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现代人类已退化十大生理特征等
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来源：《大众健康》2011年第10期
爱锻炼与否基因决定
加拿大麦克马斯特大学的研究人员发现，懒而不爱锻炼可能表示你正在丧失关键性的基因。
研究人员在对特别饲养的健康小鼠进行研究时意外发现，有些小鼠肌肉处的两个基因对四处走动、运动锻炼是必需的。这些基因控制了AMP激活的蛋白激酶（AMPK，一种能在人运动时发生转化的酶）。那些肌肉内没有该基因的小鼠不能像其他小鼠一样跑数英里，在几秒钟之内即可被辨识出来。研究人员发现，没有肌肉AMPK基因的小鼠，线粒体层级会较低，当运动时它们的肌肉吸收葡萄糖的能力会下降。通过剔除这些基因，发现线粒体的关键支配者是AMPK酶。
当人们的生活随着新兴技术与运动渐行渐远时，人们的健康基本水平逐日下降，人们肌肉内的线粒体也被减少。这反过来导致人们越发难以重新开始锻炼。（《科技日报》）
无名指长短影响性欲
女人想找寻另一半，或许得将男人无名指的长短列入考虑，因为这与男性的性欲有关。美国科学家发现，无名指的长度确实是由子宫内男女性荷尔蒙含量决定。婴儿接触到愈多男性荷尔蒙睪丸素，无名指就可能愈长。这项研究首度说明，男性的无名指为何通常比食指长。女性则是相反。
无名指长短以往被认为与精子数量、侵略行为、性倾向及运动细胞有关。而高睪丸素则与性欲较强相关。这项研究结果可能有助于了解前列腺癌与乳癌等与荷尔蒙失调有关的疾病。（《新华网》）
现代人类已退化十大生理特征
人类常见的7种思考谬误 人类的思想真是个奇妙的东西。知觉（cognition），思考的过程和表现，让我们能快速处理大量的外界信息。例如，当你睁开你的双眼，你的大脑就承受着外界刺激的不断炮击。你可以有意识的专注的在想一件特定的事情，但是你的潜意识却在处理着成千上万的想法。不幸的是，我们的知觉并不完美，时常做出一些错误的判断，心理学中把这种现象称为认知偏差（cognitive biases）。这会在每个人的身上演绎着，不论年龄、性别、教育、智力或者任何其他因素。它们中的一些声名远扬为人们所熟知，有一些则鲜为人知，但是它们都很有趣。可以确定每个人都觉得有些在自己身上发生过，那么现在，在你将来犯错之前，先有个清楚地认识吧！ 10.Gambler’s Fallacy 赌徒谬论(Gambler’s Fallacy) 赌徒谬论认为未来的种种可能性会因过去的事情而改变的思考方式，然而事实并非这样。确定的概率，就像抛掷一枚硬币结果是人头，是不会变的，人头朝上的概率永远是50%，和你在前十次里抛出的是反面没有关系。认为概率会有变化是常见的偏见，尤其在赌博的时候。比方说，我正在玩轮盘赌，过去的四盘都在黑色一边停下，难道这盘就要在红色的一边停下吗？显然错了！在红色处停留的概率还是47.37%。这听起来似乎很理所当然，但是就是这个偏见让许多赌徒输了大把的钱，天真的认为概率会改变。 9.Reactivity 反应性（Reactivity） 反应性是人们在发现自己被观察时呈现不同外在表现的趋势。上世纪20年代，霍山工作室做了一项研究，观察不同的灯光是否会对工人的产出造成影响。他们的发现令人难以置信，调节灯光会引起产量的飙升。不幸的是，研究结束后，产量有降到的平常的水平。这是因为产量的改变并不是由于灯光的不同，而是因为工人们被观察着。这就阐述了反应性的一种形式，当个体察觉到自身被观察时就会有意识的改变自己的行为方式，让自己看起来更优秀。这种反应在研究中是个很严重的问题，必须在“双盲实验”实验中得到控制。（“盲”指的是接受研究的人员被隐瞒了实验的相关信息，使不影响实验结果） 8.Pareidolia 幻想性视错觉（Pareidolia） 幻想性视错觉是指一个人把随机遇到的声音或图像都认为非常重要。看见了天上的云朵像只恐龙、耶稣、熔炉，或是在磁带倒播时听出了别样的信息，这些都是幻想性视错觉的显著例子。幻想性视错觉的基本因素是外界的刺激是中性的，没有任何象征性的意义，所有的额外含义都是感受者所强加的。 有趣的例子：罗夏墨迹测验（Rorschach inkblot test，就是让被试者通过一些对称的不规则
xx学校 2012—2013学年度第二学期期末试卷 考试课程：《人工智能》考核类型：考试A卷 考试形式：开卷出卷教师： 考试专业：考试班级： 一单项选择题（每小题2分，共10分） 1.首次提出“人工智能”是在（D ）年 A.1946 B.1960 C.1916 D.1956 2. 人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：B A.专家系统、自动规划 B. 专家系统、机器学习 C. 机器学习、智能控制 D. 机器学习、自然语言理解 3. 下列不是知识表示法的是 A 。 A：计算机表示法B：“与/或”图表示法 C：状态空间表示法D：产生式规则表示法 4. 下列关于不确定性知识描述错误的是 C 。 A：不确定性知识是不可以精确表示的 B：专家知识通常属于不确定性知识 C：不确定性知识是经过处理过的知识 D：不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。 5. 下图是一个迷宫，S0是入口，S g是出口，把入口作为初始节点，出口作为目标节点，通道作为分支，画出从入口S0出发，寻找出口Sg的状态树。根据深度优先搜索方法搜索的路径是 C 。 A：s0-s4-s5-s6-s9-sg B：s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sg C：s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg D：s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg 二填空题（每空2分，共20分） 1.目前人工智能的主要学派有三家：符号主义、进化主义和连接主义。 2. 问题的状态空间包含三种说明的集合，初始状态集合S 、操作符集合F以及目标
