扩大居民消费促进经济增长
——河北省居民消费与经济增长关系的实证研究
投资、消费、净流出三大需求，是拉动经济增长的原动力，通常被称为 "三驾马车"。"三驾马车"对国家、地区和处于不同经济发展阶段的拉动效果有所不同。对河北来说，"三驾马车"主要以投资和消费拉动为主。据统计资料显示，2008年河北省最终消费（含居民消费和政府消费）对增长的贡献率为46.8%。本文从计量模型出发，对河北省经济增长与居民消费的关系、居民消费与可支配收入、税收、物价等因素的关系进行分析，为河北省扩大居民消费政策制定提供参考意见。
一、文献综述
消费一直以来是宏观经济的热点话题。消费作为和投资一样的需求力量，对经济增长起着拉动作用。近年来，利用计量模型对消费和经济增长关系的分析和研究很多。袁晓玲、杨万平运用运用协整、格兰杰因果检验和向量自回归模型，利用1978-2006年的年度经济数据对我国政府消费、居民消费和经济增长的关系进行层次递进的实证分析，实证结果表明：我国居民消费、政府消费和经济增长之间存在长期均衡关系，居民消费增长是经济增长的因果原因。黄微分则利用回归分析的方法对“二元经济”结构背景下，价格、消费、经济增长三者的关系进行研究，证明农业居民的消费增长主要受收入水平的制约，城市居民的消费增长主要受价格水平的影响，因此要促进经济持续增长，必须提高农民收入水平，保持目前价格水平的稳定。汪小娟从扩大内需的角度，认为扩大内需必须首先扩大消费需求。从我国发展阶段看，消费率长期明显偏低，不符合提高人民生活水平的根本要求，也是不可持续的。提高消费率，要从促进就业、提高收入和改善收入分配、完善鼓励消费政策、完善社会保障制度等方面着手。
对消费函数的研究主要是藏旭恒、贺菊煌等以及余永定、李军(2000)的研究，藏旭恒以1978年为界对前后两个阶段的居民的消费函数进行了研究，贺菊煌等以莫迪利亚尼的生命周期函数为基础估计了我国的消费函数，余永定、李军在以选择理论为基础的分析方法推导出了一套符合中国国情的宏观消费函数。对消费结构的研究代表性的有范剑平等和田学斌等，范剑平等主要采用实证分析方法对消费结构做出了系统研究，田学斌重点分析了家庭消费结构的演变。消费行为是影响消费水平与消费结构的重要因素，袁志刚等指出由于改革前后收入过程的变化使人们对未来的预期改变，城镇居民消费者行为改变导致消费轨迹转变进而影响到经济增长。对近年来消费倾向下降的问题，袁志刚等认为人口老龄化的加速
是导致城镇居民消费行为变异与消费倾向持续下降的重要原因，也是造成我国城镇居民储蓄倾向上升的一个重要因素。经济转型对居民消费有深刻影响，李振明从制度变迁的角度对中国消费问题进行了研究，强调必须从制度变迁入手，以改革促发展，以发展促消费，仅靠积极的财政政策和稳健的货币政策如果不是徒劳的其作用也是有限的。收入分配是影响消费的重要因素，袁志刚等强调合理的转移支付和收入再分配政策有助于提高总消费，杨天宇指出正确的收入再分配政策利于扩张居民消费需求。李培林等从消费分层的角度对消费问题进行了研究，指出通过刺激消费启动经济必须针对不同消费阶层的消费取向采取不同的政策。
二、河北省经济增长与消费关系的实证分析
在统计核算指标体系中，消费与经济增长的关系可以用最终消费率和最终消费对经济增长的贡献率两个指标来表示。1990-2008年间，河北省最终消费率从1990年的57.9%降为2008年的41.8%，呈现逐年下降的趋势，具有“高增长、低消费”的特征，而最终消费对经济增长的贡献率则呈现出波动特征，除个别年份外，总体波动区间为30-50%之间，说明最终消费对经济增长的支撑作用，扩大消费对促进经济增长具有积极作用。
最终消费在经济发展过程中具有十分重要的作风，最终消费包括居民消费和政府消费两部分。其中居民消息占主要部分，劳动者是经济活动中的最重要要素，
劳动者的生存离不开消费，居民消费是衡量人民生活水平是否提高的重要指标之一，其结构、质量和增长趋势如何，在很大程度上决定着社会的经济增长情况。
本文选取分别选取全社会商品零售总额和居民消费水平两个反映居民消费的变量与反映经济增长的地区生产总值进行协整检验，研究居民消费与经济增长之间是否存在某种长期均衡关系，为政府调节经济、制定经济政策提供依据。为消除可能存在的异方差，对变量作对数化处理。
（一）数据来源与处理
本文数据来源于历年《河北统计年鉴》、《河北统计提要》，时间范围为1990-2008年的年度数据，地区生产总值（GDP）、社会消费品零售总额（LSZE)、居民消费水平（XFL）分别进行对数变换得到变量LNGDP、LNLSZE、LNXFL。
表1：河北省1990-2008年地区生产总值、社会消费品零售总额、居民消费水平
（当年价格）
年份地区生
产总值
社会
消费
品零
售总
额
居民
消费
水平
消费
价格
指数
年份
地区生
产总值
社会消
费品零
售总额
居民消
费水平
消费
价格
指数gdp lsze jxl CPI gdp lsze jxl CPI
1990 896.33 308.0 783 100.6 2000 5043.96 1613.9 2533 99.7 1991 1072.07 351.4 847 103.4 2001 5516.76 1778.3 2749 100.5 1992 1278.50 405.0 950 106.1 2002 6018.28 1968.3 3081 99.0 1993 1690.84 506.2 1089 113.8 2003 6921.29 2177.9 3271 102.2 1994 2187.49 673.8 1320 122.6 2004 8477.63 2576.4 3758 104.3 1995 2849.52 852.1 1686 115.2 2005 10096.11 2952.9 4311 101.8 1996 3452.97 1022.1 1925 107.1 2006 11515.76 3397.4 4945 101.7 1997 3953.78 1195.0 2151 103.5 2007 13709.50 3986.2 5674 104.7 1998 4256.01 1332.6 2207 98.4 2008 16188.61 4880.4 6570 106.2 1999 4514.19 1458.8 2327 98.1
表2：河北省1990-2008年地区生产总值、社会消费品零售总额、居民消费水平
（可比价格）
年份地区生产总
值
社会消费品
零售总额
居民消费
水平
年份
地区生产
总值
社会消
费品零
售总额
居民消费
水平gdp lsze jxl gdp jxl xssp
1990 896.33 308.00 783.00 2000 2681.40 857.96
1346.56
1991 1036.82 339.85 819.15 2001 2917.92 940.58
1454.00
1992 1165.37 369.16 865.94 2002 3215.11 1051.51
1645.95
1993 1354.33 405.46 872.27 2003 3618.34 1138.57
1710.02
1994 1429.15 440.21 862.39 2004 4249.93 1291.58
1883.93
1995 1616.03 483.25 956.17 2005 4971.80 1454.15
2122.94
1996 1828.45 541.23 1019.34 2006 5576.11 1645.07
2394.45
1997 2022.84 611.39 1100.50 2007 6341.59 1843.89
2624.62
1998 2212.87 692.87 1147.51 2008 7051.18 2125.73 2861.66 1999 2392.57 773.18 1233.34
（二）平稳性检验
经典模型是建立在平稳数据变量的基础上的。对于非平稳变量，不能使用经
典模型，否则会出现伪回归等问题。所以要进行协整分析，分析的变量首先应当
满足平稳性检验。
变量ADF检验值检验类型临界值（1%）临界值（5%）结论
GDP -4.942740 (C T 2) -4.667883 -3.733200 平稳
LSZE -6.328631 (C T 2) -4.667883 -3.733200 平稳
XSSP -4.672929 (C T 2) -4.886426 -3.828975 平稳
LNGDP -3.717781 (C T 1) -4.6166209 -3.710482 平稳LNLSZE -6.624490 (C T 2) -4.667883 -3.733200 平稳LNXSSP -4.914168 (C T 1) -4.00080 -3.791172 平稳
从检验结果看，变量序列地区生产总值（GDP）、社会消费品零售总额（LSZE）、
居民消费水平（XSSP）经过在滞后2阶的情况下，ADF检验值均小于5%置信水平
下的临界值，是平稳序列。对数变换后的序列LNGDP、LNXSSP经过滞后1阶的情
况下，ADF检验值均小于1%的1%置信水平下的临界值，序列是平稳的。LNLSZE
在滞后2阶的情况下，是平稳的，
（三）协整检验
1.地区生产总值与居民消费水平协整检验
本文选用E-G两步法，首先对原序列进行OLS回归，第二步对回归后的残差
序列进行平稳性检验，若其残差序列是平稳的，即说明两个变量之间是协整的，否则就不是。
（1）第一步：对LNGDP和LNXSSP进行OLS回归，利用EVIEWS5.1得到如下
回归模型：
LNGDP = 1.473178617*LNXSSP - 2.787915403 （1）
T= (27.11591) (-7.117076)
R2= 0.977402 Adjusted R-squared=0.976073 D-W=0.332487 F=735.2726
