第一章
1.1.1可以用f(x,y)来表示：（ABD）
A、一幅2-D数字图像
B、一个在3-D空间中的客观景物的投影；
C 2-D空间XY中的一个坐标的点的位置；
D、在坐标点（X,Y）的某种性质F的数值。
提示：注意3个符号各自的意义
1.1.2、一幅数字图像是：(B)
A、一个观测系统；
B、一个有许多像素排列而成的实体；
C、一个2-D数组中的元素
D、一个3-D空间的场景。
提示：考虑图像和数字图像的定义
1.2.2、已知如图1.2.2中的2个像素P和Q，下面说确的是：(C)
A、2个像素P和Q直接的De距离比他们之间的D4距离和D8距离都短：
B、2个像素p和q之间的D4距离为5；
C、2个像素p和q之间的D8距离为5；
D、2个像素p和q之间的De距离为5。
1.4.2、半调输出技术可以：(B)
A、改善图像的空间分辨率；
B、改善图像的幅度分辨率；
C、利用抖动技术实现；
D、消除虚假轮廓现象。
提示：半调输出技术牺牲空间分辨率以提高幅度分辨率
1.4.3、抖动技术可以(D)
A、改善图像的空间分辨率；
B、改善图像的幅度分辨率；
C、利用半输出技术实现；
D、消除虚假轮廓现象。
提示：抖动技术通过加入随即噪声，增加了图像的幅度输出值的个数
1.5.1、一幅256*256的图像，若灰度级数为16，则存储它所需的比特数是：(A)
A、256K
B、512K
C、1M C、2M
提示：表达图像所需的比特数是图像的长乘宽再乘灰度级数对应的比特数。
1.5.2、图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于：(A)
A、图像的灰度级数不够多造成的；
B、图像的空间分辨率不够高造成；
C、图像的灰度级数过多造成的
D、图像的空间分辨率过高造成。
提示：图像中的虚假轮廓最易在平滑区域产生。(平滑区域灰度应缓慢变化，但当图像的灰度级数不够多时会产生阶跃)
.
.
1.5.3、数字图像木刻画效果的出现是由于下列原因所产生的：（A）
A、图像的幅度分辨率过小；
B、图像的幅度分辨率过大；
C、图像的空间分辨率过小；
D、图像的空间分辨率过大；
提示：图像中的木刻效果指图像中的灰度级数很少
1.5.4、当改变图像的空间分辨率时，受影响最大的是图像中的：(A)
A、纹理区域（有许多重复单元的区域）；
B、灰度平滑的区域；
C、目标边界区域；
D、灰度渐变区域。
提示：空间分辨率的减少将会使原来空间位置相邻的像素合并起来
1.6.2、在利用矢量形式的图像数据文件中：(D)
A、图像的分辨率与数据文件的大小成正比；
B、如果显示其中的图像会有方块效应；
C、图形由空间分布的像素的集合来表示；
D、不仅有数据还有命令。
提示：考虑用矢量形式把数据转化为图像的特点
1.6.3、在BMP格式、GIF格式、TIFF格式和JPEG格式中：(A)(没有压缩)
A、表示同一副图像，BMP格式使用的数据量最多；
B、GIF格式独立于操作系统；
C、每种格式都有文件头,其中TIFF格式的最复杂；
D、一个JPEG格式的数据文件中可存放多幅图像。
提示：分别考虑这4钟格式的特点。
1.7.1、以下图像技术中属于图像处理技术的是：（AC）（图像合成输入是数据，图像分类输出是类别数据）
A、图像编码
B、图像合成
C、图像增强
D、图像分类。
提示：对比较狭义的图像处理技术，输入输出都是图像。
第二章
2.1.1、傅里叶变换有下列哪些特点？（ACD）
A、有频域的概念；
B、均方意义下最优；
C、有关于复数的运算；
D、从变换结果可完全恢复原始数据。
提示：可分析福利叶变换的公式
2.1.2、一幅二值图像的傅里叶变换频谱是：(B)
A、一幅二值图像；
B、一幅灰度图像；
C、一幅复数图像；
D、一幅彩色图像。
提示：注意考虑频谱的定义
2.4.1、盖伯变换有下列哪些特点？(C)
.
.
A、只需对傅里叶变换加个窗就可得到；
B、窗尺寸随频率中心变化而变化；
C、从变换结果可完全恢复原始函数；
D、计算盖伯变换要求知道在整个时间轴上的f(t)。
提示：可分析盖伯变换的公式
2．6.1、离散小波变换有下列哪些特点？(CD)
A、是福利叶变换的一种特例；
B、是盖伯变换的一种特例；
C、有快速算法；C、其局部化网格尺寸随时间变化。
提示：可将小波变换的性质与福利叶变换或盖伯变换的性质相比较
2.6.2、小波变换所具有的时间-频率都局部化的特点：(B)
A、表面时间窗函数的宽度与频率窗函数的宽度都很小；
B、表面时间窗函数的宽度与频率窗函数的宽度成反比；
C、表面时间窗函数宽度与频率窗函数宽度的乘积很小；
D、表面时间窗函数的宽度等于频率窗函数的宽度。
提示：要正确理解“都局部化”的含义
第三章
3.1.1、如图题目所示的变换曲线可以：（C）有图
A、减少图像低灰度区的亮度；
B、减少图像高灰度区的亮度；
C、增加图像低灰度区的对比度；
D、增加图像高灰度区的对比度。
提示：注意变换曲线中斜率大于1的部分对应图像的低灰度区。
3.1.2、借助对数形式的变换曲线可以达到压缩图像灰度动态围的目的，这是因为：（B）
A、变换前的灰度值围比变换后的灰度值围大；
B、变换后仅取了一部分灰度值的围；
C、变换前后灰度值的围不同；
D、对数形式的变换曲线是单增的曲线；
提示：对照对数形式的变换曲线进行分析
3.2.3、如果将图像中对应直方图中偶数项的像素灰度均用相应的对应直方图中奇数项的像素灰度代替，所得到的图像将：（B,C）
A、亮度减小；
B、亮度增加；
C、对比度减小；
D、对比度增加。
.
.
提示注意直方图中各偶数项比对应奇数项小1，而大灰度值对应高亮度
3.3.3、以下几个对直方图规定化的两种映射方式（SML与GML）的叙述中正确的是：（B）
A、SML的误差一定大于GML；
B、原始直方图与规定化直方图中的灰度级数相等时（M=N）,SML的误差一定等于GML；
C、N D、SML与GML均是统计无偏的。 提示：分别考虑SML与GML的定义 3.4.1、设在工业检测中工件的图像受到零均值不相关噪声的影响。如果工件采集装置每秒可采集25幅图，要采用图像平均方法将噪声的方差减少为单幅图像的1/10，那么工件需保持多长时间固定在采集装置前？（B） A、1s B、4s C、10s D、25s 提示：采用图像平均后，新图像和噪声图像各自均方差的关系。 3.4.2、图像间的算术运算：（A,C） A、可以“原地完成“是因为每次运算只涉及1个空间位置； B、加法运算和减法运算互为逆运算，所以用加法运算实现的功能也可用减法运算实现； C、与逻辑运算类似，也可用于二值图像； D、与逻辑运算类似，既可对一副图像进行，也可以对两幅图像进行。 提示：对比考虑算术运算和逻辑运算的操作对象和运算特点。 3.5.1、利用平滑滤波器可对图像进行低通滤波，消除噪声，但同时模糊了细节。一下哪项措施不能减小图像的模糊程度：（C） A、增加对平滑滤波器输出的或值处理（即仅保留大于或值的输出）： B、采用中值滤波的方法； C、采用领域平均处理； D、适当减小平滑滤波器的领域操作模板。 提示：平滑滤波器分为线性滤波器与非线性滤波器，处理效果与模板大小以及用模板对像素的处理方式有关。 3.5.3、中值滤波器可以：（A,C） A、消除孤立噪声； B、检测出边缘； C、平滑孤立噪声； D、模糊图像细节。 提示：考虑中值滤波器的定义和特点 3.5.6、要对受孤立噪声点影响的图像进行平滑滤波。不能达到效果的滤波器是： A、中值滤波器；（C,D） B、领域平均滤波器； C、高频增强滤波器； . . D、线性锐化滤波器； 提示、注意哪些滤波器有平滑作用。 3.6.3、指出下面正确的说法：（B,D） A、基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换； B、基于像素的图像增强方法是基于像素领域的图像增强方法的一种； C、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图像域的方法计算复杂较高； D、基于频域的图像增强方法可以获得和基于空域的图像增强方法同样的图像增强效果。 提示：考虑各种增强方法的定义和具体方法 3.7.4、高频增强滤波器由于相对削弱了低频成分，因而滤波所得的图像往往偏暗，对比度差，所以常常需要在滤波后进行：（A） A、直方图均衡化； B、低频加强； C、图像均匀加亮； D、中值滤波； 提示：需恢复原动态围 3.7.5、对于低通和高通巴特沃斯滤波器叙述不正确的是：（A） A、均有相同的截止频率； B、均能减弱振铃效应； C、处理后的图像均比用理想低通和高通处理的要过渡光滑一些； D、都可用于消除虚假轮廓。 提示：既要区分低通和高通滤波器的异同，又要考虑巴特沃斯滤波器的特点。 