性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。负载测试和压力测试都属于性能测试，两者可以结合进行。通过负载测试，确定在各种工作负载下系统的性能，目标是测试当负载逐渐增加时，系统各项性能指标的变化情况。压力测试是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接收的性能点，来获得系统能提供的
最大服务级别的测试。
一、概述
性能测试在软件的质量保证中起着重要的作用，它包括的测试内容丰富多样。中国软件评测中心将性能测试概括为三个方面：应用在客户端性能的测试、应用在网络上性能的测试和应用在服务器端性能的测试。通常情况下，三方面有效、合理的结合，可以达到对系统性能全面的分析和瓶颈的预测。
·应用在客户端性能的测试
应用在客户端性能测试的目的是考察客户端应用的性能，测试的入口是客户端。它主要包括并发性能测试、疲劳强度测试、大数据量测试和速度测试等，其中并发性能测试是重点。
并发性能测试是重点
并发性能测试的过程是一个负载测试和压力测试的过程，即逐渐增加负载，直到系统的瓶颈或者不能接收的性能点，通过综合分析交易执行指标和资源监控指标来确定系统并发性能的过程。负载测试（Load Testing）是确定在各种工作负载下系统的性能，目标是测试当负载逐渐增加时，系统组成部分的相应输出项，例如通过量、响应时间、CPU负载、内存使用等来决定系统的性能。负载测试是一个分析软件应用程序和支撑架构、模拟真实环境的使用，从而来确定能够接收的性能过程。压力测试（Stress Testing）是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接收的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试。
并发性能测试的目的主要体现在三个方面：以真实的业务为依据，选择有代表性的、关键的业务操作设计测试案例，以评价系统的当前性能；当扩展应用程序的功能或者新的应用程序将要被部署时，负载测试会帮助确定系统是否还能够处理期望的用户负载，以预测系统的未来性能；通过模拟成百上千个用户，重复执行和运行测试，可以确认性能瓶颈并优化和调整应用，目的在于寻找到瓶颈问题。
当一家企业自己组织力量或委托软件公司代为开发一套应用系统的时候,尤其是以后在生产环境中实际使用起来,用户往往会产生疑问,这套系统能不能承受大量的并发用户同时
访问? 这类问题最常见于采用联机事务处理(OLTP)方式数据库应用、Web浏览和视频点播等系统。这种问题的解决要借助于科学的软件测试手段和先进的测试工具。
举例说明：电信计费软件
众所周知,每月20日左右是市话交费的高峰期，全市几千个收费网点同时启动。收费过程一般分为两步,首先要根据用户提出的电话号码来查询出其当月产生费用,然后收取现
金并将此用户修改为已交费状态。一个用户看起来简单的两个步骤,但当成百上千的终端，同时执行这样的操作时，情况就大不一样了,如此众多的交易同时发生,对应用程序本身、操作系统、中心数据库服务器、中间件服务器、网络设备的承受力都是一个严峻的考验。决策
者不可能在发生问题后才考虑系统的承受力, 预见软件的并发承受力, 这是在软件测试阶
段就应该解决的问题。
目前，大多数公司企业需要支持成百上千名用户，各类应用环境以及由不同供应商提供的元件组装起来的复杂产品，难以预知的用户负载和愈来愈复杂的应用程序，使公司担忧会发生投放性能差、用户遭受反应慢、系统失灵等问题。其结果就是导致公司收益的损失。
如何模拟实际情况呢? 找若干台电脑和同样数目的操作人员在同一时刻进行操作,然后拿秒表记录下反应时间？这样的手工作坊式的测试方法不切实际，且无法捕捉程序内部变化情况,这样就需要压力测试工具的辅助。
测试的基本策略是自动负载测试，通过在一台或几台PC机上模拟成百或上千的虚拟用户同时执行业务的情景，对应用程序进行测试，同时记录下每一事务处理的时间、中间件服务器峰值数据、数据库状态等。通过可重复的、真实的测试能够彻底地度量应用的可扩展性和性能，确定问题所在以及优化系统性能。预先知道了系统的承受力,就为最终用户规划整个运行环境的配置提供了有力的依据。
并发性能测试前的准备工作
测试环境：配置测试环境是测试实施的一个重要阶段，测试环境的适合与否会严重影响测试结果的真实性和正确性。测试环境包括硬件环境和软件环境，硬件环境指测试必需的服务器、客户端、网络连接设备以及打印机/扫描仪等辅助硬件设备所构成的环境；软件环境指被测软件运行时的操作系统、数据库及其他应用软件构成的环境。
一个充分准备好的测试环境有三个优点：一个稳定、可重复的测试环境，能够保证测试结果的正确；保证达到测试执行的技术需求；保证得到正确的、可重复的以及易理解的测试结果。
测试工具：并发性能测试是在客户端执行的黑盒测试，一般不采用手工方式，而是利用工具采用自动化方式进行。目前，成熟的并发性能测试工具有很多，选择的依据主要是测试需求和性能价格比。著名的并发性能测试工具有QALoad、LoadRunner、Benchmark Factory和Webstress等。这些测试工具都是自动化负载测试工具，通过可重复的、真实的测试，能够彻底地度量应用的可扩展性和性能，可以在整个开发生命周期、跨越多种平台、自动执行测试任务，可以模拟成百上千的用户并发执行关键业务而完成对应用程序的测试。
测试数据：在初始的测试环境中需要输入一些适当的测试数据，目的是识别数据状态并且验证用于测试的测试案例，在正式的测试开始以前对测试案例进行调试，将正式测试开始时的错误降到最低。在测试进行到关键过程环节时，非常有必要进行数据状态的备份。制造初始数据意味着将合适的数据存储下来，需要的时候恢复它，初始数据提供了一个基线用来评估测试执行的结果。
在测试正式执行时，还需要准备业务测试数据，比如测试并发查询业务，那么要求对应的数据库和表中有相当的数据量以及数据的种类应能覆盖全部业务。
模拟真实环境测试，有些软件，特别是面向大众的商品化软件，在测试时常常需要考察在真实环境中的表现。如测试杀毒软件的扫描速度时，硬盘上布置的不同类型文件的比例要尽量接近真实环境，这样测试出来的数据才有实际意义。
并发性能测试的种类与指标
并发性能测试的种类取决于并发性能测试工具监控的对象，以QALoad自动化负载测试工具为例。软件针对各种测试目标提供了DB2、DCOM、ODBC、ORACLE、NETLoad、Corba、QARun、SAP、SQLServer、Sybase、Telnet、TUXEDO、UNIFACE、WinSock、WWW、Java Script等不同的监控对象，支持Windows和UNIX测试环境。
最关键的仍然是测试过程中对监控对象的灵活应用，例如目前三层结构的运行模式广泛使用，对中间件的并发性能测试作为问题被提到议事日程上来，许多系统都采用了国产中间件，选择Java Script监控对象，手工编写脚本，可以达到测试目的。
采用自动化负载测试工具执行的并发性能测试，基本遵循的测试过程有：测试需求与测试内容，测试案例制定，测试环境准备，测试脚本录制、编写与调试，脚本分配、回放配置与加载策略，测试执行跟踪，结果分析与定位问题所在，测试报告与测试评估。
并发性能测试监控的对象不同，测试的主要指标也不相同，主要的测试指标包括交易处理性能指标和UNIX资源监控。其中，交易处理性能指标包括交易结果、每分钟交易数、交易响应时间（Min：最小服务器响应时间；Mean：平均服务器响应时间；Max：最大服务器响应时间；StdDev：事务处理服务器响应的偏差，值越大，偏差越大；Median：中值响应时间；90％：90％事务处理的服务器响应时间）、虚拟并发用户数。
应用实例：“新华社多媒体数据库V1.0”性能测试
中国软件评测中心（CSTC）根据新华社技术局提出的《多媒体数据库（一期）性能测试需求》和GB/T 17544《软件包质量要求和测试》的国家标准，使用工业标准级负载测试工具对新华社使用的“新华社多媒体数据库V1.0”进行了性能测试。
性能测试的目的是模拟多用户并发访问新华社多媒体数据库，执行关键检索业务，分析系统性能。
性能测试的重点是针对系统并发压力负载较大的主要检索业务，进行并发测试和疲劳测试，系统采用B/S运行模式。并发测试设计了特定时间段内分别在中文库、英文库、图片库中进行单检索词、多检索词以及变检索式、混合检索业务等并发测试案例。疲劳测试案例为在中文库中并发用户数200，进行测试周期约8小时的单检索词检索。在进行并发和疲劳测试的同时，监测的测试指标包括交易处理性能以及UNIX（Linux）、Oracle、Apache 资源等。
测试结论：在新华社机房测试环境和内网测试环境中，100M带宽情况下，针对??为200的负载压力，最大交易数/分钟达到78.73，运行基本稳定，但随着负载压力增大，系统性能有所衰减。
系统能够承受200并发用户数持续周期约8小时的疲劳压力，基本能够稳定运行。
通过对系统UNIX（Linux）、Oracle和Apache资源的监控，系统资源能够满足上述并发和疲劳性能需求，且系统硬件资源尚有较大利用余地。
当并发用户数超过200时，监控到HTTP 500、connect和超时错误，且Web服务器报内存溢出错误，系统应进一步提高性能，以支持更大并发用户数。
建议进一步优化软件系统，充分利用硬件资源，缩短交易响应时间。
疲劳强度与大数据量测试
疲劳测试是采用系统稳定运行情况下能够支持的最大并发用户数，持续执行一段时间业务，通过综合分析交易执行指标和资源监控指标来确定系统处理最大工作量强度性能的过程。
