利用SPSS进行列联表分析
一、启动SPSS
二、建立数据文件
1、将原始数据建成R×C的频数表：
2、用Data菜单中的Weight cases将f变成Frequency（频率）。
三、单击Analyze菜单，选择Summarize中的Crosstabs打开列
联表分析对话框：
（1）将变量R和C分别放入Row(s)和column(s)栏。
（2）击活Statistics对话框选择Chi-Square，单击continue 返回联表分析对话框。
（3）单击Ok可得结果清单。
四、若Sig大于检验的显著性水平α，则认为特性A与特性B相互
独立；若Sig小于或等于检验的显著性水平α，则认为特性A 与特性B不是相互独立的。（也可根据Chi-Square值和临界值大小关系作出结论）
第三章 1、利用习题二第6题数据，采用SPSS数据筛选功能将数据分成两份文件。其中，第一份数据文件存储常住地是“沿海或中心繁华城市”且本次存款金额在1000至5000之间的调查数据；第二份数据文件是按照简单随机抽样所选取的70%的样本数据。 第一份文件：选取数据数据——选择个案——如果条件满足——存款>=1000&存款<5000&常住地=沿海或中心繁华城市。 第二份文件：选取数据数据——选择个案——随机个案样本——输入70。 2、利用习题二第6题数据，将其按常住地（升序）、收入水平（升序）、存款金额（降序）进行多重排序。 排序数据——排序个案——把常住地、收入水平、存款金额作为排序依据分别设置排列顺序。 3、利用习题二第4题的完整数据，对每个学生计算得优课程数和得良课程数，并按得优课程数的降序排序。 计算转换——对个案内的值计数输入目标变量及目标标签，把所有课程选取到数字变量，定义值——设分数的区间，之后再排序。 4、利用习题二第4题的完整数据，计算每个学生课程的平均分以及标准差。同时，计算男生和女生各科成绩的平均分。 方法一：利用描述性统计，数据——转置学号放在名称变量，全部课程放在变量框中，确定后，完成转置。分析——描述统计——描述，将所有学生变量全选到变量框中，点击选项——勾选均值、标准差。先拆分数据——拆分文件按性别拆分，分析——描述统计——描述，全部课程放在变量框中，选项——均值。方法二：利用变量计算，转换——计算变量分别输入目标变量名称及标签——均值用函数mean完成平均分的计算，标准差用函数SD完成标准差的计算。数据——分类汇总——性别作为分组变量、全部课程作为变量摘要、（创建只包含汇总变量的新数据集并命名）——确定 5、利用习题二第6题数据，大致浏览存款金额的数据分布状况，并选择恰当的组限和组距进行组距分组。 根据存款金额排序，观察其最大值与最小值，算出组数和组距。转换——重新编码为其他变量——将存款金额作为输出变量——定义输出变量的名称及标签——设定旧值和新值. 6、在习题二第6题数据中，如果认为调查中“今年的收入比去年增加”且“预计未来一两年收入仍会增加”的人是对自己收入比较满意和乐观的人，请利用SPSS的计数和数据筛选功能找到这些人。 转换——对个案的值计数——设定目标变量及标签——将“今年的收入比去年增加”和“预计未来一两年收入仍会增加”两个变量选中——定义值。 7、对习题二第5题数据，选择恰当的加权变量进行加权处理进而还原为原始数据为后续分析做准备。 数据——加权个案——点击加权个案——将人数作为频率变量——确定。 第四章
第6章SPSS基本统计分析 6-1定距变量的描述统计 1、有关概念 （1）均值Mean （2）标准差Standard Deviation与方差Variance （3）最小值Minimum、最大值Maximum与总和Sum （4）极差Range （5）峰度Kurtosis （6）偏度Skewness ☆正态：偏度为0的分布 ☆右偏态：偏度大于0 ☆左偏态：偏度小于0 （7）均值的标准误差Standard error of Mean 主要用来描述样本均值与总体均值之间平均差异程度的统计量 2、操作 （1）基本菜单选项 ——Statistics ->Summarize ->Descriptive ——将需要描述的变量放入Variables选择框 （2）其他重要的菜单选项 Save Standardized values as variable 将变量标准化处理 （3）Option选项 ☆选择描述统计量 ☆选择统计量的输出顺序Display Order 3、syntax Descriptive variable=relative friend others /STATISTICS=Mean stddev variance range min max semean kurtosis skewmess. 6-2 定序与定类变量的统计描述 一、频数、百分比
1、有关概念 （1）频次与频率 （2）百分比与有效百分比 2、操作 3、syntax FREQUENCIES variables=commtype ethnic hktype /STATISTICS=MODE /ORDER=ANALYSIS. FREQUENCIES all. 二、分位值Percentile Value 1、有关概念 （1）分位点与分位点数 （2）分位点与分位值 2、菜单操作方法：频数统计的其他选项——Statistic选项 ——Chart —— format Order by Suppress MutipleVariable 3、syntax: FREQUENCIES V ARIABLES=relative friend others /NTILES=4 /NTILES=10 /STATISTICS=MODE /ORDER=ANALYSIS. 三、异质性指数（index of qualitatitive variation） 1、概念 异众比率： 异质性指数： 2、计算方法 IQV=A/M