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电商运营中的几组关键数据

电商运营中的几组关键数据
电商运营中的几组关键数据

电商运营中的几组关键数据

数据分析是电商本该最强势的能力,用户的基本信息、购物偏好、浏览轨迹、卖了多少商品等,电商都看得清清楚楚。

、传统企业转型电商的基础数据

1.UV (独立访客数UniqueVisitors )

指访问某个站点或点击某条新闻的不同IP 地址的人数。在同一天内,UV 只记录第一次进入网站的具有独立IP的访问者,在同一天内再次访问该网站则不计数。UV提供了一定时间内不同观众数屈的统计指标,而没有反映出网站的全面活动。

通过1P和Cookie是判断UV值的两种方式。用Cookie分析UV 值。当客户第一次访问某个网站服务器的时候,网站服务器会给这个客户端的电脑发出一个Cookie,通常放在这个客户端电脑的C盘当中。在这个Cookie 中会分配一个独一无二的编号,这其中会记录

些访问服务器的信息,如访问时间,访问了哪些页面等。当你下次再

访问这个服务器的时候,服务器就可以直接从你的电脑中找到上一次

放进去的Cookie 文件,并且对其进行一些更新,但那个独一无二的

编号是不会变的。

2.PV (页面浏览数PageViews)

即页面浏览量,或点击量,通常是衡量一个网络新闻频道或网站

甚至一条网络新闻的主要指标。具体地说,PV值就是所有访问者在

24 小时(0点到24 点)内看了某个网站多少个页面或某个网页多少次。PV是指页面刷新的次数,每一次页面刷新,就算做一次PV流量。

度量方法就是从浏览器发出一个对网络服务器的请求(Request), 网络服务器接到这个请求后,会将该请求对应的一个网页(Page)发送给浏览器,从而产生了一个PV那么症这里只要是这个请求发送给了浏览器,无论这个页面是否完全打开(下载完成),那么都是应当计为 1 个PV。

3.IP 即独立IP 数

lP 可以理解为独立IP 的访问用户,指 1 天内使用不同IP 地址的用户访问网站的数量,同—IP 无论访问了几个页面,独立IP 数均为1。但是假如说两台机器访问而使用的是同一个IP, 那么只能算是一个IP 的访问。

IP和UV之间的数据不会有太大的差异,通常UV量和比IP量高出一点,每个UV相对于每个IP更准确地对应一个实际的浏览者。UV 大于IP, 这种情况就是在网吧、学校、公司等,公用相间IP 的场所中

不同的用户,或者多种不同浏览器访问您的网站,那么UV数会大于

IP数。UV小于IP,在家庭中大多数电脑使用ADSL拨号上网,所以同一个用户在家里不同时间访问您的网站时,IP 可能会不同,因为它会根据时间变动lP, 即动态的IP 地址,但是实际访客数唯—,便会出现UV数小于IP数。

4.VV (VisitView )访客的访问次数

记录所有访客一天内访问了多少次您的网站,当访客完成浏览并

关掉该网站的所有页面时便完成了一次访问,同一访客一天内可能有多次访问行为。

5. 注册数

就是用户在网站平台的注册数量。

6. 订单数

就是用户在网站平台的订单数量。

二、电商企业运营需重点管控的八组数据

传统企业在做互联网转型的时候,需要对电子商务有一个清晰的认识,那就是对电商数据的管控,才是草握电商运营技术的关键。当电商企业走上正轨的时候,企业需要不断提升内功,对于数据的把控要更加严格,理解程度要更深,这样才能确保网站能够不断优化,企业经营得越来越好,因此电商企业衙要时刻关注以下八组数据。

1. 订单转化率ConversionRate (CR)

计算公式:订单转化率=总订货数/总访问量。

指标意义:这是一个比较重要的指标,衡量网站对每个访间者的

销售情况。

指标用法:通过这个指标你可以看到即使是一些微小的变化,都

有可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你还能够区分出新、旧访间者所产生的订单,那么就可以细化这个指标,对新旧客户进行分别的统计。

2. 重复购买率

指消费者对该品牌产品或者服务的垂复购买次数,重复购买率越高,则反映出消费者对品牌的忠诚度就越高,反之则越低。

计算公式:重复购买率=重复购买人数/总购买人数。

指标意义:这是一个比较重要的指标,衡量网站对每个访问者的吸引力情况。指标用法通过这个指标你可以看到哪些产品对于消费者特别有吸引力,让顾客有重复购买的欲望。如果能够分析出哪些被重复购买的商品的特点,

不断以此特点推出新品,则会带来更好的经营业绩。需要注意的是,一旦你选定了一个时长和时间段,就要使用相同的参数来产生你的报告,否则就失去比较的意义。

3. 均单额

指每个客户在网络平台上交易的平均金额。

计算公式:均单额=总购买额/总购买人数。

指标意义:这一指标,反映了在你公司平台用户的经济实力。

4. 活跃用户数

是相对于“流失用户数”的一个概念,是指那些会时不时地光顾下网站,并为网站带来一些价值的用户数。

指标用法:通过这个指标我们可以了解,真正对企业产成价值的用户数。对于一个网站而言,真正有意义的是活跃用户数而非总用户数,因为只有这些用户在为网站创造着价值。

5 毛利率( gross profit margin )

是指毛利与销售收入(或营业收入)的百分比,其中毛利是收入和与收入相对应的营业成本之间的差额。

计算公式:毛利率=毛利/营业收入X 100%=(主营业务收入—主营业务成本)/主营业务收入X IQQo/o。

指标用法:毛利率反映了一个企业的经营能力,毛利率越高,反映了企业的经营能力越强。

6. 资金周转率

是指年销货净额与营运资金之比,反映营运资金在一年内的周转次数,是反映资金的流转速度指标。

计算公式:资金周转率=销售收入净额/ (平均流动资产-平均流动负债)=本期主营业务收入/ [(期初占用资金+期末占用资金)

/2] 。

指标用法:通过这个指标,我们可以知道企业资金的周转速率,也可以了解企业的存货数量。资金周转率越高,说明企业的资金的使用率越高。

7.费用率

是指在销售活动中费用与收入的比重。

计算公式:费用率=销售费用/销售收入X 100%。

指标用法:通过这个指标,我们可以知道企业在销售活动中的所付出的费用与相应所产生的收入。费用率越高说明企业的收益比较低,需要不断改进方法,降低此比例。

8.ROI 即投资回报率

是指通过投资而应返回的价值,即企业从一项投资活动中得到的经济回报。

计算公式:ROI#利润或年均利润/投资总额X 100%

指标用法通过这个指标,我们可以知道企业在经营活动中所产生的经营回报率,这个指标越高说明企业的经营收益越高。

三、电商企业对数据统计分析的四点补充

1.IP 流量并不等于访客数

现在百度等搜索引擎已经彻底抛弃了传统IP 计算流量的方法,取而代之的是访客数这个全新概念。访客数的说法,笔者认为更形象,因为同一个IP 下不一定就代表是一个人,也有可能是两个人,因为现在很多企业职工都喜欢在上班的时间购物,而企业大多数都是通过固定IP 上网,所以使用IP 数量来计算访客的方法是不准确的,通过访客数量往往更能够精确地分析。通过访客数量分析,可以了解到当前电商平台的真实流量是多少。