（2）第二步：生成上述回归方程的残差序列，进行平稳性检验，以此来判
定两变量之间是否为协整关系，若其为平稳序列，则说明两变量存在协整关系，反之则不存在。进行ADF检验。结果如下：
t-Statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic -2.754234 0.0088
Test critical values: 1% level -2.699769
5% level -1.961409
10% -1.606610
R-squared 0.29096 Mean dependent var 0.00852
Adjusted R-squared 0.29096 S.D. dependent var 0.05498
S.E. of regression 0.04630 Akaike info criterion -3.2533
Sum squared resid 0.03644 Schwarz criterion -3.2038
Log likelihood 30.2801 Durbin-Watson stat 1.41990残差进行ADF检验的形式为（0 0 0），我们从检验后结果来看，残差的ADF
检验统计量值-2.754234小于1%显著性水平下的临界值-2.699769，拒绝存在单
位根的原假设，即残差序列是平稳的。由式（1）的协整方程可以看出，消除了
自相关性。通过怀特检验不存在异方差性。且模型的拟合优度较高。方程通过了
F检验，因此方程是显著的。从长期来看，河北的国内生产总值与居民消费水平
之间存在长期稳定的均衡关系，居民消费对地区生产总值产生积极影响。消费弹
性为 1.473178617，表明居民消费水平每提高1个百分点，地区生产总值增长
1.473178617个百分点。
2.地区生产总值与社会消费品零售总额的协整分析
社会消费品零售总额指各种经济类型的批发零售贸易业、餐饮业、制造业和
其他行业对城乡居民和社会集团的消费品零售额和农民对非农业居民零售额的
总和。这个指标反映通过各种商品流通渠道向居民和社会集团供应生活消费品来
满足他们生活需要的情况，是研究人民生活、社会消费品购买力、货币流通等问
题的重要指标。用社会消费品零售总额作为代表居民消费的变量，更符合人们的
一般认识。
第一步：对GDP和LSZE进行OLS回归，得到回归方程：
GDP = 3.408707305*LSZE - 128.3679554
t值= （66.38831）（-2.371681）
R2= 0.996158 Adjusted R-squared=0.995932 D-W=0.675063 F=4407.408
第二步：生成上述回归方程的残差序列，进行平稳性检验，以此来判定两变
量之间是否为协整关系，若其为平稳序列，则说明两变量存在协整关系，反之则
不存在。进行ADF检验。结果如下：
t-Statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic -3.356531 0.0024
Test critical values: 1% level -2.717511
5% level -1.964418
10% level -1.605603
残差进行ADF检验的形式为（0 0 0），我们从检验后结果来看，残差的ADF
检验统计量值-3.356531小于1%显著性水平下的临界值-2.717511，拒绝存在单
位根的原假设，残差序列是平稳的。由式（2）的协整方程可以看出，消除了自
相关性。通过怀特检验不存在异方差性。且模型的拟合优度较高。方程通过了F
检验，因此方程是显著的。从长期来看，河北的国内生产总值与社会消费品零售
总额之间存在长期稳定的均衡关系，社会消费品零售总额对地区生产总值产生积
极影响。弹性为 3.408707305，表明社会消费品零售总额每增长1元，地区生产
总值增长3.408707305元。
（三）结论
从上述模型可以看出，作为因变量的地区生产总值与作为自变量的居民消费
水平或社会消费品零售总额之间均存在长期稳定的均衡关系。促进经济增长必须
努力扩大消费，努力改变“高增长、低消费”的模式。
三、河北省城乡居民消费水平与收入的关系实证分析
（一）理论综述
1.凯恩斯的绝对收入假说
凯恩斯在《货币通论》中提出了绝对收入假说,其主要理论观点是认为，人
们的消费支出是由其当期的可支配收入决定的。当人们的可支配收入增加时,其
中用于消费的数额也会增加,但是消费增量在收入增量中的比重是下降的,因此
随收入的增加，人们的消费在收入中的比重是下降的，而储蓄在收入中所占的比重则是上升的。
凯恩斯的消费函数，假定了消费是人们收入水平的函数，也称为绝对收入消费函数。当人们的可支配收入增加时，其中用于消费的数额也会增加,但是消费增量在收入增量中的比重是下降的,因此随收入的增加，人们的消费在收入中的比重是下降的，而储蓄在收入中所占的比重则是上升的。
2.杜森贝利的相对收入假说
该假说的基本思想是，在稳定的收入增长时期，总储蓄率并不取决于收入；储蓄率要受到利率、收入预期、收入分配、收入增长率、人口年龄分布等多种因素变动的影响；在经济周期的短周期阶段中，储蓄率取决于现期收入与高峰收入的比率，从而边际消费倾向也要取决于这一比率，这也就是短期中消费会有波动的原因，但由于消费的棘轮作用，收入的减少对消费减少的作用并不大，而收入增加对消费的增加作用较大；短期与长期的影响结合在一起了。当期收入和过去的消费支出水平决定当期消费。该假说间接的说明了消费对于经济周期稳定的作用。
示范效应：家庭消费决策主要参考其他同等收水家庭，即消费有模仿和攀比性。
棘轮效应：家庭消费即受本期绝对收入的影响，更受以前消费水平的影响。收入变化时，家庭宁愿改变储蓄以维持消费稳定。
3.莫迪利安的生命周期假说
生命周期假说将人的一生分为年轻时期、中年时期和老年时期三个阶段。年轻和中年时期阶段，老年时期是退休以后的阶段。一般来说，在年轻时期，家庭收入低，但因为未来收入会增加，因此，在这一阶段，往往会把家庭收入的绝大部分用于消费，有时甚至举债消费，导致消费大于收入。进入中年阶段后，家庭收入会增加，但消费在收入中所占的比例会降低，收入大于消费，因为一方面要偿还青年阶段的负债，另一方面还要把一部分收入储蓄起来用于防老。退休以后，收入下降，消费又会超过收入。因此，在人的生命周期的不同阶段，收入和消费的关系，消费在收入中所占的比例不是不变的。
生命周期假说理论认为，由于组成社会的各个家庭处在不同的生命周期阶段，所以，在人口构成没有发生重大变化的情况下，从长期来看边际消费倾向是稳定的，消费支出与可支配收入和实际国民生产总值之间存在一种稳定的关系。但是，如果一个社会的人口构成比例发生变化，则边际消费倾向也会变化，如果社会上年轻的和老年人的比例增大，则消费倾向会提高，如果中年人的比例增大，则消费倾向会降低。
4.弗里德曼的持久收入假说
弗里德曼认为，要正确分析人们的消费行为对社会经济生活的影响，就必须严格区分两种收入：一种是暂时性收入，另一种是持久性收入。与之相适应，消费也应该区分为暂时性消费和持久性消费。暂时性收入是指瞬间的、非连续性的、带有偶然性质的现期入，如工资、奖金、遗产、馈赠、意外所得等等；而持久性收入是与暂时的或现期的收入相对应的、消费者可以预期到的长期性收入，它实际上是每个家庭或个人长期收入的一个平均值，是消费者使其消费行为与之相一致的稳定性收入。至于这个持久期限究竟长到何种程度，弗里德曼认为最少应是三年。
（二）实证分析
消费水平是指一个国家一定时期内人们在消费过程中对物质和文化生活需要的满足程度。笔者以分析居民消费水平为目的，同时考虑了其他一些指标的分析需要，将居民消费水平作为被解释变量，引入居民家庭可支配收入、居民消费价格指数、税收、地区生产总值对模型进行回归分析，使模型具有更高的可操作性。数据期间为1998-2007年，来源为历年《河北统计提要》。
1.城镇居民消费水平与可支配收入的计量模型
（1）参数估计
设模型表达式为：Y = X1 c
其中：Y：居民消费水平（单位：元）
X1: 城镇居民家庭可支配收入（单位：元）
X2：CPI（上年为100）
X3: 税收（单位亿元）
X4: GDP（单位：亿元）
C: 随机干扰项
表1：城镇居民消费水平与相关影响因素数据表
年份
城镇居民消
费水平（元）
城镇居民可支
配收入（元）
CPI（上年为
100）
税收（亿
元）
GDP（亿元）
year y x1 x2 x3 x4 1998 3833 5116.12 110.7 132.30 4256.01 1999 3950 5394.61 109.1 138.63 4514.19 2000 4523 5686.24 109.5 138.63 5043.96 2001 4991 6027.75 108.7 152.51 5516.76
续前表：
年份
城镇居民消
费水平（元）
城镇居民可支
配收入（元）
CPI（上年为
100）
税收（亿
元）
GDP（亿元）
2002 5776 7014.24 109.6 171.08 6018.28 2003 6063 7608.48 111.6 193.08 6921.29 2004 7096 8381.42 112.9 239.79 8477.63 2005 7927 9616.80 113.4 306.31 10096.11 2006 9008 10887.19 113.4 472.05 11515.76 2007 9941 12335.96 112.8 618.30 13709.50
利用Eviews软件对模型的参数进行OLS估计得到表2。
表2：模型回归结果表
Variable Coefficien
t
Std. Error t-Statistic Prob.