状态集合G 。 3、启发式搜索中，利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向，这些线索称为启发式(Heuristic)信息。 4、计算智能是人工智能研究的新内容，涉及神经计算、模糊计算和进化计算等。 5、不确定性推理主要有两种不确定性，即关于结论的不确定性和关于证据的不确 定性。 三名称解释（每词4分，共20分） 人工智能专家系统遗传算法机器学习数据挖掘 答：（1）人工智能 人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等 （2）专家系统 专家系统是一个含有大量的某个领域专家水平的知识与经验智能计算机程序系统,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题.简而言之,专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统 （3）遗传算法 遗传算法是一种以“电子束搜索”特点抑制搜索空间的计算量爆炸的搜索方法，它能以解空间的多点充分搜索，运用基因算法，反复交叉，以突变方式的操作，模拟事物内部多样性和对环境变化的高度适应性，其特点是操作性强，并能同时避免陷入局部极小点，使问题快速地全局收敛，是一类能将多个信息全局利用的自律分散系统。运用遗传算法(GA)等进化方法制成的可进化硬件(EHW)，可产生超出现有模型的技术综合及设计者能力的新颖电路，特别是GA独特的全局优化性能，使其自学习、自适应、自组织、自进化能力获得更充分的发挥，为在无人空间场所进行自动综合、扩展大规模并行处理(MPP)以及实时、灵活地配置、调用基于EPGA的函数级EHW，解决多维空间中不确定性的复杂问题开通了航向 （4）机器学习 机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎 （5）数据挖掘 数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程，这些信息的表现形式为：规则、概念、规律及模式等。它可帮助决策者分析历史数据及当前数据，并从中发现隐藏的关系和模式，进而预测未来可能发生的行为。数据挖掘的
校园不文明行为调查总结温馨宁静.和谐优美的大学校园是每一位学子向往的圣地。构建文明的校园坏境需要我们每一位大学生严格要求自己的一言一行。大学生作为高素质群体，本应该成为文明发展方向的代表，然而一些大学生自身仍存在着一些不文明行为，致使校园时常有一些不文明现象冲击着我们的眼球。为了改良校园的这些不良风气，提高大学生的个人素质，营造一个更好的校园坏境，我们进行了这次以“掘出十大不文明行为，构建更加美丽和谐的科大校园”为主题的调查。 调查过程。此次调查采用问卷调查的方式，参与调查的人员是科大在校生。此次调查大致可分为三个阶段：第一阶段：收集科大校园内存在的不文明现象，然后制作出“校园不文明行为调查问卷”，为第二阶段工作准备600份问卷；第二阶段：调查阶段。首先随机抽取了十几个班级，由各班班长负责向各自班同学分发收集问卷，然后有我们的工作人员一起收回，发出400份收回386份。为了引起同学们更大的重视，我们找专门的人员在c餐门口对同学们进行调查。发出二百份收回二百份。第三阶段由我们专门的工作人员收回的586份问卷进行汇总整理，统计出各项不文明现象的票数，选出校园十大不文明行为，分析调查结果，总结整个调查。 调查结果。最终整理出校园内十大不文明行为有： 一：在教室内大声说话，吃东西（510票）;二:随地吐痰，
随意丢弃烟头.果皮.纸屑.塑料袋等垃圾（501票）；三：自习室.图书馆内手机未调成振动或关机（495票）；四：上课.开会等迟到早退，无故旷课缺席（480票）；五：在图书馆将看过的数乱放，不还原。甚至把专供阅读的好熟私自藏匿到隐蔽处（443票）;六：践踏草坪，损坏花木，在草坪和绿化带上搭晒被褥甚至玩（405票）；七：图书馆教室等长时间占位不到（402票）；八：在校园内楼道办公室教室宿舍墙面上乱贴乱画（391票）；九：各种宣传单宿舍楼里到处是（383票）;十：楼上同学晒衣服时不顾楼下是否有晾晒的衣服或者棉被（375票）。 从调查的结果中可以看出，这些不文明的行为在许多同学的身上都得以体现。例如：在公共场所吸烟、乱丢垃圾、贪占小便宜、不爱护公物，不尊重他人等等。这一系列的行为都表明了同学们没有严格要求自己，放任自己，还没有认识到作为一名大学生应有的素质，在大学中也没有树立一个正确的目标，虽说生活过得是有滋有味，但是内心是空虚的，把大学生活当做是一种消遣、是度假，还没有意识到当今社会的严峻形势。没有注意细节，在竞争激烈的社会中，因一件小事而被认可，同样也可以因为一小细节而被是否定。因为我们应该从小事做起，从身边的一些应该做好的事情来规范自己。 通过这一次的调查，我们不仅知道了我们的校园生活中有
2019四川省专业技术人员继续教育 人工智能导论（练习答案） 1、(单选，4分) 当前最流行的深度学习属于（） 连接主义 2、(单选，4分) AI是（）的英文缩写 Artificial Intelligence 3、(单选，4分) 下列哪个不是人工智能的研究领域() 编译原理 4、(单选，4分) （）最早提出了机器智能的测试模型，并提出了人工智能的含义 图灵 5、(单选，4分) 人工智能的目的是让机器能够( ),以实现某些 脑力劳动的机械化。 模拟、延伸和扩展人的智能 6、(单选，4分) 下列关于人工智能的叙述不正确的有()。 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十 年代才开始的,非常新,所以十分重要。 7、(单选，4分) 自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面 列举中的()不是它要实现的目标。 欣赏音乐。 8、(单选，4分) 一般来讲,下列语言不常直接用于人工智能开发 的是()。 汇编语言 9、(单选，4分) 确定性知识是指()知识。 A、可以精确表示的 10、(单选，4分) 阿尔法狗打败柯洁，用的是（） C、人工智能 11、(单选，4分) 下列( )不属于艾莎克.阿莫西夫提出的“机器 人三定律”内容?
