SQL数据库与NoSQL数据库的对比
迈克尔·斯通布雷克考虑了几个支持NoSQL数据库的性能参数并且发现它们的不足之处
最近，出现了很多关于NoSQL数据库的声音。事实上，在2009年至少有两个关于这个主题的顶级会议，东西海岸各有一个。表面来看，这些声音来自以下技术的支持者：文档样式存储的数据库记录由键-值对的集合和一个负载组成。这类系统的例子有CouchDB 和MongoDB，为了简单起见,我们称这样的存储为系统文档存储。
键值存储的记录由key-payload对组成。通常,这些都是由分布式哈希表实现,为了简单起见,我们称它为键值存储。这类例子有MemcacheDB和Dynamo。
在这两种情况下，通常得到一个低级、一次一记录的数据库管理系统(DBMS)接口而不是SQL系统。因此,这群人将自己标识为NoSQL的追随者。
有这两种可能的原因倾向于这两种可交替的DBMS技术:性能和灵活性。
性能方面的争论大致如下：刚开始时我为了数据存储需求完全使用MySQL，随着时间的推移发现性能不合适。我的选择是：
1.将数据分区横跨多站点处理，但在应用程序上管理分布式数据十分困难。
2.狂热追求MySQL并向SQL数据库管理系统企业支付大额许可费或使用除了SQL数据库管理系统的平台。
弹性方面的争论大致如下:我的数据不符合严格的关系模式。因此,我不能受RDBMS的结构的约束,需要更高的灵活性。
这篇博文介绍了性能方面的争议，随后将详细说明在灵活性方面的争议。为简单起见，我们将重点讨论NoSQL数据库通常被认为的工作负载：更新，密集查找，在线事务处理，非密集查询，数据仓库的工作量。我们不考虑文档存储库或其他专门的NoSQL系统可能适合的工作负载。
有两种方法可以提高在线事务处理（OLTP）的性能;即,在无共享处理环境下提供自动分片处理和提高单台服务器的在线事务处理（OLTP）性能。
第一种情况，是通过向计算环境里添加节点提高扩展性来增加性能。第二种则是提高各个节点的性能。
每一个像Greenplum, Aster Data, Vertica,ParAccel的正式的SQL DBMS，如果不这样做的话在过去十年里就不会共享伸缩技术，任何新的进步也会变迟缓。因此,该组件的性能应该是DBMS的赌注。在我看来,没有人能够运行一个越过计算节点,不提供自动切分的数据库管理系统。
所以，该帖继续分析其他的组件。也就是，单节点OLTP的性能。在传统数据库中与OLTP数据库有关的总开销跟系统没有关系，这就是为什么说“NoSQL”这个词用的不当的原因。
相反，OLTP SQL DBMS的主要开销是通过使用ODBC或JDBC用在与DBMS进行通信上。基本上所有的性能敏感的应用都使用存储程序接口去运行DBMS内的逻辑，避免在应用程序和DBMS间来来回回交流带来的损失。别的替代方案是在一个相同的地址空间里像运行一个应用程序一样去运行DBMS，从而放弃了访问控制和安全的借口，这样的嵌入式数据库管理系统在一些环境中是合理的，但不是对主流的OLTP而言的，因为在那安全是个很热闹重要的事。
不论是使用存储程序还是嵌入方式，有效的负载成分只占OLTP数据库总的
事物成本的很少的一部分，它通常适合在内存里运行。另外，一个最近发表的论文计算出总的OLTP时间在以下四部分开销的分配几乎是相同的：
日志记录
传统的数据库把东西都写两遍，一次写到数据库，另一次写到日志。此外，日志必须写到磁盘上以保证事物的持久性。所以，日志记录是一个高花费的操作。
加锁
在接触记录前，一个事物必须在锁表里为它加一个锁。这也是一个开销集中的操作。
封锁
更新到共享的数据结构，像B树，锁表和资源表，在一个多线程的环境中一定要小心。典型的是，这里会有短时间的封锁，这是另外一个开销。
缓冲区管理
传统系统中的数据存储在固定大小的磁盘页中。一个缓冲池管理在内存中任何时刻的缓冲的磁盘页记录。另外，记录必须位于分页上，边界是确定的。
还有，这样的操作也是开销集中的。
如果能够消除以上的开销中的任何一种，DBMS能提速25%。消除三个DBMS 的速度会被两个因素中的一个限定。必须把这四个都消除才能更大幅度的提高速度。
尽管NoSQL系统有各种各样的与众不同的特征，但还是有一些常见的特性，第一，许多的NoSQL系统管理分布在多个站点的数据，提供上面提及的赌注。显然，一个设计好的多位点的系统，不管是不是基于SQL的，比单位点系统有更好的可扩展性。
第二，许多的NoSQL系统以磁盘为基础并保留了缓冲池和多线程的体系结构。这样就会使上面提到的四分之二的开销保持完整。
就事物而言，通常是支持单事物和最终一致性的系统，认定事物是可以交替的。为了效率，ACID黄金标准做出了牺牲。
然而，网络到网络是NoSQL单节点的性能表现，基于磁盘的，不遵循ACID，多线程是它比一个设计好的存储过程SQL OLTP快的原因。本质上，为了性能的提高，ACID事物被放弃，这个性能的提高和SQL没有关系。
但是，鱼与熊掌都可兼得。为了更快速，需要有一个链接到执行时系统存储过程，它能编译高级语言到低级语言代码。另外，还需要消除那四个开销。
最近的一个项目清楚地表明这是可行的，并且在TPG-G展示了很好的性能。期待会有商业的版本和开源的封装。所以，我期待高速，开源的能够提供自动分片功能的SQL引擎在不久的将来会出现。另外，将会随着编程生产率的提高继续提供ACID事物特性，SQL提供的低维护成本和更好的数据独立性。因此，获取高性能没必要抛弃SQL或ACID事物。
概括来说，好的性能依赖于消除开销。这样的开销与SQL无关，反而与传统的ACID事物的实现，多线程，和磁盘管理有关系。为了更快，必须消除上面提到的那四个开销。这在任意的一个SQL或是别的的配置指令中都可能会发生的。
