《数理统计学》上机试验报告格式
试验名称：上机验证P381、6题 P413、11题进行分析成绩：
姓名班级点名号74号
试验日期2011年12
月22日
试验地
点
文科楼6-2机房
试验目的与要求1、对P381第六题的数据进行方差分析，并从中得出什么结论
2、对P413页的第十二题根据数据画出散点图建立一元线性回
归方程，并作显著性检验，将列出方差分析表。
实验原理1、根据数据方差的分析，作出相应的结论
2、根据上机的程序，在上机实验室对数据画出散点图，并依据回归
方程得出相应的分析
试验内容1
6 根据上机情况得出实验结果：
描述
VAR00001
N 均值标准差标准误
均值的 95% 置
信区间
极小值极大
下限上限
1.00 10 244.80
00 2.3944
4
.75719 243.08
71
246.51
29
242.00 248.00
2.00 10 246.40
00 2.0655
9
.65320 244.92
24
247.87
76
243.00 250.00
3.00 10 248.30
00 2.2135
9
.70000 246.71
65
249.88
35
245.00 252.00
总数30 246.50
00 2.5964
2
.47404 245.53
05
247.46
95
242.00 252.00
方差齐性检验
VAR00001
Levene 统
计量df1 df2 显著性
.292 2 27 .749
ANOVA
VAR00001
平方和df 均方 F 显著性组间61.400 2 30.700 6.181 .006
组内134.10
27 4.967
总数195.50
29
11、散点图
[数据集0]
一元线性回归方程。方差分析表：输入／移去的变量b
模型输入的变
量移去的
变量方法
1 VAR00004
a
. 输入
a. 已输入所有请求的变量。
b. 因变量: VAR00003
模型汇总
模型
R R 方调整 R
方
标准估计
的误差
1 .981a.96
2 .957 21.44794
a. 预测变量: (常量), VAR00004。
Anova b
模型平方和df 均方 F Sig.
1 回归82641.8
53 1 82641.8
53
179.65
1
.000a
残差3220.09
9
7 460.014
总计85861.9
52
8
a. 预测变量: (常量), VAR00004。
b. 因变量: VAR00003
系数a
模型
非标准化系数标准系
数
t Sig.
B 标准
误差试用版
1 (常量) 55.49
2 18.826 2.948 .021
VAR0000
4
19.775 1.475 .981 13.403 .000
a. 因变量: VAR00003
试验结论P381 6、由上面数据的分析及其对方差齐次性的分析，可以得出因子的平均值不完全相同，有着显著的差异，因此是显著的饿。
P413 11、y=-2.26+0.0487x,是显著的。
Anova b
模型平方和df 均方 F Sig.
1 回归82641.8
53
1 82641.8
53
179.65
1
.000a
残差3220.09
9
7 460.014
总计85861.9
8
52
a. 预测变量: (常量), VAR00004。
b. 因变量: VAR00003
《管理统计学》 综合性实验报告 题目：大学生消费情况综合分析 班级：____________姓名：____________学号：____________ 综合实验报告评分标准 评分项目比例得分 所有同学每月生活费的平均值，最大值和最小 10％ 值 10％ 男生、女生每月生活费的平均值，最大值和最 小值 所有同学每月生活费的茎叶图10％ 频数分布表10％ 方差分析部分40％ 聚类分析部分10％ 语言表达与排版10％ 实验报告总评（用A，B，C，D和E表示） 1.通过综合性实验检验对SPSS的掌握情况，并作为期末的考核标准之一。 二、实验内容： 1.用SPSS分别计算农村学生的比例，女生比例 2.用SPSS计算出所有同学每月生活费的平均值，最大值和最小值。 3.用SPSS分别计算出男生、女生每月生活费的平均值，最大值和最小值。 4.作出所有同学每月生活费的茎叶图。 5.整理所有同学每月生活费数据，制作一个频数分布表（分成5组）。 6.从每个班中随机抽10人，这10人每月生活费可以看作本班的一个随机样本，试分析信 管1班，2班，3班，4班，工业工程1班，2班之间的每月生活费的方差是否齐性，判 断每个班同学的月均生活费是否有显著差异；分析户口所在地、性别对每月的生活费的 影响是否显著。（显著性水平为0.05）
7.以每月平均生活费、伙食费所占比例、生活费来源中家庭给予所占比例为观测变量，对 本专业学生进行聚类分析。 三、实验详细过程与结果 问题1解：采用频率分布表解答。将户口与性别放入变量中，得到户口与性别的频率统计 答：由上面得到的第二个表格得出农村学生的比例为48.8，女生的比例为37.7。 问题2解：采用频率分布表解答。在统计量选项中勾中均值、最大值和最小值。
实验二--SPSS数据录入与编辑
实验二 SPSS数据录入与编辑 一、实验目的 通过本次实验，要求掌握SPSS的基本运行程序，熟悉基本的编码方法、了解如何录入数据和建立数据文件，掌握基本的数据文件编辑与修改方法。 二、实验性质 必修，基础层次 三、主要仪器及试材 计算机及SPSS软件 四、实验内容 1.录入数据 2.保存数据文件 3.编辑数据文件 五、实验学时 2学时(可根据实际情况调整学时) 六、实验方法与步骤 1.开机 2.找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS，打开SPSS 3.认识SPSS数据编辑窗 4.按要求录入数据 5.联系基本的数据修改编辑方法 6.保存数据文件 7.关闭SPSS，关机。 七、实验注意事项 1.实验中不轻易改动SPSS的参数设置，以免引起系统运行问题。 2.遇到各种难以处理的问题，请询问指导教师。
