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采集标段标准表数据结构

采集标段标准表数据结构
采集标段标准表数据结构

采集标段标准表数据结构

1.1 测站基本属性表

1.1.1 一般规定

测站基本属性表用于存储测站的基本信息。

表标识:ST_STBPRP_B。

1.1.2 测站基本属性表表结构

见表1。

表1 测站基本属性表表结构

表结构各字段描述如下:

测站编码:是由全国统一编制的,用于标识涉及报送降水、蒸发、河道、水库、闸坝、泵站、潮汐、沙情、冰情、墒情、地下水、水文预报等信息的各类测站的站码。测站编码具有唯一性,由数字和大写字母组成的8位字符串,按《全国水文测站编码》执行。

测站名称:测站编码所代表测站的中文名称。

河流名称:测站所属河流的中文名称。

水系名称:测站所属水系的中文名称。

流域名称:测站所属流域的中文名称。

经度:测站代表点所在地理位置的东经度,单位为度,保留6位小数。

纬度:测站代表点所在地理位置的北纬度,单位为度,保留6位小数。

站址:测站代表点所在地县级以下详细地址。

行政区划码:测站代表点所在地的行政区划代码。行政区划代码编码按GB /T 2260执行。

基面名称:测站观测水位时所采用的基面高程系的名称。除特别注明以外,本数据表中存储的关于某一测站的所有高程、水位数值均是相对于该测站基面的。

基面高程:测站观测水位时所采用基面高程系的基准面与该水文站所在流域的基准高程系基准面的高差。

基面修正值:测站基于基面高程的水位值,遇水位断面沉降等因素影响需要设置基面修正值来修正水位为基面高程。

站类:标识测站类型的两位字母代码。测站类型代码由两位大写英文字母组成,第一位固定不变,表示大的测站类型,第二位根据情况可以扩展,表示大的测站类型的细分,如果没有细分的情况下,重复第一位。大的测站类型目前分为8种。测站类型及其代码按表5

规定取值。

表2 测站类型代码表

报汛等级:描述测站报汛的级别,取值及其含义见表3。

表3 报汛等级取值及其含义表

建站年月:测站完成建站的时间。编码格式为: YYYYMM。

——YYYY 为四位数字,表示年份;

——MM为二位数字,表示月份,若数值不足两位,前面加0补齐。

始报年月:测站建站后开始报汛的时间。编码格式同建站年月。

隶属行业单位:测站所隶属的行业管理单位。

信息管理单位:测站信息报送质量责任单位,依据水利部水文局下发的文件《全国水情信息报送质量管理规定》(水文情〔2008〕5号),承担信息报送管理责任。

交换管理单位:测站信息交换管理单位。其取值见表4。

表4 交换管理单位取值表

测站岸别:描述测站站房位于河流的左岸或右岸的代码,取“0”表示观测站房位于河流的左岸,取“1”表示测站站房位于河流的右岸,若测站并不在河流上,则置为空值。

测站方位:测站岸边面向测验断面所处的方位,单位为度。取值范围为指向正北定为0度,逆时针按照45度步长取值。

至河口距离:自测站基本水尺断面至该河直接汇入的河、库、湖、海汇合口的河流长度,灌渠或无尾河取空值,单位为km,保留一位小数。

集水面积:测站上游由该站控制的流域面积,单位为km2,计至整数位。

拼音码:用于快速输入测站名称的编码,采用测站名称的汉语拼音首字母构成,不区分大小写。

启用标志:启用标志取值“0”和“1”。当取值为“1”时,代表启用该站报汛;当测站报汛出现异常情况无法马上排除时,启用标识应设为“0”,停止该站报汛,默认值为“1”。

备注:用于记载该条记录的一些描述性的文字,最长不超过100个汉字。

时间戳:用于保存该条记录的最新插入或者修改时间,取系统日期时间,精确到秒。

1.2 降水量表

1.2.1 一般规定

降水量表用于存储时段降水量和日降水量。

表标识:ST_PPTN_R。

1.2.2 降水量表表结构

见表5。

表5 降水量表表结构

表结构各字段描述如下:

测站编码:同1.1节中测站编码字段。

时间:降水量值的截止时间。

时段降水量:表示指定时段内的降水量。

时段长:描述测站所报时段降水量的统计时段长度。

降水历时:描述指定时段的实际降雨时间。数据存储的格式是HH.NN,其中HH为小时数,取值为00~23;NN为分钟数,取值为01~59。当降水历时为整小时数时,可只列小时数。

日降水量:表示前一天8时至截至8时共计24h的累计降水量。

天气状况:时间字段截至时刻的天气状况,用代码表示。天气状况的代码及意义按表6中规定取值。

表6 天气状况代码表

1.3 河道水情表

1.3.1 一般规定

河道水情表用于存储河道水文(水位)站测报的河道水情信息。

表标识:ST_RIVER_R。

1.3.2 河道水情表表结构

见表7。

表7 河道水情表表结构

表结构各字段描述如下:

测站编码:同1.1节中测站编码字段。

时间:水情发生的时间。

水位:测站断面相应时间的水位。

流量:测站测验断面相应时间通过的流量。

断面过水面积:流量通过时相应的过流面积,计量单位为m2,计至三位小数。

断面平均流速:给定时间河道水文站实测流量时所测得的测验断面平均流速。

断面最大流速:给定时间河道水文站实测流量时所测得的测验断面最大点流速。

河水特征码:给定时间河道洪水起涨、流向、干枯、断流和峰值等特征的描述代码,河水特征及其代码按表8中规定取值。

表8 河水特征代码表

水势:河道洪水水位的涨落信息,水势及其代码按表9中规定取值。

表9 水势代码表

测流方法:流量的施测方法,测流方法及其代码按表10中规定取值。

表10 测流方法代码表

测积方法:过流断面面积的测量方法,测积方法及其代码按表11中规定取值。

表11 测积方法代码表

测速方法:水流速度的测量方法,测速方法及其代码按表12中规定取值。

表12 测速方法代码表

1.4 水库水情表

1.4.1 一般规定

水库水情表用于存储水库站测报的水库水情信息。

表标识:ST_RSVR_R。

1.4.2 水库水情表表结构

见表13。

表13 水库水情表表结构

表结构各字段描述如下:

测站编码:同1.1节中测站编码字段,本表指报送水库水情信息代表站的测站编码。

时间:同1.3节中时间字段。

库水位:相应时间的库(坝)上水位。

入库流量:汇入水库的流量总和。

蓄水量:水库测站所代表的水库蓄水量。

库下水位:相应时间的库(坝)下水位。

出库流量:单位时间内通过各输水设备下泄的水量之和。

库水特征码:库内水位起涨、洪峰等特征信息,同1.3节中河水特征码字段。

库水水势:水库坝前水位的变化趋势,同1.3节中河水水势字段。

入流时段长:反推入库流量时所采用的时段长度。

测流方法:水库入库流量的测验方法,同1.3节中测流方法字段。

6.19 暴雨加报表

6.19.1 一般规定

暴雨加报表用于存储测站的短历时暴雨加报信息。

表标识:ST_STORM_R。

6.19.2 暴雨加报表表结构

见表14。

表14 暴雨加报表表结构

表结构各字段描述如下:

测站编码:同1.1节中测站编码字段。

时间:加报的暴雨量截止时间。

暴雨历时:同1.2节中降水历时字段。

暴雨量:暴雨加报的降水量。

天气状况:加报的暴雨量截止时间的天气情况,按表6规定取值。

视频结构化大数据平台解决方案

视频结构化大数据平台 解 决 方 案 千视通

目录 1. 建设背景 (4) 2. 建设目标 (5) 3. 建设原则 (6) 3.1. 标准化原则 (6) 3.2. 统一设计原则 (6) 3.3. 大数据处理原则 (6) 3.4. 高可靠/高安全性原则 (6) 3.5. 适用性原则 (7) 3.6. 可扩展性原则 (7) 4. 系统总体设计 (7) 4.1. 设计依据 (7) 4.2. 总体架构设计 (10) 4.3. 业务架构设计 (11) 4.4. 网络架构设计 (12) 5. 数据结构化 (13) 5.1. 概述 (13) 5.2. 数据采集 (14) 5.3. 控制调度单元 (15) 5.4. 目标结构化单元 (15) 5.5. 车辆结构化单元 (21) 5.6. 前端要求 (26) 6. 数据存储 (29) 6.1. 概述 (29) 6.2. 功能设计 (29) 6.2.1. 数据存储 (29) 6.2.2. 数据服务 (30) 6.2.3. 系统管理 (31) 6.3. 存储设计 (32) 7. 数据应用 (32) 7.1 以图搜车 (33) 7.2人物大数据 (34) 7.2.1人物综合查询 (34) 7.2.2人物检索 (34) 7.2.3人骑车检索 (36) 7.2.4视频框选嫌疑目标 (37) 7.3以图搜图 (38) 7.3.1智能建库引擎 (38) 7.3.2以图搜图应用 (38) 7.4GIS应用 (39) 7.4.1基本操作 (39) 7.4.2地图查询 (39) 7.4.3轨迹展示 (40)

7.4.4摄像头操作............................................................................ 错误!未定义书签。 7.4.5系统管理 (41) 8. 平台特点 (44) 8.1. 提高海量视频倒查的效能 (44) 8.2. 提供视频关键特征的视频检索 (45) 8.3. 永久保存结构化的视频信息 (45) 8.4. 基于虚拟化服务的云计算架构 (46) 9. 配置清单.................................................................................................... 错误!未定义书签。

第三章 空间数据采集与处理练习..

一、单选题 1、对于离散空间最佳的内插方法 是: A.整体内插法 B.局部内插法 C.移动拟合法 D.邻近元法 2、下列能进行地图数字化的设备 是: A.打印机 B.手扶跟踪数字化仪 C.主 机 D.硬盘 3、有关数据处理的叙述错误的 是: A.数据处理是实现空间数据有序化的必要过程 B.数据处理是检验数据质量的关键环节 C.数据处理是实现数据共享的关键步骤 D.数据处理是对地图数字化前的预处理 4、邻近元法 是: A.离散空间数据内插的方法 B.连续空间内插的方法 C.生成DEM的一种方法 D.生成DTM的一种方法 5、一般用于模拟大范围内变化的内插技术是: A.邻近元法 B.整体拟合技术 C.局部拟合技术 D.移动拟合法 6、在地理数据采集中,手工方式主要是用于录入: A.属性数据 B.地图数据 C.影象数 据 D.DTM数据

7、要保证GIS中数据的现势性必须实时进行: A.数据编辑 B.数据变换 C.数据更 新 D.数据匹配 8、下列属于地图投影变换方法的 是: A.正解变换 B.平移变换 C.空间变 换 D.旋转变换 9、以信息损失为代价换取空间数据容量的压缩方法是: A.压缩软件 B.消冗处理 C.特征点筛选 法 D.压缩编码技术 10、表达现实世界空间变化的三个基本要素是。 A. 空间位置、专题特征、时间 B. 空间位置、专题特征、属性 C. 空间特点、变化趋势、属性 D. 空间特点、变化趋势、时间 11、以下哪种不属于数据采集的方式: A. 手工方式 B.扫描方式 C.投影方 式 D.数据通讯方式 12、以下不属于地图投影变换方法的是: A. 正解变换 B.平移变换 C.数值变 换 D.反解变换 13、以下不属于按照空间数据元数据描述对象分类的是: A. 实体元数据 B.属性元数据 C.数据层元数据 D. 应用层元数据 14、以下按照空间数据元数据的作用分类的是: A. 实体元数据 B.属性元数据 C. 说明元数据 D. 分类元数据 15、以下不属于遥感数据误差的是: A. 数字化误差 B.数据预处理误差 C. 数据转换误差 D. 人工判读误差

