习题参考答案
第1章绪论
1.1 数据挖掘处理的对象有哪些？请从实际生活中举出至少三种。
答：数据挖掘处理的对象是某一专业领域中积累的数据，对象既可以来自社会科学,又可以来自自然科学产生的数据,还可以是卫星观测得到的数据。数据形式和结构也各不相同,可以是传统的关系数据库,可以是面向对象的高级数据库系统,也可以是面向特殊应用的数据库,如空间数据库、时序数据库、文本数据库和多媒体数据库等,还可以是Web数据信息。
实际生活的例子：
①电信行业中利用数据挖掘技术进行客户行为分析，包含客户通话记录、通话时间、所
开通的服务等，据此进行客户群体划分以及客户流失性分析。
②天文领域中利用决策树等数据挖掘方法对上百万天体数据进行分类与分析，帮助天文
学家发现其他未知星体。
③制造业中应用数据挖掘技术进行零部件故障诊断、资源优化、生产过程分析等。
④市场业中应用数据挖掘技术进行市场定位、消费者分析、辅助制定市场营销策略等。
1.2 给出一个例子，说明数据挖掘对商务的成功是至关重要的。该商务需要什么样的数据挖
掘功能？它们能够由数据查询处理或简单的统计分析来实现吗？
答：例如，数据挖掘在电子商务中的客户关系管理起到了非常重要的作用。随着各个电子商务网站的建立，企业纷纷地从“产品导向”转向“客户导向”，如何在保持现有的客户同时吸引更多的客户、如何在客户群中发现潜在价值，一直都是电子商务企业重要任务。
但是，传统的数据分析处理，如数据查询处理或简单的统计分析，只能在数据库中进行一些简单的数据查询和更新以及一些简单的数据计算操作，却无法从现有的大量数据中挖掘潜在的价值。而数据挖掘技术却能使用如聚类、关联分析、决策树和神经网络等多种方法，对数据库中庞大的数据进行挖掘分析，然后可以进行客户细分而提供个性化服务、可以利用挖掘到的历史流失客户的特征来防止客户流失、可以进行产品捆绑推荐等，从而使电子商务更好地进行客户关系管理，提高客户的忠诚度和满意度。
1.3 假定你是Big-University 的软件工程师，任务是设计一个数据挖掘系统，分析学校课程
数据库。该数据库包括如下信息：每个学生的姓名、地址和状态(例如，本科生或研究生)、所修课程，以及他们的GPA。描述你要选取的结构，该结构的每个成分的作用是什么？答：任务目的是分析课程数据库，那么首先需要有包含信息的关系型数据库系统，以便查找、提取每个属性的值；在取得数据后，需要有特征选择模块，通过特征选择，找出要分析的属性；接下来需要一个数据挖掘算法，或者数据挖掘软件，它应该包含像分类、聚类、关联分析这样的分析模块，对选择出来的特征值进行分析处理；在得到结果后，可以用可视化软件进行显示。
1.4 假定你作为一个数据挖掘顾问，受雇于一家因特网搜索引擎公司。通过特定的例子说明，
数据挖掘可以为公司提供哪些帮助，如何使用聚类、分类、关联规则挖掘和离群点检测等技术为企业服务。
答：
(1)使用聚类发现互联网中的不同群体，用于网络社区发现；
(2)使用分类对客户进行等级划分，从而实施不同的服务；
(3)使用关联规则发现大型数据集中间存在的关系，用于推荐搜索。如大部分搜索了“广
外”的人都会继续搜索“信息学院”，那么在搜索“广外”后会提示是否进进一步搜索“信息学院”。
(4)使用离群点挖掘发现与大部分对象不同的对象，用于分析针对网络的秘密收集信息
的攻击。
1.5 定义下列数据挖掘功能：关联、分类、聚类、演变分析、离群点检测。使用你熟悉的生
活中的数据，给出每种数据挖掘功能的例子。
答：关联是指发现样本间或样本不同属性间的关联。例如，一个数据挖掘系统可能发现的关联规则为：major(X, “computing science”)?owns(X, “personal computer”) [support=12%, confidence=98%] 其中，X是一个表示学生的变量。该规则指出主修计算机科学并且拥有一台个人计算机的学生所占比例为12%，同时，主修计算机专业的学生有98%拥有个人计算机。
分类是构造一系列能描述和区分数据类型或概念的模型(或功能)，分类被用作预测目标数据的类的标签。例如，通过对过去银行客户流失与未流失客户数据的分析，得到一个预测模型，预测新客户是否可能会流失。
聚类是将数据划分为相似对象组的过程，使得同一组中对象相似度最大而不同组中对象相似度最小。例如，通过对某大型超市客户购物数据进行聚类，将客户聚类细分为低值客户、高值客户以及普通客户等。
数据演变分析描述和模型化随时间变化的对象的规律或趋势，尽管这可能包括时间相关数据的特征化、区分、关联和相关分析、分类、或预测，这种分析的明确特征包括时间序列数据分析、序列或周期模式匹配、和基于相似性的数据分析。
离群点检测就是发现与众不同的数据。可用于发现金融领域的欺诈检测。
1.6 根据你的观察，描述一个可能的知识类型，它需要由数据挖掘方法发现，但本章未列出。
它需要一种不同于本章列举的数据挖掘技术吗？
答：建立一个局部的周期性作为一种新的知识类型，只要经过一段时间的偏移量在时间序列中重复发生，那么在这个知识类型中的模式是局部周期性的。需要一种新的数据挖掘技术解决这类问题。
1.7 讨论下列每项活动是否是数据挖掘任务：
(1)根据性别划分公司的顾客。
(2)根据可赢利性划分公司的顾客。
