主要名词中英文对照
目录
1 前言 (1)
2 系统概述 (2)
3 系统特点 (3)
4 运行环境 (5)
4.1硬件环境 (5)
4.2操作系统环境 (5)
5 系统结构 (5)
5.1组件及配置 (5)
5.2基本结构 (7)
5.3模块功能 (8)
6 技术特性 (24)
7 应用领域 (27)
8 技术服务 (28)
1 前言
实时数据库作为一种特殊的数据库，早在十多年前就已经在国外的大型流程工业企业部署应用。随着网络、存储及计算技术的飞速发展，实时数据库广泛应用于电力、钢铁、石油、石化、交通、航空、水利、环保等重要行业和领域，已经是工业领域信息化的核心基础软件，在“信息化与工业化融合”过程中发挥着重要作用。
实时数据库推动信息化从传统领域向新的领域扩展，向更高层次发展。这些新的领域包括生产实时监视、电力调度、交通监视及控制、空中交通管制、武器制导、实时仿真、作战指挥自动化等。这些应用有着与传统应用不同的特征：一方面需要维护的共享数据和控制数据大量增加；另一方面其任务（或事务)时间性很强，要求在规定的时刻或一定的时间内完成其处理。相应地，所处理的数据也往往是“短暂”的，即有一定的时效性，过时则有新的数据产生，而使当前的决策或推导变为无效。所以，这种应用对数据管理和实时处理均有要求，只有将数据库和实时系统的概念、技术、方法与机制“无缝集成”的实时数据库才能满足这类应用的要求。
所谓实时数据库系统是指其数据和事务都具有时间属性，或显式的时间约束的数据库系统。在实时数据库系统中，事务处理的正确性不仅依赖于逻辑结果的正确性，而且依赖于逻辑结果产生的时间是否满足相应的时间约束。实时数据库系统中的数据对象都有一个有效时间间隔，表示它在这个时间段内足够真实地反映了物理环境的当前状态。因此，任何与该数据对象有关的事务处理必须在有效的时间间隔内完成。
实时数据库管理系统（RTDBMS）是一种操纵和管理实时数据库的平台软件，用于建立、使用和维护实时数据库。它对实时数据库进行统一的管理和控制，以保证实时数据库的安全性和完整性。用户通过RTDBMS访问实时数据库中的数据，数据库管理员也通过RTDBMS进行数据库的维护工作。它提供多种功能，可使多个应用程序和用户用不同的方法同时或在不同时刻去建立、修改和询问实时数据库。
2 系统概述
庚顿实时数据库管理系统（Golden Real-time Database Management System，简称庚顿实时数据库或Golden实时数据库）是北京庚顿数据科技有限公司推出的具有自主知识产权的实时数据库管理系统及套件产品。
庚顿实时数据库是一种高可靠性、高安全性、跨平台的实时数据库管理系统，可创建、操纵和管理实时数据库，实现对海量实时/历史数据的高效管理。产品支持C/S和B/S应用模式，开放的、可扩展的结构可满足用户构建各种企业级应用的需求。产品提供丰富的二次开发工具，用户可方便地基于实时数据库构建各类应用系统。这些系统包括：
（1）海量实时/历史数据中心
（2）发电厂厂级监控信息系统（SIS）；
（3）流程企业制造执行系统（MES）；
（4）企业能源管理系统（EMS）；
（5）生产安全监控系统；
（6）生产调度系统；
（7）水利监控系统；
（8）环境监控系统；
（9）油井监控系统；
（10）城市管网监控系统；
（11）煤矿监控系统；
（12）交通监控系统。
3 系统特点
（1）数据采集/交换方面
庚顿实时数据库支持多个标准接口，可与分散式控制系统（DCS）、数据采集与监控系统(SCADA)、各种关系型数据库和其他实时数据库以及主要业务应用系统等实现数据交换。
Golden GDXP （Golden 分布式实时数据交换平台）是庚顿实时数据库的一种高级应用模块，适用于广域范围内实时数据库与各种数据源之间实时数据交换。该模块是集团用户构建生产实时管理应用系统的重要支撑。
（2）数据处理方面
庚顿实时数据库采用先进的数据处理技术，可对海量实时/历史数据进行收集、压缩、存储、检索，并保证数据质量和存取速度。
庚顿实时数据库采用“实时数据可行域压缩编码”专利技术，支持有损压缩和无损压缩两种方式，可设置其中一种或两种算法混合使用，大大节省硬盘空间，
在线存储长达数十年的历史数据，为企业回顾过去的生产情况、性能指标、进行事故分析和对设备启停分析诊断、故障预防等提供重要的依据。
（3）应用开发方面
庚顿实时数据库提供了丰富的可实现实时监视、数据报表、趋势分析等应用功能的可视化数据访问和发布工具。系统采用B/S 和C/S结合的体系结构，支持实时/历史数据的WEB页面编辑，从Client模块开发到Web浏览再到Office 中嵌入数据，实现了“所见即所得”的应用效果。
庚顿实时数据库还提供高级应用模块帮助用户对数据进行处理、计算、分析，以挖掘海量历史数据的知识价值。Golden C2是一种先进的计算支持平台，提供图形可视化和文本文件两种建模方式，采用世界先进的计算引擎，实现统一计算调度。无需掌握计算机编程知识，知识域专家就可通过编辑文本文件建立多个相互独立的计算模型，快速应用知识，做跨数据源的复杂计算和分析，拓展了创新的空间。
（4）系统部署方面
庚顿实时数据库同时支持硬件集群和软件冗余的部署方式，系统运行可靠、稳定。
4 运行环境
4.1硬件环境
服务器端
CPU：双核2. 0GHz以上CPU
内存：2G及2G以上内存
硬盘：200G以上
客户端
CPU：2.0GHz以上CPU
内存：512M以上内存
硬盘：40G以上
4.2操作系统环境
服务器端
Windows 2000/2003/2008
客户端
Windows 2000/XP/Vista/ Windows 7/2003/2008
5 系统结构
5.1组件及配置
庚顿实时数据库的主要组件及其配置情况如下：
5.2基本结构
庚顿实时数据库产品构成如下图：
图庚顿实时数据库系统产品构成注：
桌面操作系统：Windows XP / Vista / Windows 7；
服务器操作系统：Windows 2003 / 2008。
5.3模块功能
5.3.1服务器端模块
庚顿实时数据库服务器端包括以下模块：
庚顿实时数据库服务器端核心模块是Golden Server、Golden Base、Golden Snapshot和Golden Historian。其逻辑关系见下图：
服务器端每个核心模块均可独立运行。系统部署时，可根据系统负载情况，将各模块部署在相同或不同的物理设备上。
Golden Server ——Golden网络服务
Golden Server主要负责将客户端发送的各种请求提交给相应的模块，并将响应结果返回客户端。该单元还实现客户端用户身份验证以及连接数限制等功能。
Golden Base ——Golden测点信息服务
Golden Base主要负责存储和管理测点列表，并提供与测点列表有关的服务。
Golden Snapshot ——Golden实时数据服务
Golden Snapshot主要负责存储测点的实时值和状态，对数据进行压缩过滤，同时提供对实时数据访问的服务。
