题目分布式数据库环境下的数据安全策略研究
摘要
分布式数据库系统是与计算机网络相结合的一个系统，随着云计算技术的发展，分布式数据库结合分布式文件系统作为底层存储构架的应用越来越广泛。然而，就目前的形式来看，分布式数据库系统还存在着一些不安全因素，本文以分布式数据库系统的不安全因素为出发点，分析了分布式数据库系统所存在的一些不安全因素，进而提出了一些相应的防X措施。
关键词：分布式数据库,不安全因素，安全策略
Abstract
Distributed database is a system which bines with the network system. With the development of cloud puting, distributed database which bines with distributed file system has been widely applied as the underlying storage architecture. However, at the present, there are still some insecurity in the distributed database system. This paper starts with the insecurity of the distributed database, analyzes the existence of the insecure factors，and then put forward some appropriate preventive measures.
Keywords：distributed databases system, insecurefactors，security policy
1引言
随着云计算技术的发展，分布式数据库结合分布式文件系统作为底层存储构架的应用越来越广泛。开发分布式数据库系统，保证数据库中数据的安全是非常重要的工作。如果没有充分的安全性控制，则无管理权限的人员都可以访问数据库并查询或改变数据，数据库必然遭到破坏乃至造成整个系统的瘫痪。因此，必须确保系统数据的完整性、有效性和安全性，防止未授权用户对信息系统的访问，控制授权用户仅对自己所拥有的权限的子系统和数据进行访问，跟踪用户对系统的访问情况，使系统免于因各种破坏而造成数据丢失和偷窃，是信息系统安全管理必须要解决的问题。
2 分布式数据库概述
图1 分布式数据库体系结构 3 分布式数据库的不安全因素
虽然现有的数据库软件在数据安全方面已经提供了不同程度的服务。但正如微软
的Windows 系统也会死机一样，即使再优秀的软件也难以对渗透到整个计算机
环境中的不安全因素进行彻底的解决。数据库安全主要关注如何采取技术和管理
措施提供安全保护，以保证数据库系统软件和其中的数据不因偶然和恶意的原因
而遭到破坏、更改和泄露。所以，正确地识别不安全因素所带来的威胁对于抗击
和防止数据侵害是至关重要的。
（1）操作系统安全的脆弱性。这是由操作系统的结构体制——操作系统的程
序是可以动态连接，可以创建进程，提供远过程调用(RPC)等所造成的。
（2）数据库管理系统安全的脆弱性。目前流行的商用数据库管理系统的安全
级别，一般达到美国国防部颁发的可信计算机系统评估标准(TCSEC)中的CZ 级要
求。即使有更高安全级别的DBMS ，也大都直接应用于军方。
（3
）网络协议的脆弱性。网络协议的脆弱性反映在网络协议安全保障的低水
平。例如：TCP／IP在该协议设计之初。就没有将安全因素考虑进去。TCP／IP 服务的内在问题、主机配制的复杂性、软件开发过程中引入的脆弱性以及多变性的实际因素等，都会使有关的站点无法抵御“闯入者”的连接或相关问题。（4）黑客的攻击。为了窃取数据或扰乱系统正常运行，黑客对分布式数据库系统主要采取窃听、重发攻击、假冒攻击、越权攻击、迂回攻击等攻击方式。（5）计算机病毒的攻击。病毒的种类迅速增加，病毒的机制越来越复杂化，破坏性和攻击性越来越强。
对分布式数据库安全的重视，主要表现在技术上，包括身份验证、XX通信、访问控制和审计、信息加密、密码体制与密钥管理、分布事务管理和故障恢复等关键技术。在安全措施上，一般有防火墙、VPN、IDS、PIS等。
4 分布式数据库系统的安全策略
面对以上数据库存在的安全威胁，必须采取有效的措施，以满足其安全需求。为此，人们在运用分布式数据库系统的过程中提出了不同的安全策略，来解决其存在的安全隐患。
对于分布式数据库系统来说，安全策略是安全体系结构中的重要部分。安全策略是规定一组如何管理、保护和分配敏感信息的法律以及规则和实践经验的集合。数据库的安全策略是涉及信息访问的最高指导，这些策略根据用户需求、安装环境、建立规则和法律等方面的限制来制定的，用于描述访问规则和访问特征的关系。主要有以下几种：
(1)身份验证。这一策略主要是针对黑客等各种假冒攻击手段而采用的，它要求在进行数据访问之前，用户和分布式数据库系统之间均要进行身份验证，用户
（一）数据产生／采集环节的安全技术措施 从数据安全角度考虑，在数据产生／采集环节需要实现的技术能力主要是元数据安全管理、数据类型和安全等级打标，相应功能需要内嵌入后台运维管理系统，或与其无缝对接，从而实现安全责任制、数据分级分类管理等管理制度在实际业务流程中的落地实施 1、元数据安全管理 以结构化数据为例，元数据安全管理需要实现的功能，包括数据表级的所属部门、开发人、安全责任人的设置和查询，表字段的资产等级、安全等级查询，表与上下游表的血缘关系查询，表访问操作权限申请入口。完整的元数据安全管理功能应可以显示一个数据表基本情况，包括每个字段的类型、具体描述、数据类型、安全等级等，同时显示这个数据表的开发人、负责人、安全接口人、所属部门等信息，并且可以通过这个界面申请对该表访问操作权限。 2、数据类型、安全等级打标 建议使用自动化的数据类型、安全等级打标工具帮助组织内部实现数据分级分类管理，特别是在组织内部拥有大量数据的情况下，能够保证管理效率。打标工具根据数据分级分类管理制度中定义的数据类型、安全等级进行标识化，通过预设判定规则实现数据表字段级别的自动化识别和打标。下图是一个打标工具的功能示例，显示了一个数据表每个字段的数据类型和安全等级，在这个示例中，“C”表示该字段的数据类型，“C”后面的数字表示该字段的安全等级。
