HUMAN POSE ESTIMATION FROM SILHOUETTES
A CONSISTENT APPROACH USING DISTANCE LEVEL SETS
C.Sminchisescu and A.Telea
INRIA-Rhone-Alpes
655avenue de l’Europe,38330Montbonnot,France
Cristian.Sminchisescu@inria.fr
Eindhoven University of Technology
Department of Mathematics and Computer Science
Den Dolech2,5600MB Eindhoven,The Netherlands
alext@win.tue.nl
ABSTRACT
We present a novel similarity measure(likelihood)for estimating three-dimensional human pose from image silhouettes in model-based vision applications.One of the challenges in such approaches is the con-struction of a model-to-image likelihood that truly re?ects the good con?gurations of the problem.This is hard,commonly due to the violation of consistency principle resulting in the introduction of spurious, unrelated peaks/minima that make the search for model localization dif?cult.We introduce an entirely con-tinuous formulation which enforces model estimation consistency by means of an attraction/explanation silhouette-based term pair.We subsequently show how the proposed method provides signi?cant consoli-dation and improved attraction zone around the desired likelihood con?gurations and elimination of some of the spurious ones.Finally,we present a skeleton-based smoothing method for the image silhouettes that stabilizes and accelerates the search process.
Keywords:human tracking,model-based estimation,constrained optimization,level set methods,fast marching methods
1INTRODUCTION AND PREVIOUS WORK Human pose estimation from images is an active area of computer vision research with many potential ap-plications ranging from computer interfaces to motion capture for character animation,biometrics or intel-ligent surveillance.One promising approach,called model based[Smin01b,Deut00,Heap98,Smin01a, Gavr96,Breg98,Kakad96,Rehg95],relies on a3D articulated volumetric model of the human body to constrain the localization process in one or several images.The goal in human pose estimation applica-tions is to estimate the model’s articulation and pos-sibly structural parameters such that the projection of the3D geometrical model closely?ts a human in one or several images.Typically,model localization is a multi-dimensional expensive search process in the model parameter space for good cost con?gurations de?ned in terms of maxima of a likelihood,or minima of an energy function.Such costs are de?ned in terms of the association of model predictions with extracted image features.The search process produces a param-eter con?guration which brings the3D model close to the tracked2D image in the metric of the prede?ned likelihood model.The above problem is hard since likelihood cost surfaces are typically multi-peaked, due to factors like multiple scence objects,ambiguous feature assignments,occlusions,and depth uncertain-ties.
Search strategies for locating good peaks in the model parameter space based on local and global search methods,possibly in temporal sequences, have received signi?cant attention[Smin01b,Deut00, Heap98,Smin01a,Gavr96,Breg98]and are not ad-dressed here.However,the di?culty and intinsically ill-posed nature of such search problems raise two complementary questions about the design of the cost surface whoose minima are to be found:
what are good image features which will read-
ily qualify for likelihood terms for sampling
and continuous evaluation?
how to de?ne such terms to limit the number of
spurious minima in parameter space and render
the search more ef?cient and effective.
Likelihood models de?ned in terms of edges[Deut00, Smin01a,Kakad96],silhouettes[Deut00,Smin01a, Heap98]or intensities[Smin01a,Side00,Rehg95]are the most common.While image intensities seem to be good cues for various types of optical-?ow based lo-cal search,they are not invariant to lighting changes, and typically rely on low inter-frame intensity varia-tions and motion.It is consequently dif?cult to sam-ple con?gurations out of the region where such photo-metric model is valid.Edges and/or silhouettes have therefore been more used in approaches that employ, at least partially,some form of parameter-space sam-pling[Deut00,Smin01a,Heap98].
Deutscher[Deut00]uses a silhouette based term for his cost function design in a multi-camera setting. However,this term peaks if the model is inside the silhouette without demanding that the silhouette area is fully explained(see Sec.4.1).Consequently,an entire family of undesired con?gurations situated in-side the silhouette will generate good costs under this likelihood model.Moreover,the term is purely dis-crete,not suitable for continuous estimation.The situ-ation is alleviated by the use of the additional cues and sensor-fusion from multiple cameras with good re-sults.Delamarre[Dela99]uses silhouette contours in a multi-camera setting and computes assignments us-ing a form of ICP(Iterative Closest Point)algorithm and knowledge of normal contour directions.The method is local and not necessarily enforces globally consistent assignments,but again relies on fusing in-formation from many camera to ensure consistency. Brand[Bran99]and Rosales[Rosa00]use silhouettes to infer temporal and static human poses.However, their motivation is slightly different in using silhou-ettes as inputs to a system which directly learns3D to 2D mappings.
Summarizing,many likelihood terms used in model-based vision applications have the undesirable prop-erty that they not only peak around the desired model con?gurations,which correspond to subject local-ization in the image,but also in totally unrelated, false con?gurations.This poses huge burdens on any search algorithm,as the number of spurious min-ima could grow unbounded and therefore discriminat-ing them from“good peaks”can only be done via temporal processing.Consequently,any?nite sam-ples/hypothesis estimator has a great chance to miss signi?cant,true minima.In practice,extracting pose from silhouette using sin-gle images remains an under-constrained problem
with potential multiple solutions.A more global search method,multiple cameras,temporal disam-biguation and/or additional features have thus to be
used in conjunction with the local method we pro-pose in this work,to robustify the search for good cost
con?gurations[Smin01b,Deut00,Heap98,Smin01a, Gavr96].In this paper,we assume a reasonable ini-tialisation and restrict our attention to the design of
likelihoods with larger basin of attraction zones and globally consistent responses around the desirable cost minima.We achieve this by means of an en-
tirely continuous formulation and a new likelihood term for silhouettes in model-based applications.The
proposed term allows a globally consistent response for the subject localization in the image by means of a pair of attraction/explanation components that a)
push the geometric model inside the subject’s silhou-ette and b)demand that the area associated with the silhouette is entirely explained by the model.We sub-
sequently show how this proposal signi?cantly im-proves the pose estimation results compared to pre-
viously used similarity measures.
In Section2,we describe the human body model we
employ.Section3outlines the search process for op-timal con?gurations.Section4introduces our new likelihood terms and details its two components.Sec-
tion5presents a new technique for smoothing the image-acquired silhouettes that stabilizes and acceler-ates the search process.Finally,Section6concludes
the paper and proposes directions for future work.
2HUMAN MODEL
2.1MODEL DESCRIPTION
Our human body model(Fig.1)consists of kinematic ‘skeletons’of articulated joints controlled by angular joint parameters,covered by‘?esh’built from
superquadric ellipsoids with additional tapering and bending parameters[Barr84].A typical model has
around30joint parameters,plus8internal propor-tion parameters encoding the positions of the hip, clavicle and skull tip joints,plus9deformable shape
parameters for each body part,gathered into a vec-tor.The state of a complete model is thus given as a single parameter vector.We note,however,that only joint parameters are typically estimated during object localization and tracking,the
other parameters remaining?xed.
Although this model is far from photo-realistic,it suf-
?ces for a high-level interpretation and realistic oc-clusion prediction.Moreover,it offers a good trade-off between computational complexity and coverage
a c d
Figure1:Human model:?at shaded(a,b)and
discretization(c,d)
in typical motion tracking applications.
2.2MODEL TO IMAGE FITTING
The model is used in the human pose estimation ap-plication as follows(see also Fig.2for an overview of the application pipeline).
Figure2:Human pose estimation application
pipeline
The pipeline starts by extracting a human silhou-ette(see the example in Fig.3b)from the camera-acquired images(Fig.3a)by subtracting the scene background and thresholding the result to a bilevel image.To stabilize the further parameter estimation step,a special smoothing is applied on the extracted image.This smoothing is described separately in Sec.5.The model’s superquadric surfaces are dis-cretized as meshes parameterized by angular coordi-nates in a2D topological domain.Mesh nodes
are transformed into3D points and then into predicted image points using com-posite nonlinear transformations
,where is a sequence of parametric deformations that construct the corresponding part in its own reference frame,
is a chain of rigid transformations that map it through the kinematic chain to its3D position,and is the perspective projection.
During parameter estimation(see Sec.3),prediction-to-image matching cost metrics are evaluated for pre-dicted image feature,and the results are summed to produce the image contribution to the overall pa-
rameter space cost function.For certain likelihood terms like edge based ones,predictions are associ-
ated with nearby image features.The cost is then a
function of the prediction errors. For other likelihood terms(like the silhouette attrac-
tion term we employ here),a potential surface is built for the current image,and the prediction is only eval-uated at a certain location on this surface.
3PARAMETER ESTIMATION
We aim towards a probabilistic interpretation and op-timal estimates of the model parameters by maximiz-ing the total probability according to Bayes rule:
(1) where and are the new silhouette likelihood terms we propose,de?ning similiarity criteria be-tween the model projection and the image silhouette to be de?ned in the next section,and is a prior on model parameters.The prior encodes static knowl-edge on humans,such as anatomical joint angle limits for parameters or non-penetration constraints on the body parts(see[Smin01b,Smin01a]for details).