Golden Historian ——Golden历史数据服务
Golden Historian主要负责存储测点的历史值和历史状态，提供高效可靠的历史数据访问和存储服务。
Golden OPCServer ——Golden OPC服务器
OPC (OLE for Process Control —用于过程控制的OLE)是由OPC基金会管理的一个工业标准。基于微软的OLE、COM和DCOM技术，OPC包括一整套接口、属性和方法的标准集，用于过程控制和制造业自动化系统，为各种各样的过程控制设备之间进行通信提供公用的接口。
Golden OPCServer支持工业标准通信协议OPC DA 2.0。
Golden ODBC ——Golden开放数据库互连
ODBC(Open Database Connectivity，开放数据库互连)是微软公司开放服务结构(WOSA，Windows Open Services Architecture)中有关数据库的一个组成部分，它建立了一组规范，并提供了一组对数据库访问的标准API（应用程序编程接口）。这些API利用SQL来完成其大部分任务。
Golden ODBC提供了对SQL语言的支持，接受并处理SQL命令，用户可以像访问关系数据库那样以熟悉的形式访问庚顿实时数据库中管理的海量数据。Golden Webservice ——Golden Web在线应用服务
Golden Webservice是一个标准的Web服务，Web用户通过其可配置、管理或浏览庚顿实时数据库的表、测点、实时数据、历史数据。
5.3.2客户端模块
庚顿实时数据库的客户端包括以下模块：
GEM ——Golden企业管理器
Golden企业管理器(Golden Enterprise Management，简称GEM)是庚
顿实时数据库的系统配置管理工具。用户使用该工具可以方便的配置、管理或浏览庚顿实时数据库的表、测点、实时数据、历史数据和历史存档文件。
图GEM 界面
Golden Graph ——Golden客户端组态及监视工具
Golden Graph作为图形组态软件及监视工具，具有绘制现场流程图、标注实时数据测点的功能。用户通过Golden Graph工具可以完成图形界面设计、标注实时数据测点等工作。
Golden Graph共有四个主要模块，分别是图形编辑器（GraphEdit），图元设计器（ShapeDesigner），图形浏览器（GraphView）以及图形发布控件（Browseocx）。这几个模块均可以独立使用，这使组态发布工作的开展更加有效。
图Golden Graph 界面
Golden xMT ——Golden客户端测点管理、查询工具
Golden xMT和Golden xLink两个模块均嵌入MS Excel运行。它们充分利用了Excel的强大表格计算和排版能力，为习惯使用Excel制作报表和进行统计计算的用户提供了极大的方便。
Golden xMT提供了对测点列表的查询、管理和搜索功能。用户可直接将全部或部分数据测点导入并存储到Excel表格，也可以直接将在Excel中修改的内
容导出到数据库。
图Golden xMT 使用界面
Golden xLink ——Golden客户端数据查询、静态报表生成工具Golden xLink提供了对实时数据、历史数据、计算数据的各种条件查询功能。用户可快速完成实时/历史报表设计并保存成Excel表格，Golden xLink
自动连接数据库并更新数据，完成用户设置好的报表。
图Golden xLink 使用界面
Golden Portal ——Golden门户网站架构模块
庚顿实时数据库支持B/S结构的信息发布。大部分用户对实时生产数据的查询可通过浏览器实现。客户端通过网页浏览器登录到Golden 门户站点，即可方便快捷地访问实时/历史数据。
Golden Portal可对流程生产企业各机组（车间）数据进行分类管理。用户可以浏览任意实时/历史数据报表，也可以在海量数据中通过测点标签、描述、单位等特征快速搜索、定位需要的信息，还可以定义自己的实时/历史曲线组或浏览Golden Graph组态的系统流程图，通过浏览器实时监视现场的DCS、SCADA、PLC等画面，对画面中数据和开关等变化做出及时的响应和判断。
用户可以方便地在实时/历史报表、实时/历史曲线之间切换，也可打印报表或曲线。
图Golden Portal趋势图界面
图Golden Portal组态图界面
Golden Typer ——Golden手工录入工具
对于不具备自动采集条件的测点，Golden Typer工具提供了友好的人工录入界面，用户可以自行配置需要人工录入的测点组，Golden Typer会在用户确认后将录入数据传输至庚顿实时数据库服务器。
图Golden Typer界面
Golden Alarm ——Golden报警模块
Golden Alarm模块监视测点实时值或状态，在到达报警点时及时报警，通知所有与该点有关的客户端（包括Golden Graph、Golden Portal等模块）及时响应。
5.3.3镜像通信模块
镜像通信模块提供完善的实时数据库复制机制，自动同步系统中镜像或冗余数据库的数据。
Golden G2G镜像通信模块包括以下子模块：
5.3.4开发模块
Golden SDK是一组编程工具。它由例程代码、支持文件和工具组成，支持标准API和COM 组件。用户可用该模块，围绕庚顿实时数据库进行应用开发。
5.3.5标准通信接口模块
Golden Interface创建指向数据源的高速连接，为庚顿实时数据库提供实时的数据采集。
Golden Interface经配置可从远程计算机上采集数据，适应企业各种网络条件。其采用的技术成熟，适用于多种计算机平台，可与各种数据源连接，将不同版本或不同厂家提供的控制系统中的运行数据整合到实时数据库中来。目前庚顿实时数库能够提供的标准接口已达200 多种。包括以下供应商提供的控制系统在内的分布式控制系统、SCADA、PLC或其他企业信息系统都可以通过相应接口与庚顿实时数据库相连：
●Siemens
●Honeywell（TPS、TDC3000、Measurex、PHD）Rockwell Automation
●Invensys（Foxboro、Wonderware）
●ABB（ABB Advant、ABB Accuray、ABB Power Systems、Bailey）
●Emerson Electric（Fisher-Rosemount、Intellution）