3.为保证计算机的安全，上机过程中非经指导教师和实验室管理人员 同意，禁止使用移动存储器。 4.每次上机，个人应按规定要求使用同一计算机，如因故障需更换， 应报指导教师或实验室管理人员同意。 5.上机时间，禁止使用计算机从事与课程无关的工作。 八、上机作业 一、定义变量 1.试录入以下数据文件，并按要求进行变量定义。 学号姓名性 别生日身高 （cm） 体重 （kg） 英语（总 分100 分） 数学（总 分100 分） 生活费 （$代表 人民币） 200201 刘一迪男1982.01.12 156.42 47.54 75 79 345.00 200202 许兆辉男1982.06.05 155.73 37.83 78 76 435.00 200203 王鸿屿男1982.05.17 144.6 38.66 65 88 643.50 200204 江飞男1982.08.31 161.5 41.68 79 82 235.50 200205 袁翼鹏男1982.09.17 161.3 43.36 82 77 867.00 200206 段燕女1982.12.21 158 47.35 81 74 200207 安剑萍女1982.10.18 161.5 47.44 77 69 1233.00 200208 赵冬莉女1982.07.06 162.76 47.87 67 73 767.80 200209 叶敏女1982.06.01 164.3 33.85 64 77 553.90 200210 毛云华女1982.09.12 144 33.84 70 80 343.00 200211 孙世伟男1981.10.13 157.9 49.23 84 85 453.80 200212 杨维清男1981.12.6 176.1 54.54 85 80 843.00 200213 欧阳已 祥 男1981.11.21 168.55 50.67 79 79 657.40 200214 贺以礼男1981.09.28 164.5 44.56 75 80 1863.90 200215 张放男1981.12.08 153 58.87 76 69 462.20 200216 陆晓蓝女1981.10.07 164.7 44.14 80 83 476.80 200217 吴挽君女1981.09.09 160.5 53.34 79 82 200218 李利女1981.09.14 147 36.46 75 97 452.80 200219 韩琴女1981.10.15 153.2 30.17 90 75 244.70 200220 黄捷蕾女1981.12.02 157.9 40.45 71 80 253.00 1）对性别（Sex）设值标签“男=0；女=1”。 2）正确设定变量类型。其中学号设为数值型；日期型统一用“mm/dd/yyyy“型号；生活费用货币型。 3）变量值宽统一为10，身高与体重、生活费的小数位2，其余为0。
专业班级：金融106姓名：周吉利1222朱宁宁1224杨程琤1212周孟杰1207实验日期：2012.3.27 浙江万里学院实验报告 课程名称：2011/2012学年第二学期统计实验 实验名称：备择实验专业班级：金融105-106姓名：叶美君1219胡志晖1206黄世杰1208崔 迦楠1175 实验日期：2012.3.29 成绩： 教师：
专业班级：金融106姓名：周吉利1222朱宁宁1224杨程琤1212周孟杰1207实验日期：2012.3.27 一、实验目的：统计分析的目的在于研究总体特征。但是，由于各种各样的原因，我们能够得到的往往只能是从总体中随机抽取的一部分观察对象，他们构成了样本，只有通过对样本的研究，我们才能对总体的实际情况作出可能的推断。因此描述性统计分析是统计分析的第一步，做好这一步是进行正确统计推断的先决条件。通过描述性统计分析可以大致了解数据的分布类型和特点、数据分布的集中趋势和离散程度，或对数据进行初步的探索性分析（包括检查数据是否有错误，对数据分布特征和规律进行初步观察）。 本试验旨在于：引到学生利用正确的统计方法对数据进行适当的整理和显示， 描述并探索出数据内在的数量规律性，掌握统计思想，培养学生学习统计学的兴趣，为继续学习推断统计方法及应用各种统计方法解决实际问题打下必要而坚实的基础。 二、实验内容: 1.表 2.7为某班级16位学生的身高数据，对其进行频数分析，并对实验报告作出说明。 表2.7 某班16位学生的身高数据 学号性别身高（cm ）学号性别身高（cm ） 1 M 170 9 M 150 2 F 17 3 10 M 157 3 F 169 11 F 177 4 M 15 5 12 M 160 5 F 174 13 F 169 6 F 178 14 M 154 7 M 156 15 F 172 8 F 171 16 F 180 三、实验过程: 1、输入某班级16位学生的身高数据。 2、然后选择分析，描述统计，频率，并选择统计量。
数据的报表呈现 1、实验目的与要求 1.熟悉表格的基本框架及类型。 2.掌握各种统计表的制做过程。 3.熟悉表格编辑的相关操作。 二、实验内容提要 1．题目A3的标准统计报表制作 CCSS项目每月都会生成固定格式的统计表格，下图为对题目A3的固定表格格式，行标题首先为A3选项的占比，随后为题目感受值的均数，列标题则为受访月份。请用SPSS的制表模块实现该表格。 明显好转14.014.8 6.315.5 略有好转31.023.729.335.1 基本不变42.337.546.443.9 略有变差 6.712.88.9 3.3 明显变差 3.310.29.2.0 说不清/ 2.7 1.0.0 2.1 拒答 感受值122.8110.0107.2131.4 2．题目A3a的标准统计报表制作 下图所示为CCSS项目报告中题目A3a的固定表格格式，列标题仍然为受访月，行标题则分别为多选题A3a的乐观与悲观答案的列响应百分比，在其上方则分别对乐观与悲观的应答比例进行了小计，注意小计汇总指标为应答人数百分比。要求用SPSS的制表模块实现该表格。 200704200712200812200912 导致家庭经济情况改 81.151.050.483.3 善原因