In a maximum a-posteriori estimate(MAP)approach, we spatially discretize the continuous formulation in Eqn.1,and attempt to minimize the negative log-likelihood,or’energy’,for the total posterior prob-ability.The energy is expressed as the following cost function:
where is the negative log of the model prior.In the following,we shall concentrate on the behavior and properties of the negative log-likelihood. Various search methods attempt to identify the min-ima of the function,by either local continous de-scent,stochastic search,parameter space subdivision or combinations of them[Smin01b,Deut00,Heap98, Smin01a,Gavr96,Breg98].All these methods re-quire the evaluation of.Continuous methods require supplementary evaluations of the?rst order gradient and sometimes the second order Hessian of. In this paper,we use a second order local continuous method,where a descent direction is chosen by solv-ing the regularized subproblem[Flet87]:
subject to
where:
is a symmetric positive-de?nite stabilization matrix(ofter set to identity)
is a dynamically chosen weighting factor
is a matrix containing joint angle limits constraints acting as effective priors,de?ning
an addmissible subspace to search for model
parameters(see[Smin01b,Smin01a]for de-
tails).
The parameter controls the descent type:
leads to a gradient descent,while leads to a Newton-Raphson step.The optimization routine automatically decides over the type and size of the optimal step within the admissible trust radius(see [Flet87,Trig00]for details).
4OBSERV ATION LIKELIHOOD
Whether continuous or discrete,the search process depends critically on the observation likelihood com-ponent of the parameter-space cost function.Besides smoothness properties,necessary for the stability of the local continuous descent search,the likelihood should be designed to limit the number of spurious local minima in parameter space.We propose a new likelihood term,based on two components:
the?rst component maximizes the model-
image silhouette area overlap.
the second component pushes the model inside
the image silhouette.
The above pair of cost terms produces a global and consistent response.In other words,this term en-forces the model to remain within the image silhou-ette,but also demands that the image silhouette is en-tirely explained,i.e.that all silhouette parts contribute to the cost function that drives the?tting process.In the following,we detail the two cost components.
4.1SILHOUETTE-MODEL AREA OVERLAP
TERM
This term maximizes the model-image area overlap. The area of the predicted model can be computed from the model’s projected triangulation by summing over all visible triangles(triangles having all the vertices visible).
(2)
where describes the modulo operation,and the computation assumes the triangle vertices are sorted in counter-clockwise order to preserve positive area sign.In subsequent derivations we drop the modulo notation for simplicity.
Let be the area of the target silhouette.The area alignment cost,i.e.the difference between the model and image silhouette areas,is:
(7)
and
(9) where is the distance from a predicted model point to a given silhouette.We estimate by computing the distance transform of the silhouette and evaluating it in the points:
(10)
We use a level-set based approach to quickly and ro-bustly estimate ,as follows.We initialize to zero
on ,i.e.regard
as the zero level set of the func-tion .Next,we compute by solving the Eikonal equation [Seth99]:
(11)
for all points outside .The solution of equation 11has the property that its isolines,or level sets,are at equal distance from each other in the 2D space
(Fig.3).Consequently,
is a good approximation of the distance transform
.
a)
b)
c)
d)
Figure 3:Distance transform computation:original image (a),silhouette (b),distance plot (c)and distance level sets (d)
Equation 11is ef?ciently solved by using the fast marching method (FMM),introduced by Sethian in [Seth96].We brie?y outline here the FMM.A de-tailed description of the FMM,up to the implemen-tation details we have ourselves used,is given in [Seth96,Seth99].First,is initialized to zero in all
points on the silhouette .Next,the solution
is built outwards starting from the smallest known value.This is done by evolving a so-called narrow band of pixels,initially identical to ,in normal di-rection to ,with unit constant speed.As the narrow band evolves,it takes the shape of the consecutive,equidistant level sets,or isolines,of the function (Fig.3d).
Using the FMM to compute the distance
has sev-eral advantages.First,the function obtained is con-tinuous over the 2D plane,which is important as we
need to evaluate its ?rst and second order derivatives,as explained below.Secondly,the FMM performs ro-bustly even for noisy silhouettes .This is essential for practical applications,as the silhouettes extracted from real images have many disconnected,spurious pixels (Fig.3b is a typical example).Thirdly,the
FMM is very ef?cient,as it needs
opera-tions,where is the number of image pixels and is the average number of pixels in the narrowband,of the same order as the number of pixels on the silhouette’s
contour.
is computed in real time for pixel images on an SGI O2R5000machine.Finally,im-plementing the FMM is straightforward,as described in [Seth96].Overall,we believe that using the FMM to compute is a more ef?cient and effective method than e.g.chamfer based methods widely used in vi-sion and imaging applications.
The gradient and Hessian of the corresponding sil-houette attraction term are computed from the model-image Jacobian,as follows:
(12)
(13)
Figure 4shows the effect of the silhouette attraction and area overlap terms for two images taken from a longer tracking sequence.The ?gure shows the initial images (a,e),the initial model con?guration (b,f),and the ?tting results obtained when using only the silhou-ette attraction term (c,g)and ?nally both the silhou-ette attraction and the area overlap terms (d,h).One can notice that the silhouette attraction term does not suf?ce for a good ?t.Indeed,any parameter con?g-uration which places the model inside the image sil-houette can be potentially chosen.Adding the area overlap term stabilizes the estimation and drives it to-wards relatively satisfactory results.Moreover,the cost term has the desired properties of a wide attrac-tion zone.This makes it a good candidate in tracking applications where recovery from tracking failures is highly desirable.
5SILHOUETTE SMOOTHING
The gradient and Hessian introduced in the pre-vious sections are at the core of the optimization pro-cess that ?ts the model to the observed image features.The stability of the optimization is in?uenced by the behavior of and :if the silhouette data are noisy,
then the cost terms
and ,and their derivatives
a b c d
h
g
f
e Figure 4:Model estimation based on various silhouette terms original images (a,e),initial models (b,f),silhouette attraction term only (c,g),silhouette attraction and area overlap terms (d,h)and ,are not smooth functions.In such cases,the optimization process might fail or take too long to converge or might ?t the model erroneously to the image silhouette.
We alleviate this problem by performing a smoothing on the silhouettes acquired from the image data.The smoothing aims to produce silhouettes from the image data that can be easier approximated by our human body models than the original ’raw’silhouettes.The process runs as follows (see Fig.6for an
overview).
Figure 5:Examples of raw silhouettes,skele-tons,and smoothed silhouettes
First,the raw silhouettes are extracted from the im-age data,as explained in 4.Due to the limitations of the extraction process,these silhouettes may have a jagged boundary,contain spurious pixels,or miss pixels on the real silhouette,as in Fig.6b.
In second next step,we compute the skeleton of the silhouette,as follows.We apply the FMM algorithm inwards on the raw silhouette and compute the dis-tance map of all the points inside the silhouette to its boundary (Fig.6b).The silhouette skeleton is then computed as being those points of the evolv-ing narrow band that meet other similar points due to the band’s evolution under normal speed.In other words,the skeleton points are those points where the narrow band collapses onto itself during its evolu-tion driven by the FMM algorithm.We identify these points using a technique similar to the ones described in [Sidd99,Ogni95b].
In the third step,the obtained skeleton (Fig.6c)is pruned of its small,less signi?cant branches by re-taining only its points that originate from points on the initial narrow band situated at a distance larger than a given threshold [Ogni95a,Ogni95b,Sidd99].The above pruning scheme is based on two obser-vations:a)every skeleton point is generated by the collapsing of a compact segment of the original boundary [Sidd99,Kimm95],and b)the importance of a skeleton point can be measured by the length of the boundary segment out of which it originates [Ogni95a,Ogni95b].
In the last step,we ’in?ate’the pruned skeleton to ob-
a b c d e
Figure6:Skeleton-based silhouette smoothing pipeline
tain the smoothed silhouette.To do this,we execute again the FMM algorithm outwards from the skeleton, as follows.We initialize the narrow band to the skele-ton points and the function to the value of at those points,where is the distance from the skele-ton to the silhouette,computed in the previous step. We stop the FMM execution when points of the out-wards evolving narrow band reach a value of zero. At that moment,the in?ated skeleton matches the ini-tial silhouette(Fig.6d).However,due to its pruning, most of the noise of the initial raw silhouette has been removed,as seen in the examples in Fig.5.