PI 实时数据库系统详细介绍 PI.实时数据库系统---详细介绍2010-08-20 11：50PI实时数据库系统(Plant Information System)是由美国OSI Software公司开发的基于C/S、 B/S结构的商品化软件应用平台，是工厂底层控制网络与上层治理信息系统连 接的桥梁，PI在工厂信息集成中扮演着特别和重要的角色。 PI实时数据库系统适用于电力、石油、化工、冶金、造纸、制药、水处理、食品饮料、通讯等各种生产流程企业的生产过程优化。 PI是全世界装机量最多的实时数据库系统，已成为OSI公司的标志产品。 美国OSI Software公司创建于1980年，总部设在加州San Leandro。在休斯顿、西雅图、克里夫兰设有分部，在美国的IL、FL、MO、MA、NY、NC等州设有办事处，在澳大利亚、新西兰、德国、新加坡设有办事处，全球范围有超过50 多个分销商，智网科技(杭州)有限公司是OSI Software公司在中国的指定分销商。同时，智网科技还利用自身的技术优势，在PI系统的平台上，二次开发了诸多的电厂应用子系统，使用户十分方便地进行电厂生产过程优化及安全运行 治理。 OSI Software公司与Microsoft、SAP、KBC等闻名公司保持着良好的合作 关系，PI的客户端产品中底层完全采用微软Windows技术，同时也将用户界面Windows化。迄今为止，PI的客户端模块以功能强盛、灵活、易用的特点在业 界一直保持着领先的地位。OSI Software公司还与世界上几乎所有的DCS/PLC 厂商保持着良好合作关系，这就使得PI与DCS/PLC的数据接口建立在坚实的基础之上。 PI实时数据库系统概述世界上众多的企业都熟悉到生产过程的实时数据与 历史数据是企业最有价值的信息财富，是整个企业信息系统的核心和基础。但是，假如生产现场缺乏数据，数据不完整或者不一致，以及历史数据丢失，都 将导致管理者对工厂的现状无法判断，给管理带来困难，严峻时甚至导致工厂 停产，发生事故等等。二十年来，OSI Software公司一直致力于实时数据库产 品的开发工作，使得PI系统成为世界上最优秀的实时数据库产品。
面向对象的数据库技术 肖阳辉 摘要：面向对象的数据库极有可能是数据库发展的方向，关系型数据库已显得力不从心，面向对象技术已经渗透到了数据库领域，把面向对象的方法和数据库技术结合起来可以使数据库系统的分析、设计最大程度地与人们对客观世界的认识相一致。面向对象数据库的技术机理并不高深，但它的设计思想却极有价值。论文关键词：关,键,词,数据库,面向对象,技术 随着应用的日趋复杂和智能化，传统的关系数据库的缺点一点点的暴露出来，人们迫切希望产生一种新的数据库解决方案来适应这些复杂需求。一种新的解决方案呼之欲出。而这个解决方案极有可能就是面向对象数据库技术。面向对象数据库的技术机理并不高深，但它的设计思想却极有价值。在传统的面向对象应用开发中，由于传统的关系数据库开发风格完全不同于面向对象风格，使得许多程序员难以从复杂的SQL编程中解脱出来（尽管已经有一些成熟的ORM技术框架，如Hibernate，但程序员仍需要做大量的数据库代码工作），从而也无法从实质上提高工作效率。 1、面向对象数据库技术概述 面向对象是当前计算机界关心的重点，面向对象是一种新的方法学，也是一种认知方法学。它是一种支持模块化设计和软件重用的实际可行的编程方法，它把程序间的逻辑活动建立在对象间的消息传递之上，且设计上更加符合现实世界，更加自然，所以面向对象方法得到了更广泛的应用。 面向对象数据库系统是为了满足新的数据库应用需要而产生的新一代数据库系统。在数据库中提供面向对象的技术是为了满足特定应用的需要。随着许多基本设计应用(如MACD和ECAD)中的数据库向面向对象数据库的过渡，面向对象思想也逐渐延伸到其它涉及复杂数据的应用中，其中包括辅助软件工程(CASE)、计算机辅助印刷(CAP)和材料需求计划(MRP)。这些应用如同设计应用一样在程序设计方面和数据类型方面都是数据密集型的，它们需要识别于类型关系的存储技术，并能对相近数据备份进行调整。 还有许多应用要求多媒体数据库。它们要求以集成方式和文本或图形信息一起处理关系数据，这些应用包括高级办公室系统的其它文档管理系统。 面向对象数据库从面向程序设计语言的扩充着手使之成为基于面向对象程序设计语言的面向对象数据库。例如：ONTOS、ORION等，它们均是C++的扩充，熟悉C++的人均能很方便地掌握并使用这类系统。 面向对象数据库研究的另一个进展是在现有关系数据库中加入许多纯面向对象数据库的功能。在商业应用中对关系模型的面向对象扩展着重于性能优化，处理各种环境的对象的物理表示的优化和增加SQL模型以赋予面向对象特征。如UNISQL、O2等，它们均具有关系数据库的基本功能，采用类似于SQL的语言，用户很容易掌握。 2．面向对象数据库的优点 面向对象数据库是数据库技术与面向对象程序设计方法相结合的产物，由于同是面向对象方法学，所以其具有了所有面向对象的优点。同时，由于数据库主要操作的是集合（而不是单个数据），所以其又具有自身的特点和优点。 （1）提高数据库开发效率
全球及中国实时数据库系统市场分析来源：计世网 一、2008年全球实时数据库系统市场规模突破5亿美元 上世纪八十年代，随着国外众多针对实时领域和数据领域进行数据融合的研究群体的显现，实时数据库那个新兴研究领域开始浮出水面。到上世纪九十年代，国外实时数据库开始大规模应用。随着应用的持续推广，国外实时数据库技术得到了持续的提升，显现了众多开发实时数据库系统的厂家，如美国OSI公司、美国INSTEP公司、GE-Fanuc公司、美国Won derware公司等，事实上时数据库产品广泛应用在电力、钢铁、化工等众多领域。到21世纪初期，实时数据库市场进展也大致趋于平稳。据美国软件与信息产业协会与汉鼎咨询的联合统计，以后5-10年间全球实时数据库的总体潜在市场容量为100亿美元，随着全世界越来越认识到实时数据库在工业及其他领域信息化建设中发挥的重要作用，目前全世界实时数据库市场规模也在加大，2008年的市场规模为5亿美元。 在上世纪九十年代，我国实时数据库市场一直被国外品牌所垄断，国内没有自主品牌的实时数据库产品。随着国家鼓舞进展软件行业政策的出台，以及国内企业对实时数据库系统的重视度持续提升、研究持续深入，国内实时数据库产品产生。到目前为止，国内实时数据库在理论和实践上均取得了专门大的进展，部分产品差不多可与进口品牌相比美。然而作为一个通用的产品开发和应用平台，国内可用的杰出的产品还不多，组态软件厂商提供的低端实时数据库仍旧大量充斥市场，中高端品牌比较有代表性的有上海麦杰科技openPlant、三维力控pSpace、中科启信Agilor等，高端市场目前仍旧被国外产品如PI、EDNA等所占据。 二、2008年中国实时数据库系统市场规模2.64亿元，石化、电力、钢铁三大领域占据绝对份额 依据中国机电一体化协会工业实时数据库分会与汉鼎咨询的联合统计，2008年，国内实时数据库销售总量近500套，当年市场销售额2.64亿元，估量2009年达到611套，较上年增长24.6%。以后4-5年我国实时数据库系统的总体潜在市场规模在17-25亿元。
企标分类号： 备案号：Q/LTH 四川泸天化股份有限公司企业标准 Q/LTHGF ***-20XX 实时数据库系统管理制度 20XX-XX-XX发布20XX-XX-XX实施四川泸天化股份有限公司 发布 标准化管理委员会
