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EXCEL实训练习三

商场销售数据的分析处理

1. 问题的提出

小李在深圳市开了若干家饮料连锁店,为了提高管理水平,他打算用Excel工作表来管理销售数据。下图是他制作的各饮料店的销售记录流水帐表。

为了统计“毛利润”,他必须去“饮料基本信息”表中查找每种饮料的“进价”和“售价”。这个工作量实在太大,而且还容易出错。

现在希望:能否输入饮料名称后,让Excel根据这个名称自动去查找该饮料的“单位”、“进价”、“售价”等信息,并存放到表“销售记录”的相应列中。

2.解决方案

通常情况下,如果不借助其它方法的帮助,要想在Excel中解决这个问题,只能到“饮料基本信息”表中一条一条地查找各种饮料的“进价”和“售价”。如果不想这么做,你有什么更好的办法吗?

这个实际需求,开发Excel的工程师,已经为我们想到了。在Excel中有一个函数,就是专门为解决这类问题设计的,这个函数就是VLOOKUP。

小李这个问题,可利用Excel中的查找函数VLOOKUP来解决。它的功能是,在数据区域的第一列中查找指定的数值,并返回数据

区域当前行中指定列处的数值。下面来看看应用VLOOKUP函数是如何解决上述问题的。

3. 实现方法

本案例要解决如下几个问题:

1.在“销售记录”工作表中用VLOOKUP函数计算饮料的“单位”、“进价”和“售价”等信息,并计算出工作表中的“销售额”和“毛利润”等信息。

2.用“分类汇总”统计出各连锁店和各个区中各种饮料的“销售额”、“毛利润”。

3.用“数据透视表”分析各个区中每种饮料的销售情况和各个区中销售情况最好的饮料。

4.另外,为了提高效率、避免出错,小李还想制作一张可以从下拉列表中选择饮料名称,并能自动计算出顾客应交款及应找回款的“新销售记录”工作表。

4.制作过程

STEP 1—VLOOKUP函数的使用

设计目标

参照下图,根据“销售记录”表中的“饮料名称”列,利用VLOOKUP 函数在“饮料基本信息”表中查找其他列(单位、进价和售价)的值。

根据以上两个表

中的数据得到下

最后计算销售

额、毛利润、毛

(1)VLOOKUP函数是干什么用的

★VLOOKUP函数的功能:

查找数据区域首列满足条件的元素,并返回数据区域当前行中指定列处的值。

★VLOOKUP的语法:

注意:

要查找的对象(参数①)一定要定义在查找数据区域(参数

②)的第一列。

下面来看看VLOOKUP函数是怎么用的。

(2)如何查找“单位”?

★打开文件“饮料销售(素材).xls”,将文件另存为“姓名_

饮料销售.xls”。

★在“销售记录”工作表中,选中F3单元格→选择“插

入→函数→VLOOKUP”→单击“确定”。

★由于要根据饮料的名称查找“单位”,所以VLOOKUP函数

的第一个参数应该选择饮料名称“D3”。

★在“Table_array”区域中选择“饮料价格”工作表中的

B2:E44。

★由于“单位”数据存放在“饮料信息”数据区域的第2列,

所以输入数字“2”。

★由于要求饮料名称精确匹配,所以最后一个参数输入

“FALSE”。

★单击“确定”,可以看到函数准确地返回了“统一奶茶”

的单位“瓶”。

★复制公式,出现了什么问题???为什么?如何解决呢?

提示:注意在复制公式时,如果沿着列拖动时,列标要用

绝对引用,想想看为什么?

★修改公式后,重新复制公式。

(3)创建区域名称

★选择“饮料名称”工作表。

★选中饮料名称、单位、进价、售价所在的区域,即单元格

区域B2:E44。

★在名称框中输入“自己的姓名+A”,一定要按回车确认。

温馨提示:

也可以采用以下方法定义区域名称:

选择菜单“插入→名称→定义”命令,打开“定义名称”对话框,

思考问题:

(1)区域的定义可以包含“序号”列吗?为什么?

(2)如果名称定义错误了,如何将其删除。

(4)利用区域名查找“进价”和“售价”

★选择“销售记录”工作表→选中G3单元格→输入等号“=”→选择函数“ VLOOKUP”→单击“确定”。

★由于要根据饮料的名称查找“售价”,所以VLOOKUP函数的第一个参数应该选择饮料名称“D3”。

★在“Table_array”区域中输入“姓名A”。

★由于“进价”数据存放在第3列,所以输入数字“3”。

★由于要求饮料名称精确匹配,所以最后一个参数输入“FALSE”★单击“确定”,可以看到函数准确地返回了“统一奶茶”的“进

★复

★同样道理在H3

(5)计算销售额、毛利润

温馨提示:

表格中数据之间的关系为:

销售额=售价*数量

毛利润= (售价-进价)×数量

STEP 2—分类汇总

首先,建立表“销售记录”的二个副本“销售记录(2)”、“销售记录(3)”和“销售记录(4)”。

温馨提示:

按住Ctrl键拖动工作表标签

(1)按照“所在区”进行分类汇总

★在表“销售记录(2)”中按“所在区”对销售额和毛利润进温馨提示:

↓选择“所在区”列中的任意单元格

↓单击“升序”按钮进行排序(排序的作用是什么?)↓然后选择“数据”→“分类汇总”。

行分类汇总,汇总结果显示在数据下方(结果见“(样例)饮料销售.xls”)。

★将销售记录(2)改名为“所在区汇总”

★结果参见样例中的工作表——“所在区汇总”

(2)按照“饮料名称”进行分类汇总

★在表“销售记录(3)”中按“饮料名称”对销售额和毛利润进行分类汇总(汇总方式为求和)

★对汇总结果中的毛利润列按降序排序,找出毛利润最大的饮料。

★将销售记录(3)改名为“饮料名称汇总”

★结果参见样例中的工作表——“饮料名称汇总”

温馨提示:

首先按照“饮料名称”对“销售额”和“毛利润”进行分类汇总;

(3)用“嵌套分类汇总”统计各个区和各饮料店的饮料“销售额”和“毛利润”

★在“销售记录(4)”工作表中对“主要关键字”选择“所在区”,“次要关键字”选择“饮料店”排序。

★进行第一次“分类汇总”(分类字段为“所在区”)。

★进行第二次“分类汇总”(分类字段为“饮料店”)。

★将销售记录(4)改名为“嵌套汇总”