数据类型、安全等级标识示例 （二）数据传输存储环节的安全技术措施 数据传输和存储环节主要通过密码技术保障数据机密性、完整性。在数据传输环节，可以通过HTTPS、VPN 等技术建立不同安全域间的加密传输链路，也可以直接对数据进行加密，以密文形式传输，保障数据传输过程安全。在数据存储环节，可以采取数据加密、硬盘加密等多种技术方式保障数据存储安全。 （三）数据使用环节的安全技术措施 数据使用环节安全防护的目标是保障数据在授权范围内被访问、处理，防止数据遭窃取、泄漏、损毁。为实现这一目标，除了防火墙、入侵检测、防病毒、防DDoS、漏洞检测等网络安全防护技术措施外，数据使用环节还需实现的安全技术能力包括： 1、账号权限管理 建立统一账号权限管理系统，对各类业务系统、数据库等账号实现统一管理，是保障数据在授权范围内被使用的有效方式，也是落实账号权限管理及审批制度必需的技术支撑手段。账号权限管理系统具体实现功能与组织自身需求有关，除基本的创建或删除账号、权限管理和审批功能外，建议实现的功能还包括：一是权限控制的颗粒度尽可能小，最好做到对数据表列级的访问和操作权限控
信息安全管理系统 一、产品聚焦 1、随着企业信息化进程的不断推进，信息安全问题日益凸显。信息技术水平不断在提升的同时，为何信息泄露，信息安全事件仍然时有发生 2、对于信息安全事件为何我们不能更多的在“事前”及时的发现并控制，而是在“事后”进行补救 3、信息安全管理工作“三分技术、七分管理”的原因何在 4、信息安全管理工作种类繁多，安全管理人员疲于应付，是否有合适的管理手段对其归类，有的放矢，加强针对性、提升工作效率是否需要有持续提升信息安全意识和增强知识学习的管理体系 二、产品简介 该产品通过与企业信息安全管理的现状紧密结合，融合国际主流及先进的风险管理方法、工具、设计理念，有效结合国内外对信息安全管理工作提出的相关安全标准体系要求，通过建立企业信息安全风险全生命周期、全面风险来源、全目标管理的全方位风险管理模型，以监测预警防风险、风险流程查隐患、风险应对控事态、监督评价促改进、保障体系提意识，保证信息安全风险管理在企业的落地生效。 三、产品特点 1、业务的无缝集成 无缝集成企业终端防护类安全系统、边界防护类安全系统、系统防护类安全系统、数据防护类安全系统、综合监管类安全管理系统以及相关的基础认证和授权平台等，实现对信息安全事件引发因素的全面监测和智能分析，有的放矢的对信息安全工作进行管理。 2、“上医未病，自律慎独”的风险管理体系 目标鲜明、方法合理、注重实效，为企业信息化进程保驾护航。基于企业现有管理制度和安全防御体系构建，实现系统的行之有效、行之有依。 3、合理的改进咨询建议 通过系统建设对企业信息安全管理现状进行梳理和分析，提供合理有效的改进咨询建议。 4、创新实用的管理工具 蝴蝶结模型、风险矩阵、风险热图等主流风险管理模型的实用化创新应用；德尔菲打分法、层次分析法、灰色评价法等科学分析方法的灵活嵌入；正态分布、泊松分布等概率模型的预测分析，致力于提升风险管理工作的精细度和准确度。 5、预置的信息安全风险事件库 由信息安全及风险管理专家组成的专家团队结合国内外的相关信息安全管理标准梳理的风险事件库基础信息，可在系统建设初期提供有力的业务数据支持。 6、持续渐进的信息安全知识管理 信息安全风险知识管理不仅仅是信息安全相关知识的积累和技术的提升、还在于信息安全管理意识的提升，通过信息安全知识管理体系的建立，提升全员的信息安全管理意识，并提供最新的信息安全知识储备。 四、应用效果 对信息安全风险管理全过程的数据、重点关注的风险主题进行全方位的数据分析，采用科学合理的数据分析模型，以灵活多样化的图表进行展现以辅助决策。 五、产品功能 1、目标管理 维护企业信息安全战略目标、不同层级风险管理目标、目标预警指标、目标风险等。以目标为龙头开展企业信息安全风险管理工作。 2、风险识别 利用层次分析法逐层分析，识别企业信息安全工作中包含的资产、资产脆弱性和面临的威胁，全面辨识风险源并制定相应的防控措施，并针对风险事件制定缓解措施。 3、风险评估 创新利用科学合理的风险评估方法对威胁发生概率、严重程度进行评估，量化风险指数，借助评估工具得出防范风险优先级并对风险分布进行展示。 4、监测预警 依托企业现有的信息安全防范体系架构，设置风险监控点，以风险管理视角对各重要的信息安全指标进行实时的数据监控，发挥信息系统“摄像头”的职能，针对信息安全关注的重大风险进行实时预警提示，确保风险的提前警示和预先处理。
信息系统数据安全管理办法1 信息系统数据管理办法 （试行） 第一章总则 第一条为了规范信息系统的数据管理工作，真实、有效地保存和使用各类数据，保证信息系统的安全运行，根据《中华人民共和国计算机信息系统安全保护条例》及相关法律、行政法规的规定，特制定本办法。 第二条本办法所指的数据包括各类业务数据以及各种系统软件、应用软件、配置参数等。 第二章数据的使用 第三条信息系统实行安全等级保护，软件使用权限按程序审批，相关软件使用人员按业务指定权限使用、操作相应的软件，并且定期或不定期地更换不同的密码口令。 第四条业务软件的使用主体为系统各部门，（0A）系统的使用主体为在编人员。录入数据的完整性、正确性和实时性由各相关录入部门、人员负责。信息办负责软件和数据的安装维护，以及数据的安全保护。 第五条其他单位需要部门提供数据的，根据有关规定，按密级经分管领导签字同意后，由信息办提供。 第二章数据的备份
