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APQP量具重复性和再现性XR分析报告(均值和极差法)

APQP量具重复性和再现性XR分析报告(均值和极差法)
APQP量具重复性和再现性XR分析报告(均值和极差法)

有限公司

量具重复性和再现性X-R分析报告(均值和极差法)

分析部门:分析日期:年月日

测量系统分析报告(MSA)方法

测量系统分析(MSA)方法 测量系统分析(MSA)方法**** 1.目的 对测量系统变差进行分析评估,以确定测量系统是否满足规定的要求,确保测量数据的质量。 2.范围 适用于本公司用以证实产品符合规定要求的所有测量系统分析管理。 3.职责 3.1质管部负责测量系统分析的归口管理; 3.2公司计量室负责每年对公司在用测量系统进行一次全面的分析; 3.3各分公司(分厂)质检科负责新产品开发时测量系统分析的具体实施。 4.术语解释 4.1测量系统(Measurement system):用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备以及操作人员的集合,用来获得测量结果的整个过程。 4.2偏倚(Bias):指测量结果的观测平均值与基准值的差值。 4.3稳定性(Stability):指测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获 得的测量平均值总变差,即偏倚随时间的增量。 4.4重复性:重复性(Repeatability)是指由同一位检验员,采用同一量具,多次测量同一产品的同一质量特性时获得的测量值的变差。 4.5再现性: 再现性(Reproductivity) 是指由不同检验员用同一量具,多次测量同一产品的同一质量特性时获得的测量平均值的变差。 4.6分辨率(Resolution):测量系统检出并如实指示被测特性中极小变化的能力。 4.7可视分辨率(Apparent Resolution):测量仪器的最小增量的大小,如卡尺的可视分辨率为0.02mm。 4.8有效分辨率(Effective Resolution):考虑整个测量系统变差时的数据等级大小。用测量系统变差的置信区间长度将制造过程变差(6δ)(或公差)划分的等级数量来表示。关于 有效分辨率,在99%置信水平时其标准估计值为1.41PV/GR&R。 4.9分辨力(Discrimination):对于单个读数系统,它是可视和有效分辨率中较差的。 4.10盲测:指在实际测量环境中,检验员事先不知正在对该测量系统进行分析,也不知道所

计量值控制图之均值-极差控制图

计量值控制图之均值-极差控制图

摘要:在处理一个计量值的控制图时,我们要控制的是这个质量特性的均值和变异数,其中包括均值控制图跟极差控制图,简称为X-R控制图. 均值-极差控制图 1.在处理一个计量值的控制图时,我们要控制的是这个质量特性的均值和变异数: ●要控制平均数,通常是使用均值控制图; ●而控制过程的分散或变异则使用极差控制图称R控制图; 2.同时维持过程均值和过程变异在控制状态下是很重要的 3.最常用、最基本的控制图 ●用于控制对象为长度、重量、强度、厚度、时间等计量值; ●由用于描述均值变化的均值图和反映过程波动的极差控制图组成; 4.计算均值控制图与极差控制图的上下控制界限公式: 式中:A2 ,D3,D4 ——是由样本大小n确定的系数,可由下表查得。当n≤6时,D3为负值,而R值为非负,此时LCL实质不存在。此时,可令LCL=0作为下控制线。 均值控制图 主要用于诊断过程均值的异常波动:

极差R控制图 ●均值控制图是对过程均值变化的诊断 ●如果过程波动随时间变化是不稳定的 ●那么在均值控制图上从不稳定过程中计算出的控制线,就不能反映只有随机 因素作用产生的过程波动 ●因此对均值控制图的解释就会出现误导 ●只有在稳定的过程中才可以构造控制图实施过程的诊断 ●判断过程稳定需要用R控制图 计量值控制图主要用于长度、重量、时间、强度、成份等以计量值来管理工程的控制图,利用统计手法,设定控制均值X和极差R的界限,同时利用统计手法判定导致工程质量变异是随机原因,还是异常原因的图表。均值-极差控制图是常用于SPC统计过程控制分析中,它们常用的两种控制图分析图表.

