彩超维修故障总结：
第一招：故障最多的是电源电路电源电路主要有串联型和开关型两类，基本由振荡，变压、整流、滤波、稳压等部分组成。作用是将交流市转换成稳定的交流和直流电压，给机器提供能量。电源电路的工作电流较大，发热量大，所以故障率高。如整流桥、稳压块等，当负载过重(即电流过大)，电网电压过高和温度过高(如散热不良)时，都可能造成这些元件的损坏。所以要加装交流稳压器来稳定电源电压;安装空调机来降低室内温度和定期清除机器内部的灰尘等等。采取这些措施是完全可以减少电源部分损坏的可能的，同时亦可大大减少机器的故障率。电源电路的检修主要就是检查和修理这些部件，懂了电源电路的原理和作用，那么不讼是进口机器还是国产机器，修理思路和方法也都一样，其实和修理其他电器，如电视机，电脑等的方法的思路都很相似。许多损坏的进口机器，用国产元件代替也能收到理想的效果。
第二招：修理显示部分和修理电脑很相似
彩超的显示部分其实就是一台电脑，专用的罢了：有主机、监视器和照相监视器。监视器由视频放大，扫描和显示等几大部分组成，它将高分辨地显示出来自主机的超声图像，我们通过实践感到监视器的故障多出现在扫描部分，其中以行扫描的故障率为最
高，与电源部分类似，行扫描部分正常工作时就是在高电压和大电流的状态下，它几乎消耗了整个监视器一半以上的电能，在正常工作时就有一系列的发热元件，如:行输出管、行输出变压器和行校正线圈等，当散热不良时，就可以造成这些元件因过热而损坏或使线路板开焊。
郑州市大成医疗器械技术服务有限公司是一家大型医疗设备专业维修公司。公司主要工程师从业时间长，有着丰富的医疗设备维修经验，可以进行芯片级无图纸维修、无局限必。使用先进的测试仪器，可对在线集成电路进行功能测试、比较及功能模拟。可以对ROM，EPROM等编程器件进行读写、存储、烧录。
公司主要工程师谢工在麦迪逊从事主板和整机的维修工作十余年，有着相当丰富的B超彩超维修经验。手上有大量的麦迪逊维修资料和测试软件。最近公司花巨资购买了大量的维修样机，所以很多机器都有整套电路板。主要维修机型有麦迪逊（MEDISON)SA-88P SA-600P SA-600 SA-1500 SA-3200 SA-4800 SA-4800HD SA-5000I SA-5000II SA-5500 SA-6000 SA-6000II SA-6000C SA-6000CMT SA-7700 SA-8800 SA-8800MT SA-8000C SA-8000EXSA8000LIVE SA-9900 X4 X6 X8 V10 V20.以上机型可以提供技术支持，软件电路板探头显示器电源等。电路板软件探头都特别便宜。厂家的1/2到1/10。欢迎来电咨询。
公司能修理GE的型号有：a50 a100 a180 logiq
200 L200PRO L400 L400CL L400PRO L500 LOGIQ3 L5
L5PRO L5EXP L7 VIVID3 VIVID5 VIVID7 V730 v730exp
飞利浦(PHILIPS)型号有：非凡。超凡 HD3 HD6 HD7 HD9 HD11 HDI3000 HDI4000 IU22 IE33
西门子： Premier X150 X300 ANTARES G20/G40 /G50S/G60
阿洛卡： ssd290 ssd630 620 370 SSDSSD500 SSD3500
SSD4000
东芝：：SSA340A,SSA-380A, SSA-530A, SSA550A(纳米17，纳米20，纳米30)，
SSA-700A,SSA-710A, SSA-770A, SSA-660A
百胜：AU3 AU4 AU6 DU3 DU4 DU6 DU8 魅力15 20 30 40 50 70 90 等
其他品牌：日立岛津汕头迈瑞东软天惠华绵阳恩普等品牌型号
公司在修理三维容积探头方面也相当特长，主要维修的容积探头有：GE RAB2-5L RAB2-5 RAB4-7L 飞利浦（PHILIPS）
3D6-2 V6-2 麦迪逊：3D4-7EK SVAW4-7 修理故障1.漏油，GE.PHILIPS MEDISON 都有过，可以更换整个油囊和外壳，修好和全新的一样。 2.死机报错，电机故障，更换电机。3.不认探头，认错探头探头识别码故障更换识别码4.黑道，换能器坏，更换声头。所以所有4D探头各种故障都能修理。
公司还能修理各种品牌，线阵.凸阵高频腔内心脏等探头公司在省内客户可以先提供备用彩超，保证医院业务不受影响公司还维修各品牌各型号心电图机脑电图机生化分析仪血球计数仪各厂家个型号监护仪。
大数据分析的六大工具介绍 2016年12月 一、概述 来自传感器、购买交易记录、网络日志等的大量数据，通常是万亿或EB的大小，如此庞大的数据，寻找一个合适处理工具非常必要，今天我们为大家分学在大数据处理分析过程中六大最好用的工具。 我们的数据来自各个方面，在面对庞大而复杂的大数据，选择一个合适的处理工具显得很有必要，工欲善其事，必须利其器，一个好的工具不仅可以使我们的工作事半功倍，也可以让我们在竞争日益激烈的云计算时代，挖掘大数据价值，及时调整战略方向。 大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设il?的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案、及大型电子商务。大数据分析是在研究大量的数据的过程中寻找模式, 相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。 二.第一种工具:Hadoop Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是 以一种可黑、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop还是可伸缩的，能够处理PB级数据。此外，Hadoop依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。
Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地 在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下儿个优点: ,高可黑性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。，高扩展性。Hadoop是 在可用的计?算机集簇间分配数据并完成讣算任务 的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。 ，高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动 态平衡，因此处理速度非常快。 ，高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败 的任务重新分配。 ,Hadoop带有用Java语言编写的框架，因此运行在Linux生产平台上是非 常理想的。Hadoop上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如C++。 第二种工具:HPCC HPCC, High Performance Computing and Communications（高性能计?算与通信）的缩写° 1993年，山美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项 U：高性能计算与通信”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项U ,其U的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战 问题。HPCC是美国实施信息高速公路而上实施的计?划，该计划的实施将耗资百亿 美元，其主要U标要达到:开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络 传输性能，开发千兆比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。
故障诊断分析方法比较 摘要：小波变换作为信号处理的手段，逐渐被越来越多领域的理论工作者和工 程技术人员重视和应用。在机械系统和电气系统中，故障时常发生，为了诊断 系统是否故障，小波分析是很好的方法。小波分析的方法很多，小波的选择也 很多类，为了研究哪种小波分析方法更加适合于故障检测。论文将通过一个例 子来分别采用功率谱、多分辨小波分析和小波包三种方法进行突发性故障诊断，来研究各自的分析特点。并总结在故障发生时，一个更加好的分析方法。 关键词：故障功率谱多分辨分析小波包分析 正文： 在对机械设备进行故障检测时，通常采用对振动信号进行频谱分析找出奇 异点的方法来实现设备监测。傅里叶变换是频谱分析的主要工具，其方法是研 究函数在傅里叶变换后的衰减以推断函数是否具有奇异性及奇异性的大小，但 傅里叶分析只能确定一个函数奇异性的整体性质而难以确定奇异点空间的位置 分布情况，这一局限性导致了频谱分析不能精确的确定信号的奇异性特点，给 进一步分析信号的规律带来了一定的障碍。 而在傅里叶基础上发展而来的功率谱可以识别不同信号的故障信号。将正 常信号的功率谱与运行过程中不断连续收集的信号功率谱进行对比，功率谱异 常就表示机械系统有故障，不同类型的故障会有不同类型的频谱特征，从故障 信号的功率谱中可以识别故障的类型。 然而利用传统的频谱分析方法只能从频谱图上了解故障信号的所包含的频 率成分，而无法确定具体的频率成分的震动形式。无法对具体的频率成分进行 分析，难以直接描述机械的状态。小波分析是近十年发展起来的一门适用于时 变信号分析的新兴工具，它可以把时域信号变换到时间—尺度域中，在不同尺 度下观察不同的局部化特性。在信号突变时，其小波变换后的系数具有模量极 大值，可通过对模的极大值点的检测来确定故障发生的时间点。在从小波基础 上发展的小波包，对各个子小波空间做出更加细致的分解，其对应的频带被进 一步分解，这使得时—频分析能聚焦于任意的细节，在故障诊断时，可从细节 上分析故障。 很多工作系统正常工作时，工作输出点的采样信号是蠕变信号，当由于多 种原因系统系统故障时，输出信号将产生一突变信号（主要表现在幅度和频率 的变化），信号的突变时刻被称为信号的奇异点。这些奇异点数值包含有重要 的故障信息，因此，对突变信号进行检测和处理，是故障诊断的关键。 因此，本文从功率谱、多分辨分析分析和小波包三种方法进行蠕变信号突发性 故障诊断，并比较总结它们的特点。 实例：由于日常机械中很多振动信号都是由不通频率的正弦余弦波组成的，于 是这里选择的原始信号采用的是单一频率正弦波的形式。为了研究上述三种分 析方法，并且由于还未在先研究阶段中未得到研究机械的信号，为了简化分析
经营数据分析报告一、确定分析目标分析目标主要包括以下三个方面分析目的。分析范围。分析时间。如下图所示，分析目标除了主要包括三个方面外，还有备注一栏，这里备注的是计算周期问题。强调一点，我们做运营数据分析的时候通常都会拿更新前和更新后的数据进行比较，因此我们的设定的分析周期一般都会跟着游戏实际的更新情况走。二、分析综述分析综述主要包括两方面的内容1、上周本周充值数据对比充值总额充值人数服务器数服务器平均充值服务器平均充值人数针对上述内容进行差额对比以及增减率对比，如游戏有特殊要求，可以适当增加其它数据内容。2、上周本周更新内容对比主要陈列两周内分别更新的活动内容或一些重大调整。三、一周运营数据分析1、本周收入概况日均充值金额，环比上周日均充值金额用户值，环比上周值简述与上周或之前的充值情况的比较，如上升还是下降、影响充值的较大的因素。2、新用户概况新用户就是新进游戏的玩家，这里主要介绍这些新玩家的动态数据，一般以两个月为总时长进行陈列比较，具体周期数据仍以周为单位。新用户数据主要包括安装下载数、创建角色数、安装→角色转化率、付费人数、创建角色→付费转化率、值、次日留存、三日留存、七日留存等，可根据游戏实际情况进行添加。3、活跃用户概况活跃用户概况主要包括三部分内容日均在线人数，环比上周实时在线人数，提升下降百分比日均付费用户登陆人数，环比上周付费登陆数，提升