Database Management System Source：Database and Network Journal Author：David Anderson You know that a data is a collection of logically related data elements that may be structured in various ways to meet the multiple processing and retrieval needs of orga nizations and individuals. There’s nothing new about data base-early ones were chiseled in stone, penned on scrolls, and written on index cards. But now database are commonly recorded on magnetically media, and computer programs are required to perform the necessary storage and retrieval operations. The system software package that handles the difficult tasks associated with created, accessing, and maintaining database records is in a DBMS package establish an interface between the database itself and the users of the database. (These users may be applications programmers, managers and others with information needs, and various OS programmers.) A DBMS can organize, process, and present selected data elements from the database. This capability enables decision makers to search. Probe, and query data contents in order to extract answers to nonrecurring and unplanned questions that aren’t available in regular reports. These questions might initially be vague and/or poorly defined, but people can “browse” through the database until they have the needed information. In short, the DBMS will “manage” the stored data items and assemble the needed items from the common database in response to the queries of those who aren’t programmers. In a file-oriented system, users needing special information may communicate their needs to a programmers, who, when time permits, will information. The availability of a DBMS, however, offers users a much faster alternative communications patch (see figure). Special, direct, and other file processing approaches ate used to organize and structure data in single files. But a DBMS is able to integrate data elements from several files to answer specific user inquiries fir information. This means that the DBMS is able to structure and tie together the logically related data from several large files. Logical structures. Identifying these logical relationships is a job of the data administrator. A data definition language is used for this purpose. The DBMS may
Working with Databases This chapter describes how to use SQL statements in embedded applications to control databases. There are three database statements that set up and open databases for access: SET DATABASE declares a database handle, associates the handle with an actual database file, and optionally assigns operational parameters for the database. SET NAMES optionally specifies the character set a client application uses for CHAR, VARCHAR, and text Blob data. The server uses this information to transli terate from a database?s