Since the FMM algorithm performs in real time,as noted in Sec.4.2,the whole skeleton-based smooth-ing process takes less than a second for our typical im-ages.By adjusting the skeleton pruning threshold,we obtain different smoothing levels.Smoother silhou-ettes,produced by a higher threshold,lead in practice to a more stable and sensibly faster convergence of the model parameter estimation.Moreover,pruned skeletons typically lead,due to the properties of the Eikonal equation used in the reconstruction,to silhou-ettes having rounded edges.These shapes are easier appproximated by the superquadric shapes used in our human body model than the raw,arbitrarily shaped silhouettes.However,if the skeletons are pruned too much,the smoothed silhouettes might miss important image cues,such as the orientation of a limb.Con-versely,less smoothed silhouettes are closer to the observed data,thus more accurate,but,as mentioned, may lead to numerically unstable derivative estima-tions.Currently we estimate,by trial and error,a good value for the pruning threshold for a given applica-tion con?guration(camera parameters,lighting,raw silhouette extraction parameters,optimization method parameters,etc).This value works well for the vari-ous images we have tried it on.However,a better strategy we plan to investigate is to use an adaptively optimal threshold for each image.6CONCLUSIONS
We have presented a method to build more consis-tent likelihood terms for silhouettes,and applied it for human pose estimation in a model based context. Aiming to build cost surfaces whose minima accu-rately re?ect the good con?gurations in the problem, we de?ne a novel likelihood model composed of an attraction term and an area overlap term which en-sures consistent model localization in the image with improved attraction zones.Secondly,we propose a smoothing method for the silhouettes extracted from the image data that stabilizes the optimization process used for pose estimation.Both the likelihood attrac-tion term and silhouette smoothing method are based on distance functions extracted using level-set tech-niques for evolving boundaries under constant speed in the normal direction.In particular,the fast march-ing method allows us to calculate distance transforms, skeletons,and to reconstruct silhouettes from their skeletons in a simple to implement and ef?cient way. Our future work aims at employing silhouette skele-tons,extracted with level set methods,directly as like-lihood terms for human pose estimation applications. Together with this,we aim to develop an automatic procedure of setting the prunung threshold for the skeleton-based smoothing we employ on the image-extracted silhouettes.
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跑步的基本技术动作要领 1、头和肩跑步动作要领——保持头与肩的稳定。头要正对前方，除非道路不平，不要前探，两眼注视前方。肩部适当放松，避免含胸。动力伸拉——耸肩。肩放松下垂，然后尽可能上耸，停留一下，还原后重复,臂与手跑步动作要领——摆臂应是以肩为轴的前后动作，左右动作幅度不超过身体正中线。手指、腕与臂应是放松的，肘关节角度约为90度。动力伸拉——抬肘摆臂。两臂一前一后成预备起跑姿势，后摆臂肘关节尽量抬高，然后放松前摆。随着动作加快时越抬越高。 2、躯干与髋跑步动作要领——从颈倒腹保持直立，而非前倾(除非加速或上坡)或后仰，这样有利于呼吸、保持平衡和步幅。躯干不要左右摇晃或上下起伏太大。腿前摆时积极送髋，跑步时要注意髋部的转动和放松。动力伸拉——弓步压腿。两腿前后开立，与肩同宽，身体中心缓慢下压至肌肉紧张，然后放松还原。躯干始终保持直立。 3、腰跑步动作要领——腰部保持自然直立，不宜过于挺直。肌肉稍微紧张，维持躯干姿势，同时注意缓冲脚着地的冲击。动力伸拉——体前屈伸。自然站立，两脚开立，与肩同宽。躯干缓慢前屈至两手下垂至脚尖，保持一会儿，然后复原。 4、大腿与膝跑步动作要领——大腿和膝用力前摆，而不是上抬。腿的任何侧向动作都是多余的，而且容易引起膝关节受伤，因此大腿的前摆要正。动力拉伸——前弓身.两脚站距同髋宽.双手放在头后.从髋关节屈体向前.保持腰背挺直，直到股二头肌感到紧张。 5、小腿与跟腱跑步动作要领——脚应落在身体前约一尺的位置，靠近正中线。小腿不宜跨得太远，避免跟腱因受力过大而劳损。同时要注意小腿肌肉和跟腱在着地时的缓冲，落地时小腿应积极向后扒地，使身体积极向前。另外，小腿前摆方向要正，脚应该尽量朝前，不要外翻或后翻，否则膝关节和踝关节容易受伤。可在沙滩上跑步时检查脚印以作参考。动力伸拉——撑壁提踵。面向墙壁约1米左右站立，两臂前伸与肩同宽，手撑壁。提踵，再放下，感觉小腿和跟腱紧张。 6、脚跟与脚趾跑步动作要领——如果步幅过大，小腿前伸过远，会以脚跟着地，产生制动刹车反作用力，对骨和关节损伤很大。正确的落地时用脚的中部