第七条信息办按照数据的分类和特点，分别制定相应的备份策略，包括日常备份、特殊日备份、版本升级备份以及各类数据的保存期限、备份方式、备份介质、数据清理周期等。 第八条数据备份管理人员必须仔细检查备份作业或备份程序的执行情况，核实备份数据的有效性，确保备份数据的正确性和完整性。 第九条数据备份管理人员定期对各类数据进行安全备份： （一）对最近一周内的数据每天备份：周一至周日对数据进行全备份（对于大存储量的数据，可进行增量备份）； （二）对最近一月内的数据，每周保留一个全备份； （三）对最近一年内的数据，每月保留一个全备份； （四）每年至少保留一个全备份。 第十条对于数据库服务器、web服务器、网络设备的参数配置，在每次做过更改后，要及时备份。 第十一条数据备份要求异机备份，并且不能备份在WEB或FTP 等公共访问站点上；月备份和年备份同时要求至少一个离线备份。 第三章数据的恢复 第十二条对系统进行数据恢复必须制定书面的数据恢复方案（内容包括进行数据恢复的原因和理由、恢复何时和何种数据、使用哪一套备份介质、恢复的方法和操作步骤等），经信息办主
Solution 解决方案 大数据平台安全解决方案 防止数据窃取和泄露确保数据合规使用避免数据孤岛产生 方案价值 大数据平台安全解决方案为大数据平台提供完善的数据安全 防护体系，保护核心数据资产不受侵害，同时保障平台的大数据能被安全合规的共享和使用。 数据安全防护体系以至安盾?智能安全平台为核心进行建设。智能安全平台支持三权分立、安全分区、数据流转、报警预警和审计追溯等五种安全策略，以及嵌入式防火墙、访问控制、安全接入协议等三道安全防线，保证安全体系在系统安 全接入、安全运维、数据流转、数据使用、数据导出脱敏、用户管理、用户行为审计追溯等方面的建设，保障大数据平台安全高效运行。 智能安全平台提供安全云桌面，保证数据不落地的访问方式， 并可根据需求提供高性能计算资源和图形处理资源，并支持“N+M”高可靠性架构，保证云桌面的稳定运行，为平台用户提供安全高效的数据使用环境。 提供数据不落地的访问方式以及完善的文档审批和流转功能 提供五种安全策略和三道安全防线提供严格的用户权限管理和强大的用户行为审计和追溯功能 提供高性能、高可靠稳定运行的大数据使用环境 方案亮点 如欲了解有关志翔科技至安盾? ZS-ISP、至明? ZS-ISA安全探针产品的更多信息，请联系您的志翔科技销售代表，或访问官方网站：https://www.doczj.com/doc/689995860.html, 更多信息 志翔科技是国内创新型的大数据安全企业，致力于为政企客户提供核心数据保护和业务风险管控两个方向的产品及服务。志翔科技打破传统固定访问边界，以数据为新的安全中心，为企业构筑兼具事前感知、发现，事中阻断，事后溯源，并不断分析与迭代的安全闭环，解决云计算时代的“大安全”挑战。志翔科技是2017年IDC中国大数据安全创新者，2018年安全牛中国网络安全50强企业。2019年，志翔云安全产品入选Gartner《云工作负载保护平台市场指南》。 关于志翔科技 北京志翔科技股份有限公司https://www.doczj.com/doc/689995860.html, 电话： 010- 82319123邮箱：contact@https://www.doczj.com/doc/689995860.html, 北京市海淀区学院路35号世宁大厦1101 邮编：100191 扫码关注志翔
数据管理制度 第一条为加强数据管理，规范数据备份、保管与抽检、恢复、使用、清理与转存、销毁等行为，确保各类数据的完整性、保密性和可用性， 特制定本管理规范。 第二条本规定适用于XXXXXXX局信息部门、相关业务部门等。 第三条数据是指计算机系统存储的信息，可按数据类别和数据来源等进行分类。 1）根据数据类别，数据分可为业务数据（各应用数据库和文件），资源类数据（如日志、版本、操作系统文件、产品库、参数、配 置、代码等）； 2）根据数据产生的环境，将数据分为生产数据、交换数据、决策数据、测试数据、研发数据和灾备数据。 第四条数据管理策略是指数据管理的基本规则和约定，包括数据备份策略、数据保管策略、数据抽检方案、数据恢复、清理和转存策略等。 第五条为了保证数据管理的规范化，应设置数据管理人员、数据管理实施人员、数据技术支持人员。 第六条数据管理人员的主要职责是： 1）负责建立和维护本单位的数据清单，对本单位的数据进行统一管理； 2）负责牵头组织技术支持人员制定数据管理策略（备份、保管、恢复、清理、转存策略及抽检方案）； 3）负责组织定期根据数据抽检方案对数据存储介质进行抽检和恢复。 第七条数据管理实施人员的主要职责是：
1）负责数据管理策略的实施； 2）负责存储介质的管理。 第八条数据技术支持人员的主要职责是： 1）负责提供数据管理技术支持（如主机系统、网络、应用、开放平台等）； 2）负责提供数据管理和维护的技术方案； 3）负责制定数据备份、恢复、清理、转存策略和抽检验证方案； 4）负责制定相应的数据操作手册； 5）负责在项目投产交接时，提交明确的数据生命周期策略。 第九条数据管理人员应牵头组织技术支持人员制定数据备份策略和数据备份操作手册。 第十条数据备份策略的制定应综合系统性能、存储容量、数据量增长速度、业务需求、备份方式、存储介质、存储介质型号、有效期等因素。 备份策略的制定应考虑在特殊日、版本升级日增加备份。 第十一条数据管理实施人员要根据操作手册进行备份。备份时，要仔细检查备份作业或备份程序的执行结果，核实目标备份与源备份内容一致， 确保备份数据的完整性和正确性。 第十二条数据管理实施人员应及时记录备份情况，包括备份作业、备份周期、时间、内容、数据保存期限、存储介质型号、介质容量、业务种类、 转存情况、异地备份记录、相关变更记录等信息，并进行当日备份 的问题记录。 第十三条数据管理人员应对本单位保管的各类数据进行汇总管理。 第十四条数据管理实施人员应编制数据存储介质保管清单，清单内容应包括介质编号、备份内容、备份时间和保留期限等重要信息。 第十五条存放备份数据的介质应该具有明确的标识。标识应该使用统一的命名规范，注明介质编号、备份内容、备份时间和有效期等。
大数据地面安全管理平台
目录 一、总体设计 (3) 二、工作原理 (3) 三、官兵和车辆管理 (4) （一）官兵管理 (4) 1、定位功能 (4) 2、电子围栏报警 (4) 3、SOS报警 (4) 4、指纹识别 (5) （二）车辆管理 (5) 1、车辆定位 (5) 2、超速报警 (5) 3、故障报警 (5) 4、轨迹回放 (6) （三）大数据平台 (6)
