作者简介：蒋慧贤（1984—）,女，武漢人，碩士，研究方向：信息咨询服务。摘要：从智能决策支持系统的概念、性能出发，探讨了该系统应用于管理决策的优势，并大胆描述了智能决策支持系统将对企业管理决策带来的巨大变化。关键词：智能决策支持系统；AI；ES
1智能决策支持系统的概念
智能决策支持系统（IDSS，Intelligence Decision Supporting Sys tem），是人工智能（AI，Artifieial Intelligence）和DSS相结合而成的决策支持系统，它应用专家系统（ES，Expert System）技术，通过逻辑推理的手段充分应用人类知识处理复杂的决策问题。
2智能决策支持系统的特点和功能
智能决策支持系统，我们又称为高阶决策支持系统，它将决策支持系统的人机交互系统、模型库系统、数据库系统和专家系统的知识库、推理机及动态数据库相结合，因此能拥有优于传统决策支持系统的特性和功能：
①由于智能DSS具有推理机构，能模拟决策者的思维过程，所以能根据决策者的需求，通过提问会话、分析问题、应用有关规则引导决策者选择合适的模型。②智能DSS的推理机能跟踪问题的求解过程，从而可以证明模型的正确性，增加了决策者对决策方案的可信度。③决策者使用DSS解决半结构化或非结构化的问题时，有时对问题的本身或问题的边界条件不是很明确，智能DSS却可以通过询问决策者来辅助诊断问题的边界条件和环境④智能DSS能跟踪和模拟决策者的思维方式，所以它不仅能回答“what……if……”,而且还能够回答“why”,“when”之类的解释性原因，从而能使决策者不仅知道结论，而且知道为什么会产生这样的结论。
IDSS充分发挥了专家系统以知识推理形式解决定性分析问题的特点，又发挥了初级决策支持系统模型计算为核心解决定量分析问题的特点，充分做到定性分析和定量分析的有机结合，使得解决问题的能力和范围得到了一个大的发展。IDSS中DSS和ES的结合主要体现在三个方面：
①DSS和ES的总体结合。由人机交互系统把DSS和ES一体化。②KB 和MB的结合。模型库中的数学模型作为知识的一种形式即过程性知识，加入到知识推理过程中去。③DB和动态DB的结合。DSS中的DB可以看成是相对静态的数据库，它为ES中的动态数据库提供初始数据。ES推理结束后，动态DB 中的结果再送回到DSS中的DB中去。
3管理决策中智能决策支持系统的应用
DSS与ES相结合，意味着智能化决策支持系统不仅能提供许多传统的决策支持功能，还可以提供知识编辑、推理、学习等更接近于人类决策方式的功能。同时，系统还可能在一定程度上接受自然语言所提出的问题，让系统使用起来更加友好。人工智能技术引入DSS中可以有几种途径。首先Simon提出有限合理性模型是和人工智能技术紧密结合的，有限合理要求建立一个紧密跟踪人的行为的系统，而专家系统正是这样的一种系统。其次，人工智能因为可以处理定性的、近似的知识而引入DSS中，这方面正是专家系统的优势所在。最后，DSS的一个共同特征是交互性强，这就要求高阶的决策支持系统使用起来更方便，并且在接口水平和在进行的推理上更为透明。人工智能在接口水平，尤其在对话功能上对此可以做出有益的贡献。
正因为智能决策支持系统具有优于一般决策支持系统的特性，使其有可能在企业日常管理中发挥重要作用，甚至影响企业组织的方方面面。
目前，企业中决策支持系统的运用已经是一件很普遍的事情，但是在企业日常决策中应用IDSS还不是很常见，然而由于IDSS能够进行知识编辑、推理、学习且更为友好，在企业决策中的应用也日渐增多。IDSS能向企业各类管理人员提供越来越多的企业内外部信息和各种经营分析与管理决策功能，丰富的决策信息与灵活的决策功能使企业的管理决策工作不再局限于少数专门人员或高层人员。外部环境的要求，IDSS提供的可能，已使企业中许多不同职能、不同技能的各类管理与技术人员参与决策工作，许多决策问题也不必再有上层或专人解决。这种趋势必将使企业组织结构更为扁平化。
虽然IDSS目前在理论上还有较大的难度，还有许多问题尚待研究，特别是当前的计算机系统在自然语言、推理机、学习性能等方面还不够完善，而要彻底实现它的应用，其难度是相当大的，但由于IDSS在应用上具有重大的现实意义，它成为众多国内外的研究人员的重要课题。
参考文献：
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智能决策支持系统 一、智能决策支持系统的定义 决策支持系统(Decision Support System,简称DSS),就是以管理科学、运筹学、控制论、与行为科学为基础,以计算机技术、仿真技术与信息技术为手段,针对半结构化的决策问题,支持决策活动的具有智能作用的人机系统。该系统能够为决策者提供所需的数据、信息与背景资料,帮助明确决策目标与进行问题的识别,建立或修改决策模型,提供各种备选方案,并且对各种方案进行评价与优选,通过人机交互功能进行分析、比较与判断,为正确的决策提供必要的支持。它通过与决策者的一系列人机对话过程,为决策者提供各种可靠方案,检验决策者的要求与设想,从而达到支持决策的目的。 决策支持系统一般由交互语言系统、问题系统以及数据库、模型库、方法库、知识库管理系统组成。在某些具体的决策支持系统中,也可以没有单独的知识库及其管理系统,但模型库与方法库通常则就是必须的。由于应用领域与研究方法不同,导致决策支持系统的结构有多种形式。 传统DSS 采用各种定量模型,在定量分析与处理中发挥了巨大作用, 它也对半结构化与非结构化决策问题提供支持, 但由于它通过模型来操纵数据,实际上支持的仅仅就是决策过程中结构化与具有明确过程性的部分、随着决策环境日趋复杂,DSS的局限性也日趋突出, 具体表现在:系统在决策支持中的作用就是被动的, 不能根据决策环境的变化提供主动支持, 对决策中普遍存在的非结构化问题无法提供支持,以定量数学模型为基础,对决策中常见的定性问题、模糊问题与不确定性问题缺乏相应的支持手段。