linux cpu计算
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Linux下的CPU利用率计算原理详解我们在搞性能测试的时候,对后台服务器的CPU利用率监控是一个常用的手段。
服务器的CPU利用率高,则表明服务器很繁忙。
如果前台响应时间越来越大,而后台CPU利用率始终上不去,说明在某个地方有瓶颈了,系统需要调优。
这个是即使不懂技术的人都容易理解的事情。
上面理解对吗?我个人觉得不十分准确。
这个要看后台你测试的进程是什么类型的。
如果是计算密集型的进程,当前端压力越来越大的时候,很容易把CPU利用率打上去。
但是如果是I/O网络密集型的进程,即使客户端的请求越来越多,但是服务器CPU不一定能上去,这个是你要测试的进程的自然属性决定的。
比较常见的就是,大文件频繁读写的cpu开销远小于小文件频繁读写的开销。
因为在I/O吞吐量一定时,小文件的读写更加频繁,需要更多的cpu来处理I/O的中断。
在Linux/Unix下,CPU利用率分为用户态,系统态和空闲态,分别表示CPU处于用户态执行的时间,系统内核执行的时间,和空闲系统进程执行的时间。
平时所说的CPU利用率是指:CPU执行非系统空闲进程的时间 / CPU总的执行时间。
在Linux的内核中,有一个全局变量:Jiffies。
Jiffies代表时间。
它的单位随硬件平台的不同而不同。
系统里定义了一个常数HZ,代表每秒种最小时间间隔的数目。
这样jiffies的单位就是1/HZ。
Intel平台jiffies的单位是1/100秒,这就是系统所能分辨的最小时间间隔了。
每个CPU时间片,Jiffies都要加1。
CPU的利用率就是用执行用户态+系统态的Jiffies除以总的Jifffies来表示。
在Linux系统中,可以用/proc/stat文件来计算cpu的利用率(详细的解释可参考:/System/procstat.htm)。
这个文件包含了所有CPU活动的信息,该文件中的所有值都是从系统启动开始累计到当前时刻。
如:1.[sailorhzr@builder ~]$ cat /proc/stat2.cpu 432661 13295 86656 422145968 171474 233 53463.cpu0 123075 2462 23494 105543694 16586 0 46154.cpu1 111917 4124 23858 105503820 69697 123 3715.cpu2 103164 3554 21530 105521167 64032 106 3346.cpu3 94504 3153 17772 105577285 21158 4 247.intr 1065711094 1057275779 92 0 6 6 0 4 0 3527 0 0 0 70 0 20 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7376958 0 0 0 0 0 0 0 1054602 0 0 0 0 0 00 30 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 08.ctxt 190678879.btime 113918753110.processes 27001411.procs_running 112.procs_blocked 013.输出解释CPU 以及CPU0、CPU1、CPU2、CPU3每行的每个参数意思(以第一行为例)为:CPU时间=user+system+nice+idle+iowait+irq+softirq“intr”这行给出中断的信息,第一个为自系统启动以来,发生的所有的中断的次数;然后每个数对应一个特定的中断自系统启动以来所发生的次数。
linux cpu使用率计算方法Linux操作系统中,CPU使用率是一个重要的性能指标,它可以帮助我们了解系统的负载情况,判断系统的运行状态是否正常。
那么,如何计算Linux系统中的CPU使用率呢?CPU使用率的计算方法可以分为两个部分:采样和计算。
采样是指获取CPU使用情况的数据,计算是指将采样的数据进行处理,得出CPU使用率的结果。
下面我们分别介绍一下采样和计算的具体方法。
1. 采样方法Linux系统中,可以通过多种方式采样CPU使用情况的数据。
常用的方法有以下几种:(1)/proc/stat文件/proc/stat是一个虚拟的文件系统,它提供了各种系统信息的统计数据。
其中,CPU使用情况的数据可以从第一行的“cpu”行中获取。
具体来说,/proc/stat文件中“cpu”行的各个字段含义如下: user:用户态CPU时间,不包括nice值为负的进程nice:nice值为负的进程所占用的CPU时间system:内核态CPU时间idle:空闲CPU时间iowait:IO等待时间irq:硬中断时间softirq:软中断时间steal:虚拟机偷取的CPU时间guest:虚拟机运行的CPU时间guest_nice:nice值为负的虚拟机运行的CPU时间(2)top命令top命令可以实时显示系统的进程和CPU使用情况。
在top命令输出的信息中,CPU使用率可以从第三行中的“%CPU”字段中获取。
(3)sar命令sar命令可以采样系统各项资源的使用情况,包括CPU使用率。
具体命令如下:sar -u 1 10表示每秒采样一次,共采样10次。
2. 计算方法一旦获取了CPU使用情况的数据,就可以进行计算了。
计算方法如下:(1)计算总的CPU使用时间可以通过/proc/stat文件中“cpu”行中的user、nice、system、idle、iowait、irq、softirq、steal、guest和guest_nice字段,计算出从系统启动开始到现在的总CPU使用时间。