疲劳强度测试可以采用工具自动化的方式进行测试，也可以手工编写程序测试，其中后者占的比例较大。
一般情况下以服务器能够正常稳定响应请求的最大并发用户数进行一定时间的疲劳测试，获取交易执行指标数据和系统资源监控数据。如出现错误导致测试不能成功执行，则及时调整测试指标，例如降低用户数、缩短测试周期等。还有一种情况的疲劳测试是对当前系统性能的评估，用系统正常业务情况下并发用户数为基础，进行一定时间的疲劳测试。
大数据量测试可以分为两种类型：针对某些系统存储、传输、统计、查询等业务进行大数据量的独立数据量测试；与压力性能测试、负载性能测试、疲劳性能测试相结合的综合数据量测试方案。大数据量测试的关键是测试数据的准备，可以依靠工具准备测试数据。
速度测试目前主要是针对关键有速度要求的业务进行手工测速度，可以在多次测试的基础上求平均值，可以和工具测得的响应时间等指标做对比分析。
·应用在网络上性能的测试
应用在网络上性能的测试重点是利用成熟先进的自动化技术进行网络应用性能监控、网络应用性能分析和网络预测。
网络应用性能分析
网络应用性能分析的目的是准确展示网络带宽、延迟、负载和TCP端口的变化是如何影响用户的响应时间的。利用网络应用性能分析工具，例如Application Expert，能够发现应用的瓶颈，我们可知应用在网络上运行时在每个阶段发生的应用行为，在应用线程级分析应用的问题。可以解决多种问题：客户端是否对数据库服务器运行了不必要的请求？当服务器从客户端接受了一个查询，应用服务器是否花费了不可接受的时间联系数据库服务器？在投产前预测应用的响应时间；利用Application Expert调整应用在广域网上的性能；Application Expert能够让你快速、容易地仿真应用性能，根据最终用户在不同网络配置环境下的响应时间，用户可以根据自己的条件决定应用投产的网络环境。
网络应用性能监控
在系统试运行之后，需要及时准确地了解网络上正在发生什么事情；什么应用在运行，如何运行；多少PC正在访问LAN或WAN；哪些应用程序导致系统瓶颈或资源竞争，这时网络应用性能监控以及网络资源管理对系统的正常稳定运行是非常关键的。利用网络应用性能监控工具，可以达到事半功倍的效果，在这方面我们可以提供的工具是Network Vantage。通俗地讲，它主要用来分析关键应用程序的性能，定位问题的根源是在客户端、服务器、应用程序还是网络。在大多数情况下用户较关心的问题还有哪些应用程序占用大量带宽，哪些用户产生了最大的网络流量，这个工具同样能满足要求。
网络预测
考虑到系统未来发展的扩展性，预测网络流量的变化、网络结构的变化对用户系统的影响非常重要。根据规划数据进行预测并及时提供网络性能预测数据。我们利用网络预测分析容量规划工具PREDICTOR可以作到：设置服务水平、完成日网络容量规划、离线测试网络、网络失效和容量极限分析、完成日常故障诊断、预测网络设备迁移和网络设备升级对整个网络的影响。
从网络管理软件获取网络拓扑结构、从现有的流量监控软件获取流量信息（若没有这类软件可人工生成流量数据），这样可以得到现有网络的基本结构。在基本结构的基础上，可根据网络结构的变化、网络流量的变化生成报告和图表，说明这些变化是如何影响网络性能的。PREDICTOR提供如下信息：根据预测的结果帮助用户及时升级网络，避免因关键设备超过利用阀值导致系统性能下降；哪个网络设备需要升级，这样可减少网络延迟、避免网络瓶颈；根据预测的结果避免不必要的网络升级。
·应用在服务器上性能的测试
对于应用在服务器上性能的测试，可以采用工具监控，也可以使用系统本身的监控命令，例如Tuxedo中可以使用Top命令监控资源使用情况。实施测试的目的是实现服务器设备、服务器操作系统、数据库系统、应用在服务器上性能的全面监控，测试原理如下图。UNIX资源监控指标和描述
监控指标描述
平均负载系统正常状态下，最后60秒同步进程的平均个数
冲突率在以太网上监测到的每秒冲突数
进程/线程交换率进程和线程之间每秒交换次数
CPU利用率CPU占用率（％）
磁盘交换率磁盘交换速率
接收包错误率接收以太网数据包时每秒错误数
包输入率每秒输入的以太网数据包数目
中断速率CPU每秒处理的中断数
输出包错误率发送以太网数据包时每秒错误数
包输入率每秒输出的以太网数据包数目
读入内存页速率物理内存中每秒读入内存页的数目
写出内存页速率每秒从物理内存中写到页文件中的内存页数
目或者从物理内存中删掉的内存页数目
内存页交换速率每秒写入内存页和从物理内存中读出页的个数
进程入交换率交换区输入的进程数目
进程出交换率交换区输出的进程数目
系统CPU利用率系统的CPU占用率（％）
用户CPU利用率用户模式下的CPU占用率（％）
磁盘阻塞磁盘每秒阻塞的字节数
二、为什么进行性能测试？
目的是验证软件系统是否能够达到用户提出的性能指标，同时发现软件系统中存在的性能瓶颈，优化软件，最后起到优化系统的目的。
包括以?的能力，测试中得到的负荷和响应时间数据可以被用于验证所计划的模型的能力，并帮助作出决策。
2．识别体系中的弱点：受控的负荷可以被增加到一个极端的水平，并突破它，从而修复体系的瓶颈或薄弱的地方。
3．系统调优：重复运行测试，验证调整系统的活动得到了预期的结果，从而改进性能。
检测软件中的问题：长时间的测试执行可导致程序发生由于内存泄露引起的失败，揭示程序中的隐含的问题或冲突。
4．验证稳定性（resilience）可靠性（reliability）：在一个生产负荷下执行测试一定的时间是评估系统稳定性和可靠性是否满足要求的唯一方法。
性能测试类型包括负载测试，强度测试，容量测试等
负载测试：负载测试是一种性能测试指数据在超负荷环境中运行，程序是否能够承担。
强度测试：强度测试是一种性能测试，他在系统资源特别低的情况下软件系统运行情况。
容量测试：确定系统可处理同时在线的最大用户数
观察指标：
性能测试主要是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。负载测试和压力测试都属于性能测试，两者可以结合进行。通过负载测试，确定在各种工作负载下系统的性能，目标是测试当负载逐渐增加时，系统各项性能指标的变化情况。压力测试是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接收的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试。
在实际中作中我们经常会对两种类型软件进行测试：bs和cs，这两方面的性能指标一般需要哪些内容呢？
Bs结构程序一般会关注的通用指标如下（简）：
Web服务器指标指标：
* Avg Rps: 平均每秒钟响应次数＝总请求时间/ 秒数；
* Avg time to last byte per terstion （mstes）:平均每秒业务角本的迭代次数,有人会把这两者混淆；
* Successful Rounds：成功的请求；
* Failed Rounds ：失败的请求；
* Successful Hits ：成功的点击次数；
* Failed Hits ：失败的点击次数；
* Hits Per Second ：每秒点击次数；
* Successful Hits Per Second ：每秒成功的点击次数；
* Failed Hits Per Second ：每秒失败的点击次数；
* Attempted Connections ：尝试链接数；
CS结构程序，由于一般软件后台通常为数据库，所以我们更注重数据库的测试指标：
* User 0 Connections ：用户连接数，也就是数据库的连接数量；
* Number of deadlocks：数据库死锁；
* Butter Cache hit ：数据库Cache的命中情况
当然，在实际中我们还会察看多用户测试情况下的内存，CPU，系统资源调用情况。这些指标其实是引申出来性能测试中的一种：竞争测试。什么是竞争测试，软件竞争使用各种资源（数据纪录，内存等），看他与其他相关系统对资源的争夺能力。
我们知道软件架构在实际测试中制约着测试策略和工具的选择。如何选择性能测试策略是我们在实际工作中需要了解的。一般软件可以按照系统架构分成几种类型：
c/s
client/Server 客户端/服务器架构
基于客户端/服务器的三层架构
基于客户端/服务器的分布式架构
b/s
基于浏览器/Web服务器的三层架构
基于中间件应用服务器的三层架构l
基于Web服务器和中间件的多层架构l
三、性能测试的步骤
在每种不同的系统架构的实施中，开发人员可能选择不同的实现方式，造成实际情况纷繁复杂。我们不可能对每种技术都详细解说，这里只是介绍一种方法提供给你如何选择测试策略，从而帮助分析软件不同部分的性能指标，进而分析出整体架构的性能指标和性能瓶颈。
由于工程和项目的不同，所选用的度量,评估方法也有不同之处。不过仍然有一些通用的步骤帮助我们完成一个性能测试项目。步骤如下
1．制定目标和分析系统
2．选择测试度量的方法
3．学习的相关技术和工具
4．制定评估标准
5．设计测试用例
6．运行测试用例
7．分析测试结果
·制定目标和分析系统
每一个性能测试计划中第一步都会制??构成才会澄清测试范围，知道在测试中要掌握什么样的技术。
目标：
1．确定客户需求和期望
2．实际业务需求
3．系统需求
系统组成
系统组成这里包含几方面含义：系统类别，系统构成，系统功能等。了解这些内容的本质其实是帮助我们明确测试的范围，选者适当的测试方法来进行测试。