3.7.6、要保留图像中某个频率围中的成分，可以结合使用：（B,D） A、线性平滑滤波器和非线性平滑滤波器； B、非线性平滑滤波器和线性锐化滤波器； C、线性锐化滤波器和非线性锐化滤波器； D、非线性锐化滤波器和线性平滑滤波器； 提示：考虑平滑锐化滤波器对不同频率分量的滤波特点，平滑对应低通，锐化对应高通。 第四章 4.1.1、图像退化的原因可以是（ABC） A、透镜色差 B、噪声叠加 C、光照变化 D、场景中目标的快速运动 . . 提示：图像退化指由场景得到的图像没有完全的反应场景的真实容，产生了失真。 4.1.2、下面哪些说确（D） A、线性退化系统一定具有相加性 B、具有相加性的退化系统也具有一定的一致性 C、具有一致性的退化系统也具有位置（空间）不变性 D、具有位置（空间）不变性的退化系统是线性的。 提示;注意四种性质成立的充分性和必要性 4.1.3、模糊造成的退化（D） A、会将形成规则的图案变得不太规则 B、会导致目标图案产生叠影 C、会导致目标图案变大 D、会使图像的空间分辨率下降 提示：模糊会导致图像的空间分辨率下降 4.2.1、噪声（D） A、只含有高频分量 B、其频率总覆盖整个频谱 C、等宽的频率间隔有相同的能量 D、总有一定的随机性 提示：噪声种类很多，需要考虑不同噪声的特性及相同处。 4.2.2有色噪声包括（B） A、热噪声 B、闪烁噪声 C、发射噪声 D、高斯噪声 提示：有色噪声的频谱应是不均匀的 4.2.3、如果将均匀噪声的定义围增加一倍，则其均值（B） A、不变 B、不定 C、增加一倍 D、增加两倍 提示：需分析定义围两端值改变的不同情况 4.24 如果将均匀噪声的定义围增加一倍，则其方差（C） A、不变 B、增加为两倍 C、增加为四倍 D、增加为八倍 . . 提示：考虑方差定义与定义围的函数关系 4.3.1 设有一幅二值图像，其中黑色的背景上有一条宽为5个像素的白线，如要通过空域滤波消除这条白线，需要用（D） A、3*3的算术均值滤波器 B、7*7的算术均值滤波器 C、3*3的谐波均值滤波器 D、7*7 的谐波均值滤波器 提示：谐波均值滤波器对椒盐噪声的两部分作用不对称 4.3.2、一幅灰度图像的浅色背景上有一个深色的圆环，如果要将圆环变细，可使用（B） A、中值滤波器 B、最大值滤波器 C、最小值滤波器 D、中点滤波器 提示：考虑在黑白两线段的对接处，各滤波器会使对接点向哪个方向移动。 4.3.3、中值滤波器(AC) A。、和最大值滤波器可能有相同的滤波结果 B、和最大值滤波器不可能有相同的滤波结果 C、和中点滤波器可能有相同的滤波结果 D、和中点滤波器不可能有相同的滤波结果 提示：考虑一个灰度值一样的图像。 4.3.4、自适应滤波器（B） A。、适合消除脉冲噪声 B、可以根据滤波器模版所覆盖像素集合的统计特性调整模版尺寸 C、其输出由退化图像的方差所决定 D、对图像中所有像素采用同样的处理方式 提示：自适应滤波器是对非自适应滤波器的扩展。 4.5.3、要把图像中某个频率围中的成分除去，除可以使用带阻滤波器外，还可以使用（CD） A、低通滤波器 B、高通滤波器 C、带通滤波器 D。、低通滤波器和高通滤波器 提示：带阻是要将中频（最低和最高间的某个频段）除去。 4.5.4陷波滤波器（B） A、在物理上不可实现 B、与带通滤波器或带阻滤波器类似 C、是低通滤波器和高通滤波器的结合 . . D、总是阻止某个频率分量通过 提示：陷滤波器可以阻止或通过以上某个频率为中心的领域里的频率 第五章 5.1.2、下面关于发射断层成像的论述中正确的为（B） A、PET和SPECT总使用相同的放射性离子 B、PET和SPECT的发射源都在被检测物体的部 C、PET和SPECT系统都至少要有两个检测器 D、PET和SPECT的投影数据都仅由物体的密度所决定 提示：SPECT中以一定方向射出的光子有可能不被检测器检测到、 5.1.3、磁共振信号（BC） A、取决于物体中子的密度 B、可以用帮助确定物体质子的密度 C、可用来帮助重建问题的物体的自旋密度分布函数 D、仅与空间有关而与时间无关 5.2.4、为利用断层重建实现3-D 重建，一定要（BD） A、使用扇束扫描投影 B、使用锥束扫描投影 C、使用多个发射源 D、使用多个接收器 提示：锥束扫描是扇束扫描的推广 5.3.2、傅里叶反变换重建法（C） A、仅用到傅里叶反变换 B、直接在离散域中进行变换和重建 C、既要用到1-D变换也要用到2-D变换 D、一直在傅里叶反变换重建法的原理进行计算 提示：根据傅里叶反变换重建法的原理进行分析。 第六章 6.1.1 下列数据冗余方式中，由于像素相关性而产生的冗余方式为（B） A、编码冗余 B、像素间冗余 C、心理视觉冗余 D、计算冗余 提示：像素相关性是像素与像素之间相互关联的一种属性。 . . 6.1.2 用变长码代替自然码时就可以减少表达图像所需的比特数，其原理是：（D） A、对各个灰度级随机赋予不同的比特数 B、对各个灰度级赋予相同的比特数 C、对出现概率大的灰度级用较多的比特数表示，对出现概率小的灰度级用较少的比特数表示 D、对出现概率较大的灰度级用较少的比特数表示，对出现概率小的灰度级用较多的比特数表示 6.1.3 设图像灰度共四级，P（0）=0.4，P(1)=0.3,P(2)=0.2,P(3)=0.1,用下列哪种方法得到的码平均长度最短？（D） A、L（0）= L（1）=L（2）=L（3） B、L（0）> L（1）>L（2）>L（3） C、L（0）< L（1） D、L（0）=2 L（1）=3L（2）= 4L（3） 提示：码平均长度既与灰度级出现的次数（概率）有关，也与用来表示每个灰度级的比特数有关。 6.1.4 在对图像编码前，常将2-D像素矩阵表达形式进行转换（映射）以获得更有效的表达形式，这种转换：（ABC） A、减少了像素间冗余 B、可反转，也可能不可反转 C、压缩了图像的动态围 D、这种映射与电视广播中隔行扫描消除的是同一种数据冗余 提示：映射减少了像素间冗余，而隔行扫描减少了心理视觉冗余 6.1.5 除去心理视觉冗余的过程是：（B） A、无损可逆的（如电视广播中的隔行扫描） B、有损不可逆的（如电视广播中的隔行扫描） C、无损可逆的（如用变长码进行编码） D、有损不可逆的（如用变长码进行编码） 提示：有损、无损和可逆与否是密切相关的 6.2.1 下列因素中与客观保真度有关的是（B） A、输入图与输出图之间的误差 B、输入图与输出图之间的均方根误差 C、压缩图与解压缩图的视觉质量 D、压缩图与解压缩图的信噪比 6.3.2 无失真编码定理确定的是（A） A、每个信源符号的最小平均码字长度 B、每个信源符号的最大平均码字长度 C、各个信源符号的码字长之和的最小值 D、各个信源符号的码字长之和的最大值 提示：参考无失真编码定理的定义 . . . . A 、 a1 B 、a2 C 、a3 D 、a4 提示：哈夫曼编码是一种变长码，其特点是对出现的概率大的符号用较短的码表示，对出现概率小的符号用 较长的码表示。 6.4.2 用哈夫曼编码算法对表题6.4.2中的符号进行编 码，a4的码为：（B ） A 、110或001 B 、1110或0001 C 、11110或00001 D 、10100或01011 提示：哈夫曼编码的算法具体编一下 6.4.3 用哈夫曼编码算法对1个有3个符号{a1，a2，a3}的信源进行编码，则表题6.4.3中正确的提示：根据哈夫曼编码的唯一性特点分析，也可信源符号具体编码。 6.4.4 对如图题6.4.4的图像进行哈夫曼编码，其编码效率为（C ） A 、96.3% B 、97.3% C 、98.3% D 、99.3% 提示：现根据各个符号出现的次数计算出相应的概率分布，根据此分布按照哈夫曼编码规则确定各符号的代码，最后计算编码效率。 6.5.1 给定一个零记忆信源，已知其信源符号集为A={ a1，a2}={0，1}，符号产生概率为P(a1)=1/4，P(a2)=3/4，对二进制序列111 111 00，其二进制算术编码码字为（B ） A 、0.1111 000 B 、0.1101 010 C 、0.0110 111 D 、0.0011 010 提示：根据算术编码的算法具体编一下。 6.5.2 算术编码（ACD） A、的硬件实现比哈夫曼编码的硬件实现要复杂 B、在信源符号概率接近时，比哈夫曼编码效率高 C、在JPEG的扩展系统中被推荐来代替哈夫曼编码 D、中不存在源符号和码字间一一对应关系 提示：分析和比较哈夫曼编码与算术编码的异同 6.5.3对一个具有符号集B=（b1，b2）={0，1}的二元信源，设信源产生2个符号的概率分别为P （b1）=1/5和P（b2）=4/5，如对二进制数1001进行算术编码，其结果用十进制数表示为（C）A、0.26 B、0.24 C、0.22 D、0.20 6.7.1在无损预测编码中（B） A、仅需对预测器的输出进行编码 B、仅需对预测误差进行编码 C、仅需对预测系数进行编码 D、仅需对预测误差的概率密度函数进行编码 提示：参见无损预测编码的流程图 6.7.2 采用一阶的1-D线性预测编码方法进行无损预测编码，（C） A、编码系统的输出就是符号编码器的输出 B、其数据压缩率是预测器输入和符号编码器输出的比 C、每次进行预测只需考虑前一个像素 D、如果输入序列值是单增的，则编码结果值也是单增的。 