X1 0.824448 0.286837 2.874269 0.0348
X2 -54.56429 67.72032 -0.805730 0.4570
X3 -3.792932 1.651702 -2.296378 0.0701
X4 0.236900 0.255521 0.927125 0.3964
C 5110.265 7225.494 0.707255 0.5110
R-squared 0.996043 Mean dependent var 6310.800 Adjusted R-squared 0.992877 S.D. dependent var 2126.036 S.E. of regression 179.4315 Akaike info criterion 13.52432 Sum squared resid 160978.3 Schwarz criterion 13.67561 Log likelihood -62.62158 F-statistic 314.6332 Durbin-Watson stat 3.109737 Prob(F-statistic) 0.000003
根据表2中的数据得到回归结果：
Estimation Equation:
=====================
Y = C(1)*X1 + C(2)*X2 + C(3)*X3 + C(4)*X4 + C(5)
Substituted Coefficients:
=====================
Y = 0.8244478796*X1 - 54.56428994*X2 - 3.792932371*X3 + 0.2369002278*X4 + 5110.264867
F=314.6332 D·W=3.109737
2
r=0.996043 2r=0.992877
（2）模型检验与修正
a.经济意义检验
模型估计结果说明，在假定其它变量不变的情况下，居民可支配收入每增长1元，居民消费就会增加0.824元；在假定其它变量不变的情况下，CPI每增长一个百分点，居民消费就会减少54.564元；在假定其它变量不变的情况下，税收每增加1亿元居民消费就会减少3.793元；在假定其它变量不变的情况下，GDP 每增长1亿元居民消费就会增加0.23元。这与理论分析和经验判断相一致。
b.统计检验
拟合优度检验
由表2中数据可以得到：2r=0.996043，修正的可决系数为2r=0.992877，这说明模型对样本的拟合很好。
T检验
给定显著性水平0.25，查t分布表得自由度为n-k=6临界值0.718。由表二中数据可得，与x1、x2、x3、X4对应的t统计量分别为2.874269、-0.805730、-2.296378、0.927125，其绝对值均大于0.718，模型通过检验。也就是说，当在其它解释变量不变的情况下，解释变量“居民家庭可支配收入”（1X）、“CPI”（2X）、“税收”（3X）、“GDP”(4X)分别对被解释变量“财政收入”Y都有显著的影响。
F检验
针对给定显著性水平0.25，在F分布表中查出自由度为k-1=3和n-k=6的临界值αF(3,6)=3.29，由表2中得到F=314.6332，由于F=314.6332 >αF(3,6)=3.29,应拒绝原假设，说明回归方程显著，即“居民家庭可支配收入”、“CPI”、“税收”、“GDP”等变量联合起来确实对“居民消费水平”有显著影响。
c.多重共线性检验与修正
第一步：相关系数法：
由于模型涉及到的参数较多考虑进行一次多重共线性检验，建立相关系数矩阵如表3所示。
由表3可看出个解释变量之间的相关系数较高，尤其是X1和x4，推测可能存在多重共线性。
表3：:相关系数矩阵表
X1 X2 X3 X4 X1 1 0.83027159493 0.95719726698 0.99631201015
X2 0.83027159493 1 0.72319946609 0.83048847378
X3 0.95719726698 0.72319946609 1 0.96478070677
X4 0.99631201015 0.83048847378 0.96478070677 1
第二步：逐步回归法
运用OLS方法分别求对各解释变量进行一元回归，再结合表4的逐步回归结果选出最好的模型如表5所示。
表4：逐步回归结果表
c x1 x2 x3 x4 2r D·W AIC
x1 -375.28 0.8564 0.990547 1.424356 13.67731 t -1.651693 30.72626
x1,x2 -3210.014 0.8396 26.679 0.991770 1.386498 13.85663 t -0.432853 15.86846 0.382450
x1,x3 -1018.732 1.025788 -2.648282 0.993755 2.519661 13.32926 t -3.002211 13.10504 -2.260344
x1,x4 -553.9529 0.946994 -0.069452 0.989303 1.534000 13.86748 t -0.768291 2.740386 -0.263030
x1,x2,x3 370.008 1.067842 -33.65062 -2.974517 0.993044 2.807254 13.86748 t 0.377330 9.350002 -0.533280 -2.156090
x1,x3,x4 -78.55 0.834282 -3.085720 0.168321 0.993294 2.510701 13.44639 t -1.205305 3.000217 -2.272816 0.720000
表5：修正后模型结果表
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
X1 1.067842 0.114208 9.350002 0.0001
X2 -33.65062 63.10123 -0.533280 0.6130
X3 -2.974517 1.379588 -2.156090 0.0745
C 2477.497 6565.862 0.377330 0.7189
R-squared 0.995363 Mean dependent var 6310.800 Adjusted R-squared 0.993044 S.D. dependent var 2126.036 S.E. of regression 177.3191 Akaike info criterion 13.48295 Sum squared resid 188652.4 Schwarz criterion 13.60399 Log likelihood -63.41477 F-statistic 429.2722 Durbin-Watson stat 2.807254 Prob(F-statistic) 0.000000
d.序列相关性检验
运用LM检验结果如下表所示：
表6：LM检验结果表
ARCH Test:
F-statistic 3.929506 Probability 0.087884 Obs*R-squared 3.235787 Probability 0.072046 Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2
Method: Least Squares
Date: 07/23/11 Time: 13:05
Sample (adjusted): 1999 2007
Included observations: 9 after adjustments
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 32688.40 7725.451 4.231262 0.0039
RESID^2(-1) -0.577034 0.291093 -1.982298 0.0879
R-squared 0.359532 Mean dependent var 20948.06 Adjusted R-squared 0.268036 S.D. dependent var 17393.73 S.E. of regression 14881.18 Akaike info criterion 22.24671 Sum squared resid 1.55E+09 Schwarz criterion 22.29054 Log likelihood -98.11021 F-statistic 3.929506 Durbin-Watson stat 1.504489 Prob(F-statistic) 0.087884
由上表看一看出LM=3.235787，P=0.072046，可以认为显著为零，表明模型的干扰项已不存在自相关性。
由上述结果得到的城镇居民消费水平计量模型为：
Y = 1.067841932*X1 - 33.65061501*X2 - 2.974516918*X3 + 2477.497482
2.农村居民消费水平的计量模型