改善：收入相关45.231.432.774.2 改善：就业状况相关7.9 2.6 3.6 1.1 改善：投资相关15.88.3 3.0 2.2 改善：家庭开支相关 5.1 3.9 4.2 2.2 改善：政策/宏观经 4.0.9 2.4 2.2 济 导致家庭经济情况恶 18.954.653.916.7 化的原因 恶化：收入相关7.9 6.117.3 5.6 恶化：就业状况相关 5.1 5.27.7 2.2 恶化：投资相关.6.4 6.0.0 恶化：家庭开支相关8.540.622.67.9 恶化：政策/宏观经 .0.4.6 2.2济相关 三、实验步骤 1． 题目A3的标准统计报表制作 在SPSS软件中打开CCSS数据，选择分析→表-→设定表格菜单项，打开表生成器操作界面，然后将A3拖到列项，Qa3拖到A3的下面，time拖到行项，再对变量隐藏标签，在摘要变量的统计量项里设置变量均值显示形式，最后选择输出表的形式，如下：
SPSS上机实验案例分析 练习一：下表为10个人对两个不同的问题作出的回答（回答为“Yes”或“No”）后得到的 练习二: 某百货公司连续40天的商品销售额（单位：万元）如下： 根据上面的数据进行适当分组，编制频数分布表。 （2）按规定，销售收入在125万元以上为先进企业，115万元-125万元为良好企业，105万元-115万元为一般企业，105万元以下为落后企业，按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。 练习四：某班的统计学成绩如下表所示：
条件1:总评成绩的构成：总评成绩=0.2*平时成绩+0.8*期末成绩（即总评成绩中，平时成绩占20%，期末成绩占80%） 条件2：总评成绩请保留为整数 （2）请按100-90分，89-80分，79-70分，69-60分，59分及以下，将该班全体同学按照期末成绩进行分组得出各组人数。 练习五：如下表中所示的是20个股票经纪商对于两种不同交易收取佣金数据的一个样本。这两种交易分别为: 买卖500股每股50美元和买卖1000股每股5美元的股票。 （1）计算两种交易佣金的全距和四分位数间距。 （2）计算两种交易佣金的方差和标准差。
（3）计算两种交易佣金的变异系数。 （4）比较两种交易的成本变异程度。 练习六：某生产部门利用一种抽样程序来检验新生产出来的产品的质量，该部门使用下面的法则来决定检验结果：如果一个样本中的14个数据项的方差大于0.005，则生产线必须关闭整修。假设搜集的数据如下： 问此时的生产线是否必须关闭？为什么？ 练习七： 将50个数据输入到SPSS工作表中。并使用SPSS计算这些数据描述统计量（如最大值、平均值、方差、标准差等） 练习八：广告协会记录了在半点时段和最佳时段电视节目中广告所占时间。在主要通信网中晚8：30分时段的20个最佳时段的电视节目中，广告所占时间的数据如下（单位：分钟） 求晚8：30分时段电视节目中广告所占时间均值的点估计的95％置信区间。 练习九：某年度我国部分工业品产量如下表所示
*****大学 应用统计学课程实验（上机）报告 专业班级： 学号： 学生姓名： 指导老师： 实验地点： 学期：
实验（上机）日期：第一次 实验（上机）主题：统计软件的运用 实验（上机）类别：验证性 完成方式：独立 实验（上机）目的与要求： 1、掌握启动和退出统计软件 2、掌握数据库的建立 3、搜集一些数据并建立数据库 4、进行统计计算（函数、描述性统计） 5、制作统计图 6、计算各种统计指标 实验（上机）内容及方法（学生填写） 第1步：打开Excel输入需要分析的数据，然后点击公式选项，选择其中需要的函数进行计算分析。 第2步：在A1：A20区域选取从－3到3，间距为0.058的数据序列作为X序列。在B1单元格中输入公式 “=NORMDIST(A1，0，1，FALSE)”,然后将公式复制到B1：B20区域，在B1：B20区域形成相对A1：A20区间点的正态分布概率密度函数序列。 第3步：选取自由度为2，在A1：A20区域填充从0—12的等差数列，步长为0.1.在B1单元格输入公式“=（A1×EXP(-A1/2)
/2）”即可得A1在自由度为2时的卡方分布概率值，然后将B1单元格的公式复制到B1：B20区域，同样选择图标向导和折线图，经过编辑和修饰得到卡方分布概率密度函数图。 实验（上机）过程与结果（学生如实记载上机操作内容、步骤及结果） 本专业男生身高数值（单位：cm）： 165、167、168、172、175、173、168、170、180、178、175、181、172、170、169、177、173、168、170、171 1.计算统计指标：在菜单栏中选择工具，然后单击数据分析，再选择描述统计输入数据。 2.点击图表向导，选择折线图第一个样式。
spss实验报告心得体会 篇一：SPSS学习报告总结心得 应用统计分析学习报告 本科的时候有概率统计和数理分析的基础，但是从来没有接触过应用统计分析的东西，SPSS也只是听说过，从来没有学过。一直以为这一块儿会比较难，这学期最初学的时候，因为没有认真看老师给的英文教材，课下也没有认真搜集相关资料，所以学起来有些吃力，总感觉听起来一头雾水。老师说最后的考核是通过提交学习报告，然后我从图书馆里借了些教材查了些资料，发现很多问题都弄清楚了。结合软件和书上的例子，实战一下，发现SPSS的功能相当强大。最后总结出这篇报告，以巩固所学。 SPSS，全称是Statistical Product and Service Solutions，即“统计产品与服务解决方案”软件，是IBM公司推出的一系