[1] DSS应具备以下特征[2]: ●系统的主要功能就是为管理人员提供决策支持,其目的就是帮助管理人员进行决策 而不就是代替她们,就是为了提高决策的效能而不就是组织的管理效率; ●传统数据管理技术与有关的模型技术、分析技术相结合; ●系统应该有很强的灵活性、适应性、便于用户使用。 智能决策支持系统(IDSS)就是决策支持系统与人工智能技术相结合的系统[3],她包括决 策支持系统所拥有的组件,包括数据库系统、模型库系统与人机交互系统,同时集成了最新发展的人工智能技术,如专家系统、多代理以及神经网络与遗传算法等。它就是以信息技术为手段,应用管理科学、计算机科学及有关学科的理论与方法,针对半结构化与非结构化的决策问题,通过提供背景材料、协助明确问题、修改完善模型、列举可能方案、进行分析比较等方式,为管理者做出正确决策提供帮助的智能型人机交互式信息系统。智能决策支持系统的广义结构如下图所示。
决策支持系统实例 物资分配调拨问题是根据各单位提出对物资的需求申请，按仓库的库存情况制定分配方案，再根据分配放案以及仓库和单位的距离制定物资运输方案。最后按照物资运输方案制定各仓库的发货表和各单位的接收表，修改各仓库库存数和各单位的物资数。 该决策问题需要设计多个数据库和多个模型共同求解。总的处理流程如图： 图1 物资分配调拨流程图 一、物资申请和库存的计划汇总 1、各单位按自己的需求提出对各物资的申请 申请数据库为： D i={SQ(W1)，SQ(W2)，… } i=1,2,3…（1.1） 其中D i表示第i各单位，SQ(W j)表示申请物资W j的需要数量。 将各单位的申请数据库汇总成各单位对物资的需求量，形成总申请数据库。 W j={ SQ(D1)，SQ(D2)，…} j=1,2，3… (1.2) 其中SQ(D i)表示第i个单位对物资W j的申请数量。 该项数据处理需要编制程序，类似于数据库的旋转来完成。
2、 各仓库度物资的可供应情况 K i ={XY(W 1)—KD(W 1)，XY(W 2)—KD(W 2)，…} i=1，2，… （1.3） 其中K i 表示第i 个仓库；XY(W j )， KD(W j )分别表示该仓库中物资W j 的现有数量和最低储备量；XY(W j )—KD(W j )表示物质W j 的可供量。 各仓库的多物资的可供应情况汇总成某一物资个仓库的可供量，形成总库存数据库。 Wj={XY(K 1)—KD(K 1)，XY(K 2)—KD(K 2)，…} （1.4） 该项数据处理工作，要在数据库中计算出可供量后，再进行类似于数据库旋转来实现。 该计划汇总工作构成数据处理模型，它与数据库的关系如图： 图2 计划汇总模型与数据库的关系 二、 制定物资的分配方案 物资分配方案是利用物资分配模型来完成的，该分配模型是通过一系列公式实现。 1、 比较分配情况 对同一物资W j 计算总可供量S （各仓库可供量之和）与总申请量Q （各单位申请量之和）的大小。 2、 物资分配方法 （1） 总可供量大于等于总申请量S ≥Q 物资总申请数据库 物资总库存数据库
决策支持系统在医院医保分析中的应用 摘要医疗作为公共服务领域的重点问题，一直备受关注，长久以来医疗水平都是衡量社会文明的重要标志。医疗保险是每个医院关注的重点，如何从医院庞大的医疗保险数据中分析出有用的价值对医院至关重要。利用商业智能技术针对医保信息进行分析的决策支持系统的出现，对于各大医院有着极其重要的意义。本文以上海市同济大学附属东方医院为例，阐述了现代商业智能系统在医保业务分析中的应用，旨在为医保业务的科学管理和决策提供可行和科学的智能支持。 关键词决策支持；数据仓库；医保分析；数据挖掘 1背景介绍 医保收入作为各大医院收入来源的重要组成部分，如何控制医疗费用是医疗保障体制改革的重点，决策支持系统可以对医保业务做出有效的分析，从而可以科学的管理和决策。 作为医院必须合理的制定医保政策，既要保障医院医疗环境，给予患者充足的优质的医疗服务，提升患者的满意度；又要避免过度治疗、控制医保支出，确保费用收入上的平衡。 随着医院信息化建设的飞速发展，医院现有的HIS系统数据库中存储了大量的历史业务数据，但由于HIS系统是针对业务进行设计得，因此对于涉及到数据挖掘和分析部分的数据，HIS（Hospital Information System）并不能完全满足和实现医保业务分析，因此有必要使用专门的商业智能工具建立决策支持系统，以便向医院各级领导、职能部门提供医保分析服务。 2 决策支持系统的解决方案 东方医院决策支持系统采用多维分析方法，从时间、收费者、费用类型三个维度多种粒度层级综合考虑医保费用的发生情况，时间维度包括（天、月、年）三种层级，收费者包括（全院、科室、（医生、病种）、病人）五种层级、费用类型维度包括（门诊医保、住院医保）、（药品、材料、其他）两种层级。通过ETL （Extract Transform and Load）工具，从医院的HIS系统的相应表中抽取相关数据，并加以处理存放与搭建好的数据仓库中；之后采用SAPBO方案，对形成的最后的患者医保相关数据进行建模，设计相应的业务管理和分析决策的模型，以仪表盘以及报表等形式展示给医院管理者，以达到决策支持的目的。决策支持并不仅仅局限于医保分析，对于医院管理的众多应用领域都有着很大的参考价值。 3 决策支持系统的整体架构 3.1整体框架
