OpenCV源码架构讲解

OpenCV 2.4.4安装与配置

OpenCV 2.4.4 安装与配置 步骤一：安装OpenCV https://www.doczj.com/doc/6310350985.html,/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2.4.4/ 1.从以上地址下载OpenCV 2.4.4，执行exe文件，将文件安装到所需目录。 2.建立环境变量并添加到系统路径（以将文件安装在D:\opencv为例）： i) 右键点击桌面的计算机图标，选择“属性”，跳出如下窗口：

ii) 点击“高级系统设置”，跳出如下窗口：

iii) 点击“高级”选项卡下的“环境变量”，跳出如下窗口：

iv) 点击“系统变量”下的“新建”，“变量名”输入OPENCV_BUILD，“变量值”输入D:\opencv\build（如果OpenCV解压在别的目录，请输入该目录路径。比如，如果在C盘ProgramFiles文件夹建立了名为OpenCV的文件夹，并在其中解压，那么输入的目录就为 C:\ProgramFiles\OpenCV\opencv\build，总之目录一直到build文件夹），点击“确定”。 v) 双击“用户变量”中的PATH，在跳出的窗口中输入变量值为%OPENCV_BUILD%\x86\vc10\bin （如果电脑是64位系统的，请把“x86”改为“x64”；并请确保使用的是VS 2010，因为vc10 文件夹针对的是VS 2010）。

步骤二：在VS2010中配置OpenCV 1. 打开VS 2010，新建一个项目（Win32控制台或MFC 都可以）。 2. 建立Debug 属性表。 i) 点击“视图”菜单中的“属性管理器”。

图像处理opencv代码

#include "stdafx.h" #include "mymfc.h" #include "mymfcDlg.h" #include "afxdialogex.h" #include #ifdef _DEBUG #define new DEBUG_NEW #endif // 用于应用程序“关于”菜单项的 CAboutDlg 对话框 class CAboutDlg : public CDialogEx { public: CAboutDlg(); // 对话框数据 enum { IDD = IDD_ABOUTBOX }; protected: virtual void DoDataExchange(CDataExchange* pDX); // DDX/DDV 支持 // 实现 protected: DECLARE_MESSAGE_MAP() }; CAboutDlg::CAboutDlg() : CDialogEx(CAboutDlg::IDD) { } void CAboutDlg::DoDataExchange(CDataExchange* pDX) { CDialogEx::DoDataExchange(pDX); } BEGIN_MESSAGE_MAP(CAboutDlg, CDialogEx) END_MESSAGE_MAP() // CmymfcDlg 对话框

CmymfcDlg::CmymfcDlg(CWnd* pParent /*=NULL*/) : CDialogEx(CmymfcDlg::IDD, pParent) , TheImage(NULL) , rePath(_T("")) { m_hIcon = AfxGetApp()->LoadIcon(IDR_MAINFRAME); } void CmymfcDlg::DoDataExchange(CDataExchange* pDX) { CDialogEx::DoDataExchange(pDX); } BEGIN_MESSAGE_MAP(CmymfcDlg, CDialogEx) ON_WM_SYSCOMMAND() ON_WM_PAINT() ON_WM_QUERYDRAGICON() ON_BN_CLICKED(IDC_ReadImg, &CmymfcDlg::OnBnClickedReadimg) ON_BN_CLICKED(IDC_EdgeDetect, &CmymfcDlg::OnBnClickedEdgedetect) ON_BN_CLICKED(IDC_Refresh, &CmymfcDlg::OnBnClickedRefresh) ON_BN_CLICKED(IDC_GrayProcess, &CmymfcDlg::OnBnClickedGrayprocess) ON_BN_CLICKED(IDC_Sobel, &CmymfcDlg::OnBnClickedSobel) ON_BN_CLICKED(IDC_Laplace, &CmymfcDlg::OnBnClickedLaplace) ON_BN_CLICKED(IDC_FFT2, &CmymfcDlg::OnBnClickedFft2) ON_BN_CLICKED(IDC_CImage, &CmymfcDlg::OnBnClickedCimage) ON_BN_CLICKED(IDC_Mirror, &CmymfcDlg::OnBnClickedMirror) ON_BN_CLICKED(IDC_CColor, &CmymfcDlg::OnBnClickedCcolor) ON_BN_CLICKED(IDC_MedianBlur, &CmymfcDlg::OnBnClickedMedianblur) ON_BN_CLICKED(IDC_Gaussian, &CmymfcDlg::OnBnClickedGaussian) ON_BN_CLICKED(IDC_BothSide, &CmymfcDlg::OnBnClickedBothside) ON_BN_CLICKED(IDC_Equally, &CmymfcDlg::OnBnClickedEqually) ON_BN_CLICKED(IDC_Corrosion, &CmymfcDlg::OnBnClickedCorrosion) ON_BN_CLICKED(IDC_Dilate, &CmymfcDlg::OnBnClickedDilate) END_MESSAGE_MAP() // CmymfcDlg 消息处理程序 BOOL CmymfcDlg::OnInitDialog() { CDialogEx::OnInitDialog();