数据库表结构设计参考

数据库表结构设计参考

表名外部单位表(DeptOut) 列名数据类型(精度范围)空/非空约束条件 外部单位ID 变长字符串(50) N 主键 类型变长字符串(50) N 单位名称变长字符串(255) N 单位简称变长字符串(50) 单位全称变长字符串(255) 交换类型变长字符串(50) N 交换、市机、直送、邮局单位邮编变长字符串(6) 单位标识(英文) 变长字符串(50) 排序号整型(4) 交换号变长字符串(50) 单位领导变长字符串(50) 单位电话变长字符串(50) 所属城市变长字符串(50) 单位地址变长字符串(255) 备注变长字符串(255) 补充说明该表记录数约3000条左右,一般不做修改。初始化记录。 表名外部单位子表(DeptOutSub) 列名数据类型(精度范围)空/非空约束条件 外部子单位ID 变长字符串(50) N 父ID 变长字符串(50) N 外键 单位名称变长字符串(255) N 单位编码变长字符串(50) 补充说明该表记录数一般很少 表名内部单位表(DeptIn) 列名数据类型(精度范围)空/非空约束条件 内部单位ID 变长字符串(50) N 主键 类型变长字符串(50) N 单位名称变长字符串(255) N 单位简称变长字符串(50) 单位全称变长字符串(255) 工作职责 排序号整型(4) 单位领导变长字符串(50) 单位电话(分机)变长字符串(50) 备注变长字符串(255)

补充说明该表记录数较小(100条以内),一般不做修改。维护一次后很少修改 表名内部单位子表(DeptInSub) 列名数据类型(精度范围)空/非空约束条件内部子单位ID 变长字符串(50) N 父ID 变长字符串(50) N 外键 单位名称变长字符串(255) N 单位编码变长字符串(50) 单位类型变长字符串(50) 领导、部门 排序号Int 补充说明该表记录数一般很少 表名省、直辖市表(Province) 列名数据类型(精度范围)空/非空约束条件ID 变长字符串(50) N 名称变长字符串(50) N 外键 投递号变长字符串(255) N 补充说明该表记录数固定 表名急件电话语音记录表(TelCall) 列名数据类型(精度范围)空/非空约束条件ID 变长字符串(50) N 发送部门变长字符串(50) N 接收部门变长字符串(50) N 拨打电话号码变长字符串(50) 拨打内容变长字符串(50) 呼叫次数Int 呼叫时间Datetime 补充说明该表对应功能不完善,最后考虑此表 表名摄像头图像记录表(ScreenShot) 列名数据类型(精度范围)空/非空约束条件ID 变长字符串(50) N 拍照时间Datetime N 取件人所属部门变长字符串(50) N 取件人用户名变长字符串(50) 取件人卡号变长字符串(50) 图片文件BLOB/Image

基于PDA的地下管线数据采集系统

基于PDA的地下管线数据采集系统 1、管线普查现状存在的主要问题 1)目前管线普查所采用的基本流程图(图1) 2)管线普查中目前存在的主要问题 (1)手工纸质记录维护难度大、查找困难: 由于纸质记录的局限性,当数据量增大时,对图纸记录维护和查询将变得越来越来困难,如果作业小组的草图没有及时的建立成内业数据库,则重号、错连、漏入等人为出错几率会直线增加。 (2)由外业管线探测到内业建立数据库,中间环节多,出错几率大:现有的管线普查流程可以看出,由外业管线探测到内业建立数据库,白天外业采集作业,晚上内业加班录入数据,现在还有的做法是同一管线属性(如埋深、管径数值型属性)事先记录在草图上,再由草图抄写管线探测手簿,然后根据管线探测手簿由内业人员建立成管线数据库,管线属性和连接关系至少经过两到三道工序才能建立到数据库中,在不同人员,不同工序的影响下,加大了的数据出错的几率。 (3)填写管线探测手簿与内业建库加大了内业处理工作量: 由于管线外业探测的不确定性,同一管线属性可能会多次进行修改,此过程在整个管线普查的过程持续存在。因此对每一项管线属性的修改必须同时修改草图、数据库、管线探测手簿,特别是对管线探测手簿的填写,平均必须抄写两遍以上或更多,加大了内业处理工作量。 (4)项目部无法对作业进度和各物探小组的作业情况进行全面跟踪掌握:对于纸质记录的外业管线探测手簿,如果没有及时进行整理或内业没有及时录入到数据库中,则项目部无法对实际已经完成的物探外业工作量进行情细的统计与查询,也无法对各物探小组每天的工作情况进行细致全面的进行跟踪了解。 2、系统总体介绍 1)为什么要采用PDA方式进行数据采集