一、开始部分 10’ 1、学生按照要求排队，师生问好。 2、体育老师点名，检查上课出勤情况。 3、宣布本课的学习内容、目标和要求，安排见习生。 X X X X X 0 O O O O X X X X X 0 O O O O △ 二、准备部分 20’ 1、教师自我介绍 学生与教师相互介绍情况。 2、为学生安排体育课的队形。 根据学生身高和特点安排队形。 3、准备活动，徒手操（4×8拍） A 头部运动 B 肩部运动 C 扩胸运动 D 体转运动 E 腹背运动 F 全身运动 G 原地高抬腿跑 H 手腕关节运动 要求：活动充分。 三、基本部分 50’ 排球 排球比赛是由两队各6名队员在被网隔开的排球场内，根据规则规定，以身体的任何部位将球击入对方场区，而不使其落入本方场区的集体的、攻防对抗的体育项目。 1、首先讲解排球选项课学习的基本理论、基本技术、 2、讲解排球选项课的期末考试内容，以供学生积极训练，积极准备。 3、讲解排球技术的基本概念： 排球技术是指在排球规则允许的条件下，运动员采用的各种合理的击球动作和为完成击球动作所必不可少的与其他配合动作的总称。 4、讲解排球技术的基本组成动作： 排球的技术主要包括：准备姿势与移动、垫球、传球、发球、扣球、拦网。 5、讲解排球运动的概念：
排球运动是由参加运动的人，以身体的任何部位（以单手或双手为主）相互在空中击球，使球不落地，既可隔网进行比赛，也可不设球网进行击球游戏的一种体育运动项目。 排球球性练习： 1、6个人一个小组，每个小组一个排球，站成一个圆圈，熟悉球性练习。 2、每人自垫球5个，然后换人。 3、在圆圈内对垫球，在圆圈内对传球。 4、不要求排球动作的正确性，只要求熟悉球性。 四、结束部分 10’ 1、点名整队。 2、小结，收拾体育器材。 3、放松操。 4、师生告别。
正确的跑步方法 1、头和肩 跑步动作要领——保持头与肩的稳定。头要正对前方，除非道路不平，不要前探，两眼注视前方。肩部适当放松，避免含胸。 动力伸拉——耸肩。肩放松下垂，然后尽可能上耸，停留一下，还原后重复。 2、臂与手 跑步动作要领——摆臂应是以肩为轴的前后动作，左右动作幅度不超过身体正中线。手指、腕与臂应是放松的，肘关节角度约为90度。 动力伸拉——抬肘摆臂。两臂一前一后成预备起跑姿势，后摆臂肘关节尽量抬高，然后放松前摆。随着动作加快时越抬越高。 3、躯干与髋 跑步动作要领——从颈倒腹保持直立，而非前倾(除非加速或上坡)或后仰，这样有利于呼吸、保持平衡和步幅。躯干不要左右摇晃或上下起伏太大。腿前摆时积极送髋，跑步时要注意髋部的转动和放松。 动力伸拉——弓步压腿。两腿前后开立，与肩同宽，身体中心缓慢下压至肌肉紧张，然后放松还原。躯干始终保持直立。 4、腰 跑步动作要领——腰部保持自然直立，不宜过于挺直。肌肉稍微紧张，维持躯干姿势，同时注意缓冲脚着地的冲击。 动力伸拉——体前屈伸。自然站立，两脚开立，与肩同宽。躯干缓慢前屈至两手下垂至脚尖，保持一会儿，然后复原。 5、大腿与膝 跑步动作要领——大腿和膝用力前摆，而不是上抬。腿的任何侧向动作都是多余的，而且容易引起膝关节受伤，因此大腿的前摆要正。 动力拉伸——前弓身.两脚站距同髋宽.双手放在头后.从髋关节屈体向前.保持腰背挺直，直到股二头肌感到紧张。
6、小腿与跟腱 跑步动作要领——脚应落在身体前约一尺的位置，靠近正中线。小腿不宜跨得太远，避免跟腱因受力过大而劳损。同时要注意小腿肌肉和跟腱在着地时的缓冲，落地时小腿应积极向后扒地，使身体积极向前。另外，小腿前摆方向要正，脚应该尽量朝前，不要外翻或后翻，否则膝关节和踝关节容易受伤。可在沙滩上跑步时检查脚印以作参考。 动力伸拉——撑壁提踵。面向墙壁约1米左右站立，两臂前伸与肩同宽，手撑壁。提踵，再放下，感觉小腿和跟腱紧张。 7、脚跟与脚趾 跑步动作要领——如果步幅过大，小腿前伸过远，会以脚跟着地，产生制动刹车反作用力，对骨和关节损伤很大。正确的落地时用脚的中部着地，并让冲击力迅速分散到全脚掌。 动力伸拉——坐式伸踝.跪在地上，臀部靠近脚跟，上体保持直立.慢慢向下给踝关节压力直到趾伸肌与脚前掌感到足够拉力.然后抬臀后重复.动作要有节奏，缓慢。 注意事项 1、跑步姿势要合理。上身应挺直并略前倾，双肩放松，双 肘自然弯曲，双臂有力的在身体两侧前后摆动。跑步过程中，双足有弹性的全足着地的跑动，步幅无须大，但步频与步幅要基本保持均匀。注意身体重心稳定，不要有大幅度起伏。 2、跑步中的呼吸问题很重要。呼吸要有一定节律，用鼻、 嘴同时呼吸时，嘴不必张得太大，可将舌卷起，延长空气在口腔里的时间，减少冷空气对呼吸道的刺激。每一次呼吸要注意尽可能将气体从肺中呼尽，以增大有效的换气量。 3、运动鞋要合适，鞋中要清洁，不要有沙粒。运动服装尽 量宽松些，但要注意保暖，尤其是冬季进行长跑，保暖问题很重要，可以戴帽子和手套。 4、锻炼时间可以是清晨或其他时间，但一般晨起时间较紧 张，冬季更是如此。有人认为在下午4～5点钟活动较好。其依据是，此时气温较高，不易着凉，时间充裕，光线较好，不易出意外。这要根据个人的情况而定。
排球垫球的动作要领 垫球是排球基本技术之一。是接发球、接扣球以及后排防守的主要技术动作，是组织反攻战术的基础。垫球技术的熟练程度和运用能力，是争取胜利的重要条件。有下面双手垫球、体侧垫球、正面低姿势垫球、背垫球、单手垫球、前扑垫球、鱼跃垫球、侧卧垫球、滚翻垫球、挡球和救入网球等。其中正面双手垫球是各种垫球技术的基础，适合接速度快、弧度平、力量大、落点低的各种来球，在排球比赛中运用较多。 垫球 垫球是用小臂从球的下部,利用来球的反弹力向上击球的技术动作.它在比赛中运用于接发球,接扣球,接拦回球,有时也用来处理球.是排球基本技术之一. (一)垫球技术要领 1,正面双手垫球 正面对正来球方向,两脚开立稍宽于肩,脚跟微起,两膝弯曲稍内收的准备姿势.两手手指重叠后合掌互握,掌跟靠拢.两拇指平行朝前,手臂伸直,手腕下压,两臂外翻,前臂形成一个击球平面。击球点在腹前约一臂距离,用前臂腕关节以上10厘米左右,桡骨内侧平面触球。击球时,手臂插入球下,蹬腿抬臂,身体重心向前上方移动。同时含胸,压腕,顶肘等动作协调配合,身体和两臂要有自然的随球伴送动作,以便控制球的落点和方向. 2,体侧双手垫球 当球向左侧飞来,右前脚掌内侧蹬地,左脚向左跨出一步,左膝弯曲,重心随即移至左脚上,两臂夹紧向左伸出,右肩稍向下 倾斜,用向右转腰和提左肩的动作,使两臂击球面截住球的飞行路线,垫击球的后下部。 3,背垫球 判断好球的飞行方向,迅速移动到球的落点处,背对击球方向,两臂夹紧伸直,击球手形与正面垫球相同,击球点要高于肩部。击球用力是通过抬头挺胸,展腹后仰,带动手臂向后上方抬送而实现的.在背垫低球时,也可以屈肘,翘手腕动作,以虎口处将球向后上方垫起. 4,单手垫球 单手垫球多在无法用双手垫球的情况下采用.体侧单手垫球方法是一脚迅速向侧前方跨出一大步,重心移至跨出的腿上,以跨出腿的同侧臂迅速伸出,用虎口或小臂击球的后下部。在体前可用手背平面击球,手臂要伸直,有抬击动作. (二)垫球技术练习方法 1,在简单条件下掌握垫球技术 (1)原地做徒手模仿垫球动作练习. (2)垫固定球.两人一组,一人持球于腹前,另一人用 垫球动作击球,体会垫球部位和用力动作.要求蹬腿抬臂协调用力. (3)自垫球.一人一球连续向上自垫,垫球高度可固定,也可高,低结合. (4)抛垫球.两人一球相距4～5米,一人将球抛至同伴的腹前,同伴将球垫回. (5)移动垫球.两人一组,一人抛出不同距离,方向,速度和高度的球,另一人在移动中采取正面,侧面,跨步,低姿或背向等法将球垫回. (6)对垫球.两人相距4～5米,做连续对垫球练习,尽量采用正面垫球. (7)对墙连续垫球.要求手臂角度固定,全身协调用力. (8)转换方向垫球.三人一组,三角连续垫球.可任意或按顺时针,逆时针的方向依次
