数学建模(网络谣言传播模型)

网络谣言识别与控制问题的数学模型

摘要:对谣言比较系统科学的研究始于二战时期，作为一种典型的社会现象，谣言在现

代社会中不仅没有消失，而且其传播手段、传播途径等都发生了很大的变化，特别是在现在网络发展的黄金期，谣言的传播过程变得复杂，对于网络谣言的识别与控制成为公安舆情部门关注的问题。

针对问题一，由于谣言散布和病毒传播、扩散很相似，借鉴传染病传播模型,对应将人群分为听过谣言、未听过谣言两大类，根据具体的假设建立评价网络谣言级别的评价指标体系。

针对问题二，由Allport & Postman给出的决定谣言的公式：谣言=事件重要性×事件模糊性，也就是说，谣言产生和事件的重要性和模糊性成正比，事件越重要而且越模糊，谣言的产生几率和作用效应越大，重要性和模糊性其中一个要素趋向零，谣言不会产生，所以披露真相，破除模糊性，才可能消解谣言，现用可信度替代模糊性、用谣言的受众人群代替事件的重要信，简化问题，据此来建立谣言评价的数学模型。

针对问题三，根据对问题一、二的处理，给出合理的建议。

关键词：谣言传播受众人群事件可信度谣言危害

一问题重述

在突发事件、乃至各种危机中，谣言的作用不可低估。现代环境下，利用灵活无序的网络传播，谣言传播变的速度更快、作用力更强。如果对一个一般谣言大动干戈，显然得不偿失；而对于一个可能造成严重后果的谣言处置失当，就有可能造成严重后果。因此，对谣言传播机理、鉴别进行研究非常重要。

要求：

1. 建立评价网络谣言级别的评价指标体系，（例如受众范围、感兴趣程度、传播方式、后果影响等），最好能给出可以量化的公式，公式中涉及的指标是能够搜集的。

2. 建立谣言评价的数学模型，包括谣言的鉴定（例如可以某种方式建立谣言的置信范围例如[0,1]，当按照某公式评价某消息的时候能有一个阈值，即当消息低于某数值的时候可以认定不属于谣言，超过某数值的时候就属于谣言）、谣言危害的估计（以便有关部门采取相应措施，例如置之不理、召开新闻发布会、查处谣言制造者等）。

3. 为公安舆情部门写一个报告，提出处置谣言的新措施、新办法。并为公众提供一份如何识别谣言、如何在信息化时代正确对待各类信息的方法。

二问题的分析

对于问题一中的借鉴传染病模：模型中种群内的个体被抽象为几大类，每一类都处于一种状态，其基本的状态包括:S ( Susceptible) ——易染状态，或健康状态；I ( Infected)——感染状态；R(Recovered)——被移除状态或免疫、恢复状态。通常用这些状态之间的转换过程来命不同的传染模型:SIR 模型(易染群体被感染，然后恢复健康并具有免疫性)、SIS 模型( 易染群体被感染后又返回到易染状态)等。根据具体的假设来分析谣言的传播，求解听过谣言人数在总人数中所占的比例，并对应的建立网络谣言级别的评价指标指数，从而根据受众人群建立评价网络谣言级别的评价指标体系。

对于问题二，根据谣言=事件重要性×事件模糊性，若直接定量的分析谣言所对应的事件的重要性和模糊性，其中要考虑的因素比较多，若将决定事件的重要性和事件模糊性的主要因素抽象出来，将事件重要性与受众人群挂钩（对问题一的处理结果），用事件的可信度(建立网络谣言对应事件的发生的可信度级别的评价指标指数)衡量事件的模糊性，从而简化问题，建立一个新模型：谣言=网络谣言级别的评价指标指数×事件不可信度指数，以此来解答问题二。

对于问题三，在对问题一、二的处理基础上，给公安舆情部门写一个报告，提出处置谣言的新措施、新办法。并为公众提供一份如何识别谣言、如何在信息化时代正确对待各类信息的方法。

三模型的假设

针对问题一：

1 受众人群分为听过谣言（i）和未听过谣言（s）两类，时刻t这两类人在总人数中所占的比例分别记为 s(t) 和 i(t)。

2 在谣言传播期内所考察地区的总人数为N不变。i0

3 不考虑短时间内听过谣言的人对谣言的遗忘。

4 每个听过谣言的人每小时有效接触的平均人数是常数a,称为日接触率。当听过谣言的人有效传播之后，使未听过谣言的人成为听过谣言的人。

5 每个发布谣言的网络信息发布平台每小时有效浏览的平均人数是常数b ，称为日浏览率。当谣言经过有效浏览之后，使未听过谣言的人成为听过谣言的人。

四 符号及变量说明 问题一符号说明 i(t) 听过谣言人数在总人数中所占的比例 i 0 听过谣言人数的初始比例

s(t) 未听过谣言人数在总人数中所占的比例 N 在谣言传播期内所考察地区的总人数 a 每个听过谣言的人每小时有效接触的平均人数

b 每个发布谣言的网络信息发布平台每小时有效浏览的平均人数 A 通过网络人际关系传播的新增的听过谣言的人数 B 通过网络信息平台传播新增的听过谣言的人数 M 传播谣言的信息平台总数 I 网络谣言级别的评价指标指数 t 谣言传播过程中的时刻

X 谣言所对应事件发生的可信度指数 Y 谣言危害估计指数 K 信息平台发布信息的总次数 x 信息平台每次发布信息的可信度 m 信息平台每次发布的信息总数

n

信息平台每次发布的信息为虚假事件的数量

五 问题一模型的建立与求解

对于问题一，将新增听过谣言的人数分为两大类，采用微分法求解，再根据i （t ）的大小来建立评价网络谣言级别的评价指标体系。 5. 1建模过程的方案设计

5.2划分新增听过谣言的人数来源

根据假设，获取网络谣言的途径分为两大类（流程图如下）：

i 通过网络人际关系传播的新增的听过谣言的人数A ，每个听过谣言的人每天可使a s(t)

个未听过谣言的人变为听过谣言的人。因为听过谣言人数为Ni(t)，所以每过一段时间共有aNs(t)i(t)个听过谣言的人产生，即A=aNs(t)i(t)（其中a 为每个听过谣言的人每小时有效接触的平均人数，N 为在谣言传播期内所考察地区的总人数，i(t)为听过谣言人在总人数中所占的比例，s(t) 为未听过谣言人在总人数中所占的比例）。

Ns(t) 未听过谣言的人 N i(t)

听过谣言的人

通过人际关系传播 通过信息平台传播 对获取网络谣言途径分类 寻找听过谣言人数在总人数中所占的比例

i(t)与t 的关系并求解 在理论上验证求解结果

ii 通过网络信息平台传播新增的听过谣言的人数B, 每个传播谣言的信息平台在时间t 内可以使宝石bs （t ）个未听过谣言的人变为听过谣言的人。因为传播谣言的信息平台总数为M ，所以每过一段时间共有bMs(t)个听过谣言的人产生，即B= bMs(t)（其中b 为每个发布谣言的网络信息发布平台每小时有效浏览的平均人数，M 为传播谣言的信息平台总数）。

5.3.1模型建立

由5.1可得：d d i

N

A B t

=+ 其中：

()()

()

A aNs t i t

B bMs t ==

而()()()0

10i t s t i i +=??=?