真正管用的VS2008+OpenCV2.3.1环境配置

看了网上不少VS+OpenCV环境配置的文章，管用的没几个，下面这篇文章包你管用：工具：VS2008 With SP1 下载地址：自己去找吧，我是分开装的，先装VS2008再装SP1补丁 OpenCV-2.3.1-win-superpack.exe 下载地址：https://www.doczj.com/doc/6310350985.html,/download/OpenCV-2.3.1-win-superpack.exe cmake-2.8.7-win32-x86.exe 下载地址：https://www.doczj.com/doc/6310350985.html,/files/v2.8/cmake-2.8.7-win32-x86.exe 1.解压OpenCV- 2. 3.1： 运行OpenCV-2.3.1-win-superpack.exe，解压到”C:\”根目录下： 2.生成VS2008解决方案： 运行cmake-2.8.7-win32-x86.exe，安装cmake-2.8.7完毕后，运行它。 出现 1）在where is the source code：输入” C:/opencv” 2）在Where to build the binaries：输入” C:/opencv/VS2008” 3）点击Configure，在弹出框中选择Visual Studio 9 2008，之后点击finish。

4）出现界面里面有好多红色选项，再次点击configure，完成后再点击generate。完成编译 3. 完成以上步骤后，在C:\opencv\VS2008 目录下生成OpenCV.sln 的使用VS2008打开。 1）在Debug下，选择Solution Explorer里的Solution OpenCV，点右键，运行"重新生成解决方案"； 2）如编译无错误，再选择INSTALL项目，运行"生成解决方案"。

图像管理方案计划opencv代码

/. #include "stdafx.h" #include "mymfc.h" #include "mymfcDlg.h" #include "afxdialogex.h" #include #ifdef _DEBUG #define new DEBUG_NEW #endif // 用于应用程序“关于”菜单项的CAboutDlg 对话框 class CAboutDlg : public CDialogEx { public: CAboutDlg(); // 对话框数据 enum { IDD = IDD_ABOUTBOX }; protected: virtual void DoDataExchange(CDataExchange* pDX); // DDX/DDV 支持 // 实现 protected: DECLARE_MESSAGE_MAP() }; CAboutDlg::CAboutDlg() : CDialogEx(CAboutDlg::IDD) { } void CAboutDlg::DoDataExchange(CDataExchange* pDX) { CDialogEx::DoDataExchange(pDX); } BEGIN_MESSAGE_MAP(CAboutDlg, CDialogEx) END_MESSAGE_MAP() // CmymfcDlg 对话框