《排球——正面垫球》教学设计 银川市第十五中学刘建华 一、指导思想 本课依据《体育课程标准》的理念，以“健康第一”为指导思想，以学生发展为中心，突出体现学生学练的主体地位，不断激发学生的学习兴趣，提高学生学练的基本技术和技能。本节课就是要体现体育运动本质就是游戏活动这一认识，游戏贯穿课的首尾，游戏活动替代热身准备和整理放松活动。本节课教学的主旨是：教师努力成为一位体验课堂活动的“学生”，而学生成为课堂的“驱动器”和“发动机”。教师不但要充分参与到各种互动活动之中，要同学生一起学练和游戏，而且要在潜移默化中让学生在知、情、意、行方面有所体会和收获。 教学过程遵循由易到难，由浅到深，层层递进的教学原则，教学内容和手段的安排要具有目的性和针对性。教学中教师要注重启发学生自学、自练、合作和探究学习；注重发展学生的合作意识和社会适应能力；逐步让学生形成积极的学习态度。 二、教学内容 排球：双手正面垫球 三、学情分析 1.教学内容分析 通过总结以往教学，可以看出排球是学生普遍喜欢运动内容，特别是围圈垫球和场地练习是学生最喜欢练习形式。学生喜欢打排球，这给排球基本技术教学提供了契机。如何通过排球基本技术的教学，使学生打排球的兴趣、爱好和行动最大化是教学中首要设计和考虑的。 2.学生情况分析 （1）对于八年级初学的学生来说，排球又重又硬，球打在手臂上很疼，而且出现红肿的情况，特别是女学生在练习中因为怕疼，而畏缩或不愿意练习的情况比较普遍。 一是教师要主动的引导和教育学生，把注意力放在学习上，教师要帮助学生，让学生在练习中有所提高和进步；同时教师要鼓励学生不怕困难，培养学生要有吃苦精神。二是教师要帮助学生快速进步，让学生体会到付出带来的快乐，尤其是一对一对垫时，教师要多多鼓励和表扬学生，激发他们练习的热情。 （2）学生“愿意”不受约束的“野玩”排球，但是在学习排球技术动作时
一、开始部分10’ 1、学生按照要求排队，师生问好。 2、体育老师点名，检查上课出勤情况。 3、宣布本课的学习内容、目标和要求，安排见习生。 X X X X X 0 O O O O X X X X X 0 O O O O △ … 二、准备部分20’ 1、教师自我介绍 学生与教师相互介绍情况。 2、为学生安排体育课的队形。 根据学生身高和特点安排队形。 3、准备活动，徒手操（4×8拍） A 头部运动 B 肩部运动 C 扩胸运动 D 体转运动 E 腹背运动 F 全身运动 % G 原地高抬腿跑H 手腕关节运动 要求：活动充分。 三、基本部分50’ 排球 排球比赛是由两队各6名队员在被网隔开的排球场内，根据规则规定，以身体的任何部位将球击入对方场区，而不使其落入本方场区的集体的、攻防对抗的体育项目。
1、首先讲解排球选项课学习的基本理论、基本技术、 2、讲解排球选项课的期末考试内容，以供学生积极训练，积极准备。 . 3、讲解排球技术的基本概念： 排球技术是指在排球规则允许的条件下，运动员采用的各种合理的击球动作和为完成击球动作所必不可少的与其他配合动作的总称。 4、讲解排球技术的基本组成动作： 排球的技术主要包括：准备姿势与移动、垫球、传球、发球、扣球、拦网。5、讲解排球运动的概念： 排球运动是由参加运动的人，以身体的任何部位（以单手或双手为主）相互在空中击球，使球不落地，既可隔网进行比赛，也可不设球网进行击球游戏的一种体育运动项目。 排球球性练习： 1、6个人一个小组，每个小组一个排球，站成一个圆圈，熟悉球性练习。 . 2、每人自垫球5个，然后换人。 3、在圆圈内对垫球，在圆圈内对传球。 4、不要求排球动作的正确性，只要求熟悉球性。 四、结束部分10’ 1、点名整队。 2、小结，收拾体育器材。 3、放松操。 4、师生告别。
【跑步的正确姿势有什么讲究】正确的跑 步姿势分解图 跑步的正确姿势有什么讲究篇一当我们提到运动，健身，不少人会马上联想到跑步。我想这是因为相较其他运动，跑步算是好入门，且能看见成效。正确的姿势让提升你的跑步效率，同时减少受伤的风险，而错误的姿势只会让你跑的很累，时间久了还容易累计慢性运动伤害。 一、跑步前，做好热身运动跑步前记得一定要热身。一些全身和脚部的缓和性热身运动必不可少，如腿部拉伸运动、揉搓膝盖，让关节、肌肉、韧带等得到预热，以免突然运动因关节僵硬而受伤。 二、跑步时，身体各部位协调1.头部请抬头收下巴跑步时视线朝前方、往下约30度左右，或看向前方约5-10米处，保持抬头挺胸、收下巴的姿势，。因为抬头直视前方时，下巴会自然抬起，呼吸反而会变得不容易，反之，视线若往下移一点，下巴自然会收起来，呼吸也会比较轻松。此外，也不要自顾自地低头猛跑，这样身体会向前倾、重心往前，容易造成颈部和腰部的负担。 2.肩部不要用肩膀摆动双臂，更不要耸肩，如果肩膀很容易紧绷，可在摆动双臂时让手肘靠近肋骨，或随时放下双手，让双手在两侧放松悬晃几秒。 3.手臂手肘弯曲如钟摆摆动放松肩膀，肘关节大约呈九十度角，以肩膀为轴心放松地摆动。手臂摆动的左右幅度不应过大，以手肘为出发点，将一只手臂往后摆，另一只手臂自然往前，就像钟摆一样。摆动的幅度以肋骨或腰际做为中心点，手指向后到肋骨为止，手肘向前也只到肋骨为止。可想像用手肘击打后方的人，而不是出拳打前面的人。此外，手应尽量放松，自然握拳，好像手心里握着一个鸡
蛋，不要把它捏碎。 4.躯干背拉直缩小腹挺胸、缩小腹，背部拉直，彷佛是一条拉得笔直的线，身体微微向前倾。切记不要弯腰或拱背，以免造成背部的负担而疼痛。 三、跑步后，做好身体调节动作不要马上坐下或躺下休息，可以在温暖的地方做些舒缓的慢走动作，如果疲累到必须躺下，就将双脚举高至头部约15至30厘米的水平。 篇二头和肩：跑步动作要领——保持头与肩的稳定。头要正对前方，除非道路不平，不要前探，两眼注视前方。肩部适当放松，避免含胸。 动力伸拉——耸肩。 1、头和肩跑步动作要领——保持头与肩的稳定。头要正对前方，除非道路不平，不要前探，两眼注视前方。肩部适当放松，避免含胸。 动力伸拉——耸肩。肩放松下垂，然后尽可能上耸，停留一下，还原后重复。 2、臂与手跑步动作要领——摆臂应是以肩为轴的前后动作，左右动作幅度不超过身体正中线。手指、腕与臂应是放松的，肘关节角度约为90度。 动力伸拉——抬肘摆臂。两臂一前一后成预备起跑姿势，后摆臂肘关节尽量抬高，然后放松前摆。随着动作加快时越抬越高。 3、躯干与髋跑步动作要领——从颈倒腹保持直立，而非前倾(除非加速或上坡)或后仰，这样有利于呼吸、保持平衡和步幅。躯干不要左右摇晃或上下起伏太大。腿前摆时积极送髋，跑步时要注意髋部的转动和放松。
蒲城中考体育排球垫球技术讲解 一.垫排球定义:垫球是排球运动的基本技术之一，是利用手臂从球的下部向上击球的技术动作。 二.垫排球正确动作讲解事项: 垫球手型:一般有三种。 一为抱拳式：双手抱拳互握，两拇指平行向前； 二为叠掌式：两手掌根紧靠，两手手指重叠后合掌互握，两拇指平行， 三为互靠式：两手腕部紧靠，两手自然放松。 无论什么手型，都应注意手腕下压，两臂外翻形成一个平面。 准备姿势:两腿前后开立，左右脚间距离与肩同宽，两手自然持球. 向上抛球:抛球出手时,尽可能使球向自己的正上方行进.与此同时,把要击球的手上动作做好,准备击球 准备击球姿势:中心降低,双腿微屈,与此同时,把要击球的手上动作做好,准备击球 击球动作：:重心抬高,两臂夹紧伸直,两脚向正上方蹬地并抬臂，同时压腕顶肘. 三.分解动作,单个动作讲解.： 准备击球姿势:
1.手臂动作:将球抛出之后,两手迅速做出垫球手型,且两臂夹紧伸直, 2.双腿屈膝:将球抛出之后,身体重心迅速降低,同时把手臂动作做好. 辅助动作练习:空手做准备击球姿势 击球动作: 1.击球部位:正面双手垫球的击球点一般应保持在腹前一臂远距离，用小臂前半部腕关节以上左右挠骨内侧平面去击球。垫击部位过高或过低，不便垫准和垫稳，并且还容易造成“持球”“连击”犯规或垫球失误等。同时，击球点保持在腹前，便于控制手臂与地面的角度；便于观察来球；便于运用身体的协调力量，可以提高垫球的准确性。对墙练习击球 2.击球动作:重心抬高,两臂夹紧伸直,两脚向正上方蹬地并抬臂，同时压腕顶肘. 空手练习击球动作 击球时用力::垫球时根据落球力量、速度和垫击的距离，掌握好手臂迎击球的用力和缓冲作用。如落球速度慢或垫击球的距离较远时，垫击用力大些，必须加大抬臂击球动作，来增加球的反弹力；如落球速度快或垫击距离较近，垫击时，可用力小些，靠球的反弹力量将球垫起；如落球速度大，为了缓冲来球力量， 错误一：屈臂 屈臂是指在击球的瞬间，利用屈肘关节，抬前臂的力量来击球。