D、机器人必须保护自身安全和服从人的一 切命令。一旦冲突发生,以自保为先 12、(单选，4分) 人工智能诞生于什么地方?( ) A、达特茅斯 13、(单选，4分) 一些聋哑为了能方便与人交通,利用打手势方面来表达自己的想法,这是智能的()方面。 C. 行为能力 14、(单选，4分) 计算机视觉主要任务不包含（）。 C、自动程序设计 15、(单选，4分) 人工智能时代用什么语言进行研究较多（） C、Python 16、(单选，4分) 下列哪种情况是图灵测试的内容?() B、当机器骗过测试者,使得询问者分不清是 人还是机器时,说明它通过了图灵测试 17、(单选，4分) 人工智能诞生于哪一年?() C、1956 18、(单选，4分) 盲人看不到一切物体,他们可以通过辨别人的声 音识别人,这是智能的()方面。 B、感知能力 19、(单选，4分) 人类智能的特性表现在4个方面()。 B、能感知客观世界的信息、能对通过思维 对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知 识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作 出反应传递信息。 20、(单选，4分) 下列哪个应用领域不属于人工智能应用?() B、自动控制 21、(单选，4分) 人工智能研究的一项基本内容是机器感知,以下 列举中的()不属于机器感知的领域。
：人类智能的特性表现在 4 个方面 。 A：聪明、灵活、学习、运用。 B：能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知识 增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。 C：感觉、适应、学习、创新。 D：能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界 信息进行创新思维。 2：人工智能的目的是让机器能够 ，以实现某些脑力劳动的机械化。 A：具有智能 B：和人一样工作 C：完全代替人的大脑 D：模拟、延伸和扩展人的智能 3：下列关于人工智能的叙述不正确的有： 。 A：人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B：人工智能是科学技术发展的趋势。 C：因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。 D：人工智能有力地促进了社会的发展。 4：人工智能研究的一项基本内容是机器感知。以下列举中的 不属于机器感知 的领域。 A：使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。 B：让机器具有理解文字的能力。 C：使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。 D：使机器具有听懂人类语言的能力 5：自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的 不是它要实现的 目标。 A：理解别人讲的话。 B：对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。 C：欣赏音乐。 D：机器翻译。 6：为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个 重要的信息处理的机制是： 。 A：专家系统 B：人工神经网络 C：模式识别 D：智能代理 7: 根据下列选项来判断可以用指纹来鉴定的是： ①证件 ②签字 ③照片 ④ 密码 ⑤钥 匙 ⑥印签（ ） Ａ ： ① ② Ｂ ： ① ② ③ Ｃ：①②③④ Ｄ：①②③④⑤⑥ 8：下列选项错误的是（ ） Ａ：研究人工智能成为当前信息化社会的迫切需求 Ｂ：智能化是自动化发展的必要趋势 Ｃ：人工智能的研究方法：结构模拟、功能模拟和行为模拟 Ｄ：人工智能的实质是人造的智能 9：机器人之父是指： （ ） A：阿兰.图灵 B：伯纳斯.李 C：莎佩克 D：英格伯格和德沃尔 10：下列哪个应用领域不属于人工智能应用？（ ）
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青青校园，游畅于校园之中，若双目所及处处皆是一片温馨和谐，文明清净的景象，那将令人何等的爽快。但若每走一步尽见到些肮脏污垢之象、粗俗奢侈之风，谁都不愿意在此驻足，更别说长留于此了。来到这儿快5个学期了，当然也看见很多不文明的行为。不文明的行为每个学校都有的，俗话说：君子不言人之短。可是该提的还是要要的，今天我便要列举我在学校所见过的十大不文明行为用以告诫所有的同学。 十大不文明行为之一—说话用语粗俗，满口脏话。 虽然人与人的差别千千万，即便都为书生也不能要求每个人都文质彬彬，但我们对人言行的基础的标准是一致的。作为在学校中接受高等教育的学生而言，不说脏话的要求是远远不够的，然而许多人却连这点都达不到，一出口不是“妈的”就是“操”之类的词，对同学说说倒没什么，即便他们听不顺眼也的照顾一下同学的面子，至多也是叫你以后少跟他说这种话；但倘若跟外人说这般三句含两句脏词的话来起后果小则发生一场口舌之争，大则难免干上一架。这还是小事，如果说脏话习惯了的话到社会上做事时要是在哪个关键时刻冒出一句不该说出的脏话来，说不好就会误了大事。有的同学觉得说脏话很酷、很有个性，甚至有的女同学也说脏话，这是非常不能容忍的。 十大不文明行为之二——浪费粮食水电 有些同学不知是小学时未曾读过《悯农》还是有万贯之财，丝毫不懂得粮食的来之不易，买贵点的也无可厚非，就是自己吃不完也偏要买那么多。自己糟蹋食物不说，还让别人饱受无粮之苦。我不敢妄言我十分的爱惜粮食，但我敢肯定换作是个只要是稍有良知的人在那种情况下同样会有所触动的与启示的。再说说水电的浪费，都说我们学校很有money，因此一般的人在公共设施的场合如教学楼、卫生间等用起水、电来是毫不珍惜。