CmymfcDlg::CmymfcDlg(CWnd* pParent /*=NULL*/) : CDialogEx(CmymfcDlg::IDD, pParent) , TheImage(NULL) , rePath(_T("")) { m_hIcon = AfxGetApp()->LoadIcon(IDR_MAINFRAME); } void CmymfcDlg::DoDataExchange(CDataExchange* pDX) { CDialogEx::DoDataExchange(pDX); } BEGIN_MESSAGE_MAP(CmymfcDlg, CDialogEx) ON_WM_SYSCOMMAND() ON_WM_PAINT() ON_WM_QUERYDRAGICON() ON_BN_CLICKED(IDC_ReadImg, &CmymfcDlg::OnBnClickedReadimg) ON_BN_CLICKED(IDC_EdgeDetect, &CmymfcDlg::OnBnClickedEdgedetect) ON_BN_CLICKED(IDC_Refresh, &CmymfcDlg::OnBnClickedRefresh) ON_BN_CLICKED(IDC_GrayProcess, &CmymfcDlg::OnBnClickedGrayprocess) ON_BN_CLICKED(IDC_Sobel, &CmymfcDlg::OnBnClickedSobel) ON_BN_CLICKED(IDC_Laplace, &CmymfcDlg::OnBnClickedLaplace) ON_BN_CLICKED(IDC_FFT2, &CmymfcDlg::OnBnClickedFft2) ON_BN_CLICKED(IDC_CImage, &CmymfcDlg::OnBnClickedCimage) ON_BN_CLICKED(IDC_Mirror, &CmymfcDlg::OnBnClickedMirror) ON_BN_CLICKED(IDC_CColor, &CmymfcDlg::OnBnClickedCcolor) ON_BN_CLICKED(IDC_MedianBlur, &CmymfcDlg::OnBnClickedMedianblur) ON_BN_CLICKED(IDC_Gaussian, &CmymfcDlg::OnBnClickedGaussian) ON_BN_CLICKED(IDC_BothSide, &CmymfcDlg::OnBnClickedBothside) ON_BN_CLICKED(IDC_Equally, &CmymfcDlg::OnBnClickedEqually) ON_BN_CLICKED(IDC_Corrosion, &CmymfcDlg::OnBnClickedCorrosion) ON_BN_CLICKED(IDC_Dilate, &CmymfcDlg::OnBnClickedDilate) END_MESSAGE_MAP() // CmymfcDlg 消息处理程序 BOOL CmymfcDlg::OnInitDialog() { CDialogEx::OnInitDialog();

opencv摄像机标定代码

// cvCalib.cpp : Defines the entry point for the console application. // #include "stdafx.h" #include #include #include #include void InitCorners3D(CvMat *Corners3D, CvSize ChessBoardSize, int Nimages, float SquareSize); int image_width = 768; int image_height = 576;//待标定图片的大小 const int ChessBoardSize_w = 7; const int ChessBoardSize_h = 7;//图片中可标定的角数 const CvSize ChessBoardSize = cvSize(ChessBoardSize_w,ChessBoardSize_h); const int NPoints = ChessBoardSize_w*ChessBoardSize_h;//角点个数 const int NImages=6;//待标定的图片数 int corner_count[NImages] = {0}; float SquareWidth = 10; //棋盘格子的边长，可任意设定，不影响内参数 CvMat *intrinsics; CvMat *distortion_coeff; CvMat *rotation_vectors; CvMat *translation_vectors; CvMat *object_points; CvMat *point_counts; CvMat *image_points; void main() { IplImage *current_frame_rgb; IplImage *current_frame_gray; IplImage *chessBoard_Img; CvPoint2D32f corners[NPoints*NImages]; chessBoard_Img =cvCreateImage(cvSize(image_width, image_height), IPL_DEPTH_8U, 3); current_frame_gray = cvCreateImage(cvSize(image_width, image_height), IPL_DEPTH_8U, 1); current_frame_rgb = cvCreateImage(cvSize(image_width, image_height), IPL_DEPTH_8U, 3); int captured_frames=0;

vs2010下配置OpenCV

以下配置方法仅属于个人见解；若有什么不对的地方请指教啊。 在完成每一步骤后，记住点击?确定?，以确保你的设置成功。 在某些步骤中注意要在Debug 和Release 分别进行配置。 1.首先是下载VS2010并安装，这里不作赘述；（安装目录： D:\\Program Files\Microsoft Visual Studio 10.0） 2.下载并安装OpenCV,我的版本是2.1（安装目录为D:\Program Files\OpenCV2.1）注意将路径添加至Path中 3.下载并安装CMake，下载版本为Windows（Win32 Installer），安装目录为D:\Program Files\CMake 2.8 4.运行cmake-gui(D:\Program Files\CMake 2.8\bin)，设置路径为OpenCV安装路径（本文档假定安装位置为：D:\Program Files\OpenCV2.1），并创建子目录D:\Program Files\OpenCV2.1\vs2010，用于存放编译结果。将数据填入指定文本框中