下降百分比日均活跃玩家数，环比日均活跃玩家数，提升下降百分比4、道具消费概况道具方面的消费概况主要包括产出活动类别道具分类单类道具消费元宝，消费占比，环比上周日均消费元宝，总消费元宝，环比上周下降上升简述活动效果较好较差的道具分类5、当前元宝库存当前元宝库存是指玩家充了元宝还没花出去的存量，以及游戏中额外获得的元宝存量。例如，我充了1000块，拿了1元宝，花了8，我造成的存量是2，当平台各服的元宝存量不断上涨，就代表消费点不够了，要不补新消费系统，要不上消费类的运营活动。6、重点商业活动付费玩家参与情况活动参与情况主要考虑以下几点付费群体类别，活跃付费玩家数付费玩家的参与比例付费玩家在活动中消费的元宝数付费玩家在活动中消费的元宝占周消费元宝总数的比例付费玩家的人均消费元宝数根据活动的这些付费玩家的相关数据，判断该活动产生的效益以及玩家的接受程度。如果数据不佳，则代表该活动不行，需深究其存在的问题，看看问题是出现在活动难度、活动的奖励不吸引、还是活动本身的可玩性太差。根据分析的原因在下次更新活动时判断是需要进行调整玩法设定还是替换成新活动。另外，同一时期可能会推出多个活动，在进行单个活动数据分析时，也要横向比较各个活动的效果，对于下次运营其它产品，有个经验借鉴。注付费玩家数活动期间登陆过游戏的玩家数;消费占比=活动道具总消费元宝当周总消费元宝四、游戏运营数据总分析在简单分析完一
油浸式变压器DGA数据分析及其故障诊断研究变压器是电力系统实现输、变电工程的枢纽设备,其运行状态直接影响着整个电力系统的安全、可靠和稳定。然而变压器在长时间的运行过程中,由于绝缘老化等因素造成的各类故障是不可能完全避免的。 因此需通过诊断和检修尽早发现并排除变压器的早期潜伏性故障,从而降低事故原因造成的经济损失,提高电力系统的供电率,更方便人们的生产生活。分析油浸式变压器的故障机理,可将其油中溶解气体的数据作为诊断的一个重要依据,并结合人工智能的方法,实现故障类型的诊断和预测。 本文的主要研究内容有以下几个方面：1、分析变压器油中溶解气体的产生机理与溶解过程,通过研究变压器内部主要故障类型与油中气体组分的对应关系,确定故障诊断研究中以H2、CH4、C2H6、C2H4、 C2H2这5种特征气体的含量为参量。采用模糊C-均值聚类算法将结论明确的102台次变压器故障样本进行聚类分析,分类准确率达到82.35%,为有效防止其陷入局部最优的情况,采用遗传 算法和模拟退火算法对其搜索性能进行改进,用400个样本点验证改进后算法的性能,再运用SAGA-FCM算法对上述102个故障样本进行聚类分析,分类准确率较FCM算法高出4.9个百分点,并得出6个典型故障类型的聚类中心。 2、结合灰关联熵的理论基础建立变压器故障诊断模型,其中参考序列采用第二章中SAGA-FCM算法得到的6个典型故障类型的聚类中心,比较序列采用三比值法编码不全的8个故障样本,对这8个样本进行基于SAGA-FCM聚类中心的灰关联熵变压器故障诊断,8个样本全部正确。而采用单一参考序列的灰关联熵法的诊断中有3个样本出现错误,发现以SAGA-FCM聚类中心为灰关联熵的参考序列,不仅增强了比较序列和参考序列的关联性,提高了故障诊断的准确率,就三比值编
数据分析系统 操作手册 目录 一、前言 (2) 1.1、编写目的 (2) 1.2、读者对象 (2) 二、系统综述 (3) 2.1、系统架构 (3) 2.1.1系统浏览器兼容 (3) 三、功能说明 (4) 3.1、登录退出 (4) 3.1.1、登录 (4) 3.1.2、退出 (4) 3.1.3、用户信息 (5) 3.2、仪表盘 (5) 3.2.1、报表选择 (6) 3.2.2、布局方式 (7) 3.2.3、仪表盘管理 (8) 3.2.4、单个报表 (10) 3.3、应用中心 (13) 3.3.1、数据搜索 (13) 3.4、策略配置 (39)
3.4.1、数据采集 (39) 3.4.2、报表 (46) 3.4.3、数据类型 (53) 3.4.4、预设搜索 (58) 3.5、系统管理 (61) 3.5.1、代理注册设置 (61) 3.5.2、用户角色 (62) 3.5.3、系统用户 (65) 四、附件 (67) 一、前言 1.1、编写目的 本文档主要介绍日志分析系统的具体操作方法。通过阅读本文档，用户可以熟练的操作本系统，包括对服务器的监控、系统的设置、各类设备日志源的配置及采集，熟练使用日志查询、日志搜索功能，并掌握告警功能并能通过告警功能对及日志进行定位及分析。 1.2、读者对象 系统管理员：最终用户
项目负责人：即所有负责项目的管理人员 测试人员：测试相关人员 二、系统综述 2.1、系统架构 系统主界面为所有功能点的入口点,通过主菜单可快速定位操作项。系统主要分为四大模块，分别为 1）：仪表盘 2）：应用中心 3）：策略配置 4）：系统管理 2.1.1系统浏览器兼容 支持的浏览器 IE版本IE8至IE11等版本 Chrome 36及以上版本 Google chrome(谷歌 浏览器) Firefox 30及以以上版本 Mozilla Firefox (火 狐浏览器)