2.促销来的新访客应当单独统计

现在很多站长工具,包括百度统计,都是根据用户浏览器的

Cookie 来判别流量来源的,当电商平台推出促销活动后,新访客数量这个数据将会剧增,若不进行单独的数据统计,平均下来便无法知道有多少新来的客户关注到自己的网站,也就是说,无法知道促销活动为企业带来的效益如何,所以针对促销活动的新客户数量应进行单独统计。

3.学会分析电商平台的页面点击路径图

目前很多站长工具都能够深入分析访客在网站上的用户行为,比

如访客进入网站之后,在电商网站上点击了哪些页面,是停留在结款的页面,还是从了解商品的诸多功能之后就开始跳转出来,这些都可以通过站长工具或者百度统计能够分析到。

当然对于首页的跳转就更容易分析了,如果首页跳转很严重,这说明,网站的用户体验做得极差;如果在产品页跳出,则说明该产品的竞争性不强,需要重新修订价格或者更改型号;如果是从结款的页面跳出,则要深刻检讨自己的结款流程是否过于复杂等。

可见通过分析电商平台的页面路径图将会极大地帮助网站的优化,但很多电商企业却将之忽视了。

4.监控分析自己网站的广告数据

电子商务需要投放广告的覆盖程度要比普通的网站类型要高得多,那么对于如此高的覆盖度,哪些广告效果比较好,哪些广告效果差,这就要通过网站的广告数据来进行分析了,如果效果好的,则增加投资,如果效果差的就要屏蔽,而这些广告的数据就能够通过百度指数或者其他的站长工具来分析,从而优化自己广告的途径。

电商运营周总结

电商运营周总结 电商运营周总结电商行业是当今社会的热门行业之一,电商运营也是电商行业的主要岗位,负责子商务网站整体运营,并提高企业的品牌影响力,________今天为大家精心准备了电商运营周总结,希望对大家有所帮助电商运营周总结我来**公司从事电子商务工作已经有半年。 经过半年的学习和摸索,让我对网络营销有了很深的认识。 从开始的了解产品到B2B网络销售后台操作管理再到产品报价、客户沟通总体来说效果比较理想。 现今的网络销售已不再是新鲜事物。 上到企业单位下至个人都已经开始接受网上购物。 其优势就是方便、实惠。 在常规买卖行业中买家是货比三家,然而在网络市场里可能会货比十家甚至更多。 目前大众的消费心理都希望能买到性价比高的产品。 即品质有保障,价格又合理。 如果这两点突破不了,很难吸引买家。 在这点上公司做的还比较成熟了。 我认为网络上的客户促使成交的另一大因素就是建立信任感。

受到网络诈骗的负面影响,尤其是异地客户对于成交缺乏的就是信任感。 所以我们在为客户提供高性价比产品的同时,也要消除客户与我们供应商之间的顾虑。 品牌推广则是比较不错的选择。 在各大网站上发布公司的相关产品信息、发展动向客户只有实时了解公司,才会放心与公司合作。 第一次合作靠的是服务和销售技巧,后续的合作是用产品来赢的客户的认同和信赖。 在我们喊出诚信经营商的同时,也要身体力行,用行动去证明自己的承诺。 路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。我个人需要加强的地方很多,希望能在以后的工作中不断学习、进步。 为公司带来更大的效益。 电商运营周总结通过学习电子商务这门课程,让我知道怎么在网上购物,怎么制作网站等等。 首先我知道了什么是电子商务。电子商务就是电子商务是指利用互联网为工具,使买卖双方不谋面地进行的各种商业和贸易活动。 还知道了什么是B2C。 B2C模式是我国最早产生的电子商务模式,电子商城正式运营为标志。

关于电商运营指标(参考)

互联网运营相关指标 电商运营之内容指标 1、网站转换率TakeRates(ConversionsRates) 计算公式:网站转换率=进行了相应的动作的访问量/总访问量 指标意义:衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果 指标用法:当你在不同的地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员,你可以使用不同的链接的名称、订阅的方式、广告的放置、付费搜索链接、付费广告(PPC)等等,看看那种 方式是能够保持转换率在上升?如何增强来访者和网站内容的相关性?如果这个值上升,说明相关性增强了,反之,则是减弱。 2、回访者比率RepeatVisitorShare 计算公式:回访者比率=回访者数/独立访问者数 指标意义:衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性,你的网站是否有令人感兴趣的内容使访问者再次回到你的网站。 指标用法:基于访问时长的设定和产生报告的时间段,这个指标可能会有很大的不同。绝大多数的网站都希望访问者回访,因此都希望这个值在不断提高,如果这个值在下降,说明网站的内容或产品的质量没有加强。需要注意的是,一旦你选定了一个时长和时间段,就要使用相同的参数来产生你的报告,否则就失去比较的意义。 3、积极访问者比率HeavyUserShare 计算公式:积极用户比率=访问超过N页的用户/总的访问数 指标意义:衡量有多少访问者是对网站的内容高度的兴趣

指标用法:根据你网站的内容和大小,去衡量N的大小,比如内容类的网站通常定义在11~15页左右,如果是电子商务类网站则可定义在7~10页左右。如果你的网站针对正确的目标受众并且网站使用方便,你可以看到这个指标应该是不断的上升。 4、忠实访问者比率CommittedVisitorShare 计算公式:访问时间在N分钟以上的用户数/总用户数 指标意义:和上一个指标的意义相同,只是使用停留的时间取代浏览页数,取决于网站的目标,你可以使用两个中的一个或结合使用。 指标用法:其中的N也通过网站的类型和大小来定义,比如大型网站通常定位在20分钟 左右。这个访问者指标如果单独使用很难体现他的效用,应该结合其它网站运营的数据指标一起使用,例如转换率,但总体来说,较长的访问时长意味着用户喜欢呆在你的网站,高的忠实访问率当然是较好的。同样的,访问时长也可以根据不同的需要自行设定。 5、忠实访问者指数CommittedVisitorIndex 计算公式:忠实访问者指数=大于N分钟的访问页数/大于N分钟的访问者数 指标意义:指的是每个长时间访问者的平均访问页数,这是一个重要的指标,它结合了页数和时间。 指标用法:这个指数通过页面和时间对网站进行了一个更细的区分,也许访问者正好离开吃饭去了。如果这个指数较低,那意味着有较长的访问时间但是较低的访问页面。通常都希望看到这个指数有较高的值,如果你修改了网站,增加了网站的功能和资料,吸引更多的忠实访问者留在网站并浏览内容,这个指数就会上升。 6、忠实访问者量CommittedVisitorVolume 计算公式:忠实访问者量=大于N分钟的访问页数/总的访问页数 指标意义:长时间的访问者所访问的页面占所有访问页面数的量