采用同样的方法得出的农村居民消费水平的计量模型为：
Y = 0.615815*X1 - 27.04843*X2 +0.521842*X3 + 3187.916
3.模型分析
通过以上计量回归分析我们可以得出这样的结论：居民消费水平与居民可支配收入、CPI、税率存在紧密联系。城市居民的边际消费倾向远高于农村居民，物价因素对居民消费有抑制作用，现行税收制度对城市居民消费是不利的，而有利于扩大农村居民消费，可能跟国家不断加大扶持力度，对农机具、种子进行补贴以及家电下乡等政策有关。
四、政策建议
近几年来，河北省认真贯彻执行国家扩大内需的政策，消费品市场保持了平衡运行态势，居民消费水平不断提高，城乡市场高度繁荣。但是纵观全省，消费需求仍然市场总量低、居民消费水平低、购买力实现程度低和储蓄率高的特点。据统计资料显示，河北省消费市场总量位次靠后，全省社会消费品零售总额居全国十位左右，与人口规模、经济总量、投资规模均居全国第六位不匹配；河北省消费品零售额的增长程度走低；人均消费品零售总额低于全国平均水平；我省储蓄率均高于全国平均水平。由于“三低一高”现象的出现，使消费品市场从1995年以来，增幅持续回落，对经济增长的拉动作用趋弱。2008年，消费品市场有所改善，但还是比较虚弱。
需求决定消费。河北省的实际人均消费增长率低是导致有效需求不足的重要原因，深层次原因是居民收入增速减缓。在城镇，食品、家电等消费品已经难以大幅度增长，但大多数的城镇居民还很不富裕，除对日常消费品的需求外，都还面临着同样的问题，即子女教育、购买住房、汽车、教育和医疗等的意愿需求却受到居民有限收入的约束；在农村，耐用品的消费仍然占居民消费的主导，但又受到乡村居民收入的限制约束，难以刺激他们在耐用品方面的消费。河北省是一个农业大省，乡村居民的消费在全省居民的消费中应该占有相当的比重，刺激乡村居民的消费是重中之重。
促进河北省居民消费的政策建议：
一是努力增加居民收入，提高购买力水平
要刺激居民的消费，最直接的方法就是增加居民收入，提高购买力水平。在现阶段居民收入水平低水平增长的情况下，千方百计提高居民收入成为启动消费的一个重要环节。增长收入的渠道是多方面的，在城镇主要取决于企业效益的好坏，为此要通过优化产品结构，深化改革，推进科技创新等不断提高经济效益，达到增加居民收入的目的；在农村，要通过提高农业产业化、现代化水平，调整农产品结构，提高农产品转换增值能力，大力发展非农产业等途径，实现农业增产农民增收。
二是完善社会保障体系
努力完善社会保障体系；构建并完善包括养老保险、失业保险和医疗保险在内的社会保障体系，以减弱人们对其未来的不确定性预期；河北是农业大省，农民人口占全省很大比重，制定适应我省的社会保障体系，完善农民的医疗保障制度等，将全省居民的即期和远期消费预期纳入到良性循环的运行轨道中。
三是实施合理的消费政策，引导居民扩大消费
主要措施有：加大对三农的投入力度；整顿市场秩序；规范税制。提高河北
省居民可支配收入占地区生产总值的比重，促使河北省居民消费结构转换升级，真正发挥最终消费对河北省经济增长的拉动作用。制定合理的刺激消费的政策，一要改革现行消费体制，积极发展信贷消费，积极发展有关“住与行”的消费信用工具，制定扩大信用消费政策及具体配套措施。二是针对目前居民收入增长缓慢和收入差距拉大的现实，应注意发挥消费引导政策的积极作用，针对不同收入层次居民，实施不同的消费政策。
四是注重农村消费市场
目前农村居民消费水平的根本制约因素是收入水平低，收入差距大，以及消费的外部环境。在农村市场的开拓上，首先要优化消费环境，加大农村基础设施的建设力度，改善目前农村基础设施差，交通条件差的现状，努力营造与生活消费需求相对配套的良好的消费环境。其次，加快小城镇建设的步伐，这是启动农村市场、扩大内需的关键环节，通过提高城镇化水平，带动二、三产业发展，为农业剩余劳动力转移提供契机，进而提高劳动效率，增加农民收入，最终提高农民的消费环境和水平。
最后要改变居民消费观念，大力发展城乡第三产业、大力发展教育和人力资本投资。大力发展河北省旅游业、服务业和信息产业，提高居民消费中的科技和文化含量，提高消费质量和消费层次等对扩大居民消费也具有重要作用。
参考文献
[1] 西方经济学（宏观部分）第四版.高鸿业[M].中国人民大学出版社.
[2] 货币通论.约翰·梅纳德·凯恩斯原著.董丽娟、于淑霞等译[M].人民日报出版社.
[3] 计量经济学.李子奈、潘文卿[M].高等教育出版社.
[4] 2000年中国统计年鉴[M].中华人民共和国国家统计局编.
居民消费与经济增长的关系研究-
目录 中英文摘要————————————————————2关键词——————————————————————2 一、研究居民消费问题的意义———————————2 1 消费问题——————————————————2 2 消费与经济增长———————————————3 二、全国经济的消费总量与结构分析—————————3 1 、消费需求的现状、特点和结构—————————3 2 、消费模型—————————————————4 三、消费需求对经济增长的影响———————————8 1 、消费贡献率与投资贡献率———————————8 2 、贡献率分析————————————————10 四、中国经济中需求不足的因素分析—————————10 五、扩大内需的政策措施——————————————12 六、结束语————————————————————13参考文献—————————————————————13
居民消费与经济增长的关系研究 摘要：近两年随着我国经济增长速度趋缓，消费内 需不足的问题引起人们的关注，刺激消费成为拉动经济增长的有效手段。本文对我国目前的消费特征作出分析，通过年度统计数据以及消费模型，研究我国经济增长中消费需求不足的因素，并针对如何扩大内需促进我国经济进一步发展提出了一些建议。 Abstract:The past two years, as China's economic growth rate slowing down, the problem of inadequate domestic
南京财经大学本科毕业论文（设计） consumption cause for concern.Stimulating consumer spending drove economic growth to become an effective means of .This paper on China's current consumption characteristics of an analysis,through the annual statistical data and consumer model to study China's economic growth in consumer demand shortage of factors,and aimed at expanding domestic demand to further promote China's economic development put forward some proposals. 关键词：居民消费经济增长恩格尔系数
计量经济学论文 中国商品进口额模型研究 摘要:通过对中国商品进口额及其主要影响因素的数据分析，得到关于中国商品进口额的函数，并用计量经济学的方法，对模型进行检验，探究其增长的规律性，从而使商品进口额成为一个可预测的经济变量。 关键词:计量经济学模型多重共线性异方差性自相关性 一、研究意义 改革开放以来，随着经济的发展，人们生活水平的不断提高，人民日益增长的物质文化需要不断提高，中国的商品进口额发生了很大的变化，进口数额不断上升，从1985年的1257.8亿元到2007年的73284.6亿元。影响中国商品进口额的因素很多，这里选取教材课后练习中的数据，研究中国商品进口额和国民生产总值的数量关系，商品进口额与居民消费价格指数的数量关系，对于探究中国商品进口额增长的规律性，预测商品进口额的发展趋势具有重要意义。 二、因素分析及模型建立 1、因素分析 一国的商品进出口属于对外贸易的内容，一国对外贸易的发展情况对经济增长有着重要影响，影响对外贸易发展的因素有很多，从大的方面来说，主要是世界经济的发展情况和国内经济发展的冷热情况，还有就是一国的对外贸易政策的等因素。有研究显示，对外贸易对一国经济增长的影响主要是进口增长对经济增长有较大的促进作用。这里，对中国商品进口额的研究，主要选取国内生产总值和居民消费价格指数，国内生产总值和居民消费价格指数说明了一国的经济发展情况。经济的发展，居民的生活水平得到了提高，居民对国外商品的需求也增大，所以，对这两个因素对进口额的影响有一定的参考意义。 2、变量选取与模型建立 这里选取“中国商品进口额”为被解释变量，用Y表示，选“国内生产总值”、“居民消费价格指数”为解释变量，分别用X1、X2表示。所以，模型假定为 LnY=β0+β1㏑X1 +β2㏑X2 + μ 其中u为随机误差项。 下表为1985——2007年中国商品进口额、国内生产总值、居民你消费价格