列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，也是世界上公认的三大数据分析软件之一。SPSS具有统计分析功能强大、操作界面友好、与其他软件交互性好等特点，被广泛应用于经济管理、医疗卫生、自然科学等各个领域。具体到管理方面，SPSS也是一个进行数据分析和预测的强大工具。这门课中也会用到AMOS软件。 关于SPSS的书，很多都是首先介绍软件的。这个软件易于安装，我装的是的，虽然有一些改变和优化，但是主体都是一样的，而且都是可视化界面，用起来很方面且容易上手。所以，我学习的重点是卡方检验和T检验、方差分析、相关分析、回归分析、因子分析、结构方程模型等方法的适用范围、应用价值、计算方式、结果的解释和表述。 首先是T检验这一部分。由于参数检验的基础不牢固，这部分也是最初开始接触应用统计的东西，学起来很多东
数据管理 一、实验目的与要求 1.掌握计算新变量、变量取值重编码的基本操作。 2.掌握记录排序、拆分、筛选、加权以及数据汇总的操作。 3.了解数据字典的定义和使用、数据文件的重新排列、转置、合并的操作。 二、实验内容提要 1．自行练习完成课本中涉及的对CCSS案例数据的数据管理操作 2．针对SPSS自带数据Employee data.sav进行以下练习。 （1）根据变量bdate生成一个新变量“年龄” （2）根据jobcat分组计算salary的秩次 （3）根据雇员的性别变量对salary的平均值进行汇总 （4）生成新变量grade，当salary<20000时取值为d，在20000~50000范围内时取值为c，在50000~100000范围内取值为b，大于等于100000时取值为a 三、实验步骤 1、针对CCSS案例数据的数据管理操作 1.1.计算变量，输入TS3到目标变量，在数字表达式中输入3，把任意年龄段分成三个组20-30设为1组，1-40设为2组41-50设为3组。图1， 图1 1.2.对已有变量的分组合并，在“名称”文本框中输入新变量名TS3单击“更改”按钮，原来的S3->?就会变为S3->TS3,单击“旧值和新值”按钮，系统打开“重新编码到其他变量：旧值和新值”，如下图2，
图2 图3 1.3.可视离散化，选择“转换”->“可视离散化”,打开的对话框要求用户选择希望进行离散化的变量，单击继续，如下图4，
图4 单击“生成分割点”，设定分割点数量为10，宽度为5，第一个分割点位置为18，单击“应用”，如下图， 图5 结果显示如下，
裂区实验设计的spss分析
上机操作5：裂区实验设计的spss分析 习题：采用裂区设计的方法进行核桃修剪和 施肥试验，施肥（主处理）有a1、a2、a33个水平，修剪（副处理）有b1、b2、b3、b4四个水平， 重复四次，随机区组排列，试验结果如下表，试 用spss进行分析 施肥和修剪对核桃产量的影响 a 2 2 1 2 解： 1.定义变量，输入数据：在变量视图中写入变量名称 “产量”、“区组”、“施肥”、“修剪”“、处理组合”，宽 度均为8，小数均为0。并在数据视图依次输入变量。处理组合
h.点击“选项”，在“统计量”中点击“描述性”和“方差同质性检验”，“继续”。 i.“确定”。 （3）显著性差异检验： a.工具栏“分析”——“常规线性模型”——“单变量”。 b.在“因变量”中放入“产量”，在“固定因子”中分别放入“施肥”、“修剪”，在“随机因子”中放入“区组”。 c.点击“模型”，“定制”，将“施肥”、“修剪”“区组”放入“模型”下。在“建立项”中选择“主效应”，“继续”。 d.点击“两两比较”，将“施肥”、“修剪”放入“两两比较检验”中，点击“假定方差齐性”中的“Duncan”。 e.“确定”，在“因变量”中放入“产量”，在“固定因子”中分别放入“处理组合”，在“随机因子”中放入“区组”。 f.点击“模型”，“定制”，将“处理组合”“区组”放入“模型”下。在“建立项”中选择“主效应”，“继续”。 g.点击“两两比较”，将“处理组合”放入“两两比较检验”中，点击“假定方差齐性”中的“Duncan”。 h.“确定”。 3.生成图表，输出结果分析： （1）正态分布检验：
统计学上机实习心得体会 在本学期的统计学实验课上你一定做了许多类型的实验让你受益菲浅吧！小编收集了统计学上机实习心得体会欢迎阅读为期半个学期的统计学实验就要结束了这段以来我们主要通过excl软件对一些数据进行处理比如抽样分析方差分析等经过这段时间的学习我学到了很多掌握了很多应用软件方面的知识真正地学与实践相结合加深知识掌握的同时也锻炼了操作能力回顾整个学习过程我也有很多体会 统计学是比较难的一个学科作为工商专业的一名学生统计学对于我们又是相当的重要因此每次实验课我都坚持按时到实验室试验期间认真听老师讲解看老师操作然后自己独立操作数遍不懂的问题会请教老师和同学有时也跟同学商量找到更好的解决方法几次实验课下来我感觉我的能力确实提高了不少统计学是应用数学的一个分支主要通过利用概率论建立数学模型收集所观察系统的数据进行量化的分析、总结并进而进行推断和预测为相关决策提供依据和参考它被广泛的应用在各门学科之上从物理和社会科学到人文科学甚至被用来工商业及政府的情报决策之上可见统计学的重要性认真学习显得相当必要为以后进入社会有更好的竞争力也为多掌握一门学科对自己对社会都有好处 几次的实验课我每次都有不一样的体会个人是理科出来的对这种数理类的课程本来就很感兴趣经过书本知识的学习和实验的实践操作更加加深了我的兴趣每次做实验后回来我还会不定时再独立操