决策支持系统在市场预测中的应用 张三 12090XXXXX 计科/电商 120X 班 摘 要：系统中的应用，在此基础上提出了杭州市自来水公司生产和销售两大主题的数据仓库概要设计。为了解决自来水公司的供销差异和客户服务问题，研究中结合地理信息系统提出了管网计算模型和求解方法，为生产、销售两大主题数据挖掘分析提供解决途径。本研究对公用事业领域数据仓库和数据挖掘技术的应用有一定的参考价值。 关键词：数据仓库；数据挖掘；决策支持系统；地理信息系统
1 引言 董事会集资了1500万元，动用了资金储备100万元，向银行借贷了长期贷款600万元，合计2200万元，用于建造企业厂房、添置生产设备、引进研发人员、招聘生产人员、购买材料及机器人等，创办一家生产激光打印机的专业企业。市场经济条件下的现代企业不再是一个封闭式的系统，而是一个与其外界有着广泛经济联系的开放性系统。为此，决策仿真系统构造出的企业为一个开放性的、生产激光打印机的有限股份制模拟企业，模拟企业与采购市场、销售市场、股东、银行、国家及劳动力市场等有着密切的经济往来关系。决策仿真系统设置的模拟企业与其外部经济体系间的主要经济往来关系如图1.1所示。 图1.1 决策仿真系统设置的模拟企业与其外部经济体系间的主要经济往来关系 模拟企业可以生产和销售的产品及销售市场如图1.2所示。设各模拟企业可以生产和销售三种不同类型的激光打印机,各类不同打印机产品主要功能为： Ｅ型（一般产品）──具有自动定位、多种打印规格选择，并带有复印功能的激光打印机。
Ｂ型（特殊产品）──与Ｅ型相比，无复印功能。 Ｉ型（特殊产品）──与Ｅ型相比，无复印功能，但带有读卡器。 生产的产品可在三种不同的市场上进行销售。 一般市场场── 通过聘用的销售人员参与竞争，在市场上销售Ｅ型激光打印机。 附加市场Ⅰ── 企业参与用户对Ｅ型激光打印机进行的大批量招标、投标活动。 附加市场Ⅱ── 根据用户的订购要求，而生产的Ｂ型或Ｉ型激光打印机的销售。 图1.2. 模拟企业可以生产和销售的产品及销售市场 2 决策支持系统与市场预测 2.1 决策支持系统与数据仓库 2.1.1 决策支持系统的概念 ······
第1章决策支持系统概述 ▲数据： 记载下来的事实，客观属性的值 ▲信息： 构成一定含义的一组数据 ▲系统： 由若干相互联系相互制约的元素结合在一起，并具有特定功能的有机整体。 ▲系统的组成： 1、系统由各元素或子系统组成 2、至少包含两个以上的元素 3、各元素之间相互联系或相互制约 4、具有目的性 5、适应环境的变化 ▲数据处理系统： 是对大量数据进行收集、组织、存储、加工与传播的总和 ▲数据处理系统的特征： 1、数据量大； 2、没有特别复杂的运算； 3、时效性强 ▲管理信息系统MIS： 运用系统管理的理论方法，以计算机网络和现代通信技术为手段，对信息进行收集、组织、存储、加工、传播和使用的人机系统。
▲管理信息系统的基本组成： 管理业务应用系统、数据库系统 ▲管理信息系统特点： 1、以数据库系统为基础； 2、数据录入； 3、数据传输； 4、数据存储； 5、数据查询； 6、数据统计； 7、指标计算 ▲决策支持系统： 以管理科学、运筹学、行为科学、控制论为基础，以计算机技术、模拟技术、信息技术为手段，面向半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。 ▲决策支持系统主要特征： 1、关注上层管理人员经常遇到的结构化程度不高、规范化不明 确的问题 2、把模拟或分析技术与传统的数据存取和检索技术结合起来 3、易于非计算机专业的人员，以交互会话的方式使用 4、强调对环境及用户决策方法改变的适应性和灵活性 5、提供决策的良好效果 ▲DSS的功能： 1、管理并提供外部信息 2、收集、管理并提供内部信息 3、收集、管理并提供反馈信息 4、存储和管理数学模型 5、修改和添加数据、模型、方法
决策支持系统发展综述 精编 Document number：WTT-LKK-GBB-08921-EIGG-22986
决策支持系统发展综述 空军工程大学导弹学院雷英杰 计算机是当代发展最为迅速的科学技术之一，其应用几乎已深入到人类活动和生活的一切领域，大大提高了社会生产力，引起了经济结构、社会结构和生活方式的深刻变化和变革。计算机科学技术具有极大的综合性质，与众多科学技术相交叉而反过来又渗入更多的科学技术，促进它们的发展。计算机科学与其他学科相交叉产生了许多新学科，推动着科学技术向更广阔的领域发展。 智能决策支持系统（Intelligent Decision Support Systems，简称IDSS）是决策支持系统（Decision Support Systems，简称DSS）与人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）相结合的产物，它将人工智能中的知识表示与处理的思想引入到DSS，其独特的研究方法和广泛的发展前途使之一出现就成为决策支持技术研究的热点。 智能决策支持系统是以信息技术为手段，应用管理科学、计算机科学及有关学科的理论和方法，针对半结构化和非结构化的决策问题，通过提供背景材料、协助明确问题、修改完善模型、列举可能方案、进行分析比较等方式，为管理者做出正确决策提供帮助的智能型人机交互信息系统。
实践表明，只有当决策支持系统具有较丰富的知识和较强的知识处理能力时，才能向决策者提供更为有效的决策支持。 考虑到IDSS是在传统DSS基础上发展起来的，所以这里先介绍有关决策、决策科学和决策支持技术的基本概念。 一、DSS的产生与发展 1.1DSS的产生背景 电子数据处理EDP（Electronic Data Processing）：提高了工作效率，把人们从繁琐的事务处理中解脱出来。缺点：仅局限于具体信息处理，不共享，不考虑整体或部门情况。 管理信息系统MIS（Management Information Systems）：整体分析，系统设计，信息共享，部门协调。缺点：难于适应多变的内、外部管理环境，对管理人员的决策帮助十分有限。 决策支持系统DSS（Decision Support Systems）：70年代中期Keen和Scott Morton在《管理决策系统》（1971）一书中提出。目标：对管理者做决策提供技术支持。 背景：运筹学模型发展已经比较完善，多目标决策分析突破了单一效用理论的框架，计算机软、硬件及网络技术的迅猛发展，人工智能特别是知识处理技术的发展，数据库技