电商运营年终总结2021

电商运营年终总结2021 电商工作总结1 本人—X,毕业于——大学,所学专业为——,于20—年X月X日开始在电商部工作,目前职位为客服专员。进入公司参加工作的几个月试用期经已接近尾声。工作以来,在单位领导的精心培育和教导下,通过自身的不断努力,无论是思想上、学习上还是工作上,都取得了长足的发展和巨大的收获。在这段的工作学习中,对公司有了一个比较完整的认识;对于公司的发展历程和管理以及个人岗位职责等都有了一个比较清晰的认识。在熟悉工作的过程中,我也慢慢领会了公司“诚信、勤奋、求实、创新”的核心价值观,为公司的稳步发展增添新的活力。下面就是我试用期自我鉴定,也是对自己的工作表现的总结。 工作上,我的主要岗位是客服专员。在工作中我努力做好本职工作,提高工作效率及工作质量。在本职工作做好之外,在天猫新店铺的准备期间和部门开发新产品的过程中,配合数据专员,利用自身优势,帮助其制定了一系列的表格,总结了相关数据;归纳了行业在电商领域的热销产品,并且结合自身产品,对标题进行第四次标题优化;在京东平台上,对产品进行了导入等等。作为售前客服,要做到以客户为先,尽量满足客户的要求。在学习产品知识和掌握客服相关技巧期间,严格要求自己,刻苦钻研业务,就是凭着这样一种坚

定的信念,争当行家里手。为我以后的工作顺利开展打下了良好的基础。 在学习上,严格要求自己,端正工作态度,作到了理论联理实际;从而提高了自身的一专多能的长处及思想文化素质,包括生活中也学到了养成良好的生活习惯,生活充实而有条理,有严谨的生活态度和良好的生活作风,为人热情大方,诚实守信,乐于助人,拥有自己的良好做事原则,能与同事们和睦相处。 思想上,自觉遵守公司的的规章制度,坚持参加公司的每次的培训。要求积极上进,爱护公司的一砖一瓦,一直严谨的态度和积极的热情投身于学习和工作中,虽然有成功的泪水,也有失败的辛酸,然而日益激烈的社会竟争也使我充分地认识到成为一名德智体全面发展的优秀工作者的重要性。 在这段时间里我虽然是学校那学习了一些理论知识,但这一现状不能满足工作的需求。为了尽快掌握电商行业和卫浴行业,每天坚持来到公司学习公司制度及理论知识等等,到了工作时间,就和那些前辈们学习实际操作及帮忙做点小事情,到了晚上和前辈们探讨工作内容,聊聊工作的不便及心中的不满加上自身不足,前辈们给予工作上的支持和精神上鼓励,经过较长时间的锻炼、克服和努力,使我慢慢成为一名合格的员工。

电商数据指标定义

信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力,包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台(如淘宝)还是在电商平台上销售产品的卖家,都需要掌握大数据分析的能力。越成熟的电商平台,越需要以通过大数据能力驱动电子商务运营的精细化,更好的提升运营效果,提升业绩。构建系统的电子商务数据分析指标体系是数据电商精细化运营的重要前提,本文将重点介绍电商数据分析指标体系。 电商数据分析指标体系分为八大类指标,包括总体运营指标、网站流量累指标、销售转化指标、客户价值指标、商品及供应链指标、营销活动指标、风险控制指标和市场竞争指标。不同类别指标对应电商运营的不同环节,如网站流量指标对应的是网站运营环节,销售转化、客户价值和营销活动指标对应的是电商销售环节。 数据指标 1.电商总体运营指标 数据指标 电商总体运营整体指标主要面向的人群电商运营的高层,通过总体运营指标评估电商运营的整体效果。电商总体运营整体指标包括四方面的指标: (1)流量类指标 独立访客数(UV),指访问电商网站的不重复用户数。对于PC网站,统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上“种”一个cookie来标记这个用户,这样每当被标记cookie的用户访问网站时,统计系统都会识别到此用户。在一定统计周期内如(一天)统计系统会利用消重技术,对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。而在移动终端区分独立用户的方式则是按独立设备计算独立用户。

页面访问数(PV),即页面浏览量,用户每一次对电商网站或着移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次,用户对同一页面的多次访问,访问量累计。 人均页面访问数,即页面访问数(PV)/独立访客数,该指标反映的是网站访问粘性。(2)订单产生效率指标 总订单数量,即访客完成网上下单的订单数之和。 访问到下单的转化率,即电商网站下单的次数与访问该网站的次数之比。 (3)总体销售业绩指标 网站成交额(GMV),电商成交金额,即只要网民下单,生成订单号,便可以计算在GMV里面。 销售金额。销售金额是货品出售的金额总额。 注:无论这个订单最终是否成交,有些订单下单未付款或取消,都算GMV,销售金额一般只指实际成交金额,所以,GMV的数字一般比销售金额大。 客单价,即订单金额与订单数量的比值。 (4)整体指标 销售毛利,是销售收入与成本的差值。销售毛利中只扣除了商品原始成本,不扣除没有计入成本的期间费用(管理费用、财务费用、营业费用)。 毛利率,是衡量电商企业盈利能力的指标,是销售毛利与销售收入的比值。如京东的2014年毛利率连续四个季度稳步上升,从第一季度的10.0%上升至第四季度的12.7%,体现出京东盈利能力的提升。 2.网站流量指标