重复性和再现性不确定度

量具重复性与再现性分析:GR&R 是用来检定检测产品的人员是否具备识别产品特性的能力,正常的产品是否会误判,不正常的产品是否会漏判,也就是检定“检测系统是否正常”的一个工具。GR&R是研究重复性和再现性的,是计量型分析。 1.简称:重复性(EV)(equipment variance)设备偏差、(再现性AV)(appriser variance)人員偏差、产品偏差(PV)(products variance), 2.重复性(Repeatability):重复性是用本方法在正常和正确操作情况下,由同一操作人员,在同一实验室内,使用同一仪器,并在短期内,对相同试样所作多个单次测试结果,在95%概率水平两个独立测试结果的最大差值。在中国仪器中当测量条件是在以下4个状况下实验时,相同的待测量的测量结果有一致性的称为重复性,4个条件如下:a、相同的测量环境b、相同的测量仪器及在相同的条件下使用c、相同的位置d、在短时间内的重复 3.再现性(Reproducibility)是指两个不同的实验室对同一物料进行测定两个分析结果接近的程度.再现性的值总是大于或等于重复性,因为再现性的测量结果把重复性引起的偏差考虑进去了。在很多实际工作中,最重要的再现性指由不同操作者、采用相同的方法、仪器,在相同的环境条件下,检测同一被测物的重复检测结果之间的一致性,即检测条件的改变只限于操作者的改变。也就是说别人用你说的方法和仪器也能做出同样的结果来,这就是试验的再现性。当然,这样的试验就叫做再现性实验。 4.测量结果的重复性:是指“在相同测量条件下,对同一被测量进行连续多次测量所得结果之间的一致性”。上述定义中的“一致性”是定量的,可以用重复性条件下对同一量进行多次测量所得结果的分散性来表示。而表示测量结果分散性的量,最为常用的是实验标准。重复性条件。质言之,就是在尽量相同的条件下,包括程序、人员、仪器、环境等,以及尽量短的时间间隔内完成重复测量任务。这里的“短时间”可理解为:保证前四个条件相同或保持不变的时间段,它主要取决于人员的素质、仪器的性能以及对各种影响量的监控。从数理统计和数据处理的角度来看,在这段时间内测量应处于统计控制状态,即符合统计规律的随机状态。通俗地说,它是测量处于正常状态的时间间隔。重复观测中的变动性,正是由于各种影响量不能完全保持恒定而引起的。重复性标准差有时也称为组内标准差。 5.活动介绍:1)每个作业员检测二次,每次检验产品50PCS,50PCS中混有不合格品也有合格品,检验员需在同一次内发现该次的不良品,不良品数不定。不良项目在日常不良中可以发现的,为常见的不良现象。2)评价员会先前对合格的产品混入不良品,且此不良品会作好相应标识,作业员在检查过程中在正常检验的情况下需发现该不良,且不良项目与评价员为一致。示为达标,合格员。若未能发现相应的不良品,或发现的不良项目不能对应,或误判。需将检验员重新作合适相应的培训。3)此项测试为个人评价,作业员需独立完成,外部人员不得参与。6.量具重复性和再现性(GRR)的可接受准则是:a) 低于10%的误差—测量系统可以被接受;b) 10%至30%的误差—根据应用的重要性、量具成本、维修的费用等确定是否是可接受的;c) 大于30%的误差—测量系统需要改进;d) 过程能力被测量系统区分开的分级数(ndc)应该大于或等于5(取整数). 不确定度测量不确定度:是目前对于误差分析中的最新理解和阐述,以前用测量误差来表述,但两者具有完全不同的含义.现在更准确地定义为测量不确定度.是指测量获得的结果的不确定的程度. 不确定度的计算: 不确定度的值即为各项值距离平均值的最大距离。 例:有一列数。A1,A2, ... , An, 他们的平均值为A,则不确定度为:max{ |A - Ai|, i = 1, 2, ..., n}

重复性和再现性分析

重复性和再现性分析 1、重复性和再现性分析的定义: 重复性(设备误差):是指测量一个零件的某特性时,一位评价人用同一量具多次测量的变差。 再现性(评价人变差):指测量一个零件的某特性时,不同评价人用同一量具测量的平均值变差。 2、分析步骤: 1)、获取一个样本零件数>5(一般取10样本零件),应代表实际的或期望的过程变差范围. 2)、选择评价人A 、B、C等.零件的号码从1到n ,评价人不能看到零件的编号. 3)、如果是正常测量系统程序的一部份,应校准量具.主评价人以随机顺序测量n 个零件,将测量结果输入相应的表格中. 4)、求出对于每个评价人每个零件3个测量值的平均值和极差. 5)、求出每个评价人的对所有的零件的测量总平均值(A X 、B X 、C X )和总极差(A R 、B R 、C R ). 6)、求出每个零件的测量平均值P X ,并计算出测量总平均值X 和总极差P R . 7)、求出极差平均值()A B C R R R R ++=评价人数 。 8)、求出最大均值(max.)(min.)DIFF X X X =- 9)、求出均值上限值2X UCL X A R =+、均值下限值2X LCL X A R =-和极差上限值4R UCL D R =、极差上限值30R LCL D R ==。并画出每个评价人的均值和极差图。 10)、进行测量系统分析。

①重复性—设备变差(EV ) 1EV R K =? ②再现性—评价人变差(A V )AV = ③重复性和再现性(R&R )&R R =④零件变差(PV )3p PV R K =? ⑤总变差(TV )TV = ⑥%总变差(TV ) %100(/)EV EV TV =? %100(/)AV AV TV =? %&100(&/)R R R R TV =? %100(/)PV PV TV =? 有效分辨率=1.41(PV / R&R ) 11)、量具重复性和再现性接收标准(之一) ①低于10%误差——测量系统可接收。 ②10%~30%误差——考虑重要性、量具成本、维修成本可能接收。 ③大于30%的误差——需改进。 12)、量具重复性和再现性接收标准(之二) ①在10零件的均值中有5个以上的零件落在控制限以外,说明测量系统是有效和适用的. ②所有的极差都落在控制限以内,说明操作者使用的测量系统是稳定良好的. ③nd c ≥5,该测量系统可以可靠地分辨,可以覆盖预期的产品变差的非重迭97%的自信度区间.