系统类别：分清系统类别是我们掌握什么样的技术的前提，掌握相应技术做性能测试才可能成功。例如：系统类别是bs结构,需要掌握http协议，java，html等技术。或者是cs结构，可能要了解操作系统，winsock，com等。所以甄别系统类别对于我们来说很重要。
系统构成：硬件设置，操作系统设置是性能测试的制约条件，一般性能测试都是利用测试工具模仿大量的实际用户操作，系统在超负荷情形下运作。不同的系统构成性能测试就会得到不同的结果。
系统功能：系统功能指系统提供的不同子系统，办公管理系统中的公文子系统，会议子系统等，系统工能是性能测试中要模拟的环节，了解这些是必要的。
·选择测试度量的方法
经过第一步，将会对系统有清醒的认识。接下来我们将把精力放在软件度量上，收集系统相关的数据。
度量的相关方面：
* 制定规范
* 制定相关流程, 角色，职责
* 制定改进策略
* 制定结果对比标准
·学习的相关技术和工具
性能测试是通过工具，模拟大量用户操作，对系统增加负载。所以需要掌握一定的工具知识才能进行性能测试。大家都知道性能测试工具一般通过winsock,http等协议纪录用户操作。而协议选择是基于软件的系统架构实现（web一般选择http协议,cs选择winsock 协议），不同的性能测试工具，脚本语言也不同，比如rational robot中vu脚本用类c
语言实现。
开展性能测试需要对各种性能测试工具进行评估，因为每一种性能测试工具都有自身的特点，只有经过工具评估，才能选择符合现有软件架构的性能测试工具。确定测试工具后，需要组织测试人员进行工具的学习，培训相关技术。
·制定评估标准
任何测试的目的都是确保软件符合预先规定的目标和要求。性能测试也不例外。所以必须制定一套标准。
通常性能测试有四种模型技术可用于评估：
*线性投射：用大量的过去的，扩展的或者将来可能发生的数据组成散布图，利用这个图表不断和系统的当前状况对比。
*分析模型：用排队论公式和算法预测响应时间，利用描述工作量的数据和系统本质关联起来
*模仿：模仿实际用户的使用方法测试你的系统
*基准：定义测试和你最初的测试作为标准，利用它和所有后来进行的测试结果进行对比
·设计测试用例
设计测试用例是在了解软件业务流程的基础上。设计测试用例的原则是受最小的影响提供最多的测试信息，设计测试用例的目标是一次尽可能的包含多个测试要素。这些测试用例必须是测试工具可以实现的，不同的测试场景将测试不同的功能。因为性能测试不同于平时的测试用例，尽可能把性能测试用例设计的复杂，才有可能发现软件的性能瓶颈。
·运行测试用例
通过性能测试工具运行测试用例。同一环境下作的性能测试得到的测试结果是不准确的，所以在运行这些测试用例的时候，需要用不同的测试环境，不同的机器配置上运行。·分析测试结果
运行测试用例后，收集相关信息，进行数据统计分析，找到性能瓶颈。通过排除误差和其他因素，让测试结果体现接近真实情况。不同的体系结构分析测试结果的方法也不同，bs结构我们会分析网络带宽，流量对用户操作响应的影响，而cs结构我们可能更关心会系统整体配置对用户操作的影响。
四、性能测试方法
对于企业应用程序，有许多进行性能测试的方法，其中一些方法实行起来要比其他方法困难。所要进行的性能测试的类型取决于想要达到的结果。例如，对于可再现性，基准测试是最好的方法。而要从当前用户负载的角度测试系统的上限，则应该使用容量规划测试。本文将介绍几种设置和运行性能测试的方法，并讨论这些方法的区别。
如果不进行合理的规划，对J2EE应用程序进行性能测试将会是一项令人望而生畏且有些混乱的任务。因为对于任何的软件开发流程，都必须收集需求、理解业务需要，并在??的需求由业务需要驱动，并由一组用例阐明。这些用例可以基于历史数据（例如，服务器一周的负载模式）或预测的近似值。弄清楚需要测试的内容之后，就需要知道如何进行测试了。
在开发阶段前期，应该使用基准测试来确定应用程序中是否出现性能倒退。基准测试可以在一个相对短的时间内收集可重复的结果。进行基准测试的最好方法是，每次测试改变一个且只改变一个参数。例如，如果想知道增加JVM内存是否会影响应用程序的性能，就逐次递增JVM内存（例如，从1024 MB增至1224 MB，然后是1524 MB，最后是2024 MB），在每个阶段收集结果和环境数据，记录信息，然后转到下一阶段。这样在分析测试结果时就有迹可循。下一小节我将介绍什么是基准测试，以及运行基准测试的最佳参数。
开发阶段后期，在应用程序中的bug已经被解决，应用程序达到一种稳定状态之后，可以运行更为复杂的测试，确定系统在不同的负载模式下的表现。这些测试被称为容量规划测试、渗入测试(soak test)、峰谷测试(peak-rest test)，它们旨在通过测试应用程序的可靠性、健壮性和可伸缩性来测试接近于现实世界的场景。对于下面的描述应该从抽象的意
义上理解，因为每个应用程序的使用模式都是不同的。例如，容量规划测试通常都使用较缓慢的ramp-up（下文有定义），但是如果应用程序在一天之中的某个时段中有快速突发的流量，那么自然应该修改测试以反映这种情况。但是，要记住，因为更改了测试参数（比如ramp-up周期或用户的考虑时间(think-time)），测试的结果肯定也会改变。一个不错的方法是，运行一系列的基准测试，确立一个已知的可控环境，然后再对变化进行比较。
基准测试
基准测试的关键是要获得一致的、可再现的结果。可再现的结果有两个好处：减少重新运行测试的次数；对测试的产品和产生的数字更为确信。使用的性能测试工具可能会对测试结果产生很大影响。假定测试的两个指标是服务器的响应时间和吞吐量，它们会受到服务器上的负载的影响。服务器上的负载受两个因素影响：同时与服务器通信的连接（或虚拟用户）的数目，以及每个虚拟用户请求之间的考虑时间的长短。很明显，与服务器通信的用户越多，负载就越大。同样，请求之间的考虑时间越短，负载也越大。这两个因素的不同组合会产生不同的服务器负载等级。记住，随着服务器上负载的增加，吞吐量会不断攀升，直到到达一个点。
图1.随着负载的增加，系统吞吐量的曲线（单位：页面/秒）注意，吞吐量以稳定的速度增长，然后在某一个点上稳定下来。
在某一点上，执行队列开始增长，因为服务器上所有的线程都已投入使用，传入的请求不再被立即处理，而是放入队列中，当线程空闲时再处理。
图2. 随着负载的增加，系统执行队列长度的曲线
注意，最初的一段时间，执行队列的长度为零，然后就开始以稳定的速度增长。这是因为系统中的负载在稳定增长，虽然最初系统有足够的空闲线程去处理增加的负载，最终它还是不能承受，而必须将其排入队列。
当系统达到饱和点，服务器吞吐量保持稳定后，就达到了给定条件下的系统上限。但是，随着服务器负载的继续增长，系统的响应时间也随之延长，虽然吞吐量保持稳定。
图3. 随着负载的增加，系统中两个事务的响应时间曲线注意，在执行队列（图2）开始增长的同时，响应时间也开始以递增的速度增长。这是因为请求不能被及时处理。
为了获得真正可再现的结果，应该将系统置于相同的高负载下。为此，与服务器通信的虚拟用户应该将请求之间的考虑时间设为零。这样服务器会立即超载，并开始构建执行队列。如果请求（虚拟用户）数保持一致，基准测试的结果应该会非常精确，完全可以再现。
您可能要问的一个问题是：“如何度量结果？”对于一次给定的测试，应该取响应时间和吞吐量的平均值。精确地获得这些值的唯一方法是一次加载所有的用户，然后在预定的时间段内持续运行。这称为“flat”测试。
图4. flat测试的情况（所有的用户都是同时加载的）
与此相对应的是“ramp-up”测试。
图5. ramp-up测试的情况（在测试期间，用户以稳定速度（每秒x个）增加）
ramp-up测试中的用户是交错上升的（每几秒增加一些新用户）。ramp-up测试不能产生精确和可重现的平均值，这是因为由于用户的增加是每次一部分，系统的负载在不断地变化。因此，flat运行是获得基准测试数据的理想模式。
这不是在贬低ramp-up测试的价值。实际上，ramp-up测试对找出以后要运行的flat 测试的范围非常有用。ramp-up测试的优点是，可以看出随着系统负载的改变，测量值是如何改变的。然后可以据此选择以后要运行的flat测试的范围。
Flat测试的问题是系统会遇到“波动”效果。
图6. 一次flat测试中所测得的系统吞吐量的曲线（单位：页面/秒）注意波动的出现，吞吐量不再是平滑的。
这在系统的各个方面都有所体现，包括CPU的使用量。
图7. 一次flat测试中所测得的系统CPU使用量随时间变化的曲线注意，每隔一段时间就会出现一个波形。CPU使用量不再是平滑的，而是有了像吞吐量图那样的尖峰。
此外，执行队列也承受着不稳定的负载，因此可以看到，随着系统负载的增加和减少，执行队列也在增长和缩减。
图8. 一次flat测试中所测得的系统执行队列的曲线
注意，每隔一段时间就会出现一个波形。执行队列曲线与上面的CPU使用量图非常相似。
最后，系统中事务的响应时间也遵循着这个波动模式。
图9. 一次flat测试中所测得的系统事务的响应时间
注意，每隔一段时间就会出现一个波形。事务的响应时间也与上面的图类似，只不过其效果随着时间的推移逐渐减弱。
当测试中所有的用户都同时执行几乎相同的操作时，就会发生这种现象。这将会产生非常不可靠和不精确的结果，所以必须采取一些措施防止这种情况的出现。有两种方法可以从这种类型的结果中获得精确的测量值。如果测试可以运行相当长的时间（有时是几个小时，取决于用户的操作持续的时间），最后由于随机事件的本性使然，服务器的吞吐量会被“拉平”。或者，可以只选取波形中两个平息点之间的测量值。该方法的缺点是可以捕获数据的时间非常短。
性能规划测试