浅谈居民的消费水平与青海省经济发展 摘要 改革开放以来，青海省经济持续快速发展，居民收入水平不断提高，居民消费日趋多样化，刺激消费，扩大内需成为社会广泛关注的焦点，消费是推动经济增长的重要因素之一，本文从青海省的实际出发，依据国务院发展中心和国家统计局公布的相关数据，粗略分析了我国消费水平与经济增长之间的依存关系，对目前城镇居民的消费水平进行了评价, 指出目前我省城镇居民的消费水平对经济发展产生的影响, 通过四个方面对形成目前的消费水平的原因进行了分析并且提出了相应的对策及建议。消费能拉动我国经济快速稳定健康发展，鼓励和促进国民消费，研究消费水平，对于确定社会经济发展的战略具有重要意义。 关键词：城镇居民消费，经济增长，消费拉动内需，制约因素， 消费是人类通过消费品满足自身欲望的一种经济行为。具体说来，消费包括消费者的消费需求产生的原因、消费者满足自己的消费需求的方式、影响消费者选择的有关因素。消费包括政府消费和居民消费, 其中居民消费是扩大内需的主要消费群体,在现今中国经济整体趋冷的情况下, 越来越受到人们的重视。据统计, 1991—1999年在拉动经济增长的因素中, 居民消费对经济的平均贡献率为54.5 % ,可见居民消费对经济的增长起着至关重要的作用。同样作为促进生产活力的重要组成部分的居民消费,对我省社会再生产良性循环起着至关重要的作用,对我省产业结构的调整与市场资源的配置有较大的影响力。因此居民消费问题的解决已经成为我省经济能否持续、快速、健康发展的突出问题。【1】改革开放后，我国的经济体制逐步实现了从计划经济向市场经济转变。居民消费从供给约束型向需求约束型转变，开放型经济模式不断发展，青海省居民收入水平不断增加，消费结构和层次不断提高，消费质量不断提升，消费模式实现重大突破。 青海大学成人教育学院 1
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计量经济学论文题目：我国财政收入和国民生产总值的关系 姓名：XXX 学号：XXX 专业：XXX 科目：计量经济学
2.13 我国1978~1997年财政收入Y和国民生产总值（GNP）X的统计资料如表1所示（单位：亿元）。 表1 年份财政收入GNP 年份财政收入GNP 1978 1132.26 3624.1 1988 2357.24 14923.3 1979 1146.38 4038.2 1989 2664.90 16917.8 1980 1159.93 4517.8 1990 2937.10 18589.4 1981 1175.79 4860.3 1991 3149.48 21662.5 1982 1212.33 5301.8 1992 3483.37 26651.9 1983 1366.95 5957.4 1993 4348.95 34560.5 1984 1642.86 7206.7 1994 5218.10 46670.0 1985 2004.82 8989.1 1995 6242.20 57494.9 1986 2122.01 10201.4 1996 7404.99 66850.5 1987 2199.35 11954.5 1997 8651.14 73452.5 （1）建立财政收入的一元线性回归模型，并解释斜率系数的经济含义； （2）若1998年国民生产总值为78017.8亿元，求1998年财政收入的预测值。 答案： （1）利用软件建立一元线性回归模型，运行结果如下：
根据运行结果可知： y=858.48+0.1000x t= (46.02) 2R =0.9916 F=2118 S.E=208.7 其中斜率系数为0.1000，表示国民生产总值（GNP ）与财政收入成正比，财政收入（x ）每增加一个单位，国民生产总值（y ）将增加0.1各单位。 （2）根据回归方程可知， 当x=78017.8时，y=858.48+0.1000 78017.8=78876.28 所以1998年的财政收入预测值为78876.3亿元。 2.15 表3是某类商品销售量Y 与该商品价格1X 和售后服务费用2X 的历史统计资料。 （1）建立Y 关于1X 和2X 的回归模型； （2）对所建立的模型进行统计检验； （3）解释模型估计结果的经济含义。 表3 时期 销售量（万件） 价格（元/件） 售后服务费（万元） 1 55 100 5.5 2 70 90 6.3 3 90 80 7.2 4 100 70 7.0 5 90 70 6.3 6 105 70 7.4 7 80 65 5.6 8 110 60 7.2 9 125 60 7.5 10 115 55 6.9 11 130 55 7.2 12 130 50 6.5 答案： （1）利用软件建立回归模型，运行结果如下： （a ）线性模型
中国商品进口额模型研究 摘要:通过对中国商品进口额及其主要影响因素的数据分析，得到关于中国商品进口额的函数，并用计量经济学的方法，对模型进行检验，探究其增长的规律性，从而使商品进口额成为一个可预测的经济变量。 关键词:计量经济学模型多重共线性异方差性自相关性 一、研究意义 改革开放以来，随着经济的发展，人们生活水平的不断提高，人民日益增长的物质文化需要不断提高，中国的商品进口额发生了很大的变化，进口数额不断上升，从1985年的1257.8亿元到2007年的73284.6亿元。影响中国商品进口额的因素很多，这里选取教材课后练习中的数据，研究中国商品进口额和国民生产总值的数量关系，商品进口额与居民消费价格指数的数量关系，对于探究中国商品进口额增长的规律性，预测商品进口额的发展趋势具有重要意义。 二、因素分析及模型建立 1、因素分析 一国的商品进出口属于对外贸易的内容，一国对外贸易的发展情况对经济增长有着重要影响，影响对外贸易发展的因素有很多，从大的方面来说，主要是世界经济的发展情况和国内经济发展的冷热情况，还有就是一国的对外贸易政策的等因素。有研究显示，对外贸易对一国经济增长的影响主要是进口增长对经济增长有较大的促进作用。这里，对中国商品进口额的研究，主要选取国内生产总值和居民消费价格指数，国内生产总值和居民消费价格指数说明了一国的经济发展情况。经济的发展，居民的生活水平得到了提高，居民对国外商品的需求也增大，所以，对这两个因素对进口额的影响有一定的参考意义。 2、变量选取与模型建立 这里选取“中国商品进口额”为被解释变量，用Y表示，选“国内生产总值”、“居民消费价格指数”为解释变量，分别用X1、X2表示。所以，模型假定为 LnY=β0+β1㏑X1 +β2㏑X2 + μ 其中u为随机误差项。 下表为1985——2007年中国商品进口额、国内生产总值、居民你消费价格
消费及其与经济增长关系分析 一、前言 二、海南经济的消费总量与结构分析 三、消费需求对经济增长的影响 四、海南经济中需求不足的因素分析 五、扩大内需的政策措施 六、结束语 一、前言 消费问题，从消费行为角度看，属于微观经济范畴；从国内生产总值最终使用构成看，消费是重要总体变量，它的总量和结构变动影响国内生产总值的变动，即对经济增长具有影响作用。因此，消费问题，同时也是一个宏观经济范畴。我们对消费问题研究的出发点，是对经济增长的关注。 消费问题在近两年成为一个焦点问题，刺激消费成为拉动经济增长的有效手段。近两年，我国经济增长速度趋缓，经济发展的外部环境和内部环境发生变化，例如东南亚金融危机、人民币不贬值压力、国有企业改革、政府机构改革等，使得消费问题终于浮出水面，引起人们的关注，成为新的经济增长点。由于经济发展的外部环境和内部环境变化，严重削弱了经济增长的各种要素，因此，将开拓国内市场、刺激消费、扩大内需确定为经济增长的基本立足点和长期发展策略，具有重要的现实意义。 消费与增长，传统的计划经济理论认为，经济增长带来消费的增加，增长对消费起着决定性作用。经济增长了才能适当增加消费，消费基金的过快增长会影响和妨碍经济发展，并以此为依据安排经济建设和制定宏观发展计划。在计划经济向市场经济转变的过程中，我们不但取得了制度上的变革，也获得了认识和理论上的突破，那就是不仅增长决定着消费，同时消费对增长具有拉动作用，消费拉动作用在一定条件下可以超过投资的影响作用，决定着经济增长速度的快慢和质量的高低。这一增长观点可以从下面的经验材料
和理论获得支持。第一，高收入高消费与低收入低消费两种模式比较。中国改革开放的20年历史经验表明，与改革开放前的三十年相比，1979年后我国经济发展迅速，更重要的是收入水平和消费水平获得巨大的提高，原来的低收入低消费，经济发展滞缓模式已彻底改变。即使是同一时期在我国不同地区，例如东南沿海地区与西部地区，不同的消费模式伴随着不同水平的经济增长。再以美国等发达国家为例，高收入高消费模式，伴随着成功的经济增长。所以，低收入低消费伴随着经济增长的滞缓和效率低下；高收入高消费伴随的是经济增长的高产出和高质量。第二，生产函数理论。劳动力是经济增长的重要要素，而劳动力离不开消费。衣、食、住、行消费是劳动力的基础需要，没有这些消费活动也就不存在劳动力，消费水平决定着劳动力的总量水平和素质构成。所以，消费不但是人口再生产需要，也是经济活动的必要前提条件，经济活动，最原始的、首要的是从消费开始的。消费决定了劳动力，劳动力传导着消费对经济增长的影响和贡献。 二、海南经济的消费总量与结构分析 1、消费需求的现状、特点和结构 国内生产总值的支出构成分为总消费、总投资和净出口。总消费是其重要组成部分。改革开放20年，尤其是海南建省十年来，经济取得相当的进步，人民生活水平获得巨大提高。见表2-1。 表2-1 消费的总量与结构单位：亿元 年份总消费占GDP比重% 居民消费比重% 政府消费比重% 1978 16.68 85.1 15.71 94.0 0.97 5.8 1979 17.46 85.6 16.65 93.9 1.09 0.6