Linux系统查看物理CPU个数、核数、逻辑CPU个数查看物理CPU个数、核数、逻辑CPU个数总核数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 X 超线程数# 查看物理CPU个数这个服务器有2个物理CPU[root@salt ~]# cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l2# 查看每个物理CPU中core的个数(核数)[root@salt ~]# cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"| uniqcpu cores : 8# 查看逻辑CPU的个数[root@salt ~]# cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l32这个服务器⼀共32个逻辑CPU,也就是我们常说的线程数,也就说每个核可以提供2个线程。
# 查看CPU信息(型号)[root@salt ~]# cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c32 Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 v4 @ 2.10GHzlscpu命令查看cpu的详细信息[root@salt ~]# lscpuArchitecture: x86_64 #指CPU的架构CPU op-mode(s): 32-bit, 64-bitByte Order: Little EndianCPU(s): 32 #指CPU的核数On-line CPU(s) list: 0-31Thread(s) per core: 2 #指的每个 Core 的硬件线程数,超线程,数值为1,表⽰不⽀持超线程Core(s) per socket: 8 #指的是CPU的核⼼(单个CPU的核⼼)Socket(s): 2 #指的是主板上CPU的插槽,服务器通常会有多个NUMA node(s): 2Vendor ID: GenuineIntelCPU family: 6Model: 79Model name: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 v4 @ 2.10GHz #cpu型号Stepping: 1CPU MHz: 2100.046BogoMIPS: 4199.39Virtualization: VT-xL1d cache: 32KL1i cache: 32KL2 cache: 256KL3 cache: 20480KNUMA node0 CPU(s): 0,2,4,6,8,10,12,14,16,18,20,22,24,26,28,30NUMA node1 CPU(s): 1,3,5,7,9,11,13,15,17,19,21,23,25,27,29,31。
想获取一下目标机运行时linux系统的硬件占用情况,写了这几个小程序,以后直接用了。
方法就是读取proc下的文件来获取了。
cpu使用率:/proc/stat ,内存使用情况:/proc/meminfo看程序:/**************************************************************** @file: statusinfo.c** @brief: 从linux系统获取cpu及内存使用情况** @version 1.0** @author 抹黑** @date 2009年3月17日****************************************************************/typedef struct PACKED //定义一个cpu occupy的结构体{char name[20]; //定义一个char类型的数组名name有20个元素unsigned int user; //定义一个无符号的int类型的userunsigned int nice; //定义一个无符号的int类型的niceunsigned int system;//定义一个无符号的int类型的systemunsigned int idle; //定义一个无符号的int类型的idle}CPU_OCCUPY;typedef struct PACKED //定义一个mem occupy的结构体{char name[20]; //定义一个char类型的数组名name有20个元素unsigned long total;char name2[20];unsigned long free;}MEM_OCCUPY;get_memoccupy (MEM_OCCUPY *mem) //对无类型get函数含有一个形参结构体类弄的指针OFILE *fd;int n;char buff[256];MEM_OCCUPY *m;m=mem;fd = fopen ("/proc/meminfo", "r");fgets (buff, sizeof(buff), fd);fgets (buff, sizeof(buff), fd);fgets (buff, sizeof(buff), fd);fgets (buff, sizeof(buff), fd);sscanf (buff, "%s %u %s", m->name, &m->total, m->name2);fgets (buff, sizeof(buff), fd); //从fd文件中读取长度为buff的字符串再存到起始地址为buff这个空间里sscanf (buff, "%s %u", m->name2, &m->free, m->name2);fclose(fd); //关闭文件fd}int cal_cpuoccupy (CPU_OCCUPY *o, CPU_OCCUPY *n){unsigned long od, nd;unsigned long id, sd;int cpu_use = 0;od = (unsigned long) (o->user + o->nice + o->system +o->idle);//第一次(用户+优先级+系统+空闲)的时间再赋给odnd = (unsigned long) (n->user + n->nice + n->system +n->idle);//第二次(用户+优先级+系统+空闲)的时间再赋给odid = (unsigned long) (n->user - o->user); //用户第一次和第二次的时间之差再赋给id sd = (unsigned long) (n->system - o->system);//系统第一次和第二次的时间之差再赋给if((nd-od) != 