对于性能规划类型的测试来说，其目标是找出，在特定的环境下，给定应用程序的性能可以达到何种程度。此时可重现性就不如在基准测试中那么重要了，因为测试中通常都会有随机因子。引入随机因子的目的是为了尽量模拟具有真实用户负载的现实世界应用程序。通常，具体的目标是找出系统在特定的服务器响应时间下支持的当前用户的最大数。例如，您可能想知道：如果要以5秒或更少的响应时间支持8,000个当前用户，需要多少个服务器？要回答这个问题，需要知道系统的更多信息。
要确定系统的容量，需要考虑几个因素。通常，服务器的用户总数非常大（以十万计），但是实际上，这个数字并不能说明什么。真正需要知道的是，这些用户中有多少是并发与服务器通信的。其次要知道的是，每个用户的“考虑时间”即请求间时间是多少。这非常重要，因为考虑时间越短，系统所能支持的并发用户越少。例如，如果用户的考虑时间是1秒，那么系统可能只能支持数百个这样的并发用户。但是，如果用户的考虑时间是30秒，那么系统则可能支持数万个这样的并发用户（假定硬件和应用程序都是相同的）。在现实世界中，通常难以确定用户的确切考虑时间。还要注意，在现实世界中，用户不会精确地按照间隔时间发出请求。
于是就引入了随机性。如果知道普通用户的考虑时间是5秒，误差为20%，那么在设计负载测试时，就要确保请求间的时间为5×（1 +/- 20%）秒。此外，可以利用“调步”的理念向负载场景中引入更多的随机性。它是这样的：在一个虚拟用户完成一整套的请求后，该用户暂停一个设定的时间段，或者一个小的随机时间段（例如，2×（1 +/- 25%）秒），
然后再继续执行下一套请求。将这两种随机化方法运用到测试中，可以提供更接近于现实世界的场景。
现在该进行实际的容量规划测试了。接下来的问题是：如何加载用户以模拟负载状态？最好的方法是模拟高峰时间用户与服务器通信的状况。这种用户负载状态是在一段时间内逐步达到的吗？如果是，应该使用ramp-up类型的测试，每隔几秒增加x个用户。或者，所有用户是在一个非常短的时间内同时与系统通信？如果是这样，就应该使用flat类型的测试，将所有的用户同时加载到服务器。两种不同类型的测试会产生没有可比性的不同测试。例如，如果进行ramp-up类型的测试，系统可以以4秒或更短的响应时间支持5,000个用户。而执行flat测试，您会发现，对于5,000个用户，系统的平均响应时间要大于4秒。这是由于ramp-up测试固有的不准确性使其不能显示系统可以支持的并发用户的精确数字。以门户应用程序为例，随着门户规模的扩大和集群规模的扩大，这种不确定性就会随之显现。
这不是说不应该使用ramp-up测试。对于系统负载在一段比较长的时间内缓慢增加的情况，ramp-up测试效果还是不错的。这是因为系统能够随着时间不断调整。如果使用快速ramp-up测试，系统就会滞后，从而报告一个较相同用户负载的flat测试低的响应时间。那么，什么是确定容量的最好方法？结合两种负载类型的优点，并运行一系列的测试，就会产生最好的结果。例如，首先使用ramp-up测试确定系统可以支持的用户范围。确定了范围之后，以该范围内不同的并发用户负载进行一系列的flat测试，更精确地确定系统的容量。
渗入测试
渗入测试是一种比较简单的性能测试。渗入测试所需时间较长，它使用固定数目的并发用户测试系统的总体健壮性。这些测试将会通过内存泄漏、增加的垃圾收集(GC)或系统的其他问题，显示因长时间运行而出现的任何性能降低。测试运行的时间越久，您对系统就越了解。运行两次测试是一个好主意——一次使用较低的用户负载（要在系统容量之下，以便不会出现执行队列），一次使用较高的负载（以便出现积极的执行队列）。
测试应该运行几天的时间，以便真正了解应用程序的长期健康状况。要确保测试的应用程序尽可能接近现实世界的情况，用户场景也要逼真（虚拟用户通过应用程序导航的方式要与现实世界一致），从而测试应用程序的全部特性。确保运行了所有必需的监控工具，以便精确地监测并跟踪问题。
峰谷测试
峰谷测试兼有容量规划ramp-up类型测试和渗入测试的特征。其目标是确定从高负载（例如系统高峰时间的负载）恢复、转为几乎空闲、然后再攀升到高负载、再降低的能力。
实现这种测试的最好方法就是，进行一系列的快速ramp-up测试，继之以一段时间的平稳状态（取决于业务需求），然后急剧降低负载，此时可以令系统平息一下，然后再进行快速的ramp-up；反复重复这个过程。这样可以确定以下事项：第二次高峰是否重现第一次的峰值？其后的每次高峰是等于还是大于第一次的峰值？在测试过程中，系统是否显示了
内存或GC性能降低的有关迹象？测试运行（不停地重复“峰值/空闲”周期）的时间越长，您对系统的长期健康状况就越了解。
结束语
本文介绍了进行性能测试的几种方法。取决于业务需求、开发周期和应用程序的生命周期，对于特定的企业，某些测试会比其他的更适合。但是，对于任何情况，在决定进行某一种测试前，都应该问自己一些基本问题。这些问题的答案将会决定哪种测试方法是最好的。
这些问题包括：
结果的可重复性需要有多高？
测试需要运行和重新运行几次？
您处于开放周期的哪个阶段？
您的业务需求是什么？
您的用户需求是什么？
您希望生产中的系统在维护停机时间中可以持续多久？
在一个正常的业务日，预期的用户负载是多少？
将这些问题的答案与上述性能测试类型相对照，应该就可以制定出测试应用程序的总体性能的完美计划。
参考资料
WebLogic Server Performance and Tuning——WebLogic Server产品文档
WebLogic Server performance tools and information——WebLogic Server产品文档
The Grinder: Load Testing for Everyone（dev2dev，2002年11月），作者Philip Aston
Performance Tuning Guide——WebLogic Portal产品文档
dev2dev WebLogic Server Product Center
原文出处
https://www.doczj.com/doc/6d8859941.html,/pub/a/2005/09/performance_testing.html
作者简介
Matt Maccaux是BEA的一位门户性能工程师。
压力测试方案 Xx软件技术有限公司 2012-04
目录 1概述 (2) 1.1简介 (2) 1.2目的 (2) 1.3定义 (2) 2测试环境 (2) 2.1网络 (2) 2.2应用服务器 (3) 2.3数据库服务器 (3) 2.4测试机 (4) 2.5条件与限制 (4) 3测试工具 (5) 3.1测试工具 (5) 3.2工具简介 (5) 4测试数据 (5) 4.1交易类 (5) 4.2简单查询类 (6) 4.3复杂查询类 (6) 5测试方法及步骤 (6) 6测试结果 (7)
1概述 1.1简介 软件压力测试是软件质量保证的一项基本行为，是每个重要软件测试工作的一部分。软件压力测试是指对系统不断施加压力的情况下，根据系统各项指标的变化情况来判断： 1、系统可能存在的瓶颈； 2、系统负载能力； 3、系统正常运行情况下的运行效率。 1.2目的 通过压力测试，判断当前应用环境情况下系统的负载能力，为今后应用范围扩大，用户量上升后，服务器扩容、升级等提供必要的技术支撑，及服务器规划等。 1.3定义 2测试环境 2.1网络 为了尽量避免网络传输给压力测试结果带来的影响，我们选取内部局
域网作为压力测试的网络环境。网络框图如下： 2.2应用服务器 应用服务器即WEB服务器，是压力测试的主要对象。应用服务器为目前正式环境中运行的服务器，应用服务器配置不同，其压力测试结果也不一致。 应用服务器配置如下： 2.3数据库服务器 数据库服务器是用来数据存储的服务器。数据库服务器不作为本次压力测试服务器的对象，及在压力测试过程中忽略了数据库服务器可能带来的影响，以及瓶颈。 在一般WEB应用系统中，数据库服务器的配置要远远高于WEB应用服务器的配置。 数据库服务器配置如下：
UTStarcom 360°评估结果分析报告 被评估者情况简介 评估结果概述 360°问卷调查全方位地从管理技能、领导能力、交流技能和公司价值观等方面对您个人的领导和管理技巧进行了评估，以帮助您有效规划自己的职业发展，成为更加出色的管理者和领导者。 综合分析您自己、您的上司、同事及下属对您的评估结果，并结合您当前职位的能力要求以及公司整体的发展需求，您的优势能力和当前的发展需要已经被清晰地表现出来。 评估结果（见附表）显示：您的Ave曲线（您上司、同事、下属及自我评估结果的均值）基本上处于Max50％－Min50％两曲线间（公司整体中等水平区域），表明您基本具有良好的领导与管理能力，当然，从评估曲线的大幅波动――特别是您上司的评估曲线――中，您会发现，进一步的职业发展依然需要您在许多能力方面不断改进和发展。 评估结果具体分析 1、16种能力（行为）发展状况――绝对分析： 相对于公司整体平均水平的上限（max50％曲线），你的Ave曲线走势形成了您个人绝对的优势、中等和较弱能力（行为）。 （1）绝对优势能力（行为）： ?无 （2）中等能力（行为）： ?“设立目标，建立计划”（Establish Goals and Plans，EG） ?“管理的实施”（Manage Execution，ME） ?“提供方向”（Provide Direction，PD） ?“领导果断”（Lead Courageously，LC） ?“最终结果驱动”（Drive for Results， DR） ?“影响他人”（Influence Others，IO） ?“激励他人”（Motovate Others，MO） ?“指导与发展”（Coach and Develop，CD）