一、总体设计 地面安全管理是部队的日常管理中非常重要的部分，为了避免安全事故的发生，将人员、车辆、违禁场所、警戒区域等纳入体系管理是非常有必要的。因而建立地面安全的大数据中心也是形势所趋，大数据平台通过智能分析、智能预测等高科技手段帮助军队合理管理地面安全。其中人员和车辆管理是最为关键部分，例如：部队贯彻”两个以外“的管理办法遇到了一些难点，比如：时间不连续，难安排；用户不集中，难控制；对规章制度的执行力不够。 为了解决上述问题，通过终端定位设备和信息化手段，对用户和车辆行为轨迹、电子栅栏预警进行统计分析，进而合理管控用户和车辆的活动范围，全面防范各类安全事故。 二、工作原理 终端设备通过主机内的定位芯片接收星群的信号，通过计算之后得到位置、时间、速度等信息。信息加密后，通过主机内置的手机SIM卡模块，利用GSM移动网络把信息传输到移动通信公司的网络中心机房，再经过移动公司网络中心的网络出口，把信息经过固定IP 传输到服务器。 指挥员监控客户端使用互联网访问服务器，经过授权和验证后，可以获取到所有人员和车辆的位置、速度、运动方向等数据，并显示到笔记本电脑或总控大屏。
三、官兵和车辆管理 （一）官兵管理 每个用户配备一款设备，设备绑定用户的基本资料，同时设备可以采集用户的所在的经纬度和行动轨迹，从而达到了对每个用户活动范围的监控。 1、定位功能 设备集成北斗和基站定位，实现了室内室外定位，室外北斗定位误差10米左右，室内基站定位误差100米左右。设备定期（30分钟）会自动发送当前经纬度到数据平台，数据平台将存储海量的轨迹信息。 2、电子围栏报警 总控中心，可根据需要设定违禁区域、重点区域等特殊区域，一旦有携带设备的用户进入此区域或者离开此区域，将向总控中心进行实时报警。 3、SOS报警 每个设备将配备一键SOS报警按钮，如果用户遇到突发状况，可一键触发报警装置，设备会将经纬度信息和报警信息发送到总控中心，有利于快速定位突发状况。
网络数据和信息安全管 理规范 IMB standardization office【IMB 5AB- IMBK 08- IMB 2C】
X X X X有限公司 WHB-08 网络数据和信息安全管理规范 版本号: A/0 编制人： XXX 审核人： XXX 批准人： XXX 20XX年X月X日发布 20XX年X月X日实施
目的 计算机网络为公司局域网提供网络基础平台服务和互联网接入服务。为保证公司计算机信息及网络能够安全可靠的运行，充分发挥信息服务方面的重要作用，更好的为公司运营提供服务，依据国家有关法律、法规的规定，结合公司实际情况制定本规定。 术语 本规范中的名词术语（比如“计算机信息安全”等）符合国家以及行业的相关规定。 计算机信息安全是指防止信息财产被故意的或偶然的非授权泄露、更改、破坏或使信息被非法系统辨识，控制。即确保信息的完整性、保密性、可用性和可控性。包括操作系统安全、数据库安全、病毒防护、访问权限控制、加密与鉴别等七个方面。 狭义上的计算机信息安全，是指防止有害信息在计算机网络上的传播和扩散，防止计算机网络上处理、传输、存储的数据资料的失窃和毁坏，防止内部人员利用计算机网络制作、传播有害信息和进行其他违法犯罪活动。 网络安全，是指保护计算机网络的正常运行，防止网络被入侵、攻击等，保证合法用户对网络资源的正常访问和对网络服务的正常使用。 计算机及网络安全员，是指从事的保障计算机信息及网络安全工作的人员。 普通用户，是指除了计算机及网络安全员之外的所有在物理或者逻辑上能够访问到互联网、企业计算机网及各应用系统的公司内部员工。 主机系统，指包含服务器、工作站、个人计算机在内的所有计算机系统。本规定所称的重要主机系统指生产、办公用的Web服务器、Email服务器、DNS服务器、OA服务器、企业运营管理支撑系统服务器、文件服务器、各主机系统等。 网络服务，包含通过开放端口提供的网络服务，如WWW、Email、FTP、Telnet、DNS等。有害信息，参见国家现在法律法规的定义。
用友系统权限及数据管理办法 一、总则 为了保障在用友系统使用及管理过程中因不安全的操作而导致的数据泄漏、被盗取等安全事件的发生，特制定本办法。 二、本管理办法仅适用于公司全员。 三、职责与分工 1、职能部门： （1）公司权限负责人：总经理 1）负责签批部门间的权限的授予； 2）负责对用友系统用户帐号及密码安全进行不定期抽查； （2）系统管理员：财务负责人 1）用友系统管理由财务部负责，除总经理及财务部指定的系统管理员外任何部门不得担任系统管理员一职。 2）负责帐号、各岗位权限分配、系统维护、各模块使用情况的安全运行监管。 3）负责根据《用友用户新增\变更\注销请示单》在系统中设置用户权限； 4）负责维护本单位用户和权限清单； 5）遵守职业道德，接受总经理权限负责人的抽查。 （3）各岗位系统操作员：负责所使用模块的权限管理和该模块的数据安全； A.采购部负责有关产品基础信息定义、系统采购模块使用。 B.销售部负责系统销售模块使用。 C.物流部负责仓库管理权限和销售单打印、查询权限； 2、用户帐号: 登录用友系统需要有用户帐号，用户帐号是由财务部系统管理员根据员工工作岗位员工的工作性质规定下进行系统岗位功能、权限分配和设置的。 （1）密码设置及更改： 1）第一次登录用友系统时，用户必须改变事先由管理员分配的初始密码； 2）系统管理员及操作员密码每三个月必须变更一次，密码不少于6位。 3、帐号与密码保管： 系统使用人必须保证用户ID和用户密码的保密和安全，不得对外泄漏，用户帐号不可转借他人使用；