计量经济学论文 15130322 张佳伟 GDP与CPI和贷款总额的关系 摘要：众所周知，GDP作为一个比较有说服性的统计指标，可以在一定程度上反映一个国家的经济状况，今天我所要研究的，是GDP和居民消费指数和贷款总额之间的关系。改革开放以来，CPI 涨幅与GDP 增幅经历了几轮波动,1997年之前的几轮经济高增长,物价都出现了明显的高涨幅；1998-2008 GDP连续11 年保持两位数增长,但物价涨幅却保持低位运行,经济运行从高增长高物价向高增长低物价转变,反映了CPI涨幅与GDP 增速相关关系随着改革的深入发展发生了一些变化。另外，贷款总额既然作为一个经济指标，其对于国民生产总值的必然会存在一定的影响，至于这个影响程度的大小，如果要具体形象的反映出来，就必须要借助计量经济学的办法，去分析CPI和贷款额这两者对于国民生产总值GDP的影响。 通过计量经济学的手段可以知道，居民消费指数CPI对于国民生产总值GDP的影响要远远大于贷款总额对于国民生产总值的影响。 下面我们就通过计量经济学的办法对于他们三者之间的关系进行一个形象的测算和研究。 为了确定这三个变量之间的关系，决定运用eviews软件对相关的变量进行分析。确定最为合理的方程以及进行变量的显著性检验、异方差检验和多重共线性检验和自相关检验。（为了更加精确的进行变量之间关系数据的测算，使用了eviews8.0版本进行实证分析）
1、确定变量 我们确定“GDP ”为被解释变量，“CPI ”和“贷款总额”为解释变量。 2、建立模型 Y=0β+1βP+2βX+c （c 为随机扰动项） 3、数据处理 此为1992-2008年度的GDP 、CPI 以及贷款额的数据。 年度 GDP （Y ） 居民消费指数（P ） 贷款额（X ） 1992 26923.5 282 26322.9 1993 35333.9 305.8 32943.1 1994 48197.9 320 39976 1995 60793.7 345.1 50544.1 1996 71176.6 377.6 61156.6 1997 78973 394.6 74914.1 1998 84402.3 417.8 86524.1 1999 89677.1 452.3 93734.3 2000 99214.6 491 99371.1 2001 109655.2 521.2 112315 2002 120332.7 557.6 131294 2003 135822.8 596.9 158996 2004 159878.3 645.3 178198 2005 183217.4 698.2 194690 2006 211923.5 766.4 225347.2 2007 257305.6 849.9 261691 2008 300670 926.4 303468 （数据来自人民网） 4、建立多元回归线性模型 （1）建立工作文件：启动EViews ，点击File\New\Workfile ，在对话框“Workfile
计量经济学论文参考题目 本文由论金台论文站工作室整理提供。 中国城镇居民2013年可支配收入分析 中国农业总产值问题的计量分析 中国上市公司现金股利的影响因素分析 在校学生总数变动的多因素分析 GDP与进出口总额的计量分析 有关我国进口商品消费的计量分析 影响我国居民储蓄的相关因素的实证分析 影响我国粮食总产量诸因素分析 影响新股上市定价的因素分析 影响粮食产量的相关因素分析 影响银行卡交易量的因素分析 城市住房均衡价格供求模型 城镇集体单位固定资产投资对国内生产总值的影响分析 城镇人均收入与人均通讯消费分析 江苏省居民消费函数模型 江苏省城镇居民消费模型 江苏省镇居民消费函数模型 影响GDP增长的经济因素分析 影响保费收入的因素分析 影响寿险保费收入的因素分析2 影响江苏省房地产业发展的因素分析 影响我国农业总产值因素的实证分析 影响中国汽车产量的多因素分析 影响人身保险保费收入的重要因素分析 资本结构主要影响因素的再探析 中国经济增长的影响因素实证分析 运用OLS法对参数估计 江苏省城市居民消费函数模型分析 店铺租金的确定 对江苏省房地产市场的实证考察 固定资产投资对江苏省GDP影响分析 固定资产投资的计量经济学模型
关于社会商品零售总额的案例分析 关于封闭式基金价格问题 货币政策与GDP的回归分析. 开放经济下储蓄、投资与贸易余额关系的研究 农业总产值分析 农民收入影响因素研究 外商直接投资FDI与国有企业改革的互动分析 旅游经济分析 我国财政收入与部分支出结构 美国居民消费与可支配收入关系的实证分析 四川省居民消费结构计量分析 我国居民消费增长模型 我国居民消费的因素分析 我国国内债务规模的多元线性分析 我国改革开放以来固定资产投资与GDP关系分析 我国国债发行规模影响因素的分析 我国利用外资与GDP关系我国人均GDP与消费的计量分析我国外汇储备及其影响因素的分析 我国涉外旅游业收入的实证分析 西方消费理论在中国的实证分析 我国私人汽车拥有量分析 影响GDP的因素分析 中国股票内在价值影响因素的实证分析 政府对公共卫生事业的投 中国粮食总产量多因素分析 江苏省城乡居民储蓄存款的计量模型分析 中国对美国进口总额的分析 关于农民人均纯收入的计量经济模型 对江苏省种植业收入模型的初步探索 计量经济学消费——收入模型分析 城镇居民消费水平影响因素浅析 江苏省人力资本存量的现状分析 农民人均收入影响因素分析 浅析我国城市化的影响因素 加工工业产品出厂价格多因素分析
消费及其与经济增长关系 消费及其与经济增长关系的研究 - 消费及其与经济增长关系的研究 一、前言 二、海南经济的消费总量与结构分析 三、消费需求对经济增长的影响 四、海南经济中需求不足的因素分析 五、扩大内需的政策措施 六、结束语 一、前言 消费问题，从消费行为角度看，属于微观经济范畴；从国内生产总值最终使用构成看，消费是重要总体变量，它的总量和结构变动影响国内生产总值的变动，即对经济增长具有影响作用。因此，消费问题，同时也是一个宏观经济范畴。我们对消费问题研究的出发点，是对经济增长的关注。 消费问题在近两年成为一个焦点问题，刺激消费成为拉动经济增长的有效手段。近两年，我国经济增长速度趋缓，经济发展的外部环境和内部环境发生变化，例如东南亚金融危机、人民币不贬值压力、国有企业改革、政府机构改革等，使得消费问题终于浮出水面，引起人们的关注，成为新的经济增长点。因为经济发展的外部环境和内部环境变化，严重削弱了经济增长的各种要素，因此，将开拓国内市场、刺激消费、扩大内需确定为经济增长的基本立足点和长期发展策略，具有重要的现实意义。
消费与增长，传统的计划经济理论认为，经济增长带来消费的增加， 增长对消费起着决定性作用。经济增长了才能适当增加消费，消费基 金的过快增长会影响和妨碍经济发展，并以此为依据安排经济建设和 制定宏观发展计划。在计划经济向市场经济转变的过程中，我们不但 取得了制度上的变革，也获得了认识和理论上的突破，那就是不仅增 长决定着消费，同时消费对增长具有拉动作用，消费拉动作用在一定 条件下可以超过投资的影响作用，决定着经济增长速度的快慢和质量 的高低。这一增长观点可以从下面的经验材料和理论获得支持。第一，高收入高消费与低收入低消费两种模式比较。中国改革开放的20年历 史经验表明，与改革开放前的三十年相比，1979年后我国经济发展迅速，更重要的是收入水平和消费水平获得巨大的提升，原来的低收入 低消费，经济发展滞缓模式已彻底改变。即使是同一时期在我国不同 地区，例如东南沿海地区与西部地区，不同的消费模式伴随着不同水 平的经济增长。再以美国等发达国家为例，高收入高消费模式，伴随 着成功的经济增长。所以，低收入低消费伴随着经济增长的滞缓和效 率低下；高收入高消费伴随的是经济增长的高产出和高质量。第二， 生产函数理论。劳动力是经济增长的重要要素，而劳动力离不开消费。衣、食、住、行消费是劳动力的基础需要，没有这些消费活动也就不 存有劳动力，消费水平决定着劳动力的总量水平和素质构成。所以， 消费不但是人口再生产需要，也是经济活动的必要前提条件，经济活动，最原始的、首要的是从消费开始的。消费决定了劳动力，劳动力 传导着消费对经济增长的影响和贡献。 二、海南经济的消费总量与结构分析 1、消费需求的现状、特点和结构 国内生产总值的支出构成分为总消费、总投资和净出口。总消费是其 重要组成部分。改革开放20年，尤其是海南建省十年来，经济取得相 当的进步，人民生活水平获得巨大提升。见表2-1。 表2-1消费的总量与结构单位：亿元
我国税收增长的影响因素分析