5.点击?Configure?，在弹出对话框中选中Visual Studio 10.0;单选框中选项选择程序默认的；然后点击Fnish；程序会自动完成 ?Configure Done?； 6.然后点击?configure?，接着点击?Generate?。程序完成?Generate Done?。 7.完成以上步骤后，将在D:\Program Files\OpenCV2.1|vs2010目录下生成OpenCV.sln的VC Solution File，接着请用vs2010打开OpenCV.sln，完成以下操作：

基于opencv2.0的车牌检测与字符分割的代码

本程序主要实现的是车牌的定位与检测 主要是利用申继龙论文里面的方法 1、采集得到的图像 2、把RGB图像转换成HSI彩色图像 3、利用设定的H、S阈值得到二值图像 4、对二值图像水平投影获得候选区域 5、对候选区域的HSI图像边缘检测 */ #include "stdafx.h" #include "opencv2/opencv.hpp" #include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp" #include "opencv2/features2d/features2d.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/calib3d/calib3d.hpp" #include "opencv2/nonfree/nonfree.hpp" #include "opencv2/nonfree/features2d.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc_c.h" #include "opencv2/legacy/legacy.hpp" #include "opencv2/legacy/compat.hpp" #include #include #include #include #include #include #include #include #include using namespace std; using namespace cv; #define pi 3.14159265 IplImage* srcImage=NULL;//存储原图片 IplImage*srcImage1=NULL;//存储原始图片的副本 IplImage* HSI=NULL; static IplImage* grayImage=NULL;//存储原图片灰度图 static double posdouble=0.0; IplImage* channelOneImage=NULL; IplImage* channelTwoImage=NULL; IplImage* channelThreeImage=NULL; IplImage* plateImage=NULL;//存储车牌图像 IplImage* grayPlateImage=NULL;//存储车牌灰度图像 vectorcharacterImageList;//存储7个车牌字符图像的容器vectorxList;//存储7个车牌字符的起始和结束位置

配置OpenCV+VS

配置OpenCV2.4.10 + Visual Studio 2010 一、安装OpenCV 1、双击OpenCV安装包,会提示解压到某个地方，推荐放到D：\Program Files\下，比如安装路径就写：D：\Program Files。 2、等一段时间，OpenCV2.4.10近3个多G的文件就解压到了D:\Program Files 下。其中，build里面是使用OpenCV2.4.10相关的文件，我们如果只是使用OpenCV2.4.10的话呢，就只用管build里面的内容。 二、安装Visual Studio 2010 1、右击Visual Studio 2010的压缩包，解压文件。在解压后的文件中找到autorun 应用程序， 2、点开autorun，弹出一下对话框，点击对话框中的“安装Microsoft Visual Studio

2010”. 3、如图所示下一步： 4、选中我已阅读许可条款，点击下一步

5、根据需要选择功能，安装路径，点击安装 6、几分钟之后，出现如图需要重新启动才能完成安装。大家记得保存好已打开的其他文件再重启。

7、电脑重启之后，安装程序自动出现，耐心等待安装。

8、四十分钟后，安装完成。 9、最后还会跳出这么一个对话框，直接点退出就可以了。到此，软件安装过程全部结束。成功了。打开软件就可以用了。

三、配置OpenCV2.4.10 和 Visual studio 2010 3.1、配置环境变量 3.1.1、【计算机】->【（右键）属性】->【高级系统设置】->【高级（标签）】->【环境变量】->“双击”系统变量中的PATH->在变量值里面添加相应的路径。如图：