3、责任承担及注意事项： （1）帐号的对应的使用者应对该帐号在系统中所做的操作及结果负全部责任。（2）系统管理员应该每天检查系统日志，对发现的非法登录、访问等行为。（3）管理帐号及管理权限的增加、删除必须经总经理书面批准，任何人不得任意增加、修改、删除。 （4）任何人除所负责权限岗位以外的信息数据不得随意导出：如客户资料、产品进价、销售数据等，如有需要需提交书面申请交总经理审批后统一由财务部导出打印，并建立打印档案。 （5）非财务部指定的系统管理人员未经许任何人不得擅自操作和对运行系统及各种设置进行更改。 四、用户申请\变更\注销流 （1）由用户本人提出申请（填写《请示单》）经部门主管审核交财务部并报总经理审核批示使用权限； （2）财务部系统管理员根据经总经理审批《请示单》在系统中进行权限设置后通知申请人； （3）申请人应在收到通知的当天修改初始口令。 （4）当用户由于工作变动、调动或离职等原因需要对用户的访问权限进行修改或注销时，应填写书面《请示单》经总经理审批后系统管理员应及时进行用户的变更、暂停或注销权限。 三、数据备份及安全管理 1、服务器数据库要设置每日自动备份，每周五财务部应进行一次介质数据的备份并异地存放，确保系统一旦发生故障时能够快速恢复，备份数据不得更改。 2、系统管理人员应恪守保密制度，不得擅自泄露中心各种信息资料与数据。 3、服务器是用友系统的关键设备，不得随意调试、挪作它用。 4、系统操作时，外来人员不得随意操作、靠近观看。对外来人员不合理要求应婉拒，外来人员不得未经同意不得查看、操作系统。 二、计算机病毒防范制度 1、系统管理人员应有较强的病毒防范意识，定期进行病毒检测。 2、不得在服务器上安装新软件，若确为需要安装，安装前应进行病毒例行检测。 3、经远程通信传送的程序或数据，必须经过检测确认无病毒后方可使用。 4、定期进行电脑杀毒，对电脑中毒后在各种杀毒办法无效后，须重新对电脑格
附件 1 大数据标准体系 序号一级分类二级分类国家标准编号标准名称状态 1总则信息技术大数据标准化指南暂时空缺2基础标准术语信息技术大数据术语已申报3参考模型信息技术大数据参考模型已申报4GB/T 18142-2000信息技术数据元素值格式记法已发布5GB/T 18391.1-2009信息技术元数据注册系统(MDR) 第 1 部分：框架已发布6GB/T 18391.2-2009信息技术元数据注册系统(MDR) 第 2 部分：分类已发布7数据处理数据整理GB/T 18391.3-2009信息技术元数据注册系统(MDR) 第 3 部分：注册系统元模型与基本属性已发布8GB/T 18391.4-2009信息技术元数据注册系统(MDR) 第 4 部分：数据定义的形成已发布9GB/T 18391.5-2009信息技术元数据注册系统(MDR) 第 5 部分：命名和标识原则已发布10GB/T 18391.6-2009信息技术元数据注册系统(MDR) 第 6 部分：注册已发布
11GB/T 21025-2007XML 使用指南已发布12GB/T 23824.1-2009信息技术实现元数据注册系统内容一致性的规程第 1 部分：数据元已发布13GB/T 23824.3-2009信息技术实现元数据注册系统内容一致性的规程第 3 部分：值域已发布1420051294-T-339信息技术元模型互操作性框架第1部分：参考模型已报批1520051295-T-339信息技术元模型互操作性框架第2部分：核心模型已报批1620051296-T-339信息技术元模型互操作性框架第3部分：本体注册的元模型已报批1720051297-T-339信息技术元模型互操作性框架第4部分：模型映射的元模型已报批1820080046-T-469信息技术元数据模块 (MM) 第 1部分 :框架已报批1920080044-T-469信息技术技术标准及规范文件的元数据已报批2020080045-T-469信息技术通用逻辑基于逻辑的语系的框架已报批2120080485-T-469跨平台的元数据检索、提取与汇交协议已报批22信息技术异构媒体数据统一语义描述已申报23数据分析信息技术大数据分析总体技术要求暂时空缺
信息安全管理系统标准 ISO/IEC 27001:2005-信息安全管理系统标准 在日趋网络化的世界里，「信息」对建立竞争优势起着举足轻重的作用。但它同时也是柄双刃剑，当信息被意外或刻意的传给恶意的接收者时，同样的信息也可能导致一所机构倒闭。在当今的信息时代，科技无疑为我们解决了不少问题。国际标准组织(ISO)应此类需求，制定了 ISO 27001:2005标准，为如何建立、推行、维持及改善信息安全管理系统提供帮助。信息安全管理系统(ISMS)是高层管理人员用以监察及控制信息安全、减少商业风险和确保保安系统持续符合企业、客户及法律要求的一个体系。ISO/IEC 27001:2005 能协助机构保护专利信息，同时也为制定统一的机构保安标准搭建了一个平台，更有助于提升安全管理的实务表现和增强机构间商业往来的信心与信任。 什么机构可采用 ISO/IEC 27001:2005 标准, 任何使用内部或外部电脑系统、拥有机密资料及/或依靠信息系统进行商业活动地机构，均可采用 ISO/IEC 27001:2005标准。简单的说，也就是那些需要处理信息、并认识到信息保护重要性的机构。 ISO/IEC 27001 的控制目标及措施 ISO/IEC 27001制定的宗旨是确保机构信息的机密性、完整性及可用性，为达成上述宗旨，该标准共提出了39个控制目标及134项控制措施，推行ISO/IEC 27001标准的机构可在其中选择适用于其业务的控制措施，同时也可增加其他的控制措施。而与ISO/IEC 27001相辅的 ISO 17799:2005 标准是信息安全管理的实务守则，为如何推行控制措施提供指引。 安全政策 1 2 安全管理的组织工作 2 11 资产管理 2 5
XXX 数据安全管理规定 编制：____________________ 审核：____________________ 批准：____________________ [本文件中出现的任何文字叙述、文档格式、插图、照片、方法、过程等内容，除另有 特别注明，版权均属XXX所有，受到有关产权及版权法保护。任何个人、机构未经XXX的书面授权许可，不得以任何方式复制或引用本文件的任何片断。]
1.分发控制 分发对象文档权限说明 XXX内部员工只读 2.文件版本信息 版本日期拟稿和修改说明 3.文件版本信息说明 文件版本信息记录本文件提交时的当前有效的版本控制信息，当前版 本文件有效期将在新版本文档生效时自动结束。文件版本小于 1.0 时，表示该版本文件为草案，仅可作为参照资料之目的。