default character set to the client?s character set on SELECT operations, and to transliterate from a client application?s character set to the database character set on INSERT and UPDATE operations. g CONNECT opens a database, allocates system resources for it, and optionally assigns operational parameters for the database.All databases must be closed before a program ends. A database can be closed by using DISCONNECT, or by appending the RELEASE option to the final COMMIT or ROLLBACK in a program. Declaring a database Before a database can be opened and used in a program, it must first be declared with SET DATABASE to: CHAPTER 3 WORKING WITH DATABASES. Establish a database handle. Associate the database handle with a database file stored on a local or remote node.A database handle is a unique, abbreviated alias for an actual database name. Database handles are used in subsequent CONNECT, COMMIT RELEASE, and ROLLBACK RELEASE statements to specify which databases they should affect. Except in dynamic SQL (DSQL) applications, database handles can also be used inside transaction blocks to qualify, or differentiate, table names when two or more open databases contain identically named tables. Each database handle must be unique among all variables used in a program. Database handles cannot duplicate host-language reserved words, and cannot be InterBase reserved words.The following statement illustrates a simple database declaration:
企业数据建模外文翻译文献 (文档含中英文对照即英文原文和中文翻译) 翻译： 信息系统开发和数据库开发 在许多组织中，数据库开发是从企业数据建模开始的，企业数据建模确定了组织数据库的范围和一般内容。这一步骤通常发生在一个组织进行信息系统规划的过程中，它的目的是为组织数据创建一个整体的描述或解释，而不是设计一个特定的数据库。一个特定的数据库为一个或多个信息系统提供数据，而企业数据模型（可能包含许多数据库）描述了由组织维护的数据的范围。在企业数据建模时，你审查当前的系统，分析需要支持的业务领域的本质，描述需要进一步抽象的数据，并且规划一个或多个数据库开发项目。图1显示松谷家具公司的企业数据模型的一个部分。 1.1 信息系统体系结构 如图1所示，高级的数据模型仅仅是总体信息系统体系结构(ISA)一个部分或一个组
织信息系统的蓝图。在信息系统规划期间，你可以建立一个企业数据模型作为整个信息系统体系结构的一部分。根据Zachman(1987)、Sowa和Zachman（1992）的观点，一个信息系统体系结构由以下6个关键部分组成: 数据（如图1所示，但是也有其他的表示方法）。 操纵数据的处理（着系可以用数据流图、带方法的对象模型或者其他符号表示）。 网络，它在组织内并在组织与它的主要业务伙伴之间传输数据（它可以通过网络连接和拓扑图来显示）。 人，人执行处理并且是数据和信息的来源和接收者（人在过程模型中显示为数据的发送者和接收者）。 执行过程的事件和时间点（它们可以用状态转换图和其他的方式来显示）。 事件的原因和数据处理的规则（经常以文本形式显示，但是也存在一些用于规划的图表工具，如决策表）。 1.2 信息工程 信息系统的规划者按照信息系统规划的特定方法开发出信息系统的体系结构。信息工程是一种正式的和流行的方法。信息工程是一种面向数据的创建和维护信息系统的方法。因为信息工程是面向数据的，所以当你开始理解数据库是怎样被标识和定义时，信息工程的一种简洁的解释是非常有帮助的。信息工程遵循自顶向下规划的方法，其中，特定的信息系统从对信息需求的广泛理解中推导出来（例如，我们需要关于顾客、产品、供应商、销售员和加工中心的数据），而不是合并许多详尽的信息请求（如一个订单输入屏幕或按照地域报告的销售汇总）。自顶向下规划可使开发人员更全面地规划信息系统，提供一种考虑系统组件集成的方法，增进对信息系统与业务目标的关系的理解，加深对信息系统在整个组织中的影响的理解。 信息工程包括四个步骤:规划、分析、设计和实现。信息工程的规划阶段产生信息系统体系结构，包括企业数据模型。 1.3 信息系统规划 信息系统规划的目标是使信息技术与组织的业务策略紧密结合，这种结合对于从信息系统和技术的投资中获取最大利益是非常重要的。正如表1所描述的那样，信息工程方法的规划阶段包括3个步骤，我们在后续的3个小节中讨论它们。 1.确定关键性的规划因素