提示：无损预测编码系统的预测模型系数也是系统的输出。符号编码器是对预测误差，即输入序列和预测器输出舍入得到的整数的差进行编码。 6.8.1 无损预测编码系统和有损预测编码系统的主要区别是（B） A、无损预测编码系统比有损预测编码系统多出量化器部分 B、有损预测编码系统比无损预测编码系统多出量化器部分 C、无损预测编码系统比有损预测编码系统多出反馈部分 D、有损预测编码系统比无损预测编码系统多出反馈部分 提示：对比无损预测编码系统和有损预测编码系统的流程图。 第七章 7.1.2 以下分割方法中属于区域算法的是：（AD） A、分裂合并 B、哈夫变换 C、边缘检测 D、阈值分割 [提示]区域算法利用像素的相似性。哈夫变换常在边缘检测的基础上进行。 . . . . 7.1.3 图像分割中的并行边界技术和串行区域技术分别利用的是：（C ） A 、不连续性和变化性 B 、连续性和相似性 C 、不连续性和相似性 D 、连续性和变化性 [提示]这些性质与并行或串行无关。 7.2.1 梯度算子：（AD ） A 、可以检测阶梯状边缘 B 、可以消除随机噪声 C 、总产生双像素宽边缘 D 、总需要两个模板 [提示]考虑梯度算子的功能和组成特点。 7.2.2用梯度算子对图7.2.2中的图像进行边缘检测所得的 结果是（假设数为1）：（C ） A 、2 B 、3 C 、4 D 、5 [提示]将两个模板分别覆盖在图像上计算。 图7.2.2 7.2.3拉普拉斯算子：（BC ） A 、是一阶微分算子 B 、是二阶微分算子 C 、包括一个模板 D 、包括两个模板 [提示]考虑拉普拉斯算子的构成特点。 7.2.4 拉普拉斯算子主要用于：（C ） A 、直接检测图像边缘 B 、与罗伯特算子结合后检测图像边缘 C 、已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区 D 、检测图像中梯度的方向 [提示]考虑拉普拉斯算子的功能。 7.3.2 在边界跟踪中：（D ） A 、为了消除噪声的影响，需要进行取阈值操作 B 、如果搜索在8-邻域中进行，得到的边界所包围的区域是8-连通的 C 、边界的光滑性取决于像素梯度的大小 D 、可以利用图搜索的方法 [提示] 一般噪声点的尺寸与目标有区别，但其灰度值围可很大 7.5.1利用直方图取单阈值方法进行图像分割时：（B ） A 、图像中应仅有一个目标 B、图像直方图应有两个峰 C、图像中目标和背景应一样大 D、图像中目标灰度应比背景大 [提示]考虑此时应符合的图像模型 7.5.3 噪声对利用直方图取阈值分割算法的影响源于：（ACD） A、噪声会使得直方图不平衡 B、噪声会减小直方图的峰间距离 C、噪声会填满直方图的谷 D、噪声会使得直方图产生新的峰 [提示]噪声会使某些像素的灰度值增大或减小 第八章 8.1.5 在4-方向链码的一阶差分码中，哪个码不会出现？（C） A、0 B、1 C、2 D、3 [提示]注意方向链码0和2以及方向链码1和3不会相连 8.4.3二叉树：（A） A、是四叉树的一种特例 B、其表达中的结点分两类 C、每个结点对应具有相同特性的像素组成的长方阵 D、其表达图像所需的结点数总比四叉树所需的结点数少 [提示]考虑二叉树的定义 第十章 10.1.1 以下哪些说法是正确的？（BC） A 视觉过程中的光学过程影响对亮度的感知 B视觉过程中的光学过程影响对颜色的感知 C视觉过程中的神经处理过程与亮度知觉有关 D亮度知觉仅与场景亮度有关 10．1.3马赫带效应（C） A可以用同时对比度解析 B取决于人的视觉系统的亮度适应级\ C与同时对比度表明同一个事实 . . D 表明条带上实际的亮度分布会受到主管亮度曲线的影响 10.2.3 下面关于色度图的那些说法是正确的？（BD） A色度图表明任何可见的颜色都可由3基色组合而成 B色度图中任何可见的颜色都占据确定的位置 C色度图中边界上点的亮度比中心点的亮度低 D色度图仲纯度为零的点对应饱和度最小的点 10．2.4 考虑图题10.2.4（色度图）里有标号的点，下面说法中正确的为：（AC） A点1和点2在可见色区域中，点3在不可见色区域中 B点2在可见色区域中，点1和点3在不可见色区域中 C点1在可见色区域中，点2在可由红绿蓝三基色组成的色区域中，点3在不可见色区域中 D点1和点2在可由红绿蓝三基色组成的色区域中，点3在不可由红绿蓝三基色组成的色区域中 提示：色度图的横纵坐标轴分别是r和g系数，舌行图中是可见色域，三角形以三基色坐标点为顶点。 10.4.1 HIS模型适宜用于图像增强的原因有：(AB) A 用该模型时可将亮度分量与色度分量分开进行增强 B用该模型时可就将色调分量与饱和度分量分开进行增强 C用该模型时可保持原图的色调不变 D用该模型时可以增加图中的可视细节亮度 10.4.3 伪彩色处理和假彩色处理是两种不同的色彩增强处理方法，说出下面属于伪彩色增强的处理？（C） . . A将景象中的边为红色，绿草变为蓝色 B用自然色复制多光谱的景象 C将灰度图经频域高通/低通后的信号分别送入红/蓝颜色显示控制通道 D将红、绿、蓝彩色信号分别送入蓝、红、绿颜色显示控制通道 10.5.1 真彩色图像增强的输出可看做（BCD） A灰度图像 B矢量图像 C伪彩色图像 D真彩色图像 10.5.2 对一幅彩色图像，下列操作既可对其属性矢量进行，也可对各个属性分量分别进行后再合起来。（AC） A领域平均 B中值滤波 C线性锐化滤波 D非线性锐化滤波 10.5.3 在单变量变换增强中，最容易让人感到图像容发生变化的是（C） A亮度增强觉 B饱和度增强 C色调增强 D不一定哪种增强 10.6.1 下面哪个彩色空间最接近人视觉系统的特点（D） A RGB空间 B CMY空间 C I1I2I3空间 D HIS空间 10.6.3 在书中介绍的对彩色图像不同分量进行的序列分割中（B） A按H值进行分割得到的结果总是一幅二值图 B按S值进行分割得到的结果总是一幅二值图 C按I值进行分割得到的结果总是一幅二值图 D最后得到的结果总是一幅二值图 . . 名词：*数字图像，数字图像处理，图像采样，线性拉伸，高通滤波，低通滤波，中值滤波，特征空间，图像分析，图像分割 问答题：1、设一幅图像有如图所示直方图，对该图像进行直方图均衡化，写出均衡化过程，并画出均衡化后的直方图。若在原图像一行上连续8个像素的灰度值分别为：0、1、2、3、4、5、6、7，则均衡后，他们的灰度值为多少？ 如图为一幅16级灰度的图像。请写出均值滤波和中值滤波的3x3滤波器；说明这两种滤波器各自的特点；并写出两种滤波器对下图的滤波结果（只处理灰色区域，不处理边界）。（15分） 设一幅灰度图像，其目标和背景的像素点灰度呈正态分布，灰度直方图如图所示。其中：、分 别为目标点的灰度分布密度函数、均值；、分别为背景点的灰度分布密度函数、均值。并设目标点和背景点的方差均为，目标点个数和图像总像点数的比为1:2。T是根据最小误差准则确定的最佳阈值。（15分） 试证明： 1．根据所学过的图像处理和分析方法，设计一套算法流程来实现汽车牌照的定位和数字的识别（给出设计思想即可）。 1、如图所示，A和B的图形完全一样，其背景与目标的灰度值分别标注于图中， 请问哪一个目标人眼感觉更亮一些？为什么？（10分） 选择题： 图像灰度方差说明了图像哪一个属性。（B ） A 平均灰度 B 图像对比度 C 图像整体亮度D图像细节 下列算法中属于图象锐化处理的是：( C ) A.低通滤波 B.加权平均法 C.高通滤波 D. 中值滤波 高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。这样的滤波器叫 B 。 A. 巴特沃斯高通滤波器 B. 高频提升滤波器 C. 高频加强滤波器 D. 理想高通滤波器 ( )7.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是： a.梯度算子 b.Prewitt算子 c.Roberts算子 d. Laplacian算子 第一章引言 一.填空题 1. 数字图像是用一个数字阵列来表示的图像。数字阵列中的每个数字，表示数字图像的一个最小单位，称为___________________ 。 2. 