★结果参见样例中的工作表——“嵌套汇总”

温馨提示:

↓首先,选择“数据”→“排序”命令,在主要关键字中选择“所在区”,在次要关键字中选择“饮料

店”;

↓然后,先按照“所在区”进行分类汇总;

STEP 3—利用数据透视表实现统计分析

设计目标

如下图所示,利用数据透视表生成三维数据统计报表。

利用排序,找出销售额

(1)为“销售记录”表创建数据透视表

要求:

为表“销售记录”建立数据透视表,将数据透视表显示在新工作表中,并将数据透视表命名为“销售统计”

行显示“饮料名称”,列显示“所在区”,“销售额”显示在数据区。

结果参见样例中的“销售统计”工作表。

温馨提示:

↓选中“销售记录”工作表的任意单元格,选择“数据”→“数据透视表和数据透视图”;

↓单击“下一步”,选择销售数据所在区域;

↓单击“下一步”,打开“数据透视表和数据透视表视图向导之3”;

↓单击“布局”按钮,打开“数据透视表和数据透视表视图向导—布局”对话框,将“饮料名称”拖到左边图形的“行”

上,“所在区”拖到“列”上,销售额拖到“数据”中,如下图所示;

(2)根据数据透视表找出销售额最大的饮料

★对毛利润按降序排序,找出销售额最大的三种饮料。

★结果参见样例中的“销售统计”工作表

温馨提示:

↓选中“总计”列的数值部分(不包含最后一行数值)

↓然后单击工具栏中的排序按钮进行排序。

Excel电子表格中《数据分析》教案

《Excel数据分析》教学设计 三原县职教中心 杨小丽

科目:计算机 教学对象:102电子技术 课型:新授课 课题Excel数据分析 教学时数:1课时 教学目标 : 一、知识目标 1、掌握基本的数据排序功能,了解复杂的排序操作; 2、掌握数据的自动筛选,能对数据进行简单的筛选; 3、了解数据的高级筛选; 4、掌握数据的分类汇总。 二、能力目标 1、掌握数据的处理—排序、筛选、分类汇总; 2、培养学生自主学习、协作学习的能力; 3、培养学生的动手操作、综合实践的能力; 4、培养学生的信息处理能力。 三、德育目标 培养学生尊重科学、应用科学的意识。 教学重点: 1、基本的数据排序 2、数据的自动筛选 3、数据的分类汇总 教学难点: 1、数据的复杂排序 2、数据的多条件筛选 3、数据的分类汇总

教学方法:任务驱动法、协作学习法、分层教学法、演示教学法、实践教学法教学过程: [复习引入] 前面我们已经制作了081电子技术学生成绩表,也学习了怎样利用公式与函数进行计算,大部分同学都计算出了各学生的总分、平均分(复习如何计算总分、平均分)。学生的总分、平均分算出来了,下一步要做的就是根据总分或平均分排出各学生的名次,这就是本节课要学习的第一个内容—Excel的数据排序功能。 [讲授新课] (一)数据排序 1、排序:又称分类,即按照某个字段的值的大小顺序重新排列数据列表中的记录。这个字段称为关键字段或关键字。 数据从小到大排列称为升序,从大到小排列称为降序。 2、默认排序顺序 ⑴数值按其值的大小排列; ⑵英文、数码、标点等,则按ACSLL码的次序排列; ⑶汉字,则按国标码的次序排列; ⑷日期按日期的先后顺序进行排列 3、例题讲解 任务1:对102电子技术班学生成绩按总分由高到低排序。 教师演示------学生动手实践-----教师巡视检查 任务2:排英语的单课从高到低排序。 教师演示------学生动手实践-----教师巡视检查 任务3:在102电子技术班干部期中考试成绩单中以性别做为第一关键字,总分为第二关键字,升序排序。 教师演示------学生动手实践-----教师巡视检查

Excel数据分析统计

使用Excel可以完成很多专业软件才能完成的数据统计、分析工作,比如:直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断,均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等。本专题将教您完成几种最常用的专业数据分析工作。 注意:所有操作将通过Excel“分析数据库”工具完成,如果您没有安装这项功能,请依次选择“工具”-“加载宏”,在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后,可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。 直方图 某班进行期中考试后,需要统计各分数段人数,并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。 以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格,再以此表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel可以直接完成此任务。 [具体方法] 描述统计 某班进行期中考试后,需要统计成绩的平均值、区间,并给出班级内部学生成绩差异的量化标准,借此来作为解决班与班之间学生成绩的参差不齐的依据。要求得到标准差等统计数值。 样本数据分布区间、标准差等都是描述样本数据范围及波动大小的统计量,统计标准差需要得到样本均值,计算较为繁琐。这些都是描述样本数据的常用变量,使用Excel 数据分析中的“描述统计”即可一次完成。[具体方法] 排位与百分比排位 某班级期中考试进行后,按照要求仅公布成绩,但学生及家长要求知道排名。故欲公布成绩排名,学生可以通过成绩查询到自己的排名,并同时得到该成绩位于班级百分比排名(即该同学是排名位于前“X%”的学生)。 排序操作是Excel的基本操作, Excel“数据分析”中的“排位与百分比排位”可以使这个工作简化,直接输出报表。[具体方法]

EXCEL分析工具库教程

EXCEL分析工具库教程 第一节:分析工具库概述 “分析工具库”实际上是一个外部宏(程序)模块,它专门为用户提供一些高级统计函数和实用的数据分析工具。利用数据分析工具库可以构造反映数据分布的直方图;可以从数据集合中随机抽样,获得样本的统计测度;可以进行时间数列分析和回归分析;可以对数据进行傅立叶变换和其他变换等。本讲义均在Excel2007环境下进行操作。 1.1. 分析工具库的加载与调用 打开一张Excel表单,选择“数据”选项卡,看最右边的“分析”选项中是 否有“数据分析”,若没有,单击左上角的图标,单击最下面的“E xcel选项”,弹出“Excel选项”对话框,在左侧列表中选择“加载项”,在下方有“管理:Excel加载项转到”,单击“转到”,勾选“分析工具库”(加载数据分析工具)和“分析工具库-VBA”(加载分析工具库所需要的VBA函数)(图 1-1),单击确定,则“数据分析”出现在“数据|分析”中。 图 1-1 加载分析工具库