数据库外文参考文献及翻译 数据库外文参考文献及翻译数据库管理系统——实施数据完整性一个数据库，只有用户对它特别有信心的时候。这就是为什么服务器必须实施数据完整性规则和商业政策的原因。执行SQL Server的数据完整性的数据库本身，保证了复杂的业务政策得以遵循，以及强制性数据元素之间的关系得到遵守。因为SQL Server的客户机/服务器体系结构允许你使用各种不同的前端应用程序去操纵和从服务器上呈现同样的数据，这把一切必要的完整性约束，安全权限，业务规则编码成每个应用，是非常繁琐的。如果企业的所有政策都在前端应用程序中被编码，那么各种应用程序都将随着每一次业务的政策的改变而改变。即使您试图把业务规则编码为每个客户端应用程序，其应用程序失常的危险性也将依然存在。大多数应用程序都是不能完全信任的，只有当服务器可以作为最后仲裁者，并且服务器不能为一个很差的书面或恶意程序去破坏其完整性而提供一个后门。SQL Server使用了先进的数据完整性功能，如存储过程，声明引用完整性（DRI），数据类型，限制，规则，默认和触发器来执行数据的完整性。所有这些功能在数据库里都有各自的用途;通过这些完整性功能的结合，可以实现您的数据库的灵活性和易于管理，而且还安全。声明数据完整性声明数据完整原文请找腾讯3249114六,维-论'文.网 https://www.doczj.com/doc/638012596.html, 定义一个表时指定构成的主键的列。这就是所谓的主键约束。SQL Server使用主键约束以保证所有值的唯一性在指定的列从未侵犯。通过确保这个表有一个主键来实现这个表的实体完整性。有时，在一个表中一个以上的列（或列的组合）可以唯一标志一行，例如，雇员表可能有员工编号（ emp_id ）列和社会安全号码（ soc_sec_num ）列，两者的值都被认为是唯一的。这种列经常被称为替代键或候选键。这些项也必须是唯一的。虽然一个表只能有一个主键，但是它可以有多个候选键。 SQL Server的支持多个候选键概念进入唯一性约束。当一列或列的组合被声明是唯一的， SQL Server 会阻止任何行因为违反这个唯一性而进行的添加或更新操作。在没有故指的或者合适的键存在时，指定一个任意的唯一的数字作为主键，往往是最有效的。例如，企业普遍使用的客户号码或账户号码作为唯一识别码或主键。通过允许一个表中的一个列拥有身份属性，SQL Server可以更容易有效地产生唯一数字。您使用的身份属性可以确保每个列中的值是唯一的，并且值将从你指定的起点开始，以你指定的数量进行递增（或递减）。（拥有特定属性的列通常也有一个主键或唯一约束，但这不是必需的。）第二种类型的数据完整性是参照完整性。 SQL Server实现了表和外键约束之间的逻辑关系。外键是一个表中的列或列的组合，连接着另一个表的主键（或着也可能是替代键）。这两个表之间的逻辑关系是关系模型的基础;参照完整性意味着这种关系是从来没有被违反的。例如，一个包括出版商表和标题表的简单的select例子。在标题表中，列title_id （标题编号）是主键。在出版商表，列pub_id （出版者ID ）是主键。 titles表还包括一个pub_id列，这不是主键，因为出版商可以发布多个标题。相反， pub_id是一个外键，它对应着出版商表的主键。如果你在定义表的时候声明了这个关系， SQL Server由双方执行它。首先，它确保标题不能进入titles表，或在titles表中现有的pub_id无法被修改，除非有效的出版商ID作为新pub_id出现在出版商表中。其次，它确保在不考虑titles表中对应值的情况下，出版商表中的pub_id的值不做任何改变。以下两种方法可
英文翻译 数据库管理系统的介绍 Raghu Ramakrishnan 数据库（database,有时被拼作data base）又称为电子数据库，是专门组织起来的一组数据或信息，其目的是为了便于计算机快速查询及检索。数据库的结构是专门设计的，在各种数据处理操作命令的支持下，可以简化数据的存储、检索、修改和删除。数据库可以存储在磁盘、磁带、光盘或其他辅助存储设备上。 数据库由一个或一套文件组成，其中的信息可以分解为记录，每一条记录又包含一个或多个字段（或称为域）。字段是数据存取的基本单位。数据库用于描述实体，其中的一个字段通常表示与实体的某一属性相关的信息。通过关键字以及各种分类（排序）命令，用户可以对多条记录的字段进行查询，重新整理，分组或选择，以实体对某一类数据的检索，也可以生成报表。 所有数据库（除最简单的）中都有复杂的数据关系及其链接。处理与创建，访问以及维护数据库记录有关的复杂任务的系统软件包叫做数据库管理系统（DBMS）。DBMS软件包中的程序在数据库与其用户间建立接口。（这些用户可以是应用程序员，管理员及其他需要信息的人员和各种操作系统程序）DBMS可组织、处理和表示从数据库中选出的数据元。该功能使决策者能搜索、探查和查询数据库的内容，从而对正规报告中没有的，不再出现的且无法预料的问题做出回答。这些问题最初可能是模糊的并且（或者）是定义不恰当的，但是人们可以浏览数据库直到获得所需的信息。简言之，DBMS将“管理”存储的数据项和从公共数据库中汇集所需的数据项用以回答非程序员的询问。 DBMS由3个主要部分组成：（1）存储子系统，用来存储和检索文件中的数据；（2）建模和操作子系统，提供组织数据以及添加、删除、维护、更新数据的方法；（3）用户和DBMS之间的接口。在提高数据库管理系统的价值和有效性方面正在展现以下一些重要发展趋势： 1.管理人员需要最新的信息以做出有效的决策。 2.客户需要越来越复杂的信息服务以及更多的有关其订单，发票和账号的当前信息。