决策支持系统在企业中的应用 20 - 20 学年第学期 姓名： 班级： 学号：---- 授课教师：实验教师： 决策支持系统在企业中的应用
摘要：随着时代的发展，决策支持系统作为新兴的一种信息技术，能够为企业决策者提供各种各样的决策方案在绝大程度上减轻了其工作量，提高了决策的质量，在企业中有着毋庸置疑的重要地位。本文从决策支持系统的发展现状、系统的概念、应用的特点及其在企业中实行的便利性和重要性经行了全方位的阐述。 关键词：决策支持系统决策者数据数据仓库 1 引言 在当今社会，高速有效的信息对一个企业的发展与决策有着无比重大的意义与价值。企业信息化管理是在企业管理的各个环节应用现代化的信息技术，来加快企业管理息的传递、加工和处理的速度，使这些信息资源得到高效的利用，及时地为企业管理高层提供决策的依据，能够切实有效地促进企业管理水平的提高。但是实际上，企业信息化建设是一个宏伟的系统工程，有着非常重大的意义与影响。 一个企业在其信息化建设中要着重突出管理决策信息系统的主体地位，企业管理的核心是“决策”。随着信息技术的全面发展，使用先进的科技技术从而消除了许多信息流通的阻碍。也使企业面临了比以往任何时候都更为复杂的生存环境。竞争的压力对企业制定决策的速度与质量都有更高要求。仅凭自身以往的经验来进行的决策已远远不能适应现代企业管理的需求，合理地利用计算机来辅助企业的决策，实施科学的决策是非常必要的。 2 我国企业信息化发展现状 充分利用信息技术来实施以信息化带动工业化的发展战略，是企业提高其核心竞争力，从而与国际化接轨的重要途径。我国的企业信息化建设是从七十年代初开始起步，到了八十年代中期打下的基础，在九十年代中后期才开始迅速发展。目前，我国企业信息化建设已经取得了非常大的效果。但是，与国际的先进发展水平仍有很大的差距，还存在着非常多的问题。下面对这些问题进行一些简要分析。根据在企业中的调查，随着其体制的改革与市场化压力的逐渐增大，大多数的企业已经能够深切地体会到了信息的重要性，从而对信息化技术发展能够促进企业发展达成了共识。为了实行以信息化带动工业化的发展战略实现生产力跨越式发展的过程，企业的管理者充分意识到信息技
目录 1 工程背景和依据 (2) 1.1 项目背景 (2) 1.2 编制的依据 (3) 2 决策支持建设现状 (4) 2.1 建设基础 (4) 2.2 需求分析 (4) 3 指导思想、建设原则 (6) 3.1 指导思想 (6) 3.2 建设原则 (6) 4 总体目标 (7) 4.1 总体目标 (7) 5 总体框架和体系 (8) 5.1 总体框架 (8) 5.2 技术路线 (9) 6 主要任务 (11) 6.1 完善信息基础设施 (11) 6.2 建立信息资源中心 (11) 6.3 搭建应用支撑平台 (11) 6.4 建立决策支持应用 (12) 6.5 完善相关支撑体系 (13) 7 重点工程 (15) 7.1 市领导辅助决策支持系统 (15) 7.1.1 市级领导应用 (15) 7.1.2 办公厅及部门应用 (15) 7.2 市领导空间决策支持系统 (16) 7.3 市领导智能决策支持系统 (17) 7.4 市领导多媒体协同办公系统 (18)
7.5 决策分析政务数据交换平台 (19) 7.6 领导决策综合数据库 (20) 8 保障措施 (22) 8.1 加强组织体系建设 (22) 8.2 完善相关政策和制度 (22) 8.3 加强资金保障 (23) 8.4 加强项目培训和咨询 (23) 8.5 强化标准规范建设 (23) 9 计划安排及投资类别 (24) 9.1 总体安排 (24) 9.1.1 工程一期 (24) 9.1.2 工程二期 (24) 9.2 投资类别 (25) 1 工程背景和依据 1.1 项目背景 贯彻党的十六大报告要求“进一步转变政府职能，改进管理方式，推行电子政务，提高行政效率，降低行政成本，形成行为规范、运转协调、公正透明、廉洁高效的行政管理体制”。 贯彻党的十七大报告要求“推进决策科学化、民主化，完善决策信息和智力支持系统”。 《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》：“各级各部门要高度重视电子政务建设工作，切实纳入重要议事日程。主要领导要及时掌握情况，解决问题，加强督促，有计划、有力度地搞好工作推进。”。 《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》：“整合各专业数据系统的关系型数据、非结构化数据，以及多媒体数据，建设全省电子政务数据仓库，利用数据整合、数据分析、数据挖掘技术，建立全省电子政务决策支持系统，为各级领导提供决策支持。”
学生实验报告书 实验课程名称决策支持系统 开课学院 指导教师姓名 学生姓名 学生专业班级
实验报告填写说明 1．设计性、综合性实验必须填写实验报告，验证、演示性实验可不写实验报告； 2．老师在指导学生实验时，必须按实验大纲的要求，逐项完成各项实验； 3．每项实验依据其实验内容的多少，可安排在一个或多个时间段内完成，但每项实验只须填写一份实验报告；4．教师在每份实验报告后均须给出实验成绩，及简短的评语以说明评分的依据； 5．课程实验的所有实验项目结束后，学生应将每项实验按实验先后次序及封面一起装订成册，交实验指导老师；6．实验指导老师综合学生各项实验的成绩，给出相关课程实验环节的总评分，并记入课程总成绩中。