第一章总则 第一条为保证XXX信息系统核心数据安全，维护数据所有者权利，明确利益相关者的责任与义务，按照分类管理、分级保护、授权使用的原则，根据《XXX信息系统安全管理规定》及国家信息系统安全等级保护等 有关要求，特制订本规定。 第二条本规定所管理的数据均为非涉密的数据，XXX系统已标识密级的文件或已声明密级的数据不纳入本规定管理范畴。 第三条本规定适用于全国XXX信息系统环境中的数据安全管理工作。XXX各单位、部门均应按本规定开展数据安全管理工作。 第二章术语定义 第四条本规定所称数据所有者是指，对所管理业务领域内的信息或 信息系统，有权获取、创建、维护和授权的业务主管。 第五条本规定所称利益相关者包括数据创建者、数据所有者、数据 管理者、数据使用者及信息安全管理人员。 第六条本规定所管理的数据涵盖以纸质、电子等形式存在的文件和 非文件形式的信息及其衍生物。其中，非文件形式的数据包括数据库及配 置文件中的数据、配置信息等。
数据安全管理规定Revised on November 25, 2020
石家庄**有限公司文件 目的：通过采用各种技术和管理措施，保护计算机硬件、软件和数据不会因偶然和恶意的原因而遭到破坏、更改和泄漏；确保通过网络传输和交换的数据不会发生增加、修改、丢失和泄露，从而确保数据的可用性、完整性和保密性。 适用范围：适用于企业计算机系统软硬件和网络传输数据的操作和管理。 责任：本文信息中心起草，本部门负责人批准后，由部门人员共同遵守和实施。 内容：数据的基本特点是：保密性、完整性、可用性。数据安全包含两方面的含义：一是数据本身的安全，主要是指采用现代密码算法对数据进行主动保护，如数据保密、数据完整性、身份认证等；二是数据防护的安全，主要是采用信息存储手段对数据进行主动的保护，如通过磁盘阵列、数据备份、异地容灾等手段保护数据的安全。 1 威胁数据安全的因素很多，主要有以下几项： 硬件因素： 磁盘驱动器损坏：一个磁盘驱动器的物理损坏意味着数据丢失。 自然灾害：地震或洪水等。 电源故障：电源供给系统，一个瞬间过载电功率会损坏在硬盘或存储设备上的数据。 电磁干扰：电磁干扰是指重要的数据接触到有静电或者磁性的物质，会造成计算机数据被破坏。 软件因素： 人为错误：由于操作失误，使用者可能会误删除系统的重要文件，或者修改影响系统运行的参数，以及没有按照规定要求或操作不当导致的系统宕机。 黑客入侵：入侵者通过网络远程入侵系统，入侵的方式有很多种，比如系统漏洞。 病毒：由于感染计算机病毒而破坏计算机系统，造成重要数据丢失或损坏。 信息窃取：从计算机上复制删除信息，或盗取硬件。 2 基于以上原因，确保信息中心网络中心机房重要数据的安全保密，做出如下规定： 硬件维护： 数据机房要求每天巡检，机房具有防雷、防火、防水、防静电等基本功能。
中国移动网优大数据安全管理办法 （征求意见稿） 中国移动通信集团公司网络部 二0—六年八月
应明确网优大数据安全管理职责， “谁主管，谁负责；谁运营，谁负责；谁使用，谁负 责；谁接入，谁负责” 。 一）所有无线优化专业使用的各类数据，均由省网优中心统一负责，地市或其他单 第一条 第二条 第三条 第四条 第五条 第一章 总则 近年来随着集中优化的不断深入，所涉及的 IT 系统不断增多，数据范围不断扩 大，加强无线优化相关数据管理， 防控因为数据外泄给企业带来的可能风险和损 失变得尤为重要。总部网络部参照集团公司相关管理办法制定了本管理办法。 本管理办法适用于中国移动各省、市、自治区网优中心及相关合作单位（以下统 称“各单位”）。 本管理办法所称的网优大数据安全是指对各单位使用网优平台、 资管平台、 话务 网管、主设备厂家OMC 自动路测平台、信令监测平台、大数据应用平台、经分 系统等平台中的工程参数（基站天线高度、经纬度、方向角等位置信息）、网络 参数、性能指标、测试指标及文件、信令数据（ S1_MM 、E S1_U 、 Uu 、 X2 接口的 信令、MR 以及通过关联分析产生的精确位置信息等数据进行安全管控。 各单位应加强网优大数据安全管理，围绕数据采集、传输、存储、使用、共享、 销毁等各个环节， 对可能存在数据外泄风险的环节及相关责任人员， 尤其针对可 能含有用户号码、位置、通话及上网记录等敏感信息的信令 XDR 数据，建立网优 大数据安全责任体系， 健全网优大数据安全管理制度， 完善防护措施和技术手段； 同时对公司内外部人员开展网优大数据安全意识教育， 建立常态化的监督检查机 制，深化落实网优大数据安全责任，确保管理制度及安全防护手段的有效落实。 网优大数据安全管理应遵循如下原则：
网络信息安全管理系统 网络信息安全管理系统主要用以内部人员的上网行为进行管理，对其所发布的信息进行审计，防止不良信息散发到互联网上，阻止学生访问不良网站，阻断不必要的网络应用，合理利用网络资源，创造一个绿色的上网环境。 技术要求如下: 1、产品基本要求: 产品部署产品可通过旁路、透明桥接、网关三种对网络数据流进行采集、分析和识别， 实时监视网络系统的运行状态，记录网络事件、发现安全隐患，并对网络活动的相关信息进行存储、分析和协议还原; 在旁路方式下，系统可以支持多个网口同时采集数据。 产品资质必须具备中华人民共和国公安部的《计算机信息系统安全专用产品销售许可 证》，通过以下检测标准: 1) GA658-2006 互联网公共上网服务场所信息安全管理系统信息代码 2) GA659-2006 互联网公共上网服务场所信息安全管理系统数据交换格式 3) GA660-2006 互联网公共上网服务场所信息安全管理系统上网服务场所端功 能要求 4) GA661-2006 互联网公共上网服务场所信息安全管理系统远程通讯端功能要 求 5) GA663-2006 互联网公共上网服务场所信息安全管理系统远程通讯端接口技 术要求