所以()()d 11d i

N

aN i i bM i t

=?-+- 5.3.2模型求解

由上可得：

()()di 11dt

aN i i bM i N

=?-+-

()()00

di 1

11i

t

i dt aN i i bM i N =?-+-?? 查积分表并化简得：

()001

1e

()(1)

bM aN

t N

i t i aN aN bM i aN bM

aN bM

+-+

+=-

+-+

5.3.2在理论上对模型求解结果进行分析

在()001

1e

()(1)

bM aN

t N

i t i aN aN bM i aN bM

aN bM

+-

+

+=-

+-+中易得M<

有：

①当在谣言传播期内所考察地区的总人数中听过谣言人数在总人数中所占的比例为0时，即00i = 时，(lim )0t i t →∞

=；

②当在谣言传播期内所考察地区的总人数中听过谣言人数在总人数中所占的比例为1时，即1i =时，(lim )1t i t →∞

=；

由①、②的结果并结合实际情况可得，此模型的求解结果有一定的可取性。 5.4建立评价网络谣言级别的评价指标体系

对于谣言本身的性质，是难以直接根据数据判断，但可由谣言在人群中的受众范围来从侧面判断其影响力，即由()i t 的大小来划分其评价指标体系 ，由于谣言的受众范围有大有小，有时差别很大。一个谣言产生了，其受众范围不可能不存在，也不可能是全部人群，即()0i t =或()1i t =的情况不可能发生，为了使评价指标有区分度所以人为地将受众人群极小的I 值定位1，极大时定为I 定为7，介于两者之间的情况定为若干中间值（其中网络谣言级别的评价指标指数）。如下表所示： 评价指标 ()i t 区间

I 值 受众范围极小 0<()i t ≤0.1 1 受众范围较小 0.1<()i t <0.26 2 受众范围小 0.26≤()i t <0.42 3 受众范围一般 0.42≤()i t <0.58 4 受众范围大 0.58≤()i t <0.74 5 受众范围较大 0.74≤()i t < 0.9 6 受众范围极大 0.9≤()i t <1

7

六 问题二的模型建立与结果分析

对网络谣言真假的判断，需要建立一个建立谣言可信度指标指数来对谣言的真实性进行评判，给出一个梯度判断依据会使对谣言真假的判断更符合实际，但对谣言危害的估计，需要结合其受众人群来判断。

6.1 建模过程的方案设计

6.2建立谣言可信度指标指数 6.2.1可信度的确定

建立此指标体系的关键是考察各大信息发布平台所发布的信息中虚假信息所占的比例，若记x 为信息平台发布信息的可信度，n 为每次信息平台发布信息为虚假信息的数量，m 为每次信息平台发布信息的总量，K 为信息平台发布信息的总次数，则：

建立谣言可

信度指标指

数

结合问题一的结论，建立谣言=网络谣言级别的评价指标指数×事件不可信度指数体系

1j j j

n x m =-

11k

j

j j

n m

x k

==-

∑

6.2.2谣言可信度指标指数的建立

由上可得每个信息发布平台都存在一个可信度x ，必定存在最值min x 、max x ，即x ∈（min x ，max x ）

，将此区间等分为若干区间，再对每个区间标定可信度指标指数(对谣言真假的判断真假梯度判断依据) x 所在区间（从小到大） X 值 梯度描素 第一区间 1 一定属于谣言 第二区间 2 可能属于谣言 第三区间

3

一定不属于谣言

随着谣言所对应事件发生的可信度指数X 的增大，信息就越真实，越偏离谣言的范畴。 6.3建立谣言=网络谣言级别的评价指标指数×事件不可信度指数体系 若记事件不可信度指数体系为可信的指标指数的倒数，即为

1

X

，结合问题一的结果建立：谣言=网络谣言级别的评价指标指数×事件不可信度指数体系，并给出一个判断梯度予以参考（记为谣言危害估计指数）： 谣言危害估计指数Y

谣言=网络谣言级别的评价指

标指数×事件不可信度指数体系 描述

1 0~2.3 危害较小或没有

2 2.3~3.5 危害一般

3 3.5~5 危害较大

4 5~7

危害严重

七 对公安舆情部门、公众写一个报告

由对问题二的解决结果来看，谣言危害既与谣言的受众人群有关，也与各个信息平台所发布的信息的可信度有关，公安舆情部门对谣言的处理可根据谣言危害估计指数Y 的大小分别对待，若Y=1，可视情况忽略；若Y=2，需要引起一定的关注，继续观察其发展；若Y=3，需要发布消息辟谣；若Y=4，除发布消息辟谣之外，还需要对相关的信息发布平台进行相应的处理，如关闭、出发处理。

对于公众而言，在网络上浏览信息时，要对信息发布的信息平台要有选择，尽量选择可信度高的信息平台，减少获取谣言信息的可能性；其次，对谣言或疑似谣言的信息尽量不传播，减慢谣言的传播速度，从而减少谣言的危害。

八 模型的优缺点分析

模型优点:

⑴简化问题，运用到的数学处理方法比较少，整体比较简化；

⑵模型的建立比较直观；

⑶规定了各项指标，易于评判；

⑷每个问题的解决是有联系的，各个模块不是孤立的。

模型缺点：

⑴模型涉及到的参数比较多，需要进行多次进行以问卷调查的方式予以解决；

⑵再对问题一的处理中没有考虑重复性，需要进一步深化；

⑶忽略掉的因素比较多，需要改进。

九参考文献

［1］Bailey N T J. The Mathemtaical Theory of Infectious Diseases and Its Applications［M］. New York:Hafner Press，1975.

［2］Anderson R M，May R M. Infectious Diseases of Humans［M］. Oxford:Oxford University Press，1992.

［3］Hethcote H W. The mathematics of infectious diseases［J］. SIMA Review，2000，42(4):599－653.

［4］姜启源，谢金鑫，叶俊.数学建模，北京：高等教育出版社，2004

［5］同济大学.高等数学，北京：高等教育出版社，2007

浅谈网络谣言

传播的没有事实依据的话语。主要涉及突发事件、公共领域、名人要员、颠覆传统、离经叛道等内容。谣言传播具有突发性且流传速度极快，因此对正常的社会 关于网络诽谤的相关司法解释，明确规定同一诽谤信息实际被点击、浏览次数达到5000次以上，或者被转发次数达到500次以上的”，应当认定为诽谤行为情 危害 威胁社会稳定，损害国家形象 网络谣言既有针对公民个人的诽谤，也有针对公共事件的捏造。小而言之，网络谣言败坏个人名誉，给受害人造成极大的精神困扰；大而言之，网络谣言影响社会稳定，给正常的社会秩序带来现实或潜在的威胁，甚至损害国家形象。 2011年3月，在日本发生特大地震后仅一周，中国多地发生群众抢购食盐的事件，而这一切都源于一则“食盐能抵御核辐射”的网络谣言。“抢盐”闹剧不但破坏了正常的市场秩序，影响了群众的日常生活，甚至闹成了国际笑话，被外国媒体广泛报道，给国家形象造成了损害。 网上谣言的危害是多方面的。网络谣言颠覆了新闻真实性的原则，使事情真假难辨，甚至黑白颠倒，进而给网民造成巨大的思想混乱。本来，雷锋在人们的心目中是一位爱憎分明、助人为乐、艰苦朴素的道德楷模，但“立二拆四”及“秦火火”却在网上散布“雷锋1959年为自己添置的皮夹克、毛料裤、黑皮鞋等全套高档行头，皮夹克、毛料裤、皮鞋加起来当时在90元左右，而当时雷锋一个月才6元钱”等谣言，故意损害雷锋的形象，使未经历过雷锋年代的年轻人不置可否。 网络谣言也对网络低俗文化流行起到推波助澜的作用。中国互联网上的乱象之一就是低俗恶毒文化流行，著名的如干露露事件、凤姐事件等，尔玛公司及其骨干员工就是干露露事件、凤姐事件的网络推手。网络谣言严重侵害公民切身利益。尔玛公司常常把著名军事专家、资深媒体记者、社会名人和一些普通群众作为攻击的对象，无中生有编造故事，恶意造谣中伤，使他们的合法权益无法得到