国内主要数据采集和抓取工具

国内6大网络信息采集和页面数据抓取工具 近年来,随着国内大数据战略越来越清晰,数据抓取和信息采集系列产品迎来了巨大的发展机遇,采集产品数量也出现迅猛增长。然而与产品种类快速增长相反的是,信息采集技术相对薄弱、市场竞争激烈、质量良莠不齐。在此,本文列出当前信息采集和数据抓取市场最具影响力的六大品牌,供各大数据和情报中心建设单位采购时参考: TOP.1 乐思网络信息采集系统(https://www.doczj.com/doc/6516633028.html,) 乐思网络信息采系统的主要目标就是解决网络信息采集和网络数据抓取问题。是根据用户自定义的任务配置,批量而精确地抽取因特网目标网页中的半结构化与非结构化数据,转化为结构化的记录,保存在本地数据库中,用于内部使用或外网发布,快速实现外部信息的获取。 该系统主要用于:大数据基础建设,舆情监测,品牌监测,价格监测,门户网站新闻采集,行业资讯采集,竞争情报获取,商业数据整合,市场研究,数据库营销等领域。 TOP.2 火车采集器(https://www.doczj.com/doc/6516633028.html,) 火车采集器是一款专业的网络数据采集/信息挖掘处理软件,通过灵活的配置,可以很轻松迅速地从网页上抓取结构化的文本、图片、文件等资源信息,可编辑筛选处理后选择发布到网站后台,各类文件或其他数据库系统中。被广泛应用于数据采集挖掘、垂直搜索、信息汇聚和门户、企业网信息汇聚、商业情报、论坛或博客迁移、智能信息代理、个人信息检索等领域,适用于各类对数据有采集挖掘需求的群体。 TOP.3 熊猫采集软件(https://www.doczj.com/doc/6516633028.html,) 熊猫采集软件利用熊猫精准搜索引擎的解析内核,实现对网页内容的仿浏览器解析,在此基础上利用原创的技术实现对网页框架内容与核心内容的分离、抽取,并实现相似页面的有效比对、匹配。因此,用户只需要指定一个参考页面,熊猫采集软件系统就可以据此来匹配类似的页面,来实现用户需要采集资料的批量采集。 TOP.4 狂人采集器(https://www.doczj.com/doc/6516633028.html,) 狂人采集器是一套专业的网站内容采集软件,支持各类论坛的帖子和回复采集,网站和博客文章内容抓取,通过相关配置,能轻松的采集80%的网站内容为己所用。根据各建站程序的区别,狂人采集器分论坛采集器、CMS采集器和博客采集器三类,总计支持近40种主流建站程序的上百个版本的数据采集和发布任务,支持图片本地化,支持网站登陆采集,分页抓取,全面模拟人工登陆发布,软件运行快速安全稳定!论坛采集器还支持论坛会员无限注册,自动增加帖子查看人数,自动顶贴等。 TOP.5 网络神采(https://www.doczj.com/doc/6516633028.html,) 网络神采是一款专业的网络信息采集系统,通过灵活的规则可以从任何类型的网站采集信息,

SQL数据库修改表结构

S Q L数据库修改表结构-CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN

SQL数据库修改表结构 修改表结构包括: 增加字段、删除字段、增加约束、删除约束、修改缺省值、修改字段数据类型、重命名字段、重命名表。 所有这些动作都是用 ALTER TABLE 命令执行的。 1、增加字段 ALTER TABLE products ADD description text; 你也可以同时在该字段上定义约束,使用通常的语法: ALTER TABLE products ADD description text CHECK (description <> ''); 实际上,所有在CREATE TABLE里描述的可以应用于字段之选项都可以在这里使用。不过,我们要注意的是缺省值必须满足给出的约束,否则ADD 将会失败。另外,你可以在你正确填充了新字段的数值之后再增加约束(见下文)。 2、删除字段 要删除一个字段,使用下面这样的命令: ALTER TABLE products DROP COLUMN description; 不管字段里有啥数据,都会消失。和这个字段相关的约束也会被删除。不过,如果这个字段被另外一个表的外键所引用,PostgreSQL 则不会隐含地删除该约束。你可以通过使用 CASCADE 来授权删除任何依赖该字段的东西:ALTER TABLE products DROP COLUMN description CASCADE; 3、增加约束 要增加一个约束,使用表约束语法。比如: ALTER TABLE products ADD CHECK (name <> ''); ALTER TABLE products ADD CONSTRAINT some_name UNIQUE (product_no); ALTER TABLE products ADD FOREIGN KEY (product_group_id) REFERENCES product_groups; ALTER TABLE Teacher add constraint df_sex default('男') for sex 要增加一个不能写成表约束的非空约束,使用下面语法: ALTER TABLE products ALTER COLUMN product_no SET NOT NULL; 这个约束将立即进行检查,所以表在添加约束之前必须符合约束条件。 4、删除约束 要删除一个约束,你需要知道它的名字。如果你给了它一个名字,那么事情就好办了。否则系统会分配一个生成的名字,这样你就需要把它找出来

数据采集系统

湖南工业大学科技学院 毕业设计(论文)开题报告 (2012届) 教学部:机电信息工程教学部 专业:电子信息工程 学生姓名:肖红杰 班级: 0801 学号 0812140106 指导教师姓名:杨韬仪职称讲师 2011年12 月10 日

题目:基于单片机的数据采集系统的控制器设计 1.结合课题任务情况,查阅文献资料,撰写1500~2000字左右的文献综述。 近年来,数据采集及其应用技术受到人们越来越广泛的关注,数据采集系统在各行各业也迅速的得到应用。如在冶金、化工、医学、和电器性能测试等许多场合需要同时对多通道的模拟信号进行采集、预处理、暂存和向上位机传送、再由上位机进行数据分析和处理,信号波形显示、自动报表生成等处理,这些都需要数据采集系统来完成。但很多数据采集系统存在功能单一、采集通道少、采集速率低、操作复杂、并且对操作环境要求高等问题。人们需要一种应用范围广、性价比高的数据采集系统,基于单片机的数据采集系统具有实现处理功能强大、处理速度快、显示直观,性价比高、应用广泛等特点,可广泛应用于工业控制、仪器、仪表、机电一体化,智能家居等诸多领域。总之,无论在那个应用领域中,数据采集与处理越及时,工作效率就超高,取得的经济效益就越大。 数据采集系统的任务,就是采集传感器输出的模拟信号转换成计算机能识别的信号,并送入计算机,然后将计算得到的数据进行显示或打印,以便实现对某些物理量的监测,其中一些数据还将被生产过程中的计算机控制系统用来控制某些物理量。 数据采集系统的市场需求量大,特别是随着技术的发展,可用数据器为核心构成一个小系统,而目前国内生产的主要是数据采集卡,存在无显示功能、无记忆存储功能等问题,其应用有很大的局限性,所以开发高性能的,具有存储功能的数据采集产品具有很大的市场前景。 随着电子技术的迅速发展,,一些高性能的电子芯片不断推出,为我们进行电子系统设计提供的更多的选择和更多的方便,单片机具有体积小、低功耗、使用方便、处理精度高、性价比高等优点,这些都使得越来越广泛的选用单片机作为数据采集系统的核心处理器。一些高性能的A/D转换芯片的出现也为数据采集系统的设计提供了更多的方便,无论是采集精度还是采样速度都比以前有了较大的提高。其中一些知名的大公司如MAXIM公司、TI公司、ADI公司都有推出性能比效突出的 A/D转换芯片,这些芯片普通具有低功耗、小尺寸的特点,有些芯片还具有多通道的同步转换功能。这些芯片的出现,不仅因为芯片价格便宜,能够降低系统设计的成本,而且可以取代以前繁琐的设计方法,提高系统的集成度。 数据采集器是目前工业控制中应用较多的一类产品,数据采集器的研制已经相当成熟,而且数据采集器的各类不断增多,性能越来越好,功能也越来越强大。 在国外,数据采集器已发展的相当成熟,无论是在工业领域,还是在生活中的应用,比如美国FLUKE公司的262XA系列数据采集器是一种小型、便携、操作简单、使用灵活的数据采集器,它既可单独使用又可和计算机连接使用,它具有多种测量