彩超维修故障总结： 第一招：故障最多的是电源电路电源电路主要有串联型和开关型两类，基本由振荡，变压、整流、滤波、稳压等部分组成。作用是将交流市转换成稳定的交流和直流电压，给机器提供能量。电源电路的工作电流较大，发热量大，所以故障率高。如整流桥、稳压块等，当负载过重(即电流过大)，电网电压过高和温度过高(如散热不良)时，都可能造成这些元件的损坏。所以要加装交流稳压器来稳定电源电压;安装空调机来降低室内温度和定期清除机器内部的灰尘等等。采取这些措施是完全可以减少电源部分损坏的可能的，同时亦可大大减少机器的故障率。电源电路的检修主要就是检查和修理这些部件，懂了电源电路的原理和作用，那么不讼是进口机器还是国产机器，修理思路和方法也都一样，其实和修理其他电器，如电视机，电脑等的方法的思路都很相似。许多损坏的进口机器，用国产元件代替也能收到理想的效果。 第二招：修理显示部分和修理电脑很相似 彩超的显示部分其实就是一台电脑，专用的罢了：有主机、监视器和照相监视器。监视器由视频放大，扫描和显示等几大部分组成，它将高分辨地显示出来自主机的超声图像，我们通过实践感到监视器的故障多出现在扫描部分，其中以行扫描的故障率为最
高，与电源部分类似，行扫描部分正常工作时就是在高电压和大电流的状态下，它几乎消耗了整个监视器一半以上的电能，在正常工作时就有一系列的发热元件，如:行输出管、行输出变压器和行校正线圈等，当散热不良时，就可以造成这些元件因过热而损坏或使线路板开焊。 郑州市大成医疗器械技术服务有限公司是一家大型医疗设备专业维修公司。公司主要工程师从业时间长，有着丰富的医疗设备维修经验，可以进行芯片级无图纸维修、无局限必。使用先进的测试仪器，可对在线集成电路进行功能测试、比较及功能模拟。可以对ROM，EPROM等编程器件进行读写、存储、烧录。 公司主要工程师谢工在麦迪逊从事主板和整机的维修工作十余年，有着相当丰富的B超彩超维修经验。手上有大量的麦迪逊维修资料和测试软件。最近公司花巨资购买了大量的维修样机，所以很多机器都有整套电路板。主要维修机型有麦迪逊（MEDISON)SA-88P SA-600P SA-600 SA-1500 SA-3200 SA-4800 SA-4800HD SA-5000I SA-5000II SA-5500 SA-6000 SA-6000II SA-6000C SA-6000CMT SA-7700 SA-8800 SA-8800MT SA-8000C SA-8000EXSA8000LIVE SA-9900 X4 X6 X8 V10 V20.以上机型可以提供技术支持，软件电路板探头显示器电源等。电路板软件探头都特别便宜。厂家的1/2到1/10。欢迎来电咨询。 公司能修理GE的型号有：a50 a100 a180 logiq
一、企业生产经营的基本情况 （一）企业主营业务范围和附属其他业务，纳入年度会计决算报表合并范围内企业从事业务的行业分布情况；未纳入合并的应明确说明原因；企业人员、职工数量和专业素质的情况；报表编报口径说明。 （二）本年度生产经营情况，包括主要产品的产量、主营业务量、销售量（出口额、进口额）及同比增减量，在所处行业中的地位，如按销售额排列的名次；经营环境变化对企业生产销售（经营）的影响；营业范围的调整情况；新产品、新技术、新工艺开发及投入情况。 （三）开发、在建项目的预期进度及工程竣工决算情况。 （四）经营中出现的问题与困难，以及需要披露的其他业务情况与事项等。 二、利润实现、分配及企业亏损情况 （一）主营业务收入的同比增减额及主要影响因素，包括销售量、销售价格、销售结构变动和新产品销售，以及影响销售量的滞销产品种类、库存数量等。 （二）成本费用变动的主要因素，包括原材料费用、能源费用、工资性支出、借款利率调整对利润增减的影响。 （三）其他业务收入、支出的增减变化，若其收入占主营业务收入10%（含10%）以上的，则应按类别披露有关数据。
（四）同比影响其他收益的主要事项，包括投资收益，特别是长期投资损失的金额及原因；补贴收入各款项来源、金额、以及扣除补贴收入的利润情况；影响营业外收支的主要事项、金额。 （五）利润分配情况。 （六）利润表中的项目，如两个期间的数据变动幅度达30%（含30%）以上，且占报告期利润总额10%（含10%）以上的，应明确说明原因。 （七）会计政策变更的原因及其对利润总额的影响数额，会计估计变更对利润总额的影响数额。 （八）其他。 三、资金增减和周转情况 （一）各项资产所占比重，应收账款、其他应收款、存货、长期投资等变化是否正常，增减原因；长期投资占所有者权益的比率及同比增减情况、原因、购买和处臵子公司及其他营业单位的情况。 （二）资产损失情况，包括待处理财产损益主要内容及其处理情况，按账龄分析三年以上的应收账款和其他应收款未收回原因及坏账处理办法，长期积压商品物资、不良长期投资等产生的原因及影响。 （三）流动负债与长期负债的比重，长期借款、短期借款、应付账款、其他应付款同比增加金额及原因；企业尝还
应用数据分析法进行简易的设备故障诊断 秦涛 摘要理论与实践证明，借助一定的测量技巧和规律，通过对便携式测振仪采集的数据进行分析，基本可以满足现场对设备故障点进行粗略佑计的要求。运用便携式测振仪进行故障分析，对于普及设备状态监测与故障诊断工作、量化设备管理及维修具有重要的意义。结合两个典型的现场案例，对应用数据分析法开展简易的设备故障诊断工作进行探讨。 关键词便携式测振仪数据分析故障诊断 为了对转动设备实施有效的管理，在开展设备状态监测与故障诊断的时候，仅笼统地从总体上判断设备正常与否是远远不够的，还需要进一步弄清设备故障的具体类型和部位。 精密诊断仪能够借助相对较多的手段（如时域分析、频域分析、轴心轨迹分析等），分析设备的故障点及故障原因，为检修提供必要的指导。但是，由于精密诊断仪价格昂贵，对操作人员的理论知识储备要求较高，因此很难在现场普及推广。主要应用于状态监测的便携式测振仪（如公司采用的HG2500系列）具有价格低、易操作、携带方便、便于普及装备和应用等优点。理论与实践证明，借助一定的测量技巧和规律，通过对便携式测振仪采集的数据进行分析，同样可以满足现场对设备故障原因进行粗略估计的要求。在此结合在现场工作中所处理的典型案例，对应用数据分析法进行简易的设备故障诊断做一引证论述。 一、案例一离心式式压缩机震动故障 1.设备基本情况 电机型号YKK4005-2，功率500kW，转速2976r/min，经增速比3.51的行星齿轮增速器驱动主机；主机型号4H-4，转速10459r/min，3725m3/h，进口压力0.088Mpa，出口压力0.47MPa。输送介质为氯气。 2005年8月6日，巡检发现离心式压缩机振动异常。 2.振动测量与分析 现场应用便携式测振仪对主机前后轴承部位进行振动测量。测量结果如表1所示。根据表1中数值分析如下： 表1 离心式压缩机振动值 (1)根据化工行业HGJ1018-79位移振幅标准及ISO2372标准中关于机械振动烈度的规定：离心式压缩机全位移振动值应不大于0.015mm；对于功率大于75kW、转速介于600～12000r/min之间刚性安装的大型机械，其振动烈度阑值为1.12cm/s。现该压缩机前后轴承