基于opencv的人脸识别程序-代码详解

#include "cv.h" #include "highgui.h" #include #ifdef _EiC #define WIN32 #endif static CvMemStorage* storage = 0; static CvHaarClassifierCascade* cascade = 0; void detect_and_draw( IplImage* image ); const char* cascade_name = "haarcascade_frontalface_alt.xml";//人脸检测分类器 int main( int argc, char** argv ) { CvCapture* capture = 0; IplImage *frame, *frame_copy = 0; int optlen = strlen("--cascade="); const char* input_name; if( argc > 1 && strncmp( argv[1], "--cascade=", optlen ) == 0 ) { cascade_name = argv[1] + optlen; input_name = argc > 2 ? argv[2] : 0; } else { cascade_name = "E:\毕业设计\智能机器人动态人脸识别系统\陈建州程序.xml";//分类器路径 input_name = argc > 1 ? argv[1] : 0; } cascade = (CvHaarClassifierCascade*)cvLoad( cascade_name, 0, 0, 0 ); if( !cascade )//如果没有找到分类器，输出以下 { fprintf( stderr, "ERROR: Could not load classifier cascade\n" ); fprintf( stderr, "Usage: facedetect --cascade=\"\" [filename|camera_index]\n" ); return -1;

opencv配置

VS2010 + OpenCV2.3配置 ; 在VS2010下安装配置OpenCV2.3 ; 全程截图，绝对能配置好，不能的留言！ 操作系统：Windows 7 x86 中文旗舰版； 编译环境：Visual Studio 2010 中文旗舰版； OpenCV版本：OpenCV-2.3.0-win、OpenCV-2.3.1-win； 备注： a、不需要Cmake编译！！ b、如果是最新的2.3.1版本，则将下面第5步中的（5）和（6）中的名为230的lib 修改成231即可，否则会出现找不到lib的情况。 c、不分x86和x64版本，一律按照这个方案配置就可以使用。 d、C#开发环境下的配置方法： https://www.doczj.com/doc/6310350985.html,/mvp_xuan/blog/item/7e6f6d8c4d34be09b31bb aa9.html?timeStamp=1316746687080 e、第5步属于“项目属性配置”，意思是：“每次新建或新打开一个项目，都需要重新配置”。1-4步是系统配置，一次性工程。 1、下载OpenCV（必须要superpack.exe） https://www.doczj.com/doc/6310350985.html,/download/OpenCV-2.3.0-win-superpack.exe 2、安装 解压到D盘根目录下。（位置随便，不过下面的path需要根据实际情况自行修改了。） 3、设置系统环境变量 在用户变量处，新建PATH和OPENCV两个项: ———————————————————— PATH （只需添加下面中的一行，根据系统情况自行选择） D:\OpenCV2.3\build\x86\vc10\bin ———————————————————— OPENCV D:\OpenCV2.3\build ————————————————————

opencv,模板匹配源码

竭诚为您提供优质文档/双击可除opencv,模板匹配源码 篇一：opencv模板匹配 opencv模板匹配 V1.0 zhbrain 1、2、1）2）3、1）2） opencv模板匹配原理--没有金字塔................................................. ..........................4模板匹配—使用金字塔................................................. ...............................................5主要函数简介................................................. ................................................... ........5程序流程................................................. ................................................... ................5验证和结

果................................................. ................................................... ...............5实验环境................................................. ................................................... ................5实验结果................................................. ................................................... . (5) opencv模板匹配 1、opencv模板匹配原理--没有金字塔 函数： cvmatchtemplate(source,target,result,method);说明：source：源图像，一般我们使用灰度图像；如果source 为Rgb图像，使用函数cvcvtcolor(source,dst,cV_Rgb2gRay)这里，dst为转换后的灰度图像。target：模板图像。 Result：匹配后的矩阵，width=s_width–t_taget+1，height=s_height–t_height+1使用函数 iplimage*result=cvcreateimage(resultsize,ipl_depth_ 32F,1)获得。method:cV_tm_sqdiFF: cV_tm_sqdiFF_noRmed cV_tm_ccoRR