作几次为了不忘记操作方法这样做可以加深我的记忆根据记忆曲线的理论学而时习之才能保证对知识和技能的真正以及掌握更久的掌握就拿最近一次实验来说吧我们做的是“平均发展速度”的问题这是个比较容易的问题但是放到软件上进行操作就会变得麻烦书本上只是直接给我们列出了公式但是对于其中的原理和意义我了解的还不够多在做实验的时候难免会有很多问题不奇怪的是这次试验好多人也都是不明白操作不好不像以前几次试验老师讲完我们就差不多掌握了但是这次似乎遇到了大的麻烦因为内容比较多又是一些没接触过的东西我个人感觉最有挑战性也最有意思的就是编辑公式这个东西必须认真听认真看稍微走神就会什么都不知道很显然刚开始我是遇到了麻烦还好在老师的再次讲解下我终于大致明白了回到寝室立马独自专研了好久到现在才算没什么问题了 实验的时间是有限的对于一个文科专业来说能有操作的机会不是很多而真正利用好这些难得的机会对我们的大学生涯有很大意义不仅是学习上能掌握具体的应用方法我感觉更大的意义是对以后人生路的作用我们每天都在学习理论久而久之就会变成书呆子问什么都知道但是要求做一次就傻了眼这肯定是教育制度的问题和学校的设施问题但是如果我们能利用好很少的机会去锻炼自己得到的好处会大于他自身的价值很多倍例如在实验过程中如果我们要做出好的结果就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度这就在我们的实践工作中不知觉中知道一丝不苟的真正内涵以后的工作学习我们再把这些应用于工作学习肯定会很少被挫折和浮躁打败因为统计
统计分析软件（spss）实验报告3
聚类表 群集组合系数首次出现阶群集下一阶群集 1 群集 2 群集 1 群集 2
11 5 8 8909339.143 0 6 22 12 2 7 8924771.443 0 7 17 13 10 19 11295059.756 0 0 25 14 22 28 16150669.103 0 0 21 15 4 21 16307806.114 4 0 20 16 6 15 26791380.109 10 0 18 17 2 3 30236391.656 12 0 20 18 6 13 44818134.028 16 0 23 19 9 18 54973236.917 0 0 25 20 2 4 55207713.466 17 15 26 21 14 22 61526555.347 0 14 24 22 5 24 124477353.091 11 9 24 23 6 27 176631641.509 18 0 26 24 5 14 488781146.909 22 21 28 25 9 10 775967399.508 19 13 27 26 2 6 1032818251.122 20 23 28 27 9 17 2293476117.021 25 0 29 28 2 5 3395790865.556 26 24 29 29 2 9 12287019144.16 8 28 27 30 30 1 2 89868157406.33 2 0 29 0
所以，分类为： 第一类：北京 第二类：天津、河北、山西、辽宁、吉林、浙江、安徽、福建、山东、海南、四川、陕西第三类：内蒙古、黑龙江、江西、河南、广西、重庆、贵州、云南、西藏、甘肃、宁夏、新疆 第四类：湖南 （3） 单因素方差分析 平方和df 均方 F 显著性 投入人年数组间59778341.196 3 19926113.732 26.428 .000 组内20357294.159 27 753973.858 总数80135635.355 30 投入高级职称的人年数组间16485966.820 3 5495322.273 34.553 .000 组内4294074.147 27 159039.783 总数20780040.968 30 投入科研事业费（百元）组间 132451401880.8 84 3 44150467293.62 8 324.318 .000 组内3675602946.794 27 136133442.474 总数 136127004827.6 77 30 课题总数组间16470536.564 3 5490178.855 32.181 .000 组内4606273.436 27 170602.720 总数21076810.000 30 专著数组间7203690.385 3 2401230.128 61.327 .000 组内1057167.809 27 39154.363 总数8260858.194 30 论文数组间219675698.219 3 73225232.740 17.693 .000 组内111743385.717 27 4138643.915 总数331419083.935 30 获奖数组间169882.049 3 56627.350 3.619 .026 组内422436.790 27 15645.807 总数592318.839 30 案例与其类别中心之间的距离组间 16021705187.52 7 3 5340568395.842 45.175 .000 组内3191932471.180 27 118219721.155 总数 19213637658.70 7 30
实验1：数据整理 一、实验目的 1)掌握Excel中基本的数据处理方法； 2)学会使用Excel进行统计分组，能以此方式独立完成相关作业 二、实验时间及地点 试验时间：2014年9月23日实验地点：计算机房 三、实验内容和操作步骤 (一)问题与数据 某百货公司连续40天的商品销售额如下（单位：万元）： 41 25 29 47 38 34 30 38 43 40 46 36 45 37 37 36 45 43 33 44 35 28 46 34 30 37 44 26 38 44 42 36 37 37 49 39 42 32 36 35 根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并绘制直方图。 (二)实验内容：使用FREQUENCY函数绘制频数分布表（图） (三)实验步骤： 1.在A1输入：某百货公司连续40天的商品销售额如下。选中A1:D1选 择合并单元格。 2.在单元区域A2：D11中输入原始数据。 3.并计算原始数据的最大值（在单元格B12中）与最小值（在单元格D12 中）。 4.根据Sturges经验公式计算经验组距（在单元格B13）和（经验数据D13 中）。 5.根据步骤3的计算结果，计算并确定各组上限、下限（在单元区域E2： F7）. 步骤1~5如图所示：