第一课SAS 系统简介 一.SAS 系统 1什么是SAS 系统 SAS 系统是一个模块化的集成软件系统。所谓软件系统就是一组在一起作业的计算机程序。 SAS 系统是一种组合软件系统。基本部分是Base SAS 软件 2 SAS 系统的功能 SAS 系统是大型集成应用软件系统,具有完备的以下四大功能： ●数据访问 ●数据管理 ●数据分析 ●数据显示 它是美国软件研究所（SAS Institute Inc.）经多年的研制于1976年推出。目前已被许多 国家和地区的机构所采用。SAS 系统广泛应用于金融、医疗卫生、生产、运输、通信、政府、科研和教育等领域。它运用统计分析、时间序列分析、运筹决策等科学方法进行质量管理、财务管理、生产优化、风险管理、市场调查和预测等等业务，并可将各种数据以灵活多样的各种报表、图形和三维透视的形式直观地表现出来。在数据处理和统计分析领域，SAS 系统一直被誉为国际上的标准软件系统。 3 SAS 系统的主要模块 SAS 系统包含了众多的不同的模块，可完成不同的任务，主要模块有： ●●●●●●●● ●●●SAS/BASE（基础）——初步的统计分析 SAS/STAT（统计）——广泛的统计分析 SAS/QC（质量控制）——质量管理方面的专门分析计算 SAS/OR（规划）——运筹决策方面的专门分析计算 SAS/ETS（预测）——计量经济的时间序列方面的专门分析计算 SAS/IML（距阵运算）——提供了交互矩阵语言 SAS/GRAPH（图形）——提供了许多产生图形的过程并支持众多的图形设备 SAS/ACCESS（外部数据库接口）——提供了与大多数流行数据库管理系统的方便接口并自身也能进行数据管理 SAS/ASSIST（面向任务的通用菜单驱动界面）——方便用户以菜单方式进行操作SAS/FSP（数据处理交互式菜单系统） SAS/AF（面向对象编程的应用开发工具） 另外SAS系统还将许多常用的统计方法分别集成为两个模块LAB和INSIGHT，供用户
社会科学技术的发展，医疗水平的提升，彩超已经成为各个医院必备的检测设备了。但是这种高精尖设备也会有罢工的时候，其中电源故障发生率占整机的70%，由于彩超电源并非为一般电子产品电源，所以如果发生不通电的情况的话，需要具体分析一下故障的原因才好找到解决方法。 针对彩超不通电的故障可以分为不同的故障现象，相应的处理方法也有区别：（一）S2000机器开机后反复重启，无法正常使用。 故障分析: S2000彩超机器信号处理与控制模块主要由探头接口模块、输入输出模块和电子系统模块组成，其中电子系统模块包括TR、CB、RC、BE、VI及RM板，TR、RC板与探头接口模块共同完成超声信号处理功能，统称为前端部分；BE、VI和RM板负责超声信号数据后续处理及机器整体控制功能，统称为后端部分。一般彩超机器出现启动异常问题，可能由于后端部分或电源部分故障导致，观察机器交流主电源（AC）指示灯，发现机器在重启时指示灯未出现异常现象，初
步判断电源部分正常，重点排查机器后端部分包括BE、VI和RM板。RM板即实时控制板，该板类似与计算机中的主板，为控制机器各种功能实现的核心部分，更换该板块后开机发现机器仍出现反复重启故障，排除RM板故障可能，分别更换BE、VI板进行测试，当更换VI板后机器开机后没有出现反复重启故障，开机测试1小时机器仍可正常使用，至此确定该故障是由VI板导致。 故障排除: 更换VI板，经测试后可正常使用，故障排除。 （二）S2000机器在正常使用半小时左右自动关机，在关机过程未出现任何报错提示。 故障分析 彩超机器在使用过程中自动关机，一般是由于电源部分故障或机器散热效果差导致。由于机器开机过程正常，先考虑机器是否内部灰尘积累过多导致机器散热能力下降，打开机箱外壳后发现机箱内积聚了大量灰尘，进行除尘清理后再次开机进行测试，机器使用1小时后再次出现自动关机故障，由此判断该故障应与机器散热效果有关，电源部分出现故障可能性较低。 由于此故障情况与一般计算机散热故障相似，一般计算机在主板CPU温度
不对中故障诊断简单分析 摘要：主要对旋转机械不对中故障的征兆机理进行分析，总结此类故障的振动信号在时域和频域内的典型特征。实践证明通过频谱分析诊断不对中故障，是非常有效的一种方式。 关键词：不对中频谱分析 Abstract: mainly on rotating mechanical misalignment fault signs of mechanism analysis, summarize the typical features of such fault vibration signal in time domain and frequency domain. Practice has proved that it is a very effective way to diagnose fault by spectrum analysis. Key words: out of alignment frequency spectrum analysis 1引言：在各类旋转机械故障中，不对中是最为常见的故障之一。旋转机械故障中60% 的故障与不对中有关。转子系统出现不对中后，在旋转过程中会引起一系列不良的动态效应，如设备的振动、联轴器的偏转、轴承的磨损和油膜失稳、轴的挠曲变形等，危害极大。本位就不对中的故障简单分析。 2转子不对中的类型 如图1所示，转子不对中包括轴承不对中和轴系不对中两种情况。轴颈在轴承中偏斜称为轴承不对中。轴承不对中本身不会产生振动，它主要影响到油膜性能和阻尼。在转子不平衡情况下，由于轴承不对中对不平衡力的反作用，会出现工频振动。 机组各转子之间用联轴节连接时，如不处在同一直线上，就称为轴系不对中。通常所讲的不对中多指轴系不对中。造成轴系不对中的原因有安装误差、管道应变影响、温度变化热变形、基础沉降不均等。由于不对中，将导致轴向、径向交变力，引起轴向振动和径向振动。由于不对中引起的振动会随不对中严重程度的增加而增大。不对中是非