1.2. 分析工具库的功能分类 分析工具库内置了19个模块,可以分为以下几大类: 表 1-1 随机发生器功能列表 第二节.随机数发生器 重庆三峡学院关文忠 1.随机数发生器主要功能 “随机数发生器”分析工具可用几个分布之一产生的独立随机数来填充某个区域。可以通过概率分布来表示总体中的主体特征。例如,可以使用正态分布来表示人体身高的总体特征,或者使用双值输出的伯努利分布来表示掷币实验结果的总体特征。 2.随机数发生器对话框简介

执行如下命令:“数据|分析|数据分析|随机数发生器”,弹出随机数发生器对话框(图2-1)。 图2-1随机数发生器对话框 该对话框中的参数随分布的选择而有所不同,其余均相同。 变量个数:在此输入输出表中数值列的个数。 随机数个数:在此输入要查看的数据点个数。每一个数据点出现在输出表的一行中。 分布:在此单击用于创建随机数的分布方法。包括以下几种:均匀分布、正态分布、伯努利分布、二项式、泊松、模式、离散。具体应用将在第3部分举例介绍。 随机数基数:在此输入用来产生随机数的可选数值。可在以后重新使用该数值来生成相同的随机数。 输出区域:在此输入对输出表左上角单元格的引用。如果输出表将替换现有数据,Excel 会自动确定输出区域的大小并显示一条消息。 新工作表:单击此选项可在当前工作簿中插入新工作表,并从新工作表的A1单元格开始粘贴计算结果。若要为新工作表命名,请在框中键入名称。 新工作簿:单击此选项可创建新工作簿并将结果添加到其中的新工作表中。 3.随机数发生器应用举例

excel统计分析工具

excel统计分析工具 Microsoft Excel 提供了一组数据分析工具,称为“分析工具库”,在建立复杂统计或工程分析时可节省步骤。只需为每一个分析工具提供必要的数据和参数,该工具就会使用适当的统计或工程宏函数,在输出表格中显示相应的结果。其中有些工具在生成输出表格时还能同时生成图表。 相关的工作表函数 Excel 还提供了许多其他统计、财务和工程工作表函数。某些统计函数是内置函数,而其他函数只有在安装了“分析工具库”之后才能使用。 访问数据分析工具“分析工具库”包括下述工具。要使用这些工具,请单击“工具”菜单上的“数据分析”。如果没有显示“数据分析”命令,则需要加载“分析工具库”加载项(加载项:为 Microsoft Office 提供自定义命令或自定义功能的补充程序。)程序。 方差分析 方差分析工具提供了几种方差分析工具。具体使用哪一种工具则根据因素的个数以及待检验样本总体中所含样本的个数而定。 方差分析:单因素此工具可对两个或更多样本的数据执行简单的方差分析。此分析可提供一种假设测试,该假设的内容是:每个样本都取自相同基础概率分布,而不是对所有样本来说基础概率分布都不相同。如果只有两个样本,则工作表函数 TTEST 可被平等使用。如果有两个以上样本,则没有合适的 TTEST 归纳和“单因素方差分析”模型可被调用。 方差分析:包含重复的双因素此分析工具可用于当数据按照二维进行分类时的情况。例如,在测量植物高度的实验中,植物可能使用不同品牌的化肥(例如 A、B 和 C),并且也可能放在不同温度的环境中(例如高和低)。对于这 6 对可能的组合 {化肥,温度},我们有相同数量的植物高度观察值。使用此方差分析工具,我们可检验: 1.使用不同品牌化肥的植物的高度是否取自相同的基础总体;在此分析中, 温度可以被忽略。 2.不同温度下的植物的高度是否取自相同的基础总体;在此分析中,化肥可 以被忽略。 3.是否考虑到在第 1 步中发现的不同品牌化肥之间的差异以及第 2 步中 不同温度之间差异的影响,代表所有 {化肥,温度} 值的 6 个样本取自 相同的样本总体。另一种假设是仅基于化肥或温度来说,这些差异会对特 定的 {化肥,温度} 值有影响。

Excel的统计分析功能

Excel的统计分析功能 Excel是办公自动化中非常重要的一款软件,很多巨型国际企业和国内行政、企事业单位都用Excel 进行数据管理。它不仅能够方便地进行图形分析和表格处理,其更强大的功能还体现在数据的统计分析研究方面。然而很多缺少数理统计基础知识而对Excel强大统计分析功能不够了解的人却难以更加深入、更高层次地运用Excel。笔者认为,对Excel统计分析功能的不了解正是阻挡普通用户完全掌握Excel的拦路虎,但目前这方面的教学文章却又很少见。下面笔者对Excel的统计分析功能进行简单的介绍,希望能够对Excel进阶者有所帮助。 Microsoft Excel提供了一组数据分析工具,称为“分析工具库”,在建立复杂统计或工程分析时,只需为每一个分析工具提供必要的数据和参数,该工具就会使用适宜的统计或工程函数,在输出表格中显示相应的结果。其中有些工具在生成输出表格时还能同时生成图表。 在使用Excel的“分析工具库”时,如果“工具”菜单中没有“数据分析”命令,则需要安装“分析工具库”。步骤如下:在“工具”菜单中,单击“加载宏”命令,选中“分析工具库”复选框完成安装。如果“加载宏”对话框中没有“分析工具库”,请单击“浏览”按钮,定位到“分析工具库”加载宏文件“Analys32.xll”所在的驱动器和文件夹(通常位于“Microsoft Office\Office\Library\Analysis”文件夹中)(Microsoft OfficeXP:插入光盘,即可) ;如果没有找到该文件,应运行“安装”程序。 安装完“分析工具库”后,要查看可用的分析工具,请单击“工具”菜单中的“数据分析”命令,Excel提供了以下15种分析工具。 1、方差分析(anova) 本工具提供了三种工具,可用来分析方差。具体使用哪一工具则根据因素的个数以及待检验样本总体中所含样本的个数而定。 (1)“Anova:单因素方差分析”分析工具 此分析工具通过简单的方差分析(anova),对两个以上样本均值进行相等性假设检验(抽样取自具有相同均值的样本空间)。此方法是对双均值检验(如t-检验)的扩充。 (2)“Anova:可重复双因素分析”分析工具 此分析工具是对单因素anova分析的扩展,即每一组数据包含不止一个样本。 (3)“Anova:无重复双因素分析”分析工具 此分析工具通过双因素anova分析(但每组数据只包含一个样本),对两个以上样本均值进行相等性假设检验(抽样取自具有相同均值的样本空间)。此方法是对双均值检验(如t-检验)的扩充。 2、相关系数分析工具 此分析工具及其公式可用于判断两组数据集(可以使用不同的度量单位)之间的关系。总体相关性计算的返回值为两组数据集的协方差除以它们标准偏差的乘积: 可以使用“相关系数”分析工具来确定两个区域中数据的变化是否相关,即,一个集合的较大数据是否与另一个集合的较大数据相对应(正相关);或者一个集合的较小数据是否与另一个集合的较小数据相对应(负相关);还是两个集合中的数据互不相关(相关性为零)。 3、协方差分析工具 此分析工具及其公式用于返回各数据点的一对均值偏差之间的乘积的平均值。协方差是测量两组数据相关性的量度。(公式略) 可以使用协方差工具来确定两个区域中数据的变化是否相关,即,一个集合的较大数据是否与另一个