(3)计算公司的总销售额。
(4)按学生的标识号对学生数据库排序。
(5)预测掷一对骰子的结果。
(6)使用历史记录预测某公司未来的股票价格。
(7)监视病人心率的异常变化。
(8)监视地震活动的地震波。
(9)提取声波的频率。
答：(1) 不是，这属于简单的数据库查询。
(2) 不是，这个简单的会计计算；但是新客户的利润预测则属于数据挖掘任务。
(3) 不是，还是简单的会计计算。
(4) 不是，这是简单的数据库查询。
(5) 不是，由于每一面都是同等概率，则属于概率计算；如概率是不同等的，根据历
史数据预测结果则更类似于数据挖掘任务。
(6) 是，需要建立模型来预测股票价格，属于数据挖掘领域中的预测模型。可以使用
回归来建模，或使用时间序列分析。
(7) 是，需要建立正常心率行为模型，并预警非正常心率行为。这属于数据挖掘领域
的异常检测。若有正常和非正常心率行为样本，则可以看作一个分类问题。
(8) 是，需要建立与地震活动相关的不同波形的模型，并预警波形活动。属于数据挖
掘领域的分类。
(9) 不是，属于信号处理。
第2章数据处理基础
2.1 将下列属性分类成二元的、分类的或连续的，并将它们分类成定性的(标称的或序数的)
或定量的(区间的或比率的)。
例子：年龄。回答：分类的、定量的、比率的。
(a)用AM和PM表示的时间。
(b)根据曝光表测出的亮度。
(c)根据人的判断测出的亮度。
(d)医院中的病人数。
(e)书的ISBN号。
(f)用每立方厘米表示的物质密度。
答：(a)二元，定量，比率；
(b)连续，定量，比率；
(c)分类，定性，标称；
(d)连续，定量，比率；
(e)分类，定性，标称；
(f)连续，定量，比率。
2.2 你能想象一种情况，标识号对于预测是有用的吗？
答：学生的ID号可以预测该学生的毕业日期。
2.3 在现实世界的数据中，元组在某些属性上缺失值是常有的。请描述处理该问题的各种方法。
答：处理遗漏值问题的策略有如下几种。
(1) 删除数据对象或属性。一种简单而有效的策略是删除具有遗漏值的数据对象。然而，
即使部分给定的数据对象也包含一些信息，并且，如果许多对象都有遗漏值，则很难甚至不可能进行可靠的分析。尽管如此，如果一个数据集只有少量的对象具有遗漏值，则忽略他们可能是合算的。一种相关的策略是删除具有遗漏值的属性。然而，做这件事要小心，因为被删除的属性可能对分析是至关重要的。
(2) 估计遗漏值。有时，遗漏值可以可靠地估计。例如，在考虑以较平滑的方式变化的
具有少量但大大分散的遗漏值的时间序列，遗漏值可以使用其他值来估计(插值)。
作为另一个例子，考虑一个具有许多相似数据点的数据集。在这种情况下，与具有遗漏值的点邻近的点的属性值常常可以用来估计遗漏的值。如果属性是连续的，则可以使用最近邻的平均属性值；如果属性是分类的，则可以取最近邻中最常出现的
属性值。
(3) 在分析时忽略遗漏值。许多数据挖掘方法都可以修改，忽略遗漏值。例如。假定正
在对数据对象聚类，需要计算数据对象间的相似性；如果对于某属性，两个对象之一或两个对象都有遗漏值，则可以仅使用没有遗漏值的属性来计算相似性。当然，这种相似性只是紧邻的，但是除非整个属性数目很少，或者遗漏值的数量很大，否则这种误差影响不大。同样的，许多分类方法都可以修改，处理遗漏值。
2.4 以下规范方法的值域是什么？
(a) min-max规范化。
(b) z-score 规范化。
(c) 小数定标规范化。
答：(a)[new_min,new_max]；
(b)(-∞,+ ∞)；
(c)(-1.0，1.0)。
2.5 假定用于分析的数据包含属性age，数据元组中age 的值如下(按递增序)：
13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,25,30,33,33,33,35,35,35,35,36,40,45,46,52,70。
(a) 使用按箱平均值平滑对以上数据进行平滑，箱的深度为3。解释你的步骤。评论对
于给定的数据，该技术的效果。
(b) 对于数据平滑，还有哪些其它方法？
答：(a)已知数据元组中age 的值如下(按递增序)：
13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,25,30,33,33,33,35,35,35,35,36,40,45,46,52,70，且箱的深度为3，划分为(等频)箱：
箱1：13,15,16
箱2：16,19,20
箱3：20,21,22
箱4：22,25,25
箱5：25,25,30
箱6：33,33,33
箱7：35,35,35
箱8：35,36,40
箱9：45,46,52
箱10：70
用箱均值光滑：
箱1：15,15,15
箱2：18,18,18
箱3：21,21,21
箱4：24,24,24
箱5：27,27,37
箱6：33,33,33
箱7：35,35,35
箱8：37,37,37
箱9：48,48,48
箱10：70；
(b)对于数据平滑，其它方法有：
(1)回归：可以用一个函数(如回归函数)拟合数据来光滑数据；
(2)聚类：可以通过聚类检测离群点，将类似的值组织成群或簇。直观地，落在簇集合