推的基本假设是未来系过去和现在连续发展的结果。趋势外推法的基本理论是：决定事物过去发展的因素，在很大程度上也决定该事物未来的发展，其变化，不会太大；事物发展过程一般都是渐进式的变化，而不是跳跃式的变化掌握事物的发展规律，依据这种规律推导，就可以预测出它的未来趋势和状态。 a)二次曲线模型预测法。在市场上，某些产品的销售并不一定按同一趋势发展， 有可能出现先上升而后下降的趋势；也有可能出现先下降，当下降到一定程度 后又迅速上升的趋势。二次曲线模型在图形上正好表现出了上述的两种趋势， 利用历史资料，拟合成二次曲线模型，这一模型的应用已经成为市场预测中的 一种普遍方法。 b)在一定时期内，有些产品的销售量往往表现为随着时间的变化按同一增长率不 断增加或不断减少。指数曲线预测法正是针对这种产品的销售变化趋势，利用 其时间序列资料，拟合成指数曲线，建立模型并进行预测的一种方法。 5)季节周期法。 许多产品的市场需求往往有季节性。例如，服装、空调和冷饮等。对于这类产品市场需求的预测，需要考虑季节波动的因素。同季平均法是分析、预测季节波动一种最常用、最简单的方法，主要适用于受季节波动和不规则波动影响、而无明显的趋势变动规律的产品市场需求预测。 2 功能分析 市场预测支持系统的软件结构，应充分考虑市场需求预测所涉及到的市场环境复杂、预测种类繁多及不确定影响因素多等特点，许多影响因素的作用很难用定量的方法确定，需要发挥人的主观能动性和判断力。 市场预测支持系统的功能结构包括几个子系统，如图2-1所示。 图2- 1 市场预测支持系统的功能结构 3 逻辑结构分析 根据产品市场需求预测的一般过程和预测支持系统的功能结构，系统的市场需求预测过程逻辑结构可由预测产品及其相关资料数据调入、预测模型选择、最佳预测模型确定及预测值的分析、修正等模块组成，如图3-1所示。
临床决策支持系统前言： 随着时代的发展, 知识爆炸对医疗工作提出了严峻的挑战, 医师们日益感到难以跟上突飞猛进的医学发展步伐。虽然临床分科有助于缓解这一矛盾, 但绝非根本解决方法。因为即使是很专业的医学领域的知识更新和增长, 也超出医师的学习和掌握限度, 大量的信息和数据也让医师们无所适从。而借助电脑的巨大存储能力和处理能力有可能改变这一状况, 于是临床决策支持系统应运而生。临床决策支持系( Clinical Decision- Making “临床决策支持系统”的定义是：“能够根据病人的两项或多项信息针对病情生成具体建议的活性知识系统”。亚马特亚库（Amatayakul）相信，临床决策支持系统可以在诊疗过程中提供的一种实时帮助，而且能够发掘外部的知识资源。作为一种复杂的计算机化的管理系统，它还可以根据现有的知识生成各种可供选择的诊疗和护理建议（Randolph et al）。
那么，临床决策支持系统的基本功能都有哪些？根据兰道夫（Randolph et al）2001年的研究报告，表6.1概述了波莱尔（Pryor）的建议。 表6.1 临床决策支持系统 Bayesian theorem 的方法和Belief networks。另外，近期的已经在国外的临床中具体应用的事件监视器(Event Monitor)也都是基于规则的决策支持系统。这些系统通过事先定义好的规则来实时地监视病人的相关信息，一旦规则中的前提条件得到满足，相关规则将被触发，相应采取规则中规定的行动，或是对诊断或是对治疗提供决策支持。 2) 系统功能
临床决策系统也可以按其设计的所能完成的系统功能来划分。主要有两大类主要的功能：一是帮助决策什么是对的判断，例如临床诊断，早期的Leeds Abdominal Pain、DXplain和QMR等医学诊断系统即属此类。二是帮助医生决策下一步应该做做么事，例如做什么检查，用什么药，要不要手术等，最典型的一个例子就是决策分析树，即根据概率分析医生下一步应该怎样做。 3) 建议方式 临床决策系统的建议方式分为主动和被动两种。主动的方式为系统主动地给医生提 早 例 （Critiquingmodel）顾问式在流程中不断地与医生进行交互获得必要信息，最终生成最后的建议，例如在MYCIN 系统中，需要用户不断地与计算机进行信息交互，最终计算机才能给出最后的决策意见。而批评式的系统事先根据相关信息生成一个决策建议，如果医生的决策与之不符，则给出系统的决策建议，适用于医生愿意自己决策而只是需要系统对自己的决策进行再次确认的情况，前面提到的事件监视器系统即属于批评式的。 6) 决策支持程度
决策支持系统的功能及应用 酒店13-1班 黄小娇 201305002866 决策支持系统是指将数据、管理模型和用户友好的软件集成在一起的、能够支持中高层和中层管理人员进行结构化和半结构化决策的信息系统。其目的在于提高决策的效能，而不是效率。 随着电子商务系统的发展以及信息化程度的不断提高，在采购决策支持方面不断吸纳新的信息处理技术、提高决策的科学性和规范性，成为提高企业办事效率、促进经济发展的关键所在。在现实生活中见到的如原材料供应商选择、合理库存量分析、物品运输最佳路径选择都是决策支持系统的具体运用。 在企业生产过程中，原材料采购是第一步，在整个生产过程中起着至关重要的作用，因此供应商的选择是材料采购成败的关键。企业与供应商建立的是长期合作关系，优质的供应商可以保证企业生产的正常运行，还可以避免出现缺货、材料劣质、配送滞后等问题，为企业减少不必要的损失。 企业在制定采购需求后，经过分析确定采购标准，然后寻找商家进行洽谈，洽谈的内容或者说影响供应商选择的方面主要有：原材料、商家提供的配送服务、商家的信誉度等。 供应商选择决策支持系统就是将决策支持系统技术运用到企业