Q/LTHGF ***-2011 Ⅰ 目次 1 范围 (1) 2 术语和定义 (1) 3 组织机构及职责................................................. 错误！未定义书签。 4 数据服务器的管理 (1) 5 OPC服务器的管理 (2) 6 客户端的管理 (2) 7 系统组态管理 (3) 8 系统安全管理 (3) 9 罚则 (3)
Q/LTHGF xxx -2011 III 前 言 为加强泸天化股份公司（以下简称“公司”）生产现场信息管理、科学、准确、及时收集、传递现场过程信息，及时掌握装置运行动态，促进安全长周期生产，根据实时数据库系统的网络结构，按照分级管理、各司其职的原则，结合公司实际情况，特制定本管理制度。 本标准由四川泸天化股份有限公司行政部提出。 本标准由四川泸天化股份有限公司行政部归口。 本标准起草人：朱城江 初审人：陈伟， 傅宇， 崔宇辉 复审人： 终审人： 本部分所代替标准的历次版本发布情况为： ——LTHGF ZD G-2009-243
Q/LTHGF xxx -2011 1 实时数据库系统管理制度 1 范围 本标准规定了公司实时数据库系统管理的要求。 本标准适用于公司所有使用实时数据库系统的单位和个人用户。 2 术语定义 2.1 实时数据库系统 指以计算机网络技术为基础，采用开放、标准的OPC 协议，利用OPC 服务器对生产现场过程数据进行采集、存储和监视的信息系统。 2.2 OPC 协议 OPC 是用于过程控制的OLE(OLE for Process Control)的首字母缩写词，是用于Windows 应用程序与现场过程控制应用之间进行数据通信的一种工业标准。 2.3 OPC 服务器 指通过OPC 协议采集现场过程数据并传送给实时数据库数据服务器进行存储的专用计算机。 2.4 C/S 模式 又称客户机/服务器模式，是指客户端需要安装专用的客户端软件来访问服务器的一种结构。 2.5 B/S 模式 又称浏览器/服务器结构，这种结构下用户使用界面是通过网页浏览器来实现的。3 组织机构及职责 3.1 行政部是公司生产实时数据库系统的归口管理部门，负责组织及制定生产实时数据库系统的管理制度，对生产实时数据库系统的日常运行维护及系统安全进行管理。 3.2 电仪维修部、硝区维修部负责协助行政部管理生产实时数据库系统，向行政部提供所需信息及资源，并配合处理数据库系统的应用和故障排查。 3.3 使用实时数据库系统的用户应按照各自使用权限正确安全的使用数据库客户端，负责向系统管理员反映系统使用中出现的各种问题。 4 数据服务器的管理 4.1 实时数据库系统使用的数据服务器日常操作维护由行政部系统管理员负责。 4.2 数据服务器、防火墙和网络通信设备是数据库系统的关键设备，必须放置在专用计算机机房内，不得随意配置或更换，更不能挪作它用。 4.3 放置数据服务器的计算机机房要保持清洁、卫生，并由系统管理员负责每月最少2次检查和维护，除系统维护时间外，要保障数据服务器24小时无故障运行。
工业实时数据库KingHistorian功能及案例 北京亚控科技发展有限公司
目录 一．工业库KingHistorian主要特性 (3) 1. 性能参数及对比 (3) 2. 变量数值与时间戳的高分辨率 (4) 3. 更加丰富的数据类型 (4) 4. 高效的数据压缩算法 (4) 5. 强大的计算引擎 (4) 6. 事务、复制、DML命令和版本跟踪 (4) 7. 功能强大可视化的管理和数据分析工具 (5) 8. 支持多个节点同时运行各种接口类型的数据源 (5) 9. 开放的数据访问接口 (5) 10. 开放的变成借口和开发工具包 (6) 11. 全面的本地化（国际化）语言支持和时区 (6) 12. 良好的安全性，提供严格的用户认证、权限管理和审计手段 (6) 13. 高可用性、高容错性（健壮性）和高可靠性，支持双机冗余配置 (6) 14. 良好的集成能力、伸缩性和可扩展性 (6) 15. 分布式客户机/服务器体系结构，跨越所有支持TCP/IP的网络 (6) 二．案例介绍 (6) 1. 煤矿企业综合自动化系统 (7) 2. 台湾中港泵站监控系统 (10) 3. 上海白龙港污水处理长污水处理系统 (14) 4. 奉贤排水运营中心远程监控系统 (15) 5. 三一重工实时数据库项目 (18) 6. 浙江盾安人工环境客户服务系统 (20) 7. 上海青草沙水原地工程5号沟部分 (23)
工业库KingHistorian主要特性 1)性能参数及对比?： 存储速度：每秒可存储（插入）超过300,000个输入值； 检索速度：单点检索每秒查询多达100,000条记录；并发检索每秒查询多达20,000条记录； 数据点数：单台服务器可最多存储1，000,000个数据点的历史数据； 数据容量：可以保存长达数月甚至数年的历史数据保存和归档，最长保存10年历史数据，数据文件占有的磁盘空间可高达几十TB； 并发客户：支持最多256个并发客户同时存储和检索实时及历史数据； 三一集团测试项目：测试数据60万点，数据量240亿条记录（客户半年的真实数据3万多点，207万条关系记录进行数据迁移，复制20份）。 ?数据迁移过程迅速、稳定，迁移数据完全正确，单采集器平均插入速度为158,736条/s，，工业 库平均插入速度为3,046,220条/s。 ?测试数据查询5万条记录，2秒以内完成；30万条记录，5秒以内完成；200万条记录，14秒 完成，1900万条记录，240秒完成。 ?并发测试300-500客户端，测试插入、查询，性能稳定。 与PI性能的对比： 2)变量数值与时间戳的高分辨率?： 时间戳分辨率：毫秒 整型变量：64位 模拟变量：双精度（64位） 3)更加丰富的数据类型?：
实时数据库系统选型 目前国内外实时数据库分为四种类型：一种是国外传统实时数据库、国外组态软件供应商实时数据库、国内传统实时数据库和国内组态软件供应商实时数据库，下面分别介绍以上四种类型的实时数据库： （1）国外传统实时数据库包括： a. OSI公司的PI( Plant Information System ) b. Aspen公司的IP21( InfoPlus.21 ) c. Honeywell公司的PHD( Process History Database ) d. Instep公司的eDNA(enterprise Distributed Network Architecture) PI在国内广泛应用于电力行业，它采用了旋转门压缩专利技术和独到的二次过滤技术，使进入到PI数据库的数据经过了最有效的压缩，极大地节省了硬盘空间；IP21和PI一样属于正宗的实时数据库软件，价格和PI差不多，比较昂贵，IP21在中石油、中石化内部得到了广泛使用；由于Honeywell占据了化工行业DCS大部分份额，因此PHD在化工行业使用得也比较广泛，PHD在内部使用了Oracle关系数据库； 以上三种实时数据库均为二十世纪末推出来的传统实时数据库，由于在电力行业占垄断地位的PI价格居高不下，Instep eDNA凭借价格优势进入了电力行业，逐渐拥有了一定的客户，因此目前大型电力企业仍然偏爱OSI PI，不少中小电力企业则选择了eDNA。 特点：价格高、实时数据库包含实时数据库及其它配套软件。 （2）国外组态软件供应商实时数据库 a. Wonderware公司的Historian( 原InSQL) b. GE Fanuc公司的iHistorian c. Rockwell公司的RSSQL d. Siemens公司的SIMATIC-IT-Historian 由于Wonderware的组态软件Intouch在国内工控业界的普遍使用，尤其在钢铁行业的广泛使用，因此Wonderware Historian(原InSQL)在钢铁行业占有较大的市场，Wonderware Historian在内部使用了MS SQL Server关系数据库,相对前三种实时数据库，Wonderware Historian进入实时数据库市场较晚，相对易学