0)cpu_use = (int)((sd+id)*10000)/(nd-od); //((用户+系统)乖100)除(第一次和第二次的时间差)再赋给g_cpu_usedelse cpu_use = 0;//printf("cpu: %u\n",cpu_use);return cpu_use;}get_cpuoccupy (CPU_OCCUPY *cpust) //对无类型get函数含有一个形参结构体类弄的指针O{FILE *fd;int n;char buff[256];CPU_OCCUPY *cpu_occupy;cpu_occupy=cpust;fd = fopen ("/proc/stat", "r");fgets (buff, sizeof(buff), fd);sscanf (buff, "%s %u %u %u %u", cpu_occupy->name, &cpu_occupy->user,&cpu_occupy->nice,&cpu_occupy->system, &cpu_occupy->idle);fclose(fd);}int main(){CPU_OCCUPY cpu_stat1;CPU_OCCUPY cpu_stat2;MEM_OCCUPY mem_stat;int cpu;//获取内存get_memoccupy ((MEM_OCCUPY *)&mem_stat);//第一次获取cpu使用情况get_cpuoccupy((CPU_OCCUPY *)&cpu_stat1);sleep(10);//第二次获取cpu使用情况get_cpuoccupy((CPU_OCCUPY *)&cpu_stat2);//计算cpu使用率cpu = cal_cpuoccupy ((CPU_OCCUPY *)&cpu_stat1, (CPU_OCCUPY *)&cpu_stat2);return 0;}linux下如何获取cpu的利用率"proc文件系统是一个伪文件系统,它只存在内存当中,而不占用外存空间。
linux top命令cpu总占用率计算在Linux中,使用top命令查看系统状态时,可以看到每个进程的CPU占用率。
要计算CPU总占用率,可以使用以下方法:1. 使用top命令:当你在Linux上打开终端并输入top命令时,你将看到一个动态更新的屏幕,其中显示了系统中各个进程的资源占用情况。
在顶部,你会看到一个标题栏,其中包含各种系统统计信息,如“Tasks”(任务)、“Cpu(s)”(CPU)、“Mem”(内存)和“Swap”(交换空间)。
要查看CPU总占用率,请关注标题栏中与“Cpu(s)”相关的列。
该列会显示如下信息:us:用户空间占用的CPU百分比。
sy:系统空间占用的CPU百分比。
ni:更改过优先级的进程占用的CPU百分比。
id:空闲的CPU百分比。
wa:等待I/O操作的CPU百分比。
hi:处理硬件中断的CPU百分比。
si:处理软件中断的CPU百分比。
st:虚拟化环境中被偷走的CPU时间百分比。
要计算CPU总占用率,你需要将“us”和“sy”列的值相加。
例如,如果“us”是40%,而“sy”是30%,那么CPU总占用率就是70%。
2. 注意:这只是显示在top命令输出中的所有进程的总计值,它并不是系统作为一个整体的CPU使用率。
如果有大量用户空间和系统空间的进程同时运行,总计值可能会很高。
“us”和“sy”列表示的是进程级的CPU占用率,而实际的系统级CPU占用率可能受到其他因素的影响,如内核线程、I/O等待等。
3. 其他工具:除了top命令之外,还有许多其他工具可以帮助你监视和管理Linux系统上的性能,如htop、glances等。
这些工具可能提供更多关于CPU和其他资源使用情况的详细信息。
请注意,这些工具和命令可能需要root权限才能完全访问系统信息。
linux top 计算进程cpu 使用率的原理
Linux中的top命令用于显示系统的实时性能信息,包括CPU的使用率。
top命令计算进程CPU使用率的原理主要基于两个指标:累计运行时间和累计用户时间。
top命令每隔一定时间(默认1秒)更新一次进程的CPU使用情况。
在更新时,top命令会计算每个进程的累计运行时间和累计用户时间。
累计运行时间表示进程自启动以来所经过的时间,而累计用户时间表示进程在CPU上执行的时间。
CPU使用率的计算公式如下:
CPU使用率= 累计用户时间/ 累计运行时间* 100%
需要注意的是,top命令显示的CPU使用率可能超过100%。
这是因为在多核CPU环境下,一个进程可以同时使用多个CPU核心,因此它的CPU使用率可能会超过100%。
在这种情况下,CPU使用率超过100%表示该进程在所有核心上的总运行时间超过了系统总运行时间。
此外,在top命令中,CPU使用率是根据上次更新以来的时间来计算的。
因此,在短时间内,进程的CPU使用率可能会出现较大的波动。
总之,Linux top命令计算进程CPU使用率的原理是根据进程的累计用户时间和累计运行时间来计算的,用以反映进程在CPU上的使用情况。
Linux下内存使用率、CPU使用率、以及运行原理Linux下怎样查看机器配置啊?cpu/内存/硬盘dmesg显示开机信息。
kernel会将开机信息存储在ring buffer中。
您若是开机时来不及查看信息,可利用dmesg来查看。
开机信息亦保存在/var/log目录中,名称为dmesg的文件里dmesg|grep hd硬盘dmesg|grep cpucpudmesg|grep proc内存dmesg|grep redhat操作系统dmesg|more更多信息uname -a操作系统版本查看linux cpu和内存利用率在系统维护的过程中,随时可能有需要查看 CPU 使用率,并根据相应信息分析系统状况的需要。
在 CentOS 中,可以通过 top 命令来查看 CPU 使用状况。
运行 top 命令后,CPU 使用状态会以全屏的方式显示,并且会处在对话的模式-- 用基于 top 的命令,可以控制显示方式等等。
退出 top 的命令为 q (在 top 运行中敲 q 键一次)。
操作实例:在命令行中输入“top”即可启动 toptop 的全屏对话模式可分为3部分:系统信息栏、命令输入栏、进程列表栏。