之外的值视为离群点。
2.6 使用习题2.5 给出的age 数据，回答以下问题：
(a) 使用min-max 规范化，将age 值35 转换到[0.0，1.0]区间。
(b) 使用z-score 规范化转换age 值35，其中，age 的标准偏差为12.94 年。 (c) 使用小数定标规范化转换age 值35。
(d) 指出对于给定的数据，你愿意使用哪种方法。陈述你的理由。 答：(a)已知最大值为70，最小值为13，则可将35规范化为：
386.013
-7013
-35=；
(b)已知均值为30，标准差为12.94，则可将35规范化为：386.04
.91230
-35=；
(c)使用小数定标规范化可将35规范化为：
35.0100
35
=； (d)对于给定的数据，你愿意使用min-max 规范化。理由是计算简单。 2.7 使用习题2.5 给出的age 数据
(a) 画一个宽度为10 的等宽的直方图。
(b) 为以下每种抽样技术勾画例子：有放回简单随机抽样，无放回简单随机抽样，聚类
抽样，分层抽样。使用大小为5的样本和层“青年”,“中年”和“老年”。
答：(a)如下为宽度为10 的等宽的直方图：
(b)已知样本大小为5和层“青年”，“中年”和“老年”，
(1)有放回简单随机抽样：30,33,30,25,30 (2)无放回简单随机抽样：30,33,33,35,25 (3)聚类抽样：16,25,33,35,46 (4)分层抽样：25,35,52
2.8以下是一个商场所销售商品的价格清单(按递增顺序排列，括号中的数表示前面数字出现
次数)1(2)、5(5)、8(2)、10(4)、12、14(3)、15(5)、18(8)、20(7)、21(4)、25(5)、28、30(3)。请分别用等宽的方法和等高的方法对上面的数据集进行划分。
答：(1)等宽方法：划分为3个数据集，每个数据集的宽度为价格10。价格在1—10之间出
现次数为13；价格在11—20之间出现的次数为24；价格在21—30之间出现的次数为13。
(2)等高方法：划分为2个数据集，每个数据集的高度为出现的次数4。出现次数1—4
之间的价格为1、8、10、12、14、21、28、30，共8个数据；出现次数5—8之间的价格为5、15、18、20、25，共5个数据。
2.9 讨论数据聚合需要考虑的问题。
答：数据聚合需要考虑的问题有：
(1)模式识别：这主要是实体识别问题；
(2)冗余：一个属性是冗余的，即它能由另一个表导出，如果属性或维的命名不一致，
也可能导致冗余，可以用相关分析来检测；
(3)数据值冲突的检测与处理：有些属性因表示比例或编码不同，会导致属性不同。
2.10 假定我们对一个比率属性x使用平方根变换，得到一个新属性x*。作为分析的一部分，
你识别出区间(a, b)，在该区间内，x*与另一个属性y具有线性关系。
(a)换算成x, (a, b)的对应区间是什么？
(b)给出y关联x的方程。
答：(a)(a^2，b^2)；
(b)Y=kx^0.5 +C (k, C是常数)。
2.11 讨论使用抽样减少需要显示的数据对象个数的优缺点。简单随机抽样(无放回)是一种好
的抽样方法吗？为什么是，为什么不是？
答：抽样减少需要显示的数据对象个数的优点是减少处理数据的费用和时间。缺点是不能利用总体的已知信息和代表总体数据的信息。简单随机抽样(无放回)不是一种好的抽样方法，不能充分地代表不太频繁出现的对象类型和每个对象被选中的概率不一样。
2.12 给定m个对象的集合，这些对象划分成K组，其中第i组的大小为m i。如果目标是得
到容量为n (a)从每组随机地选择n×m i/m个元素。 (b)从数据集中随机地选择n个元素，而不管对象属于哪个组。 答：(a)组保证了可以在每个组里面得到等比例的样本，而(b)组在每个组里面抽取的样本的个数是随机的，不能保证每个组都能抽到样本。 2.13 一个地方公司的销售主管与你联系，他相信他已经设计出了一种评估顾客满意度的方 法。他这样解释他的方案：“这太简单了，我简直不敢相信，以前竟然没有人想到，我只是记录顾客对每种产品的抱怨次数，我在数据挖掘的书中读到计数具有比率属性，因此，我的产品满意度度量必定具有比率属性。但是，当我根据我的顾客满意度度量评估产品并拿给老板看时，他说我忽略了显而易见的东西，说我的度量毫无价值。我想，他简直是疯了，因为我们的畅销产品满意度最差，因为对它的抱怨最多。你能帮助我摆平他吗？” (a)谁是对的，销售主管还是他的老板？如果你的答案是他的老板，你做些什么来修正 满意度度量？ (b)对于原来的产品满意度度量的属性类型，你能说些什么？ 答: (a) 老板是对的。更好的衡量方法应该如下： 不满意率(产品)=每种产品的抱怨次数/该产品的总销售量 (b) 原来衡量方法的属性类型是没有意义的。例如，两件商品有相同的顾客满意度可能 会有不同的抱怨次数，反之亦然。 2.14 考虑一个文档-词矩阵，其中ij tf 是第i 个词(术语)出现在第j 个文档中的频率，而m 是 文档数。考虑由下式定义的变量变换：i ij ij df m tf tf log '?= 其中，i df 是出现i 个词的文档数，称作词的文档频率(document frequency)。