6.绘制频数分布表框架，如图所示： 7.计算各组频数： 1)选定i7:i12作为存放计算结果的区域。 2)从“插入”菜单中选择“函数”项。 3)在弹出的“插入函数”对话框中选择“统计”函数FREQUENCY。 步骤（1）~（3）如图所示：
4)单击“插入函数”对话框中的“确定”按钮，弹出 “FREQUENCY”对话框。 5)确定FREQUENCY函数的两个参数的值。其中： Data-array:原始数据或其所在单元格区域(A2：D11) Bins-array:分组各组的上限值或其所在的单元格区域 （F2:F7）. 步骤(4)~(5)如图所示： 6)按Shift+Ctrl+Enter组合键，如图所示 7)用公式：频数密度=频数/组距选定G7输入=i7:i12/4按 Shift+Ctrl+Enter组合键 频率=频数/总数 如图所示：
河南工业大学管理学院 课程设计（实验）报告书题目统计学实验 专业电子商务 班级1204班 学生姓名伍琴 学号201217050430 指导教师任明利 时间：2012 年 4 月 6 日
实验一：数据整理 一、项目名称：数据整理 二、实验目的 （1）掌握Excel中基本的数据处理方法； （2）学会使用Excel进行统计分组，能以此方式独立完成相关作业。 三、实验要求 1、已学习教材相关内容，理解数据整理中的统计计算问题；已阅读本次实验导引，了解Excel中相关的计算工具。 2、准备好一个统计分组问题及相应数据（可用本实验导引所提供问题与数据）。 3、以Excel文件形式提交实验报告（包括实验过程记录、疑难问题发现与解决记录）。 四、实验内容和操作步骤 （一）问题与数据 某百货公司连续40天的商品销售额如下（单位：万元）： 41 25 29 47 38 34 30 38 43 40 46 36 45 37 37 36 45 43 33 44 35 28 46 34 30 37 44 26 38 44 42 36 37 37 49 39 42 32 36 35 根据上面的数据进行适当分组,编制频数分布表,并绘制直方图. (二)操作步骤: 1、在单元区域A1：E9中输入原始数据，如图：
2、并计算原始数据的最大值（在单元格B10中）与最小值（在单元格D10中）。 3、根据经验公式计算经验组距和经验组数。 4、根据步骤3的计算结果，计算并确定各组上限、下限（在单元区域F1：G6），如图所示： 5、绘制频数分布表框架，如图所示： 6、计算各组频数： （1）选定B19:B23作为存放计算结果的区域。 （2）从“公式”菜单中选择“插入函数”项。 （3）在弹出的“插入函数”对话框中选择“统计”函数FREQUENCY.
S P S S上机实验报告 Company Document number：WUUT-WUUY-WBBGB-BWYTT-1982GT
实验名称：频数分布 实验目的和要求：绘制频数分布表、频数分布直方图并分析集中趋势指标、差异性指标和分布形状指标 实验内容：绘制频数分布表和频数分布直方图并分析 实验记录、问题处理： 绘制频数分布表 销售额 频率百分比有效百分比累积百分比 有效 1 1 1 2 1 1 1 2 2 2 2 1 1 1 2 1 1 1 1 2 2 1 合计30 频数分布直方图 集中趋势指标、差异性指标和分布形状指标统计量 销售额 N 有效30 缺失0 均值
实验结果分析： 从统计量表可以看出有效样本数有30个，没有缺失值。平均销售额是，标准差为。 从频数分布表可以看出样本值、频数占总数的百分比、累计百分比。 从带正态曲线的直方图可以看出销售额集中在110 实验名称：列联表 成绩： 实验目的和要求：绘制频数表、相对频数表并进行显着性检验和关系强度分析 实验内容：绘制频数表、相对频数表并分析 实验记录、问题处理： 满意度* 性别 交叉制表 性别 合计 男性 女性 满意度 不满意 计数 19 8 27 满意度 中的 % % % % 性别 中的 % % % % 总数的 % % % % 一般 计数 23 21 44 满意度 中的 % % % % 性别 中的 % % % % 总数的 % % % % 满意 计数 12 17 29 满意度 中的 % % % % 性别 中的 % % % % 总数的 % % % % 合计 计数 54 46 100 满意度 中的 % % % % 性别 中的 % % % % 总数的 % % % % 卡方检验 值 df 渐进 Sig. (双 侧) Pearson 卡方 2 .090 似然比 2 .085 线性和线性组合 1 .031 均值的标准误 中值 众数 标准差 方差 偏度 偏度的标准误 .427 峰度 峰度的标准误 .833 全距 极小值 极大值 和 a. 存在多个众数。显示最小值
统计学实验报告 一、实验主题:大学生专业与实习工作的关系 二、实验背景: 二十一世纪的今天大学生已是一个普遍的社会群体，高校毕业人数日益增加，社会、企业所提供的职位日益紧张，大学生就业问题是当今社会关注的焦点。面对日益沉重的就业压力，越来越多的大学毕业生选择了企业需求的职业，而这种职业与自己在校所学专业根本“无关”或相去甚远，大学毕业生就业专业不对口的现象非常严重。专业对口是个广义的概念，就是说你所学的专业与你所作的工作相关，比如你专业是会计，工作后你到了一个企业做会计，或者到银行做柜员，这都是与经济相关的，这就是对口。如果你学机械设计，但工作后却做了统计员，业务员等于你所学专业无关的工作，这就叫专业不对口。专业不对口导致毕业生所学知识没有用武之地，所以这是一种人力资源的浪费。 三、实验目的: 大学生就业专业不对口是客观存在的问题，我们研究此问题有这几点目的:①了解当代大学生实习工作与专业是否对口的情况，当代大学生对工作与专业不对口现象的态度。②分析大学生就业结构和