面向对象数据库面向谁? 它的市场在哪里? 陶伟编译 当今冠以面向对象的东西很多,什么面向对象分析,面向对象设计,面向对象语言,面向对象操作系统,面向对象软件工程,等等,诸如此类,不胜枚举。似乎凡是和面对象挂上了边,就要好卖得多。其实面向对象也不是包治百病的灵丹妙药,数据库加上了面向对象同样不可能解决所有的问题,它不是大街上的冰棍,人人都可以买,它有自己独特的应用领域和特有的用户群。向不懂C++或Smalltalk的人兜售面向对象数据库,无异于对牛弹琴。 面向对象数据库的用户主要是从事系统软件和高级应用软件开发的程序员和系统设计人员,它不是大众数据库,在这方面它有别于关系数据库面。面向对象数据库好比是医生用的手术刀,干的是"细活儿",和家庭主妇用的菜刀(关系数据库)不一样,那是用来干"粗活儿"的。面向对象数据库是什么? 面向对象数据库=数据库系统+面向对象系统面向对象数据库必须满足两条准则:首先,它是一个数据库管理系统,其次它是一个面向对象系统。第一条准则可以翻译成六条特征:持久性、缓冲管理、数据共享、数据可靠性(事务管理和恢复)、即席查询以及模式修改。第二条准则可以翻译成:封装性、继承性、多态、对象标识、计算完整性、复杂对象和可扩展性。除了基本定义之外,为了满足所谓的非常规应用领域,还要引入一些扩展的特征:如版本管理、长事务、协同工作、触发和约束等。其中最重要的是封装性、继承性、多态,它们充分体现了面向对象的特征。面向对象数据库的应用领域面向对象数据库的应用面比较窄,主要集中于系统级的软件开发,以及数据密集的、复杂的应用软件开发,包括: ▲计算机辅助设计CAD ▲计算机辅助制造CAM ▲计算机集成制造系统CIMS ▲计算机辅助软件工程CASE ▲超大规模集成电路设计VLSI Design ▲地理信息系统GIS ▲决策支持系统DSS 这些应用领域和传统的商业应用领域有着显著不同,它们表现为复杂的数据类型,而不是简单的二维表,复杂的数据结构上定义着复杂的操作语义,需要不同层次的数据抽象能力,这些均是传统数据库系统所无法满足的。面向对象数据库与文件系统和关系数据库的区别文件系统存贮的数据格式因程序员的设计的不同而不同,一般不能保证数据的一致性和完整性,也很难多个用户共享。关系数据库存贮的是二维表,能保证数据的一致性与完整性,但只能用关系数据模型去描述世界。面向对象数据库则用面向对象数据模型去映射客观世界,存贮的不仅是数据,而且存贮了定义在数据上的操作语义,以及对象之间的复杂引用和约束关系。相对于文件系统和关系数据库而言,面向对象数据库的特点可以做以下的形象描述:面向对象数据库提供了一种存贮对象的更好方法,因为它提供了传统数据库的全部服务,然而却无存储和检索对象时对象的拆卸与装配的开销,比较关系数据库和面向对象数据库存储复杂对象,后者好似直接把汽车开进车库存放,而前者则是把汽车拆成零部件来保存。如何应用面向对象数据库面向对象数据已进入了商业应用领域,但没有取代现有的数据库系统,通常是在处理非常复杂的数据,或者数据很难被分解为关系数据库二维表的情况时,才采用面向对象数据库。一般认为图像数据的处理,使用面向对象数据库非常合适,其实还有许多数据类型可以用面向对象数据库来存储。就目前使用情况看,计算机辅助设计CAD是面向对象数据库最大的应用领域,现在电信、金融服务、医疗保健、制造过程控制等诸多领域,也开始推广使用。主要的面向对象数据库厂商主要的面向对象数据库厂商有以下几家。·Object Design,Inc. ·Gemstone System,Inc. ·O2 Technology,Inc. ·Objectivity,Inc. ·Versant Object Technology
实时数据库之数据采集及全球DCS索引 实时数据库（RTDB－Real Time DataBase）是数据库系统发展的一个分支，是数据库技术结合实时处理技术产生的。实时数据库系统是开发实时控制系统、数据采集系统、CIMS 系统等的支撑软件。在流程行业中，大量使用实时数据库系统进行控制系统监控，系统先进控制和优化控制，并为企业的生产管理和调度、数据分析、决策支持及远程在线浏览提供实时数据服务和多种数据管理功能。实时数据库已经成为企业信息化的基础数据平台。 实时数据库的一个重要特性就是实时性，包括数据实时性和事务实时性。数据实时性是现场IO数据的更新周期，作为实时数据库，不能不考虑数据实时性。一般数据的实时性主要受现场设备的制约，特别是对于一些比较老的系统而言，情况更是这样。事务实时性是指数据库对其事务处理的速度。它可以是事件触发方式或定时触发方式。事件触发是该事件一旦发生可以立刻获得调度，这类事件可以得到立即处理，但是比较消耗系统资源；而定时触发是在一定时间范围内获得调度权。作为一个完整的实时数据库，从系统的稳定性和实时性而言，必须同时提供两种调度方式。 针对不同行业不同类型的企业，实时数据库的数据来源方式也各不相同。总的来说数据的主要来源有DCS控制系统、由组态软件＋PLC建立的控制系统、数据采集系统（SCADA）、关系数据库系统、直接连接硬件设备和通过人机界面人工录入的数据。根据采集的方式方法可以分为：支持OPC协议的标准OPC方式、支持DDE协议的标准DDE通讯方式、支持MODBUS 协议的标准MODBUS通信方式、通过ODBC协议的ODBC通信方式、通过API编写的专有通信方式、通过编写设备的专有协议驱动方式等等。 由于实时数据库主要是为大型企业服务的，大部分情况是采集DCS系统的数据，到目前为止全球主要的DCS系统列表如下： 序号 DCS类型生产厂家 1 S9000 HONEYWELL 2 TDC3000 - CM50 HONEYWELL US HONEYWELL 3 TDC3000 – 4 TDC3000X - UxS HONEYWELL 5 TDC3000X - AxM HONEYWELL 6 TDC2000 HONEYWELL 7 R150 HONEYWELL 8 PlantScape HONEYWELL 9 TPS - GUS HONEYWELL APP HONEYWELL - 10 TPS 11 UMC800 HONEYWELL Hc900 HONEYWELL 12 Plant Vista 13 PKS HONEYWELL 14 STARDOM横河（YOKOGAWA） 15 CENTUM B 横河（YOKOGAWA） V 横河（YOKOGAWA） 16 CENTUM 17 CENTUM uXL 横河（YOKOGAWA） XL 横河（YOKOGAWA） 18 CENTUM