外文翻译： 索引 原文来源：Thomas Kyte．Expert Oracle Database Architecture ．2nd Edition． 译文正文： 什么情况下使用B*树索引? 我并不盲目地相信“法则”（任何法则都有例外），对于什么时候该用B*索引，我没有经验可以告诉你。为了证明为什么这个方面我无法提供任何经验，下面给出两种等效作法：?使用B*树索引，如果你想通过索引的方式去获得表中所占比例很小的那些行。 ?使用B *树索引，如果你要处理的表和索引许多可以代替表中使用的行。 这些规则似乎提供相互矛盾的意见，但在现实中，他们不是这样的，他们只是涉及两个极为不同的情况。有两种方式使用上述意见给予索引： ?作为获取表中某些行的手段。你将读取索引去获得表中的某一行。在这里你想获得表中所占比例很小的行。 ?作为获取查询结果的手段。这个索引包含足够信息来回复整个查询，我们将不用去查询全表。这个索引将作为该表的一个瘦版本。 还有其他方式—例如，我们使用索引去检索表的所有行，包括那些没有建索引的列。这似乎违背了刚提出的两个规则。这种方式获得将是一个真正的交互式应用程序。该应用中，其中你将获取其中的某些行，并展示它们，等等。你想获取的是针对初始响应时间的查询优化，而不是针对整个查询吞吐量的。 在第一种情况（也就是你想通过索引获得表中一小部分的行）预示着如果你有一个表T （使用与早些时候使用过的相一致的表T）,然后你获得一个像这样查询的执行计划： ops$tkyte%ORA11GR2> set autotrace traceonly explain ops$tkyte%ORA11GR2> select owner, status 2 from t 3 where owner = USER; Execution Plan ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 1049179052 ------------------------------------------------------------------ | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | ------------------------------------------------------------------ | 0 | SELECT STATEMENT | | 2120 | 23320 | | 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID |T | 2120 | 23320 | | *2 | INDEX RANGE SCAN | DESC_T_IDX | 8 | | ------------------------------------------------------------------ Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 2 - access(SYS_OP_DESCEND("OWNER")=SYS_OP_DESCEND(USER@!)) filter(SYS_OP_UNDESCEND(SYS_OP_DESCEND("OWNER"))=USER@!) 你应该访问到该表的一小部分。这个问题在这里看是INDEX (RANGE SCAN) 紧跟在
河北工程大学毕业论文（设计）英文参考文献原文复印件及译文 数据仓库 数据仓库为商务运作提供结构与工具，以便系统地组织、理解和使用数据进行决策。大量组织机构已经发现，在当今这个充满竞争、快速发展的世界，数据仓库是一个有价值的工具。在过去的几年中，许多公司已花费数百万美元，建立企业范围的数据仓库。许多人感到，随着工业竞争的加剧，数据仓库成了必备的最新营销武器——通过更多地了解客户需求而保住客户的途 径。“那么”，你可能会充满神秘地问，“到底什么是数据仓库？” 数据仓库已被多种方式定义，使得很难严格地定义它。宽松地讲，数据仓库是一个数据库，它与组织机构的操作数据库分别维护。数据仓库系统允许将各种应用系统集成在一起，为统一的历史数据分析提供坚实的平台，对信息处理提供支持。 按照W. H. Inmon，一位数据仓库系统构造方面的领头建筑师的说法，“数 (1) 视图。 (2)
般文件和联机事务处理记录，集成在一起。使用数据清理和数据集成技术，确保命名约定、编码结构、属性度量的一致性等。 (3)时变的：数据存储从历史的角度（例如，过去5-10 年）提供信息。数据仓库中的关键结构，隐式或显式地包含时间元素。 (4) 非易失的：数据仓库总是物理地分离存放数据；这些数据源于操作环境下的应用数据。由于这种分离，数据仓库不需要事务处理、恢复和并行控制机制。通常，它只需要两种数据访问：数据的初始化装入和数据访问。 概言之，数据仓库是一种语义上一致的数据存储，它充当决策支持数据模型的物理实现，并存放企业决策所需信息。数据仓库也常常被看作一种体系结构，通过将异种数据源中的数据集成在一起而构造，支持结构化和启发式查询、分析报告和决策制定。 “好”，你现在问，“那么，什么是建立数据仓库？” 根据上面的讨论，我们把建立数据仓库看作构造和使用数据仓库的过程。数据仓库的构造需要数据集成、数据清理、和数据统一。利用数据仓库常常需要一些决策支持技术。这使得“知识工人”（例如，经理、分析人员和主管）能够使用数据仓库，快捷、方便地得到数据的总体视图，根据数据仓库中的信息做出准确的决策。有些作者使用术语“建立数据仓库”表示构造数据仓库的过程，而用术语“仓库DBMS”表示管理和使用数据仓库。我们将不区分二者。 “组织机构如何使用数据仓库中的信息？”许多组织机构正在使用这些信息支持商务决策活动，包括: (1)、增加顾客关注，包括分析顾客购买模式（如，喜爱买什么、购买时间、预算周期、消费习惯）； (2)、根据季度、年、地区的营销情况比较，重新配置产品和管理投资，调整生产策略； (3)、分析运作和查找利润源； (4)、管理顾客关系、进行环境调整、管理合股人的资产开销。 从异种数据库集成的角度看，数据仓库也是十分有用的。许多组织收集了形形色色数据，并由多个异种的、自治的、分布的数据源维护大型数据库。集成这些数据，并提供简便、有效的访问是非常希望的，并且也是一种挑战。数据库工业界和研究界都正朝着实现这一目标竭尽全力。 对于异种数据库的集成，传统的数据库做法是：在多个异种数据库上，建立一个包装程序和一个集成程序（或仲裁程序）。这方面的例子包括IBM 的数据连接程序和Informix的数据刀。当一个查询提交客户站点，首先使用元数据字典对查询进行转换，将它转换成相应异种站点上的查询。然后，将这些查询