专业对口问题，了解当今大学生专业对口情况，为以后大学生选择专业、选择工作岗位提供有效的信息和借鉴。③寻找导致专业不对口的原因，以减少社会普遍存在的人力资源的浪费。 四、实验要求:就相关问题收集一定数量的数据，用EXCEL进行如下 分析:1进行数据筛选、排序、分组;2、制作饼图并进行简要解释;3、制作频数分布图，直方图等并进行简要解释。 五、实验设备及材料:计算机，手机，EXCEL软件，WORD软件。 六、实验过程: (一)制作并发放调查问卷。 (二)收回并统计原始数据:收回了102名大学生填写的调查问卷，并对相关数据进行统计。 (三)筛选与实验相关问题: 1.您的性别( ): A. 男B.女
假设检验的SPSS实现 、实验目的与要求 1. 掌握单样本 t检验的基本原理和 spss实现方法。 2. 掌握两样本 t检验的基本原理和 spss实现方法。 3. 熟悉配对样本 t检验的基本原理和 spss实现方法。 二、实验内容提要 1. 从一批木头里抽取 5根，测得直径如下（单位： cm），是否能认为这批木头的平均直径是1 2.3cm 12.3 12.8 12.4 12.1 12.7 2. 比较两批电子器材的电阻，随机抽取的样本测量电阻如题表2所示，试比较两批电子器 材的电阻是否相同（需考虑方差齐性的问题） 3. 配对 t检验的实质就是对差值进行单样本t检验，要求按此思路对例课本 13.4进行重新分析，比较其结果和配对 t检验的结果有什么异同。 4．一家汽车厂设计出 3种型号的手刹，现欲比较它们与传统手刹的寿命。分别在传统手刹，型号I、II、和型号 III中随机选取了 5只样品，在相同的试验条件下，测量其使用寿命（单位：月），结果如下： 传统手刹：21.213.417.015.212.0 型号 I ：21.412.015.018.924.5 型号 II ：15.219.114.216.524.5 型号 III ：38.735.839.332.229.6 （ 1）各种型号间寿命有无差别 ? （2）厂家的研究人员在研究设计阶段，便关心型号III 与传统手刹寿命的比较结果。此时应 当考虑什么样的分析方法？如何使用 SPSS实现？ 三、实验步骤 为完成实验提要 1. 可进行如下步骤 1. 在变量视图中新建一个数据，在数据视图中录入数据，在分析中选择比较均值，单样本t 检验，将直径添加到检验变量，点击确定。
精彩文档 上机实验八 SPSS 线性回归方程 题目：以数据文件 employee data.sav 建立里一个以初始工资、工作经验、工作时间、工作 种类、受教育年限等为自变量，当前工资为因变量的回归模型。 数据来源：SPSS 课程资料 employee data.sav 基本结果： 上表显示将教育水平、雇佣时间、经验、雇佣类别、起始薪金作为自变量，建立模型。 对模型拟合度的检验显示，对于这个多元线性回归模型，其决定系数（ R Square ）为0.840，说 明其拟合程度较高。
Residual 2.200E10 468 4.702E7 Total 1.379E11 473 a. Predictors: (Constant), 教育水平（年）, 雇佣时间（以月计）, 经验（以月计）, 雇佣类别, 起始薪金 b. Dependent Variable: 当前薪金 模型检验结果——方差分析表显示，该回归模型的SIG为0，说明该模型有显著的统计意义。 通过对回归结果的分析，可以得出，本回归方程的拟合结果为 Y=5859.585X1+1.365X2+154.698X3-19.553X4+539.642X5 从sig值可知，所有自变量都是有统计学意义的。 对于该多元回归模型，还需检测自变量之间是否存在共线性问题，从分析的结果看，tolerance 值均大于0.1，eigenvalue值不等于，condition index指均小于30，结合下表可以知道，本回归方程中的自变量均不存在共线性问题。
结论： 通过建立回归方程，可以得出以下回归方程： 当前工资=5859.585雇佣类别+1.365起始薪金+154.698雇佣时间（以月计）-19.553经验（以月计）+539.642教育水平（年） 通过该方程可以看出，当前工资的多少主要是取决于雇佣类别以及教育水平，雇佣时间也有一定的影响，但是影响不大，应该注意的是，工作经验越多，反而会影响当前工资的水平， 建议与对策： 想要获得较高的薪金，应该选择好职业的种类，加强在教育方面的投入，以增强竞争力。 精彩文档
《统计学》实验报告一 姓名：王璐专业：财政学（税收方向）学号：2010128107 日期：2012年10 月9 日地点：实验中心701 实验项目一描述性统计、区间估计在EXCEL里的实现 一、实验目的 1、掌握利用EXCEL菜单进行数据的预处理； 2、掌握利用EXCEL进行描述性统计； 3、掌握利用EXCEL进行区间估计。 二、实验要求 1、EXCEL环境与数据预处理的操作； 2、描述性统计，包括统计图表的绘制；数据分组处理；集中趋势描述、离散程度描述、分布形状描述。 3、区间估计，包括总体均值、总体比例、总体方差的区间估计计算。 三、实验内容 （一）分类数据的描述性统计 实验数据：餐厅服务质量和价位评价.XLS 顾客服务质量评价的频数表（按性别分）、条形图、饼图 （二）数值性数据的描述性统计 实验数据：城乡居民储蓄数据.XLS 随着生活水平的逐渐提高，居民的储蓄存款也在日益增加，数据2.XLS是自1990年~2006年城乡居民人民币储蓄存款额，储蓄存款包括定期和活期（单位：元）。利用EXCEL，对数据2.XLS作如下分析： 1、城乡居民人民币活期存款的众数、中位数和均值是多少？ 2、城乡居民人民币定期存款的方差和标准差是多少？ 3、定期存款和活期存款相比，哪种数据的变动性更大？ （三）总体参数的区间估计 1、成绩分析。实验数据：期末成绩.XLS 1