重复性与再现性

再现性(Reproducibility) 定义 在改变了的测量条件下,对同一被测量的测量结果之间的一致性,称为测量结果的再现性。再现性又称为复现性、重现性。 在给出再现性时,应详细地说明测量条件改变的情况,包括:测量原理、测量方法、观测者、测量仪器、参考测量标准、地点、使用条件及时间。这些内容可以改变其中一项、多项或全部。同测量重复性一样,这里的"一致性"也是定量的,可以用再现性条件下对同一量进行重复测量所得结果的分散性来表示,例如用再现性标准差来表示。再现性标准差有时也称为组间标准差。 作用 测量结果重复性和再现性的区别是显而易见的。虽然都是指同一被测量的测量结果之间的一致性,但其前提不同。重复性是在测量条件保持不变的情况下,连续多次测量结果之间的一致性;而再现性则是指在测量条件改变了的情况下,测量结果之间的一致性。 在很多实际工作中,最重要的再现性指由不同操作者、采用相同测量方法、仪器,在相同的环境条件下,测量同一被测量的重复测量结果之间的一致性,即测量条件的改变只限于操作者的改变。 用例 仪表技术性能指标的一种,它表示在同一工作条件下,在规定时间(一般为较长时间)内,对同一输入值从两个相反方向(上升和下降)上重复测量的输出值之间的相互一致程度。再现性包括滞环、死区、漂移和重复性。 重复性 定义 重复性是用本方法在正常和正确操作情况下,由同一操作人员,在同一实验室内,使用同一仪器,并在短期内,对相同试样所作多个单次测试结果,在95%概率水平两个独立测试结果的最大差值。 在中国仪器超市中当测量条件是在以下4个状况下实验时,相同的待测量的测量结果有一致性的称为重复性,4个条件如下: 1、相同的测量环境 2、相同的测量仪器及在相同的条件下使用 3、相同的位置 4、在短时间内的重复 测量结果的重复性 是指“在相同测量条件下,对同一被测量进行连续多次测量所得结果之间的一致性”(5.6条)。 上述定义中的“一致性”是定量的,可以用重复性条件下对同一量进行多次测量所得结果的分散性来表示。而表示测量结果分散性的量,最为常用的是实验标准〔偏〕差(见5.8条)。在重复性条件下按贝塞尔(Bessel)公式算得的实验标准〔偏〕差被称为“重复性标准差”,并记以sr。下标r被称为“重复性限”,它是重复性条件下两次测量结果之差以95%的概率所存在的区间,即两次测量结果之差落于r这个区间内或这个差≤r的概率为95%。假定多次测量所得结果呈正态分布,而且算得的sr充分可靠(自由度充分大),则可求得,即重复性限约为重复

MSA测量系统重复性与再现性GRR

M S A测量系统重复性与再现性G R R 公司内部编号:(GOOD-TMMT-MMUT-UUPTY-UUYY-DTTI-

MSA测量系统重复性与再现性GR&R分析 摘要:是使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析,以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适,并确定测量系统误差的主要成分, 而测量系统误差的重复性和再现性由GR&R 研究确定。 ????由精确度、稳定度、重复性、再现性合并而成,其中重复性跟再现性简称为GR&R,其目的是借助量具量测数据,验证量具是否可靠,是否好用,还可以计算出量具的量测误差; 1.重复性(Repeatability ):当同一零件的同一种特征由同一个人进行多次测量时变异的总和。 说明:其实验数据必须符合以下条件:同一人员、同一产品、同一环境、同一位置、同一仪器、短期时间内. 2.再现性(Reproducibility ):当同一零件的同一种特征由不同的人使用同一量具进行测量时,在测量平均值方面的变异的总和。 说明:其实验数据必须符合以下条件: 不同人员同一产品、不同环境、不同位置、不同仪器、较长时间段. 什么时候才需要进行GR&R分析 对于需进行GR&R分析的测量系统,一般在以下三种情况下要进行GR&R分析:?

?首次正式使用前? ?每年一次的保养时? ?故障修复后 GR&R分析方法 1.准备 ?检查员人数:一般为3人。当以前分析时的GR&R值低于20%时,也可为2人。 ?试验次数:与检查员人数相同,即两人时为每人两次,三人时为每人3次。 ?零件数量:一般选10个可代表覆盖整个工序变化范围的样品。当以前分析时的GR&R值低于20%时,也可选5个。 2.实施 ?第一名检查员以随机方式对所给的零件进行第一次测量,将测量结果填入表格第二列。然后第二名检查员同样以随机方式对这些零件进行第一次测量,将测量结果填入表格第六列。第三名检查员做法相同,将测量结果填入表格第十列。 ?重复上述步骤,进行第二次、第三次测量,并将测量结果填入其余空白表格。 3.计算出设备变异EV、人员差异以及 GR&R等百分比,其计算公式如下图所示:

计数型MSA分析报告

XX 公司 计数型MSA 分析报告 日 期: 实 施 人: 评 价 人: 系统名称: 所属工序: 分析结论: 合格 不合格 审 核: 批 准: 胡梅青、彭春玲、罗玉容 2017年07月19日 张志超 印制板外观检验 中间检验

计数型MSA分析报告 目录 有效性 (4) 合格品误判率 (4) 不合格品错发率 (5)

印制板外观检验(中间检验) MSA分析报告 一、计数型MSA评测说明 所谓计数型MSA就是指计数型测量系统分析,就是让检验员评测覆铜板或印制板的某一项缺陷,并判定检验员评测结果与标准值不一致的严重度是否可接收的一种分析方法。在计数型测量系统分析中,主要评估:有效性(检验员对样品三次评测结果均与基准值一致的总次数,占样品总数量的比率)、合格品误判率(检验员对基准值为合格的样品,评测为不合格的次数,占基准值为合格样品被评测总次数的比率)、不合格品错发率(检验员对基准值为不合格的样品,评测为合格的次数,占基准值为不合格样品被评测总次数的比率)是否均满足接收要求。 二、试验方案 2.1 准备50块印制板,对于这50块印制板,外观合格样品 32 块,外观不合格样品18 块,对每一块样品随机编号,便于对应编号记录检验员每次对样品的评测结果,在让检验员对样品进行检验评测时,不允许检验员知道各个样品的编号。 2.2 2017 年 07 月,选择中间检验工序3位从事外观检验工作的检验人员,在其都不知晓每个试样判定结果前提下,分别让这3位检验人员在不同时间段对每块样品进行3次评测,并将每位检验人员评测结果及样品定义结果分别对应记录,不合格用“0”标记,合格用“1”标记。 三、数据收集 表1 计数型测量系统数据收集记录表