网络谣言的传播学分析

网络谣言的传播学分析 摘要：近年来，随着博客、论坛、微博等的兴起，网络媒体的迅速发展大大提高了一般受众的信息传播地位，为受众提供了发表意见的平台，然而网络谣言也应运而生，各式各样的网络谣言涉及社会各个层面，不仅扰乱了网络秩序，同时也对现实社会环境造成了深远的影响。本文从传播学角度分析了网络谣言现象，并根据自己的理解提出了相关建议。 关键词：传播学网络谣言媒介 谣言作为一种普遍的社会舆论现象，通常是通过口语传播的方式进行传播，这样的传播效果与范围是有所限制的。然而随着近年来互联网的高速发展和普及，现在的谣言借着网络快速的扩散，其影响力不再像先前的口语传播会局限于某一地理区域，它的传播范围更为广泛，出现了跨国、跨洲、跨语言和种族的大规模传播现象；它的传播速度更为迅速，可以一夜之间到达全球网络用户；它的产生原因更为多样，出现了国与国之间利用网络谣言进行政治斗争的现象，出现了利用谣言影响股市谋取经济利益的现象；它的传播路径更为复杂，出现了网络谣言与口头传播和传统媒体传播交错互动的现象。显然网络谣言比起口传谣言来，危害更为严重，控制也更为困难。从某种意义上也可以说，网络谣言是谣言发展的新阶段。 1 网络谣言的现状 谣言自古有之，成语“天花乱坠”、“捕风捉影”、“三人成虎”等便是谣言在古代的反映。我国学者胡珏给谣言下过一个定义：一种以公开或非公开渠道传播的对公众感兴趣的事物、事件或问题的未经证实的阐述或诠释。所以说谣言是虚假传闻，有的掺杂一定的事实，有的则完全凭空捏造。 谣言在互联网和手机等通讯工具日益普及、民意表达更加顺畅、信息传播愈加快捷便利的“自媒体”时代，搭上了网络的快车，在速度、广度、力度方面都有了空前的扩展。在传播特点上，网络谣言传播更加快捷和广泛，网络上的信息通常以惊人的速度在各国、各洲、各种族之间传播。因特网的用户有能力在几分钟内传播上万条无从证实的新闻、流言、诽谤、假情报，并在同一过程中不断增加一些虚构的情节。”[1]网络谣言的泛滥与网络的虚拟性、匿名性有很大关系，网民在网络上的身份脱离了其真实的社会组织关系，失去了一种社会约束力，在一种“法不责众”的情绪支配下，往往做出种种宣泄原始情绪的冲动行为。而且在快速的、大规模的连续转发后，对传播谣言源头的追寻查证比较困难，这为不少网民制造、传播谣言提供了保护伞。 2 网络谣言的传播学意义 2.1网络谣言：人际传播中的未知新闻信息 传播学上看，一般认为谣言代表的是有一定涵义的信息，它赋予与现实有关的某人或某事一些新的因素。在这一点上，谣言与传言不同，因为传言只与过去的某桩事实有关；谣言所流传的内容是一种正在发生、流传的信息。谣言是通过朋友或同事传到我们身边的，而且他们往往并非都是所叙述事件中的直接见证人，他们的朋友才是目击者。信息有两个来源：一个是大众传播媒介；另一个是人际传播。然而，在很多情况下，人际传播的信息往往却走在其他传播媒介的前面。对于公众来说，信息与谣言之间的分界线并非是客观的，它是的分

网络谣言传播

网络谣言传播 谣言是最古老的大众传播媒介。 谣言的历史可谓久矣。先秦时代的《察传》一文曾生动地描绘了谣言传播的奇景：故狗似獗，獗似母猴，母猴似人，人之与狗则远矣。2 谣言中外皆不能幸免。1981年，美国首屈一指的日用消费品制造公司――宝洁公司每个月都要接到成千上万个电话，因为外面谣传宝洁 公司为了生意兴隆，与魔鬼缔了约，将其利润的百分之十交付给一个 信奉撒旦的教派。这个谣言引发了一场特殊的星球大战，形形色色的 宗教组织纷纷出场，到处宣扬抵制刊有这个不祥印记的商品。3 1966年，法国北部鲁昂市谣传该市一家遐迩闻名的服装店是贩卖白人妇女的诱饵，于是威胁的电话纷至沓来，无论女经理如何辟谣，也无 济于事。最后她不得不放弃斗争，离开该市，一走了之。4 日常生活中，人们常常会接触到谣言。八十年代物价不稳定的时候，不时风传某某商品要涨价。人们闻风而动，出现了囤积火柴、食盐的 笑话。 随着网络时代的到来，谣言又多了一种传播途径――那就是跨越国界与地缘的英特网。 在网络上，人人都是消息传播者，过去被排拒在媒体之外的小道消息、八卦、耳语，如今可堂而皇之的公开传播。因为英特网的传播特点， 谣言的发展达到了极致。无论从复制的速度和规模来看，谣言的发展 都达到了前所未有的峰值，其杀伤力也更为强大。网络匿名、自由和 交互的特点为网民提供了隐藏身份，不必显示任何社会责任感的机会，使得躲藏在网络背后的芸芸众生，没有了面对面的尴尬和法律的顾忌，各种不健康的心理垃圾肆无忌惮地在网络上进行倾泄，于是，网络成 了谣言丛生的地方。

以下是发生在我朋友身上的真实故事，为防再有人受骗，请将这封信传给你所认识的人......。类似这样的电子邮件在网络上广为流传。作者几乎每隔一段时间就会收到一封。 目前世界网民已达3亿人，越来越多的人即将上网。不过在法律规范跟不上科技发展的情况下，骗局与谣言充斥网络，其杀伤力已不下于黑客与电脑病毒。有人因此破财、失身、信誉受损、生活饱受干扰，甚至网络也被利用成中伤对手的舞台…… 网络中最广为人知，受害最深的大谣言，当属肯德基炸鸡。当肯德基炸鸡是用基因工程在大桶中培育的快速成长的无头鸡的电子邮件谣言在世界各地传送时，可以想象，这对肯德基是一个多么大的名誉打击。 在现实生活中，一般人对这类耳语一笑置之，并不会信以为真。但研究显示，大多数人甚至很多高级知识分子和专业人士却在网络世界中抱有一种不妨信一次或这很难令人相信，但却值得一试的心态。 在美国也有很多专业人士被骗的例子。如网络上一篇广为流传的电子邮件：微软公司拟与美国在线进行一种电子邮件资料测试，如果你把这封信转寄给朋友，你就可以获得245美元的回馈；而你的朋友再将信件转寄出去，你又可得243美元........一名在纽约工作多年的财经记者与德州财务公司一名博士级专业人士，分别将此信寄给多名亲朋好友，他们推荐说，这是非常专业的好朋友寄来的信。但是3个多月过去，他们一毛钱也没有收到。 更可怕的是，在长期的网络虚拟社会中待久了，很多网友每天有谣言饥渴症状，每隔一段时间，他们都现出十分难受的神情，希望网上出现够份量的谣言，如同吸食海洛因，有了瘾，定期必须吸食一些。 网络谣言的破坏性和危害是巨大的。台湾日前公布了一项名为网络10大罪状的民意调查，结果显示网络外遇、垃圾邮件、网络谣言、网络上瘾症、网络色情、网络并发症、网络赌博、网络购物狂、网络疏离症、网络假民主为网络10大罪状。

谣言传播机制研究报告

谣言传播机制研究报告

谣言：一种未经可靠来源证实的讯息 一般而言，谣言是一种据称是真实但缺少证据的信息，也可能是针对公众所关心的事物，所提出的一种未经证实的解释或理由。谣言是一种虚构不实的传闻。中文语义中“谣言”更具有贬义性，通常指没有相应事实基础，被捏造出来并通过一定手段推动传播的言论。 快速性 广为传播 迷惑性 未经证实 影响强 主观色彩强