数字图像处理可以理解为两个方面的操作：一是从图像到图像的处理，如图像增强等； 二是____________________ ，如图像测量等。 3. 数字图像处理可以理解为两个方面的操作：一是 ______________________ ，如图像增强等； 二是从图像到非图像的一种表示，如图像测量等。 4. 图像可以分为物理图像和虚拟图像两种。其中，采用数学的方法，将由概念形成的物体进行表示的图像是__________________________ 。 5. 数字图像处理包含很多方面的研究内容。其中， ____________________ 的目的是根据二维平面图像数据构造出三维物体的图像。 解答: 1. 像素 2. 从图像到非图像的一种表示 3. 从图像到图像的处理 4. 虚拟图像 5. 图像重建 四.简答题 1. 数字图像处理的主要研究内容包含很多方面，请列出并简述其中的4 种。 2. 什么是图像识别与理解？ 3. 简述数字图像处理的至少3 种主要研究内容。 4. 简述数字图像处理的至少4 种应用。 5. 简述图像几何变换与图像变换的区别。 解答: 1. ①图像数字化：将一幅图像以数字的形式表示。主要包括采样和量化两个过程。②图像增强：将一幅图像中的有用信息进行增强，同时对其无用信息进行抑制，提高图 像的可观察性。③图像的几何变换：改变图像的大小或形状。④图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。⑤图像识别与理解：通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后，将其所期望获得的目标物进行提取，并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。 2. 图像识别与理解是指通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后，将其所期望获得的目标物进行提取，并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。比如要从一幅照片上确定是否包含某个犯罪分子的人脸信息，就需要先将照片上的人脸检测出来，进而将检测出来的人脸区域进行分析，确定其是否是该犯罪分子。 3. ①图像数字化：将一幅图像以数字的形式表示。主要包括采样和量化两个过程。②图像增强：将一幅图像中的有用信息进行增强，同时对其无用信息进行抑制，提高图 像的可观察性。③图像的几何变换：改变图像的大小或形状。④图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。 4. ①在遥感中，比如土地测绘、气象监测、资源调查、环境污染监测等方面。 ②在医学中，比如B超、CT机等方面。 ③在通信中，比如可视电话、会议电视、传真等方面。 ④在工业生产的质量检测中，比如对食品包装出厂前的质量检查、对机械制品质量的监控和筛选等方面。⑤在安全保障、公安方面，比如出入口控制、指纹档案、交通管理等。 5. ①图像的几何变换：改变图像的大小或形状。比如图像的平移、旋转、放大、缩小等，这些方法在图像配准中使用较多。 ②图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。比如傅里叶变换、小波变换等。 试题库的收集： 直接打开百度文库，这样比较全面一些 输入：数字图像处理试题习题 名词解释： 选择题 1、数字图像的______ D___ 。 A 空间坐标离散，灰度连续 B 灰度离散，空间坐标连续 C 两者都是连续的 D 两者都是离散的 2、图像灰度量化用6 比特编码时，量化等级为__________ B A 32 个 B 64 个 C128 个D 256 个 3. 下面说法正确的是：（B ） A、基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换； B、基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种； C、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图像域的方法计算复杂较高； D、基于频域的图像增强方法比基于空域的图像增强方法的增强效果好 1、采用幕次变换进行灰度变换时，当幕次取大于1时，该变换是针对如下哪一类图像进行增强。 （B） A图像整体偏暗B图像整体偏亮 C图像细节淹没在暗背景中D图像同时存在过亮和过暗背景 2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。（B ） A平均灰度B图像对比度 C图像整体亮度D图像细节 3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型（A ） A、RGB B 、CMY或CMYK C、HSI D、HSV 4、采用模板]-1 1 ] T主要检测（A ）方向的边缘。 A. 水平 B.45 C.垂直 D.135 5、下列算法中属于图象锐化处理的是：（C ） A.低通滤波 B.加权平均法 C.高通滤波 D.中值滤波 6、维纳滤波器通常用于（C ） A、去噪 B、减小图像动态范围 C、复原图像 D、平滑图 像 7、彩色图像增强时, C 处理可以采用RGB彩色模型。 A.直方图均衡化 B.同态滤波 C.加权均值滤波 D. 中值滤波 & B.滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。 A.逆滤波 B.维纳滤波 C.约束最小二乘滤波 D.同态 欢迎下载2 第一章绪论 一.选择题 1.一幅数字图像是：(B) A、一个观测系统； B、一个有许多像素排列而成的实体； C、一个2-D数组中的元素 D、一个3-D空间的场景。 提示：考虑图像和数字图像的定义 2.半调输出技术可以：(B) A、改善图像的空间分辨率； B、改善图像的幅度分辨率； C、利用抖动技术实现； D、消除虚假轮廓现象。 提示：半调输出技术牺牲空间分辨率以提高幅度分辨率 3.一幅256*256的图像，若灰度级数为16，则存储它所需的比特数是：(A) A、256K B、512K C、1M C、2M 提示：表达图像所需的比特数是图像的长乘宽再乘灰度级数对应的比特数。 4.图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于：(A) A、图像的灰度级数不够多造成的； B、图像的空间分辨率不够高造成； C、图像的灰度级数过多造成的 D、图像的空间分辨率过高造成。 提示：平滑区域内灰度应缓慢变化，但当图像的灰度级数不够多时会产生阶跃，图像中的虚假轮廓最易在平滑区域内产生。 5.数字图像木刻画效果的出现是由于下列原因所产生的：（A） A、图像的幅度分辨率过小； B、图像的幅度分辨率过大； C、图像的空间分辨率过小； D、图像的空间分辨率过大； 提示：图像中的木刻效果指图像中的灰度级数很少 6.以下图像技术中属于图像处理技术的是：（AC）（图像合成输入是数据，图像分类输出 是类别数据） A、图像编码 B、图像合成 C、图像增强 D、图像分类。 提示：对比较狭义的图像处理技术，输入输出都是图像。 二.简答题 1.数字图像处理的主要研究内容包含很多方面，请列出并简述其中的4种。 2.什么是图像识别与理解？ 3.简述数字图像处理的至少3种主要研究内容。 4.简述数字图像处理的至少4种应用。 5.简述图像几何变换与图像变换的区别。 解答: 1. ①图像数字化：将一幅图像以数字的形式表示。主要包括采样和量化两个过程。 ②图像增强：将一幅图像中的有用信息进行增强，同时对其无用信息进行抑制，提高图像的可观察性。 ③图像的几何变换：改变图像的大小或形状。 ④图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。 。中间过程：先补上一圈的 0：解：结果： y ，然后和模板 作卷积，例如 y 中的-4 是这样得到的： -4(即对应元 素相乘相加，其他的数同理。 1、如图为一幅 16 级灰度的图像。请写出均值滤波和中值滤波的 3x3 滤波器；说明这两种滤波器各自的特点；并写出两种滤波器对下图的滤波结果（只处理灰色区域，不处理边界）。（15 分）题5图答：均值滤波：中值滤波：（2 分）（2 分）均值滤波可以去除突然变化的点噪声，从而滤除一定的噪声，但其代价是图像有一定程度的模糊；中值滤波容易去除孤立的点、线噪声，同时保持图像的边缘。（5 分）均值滤波：（3 分）中值滤波：（3 分） 2. 