mysql修改表结构命令大全

Mysql数据库表结构修改命令大全一、原表的结构如下: CREATE TABLE person( number int(11) DEFAULT NULL, name varchar(255) DEFAULT NULL, birthday date DEFAULT NULL ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; 二、表结构修改及代码 2.1 删除列birthday ALTER TABLE person DROP COLUMN birthday; 2.2 添加列birthday ALTER TABLE person ADD COLUMN birthday datetime; 2.3 修改列number类型为bigint ALTER TABLE person MODIFY number BIGINT NOT NULL; 2.4 修改列number为id,类型为bigint ALTER TABLE person CHANGE number id BIGINT; 2.5 添加主键 ALTER TABLE person ADD PRIMARY KEY (id); 2.6 删除主键 ALTER TABLE person DROP PRIMARY KEY; 2.7 添加唯一索引 为name这一列创建了唯一索引,索引的名字是name_unique_index.

ALTER TABLE person ADD UNIQUE name_unique_index (`name`); 2.8 添加普通索引 ALTER TABLE person ADD INDEX birthday_index (`birthday`); 2.9 删除索引 ALTER TABLE person DROP INDEX birthday_index; ALTER TABLE person DROP INDEX name_unique_index; 2.10 禁用非唯一索引 ALTER TABLE...DISABLE KEYS让MySQL停止更新MyISAM表中的非唯一索引。 ALTER TABLE person DISABLE KEYS; 2.11 激活非唯一索引 ALTER TABLE ... ENABLE KEYS重新创建丢失的索引。 ALTER TABLE person ENABLE KEYS; 2.12 把表默认的字符集和所有字符列(CHAR, VARCHAR, TEXT)改为新的字符集 ALTER TABLE person CONVERT TO CHARACTER SET utf8; 2.13 修改表某一列的编码 ALTER TABLE person CHANGE name name varchar(255) CHARACTER SET utf 8; 2.14 仅仅改变一个表的默认字符集 ALTER TABLE person DEFAULT CHARACTER SET utf8; 2.15 修改表名 RENAME TABLE person TO person_other;

数据采集系统数据库.

create table treaty_table ( TID INT identity(1,1, Tname varchar(20, F-route varchar(50, period int, filename varchar(50, Type_ID INT, constraint PK_TREATY_TABLE primary key (TID create table type_table ( Type_ID INT identity(1,1, typename varchar(20, bourse varchar(40, constraint PK_TYPE_TABLE primary key (Type_ID ; create table CY_table ( CY_ID INT identity(1,1, MF varchar(20, pt datetime, Type_ID INT, constraint PK_CY_TABLE primary key (CY_ID ; create table Time_table ( Time_ID INT identity(1,1, DATE DATETIME, constraint PK_TIME_TABLE primary key (Time_ID ; create table K_table ( Root_ID INT identity(1,1, Type_ID INT, period INT, date datetime, rootnum INT, constraint PK_K_TABLE primary key (Root_ID ; create table Min1_table ( Min1_ID INT identity(1,1, treaty_name varchar(20, date datetime, open money, Close money, Heigh money, low money, Vol money, OPI money, S money, constraint PK_MIN1_TABLE primary key (Min1_ID ; create table Min5_table ( Min5_ID INT identity(1,1, treaty_name varchar(20, date datetime, open money, Close money, Heigh money, low money, Vol money, OPI money, S money, constraint PK_MIN1_TABLE primary key (Min5_ID ; create table Min15_table ( Min15_ID INT identity(1,1, treaty_name varchar(20, date datetime, open money, Close money, Heigh money, low money, Vol money, OPI money, S money, constraint PK_MIN1_TABLE primary key (Min15_ID ; create table Min30_table ( Min30_ID INT identity(1,1, treaty_name varchar(20, date datetime, open money, Close money, Heigh money, low money, Vol money, OPI money, S money, constraint PK_MIN1_TABLE primary key (Min30_ID ; create table Hour1_table ( H our1_ID INT identity(1,1, treaty_name varchar(20, date datetime, open money, Close money, Heigh money, low money, Vol money, OPI money, S money, constraint PK_MIN1_TABLE primary key (Hour1_ID ; create table Hour4_table ( Hour4_ID INT identity(1,1, treaty_name varchar(20, date datetime, open money, Close money, Heigh money, low money, Vol money, OPI money, S money, constraint PK_MIN1_TABLE primary key (Hour4_ID ; create table Day_table ( Day_ID INT identity(1,1, treaty_name