该变换称作逆文档频率变换(inverse document frequency)。 (a)如果出现在一个文档中，该变换的结果是什么？如果术语出现在每个文档中呢？ (b)该变换的目的可能是什么？ 答：(a) 如果该词出现在每一个文档中，它的词权就会为0，但是如果这个词仅仅出现在一 个文档中，它就有最大的词权，例如，log m 。 (b) 这个变换反映了以下一个现象：当一个词出现在每一个文档中，对于文档与文档之 间，该词没有区分能力，但是那些只是某一两篇文档出现的词，其区分文档的能力就较强。 2.15 对于下面的向量x 和y ，计算指定的相似性或距离度量。 (a)x=(1，1，1，1)，y=(2，2，2，2) 余弦相似度、相关系数、欧几里得。 (b) x=(0，1，0，1)，y=(1，0，1，0) 余弦相似度、相关系数、欧几里得、Jaccard 系数。 (c) x=(2，-1,0，2，0，-3)，y=(-1，1，-1，0，0，-1) 余弦相似度、相关系数。 答：(a) 余弦相似度、相关系数、欧几里得分别是0.5，0，2； (b) 余弦相似度、相关系数、欧几里得、Jaccard 系数分别是0，1，2，0； (c) 余弦相似度、相关系数分别是0，0。 2.16 简单地描述如何计算由以下类型的变量描述的对象间的相异度： (a) 不对称的二元变量 (b) 分类变量 (c) 比例标度型(ratio-scaled)变量 (d) 数值型变量 答： (a) 使用Jaccard 系数计算不对称的二元变量的相异度； (b) 采用属性值匹配的方法(属性值匹配，相似度为1，否则为0)可以计算用分类变量 描述的对象间的相异度； (c) 对比例标度变量进行对数变换，对变换得到的值采用与处理区间标度变量相同的方 法来计算相异度； (d) 可采用欧几里得距离公式或曼哈顿距离公式计算。 2.17 给定两个向量对象，分别表示为p1(22，1，42，10)，p2(20，0，36，8)： (a) 计算两个对象之间的欧几里得距离 (b) 计算两个对象之间的曼哈顿距离 (c) 计算两个对象之间的切比雪夫距离 (d) 计算两个对象之间的闵可夫斯基距离，用x=3 答： (a) 计算两个对象之间的欧几里得距离 458103642012022222212=-+-+-+-=)()()()(d (b) 计算两个对象之间的曼哈顿距离 11810364201202212=-+-+-+-=||||||||d (c) 计算两个对象之间的闵可夫斯基距离，其中参数r=3 333333122338103642012022=-+-+-+-=||||||||d 2.18 以下表格包含了属性name ，gender ，trait-1，trait-2，trait-3，及trait-4，这里的name 是 对象的id ，gender 是一个对称的属性，剩余的trait 属性是不对称的，描述了希望找到 对不对称的属性的值，值P 被设为1，值N 被设为0。 假设对象(潜在的笔友)间的距离是基于不对称变量来计算的。 (a) 计算对象间的简单匹配系数； (b) 计算对象间的Jaccard 系数； (c) 你认为哪两个人将成为最佳笔友？哪两个会是最不能相容的？ (d) 假设我们将对称变量gender 包含在我们的分析中。基于Jaccard 系数，谁将是最和 谐的一对？为什么？ 答： (a) 计算对象间的简单匹配系数 SMC (Keavn, Caroline) = (2+2)/( 0+0+2+2) = 1 SMC(Keavn, Erik) = (0+0)/( 2+2+0+0) = 0 SMC(Caroline,Erik) = (0+0)/( 2+2+0+0) = 0 (b) 计算对象间的Jaccard 系数 Jaccard (Keavn, Caroline) = 2/(2+0+0) = 1 Jaccard (Keavn, Erik) = 0/(0+2+2) = 0 Jaccard (Caroline,Erik) = 0/(0+2+2) = 0 (c) 根据属性的匹配程度，Keavn 和Caroline 将成为最佳笔友，Caroline 和Erik 会是最不能相容的。 (d) 若将对称变量gender 包含在分析中，设值M 被设为1，值F 被设为0， Jaccard (Keavn, Caroline) = 2/(2+1+0) = 2/3 Jaccard (Keavn, Erik) = 1/(1+2+2) = 1/5 Jaccard (Caroline,Erik) = 0/(0+2+3) = 0 因为Jaccard (Keavn, Caroline)最大，因此，Keavn 和 Caroline 是最和谐的一对。 2.19 给定一个在区间[0，1]取值的相似性度量，描述两种将该相似度变换成区间[0，∞]中的 相异度的方法。 答：取倒数减一：1) ,(1 ),(-= q p s q p d 取对数：)),(log(),(q p s q p d -= 第3章分类与回归 3.1 简述决策树分类的主要步骤。 