第一部分 -- 最上部的系统信息栏:第一行(top):“00:11:04”为系统当前时刻;“3:35”为系统启动后到现在的运作时间;“2 users”为当前登录到系统的用户,更确切的说是登录到用户的终端数 -- 同一个用户同一时间对系统多个终端的连接将被视为多个用户连接到系统,这里的用户数也将表现为终端的数目;“load average”为当前系统负载的平均值,后面的三个值分别为1分钟前、5分钟前、15分钟前进程的平均数,一般的可以认为这个数值超过 CPU 数目时,CPU 将比较吃力的负载当前系统所包含的进程;第二行(Tasks):“59 total”为当前系统进程总数;“1 running”为当前运行中的进程数;“58 sleeping”为当前处于等待状态中的进程数;“0 stoped”为被停止的系统进程数;“0 zombie”为被复原的进程数;第三行(Cpus):分别表示了 CPU 当前的使用率;第四行(Mem):分别表示了内存总量、当前使用量、空闲内存量、以及缓冲使用中的内存量;第五行(Swap):表示类别同第四行(Mem),但此处反映着交换分区(Swap)的使用情况。
linux下查看机器是cpu是⼏核的⼏个cpumore /proc/cpuinfo |grep "physical id"|uniq|wc -l每个cpu是⼏核(假设cpu配置相同)more /proc/cpuinfo |grep "physical id"|grep "0"|wc -lcat /proc/cpuinfo | grep processor1. 查看物理CPU的个数#cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"|sort |uniq|wc -l2. 查看逻辑CPU的个数#cat /proc/cpuinfo |grep "processor"|wc -l3. 查看CPU是⼏核#cat /proc/cpuinfo |grep "cores"|uniq4. 查看CPU的主频#cat /proc/cpuinfo |grep MHz|uniq# uname -aLinux euis1 2.6.9-55.ELsmp #1 SMP Fri Apr 20 17:03:35 EDT 2007 i686 i686 i386 GNU/Linux(查看当前操作系统内核信息)# cat /etc/issue | grep LinuxRed Hat Enterprise Linux AS release 4 (Nahant Update 5)(查看当前操作系统发⾏版信息)# cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c8 Intel(R) Xeon(R) CPU E5410 @ 2.33GHz(看到有8个逻辑CPU, 也知道了CPU型号)# cat /proc/cpuinfo | grep physical | uniq -c4 physical id : 04 physical id : 1(说明实际上是两颗4核的CPU)# getconf LONG_BIT32(说明当前CPU运⾏在32bit模式下, 但不代表CPU不⽀持64bit)# cat /proc/cpuinfo | grep flags | grep ' lm ' | wc -l8(结果⼤于0, 说明⽀持64bit计算. lm指long mode, ⽀持lm则是64bit)如何获得CPU的详细信息:linux命令:cat /proc/cpuinfo⽤命令判断⼏个物理CPU,⼏个核等:逻辑CPU个数:# cat /proc/cpuinfo | grep "processor" | wc -l物理CPU个数:# cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | sort | uniq | wc -l每个物理CPU中Core的个数:# cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | wc -l是否为超线程?如果有两个逻辑CPU具有相同的”core id”,那么超线程是打开的。
Linux调度器负载计算方法一、引言Linux调度器是操作系统中负责任务调度的核心组件,它负责分配CPU时间给各个进程,以实现多任务处理。
在Linux中,调度器的负载计算方法对于任务调度至关重要,因为它决定了哪些进程应该获得CPU时间以及它们的优先级。
本文将深入探讨Linux调度器的负载计算方法,特别是CPU使用率和负载平均值这两个关键指标。
二、CPU使用率CPU使用率是指进程在单位时间内占用的CPU时间百分比。
它是衡量进程对CPU资源需求的重要指标。
在Linux调度器中,CPU使用率用于确定进程的优先级。
通常,高CPU使用率的进程会获得更高的优先级,因为它们对CPU资源的渴求更大。
CPU使用率的计算公式为:CPU使用率 = (进程的CPU时间 / 观察时间) * 100%其中,进程的CPU时间是指在观察时间内,进程实际占用的CPU时间。
观察时间通常设定为一个固定的时间段,例如1秒或5秒。
三、负载平均值负载平均值是Linux调度器中另一个重要的负载计算方法。
它反映了系统负载的平均水平,包括用户进程、系统进程和空闲进程的数量。
负载平均值的计算公式为:负载平均值 = (当前正在运行的进程数 + 已提交的进程数) / 可用CPU个数其中,已提交的进程数是那些已经提交但尚未运行的进程数量。
可用CPU 个数是指系统中当前可用的物理或逻辑CPU核心数。
负载平均值可以帮助调度器了解系统的整体负载情况,从而做出更合理的任务调度决策。
在Linux中,可以使用uptime命令查看系统的负载平均值。
四、总结与展望Linux调度器的负载计算方法是实现高效任务调度的关键。
通过关注CPU 使用率和负载平均值这两个指标,调度器能够更好地了解进程的资源需求和系统负载状况。
未来,随着技术的发展和应用的演变,调度器可能会面临更多的挑战和需求。
例如,随着云计算和虚拟化技术的普及,调度器需要处理更加复杂的资源分配和任务调度问题。
因此,进一步研究和优化Linux调度器的负载计算方法,提高其性能和适应性,对于推动操作系统技术的发展具有重要意义。