数据采集系统

目录 摘要 第1章引言 (3) 第2章研华ADAM模块简介 (4) 第2.1节 ADAM4017模拟量输入模块 (4) 第2.2节 ADAM-4520 隔离转换器 (4) 2.2.1 RS-232接口和RS-485接口 (5) 第3章监控组态软件概述 (7) 第3.1节组态与监控组态软件 (7) 第3.2节组态王6.5的介绍 (7) 3.2.1 组态王6.5的程序组成 (8) 3.2.2 组态王6.5变量和命令语言 (10) 第4章数据采集系统的总体结构 (12) 第4.1节数据采集系统的硬件结构 (12) 第4.2节数据采集系统的监控界面设计 (13) 4.2.1 通讯组态 (13) 4.2.2 画面组态 (19) 第5章结论 (24) 参考文献 (26) 致谢 (27)

摘要 文章介绍了以数据采集模块,通讯模块和监控组态软件为基础的多通道模拟量数据采集系统。系统采用研华ADAM40178通道A/D模块进行现场数据的采集,通过研华ADAM4520模块传输到计算机,利用组态王软件对数据进行分析处理,并实时显示数据。 本系统数据库技术、计算机图形接口技术于一体, 实现了系统的动态显示、报警、数据记录, 并提供友好的人机界面, 可靠性高、可维护性强。 关键词:数据采集系统;ADAM4017;ADAM4520;组态王软件 Abstract This article introduced a data acquisition system based on data acquisition module,communication module and monitoring and control configuration software.It use YanHua ADAM4017 PLC to make acquisition of those field data.Then we use YanHua ADAM4520 module to transmite to the computer making data processing and analysis with Kingview softwre and at the same time ,displaying the data. This system includes control technology,database technology and computer graphics interface technology,it achieves dynamic display and warning,data records. In addition,our system provides friendly man-machine interface with advantages such as high reliability and good maintainability. Keywords:data acquisition system,ADAM4017,ADAM4520,Kingview softwre

数据采集的方法有哪些

目前数据孤岛林立,对接业务软件或者是获取软件中的数据存在较大困难,尤其是CS软件的数据爬取难度更大。 系统对接最常见的方式是接口方式,运气好的情况下,能够顺利对接,但是接口对接方式常需花费大量时间协调各个软件厂商。 除了软件接口,是否还有其他方式,小编总结了集中常见的数据采集技术供大家参考,主要分为以下几类: 一、CS软件数据采集技术。 C/S架构软件属于比较老的架构,能采集这种软件数据的产品比较少。 常见的是博为小帮软件机器人,在不需要软件厂商配合的情况下,基于“”所见即所得“的方式采集界面上的数据。输出的结果是结构化的数据库或者excel表。如果只需要业务数据的话,或者厂商倒闭,数据库分析困难的情况下,这个工具可以采集数据,尤其是详情页数据的采集功能比较有特色。 值得一提的是,这个产品的使用门槛很低,没有IT背景的业务同学也能使用,大大拓展了使用的人群。 二、网络数据采集API。通过网络爬虫和一些网站平台提供的公共API(如Twitter和新浪微博API)等方式从网站上获取数据。这样就可以将非结构化数据和半结构化数据的网页数据从网页中提取出来。 互联网的网页大数据采集和处理的整体过程包含四个主要模块:web爬虫(Spider)、数据处理(Data Process)、爬取URL队列(URL Queue)和数据。

三、数据库方式 两个系统分别有各自的数据库,同类型的数据库之间是比较方便的: 1)如果两个数据库在同一个服务器上,只要用户名设置的没有问题,就可以直接相互访问,需要在from后将其数据库名称及表的架构所有者带上即可。 2)如果两个系统的数据库不在一个服务器上,那么建议采用链接服务器的形式来处理,或者使用openset和opendatasource的方式,这个需要对数据库的访问进行外围服务器的配置。 不同类型的数据库之间的连接就比较麻烦,需要做很多设置才能生效,这里不做详细说明。开放数据库方式需要协调各个软件厂商开放数据库,其难度很大;一个平台如果要同时连接很多个软件厂商的数据库,并且实时都在获取数据,这对平台本身的性能也是个巨大的挑战。

基于PDA的数据采集系统方案

基于PDA的地下管线数据采集系统流程图

1.1概述 在地下管线的生成过程中,取全,取准野外各项原始管线资料信息,是地下管线野外数据采集的主要要求之一,其数据采集的容包括空间定位信息,大量文字描述信息,所涉及的信息种类多,容复杂,信息量大,受人为因素的影响大.目前野外管线数据采集基本维持着野外记录本手写记录的工作方式,这种传统的方法越来越不适应当今信息时代的要求.嵌入式GIS应用于野外数据采集具有无可比拟的优势.基于嵌入式GIS的地下管线野外数据采集系统,是集PDA和嵌入式GIS技术于一身的新型系统,具有便于携带,易于掌握的特点,可改变传统的野外数据采集的工作方式.提高地下管线管理的质量和效率 在Windows Mobile 5.0为系统平台上开发而成。系统在总结现有地下管线普查作业方法的基础上,以提高作业效率、保证数据成果质量为目标,实现数据采集跟踪与外业紧密衔接,优化和改善了传统作业流程,为推进和提升地下管线普查外业一体化流程奠定了基础。 1、管线普查现状存在的主要问题 1)目前管线普查所采用的基本流程图(图1) 2)管线普查中目前存在的主要问题 (1)手工纸质记录维护难度大、查找困难: 由于纸质记录的局限性,当数据量增大时,对图纸记录维护和查询将变得越来越来困难,如果作业小组的草图没有及时的建立成业数据库,则重号、错连、漏入等人为出错几率会直线增加。 (2)由外业管线探测到业建立数据库,中间环节多,出错几率大: 现有的管线普查流程可以看出,由外业管线探测到业建立数据库,白天外业采集作业,晚上业加班录入数据,现在还有的做法是同一管线属性(如埋深、管径数值型属性)事先记录在草图上,再由草图抄写管线探测手簿,然后根据管线探测手簿由业人员建立成管线数据库,管线属性和连接关系至少经过两到三道工序才能建立到数据库中,在不同人员,不同工序的影响下,加大了的数据出错的几率。(3)填写管线探测手簿与业建库加大了业处理工作量:

什么是“项目e”结构化数据

什么是“项目e”结构化数据 在工程项目管理中,无时无刻不在产生大量的数据,如技术图纸、工程日志、往来函信件、材料采购入场使用、测试数据、验收记录、财务数据等等不同方面的资料众多,这些海量的信息和数据本身都具有巨大的价值。但是很多企业面对这些信息数据,最大的利用价值就是存档备查、项目反馈汇报或回溯项目问题。显然,绝大部分的资料和数据被认为无价值或者价值不大,而被忽略了。 项目的资料和数据不仅仅只为了存档和记录,还可以将记录的资料数据转化为经验和知识,指导和决策目前的项目管理以及未来其他的项目工作。施工企业在项目管理过程中,该如何采集和分析数据,然后应用并最终产生最大价值呢? 目前人工智能技术还不能将施工过程中离散的资料数据进行自动分析和归类,因此也无法根据资料数据进行决策。而结构化数据有效辅助项目管理决策,结构化数据是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据,严格地遵循数据格式与长度规范,主要通过关系型数据库进行存储和管理。只有在资料数据采集或者输入时采用机构化的数据形式,才可以形成结构化数据。比如“项目e”工程项目管理工具就是采用结构化数据记录模式,系统采用结构化数据采集和录入,形成项目管理的结构化数据,实时分析总结项目管理问题。 项目e采用结构化数据

“项目e”采用结构化数据采集、录入,系统通过数据分析总结辅助项目管理科学决策。尤其是清单模式和模板功能,结构化数据实时分析总结项目管理问题,并辅助项目管理决策。 在清单模式中,项目的成本、进度、采购、材料等基础数据都源于预算清单。项目的消耗数据既是成本计算的基础数据,也是进度计算的基础数据。由于是结构化数据,进度数据和成本数据是关联一致的,在记录人材机费用成本消耗的同时系统自动形成进度数据,可分析得出项目存在的成本管控风险。让项目管理者和经手人都可以实时分析项目成本、进度等结果,有效规避各项风险,极大地提高管理效率。 模板功能将工程项目管理中规律性管理模式予以标准化的结构形成模板,将项目管理模式、流程和表单总结编制成模板使用,或者在【模板市场】(已申请发明专利)下载使用他人分享的项目模板。结构化数据将数据分类,“项目e”中按照模板记录不同的信息数据形成结构化的形式,系统通过科学的算法实现数据统计分析总结,形成项目管理决策的依据。 结构化数据便于数据采集和输入 “项目e”清单模式中,项目的成本、进度、采购、材料等基础数据都源于预算清单。由于每个数据都是结构化数据,有规定的输入格式规范,系统可以自动识别,记录填报方便。项目基层人员根据当日的工作事项,在预算清单中直接勾选和填数系统自动生成了实际消耗量。 “项目e”模板功能把项目管理标准化,即将项目管理过程中信息数据采集标准规范化,同样有数据格式与长度规范,系统自动识别记录,形成模板,让经验和能力可简单复制。 而且,通过“项目e”进行项目管理生成结构化数据,便于扩展对接智能硬件(物联网),将可为用户提供更多的服务支撑。

基于Web 的远程监控与数据采集系统

第32卷第4期电子科技大学学报V ol.32 No.4 2003年8月 Journal of UEST of China Aug. 2003 基于Web的远程监控与数据采集系统 陈 新* (郑州轻工业学院信息与控制工程系郑州 450002) 【摘要】分析了监控系统的发展趋势,提出了一种基于Web技术的远程监控与数据采集系统的设计方案。Web 数据库采用ASP技术实现,远程智能终端采用单片机系统实现,用户可以通过浏览器实现对现场设备状态的监控。 该设计方案在实现铁路供水监控系统中取得了成功,通过控制网和Internet的结合,实现了集控制、管理、信息、 网络于一体的企业综合自动化。 关键词监控系统; Web数据库; 服务器; ASP技术 中图分类号TP277 文献标识码 A Application of Long Distance Supervisory Control and Data Acquisition System Based on Web Chen Xin (Dept. of Information and Controlling Eng., Zhengzhou Inst. of Light Ind., Zhengzhou 450002) Abstract In this paper, the development trend and the general significance of the supervisory control system is analyzed, and also a design project of water supply’s supervisory control and data acquisition system based on Web is introduced. The Web database adopts ASP technology to realize, and the long distance intelligent terminal uses MCU system. The user can supervise and control the water supply’s equipments though the browser. The design has met with success in the system of railway water supply’s supervisory control. Though the combination between control network and Internet, the corporation can achieve its automation with control, management, information and network together. Key words supervisory control system; Web database; service; ASP technology 监控系统是集计算机技术、控制技术、网络技术为一体的高新技术产品,具有控制功能强、操作简便和可靠性高等特点,可以方便地用于工业装置的生产控制和经营管理。监控技术经过了单机监控系统、集中式监控系统和网络范围内的远程监控三个发展阶段。远程监控是指本地计算机通过网络系统对远端的控制系统进行监测和控制[1],其中基于Web的远程监控与数据采集(Supervisory Control and Data Acquisition, SCADA)模式成为当前监控系统的发展趋势[2]。同时,随着社会的发展,人们对水利供应、电力供应、环境监测、城市燃气供应、集中供热以及银行防盗等系统的正常运行提出了更高的要求。以上系统的特点是站点分布较为分散,而站点的正常运行又极为重要。以铁路沿线供水为例,其供水站点的分布很广,传统的人工现场监控浪费人力物力,效率低下,所以研制开发低成本、高可靠性、配置灵活,适用范围广的远程监控系统具有普遍的意义和实用价值。本文结合某铁路局沿线供水监控项目,开发了基于Web的远程监控与数据采集的系统方案。 1 系统整体说明 基于Web的远程监控系统可分为现场监控(智能终端)、监控中心(包括通信模块、数据库服务器、Web服 2002年11月12日收稿 * 男 43岁硕士副教授主要从事过程控制方面的研究