Visual Studio2012环境下配置OpenCV_v2.4.10的步骤

Visual Studio2012环境下配置OpenCV的步骤 2014/12/16 本文将针对Visual Studio2012环境下如何配置OpenCV做出说明，具体如下。 1.下载和安装OpenCV SDK 1.1资源下载 在OpenCV官网https://www.doczj.com/doc/6310350985.html, SDK安装包。对应自己的操作系统，可以下载Windows，Linux/Mac和ios版本。目前官网已经给出OpenCV v3.0bata版本。本文中以OpenCV v2.4.10版本为例进行安装。（各个版本安装过程大体相同，后面将针对不同之处给出说明） 1.2资源安装 下载的OpenCV SDK的后缀名为exe，是一个解压安装程序。双击后会提示设置解压路径，推荐路径D:\Program Files。（因为OpenCV项目文件打包的时候，根目录就是opencv，所以我们不需要额外的新建一个名为opencv的文件夹然后再解压，那是多此一举的事情）然后点击Extract按钮，进行安装。 2.环境变量和路径设置 打开计算机→属性→高级系统设置，在高级目录下单击环境变量按钮，打开环境变量设置对话框。

2.1用户变量设置 在用户变量（此处为lbs的用户变量中）添加两个变量。 新建opencv变量，变量值设置为D:\Program Files\opencv\build。 新建path变量，变量值设置为D:\Program Files\opencv\build\x86\vc11\bin。此处如果已存在path变量，仅需对其变量值修改就行，在后面加上上述路径，但需要用分号和前面的路径隔开（英文半角下的分号） 2.2系统变量设置 在原有的path变量中对变量值修改，在变量值的最后加上D:\Program Files\opencv\build\x86\vc11\bin路径，注意要使用英文半角下的分号和前面的路径隔开。 ※说明 （1）不论电脑是32位还是64位，上述路径中均以x86路径输入，因为创建的程序中默认是在使用win32编译器进行编译。 （2）路径修改后需要重启电脑才能生效。 3.工程项目属性设置 工程项目属性配置主要是指对Debug和Release环境下的工程属性进行修改（通过修改https://www.doczj.com/doc/6310350985.html,er文件进行）。查阅相关资料，发现Visual Studio 2012中已经不再区分Debug和Release的https://www.doczj.com/doc/6310350985.html,er文件，所以配置了Debug或Release中的任

OpenCV下肤色检测代码

1.void cvSkinSegment(IplImage* img, IplImage* mask){ 2. CvSize imageSize = cvSize(img->width, img->height); 3. IplImage *imgY = cvCreateImage(imageSize, IPL_DEPTH_8U, 1); 4. IplImage *imgCr = cvCreateImage(imageSize, IPL_DEPTH_8U, 1); 5. IplImage *imgCb = cvCreateImage(imageSize, IPL_DEPTH_8U, 1); 6. 7. 8. IplImage *imgYCrCb = cvCreateImage(imageSize, img->depth, img->nChannels ); 9. cvCvtColor(img,imgYCrCb,CV_BGR2YCrCb); 10. cvSplit(imgYCrCb, imgY, imgCr, imgCb, 0); 11.int y, cr, cb, l, x1, y1, value; 12. unsigned char *pY, *pCr, *pCb, *pMask; 13. 14. pY = (unsigned char *)imgY->imageData; 15. pCr = (unsigned char *)imgCr->imageData; 16. pCb = (unsigned char *)imgCb->imageData; 17. pMask = (unsigned char *)mask->imageData; 18. cvSetZero(mask); 19. l = img->height * img->width; 20.for (int i = 0; i < l; i++){ 21. y = *pY; 22. cr = *pCr; 23. cb = *pCb; 24. cb -= 109; 25. cr -= 152 26. ; 27. x1 = (819*cr-614*cb)/32 + 51; 28. y1 = (819*cr+614*cb)/32 + 77; 29. x1 = x1*41/1024; 30. y1 = y1*73/1024; 31. value = x1*x1+y1*y1; 32.if(y<100) (*pMask)=(value<700) ? 255:0; 33.else (*pMask)=(value<850)? 255:0; 34. pY++; 35. pCr++; 36. pCb++; 37. pMask++; 38. } 39. cvReleaseImage(&imgY); 40. cvReleaseImage(&imgCr); 41. cvReleaseImage(&imgCb); 42. cvReleaseImage(&imgYCrCb);