注：版权声明：转载请注明来源，版权归湖南蚁坊软件股份有限公司所有 ●谣言的特性与传播规律 文字是传播最广的谣言形式 78 40 12 4 2 1 通过对谣言样本进行归类，可以发现，谣言传播形式占比最高的为文字，其次为视频，复合类型谣言（任意两种谣言形式组合，如文字与图片组合）占比最低。现对文字、视频类谣言传播形式占比较高的原因分析如下： 1、传播载体影响谣言传播占比。一方面，文字简单易获取，同时文字是模糊性描述，相对图片和视频，缺少直观呈现，更容易隐藏真相，这造成了文字谣言传播占比较高。另一方面，视频类谣言能够吸引网民眼球，但占用各大社交网站的资源较多，一定程度上降低了视频类的数量，故视频类谣言次之。 2、谣言特性影响谣言传播占比。谣言具有隐蔽性和伪专业性的特征，在其无相关佐证的情况下需要用文字、视频进行描述来以假乱真，而图片所包含的解释性信息较少，该特性也决定了文字类、视频类谣言占比较高。 3、谣言“成本”影响谣言传播占比。在谣言的制作过程中，文字类谣言制作的“时间成本”“技术成本”低于视频类谣言，同时在谣言的二次传播过程中，网民更倾向于“凝练”谣言，把谣言用口头或文字的方式在其“网络社交圈”进行传播。 4、传播平台影响谣言传播占比。谣言制造者为了提高谣言的传播度，会选择用户群体广泛的社交平台进行传播，人们常用的社交软件如微博、微信，其审

谣言的传播论文剖析

谣言的传播问题 摘要 本文是研究谣言的传播问题。利用所建模型刻画谣言传播过程，通过具体事例比较分析网络时代和传统媒介占主导的时代谣言传播的异同点。 针对问题一，经查阅资料得谣言的传播过程与病毒的传播过程极为相似。考虑谣言传播者可以持续的传播谣言，建立理想状态下的谣言传播模型，为微分方 程模型一。由于总人口N足够大，所以可以将变量,s i都看作连续可微变量，列 与t的关系图。微分方程模型，用分离变量法求解，用matlab分别得到() i t，di dt 分析微分方程模型一的图一得谣言不会终止，这与实际情况不符，针对微分方程模型一的不足，需要在模型的合理性和实用性方面考虑, 考虑传播者在传播之后会终止传播条件，建立自然状态下的谣言传播模型，为微分方程模型二。用分离变量法求解分析，得谣言最终得到控制。对上述两个模型综合分析刻画出谣言传播分为四个阶段：征兆期、迅速爆发期和蔓延期、高峰期、衰退期和有效控制期。 针对问题二,本文通过中国抢盐事件作为一个具体的事例，分别画出传统媒介时代谣言的传播和网络时代谣言的传播的流程图。比较同一事件在传统媒介和网络媒介的传播异同点。 关键词：谣言微分方程模型流程图

一问题重述 谣言是利用各种渠道传播的对公众感兴趣的事物、事件或问题的未经证实的阐述或诠释。形成谣言的主要因素有两个：关注度和模糊度。 1.1 相关信息 没人关注的事情不会成为谣言, 而人们不会传播自己不信的事情, 大都数人相信的事情也不会成为谣言。一件事情对不同人的关注度是不一样的。有人关注养生, 所以愿意听说"黄瓜能治百病"；有人关注科技和环境, 所以愿意听说"周正龙要上山找老虎"。一件事情对不同人的模糊度也是不同的。事件发生时, 你是当事人, 或者你是见证人, 或者你的朋友是其中的当事人或者见证人, 或者你是从报纸、电视、广播上得到的消息, 你对于这件事的认知程度是完全不同的; 事件若涉及科学常识, 则不同科学素养的人群认知程度也不一样。即便所有情境都类似, 仍旧有人较愿意传播各种消息, 有人不轻易传播。当然, 也可能有各方(官方或者有利益关系的当事人)出来辟谣。 1.2 需解决的问题 请你结合中国目前社会的特点建立模型解决以下两个问题： 一、根据所建的模型刻画出谣言传播的过程。 二、确定一个具体的事例，比较网络时代和传统媒介占主导的时代谣言的传播的异同。 二问题分析 2.1 对问题一的分析 针对问题一，经查阅资料得谣言的传播过程与病毒的传播过程极为相似，据此可考虑理想状态下的传播谣言过程，即谣言传播者会持续的传播谣言。由于总 人口N足够大，所以可以将变量,s i都看作连续可微变量，列微分方程模型一， 用分离变量法求解，用matlab分别得到() i t，di dt 与t的关系图，对图分析得结果 与实际情况不符。考虑出现该种情况可能与假设相关，可增加或改变假设情况，即考虑自然状态的模型，建立微分方程模型二。利用分离变量法求出结果后分析所得结果。综合考虑微分方程模型一、二，刻画出谣言传播过程。 2.2 对问题二的分析 针对问题二, 要求确定出一个具体的事例来比较网络时代和传统媒介传播谣言的异同点。可通过查找相关的谣言事件得中国抢盐事件作为一个具体的事例较为合理，用流程图刻画出同一事件在两种不同媒介下的传播谣言过程，最后得出两种媒介下谣言传播的异同点。

谣言的传播过程及其反映

摘要：谣言的传播过程是一个历经传播者、讯息、传播媒介、受众、传播效果及反馈的循环过程。谣言可分为牢骚型谣言、攻击型谣言、宣传型谣言、误解型谣言与牟利型谣言等。泛化的弱势心态、科学知识的欠缺、商业利益的驱动等都是谣言滋生的动因。谣言将伴随人类社会始终，并常常产生着严重的负面效应。政府需要依据职责增强职责执行力，展现公信力才能做到真正整治负面谣言的传播。 关键词：谣言；传播过程；公信力 谣言是指非正式（非官方）的、未经认可的话语，是某个传播系统中历经若干发展阶段而未加证实之信息的最终结果。这个过程是一个历经传播者、讯息、传播媒介、受众、传播效果及反馈的循环过程。 1 谣言的成因 造谣者是谣言的始作俑者，造谣者会根据自身的各种目的而传播谣言，使至多数谣言都产生恶劣的影响。造谣者对于谣言而言产生的绝对的作用。造谣者的自我形象、个性结构、所在群体、社会环境、来自媒介的压力和约束及来自讯息的压力和约束等方面影响了造谣者的谣言传播动机。 2 谣言的类型 以造谣者的动机来划分谣言的类型，是探寻谣言起源的最佳方式，也是划分谣言类型的最佳标准。谣言可分为牢骚型谣言、攻击型谣言、宣传型谣言、误解型谣言与牟利型谣言等。当人们的某些愿望得不到满足时，就会产生埋怨之感，表现出来的埋怨就是牢骚，这种牢骚如果是直接针对埋怨对象，就是斥责，诉苦；但若不直接面对埋怨对象，就很容易转化为谣言。 牢骚型谣言是完全沉浸在自己的情绪中，此类型的造谣者多数没有明显的造谣目的。攻击型谣言则与之不同。攻击型谣言有着非常明确的目的已经确定的攻击对象。并且攻击型谣言在造谣之前都已经对攻击对象与其所在环境有着深刻的了解。以了解攻击对象的构成、需要及行为等，然后有的放矢地提出某种谣言，以此来达到伤害攻击对象的目的。 与攻击型谣言的消极攻击目的相比，宣传谣言更容易迷惑人，造谣者也更理直气壮。宣传型谣言是造谣者为了实现某种积极的政治性、社会性目标而编造的谣言。宣传型谣言具有企图影响谣言受众的目的，因此，这种谣言传播过程是一种说服过程。 有时造谣者没有自己的主观造谣意图，只是根据社会上或自然上出现的某种偶然现象而进行了缺乏自身判断力的错误认识，形成误解型谣言。牟利型谣言是造谣者为了谋求个人的出名或经济利益，自行编造一些耸人听闻的假象并广为散播。 3 谣言的传播方式 谣言最常见的传播方式是口头传播，但大众传播的效果比口头传播更为明显。大众传播会达到更广泛，更深刻的效果。由此谣言的传播会借助大众媒介。 谣言传播者会根据谣言受众接收后的行为来检验谣言传播效果，据此调整和规划目前和未来的谣言传播行为。谣言的产生诸多事基于对重要事件的关注和相关信息的模糊。如果在谣言传播过程中能澄清相关信息，将事件的细节和真相公之于众，则谣言会被直接消除。如在谣言传播过程中政府部门对重大事件的信息公布会直接消除相关事件的谣言。如谣言传播过程中选中的大众媒介破除谣言或禁止谣言的传播继续，则谣言也会被消除。 4 谣言传播的反映 当今社会诸多谣言的传播过程反映了在人们的生活结构中充斥着不安全感与不确定感，无法忍受的恐惧、焦虑、无望和无力等负面的情绪都充斥在人们的心理。这些负面情绪导致了人们不安全感和不确定性的加深，这些负面情绪从个人传播到群体后，导致人们缺乏自我