IT软件系统性能测试报告
文档说明
目录 1.引言 (5) 1.1.项目标识 (5) 1.2.系统概述 (5) 1.3.测试目的 (5) 1.4.测试环境 (6) 1.4.1软件环境逻辑架构 (6) 1.4.3软件环境 (7) 1.4.4测试工具 (7) 1.5.测试数据 (7) 2.测试指标及结果 (8) 2.1.测试指标说明 (8) 2.2.测试指标结果 (8) 3.测试结果 (8) 3.1.典型交易基准测试 (8) 3.1.1.业务范围 (9) 3.1.2.测试方法 (9) 3.1.3.场景设置 (9) 3.1.4.测试结果 (9) 3.1.5.结果分析 (10) 3.2.单交易负载测试 (10) 3.2.1.业务范围 (10) 3.2.2.测试方法 (10) 3.2.3.场景设置 (10) 3.2.4.测试结果 (11) 3.2.5.结果分析 (11)
3.3.稳定性测试 (11) 3.3.1.业务范围 (11) 3.3.2.测试方法 (12) 3.3.3.场景设置 (12) 3.3.4.测试结果 (12) 3.3.5.结果分析 (12) 3.4.容量测试 (14) 3.4.1.业务范围 (14) 3.4.2.测试方法 (15) 3.4.3.场景设置 (15) 3.4.4.测试结果 (15) 3.4.5.结果分析 (16) 4.测试进度 (16) 5.测试结果评估 (16) 6.系统评价 (17) 7.调优方案 (17) 8.测试遗留问题 (17) 9.附件 (17)
1.引言 1.1.项目标识 1.2.系统概述 银行非零售客户内部评级系统主要包括：评级政策管理、评级对象管理、信用评级管理、客户违约管理、评级监控管理、统计分析平台以及系统管理等共计七个模块，涵盖了内部评级的主要功能以及部分与内评相关的衍生功能。 本系统可应用于银行非零售客户的内部评级及其可配置化的流程。同时，系统提供多种外部接口，可供其他系统调用内评数据。 本系统一方面可以满足银行监管部门对于内部评级初级法的监管要求，同时为银行各业务条线的授信业务提供专业的评级服务；另一方面也有利于我公司扩大整个银行风险管理领域的市场份额，可提升公司在该领域的综合竞争力。 1.3.测试目的 通过对系统的性能测试，达到如下目的： 1.了解银行非零售内部评级系统的并发支持能力，预估系统的业务容量。 2.通过各种业务场景的测试实施，为系统调优提供数据参考。 3.了解业务系统的稳定性。 4.检验系统在异常业务场景下的容错能力。 5.通过性能测试发现系统瓶颈，并进行优化。 6.系统最大吞吐量、 7.系统各业务在各种压力交易下的运行状况、 8.获取系统处理能力。
在项目上线之前，都需要做，目的是看下我们的网站能抗住多少的压力，能承担多少并发，如果不做压力测试，一旦出现大访问量时，我们的网站会挂掉。 一、Webbench测试并发 Webbench是下的一个网站压力测试工具，能测试处在相同硬件上，不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容：每分钟相应请求数和每秒钟传输数据量。webbench最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力。 测试的环境是 Linux Ubuntu 1、安装 1.1 安装ctags apt-get install exuberant-ctags ctags 为webbench的依赖 1.2 下载安装 官网：~cz210... root@corwien:~# wget ~cz210552/distfiles/webbench- root@corwien:~# tar zxvf webbench- root@corwien:~# cd webbench-1.5/ root@corwien:~/webbench-1.5# make root@corwien:~/webbench-1.5# make install root@corwien:~/webbench-1.5# webbench webbench [option]... URL -f|--force Don't wait for reply from . -r|--reload Send reload request - Pragma: no-cache. -t|--time
压力测试与情景分析 作者：高顿财经讲师Jack 压力测试和情景分析是两个非常重要的风险管理工具。 压力测试强调回报分布的左尾的非频繁的大额损失。VAR 基于正常市场状况，不能使用于左尾事件。因此压力测试是对VAR 度量的补充，而非替代。 压力测试的优点在于，压力测试对于风险管理者来说有直观的吸引力。理论上，应用压力测试是直接的：识别冲击变量；假定冲击变量的极端运动，接着计算投资组合的新价值。 压力测试的缺点在于，虽然识别关键变量是合理的，设法预测制度转换或结构变化却更加困难。此外这些大规模事件很少局限于它们自身，他们会冲击其他变量从而使投资组合的新估值变得复杂。 情景分析可以从不同的角度进行分类： 一维和多维场景分析 1 、一维场景分析识别关键风险因子，给因子施加大的冲击，度量因子冲击对投资组合价值的冲击。单维场景分析不考虑多重风险因子间的相关。 2 、多维场景分析包含了因子间的相关关系，但提高了分析的复杂性。多维场景分析可是历史（回顾性）的也可是潜在（前瞻性）的。 潜在场景（prospective scenarios）和历史场景(historical scenarios) 情景可采用两种方式：历史的和潜在的。历史情景是回顾性的，而潜在情景是前瞻性的。历史情景考察历史市场数据来推断市场危机期间关键金融变量的联合运动。其明显的局限性是每个事件的有限数量和独一无二性。潜在情景基于可产生大额损失的合理相关情景的假定。潜在情景或者是因子推动的或者是条件性的。 应用条件场景作为产生潜在场景的方法的优点在于，包含了不同风险因子的相关。其缺点在于，相关的计算遍及正常时期和压力时期，因此估计的相关在忙碌的时期可能不成立。 当情景分析发现不能接受的大的压力损失时可能采取的反映包括有：管理者可以可采用以下的工具缓解出现大的压力损失情形：
压力测试和性能测试的区别软件测试 性能测试就是用来测试软件在系统中的运行性能的。性能测试可以发生在各个测试阶段中，即使是在单元层，一个单独模块的性能也可以使用白盒测试来进行评估，然而，只有当整个系统的所有成分都集成到一起之后，才能检查一个系统的真正性能。 性能测试经常和压力测试一起进行，而且常常需要硬件和软件测试设备，这就是说，常常有必要的在一种苛刻的环境中衡量资源的使用(比如，处理器周期)。外部的测试设备可以监测测试执行，当出现情况(如中断)时记录下来。通过对系统的检测，测试者可以发现导致效率降低和系统故障的原因。 压力测试：对系统不断施加压力的测试，是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接收的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试。例如测试一个 Web 站点在大量的负荷下，何时系统的响应会退化或失败。 性能测试：在交替进行负荷和强迫测试时常用的术语。性能测试关注的是系统的整体。它和通常所说的强度、压力/负载测试测试有密切关系。所以压力和强度测试应该于性能测试一同进行。 举例说明：针对一个网站进行测试，模拟10到50个用户就是在进行常规性能测试，用户增加到1000乃至上万就变成了压力/负载测试。如果同时对系统进行大量的数据查询操作，就包含了强度测试。 性能测试(Performance) 正常使用的时间内系统完成一个任务需要的时间,多人同时使用的时候响应时间,在可以接受范围内.J2EE技术实现的系统在性能方面更是需要照顾的, 一般原则是3秒以下接受,3-5秒可以接受,5秒以上就影响易用性了. 如果在测试过程中发
现性能问题，修复起来是非常艰难的，因为这常常意味着程序的算法不好，结构不好，或者设计有问题。因此在产品开发的开始阶段，就要考虑到软件的性能问题 压力测试 (Stress) 多用户情况可以考虑使用压力测试工具,建议将压力和性能测试结合起来进行.如果有负载平衡的话还要在服务器端打开监测工具,查看服务器CPU使用率,内存占用情况, 如果有必要可以模拟大量数据输入,对硬盘的影响等等信息.如果有必要的话必须进行性能优化(软硬件都可以). 压力测试和性能的测试的区别是在于他们不同的测试目的 压力测试是为了发现系统能支持的最大负载，他的前提是要求系统性能处在可以接受的范围内，比如经常规定的叶面3秒钟内响应; 所以一句话概括就是：在性能可以接受的前提下，测试系统可以支持的最大负载。 性能测试是为了检查系统的反映，运行速度等性能指标，他的前提是要求在一定负载下，如检查一个网站在100人同时在线的情况下的性能指标，每个用户是否都还可以正常的完成操作等。 概括就是：在不同负载下(负载一定)时，通过一些系统参数(如反应时间等)检查系统的运行情况; 比如我们说某个网站的性能差，严格上应该说‘在N人同时在线情况下，这个站点性能很差) 总之，就像一个方程式：综合性能=压力数*性能指数， 综合性能是固定的： 压力测试是为了得到性能指数最小时候(可以接受的最小指数)最大的压力数
