一、9062统计学原理一个完整的统计调查方案应包括哪些主要内容？
(1) 调查目的：调查目的要符合客观实际,是任何一套方案首先要明确的问题,是行动的指南.
(2) 调查对象和调查单位：调查对象即总体,调查单位即总体中的个体.
(3) 调查项目：即指对调查单位所要登记的内容.
(4) 调查表：就是将调查项目按一定的顺序所排列的一种表格形式.调查表一般有两种形式：单一表和一览表.一览表是把
许多单位的项目放在一个表格中,它适用于调查项目不多时;单一表是在一个表格中只登记一个单位的内容.
(5) 调查方式和方法：调查的方式有普查、重点调查、典型调查、抽样调查、统计报表制度等.具体收集统计资料的调查
方法有：访问法、观察法、报告法等.
(6) 调查地点和调查时间：调查地点是指确定登记资料的地点;调查时间：涉及调查标准时间和调查期限.
(7) 组织计划：是指确保实施调查的具体工作计划.
二、简述相关分析和回归分析的关系？
（一）相关分析与回归分析的联系
相关分析是回归分析的基础和前提，回归分析则是相关分析的深入和继续。相关分析需要依靠回归分析来表现变量之间数量相关的具体形式，而回归分析则需要依靠相关分析来表现变量之间数量变化的相关程度。只有当变量之间存在高度相关时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。如果在没有对变量之间是否相关以及相关方向和程度做出正确判断之前，就进行回归分析，很容易造成“虚假回归”。与此同时，相关分析只研究变量之间相关的方向和程度，不能推断变量之间相互关系的具体形式，也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况，因此，在具体应用过程中，只有把相关分析和回归分析结合起来，才能达到研究和分析的目的。
（二）相关分析与回归分析的区别
1．相关分析中涉及的变量不存在自变量和因变量的划分问题，变量之间的关系是对等的；而在回归分析中，则必须根据研究对象的性质和研究分析的目的，对变量进行自变量和因变量的划分。因此，在回归分析中，变量之间的关系是不对等的。
2．在相关分析中所有的变量都必须是随机变量；而在回归分析中，自变量是确定的，因变量才是随机的，即将自变量的给定值代入回归方程后，所得到的因变量的估计值不是唯一确定的，而会表现出一定的随机波动性。
3．相关分析主要是通过一个指标即相关系数来反映变量之间相关程度的大小，由于变量之间是对等的，因此相关系数是唯一确定的。而在回归分析中，对于互为因果的两个变量(如人的身高与体重，商品的价格与需求量)，则有可能存在多个回归方程。
三、统计数据收集过程中，可能有哪些误差？
两种误差：观测性误差和代表性误差。
观测性误差是在调查观测的各个环节因工作粗心或被观测者不愿很好配合而造成的所收集数据与实际情况不符的误差。这种误差，在全面调查和非全面调查中都会产生，并且一般地，调查范围越广越大，观测的个体越多，则产生的可能性越大。代表性误差是指在抽样调查中，因样本不能完全代表总体而产生的估计结果与总体真实数量特征不符的误差，又分为系统性误差和偶然性误差两种。系统性误差通常是难以计算和控制的，偶然性误差虽不可避免但可以计算和控制。
四、某市调查400户居民家庭收入资料如下表：
试求全距，平均差，标准差，标准差系数
答：全距=600-100=500（元）
平均值=132000/400=330（元）
平均差=84（元）
标准差=102.96（元）
标准差系数=102.96/330=0.312
家企业按利润额进行分组，结果如表所示。
五、对某地区120
（1）计算120家企业利润的众数、中位数和均值；
（2）计算分布的偏态系数和峰度系数。
答：（1）根据公式计算均值=（250*19+350*30+450*42+550*18+650*11）/120=（4750+10500+18900+9900+7150）/120=51200/120=427
标准差=根号下【（250-427）平方*19+（350-427）平方*30+（450-427）平方*42+（550-427）平方*18+（650-427）平方*11】/120=根号下（595251+177870+22218+272322+547019）/120=根号下13455.66=116
（2）偏态系数公式为：=【（250-427）立方*19+（350-427）立方*30+（450-427）立方*42+（550-427）立方*18+（650-427）立方*11】/120*116立方=（-105359427-13695990+511014+33495606+121985237）/187307520=0.20
峰态系数公式为：计算方法相同，只不过是变成了4次方。
六、某加油站经理希望了解驾车人士在该加油站的加油习惯。在一周内，他随机地抽取100名驾车人士调查，得到如下结果：平均加油量等于13.5加仑，样本标准差是3.2加仑，有19人购买无铅汽油。试问：
(1)以0.05的显著性水平，是否有证据说明平均加油量并非12加仑？
(2)计算(1)的p-值。
(3)以0.05的显著性水平来说，是否有证据说明少于20%的驾车者购买无铅汽油？
(4)计算(3)的p-值。