用Excel做数据分析——直方图

用Excel做数据分析——直方图 使用Excel自带的数据分析功能可以完成很多专业软件才有的数据统计、分析,这其中包括:直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断,均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。下面将对以上功能逐一作使用介绍,方便各位普通读者和相关专业人员参考使用。 注:本功能需要使用Excel扩展功能,如果您的Excel尚未安装数据分析,请依次选择“工具”-“加载宏”,在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后,可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。 某班级期中考试进行后,需要统计各分数段人数,并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。

以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格,再以此表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel中的“数据分析”功能可以直接完成此任务。 操作步骤 1.打开原始数据表格,制作本实例的原始数据要求单列,确认数据的范围。本实例为化学成绩,故数据范围确定为0-100。 2.在右侧输入数据接受序列。所谓“数据接受序列”,就是分段统计的数据间隔,该区域包含一组可选的用来定义接收区域的边界值。这些值应当按升序排列。在本实例中,就是以多少分数段作为统计的单元。可采用拖动的方法生成,也可以按照需要自行设置。本实例采用10分一个分数统计单元。 3.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后,出现属性设置框,依次选择:

输入区域:原始数据区域; 接受区域:数据接受序列; 如果选择“输出区域”,则新对象直接插入当前表格中; 若选择“累计百分率”,则会在直方图上叠加累计频率曲线; 4.输入完毕后,则可立即生成相应的直方图,这张图还需要比较大的调整。

韩小良 《Excel高效数据分析之道》

《Excel高效数据分析之道》 资深实战型Excel 培训讲师和应用解决方案专家韩小良面对浩瀚的数据,如何提炼信息,把需要的信息快速展示给客户和领导? 公司的经营状况和财务状况到底如何?预算执行情况到底如何?成本费用超支了吗? 销售收入、成本、费用是否正常?是否出现了异常情况?如何简便发现异常费用流向和预警机 制的建立? 如何即时发现资金流、销售、财务中的问题? 员工的构成分布情况如何?员工的流动情况如何?您是否为员工的不断离去伤透了脑筋而不知 其原因? 如何快速分析不同部门不同岗位等对公司的满意率,以便及时发现问题解决问题? 为什么产品的不合格率持续高位?怎样快速发现问题? 诸如此类的问题,等等,对任何一位管理者而言,是复杂而繁琐的,您想必一定很累、很烦了 吧! 您想要提高管理效率吗?想要进行科学的管理,而不是仅仅拍脑袋想问题、做决策吗? 等等…… 本课程将教会您利用Excel快速制作各种统计分析报表和图表的基本方法和技巧,还将使您的Excel使用水平提升到一个新的层次,使您的分析报告更加有说服力,更加引人注目! 课程宗旨: ●帮您树立一种正确高效使用Excel的基本理念和思路 ●为您提供一套实用高效的Excel技能和方法 课程目标: ●了解和掌握Excel数据统计分析的基本技能、技巧。 ●掌握利用Excel图表表达信息和观点的基本理念和方法。 ●掌握利用Excel绘制各种统计分析报表和图表的方法和技巧。 培训特点及收益: ●注重Excel在管理中的实际应用,培训内容紧密结合实际案例,利用大量的实际案例进行操练。 ●兼顾Excel使用方法技巧介绍和应用思路启发,注重点面结合。 ●注重强调动手实践,使每个学员有充分的动手机会,及时解决学习中的问题。 ●讲课认真、细致,辅导实验积极、耐心,使每个学员都能够掌握所讲的内容。 ●完善的课后服务,随时与老师联系,及时帮助企业学员解决实际工作中遇到的问题和难题。 课程特点: ●系统性:囊括利用Excel进行高效日常财务管理的各方面内容。 ●全面性:全面介绍了Excel工具的在日常管理中的典型应用,兼顾Excel使用方法技巧介绍和应用思路启 发,注重点面结合。 ●实用性:注重Excel在管理中的实际应用,培训内容紧密结合实际案例。精选数十个源自企业管理过程中 的典型案例,极具代表性和实用价值,反映了现实中企业需要解决的问题,具有更强的针对性。 ●示范性:注重强调动手实践,使每个学员有充分的动手机会,及时解决学习中的问题。在进行实例分析时 一步一步地递进,清晰易懂,既便于您了解财务管理决策分析过程,又使读者真正掌握Excel的强大功能。 ●细致性:讲课认真、细致,辅导实验积极、耐心,使每个学员都能够掌握所讲的内容。