电商运营指标体系

电商运营指标体系 电商数据运营指标体系 本文主要介绍了电商数据分析的基础指标体系,涵盖了流量、销售转化率、客户价值、商品类目、营销活动、风控和市场竞争等电商指标,这些指标都需要系统化地进行统计和监控,才能更好的发现电商运营健康度的问题,同时可以及时改进和优化,提升电商收入。 信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力,包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台(如淘宝)还是在电商平台上销售产品的卖家,都需要掌握大数据分析的能力。越成熟的电商平台,越需要以通过大数据能力驱动电子商务运营的精细化,更好的提升运营效果,提升业绩。构建系统的电子商务数据分析指标体系是数据电商精细化运营的重要前提,本文将重点介绍电商数据分析指标体系。 电商数据分析指标体系分为八大类指标,包括总体运营指标、网站流量类指标、销售转化指标、客户价值指标、商品及供应链指标、营销活动指标、风险控制指标和市场竞争指标。不同类别指标对应电商运营的不同环节,如网站流量指标对应的是网站运营环节,销售转化、客户价值和营销活动指标对应的是电商销售环节。 1.电商总体运营指标 电商总体运营整体指标主要面向的人群电商运营的高层,通过总体运营指标评估电商运营的整体效果。电商总体运营整体指标包括四方面的指标: (1)流量类指标 o独立访客数(UV),指访问电商网站的不重复用户数。对于PC 网站,统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上“种”一个cookie来标记这个

用户,这样每当被标记cookie的用户访问网站时,统计系统都会识别到 此用户。在一定统计周期内如(一天)统计系统会利用消重技术,对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。而在移动终端 区分独立用户的方式则是按独立设备计算独立用户。 o页面访问数(PV),即页面浏览量,用户每一次对电商网站或着移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次,用户对同一页面的多次访问,访问量累计。 o人均页面访问数,即页面访问数(PV)/独立访客数,该指标反映的是网站访问粘性。 (2)订单产生效率指标 o总订单数量,即访客完成网上下单的订单数之和。 o访问到下单的转化率,即电商网站下单的次数与访问该网站的次数之比。(3)总体销售业绩指标 o网站成交额(GMV: Gross Merchandise Volume),电商成交金额,即只要网民下单,生成订单号,便可以计算在GMV里面。 o销售金额。销售金额是货品出售的金额总额。 注:无论这个订单最终是否成交,有些订单下单未付款或取消,都算GMV,销售金额一般只指实际成交金额,所以,GMV的数字一般比销售金额大。 o客单价,即订单金额与订单数量的比值。 (4)整体指标 o销售毛利,是销售收入与成本的差值。销售毛利中只扣除了商品原始成本,不扣除没有计入成本的期间费用(管理费用、财务费用、营业费用)。 o毛利率,是衡量电商企业盈利能力的指标,是销售毛利与销售收入的比值。 如京东的2021年毛利率连续四个季度稳步上升,从第一季度的

电商运营指标体系

电商运营指标体系(初稿) 一、电商总体运营指标 电商总体运营整体指标主要面向的人群电商运营的管理层,通过总体运营指标评 估电商运营的整体效果。电商总体运营整体指标包括四方面的指标: 1、流量类指标 (1)独立访客数(UV):指访问电商网站的不重复用户数。 (2)页面访问数(PV):即页面浏览量,用户每一次对移动电商应用中的每 个网页访问均被记录一次,用户对同一页面的多次访问,访问量累计。 (3)人均页面访问数:即页面访问数(PV)/独立访客数,该指标反映的是App访问粘性。 2、订单产生效率指标 (1)总订单数量,即访客完成网上下单的订单数之和。 (2)访问到下单的转化率,即电商网站下单的次数与访问该网站的次数之比。 3、总体销售业绩指标 (1)电商成交金额,即只要用户下单,生成订单号,便可以计算在里面。 (2)销售金额:销售金额是货品出售的金额总额。 (3)客单价,即订单金额与订单数量的比值。 4、整体指标 (1)销售毛利:是销售收入与成本的差值。销售毛利中只扣除了商品原始成本,不扣除没有计入成本的期间费用(管理费用、财务费用、营业费用)。 (2)毛利率:是衡量电商企业盈利能力的指标,是销售毛利与销售收入的比值。 二、App流量指标

1、流量规模类指标:常用的流量规模类指标包括独立访客数和页面访问数。 2、流量成本类指标:单位访客获取成本。该指标指在流量推广中,广告活动产生 的投放费用与广告活动带来的独立访客数的比值。单位访客成本最好与平均每个访客带来的收入以及这些访客带来的转化率进行关联分析。若单位访客成本上升,但访客转化率和单位访客收入不变或下降,则很可能流量推广出现问题。 3、流量质量类指标 (1)跳出率:为浏览单页即退出的次数/该页访问次数,跳出率只能衡量该 页做为着陆页面(LandingPage)的访问。如果花钱做推广,着落页的跳出率高,很可能是因为推广渠道选择出现失误,推广渠道目标人群和和被推广网站到目标 人群不够匹配,导致大部分访客来了访问一次就离开。 (2)页面访问时长:页访问时长是指单个页面被访问的时间。并不是页面访 问时长越长越好,要视情况而定。对于电商,页面访问时间要结合转化率来看,如果页面访问时间长,但转化率低,则页面体验出现问题的可能性很大。 (3)人均页面浏览量:人均页面浏览量是指在统计周期内,平均每个访客所 浏览的页面量。人均页面浏览量反应的是用户粘性。 4、用户类指标 (1)注册数:指一定统计周期内的注册用户数量。 (2)活跃数:活跃用户数,指在一定时期内有消费或登录行为的用户总数。 (3)活跃率:即活跃用户占注册用户总数的比重。 (4)复购率:指在统计周期内产生二次及二次以上购买的用户占购买会用户的总数。 (5)平均购买次数:指在统计周期内每个用户平均购买的次数,即订单总数/购买用户总数。用户复购率高的电商平均购买次数也高。 (6)回购率:指上一期末活跃用户在下一期时间内有购买行为的用户比率。 (7)留存率:用户在某段时间内开始访问你的App,经过一段时间后,仍然会继续访问你的App就被认作是留存,这部分用户占当时新增用户的比例就是新用户留存率,这种留存的计算方法是按照活跃来计算,另外一种计算留存的方法是按消费来计算,即某段的新增消费用户在往后一段时间周期(时间周期可以是日、周、月、季度和半年度)还继续消费的用户比率。留存率一般看新用户留存率,当然也可以看活跃用户留存。留存率反应的是电商留住用户的能力。