6) MSTL_JBZ_04-024 互联网公共上网服务场所信息安全管理系列标准检验实 施细则 网络接口产品为硬件形态具有2个以上1000M网络接口 2、系统封堵功能: 系统提供的不良网站1、系统提供百万条以上网址列表，并支持网址库的自动在线升级; 数量和分类 2、网址库具有不良网站的分类，包括不良言论、暴力、毒品、色情等不良网址。用户可以自定义网站支持用户根据学校内部的网络应用特点自行定义网站分类和网站站点，系统可分类以对自定义的网站进行按管理策略进行封堵或放行等监控。对IM类软件的控管 IM类协议的识别: QQ |--文件传输 |--音视频 |--网络硬盘 |--游戏 |--远程协助 |--聊天 MSN |--聊天 |--文件传输 |--音视频 |--游戏 Yahoo |--文件传输 |--视频
数据库信息系统必备 数据库安全管理加密系统
《数据库安全管理加密系统》以软硬件结合方式彻底解决数据泄密问题，即使数据库非法侵入或拷贝，得到的也是一堆无法可解的乱码，而目前银行、电信部门客户数据外泄案频发，公安部门对保密要求更高，数据库裸放在服务器中，随时有泄密危险。 目录 1.产品背景 (3) 2.产品简介 (5) 3.产品架构 (6) 3.1 DBLOCK安全平台 (6) 3.2 服务器端代理（Server Agent） (7) 3.3 WEB管理控制台（Console） (8) 3.4 安全策略和安全审计中心 (9) 4.产品功能及特点 (10) 4.1 数据库数据透明加密 (10) 4.2 数据库透明访问，不需对应用作任何修改 (10) 4.3 数据传输加密 (11) 4.4 透明安全代理 (11) 4.5 三权分立管理 (13) 4.6 完善的系统审计功能 (14) 4.7 支持多数据库系统 (14) 4.8 DBLOCK系统特点 (14)
数据库安全管理加密系统 最近几年，个人信息大规模泄露、造成巨大损失的事件时有发生： 1、招商银行、工商银行员工兜售客户信息，造成损失达3000多万元。 2、京东商城客户账号泄密案件。 3、CSDN几百万用户注册信息库被黑客盗取。 4、天涯社区论坛4000万用户数据泄露。 5、taobao泄密事件. 6、开心网账号泄密事件 1.产品背景 随着计算机技术的飞速发展，各类信息系统的应用已深入到各个领域。但随之而来应用系统和数据库的安全问题尤为凸显。数据库系统作为信息的聚集体，是计算机信息系统的核心部件，其安全性至关重要。小则关系到企业兴衰、大则关系到国家安全。 在涉密单位或者大型企事业单位中，广泛的实施了安全防护措施，包括机房安全、物理隔离、防火墙、入侵检测、加密传输等等。但就应用系统本身和数据库的安全问题却一直得不到应有的重视。同时，之前的市场上也缺乏有效的应用系统和数据库安全的统一解决方案。这就致使数据库及其应用系统在安全方面普遍存在一些安全隐患。其中比较严峻的几个方面表现在： （1）应用系统身份验证强度问题。 目前许多应用系统本身缺乏有效的强身份认证安全机制，应用服务提供者如何验证用户的有效身份，用户如何验证服务提供者的身份，如何保证在网络上传输的数据不被篡改。 （2）数据库安全问题。 由于国内只能购买到C2安全级别的数据库安全系统，该类系统采用自主访问控制（DAC）模式，DBA角色能拥有至高的权限，权限可以不受限制的传播。
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1.分发控制 2.文件版本信息 3.文件版本信息说明 文件版本信息记录本文件提交时的当前有效的版本控制信息，当前版本文件有效期将在新版本文档生效时自动结束。文件版本小于1.0 时，表示该版本文件为草案，仅可作为参照资料之目的。
第一章总则 第一条为保证XXX信息系统核心数据安全，维护数据所有者权利，明确利益相关者的责任与义务，按照分类管理、分级保护、授权使用的原则，根据《XXX信息系统安全管理规定》及国家信息系统安全等级保护等有关要求，特制订本规定。 第二条本规定所管理的数据均为非涉密的数据，XXX系统已标识密级的文件或已声明密级的数据不纳入本规定管理范畴。 第三条本规定适用于全国XXX信息系统环境中的数据安全管理工作。XXX各单位、部门均应按本规定开展数据安全管理工作。 第二章术语定义 第四条本规定所称数据所有者是指，对所管理业务领域内的信息或信息系统，有权获取、创建、维护和授权的业务主管。 第五条本规定所称利益相关者包括数据创建者、数据所有者、数据管理者、数据使用者及信息安全管理人员。 第六条本规定所管理的数据涵盖以纸质、电子等形式存在的文件和非文件形式的信息及其衍生物。其中，非文件形式的数据包括数据库及配置文件中的数据、配置信息等。
大数据面临的数据安全 数据在当前学术界和产业界扮演至关重要的角色，它被认为是对我们生活、工作和思维方式的重大变革。然而，大数据时代在安全和个人隐私的方面存在许多风险，由此所引起的隐私泄露为个人带来困扰，同时伴随而来的虚假信息也将导致错误的分析结果。因此人们迫切需要技术以确保数据安全。本文将总结并分析大数据时代所带来的安全挑战和机遇，并提供相对应的关键对策。 一、引言 在信息技术中，“大数据”是指一些使用目前现有数据库管理工具或传统数据处理应用很难处理的大型而复杂的数据集。其挑战包括采集、管理、存储、搜索、共享、分析和可视化。更大的数据集的趋势是由于从相关数据的单一大数据集推导而来的额外信息，与分离的较小的具有相同数据总量的数据集相比，能够发现相关性来“识别商业趋势( spot business trends )、确定研究的质量、预防疾病、法律引用链接、打击犯罪以及实时确定道路交通状态”。近几年大数据一词的持续升温也带来了大数据泡沫的疑虑，大数据的前景与目前云计算、物联网、移动互联网等是分不开的。目前大数据的发展仍然面临着许多问题，数据安全与隐私问题是人们公认的关键问题之一。当前，人们在互联网上的一言一行都掌握在互联网商家手中，包括购物习惯、好友联络情况、阅读习惯、检索习惯等等．多项实际案例说明，即使无害的数据被大量收集后，也会暴露个人隐私．事实上，大数据安全含义更为广泛，人们面临的威胁并不仅限于个人隐私泄漏．与其它信息一样，大数据在存储、处理、传输等过程中面临诸多安全风险，具有数据安全与隐私保护需求。本文介绍大数据时代的到来，重点分析了当前大数据所带来的安全挑战，详细阐述了当前大数据安全与隐私保护的关键技术．同时必须承认，大数据在引人新的安全问题和挑战的同时也为信息安全领域带来了新的发展机遇，即基于大数据的信息安全相关技术可以反过来用于大数据的安全和隐私保护。