对供应商的选择当中，从而能有效地对采购方进行辅助决策，提 高决策的效率和准确性。 这个系统包括原材料市场调查、配送服务评析、信誉度调查三个模块。通过原材料市场调查模块，企业管理者可以方便的了解到所需的原材料的市场现状，材料的性能，包括质量、价格、性价比等；通过配送服务评析可以对供应商的物流能力做出评判，运输量、运输能力、运输距离都应该纳入考虑范围，最后得出有利于自己的决策；通过信誉度调查，可以知道商家的信誉度，信誉度越高，口碑越好，就越适合进行合作，一个可靠的商家是可以进行长期合作的保证。 这个系统可以对供应商的相关数据进行科学分析，研究公司需求与市场供给的数量关系，运用对比分析方法揭示事物之间的关系及均衡性；根据供应商的生产经营情况和竞争情况对其可选性进行量化评测和科学分类，最终权衡利弊，得出最佳方案。 由此可知，决策信息系统有一下基本功能：1、管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息，如订单需求，库存状况等。2、收集、管理并提供一决策问题有关的组织外部信息，如市场行情、科技信息等。3、收集管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息，如订单合同执行进程、供应计划运行情况等。4、能灵活的对数据进行加工、汇总、分析、预测，得出所需逇综合信息和预测信息。5、具有良好的数据通信功能，保证及时收集数据并将加工结果传送给使用者。 决策支持系统还具有一定的特点，第一，它可以进行集中式决策
高度结构化决策：如果决策的目标简单，可选行动方案少，界定并且明确决策带来的影响，则此类决策为高度结构化决策。 简答决策支持系统的设计思想：是努力实现一个具有巨大发展活力的、适应性强的开发系统，其设计方法则强调充分发挥人的经验、判断力、创造力，强调其未来的发展，努力使决策更加正确。 数据仓库：将大量用于事物处理的传统数据库数据进行清理、抽取和转换，并按决策主题的需要进行重新组织。 确定型决策：是指只存在一种完全确定的自然状态的决策。 风险型决策：也称随机决策，是决策者根据几种不同的自然状态可能发生的概率所进行的决策。 不确定型决策：对这类事件的决策只能在不肯定情况作出，即在知道可能出现的各种自然状态，但又无法确定各种自然状态发生概率的情况下作出，这类决策问题就是不确定型决策。目标准则体系：在多目标决策问题中，其目标或者经过逐层分解，或者依据决策主体要求和实际情况需要，形成多层次结构的子目标系统，使得在最低一层子目标可以用单一准则进行评价，称之为目标准则体系。 多阶段决策过程：把一个问题看作是一个前后关联的具有链状结构的多阶段过程就称为多阶段决策过程。 定性方法：是指决策者在占有一定的事实资料、实践经验、理论知识的基础上，利用其直观判断能力和逻辑推理能力对决策问题进行定性分析的方法。 定量方法：是指决策者在占有历史数据和统计资料的基础上，运用数学和其他分析技术建立起可以表现数理关系的数学模型，并利用它进行决策的方法。 信息管理科学：是以信息为主要研究对象，以信息处理的规律和应用方法为主要研究内容，以计算机等技术为主要研究工具，以模拟和扩展人类的信息处理和知识处理功能为主要目标的综合性学科。 简答信息处理技术：是指信息本质与信息收集，信息组织与数据仓库，信息分析与数据挖掘。联机分析处理：是决策者和高层管理人员对数据仓库的多维信息分析处理。 数据挖掘：是从大量数据中提取或挖掘深层信息或知识的过程。 解决问题的灵活性：是指提供给最终用户的灵活性，称为解决问题的灵活性。 修改配置的灵活性：是指在使用F1还不能生效的情况下，DSS所提供的修正某个特定的DSS 的能力，称为修改配置的灵活性。 适配的灵活性：是指当完全不同的特定DSS的要求产生时，系统能够通过对DSS的基本成分的变更，使得新的专用DSS的产生。称为适配的灵活性。 包容的灵活性：如果DSS的基础技术的某些基本性质发生了变化，它们必然影响到在其之上的系统的能力，称包容的灵活性。 适应性设计方法：DSS的开发过程不应当像开发MIS那样严格地划分成若干阶段，而应当是一个前后各阶段紧密联系的、反复的实施过程。他们所提倡的DSS开发方法叫适应性设计方法，又称反复设计法。 四要素法：表达方式、系统操作、记忆输助、控制机构，这个系统分析观点又被简称为四要素法或ROMC方法。 DSS工具：是指用于开发DSS最基础的技术，既可用于DSS生成器的开发，也可用于专用DSS的开发，它包括开发专用DSS或DSS生成器的基本硬件和软件单元。 外壳类：即提供决策支持系统的一个框架。当开发一个具体的DSS时，开发者只需根据使用说明填写“具体内容”（包括数据、模型与方法等），即可形成一个可运行的决策支持系统。专用DSS：是完成专门决策任务的计算机软件和硬件系统。
实验名称:多维数据分析实验 实验目的：掌握工作表之间的关系及从一个表中查询记录，了解EXCELL知识和VB编程技术。 实验内容：1、用EXCELL做一张产品销售表，记录不少于100条。 2、每条记录使用序号、产品名称、销售网点、销售人员、销售时间、 数量、单价、销售额，除销售额外，每个属性取值不少于4个。 3、用EXCELL做一个使用界面，分别从产品名称、销售网点、销售 人员三个视角查看销售额，将该截面做到单独的一张工作表上。 4、分别用三张工作表表示产品名称销售额、销售网点销售额、销售 人员销售额三的视图。 5、按产品名称求销售额汇总，并用工作表表示。 实验工具：Excel的控件技术、编程技术 问题与解决方法：(1)点击控件时，目标数据能够显示，但必须“手动”切换到相应的界面，而非点击后直接显示。解决方法为：在Sub 销售额汇总表()后，Sheet6.Select（2）在编写程序时容易出现错误，解决方法是通过对宏进行录制实现控件功能。 