第9章面向对象数据库系统 习题解答 一. 简答题 1．面向对象程序设计的基本思想是什么？它的主要特点是什么？ 面向对象程序设计的基本思想是用对象来理解和分析问题空间，并设计和开发出由对象构成的软件系统（解空间）。 面向对象方法的主要优点是：符合人们通常的思维方式；从分析到设计再到编码采用一致的模型表示具有高度连续性；软件重用性好。 2．解释面向对象模型中的对象、对象标识、封装、类、类层次等概念。 对象是一组数据结构和在这组数据结构上的操作的程序代码封装起来的基本单位。是对现实世界某个实体的抽象。 对象标识：唯一地标识某个对象。 封装：隐藏属性，方法或实现细节的过程，对外仅公开接口。 类：对象类的简称，即共享所有属性和方法的所有对象集合。 类层次：一组父子关系的类构成的层次结构 3．给出一个面向对象数据库的类层次的实例。 4．举例说明超类和子类的概念。 超类是子类的抽象，子类是超类的特殊化，如学生、本科生、研究生三个类，学生是本科生和研究生的超类，而本科生和研究生是学生的子类。因为本科生和研究生继承了学生的所有属性和行为。 224
二．问答题 1．对于实体集学生、课程、班级以及它们相互之间的联系，请用ODL来描述。要求为所有的属性和联系（正向、反向）进行说明，并且指出每个类的范围和键码。 Interface Student { attribute integer StudentNo; attribute string StudentName; attribute integer Age; attribute string Dept; relationship Set
{市场分析}全球及中国实时数据库系统市场分析
全球及中国实时数据库系统市场分析 来源：计世网 2009-10-2615:41:24 一、2008年全球实时数据库系统市场规模突破5亿美元 上世纪八十年代，随着国外众多针对实时领域和数据领域进行数据融合的研究群体的出现，实时数据库这个新兴研究领域开始浮出水面。到上世纪九十年代，国外实时数据库开始大规模应用。随着应用的不断推广，国外实时数据库技术得到了不断的提高，出现了众多开发实时数据库系统的厂家，如美国OSI公司、美国INSTEP公司、GE-Fanuc公司、美国Wonderware公司等，其实时数据库产品广泛应用在电力、钢铁、化工等众多领域。到21世纪初期，实时数据库市场发展也大致趋于平稳。据美国软件与信息产业协会与汉鼎咨询的联合统计，未来5-10年间全球实时数据库的总体潜在市场容量为100亿美元，随着全世界越来越认识到实时数据库在工业及其他领域信息化建设中发挥的重要作用，目前全世界实时数据库市场规模也在加大，2008年的市场规模为5亿美元。 在上世纪九十年代，我国实时数据库市场一直被国外品牌所垄断，国内没有自主品牌的实时数据库产品。随着国家鼓励发展软件行业政策的出台，以及国内企业对实时数据库系统的重视度不断提高、研究不断深入，国内实时数据库产品诞生。到目前为止，国内实时数据库在理论和实践上均取得了很大的进展，部分产品已经可与进口品牌相媲美。但是作为一个通用的产品开发和应用平台，国内可用的杰出的产品还不多，组态软件厂商提供的低端实时数据库仍然大量充斥市场，中高端品牌比较有代表性的有上海麦杰科技openPlant、三维力控pSpace、中科启信Agilor等，高端市场目前仍然被国外产品如PI、EDNA等所占据。
全球及中国实时数据库系统市场分析 来源：计世网 https://www.doczj.com/doc/607371602.html, 2009-10-26 15:41:24 一、2008年全球实时数据库系统市场规模突破5亿美元 上世纪八十年代，随着国外众多针对实时领域和数据领域进行数据融合的研究群体的出现，实时数据库这个新兴研究领域开始浮出水面。到上世纪九十年代，国外实时数据库开始大规模应用。随着应用的不断推广，国外实时数据库技术得到了不断的提高，出现了众多开发实时数据库系统的厂家，如美国OSI公司、美国INSTEP公司、GE-Fanuc公司、美国Wonderware公司等，其实时数据库产品广泛应用在电力、钢铁、化工等众多领域。到21世纪初期，实时数据库市场发展也大致趋于平稳。据美国软件与信息产业协会与汉鼎咨询的联合统计，未来5-10年间全球实时数据库的总体潜在市场容量为100亿美元，随着全世界越来越认识到实时数据库在工业及其他领域信息化建设中发挥的重要作用，目前全世界实时数据库市场规模也在加大，2008年的市场规模为5亿美元。 在上世纪九十年代，我国实时数据库市场一直被国外品牌所垄断，国内没有自主品牌的实时数据库产品。随着国家鼓励发展软件行业政策的出台，以及国内企业对实时数据库系统的重视度不断提高、研究不断深入，国内实时数据库产品诞生。到目前为止，国内实时数据库在理论和实践上均取得了很大的进展，部分产品已经可与进口品牌相媲美。但是作为一个通用的产品开发和应用平台，国内可用的杰出的产品还不多，组态软件厂商提供的低端实时数据库仍然大量充斥市场，中高端品牌比较有代表性的有上海麦杰科技openPlant、三维力控pSpace、中科启信Agilor等，高端市场目前仍然被国外产品如PI、EDNA等所占据。 二、 2008年中国实时数据库系统市场规模2.64亿元，石化、电力、钢铁三大领域占据绝对份额 依据中国机电一体化协会工业实时数据库分会与汉鼎咨询的联合统计，2008年，国内实时数据库销售总量近500套，当年市场销售额2.64亿元，预计2009年达到611套，较上年增长24.6%。未来4-5年我国实时数据库系统的总体潜在市场规模在17-25亿元。 2006-2013年我国实时数据库用量现状及预测