重复性和重现性

重复性(r)与再现性(R) 2009-8-28 9:33:25 精密度:在确定条件下,将测试方法实施多次,求出所得结果之间的一致程度。精密度的大小常用偏差表示。 精密度的高低还常用重复性(Repeatability)和再现性(Reproducibility)表示。 1)重复性(r) 定性定义:用相同的方法,同一试验材料,在相同的条件下获得的一系列结果之间的一致程度。相同的条件是指同一操作者,同一设备,同一实验室和短暂的时间间隔。 定量定义:一个数值,在上述条件下得到的两次实验结果之差的绝对值以某个指定的概率低于这个数值。除非另有说明,一般指定的概率为0.95。 {重复性是用本方法在正常和正确操作情况下,由同一操作人员,在同一实验室内,使用同一仪器,并在短期内,对相同试样所作两个单次测试结果,在95%概率水平两个独立测试结果的最大差值。} 2)再现性(R) 定性定义:用相同的方法,同一试验材料,在不同的条件下获得的单个结果之间的一致程度。不同的条件指不同操作者、不同实验室、不同或相同的时间。 定量定义:一个数值,用相同的方法,同一试验材料,在上述的不同条件下得到的两次试验结果之间的绝对值以某个指定的概率低于这个数值。除非另外指出,一般指定的概率为0.95。 {再现性是用本方法在正常和正确操作情况下,由两名操作人员,在不同实验室内,对相同试样各作单次测试结果,在95%概率水平两个独立测试结果的最大差值}

三个表示精密度的概念,在国外的文献中常见: 1. 平行性(replicability):同一实验室,分析人员、分析方法均相同,对同一样品进行的多个平行样品之间的相对标准偏差; 2. 重复性(repeatability):同一实验室,分析人员用相同的分析法在短时间内对同一样品重复测定结果之间的相对标准偏差; 3. 再现性(reproducibility):不同实验室的不同分析人员用相同分析对同一被测对象测定结果之间的相对标准偏差。 我个人认为我们国内常把平行性和重复性混为一谈,区别上面三个概念我个人认为平行性就是我们做一个添加样品设置的平行样之间的变异系数;重复性就是对同一被测对象我们在不同时间做出来的重复结果之间的变异系数;而再现性很好理解,就是不同实验室结果的变异系数啦。 操作者1:29.5;28.0;28.3;29.3;28.8;29.6;28.8;28.6;27.9;28.0 操作者2:28.6;28.1;29.7;27.4;27.5;28.4;27.0;28.4;28.2;27.7 操作者3:26.9;28.1;28.1;28.2;29.4;29.2;27.0;;27.9 针对上面的数据如果操作者1、2、3是不同实验室的,则把三个人的10个测定值分别取平均值,再分别算出相对标准偏差,此即为“再现性”; 如果他们三人是同一实验室的,我个人认为这三人之间的相对标准偏差就是实验室内的精密度;而其中每个人的10个数据值之间的相对标准偏差就是“平行性”或“重复性”啦

量具的重复性与再现性GR

量具的重復性與再現性GR&R GR&R=Gauge Repeatability and Reproducibility 量具重复性与再现性分析:GR&R 是用来检定检测产品的人员是否具备识别产品特性的能力,正常的产品是否会误判,不正常的产品是否会漏判,也就是检定“检测系统是否正常”的一个工具。 GR&R是研究重复性和再现性的,是计量型分析。 1.简称:重复性(EV)(equipment variance)设备偏差、(再现性AV)(appriser variance)人員偏差、产品偏差(PV)(products variance), 2.重复性(Repeatability):重复性是用本方法在正常和正确操作情况下,由同一操作人员,在同一实验室内,使用同一仪器,并在短期内,对相同试样所作多个单次测试结果,在95%概率水平两个独立测试结果的最大差值。 在中国仪器中当测量条件是在以下4个状况下实验时,相同的待测量的测量结果有一致性的称为重复性,4个条件如下: a、相同的测量环境 b、相同的测量仪器及在相同的条件下使用 c、相同的位置 d、在短时间内的重复 3.再现性(Reproducibility)是指两个不同的实验室对同一物料进行测定两个分析结果接近的程度.再现性的值总是大于或等于重复性,因为再现性的测量结果把重复性引起的偏差考虑进去了。 在很多实际工作中,最重要的再现性指由不同操作者、采用相同的方法、仪器,在相同的环境条件下,检测同一被测物的重复检测结果之间的一致性,即检测条件的改变只限于操作者的改变。也就是说别人用你说的方法和仪器也能做出同样的结果来,这就是试验的再现性。当然,这样的试验就叫做再现性实验。 4.测量结果的重复性:是指“在相同测量条件下,对同一被测量进行连续多次测量所得结果之间的一致性”。上述定义中的“一致性”是定量的,可以用重复性条件下对同一量进行多次测量所得结果的分散性来表示。而表示测量结果分散性的量,最为常用的是实验标准。 重复性条件。质言之,就是在尽量相同的条件下,包括程序、人员、仪器、环境等,以及尽量短的时间间隔内完成重复测量任务。这里的“短时间”可理解为:保证前四个条件相同或保持不变的时间段,它主要取决于人员的素质、仪器的性能以及对各种影响量