答：决策树生成的过程如下： (1)对数据源进行数据预处理, 得到训练集和测试集； (2)对训练集进行训练； (3)对初始决策树进行树剪枝； (4)由所得到的决策树提取分类规则； (5)使用测试数据集进行预测，评估决策树模型； 3.2 给定决策树，选项有：(1)将决策树转换成规则，然后对结果规则剪枝，或(2)对决策树剪 枝，然后将剪枝后的树转换成规则。相对于(2)，(1)的优点是什么？ 答：相对于(2)，(1)的优点是：由于第一种方法已经将决策树转换成规则，通过规则，可以 很快速的评估决策树以及其子树紧凑程度，不能提高规则的估计准确率的任何条件都可以减掉，从而泛化规则； 3.3 计算决策树算法在最坏情况下的时间复杂度是重要的。给定数据集D ，具有m 个属性和 |D|个训练记录，证明决策树生长的计算时间最多为)log(D D m ??。 答：假设训练集拥有|D|实例以及m 个属性。我们需要对树的尺寸做一个假设，假设树的深 度是由log |D| 决定，即O(log |D|)。考虑一个属性在树的所有节点上所要做的工作量。当然不必在每一个节点上考虑所有的实例。但在树的每一层，必须考虑含有|D|个实例的 整个数据集。由于树有log |D|个不同的层，处理一个属性需要的工作量是)log(D D ?。在每个节点上所有属性都要被考虑，因此总的工作量为)log(D D m ??。 3.4 考虑表3-23所示二元分类问题的数据集。 表3-23 习题3.4数据集 (1) 计算按照属性A 和B (2) 计算按照属性A 和B 划分时Gini 系数。决策树归纳算法将会选择那个属性？ 答： (1) 划分前样本集的信息熵为 E=-0.4log 20.4-0.6log 20.6=0.9710 按照属性A 划分样本集分别得到的两个子集(A 取值T 和A 取值F)的信息熵分别为: 0.985273 log 7374log 74E 22T A =--== 03 log 3033log 33E 22F A =--== 按照属性A 划分样本集得到的信息增益为：2813.010 3 107=-- =?==F A T A E E E 按照属性B 划分样本集分别得到的两个子集(B 取值T 和B 取值F)的信息熵分别为: 0.811341 log 4143log 43E 22T B =--== 0.65006 5 log 6561log 61E 22F B =--== 按照属性B 划分样本集得到的信息增益为：0.256510 6 104=-- =?==F B T B E E E 因此，决策树归纳算法将会选择属性A 。 (2) 划分前的Gini 值为G=1-0.42-0.62=0.48 按照属性A 划分时Gini 指标: 0.489873741G 2 2 T A =??? ??-??? ??-== 030331G 2 2 F A =?? ? ??-??? ??-== Gini 增益0.137110 3 107=-- =?==F A T A G G G 按照属性B 划分时Gini 指标: 0.375043411G 2 2 T B =??? ??-??? ??-== 0.2778656112 2 =?? ? ??-??? ??-==F B G Gini 增益0.163310 6 104=-- =?==F B T B G G G 因此，决策树归纳算法将会选择属性B 。 3.5 证明：将结点划分为更小的后续结点之后，结点熵不会增加。 证明：根据定义可知，熵值越大，类分布越均匀；熵值越小，类分布越不平衡。假设原有的 结点属于各个类的概率都相等，熵值为 1，则分出来的后续结点在各个类上均匀分布，此时熵值为1，即熵值不变。假设原有的结点属于个各类的概率不等，因而分出来的 后续结点不均匀地分布在各个类上，则此时的分类比原有的分类更不均匀，故熵值减少。 3.6为什么朴素贝叶斯称为“朴素”？简述朴素贝叶斯分类的主要思想。 答：朴素贝叶斯之所以称之为朴素是因为，它假设属性之间是相互独立的。 朴素贝叶斯分类的主要思想为：利用贝叶斯定理，计算未知样本属于某个类标号值的概率，根据概率值的大小来决定未知样本的分类结果。 (通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。) 3.7考虑表3-24数据集，请完成以下问题： (1)估计条件概率)-，) C P。 (- | (2)根据(1)中的条件概率，使用朴素贝叶斯方法预测测试样本(A=0，B=1，C=0)的类 标号； (3)使用Laplace估计方法，其中p=1/2，l=4，估计条件概率) | P，) (+ C P， B | (+ (+ A P，) | (- B | P。 C (- P，) | | (- ) A P，) (4)同(2)，使用(3)中的条件概率 (5)比较估计概率的两种方法，哪一种更好，为什么？ 答：(1) ) P=3/5 A | (+ B P=1/5 (+ | ) A P=2/5 | (- ) B P=2/5 (- | ) C P=1 (- | ) (2) 假设P(A=0,B=1,C=0)=K 则K属于两个类的概率为： P(+|A=0,B=1,C=0)=P(A=0,B=1,C=0)×P(+)/K =P(A=0|+)P(B|+)P(C=0|+)×P(+)/K=0.4×0.2×0.2×0.5/K=0.008/K P(-|A=0,B=1,C=0)=P(A=0,B=1,C=0)×P(-)/K =P(A=0|-)P(B|-)P(C=0|-)×P(-)/K=0.4×0.2×0×0.5/K=0/K 则得到，此样本的类标号是+。 (3) P(A|+)=(3+2)/(5+4)=5/9 P(A|-)=(2+2)/(5+4)=4/9 P(B|+)=(1+2)/(5+4)=1/3 P(B|-)=(2+2)/(5+4)=4/9 P(C|-)=(0+2)/(5+4)=2/9 (4) 假设P(A=0,B=1,C=0)=K 则K属于两个类的概率为： P(+|A=0,B=1,C=0)=P(A=0,B=1,C=0)×P(+)/K =P(A=0|+)P(B|+)P(C=0|+)×P(+)/K =(4/9) ×(1/3) ×(1/3) ×0.5/K=0.0247/K P(-|A=0,B=1,C=0)=P(A=0,B=1,C=0)×P(-)/K =P(A=0|-)P(B|-)P(C=0|-)×P(-)/K =(5/9) ×(4/9) ×(2/9) ×0.5/K=0.0274/K 则得到，此样本的类标号是-。 (5) 当条件概率为0的时候，条件概率的预测用Laplace估计方法比较好，因为我们不 想整个条件概率计算结果为0. 3.8考虑表3-25中的一维数据集。 根据1-最近邻、3-最近邻、5-最近邻、9-最近邻，对数据点x=5.0分类，使用多数表决。答：1-最近邻：+ 3-最近邻：- 5-最近邻：+ 9-最近邻：- 3.9表3-26的数据集包含两个属性X与Y，两个类标号“+”和“-”。每个属性取三个不同 值策略：0,1或2。“+”类的概念是Y=1，“-”类的概念是X=0 and X=2。 表3-26 习题3.9数据集 (1) 建立该数据集的决策树。该决策树能捕捉到“+”和“-”的概念吗？ (2) 决策树的准确率、精度、召回率和F1各是多少？(注意，精度、召回率和F1量均是 对“+”类定义) (3) 使用下面的代价函数建立新的决策树，新决策树能捕捉到“+”的概念么？ ???? ? ????+=-=+--=+===j i j i j i j i C ,,10),(如果实例个数实例个数如果如果 (提示：只需改变原决策树的结点。) 答：(1)在数据集中有20个正样本和500个负样本，因此在根节点处错误率为 520 20 )520500,52020max( 1= -=E 如果按照属性X 划分，则： E X=0=0/310=0 E X=1=0/10=0 E X=2=10/310 520 10 310105203100520100520200= ?-?-?- =?E X 如果按照属性Y 划分，则： E Y=0=0/200=0 E Y=1=20/120 E Y=2=0/200=0 0120 20 520120=?- =?E X 因此X 被选为第一个分裂属性，因为X=0和X=1都是纯节点，所以使用Y 属性去分割不纯节点X=2。 Y=0节点包含100个负样本，Y=1节点包含10个正样本和100个负样本，Y=2节点包含100个负样本，所以子节点被标记为“—”。整个结果为： 类标记=? ??-=+其他,1 ,X accuracy:520510 =0.9808，precision:10 10=1.0 recall: 20 10=0.5 ， F-measure:5.00.10.15.02+**=0.6666 (3) 决策树在(1)之后还有3个叶节点，X=2∧Y=0，X=2∧Y=1，X=2∧Y=2。其中 X=2∧Y=1是不纯节点，误分类该节点为“+”类的代价为：10*0+100*1=100，误分该节点为“—”类的代价为：10*25+100*0=250。所以这些节点被标记为“+”类。 分类结果为： () ? ??-=∧=∨=+=其他类标记121Y X X 3.10 什么是提升？陈述它为何能提高决策树归纳的准确性？ 答：提升是指给每个训练元组赋予权重，迭代地学习k 个分类器序列，学习得到分类器M i 之后，更新权重，使得其后的分类器M i+1“更关注”M i 误分的训练元组，最终提升的分类器M*组合每个个体分类器，其中每个分类器投票的权重是其准确率的函数。在提升的过程中，训练元组的权重根据它们的分类情况调整，如果元组不正确地分类，则它的权重增加，如果元组正确分类，则它的权重减少。元组的权重反映对它们分类的困难程度，权重越高，越可能错误的分类。根据每个分类器的投票，如果一个分类器的误差率越低，提升就赋予它越高的表决权重。在建立分类器的时候，让具有更高表决权重的分类器对具有更高权重的元组进行分类，这样，建立了一个互补的分类器系列。所以能够提高分类的准确性。 3.11 表3-27给出课程数据库中学生的期中和期末考试成绩。 (1) 绘制数据的散点图。X (2) 使用最小二乘法，由学生课程中成绩预测学生的期末成绩的方程式。 (3) 预测期中成绩为86分的学生的期末成绩。 答：(1)数据图如下所示： X 和Y 具有线性联系。 (2) Y = a + b*X a = Y 0 + b*X 0 b = (∑x i y i -nX 0Y 0)/(∑x i 2-nX 02) X 0 = (∑x i )/n Y 0 = (∑y i )/n 求得 a = 32.0279，b = 0.5816。 (3) 由(2)中表可得，预测成绩为86分的学生的期末成绩为82.0455。 3.12 通过对预测变量变换，有些非线性回归模型可以转换成线性模型。指出如何将非线性回 归方程β ax y =转换成可以用最小二乘法求解的线性回归方程。 X Y X*Y X^2 预测Y 1 72 84 6048 5184 73.9031 2 50 63 3150 2500 61.1079 3 81 77 6237 6561 79.1375 4 74 78 5772 5476 75.0663 5 94 90 8460 8836 86.6983 6 86 75 6450 7396 82.0455 7 59 49 2891 3481 66.3423 8 83 79 6557 6889 80.3007 9 65 77 5005 4225 69.8319 10 33 52 1716 1089 51.2207 11 88 74 6512 7744 83.2087 12 81 90 7290 6561 79.1375 SUM 866 888 66088 65942 答：令βx w =，对样本数据做变换),....,2,1(n i x w i i ==β，利用(w i ，Y i )(i=1，2，…，n) 解出y = aw 中的a ，再代入β ax y =即得到y 对x 的回归方程。 第4章聚类分析 4.1 什么是聚类？简单描述如下的聚类方法：划分方法，层次方法，基于密度的方法，基于 模型的方法。为每类方法给出例子。 答：聚类是将数据划分为相似对象组的过程，使得同一组中对象相似度最大而不同组中对象 相似度最小。主要有以下几种类型方法： (1)划分方法 给定一个有N 个元组或者记录的数据集，分裂法将构造K 个分组，每一个分组就代表一个聚类，K 使用这个基本思想的算法有：K-MEANS 算法、K-MEDOIDS 算法、CLARANS 算法。 (2)层次方法 这种方法对给定的数据集进行层次似的分解，直到某种条件满足为止。具体又可分为“自底向上”和“自顶向下”两种方案。例如在“自底向上”方案中，初始时每一个数据记录都组成一个单独的组，在接下来的迭代中，它把那些相互邻近的组合并成一个组，直到所有的记录组成一个分组或者某个条件满足为止。 代表算法有：BIRCH 算法、CURE 算法、CHAMELEON 算法等。 (3)基于密度的方法 基于密度的方法与其它方法的一个根本区别是：它不是基于各种各样的距离，而是基于密度的。这样就能克服基于距离的算法只能发现“类圆形”的聚类的缺点。这个方法的指导思想就是：只要一个区域中的点的密度大过某个阈值，就把它加到与之相近的聚类中去。 代表算法有：DBSCAN 算法、OPTICS 算法、DENCLUE 算法等。 (4)基于模型的方法 基于模型的方法给每一个聚类假定一个模型，然后去寻找能够很好的满足这个模型的数据。这样一个模型可能是数据点在空间中的密度分布函数或者其它。它的一个潜在假定就是：目标数据集是由一系列的概率分布所决定的。 基于模型的方法主要有两类：统计学方法和神经网络方法(SOM)。 4.2 假设数据挖掘的任务是将如下的8个点(用(x,y)代表位置)聚类为三个簇。 A1(2,10),A2(2,5),A3(8,4),B1(5,8),B2(7,5),B3(6,4),C1(1,2),C2(4,9)。距离函数是Euclidean 函数。假设初始我们选择A1,B1和C1为每个簇的中心，用k-means 算法来给出 (a) 在第一次循环执行后的三个簇中心； (b) 最后的三个簇中心及簇包含的对象。 答：(a)如图， (b)如图， 4.3 聚类被广泛地认为是一种重要的数据挖掘方法，有着广泛的应用。对如下的每种情况给 出一个应用例子： (a) 采用聚类作为主要的数据挖掘方法的应用； (b) 采用聚类作为预处理工具，为其它数据挖掘任务作数据准备的应用。 答：(a) 如电子商务网站中的客户群划分。根据客户的个人信息、消费习惯、浏览行为等信息，计算客户之间的相似度，然后采用合适的聚类算法对所有客户进行类划分；基于得到的客户群信息，相关的店主可以制定相应的营销策略，如交叉销售，根据某个客户群中的其中一个客户的购买商品推荐给另外一个未曾购买此商品的客户。 (b) 如电子商务网站中的推荐系统。电子商务网站可以根据得到的客户群，采用关联规 则或者隐马尔科夫模型对每个客户群生成消费习惯规则，检测客户的消费模式，这些规则或模式可以用于商品推荐。其中客户群可以通过聚类算法来预先处理获取得到。 4.4 假设你将在一个给定的区域分配一些自动取款机以满足需求。住宅区或工作区可以被聚 类以便每个簇被分配一个ATM。但是，这个聚类可能被一些因素所约束，包括可能影响ATM 可达性的桥梁，河流和公路的位置。其它的约束可能包括对形成一个区域的每个地域的ATM 数目的限制。给定这些约束，怎样修改聚类算法来实现基于约束的聚类？答：约束的存在会使得原来被定义在同一个簇的对象之间的距离发生变化。这时可以考虑将这些约束因素融入到距离的计算公式中，如在存在桥梁、河流和公路的区域中，可通过对象之间的连通性以及路径来计算距离；而地域ATM数目的限制问题则可在聚类的初始化阶段解决，如在K-MEANS的初始化时，可根据区域的个数来确定簇个数K的值，然后所选择的初始化种子尽可能分布在距离各个ATM附近的地方。 