2009年1月16日(最后更新:2009-02-07) 评论发表评论 本文共分两部分： 1.压力测试方案 2.压力测试报告 该报告中使用的技术有loadrunner、nmon和statspack： 1）loadrunner主要用来录制测试脚本，设置场景（包括虚拟用户数、操作循环次数、用户载入模式等设置），比较常用，不做单独讲述。 2）nmon用来分析OS性能，将在文章“OS性能分析之nmon工具”中讲述。 3）statspack用来分析DB性能，将在文章“DB性能分析之statspack工具”中讲述。 XXX项目压力测试方案 作者: hand-sail.sun 创建日期: 2008-12-23 最后更新: 2008-12-29 控制码:
版本: 1.0 目录 文档控制 (2) 概述 (4) 综合压力测试 (5) 统计负荷指标 (5) 负荷及指标 (5) 编制性能指标 (5) 事务处理响应时间 (5) 服务器性能信息 (5) 脚本编写 (6) 情景设置 (6) 操作步骤 (6) 月结压力测试 (8) 统计负荷指标 (8) 负荷指标 (8) 编制性能指标 (8) 事务处理响应时间 (8)
服务器性能信息 (9) 脚本编写 (9) 情景设置 (9) 操作步骤 (9) 测试后期工作 (11) 在TL-28007测试环境中进行测试，指定特定的负荷指标分别对审计失效、审计启用、TL系统月结请求运行、TL系统月结请求运行和审计同时开启这四种情况进行压力测试，然后对比分析测试结果，验证审计功能对系统性能的影响。 压力测试的环境如下： 1）TL维护-28007 ORACLE版本信息： 11.5.10.2应用层+9.2.0.5.0数据库 2）应用服务器信息： 10.195.36.11；IBM 9117-570；POWER5 1.9×4；15G内存；AIX 5.3； 3) TL维护-28007 环境SGA信息：
房地产估价案例分析 -----------------------作者：
-----------------------日期：
我的案例笔记（03年）二００三年全国房地产估价师执业资格考试笔记《房地产估价案例与分析》 目录 第一部分房地产估价原则 (1) 第二部分估价程序 (2) 第三部分房地产估价技术路线 (3) 第四部分估价方法 (3) 一、市场比较法 (3) 二、收益法 (5) 三、成本法 (7) 四、假设开发法 (9) 五、基准地价修正法 (11) 第五部分不同估价目的下的估价……………………………………… 11 一、土地使用权出让价格评估 (11) 二、房地产转让价格评估 (12)
三、房地产租赁价格评估 (12) 四、房地产抵押价值评估 (13) 五、房地产保险估价 (14) 六、房地产课税估价 (14) 七、征地和房屋拆迁补偿估价 (15) 八、房地产的分割、合并估价 (15) 九、房地产纠纷估价 (16) 十、房地产拍卖底价评估 (17) 十一、企业各种经济活动中涉及的房地产估价 (17) 十二、损害赔偿估价 (18) 第六部分各种类型的房地产估价……………………………………… 18 一、居住房地产估价 (18) 二、商业（含餐饮）房地产估价 (18) 三、商务办公（写字楼）房地产估价 (18) 四、旅馆（含娱乐）房地产估价 (19) 五、工业房地产估价 (19) 六、特殊用途房地产估价 (19) 第七部分估价报告格式………………………………………………… 19 估价报告常见错误…………………………………………………… 21
XXXXX项目 压力测试报告 2015-10-16 XXXXXX技术有限公司文档信息
批复信息 版本记录
1简介 1.1 文档目的 本测试报告为性能对比测试报告，目的在于总结测试的工作进展情况并分析测试结果，描述本阶段测试是否达到调优预期目标，符合需要要求。 1.2 面向人员 本文档主要面向XX系统用户、测试人员、开发人员、项目管理人员和需要阅读本报告的相关领导。 1.3 参考文档 1.4 术语 1. 每秒事务数（TPS）：是指每秒钟完成的事务数，事务是事先在脚本中定义的统计单元； 2. 事务平均响应时间（ART）：响应时间一般反映了在并发情况下，客户端从提交请求到接受到应答所经历的时间； 3. 资源利用率：是指在不影响系统正常运行的情况下各服务器的CPU、内存等硬件资源的占用情况； 4. 最大并发用户数：系统所能承受的最大并发用户数；
5. 思考时间（Thinktime）：用于模拟实际用户在不同操作之间等待的时间。例如，当用户收到来自服务器的数据时，可能要等待几秒钟查看数据，然后做出响应，这种延时就称为“思考时间”。 2第一轮测试目标 根据项目情况，本次测试的目的主要是解决XX系统个人系统登录和理财交易的处理能力达到客户正常使用要求，根据测试结果评估系统性能，为生产运行提供参考。 1）分析目前系统登录与理财的处理能力； 2）提高登录和理财交易处理能力，达到客户流畅使用的目的； 3第二轮测试安排 1、对整体系统运行环境、系统自身交易功能进行全面分析。通过 压力测试手段优化系统，提高运行效率，并给出未来三到五年 资源配置计划，制定后续保障机制。 2、计划从十月十九日开始方案讨论。
估价结果报告模板
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房地产估价报告 估价项目名称:城西花园10－1101房地产价值评估 委托方：蔡倩 估价方:无锡城市职业技术学院?估价人员:杭晨姜元元曹梦婷王平 估价作业日期:２015年０6月2９日至2015年07月３日估价报告编号：（无锡）城院(房估）[２0１5］HC64０１号
目录 致委托方函 (2) 估价师声明 (4) 估价的假设和限制条件 (6) 一、估价的假设条件 (6) 二、估价的限制条件…………………………………６ 三、估价报告应用说明 (7) 房地产估价结果报告……………………………．.8 一、委托方……………………………………………８ 二、估价方 (8) 三、估价对象 (8) 四、估价目的…………………………………………1０ 五、价值时点 (10) 六、价值定义 (10) 七、估价依据 (11) 八、估价原则 (11) 九、估价方法…………………………………………１2 十、估价结果 (14) 十一、估价人员 (15) 十二、估价作业日期…………………………………１５ 十三、估价报告应用的有效期 (15) 十四、变现能力分析…………………………………1５ 附 件……………………………………………………………１9 １、评估业务约定书复印件 2、法定优先受偿权利调查表复印件 3、估价对象《房屋所有权证》复印件 ４、估价对象《国有土地使用证》复印件 5、估价对象现状照片 6、估价机构营业执照复印件 7、估价机构资质证书复印件 8、估价人员注册资格证书复印件
web项目性能测试方案 任务： 测试JBOSS环境下UBSS项目的性能 目标：测试缴费部分（前台缴费，IC卡充值）在并发数从50-100递增的性能指标，不要求对结果进行分析 步骤： 1.搭建测试环境，要求与真实环境大概一致（关注在现有license情况下，UBSS系统支持的最大并发数） 2.准备数据脚本（SQL和存储过程） 3.准备测试脚本（Vuser scrīpts,scenario） 4.进行性能测试 测试范围 针对UBSS项目，抽取对系统影响最大、最为典型的业务交易，构建场景，以此评判系统的整体性能和实际性能表现 a.用户前台缴费 b.标准用户IC卡充值 测试内容 1.基准测试 概念：检查每个业务的基准响应时间（系统整体空闲，无额外进程运行并占用系统资源）方法：单用户运行业务多次，获取该业务的平均响应时间 序号功能名称并发用户数循环次数操作间隔循环间隔 1-1 前台缴费 1 100 3 3 1-2 IC卡充值 1 100 3 3 2.单个交易负载测试 概念：设定负载序列，并发用户数为X｛20,30,50,....｝,收集系统单个交易在不同负载级别的性能表现 方法：设置并发用户数等于X，关键步骤处设置并发点，每个用户运行N个iteration，获取平均响应时间和吞吐量 用户登陆方式：每2秒登陆2个 序号功能名称并发用户数循环次数操作间隔循环间隔 2-1 前台缴费 5 50 3 3 2-2 前台缴费10 50 3 3 2-3 前台缴费15 50 3 3 注：响应时间超过30S 2-4 前台缴费20 50 3 3 注：阻塞，不进行测试 2-5 IC卡充值 5 50 3 3 2-6 IC卡充值10 50 3 3 2-7 IC卡充值15 50 3 3 2-8 IC卡充值20 50 3 3 3.组合交易负载测试 概念：多个交易组合在一起，设定负载序列，并发数为X｛20,30,50,....｝，收集系统在不同负载级别的性能表现 方法：设置并发总数，各用户数按比例分配，每个用户运行N分钟，获取平均响应时间和吞吐量 序号功能名称并发用户总数比例持续时间操作间隔循环间隔
UDMS性能压力测试方案
版本控制 版本日期作者备注v1.0 2011-9-9 初稿
目录 一、概述 (4) 1.1 项目背景和测试目的 (4) 1.2 被测系统介绍 (4) 1.3 测试可接收条件 (4) 二、测试需求 (5) 三、测试方法 (5) 3.1 测试方法 (5) 3.2 测试案例 (6) 3.3 测试流程 (6) 3.4 数据文件准备 (6) 四、测试环境 (7) 4.1网络拓扑图 (7) 4.2环境配置 (7) 五、测试实施 (8) 5.1试资源与进度 (8) 附录：测试工具原理 (9)
一、概述 1.1 项目背景和测试目的 为保障UDMS后续示范应用项目能够顺利实施，UDMS项目组希望在示范应用项目正式实施前了目前的UDMS性能是否可行，即了解示范应用项目技术的可行性。另外，通过测试，还希望了解使用不同技术之间实现的差异。 1.2 被测系统介绍 本次被测系统是目前已完成的UDMS1.1系统，系统逻辑结构如下图： 系统逻辑结构图 本次测试主要测试数据的索引性能及并发数据搜索性能。 1.3 测试可接收条件 1、数据索引性能每次测试均需成功；