一到教室，容纳200多人的房子即便是一人进去也要把所有的灯打开，夏天更是电风扇开起来是毫无二话，而不用时却留下个明亮的教室理也不理，绝不将开关边墙壁上“请走时熄灯”的字眼放在眼底。用电在某些场合（比如自己宿舍）还会省着用，用水便真的哗哗啦啦的绝不留情，洗一次衣服少也要放它四五桶水，全校两三万学生每天浪费的水真的不可估算。 十大不文明行为之三——践踏污染草坪 草坪是学校绿化中的重要一部分内容，春天夏季看见油油的绿草让人顿觉生命力的旺盛，青翠的绿叶还以净化空气，让我们的生活空间被新鲜的空气环绕。但是许多人为图近便还是无所顾忌的从草坪上来往，弄得草地斑痕累累不说，还要往里面留点“记念品”，搞得草坪脏乱不堪，让人看得又心疼又难受，孰不知他们这般行径污染环境又破坏人与自然的和谐，令人气愤。 十大不文明行为之四——乱涂画破坏课桌、公物 或许这类事情本就不是该在我们之中发生的事，作为个学生连这么点爱护公物的公德心都没有实在是不可理喻。坐在教室里随便找个位子你都有可能发现桌子在或凳子底下有或黑或蓝的字迹，看到干干净净的桌凳满目疮痍令人着实心痛啊！还有教室的后门、窗帘都难逃被辱的命运。试问那些造事者何以这般跟自己跟他人过不去呢？或许这样能在你心情不好时暂时发泄一下或心情好时表达一下，但你爽了之后想过他人的感受吗？
一：单选题 1. 人工智能的目的是让机器能够（D），以实现某些脑力劳动的机械化。 A. 具有完全的智能 B. 和人脑一样考虑问题 C. 完全代替人 D. 模拟、延伸和扩展人的智能 2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有（C）。 A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B. 人工智能是科学技术发展的趋势。 C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。 D. 人工智能有力地促进了社会的发展。 3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的目标。 A. 理解别人讲的话。 B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。 C. 欣赏音乐。 D. 机器翻译。 4. 下列不是知识表示法的是（A）。 A. 计算机表示法 B. 谓词表示法 C. 框架表示法 D. 产生式规则表示法 5. 关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有（D）。 A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。 B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与结点”和“或结点”。 C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。 D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。 6. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（D）。 A. VJ B. C# C. Foxpro D. LISP 7. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（C）的过程。 A. 思考 B. 回溯 C. 推理 D. 递归 8. 确定性知识是指（A）知识。 A. 可以精确表示的 B. 正确的 C. 在大学中学到的知识 D. 能够解决问题的 9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（B）。 A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发 B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论 C. 不精确推理过程是运用不确定的知识 D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论 10. 我国学者吴文俊院士在人工智能的（A）领域作出了贡献。 A. 机器证明 B. 模式识别 C. 人工神经网络 D. 智能代理
创作编号： GB8878185555334563BT9125XW 创作者：凤呜大王* 校园十大不文明行为 教育、引导学生养成良好的日常文明习惯，这是学校德育活动的重要内容。倡导优雅言行，建设优美环境，营造优良秩序，提高文明素质。然而，在校园中，仍存在着这样那样的不文明行为，概述起来有以下种种，权且称之为“校园十大不文明行为”。 一．乱丢乱扔。 有的同学乱丢瓜皮、果壳、纸屑、食品包装物、饮料瓶（或袋、罐、杯），甚至把塑料饭盒、食品包装物放在绿化带上。 难道他们就看不到与自己近在咫尺的垃圾桶，这种不文明的现象令人深恶痛绝。一阵风吹来，各种垃圾漫天飞舞，令人心情很不畅快。 假如人人都这样，我们的校园将不再美丽，我们的心灵也不再美丽！ 二．折枝摘花，践踏花草。 有的同学总是闲不住手，不是折枝条，就是摘叶子，原本长得很茂盛、郁郁葱葱的花草，被踩得遍体鳞伤。 其实，旁边的警示牌上有着多么温馨的一句话啊——亲爱的朋友，不要吻我吆！ 他们其实是缺乏环境意识，没有责任意识，岂不知，万物皆有生命，我们怎么能够忍心去破会自然的和谐呢？ 三．随地吐痰。 随地吐痰，历来就是一种很低级的不文明行为，有的同学痰来就张口吐，不管是什么地方，无意的还是有意的，都是不文明的，更有甚者，有些同学故意从楼上向楼下吐，痰在空中自由下落，一个人走过，正好接个正着。 且不说随地吐痰，给人带来的不良情绪，它更多的害处是容易传播疾病，不仅损害他人的健康，也损害自己的健康！ 四．翻越院墙、栅栏。 一些同学翻越院墙、栅栏进出校园，这不仅是不文明的行为，而且非常危险。一旦摔下来，轻者伤筋折骨，重者有生命危险。 且不论他翻越院墙、栅栏的目的是什么，就这种行为而言，不应该是中学生所为，但他们并不考虑后果，不知道“墨菲法则”，只要你不杜绝翻越院墙、栅栏的念头，危险总要来临的。 五．早恋。
