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考研数学线性代数部分真题解析

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考研数学线性代数部分真题解析

21题给了一个二次行,还有一个未知参数a,和2010年一个题很类似,把10倍矩阵变成对角矩阵。这个叫反求问题,以前考察当中出现次数比较多,将一个二次行通过正角变换变成标准行。

然后求a,求正角变化矩阵q。这是比较常规的变化。一旦通过正角变换变成标准,前方系数是特征值,通过这种系数得到特征值是0,通过这个我们可以把a算出来。因为特征只有0,对应矩阵行列是0的。算出a。

接下来就正角矩阵q的时候,就把特征向量,单位化就完事。

这道题拿到11分问题不大。在真题解析里,我们讲历年真题里练得比较熟。

第20题,这个题从计算量来讲,今年线性代数计算量,21题要算一下,还得把它进行单位化、正角化。没有算具体值是什么。

20题计算量比较小,但是涉及到证明问题。20题说了这么一件事,数一和数三线性代数大题是一样的。给了一个矩阵A,是三阶矩阵,有三个不同特征值,大部分同学应该还是能反应过来,有三个不同特征值。

然后给了阿尔法3,以及就一个抽象的方程,AX等于β。这块涉及到抽像方程求解的例子。第一问解决了第二问非常容易。

要指明质为2,如何证明。有三个不同特征值,这里涉及到特征值问题,我们说如果抽象矩阵涉及到特征值问题,你当然要从定义出发去处理它。这里只有这么一个条件,这个条件怎么去用,用好了这件事就搞定了。

在我们讲抽样方程求解里这类问题写过的,而且这个东西处理起来和咱们讲的题差不多,移过来阿尔法1+阿尔法2-阿尔法3等于0。是A乘上它,得到其次线性方程解,A×它等等0×它,0是它的特征值,说明0这个特征值是它的单根。三阶矩阵有三个不同特征值,可以对角化,跟对角矩阵相似。有一个特征值是0,还有两个特征值不是0,说明对角矩阵值是2,A也得是2。

第一问就这么证完了。

还是考了对角化问题。

第二求方程非其次通解,加上非其次可解就可以了。我们证明了A是2,无关个数只有一个,就可以作用基础解析,K×它,再加上非其次特解,有一个条件叫,非其次方程叫做β等于α1+α2+α3。

今年线性代数的大题处理起来还是比较容易的。

小题我拿到的不是太全。有两个题,其中一个题是在考判定可逆问题。数学三第5题,判定可逆,我们讲真题,名师带你做真题课程里,可逆问题判定里,往前不到十年考过一个题,判定一个矩阵可不可逆,可以从几方面处理。可以从定义,如果有特征值信息可以从特征值,只要证明0不是特征值就是可逆。

具体的还可以算行列数。

这道题给了这么一个条件叫α是一个单位的下来,给了这么一个东西,让你判定E-α,α转质可不可逆,E+2倍的α,可不你逆。抽象矩阵,第一乘上矩阵变成单位矩阵就可逆。第二有特征值,可以算特征值,特征值没有零是可逆,有零是不可逆。也可是算质。

这道题叫一列乘一行,这类问题在以前也算考得特别多,一列乘一行,质一定是1,质本身小于等于1,由于是非零的,所以它的质一定为1。它的质一定为1的话,由于这是持对称矩阵,转质一下还是自己,说明是可以对角化的,说明它的特征值有n-1个0,这道题从特征值角度入手轻松搞定。转质是n-1个0,在这些基础上加1,看有没有特征值为零的,这个角度判定可不可逆。

线性代数今年考题非常常规,和以前考的东西非常类似。把以前真题刷明白了今年线性代数还是明白的。

还考一个题,判定解决质的问题。判定质问题,我们以前总结质的时候,有一些质的等式、不等式关系,给了矩阵A,具体形式给你了,这里给了α1、α2、

α3是无关的,叫列项量是无关的。就问你Aα1、Aα2、Aα3亿这三个构成的质是多少。

只要考质问题我们常用等式不等式关系,等式关系,这个可以写成A×上,这是A的质,这叫B,A是列无关,实际上就是一个可逆矩阵。A×B都是可逆的,A×B是A的质。A又是具体矩阵。变换一下马上可以找到它的质。算出来质为2。

还有一个题也是这几年考得比较多的,判定相似不相似的问题。我们当时给的判定方法,我们说具体的判定相似不相似,考察相似问题。这都是属于比较常考的类型,这个大家也不陌生,判定相似不想死,如果特征值一样,均可对角化,能判定出相似来。这里矩阵里,跟我讲模拟题里这几个矩阵很类似。看看相似不想死,看是不是可对角化的,特征值要一样,均可对角化。

今年整体来讲线性代数考考的东西比较常规,今年线性代数三十几分比较容易拿到手,计算量也不大。

和去年相比,难度不大。那么今年平均分要比去年上升很多。今年要在70以上。线性代数角度,包括薛老师谈到高等数学部分,有一些题考得非常常规。有几个有点难度,因为出现有难度的题是在高等数学部分。

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