2 假设学生的各门期末考试成绩均服从正态分布，选定一门课程，并给出该门课程平均成绩的置信水平为95%的区间估计。 2、顾客满意度分析。 某超市为了了解顾客对其服务的满意度，随机抽取了其会员中的50个样品进行电话调查，如果有38个顾客对此超市的服务表示满意，试求对该超市服务满意的顾客比例的95%置信区间。 四、实验结果 （一）分类数据的描述性统计 Ａ 顾客服务质量评价频数表（按性别分） 评价等级 男 女 极好 45 21 很好 98 52 好 49 35 一般 20 11 差 9 10 Ｂ 条形图 C ．饼状图
SPSS实验报告统计分析与SPSS的应用 实验报告 组员:高琴 200900701005 闭玉媚 200900701006 吴辉萍 200900701007 黄艳秋 200900701008 覃茜茜 200900701009 案例2-1 数据组织方式示例--住房状况调查表: 已定义好的SPSS数据结构示例如下:
案例2-4 横向合并数据文件 合并了奖金数据后的职工基本情况: 案例 3-1 数据的排序--职工数据
案例4-1 频数分析的应用举例
案例4-3 计算基本描述统计量的应用举例 本市户口和外地户口家庭人均住房面积的基本描述统计量Descriptive Statistics 户口状况 本市户口外地户口 有效的 N :列表有效的 N :列表 人均面积状态: 人均面积状态: N 统计量 2825 2825 168 168 全距统计量 112.60 97.67 极小值统计量 2.40 3.33 极大值统计量 115.00 101.00 均值统计量 21.7258 26.7165 标准差统计量 12.17539 18.96748
偏度统计量 2.181 1.429 标准误 .046 .187 峰度统计量 8.311 2.121 标准误 .092 .373 结果分析: 上表表明本市户口家庭的人均住房面积的平均值(21.7平方米)低于外地户口家庭(26.7平方米)，但外地户口的标准差却高于本市户口。无论本市户口还是外地户口，人均住房面积的分布均呈一定的右偏分布(两个偏度统计量分别为2.18和1.43)，且本市户口的偏斜程度更大些;同时，本市户口和外地户口家庭的人均住房面积均呈尖峰分布(两个峰度统计量分别为8.3和2.1)，且本市更尖峰。由此可见，本市户口和外地户口中的大部分家庭的人均住房面积都低于各自的平均水平，此时，仅用均值刻画住房状况是不准确的。 案例4-5 交叉分组下的频数分析应用举例 表4-9 本市户口和外地户口家庭对“未来三年是否打算买房”看法的列联表户口状况* 未来三年交叉制表 未来三年 不买购买合计 户口状况外地户口计数 109 59 168 户口状况中的 % 64.9% 35.1% 100.0% 未来三年中的 % 5.0% 8.2% 5.8% 总数的 % 3.8% 2.0% 5.8% 标准残差 -1.5 2.6 本市户口计数 2052 660 2712 户口状况中的 % 75.7% 24.3% 100.0%
《管理统计学》实验报告 学号： 姓名： 班级： 指导老师： 2020年9 月11 日
目录 熟悉SPSS的使用方法___________________________________________________________ 3实验（或实训）总结、评价 ____________________________________________________ 6描述统计、参数估计及假设检验 _________________________________________________ 6实验（或实训）总结、评价 ___________________________________________________ 24方差分析（含单因素和双因素） ________________________________________________ 24实验（或实训）总结、评价 ___________________________________________________ 31相关系数、回归参数估计和检验 ________________________________________________ 32实验（或实训）总结、评价 ___________________________________________________ 36
熟悉SPSS的使用方法 一、实验目的、任务 （1）了解SPSS 的运行模式，熟悉其主要窗口的结构； （2）理解并掌握有关数据文件创建和整理的基本操作，学习如何将收集到的数据输入计算机，建成一个正确的 SPSS 数据文件； （3）掌握如何对原始数据文件进行整理，包括数据查询，数据修改、删除，数据的排序等。 二、实验基本内容 （1）SPSS的启动和退出方法； （2）创建数据文件和读取外部数据的方法； （3）数据的编辑、保存和整理。 实验（实训）结果 例题：实验原始数据 某航空公司38 名职员性别和工资情况的调查数据，如表所示，试在SPSS 中进行如下操作： 1、将数据输入到SPSS 的数据编辑窗口中，将gender 定义为字符型变量，将salary 定义为数值型变量，并保存数据文件，命名为“实验1.sav”。 /插入一个变量income，定义为数值型变量。 将数据文件按性别分组。 查找工资大于40000 美元的职工。 当工资大于40000 美元时，职工的奖金是工资的20％；当工资小于40000 美元时， 职工的奖金是工资的10%，假设实际收入＝工资＋奖金，计算所有职工的实际收入，并添加到income 变量中。