visual studio 2010下配置OpenCV2

visual studio 2010下配置OpenCV2.1 由于需要看Opencv中的surf算法，开始了悲催的Opencv安装配置之旅... 一、配置具体步骤 环境：windows XP+visual studio 2010+opencv 2.1(貌似windows7也可以，但没试) 说明：此部分转自网上教程，说得很详细，直接转帖过来，在此感谢作者 1、下载文件 OpenCV2.1 官方地址： https://www.doczj.com/doc/6310350985.html,/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2.1/OpenCV-2.1.0-win.zip/d ownload 推荐本论坛地址：https://www.doczj.com/doc/6310350985.html,/download/OpenCV-2.1.0-win32-vs2008.exe CMAKE 2.8.1 https://www.doczj.com/doc/6310350985.html,/files/v2.8/cmake-2.8.1-win32-86.exe INTELTBB3.0 https://www.doczj.com/doc/6310350985.html,/uploads/77/151/3.0/tbb30_20100406oss_win.zip 2、首先安装CMAKE2.8.1，然后将OpenCV2.1安装到你将要放置OPENCV的地方，接着，解压INTEL TBB 3.0,比如将OPENCV和TBB都放在D:\Program Files里面。并在OpenCV 文件夹下创建子目录D:\Program Files\OpenCV2.1\vs2010，用于存放编译结果。 检查D:\Program Files\OpenCV2.1\bin和D:\Intel TBB 3.0\bin\ia32\vc10是否已经被加入到环境变量(我的电脑-属性-环境变量)PATH，如果没有，请加入。加入后需要注销当前Windows用户（或重启）后重新登陆才生效。(可以在任务管理器里重启explorer.exe) 打开CMAKE 2.8.1，在Where is the source code后面填写（或者选择）OPENCV 2.1的安装目录，如D:\Program Files\OpenCV2.1，在Where to build the binaries里填写刚创建的子目录D:\Program Files\OpenCV2.1\vs2010。接着点击Configure按钮，在出现的对话框中选择Visual Studio 10，下面的选项选择Use default native compilers，点击Finish继续。 过一会儿之后会出现一个配置窗口（此处注意在CMAKE配置的时候是不能够打开VS2010的），然后勾选BUILD_SHARED_LIBS，BUILD_TESTS， OPENCV_BUILD_3DPARTY_LIBS，以及下面的WITH_JASPER，WITH_JPEG， WITH_PNG，WITH_TBB（一般这个没默认选上），和WITH_TIFF选项 勾好后再次点击Configure，之后再配置窗口最上面会出现 TBB_INCLUDE_DIR-NOTFOUND字样的红色选项，此处为CMAKE找不到INTEL TBB 的包含文件为之所致，将INTEL TBB 3.0里面的INCLUDE文件夹路径（注意是INCLUDE，不是INCLUDE里面的子文件夹）定位到该配置属性的路径里，再次点击Configure，在TBB_LIB_DIR处又会出现红色一行，此处为INTEL TBB的库文件位置，此处必须将路径定位到含有LIB文件的位置，比如我的安装位置是D:/Program Files/Intel TBB 3.0/lib/ia32/vc10，也就是说，在lib文件夹下会有子文件夹，必须定位到子文件夹对应的VC版本文件夹里去，这里由于是配置VS2010，所以我们选择VC10文件夹，ia32子文件夹是32位系统，此处应根据对应操作系统选择。 然后，我们再次点击Configure,此时所有红色行已经变为白色，同时在下方的信息里面会有一条为Use TBB:YES的字样，证明我们已经将INTEL TBB配置完毕，然后点击Generate。 3、完成后在刚创建的子文件夹D:\Program Files\OpenCV2.1\vs2010下会出现一个VS2010的解决方案文件OPENCV.sln，双击打开后，出现OPENCV 2.1的所有工程项目，先不要着急编译。 首先点击Solution Explorer(解决方案资源管理器)里面Property Manager(属性管理器)下的选项卡，依次展开ALL_BUILD—Debug|Win32—右键单击https://www.doczj.com/doc/6310350985.html,er，选

基于Opencv的视频人脸检测程序源代码(可运行)