Introduction to database information management system The database is stored together a collection of the relevant data, the data is structured, non-harmful or unnecessary redundancy, and for a variety of application services, data storage independent of the use of its procedures; insert new data on the database , revised, and the original data can be retrieved by a common and can be controlled manner. When a system in the structure of a number of entirely separate from the database, the system includes a "database collection." Database management system (database management system) is a manipulation and large-scale database management software is being used to set up, use and maintenance of the database, or dbms. Its unified database management and control so as to ensure database security and integrity. Dbms users access data in the database, the database administrator through dbms database maintenance work. It provides a variety of functions, allows multiple applications and users use different methods at the same time or different time to build, modify, and asked whether the database. It allows users to easily manipulate data definition and maintenance of data security and integrity, as well as the multi-user concurrency control and the restoration of the database. Using the database can bring many benefits: such as reducing data redundancy, thus saving the data storage space; to achieve full sharing of data resources, and so on. In addition, the database technology also provides users with a very simple means to enable users to easily use the preparation of the database applications. Especially in recent years introduced micro-computer relational database management system dBASELL, intuitive operation, the use of flexible, convenient programming environment to extensive (generally 16 machine, such as IBM / PC / XT, China Great Wall 0520, and other species can run software), data-processing capacity strong. Database in our country are being more and more widely used, will be a powerful tool of economic management. The database is through the database management system (DBMS-DATA BASE MANAGEMENT SYSTEM) software for data storage, management and use of dBASELL is a database management system software. Information management system is the use of data acquisition and transmission technology, computer network technology, database construction, multimedia