数学建模传染病模型剖析

传染病的传播 摘要：本文先根据材料提供的数据建立了指数模型，并且全面地评价了该模型的合理性与实用性。而后对模型与数据做了较为扼要地分析了指数模型的不妥之处。并在对问题进行较为全面评价的基础上引入更为全面合理的假设和建立系统分析模型。运用联立微分方程组体现疫情发展过程中各类人的内在因果联系，并在此基础上建立方程求解算法结合

MATLAB 编程(程序在附件二)拟合出与实际较为符合的曲线并进行了疫情预测。同时运用双线性函数模型对卫生部的措施进行了评价并给出建议以及指出建立一个真正能够预测以及能为预防和控制提供可靠、足够的信息的模型，这样做的困难本文的最后，通过本次建模过程中的切身体会，说明建立如SARS 预测模型之类的传染病预测模型的重要意义。 关键词：微分方程 SARS 数学模型 感染率 1问题的重述 SARS （Severe Acute Respiratory Syndrome ，严重急性呼吸道综合症, 俗称：非典型肺炎）是21世纪第一个在世界范围内传播的传染病。SARS 的爆发和蔓延给我国的经济发展和人民生活带来了很大影响，我们从中得到了许多重要的经验和教训，认识到定量地研究传染病的传播规律、为预测和控制传染病蔓延创造条件的重要性。请你们对SARS 的传播建立数学模型，具体要求如下： 1)建立传染病传播的指数模型，评价其合理性和实用性。 2)建立你们自己的模型，说明为什么优于指数模型；特别要说明怎样才能建立一个真正能够预测以及能为预防和控制提供可靠、足够的信息的模型，这样做的困难在哪里？对于卫生部门所采取的措施做出评论，如：提前或延后5天采取严格的隔离措施，对疫情传播所造成的影响做出估计。附件1提供的数据供参考。 3)说明建立传染病数学模型的重要性。 2 定义与符号说明 N …………………………………表示为SARS 病人的总数； K （感染率）……………………表示为平均每天每人的传染他人的人数； L …………………………………表示为每个病人可能传染他人的天数； dt d N(t)………………………… 表示为每天（单位时间）发病人数； N(t)-N(t-L)………………………表示可传染他人的病人的总数减去失去传染能力的病人数； t …………………………………表示时间； R 2 ………………………………表示拟合的均方差； 3 建立传染病传播的指数模型 3.1模型假设 1) 该疫情有很强的传播性，病人（带菌者）通过接触（空气，食物，……）将病菌传播给健康者。单位时间（一天）内一个病人能传播的人数是常数k ； 2) 在 所传染的人当中不考虑已治愈的人是否被再次被传播，治愈的人数占该地区的总人数是绝对的少数，治愈者不会再被传播并不影响疫情在该时间内的感染率常数k; 3) 病者在潜伏期传播可能性很小， 仍按健康人处理； 4) SARS 对不同的年龄组的感染率略有不同（相差不大），但我们只考虑它健康人的感染率是一样的；

浅析网络谣言的危害与应对

浅析网络谣言的危害与应对 当今互联网时代，人们话在网上说、钱在网上花、事在网上办，已成为一种习惯。越来越多的人倾向于通过网络来获取信息，网络传播的受众者也越来越多。网络媒体传播的快捷特点，使得信息发布和传输方式越来越简便和多样化，很多信息难辨真假，一些人不负责任地渲染事实，夸大细节，随意编造，制造和传播网络谣言，误导、欺骗大众，造成了诸多不良的社会影响。近些年来，网络谣言越演越烈，逐渐成为威胁到社会的稳定与和谐发展的重大问题。因此，如何结合本地实际，采取有效措施，建立起有利于社会稳定与和谐，有利于有效遏制网络谣言传播，适应时代特征与要求的社会公共管理模式，已成为各级党政发展面临的一个重大课题。 一、网络谣言传播的特点和起因 随着互联网的普及，同时缺乏网络舆情的有效监管给谣言制造者和传播者提供了一个非常自由的言论空间，网络匿名性与易于向公众传播的特性大大助长了网络谣言的传播与影响力。其主要特点主要表现在几个方面：一是传播速度快。网络文档复制的低成本、无成本和高度的便利性，使网络谣言传播快的特点最为突出，与口相传、书信传、电话传更为廉价，传播速度要比人际口头传播快千倍万倍。二是传播范围广。因以网络为媒介，减少了地域的限制，互联网信息是数字化的、超

时空的、全球性的，尤其是在微时代来临后，拥有众多粉丝的微博、微信以及QQ交流群，每一个线上网民都是网络信息的接收者，又是信息的反馈者和传播者，使得网络谣言一旦发布，在短短几分钟内就可以形成各地浏览、转发，可以在几小时甚至几分钟之内即可传遍至全国各地。三是传播方式多，除了常见的各类新闻网站、社区、论坛、贴吧、微博、微信、QQ聊天软件等等之外，还有电子邮件、手机短信等传播方式，都是可以借助有线网络与无线网络的同时传播。因此，网络谣言造成的负面影响也远比传统口头传播的谣言更具有危害性。 当前我国已经成为世界上网民数量最多的国家，越来越多的人倾向于通过网络来获取信息，在网络技术的发展给人们带来便利的同时，也给一些网络谣言制造了可乘之机。一般而言，一个谣言的产生都带有一定的目的性，一些谣言可能是出于善意的，但大多数谣言都带有恶意的目的。 从客观方面说，首先，在一个谣言开始传播的时候，由于权威机构或者涉事个人没有及时的公布真实、详尽、准确的信息，造成了事实真相的缺失或者模糊，网民势必会对事态产生种种猜测，并相互流传，从而导致谣言的产生；其次，网络谣言起因也有源于信息过量。当网络信息对某种事态解析传播过量，信息量超过大家的接受和理解范围，使网民被淹没在五花八门的信息泡沫里，从而产生新的疑惑或因繁乱而难以选择正确信息，便也会作出个人解析，同时也会造成新的谣言；再次，