电商运营工作总结心得

贝纳.川电子商务运营总结 一、 1. 2.认识电商电子商务非是传统认为的拍拍照片,然后上传到网上就等着卖的销售模 式。线下5年、线上1年的发展速度看试光彩、辉煌,但压力、责任、过程一样 不对少,将5年变成1年。 4. 成功的电子商务考验强大的供应链,一切看市场数据反馈。线上需要尝试性投放, 线下先备货后销售(当然不排除线下做强大后也是这样),线上是个需要快速反应的市场,最后一定是供应链决定成败。 5. 电子商务是个整体以图片形式存在的虚拟化市场,顾客不认识你,不了解你,为什 么要在你家买呢,而且淘宝也并非还是个低价市场,最终决定顾客购买的重要原因是,1形象、2口碑、3体验、4专业市场,价格并非最终决定是否购买的重要因素,一个新店,最缺少的 就是口碑和购物体验。 6. 7. 淘宝是电子商务渠道中的一块市场,和传统的销售模式一样,是个以零售为主的渠道。电子商务不是1个、2个、3个人能做起来的。传统品牌进入电商必定先要完成团队组建,这个团队并非是客服团队,而是核心团队。目前我们线下的很多问题或者在人员都不具备的情况下,而我们线上是最基本的人。如活动策划,文案,优质美工,商品组织企划。 8. 线上和线下一样同样需要产品的组合,产品的规划,产品文案,卖点的整理。而线 下可能不需要将产品的卖点以文案或者图片的形式展现,但网上需要将所有的卖点用图片的形式展现出来,产品策划也是关键。 二、 1.运营定位建立品牌建立口碑是必然之路。提高顾客粘性才能对将来的发展有益。 只有这样电子商务才能健康快速的发展。才能赚钱。 2.做大力度折扣只有死路一条,因为随着电子商务行业的火热化,泡沫化,cpt, cpm,cpc等由于大批量不专业的卖家存在,恶性竞价,致使单次点击成本在不断 提高。 3.商业流量的引入(硬广)在没有品牌倍数的前提下,前期只能是以品牌曝光为目的, 不会有太高的回报。 4.品牌的建立都需要经过,曝光—传播—认知—畅销—忠诚,这几个阶段。 5.目前店铺如果不做硬广的情况下,数据量小,没有分析的意义,发展就更加慢,但 也没有任 何一家店铺是用硬广砸起来的 6.顾客都是通过图片,客户购买记录,评分,或者口碑等方式决定是否购买商品,价 格并非最 终决定是否购买的重要因素,一个新店,这些事最缺的。

电子商务数据分析指标体系

电子商务数据分析指标体系 一个企业建立的数据分析体系通常细分到了具体可执行的部分,可以根据设定的某个指标的异常变化,相应立即执行相应的方案,来保证企业的运营的正常进行。EC数据分析联盟根据以往的经验,理出电子商务企业这的数据分析体系,这里的数据分析体系只是一个大致的、框架性的,这里更多是一个成熟的,共性的指标,而更多的则需要大家根据自身的情况去细化和完善,从而制定对企业更有意义的指标。 此电子商务数据分析体系包括网站运营指标、经营环境指标、销售业绩指标、运营活动指标和客户价值指标五个一级指标。网站运营指标这里定为一个综合性的指标,其下面包括有网站流量指标、商品类目指标以及(虚拟)供应链指标等几个二级指标。经营环境指标细分为外部经营环境指标和内部经营环境指标两个二级指标。销售业绩指标则根据网站和订单细分为2个二级指标,而营销活动指标则包括市场营销活动指标、广告投放指标和商务合作指标等三个二级指标。客户价值指标包括总体客户指标以及新老客户指标等三个二级指标。 1、网站运营指标

网站运营指标主要用来衡量网站的整体运营状况,这里Ec数据分析联盟暂将网站运营指标下面细分为网站流量指标、商品类目指标、以及供应链指标。 1.1 网站流量指标 网站流量指标主要用从网站优化,网站易用性、网站流量质量以及顾客购买行为等方面进行考虑。目前,流量指标的数据来源通常有两种,一种是通过网站日志数据库处理,另一种则是通过网站页面插入JS代码的方法处理(二种收集日志的数据更有长、短处。大企业都会有日志数据仓库,以共分析、建模之用。大多数的企业还是使用GA来进行网站监控与分析。)。网站流量指标可细分为数量指标、质量指标和转换指标,例如我们常见的PV、UV、Visits、新访客数、新访客比率等就属于流量数量指标,而跳出率、页面/站点平均在线时长、PV/UV等则属于流量质量指标,针对具体的目标,涉及的转换次数和转换率则属于流量转换指标,譬如用户下单次数、加入购物车次数、成功支付次数以及相对应的转化率等。 1.2 商品类目指标 商品类目指标主要是用来衡量网站商品正常运营水平,这一类目指标与销售指标以及供应链指标关联慎密。譬如商品类目结构占比,各品类销售额占比,各品类销售SKU集中度以及相应的库存周转率等,不同的产品类目占比又可细分为商品大类目占比情况以及具体商品不同大小、颜色、型号等各个类别的占比情况等。 1.3 供应链指标(这个划分在这里稍有不合理~这个属于偏线下运营的指标) 这里的供应链指标主要指电商网站商品库存以及商品发送方面,而关于商品的生产以及原材料库存运输等则不在考虑范畴之内。这里主要考虑从顾客下单到收货的时长、仓储成本、仓储生产时长、配送时长、每单配送成本等。譬如仓储中的分仓库压单占比、系统报缺率(与前面的商品类目指标有极大的关联)、实物报缺率、限时上架完成率等,物品发送中的譬如分时段下单出库率、未送达占比以及相关退货比率、COD比率等等。 2.经营环境指标 EC这里将电子商务网站经营环境指标分为外部竞争环境指标和内部购物环境指标。外部竞争环境指标主要包括网站的市场占有率,市场扩大率,网站排名等,

高手告诉你如何电商数据分析

高手告诉你如何电商数据分析 一、从数据维度做拆分,让目标更加落地。 我做过近两年的电商运营,其中感触很深的一个点就是从数据的维度对目标做拆分。 天猫的双11刚刚过去,马云又创造了新的成绩,912亿。从去年的571亿到今年的912亿,马云怎么就敢说今年可以做900亿呢?在设定这个目标之前就少不了对目标的拆分。 900亿的成交,首先按照过往的类目占比,拆分到各个类目,每个类目承担多少销售指标,类目再按照过往的卖家成交额占比拆分到各个卖家,每个卖家承担多少销售指标。卖家再根据各自的日常店铺转化率反推需要多少流量,各类目再结合平台能提供的流量,就可以得到流量的缺口。接下来再按照各渠道获取流量的成本来计算,就可以得出双11平台需投入的营销经费数值。整个900亿的目标,通过这样的拆分,就变得明确可执行了。 无论做什么事情,想做成,都离不开对目标的拆解,任何抽象的事物都可以通过数学的方法来解决,把事情数据化会让事情更简单可执行,也更容易考核效果。 二、很多业务其实就是一个公式。 我刚开始接触电商接受业务培训,第一节课就只讲了一个公式。 成交额=买家数x客单价 如果你想提升成交额,要么提升买家数,要么提升客单价。我们可以盘点一下,我们见过这么多的促销手段,有哪个不是为了提升这两个数值的。满减、满送、买二送一,这是为了提升客单价的手段;秒杀,团购,这是为了提升买家数的手段(秒杀的核心在于集聚大量流量做关联销售)。 不仅仅如此,这个公式依据不同的业务场景还可以拆分成多种形式。 买家数= 商详uv x 下单率x 付款率 商详uv = 广告展现x 广告转化率= 搜索展现x搜索转化率= 活动展现x 活动点击率