附录：英文资料及翻译 英文原文： DATA BASE MANAGEMENT SYSTEMS You know that a data is a collection of logically related data elements that may be structured in various ways to meet the multiple processing and retrieval needs of organizations and individuals. there’s nothing new about data bases-early ones were chiseled in st-one, penned on scrolls ,and written on index cards. but mow data bases are commonly recorded on magnetizeable media, and computer programs are required to perform the necessary storage ad retrieval operations. The system software package that handles the difficult tasks associated with creating , accessing ,and maintaining data base records is in a DBMS package establish an interface between the data base itself and the users of the data base . ( these users may be applications programmers ,managers and others with information needs , and various OS programs.) A DBMS can organize, process, and present selected data elements from the data base .this capability enables decision makers to search . probe ,and query data base contents in order to extract answers to nonrecurring and unplanned questions that aren’t available in regular reports . these questions might initially be vague and /or poorly defined ,but people can “browse” through the data base until they have the needed information . in short, the DBMS will “manage ”the stored data items and assemble the needed items from the common data base in response to the queries of those who aren’t programmers. In a file-oriented system ,users needing special information may communicate their needs to a programmer , who ,when time permits, will information. The availability of a DBMS ,however, offers users a much faster alternative communications path (see figure). Sequential, direct, and other file processing approaches are used to organize and structure data in single files .but a DBMS is able to integrate data elements from several files to answer specific user inquiries fir information. This means that the DBMS is able to integrate data elements from
数据库管理 数据库（有时拼成Database）也称为电子数据库，是指由计算机特别组织的用下快速查找和检索的任意的数据或信息集合。数据库与其它数据处理操作协同工作，其结构要有助于数据的存储、检索、修改和删除。数据库可存储在磁盘或磁带、光盘或某些辅助存储设备上。 一个数据库由一个文件或文件集合组成。这些文件中的信息可分解成一个个记录，每个记录有一个或多个域。域是数据库存储的基本单位，每个域一般含有由数据库描述的属于实体的一个方面或一个特性的信息。用户使用键盘和各种排序命令，能够快速查找、重排、分组并在查找的许多记录中选择相应的域，建立特定集上的报表。 数据库记录和文件的组织必须确保能对信息进行检索。早期的系统是顺序组织的（如:字母顺序、数字顺序或时间顺序）；直接访问存储设备的研制成功使得通过索引随机访问数据成为可能。用户检索数据库信息的主要方法是query（查询）。通常情况下，用户提供一个字符串，计算机在数据库中寻找相应的字符序列，并且给出字符串在何处出现。比如，用户必须能在任意给定时间快速处理内部数据。而且，大型企业和其它组织倾向于建立许多独立的文件，其中包含相互关联的甚至重叠的数据，这些数据、处理活动经常需要和其它文件的数据相连。为满足这些要求，开发邮各种不同类型的数据库管理系统，如：非结构化的数据库、层次型数据库、网络型数据库、关系型数据库、面向对象型数据库。 在非结构化的数据库中，按照实体的一个简单列表组织记录；很多个人计算机的简易数据库是非结构的。层次型数据库按树型组织记录，每一层的记录分解成更小的属性集。层次型数据库在不同层的记录集之间提供一个单一链接。