ChinDB实时数据库系统是在整合传统工业实时数据库技术和公司十多年工程应用实践的基础上，融入先进的分布式软件体系结构，自主开发实现的新一代的分布式实时数据库产品。ChinDB以实时采集、海量存储、高效压缩、快速查询等方面的优越性能，为企业级的生产过程数据管理提供高可靠、可伸缩的解决方案。 技术优势 1. 任意配置的多数据库管理模式 系统提供模型数据库、实时数据库、历史数据库、报警与事件库、历史归档库等多个不同类型数据库的任意组合配置与分布式部署，从而全面支持应用现场数据管理以及应用的多方位需求。 2. 分布式多层级的系统体系结构 系统采用分布式多层级系统体系结构，方便支持集团级大型实时数据平台的构建。 3. 分布多级的数据协同压缩机制 采用死区过滤、有损压缩、无损压缩等多种手段，在保证数据存储精度的同时最大化磁盘利用与数据查询效率。 4. 面向对象的模型管理机制 系统提供面向对象的模型管理机制，支持灵活定义数据类型与数据结构，提供模型定义向实时数据采集点的自动扩散；支持CIM模型，可面向不同行业和应用需求扩展模型数据库。 5. 完善的系统安全保障体系 通过传输加密、存储加密、角色访问控制、统一身份认证、冗余备份等机制，在数据采集、管理、服务、应用等各个层次分别建立安全保障机制；针对分布式系统中不同类型、不同地点的服务的安全要求，建立分级安全机制。 6. 跨平台运行能力 系统能够很好地支持主流Linux、Unix和Windows操作系统。 功能应用 1. 实时监控 ChinDB实时数据库可以实现强大的实时监控功能，组态开发工具的使用实现了快速的实时智能监控软件开发，从而大大节省应用系统的开发时间，而Web运行平台的采用，则方便了现场人员通过多种通信设备对现场情况进行实时监控。 2. 动态报表展示 系统提供多样化的报表展示功能，能够将实时数据库与关系数据库中的数据，方便地生成列表、图表、信函和文档及混合报表等多种形式统计报表，方便了相关人员的查询和各种应用。
面向对象的关系数据库设计 2007-11-23 21:29 一、概念的区分 有些人把面向对象的数据库设计(即数据库模式)思想与面向对象数据库管理系统(OODBMS) 理论混为一谈。其实前者是数据库用户定义数据库模式的思路,后者是数据库管理程序的思路。用户使用面向对象方法学可以定义任何一种DBMS数据库,即网络型、层次型、关系型、面向对象型均可,甚至文件系统设计也照样可以遵循面向对象的思路。 面向对象的思路或称规范可以用于系统分析、系统设计、程序设计,也可以用于数据结构设计、数据库设计。OOSE自上至下、自始至终地贯彻面向对象思路,是一个一气呵成的统一体。面向对象的数据库设计只是 OOSE 的一个环节。 二、数据库设计的重要性 一般数据库设计方法有两种,即属性主导型和实体主导型。属性主导型从归纳数据库应用的属性出发,在归并属性集合(实体)时维持属性间的函数依赖关系。实体主导型则先从寻找对数据库应用有意义的实体入手,然后通过定义属性来定义实体。一般现实世界的实体数在属性数 1/10 以下时,宜使用实体主导型设计方法。面向对象的数据库设计是从对象模型出发的,属于实体主导型设计。 一般数据库应用系统都遵循以下相关开发步骤: 1 、设计应用系统结构; 2 、选择便于将应用程序与 DBMS 结合的DBMS体系结构,如RDBMS; 3 、根据应用程序使用的环境平台,选择适宜的DBMS(如Oracle)和开发工具(如PB); 4 、设计数据库,编写定义数据库模式的SQL程序; 5 、编写确保数据正确录入数据库的用户接口应用程序; 6 、录入数据库数据; 7 运行各种与数据库相关的应用程序,以确认和修正数据库的内容。 对以上各步骤,有几点需要说明: (1) 这不是瀑布模型,每一步都可以有反馈。以上各步不仅有反馈、有反复,还有并行处理。 比如一些库表在数据录入时,另一些库表设计还在修改。 这与我们的递增式开发方法有关,也与面向对象的特征有关。 (2) 上述顺序不是绝对的,大多数场合是从第三步开始的。 (3) 对大多数数据库应用系统来说,上述各步中最重要、最困难的不是应用系统设计而是数据库设 三、DBMS的支持和数据库设计 很多数据库应用系统开发者不重视数据库设计的原因是:他们太迷信DBMS,认为购入一个功能强大的 DBMS后数据库设计就不困难、不重要了。一些国内外的数据库教材常常是在为DBMS的开发厂商做宣传,而很少站在数据库用户角度,从数据库应用系统出发介绍数据库设计方法。结果往往使读者搞不清书中介绍的是数据库管理程序的设计思想,还是应用这种 DBMS 进行数据库设计的思想。 其实,DBMS只是给用户为已采用的数据库提供一个舞台,而是否使用这个舞台上
PI 实时数据库系统 2008-05-21 21:04 PI 实时数据库系统(Plant Information System)是由美国 OSI Software 公司开发的基于C/S、B/S结构的商品化软件应用平台，是工厂底层控制网络与上层管理信息系统连接的桥梁，PI在工厂信息集成中扮演着特殊和重要的角色。PI实时数据库系统适用于电力、石油、化工、冶金、造纸、制药、水处理、食品饮料、通讯等各种生产流程企业的生产过程优化。PI是全世界装机量最多的实时数据库系统，已成为OSI公司的标志产品。 美国OSI Software公司创建于1980年，总部设在加州San Leandro。在休斯顿、西雅图、克里夫兰设有分部，在美国的IL、FL、MO、MA、NY、NC等州设有办事处，在澳大利亚、新西兰、德国、新加坡设有办事处，全球范围有超过50多个分销商，智网科技（杭州）有限公司是OSI Software 公司在中国的指定分销商。同时，智网科技还利用自身的技术优势，在PI系统的平台上，二次开发了诸多的电厂应用子系统，使用户十分方便地进行电厂生产过程优化及安全运行管理。 OSI Software公司与Microsoft、SAP、KBC等著名公司保持着良好的合作关系， PI的客户端产品中底层完全采用微软Windows技术，同时也将用户界面Windows化。迄今为止，PI的客户端模块以功能强大、灵活、易用的特点在业界一直保持着领先的地位。OSI Software公司还与世界上几乎所有的DCS/PLC厂商保持着良好合作关系，这就使得PI与DCS/PLC的数据接口建立在坚实的基础之上。 PI实时数据库系统概述世界上众多的企业都认识到生产过程的实时数据与历史数据是企业最有价值的信息财富，是整个企业信息系统的核心和基础。但是，如果生产现场缺乏数据，数据不完整或者不一致，以及历史数据丢失，都将导致管理者对工厂的现状无法判定，给管理带来困难，严重时甚至导致工厂停产，发生事故等等。二十年来，OSI Software公司一直致力于实时数据库产品的开发工作，使得PI系统成为世界上最优秀的实时数据库产品。目前，全世界超过80个国家的6500套PI系统正在投入运行中，其中全球电力企业超过30％在使用PI，而且购买PI的用户每年以25％的速度增长，使得PI的装机量近万套，成为全球装机量最多的实时数据库产品。每年一度的OSI用户大会都吸引着来自全球各地几百家的用户和厂商汇聚OSI。OSI提供全球24/7不间断的技术支持已有20多年。作为独立的商品化的软件，OSI每年都将30％的销售收入投入到PI产品的研发中去，保持产品的领先地位。 PI用于工厂数据的自动采集、存贮和监视。作为大型实时数据库和历史数据库，PI可在线存贮每个工艺过程点的多年数据。它提供了清晰、精确的操作情况画面，用户既可浏览工厂当前的生产情况，也可回顾过去的生产情况。 同时，PI为最终用户和
实时数据库介绍 拖太久了，最终我还是要将这篇文章写出来，希望能够对同仁们有所帮助。 在此文章中，我计划主要介绍如下主题： 谈到实时数据库，有些同仁还颇感神秘，我写此文结合我05年开始做的MES RTDBE实时数据库工程师培训教材来开展，逐渐解开面纱，给大家展示一个真实的实时数据库世界。注：图其实都很清晰，如看不清，纯属CEC博客功能问题，用鼠标点一下图，看大图。 先了解概念，再深入原理。