关于重复性和再现性的理解

关于重复性和再现性的理解 重复性和再现性是计量型分析。 简称: 重复性(EV)(equipment variance)设备偏差 再现性(AV )(appriser variance)人員偏差、产品偏差(PV)(products variance), 2.重复性(Repeatability):重复性是用本方法在正常和正确操作情况下,由同 一操作人员,在同一实验室内,使用同一仪器,并在短期内,对相同试样所作多个单次测试结果,在95%概率水平两个独立测试结果的最大差值。 在中国仪器中,当测量条件是在以下4个状况下实验时,相同的待测量的测量结果有一致性的称为重复性,4个条件如下: a、相同的测量环境 b、相同的测量仪器及在相同的条件下使用 c、相同的位置 d、在短时间内的重复 再现性(Reproducibility)是指两个不同的实验室对同一物料进行测定两个分析结果接近的程度. 再现性的值总是大于或等于重复性,因为再现性的测量结果把重复性引起的偏差考虑进去了。 在很多实际工作中,最重要的再现性指由不同操作者、采用相同的方法、仪器,在相同的环境条件下,检测同一被测物的重复检测结果之间的一致性,即检测条件的改变只限于操作者的改变。 也就是说别人用你说的方法和仪器也能做出同样的结果来,这就是试验的再现性。当然,这样的试验就叫做再现性实验。 测量结果的重复性:是指“在相同测量条件下,对同一被测量进行连续多次测量所得结果之间的一致性”。上述定义中的“一致性”是定量的,可以用重复性条件下对同一量进行多次测量所得结果的分散性来表示。而表示测量结果分散性的量,最为常用的是实验标准。重复性条件。质言之,就是在尽量相同的条件下,包括程序、人员、仪器、环境等,以及尽量短的时间间隔内完成重复测量任务。这里的“短时间”可理解为:保证前四个条件相同或保持不变的时间段,它主要取决于人员的素质、仪器的性能以及对各种影响量的监控。从数理统计和数据处理的角度来看,在这段时间内测量应处于统计控制状态,即符合统计规律的随机状态。通俗地说,它是测量处于正常状态的时间间隔。重复观测中的变动性,正是由于各种影响量不能完全保持恒定而引起的。重复性标准差有时也称为组内标准差。

重复性与再现性研究(repeatability-and-reproducibility)

重复性与再现性研究(repeatability and reproducibility) 又名:R&R研究( R&R study),量具R&R( gage R&,R),测量系统分析『measurement system analysis, MSA) ?概述 重复性与再现性研究的分析对象是由仪器或量具组成的测量系统的变异。测量系统的变异是相对于观测过程的总变异而言的。重复性与再现性研究的主要目的是使测量的变异足够小,从而确保测量结果能反映真实的过程,因为如果测量变异过大,以致掩盖了过程变异,就不可能了解到产品是否符合要求或是否应该继续设法减小过程变异。 重复性与再现性研究的主要对象是两类变异:重复性——指使用相同仪器重复读数时产生的变异;再现性——由不同操作员做同样的测量工作时产生的变异。 ?适用场合 ·当使用仪器或设备进行测量时; ·在研究过程变异或过程能力之前; ·当要在几种测量方法中选择一种时; ·当要对测量方法、程序或培训进行测评或标准化时; ·当作为一个周期性持续改进的程序,保证改进过程保持统计受控时。 ?实施步骤 计划 1确定所要研究的零件或产品、测量过程和仪器。 2确定需要抽取的样本容量和获得样本的方法。通常抽取5~10个样品,如果不能始终保持样本的一致性,就要先找到在研究过程中将样本内变异最小化的方法。

3确定研究需要多少名操作员(执行测量工作的人)以及哪几个操作员,通常是1~3人。 4确定每名操作员要进行的实验次数(重复测量),通常2~3次。 5确定校准、测量以及分析的步骤。 测量 6校准测量仪器。 7确定抽样的随机次序。先由第一名操作员按照标准的操作步骤对所有的样品进行测量,记录结果。 8随机产生另一种抽样次序。和之前一样,让第二名操作员测量全部样品。不允许操作员看其他人的结果。不断重复,直到全部的操作员对所有的样品都测量了一次,此时称为完成了一轮实验。 9重复步骤7、8的工作直到计划的试验全部完成。不能让操作员看到样本容量以及之前的结果或者其他可能会透露测量结果的任何信息。 分析和改进 10分析数据。通常使用计算机软件处理计算,最常用的方法是极差-均值法和方差分析法( ANOVA),后面会给出对这些方法的简单描述。分析的主要指标是: 重复性(设备变异EV)。反映同一名操作者使用同一测量设备重复测量同样的样品时测量结果的变异程度,通常用反映该变异程度的一个区间来表示(通常用99%),同时,也可利用标准差来反映重复性变异。 再现性(测量者变异AV)。反映由不同操作员在测量同样的样品时产生的变异,也通常用反映该变异程度的一个区间来表示(通常用99%),同时,也可利用标准差来反映再现性变异。 重复性与再现性(R&R)。它是结合上述两种变异来估算测量系统变异大小的,同样也要给出其标准差(需要注意的是:它不是重复性和再现性大小的简单加和,因为标准差不具有加和性)。