2、数据并发搜索性能根据并发用户量决定，见后续描述； 每次测试，以上条件必须同时满足，方视为本次测试通过。 二、测试需求 本次测试的需求包括： 《项目计划文档》 《性能需求规格说明书》 《系统架构设计文档》 三、测试方法 3.1 测试方法 测试过程采用自动测试工具进行。使用HP公司的测试产品：LoadRunner。对数据索引性能测试不使用上述工具。 1.测试UDMS系统数据索引性能： 对UDMS系统进行数据导入测试，分别导入1万、10万，100万，1000万条文本及多媒体数据，之后记录每次导入的时间。 2.整个系统能够支持多少用户同时访问 模拟多个虚拟用户，同时向UDMS发送搜索请求，之后记录每个虚拟用户的响应时间。 3、不同技术间实现的差异 如有条件，可测试示范应用系统使用不同数据库平台之间的性能差异。该部分测试视实际情况决定是否需要测试。
压力测试方案 一．目的 本次压力测试的目的是检测轰趴趴系统的核心业务的性能情况。为了保证后期在业务量不断增长的情况下系统能够稳定运行，需要对核心业务场景的压力情况有充分了解。因此，希望在产线环境下，模拟用户并发数，对系统核心业务进行压力测试，收集相应的系统参数，并最终作为系统稳定运行的依据，同时为系统调优提供参考。 二．测试环境及工具 产线环境，loadrunner11。 三．测试需求 1.测试功能点： 进入主页面 查询订单 2.性能要求 进入主页面，系统平均响应时间小于等于3秒 订单查询响应时间小于等于3秒 3.最大并发用户数量上下限估值 取系统目标期望最大在线用户需求数量的百分之五到百分之二十来计算。 四．测试前置条件 1.将轰趴趴H5抽离出来单独部署测试性能，并屏蔽掉与微信交互的内容（如支付、认证），保留区别用户账户身份的参数，以便于在制作压力测试脚本时方便参数化、达到不同用户多用户并发测试。 2.为方便压力测试中多用户并发查询订单的测试，还要有对应的测试数据。 五．测试实施 1.利用loadrunner对手机页面脚本录制的原理：需要保证手机终端和电脑在公司同一无线网络内，手机终端可以通过代理将请求信息通过电脑进行转发。 2.对功能点事先录制好脚本，包括设置集合点、参数化等等，并且调试好，脚本能够成功回放，保证在测试时能顺利运行。 3.创建测试场景，并配置好每个场景的设置。 4.测试过程中保存完好脚本和分析结果，并规范的对脚本和分析结果等进行命名。 5.并发数量大于单台PC测试机运行性能时，部署其它pc机作为负载机一起测试。 6.并发访问有ip限制时，在测试工具中设置ip欺骗。 六．测试完成准则 1.符合上面列出的性能要求 2.期望值下的多人用户同时在线，脚本长时间运行后，系统不崩溃，各功能正常；服务器监 控cpu、内存、响应时间等参数保持稳定。场景运行停止后，一段时间内占用的资源能够正 常释放。（注：服务器端监控需要运维官担当）
**** **项目后评估报告（要点，可根据实际调整补充） （总规图片） 年月日
第一章项目概况及土地拓展后评估（地产发展部）1.1项目概况及背景 1.2 项目经济技术指标 1.3项目发展周期 1.4项目投资研判的准确程度； 1.5项目定位、产品定位与投资预测的偏差情况 1.6项目整体的投资收益情况 1.7与国土局等外部关系的沟通协调情况 1.8对招拍挂所需的相关手续办理情况 其他 第二章项目营销管理后评估（营销部） 2.1项目各类型物业销售情况 2.2项目销售时机 2.2.1与市场定位时房地产市场情况对比分析 2.2.2一期计划销售时间与实际销售时间的对比分析2.2.3原定位与实际设计建设成果的对比分析 2.2.4预期销售价格与实际价格的对比分析 2.2.5项目计划销售期、速度与实际情况的对比分析2.3项目销售策略 2.3.1项目销售周期中营销费用控制情况 2.3.2项目推广渠道对比分析
2.3.3各阶段销售策略逾期与实际产生效果对比分析2.4项目客户分析 2.4.1成交客户来源分析 2.4.2成交客户年龄、职业分析 2.4.3成交客户家庭构成及收入分布 2.4.4成交客户置业动机及次数 2.4.5成交客户付款方式 2.4.6项目最初客户定位 2.5项目营销大事记 2.6项目交付 2.7项目组织建设情况 2.8成功与不足 2.8.1综合评述 2.8.2营销工作成功之处 2.8.3营销工作不足之处 2.9改进提升计划 2.9.1与代理公司合作的经验教训 2.9.2首推产品及时机选择 2.9.3产品规划前期需营销介入 2.9.4组织建设方面 2.9.5销售管理方面 2.9.6广告推广方面
当一套程序写完或者一台服务器配置完成后，相必很多朋友会像我一样，非常想知道它到底能够承受多大的负载压力，那在本文中，就给大家介绍十个免费的可以用来进行Web的负载/压力测试的工具，这样，你就可以知道你的服务器以及你的Web应用能够顶得住多少的并发 当一套程序写完或者一台服务器配置完成后，相必很多朋友会像我一样，非常想知道它到底能够承受多大的负载压力，那在本文中，就给大家介绍十个免费的可以用来进行Web的负载/压力测试的工具，这样，你就可以知道你的服务器以及你的Web应用能够顶得住多少的并发量，以及你的网站的性能。 Grinder Grinder是一个开源的JVM负载测试框架，它通过很多负载注射器来为分布式测试提供了便利。支持用于执行测试脚本的Jython脚本引擎HTTP测试可通过HTTP代理进行管理。根据项目网站的说法，Grinder的主要目标用户是“理解他们所测代码的人——Grinder不仅仅是带有一组相关响应时间的‘黑盒’测试。由于测试过程可以进行编码——而不是简单地脚本化，所以程序员能测试应用中内部的各个层次，而不仅仅是通过用户界面测试响应时间。 Pylot Pylot是一款开源的测试Webservice性能和扩展性的工具，它运行HTTP负载测试，这对容量计划，确定基准点，分析以及系统调优都很有用处。Pylot产生并发负载(HTTPRequests)，检验服务器响应，以及产生带有metrics的报表。通过GUI或者shell/console来执行和监视testsuites。
Web Capacity Analysis Tool(WCAT) 这是一种轻量级负载生成实用工具，不仅能够重现对Web服务器(或负载平衡服务器场)的脚本HTTP请求，同时还可以收集性能统计数据供日后分析之用。WCAT是多线程应用程序，并且支持从单个源控制多个负载测试客户端，因此您可以模拟数千个并发用户。该实用工具利用您的旧机器作为测试客户端，其中每个测试客户端又可以产生多个虚拟客户端(最大数量取决于客户端机器的网络适配器和其他硬件)。 您可以选择使用HTTP 1.0还是HTTP 1.1请求，以及是否使用SSL。并且，如果测试方案需要，您还可以使用脚本执行的基本或NTLM身份验证来访问站点的受限部分。(如果您的站点使用cookie、表单或基于会话的身份验证，那您可以创建正确的GET或POST请求来对测试用户进行身份验证。)WCAT还可管理您站点可能设置的任何cookie，所以配置文件和会话信息将永久保存。 fwptt
压力测试 讲到测试，人们脑海中首先浮现的是针对软件正确性的测试，即常说的功能测试。但是软件仅仅只是功能正确是不够的。在实际开发中，还有许多其它的非功能因素在起着决定性作用。比如软件响应速度，影响软件响应速度的因素很多，有些是因为算法不够高效，有些可能受用户并发数的影响。 在我所负责的测试项目中，程序功能能够满足客户需求，但当把程序交付客户使用时，由于客户网络应用环境复杂，而我们在压力测试时没有周密考虑各种可能发生的情况，软件程序在巨大负载下频繁崩溃，使测试团队饱受客户和老板的抱怨。由此，我认识到随着网络环境的复杂性和多样性，压力测试是软件质量保证的重要元素之一，绝对不能马虎了事。 什么是压力测试? 在软件功能测试中，白盒和黑盒技术用于对正常程序功能和性能进行详尽的检查和测试。而压力测试(Stree Testing)则是用来对付非正常的情况。 (1)什么是压力测试 压力测试是指模拟巨大的工作负荷来测试应用程序在峰值情况下如何执行操作。例如模拟实际软硬件环境，在超出用户常规负荷下，长时间运行测试工具来测试被测系统的可靠性，和测试被测系统的响应时间，目的是在极限负载下识别程序的弱点。 在众多类型的软件测试中，压力测试主要是以软件响应速度为测试目标，尤其是针对在较短时间内大量并发用户访问时软件的抗压能力。因此，压力测试是在一种需要反常数量、频率或资源下运行系统。由于我们之前对“反常”这个关键词没有理解好，只进行了常规的测试，在这一点上客户的批评让我们感到非常汗颜，说我们是“头发长，见识短”。 (2)压力测试和负载测试的区别 在这次项目测试前，我一直对压力测试和负载测试存在着一定程度的混淆。经过这次系统崩溃后，我对压力测试和负载测试的区别有了新的认识。压力测试是在超常规负荷条件下，长时间连续运行系统，检验应用程序的各种性能表现和反应。负载测试是指测试应用程序在常规负荷下，确认响应时间和其它的性能和表现。 实际上，压力测试也是从比较小的负载开始，逐渐增加模拟用户的数量，直到应用程序响应时间超时。压力测试的特点是长时间连续运行，增加超负荷(并发，循环操作，多用户)来测试什么时候系统会产生异常，以及异常处理能力，找出瓶颈所在。现在的我终于明白到其实压力测试实际上就是超常规的负载测试。 (3)压力测试的核心原则 一个有效的压力测试需要遵循一些核心的基本原则，这些原则可以让我们在测试过程中时刻提醒我们压力测试是否还有更多的极端可能。 ①重复:最明显且最容易理解的压力原则就是测试的重复。换句话说，重复测试就是一遍又一遍地执行某个操作或功能。功能测试是验证一个操作能否正常执行，而压力测试则是确定一个操作能否在长时间内每次执行时都正常。 ②并发:并发是同时执行多个操作的行为。换句话说，就是在同一时间执行多个测试用例。功能测试或单元测试几乎不会与任何并发设计结合。因此，压力系统必须超越功能测试，要同时遍历多条代码路径。 ③量级:压力测试另一个重要原则就是要给每个操作增加超常规的负载量。就是说压力测试可以重复执行一个操作，但是在操作自身过程中也要尽量给程序增加负担，增加操作的量级。一般来说，单独的高强度操作重复自身可能发现不了代码错误，但与其他压力测试方法(如并发和量级)结合在一起时，将可以增加发现错误的机会。