电商运营个人工作总结报告

电商运营个人工作总结报告 电商运营个人工作总结报告 通过学习电子商务这门课程,让我知道怎么在网上购物,怎么制作网站等等。 首先我知道了什么是电子商务。电子商务就是:电子商务是指利用互联网为工具,使买卖双方不谋面地进行的各种商业和贸易活动。还知道了什么是B2C。B2C模 式是我国最早产生的电子商务模式,电子商城正式运营为标志。B2C即企业通过 互联网为消费者提供一个新型的购物环境——网上商店,消费者通过网络在网上 购物、在网上支付。 一、为什么要选择网上购物: 1、商品的供应量:比如有些商品某些城市供应量很大,而有些城市却很少,而 你又非常想要那件商品。这时的你不防试试网上购物了。 2、方便快捷:普通购物太费时费力了,一早出门去上班回到家很想在沙发上躺 着看会电视,买点东西就得要驱车出去到某某商城去买东西,到了商城里琳琅满 目的商品让你看得眼花缭乱,有时候到一个不是经常去的商城去购物时自己要买 的东西在那个方向都不知道。真是麻烦!如果你是到商城里去买一些家用电器的 话买好了之后还要自己搬回家(国内还是有一些买电器,送货上门的一些大商城。),自己还要遭累。但如果你是网上购物的话就不用这么麻烦这么累了;打 开电脑在某个网上商城里直接输入自己想要的商品就出现在电脑的屏幕上。直接 购买就是了。 3、节约时间:处于市场经济的现在,大家都知道时间就是金钱,如果是把普通 购物的时间来做其他的东西,说不定还会创造更大的价值来。要是为人之父母的话,多陪陪自己的孩子还是不错的。 4、便宜:一般来说网上商城的东西都要比市面上的东西便宜一两成,网店加盟。 二、从网络的出现直到现在,如果我们仔细考察,便会发现,电子商务基本要经 历三个阶段: 1、拼命打基础的阶段:这一阶段以接入网络、建立网站为主要内容。 很多企业会在这一阶段建立了自己的网站。这期间,以Web开发为主的高级程 序员、程序员、互动设计师、网页设计师等将成为抢手的职业。 2、疯狂推广阶段:这一阶段的主要内容是对网站进行推广,以使得更多的人能 够发现自己的网站,增加流量是主要的任务。 以网站推广为核心业务的seo专家、邮件列表专家等成为热门的职业。在此期间,出现了大量的网络“骗子”,他们通过各种欺骗手段来获得虚假的访问量。包括使 用防木马等黑客程序。目前国内的大的中心城市出现了很多以此为生的企业和个人,并且为此沾沾自喜。

电商网站运营管理:数据化指标运营管理

电商网站运营管理:数据化指标运营管理一个企业建立的数据分析体系通常细分到了具体可执行的部分,可以根据设定的某个指标的异常变化,相应立即执行相应的方案,来保证企业的运营的正常进行。EC数据分析联盟根据以往的经验,理出电子商务企业这的数据分析体系,这里的数据分析体系只是一个大致的、框架性的,这里更多是一个成熟的,共性的指标,而更多的则需要大家根据自身的情况去细化和完善,从而制定对企业更有意义的指标。 此电子商务数据分析体系包括网站运营指标、经营环境指标、销售业绩指标、运营活动指标和客户价值指标五个一级指标。网站运营指标这里定为一个综合性的指标,其下面包括有网站流量指标、商品类目指标以及供应链指标等几个二级指标。经营环境指标细分为外部经营环境指标和内部经营环境指标两个二级指标。销售业绩指标则根据网站和订单细分为2个二级指标,而营销活动指标则包括市场营销活动指标、广告投放指标和商务合作指标等三个二级指标。客户价值指标包括总体客户指标以及新老客户指标等三个二级指标。 1、网站运营指标 网站运营指标主要用来衡量网站的整体运营状况,这里Ec数据分析联盟暂将网站运营指标下面细分为网站流量指标、商品类目指标、以及供应链指标。 1.1网站流量指标 网站流量指标主要用从网站优化,网站易用性、网站流量质量以及顾客购买行为等方面

进行考虑。目前,流量指标的数据来源通常有两种,一种是通过网站日志数据库处理,另一种则是通过网站页面插入JS代码的方法处理(二种收集日志的数据更有长、短处。大企业都会有日志数据仓库,以共分析、建模之用。大多数的企业还是使用GA来进行网站监控与分析。)。网站流量指标可细分为数量指标、质量指标和转换指标,例如我们常见的PV(易观百科:PV)、UV、Visits、新访客数、新访客比率等就属于流量数量指标,而跳出率、页面/站点平均在线时长、PV/UV等则属于流量质量指标,针对具体的目标,涉及的转换次数和转换率则属于流量转换指标,譬如用户下单次数、加入购物车次数、成功支付次数以及相对应的转化率等。 1.2商品类目指标 商品类目指标主要是用来衡量网站商品正常运营水平,这一类目指标与销售指标以及供应链指标关联慎密。譬如商品类目结构占比,各品类销售额占比,各品类销售SKU集中度以及相应的库存周转率等,不同的产品类目占比又可细分为商品大类目占比情况以及具体商品不同大小、颜色、型号等各个类别的占比情况等。 1.3供应链指标 这里的供应链(易观百科:供应链)指标主要指电商网站商品库存以及商品发送方面,而关于商品的生产以及原材料库存运输等则不在考虑范畴之内。这里主要考虑从顾客下单到收货的时长、仓储成本、仓储生产时长、配送时长、每单配送成本等。譬如仓储中的分仓库压单占比、系统报缺率(与前面的商品类目指标有极大的关联)、实物报缺率、限时上架完成率等,物品发送中的譬如分时段下单出库率、未送达占比以及相关退货比率、COD(易观百科:COD)比率等等。 #p#内容分页#e# 2.经营环境指标 EC这里将电子商务网站经营环境指标分为外部竞争环境指标和内部购物环境指标。外部竞争环境指标主要包括网站的市场占有率,市场扩大率,网站排名等,这类指标通常是采用第三方调研公司的报告数据,相对于独立B2C网站而言,淘宝此方面的数据要精准的多。网站内部购物环境指标包括功能性指标和运营指标(这部分内容和之前的流量指标是一致的),常用的功能性指标包括商品类目多样性、支付配送方式多样性、网站正常运营情况、链接速度等。 3.销售业绩指标 销售业绩指标直接与公司的财务收入挂钩,这一块指标在所有数据分析指标体系中起提纲挈领的作用,其他数据指标的细化落地都可以根据该指标去细分。EC这里销售业绩指标