量具的重复性和再现性分析作业指导书

1.目的: 本作业指导书的目的旨在通过正确使用量具的重复性和再现性分析工具,以分析出现在各种测量和试验设备系统测量结果的变差。 2.范围: 本作业指导书适用于所有需做重复性和再现性分析的测量系统。 3.职责: 履行此作业指导书的职责在于所有需做重复性和再现性的测量系统所涉及的人员,质量部总监负责此作业指导书的全面实施,质量部负责保存量具的重复性和再现性分析记录。 4. 定义: 4.1重复性:是由一个评价人,采用一种测量仪器,多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值变差。 4.2再现性:是由不同的评价人,采用相同的测量仪器,测量同一零件的同一特性时的测量平均值的变差。 5. 程序: 5.1 每年年初,质量部负责依据控制计划编制的重复性和再现性分析计划,采用测量系统分析形式执行。 5.2 计量管理员按年计划确定需研究的量具。 5.3 选用确定重复性和再现性用测量指南(重复性和再现性分析报告)进行研究,在进行 研究时,应选用极差法方法,一般不选用零件间变差,表格填写如下: ·(1)处为产品号 ·(2)处为特性名称 ·(3)处为尺寸范围 ·(4)处为公差范围/过程总变差 ·(5)处为零件号 ·(6)处为量具号

·(7)处为量具名称 ·(8)处为量具最小分辩率 ·(9)处为公司名称 ·(10)处为组织人 ·(11)处为电话号码,即组织人的电话号码 ·(12)处为日期, 即研究日期 ·(13)处为单位 ·(23)处为评价人姓名 5.3.1 取得包含10个零件的一个样本,此样本必须从过程中选取并代表其整个工作范围,尽可能选取零件间变差较大的。 5.3.2 品质人员指定评价人A、B和C (此评价人的选择应从日常操作该量具的人中挑选),并按1至10给零件编号,使评价人不能看到这些数字。 5.3.3 品质人员让评价人A以随机的顺序测量10个零件,并将结果记录在(14)一行处,让评价人B、C测量这10个零件并互相不看对方的数据,并将结果分别填入(17),(20)一行处。 5.3.4 使用不同的随机测量顺序重复上述操作过程.把数据填入 (15),(16),(17),(18),(19),(20)和(21)行,在适当的列记录数据。 5.3.5 如果评价人在不同的班次,可以使用一个替换的方法,先让评价人A测量10个零件,并将读数记录在(14)行处,然后让评价人A按照不同的顺序重新测量,并把结果记录在(17),(20)行处之后,评价人B、C也同样做。 5.4 当输入以上数据时,量具的重复性和再现性结果(%R&R)便会自动计算出结果。 5.5 量具的重复性和再现性接收准则: 5.5.1 如果所有极差图受控,可接受;如果一名评价人失控,应统一测量方法;如有所有人都失控,需改进测量系统;均值图上,当少于50%的点落在控制线外时,表明测量系统的分辨力不足,不能检测出零件间的变差,或选取的零件零件间变差过小。 5.5.2 数据分类数ndc需要大于等于5,代表零件间的变差足够。 5.5.3 满足上述条件后;

均值-极差控制图(x-R)

X匀值:是通过每组样本的平均值得出的,然后把每组的平均值相加除以组数,得到总的平均值. R 匀值:是通过每组两个极端值得到的,就是每组的最大值-最小值,等于每组的极差,再通过每组的极差值来计算总的极差平均值 平均极差分布及控制图常数表 2 用EXCEL软件绘均值一极差控制图(rR图) 2.1 绘图方法 2.1.1 EXCEL软件的作用 随着计算机技术的不断发展,尤其是计算速度的不断加快,使其在办公领域得以充分应用。一些 软件不但能制表,还能绘图,使质量管理工作也上了一个新水平。近来,笔者尝试用EXCEL 绘均值一极 差控制图( R 图),以使质量管理工作更方便、更快捷。 2.1.2 应用示例 现以齿条总高为例,用EXCEL软件绘a-R 图。设共有25组数据,样本大小为5,其操作过程如下。 2.1.2.1 打开EXCEL软件中的一个工作薄,选择其中一个工作表。 2.1.2.2 在第1行输入表头。