SARS传播的数学模型 数学建模全国赛优秀论文

SARS传播的数学模型 (轩辕杨杰整理) 摘要 本文分析了题目所提供的早期SARS传播模型的合理性与实用性，认为该模型可以预测疫情发展的大致趋势，但是存在一定的不足.第一，混淆了累计患病人数与累计确诊人数的概念；第二，借助其他地区数据进行预测，后期预测结果不够准确；第三，模型的参数L、K的设定缺乏依据，具有一定的主观性. 针对早期模型的不足，在系统分析了SARS的传播机理后，把SARS的传播过程划分为：征兆期，爆发期，高峰期和衰退期4个阶段.将每个阶段影响SARS 传播的因素参数化，在传染病SIR模型的基础上，改进得到SARS传播模型.采用离散化的方法对本模型求数值解得到：北京SARS疫情的预测持续时间为106天，预测SARS患者累计2514人，与实际情况比较吻合. 应用SARS传播模型，对隔离时间及隔离措施强度的效果进行分析，得出结论：“早发现，早隔离”能有效减少累计患病人数；“严格隔离”能有效缩短疫情持续时间. 在建立模型的过程中发现，需要认清SARS传播机理，获得真实有效的数据.而题目所提供的累计确诊人数并不等于同期累计患病人数，这给模型的建立带来不小的困难. 本文分析了海外来京旅游人数受SARS的影响，建立时间序列半参数回归模型进行了预测，估算出SARS会对北京入境旅游业造成23.22亿元人民币损失，并预计北京海外旅游人数在10月以前能恢复正常. 最后给当地报刊写了一篇短文，介绍了建立传染病数学模型的重要性.

1．问题的重述 SARS （严重急性呼吸道综合症，俗称：非典型肺炎）的爆发和蔓延使我们认识到，定量地研究传染病的传播规律，为预测和控制传染病蔓延创造条件，具有很高的重要性.现需要做以下工作： （1） 对题目提供的一个早期模型，评价其合理性和实用性. （2） 建立自己的模型，说明优于早期模型的原因；说明怎样才能建立一个真正能够预测以及能为预防和控制提供可靠、足够信息的模型，并指出这样做的困难；评价卫生部门采取的措施，如：提前和延后5天采取严格的隔离措施，估计对疫情传播的影响. （3） 根据题目提供的数据建立相应的数学模型，预测SARS 对社会经济的影响. （4） 给当地报刊写一篇通俗短文，说明建立传染病数学模型的重要性. 2．早期模型的分析与评价 题目要求建立SARS 的传播模型，整个工作的关键是建立真正能够预测以及能为预防和控制提供可靠、足够的信息的模型.如何结合可靠、足够这两个要求评价一个模型的合理性和实用性，首先需要明确： 合理性定义 要求模型的建立有根据，预测结果切合实际. 实用性定义 要求模型能全面模拟真实情况，以量化指标指导实际. 所以合理的模型能为预防和控制提供可靠的信息；实用的模型能为预防和控制提供足够的信息. 2.1早期模型简述 早期模型是一个SARS 疫情分析及疫情走势预测的模型， 该模型假定初始时刻的病例数为0N ， 平均每病人每天可传染K 个人（K 一般为小数），K 代表某种社会环境下一个病人传染他人的平均概率，与全社会的警觉程度、政府和公众采取的各种措施有关.整个模型的K 值从开始到高峰期间保持不变，高峰期后 10天的范围内K 值逐步被调整到比较小的值，然后又保持不变. 平均每个病人可以直接感染他人的时间为L 天.整个模型的L 一直被定为20.则在L 天之内，病例数目的增长随时间t (单位天)的关系是： t k N t N )1()(0+?= 考虑传染期限L 的作用后，变化将显著偏离指数律，增长速度会放慢.采用半模拟循环计算的办法，把到达L 天的病例从可以引发直接传染的基数中去掉. 2.2早期模型合理性评价 根据早期模型对北京疫情的分析与预测，其先将北京的病例起点定在3月1日，经过大约59天在4月29日左右达到高峰，然后通过拟合起点和4月20日以后的数据定出高峰期以前的K =0.13913.高峰期后的K 值按香港情况变化，即10天范围内K 值逐步被调整到0.0273.L 恒为20.由此画出北京3月1日至5月7日疫情发展趋势拟合图像以及5月7日以后的疫情发展趋势预测图像，如图1.

网络谣言成因及治理对策研究(一)

网络谣言成因及治理对策研究(一) 摘要：本文针对网络谣言进行研究，总结网络谣言的特点以及多方面成固，提出有效的治理对策。 关键词：网络谣言成因对策 谣言作为一种舆论现象早巳存在，在一定程度上也体现着社会传播活跃度、社会心态、社会透明度等方面的特征。而当谣言和网络结合起来，网络谣言则具有了更多新的特征，产生了更大的社会影响力。网络使谣言发展到了新的阶段。对网络谣言的探究，对于深入了解网络谣言新特点，有效的规避网络谣言的危害，促进社会舆论的健康运行都有着重要的现实意义。一 《现代汉语词典》对谣言的界定是，没有事实根据的消息。学者胡钰认为“谣言是一种以公开或非公开渠道传播的对公众感兴趣的事物、事件或问题的未经证实的阐述或诠释。”传统的谣言往往采取人际传播的方式，对公众关注或者感兴趣的问题，进行了未经证实的信息传递。大多数情形下，谣言包含着很多虚假，夸大，以讹传讹的因素。而谣言的传播与影响往往和谣言事件的重要度、事件的不透明(模糊)度以及受众兴趣成正比，和公众理性程度成反比，同时受到社会环境和社会传播机制的影响和制约。 在网络环境中，谣言传播有了新的变化。网络谣言是指以互联网为载体进行传播的未经证实的阐述和诠释。网络将谣言的传播途径由人际传播、口头传播变为网络信息传播。传播载体的变化，使网络谣言具有了一些新的特点： 快捷性，网络快速的传播速度带来了信息的高速流动，同时网络谣言也伴随着网络信息快捷传播。这就导致网络谣言具有比传统谣言更快的流动速度，容易在短时间内造成巨大社会影响；广泛性，网络覆盖的范围较大，相比传统谣言的小规模传播，网络谣言能够迅速在大范围进行扩散；难控性，传统谣言由于人际传播的速度、范围相对有限，往往容易得到控制，而互联网具有虚拟。自由，匿名等特点，网络谣言也因而难以得到完全控制；互动性，传统谣言也存在社会互动，而网络谣言经常以论坛讨论的方式进行传播，参与的人数更多，互动的程度更强，网络谣言信息传播变得更加复杂；“精确性”，谣言因为其“貌似真实”而被广泛的传播，而网络的多媒体特性，更能够图文并茂，直观生动的展现事实，网络谣言往往具有相比传统谣言更为精确、形象的材料来证实其可信度，以利于其传播。比如“农妇被蟒蛇吞吃”的网络谣青配合几张照片，大大增强了其可信度和影响力。 二 网络谣言受到多方面因素的影响和制约。在多方面原因的共同作用下，网络谣言得以扩散传播。一般而言，网络谣言的传受主体为普通网民，本文以网民为参照主体，从客观和主观两个层面对网络谣言的主要成因进行总结分析，以图廓清网络谣言的形成原理。 首先从客观方面而言，网络谣言的形成主要有以下几个原因： 1、针对网络谣言事件，权威信息存在缺失、滞后或者模糊。 网络谣言往往是基于一定的事件，尤其是一些重大的突发事件。当这些事件成为人们关注的焦点，而权威信息又没有及时出现，就为网络谣言提供了发展空间。网络谣言成为人们获取事件信息的主要途径，并不断扩散变化。而这时，舆论往往存在一定的失控情况。如果对于谣言尤其是网络谣言的重视程度不够，在受众最需要了解事情真相的关键时期，缺乏有效及时的信息发布，或者采取简单封堵的方法遏制网络谣言的蔓延。由于网络空间的虚拟自由使得网络谣言很难被有效封堵。那么在权威信息不作为或者作为不够的情况下，网络谣言则易于占据舆论阵地，谣言包括网络谣言肆意泛滥，对社会产生巨大负面影响。 2、网络把关人的缺失。 在传统媒体中，由于信息发布有着严格的选择和监控，谣言信息很难通过正规途径进行传播，往往通过人际传播的方式进行扩散。而网络作为开放的网状传播系统，传播主体多元，传播