13种最常见的思维谬误，你中枪了几个？ 海明威说：我们花两年学会说话，却要花六十年学会闭嘴。毫无疑问，学会说话、清醒思考是我们要用一生来修炼的课程。语言表达能力反映的，除了情商，更重要的是背后的思维——你有什么样的思维，决定了你会说出什么样的话。本文作者分享了一份常见思维谬误的清单，值得我们时时对照警醒。作者丨年糕菌 本文来源丨简书 谬误一 人身攻击 不阐述原因，而直接攻击侮辱其人。 比如： 1、“我觉得陈凯歌特装，所以我不看他电影。” 2、“这个人是反复无常的小人，你怎么能支持他的观点？”
谬误二 晕轮效应 使用模糊、情绪化的美德词汇，让我们不经仔细思考就接受观点。 比如： 1、“这是一位有爱心的女士，她有决心、信心和勇气，支持环保事业，为这位女士投一票就是为和平投票。” 2、《如果没有汪峰，大陆乐坛尽失半壁江山》（且请汪粉勿喷）。 此文用尽了魅力、完美、升华等模糊词汇，以情绪化的力量让你相信汪峰确实占领了大陆乐坛半壁江山。 但看完某报针对此发的评论《汪峰凭什么说自己是“乐坛半壁江山”》后，会发现，那篇晕轮文章缺少了个前提——即在商
业角度，汪峰确实占领了半壁江山，但从人格塑造上来说，他并没有。 ps：想想那些煽动者的演说，是不是这样。比如，希特勒。但很多人会因晕轮效应而上钩。 谬误三 滑坡推理 如果某事发生，则相关的很多事情肯定会发生。 比如： 1、“如果一个提倡健康饮食的人在电视上发表了很荒唐的饮食理论来骗人，那健康饮食肯定就是骗人的，于是我们可以每天暴饮暴食。” 2、在第一财经日报创始人秦朔宣布离职时，吴晓波断定如果没有秦朔，商业界就一定没有监督者了。如此滑坡谬误，将许多媒体与媒体人成为秦朔身后的省略号。
思维过程中常见的错误 姓名：共项日期：2016年月日下面列举了人们思维过程中最常见的十二项错误。想办法把你可能在犯的错误找出来，这往往会很有益处，因为能让你更好地对思维作出反应。试试看能不能给你最近阶段的思维错误找出几项符合的来。 □1、非此即彼，又称黑白分明，极端化或对立分割性思维：用两分法看待事物而不是将事物看作一个连续体。例如：没有全面成功就意味着失败。 □2、灾难化，又称算命：消极地预测未来而不考虑其他的可能结局。例如：我会心神不安的，我会彻底没用的。 □3、使不合格或打折扣：毫无理由地否认自己的积极经历、事迹或素质。例如：那项计划我完成得不错，但那并不意味着我很有能力，我只是运气好而已。 □4、情绪推理：因为感觉很强烈（实际上是相信）就认为某件事合乎现实，无视或轻视反面证据。例如：尽管我工作中很出色，但我仍然觉得自己失败。 □5、贴标签：给自己或别人贴上固定的大标签，不顾实际情况下结论。例如：我是一个失败者，他一无是处。 □6、最大化/最小化：在评价自身、他人或一件事时不合理地夸大消极面和/或缩小积极面。例如：得了个中等说明我多么不足，得了高分并不说明我聪明。 □7、精神过滤：不看整体，仅将注意力集中于消极的细节上。例如：因为考试中得了一个低分（也有好几个高分），这就说明我干的糟透了。 □8、度人之心：坚信自己懂得别人的心思，而不考虑其他可能性。例如：他在想我不懂这项计划中的重点。 □9、以偏概全：远远超出现有处境得出一个更大范围的消极结论。例如：（因为在会上不舒服）我不具备交友的本钱。 □10、个性化：相信别人都是因为自己才消极行动，而不考虑其他更有可能的解释。例如：修理工对我粗暴无礼都是因为我做错了事。 □11、“应该”和“必须”陈述：有一个精确固定的观念认为自己和别人应该怎么做，高估了不这样做的严重后果。例如：要出错的话就太可怕了，我应该时时尽力。 □12、管状视力：只见事物的消极方面。例如：孩子的老师什么事也做不好，他教学工作迟钝而且糟糕。
一、单选题 1. 人工智能的目的是让机器能够（D ），以实现某些脑力劳动的机械化。 A. 具有完全的智能 B. 和人脑一样考虑问题 C. 完全代替人 D. 模拟、延伸和扩展人的智能 2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有（ C ）。 A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B. 人工智能是科学技术发展的趋势。 C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。 D. 人工智能有力地促进了社会的发展。 3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的目标。 A. 理解别人讲的话。 B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。 C. 欣赏音乐。 D. 机器翻译。 4. 下列不是知识表示法的是（）。 A. 计算机表示法 B. 谓词表示法 C. 框架表示法 D. 产生式规则表示法 5. 关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有（D ）。 A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。 B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。 C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。 D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。 6. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（D ）。 A. VJ B. C# C. Foxpro D. LISP 7. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（C ）的过程。 A. 思考 B. 回溯 C. 推理 D. 递归 8. 确定性知识是指（A ）知识。 A. 可以精确表示的 B. 正确的 C. 在大学中学到的知识 D. 能够解决问题的 9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（ B ）。 A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发 B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论 C. 不精确推理过程是运用不确定的知识 D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论
贵州震惊世界的十大未解之谜！ 一、三都产蛋崖——石头也能生蛋 贵州三都县有一座山崖，千百年来不断地生出石蛋，据说每30年生一次，迄今为止，山 崖生蛋之谜仍然没有破解。 位于三都县三合镇姑鲁寨背面的登赶山十分奇特，满山绿树成荫，唯独山腰上裸露出一块崖壁，更奇怪的是，这块崖壁上布满凹陷的石窝，而这些石窝每隔30年就会自动脱落出 与恐龙蛋相似的石蛋，因此当地人都把它叫做产蛋崖。为什么石头会生蛋？2009年，三 都县曾悬赏50万元征集破译者，但至今没有结论。 产蛋崖所产石蛋表面光滑、个大、圆浑、厚重，没有被风化的痕迹，这与国内别的地方发现的石蛋有明显区别。学者曾经怀疑是恐龙蛋；也有人认为在寒武纪，三都是一片深海，海底的软泥经过化学作用成了泥岩，结核成石蛋。这些大胆的猜测和推断使得产蛋崖之谜更加扑朔迷离。 二、占里换花草——能决定生男生女？ 在贵州，一个叫占里的侗族自然村落，创造了建国来两项令世人惊叹的零记录：一是人口自然增长率始终几近为零；二是刑事案件发生率为零。原来这里面有一个近乎神话的秘密来解释这一切…… 在占里侗寨，几乎98%的家庭的孩子均为一男一女，很少有双男双女的现象。真有这么 巧合的事情？ 其实，这里面有一个近乎神话的秘密隐藏在里面，那就是用一种叫做“换花草”的草药来平 衡胎儿的性别。在整个侗寨占里，并非每个人都知道“换花草”的庐山面目，能有资格知道 的也就只有一人，这个人被寨里人称为“药师”。并且“药师”通常都是传女不传男的。 三、关岭红崖天书——黔中奇迹 在贵州关岭县龙爪村晒甲山的一块岩壁上，分布着20多个怪异而神奇的古文字，内容无 人能解，人称“天书”，因刻有“天书”的岩壁呈红色，又被称为“红崖天书”。 红崖古迹被誉为“黔中第一奇迹”，关于这部神秘天书，自明代以来不断有学者对其考察研究，一直没有间断。 红崖天书有多种说法：一说是殷高宗伐鬼方纪功刻的“纪功碑”；一说是大禹治水时的遗迹；一说是诸葛亮南征时当地少数民族所作的图谱；一说是蜀汉时，牂牁爨族首领济火协助诸葛亮南征有功，用古爨文书写的济火“纪功碑”。
最常见的十大人类思维误区2 人类的思维实在是一种很奇妙的东西。认知、行为或是思考的过程都是我们能够快速的处理大量信息。举个例子吧，我们睁着眼睛的时候，大脑通常都充斥着各种刺激，也许你在考虑一个特定的问题，但你的大脑却处理着数以千计的潜在意识。不幸的是，我们的认知能力并不是完美无缺的，常常容易判断错误，这就是心理学上说的认知偏差。这种偏差在每个人身上都会发生，与年龄、性别、教育程度、智力或者其他的因素无关。这些误区中有一些是很常见的，有些较罕见，但都很有趣。我敢保证，每个人都会发现犯过其中的错误（我自己就很容易犯），现在，你们会认识到在将来的什么时候会犯这些错误。 第十 格兰布勒的错误推断 格兰布勒的错误推断就是指人们认为未来事情发生的概率会被过去的食物改变，这里并不是说特定的不会发生变化的概率，比如说抛硬币时人头朝上的概率。举个例子。如果我在玩轮盘赌，前四个转轮都是黑色，那最后一个一定就是红色对不对？当然错了！红色的概率仍然是47.37%（18/38）。也许在你看来这样的错误很明显，但就是这种意识的偏差让很多赌徒认为概率发生了改变。 第九 应激 应激是指人们通常会在他人的注视下做出反常的行为或表情。在二十世纪二十年代，豪斯王工厂（一家设备制造工厂）出资进行了一项研究：工人的工作生产力会不会受灯光亮度的影响。研究的结果令他们大吃一惊，灯光亮度的调节使得生产力大大提高！然而不幸的是，当研究结束后，工人的生产力有下降到的原来的水平。这是因为，生产力的变化与灯光无关而与工人们被监视有关。这也解释应激的一种形式：当人们觉察到被注视时，就会激发他们通过改变行为使自己看起来更自然。应激反应是一个很严肃的问题，必须通过盲法对照来研究。（盲法就是为了不影响试验结果的真实性，参与实验的个人被隐瞒试验信息） 第八 空想性错现 空想性错现是指将偶然的影像或声音当成必然。看到天上的云会觉得像是恐龙、耶稣或是在倒带的时候听到什么声音，着都是常见的空想性错现症状。这种症状的原理是：中立的外在刺激并没有特殊的内在意义，主要是在于观者的心理。 有趣的发现：罗斯查克-因克布罗特测试可以利用空想性错现患者的精神状态。研究者会给参与测验的人观看一些意义不明的图片，并让他们描述其所见，通过这些就可以分析出测验者的潜在想法。 第七 自我暗示 自我暗示主要是指去确认已存在的看法获得结果的行为。自我暗示就是一种会让预兆变成现实的东西。比如说，我觉得我的学习会很差劲，于是，我就会不努力写功课、不认真学习，结果我的