linux 获取cpu利用率的函数(最新版)目录1.Linux 下获取 CPU 利用率的方法2.通过/proc文件系统获取CPU利用率3.使用 SNMP 服务获取 CPU 利用率4.计算 CPU 利用率的公式和算法5.硬盘和内存利用率的计算方法正文在 Linux 系统中,获取 CPU 利用率的方法有很多种。
其中,通过/proc 文件系统和 SNMP 服务是比较常见的方法。
首先,我们来介绍一下通过/proc 文件系统获取 CPU 利用率的方法。
在 Linux 系统中,/proc 文件系统是一个伪文件系统,它提供了一种访问内核数据结构的方便途径。
通过/proc 文件系统,我们可以获取到许多与系统性能相关的参数,包括 CPU 利用率。
具体来说,我们可以通过查看/proc/stat 文件来获取 CPU 利用率。
该文件包含了系统的一些统计信息,其中包括各个 CPU 模式的使用率。
我们可以将这些使用率相加,然后除以 CPU 的核心数,得到系统的平均 CPU 利用率。
其次,我们来介绍一下使用 SNMP 服务获取 CPU 利用率的方法。
SNMP (Simple Network Management Protocol)是一种网络管理协议,它可以用于监控网络设备和系统的性能。
在 Linux 系统中,我们可以通过安装SNMP 服务,然后使用 SNMP 工具来获取 CPU 利用率。
具体来说,我们可以使用 SNMP 的 GET-AND-SET 操作来访问 SNMP 代理中的数据,从而获取 CPU 利用率。
除了获取 CPU 利用率,我们还可以计算 CPU 利用率的公式和算法。
CPU 利用率的计算公式通常是:CPU 利用率 = (CPU 使用时间 / CPU 空闲时间)× 100%。
通过这个公式,我们可以计算出某个时间段内 CPU 的平均利用率。
此外,我们还可以介绍硬盘和内存利用率的计算方法。
硬盘利用率的计算公式通常是:硬盘利用率 = (已使用硬盘空间 / 硬盘总空间)×100%。
linux cpu占用率计算方式Linux CPU 占用率计算方式在Linux操作系统中,CPU占用率是指系统中CPU被应用程序或进程使用的程度。
了解CPU的占用率可以帮助我们监控系统的性能、优化资源分配和排查问题。
本文将介绍Linux中计算CPU占用率的几种常见方式。
1. top命令top命令是一个常用的用于监控系统资源的工具,可以实时显示CPU、内存、进程等信息。
在top命令的CPU区域,可以看到各个进程的CPU使用情况以及整体的CPU占用率。
在top命令中,CPU占用率是指在一段时间内,CPU被用户进程(%us)、系统进程(%sy)、空闲进程(%id)和等待I/O的进程(%wa)所使用的比例。
可以通过top命令的CPU行来查看各个指标的具体数值和占用率。
2. ps命令ps命令用于查看系统中的进程信息。
通过结合一些参数,可以使用ps命令计算CPU占用率。
例如,可以使用ps命令结合sort命令和head命令来查找CPU占用率最高的进程:```ps aux --sort=-%cpu | head -n 10```上述命令将按照CPU占用率的降序排列进程,并显示占用率最高的前10个进程。
3. sar命令sar命令是系统资源监控工具,可以用于收集和报告系统的各项性能指标。
其中包括CPU的使用情况。
可以使用sar命令查看CPU的平均占用率,例如:```sar -u```上述命令将显示CPU的平均占用率,包括用户进程、系统进程和空闲进程的比例。
4. vmstat命令vmstat命令用于显示系统的虚拟内存、进程和CPU活动情况。
通过vmstat命令可以获得CPU的使用情况。
例如,可以使用vmstat命令查看CPU的平均占用率和各个进程的上下文切换次数:```vmstat -n 1```上述命令将每秒钟显示一次CPU的平均占用率,包括用户进程、系统进程和空闲进程的比例,以及上下文切换的次数。
5. /proc文件系统在Linux中,/proc文件系统提供了对内核数据结构的访问接口。
Linux进程CPU的占⽤率计算⽅法在Linux环境下计算进程的CPU占⽤2.1、通过/proc/stat⽂件查看所有的CPU活动信息下⾯实例数据是内核2.6.24-24版本以上的:[root@rh ~]$ cat /proc/statcpu 223447 240 4504182 410802165 59753 412 586209 0 0cpu0 17625 11 193414 25755165 34590 72 16780 0 0cpu1 12412 9 139234 25860912 1139 27 15697 0 0cpu2 14953 0 558618 25310182 230 73 87851 0 0cpu3 4088 0 138057 25873479 3404 19 15862 0 0cpu4 13417 17 161123 25829756 10429 22 17155 0 0cpu5 23935 5 331837 25605479 369 20 26095 0 0cpu6 19320 0 319132 25619728 2060 18 30690 0 0cpu7 18430 0 324300 25616142 4170 20 33081 0 0cpu8 31940 0 661718 25231911 1474 15 67661 0 0cpu9 8079 87 152035 25829339 237 19 16308 0 0cpu10 4247 24 140052 25869331 168 18 15059 0 0cpu11 16305 4 401473 25567904 207 14 34674 0 0cpu12 8227 0 157815 25853353 319 10 14808 0 0cpu13 18894 46 479709 25354279 653 26 157885 0 0cpu14 7000 30 204760 25769743 159 16 21059 0 0cpu15 4567 1 140899 25855452 138 16 15536 0 0intr 1146734384 997 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1302607 0 0 262087 0 712704 0 0 0 <...省略若⼲数据...>ctxt 89793364btime 1366591448processes 27283procs_running 1procs_blocked 0softirq 1262462448 0 63122856 50789329 1074176388 225020 0 461213 9535581 76130 64075931第⼀⾏的数据表⽰的是CPU中的使⽤情况。
