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多元统计分析习题

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1已知n=4,p=3的一个样本数据阵

②求特征向量 1

,

2

③构造主成分F i , F 2

④计算F i 的方差Var(F i )和F 2的方差Var(F 2)

P

■ P

■ P

■ P

⑤计算 F 1,X 1 ; F 1,X 2 ; F 2,X 1 ; F 2,X 2

-2 0

5

1

2

4

X =

2.已知

1

3

0 1 I

3

2

3 4 1 0 ,用最短、最长、中间距

0 I

2

3. 已知-=

2

",要求: 2 一

离法聚类,并画出聚类树形图

①求特征根’1,

4. 设有G,G2两个总体,从中分别抽取容量为3的样品如下:

G1X1X 2

137

224

347

G

1

X1X 2

169

257

348

要求:(1)样本的均值向量X 1, X 2及离差阵S i,S2

(2) 假定工(1=(2=,用S

i,S2联合估计龙

(3) 已知待判样品X=(2 7),分别用距离判别法、Fisher判别法、Bayes判别法判定X的归属。

5 .设n^ 11个和n2 = 12个的观测值分别取自两个随机变量X i和X2。假定这两个变量服从二元正态分布,且有相同的协方差阵。

样本均值向量和联合协方差阵为:

-1 — 2 7.3 -1.1 1

",a",「一1.1 48 ]。新样品X=[2_l,

要求用Bayes法和Fisher进行判别分析

X1

及其对应的单位特征向量; (2)组建主成分Fi 、F 2

; ( 3)验证

Var( F j) = ■ j ; ( 4)计算”片冷、F 1X 2

7、试分析某海运学院100名新生的

性别与来自的区域有无相关关系

2

(1) =3.84)

'

0.05v /

/

\

地区\ 性别\

沿海

非沿海 合计

男 35 22 57 女 25 18 43 合计

60

40

100

&已知4个样品3个数据的数据如下:

-

4 4 01

6 8 6

X = 4 4 3

,试求均值向量X 、协方差阵送、相

_6 0

3

关阵R 。

「X 」

_

81

1 I 9、已知随机向量X=

|X 2

1

具有均值向量X - I 2 |和协方差阵,

〔X3

16」

3 1

一1

320

6.已知2变量协方差阵

,要求:(1)求' 的特征根

z =11 6 1|o设A=L 3 1,试求:

卜1 1 4 一L -

(1)x1x2(2)E(AX) (3) Cov(AX) 10.已知4个样品3个数据的数据如下:

3 2 1

6 3 5

|5 23

,试求均值向量X、离差阵S、协

1 3一

方差阵a、相关阵R。

X1 4

丨丨X = U

11.已知随机向量X= X2,具有均值向量X 1和协方差阵

II”. IL3

一32 -们

1

4201

瓦=2

[T 5 1L

1 4 一

设A= 11

3

1

1」

求:

(1) E(AX) (2) P X1X2(3) Cov(AX)

1

1

10

12.已知初始

D

'距离阵

=(d j )处4 =1

11

1

20,要求用最长距离

.53 4 0

法和最短距离法进行聚类,并画出聚类树形图

0 11 1

!901

12.已知初始距离阵D (dij)55 470,要求用最短距

|65901

1110280

离法和最长距离法进行聚类,并画出聚类树形图。

13.设m =12个和n2 “3个的观测值分别取自两个随机变量X i和X?

假定这两个变量服从二元正态分布,且有相同的协方差阵。样本均

值向量和联合协方差阵为:

2 —

3 、7 1 1

【3_|,X^ ,h 4_|。新样品X = [2],要求:

(1)构造Fisher判别函数,判别新样品的归属;

(2)用Bayes法进行判别分析。

乞~4 J2

14. 已知2变量协方差阵一 2 3,要求:

(1)求V的特征根及其对应的单位特征向量;

(2)组建主成分F1、F2;

(3)验证Var(F j)二■ j ;

X i

(4)计算订勺、仏。

15. 为了研究吸烟是否与患肺癌有关,对126位肺癌患者及86位非肺癌患者进行了调查,得如下表:

试利用2统计量检验吸烟与患肺癌是否存在相关关系。[0.05(1)=3.84]

16. 相关阵R的特征根和特征向量分别为:

-1.96 , — 0.625 0.593 0.507

匕=0.68 , 1-0.219 - 0.491 0.843

3 =0.36 ,

「3 - 0.749 - 0.638 - 0.177 卩要求:(1)构建因子载荷阵A;

(2)分别写出指标变量X1与F1、X2与F2、X3与F2的相关系数;

(3)计算指标变量共同度h;、h;、h;。

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