XXX有限公司 信息安全管理系统 建设方案 天津市国瑞数码安全系统有限公司 二○一三年八月
目录 1.................................................................................... 项目背景和必要性3 2........................................................................................ 系统现状和需求分析4 3....................................................................................................... 建设方案5 3.1................................................................................................. 建设原则 5 3.2................................................................................................. 系统设计 6 3.2.1 ............................................................................... 系统总体逻辑架构 6 3.2.2 ................................................................... IDC信息安全管理系统架构 9 3.2.3 ............................................................................ 系统部署及网络拓扑 10 3.2.3.1................................................................................... 总体网络部署 10 3.2.3.2................................................................................ 系统管理端部署 12 3.2.3.3......................................................................... 执行单元（EU）部署 13 3.2.4 ............................................................................... 项目实施所需资源 14 3.3................................................................................................. 建设内容 16 3.3.1 ..................................................................... ICP/IP地址备案管理系统
基于大数据环境下的数据安全探究 一、大数据的概念 大数据是互联网技术和云计算技术迅猛发展的产物，指的是无法在规定的时间内使用当前通用的数据管理工具进行收集处理的规模巨大且形式多样化的数据信息。大数据的研究如今已成为国内外学者、政府机构、研究机构广泛关注的前沿科技。其主要来源是人们在使用互联网和各种终端设备所产生和输出的各种文字、图片或者视频、文件等种类繁多的数据信息。 二、大数据环境的特点 通过对大数据概念的研究我们可以看到大数据环境的特点如下：(一)数据量大且呈几何级数增长趋势 大数据时代的来临，各种智能终端、移动设备、传感器以及社交网络每时每刻都有大量的数据产生，并且呈现出几何级数的增长趋势。预计至2020年，全球电子数据将会超过35ZB。 (二)数据形式多种多样 随着信息化技术的发展，大数据中的主流数据由以普通文本为代表的结构化数据逐步演化为自由文本形式存在的非结构化数据。互联网技术的发展改变了传统数据的二维结构，随着手机及各种终端设备应用范围的拓展，网页、图片、音频视频等非结构化数据的发展显得尤为迅速。统计结果显示，非机构化数据在大数据中所占的比例已达百分之八十以上。
(三)价值密度低 对大数据进行分析可以获得大量有价值的信息，可以对生产生活起到一定的指导作用，因为数据来源的不同，获得的数据信息也是复杂多样，因此大数据以成千上万倍的速度增长，这使得大数据的存储和计算分析成本大大提高。同时也导致大数据的统计缺少细化处理，信息的价值含量低。 (四)具有高效的运算速度和运算能力 大数据的运算系统属于一个分布式机构的系统，以海杜普大数据框架为基础，充分发挥集群的效力，来使自身达到高效的运算速度和运算能力。信息数据发掘技术的不断发展以及大量应用程序的开发和使用和搜索引擎的使用推广必然会使大数据提取和分析变得更快更高效。 三、大数据环境下存在的数据安全问题 (一)网络技术的发展普及发展使数据安全面临巨大风险 随着互联网技术的全球推广使用以及无线路由器、服务器等设备技术的发展，网络的日常应用越来越便捷，信息数据的获取也越来越高效，同时不同行业大数据资源共享也变得十分便利。网络的发展给信息资源提供了一个开放的共享平台，在这个平台之上可以对大数据进行快速的整合分析，并且对有效数据进行整理共享。但是安全问题也接踵而至，开放的网络平台随着使用对象的变换，将众多大数据相互关联，使得网络黑客窃取数据信息变得十分容易。一旦数据泄露，数据的价值也将被窃取，并且数据产生者的个人隐私也将受到威胁。 (二)大数据环境下信息的可靠性下降