实验结论： 产品销售表 序号 产品名 称 产地销售网点销售时间销售人员数量单价销售额 1 优盘山西赛格20XX-10-11 李一50 89 4450 2 优盘山西赛格20XX-10-12 李一100 89 8900 3 优盘山西赛格20XX-10-13 李一20 89 1780 4 优盘山西赛格20XX-10-13 李一50 89 4450 5 优盘山西赛格20XX-10-13 李一20 89 1780 6 优盘山西赛格20XX-10-14 李一59 89 5251 7 显示器河北赛格20XX-10-15 李一8 100 800 8 显示器河北赛格20XX-10-16 李一9 100 900 9 显示器河北赛格20XX-10-16 李一20 100 2000 10 显示器河北赛格20XX-10-16 李一10 100 1000 11 显示器河北赛格20XX-10-16 李一13 100 1300 12 显示器河北赛格20XX-10-17 李一 5 100 500 13 显示器河北赛格20XX-10-17 李一16 100 1600 14 显示器河北赛格20XX-10-17 李一16 100 1600 15 显示器河北赛格20XX-10-17 李一18 100 1800 16 显示器河北赛格20XX-10-17 李一13 100 1300 17 显示器河北赛格20XX-10-17 李一12 100 1200 18 光驱陕西青龙20XX-10-18 张红9 110 990 19 电脑陕西青龙20XX-10-18 张红15 5420 81300
临床决策支持系统 前言： 随着时代的发展, 知识爆炸对医疗工作提出了严峻的挑战, 医师们日益感到 难以跟上突飞猛进的医学发展步伐。虽然临床分科有助于缓解这一矛盾, 但绝非 根本解决方法。因为即使是很专业的医学领域的知识更新和增长, 也超出医师的 学习和掌握限度, 大量的信息和数据也让医师们无所适从。而借助电脑的巨大存 储能力和处理能力有可能改变这一状况, 于是临床决策支持系统应运而生。临床 决策支持系( Clinical Decision- Making Support System, CDSS) 指能为医生 的诊疗工作提供决策支持和帮助的计算机系统。另一方面, 药物的多样性和患者 信息的不同使药物治疗复杂化, 故此药物治疗需要完善的信息支持系统,临床决 策支持系统(CDSS)是支持药物治疗的有力工具。现已表明, 较好地使用了决策支 持系统(DSS)的机构已经实现了提高质量和降低成本。同样的, 人们将决策支持系统运用到复杂的药物治疗中, 可以很及时、准确、完整地为医师提供相应的信息 资料, 有助于医师做出正确有效的诊断决策, 以提高药物治疗的效率. 很多临床医师熟悉那些处理实验室信息的计算机系统，也熟悉那些用来跟踪药物处方及重复取药的药房计算机系统。鉴于他们已经习惯于按几个键就能够找到或显示所需要的信息，他们不可能愿意回到原来那种乏味地从大堆资料中查找一些零碎信息的情境。 尽管电子健康记录系统能够获取、转换、显示和分析某些信息，但是，如果不能筛选和提炼信息，也将无法满足那些复杂的临床决策。在这一点上，临床决策支持系统有了进一步的发展。将患者个人的详细信息输入计算机程序之后，这些信息就被存储起来，然后，在计算机知识库中进行程序或算法匹配，为临床医师生成针对该患者的健康评估和诊疗建议（Randolph, Haynes, Wyatt, Cook, & Guyatt, 2001）。在1994年约翰斯顿（Johnston）等人的研究报告中，维亚孜（Wyaath）和斯比格尔特（Spiegelhalter）给“临床决策支持系统”的定义是：“能够根据病人的两项或多项信息针对病情
基于云计算的智能决策发展综述 郜炎峰 （哈尔滨商业大学计算机学院哈尔滨Y1310120306 ）摘要：随着计算机和通信技术的快速发展，一些基于不同环境下的智能决策支持系统层出不穷，本文主要简单介绍了智能决策支持系统的发展现状，然后重点介绍了基于云计算的智能决策的研究现状，对云计算环境下的智能决策受到的影响，决策资源管理，决策问题协同求解，智能决策支持系统等进行简单分析，进一步提出今后的智能决策系统的研究思路。 关键词：发展现状；云计算；智能决策； Abstract:With the rapid development of computer andcommunicatio n technology, a number of different environments based intelligent decisionsupport systemafter another,This paper briefly introduces the development status of intelligent decision support system, and then focuses on the research status of cloud-based intelligent decis ion.The impact of cloud computing environments being intelligent decision,decision-making resource management,collaborative deci sion-making problem solving, intelligent decision support system fo r simple analysis.Further research ideas putted forward in the futur e of intelligent decision system.