设有编码输入 X={x1,x2,x3,x4,x5,x6}, 其频率分布分别为p(x1=0.4,p(x2=0.3, p(x3=0.1,p(x4=0.1, p(x5=0.06,p(x6=0.04, 现求其最佳霍夫曼编码。 3 对数字图像 f(i,j(图象 1进行以下处理，要求： 1 计算图像 f(i,j的信息量。（10 分） 2 按下式进行二值化，计算二值化图象的欧拉数。 0 0 1 2 3 2 1 3 1 5 6 6 2 6 2 1 3 7 0 7 2 5 3 2 2 6 6 5 7 0 2 3 1 2 1 3 2 2 1 1 3 5 6 5 6 3 2 2 2 7 3 6 1 5 4 0 1 6 1 5 6 2 2 1 解：1统计图象 1 各灰度级出现的频率结果为； 信息量为 ）对于二值化图象，若采用 4-连接，则连接成分数为 4，孔数为 1，欧拉数为 4-1=3；若采用 8-连接，则连接成分数为 2，孔数为 2，欧拉数为 2-2=0； 1 给出一维连续图像函数傅里叶变换的定义，并描述空间频率的概念。解：1）一维连续图像函数的傅立叶变换定义为： 2）空间频率是指单位长度内亮度作周期变化的次数，对于傅立叶变换基函数，考虑的最大值直线在坐标轴上的截距为，则 表示空间周期，即为空间频率。 2、试给出把灰度范围（0，10）拉伸为（0，15），把灰度范围（10，20）移到（15，25），并把灰度范围（20，30）压缩为（25，30）的变换方程。解：如图所示，由公式 第一章概述 一.填空题 1. 数字图像是用一个数字阵列来表示的图像。数字阵列中的每个数字，表示数字图像的一个最小单位，称为__________。 5. 数字图像处理包含很多方面的研究内容。其中，________________的目的是根据二维平面图像数据构造出三维物体的图像。 解答:1. 像素5. 图像重建 第二章数字图像处理的基础 一.填空题 1. 量化可以分为均匀量化和________________两大类。 3. 图像因其表现方式的不同，可以分为连续图像和________________两大类。 5. 对应于不同的场景内容，一般数字图像可以分为________________、灰度图像和彩色图像三类。 解答: 1. 非均匀量化 3. 离散图像 5. 二值图像 二.选择题 1. 一幅数字图像是：( ) A、一个观测系统。 B、一个有许多像素排列而成的实体。 C、一个2-D数组中的元素。 D、一个3-D空间的场景。 3. 图像与灰度直方图间的对应关系是：（） A、一一对应 B、多对一 C、一对多 D、都不对 4. 下列算法中属于局部处理的是：（） A、灰度线性变换 B、二值化 C、傅立叶变换 D、中值滤波 5. 一幅256*256的图像，若灰度级数为16，则该图像的大小是：（） A、128KB B、32KB C、1MB C、2MB 6. 一幅512*512的图像，若灰度级数为16，则该图像的大小是：（） A、128KB B、32KB C、1MB C、2MB 解答:1. B 3. B 4. D 5. B 6. A 三.判断题 1. 可以用f(x,y)来表示一幅2-D数字图像。（） 3. 数字图像坐标系与直角坐标系一致。（） 4. 矩阵坐标系与直角坐标系一致。（） 5. 数字图像坐标系可以定义为矩阵坐标系。（） 6. 图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于图像的灰度级数不够多造成的。（） 10. 采样是空间离散化的过程。（） 解答:1. T 3. F 4. F 5. T 6. T 10. T 1、马赫带效应是指图像不同灰度级条带之间在灰度交界处存在的毛边现象（√） 第三章图像几何变换 一.填空题 1. 图像的基本位置变换包括了图像的________________、镜像及旋转。 7. 图像经过平移处理后，图像的内容________________变化。（填“发生”或“不发生”） 8. 图像放大是从小数据量到大数据量的处理过程，________________对许多未知的数据的估计。（填“需要”或“不需要”） 9. 图像缩小是从大数据量到小数据量的处理过程，________________对许多未知的数据的估计。（填“需要”或“不需要”） 解答:1. 平移7. 不发生8. 需要9. 不需要 [题目] 数字图像 [参考答案] 为了便于用计算机对图像进行处理，通过将二维连续（模拟）图像在空间上离散化，也即采样，并同时将二维连续图像的幅值等间隔地划分成多个等级（层次），也即均匀量化，以此来用二维数字阵列表示其中各个像素的空间位置和每个像素的灰度级数（灰度值）的图像形式称为数字图像。 图像处理 [参考答案] 是指对图像信息进行加工以满足人的视觉或应用需求的行为。 题目] 数字图像处理 [参考答案] 是指利用计算机技术或其他数字技术，对一图像信息进行某此数学运算及各种加工处理，以改善图像的视觉效果和提高图像实用性的技术。 一、绪论(名词解释，易，3分) [题目] 图像 [参考答案] 是指用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的、可以直接或间接作用于人的视觉系统而产生的视知觉的实体。 一、绪论(简答题，难，6分) [题目] 什么是图像？如何区分数字图像和模拟图像？ [参考答案] “图”是物体透射或反射光的分布，是客观存在的。“像”是人的视觉系统对图在大脑中形成的印象或认识，是人的感觉。图像是图和像的有机结合，既反映物体的客观存在，又体现人的心理因素；图像是对客观存在的物体的一种相似性的生动模仿或描述，或者说图像是客观对象的一种可视表示，它包含了被描述对象的有关信息。 模拟图像是空间坐标和亮度(或色彩)都连续变化的图像；数字图像是空间坐标和亮度(或色彩)均不连续的、用离散数字(一般是整数)表示的图像。 [题目] 简述研究图像恢复的基本思路。 [参考答案] 基本思路是，从图像退化的数学或概率模型出发，研究改进图像的外观，从而使恢复以后的图像尽可能地反映原始图像的本来面日，从而获得与景物真实面貌相像的图像。 一、绪论(简答题，易，5分) [题目] 简述研究图像变换的基本思路。 [参考答案] 基本思路是通过数学方法和图像变换算法对图像的某种变换，以便简化图像进一步处理的过程，或在进一步的图像处理中获得更好的处理效果。 一、绪论(简答题，易，5分) [题目] 简述一个你所熟悉的图像处理的应用实例。 [参考答案] 比如，医学上用B超检测仪对人体器官病变的检查和诊断。 一、绪论(简答题，中，5分) [题目] 一般的数字图像处理要经过几个步骤？由哪经内容组成？ [参考答案] 数字图像处理的基本步骤包括图像信息的获取、存储、处理、传输、输出和显示。 数字图像处理的内容主要包括图像数字化、图像变换、图像增强、图像恢复(复原)、图像压缩编码、图像分割、图像分析与描述和图像识别分类。 一、绪论(简答题，中，5分) [题目] 图像处理的目的是什么？针对每个目的请举出实际生活中的一个例子。 [参考答案] 图像处理就是对图像信息进行加工处理和分析，以满足人的视觉心旦需要和实际应用或某种目的(如压缩编码或机器识别)的要求。如视频图像的高清晰化处理、医学图像的识别分类及其在疾病断中的应用，就是图像处理这两个目的的实际例子。 一、 1、中值滤波：中值滤波是对一个滑动窗口内的诸像素灰度值排序，用中值代替窗口中心像素的原来灰度值，因此它是一种非线性的图像平滑法。 2、连接成分：在二值图像中，把互相连接的像素的集合汇集为一组，于是具有若干个0值的像素(0像素)和具有若干个1值的像素(1像素)的组就产生了。把这些组叫做连接成分。 3、图像分割：令集合R代表整个图像区域，对R的分割可看作将R分成N个满足以下五个条件的非空子集（子区域）R1，R2，…，R N： ①； ②对所有的i和j，i≠j，有R i∩R j =Φ； ③对i = 1,2,…,N，有P(R i) = TRUE； ④对i≠j,有P(R i∪R j) = FALSE； ⑤对i =1,2,…,N，R i是连通的区域。 其中P(R i)是对所有在集合R i中元素的逻辑谓词，Φ代表空集。 4、行程编码：通过改变图像的描述方式，来实现压缩。将一行中颜色值相同的相邻像素用一个计数值和该颜色值来代替。 5、模板匹配：模板匹配就是在一幅大图像中搜寻目标，已知 该图中有要找的目标，且该目标同模板有相同的尺寸、方向和图像，通过一定的算法可以 在图中找到目标，确定其坐标位置。 二、 1、简述纹理图像的灰度共生矩阵分析方法 灰度共生矩阵反映了图像灰度关于方向、相邻间隔、变化幅度的综合信息，它可作为分析图像基元和排列结构的信息。 作为纹理分析的特征量，往往不是直接应用计算的灰度共生矩阵，而是在灰度共生矩阵的基础上再提取纹理特征量，称为二次统计量。 一幅图像的灰度级数一般是256，这样计算的灰度共生矩阵太大。