(考试课程)Excel2007实用技巧(三)使用图表及数据分析

(考试课程)Excel2007实用技巧(三)使用图表及数据分析 一、判断题 1. 在Excel2007中,用鼠标选择图表中的元素是我们最习惯使用的一种操作方法,但是由于有些元素使用鼠标来选择不是很方便,需要多次单击才能选中。对 16. 在Excel2007中,数据透视表是建立在工作表基础上的,因此在开始使用数据透视表之前要保证工作表的完整性。对 18. 在Excel2007中,在没有选中图表的情况下,在图表上添加文本框。当移动图表的时候,文本框也随着移动。错 19. 在Excel2007中,筛选出来的数据是可以直接进行编辑的,比如复制到其他地方,或者以这些数据作为数据源创建图表。对 7. 在Excel2007中,一个图表只能使用一种图表类型。错 4. 在Excel2007中,一般来讲,创建图表前我们应该完成基础数据的录入和编辑工作。对 5. 在Excel2007中,图表的大小是固定的。错 9. 在Excel2007中,把普通的数据区域转换为表后,就不能再将表转为普通数据区域。错12. 在Excel2007中,对一个表进行高级筛选,只要单击标题文字后的下拉按钮,在菜单中选择“数字筛选”命令就可以了。错 5. 在Excel2007中,在选中图表的情况下,在图表上添加文本框。当移动图表的时候,文本框不会随着移动。错 17. 在Excel2007中,当前工作表中指定的区域的数值发生变化时,对应生成的独立图表不变。错 14. 在Excel2007中,使用图示来说明复杂的数据,可以使抽象的数据变得具体化,让人对数据表的整体含义一目了然。对 9. 在Excel2007中有提供一个直接的命令或按钮来把图表保存为图形。错 二、单选题 3. (单选题)在Excel2007中,不可以对选定的单元格的数据进行()的修饰。B. 加着重号7. (单选题)在Excel2007中,能够很好地通过扇形反映每个对象的一个属性值在总值当中比重大小的图表类型是()。 B. 饼图 9. (单选题)在Excel中,创建一个图表时第一步要()。D. 选定创建图表的数据区 12. (单选题)在Excel2007中,通过()来选择图表中的元素是最直接准确的方法,因为在下拉列表显示了所有顶层元素的名称,直接点击名称即可选中该名称。 B. “图表元素”下拉选框 14. (单选题)在Excel2007中,通过()来选择图表中的元素是我们最习惯使用的一种操作方法,但是由于有些元素选择不是很方便,需要多次单击才能选中。 D. 鼠标 17. (单选题)在Excel2007中,不可按照()对数据进行排序。B. 条件格式 15. (单选题)在Excel2007中,对表格中的数据进行统计处理的操作不包括()。D. 索引6. (单选题)在Excel2007中,若需要选择多个不连续的单元格区域,除选择第一个区域外,以后每选择一个区域都要同时按住()。C. Ctrl键 19. (单选题)在Excel2007的工作表中,行和列()。D. 都可以被隐藏 20. (单选题)在Excel2007中,日期和时间属于()。D. 数字类型 2. (单选题)在Excel中,()方法最适合需要一次性保存多个图形为图片的情况,所有图片

Excel数据分析工具进行多元回归分析范文

使用Excel数据分析工具进行多元回归分析 使用Excel数据分析工具进行多元回归分析与简单的回归估算分析方法基本相同。但是由于有些电脑在安装办公软件时并未加载数据分析工具,所以从加载开始说起(以Excel2010版为例,其余版本都可以在相应界面找到)。 点击“文件”,如下图: 在弹出的菜单中选择“选项”,如下图所示: 在弹出的“选项”菜单中选择“加载项”,在“加载项”多行文本框中使用滚动条找到并选中“分析工具库”,然后点击最下方的“转到”,如下图所示:

在弹出的“加载宏”菜单中选择“分析工具库”,然后点击“确定”,如下图所示: 加载完毕,在“数据”工具栏中就出现“数据分析”工具库,如下图所示:

给出原始数据,自变量的值在A2:I21单元格区间中,因变量的值在J2:J21中,如下图所示: 假设回归估算表达式为: 试使用Excel数据分析工具库中的回归分析工具对其回归系数进行估算并进行回归分析:点击“数据”工具栏中中的“数据分析”工具库,如下图所示: 在弹出的“数据分析”-“分析工具”多行文本框中选择“回归”,然后点击“确定”,如下图所示:

弹出“回归”对话框并作如下图的选择: 上述选择的具体方法是: 在“Y值输入区域”,点击右侧折叠按钮,选取函数Y数据所在单元格区域J2:J21,选完后再单击折叠按钮返回;这过程也可以直接在“Y值输入区域”文本框中输入J2:J21;在“X值输入区域”,点击右侧折叠按钮,选取自变量数据所在单元格区域A2:I21,选完后再单击折叠按钮返回;这过程也可以直接在“X值输入区域”文本框中输入A2:I21; 置信度可选默认的95%。 在“输出区域”如选“新工作表”,就将统计分析结果输出到在新表内。为了比较对照,我选本表内的空白区域,左上角起始单元格为K10.点击确定后,输出结果如下:

excel实训练习-3(销售数据分析)

EXCEL实训练习三 商场销售数据的分析处理 1. 问题的提出 小李在深圳市开了若干家饮料连锁店,为了提高管理水平,他打算用Excel工作表来管理销售数据。下图是他制作的各饮料店的销售记录流水帐表。 为了统计“毛利润”,他必须去“饮料基本信息”表中查找每种饮料的“进价”和“售 价”。这个工作量实在太大,而且还容易出错。

现在希望:能否输入饮料名称后,让Excel根据这个名称自动去查找该饮料的“单位”、“进价”、“售价”等信息,并存放到表“销售记录”的相应列中。 2.解决方案 通常情况下,如果不借助其它方法的帮助,要想在Excel中解决这个问题,只能到“饮料基本信息”表中一条一条地查找各种饮料的“进价”和“售价”。如果不想这么做,你有什么更好的办法吗? 这个实际需求,开发Excel的工程师,已经为我们想到了。在Excel中有一个函数,就是专门为解决这类问题设计的,这个函数就是VLOOKUP。 小李这个问题,可利用Excel中的查找函数VLOOKUP来解决。它的功能是,在数据区域的第一列中查找指定的数值,并返回数据区域当前行中指定列处的数值。下面来看看应用VLOOKUP函数是如何解决上述问题的。 3. 实现方法 本案例要解决如下几个问题: 1.在“销售记录”工作表中用VLOOKUP函数计算饮料的“单位”、“进价”和“售价”等信息,并计算出工作表中的“销售额”和“毛利润”等信息。 2.用“分类汇总”统计出各连锁店和各个区中各种饮料的“销售额”、“毛利润”。 3.用“数据透视表”分析各个区中每种饮料的销售情况和各个区中销售情况最好的饮料。 4.另外,为了提高效率、避免出错,小李还想制作一张可以从下拉列表中选择饮料名称,并能自动计算出顾客应交款及应找回款的“新销售记录”工作表。 4.制作过程 STEP 1—VLOOKUP函数的使用 设计目标 参照下图,根据“销售记录”表中的“饮料名称”列,利用VLOOKUP函数在“饮料基本信息”表中查找其他列(单位、进价和售价)的值。