1．打开Microsoft Visual Studio 2008，新建一个Win32控制台项目； 2．配置好项目的包含文件和库文件； 3．将……\OpenCV\data\haarcascades中的haarcascade_frontalface_alt.xml拷贝到所建项目的文件夹中； 4．然后添加代码： #include"stdafx.h" #include"cv.h" #include"highgui.h" #include int_tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { CvCapture* capture=0; /*初始化一个视频捕获操作。告诉底层的捕获api我想从Capture1.avi中捕获图片，底层api将检测并选择相应的解码器并做好准备工作*/ capture = cvCaptureFromFile( "F:\\1.avi"); //设置要读的视频（avi格式） static CvMemStorage* storage = 0; static CvHaarClassifierCascade* cascade = 0; cascade = (CvHaarClassifierCascade*)cvLoad("haarcascade_frontalface_alt.xml",0,0,0); if( !cascade || !capture ) return -1; storage = cvCreateMemStorage(0); /*创建一个窗口，用“Video”作为窗口的标识符*/ cvNamedWindow( "Video",1); /*如果初始化失败，那么capture为空指针，程序停止，否则进入捕获循环*/ if( capture ) { for(;;) { IplImage* frame = cvQueryFrame( capture ); IplImage* img = NULL; CvSeq* faces; if( !frame ) break; img = cvCloneImage(frame);

opencv2.4.9配置

Visual Studio 2010配置 Opencv2.4.9 转自： https://www.doczj.com/doc/6310350985.html,/huang9012/article/details/21811129 这篇文章作为OpenCV的启程篇，自然少不了先系统地介绍OpenCV开发环境的配置。 浅墨前后经历过OpenCV 2.4.6，OpenCV 2.4.7，OpenCV 2.4.8这三个版本的配置，有时候还要涉及到三个版本之间的转换，所以还是对OpenCV的配置有一定的理解的，希望自己的一点拙见能帮到大家。 还是先放出待会儿的测试用图：

1.下载和安装OpenCV SDK VS2010不用说，肯定都安装了吧。来说说当前最新的OpenCV版本2.4.8（2014年2月24日）的下载和安装。与其说是安装，不如叫解压更加合适，因为我们下载的exe安装文件就是一个自解压程序而已。

在官网：https://www.doczj.com/doc/6310350985.html,/上找到OpenCV windows版下载下来。 下载完后得到文件OpenCV 2.4.8，双击后会提示解压到某个地方，推荐放到D:\Program Files\下，比如D:\Program Files，（因为OpenCV项目文件打包的时候，根目录就是opencv，所以我们不需要额外的新建一个名为opencv的文件夹，然后再解压，那是多此一举的事情）然后点击Extract按钮 等一段时间，OpenCV2.4.8近3个多G的文件就解压到了D:\Program Files下。

其中，build里面是使用OpenCV相关的文件，我们如果只是使用OpenCV的话呢，就只用管build里面的内容。下面的sources文件夹你嫌烦，你嫌占硬盘空间，完全可以删掉。但是需要注意的是，官方示例集，也就是samples文件夹里面的示例程序，在sources文件夹里面躺着呢，所以，如果真是要删的话，还是想清楚哦。sources里面是源代码。想查看完整的源代码需要用cmake来“解包”，如何“解包”大家百度一下就可以，或者下次浅墨来专门讲一讲。这里就先不多说了。 2.配置环境变量 有些奇怪的是，浅墨在经历OpenCV 2.4.6，OpenCV 2.4.7，OpenCV 2.4.8这三个版本之间转换的时候，这三个版本的OpenCV存放在硬盘的不同的目录下。但就没动过这步里面的环境变量，或许新版本的OpenCV已经弱化了环境变量的配置。所以，大家可以先跳过这步，如果最终配置出来报错的话呢，可以考虑下根据实际情况加上这步的配置。 这步的配置方法如下: 计算机->（右键）属性->高级系统设置->高级（标签）->环境变量->（双击）path（用户，系统里面的path任选其一）->在变量值里面添加相应的路径。 对于32位系统，就添加： ”……opencv\build\x86\vc10\bin”