标准跑步的姿势是怎样的 标准跑步的姿势是怎样的 要素一：摆臂 摆臂是在跑不过程当中，保持身体的平衡性和协调性，使身体更自然的摆动，更符合人体运动的韵律。摆臂时，只要记住前不漏手，后不漏肘，自然的随着脚步而摆动。 要素二：落地缓冲 如果你有仔细观察过他人跑步，你会发现，很多人都是全脚掌着地，落地时的声音也比较大。正确的动作是在跑步时，腾空脚落地时要脚跟先着地，然后再过渡到全脚掌。这是对于脚踝、膝盖的一种保护，防止骨膜炎的发生。 要素三：呼吸 跑步时的呼吸是深远而悠长的，一般采用鼻吸嘴呼，体力下降较为严重是可以采用嘴吸嘴呼方式。 要素四：抬头挺胸 跑步是保持抬头挺胸有助于改善人体的呼吸循环系统以及建立正常的记住状态。因为你在跑步过程中，人体在不断的消耗能量，易出现疲劳状况，这时如果你能用你的意志挺起你的脊梁，那么你要改善驼背状况其实就很简单了。 要素五：心率 慢跑作为一种养生的有氧运动，就要和快速跑区分开来。一般来说，最适合身体锻炼的心率律动次数是：（220-年龄）60%左右。大
家跑步的时候可以适当的测量以下。 跑步有哪些好处 1、防止你的骨骼，肌肉退化 我们的骨骼是和你的身体需求相互协调的。长期坐在显示器前的我们让我们的骨骼越来越脆弱。而长期的，经常的运动会使你的骨骼保持健康。更进一步说就是防止我们身体内部老化的更快。经常的高强度锻炼，例如跑步，被证明可以促进人体荷尔蒙的生长，荷尔蒙就是那些名人为了看起来更年轻而持续注射的药剂。 2、告别臃肿身材 许多人开始跑步就是因为减肥，跑步确实减肥的最好运动方式，跑步每分钟比起其他运动燃烧更多的卡路里。 3、维持并提高总体的身体水平 跑步是人们可以采取的最好的锻炼身体的运动。它可以提高胆固醇，降低血液凝块的危险，锻炼你的50%的经常处于闲置状态的肺。跑步还可以通过增加你的淋巴细胞来增强你的免疫力。 4、抵抗疾病 跑步还能够大大的降低患有乳腺癌和中风的机率。医生经常会建议那些处在早期的骨质疏松，糖尿病，高血压病人平时多跑跑步。 5、让你更加自信 慢跑像其他一些单人运动一样，它可以增强你的自信心。跑步让你完成一次又一次的尝试，让你变得更强大，更加肯定自己。他让你真实的越过某个山峰，穿过某个障碍、在意识到你的身体已经更加强
排球垫球的动作要领 的主要技术动作，是组织反攻战术的基础。垫球技术的熟练水准和使用水平，是争取胜利的重要条件。有下面双手垫球、体侧垫球、正面低姿势垫球、背垫球、单手垫球、前扑垫球、鱼跃垫球、侧卧垫球、滚翻垫球、挡球和救入网球等。其中正面双手垫球是各种垫球技术的基础，适合接速度快、弧度平、力量大、落点低的各种来球，在排球比赛中使用较多。 垫球 垫球是用小臂从球的下部,利用来球的反弹力向上击球的技术 动作.它在比赛中使用于接发球,接扣球, 接拦回球,有时也用来处 理球.是排球基本技术之一. （一）垫球技术要领 1,正面双手垫球 正面对正来球方向,两脚开立稍宽于肩,脚跟微起,两膝弯曲稍内 收的准备姿势.两手手指重叠后合掌互握,掌跟靠拢.两拇指平行 朝前,手臂伸直,手腕下压,两臂外翻,前臂形成一个击球平面。击球点在腹前约一臂距离,用前臂腕关节以上10 厘米左右,桡骨内侧 平面触球。击球时,手臂插入球下,蹬腿抬臂,身体重心向前上方移 动。同时含胸,压腕,顶肘等动作协调配合,身体和两臂要有自然的 随球伴送动作,以便控制球的落点和方向. 2,体侧双手垫球 当球向左侧飞来, 右前脚掌内侧蹬地,左脚向左跨出 ,左膝弯 曲,重心随即移至左脚上,两臂夹紧向左伸出,右肩稍向下
倾斜,用向右转腰和提左肩的动作,使两臂击球面截住球的飞行路线,垫击球的后下部。 3,背垫球 判断好球的飞行方向,迅速移动到球的落点处,背对击球方向,两 臂夹紧伸直,击球手形与正面垫球相同,击球点要高于肩部。击球 用力是通过抬头挺胸,展腹后仰,带动手臂向后上方抬送而实现的 在背垫低球时,也能够屈肘,翘手腕动作, 以虎口处将球向后上方 垫起. 4,单手垫球 单手垫球多在无法用双手垫球的情况下采用.体侧单手垫球方法 是一脚迅速向侧前方跨出一大步,重心移至跨出的腿上,以跨出腿 的同侧臂迅速伸出,用虎口或小臂击球的后下部。在体前可用手 背平面击球,手臂要伸直,有抬击动作. (二)垫球技术练习方法1,在简单条件下掌握垫球技术 (1)原地做徒手模仿垫球动作练习. (2)垫固定球.两人一组,一人持球于腹前,另一人用 垫球动作击球,体会垫球部位和用力动作.要求蹬腿抬臂协调用力. (3)自垫球.一人一球连续向上自垫,垫球高度可固定,也可高,低结合. (4)抛垫球?两人一球相距4?5米，一人将球抛至同伴的腹前，同伴将球垫回. (5)移动垫球.两人一组,一人抛出不同距离,方向,速度和高度的
排球正面双手垫球是指双手在腹前垫击来球的一种垫球方法，它是各种垫球技术中最基础最简单的技术。排球正面双手垫球适合于接发各种球、扣球、拦网球等，有时也能够垫传球，在困难的时候用来组织进攻。正面双手垫球的基本手形有：抱拳式、叠掌式和互靠式等。 排球正面双手垫球技术要领 一、动作要领： 准备姿势：正面对准球，两脚开立(左右、前后)稍宽于肩，脚尖内收或朝前，脚跟稍提起，两膝弯曲稍内扣，上体稍前倾，重心靠前，落于前脚掌， 两臂微屈置于肤前，两肘稍向内收，两眼注视来球。 二、垫击手型： 抱拳式：一手半握拳，另一手抱住握拳手，两拇指平行朝前。 叠掌式：两手手指上下相叠，掌根紧靠，合掌互握，两拇指朝前。 垫击球时两臂自然伸直，两掌跟和两小臂外旋紧靠，手腕下压，使腕关节 以上的前臂形成一个垫击的平面。 用腕关节以上10厘米左右，桡骨内侧平面触球的后中下部。 四、动作要点： 正面对准来球，两脚开立，两臂并靠并插入球下，在腰腹前约一臂距离的 位置上，用腕关节以上10厘米左右部位，触球的后中下部，并迅速蹬伸前移 重心。击球时，两臂伸直夹紧，提肩压腕、前送，靠上下肢的协调用力配合 来控制击球的力量和方向。 五、易犯错误纠正： 1.击球时机的掌握：学生在练习的过程中经常出现这种情况，对球的落点 判断不好，会出现击球过早或过晚这样那样的情况，对高球的处理尤其明显， 在这其中会出现击球“落空”的现象。 2.击球部位不准确：主要是手的部位不准确。触球时，应用前臂腕关节以 上10厘米左右的桡骨内侧平面接球。如触球部位过高，两臂间隙大而不好控 制球，触球部位过低，垫球腕部不易垫稳。 3.挥臂发力不协调：挥臂发力是指接球时，以肩关节为轴心，有下而上挥 双臂击球，垫球时应配合蹬地、跟腰动作，使重心向前上方移动，手臂应适
盘腿，就就是练习静坐得最基本得功夫。盘腿质量得好与坏,直接影响静坐入静程度得深浅,这对于一个初学者来说就就是一个非常重要得练习。很多初学者对此都摸不着门路,给练习静坐带来了很大得困难，为了更好得练好静坐,现就如何得练好盘腿及锻炼方法阐述如下： 一、单盘 (一）、单盘:传统叫金刚、或如意坐 初学打坐得人,一定要从单盘（如意坐、金刚坐)开始练起。打坐就就是由疼痛开始得,原因就就就是练习者得下肢关节得韧带过于紧张所致，影响了打坐得效果。在练习中应当本着循序渐进得原则，逐步得进行下肢关节得锻炼,这个阶段得练习，练习者要坚持住。其锻炼方法如下： (１）、压膝 在打坐中,对盘坐影响最大得就就是髋关节得灵活性,也就就就是通常所说得松紧,对于髋关节松紧得练习得最好得办法就就就是压膝。具体操作如下: 练习者端身正坐于垫上,两腿相盘于身前,两足相抵,尽量收至会阴前;然后用两手心略微用力按压膝关节部位,一压一松有节奏地进行施压，由轻到重，直到两膝关节部位贴到垫子为好。继而，身体前倾，用两手握住足尖,以肘部压膝关节，同时全身向前下压直至前额部接近足尖为好。 (2）、俯身（灵龟式） 习练者经过上述得锻炼以后，下肢得关节已经比较灵活了。但这时进行盘坐还有不足，因此,还应尽一步得练习。练习者端身正坐于垫上，进行自然得盘腿:左足跟紧抵会阴,右足跟紧贴左小腿外侧,然后，两手放于身体得两侧,手心向后,身体向前俯压,作叩拜状。以额部向前下压贴垫为标准。作时两手仍然放在身体两侧,手心向上。(注意两足应互相交换练习) (3)单盘练习 经过上述得锻炼,练习者得下肢关节已经初步得具备了单盘打坐得基础。但就就是,要想练好单盘打坐,还要进行单盘练习,在打坐时,还应本着左右同进得原则:在练习时,先用左腿在上,静坐30分钟,再换另一条腿在上坐3０分钟。也应本着循序渐进得原则:先以半小时为度,继而四十分钟，乃至一小时,或更长时间。最好在每次练习中先左而后右，或先右而后左，因人习俗而作。