传染病的数学模型

传染病模型详解 /,SI SIS SIR 经典模型 经典的传播模型大致将人群分为传播态S ，易感染态I 和免疫态R 。S 态表示该个体带有病毒或谣言的传播能力，一旦接触到易感染个体就会以一定概率导致对方成为传播态。I 表示该个体没有接触过病毒或谣言，容易被传播态个体感染。R 表示当经过一个或多个感染周期后，该个体永远不再被感染。 SI 模型考虑了最简单的情况，即一个个体被感染，就永远成为感染态，向周围邻居不断传 播病毒或谣言等。假设个体接触感染的概率为β，总人数为 N ，在各状态均匀混合网络中建立传播模型如下： dS SI dt N I SI d t N ββ?=-????=?? 从而得到 (1)di i i dt β=- 对此方程进行求解可得： 0000(),01t t i e i t i i i i e ββ==-+（） 可见，起初绝大部分的个体为I 态，任何一个S 态个体都会遇到I 态个体并且传染给对方，网络中的S 态个数随时间成指数增长。与此同时，随着I 态个体的减少，网络中S 态个 数达到饱和，逐渐网络中个体全部成为S 态。 然而在现实世界中，个体不可能一直都处于传播态。有些节点会因为传播的能力和意愿 的下降，从而自动转变为永不传播的R 态。而有些节点可能会从S 态转变I 态，因此简单的SI 模型就不能满足节点具有自愈能力的现实需求，因而出现SIS 模型和SIR 模型。 SIR 是研究复杂网络谣言传播的经典的模型。采用与病毒传播相似的过程中的S ，I ，R 态 代表传播过程中的三种状态。Zanetee ，Moreno 先后研究了小世界传播过程中的谣言传播。 Moreno 等人将人群分为S （传播谣言）、I （没有听到谣言），R （对谣言不再相信也不传播）。 假设没有听到谣言I 个体与S 个体接触，以概率()k λ变为S 个体，S 个体遇到S 个体 或R 个体以概率()k α变为R ，如图 所示。建立的平均场方程：

谣言传播模型

谣言传播的模型 摘要：谣言是传播是现实生活中普遍存在的一个现象，伴随着日新月异的信息媒介的发展，提供了谣言传播的温床，谣言给人们的生活带来了许多危害。因此，如何分析谣言的传播机制及控制谣言的传播，是当前国内外研究的热点。 本文基于传统的传染病模型，以微分方程的方法作为理论基础，结合马氏链模型及MATLAB编程，最终刻画出谣言的传播过程、比较出网络时代和传统媒介占主导的时代谣言的传播的异同。 针对需建立模型来刻画谣言传播的过程这一问题，谣言传播类似于传染病传播的过程，但两者也存在一些差别。基于谣言传播错综复杂的过程，采取了分步式建立模型，共建立了4个模型，分别是SI模型、SIS模型、两种SIR模型。通过对一些粗糙的假设做出准确的修改，最终确定了模型四能较为合理的刻画出谣言的传播过程，给出了免疫者、传播者人数比例随传染率a 变化趋势图（见模型求解5.1.4）。 针对需确定一个具体的事例来比较网络时代和传统媒介占主导的时代谣言的传播的异同点。经查阅资料，选取了2006年河北“玉田谣言”事例，运用所建立的模型，对谣言在传统媒介和网络时代传播时的传染率和移出率作出对比，运用所建立的模型，通过MATLAB绘出传播者、免疫者人数比例图，得到传统时代和网络时代谣言传播的异同点（见下表二） 两种传播方式不利于谣言流传的控制，也不利于社会稳定。因此提高受众的认知度是非常必要的，有利于从事件的模糊性这个维度上减小谣言在人际中流传的几率；另外，政府和媒体应该重视人际传播的力量，重视培养对谣言传播的关注，及时澄清事实，以良好的公信力引导人际传播，同时建立谣言预警机制，及早公布信息，缩短谣言在人际中散播的时间。 关键词：谣言传播传染病模型微分方程玉田谣言异同点 一、问题重述

网络谣言的危害及治理

随着信息技术的发展和互联网用户的普及，我们很大的一部分生活融入到网络中，我们在网上购物、获取信息、咨询、娱乐等。网络同时也成为影响巨大的新媒体平台，网络迅捷、及时、简易等方面的特点快速促进社会信息的流通；但同时也导致网络成为滋生各种谣言的放大镜，引起一系列的连锁反应，对我们的生活和社会引起巨大的负面效应与危害。 同时，网络谣言还会损害公众的人身安全和财产安全。近日，甘肃兰州出现食盐“涨价停产”等谣言，引发了新一轮抢盐风波。部分市民轻信谣言，开始大量购买食盐，很多商场、商铺的食盐被抢购一空。抢购到盐的人短期吃不完造成浪费，而真正需要盐的，尤其是一些餐饮机构，又因抢购买不到盐。陈柏峰说，“与事实偏差较大或完全相左的谣言谎话，借助网络和个别不负责任媒体的传播，很容易误导不明真相的网民，损害许多公众的利益。” 网络谣言之所以能够传播，很大程度上是谣言的制造者利用了一些人的心理弱点。中国社会学学会副会长、天津社会科学院首席专家潘允康表示，有些人喜欢求新、求奇，常常抱着“别人不知道的我知道”的心态，以寻求刺激；有些人则是从众心理，“别人知道的，我也应该知道”；当然还有一些人的素质不高，缺乏基本的分析能力和判断能力，即使有些谣言毫无逻辑、漏洞百出也信以为真。 潘允康进一步表示，有些网络谣言可称得上是“妖言”，极具蛊惑性和危害性。它利用人们的心理弱点，如同引诱人们吸食毒品一样，慢慢地让人“上瘾”，麻醉人的神经，扰乱人的生理功能，让人的心理也变得越来越不正常、不健康，进而破坏家庭、诱发犯罪，败坏社会风气，危害社会正常秩序。 造谣传谣不是言论自由 中央党校社会学教授吴忠民认为，公民享有言论自由，政府应该以宽容、包容、虚心的态度，畅通社会公众正常的意见表达渠道，保障公民言论自由，自觉接受社会监督。但是，社会公众在享受言论自由这一基本权利的同时，也应该承担社会责任，履行公民义务，自觉抵制网络谣言，维护舆论环境，根除网络谣言存在的土壤。 夏学銮表示，网络虽然为人们的交流提供了载体和工具，但网络聊天还是要从人们的嘴里说出去，网页留言也要靠人们在键盘上敲打进去，一言一语都是人们思想的反映。虚拟社会依托现实社会而存在，虚拟社会的行为主体仍然是现实社会中真实存在的每一个人。因此，每个人在现实社会中享有的权利和承担的义务，并不会因为自己存在方式的变化而改变或消失。 针对“网络谣言也是言论自由的表现”这一观点，潘允康表示，首先，自由不是绝对的，而是相对的。自由应该是符合国情、有益于经济社会发展的自由，即使是在西方社会，如果有言论、谣言影响到社会的稳定与发展，也会受到制裁。因此，网络谣言并不属于自由的范围。其次，自由应该是在既有的法律制度框架内，享受不侵犯他人合法权益的权利。人是生活在社会之中的，人的社会化以及取得公民资格的最起码条件，就是要遵守法律规范，正确处理社会关系，遵守道德底线、法治底线和事实底线。谣言往往都是有所指向的，无论是针对人还是事件的谣言，都难免会侵害他人的正当权益，危害社会公共秩序，因此，这不仅仅是违反社会道德的，也是违反法律的，不仅应该坚决抵制，而且应该受到相应的制裁。 中国社会科学院法学研究所副研究员支振锋认为，网络谣言不仅在我国出现，在世界范围内也是一个亟待治理的问题，几乎没有哪个国家能对网络谣言免疫。他举例说，韩国数名艺人不堪网络谣言的压力而轻生；大地震后的日本，谣言90%来自网络。支振锋表示，“言论自由”不应该是网络谣言得以豁免的保护伞。从国际上来看，韩国和日本纷纷表示要出台相关法律来治理网络谣言，英国也试图以隐私等相关法律来揭开匿名这一“互联网斗篷”，美国则宣布“数字世界将不再是一个没有法律约束的疆域 铲除网络谣言需要全民行动 互联网不是法外之地，这是一个常识。随着互联网与经济社会联系的日益密切，网络不再是虚拟空间，而是现实生活的一部分，是现实生活的延伸。在互联网中活动的每个人，在现实生活中都能一一找到对应。恶意编造传播网络谣言，对现实生活造成的冲击真实可感，一点也不虚拟。 为此，吴忠民指出，应将遏制网络谣言在内的社会舆论监管纳入法治轨道，形成常态化的监管机制，依法加强互联网管理，依法追究网络谣言制造者和传播者的法律责任。 南开大学法学院讲师向波表示，从法制建设角度来说，铲除网络谣言首先要界定网络谣言的概念、由谁来