excel表格如何做数据分析

excel表格如何做数据分析 篇一:如何运用EXCEL进行数据分析 如果您对课程内容还没有完全掌握,可以点击这里再次观看。 测试成绩:分。恭喜您顺利通过考试! 单选题 1. 人力资源专员希望统计表能够自动将合同快要到期的员工姓名突出显示出来,√ 以免耽误续签,这时需要用到EXCEL工具中的: A B C D 条件格式 排序法 数据透视图 数据透视表 正确答案: A 2. 在OFFICE2003版本中,EXCEL条件格式中的条件按钮最多有:√ A B C D 1个 3个 10个

无限个 正确答案: B 3. 对比办公软件的不同版本,2007及以上版本相对于2003版本在条件格式中的优势不包括:× A B C D 可以做条形图或色阶 自动提供大于、小于等条件的选择 可以添加个性化出错警告 自动根据文本界定更改颜色 正确答案: C 4. 在EXCEL中,数据透视表的作用可以归纳为:√ A B 排序筛选 数据统计 C D 逻辑运算分类汇总 正确答案: D 5. 数据透视表的所有操作可以概括为:√ A

B C D 拖拽、左键拖拽、右键复制、粘贴双击、右键 正确答案: B 6. 使用数据透视表表示公司各部门中员工的平均年龄、平均工资时,分类是(),汇总是()。√ A B C D 部门年龄、工资部门、年龄工资年龄、工资部门年龄工资、部门 正确答案: A 判断题 7. 数据分析的实质是将结论转化为结果,将简单的问题复杂化。此种说法:√ 正确 错误 正确答案:错误 8. 在EXCEL中,做排序和筛选之前必须先选中想要操作的列。此种说法:√

正确 错误 正确答案:错误 9. EXCEL不仅能够针对数值排序,还能对文本排序。此种说法:√ 正确 错误 正确答案:正确 10. 在数据透视表制作过程中,选区内原始数据标题没有重名、没有合并、没有阿拉伯数字的叫做字段表。此种说法:√正确 错误 正确答案:错误 篇二:Excel中的数据分析工具在哪里 Excel中的数据分析工具在哪里? 相信有很多朋友对Excel2003是有着深厚的感情,但是随着时代的发展不得不升级用Excel2007、2010甚至2013,但很多同学在2007或以上版本里面找不到数据分析功能,那么问题来了:Excel2007的数据分析工具跑哪里去了?(电脑上安装的OFFICE如果为2003版本,请按照本文后面部分的“Excel2003中的数据分析工具加载”里面的提示操作。)下面以Excel2007为例,介绍数据分析功能的查找路径,Excel2010或2013与之类似。数据分析工具是在安装 Microsoft

excel数据分析工具

Excel数据分析1:直方图 2011-04-11 21:59:04| 分类:常用工具| 标签:|字号大中小订阅 使用Excel自带的数据分析功能可以完成很多专业软件才有的数据统计、分析,这其中包括:直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断,均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。下面将对以上功能逐一作使用介绍,方便各位普通读者和相关专业人员参考使用。 注:本功能需要使用Excel扩展功能,如果您的Excel尚未安装数据分析,请依次选择“工具”-“加载宏”,在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后,可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。

实例1 某班级期中考试进行后,需要统计各分数段人数,并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。 以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格,再以此表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel中的“数据分析”功能可以直接完成此任务。

操作步骤 1.打开原始数据表格,制作本实例的原始数据要求单列,确认数据的范围。本实例为化学成绩,故数据范围确定为0-100。 2.在右侧输入数据接受序列。所谓“数据接受序列”,就是分段统计的数据间隔,该区域包含一组可选的用来定义接收区域的边界值。这些值应当按升序排列。在本实例中,就是以多少分数段作为统计的单元。可采用拖动的方法生成,也可以按照需要自行设置。本实例采用10分一个分数统计单元。

3.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后,出现属性设置框,依次选择: 输入区域:原始数据区域; 接受区域:数据接受序列;

用Excel进行数据分析:数据分析工具在哪里

用Excel进行数据分析:数据分析工具在哪里? 郑来轶发表于 2013-04-14 22:05 来源:本站原创 说到数据分析,大家可能想的比较多的是SPSS、SAS、R、Matlab等,其实Excel里面自带的数据分析功能也可以完成这些专业统计软件有的数据分析工作,这其中包括:描述性统计、相关系数、概率分布、均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。 接下来的用Excel进行数据分析系列教程,都是基于Excel 2007,今天我们讲讲Excel2007的数据分析工具在哪里? 分析工具库是在安装 Microsoft Office 或 Excel 后可用的 Microsoft Office Excel 加载项(加载项:为 Microsoft Office 提供自定义命令或自定义功能的补充程序。)程序。但是,要在 Excel 中使用它,您需要先进行加载。 具体操作步骤如下: 1、单击“Microsoft Office 按钮” ,然后单击“Excel 选项”。 2、单击“加载项”,然后在“管理”框中,选择“Excel 加载宏”,单击“转到”。

3、在“可用加载宏”框中,选中“分析工具库”复选框,然后单击“确定”。

提示:如果“可用加载宏”框中未列出“分析工具库”,请单击“浏览”以找到它。 如果系统提示计算机当前未安装分析工具库,请单击“是”以安装它。 4、OK 加载分析工具库之后,“数据分析”命令将出现在“数据”选项卡上的“分析”组中。 注释若要包括用于分析工具库的 Visual Basic for Application (VBA) 函数,可以按加载分析工具库的相同方式加载“分析工具库 - VBA”加载宏。在“可用加载宏”框中,选中“分析工具库 - VBA”复选框,然后单击“确定”。

Excel软件的数据分析工具

直方图 某班进行期中考试后,需要统计各分数段人数,并给出频数分布和累计频数表的直方 图以供分析。 以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格,再以此 表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel可以直接完成此任务。[具体方法] 本功能需要使用Excel扩展功能,如果您的Excel尚未安装数据分析,请依次选择“工具”-“加载宏”,在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后,可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。