排球基本技术 一、排球的基本技术包括五项：发、垫、传、扣、拦 二、基本技术要领 1、发球（下手飘球） （1）准备动作：双脚自然开立站在端线后（左脚脚尖指向预计的排球出手后的飞行路线，右脚脚跟在左脚脚跟同一直线后约半步的位置上，右脚与左脚约成30°－45°），上身略前倾，身体中心线指向去球方向，目视预计的排球落点，左手略弯在身体左肩前方略下持球，右手伸直，略比右肩低一点，指向身体的右后方（以感觉自然顺手为准）。 （2）发球：左手将球向上抛出，待球落下后在合适的高度（即自己最自然顺手的高度）挥臂将球击打过网（以松握拳的虎口面击球）。 2、垫球 （1）预备动作：左右手自然弯曲，放在胸前两侧，上身略微前倾，两脚一前一后半蹲于场地上，后脚跟离地。 （2）来球时的动作：右手松握拳，放在左手上，两手自然合拢；两手臂自然伸直、夹紧，保持一定的紧张度，整个手臂抬起与身体约成90°（此角度尽量保持不变，即肩关节不转动），身体的中心线对向要去球的方向，以小臂的前三分之一触球（不可用握拳的部位垫
球），整个身体略下沉以缓冲来球，最后用脚蹬地的力量以整个身体将球“抬”起来――在整个垫球过程中手臂与身体的夹角应当尽量保持不变。 ▲注意事项： ①很多人垫球的习惯动作是将两手合拢后将手放置在腹部前方，以肩关节为中心向前“摆臂”将球“打”出去，这样的垫球动作太“硬”，对于来球缺乏缓冲，不能很好的控制球的去向，容易垫出界而且容易造成手臂部位的瘀血。因此，垫球前即必须将双手伸到自己的双眼下方（即垫球前一定要保证自己能够看到自己的双手），肩关节原则上是不能动的（可以“提肩”――即将整个手臂水平的“提”起来但不能“摆臂”），如上文所述一定要用自己的“整个身体将球‘抬’起来”。 ②有些人习惯于将双手“摆”到身体的侧面垫球，但是这样垫球一是动作慢，二是不能保证去球的方向，三是影响垫球后的下一个动作，因此在绝大多数情况下应该将双手放在身体的中心线上垫球（脚下移动一定要快，确保随时能将身体的中心线对正来球）。 ③单手垫球很容易将球垫“飞”，因此除非在紧急情况下不要用单手垫球。 ④垫球完毕后双手要有一个“跟随动作”――垫球出手后小臂以肘关节为轴心向上方转动，最终放置在面部两侧，同时目视排球飞行路线。
排球教案 课次：第1课学校; ***** 教师：*** 初二年级学生：（30）人 教学目标1、认知目标：了解垫球在排球运动中的作用，并能领会双手正面垫球技术要领。 2、技能目标：初步学会双手正面垫球技术，发展协调、灵敏力量等身体素质 3、情感目标：通过排球学习，培养学生的判断能力、应变能力，以及团结协助配合的集体主义精神。 学习 内容 学习双手正面垫球 重点难点重点：手臂伸直、夹紧、击球部位难点：协调用力，插、压、蹬、送 顺序时 间 学习目标教学内容教师活动学生活动 负 荷 准 备部分15 1、快、静、齐 队形整齐，使 学生精神饱 满。 动作准确有 力。 3、使学生充分 热身，预防运 动受伤。 一、上课： 1、集合、整队，报告人 数。 2、师生问好。 3、宣布本课教学内容和 目标。 检查服装，安排见习生。 二、慢跑热身 三、徒手体操 1、头部运动 2、扩胸运动 3、肩部运动 4、腰部运动 5、膝部运动 6、正压腿 7、侧压腿 8、踝腕运动 四、专门性活动 要求： 一、简洁、明确、语 气和蔼宣布教学内 容。 安排见习生。 二、徒手体操 1、口令指挥 2、动作示范 教师统一指挥 教师评价 集合队形： ★ ●●●●●● ●●●●●● ●●●●●● ●●●●●● ●●●●●● 成体操队形： ★ ●●●●●● ●●●●●● ●●●●●● ●●●●●● ●●●●●● 小
基本 部分22 1、课堂气氛活 跃，学生认真 学习新的内 容。 2、熟悉和掌握 双手正面垫球 的准备姿势， 大部分学生掌 握垫球的基本 动作。 3、初步了解双 手正面垫球在 排球运动中的 重要性，提高 学生的学习兴 趣。 学习双手正面垫球 动作要点： 1、腕关节以上10厘米处 击球。 2、半蹲准备姿势和身体 的快速移动。 3、击球时两手臂伸直夹 紧，提肩，前伸至球下。 4、上下肢协调用力。 游戏：垫球比赛 一、教学方式： 1、教师讲解、示范。 2、组织学生做徒手练 习。 3、检查学生身体姿 势。 4、组织学生定位击球 练习。 4、组织学生做垫球练 习。 5、检查指导学生练 习。 二、教学要求： 1、认真练习、互帮、 互学。 2、技术动作合理，协 调用力。 一、练习方法： 1、集体模仿练习3—4分钟。 要求：听口令指挥。 2、垫固定球。 要求：连续10次。 3、一抛一垫。（10次） 要求: 1、距离3到4米。 2、体会移动，击球时机。 3、落点控制好。 二、教学评价。 1、技术动作合理，协调用力， 落点控制好。 2、认真练习，体会动作 中 结 束部分5 一、整队集合。 二、放松练习。 三、总结上课 情况。 四、布置作业。 五、下课。 1、教师讲解、示范。 2、 带领学生做放松练习。3、 教师讲评。 体操队形。要求：1、 集体模仿练习。2、动 作放松。3、收器材。 要求：集体模仿练习。 强调动作放松。 消除疲劳 小 场地、器材排球场、排球若干预计平均心率：130-135% 预计练习密度：45%
排球正面双手垫球技术教 案 正面双手垫球技术 一、指导思想： 本课以体现课程改革新思想，转变教育教学方法和观念，发展学生身体素质和发展快乐体育为重点，以学生的兴趣爱好为切入点，以团结友爱、积极拼搏为德育渗透点，使学生养成良好的锻炼习惯，为学生终身体育打下坚实的基础。同时发展学生速度，灵敏，耐力，柔韧等身体素质；对于提高身体机能。培养勇于竞争，顽强拼搏，积极进取团结合作等精神。 二、教材分析： 排球运动具有集体性、竞争性强、趣味性浓等特点。通过排球运动，可以发展学生跑、跳等基本活动能力，提高灵敏、速度、力量、耐力等身体素质和动作的准确性、协调性。是一项有很高锻炼价值的运动项目。 本课教学内容是排球运动的垫球技术，垫球技术是排球运动中最主要的基本技术，是接发球和防守的最常用的主要技术。起着组织全队相互配合的重要桥梁作用，是排球教学重要组成部分，是更好地学习各种技术和战术的基础，防守也是进攻的开始，垫球技术好坏直接影响到集体力量的发挥和战术的配合的质量。 三、学情分析： 1、有利因素：学生有较强的模仿能力和创造潜能，对排球这项体育运动有着较高的兴趣，在日常生活中，部分学生已获得了一些排球的基础知识因此有利于学生进行自主性、创造性的学习。 2、不利因素：对于初学者具有一定的难度，特别是学生处在发育成长阶段，心理因素处于不稳定阶段，自我控制的能力不够，会造成运动损伤，个别女生想练而不敢，见球就躲，表现出对排球运动的恐惧心理。 3、主要困难：对于初学者，击球点不准确，判断力差，身体协调能力不够，在学习中会精力分散，精神不集中，因此在教学中充分
运用各种有趣的教学形式与手段，来提高学生的求知欲望与兴趣，在教学中应面向全体，而又注重学生的个体差异的不同需求。 四、教学过程：(见下页) 排球正面双手垫球教案 授课班级：高一（3）班授课教师：邢群利上课人数：24人
“喜欢跑步， 喜欢身边习习而过的凉风， 喜欢倾听耳边的啾啾虫鸣， 喜欢感受思想的天马行空， 喜欢努力奔跑时的大汗淋漓， 喜欢肆意自由而急促的呼吸， 喜欢冲刺时的快感以及喜悦。” 跑步是一门艺术，也是一门技术，良好的跑姿可以让人更精神抖擞，也能让人看着更帅气，还能有效避免运动损伤，更能提升跑步效率，小编跑龄4年半，进行过较系统的跑步教练培训，也完成过100公里以上的超级越野跑，今天简单为大家分享一些自己对于跑步姿势的理解，希望能对大家有用，也请各位跑步大咖不吝指教。 注意：本文所讲跑步姿势仅指符合国际主流的、且针对没有专业基础的普通跑者的长跑（非专业选手）姿势。根据自己身体结构自然而形成跑步技术的专业运动员不在本文讨论范围之内。 一、良好跑姿的重要性 1，预防运动损伤的产生 良好的跑姿能让身体成为一个天然的避震系统，藉由流畅的动作与适当的体干位置来分散冲击，避免身体受伤。 我们在奔跑的过程中，每次与地面的接触，身体都将承受很大的压力，甚至达到自身体重的3-5倍。考虑到奔跑迈步的重复性，错误的动作模式会对肌肉、骨骼、肌腱和韧带造成巨大的压力，长时间使用不正确的姿势进行跑步，则会大大增加发生运动损失的几率。如过大的步幅会增加运动损伤的几率①。