linux cpu调度机制摘要:1.Linux CPU 调度机制概述2.Linux CPU 调度算法3.Linux CPU 调度参数4.Linux CPU 调度实例5.总结正文:一、Linux CPU 调度机制概述Linux 操作系统采用了一种基于红黑树的进程调度算法,该算法能够根据进程的优先级、等待时间等因素动态地调整进程的执行顺序,确保系统资源得到高效利用。
在Linux 系统中,CPU 调度机制主要负责管理系统中所有进程的执行顺序和资源分配。
二、Linux CPU 调度算法1.先来先服务(FCFS)算法:按照进程到达时间先后顺序进行调度。
2.最短作业优先(SJF)算法:优先执行估计执行时间最短的进程。
3.优先级调度:根据进程优先级进行调度,优先级高的进程先执行。
4.时间片轮转(RR)算法:为每个进程分配一个固定的时间片,进程按照顺序轮流执行。
5.多级反馈队列(MFQ)算法:将进程分为多个优先级队列,优先级高的队列先执行。
三、Linux CPU 调度参数1.进程优先级:通过nice 值和renice 命令设置进程优先级。
2.时间片长度:通过系统参数hrtimer_interval 和hrtimer_res_ms 设置时间片长度。
3.进程调度算法:通过/proc/sys/kernel/sched_algorithm 文件设置调度算法。
4.调度器性能参数:通过/proc/sys/kernel/sched_responsiveness 文件设置。
四、Linux CPU 调度实例假设有一个Linux 系统,其中有两个进程A 和B,它们的nice 值分别为10 和20。
系统时间片长度为100ms。
按照FCFS 算法,进程A 和B 将按照到达时间先后顺序执行。
按照SJF 算法,进程B 因为执行时间短,将优先执行。
按照优先级调度,进程B 因为优先级高,将优先执行。
按照RR 算法,每个进程将分配一个时间片,轮流执行。
本文由我司收集整编,推荐下载,如有疑问,请与我司联系Linux如何统计进程的CPU利用率2013/11/05 1 作者:blogread/it/article/6774?f=wb1 出处:blogread/it/article/6774?f=wb1 Linux如何统计进程的CPU利用率出处信息0. 为什么写这篇博客Linux的top或者ps都可以查看进程的cpu利用率,那为什么还需要了解这个细节呢。
编写这篇文章呢有如下三个原因: * 希望在脚本中,能够以过”非阻塞”的方式获取进程cpu利用率* ps无法获得进程当前时刻的CPU利用率;top则需要至少1秒才能获得进程当前的利用率* * 好奇 1. 如何统计进程CPU利用率1.0 概述在Linux的/proc文件系统,可以看到自启动时候开始,所有CPU消耗的时间片;对于个进程,也可以看到进程消耗的时间片。
这是一个累计,可以非阻塞的输出。
获得一定时间间隔的两次统计就可以计算出这段时间内的进程CPU利用率。
因此,是否存在一种简单的,非阻塞的方式获得进程的CPU利用率? 答案是:“没有”。
这里给出来一个有趣的比喻:这就像有人给你一张照片,要你回答照片中车子的速度一样 1.1 /proc/stat 统计总CPU消耗这个概念在计算中并不重要,但是了解一下还是有益的。
在/proc/[pid/]stat中我们可以看到系统统计的CPU时间消耗,这里都统一使用1/USER_HZ为一个时间片(man proc),多数情况下USER_HZ都是取100,因此这里的一个时间片就是10ms。
可以通过系统调用sysconf(_SC_CLK_TCK)来获得准确USER_HZ的取。
例如: # cat /proc/stat|grep cpu cpu 77918485 720414 61184026 19052884316 12152363 1386 1476742 0 0每一列对应的CPU消耗含义是(man proc):用户态(user)、低优先级用户态(nice)、系统(sys)、闲置、IOWAIT(内核2.5.41 )、中断(since 2.6.0 )、软终端(since 2.6.0 )、steal(虚拟环境中其他OS消耗2.6.11 )、guest(为访客OS运行虚拟CPU消耗。
linux 获取cpu利用率的函数摘要:1.Linux中获取CPU利用率的方法2.CPU利用率计算公式和步骤3.具体操作示例正文:在Linux系统中,获取CPU利用率的方法主要有两种:一种是通过/proc 文件系统获取,另一种是通过SNMP服务获取。
首先,我们来看通过/proc文件系统获取CPU利用率的方法。
在Linux系统中,/proc文件系统是一个虚拟的文件系统,它提供了关于系统中各个进程和系统资源的信息。
其中,我们可以通过查看/proc/stat文件来获取CPU的使用情况。
具体的查看方法如下:```bashcat /proc/stat```这个命令会显示CPU的使用情况,包括用户的模式(user)、低优先级的用户模式(nice)、系统内核模式(system)以及系统空闲的处理器时间(idle)。
通过这些信息,我们可以计算出CPU的利用率。
CPU利用率的计算公式如下:CPU利用率= (用户模式+ 系统模式+ 低优先级用户模式)/ 处理器核数* 100%接下来,我们来看如何通过SNMP服务获取CPU利用率。
SNMP (Simple Network Management Protocol)是一种用于管理和监控网络设备的协议。
在Linux系统中,我们可以安装SNMP服务,并通过HOST-RESOURCES-MIB库中的节点获取CPU利用率等信息。
具体的操作步骤如下:1.在Linux虚拟机上安装SNMP服务。
2.通过SNMP库中的hrProcessorLoad节点获取CPU负载值。
3.根据获取到的CPU负载值,计算CPU利用率。