为了解决这一问题，在求灰度共生矩阵之前，常压缩为16级。 用灰度共生矩阵提取特征之前，要作正规化处理。 由灰度共生矩阵提取了14种特征。最常用的5个特征是：1）角二阶矩（能量）2)对比度（惯性矩）3）相关 4）熵 5）逆差矩 2、简述空间域图像平滑与锐化的区别与联系 为了抑制噪声改善图像质量所进行的处理称图像平滑或去噪。 在图像的识别中常需要突出边缘和轮廓信息。图像锐化就是增强图像的边缘或轮廓。 图像平滑通过积分过程使得图像边缘模糊，图像锐化则通过微分而使图像边缘突出、清晰。 3、叙述图像逆滤波恢复的方法 (1)对退化图像g(x，y)作二维离散傅立叶变换，得到G(u,v)； (2)计算系统点扩散函数h(x，y)的二维傅立叶变换，得到H(u,v); (3)逆滤波计算F(u,v)=G(u,v)/H(u,v); (4)计算F(u,v)的傅里叶逆变换，求得f(u,v)。 4、边缘增强与边缘检测有何区别 边缘增强是将遥感图像（或影像）相邻像元（或区域）的亮度值（或色调）相差较大的边缘（即影像色调突变或地物类型的边界线）处加以突出强调的技术方法。 如果将边缘认为是一定数量点亮度发生变化的地方，那么边缘检测大体上就是计算这个亮度变化的导数。 如有侵权请联系告知删除，感谢你们的配合！ 2007级“数字图像处理”试题与答案 [原创 2008-07-02 17:49:06] 一、填空题( 每小题2分,本题共20 分) 1. 图像与灰度直方图间的对应关系是多对一; 2. 下列算法中a.梯度锐化b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波，属于点处理的是b二值化; 3. 在彩色图像处理中，常使用模型，它适于做图像处理的原因有:1、在模型中亮度分量与色度分量是分开的；2、色调与饱和度的概念与人的感知联系紧密。; 4. 若将一幅灰度图像中的对应直方图中偶数项的像素灰度均用相应的对应直方图中奇数项的像素灰度代替（设灰度级为256），所得到的图像将亮度增加，对比度减少; 5. 函数()常用类型有、、、、、; 6. 检测边缘的算子对应的模板形式为: -1 -2 -1 0 0 0 1 2 1 -1 0 1 -2 0 2 -1 0 1 7. 写出4-链码10103322的形状数:03033133; 8. 源数据编码与解码的模型中量化器()的作用是减少心里视觉 9. 4标准主要编码技术有变换、小波变换等; 10. 图像复原和图像增强的主要区别是图像增强主要是一个主观过程，而图像复原主要是一个客观过程; 第１０题：图像增强不考虑图像是如何退化的,而图像复原需知道图像退化的机制和过程等先验知识 二、名词解释( 每小题5分,本题共20 分) 1、数字图像 数字图像是指由被称作像素的小块区域组成的二维矩阵。将物理图像行列划分后，每个小块区域称为像素（）。 数字图像处理 指用数字计算机与其它有关数字技术，对图像施加某种运算和处理，从而达到某种预想目的的技术. 2、8-连通的定义 -对于具有值V的像素p和q ,如果q在集合N8(p)中,则称这两个像素是8-连通的。 3、灰度直方图 灰度直方图是指反映一幅图像各灰度级像元出现的频率。 4、中值滤波 中值滤波是指将当前像元的窗口（或领域）中所有像元灰度由小到大进行排序，中间值作为当前像元的输出值。 一.填空题 1. 数字图像是用一个数字阵列来表示的图像。数字阵列中的每个数字，表示数字图像的一个最小单位，称为像素。 2. 数字图像处理可以理解为两个方面的操作：一是从图像到图像的处理，如图像增强等；二是从图像到非图像的一种表示，如图像测量等。 3. 图像可以分为物理图像和虚拟图像两种。其中，采用数学的方法，将由概念形成的物体进行表示的图像是虚拟图像。 4. 数字图像处理包含很多方面的研究容。其中，图像重建的目的是根据二维平面图像数据构造出三维物体的图像。 5、量化可以分为均匀量化和非均匀量化两大类。 6. 图像因其表现方式的不同，可以分为连续图像和数字离散图像两大类。 5. 对应于不同的场景容，一般数字图像可以分为二值图像、灰度图像和彩色图像三类。8. 采样频率是指一秒钟的采样次数。 10. 采样所获得的图像总像素的多少，通常称为图像分辨率。 11. 所谓动态围调整，就是利用动态围对人类视觉的影响的特性，将动态围进行压缩，将所关心部分的灰度级的变化围扩大，由此达到改善画面效果的目的。 12 动态围调整分为线性动态围调整和非线性动态围调整两种。 13. 直方图均衡化的基本思想是：对图像中像素个数多的灰度值进行展宽，而对像素个数少的灰度值进行归并，从而达到清晰图像的目的。 14. 数字图像处理包含很多方面的研究容。其中，图像增强的目的是将一幅图像中有用的信息进行增强，同时将无用的信息进行抑制，提高图像的可观察性。 15. 我们将照相机拍摄到的某个瞬间场景中的亮度变化围，即一幅图像中所描述的从最暗到最亮的变化围称为动态围。 16. 灰级窗，是只将灰度值落在一定围的目标进行对比度增强，就好像开窗观察只落在视野的目标容一样。 17. 图像的基本位置变换包括了图像的平移、镜像及旋转。 18. 最基本的图像形状变换包括了图像的放大、缩小和错切。 19. 图像经过平移处理后，图像的容不发生变化。（填“发生”或“不发生”） 20. 图像放大是从小数据量到大数据量的处理过程，需要对许多未知的数据的估计。（填“需要”或“不需要”） 21. 图像缩小是从大数据量到小数据量的处理过程，不需要对许多未知的数据的估计。（填“需要”或“不需要”） 22. 我们将平面景物在投影平面上的非垂直投影称为图像的错切，该处理会是的图像中的图形产生扭变。 23. 两种典型的图像噪声是：椒盐噪声和高斯噪声。 24. 椒盐噪声的幅值基本相同，而噪声出现的位置是随机的。 25. 图像上每一点都存在噪声，但是噪声的幅值是随机分布的，这类噪声称为高斯噪声。 26. 均值滤波方法对高斯噪声的抑制效果较好。（填“高斯”或“椒盐”） 27. 中值滤波方法对椒盐噪声的抑制效果较好。（填“高斯”或“椒盐”） 28. 频谱均匀分布的噪声被称为白噪声。 29. 图像噪声可以理解为妨碍人的视觉感知，或妨碍系统传感器对所接收图像源信息进行理解或分析的各种因素，也可以理解为真实信号与理想信号之间存在的偏差。 30. 在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。垂直方向的微分算子属于一阶微分算子。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”） 数字图像处理 试题卷（A ） 考试形式（开、闭卷）：闭卷 答题时间：120 （分钟） 本卷面成绩占课程成绩 80 % 一、填空题（每题1分，共15分） 1、列举数字图像处理的三个应用领域 医学 、天文学 、 军事 2、存储一幅大小为10241024?，256个灰度级的图像，需要 8M bit 。 3、亮度鉴别实验表明，韦伯比越大，则亮度鉴别能力越 差 。 4、直方图均衡化适用于增强直方图呈 尖峰 分布的图像。 5、依据图像的保真度，图像压缩可分为 无损压缩 和 有损压缩 6、图像压缩是建立在图像存在 编码冗余 、 像素间冗余 、 心理视觉冗余 三种冗余基础上。 7、对于彩色图像，通常用以区别颜色的特性是 色调 、 饱和度 亮度 。 8、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况，写出一种标定方法： min max min ( (,))*255/()g x y g g g -- 二、选择题（每题2分，共20分） 1、采用幂次变换进行灰度变换时，当幂次取大于1时，该变换是针对如下哪一 类图像进行增强。（ B ） A 图像整体偏暗 B 图像整体偏亮 C 图像细节淹没在暗背景中 D 图像同时存在过亮和过暗背景 2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。（ B ） A 平均灰度 B 图像对比度 C 图像整体亮度 D 图像细节 姓名: 班级： 学号： 遵 守 考 试 纪 律 注 意 行 为 规 范 3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型（ A ） A 、RG B B 、CMY 或CMYK C 、HSI D 、HSV 4、采用模板［-1 1］T 主要检测（ A ）方向的边缘。 A.水平 B.45? C.垂直 5、下列算法中属于图象锐化处理的是：( C ) A.低通滤波 B.加权平均法 C.高通滤波 D. 中值滤波 6、维纳滤波器通常用于（ C ） A 、去噪 B 、减小图像动态范围 C 、复原图像 D 、平滑图像 7、彩色图像增强时， C 处理可以采用RGB 彩色模型。 A. 直方图均衡化 B. 