摘要 本文是在参考了多个关于影响我国税收收入的主要观点的基础上，对影响我国自1988年至2007年的税收收入的主要因素进行实证分析。选取的自变量有国内生产总值、财政支出和零售商品物价水平。然后，收集了相关的数据，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。得出结论是国内生产总值、财政支出和零售商品物价水平三者均对我国税收收入有很大影响。 【关键词】：国内生产总值财政支出零售商品物价水平税收计量思考 一、研究的目的要求 税收是我国财政收入的基本因素,也影响着我国经济的发展。取得财政收入的手段有多种多样，如税收、发行货币、发行国债、收费、罚没等等，而税收则由政府征收，取自于民、用之于民。经济是税收的源泉，经济决定税收，而税收又反作用于经济，这是税收与经济的一般原理。这几年来，中国税收收入的快速增长甚至“超速增长”引起了人们的广泛关注。科学地对税收增长进行因素分析和预测分析非常重要，对研究我国税收增长规律，制定经济政策有着重要意义。。 改革开放以来，中国经济高速增长，1978-2008年的31年间，国内生产总值从3645.2亿元增长到314045亿元，一跃成为世界第二大经济体。随着经济体制改革的深化和经济的快速增长，中国的财政收支状况也发生了很大的变化，中央和地方的税收收入1978年为519.28亿元，到2008年已增长到54223.79亿元，31年间平均每年增长16.76%。税收作为财政收入的重要组成部分，在国民经济发展中扮演着不可或缺的角色。为了研究影响中国税收增长的主要原因，分析中央和地方税收收入的增长规律，以及预测中国税收未来的增长趋势，我们需要建立计量经济模型进行实证分析。
计量经济学论文影响粮食产量的因素分析 ：易士桢 班级：金融1502 学号：20153035
影响粮食产量的因素分析 我国土地资源稀缺，人口多而粮食需求量大，因此粮食产量的稳定增长，直接影响着人民生活和社会的稳定与发展。 本文严格按照计量经济分析方法,以1996-2015年中国粮食产量及其重要因素的时间序列数据为样本,对影响中国粮食生产的多种因素进行了分析。 一、模型的建立 以Y i=粮食产量、X1=粮食播种面积、X2=农用化肥施用量、 X3=农用机械总动力、 X4=农、林、牧、渔业劳动力、 X5=耕地灌溉面积，设定Y i=c+β1X1i+β2X2i+β3X3i+β4X4i+β5X5i+u i 理论模型。 由经济规律知β1、β2、β3、β4、β5都应大于零。 二、数据的收集（资料来源于中国各年统计年鉴） 三、模型的参数估计 利用Eviews8得到结果如下： Dependent Variable: Y Method: Least Squares
Date: 06/01/17 Time: 20:10 Sample: 1996 2015 Included observations: 20 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -66773.87 37106.01 -1.799543 0.0935 X1 0.790068 0.119139 6.631499 0.0000 X2 1.768843 8.059923 0.219462 0.8295 X3 -0.028692 0.338671 -0.084720 0.9337 X4 -0.087017 0.051349 -1.694614 0.1123 X5 0.477765 0.663745 0.719802 0.4835 R-squared 0.976250 Mean dependent var 51861.43 Adjusted R-squared 0.967768 S.D. dependent var 5548.066 S.E. of regression 996.0571 Akaike info criterion 16.88881 Sum squared resid 13889816 Schwarz criterion 17.18753 Log likelihood -162.8881 Hannan-Quinn criter. 16.94712 F-statistic 115.0958 Durbin-Watson stat 1.811852 Prob(F-statistic) 0.000000 由此数据看出，可决系数和修正可决系数为0.976250和0.967768，F的检验值为115.0958，明显显著，拟合效果还可以。但当a=0.05时，t a/2(n-k-1)=2.1448，说明X2与X5的t检验 不显著，而且X3与X4系数的符号与经济解释相反，可能存在多重共线性。 四、模型的检验 （一）Ⅰ、检验多重共线性（利用相关系数矩阵法） Covariance Analysis: Ordinary Date: 06/01/17 Time: 20:27 Sample: 1996 2015 Included observations: 20 Covariance
我国居民消费与经济增长关系的实证研究 内容摘要:投资、消费和出口通常被认为是推动经济高速发展的“三驾马车”。但长期以来,我国一直重投资,重出口,轻消费,经济增长主要依靠投资和出口拉动,而国内消费的贡献则很小。当前,在全球性金融危机的影响下,我国出口萎缩,经济增长放缓,如何将居民潜在的消费能力释放出来,以消费需求促进经济增长,本文对此进行探讨,并提出促进我国居民消费、拉动经济增长的政策建议。 关键词:居民消费经济增长投资出口 我国经济增长状况 改革开放以来,我国经济发展迅速,经济总量规模大幅提升。统计资料显示,1978年我国GDP总量仅为3624亿元人民币,1986年上升到1万亿元的水平(当年价格),1991年又上升到2万亿元的水平(当年价格)。随后,每年平均增加1万多亿元,到2007年,我国GDP总量已达到24.9万亿元(当年价格)。扣除价格因素,按不变价格,2007年GDP总量为54331亿元,比1978 年增长14倍,在29年中,年均增长9.8%。 随着经济总量规模的大幅提升,我国人均GDP也逐步提高。1980年,我国人均GDP仅460元,到1987年,突破1000元,1992年突破2000元,1996年突破5000元,2004年突破万元大关,2007年达到18934元,是1980年的40多倍。 经济增长率是衡量经济增长速度的主要指标之一。1978年以来,我国的经济增长率除1981、1989、1990年等个别年份起伏较大之外,一直保持高位平稳态势,远远超过西方发达国家的经济增长速度。我国1978-2007年的经济增长率统计数据(见表1)。 我国居民消费状况 改革开放以来,我国经济实现了从计划经济向市场经济的平稳过渡,国民经济一直保持着较高的增长速度,但我国居民消费与其他国家居民消费相比,远远低于世界平均水平。据《世界银行发展报告(2003)年》的资料,我国居民家庭消费占GDP的比重比全世界平均数61%低13个百分点。我国居民消费率在1981年曾达到67.5%,1991年则下降到48.5%,十年间降低了19个百分点。此后一路下降,
xxx学院 课程论文 论文题目: 分析市产业结构对经济增长的影响 系 (室）： 专业班级： 小组成员： 指导教师： 完成日期：2015年12月13日
分析市产业结构对经济增长的影响 摘要 市近年来随着经济迅猛发展，经济实力不断增强。经济发展以经济增长为前提，而经济增长与产业结构变动有着密不可分的关系。在一定条件下，产业结构变动是经济增长的基础，是促进经济增长的主要因素。强调产业结构的转变也是当前经济增长的发展要求。本文采用1985年至2014年的统计数据，通过建立多元线性回归模型，运用Eviews软件，建立计量经济学模型，研究三大产业的增长对市经济增长的贡献，从而得出调整产业结构对转变经济发展方式，促进市经济可持续发展的重要意义。 关键词：经济增长、产业结构、回归分析、模型检验
绪论 (1) （一）问题的提出及研究意义 (1) 1．问题的提出 (1) 2．研究意义 (1) （二）研究思路 (1) 一、市经济现状 (2) 二、数据收集及模型设定 (2) （一）数据收集与处理 (2) （二）模型的设定 (4) 三、模型参数估计 (4) 四、模型检验 (5) （一）经济意义检验 (5) （二）统计检验 (6) 1．拟合优度检验 (6) 2．F检验 (6) 3．t检验 (6) （三）计量经济学检验 (6) 1．解释变量间的多重共线性检验 (6) 2．自相关性检验 (7) 3．异方差性经验 (7) 五、根据数据进行对GDP的影响分析 (8) 六、对策建议 (9) （一）转变经济发展方式，推动产业优化升级 (9) （二）加大对农业的投入，调整农业部产业结构 (9) （三）坚持走新兴工业化道路 (9) （四）积极推进服务业发展及转型 (10) （五）注重发挥市场机制的作用 (10) 参考文献 (11)
我国限额以上餐饮企业营业额的 影响因素分析 班级： 姓名： 学号： 指导老师：