CPU利用率的计算公式如下:CPU利用率= (CPU负载值之和/ 处理器的个数)* 100%以上就是如何在Linux系统中获取CPU利用率的方法和具体的操作步骤。
Linux平台Cpu使用率的计算proc文件系统/proc文件系统是一个伪文件系统,它只存在内存当中,而不占用外存空间。
它以文件系统的方式为内核与进程提供通信的接口。
用户和应用程序可以通过/proc得到系统的信息,并可以改变内核的某些参数。
由于系统的信息,如进程,是动态改变的,所以用户或应用程序读取/proc目录中的文件时,proc文件系统是动态从系统内核读出所需信息并提交的。
/proc目录中有一些以数字命名的目录,它们是进程目录。
系统中当前运行的每一个进程在/proc下都对应一个以进程号为目录名的目录/proc/pid,它们是读取进程信息的接口。
此外,在Linux 2.6.0-test6以上的版本中/proc/pid目录中有一个task目录,/proc/pid/task目录中也有一些以该进程所拥有的线程的线程号命名的目录/proc/pid/task/tid,它们是读取线程信息的接口。
/proc/cpuinfo文件该文件中存放了有关 cpu的相关信息(型号,缓存大小等)。
[zhengangen@buick ~]$ cat /proc/cpuinfoprocessor : 0vendor_id : GenuineIntelcpu family : 15model : 4model name : Intel(R) Xeon(TM) CPU 3.00GHzstepping : 10cpu MHz : 3001.177cache size : 2048 KBphysical id : 0siblings : 2core id : 0cpu cores : 1fdiv_bug : nohlt_bug : nof00f_bug : nocoma_bug : nofpu : yesfpu_exception : yescpuid level : 5wp : yesflags : fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush dts acpi mmx fxsr sse sse2 ss ht tm pbe lm pni monitor ds_cpl cid xtprbogomips : 6004.52说明:以下只解释对我们计算Cpu使用率有用的相关参数。
Linux CPU利用率计算原理及内核实现Jun042011Leave a Comment Written by chen我们经常使用top命令来查看CPU利用率,如root@ubuntu:~# toptop – 09:16:29 up 6 min, 4 users, load average: 0.01, 0.22, 0.17Tasks: 149 total, 1 running, 147 sleeping, 0 stopped, 1 zombieCpu(s): 2.8%us, 6.7%sy, 0.2%ni, 89.9%id, 0.3%wa, 0.0%hi, 0.1%si, 0.0%st Mem: 508000k total, 404092k used, 103908k free, 47764k buffersSwap: 522236k total, 0k used, 522236k free, 184992k cachedPID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND1 root 20 0 3040 1812 1252 S 0.0 0.4 0:01.81 init2 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 kthreadd3 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.06 ksoftirqd/05 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.56 kworker/u:06 root RT 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 migration/0Linux系统中计算CPU利用率是通过读取/proc/stat文件数据而计算得来。
CPU 利用率计算方法如下:root@ubuntu:~# cat /proc/statcpu 711 56 2092 7010 104 0 20 0 0 0cpu0 711 56 2092 7010 104 0 20 0 0 0intr 31161 94 64 0 1 75 0 3 0 0 0 0 0 1423 0 0 382 2825 4798 0 226 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0ctxt 101085btime 1307117390processes 2078procs_running 1procs_blocked 0softirq 32534 0 7796 151 143 4225 0 81 0 12 20126root@ubuntu:~#第一行cpu为总的信息,cpu0… cpu n为各个具体CPU信息cpu 711 56 2092 7010 104 0 20 0 0 0上面共有10个值(单位:jiffies),前面8个值分别为:User time,711 Nice time,56System time,2092 Idle time,7010Waiting time,104 Hard Irq time,0SoftIRQ time,20 Steal time,0CPU时间=user+system+nice+idle+iowait+irq+softirq+Stl%us=(User time + Nice time)/CPU时间*100%%sy=(System time + Hard Irq time +SoftIRQ time)/CPU时间*100%%id=(Idle time)/CPU时间*100%%ni=(Nice time)/CPU时间*100%%wa=(Waiting time)/CPU时间*100%%hi=(Hard Irq time)/CPU时间*100%%si=(SoftIRQ time)/CPU时间*100%%st=(Steal time)/CPU时间*100%我们根据/proc/stat文件来分析Linux内核统计数据实现方式。