当不良的跑步技术加上身体结构异常（尤其是脚、胫骨、大腿骨和骨盆错位）时，受伤的风险更会大大提高。因为当腿骨在垂直方向上不是直线的时候，骨骼两侧的肌肉受力不均匀，就会导致关节或结缔组织受伤。如脚内翻或外翻也会增加发生运动损伤的几率②。 2，可有效提升跑步效率 良好的跑姿，可以让身体的每一块肌肉都充分发挥，帮助你跑得更快；也能让你每一步都能更加省力，帮助你跑得更远。 一直以来，肯尼亚和埃塞俄比亚运动员在中长距离路跑赛事中处于垄断地位，“中国极限马拉松第一人”陈盆滨认为这和他们的跑姿息息相关，“他们的跑姿非常漂亮，跑起来很轻盈，因为他们基本上肌肉发力很少，发力的地方以胯和脚踝为主，脚底下是非常干净的。” 3，还可帮助你撩妹撩汉 良好的跑姿在让人更加阳光、精神的同时，还可以改善体态，让身体更和谐，甚至提升个人精神层次、生活愿景。 不管是比赛还是约跑时，即使我们不比别人快，但只要跑姿良好，拍照比较帅气，就赢在了起跑线，给人一种赏心悦目的感觉，甚至有助于遇见美好，邂逅爱情。 （Ryan Hall，被誉为“标准跑姿模特”） 二、良好的跑步姿势 1，没有标准的跑姿，只有合理的要求
水平四《排球正面双手垫球》教学设计 南京市紫东实验学校王琴 一、设计指导思想： 本课是根据七年级教学大纲的要求，以“健康第一”为指导思想，全面锻炼学生身体，促进学生身心和谐发展。本课在教学中，以学生为主体，“学生主动学、自主学，教师点拔、辅导”的探究式学习方式，留给学生一定的时间与空间，培养他们的自主学习习惯。努力以“健康第一”为宗旨，贯彻以教师为主导，学生为主体这一原则，采用小组合作学习方式，通过教师的引导和恰当的比喻，让学生在练习中互相交流，互相探讨，最终达到提高技术动作的目的。通过“自由创练”激发学生的创新精神，这样不仅营造出课堂气氛，启发了学生的思维，而且使学生在轻松、民主的气氛下获得知识，掌握技能，发展思维，培养互相协作的精神，身心得到全面的锻炼。 二、教学内容： 1、排球：学习正面双手垫球 2、排球接力游戏 三、教学目标： 1、运动参与目标：使学生具有积极参与体育活动的态度和行为，着重培养学生体验参加体育活动的乐趣，提高健康水平，形成乐观开朗的生活态度，奠定终身体育锻炼基础。 2、运动技能目标：使学生获得运运基础知识，发展体能，提高学生对体育课的兴趣，较熟练地掌握排球双手正面垫球的动作技能。通过初步练习提高运动水平。 3、身体健康目标：提高学生的身体素质，了解体育活动对心理健康的作用，认识身、心发展的关系，以及与他人合作共同完成体育活动的协作意识。四、学情分析： 本课的教学对象是七年级学生，他们还带着小学生的稚气。好动是他们的天性，他们对体育活动有广泛的兴趣，特别是球类。他们很喜欢学习别人的运动技巧，自信心强，对动作技术的掌握日趋完善，渴望自己拥有正确的、完美的技术，但往往又具有一种不顺从性，或者有时过高估计自已的能力，不愿屈服于教师一板一眼的“看教师示范——听教师讲解——模仿教师徒手练习——持球练习”的传统教法，同时，他们的团队意识逐渐加深，很注意老师和同学们对自己的态度。因此，在教学中针对学生的心理、生理特点，灵活安排多样的练习，在课堂上为学生创设公平竞争的气氛，留给学生一定的活动天地，让
单盘、双盘打坐示范图及注意事项
盘腿，是练习静坐的最基本的功夫。盘腿质量的好与坏，直接影响静坐入静程度的深浅，这对于一个初学者来说是一个非常重要的练习。很多初学者对此都摸不着门路，给练习静坐带来了很大的困难，为了更好的练好静坐，现就如何的练好盘腿及锻炼方法阐述如下： 一、单盘 (一)、单盘：传统叫金刚、或如意坐 初学打坐的人，一定要从单盘(如意坐、金刚坐)开始练起。打坐是由疼痛开始的，原因就是练习者的下肢关节的韧带过于紧张所致，影响了打坐的效果。在练习中应当本着循序渐进的原则，逐步的进行下肢关节的锻炼，这个阶段的练习，练习者要坚持住。其锻炼方法如下： （1）、压膝 在打坐中，对盘坐影响最大的是髋关节的灵活性，也就是通常所说的松紧，对于髋关节松紧的练习的最好的办法就是压膝。具体操作如下： 练习者端身正坐于垫上，两腿相盘于身前，两足相抵，尽量收至会阴前；然后用两手心略微用力按压膝关节部位，一压一松有节奏地进行施压，由轻到重，直到两膝关节部位贴到垫子为好。继而，身体前倾，用两手握住足尖，以肘部压膝关节，同时全身向前下压直至前额部接近足尖为好。 （2）、俯身（灵龟式） 习练者经过上述的锻炼以后，下肢的关节已经比较灵活了。但这时进行盘坐还有不足，因此，还应尽一步的练习。练习者端身正坐于垫上，进行自然的盘腿：左足跟紧抵会阴，右足跟紧贴左小腿外侧，然后，两手放于身体的两侧，手心向后，身体向前俯压，作叩拜状。以额部向前下压贴垫为标准。作时两手仍然放在身体两侧，手心向上。（注意两足应互相交换练习） （3）单盘练习 经过上述的锻炼，练习者的下肢关节已经初步的具备了单盘打坐的基础。但是，要想练好单盘打坐，还要进行单盘练习，在打坐时，还应本着左右同进的原则：在练习时，先用左腿在上，静坐30分钟，再换另一条腿在上坐30分钟。也应本着循序渐进的原则：先以半小时为度，继而四十分钟，乃至一小时，或更长时间。最好在每次练习中先左而后右，或先右而后左，因人习俗而作。
排球垫球基本动作及纠正方法 整理：马晓燕 垫球的特点与作用 垫球的特点： 1、动作简单易学，便于初学者掌握 2、便于接离身体远、速度快、弧度低的球 3、垫球的准确性不及双手传球高 垫球的作用 垫球在比赛中主要用于接发球、接扣球、接拦回球以及防守和处理各种困难球。垫球的种类：正面双手垫球、背垫球、防守垫球、体侧垫球、单手垫球。 正面双手垫球的动作规格与要领 垫球的准备姿势 比赛中应根据不同情况采用相应的准备姿势。初学垫球时，由于是垫击一般的轻球，故可采取一般准备姿势。上体稍前倾，两脚开立，两脚间的距离稍宽于肩，两臂微屈置于腹前，两肘稍内收，两眼注视来球。 击球手型、击球点和击球部位 垫击手型目前常用的方法有两种 叠指法两手手指上下相叠，两拇指对齐平行相靠压在上面一手的中指第二指节上，掌根紧靠，两臂伸直相夹。注意手掌部分不能相叠。 包拳法两手抱拳互握，两拇指平行放于上面，两掌根和两小臂外旋紧靠，手腕下压，使前臂形成一个垫击平面 击球点、击球部位 正面双手垫球的击球点，一般应尽量保持在腹前约一臂距离的位置。用腕上10 厘米左右的两小臂挠骨内侧所构成平面击球 垫球的动作要领 插及时移动取位，降低重心，两臂前伸插至球下，使两前臂的垫击面对准来球，并初步取好手臂的角度。 夹是指两手掌根紧靠，手臂夹紧，手腕下压，用平整而稳定的击球面去迎击球。
提由下肢蹬地，提肩、顶肘、压腕的动作去迎击来球，身体重心要随球前移，两臂在全身协调动作的配合下伴送球。 体侧双手垫球 动作方法 左侧垫球时，应先以右脚前脚掌内侧蹬地，左脚向左跨出一步，身体重心随即移至左脚，并保持两膝弯屈。与此同时，两臂向左侧伸出、左臂高于右臂，右肩微向下倾斜，两臂组成的击球面对准来球并拦击来球。击球时，以腰部发力，并借助左脚蹬地的力量，使身体重心微向内转，同时提肩抬臂将球垫起 背向垫球 动作方法： 在决定采用背垫时，首先要判断来球的落点和离网的距离，迅速移动取位，背对垫出球的方向。垫球时，两臂夹紧伸直，利用蹬地、抬头、挺胸及上体后仰的动作带动两臂向后上方迎击球。击球时要抬臂压腕触球的前下方，将球向后上方击出。背垫的击球点，一般要比正面垫球高。 教学步骤与方法： 1、讲解示范 2、练习顺序 3、模仿试作 垫球手型的练习集体原地试作，教师进行检查纠正。注意垫球动作要合理；小臂要夹紧；手臂要伸直；垫击面要平整。 徒手试作原地徒手模仿完整的垫球动作，要做得正确、协调。 垫击固定球 两人一组，一人持球固定在小腹前高度，另一人从准备姿势开始，做垫击动作，但不将球击出，只体会击球动作。击球手型和触球部位要正确，注意全身协调用力。垫击抛来的球 两人一组，一抛一垫。球要抛准，尽量固定抛球的高度、速度及落点，垫球人用原地正面垫球的动作将球垫回。当初步学会垫球动作后，再逐渐加大难度，适当将球抛在练习人的前后、左右，要求练习者移动后仍作正面垫球。