2.1_2.3 在第l列单元格输入样本编号:选定要填充的第1个单元格A2,输入1,A3格输入2,选择 A2、A3格将鼠标移到A3格右下角的填充柄上,当鼠标指针变成小黑十字时,按鼠标左键在要填充的 区域上拖动(即从A4到A26),松开鼠标左键,填充自动完成。 2.1.2.4 在第2列单元格输入标准值:选定单元格B2,输入2.8,将鼠标移到B2格右下角的填充柄上, 当鼠标指针变成小黑十字时,按鼠标左键在B3到B26格上拖动,松开鼠标左键填充自动完成。2.1.2.5 将收集到的数据输入表中。 2.1.2.6 计算均值:选定H2,选“常用”工具栏中的“粘贴函数”(即厂 ),出现“粘贴函数”对话框,在函数分类栏中选“常用函数”,在函数名栏中选“AV—ERAGE”,点“确定”,在“Number1”栏中输入“C2:G2”,点“确定”,即求得一个均值,选定H2格,点常用工具栏中的“复制”,再选定H3到H26,选“常用”工具栏中的“粘贴”,即求出其余24个均值。 2.1.2.7 计算极差的方法与计算均值大致相同,其公式为:R=max(B2:F2)~min(B2:F2)并将单元格的位置作相应变化。 2.1.2.8 计算中心线(CL)、上控制线(UCL)、下控制线(LCL)。根据各控制界限线的计算公式得出: X图中心线:CL=AVERAGE(H2:H26)其值填人H27 上控制线:UCL =H27+0.577×127其值填入H28 下控制线:LCL=H27—0.577×I27其值填入H 29:其中0.577与样本大小有关,经查控制图控制界限系数表所得。 R 图中心线:CL=AVERAGE(I2:I26)其值填入I27; 上控制线:UCL =2.1l5×I27其值填人I28; 其中2.115系查控制界限系数表所得。 2.1.2.9 绘图:选定H2到H29,点常用工具栏中的“图表向导”; 在步骤1中,在图表类型框中选“折线图”,点“下一步”; 在步骤2中,选系列产生在“列”,点“下一步”;在步骤3中,标题栏中填写“均值控制图”,点“完成”即可。此时生成的表共有28个点,后3个点为控制线点,单击“常用”工具栏中的绘图选“直线”,按此3点画平行线并分别选用3种不同的颜色加以区分。 按上述方法同样可以绘出R图。上述步骤完成后,即生成表1及图1、图2。 2.2 控制状态的判断 标出的点如果在控制界限以内,工艺过程就处于控制状态;若越出界限,则说明工艺过程出现异常,因此质量特性就会显示出很大的波动。R控制图的标点如果越出界限,就表示工艺过程正在发生使特性分布差异幅度增大的变化;如果32控制图的标点越出界限,主要表示工艺过程正在发生使均值产生变化的原因。 3 结语 3.1 均值一极差控制图,使我们方便地观察到在生 产过程中所产生的不能控制的点,从而更准确、客观地分析生产中出现的问题,帮助企业区别产品质量的异常波动和正常波动,以便及时调整、排除影响工序的异常原因,进一步提高产品质量。 3.2 利用EXCEI 软件绘制均值一极差控制图,操作简单,使质量管理工作更方便、快捷。3.3 利用EXCEI 软件不但可绘制均值一极差控制图,还可绘制均值一标准偏差控制图和计数控制图,其中包括不合格品数控制图、不合格品率控制图、缺陷数控制图及单位缺陷数

MSA测量系统重复性与再现性GR&R分析

MSA测量系统重复性与再现性GR&R分析

摘要:MSA测量系统分析是使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析,以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适,并确定测量系统误差的主要成分,而测量系统误差的重复性和再现性由GR&R 研究确定。 测量系统误差由精确度、稳定度、重复性、再现性合并而成,其中重复性跟再现性简称为GR&R,其目的是借助量具量测数据,验证量具是否可靠,是否好用,还可以计算出量具的量测误差; 1.重复性(Repeatability ):当同一零件的同一种特征由同一个人进行多次 测量时变异的总和。 说明:其实验数据必须符合以下条件:同一人员、同一产品、同一环境、同一位置、同一仪器、短期时间内. 2.再现性(Reproducibility ):当同一零件的同一种特征由不同的人使用同 一量具进行测量时,在测量平均值方面的变异的总和。 说明:其实验数据必须符合以下条件: 不同人员同一产品、不同环境、不同位置、不同仪器、较长时间段. 什么时候才需要进行GR&R分析? 对于需进行GR&R分析的测量系统,一般在以下三种情况下要进行GR&R分析: ●首次正式使用前 ●每年一次的保养时 ●故障修复后 GR&R分析方法 1.准备 ●检查员人数:一般为3人。当以前分析时的GR&R值低于20%时,也可为2 人。 ●试验次数:与检查员人数相同,即两人时为每人两次,三人时为每人3次。

●零件数量:一般选10个可代表覆盖整个工序变化范围的样品。当以前分析 时的GR&R值低于20%时,也可选5个。 2.实施 ●第一名检查员以随机方式对所给的零件进行第一次测量,将测量结果填入表 格第二列。然后第二名检查员同样以随机方式对这些零件进行第一次测量,将测量结果填入表格第六列。第三名检查员做法相同,将测量结果填入表格第十列。 ●重复上述步骤,进行第二次、第三次测量,并将测量结果填入其余空白表格。 3.计算出设备变异EV、人员差异以及 GR&R等百分比,其计算公式如下图所示:

MSA均值极差图

你测量的够“准确”吗?

7.1.5.1.1测量系统分析 应进行统计研究来分析在控制计划所识别的每种检验、测量和试验设备系统的结果中呈现的变异。所采用的分析方法及接受准则,应与测量系统分析的参考手册相一致。如果得到顾客的批准,其他分析方法和接收准则也可以应用。 替代方法的顾客接受记录应与替代测量系统分析的结果一起保留(见第9.1.1.1条)。注:测量系统分析研究的优先级应当着重于关键或特殊特性或过程特性。

今天要讲的就是AIAG 测量系统分析(MSA)手册提到的GRR分析方法。 测量系统分析AIAG 测量系统分析(MSA)ANFIA 《AQ 024CL 测量系统分析(MSA)》 附录 B:参考书目——汽车行业补充