内核实现下面以内核源码版本2.6.32-71.29.1.el6 x86_64为例,来介绍内核源码实现。
/proc/stat文件的创建由函数proc_stat_init()实现,在文件fs/proc/stat.c中,在内核初始化时调用。
./proc/stat文件相关函数时间均在stat.c文件中。
对/proc/stat文件的读写方法为proc_stat_operations。
00160: static const struct file_operations proc_stat_operations = { 00161: .open = stat_open,00162: .read = seq_read,00163: .llseek = seq_lseek,00164: .release = single_release,00165: };打开文件函数stat_open(),函数首先申请大小为size的内存,来存放临时数据(也是我们看到的stat里的最终数据)。
00136: static int stat_open(struct inode *inode, struct file *file) 00137: {00138: unsigned size = 4096 * (1 + num_possible_cpus() / 32); 00139: char *buf;00140: struct seq_file *m;00141: int res;00142:00143: / * don’t ask for more than the kmalloc() max size, currently 128 KB */00144: if (size > 128 * 1024)00145: size = 128 * 1024;00146: buf = kmalloc(size, GFP_KERNEL);00147: if (! buf)00148: return - ENOMEM;00149:00150: res = single_open(file, show_stat, NULL);00151: if (! res) {00152: m = file- >private_data;00153: m- >buf = buf;00154: m- >size = size;00155: } else00156: kfree(buf);00157: return res;00158: } ? end stat_open ?00159:/proc/stat文件的数据由show_stat()函数填充。
注意43行for_each_possible_cpu(i)循环,是计算所有CPU的数据,如我们前面的示例看到的/proc/stat文件中第一行cpu值。
00025: static int show_stat(struct seq_file *p, void *v)00026: {00027: int i, j;00028: unsigned long jif;00029: cputime64_t user, nice, system, idle, iowait, irq, softirq, steal; 00030: cputime64_t guest;00031: u64 sum = 0;00032: u64 sum_softirq = 0;00033: unsigned int per_softirq_sums[NR_SOFTIRQS] = {0}; 00034: struct timespec boottime;00035: unsigned int per_irq_sum;00036:00037: user = nice = system = idle = iowait =00038: irq = softirq = steal = cputime64_zero;00039: guest = cputime64_zero;00040: getboottime(&boottime);00041: jif = _sec;00042:00043: for_each_possible_cpu(i) {00044: user = cputime64_add(user, kstat_cpu(i)er); 00045: nice = cputime64_add(nice, kstat_cpu(i).cpustat.nice);00046: system = cputime64_add(system,kstat_cpu(i).cpustat.system);00047: idle = cputime64_add(idle, kstat_cpu(i).cpustat.idle); 00048: idle = cputime64_add(idle, arch_idle_time(i));00049: iowait = cputime64_add(iowait, kstat_cpu(i).cpustat.iowait); 00050: irq = cputime64_add(irq, kstat_cpu(i).cpustat.irq);00051: softirq = cputime64_add(softirq,kstat_cpu(i).cpustat.softirq);00052: steal = cputime64_add(steal, kstat_cpu(i).cpustat.steal);00053: guest = cputime64_add(guest, kstat_cpu(i).cpustat.guest); 00054: for_each_irq_nr(j) {00055: sum += kstat_irqs_cpu(j, i);00056: }计算总的CPU各个值user、nice、system、idle、iowait、irq、softirq、steal后,就分别计算各个CPU的使用情况(78~103行)。