说道实时数据库，当时诞生于美国，随着流程工业和航天工业的发展，大量的测量数据需要集成和存储，采用关系数据库难以满足速度和容量的要求，而且接口访问复杂，不适合科研和监控的需要，因此80年代中期，开始诞生了以工业监控为目的的实时数据库。 今天大家看到的一些实时数据库，如PI、Uniformance、Infoplus、InSql等工业监控类实时数据库均先后诞生于此阶段。而当时还有另外一个分支，即所谓硬实时数据库，它的采集速度和响应速度均是毫秒级的，而大家知道，今天大量应用实时数据库，主动采集速度均是秒级的，响应速度也不严格，在Windows平台下，小于40ms的响应均不准确，但当时却有这类产品，目前多用于军事和科研了。到了上世纪90年代，实时数据库在流程工业全世界范围内大行其道，源于以太网的逐步普及；主要应用于工业监控、控制和公用工程。国内的实时数据库发展较为缓慢，这和技术封锁和政治风气都有关系，到了2000年之后，国内的实时数据库逐渐展露头角，如ESP-iSYS、Agilor等与国外的PI、InfoPlus均属于大型分布式网络实时数据库。规模相对较小的，如PHD、ConRTDB、Super Info，在国内开始应用。由于应用场景的不同，好多企业开始还只是解决现场监控的问题，分不清RTDB与SCADA的概念，结果InSql获得了一个发展的机会。
SDAS石化实时数据采集整体解决方案 关键词：实时数据采集、实时数据库 1．现状和背景概况 当前，信息化已成为石化企业提高生产管理效率、降低生产管理成本的有效手段，并正在不可避免地形成一种趋势。近年来，随着ERP、MES等应用系统的实施，如何及时掌握全面有效的数据信息，成为了各石化企业所面临的一个新的挑战。 对于石化企业而言，基础数据的全面性、实时性、准确性直接决定了MES的应用效果及企业效益的提高。信息系统基础数据的自动化数采率以及自动采集数据的有效率直接制约了信息系统的可用性，否则即使拥有信息化系统，企业仍然需要投入大量的人力去做基础数据校验工作，信息系统无法发挥最大效能。 凭借近二十年来在石化行业的工程实践经验，北京上德自动化系统有限公司推出了面向石化企业的实时数据采集和数据存储整体解决方案及相关产品《SDAS石化实时数据采集系统》，该系统能够实现石化企业现有的各种类型仪表、电气、设备等的过程测量数据、运行状态数据采集问题，并最终以一个统一的数据库平台，为企业的信息化系统提供数据支持。 2．系统建设内容 《SDAS石化实时数据采集系统》以实时数据库为核心，系统主要分为六大部分：数据展示平台、实时数据库、数据采集接口机、数据
采集模块、数据采集对象以及通讯网络。系统的最终目的是要将采集上来的数据用于生产管理中去，SDAS除了提供一个统一的数据库平台外，也在该平台基础之上开发了多种应用功能，满足用户生产管理需求。 针对石化企业的特点，把与企业息息相关的数据归纳为八大板块：生产装置DCS、罐区监控、设备监控、可燃有毒气体报警、环保在线监测、电量计量、公用工程计量、包装秤地秤计量。不同的板块数据来源，《SDAS石化实时数据采集系统》均能有效的实现稳定可靠的实时数据采集，以备上层应用系统提供数据服务。 3．系统主要功能 3.1生产流程监视 系统对企业生产状况进行实时监视，通过生产模拟图、趋势图、棒状图和参数分类表等多种监视方式实时显示各单元机组及辅助车间等的主要运行参数和设备状态。系统监视画面基本风格以各生产控制系统的原有画面风格为准，适当添加了一些新的功能。 在客户机终端上能查看实时工艺流程图，这些流程图包括各单元机组DCS、辅助车间控制系统、电气网络控制系统（NCS）等的画面，显示信息与各实时监控系统的画面同步。这些画面是只读的，任意操作不会影响DCS/PLC的正常运行。
我国电力行业实时数据库及其生产信息化系统市场分析 一、我国电力信息化市场容量 1、2008年电力信息化总投资亿元，电网信息化投资已超过发电企业的信息化投资 从投资增速及投资分布上看，近几年来，电网信息化投资增速持续高于发电企业的信息化投资。2008年电网信息化投资额达到亿元，发电企业信息化投资亿元，两者分别占比%及%, 电网信息化投资已经远远超过电力生产信息化投资，电力全行业的信息化建设投资结构渐趋合理。 2、2008年发电企业信息化投资亿元，其中生产信息化投资亿元，管理信息化投资亿元 发电企业的信息化包括电力生产信息化和管理信息化两部分。由于电力生产特别强调安全性和稳定性，厂站信息化历来是电力信息化的重点，大部分水电厂、火力发电厂都配备了计算机监控系统。电力信息化厂级监控系统的广泛应用大大提高了生产过程的自动化水平。 相比之下，电力行业管理信息系统的建设要滞后得多。即使在国家电网公司、华能公司这样的单位，管理信息系统(MIS)的建设也处在初级阶段，主要实现了OA、财务管理、人力资源管理等基本功能。在实施ERP方面，现在除了浙江电力还在继续坚持由IBM实施的ERP项目外，山东、辽宁、湖北等地的电力公司都暂停了相关的管理信息化计划。 二、我国电力行业实时数据库及应用系统下游电力行业需求分析 1、火力发电仍是电力供应的主要方式 随着我国电力结构进一步优化，水力、风力和核能等清洁能源和可再生能源供电发展也相当迅速，但总的来看，火力发电仍是全国电力供应的主要方式。 图表 1 2005-2008年各型发电方式发电量统计一览（单位：亿千瓦时）
数据来源：中国电力联合会据中国电力联合会研究表明，到2008年底，我国包括五大电力集团、四小豪门中中广核以外的三家、自备电厂、地方所属电厂在内的火力发电企业共有2200多家。主要集中在煤炭产区和电力消费市场所在区域；在水利发电领域，我国共有5万kW以上的大中型水电站230余座，其中，五十万kW级以上的40余座，百万kW级以上的水电站25座；在风电领域，我国(不含港、澳、台)有22个省区市共建成风电场239个；在核电领域，共有4座核电站处于运营阶段，有13座正在处于在建或规划；在电网领域，我国目前形成了东北电网、华北电网、华中电网、华东电网、西北电网和南方电网6个跨省的大型区域电网，其中前六个电网归属国家电网公司管理，南方电网归属南方电网公司管理。 2、实时数据库在火电及核电领域应用已经铺开，水电、风电应用尚处于起步阶 段 据中国机电一体化协会工业实时数据库分会与汉鼎咨询共同研究表明，目前在我国火力发电企业中已经有400多家采用了实时数据库系统。 在现已投入运营的核电企业中也有包括大亚湾核电站在内的部分企业采用了实时数据库系统。这些迹象表明实时数据库系统在火电及核电领域的应用已经全面铺开。 由于水电相对火电而言发电流程较为简单，水电企业对其调度系统所部署的数据库中心数据采集及储存要求也不高，因此现有水电调度系统仍较多采用关系数据库软件及组态软件，实时数据库系统该水电领域的应用尚书起步阶段。 在风电领域，随着近年来我国风电行业的迅速发展，我国风力发电整体规模