电商运营指标体系

电商运营指标体系(初稿) 估电商运营的整体效果。电商总体运营整体指标包括四方面的指标: 1、流量类指标 (1)独立访客数(UV):指访问电商网站的不重复用户数。 (2)页面访问数(PV):即页面浏览量,用户每一次对移动电商应用中的每 个网页访问均被记录一次,用户对同一页面的多次访问,访问量累计。 (3)人均页面访问数:即页面访问数(PV)/独立访客数,该指标反映的是App访问粘性。 2、订单产生效率指标 (1)总订单数量,即访客完成网上下单的订单数之和。 (2)访问到下单的转化率,即电商网站下单的次数与访问该网站的次数之比。 3、总体销售业绩指标 (1)电商成交金额,即只要用户下单,生成订单号,便可以计算在里面。 (2)销售金额:销售金额是货品出售的金额总额。 (3)客单价,即订单金额与订单数量的比值。 4、整体指标 (1)销售毛利:是销售收入与成本的差值。销售毛利中只扣除了商品原始成本,不扣除没有计入成本的期间费用(管理费用、财务费用、营业费用)。 (2)毛利率:是衡量电商企业盈利能力的指标,是销售毛利与销售收入的比值。

1、流量规模类指标:常用的流量规模类指标包括独立访客数和页面访问数。 2、流量成本类指标:单位访客获取成本。该指标指在流量推广中,广告活动产生 的投放费用与广告活动带来的独立访客数的比值。单位访客成本最好与平均每个访客带来的收入以及这些访客带来的转化率进行关联分析。若单位访客成本上升,但访客转化率和单位访客收入不变或下降,则很可能流量推广出现问题。 3、流量质量类指标 (1)跳出率:为浏览单页即退出的次数/该页访问次数,跳出率只能衡量该 页做为着陆页面(LandingPage)的访问。如果花钱做推广,着落页的跳出率高,很可能是因为推广渠道选择出现失误,推广渠道目标人群和和被推广网站到目标 人群不够匹配,导致大部分访客来了访问一次就离开。 (2)页面访问时长:页访问时长是指单个页面被访问的时间。并不是页面访 问时长越长越好,要视情况而定。对于电商,页面访问时间要结合转化率来看,如果页面访问时间长,但转化率低,则页面体验出现问题的可能性很大。 (3)人均页面浏览量:人均页面浏览量是指在统计周期内,平均每个访客所 浏览的页面量。人均页面浏览量反应的是用户粘性。 4、用户类指标 (1)注册数:指一定统计周期内的注册用户数量。 (2)活跃数:活跃用户数,指在一定时期内有消费或登录行为的用户总数。 (3)活跃率:即活跃用户占注册用户总数的比重。 (4)复购率:指在统计周期内产生二次及二次以上购买的用户占购买会用户的总数。 (5)平均购买次数:指在统计周期内每个用户平均购买的次数,即订单总数/购买用户总数。用户复购率高的电商平均购买次数也高。 (6)回购率:指上一期末活跃用户在下一期时间内有购买行为的用户比率。 (7)留存率:用户在某段时间内开始访问你的App,经过一段时间后,仍然会继续访问你的App就被认作是留存,这部分用户占当时新增用户的比例就是新用户留存率,这种留存的计算方法是按照活跃来计算,另外一种计算留存的方法是按消费来计算,即某段的新增消费用户在往后一段时间周期(时间周期可以是日、周、月、季度和半年度)还继续消费的用户比率。留存率一般看新用户留存率,当然也可以看活跃用户留存。留存率反应的是电商留住用户的能力。 三、销售(转化率)类指标

电商运营大数据分析

电商2015年运营大数据分析 一、代运营商基本情况汇总 从事淘宝运营服务的服务商大约1500多家,其中,天猫平台聚集了大约400家运营服务商,主要来源于上海、浙江和广东,而福建、北京次之,为大约2000家天猫店铺提供运营服务。运营服务商达成的交易额,按照店铺数量平均,约为天猫店铺整体平均值的2倍;按照服务商数量平均的交易额均值,约为倍。目前,从业人员大约3万人,20%为专业店铺运营人员。42%的服务商选择聚焦优势类目发展。 按照品牌商对于供应链整合的不同需求,运营服务商可以分为流程型、运营型和技术型。 未来,专业服务市场的专业化发展将推动运营服务市场的规范化。 二、天猫代运营商分布情况汇总 上海86家 广东70家 浙江81家 江苏16家 北京26家 福建28家,厦门12家 其他57家

三、代运营商创始人背景和团队现状 服务商深度调研中,服务商创始人的背景分类按照以下三个分类标准: ①大卖家背景:包括经营过卖家店铺(或独立B2C网站),或者有全面负责卖家店铺运营的经验。 ②传统服务背景包括:包括线下贸易背景,以及传统企业的运营、管理以及投资等背景。 ③IT以互联网从业背景(简称IT互):包括IT技术背景,广告公司从业(含网络推广),以及电子商务公司的渠道转型 四、天猫核心类目分布情况汇总 五、人员结构比例不同,服务效率也不同。 运营能力和技术能力说明服务效率差异: 具备整体托管能力的运营服务商,以运营团队为核心打造“端到端”流程。然而,自建系统(技术和仓储人员占30%以上)推动了运

营服务商的服务规模扩大,立足于平台的精细化运营,从数据的视角,运营服务商的核心能力源于平台层、中间件层和商务层。目前从业人员约3万人,运营人员占20%。 六、在五个专业服务环节有不同程度的外包? 运营服务商与专业服务不同:运营服务基于开放平台,制定和执行店铺的经营策略。专业服务围绕供应链节点的经营策略提供专业化服务。 专业服务外包: 目前,营销推广和视觉设计仍是运营服务的核心能力,运营服务商将IT系统、仓储和客服等环节进行不同程度的外包。 七、运营服务商提供“端到端”的供应链整合服务? 传统的渠道管理:

电商运营年终总结范例

电商运营年终总结范例 XX年,是全新的一年,也是自我挑战的一年,我们将努力改正过去一年工作中的不足,把新一年的工作做的更好,为企业的发展前景尽一份力。下面是小编为大家搜集提供到的关于电商运营年终总结范文,欢迎阅读 电商运营年终总结xx年,是中国电子商务市场的飞速发展的一年。数据显示,仅前三季度,我国电子商务整体交易规模已达到5万亿,预计全年交易规模将达7万亿。xx 年也是中国电子商务市场的开始转型的一年,其中b2c领域发展最为迅速,京东、凡客、当当、卓越等巨头的规模效应也更加的明显,而中小电商企业的生存却更加的困难;团购市场则是从“百团大战”,进入寒冬期,倒闭、裁员大量出现。不过,热闹的中国电子商务背后,却是电商企业激烈的价格竞争导致的高投入、低盈利现状的出现。xx年的电子商务市场出现了以下几种情况: 1、传统企业纷纷介入电子商务 苏宁、国美等传统企业纷纷加大了对电子商务领域的拓展力度。不得不说,现在“火爆”的电商市场状况,是绝大多数传统企业没有预料到的,虽然他们错失了主导电子商务市场的良好时机,但是凭借他们自身丰厚的实力,在未来的电商市场分一杯羹,是没有任何问题的。在即将到来的xx 年传统企业在电商领域拓展趋势也一定会更加明显起来。

2、电商企业业务扩张 过去的xx年里京东、凡客、卓越等电商巨头都纷纷转向多元化经营策略。以起家于电子产品的京东来说,其业务范围已经从电子产品,拓展到图书、服装、鞋类、箱包等等各种渠道,各个领域,其产品也越来越丰富起来。而卓越亚马逊也从单纯的图书销售,转向尝试销售各种产品。以服装类著名的凡客诚品,也开始拓展到更多品类的商品销售。当当就跟不用说了。不仅如此,各大电商巨头更加是极力拓展自己的业务覆盖范围。 3、价格大战持续高涨 “便宜才是硬道理”,现在电子商务市场正印证着这句话的正确性。无论是b2c还是b2b、c2c领域,也不管是垂直电商还是综合平台,价格优势才是目前确定其生存的最大优势。xx年电商领域的价格大战可谓是激烈异常,但是即使到了XX年这种趋势也还是无法避免的。 4、中小企业及个人的经营更加困难 随着,淘宝商城宣布涨价,激烈的市场竞争,导致了电商市场运营成本的上升,中小企业及个人的电子商务道路更加地难以前行。各大电商巨头的融资的纷纷成功,进一步增强了他们的实力和市场竞争力,越来越疯狂的价格战,让资金本就紧张的中小型电商企业和个人企业根本就难以参与竞争,处于越来越恶劣的境地中。

电商平台运营方案

电商平台的运营方案 一、平台的定位与总体目标(阶段性) 1.平台目标 第一阶段以建成平台运营整体框架结构以及完成交易流程为重点,旨在以品质、专业、服务为核心推广筑巢电商品牌形象,最终以渠道下放快速丰富品类而达到从流量到订单的转化,形成交易的闭环。 2.市场定位 包含线上线下市场,线上市场实际上是线下市场的延伸,明确了商品品类范围、客户群体、商城的辐射范围等,商城电商平台和实体市场这个O2O品牌更鲜明,也就具备了有吸引客户的基础。 3.商城定位 常规网站运营的目的主要是保证网站正常运转,网上O2O商城概念与一般意义上的网站运营不同,除了对网站内容的运维和人气的聚敛外,还要考虑网站的整体市场营销推广。即结合平台内容和市场推广与一体的方法来充实网站,吸引、固化更大的客户群体。 4.商家定位 商家规模大小,厂家、代理或者个人,国营私营等可以直观的体现出商家的现状,有利于客户在商品选择及招标等业务中做出选择。

5.产品定位 通过品类分布、产品价格分布,产品详细描述等针对不同的客户档次有不同的应对方案及价格策略。 6.客户定位 结合以上几个定位,精确定位客户分布及掌握潜在客户信息可实现推广活动等精准投放,大大减少成本及提高客户转化率。 二、平台招商及供应商合作模式 1.如何做好招商工作 做好招商工作应该重点关注下面四个关键点: (1)展示平台实力:要想大量商家入驻,首先就要懂得充分展示自己平台的实力,告诉商家我们的平台与其他电商平台不一样的竞争力,并且这种竞争力可以帮助入驻的商家很容易获得更大的利益等。 (2)树立样板招商企业的典范:榜样的威力是无穷的,平台要懂得树立招商企业典范,靠案例告诉商家我们的实力不是虚假的,是能真正帮助商家获利的。样板商家必须具有一定的知名度,使商家从样板招商企业中国感觉这就是自己的未来。 (3)平台经营模式方案:给出一套可执行可操作的本平台经营模式方案,包括本平台的营销推广方式、每季度促销方案、每年的平台购物节等,另外在入驻时广告费等推广费用以及可以获取企业效益的对比数据等,简单明了,抓住企业的眼球。 (4)树立长久发展的企业形象:对于一个新的平台,很多商家担心的往往是平台的可持续性,人力物流财力投入都希望能获得长久的利益。将企业的规划与发展前景向需要加盟入驻的企业介绍,并且将企业的最新合作动态、启动的大项目等向企业推

电商运营部门KPI绩效考核指标体系

电商直播带货运营管理 XXX电子商务有限公司 20XX年XX月XX日

目录 一、电商直播运营部门人员组织架构----------------------------------------- 1 二、电商直播运营部门岗位职责说明----------------------------------------- 1 1、电商直播运营经理岗位说明书 ---------------------------------------- 1 2、电商运营专员岗位说明书--------------------------------------------- 3 3、电商推广专员岗位说明书--------------------------------------------- 4 4、直播运营岗位说明书 ------------------------------------------------- 5 5、带货主播岗位说明书 ------------------------------------------------- 6 6、直播客服岗位说明书 ------------------------------------------------- 7 7、文案策划专员岗位说明书--------------------------------------------- 8 8、美工设计师岗位说明书 ----------------------------------------------- 9 9、内容运营专员岗位说明书-------------------------------------------- 10 10、售前客服岗位说明书 ----------------------------------------------- 11 11、售后客服岗位说明书 ----------------------------------------------- 12 三、电商直播运营部门KPI绩效考核指标 ----------------------------------- 13 1、电商直播运营经理绩效考核指标表 ---------------------------------- 13 2、电商运营专员绩效考核指标表 --------------------------------------- 15 3、电商推广专员绩效考核指标表 --------------------------------------- 17 4、直播运营绩效考核指标表-------------------------------------------- 19 5、带货主播绩效考核指标表-------------------------------------------- 21 6、直播客服绩效考核指标表-------------------------------------------- 23

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