一般在下列情况下需要进行MSA?新产品 ?新的测量员 ?新的测量设备 ?测量方法变化后 ?测量设备维修后 ?测量环境变化后 ?其它情况

第一章测量系统简介 什么是测量系统分析 P 人/程序W 零件(样品) I 测量仪器 GAUGE S 标准 E 环境

校准 ⒈确定示值误差,并可确定是否在预期的允差范围之内 ⒉得出标称值偏差的报告值,可调整测量器具或对示值加以修正⒊给任何标尺标记赋值或确定其他特性值,给参考物质特性赋值⒋确保测量器给出的量值准确,实现溯源性。 ⒌校准是在规定条件下进行的一个确定的过程,用来确定已知输入值和输出值之间的关系的一个预定义过程的执行。 测量系统分析MSA 使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析,以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适,并确定测量系统误差的主要成分。 测量系统分析与校准的区别 校正只能代表该量具在特定场合(如校准场所)的某种“偏移”状况,不能完全反映出该量具在生产制造现场可能出现的各种变差问题。 MSA代表的是整个系统的状况。

检测仪器的重复性和再现性作业指导书

检测仪器的重复性和再现性作业指导书 集团公司文件内部编码:(TTT-UUTT-MMYB-URTTY-ITTLTY-

作业指导书: 版本: A/0分发号: 日期: 替代: 日期: 标题: 检测仪器的重复性和再现性分析作业指导书 发行:品质管理部 目录 1. 目的和范围 2. 术语和定义 3. 责任和权力 4. 工作流程描述 5. 相关文件和记录 1.目的和范围:: 1.1本作业指导书的目的旨在通过正确使用量具的重复性和再现性分析工具,以分析出现在各种测量和试验设备系统测量结果存在的变差。 1.2本作业指导书适用于控制计划中提出的SC物性项目重复性和再现性分析的测量系统。 2.术语和定义 2.1重复性:是由同一个评价人,采用一种测量仪器,多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值变差. 2.2再现性:是由不同的评价人,采用相同的测量仪器,测量同一零件的同一特性时的测量平均值的变差 3.职责: 履行此作业指导书的职责在于所有需做重复性和再现性的测量系统所涉及的人员.品质管理部负责此作业指导书的全面实施,负责保存量具的重复性和再现性分析记录。. 4.工作程序: 4.1每年年初,品质管理部负责依据控制计划编制的重复性和再现性分析计划,采用测量系统分析形式执行。 4.2品质管理部按年计划确定需研究的量具。

4.3选用确定重复性和再现性用测量指南(重复性和再现性分析报告)进行研究,在进行研究时,应选用极差法方法,一般不选用零件间变差。表格填写如下: (1)处为产品号 (2)处为特性名称 (3)处为尺寸范围 (4)处为公差范围 (5)处为单位 (6)处为产品名称 (7)处为量具号 (8)处为量具名称 (9)处为量具的工程更改水平 (10)处为厂名 (11)处为协调人 (12)处为电话号码,即协调人的电话号码 (13)处为日期,即研究日期 (23)处为评价人姓名 4.3.1取得包含10个零件的一个样本,此样本必须从过程中选取并代表其整个工作范围. 4.3.2品质管理部指定评价人A,B和C(此评价人的选择应从日常操作该量具的人中挑选)。 4.3.3评价人A以随机的顺序测量一个丝筒10次,并将结果记录在(12)一行处,让评价人B,C同样测量这一个丝筒10次并互相不看对方的数据.并将结果分别填入(17),(22)一行处. 4.4当输入以上数据时,量具的重复性和再现性结果(%R&R)便会自动计算出结果. 4.5量具的重复性和再现性接收准则: 4.5.1当%R&R低于10:测量系统可以接受. 4.5.2当%R&R介于10和30之间:此时,”breakpoint”(24)处的计算不适用,判断测量系接收与否,应由多功能小组根据测量系统应用的重要性、量具成本、维修费用等决定. 4.5.3当%R&R大于30时,说明此量具有待改进,多功能小组明确问题并进行纠正.当量具需改进时,应可参考以下原因: a)如果重复性(25)处比再现性(26)处大,原因可能是: —仪器需要维修 —量具应重新设计以提高刚度

MSA重复性和再现性作业指导书

文件编号:版号: (MSA)测量系统分析 (重复性和再现性) 作业指导书 批准: 审核: 编制: 受控状态:分发号: 年月日发布年月日实施

测量系统重复性和再现性分析作业指导书 1目的 为了配备并使用与要求的测量能力相一致的测量仪器,通过适当的统计技术,对测量系统的五个特性进行分析,使测量结果的不确定度已知,为准确评定产品提高质量保证。 2适用范围 适用于公司使用的所有测量仪器的重复性和再现性的测量分析。 3职责 3.1检验科负责确定过程所需要的测量仪器,并定期校准和检定,对使用的测量系统分析,对存在的异常情况及时采取纠正预防措施。 3.2工会负责根据需要组织和安排测量系统技术应用的培训。 3.3生产科配合对测量仪器进行测量系统分析。 4术语 4.1偏倚 偏倚是测量结果的观测平均值与基准值(标准值)的差值。 4.2稳定性(飘移) 稳定性是测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。 4.3线性 线性是在量具预期的工作量程内,偏倚值的变差。 4.4重复性 重复性是由一个评价人,采用一种测量仪器,多次测量同一零件的同一特性获得的测量值的变差。 4.5再现性 再现性是由不同的评价人,采用相同的测量仪器,测量同一零件的同一特性的测量平均值的变差。 5测量系统分析作业准备 5.1确定测量过程需要使用的测量仪器以及测量系统分析的范围。 a)控制计划有要求的工序所使用的测量仪器; b)有SPC控制要求的过程,特别是有关键/特殊特性的产品及过程; c)新产品、新过程; d)新增的测量仪器; e)已经作过测量系统分析,重新修理后。 5.2公司按GB/T10012标准要求,建立公司计量管理体系,确保建立的测

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