世界上顶尖的几种人类思维方式 一、做运营时，常用的点状、线状、面状、立体思维方式是什么？ 二、辩证思维和逻辑思维是什么？ 三、为什么成功人士都用唯物主义一元化思维？怎样运用到新媒体运营中？ 四、怎样利用这些思维方式改变我们的人生？ 一、做运营时，常用的点状、线状、面状、立体思维方式是什么？ 1、点状思维 拘于事务的细节，不能从一件事情的整体宏观作为出发点，遇到事情总是想到现在的一个点上。着眼于解决目前的困难，今朝有酒今朝醉，没有长远发展的眼光分析问题，只能是只见树木，不见森林，缺乏整体观念。 比如运营公众号——包括内容运营，用户运营，产品运营。这三个环节是互相平行的，由三个人分别负责，每个人运用的就是点状思维。 2、线性思维 可以在两点之间寻找一种逻辑关系，然后串成一条线，两点之间，总会有某种关系存在的，而且这种关系是固定的，从一点出发，沿着一个方向或者相反的方向出发，也会出现相应的线状思维。 这里面的点，在做运营时典型的就是——利益关系。 比如写文章——怎么获取信息？怎么整理信息？怎么写成主题性的文章？使用的就是——线性思维。 3、面状思维： 很多个两个点之间，必然会组合成很多条线。这些线条有很多种组合方式。如果多条线的关系是平行并列的关系，我们称之为面状思维。 比如运营公众号——当内容、涨粉、推广三个运营环节都出现问题时，运营总监使用面状思维同时或逐一解决各个问题。 4、立体思维： 立体思维是面和面的交叉。通常都是面状思维解决不了某个环节时，这意味着三个环节发生了交叉问题。通常都是总监级以上的人才具备这种思维。 比如小公举我这个号想赚钱——只做一件事，写干货。通过写干货，产生蝴蝶效应，逐一解决涨粉、推广、赚钱三大问题。 具备立体思维的人，可以在某个项目10个问题里找到最关键的问题，破解其他99个问题。 5、拿写文章这事情来说，就适用这四种思维方式 点状思维：我该怎样把文章写完？ 线性思维：我该怎样写出一篇不错的文章？ 面状思维：我该怎样写出一篇能涨粉的文章？ 立体思维：我该怎样把客户的广告，变成能涨粉的文章（原生广告）？ 6、如何提升思维能力？ 需要迅速找到共同利益，立体思维的核心，是为所有关系创造利益。 比如——做公众号写文章 ?文章对用户有帮助（文章有用） ?文章对用户有帮助，用户转发（文章有料）
52种常见的思维错误（全） 1、幸存偏误 幸存偏误指：由于日常生活中更容易看到成功、看不到失败，你会系统性地高估成功的概率。 2、游泳选手身材错觉 职业游泳者体形完美，并不是因为他们锻炼充分。实际情况正好相反：他们之所以成为出色的游泳选手，是因为他们拥有这样的身材。他们的身躯是一种选择标准，而不是他们运动的结果。 女模特儿为化妆品做广告，有些消费者就以为化妆品会让人变漂亮，但其实让这些女人成为模特儿的并非化妆品。这些模特儿天生丽质，因此才被选来拍化妆品广告。就像游泳选手一样，在这里，美丽是一种选择标准，而不是结果。 一旦我们混淆选择标准和结果，我们就会产生游泳选手身材错觉。 结论：凡有人讴歌某种东西值得追求——强健肌肉、美貌、高收入、影响力等等，你都要看仔细。在跨入泳池之前，不妨先照照镜子。你要诚实地对待自己。 3、过度自信效应 我们总是系统性地高估我们的学识和预测能力——而且高估得很厉害。过度自信会令你忽视你真正知道的东西与你已知的东西之间的区别。过度自信效应在男人身上比在女人身上更明显——女人较少高估自己。 结论：请对所有预测持怀疑态度，尤其是当这些预测是由所谓的专家们作出的。请你在筹划任何事情时都从悲观的角度出发，作最坏的打算。这样你才会真正有机会，更现实一些地判断形势。 4、从众心理 从众心理（有时被含糊地称为随大流）是指：只要别人做什么我也跟着做什么，我的行为就是正确的。换言之，越多的人认为一个想法正确，这个想法就更加正确——这当然是荒谬的。 5、纠缠于沉没成本 在我们已经投入特别多的时间、金钱、能量、爱等因素之后，沉没成本令人难以放手、难以释怀。如果你只是因为舍不得已经作出的投资、付出，而决定继续做某件事，这并非一个好理由。理性的决定意味着忽视已经投入的成本。你已经投资、付出了什么并不重要，唯一重要的是现在的形势及你对未来的评估。
一、填空题 1、人工智能三大学派是（符号主义）、（联结主义）和（行为主义）。 2、设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为（永真式）。 3、谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释（G都为假）。 4、广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（二叉树），深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（单链表）。 5、产生式系统由三部分组成（综合数据库）、（知识库）和推理机，其中推理可分为（正向推理）和（反向推理）。 6、专家系统的结构包含人机界面、（知识库）、（推理机）、（动态数据库）、（知识库答理系统）和解释模块。 7、开发专家系统所要解决的基本问题有三个，那就是知识的获取、知识的表示和知识的运用，知识表示的方法主要有（逻辑表示法或称谓词表示法）、（框架）、（产生式）和语义网络等，在语义网络表示知识时，所使用的推理方法有（AKO）和（ISA）。 8、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是（正向推理）。 9、AI是（Artifical Inteligence）的缩写。 10、在谓词公式中，紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的（辖域），而在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为（约束变元），其他变元称为（自由变元）。 11、假言推理（A→B）∧A?（ B ），假言三段论（A→B）∧（B→C）?（A→C ）。 12、在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中，常用到的一种人工智能的核心技术称为（图搜索）技术，解这类问题时，常把在迷宫的位置、棋的布局、八数码所排成的形势用图来表，这种图称为（状态空间图或状态图）。 13、在启发式搜索当中，通常用（启发函数）来表示启发性信息。 14、某产生式系统中的一条规则：A（x）→B（x），则前件是（A（x）），后件是（B（x））。 15、在框架和语义网络两种知识表示方法中，（框架）适合于表示结构性强的知识，而（语义网络）则适合表示一些复杂的关系和联系的知识。