同态滤波 C. 加权均值滤波 D. 中值滤波 8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。 A. 逆滤波 B. 维纳滤波 C. 约束最小二乘滤波 D. 同态滤波 9、高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加 上一常数量以便引入一些低频分量。这样的滤波器叫 B 。 A. 巴特沃斯高通滤波器 B. 高频提升滤波器 C. 高频加强滤波器 D. 理想高通滤波器 10、图象与灰度直方图间的对应关系是 B __ A.一一对应 B.多对一 C.一对多 D.都不 三、判断题（每题1分，共10分） 1、马赫带效应是指图像不同灰度级条带之间在灰度交界处存在的毛边现象。 （ √ ） 2、高斯低通滤波器在选择小的截止频率时存在振铃效应和模糊现象。（ × ） 3、均值平滑滤波器可用于锐化图像边缘。（ × ） 4、高频加强滤波器可以有效增强图像边缘和灰度平滑区的对比度。（ √ ） 5、图像取反操作适用于增强图像主体灰度偏亮的图像。（ × ） 6、彩色图像增强时采用RGB 模型进行直方图均衡化可以在不改变图像颜色的基 础上对图像的亮度进行对比度增强。（ × ） 7、变换编码常用于有损压缩。（ √ ） 8、同态滤波器可以同时实现动态范围压缩和对比度增强。（ √ ） 9、拉普拉斯算子可用于图像的平滑处理。（ × ） 10、当计算机显示器显示的颜色偏蓝时，提高红色和绿色分量可以对颜色进行 校正。（ √ ） 教研室主任签字： 第1页（共 7 页） 数字图像处理考试题 合集 https://www.doczj.com/doc/658263556.html,work Information Technology Company.2020YEAR 名词解释： 1．灰度直方图：灰度直方图（histogram）是灰度级的函数，它表示图象中具有每种灰度级的象素的个数，反映图象中每种灰度出现的频率。它是多种空间域处理技术的基础。2．线性移不变系统：一个系统，如果满足线性叠加原理，则称为线性系统， 3．图像分割：为后续工作有效进行而将图像划分为若干个有意义的区域的技术称为图像分割 4．数字图像处理：数字图像处理（Digital Image Processing）又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。 5．像素的邻域：邻域是指一个像元（x，y）的邻近（周围）形成的像元集合。即 {（x=p,y=q）}p、q为任意整数。像素的四邻域像素p(x,y)的4-邻域是:(x+1,y),(x-1,y) ,(x,y+1), (x,y-1)。 6. 数字图像：是将一幅画面在空间上分割成离散的点（或像元），各点（或像元）的灰度值经量化用离散的整数来表示，形成计算机能处理的形式。 7. 图像锐化：是增强图象的边缘或轮廓。 8. 灰度共生矩阵：从图象灰度为i的像元出发，沿某一方向θ、距离为d的像元灰度为j 同时出现的概率P(i,j,θ,d)，这样构成的矩阵称灰度共生矩阵。 9. 细化：是提取线宽为一个像元大小的中心线的操作。 10. 无失真编码：是指压缩图象经解压可以恢复原图象，没有任何信息损失的编码技术。 11. 数字影像：数字图像指用计算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度均不连续、以离散数 学原理表达的图像。 空间域图像：由图像像元组成的空间频率域图像：以空间频率（即波数）为自变量描述图像的特征 图像采样：将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样 灰度量化：将像素灰度值转换为整数灰度级的过程 像素：数字图像最基本的单位是像素，像素是A/D转换中的取样点，是计算机图像处理的最小单元，每个像素具有特定的空间位置和属性特征线性拉伸：采用线性或分段线性的函数改善图像对比度 辐射误差：传感器所得到的目标测量值与目标的光谱反射率或光谱亮度等物理量之间的差值称为辐射误差辐射校正：消除图像数据中依附在辐亮度中的各种失真的过程称为辐射校正 灰度直方图：是指反映一幅图像各灰度级像元出现的频率 平滑：为了抑制噪声、改善图像质量所做的处理称为图像平滑 锐化：是增强图像的边缘或轮廓的处理滤波：是把某种信号处理成为另一种信号的过程。 高通滤波：保留图像高频部分削弱低频部分的处理起锐化作用 低通滤波：保留图像低频部分抑制高频部分的处理起平滑作用 植被指数：根据地物光谱反射率的差异作比值运算可以突出图像中植被的特征、提取植被类别或估算绿色生物量，能够提取植被的算法称为植被指数 中值滤波：对一个滑动窗口内的诸像素灰度值排序，用中值代替窗口中心像 监督分类：事先已经知道类别的部分信息（即类别的先验知识），对未知类别的样本进行分类的方法 非监督分类：在没有先验类别（训练场地）作为样本的条件下，即事先不知道类别特征，主要根据像元间相似度的大小进行归类合并（将相似度大的像元归为一类）的方法 特征空间：假设图像有k个波段，则（i，j）位置的像素在每个波段上的灰度值可以构成表示为x=（x1，x2，x3。。。xk）^T包含的k维空间称为特征空间 填空题： 1、列举数字图像处理的三个应用领域医学、天文学、军事 2007级“数字图像处理”试题及答案[原创2008-07-02 17:49:06] 一、填空题( 每小题2分,本题共20 分) 1. 图像与灰度直方图间的对应关系是多对一; 2. 下列算法中a.梯度锐化b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波，属于点处理的是b二值化; 3. 在彩色图像处理中，常使用HSI模型，它适于做图像处理的原因有:1、在HIS模型中亮度分量与色度分量是分开的；2、色调与饱和度的概念与人的感知联系紧密。; 4. 若将一幅灰度图像中的对应直方图中偶数项的像素灰度均用相应的对应直方图中奇数项的像素灰度代替（设灰度级为256），所得到的图像将亮度增加，对比度减少; 5. MATLAB函数fspecial(type,parameters)常用类型有:average 、gaussian、laplacian、prewitt、sobel、unsharp; 6. 检测边缘的Sobel算子对应的模板形式为: -1 -2 -1 0 0 0 1 2 1 -1 0 1 -2 0 2 -1 0 1 7. 写出4-链码10103322的形状数:03033133; 8. 源数据编码与解码的模型中量化器(Quantizer)的作用是减少心里视觉冗余; 9. MPEG4标准主要编码技术有DCT变换、小波变换等; 10. 图像复原和图像增强的主要区别是图像增强主要是一个主观过程，而图像复原主要是一个客观过程; 第１０题：图像增强不考虑图像是如何退化的,而图像复原需知道图像退化的机制和过程等先验知识 二、名词解释( 每小题5分,本题共20 分) 1、数字图像 数字图像是指由被称作像素的小块区域组成的二维矩阵。将物理图像行列划分后，每个小块区域称为像素（pixel）。 数字图像处理 指用数字计算机及其它有关数字技术，对图像施加某种运算和处理，从而达到某种预想目的的技术. 2、8-连通的定义 -对于具有值V的像素p和q ,如果q在集合N8(p)中,则称这两个像素是8-连通的。 3、灰度直方图 灰度直方图是指反映一幅图像各灰度级像元出现的频率。 4、中值滤波 中值滤波是指将当前像元的窗口（或领域）中所有像元灰度由小到大进行排序，中间值作为当前像元的输出值。 像素的邻域 邻域是指一个像元（x，y）的邻近（周围）形成的像元集合。即{（x=p,y=q）}p、q为任意整数。 像素的四邻域 像素p(x,y)的4-邻域是:(x+1,y),(x-1,y) ,(x,y+1), (x,y-1) 三、简答题( 每小题10分,本题共30 分)： 1. 举例说明直方图均衡化的基本步骤。 直方图均衡化是通过灰度变换将一幅图象转换为另一幅具有均衡直方图，即在每个灰度级上都具有相同的象素点数的过程。 （2011 至2012 学年第__1__学期） 课程名称：数字图像处理考试时间： 110 分钟 课程代码：试卷总分： 100 分 考试形式：闭卷学生自带普通计算器: 否 一、选择题（在每个小题四个备选答案中选出一个正确答案）（本大题共10小题，每小题2分，总计20分） 1、下列哪种图像属于数字图像：C A. 电影胶片 B. 普通照片 C. 手机拍照 D. 眼前看到的景物； 2、一幅800×600的24位真彩色图像，其红色分量数据量为 A Byte。 