网络谣言研究综述

网络谣言研究综述 1. 引言 网络谣言是伴随着计算机在社会中的广泛应用，社会民众积极参加网络的各种讨论而产生的一种社会现象。网络谣言是指通过网络介质（例如邮箱、聊天软件、社交网站、网络论坛等）而传播的没有事实依据的话语。主要涉及突发事件、公共领域、名人要员、颠覆传统、离经叛道等内容。谣言传播具有突发性且流传速度极快，因此对正常的社会秩序易造成不良影响。 1.1 研究目的与意义 积极探寻我国对网络谣言的研究历程，不仅具有很高的学术价值，而且有很大的现实意义与应用价值。在当今自媒体时代下，我们每个人都是潜在的受众也是潜在的传播者。网络谣言影响着我们每一个人，我们要积极对网络谣言的研究进行探寻，保持清醒，避免自己成为网络谣言的牺牲品。 1.2 研究背景 网络谣言是当今社会高度关注的热点问题，也是理论界着力研究的重点、难点问题。和谐社会是我国推动“中国梦”构建的重要目标之一，然而在当今“自媒体”时代下，网络民众广泛参与社会各种重大事件的讨论，衍生出很多网络谣言，如“抢盐事件”，“地震事件等，严重影响了社会民众的正常生活。这就与和谐社会构成了一对形势严峻的矛盾。 1.3国内研究现状 网络谣言是计算机产生之后的事物。我国对于网络谣言的认识与研究是一个由表及里，逐渐深入的过程。下表是我国关于网络谣言方面可查到的论文统计。2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 1 2 2 2 4 4 5 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 7 24 15 26 49 196 207 从统计中我们可以看出网络谣言研究在我国兴始于新世纪（2000年），其中2008年与2012年是两个分水岭。2000-2007年是初步探索时期，2008-2011是深入探索时期。2012年以后逐渐呈井喷式发展，趋于成熟。 1.3.1 初步探索时期 这一时期，网络谣言是一个新生事物，学者对于其的研究大多是基于对国内外网络谣言的个例来进行初步的认识与宏观上的把握，“网络谣言的危害”是他们探寻的主题，并尝试着窥探其传播环境的机制。 2000年6月20日发表于《北京档案》的《票选网络十大罪状—外遇称霸》一文第一次提出了网络谣言这个新鲜事物。其中徐熊2000年2月发表于《新闻大学》中的《制造谣言散布仇恨——美国因特网呼唤规范》系列文章无疑是我国关于网络谣言研究方面的开山之作。他在我国民众普遍沉迷于网络的方便快捷与娱乐性的时候，挥笔惊呼，使人们认识到网络谣言这一概念。 另外邓国峰于2005年10月发表于《求索》中的《网络谣言传播及其社会影响研究》一文具有代表意义，其文章初步论述了网络谣言不仅造成民众恐慌，影响传播环境的正常机制，而且影响着政府的公信力,这表明我国学者已经开始对网络谣言的危害进行有效的初步探索，但是就网络谣言的这些危害如何生成以及生成的环境等方面论述的深度尚且不够。 1.3.1 深入探索时期 本阶段，学者们对于网络谣言的研究逐步深入,已经开始对其进行微观上的把

数学建模—传染病模型

传染病模型 摘要 当今社会，人们开始意识到通过定量地研究传染病的传播规律，建立传染病的传播模型，可以为预测和控制传染病提供可靠、足够的信息。本文利用微分方程稳定性理论对传统传染病动力学建模方式进行综述，且针对甲流，SARS等新生传染病模型进行建模和分析。 不同类型的传染病的传播过程有其各自不同的特点，我们不是从医学的角度一一分析各种传染病的传播，而是从一般的传播机理分析建立各种模型，如简单模型，SI模型，SIS模型，SIR模型等。本文中，我们应用传染病动力学模型来描述疾病发展变化的过程和传播规律，运用联立微分方程组体现疫情发展过程中各类人的内在因果联系，并在此基础上建立方程求解算法。然后，通过借助Matlab程序拟合出与实际较为符合的曲线并进行了疫情预测，评估各种控制措施的效果，从而不断完善文中的模型。 本文由简到难、全面地评价了该模型的合理性与实用性，而后对模型和数据也做了较为扼要的分析，进一步改进了模型的不妥之处。同时，在对问题进行较为全面评价的基础上又引入更为全面合理的假设，运用双线性函数模型对卫生部的措施进行了评价并给出建议，做好模型的完善与优化工作。 关键词：传染病模型,简单模型，SI，SIS,SIR，微分方程，Matlab。

一、问题重述 有一种传染病（如SARS、甲型H1N1）正在流行，现在希望建立适当的数学模型，利用已经掌握的一些数据资料对该传染病进行有效地研究，以期对其传播蔓延进行必要的控制，减少人民生命财产的损失。考虑如下的几个问题，建立适当的数学模型，并进行一定的比较分析和评价展望。 1、不考虑环境的限制，设单位时间内感染人数的增长率是常数，建立模型求t 时刻的感染人数。 2、假设单位时间内感染人数的增长率是感染人数的线性函数，最大感染时的增长率为零。建立模型求t时刻的感染人数。 3、假设总人口可分为传染病患者和易感染者，易感染者因与患病者接触而得病，而患病者会因治愈而减少且对该传染病具有很强的免疫功能，建立模型分析t 时刻患病者与易感染者的关系，并对传染情况（如流行趋势，是否最终消灭）进行预测。 二、问题分析 1、这是一个涉及传染病传播情况的实际问题，其中涉及传染病感染人数随时间的变化情况及一些初始资料，可通过建立相应的微分方程模型加以解决。 2、问题表述中已给出了各子问题的一些相应的假设。 3、在实际中，感染人数是离散变量，不具有连续可微性，不利于建立微分方程模型。但由于短时间内改变的是少数人口，这种变化与整体人口相比是微小的。 因此，为了利用数学工具建立微分方程模型，我们还需要一个基本假设：感染人数是时间的连续可微函数。