（面向对象）不仅仅是一种知识表示方法，也是一种流行的软件设计和开发技术。 16、产生式系统的推理可以分为（正向推理）和（反向推理）两种基本方式。 17、产生式系统是由（综合数据库）、（知识库）和（推理机）三部分组成的。 18、人工智能的远期目标是（制造智能机器），近期目标是（实现机器智能）。 19、机器学习系统由环境、（学习）、（知识库）和（执行）几部分构成。 20、人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用（智能机器）的一个分支，它的近期目标在于研究用机器来（模仿和执行人脑）的某些智力功能。 21、规则演绎系统根据推理方向可分为（规则正向演绎系统）、（规则逆向演绎系统）以及（规则双向演绎系统）等。 22、计算智能是人工智能研究的新容，涉及（神经计算）、（模糊计算）和（进化计算）等。 23、启发式搜索是一种利用（启发式信息）的搜索，估价函数在搜索过程中起的作用是（估计节点位于解路径上的希望）。 24、在与或图中，没有后裔的非终叶节点为不可解节点，那么含有或后继节点且后裔中至少有一个为可解的非终叶节点是（可解节点），含有与后继节点且后裔中至少有一个为不可解的非终叶节点是（不可解节点）。 二、选择题： 1、如果把知识按照作用来分类，下述（ B ）不在分类的围。 A、用控制策略表示的知识，即控制性知识。 B、可以通过文字、语言、图形、声音等形式编码记录和传播的知识，即显性知识。 C、用提供有关状态变化、问题求解过程的操作、演算和行动的知识，即过程性知识。 D、用提供概念和事实使人们知道是什么的知识，即述性。
化学世界的10大未解之谜 绝大部分最精深的科学问题，以及一些对人类而言最为紧迫的问题，都与原子或者分子有关。 1.生命从何而来？ 距地球上第一种生物从无生命物质中诞生，至今已近40亿年，但最初的生命是如何出现的，至今仍是个谜。那些相对简单的分子，最初如何从“原始汤”里创生出来，并形成越来越复杂的化合物？这些化合物又如何开始进行能量代谢，并完成自我复制（这两者是定义生命的两个特性）？当然，在分子水平上，所有这些步骤都是化学反应，也正因为如此，“生命从何而来”成了一个化学问题。 关于这个问题，对科学家的挑战不再是构想出那些看似合理的假说，因为这样的假说已经太多了。例如，有研究者推断，在第一种能够自我复制的聚合物（类似DNA或蛋白质一类的分子，是由许多更小单位构成的长链）的形成过程中，泥土等矿物质可能起到了催化剂的作用。还有人认为，正是因为深海热泉源源不断地提供能量，才会产生结构复杂的化学物质。此外，还有研究者提出，地球上曾存在一个RNA（核糖核酸）世界，这个世界出现在DNA和蛋白质诞生之前。在这个世界中，DNA（脱氧核糖核酸）的近亲RNA（它可以被看作是一种酶，并且可以像蛋白质那样催化化学反应）无处不在。 我们现在要做的就是，找到一种方法，在加热的试管里面触发化学反应，验证上面提到的那些假说。科学家已经取得了一些进展，他们的研究表明，一些化学物质可以自发排列，形成更加复杂的结构——例如氨基酸，还有众所周知的核苷酸（nucleotides，DNA的组成单元）。2009年，现供职于英国医学研究委员会剑桥分子生物学实验室的约翰·萨瑟兰德（John Sutherland）所带领的团队已经证实，在“原始汤”中，确实可能存在自发的核苷酸合成过程。[在2015年最新一期的《自然·化学》（Nature Chemistry）上，萨瑟兰德的团队报道，要生 S）和紫外线（UV）就够了。此成核酸前体，只需要氰化氢（HCN）、硫化氢（H 2 外，萨瑟兰还称，能生成核酸前体的反应条件也可以生成构成天然氨基酸和脂质的基本物质。这意味着一个系列的反应可能就同时生成了生命形成所需的大部分基本构件。]
20种应该避免的逻辑思维错误（上） 每个人都应该懂点逻辑学，特别是在网络时代，更多的信息和评论发表，我们要通过自己的逻辑思考来辨别里面的真伪。 这篇文章主要摘录《简单的逻辑学》一书里的第五章，弥缝选出了最常见的20种逻辑思维错误（非逻辑思维形式，Informal Fallacies）。通过阅读本文，我相信你可以把这些理论与很多网络上“五毛”的非理性评论，一些事件中产生的错误逻辑观点或现实生活中遇到的事件对上号（弥缝也在一些思维模式的最后添加了实例，希望能够有所帮助）。 首先，我们看这几种网络上流行的“五毛党”惯用的伎俩： 对人不对事 在论证中，我们要关注的是论证本身，而不是做出论证的人。如果一个人忽略论证本身而故意去攻击论证者，那么他们就违反了这个原则。所谓的对人不对事，就是在他人辩论时，通过向公众传达关于对手的与论证无关的信息，例如生活中的负面信息，以此来达到击败对手的目的。这种谬误制造者的目的是转移听众对论证的注意力，这种情形通常是由于论证者本人处于劣势。 如果论证的目的仅仅是获胜，对人不对事谬误将会有效地发挥作用。它可以使听众以同论证毫不相关的理由来反对你的对手，而你则可以用同样的理由来取悦听众。它造成的后果是，你可以庆祝你战胜了对手，但恰恰是你所没有做到的的——至少在逻辑上。你的胜利并非源于观点的价值，而是源于你扰乱听众视听的能力。 以出身论英雄 现在假设你是一个声誉斐然的公司的从事经验。作为工作的一部分，你对全国著名的大学和学院知之甚多，并且对毕业生的基本情况了如指掌。尤其，你知道X 学院在这个领域内声名狼藉。目前，你的公司正在招聘一个重要的职位。在浏览候选人资料时，你扫到一个X学院的毕业生，彼得，于是你立刻决定拒绝他们进入下一轮，仅仅是因为他们所毕业的学校。这个时刻，你已经产生了谬误。 不是说你的决定完全不合理。毕竟，以你对X学院的了解，彼得或许确实不是一名合格的人选。但是，这不是必然的。一颗闪亮的新星是可能出于类似X学院之类的学校的。你所犯的谬误的根源如下：知道一个来源一般是坏的，于是认定出于这个来源的所有都一定是坏的。这并不必然成立。 考虑我们所考察的人或事的出身肯定是必要的。但是我们必须走得更远。首先我们要问：彼得从哪里来？紧接着，更关键的问题是：他的品质如何？