A. 800×600； B. 800×600×3； C. 800×600×8 D. 800×600×3×8 3、下列属于“点运算”的图像处理技术是：B A 图像旋转 B 直方图修改 C 图像平滑 D 左右两像素之间作减法 4、下列那种图像处理技术需要进行“插值”运算：D A. 加运算 B. 直方图均衡 C. 中值滤波 D. 几何变换 5、可完成消除点或细线状噪声的操作是：C A. 多幅图像均值 B. 平滑运算 C. 中值滤波 D. 边缘增强； 6、下列那种操作能抑制噪声但同时使得边缘退化：B A. 图像锐化 B. 图像平滑 C. 中值滤波 D. 点运算 7、下列哪种图像代数运算可以完成“二次暴光”效果：A A. 加运算 B. 减运算 C. 乘运算 D. 除运算 8、下列哪种图像代数运算可以完成“运动检测”：B A. 加运算 B. 减运算 C. 乘运算 D. 除运算 9、下列那种数学形态学操作能在二值图像中检测出某特定形状的对象：D A. 开运算 B. 闭运算 C. 边界提取 D. 击中击不中变换 10、下列那种数学形态学操作能去除二值图像中物体外部的细小突出物：A A. 开运算 B. 闭运算 C. 膨胀运算 D. 腐蚀运算 二、判断题（判断每个小题所给出说法的正确与错误，正确答案正确的划“√”，错误的划“×”）（本大题共10小题，每小题2分，总计20分） 1、数字化过程中采样是指将模拟图像的空间坐标离散化，只采集其中整数坐标值的点。√ 2、灰度图像中，一个像素的存储空间越大，则其能表现的光强层次越丰富。√ 3、一幅数字图像，即可求出其灰度直方图；反之，亦然。× 4、图像中每个像素的位置是整数，其灰度值也必须是整数。× 5、图像的几何变换只需要进行“空间变换”；。× 6、通过图像平滑运算，可以完全消除图像中的噪声。× 7、中值滤波时，如需滤掉水平细线，则需要“十”型窗口。× 8、几何变换时，向后映射法比向前映射法具有更多优点，故常用之。√ 9、对二值图像的膨胀和腐蚀运算为两个互逆的运算，对白区域进行膨胀即为对黑区域进行腐蚀。× 模拟试卷一 1.对将一个像素宽度的8通路转换到4通路提出一种算法。 2.（A）试提出一种过程来求一个邻域的中值？ （B）试提出一种技术，逐像素地移动领域的中心来更新中值。 （会了）3.证明如式所示的拉普拉斯变换是各向同性的（旋转不 变）。需要下列轴旋转角的坐标方程： 其中为非旋转坐标，而为旋转坐标。 4.获得对应于式子到式子 的带阻滤波器的带通滤波器的等式。 5.给定的图象，那么一个级金字塔是减少还是增加了表示图象所需的数据量？压缩或扩展率是多少？ 6.考虑灰度级数据{12，12，13，13，10，13，57，54}的一条8像素的线。这条线已经经过精度为6比特的均匀量化。构造它的3位IGS编码。 7.一个零记忆高斯信源率失真函数如下： 请绘制出这个函数的曲线。 8.证明二元表达式的正确性。 模拟试卷一参考答案 1. 2.（A）在数字上拣取为的值，它的中值是的最大值。 （B）一旦值已经被分类一次，我们仅仅是删除在缓慢移动向附近的轨迹的值，插入首要移动的值到分类排列的最恰当位置。 3. 4. 带通滤波器是从1减去带阻滤波器获得的： 然后： （a）理想的带通滤波器： （b） Butterworth带通滤波器： （c）高斯带通滤波器： 5.数据的数量在这个级金字塔中是被限定在4/3之内的： 又因为 ,因此我们可以得到以下的结果: 6. 7. 8. 模拟试卷二 1.考虑以下所示的图像分割： （A）令并计算p和q间的4，8，m通路的最短长度。如果在这两点间不存在特殊通路，请解释原因。 （B）对重复上题。 2.使用式 给出的拉普拉斯变换的定义，证明将一幅图像减去其相应拉普拉斯图像等同于对图像做反锐化掩模处理。 3.证明式子的正确性。 4.说明二维正弦函数的傅里叶变换是共轭脉冲对： 提示：用式的连续傅里叶变换并以指数项描述正弦。 一、基本题目 1. 2.HSI模型中，H I (Intensity) 3.CMYK （Black）。 4. 5. 6. 7. 8.存储一幅大小为M×N，灰度级为2g级的图像需要bit）大小的存 储空间。 9.图像退化是图像形成、传输和记录的过程中，由于成像系统、传输介质和设 10. 行图像的边缘检测。 11.用函数b s+ =来对图像象素进行拉伸变换，其中r表示待变换图像象素灰 kr 度值，若系数0 k >b ,1> 压缩）。 12. 13. 两种。 14. 15.少），所得 16. 17.图像退化的典型表现为图像模糊、失真、噪声等，我们针对退化进行图像复 18.灰度直方图反映一幅图像中各灰度级象素出现的频率之间的关系， 19.因此可以采 20.图像边缘是指图像中象素灰度值有阶跃变化或屋顶状变化的那些象素的集 合。 21. 22. 23.(Y)和色度(U,V)信号，它们之间的关系 为： 24.我国的电视标准是PAL制，它规定每秒 行 25. 26.MPEG是ISO其工作是开发满足各种应用 27.若原始的模拟图像，其傅氏频谱在水平方向的截止频率为 m U，在垂直方向 ，则只要水平方向的空间取样频率 02 m U U =，垂直方向的空 28.CT。 29.人们在观察一条由均匀黑和均匀白的区域形成的边界时，可能会认为人的主 观感受是与任一点的强度有关。但实际情况并不是这样，人感觉到的是在亮度变化部位附近的暗区和亮区中分别存在一条更黑和更亮的条带，这就是所谓的“Mach带” 30.若代码中任何一个码字都不是另一个码字的续长，也就是不能在某一个码字 后面添加一些码元而构成另一个码字，称其为非续长代码。反之，称其为续长代码。 31.对每个取样点灰度值的离散化过程称为量化。常见的量化可分为两大类，一 类是将每个样值独立进行量化的标量量化方法，另一类是将若干样值联合起来作为一个矢量来量化的矢量量化方法。在标量量化中按照量化等级的划分方法不同又分为两种，一种均匀量化；另一种是非均匀量化 32.数学形态学构成了一种新型的数字图像分析方法和理论。它的基本思想是用 一、填空题（每题1分，共15分） 1、列举数字图像处理的三个应用领域 医学 、天文学 、 军事 2、存储一幅大小为10241024?，256个灰度级的图像，需要 8M bit 。 3、亮度鉴别实验表明，韦伯比越大，则亮度鉴别能力越 差 。 4、直方图均衡化适用于增强直方图呈 尖峰 分布的图像。 5、依据图像的保真度，图像压缩可分为 无损压缩 和 有损压缩 6、图像压缩是建立在图像存在 编码冗余 、 像素间冗余 、 心理视觉冗余 三种冗余基础上。 7、对于彩色图像，通常用以区别颜色的特性是 色调 、 饱和度 亮度 。 8、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况，写出一种标定方法： m i n m a x m i ((,))*255/()g x y g g g -- 二、选择题（每题2分，共20分） 1、采用幂次变换进行灰度变换时，当幂次取大于1时，该变换是针对如下哪一类图像进行增强。 （ B ） A 图像整体偏暗 B 图像整体偏亮 C 图像细节淹没在暗背景中 D 图像同时存在过亮和过暗背景 2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。（ B ） A 平均灰度 B 图像对比度 C 图像整体亮度 D 图像细节 3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型（ A ） A 、RG B B 、CMY 或CMYK C 、HSI D 、HSV 4、采用模板［-1 1］T 主要检测（ A ）方向的边缘。 A.水平 B.45? C.垂直 D.135? 5、下列算法中属于图象锐化处理的是：( C ) A.低通滤波 B.加权平均法 C.高通滤波 D. 中值滤波 6、维纳滤波器通常用于（ C ） A 、去噪 B 、减小图像动态范围 C 、复原图像 D 、平滑图像 7、彩色图像增强时， C 处理可以采用RGB 彩色模型。 A. 直方图均衡化 B. 同态滤波 C. 加权均值滤波 D. 中值滤波 8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。 A. 逆滤波 B. 维纳滤波 C. 约束最小二乘滤波 D. 同态滤波 9、高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入 一些低频分量。这样的滤波器叫 B 。 A. 巴特沃斯高通滤波器 B. 高频提升滤波器 C. 高频加强滤波器 D. 理想高通滤波器 10、图象与灰度直方图间的对应关系是 B __ A.一一对应 B.多对一 C.一对多 D.都不 三、判断题（每题1分，共10分）数字图像处理试题
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