数据采集与监控系统

1.1 数据采集与监控系统(SCADA) 概述 基于Rt-PI实时数据库平台的SCADA/EMS系统是集国际先进的实时数据库平台系统Rt-PI、CIM(Common Information Model)模型和ISM(Integrated System Model)模型为一体的具有完全开放结构的一体化系统。基于Rt-PI数据库平台的SCADA/EMS系统具有许多鲜明的技术特色和应用优势。 产品特点 高可靠性:基于Rt-PI数据库平台的SCADA/EMS系统具备高可靠性,实践 证明,其可靠性不低于99.99%,可用性系数不低于99.99%。 高移植性,跨平台技术:支持各种硬件和操作系统平台,而无需改变操作系 统内核。 实时性和高缩放性:该系统采用Rt-PI大容量高速实时数据库平台系统,与 其它SCADA/EMS系统截然不同,真正实现了SCADA/EMS数据的实时性和高缩放性。 中间件技术:该系统广泛使用中间件技术,使软件易于扩展和维护。 方便快捷、统一完善的人机界面等。 高开放性:该系统支持用户的二次开发、第三方软件,对用户完全开放。

SCADA/EMS体系架构 产品功能 支撑软件功能 ◆Rt-PI实时数据库平台系统◆画面编辑管理系统 ◆报表管理系统◆分布式环境支撑软件 ◆应用程序接口◆事件管理 SCADA软件功能

多数据源 ◆ RTU数据◆人工设定的数据 ◆标准时钟数据及频率值◆下级调度中心转发的数据 ◆上级调度中心转发的外部电网的数据 数据类型 ◆模拟量:包括频率、电压、电流、有功功率、无功功率、温度等 ◆状态量: 包括开关、刀闸、事故总信号、保护信号、SCADA系统设备运行状态等 ◆脉冲电度量◆事故顺序记录 数据处理 ◆模拟量合理性检查,包括越限检查、数据过滤、旁路代用 ◆状态量变位检查、性质判别、数据过滤、事件记录 ◆脉冲量按单个测点和全网总加、统计 ◆强大的统计和计算功能 ◆对多源数据的有效性校验、自动替换、自动恢复 ◆提供基本计算函数、用户定义函数 ◆数据标识和人工置数 历史应用 ◆系统提供对历史数据的保存、处理及统计分析。 ◆系统提供诸如SQL、ODBC等标准访问方式,供用户的应用软件访问历史数据库。 事件/报警处理 ◆可按紧急程度和内容分级与分类◆支持多种报警方式 ◆事件顺序记录(SOE) 控制功能 ◆SBO(Select Before Operation)◆增量控制 ◆设点控制 其它功能 ◆时钟同步◆事故追忆(PDR)

第三章数据采集系统基本原理

第三章数据采集系统基本原理 第一节数据采集系统基本组成 ⒈传感器:将被测的物理量转换成电压信号送至仪器输入电路。 ⒉仪器输入电路:传感器与仪器之间的匹配电路,它作为传感器的输出负载必须具有足够高的输入阻抗,同时它的输出信号作为仪器的输入信号,要求它具有非常小的输出阻抗。仪器输入电路对共模干扰信号具有很强的抑制能力,即具有很高的共轭抑制比。 图3-1 数据采集系统的基本组成框图 ⒊低噪声前置放大器:对检测到的微弱电信号给以固定增益的放大,由于该放大器位于仪器一系列电路的前端,它的噪声是仪器整体系统噪声的主要提供者,因此任何电子仪器测量系统的前置放大器都必须是低噪声电路。 ⒋电模拟滤波器 ①低切滤波器:用来去除低频干扰信号,在地震勘探工作中低频干扰信号主要是指面波信号。 ②高切滤波器:它用来去除高频干扰,在数字信息采集系统中,一般都设置采样开关,这样高切滤波器主要用来去除信号中不满足采样定理的假频成分,假频信号的频率是信号中比折叠频率还高的高频成分。 ③陷波器:它用来除去50Hz的工业频率干扰。 ⒌多路采样开关:在一个采样周期之内,对全部各路信号按先后顺序分别采

样一次,将多路系统转换为单路系统,实现多路合一;同时将连续的模拟信号转换为离散的模拟子样脉冲。 ⒍模数转换器:则将每一个子样脉冲电压转换为二进制代码。 ⒎数据记录系统:将二进制代码按照国际专业技术组织的规定,进行编排和编码,编排主要是将一定长度的二进制数据编排成便于计算机数据处理的字节形式;编码则是为了数据写读的方便,针对数码“1”和“0”对磁带剩余磁通的变化方式所作出的规定。 第二节 输入电路和低噪声前置放大器 一、差动放大器输入电路 A 1和A 2的输出分别为V 1和V 2,它们可表示为 2111i W FO i W FO V R R V R R V ?-????? ??+= ,1221i W FO i W FO V R R V R R V ?-????? ? ?+= 放大器A 3具备输入平衡条件,它的输出V 0表示为 ()()2121021i i f F W FO f F V V R R R R V V R R V -?????? ? ?+-=-?- = 闭环增益为:f F W FO i i F R R R R V V V K ???? ? ?+-=-= 21210 由于该电路具有很高的输入阻抗和共模抑制比,许多数字地震仪的输入电路都采用了该形式的电路。

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