基于大数据分析的风电机组运行状态评估及故障诊断 发表时间：2019-11-08T10:53:05.477Z 来源：《电力设备》2019年第14期作者：李鹏 [导读] 摘要：目前风电行业，随着风电机组运行年限增加，大量的风电机组超出质保期，其安全隐患不断增加、造成运维的成本不断升高，使得风电场的经济效益严重下降。 (山西龙源风力发电有限公司山西省太原市 030006) 摘要：目前风电行业，随着风电机组运行年限增加，大量的风电机组超出质保期，其安全隐患不断增加、造成运维的成本不断升高，使得风电场的经济效益严重下降。因此，为保证风电机组健康安全运行和降低风场运维成本等方面考虑，研发基于大数据分析的大型风电机组运行状态评估及故障诊断技术已成为风电行业亟待解决的课题。 关键词：风电机组；大数据；状态评估；故障诊断 风电机组是集多种电气、控制和机械等子系统为一体的非线性、强耦合机械设备，不同子系统的部件之间的联系和耦合极其紧密，任何某一部件发生故障，如果不及时诊断排除，通过部件之间的层层级联与相互不断耦合的放大作用，将进一步发生严重故障，从而导致风电机组故障停机，给电力设备的安全稳定运行带来严重威胁。而且机组一旦发生故障，由于事前对机组的健康信息掌握不充分，受天气状况和地理位置影响，造成故障事后维修工作难度大、停机时间长、维修成本高等经济损失加重。因此，通过基于风电机组的 SCADA 系统监测数据、振动系统监测数据、生产运行和管理数据等大数据应用分析，判断其健康状况，诊断潜藏性故障，对降低运行维护成本，提高机组的运行效率和可靠性，已成为我国风电行业亟待解决的关键问题。 1风电机组的主要故障类型 1.1齿轮箱故障 齿轮箱是风电系统中故障率最高的部件，且造成停机时间较长，包含齿轮、滚动轴承和轴等部件，其常见的故障主要为齿轮和滚动轴承的故障。近年来，新投产风电机组普遍都配备了振动监测系统。当齿轮或滚动轴承存在局部缺陷时，其振动信号中含有丰富的信息。通过有效提取信号的特征，一般可以较为准确地诊断出缺陷种类及所处的部位。 1.2发电机故障 目前风电系统采用的发电机型主要有双馈异步电发机、笼型异步发电机和永磁同步电发机。由于承载发电机的机舱处于几十米的高空，发电机长期运行于交变工况和恶劣的电磁环境中，极易发生故障。常见的故障有轴承故障、短路故障、转子偏心故障等。当发电机由正常状态衍化到故障状态时，会引发某些电量和非电量的变化。其中电量信号主要有电流、电压、输出有功功率、电磁力矩等，而非电量主要为振动信号。发电机的故障诊断正是以这些反映电机运行状态的物理量信号的变化为依据，通过相应监测设备获取电量或非电量信号，采用先进有效的信号处理技术，最终提取出反映发电机故障种类以及故障严重程度的特征信息。 1.3电力电子装置故障 并网风电机组一般通过变频器接入电网，从而实现在环境风速变化的情况下，也可以向电网输送高质量电能。所不同的是：永磁直驱式风力发电机是定子侧通过变频器接入电网的；双馈式风力发电机是转子侧通过变频器接入电网的，定子侧直接与电网相连。变速恒频式风力发电机，尤其是双馈式风力发电机在电网发生故障时容易导致风力发电机机端电压跌落，造成发电机定子电流增加进而导致转子电流的增加，极易导致风电机组变频装置的功率元器件损坏。 1.4叶片故障 叶片是风电机组最基础和最关键的部分，长期承受风带来的交变冲击载荷作用，是受力最复杂的部件之一，运行过程中各种激振力通过叶片传递出去。实际中常用有限元分析法建立风电机组的动力学模型，通过计算与模态分析获得其固有频率和振型等信息，并通过观测固有频率变化反映叶片的裂纹等故障特征，依此达到对风机叶片故障的检测与诊断识别的目的。 2基于大数据分析的风电机组运行状态评估及故障诊断方案 风电机组的结构主要可分为两部分：一是由将风能转换为机械能的风力机；二是将机械能转换为电能的发电机。风力机主要由风轮、主轴、齿轮箱、控制器及辅助装置组成，其作用是将转化成机械能的风能传递至齿轮箱，通过齿轮箱增速，带动高速发电机工作。风电机组的类型有双馈型风电机组和直驱型风电机组等，其中双馈型风电机组在我国实际运行数量最多。 首先，在机组各个关键部位安装不同传感器，采集振动、转速、温度等信号。如低速轴位置选择低速加速度传感器，在高速轴部分选择压电加速度传感器。然后通过调整单元和信号采集卡，输入到在LabVIEW上开发监测平台，该平台运用小波消噪的方法进行消噪，然后通过快速傅里叶变换将输入信号进行分解，通过曲线拟合、时域分析、频域分析等步骤，将数据以图形的形式呈现出来，并根据分析得到的结果对照正常运行时的信号，如果出现信号异常，进行故障原因分析，并在系统界面上给出故障预示以及故障维护建议。 3基于大数据分析的风电机组运行状态评估及故障诊断的发展方向 结合现有先进技术以及风电场运行维护经验的不断完善和基础数据的不断增加，提出下一步基于大数据分析的风电机组运行状态评估及故障诊断的发展方向。完整和正确的数据采集是后续状态分析和故障诊断的基础。因此，在今后的集中监控技术研究中，应将风电机组SCADA系统、升压站综合自动化系统、风功率预测系统、AGC/A VC能量管理系统、生产管理系统等现有分散监控与管理系统进行整合。采取不同时间尺度的异构数据采集技术、防止数据丢失的数据队列技术以及不同时间尺度的异构数据的统一存储技术，建立以风电机组关键部件的振动在线监测数据、油液在线监测数据、叶片在线监测、离线点检数据、风电场的环境监测数据等为基础的统一实时和历史数据库，确保风电场实时数据的完整性和正确性。