与此不同，网络型数据库在不同记录集之间提供多个链接，这是通过设置指向其它记录集的链或指针来实现的。网络型数据库的速度及多样性使其在企业中得到广泛应用。当文件或记录间的关系不能用链表达时，使用关系型数据库。一个表或一个“关系”，就是一个简单的非结构列表。多个关系可通过数学关系提供所需信息。面向对象的数据库存储并处理更复杂的称为对象的数据结构，可组织成有层次的类，其中的每个类可以继承层次链中更高一级类的特性，这种数据库结构最灵活，最具适应性。 很多数据库包含自然语言文本信息，可由个人在家中使用。小型及稍大的数据库在商业领域中占有越来越重要的地位。典型的商业应用包括航班预订、产品管理、医院的医疗记录以及保险公司的合法记录。最大型的数据库通常用天政府部门、企业、大专院校等。这些数据库存有诸如摘要、报表、成文的法规、通讯录、报纸、杂志、百科全书、各式目录等资料。索引数据库包含参考书目或用于
中英文对照外文翻译 Database Management Systems A database (sometimes spelled data base) is also called an electronic database , referring to any collection of data, or information, that is specially organized for rapid search and retrieval by a computer. Databases are structured to facilitate the storage, retrieval , modification, and deletion of data in conjunction with various data-processing operations .Databases can be stored on magnetic disk or tape, optical disk, or some other secondary storage device. A database consists of a file or a set of files. The information in these files may be broken down into records, each of which consists of one or more fields. Fields are the basic units of data storage , and each field typically contains information pertaining to one aspect or attribute of the entity described by the database . Using keywords and various sorting commands, users can rapidly search , rearrange, group, and select the fields in many records to retrieve or create reports on particular aggregate of data. Complex data relationships and linkages may be found in all but the simplest databases .The system software package that handles the difficult tasks associated with creating ,accessing, and maintaining database records is called a database management system(DBMS).The programs in a DBMS package establish an interface between the database itself and the users of the database.. (These users may be applications programmers, managers and others with information needs, and various OS programs.) A DBMS can organize, process, and present selected data elements form the database. This capability enables decision makers to search, probe, and query database contents in order to extract answers to nonrecurring and unplanned questions that aren’t available in regular reports. These questions might initially be vague and/or poorly defined ,but people can “browse” through the database until they have the needed information. In short, the DBMS will “manage” the stored data items and assemble the needed items from the common database in response to the queries of those who aren’t programmers. A database management system (DBMS) is composed of three major parts:(1)a storage subsystem