我国限额以上餐饮企业营业额的影响因素分析 摘要：本文收集了1999—2009共11年的相关数据，选取餐饮企业的数量、城镇居民人均年消费性支出、全国城镇人口数以及公路里程数作为解释变量构建模型，对我国限额以上餐饮企业营业额的影响因素进行分析。并利用Eviews软件对模型进行参数估计和检验，且加以修正，最后根据模型的最终结果进行经济意义分析，然后提出自己的看法。 关键词：餐饮企业营业额、影响因素、计量分析 一、研究背景 近十年来，投资者进入餐饮企业的数量一直持递增趋势。在他们进入一个行业之前，势必要对该行业的营业额、营业利润等进行估计，当这些因素的估计值能够达到他们的预期的时候，他们才会对其进行投资。由于餐饮企业的营业额是影响投资者是否进入餐饮业的一个重要因素，那么对于我国餐饮企业的营业额问题的深入研究就相当的有必要，这有助于投资者作出合理的决策。下面即进行了对我国限额以上餐饮企业营业额的计量模型研究。 二、变量的选取 影响餐饮企业营业额的因素有很多，包括餐饮企业的数量、营业面积、从业人员、城镇居民人均年消费性支出、全国城镇人口数、餐饮企业的平均价格水平及公路里程数（表示交通状况），但综合考虑后，选取了其中的一部分变量（企业数、城镇居民人均年消费性支出、全国城镇人口数、公路里程数）进行研究，并对各个变量对餐饮企业营业额的影响进行预测。 1.企业数
本文认为餐饮企业营业额与餐饮企业的数量有关，并预测两者之间呈正相关2. 城镇居民人均年消费性支出 本文认为餐饮企业营业额与城镇居民人均年消费性支出有关，并预测两者之间呈正相关 3. 全国城镇人口数 本文认为餐饮企业营业额与全国城镇人口数有关，并预测两者之间呈正相关4. 公路里程数 本文认为餐饮企业营业额与公路里程数有关，并预测两者之间呈正相关三、相关数据：其中营业额（单位：亿元），企业数（单位：个），人均年消费性 支出（单位：元），全国城镇人口数（单位：万人），公路里程数（单位：万公里） 年度 营业额 （Y）企业数（x1） 人均年消费性 支出(x2) 全国城镇人口 数（x3） 公路里程 数（x4） 1999351955932664615.9143748135.2 200040524453508499845906140.3 2001489894341325309.0148064169.8 2002624247150216029.8850212176.5 2003747000059356510.9452376181 200411605000100677182.154283187.1 20051260200099227942.8856212334.5
我 国 税 收 增 长 的 影 响 因 素 分 析 姓名： 班级： 学号：2008 【摘要】本文?是在参考了多个关于影响我国税收收入的主要观点的基础上，对影响我国自1988年至2007年的税收收入的主要因素进行实证分析。选取的自变量有国内生产总值、财政支出和零售商品物价水平。然后，收集了相关的数据，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。得出结论是国内生产总值、财政支出和零售商品物价水平三者均对我国税收收入有很大影响。 【关键词】：国内生产总值财政支出零售商品物价水平税收计量思考 一、研究的目的要求 税收是我国财政收入的基本因素,也影响着我国经济的发展。取得财政收入的手段有
多种多样，如税收、发行货币、发行国债、收费、罚没等等，而税收则由政府征收，取自于民、用之于民。经济是税收的源泉，经济决定税收，而税收又反作用于经济，这是税收与经济的一般原理。这几年来，中国税收收入的快速增长甚至“超速增长”引起了人们的广泛关注。科学地对税收增长进行因素分析和预测分析非常重要，对研究我国税收增长规律，制定经济政策有着重要意义。。 改革开放以来，中国经济高速增长，1978-2008年的31年间，国内生产总值从3645.2亿元增长到314045亿元，一跃成为世界第二大经济体。随着经济体制改革的深化和经济的快速增长，中国的财政收支状况也发生了很大的变化，中央和地方的税收收入1978年为519.28亿元，到2008年已增长到54223.79亿元，31年间平均每年增长16.76%。税收作为财政收入的重要组成部分，在国民经济发展中扮演着不可或缺的角色。为了研究影响中国税收增长的主要原因，分析中央和地方税收收入的增长规律，以及预测中国税收未来的增长趋势，我们需要建立计量经济模型进行实证分析。 影响税收收入的因素有很多，但据分析主要的因素可能有：①从宏观经济看，经济整体增长是税收增长的基本源泉，而国内生产总值是反映经济增长的一个重要指标。②公共财政的需求，税收收入是财政收入的主体，社会经济的发展和社会保障的完善等都对公共财政提出要求，因此对预算支出所表现的公共财政的需求对当年的税收收入可能会有一定影响。③物价水平。我国的税制结构以流转税为主，以现行价格计算的GDP等指标和经营者的收入水平都与物价水平有关。④税收政策因素。我国自1978年以来经历了两次大的税制改革，一次是1984~1985年的国有企业利改税，另一次是1994年的全国范围内的新税制改革。税制改革对税收增长速度的影响不是非常大。因此，可以从以上几个方面，分析各种因素对中国税收增长的具体影响。 为了全面反映中国税收增长的全貌，我们选用“国家财政收入”中的“各项税收”（即税收收入）作为被解释变量，反映税收的增长；选择“国内生产总值”（即GDP）作为经济整体增长水平的代表；选择“财政支出”作为公共
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/636236741.html, 经济增长与居民消费之间关系研究 作者：张文红于涛 来源：《新西部下半月》2008年第07期 【摘要】经济增长与消费之间存在着密切的联系。本文以1980-2005年贵州省的统计数据为实际背景，运用计量经济模型，对贵州GDP增长与居民消费之间的关系作了定量分析。在此基础上，提出增加消费的对策建议。 【关键词】GDP；消费；贵州；相关分析；居民 一、引言 改革开放二十多年来，我国经济发展迅速，GDP年均增长在9%以上，特别是本世纪以来，更是保持在10%以上。国民经济的快速增长离不开投资、消费和出口“三驾马车”的拉动，三者关系的比例是否协调，直接影响到国民经济的稳定、健康发展。但是，消费需求与投资需求、出口需求相比，消费需求是最基础、最不可替代的，经济发展质量的高低、人民群众是否得到实惠，在相当程度上取决于消费的大小。可以说，随着经济发展水平不断提高，消费需求对经济增长作用越来越重要，消费对经济的贡献率也越来越大，消费需求稳步、持续增长是经济持续、快速增长的最终动力。 贵州省是我国西部经济欠发达的省份之一，经济基础比较薄弱，经济增长主要靠投资和消费，因此，研究居民消费与经济增长的关系对于实现贵州经济又好又快地发展具有重要意义。本文就此问题应用计量经济学的方法通过数学模型进行了实证分析，并就如何促进消费提出了一些对策建议。经济增长与居民消费之间关系研究区域经济区域经济经济增长与居民消费之间关系研究 二、变量的选取和数据收集 本文选取了贵州省1980-2005年的GDP、政府的财政支出、城市居民消费和农村居民消费的数据来进行建模分析。 根据以上的相关分析，收集数据如表一：
计量经济学论文范文 https://www.doczj.com/doc/636236741.html,/ 摘要:计量经济学在经济学科中占据重要的地位,计量经济学方法为现代西方经济学的科学化作出了突出贡献。随着自然科学的发展和人们对经济系统复杂性认识的深入,现代计量经济学内容和方法也在不断地发展。我们介绍计量经济学的产生、发展以及它所研究的几个主要方面和方法,以促进计量经济学的普及推广和学习研究。 关键词:计量经济学;统计检验;预测分析;参数估计 计量经济学(ECONOMETRICS),亦称经济计量学。传统的经济学是研究经济变量之间关系的科学,计量经济学则是研究如何度量这些关系的科学。当代科学发展的特点,第一就是数学化,从定性研究到定量描述以认识事物的本质,是科学发展的一般规律。马克思说过,一种科学只有在成功地运用数学时,才算达到了真正完善的地步。第二是互相渗透,计量经济学正是传统的经济学数学化和几门科学互相渗透的结果。 一现代计量经济学的本质及其产生发展的过程 1.计量经济学本质 所谓计量经济学,是以数理统计为基础,数学方法为手段,经济理论为指导,考察现代社会中的各种经济的数量关系,预测经济发展趋势,是检验经济政策效果的工具。在资本主义国家,经济理论当然是指资产阶级经济理论,其中占显著地位的是凯恩斯的经济理论。而统计学则主要是指数理统计,数理统计作为认识社会的一种科学方法在很多领域广为应用,电子计算机作为一种高效逻辑运算工具,越来越广泛地应用于统计资料的收集、整理与分析。至于数学模型,其实就是用来反映客观实际的数学方程式。不过,计量经济学中的数学模型,更多的是联立方程组,而不是单个方程式,并且一般是以概率模型出现的。挪威经济学家,计量经济学的始祖弗瑞希在1933年的计量经济学》》杂志创刊号社论中有这样一段话:“用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手,但任何一个方面都不能与计量经济学混为一谈。因此,计量经济学与经济统计学决非一码事。它也不同于我们所说的一般经济理论,尽管经济理论大部分都具有一定的数量特征。计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。经济表明,统计学、经济理论和数学这三种观点对真正了解现代经济生活中数量关系来说,每一种观