进而，基于各类异构数据的统一管理技术，将实时数据库和历史数据库与统一的风电设备健康状态数据库相结合，建立风电场统管数据库。基于风电场统管数据库，开发风电场场群的集中监控与管理技术，实现不同供应商的各类设备的集中监控与管理，实现风电场场群的状态监测、运维调度和生产运营的统一管理。 在风电场场群的实时监测、运维管理和生产运营的统一管理基础上，下一步的工作即是开发重要子系统的在线监测系统，如齿轮箱磨损状态监控、叶片表面状态监控等。以齿轮箱磨损状态监控为例，通过对齿轮摩擦副的摩擦、磨损、润滑与润滑油劣化特征的研究，寻求对齿轮油运动粘度、油中水含量、介电常数、温度、磨损烈度指数等多参数的集成式实时在线检测方法，从而系统地建立风电机组齿轮箱润滑磨损在线监测体系。 风电场故障预警技术的实现，有利于运维人员工作职责的原子化、远程化和信息化，实现风电场维护的智能化和简易化，最终达到风
大数据可视化分析平台 一、背景与目标 基于邳州市电子政务建设得基础支撑环境,以基础信息资源库（人口库、法人库、宏观经济、地理库）为基础，建设融合业务展示系统,提供综合信息查询展示、信息简报呈现、数据分析、数据开放等资源服务应用。实现市府领导及相关委办得融合数据资源视角，实现数据信息资源融合服务与创新服务,通过系统达到及时了解本市发展得综合情况，及时掌握发展动态，为政策拟定提供依据。 充分运用云计算、大数据等信息技术,建设融合分析平台、展示平台,整合现有数据资源結合政务大数据得分析能力与业务编排展示能力，以人口、法人、地理人口与地理法人与地理实现基础展示与分析，融合公安、交通、工业、教育、旅游等重点行业得数据综合分析，为城市管理、产业升级、民生保障提供有效支撑。 二、政务大数据平台 1、数据采集与交换需求：通过对各个委办局得指定业务数据进行汇聚，将分散得数据进行物理集中与整合管理，为实现对数据得分析提供数据支撑。将为跨机构得各类业务系统之间得业务协同，提供统一与集中得数据交互共享服务。包括数据交换、共享与ETL等功能。 2、海量数据存储管理需求:大数据平台从各个委办局得业务系统里抽取得数据量巨大，数据类型繁杂，数据需要持久化得存储与访问。不论就是结构化数据、半结构化数据，还就是非结构化数据，经过数据存储引擎进行建模后，持久化保存在存储系统上。存储系统要具备髙可靠性、快速查询能力。 3、数据计算分析需求:包括海量数据得离线计算能力、髙效即席数
据查询需求与低时延得实时计算能力。随着数据量得不断增加, 需要数据平台具备线性扩展能力与强大得分析能力，支撑不断增长得数据量，满足未来政务各类业务工作得发展需要，确保业务系统得不间断且有效地工作。 4、数据关联集中需求:对集中存储在数据管理平台得数据，通过正确得技术手段将这些离散得数据进行数据关联，即：通过分析数据间得业务关系，建立关键数据之间得关联关系，将离散得数据串联起来形成能表达更多含义信息集合，以形成基础库、业务库、知识库等数据集。 5、应用开发需求：依靠集中数据集，快速开发创新应用，支撑实际分析业务需要。 6、大数据分析挖掘需求：通过对海量得政务业务大数据进行分析与挖掘，辅助政务决策，提供资源配置分析优化等辅助决策功能，促进民生得发展。
GE LIGIQ系列彩超故障维修实例分析 发表时间：2019-01-21T11:04:56.123Z 来源：《健康世界》2018年25期作者：何涌龚伟艺何伟强[导读] 本文就GE LIGIQ系列彩超检测仪展开研究，分析其常见故障以及维修措施，详情如下。 珠海市人民医院广东珠海 519000 摘要：超声成像是临床上使用较为广泛的一种检查方法，适用于多种疾病的临床诊断，其余CT检查、X线检查、MRI以及DSA共同组成当代医学影像检查，因此彩色多普勒超声诊断仪是现代医院不可缺少的一项检查设备。彩色多普勒超声诊断仪在临床应用中受到多种因素的影响可能出现故障，影响到其正常使用，本文就GE LIGIQ系列彩超检测仪展开研究，分析其常见故障以及维修措施，详情如下。 关键词：GE LIGIQ系列彩超；故障维修；实例分析 1 引言 超声成像仪主要利用超声波的反射以及透射性能，实现对人体组织器官的物力特性、形态结构以及功能状态的诊断【1】。因此彩色多普勒超声诊断仪（彩超）是目前最普遍、使用最广泛的检查设备，对于提高疾病诊断准确性具有重要作用。但是作为一种机器设备，其在应用过程中会受到各种因素的影响从而产生故障，无法正常使用，故及时对故障进行分析并维修显得尤为重要【2】。 2、GE LIGIQ系列彩超故障维修实例分析 2.1GE LIGIQ系列彩超故障实例一 故障现象：机器可正常开机，且具备正常切换探头的能力，发生故障后，剪贴板变大，set键以及run键持续闪烁，按下按键以及操作触摸屏均无效，按下关机键显示系统无反应，强制关机也无反应，姑只能拔除电源，插上电源后上述故障均完全消失。这类故障一般发生于早上第一次开机，其余时间均正常。 故障分析：检查机器连线均正常，进行软件备份以及设置后重装系统，更换触摸屏以及轨迹球，上述故障完全消失。拷出error log后显示大量轨迹球以及触摸屏报错问题，根据error log中的报错时间找到相关log，发现在故障器间没有关于error的报错记录。通过核查故障时间点发现TrballBut和TouchPush中存在info，结合故障时set键以及run键显示的故障现象进行分析，发现机器出现故障的原因是不断的响应轨迹球和Touchpanel导致系统死机，error log并未将上述故障列为error，因此在更换轨迹球以及触摸板后上述故障消失。而导致轨迹球以及触摸板出现的原因主要是两者均连接在Maincontrol板上的一个5 V的USB Hub，USB Hub损坏进而引起上述故障。 2.2GE LIGIQ系列彩超故障实例二 故障现象：机器启动障碍，多次重启后恢复正常。 