医院综合管理决策支持系统
背景分析12 3数据分散于各业务系统，无法统一管控数据缺乏积累沉淀， 无法进行挖掘分析 和可视化呈现数据缺少共享机制，无 法进行统一上报和自动 化推送 随着医疗信息化的发展，HIS 、LIS 、药房管理、财务及电子病历等系统正支撑着医院业务正常运转，提高了医院办公效率，但各系统沉积的数据价值并未被较好挖掘，主因如下：
建设目标 基于大数据分析技术进行优质决策的案例不断涌现，而该医院现有的信息系统和联机事务处理并不具备应用的数据分析能力，于是决定开发决策支持系统，功能如下： 决策支持 ?采集业务数据，建设数据仓库 ?建设分析主题进行数据挖掘，为管理决策提供依据 数据展示 ?提供报表、图表、管理驾驶舱等可视化效果 ?支持APP、微信等移动端数据展示 数据服务 ?对各业务系统统一管控，保证数据质量 ?数据共享，实现数据上报和推送 权限控制 ?各层级人员的数据权限
建设成果 八大模块：院长决策分析、门诊分析、住院分析、收入分析资源分析、药品耗材分析、检查手术分析、医疗质量分析
院长决策分析 院长决策分析全面展示医院综合情况，为医院领导提升医院管理、优化资源配置提供科学依据。院长可以从仪表盘获得全院整体情况，包括门诊和住院的主要业务量、业务趋势，以及主营收入的进度和构成。
门诊业务是所有医院最主要的服务类型，自然也是患者人流量最大的部分。从人流量上，可以从挂号、就诊、检查三方面进行分析，比如挂号可以看急诊挂号人次（同比、环比）、挂号人次构成、挂号人次分析（近6个月发展趋势、各科室排名）；就诊可以看接诊病人 来源（按地域）、接诊人次、接诊人次分析（人次构成、近6个月发展趋势、科室排名）。从收入方面，也可以分为门急诊费用、药品收入、耗材收入、门急诊医保四方面进行详细分析。
关于决策支持系统的应用的读书报告 一、摘要：现今，用PowerPoint制作的课件已在教学中得到广泛的应用， 但PowerPoint制作的课件交互能力差，功能简单且不易于扩展。而本文主要介绍《决策支持系统》课件的制作。在该系统的设计过程中，本文主要作了如下工作：首先，说明了教学和多媒体结合的可行性，及各种创作工具的比较和选用；其次简要概括了系统设计的一般流程，并在分析了课件界面设计的原则和风格之后对该课件的大体程序进行分析，最后提出了制作过程中总结出的一些经验技巧，并对多媒体课件技术提出展望之处。 二、引言： 决策支持系统(DSS)的概念提出20多年来,随着决策理论、信息技术、数据库技术、办公自动化、专家系统等相关技术的发展，DSS取得了长足的进展，在许多领域得到应用。DSS已成为许多行业经营管理中一个不可缺少的现代化支持工具。本期专题介绍了银行、房地产、企业等应用DSS的情况,包括如下文章： 1.决策支持系统建立中的关键问题 ——兼论云南玉溪卷烟厂信息管理与决策支持系统 本文以建立云南玉溪卷烟厂信息管理与决策支持系统为例，介绍了决策支持系统建立中的关键问题，包括决策支持与数据管理系统，模型、方法和知识管理系统及用户交互环境。 2.银行智能决策支持系统 面对激烈竞争和瞬息万变的金融市场，传统的银行决策方法已不能适应现代化银行发展的需要。本文探讨如何将计算机决策支持技术应用到银行高层决策，建立银行智能决策支持系统。 3.地震预报智能决策支持系统的研制与应用 地震是众多自然灾害中对人类生存造成危害最为严重的一种灾害。为了科学、准确预报地震，减轻地震的影响，建立地震预报智能决策支持系统具有非常重要的价值。 4.智能房地产决策支持系统eid 柔性综合集成能够使系统按照当前运行状况，动态配置所需的计算机部件，以解决传统专家系统表示和推理单一、难以融合异质计算部件等缺点。本文介绍在构建智能房地产决策支持系统中，采用基于任务归约和子任务联想的知识汤建模方法，对柔性综合集成作了初步的尝试。 5.低成本cims成本管理决策支持系统 本文以特钢企业为背景，阐述了建立网络环境下低成本cims成本管理决策支持系统的基本思想，并提出cims环境下管理与决策的模型库、数据库、方法
决策支持系统在企业管理中的应用(一) 摘要：通过分析现代企业管理者对决策支持系统的需求原因，引出了决策支持系统的概念与组成，给出了其在企业中的应用，并对企业建设决策支持系统提出了一些需要考虑的因素及实施原则。 关键词：决策支持系统；关键成功因子；关键性能指标 一、需求原因 经济全球化的趋势以及中国加入WTO之后，无论是否愿意，企业都将面对全球的竞争者和全球范围的消费市场；随着竞争环境的恶化、消费者权益意识的增强等等，政府颁布了更详尽的法令和制度来约束企业的经营行为。企业管理者在进行决策时需要考虑更多、更复杂的制约因素，管理者们迫切需要一种计算机化的决策支持系统。虽然每个企业的状况和需求都不相同，但是他们却有着共同的需求： 1．快速的计算：及时的决策在许多情况下非常关键，如股票交易、市场营销策略等。 2．克服人在处理和存储上的限制：人的智力受制于人处理和存储信息的能力。而且，人不可能随时都能准确无误地回想起信息。 3．认知极限：当需要许多不同的知识和信息时，个人解决问题的能力将受限制。计算机系统能帮助人快速访问和处理大量存储的信息。计算机还有助于减轻工作组中的协调和沟通。 4．削减费用：计算机化的支持能削减小组的大小，并允许小组在异地相互交流，将提高支持人员的生产率（如财务或法律分析师），提高的
生产率就意味着更低的成本。 5．信息支持：通过计算机技术，管理者可以获得正确的、及时的和最新的信息来进行决策。 6．质量支持：计算机能提高决策的质量。例如，可以评价更多的备选方案，快速进行风险分析，以很低的代价迅速收集专家的意见。许多专业知识甚至可以直接由计算机系统导出。利用计算机，决策制定者可以执行复杂的模拟，检查各种可能的情况，快速经济地评定不同的影响。 7．有助于业务流程重组和员工授权：竞争不仅仅在于价格，还在于质量、及时性、产品的定制以及对客户的支持。决策支持技术，如专家系统，使得欠缺知识的人也能做出良好的决策。这样就可以进行有意义的授权。决策支持系统还可用于业务流程重组中，研究竞争者的活动、定制产品、优化生产流程等等。 决策支持系统的应用可以很好地满足上述需求，可以减少决策的盲目性，更加有效地利用信息资源，从而提高市场反映能力。 二、概念组成 20世纪70年代初，美国的MSMorton教授在名为《管理决策系统》一文中首先提出决策支持系统（DSS）的概念。70年代中期，DSS的一些概念得到进一步发展，70年代末、80年代初，计算机管理应用的重点由事务性处理转向企业的管理、控制、计划和分析等高层次决策制定方面，DSS的研制和应用才迅速发展起来。现在，决策支持系统已逐步