中国建设银行压力测试分析报告 ——基于法定存款准备金率和人民币汇率变动 1.中国建设银行简介 中国建设银行(简称建设银行或建行，最初行名为中国人民建设银行，1996年3月26日更名为中国建设银行)成立于1954年(甲午年)10月1日，是股份制商业银行，是国有五大商业银行之一。中国建设银行主要经营领域包括公司银行业务、个人银行业务和资金业务，中国内地设有分支机构14,121 家(2012年)，在香港，台湾，墨尔本等地设有分行，拥有建信基金、建信租赁、建信信托、建信人寿、中德住房储蓄银行、建行亚洲、建行伦敦、建行俄罗斯、建行迪拜、建银国际等多家子公司，为客户提供全面的金融服务。中国建设银行拥有广泛的客户基础，与多个大型企业集团及中国经济战略性行业的主导企业保持银行业务联系，营销网络覆盖全国的主要地区，于2013年6月末，市值为1,767 亿美元，居全球上市银行第五位。2014年5月8日，2014福布斯全球企业2000强榜单出炉，建行蝉联全球第二大企业。 2.压力测试的定义 压力测试能够用来测量设定意外事件发生所导致的风险因素变化给金融机构带来的潜在影响。压力测试主要是基于历史或潜在的市场震荡数据，采用模拟方法或其他的统计方法，构造一个或一系列极端不利情景，考察在极端条件下，市场价格变化对资产组合的价值变化的“最坏情景”，用于设定风险价值的标准或风险约束，确定资产组合风险水平是否在风险承受能力之内。 3.压力测试基本流程 1）确定测试对象 本文确定的对象就是中国建设银行的整体信贷资产。 2）识别风险因子 本文主要选取的风险因子是法定存款准备金率的变动和人民币汇率的变动。 3）压力情景设计 压力测试中的压力情景有两种分析方法,即敏感性分析和情景分析。本文采用情景分析。4）情景的压力评估 通过考察设定情景下建设银行资本充足率的变动情况，从而来判断银行面临的风险程度。 4.中国建设银行最近3年的资本充足率情况 资本充足率是指商业银行持有的资本与商业银行风险加权资产之间的比率，是一种用来衡量银行资本与其风险加权资产负责规模是否相适应的指标，是在银行资产负债风险一定的情况下，衡量银行持有的资本金是否适当的指标。
360°评估结果分析报告 被评估者情况简介 评估结果概述 360°问卷调查全方位地从管理技能、领导能力、交流技能和公司价值观等方面对您个人的领导和管理技巧进行了评估，以帮助您有效规划自己的职业发展，成为更加出色的管理者和领导者。 综合分析您自己、您的上司、同事及下属对您的评估结果，并结合您当前职位的能力要求以及公司整体的发展需求，您的优势能力和当前的发展需要已经被清晰地表现出来。 评估结果（见附表）显示：您的Ave曲线（您上司、同事、下属及自我评估结果的均值）基本上处于Max50％－Min50％两曲线间（公司整体中等水平区域），表明您基本具有良好的领导与管理能力，当然，从评估曲线的大幅波动――特别是您上司的评估曲线――中，您会发现，进一步的职业发展依然需要您在许多能力方面不断改进和发展。 评估结果具体分析 1、16种能力（行为）发展状况――绝对分析： 相对于公司整体平均水平的上限（max50％曲线），你的Ave曲线走势形成了您个人绝对的优势、中等和较弱能力（行为）。 （1）绝对优势能力（行为）： ?无 （2）中等能力（行为）： ?“设立目标，建立计划”（Establish Goals and Plans，EG） ?“管理的实施”（Manage Execution，ME） ?“提供方向”（Provide Direction，PD） ?“领导果断”（Lead Courageously，LC）
? “最终结果驱动”（Drive for Results ， DR ） ? “ 影响他人”（Influence Others ，IO ）“激励他人”（Motovate Others ， MO ）“指导与发展”（Coach and Develop ，CD ） ? “支持变化”（Champion Change ，CC ） ? “形成开放式沟通”（Foaster Open Communication ，FO ） ? “管理沟通”（Communicate Managerially ，CM ） ? “运作高效”（Perform with high Efficiency ，PE ）“创新精神”（Innovate ， IN ） ? “与公司共同成长”（Grow with the Company ，GC ） ? “客户第一/注重质量”（Focus on Customer/ Quality ，FC ） ? “形成团队精神”（Foster Team Work ，FT ） （3）绝对较弱能力（行为）： ? 无 2、对于您当前的职位最为重要的4种能力（TF ）： 基于职位分析及您的自评和您的上司反馈，对于您当前的职位（而不是您自己）来讲，在所有的这16种能力（行为）当中，结果驱动（DR ）、与公司共同成长（GC ）、提供方向（PD ）和运作高效（PE ）等四项能力（行为）最为重要。 3、发展和改进需求分析： 如下四格表所示，被评估的所有能力（行为）中受关注的重点应该是被列于该表中的属于TF 的优势和不足： 四格评估表 根据结果表和四格评估表显示（参见max50％和AVE 两曲线）： 对于您的职位非常重要的能力，您的发展水平中等，与其他能力相比并未显示出优势。这都有待您在今后的职业发展中，进一步改善和发挥这些能力/行为的作用。 对该职位的重要程度 。 低 高 ( ) 低 高
10大主流压力测试工具推荐 在移动应用和Web服务正式发布之前，除了进行必要的功能测试和安全测试，为了保证互联网产品的服务交付质量，往往还需要做压力/负载/性能测试。然而很多传统企业在试水互联网+的过程中，往往由于资源或产品迭代速度等原因忽视了这一块工作，导致新产品上线之后频繁出现卡顿等严重影响用户体验的问题。那么互联网产品为什么要进行压力/负载/性能测试，又有哪些工具帮我们实现呢，本文将为您细说端详。 压力/负载/性能测试之异同 在产品研发过程中，常常会混淆压力/负载/性能测试这三者之间的区别，这三种测试到底有什么不同呢？ 压力测试（StressTesting），也称为强度测试，通过模拟实际应用的软硬件环境及用户使用过程的系统负荷，长时间或超大负荷地运行测试软件，来测试被测系统的性能、可靠性、稳定性等。压力测试需要确定一个系统的瓶颈或者不能接收的性能点，来获得系统能提供的最大的服务级别。通俗地讲，压力测试是为了发现在什么条件下您的应用程序的性能会变得不可接受。 负载测试（Load Testing）通常被定义为给被测系统加上它所能操作的最大任务数的过程，负载测试有时也会被称为“容量测试”或者“耐久性测试/持久性测试”，其目标是确定并确保系统在超出最大预期工作量的情况下仍能正常运行。对于WEB应用来讲，负载则是并发用户或者HTTP连接的数量。负载测试通过测试系统在资源超负荷情况下的表现，以发现设计上的错误或验证系统的负载能力。在这种测试中，将使测试对象承担不同的工作量，以评测和评估测试对象在不同工作量条件下的性能行为，以及持续正常运行的能力。
性能测试（PerformanceTesting）的目的不是去找系统Bugs，而是排除系统的性能瓶颈，并为回归测试建立一个基准。而性能测试的操作，实际上就是一个非常小心受控的测量分析过程：“运行负载试验->测度性能->调试系统”。在理想的情况下，被测应用在这个时候已经是足够稳定，所以这个过程得以顺利进行。性能测试还有另一个目标就是建立一组被测系统的基准数据。应用在网络上的性能测试重点是利用成熟先进的自动化技术进行网络应用性能监控、网络应用性能分析和网络预测。 虽然三种测试的目的截然不同，但其测试操作的环节都是基本一致的，因此一次测试过程中完全可以包含性能测试、负载测试、压力测试三个方面的内容，所使用的测试工具往往大同小异。 10大主流压力/负载/性能测试工具推荐 市面上流行的压力/负载/性能测试工具多是来自国外，同时由于开发的目的和侧重点不同，其功能也有很大差异，下面就为您简单介绍10款目前最常见的测试产品。 1 LoadRunner LoadRunner是一种预测系统行为和性能的负载测试工具，通过模拟实际用户的操作行为进行实时性能监测，来帮助测试人员更快的查找和发现问题。LoadRunner适用于各种体系架构，能支持广泛的协议和技术，为测试提供特殊的解决方案。企业通过LoadRunner 能最大限度地缩短测试时间，优化性能并加速应用系统的发布周期。 LoadRunner提供了3大主要功能模块：VirtualUser Generator（用于录制性能测试脚本），LoadRunner Controller（用于创建、运行和监控场景），LoadRunner Analysis（用于分析性能测试结果）既可以作为独立的工具完成各自的功能，又可以作为LoadRunner的一部分彼此衔接，与其他模块共同完成软件性能的整体测试。