故障分析：首先检查供电情况是否正常，机器待机灯亮时尝试开机，若无法开机则将机壳拆开，将前段信号与后端信号断开，单独给予后端供电，再次按下开机键并观察供电后端状态，若仍无明显改善则断开后端供电。将主板上的包括显卡、采集卡、光驱以及硬盘等插件取下，只给予主板电源供电并观察开机情况，若仍无明显改善则表明故障原因为后端主板。对于这种情况，需要将主板上的CPU、内存供电插头拔下，之后再次打开电源，此时散热风扇能够正常运转，则表明后端电源无明显问题，将CPU安装后重复上述操作，若散热风扇不能正常运转则将CPU取下并观察其中是否存在漏液以及鼓包等情况。将主板电池取下进行COMS放电并装回电池，供电后散热风扇可以正常运转机器也可顺利启动，关机后再次重启又出现上述症状，对COMS电池再次放电后并装回电池又可正常启动。连接所有主板负载并进行COMS放电，机器可正常启动，但是系统显示时间出现错误，主要是由于COMS放电后恢复初始设置。上述故障排除表明，主板的硬件存在问题，而导致主板硬件出现问题的原因是主板自动侦测功能检测到CPU温度、电源风扇转速以及各配件电压出现异常，从而自行启动保护措施，导致机器正常启动出现障碍。完成COMS放电后上述故障参数均恢复正常，系统可以正常启动。 2.3GE LIGIQ系列彩超故障实例三 故障现象：开机后显示器无显示，拔下BIOS电池后启动机器可正常开机，插上BIOS电池仅第一次开机正常，之后均无法正常启动机器。 故障分析：首先更换BIOS电池，若上述故障现象仍存在则排除BIOS电池的问题，启动彩色多普勒超声检测仪的默认BIOS设置并重启机器，上述故障现象仍存在，则测量有关电压值，并将软件进行重装，上述故障现象仍存在则排除软件问题。进行各负载拔插试验，若故障依旧则排除复杂问题。保证机器连线正常后接通电源，使用机器自带的Power on self test（上电自检）程序对机器内部各个设备进行检查。其自行检测过程包括多项关键部件测试，如发现部件问题则计算机处于挂起状态，则可确认故障发生于机器内部关键部件。按下机器的启动开关，系统的控制权则由BIOS来完成，若此时电压不稳定则主板控制芯片会向控制中心CPU发出一个重置信号，CPU在接收到重置信号后会进行初始化，并等待电源发出准备信号，当电源电压稳定后芯片组撤回发出的重置信号，CPU可恢复正常运行状态。CPU马上从地址FFFF0H处开始执行指令，此地址在系统BIOS的地址范围内，无论是Award BIOS还是AMI BIOS，放在这里的只是一条跳转指令，跳到系统BIOS中真正的启动代码处。上述故障分析表明，故障出现的原因主要是芯片组发出的重置信号无法撤回，从而导致二次重启出现障碍，将BIOS电池取下后重置信号被强行撤回，上述故障现象完全消失【3】。 3、小结 超声成像是当前应用较为广泛的一种检查手段，适用于多种疾病的诊断，但检测仪器在运行过程中受到多种因素的影响，可能发生故障从而影响到超声系统的运行，维修人员应当加以重视，综合分析各类故障出现的原因，总结维修要点，从而更好的进行故障维修，保证超声系统的正常运行。 参考文献： [1]段爱根，李冬. GE LIGIQ系列彩色多普勒超声的故障维修[J]. 医疗装备，2017，4（22）：52-53. [2]陈科，王义辉，唐伟，et al. GE Vivid 7彩超故障维修案例[J]. 中国医学装备，2013，4（12）：126-127. [3]黄庆丰. GE Logiq 9彩超工作原理及故障案例分析[J]. 中国医学装备，2013，10（4）：87-88.
六、诊断实例 例1：圆筒瓦油膜振荡故障的诊断 某气体压缩机运行期间，状态一直不稳定，大部分时间振值较小，但蒸汽透平时常有短时强振发生，有时透平前后两端测点在一周发生了20余次振动报警现象，时间长者达半小时，短者仅1min左右。图1-7是透平1＃轴承的频谱趋势，图1-8、图1-9分别是该测点振值较小时和强振时的时域波形和频谱图。经现场测试、数据分析，发现透平振动具有如下特点。 图1-7 1*轴承的测点频谱变化趋势 图1-8 测点振值较小时的波形与频谱
图1-9 测点强振时的波形和频谱 (1)正常时，机组各测点振动均以工频成分(143.3Hz）幅值最大，同时存在着丰富的低次谐波成分，并有幅值较小但不稳定的69.8Hz（相当于0.49×）成分存在，时域波形存在单边削顶现象，呈现动静件碰磨的特征。 (2)振动异常时，工频及其他低次谐波的幅值基本保持不变，但透平前后两端测点出现很大的0.49×成分，其幅度大大超过了工频幅值，其能量占到通频能量的75%左右。 (3)分频成分随转速的改变而改变，与转速频率保持0.49×左右的比例关系。 (4)将同一轴承两个方向的振动进行合成，得到提纯轴心轨迹。正常时，轴心轨迹稳定，强振时，轴心轨迹的重复性明显变差，说明机组在某些随机干扰因素的激励下，运行开始失稳。 (5)随着强振的发生，机组声响明显异常，有时油温也明显升高。 诊断意见：根据现场了解到，压缩机第一临界转速为3362r/min，透平的第一临界转速为8243r/min，根据上述振动特点，判断故障原因为油膜涡动。根据机组运行情况，建议降低负荷和转速，在加强监测的情况下，维持运行等待检修机会处理。 生产验证：机组一直平稳运行至当年大检修。检修中将轴瓦形式由原先的圆筒瓦更改为椭圆瓦后，以后运行一直正常。 例2：催化气压机油膜振荡 某压缩机组配置为汽轮机十齿轮箱＋压缩机，压缩机技术参数如下： 工作转速：7500r/min出口压力：1.OMPa 轴功率：1700kW 进口流量：220m3 /min 进口压力：0.115MPa转子第一临界转速：2960r/min 1986年7月，气压机在运行过程中轴振动突然报警，Bently 7200系列指示仪表打满量程，轴振动值和轴承座振动值明显增大，为确保安全，决定停机检查。 揭盖检查，零部件无明显损坏，测量转子对中数据、前后轴承的间隙、瓦背紧力和转子弯曲度，各项数据均符合要求。对转子进行低速动平衡后重新安装投用，振动状况不但没有得到改善，反而比停机前更差。气压机前端轴振动值达到185μm，其中47Hz幅值