实例1 某班级期中考试进行后,需要统计各分数段人数,并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。 以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格,再以此表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel中的“数据分析”功能可以直接完成此任务。 操作步骤 1.打开原始数据表格,制作本实例的原始数据要求单列,确认数据的范围。本实例为化学成绩,故数据范围确定为0-100。 2.在右侧输入数据接受序列。所谓“数据接受序列”,就是分段统计的数据间隔,该区域包含一组可选的用来定义接收区域的边界值。这些值应当按升序排列。在本实例中,就是以多少分数段作为统计的单元。可采用拖动的方法生成,也可以按照需要自行设置。本实例采用10分一个分数统计单元。

3.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后,出现属性设置框,依次选择:输入区域:原始数据区域; 接受区域:数据接受序列; 如果选择“输出区域”,则新对象直接插入当前表格中; 选中“柏拉图”,此复选框可在输出表中按降序来显示数据; 若选择“累计百分率”,则会在直方图上叠加累计频率曲线;

用Excel做数据分析

用Excel做数据分析——回归分析 在数据分析中,对于成对成组数据的拟合是经常遇到的,涉及到的任务有线性描述,趋势预测和残差分析等等。很多专业读者遇见此类问题时往往寻求专业软件,比如在化工中经常用到的Origin和数学中常见的MATLAB等等。它们虽很专业,但其实使用Excel就完全够用了。我们已经知道在Excel自带的数据库中已有线性拟合工具,但是它还稍显单薄,今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对此类数据进行处理。 点这里看专题:用Excel完成专业化数据统计、分析工作 注:本功能需要使用Excel扩展功能,如果您的Excel尚未安装数据分析,请依次选择“工具”-“加载宏”,在安装光盘支持下加载“分析数据库”。加载成功后,可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项实例某溶液浓度正比对应于色谱仪器中的峰面积,现欲建立不同浓度下对应峰面积的标准曲线以供测试未知样品的实际浓度。已知8组对应数据,建立标准曲线,并且对此曲线进行评价,给出残差等分析数据。 这是一个很典型的线性拟合问题,手工计算就是采用最小二乘法求出拟合直线的待定参数,同时可以得出R的值,也就是相关系数的大小。在Excel中,可以采用先绘图再添加趋势线的方法完成前两步的要求。 选择成对的数据列,将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。 在数据点上单击右键,选择“添加趋势线”-“线性”,并在选项标签中要求给出公式和相关系数等,可以得到拟合的直线。

由图中可知,拟合的直线是y=15620x+6606.1,R2的值为0.9994。 因为R2 >0.99,所以这是一个线性特征非常明显的实验模型,即说明拟合直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实测数据,具有很好的一般性,可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量。 为了进一步使用更多的指标来描述这一个模型,我们使用数据分析中的“回归”工具来详细分析这组数据。

用EXCEL数据分析工具进行抽样

用EXCEL数据分析工具进行抽样 用EXCEL数据分析工具进行抽样有二种方法:第一种:举例:EXCEL表格中一列有3000多个数据,我想在这3000多个数据中随机抽取200个出来,3000多个都是文字的数据在一列里面,要随机抽取出200个出来要怎么做呢?而且要多次可以取随机的,就是200个随机数可以快捷的取多次……。 解答:数据设在a列公式c1 =rand() ,下拉至c3000 ,【c 列可隐藏起来】(有多少数据就下拉几个) 公式b1 =index(a:a,rank(c1,c:c)),下拉至b200 (抽几个就下拉几个) F9 即可多次抽取。第二种: 离如何在EXCEL进行抽样,主要利用EXCEL里的加载项“数据分析”进行介绍。如果你的EXCEL尚未安装数据分析,请依次选择“工具”-“加载宏”,在安装光盘的支持下加载“数据分析库”。加载成功后,可以在工具的下拉菜单中看到“数据分析”选项。2007则需要在“EXCEL选项”--“加载项”--“分析工具库”进行加载。 操作步骤: 1.

打存放需要抽样数据的EXCEL表格,本例采用手机号码进行介绍。 2. 选择“工具”—“数据分析”—“抽样”后,出现对话框,依次选择:输入区域:把原始总体数据放在此区域中,数据类型不限,数值型或者文本型均可; 抽样方法:有间隔和随机两种 间隔抽样需要输入周期间隔,输入区域中位于间隔点处的数值以及此后每一个间隔点处的数值将被复制到输出列中。当到达输入区域的末尾时,抽样将停止; 随机抽样是指直接输入样本数,电脑自行进行抽样,不用受间隔的规律限制。样本数:在此输入需要在输出列中显示需要随机抽取总体中数据的个数。每个数值是从输入区域中的

Excel模拟运算表(数据分析)

Excel高级使用技巧 17默认文件夹 在使用打开或保存命令时会发现Excel自动把“我的文档”作为默认的保存和打开文件夹,如果我们平时的工作成果并不在这个文件夹中,这样是很不方便的,不过我们可以设置这个默认的文件夹:打开“工具”菜单,选择“选项”命令,打开“选项”对话框;单击“常规”选项卡;在“默认工作目录”输入框中输入文件夹的路径名,然后单击“确定”按钮就可以了。 默认字体 在默认情况下,Excel 工作表使用10 磅的Arial 字体;我们也可以将这个默认的设置改变:选择“工具”菜单的“选项”命令,打开“选项”对话框,从“常规”选项卡的“标准字体”下拉列表框中选择一种字体,从“大小”下拉列表框中选择字体的大小,单击“确定”按钮;Excel会弹出对话框提示我们要重新启动Excel,重新启动Excel后Excel就会以设置的字体显示了。 单变量求解(数据分析) 用Excel可以进行比较复杂的数值计算,比如算式z=3x+4y+1,我们要求当z=20、y=2时x的值,就可以使用单变量求解功能:首先按一般的样子将公式建立起来,然后打开“工具”菜单,单击“单变量求解”命令(如图15),打开“单变量求解”对话框(如图16),拾取“目标”为公式所在的单元格,在“目标值”输入框中输入期望的值20,然后将“可变单元格”定位为x的数值所在单元格,单击“确定”按钮,在单元格中可以看到计算的结果;同时界面中出现了“单元格求解状态”对话框,此时单击“确定”可以接受通过计算导致单元格数值的改变,而单击“取消”按钮就可以撤消改变了。

图15 图16 模拟运算表(数据分析) Excel作为一个电子表格其作用不仅仅是数据的电子化存储及排序和检索,它还有另外一项很重要的功能,那就是数据分析功能,这里用得最多的就是模拟运算表:用一个简单的算式z=3x+4y+1来看:要求当x等于从1到4间的所有整数,而y为1到7间所有整数时所有z的值,用模拟运算表做:首先排好x与y的位置,然后在下面的单元格中建立一个公式,在公式所在行的右边和下面分别输入两个变量的变化值,这里我们在行上为x,列上为y,然后选中这个方形的区域,选择“数据”菜单中的“模拟运算表”命令,打开“模拟运算表”对话框(如图17),将“输入引用行的单元格”选择为公式中x的数值所在单元格,“输入引用列的单元格”选择为公式中y的数值所在的单元格。 图17

用Excel做数据分析

用Excel做数据分析 我们已经知道在Excel自带的数据库中已有线性拟合工具,但是它还稍显单薄,今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对此类数据进行处理。 在数据分析中,对于成对成组数据的拟合是经常遇到的,涉及到的任务有线性描述,趋势预测和残差分析等等。很多专业读者遇见此类问题时往往寻求专业软件,比如在化工中经常用到的Origin和数学中常见的MATLAB等等。它们虽很专业,但其实使用Excel就完全够用了。我们已经知道在Excel自带的数据库中已有线性拟合工具,但是它还稍显单薄,今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对此类数据进行处理。 注:本功能需要使用Excel扩展功能,如果您的Excel尚未安装数据分析,请依次选择“工具”-“加载宏”,在安装光盘支持下加载“分析数据库”。加载成功后,可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项 实例某溶液浓度正比对应于色谱仪器中的峰面积,现欲建立不同浓度下对应峰面积的标准曲线以供测试未知样品的实际浓度。已知8组对应数据,建立标准曲线,并且对此曲线进行评价,给出残差等分析数据。

这是一个很典型的线性拟合问题,手工计算就是采用最小二乘法求出拟合直线的待定参数,同时可以得出R的值,也就是相关系数的大小。在Excel中,可以采用先绘图再添加趋势线的方法完成前两步的要求。 选择成对的数据列,将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。 在数据点上单击右键,选择“添加趋势线”-“线性”,并在选项标签中要求给出公式和相关系数等,可以得到拟合的直线。

由图中可知,拟合的直线是y=15620x+6606.1,R2的值为0.9994。因为R2 >0.99,所以这是一个线性特征非常明显的实验模型,即说明拟合直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实测数据,具有很好的一般性,可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量。 为了进一步使用更多的指标来描述这一个模型,我们使用数据分析中的“回归”工具来详细分析这组数据。

Excel 数据分析工具一览表

Excel 数据分析工具一览表 1.“F - 检验:双样本方差分析”分析工具 此分析工具可以进行双样本F - 检验,用来比较两个样本总体的方差。例如,可以对参加游泳比赛的两个队的时间记分进行F- 检验,查看二者的样本方差是否不同。 2.“t - 检验:成对双样本均值分析”分析工具 此分析工具及其公式可以进行成对双样本进行t - 检验,用来确定样本均值是否不等。此t -检验并不假设两个总体的方差是相等的。当样本中出现自然配对的观察值时,可以使用此成对检验,例如对一个样本组进行了两次检验,抽取实验前的一次和实验后的一次。3.“t - 检验:双样本等方差假设”分析工具 此分析工具可以进行双样本t - 检验。此t- 检验先假设两个数据集的方差相等,故也称作齐次方差t - 检验。可以使用t - 检验来确定两个样本均值实际上是否相等。 4.“t - 检验:双样本异方差假设”分析工具 此分析工具及其公式可以进行双样本t –检验。此t - 检验先假设两个数据集的方差不等,故也称作异方差t - 检验。可以使用t - 检验来确定两个样本均值实际上是否相等。当进行分析的样本组不同时,可使用此检验。如果某一样本组在某次处理前后都进行了检验,则应使用“成对检验”。 5.“z - 检验:双样本均值分析”分析工具 此分析工具可以进行方差已知的双样本均值z-检验。此工具用于检验两个总体均值之间存在差异的假设。例如,可以使用此检验来确定两种汽车模型性能之间的差异情况。 6.“抽样分析”分析工具 此分析工具以输入区域为总体构造总体的一个样本。当总体太大而不能进行处理或绘制时,可以选用具有代表性的样本。如果确认输入区域中的数据是周期性的,还可以对一个周期中特定时间段中的数值进行采样。例如,如果输入区域包含季度销售量数据,以四为周期进行取样,将在输出区域中生成某个季度的样本。 7.“傅立叶分析”分析工具 此分析工具可以解决线性系统问题,并能通过快速傅立叶变换(FFT)分析周期性的数据。此工具也支持逆变换,即通过对变换后的数据的逆变换返回初始数据。 8.“回归分析”分析工具 此工具通过对一组观察值使用“最小二乘法”直线拟合,进行线形回归分析。本工具可用来分析单个因变量是如何受一个或几个自变量影响的。例如,观察某个运动员的运动成绩与一系列统计因素的关系,如年龄、身高和体重等。在操作时,可以基于一组已知的体能统计数据,并辅以适当加权,对尚未进行过测试的运动员的表现作出预测。 9.“描述统计”分析工具 此分析工具用于生成对输入区域中数据的单变值分析,提供有关数据趋中性和易变性的信息。 10.“排位和百分比排位”分析工具 此分析工具可以产生一个数据列表,在其中罗列给定数据集中各个数值的大小次序排位和相应的百分比排位。用来分析数据集中各数值间的相互位置关系。 11.“ 随机数发生器”分析工具 此分析工具可以按照用户选定的分布类型,在工作表的特定区域中生成一系列独立随机数字。可以通过概率分布来表示主体的总体特征。例如,可以使用正态分布来表示人体身高的总体特征,或者使用双值输出的伯努利分布来表示掷币实验结果的总体特征。 12.“相关系数”分析工具 此分析工具及其公式可用于判断两组数据集(可以使用不同的度量单位)之间的关系。

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