4.5 给出一个数据集的例子，它包含三个自然簇。对于该数据集，k-means(几乎总是)能够发 现正确的簇，但二分k-means不能。 答：有三个完全一样的球型簇，三个簇的点的个数和分布密度以及位置均完全相同。其中两个簇关于第三个簇完全对称，则在k-means方法中可以很轻易找出这三个簇，但用二分k-means则会把处于对称中心的那个簇分成两半。 4.6 总SSE是每个属性的SSE之和。如果对于所有的簇，某变量的SSE都很低，这意味什 么？如果只对一个簇很低呢？如果对所有的簇都很高？如果仅对一个簇高呢？如何使用每个变量的SSE信息改进聚类？ 答： (a)如果对于所有的簇，某属性的SSE都很低，那么该属性值变化不大，本质上等于 常量，对数据的分组没什么用处。 (b)如果某属性的SSE只对一个簇很低，那么该属性有助于该簇的定义。 (c)如果对于所有的簇，某属性的SSE都很高，那么意味着该属性是噪声属性。 (d)如果某属性的SSE仅对一个簇很高，那么该属性与定义该簇的属性提供的信息不 一致。在少数情况下，由该属性定义的簇不同于由其他属性定义的簇，但是在某 些情况下，这也意味着该属性不利于簇的定义。 (e)消除簇之间具有小分辨力的属性，比如对于所有簇都是低或高SSE的属性，因为 他们对聚类没有帮助。对于所有簇的SSE都高且相对其他属性来说SSE也很高的 属性特别麻烦，因为这些属性在SSE的总和计算中引入了很多的噪声。 4.7 使用基于中心、邻近性和密度的方法，识别图4-19中的簇。对于每种情况指出簇个数， 并简要给出你的理由。注意，明暗度或点数指明密度。如果有帮助的话，假定基于中心即K均值，基于邻近性即单链，而基于密度为DBSCAN。 图4-19 题4.7图 答： (a)基于中心的方法有2个簇。矩形区域被分成两半，同时2个簇里都包含了噪声数据； 基于邻近性的方法有1个簇。因为两个圆圈区域受噪声数据影响而形成一个簇； 基于密度的方法有2个簇，每个圆圈区域代表一个簇，而噪声数据会被忽略。 (b)基于中心的方法有1个簇，该簇包含图中的一个圆环和一个圆盘； 基于邻近性的方法有2个簇，外部圆环代表一个簇，内层圆盘代表一个簇； 基于密度的方法有2个簇，外部圆环代表一个簇，内层圆盘代表一个簇。 (c)基于中心的方法有3个簇，每个三角形代表一个簇； 基于邻近性的方法有1个簇，三个三角形区域会联合起来因为彼此相互接触； 基于密度的方法有3个簇，每个三角形区域代表一个簇。即使三个三角形相互接 触，但是所接触的区域的密度比三角形内的密度小。 (d)基于中心的方法有2个簇。两组线被分到两个簇里； 基于邻近性的方法有5个簇。相互缠绕的线被分到一个簇中； 基于密度的方法有2个簇。这两组线定义了被低密度区域所分割的两个高密度的 区域。 4.8 传统的凝聚层次聚类过程每步合并两个簇。这样的方法能够正确地捕获数据点集的(嵌 套的)簇结构吗？如果不能，解释如何对结果进行后处理，以得到簇结构更正确的视图。答:传统的凝聚层次聚类过程关键是每步合并两个最相似的簇，直至只剩下一个簇才停止聚类。该聚类方法并不能产生嵌套的簇结构。但我们可以采用树结构的方法来捕捉形成的层次结构，每次合并都记录父子簇之间的关系，最后形成一个清晰的树状层次簇结构。 4.9 我们可以将一个数据集表示成对象节点的集合和属性节点的集合，其中每个对象与每个 属性之间有一条边，该边的权值是对象在该属性上的值。对于稀疏数据，如果权值为0，则忽略该边。双划分聚类(Bipartite)试图将该图划分成不相交的簇，其中每个簇由一个对象节点集和一个属性节点集组成。目标是最大化簇中对象节点和属性节点之间的边的权值，并且最小化不同簇的对象节点和属性节点之间的边的权值。这种聚类称作协同聚类(co-clustering)，因为对象和属性之间同时聚类。 (a) 双划分聚类(协同聚类)与对象和属性集分别聚类有何不同？ (b) 是否存在某些情况，这些方法产生相同的结果？ (c) 与一般聚类相比，协同聚类的优点和缺点是什么？ 答: (a)对于普通聚类，只有一组约束条件被运用，要么与对象相关，要么与属性相关。对于协 同聚类，两组约束条件同时被运用。因此，单独地划分对象和属性无法产生相同的结果。 (b)是的。例如，如果一组属性只与一个特定的簇对象相关，如在所有其他簇中的对象权值 为0；相反地，这组对象在一个簇中对所有其他属性的权值为0，那么由协同聚类发现的簇会与分别通过对象和属性聚类的结果一样。以文本聚类作为例子，有一组文本组成的簇仅包含了某部分的词或短语，相反地，某些词或短语也仅出现在部分文本里。 (c) 协同聚类的优点是能自动产生由属性描述的簇，这种描述信息带有更强的表达能力，在 现实应用中，较由对象描述的簇更有用(如在客户细分中，有属性描述的簇能为营销战略决策提供更为直接的辅助作用)。但具有强区分能力的属性有时候出现严重的重叠现象，这种情况下协同聚类产生的结果并不理想，如出现重叠率很高的聚类结果。 4.10 下表中列出了4个点的两个最近邻。使用SNN 相似度定义，计算每对点之间的SNN 相似度。 答：SNN 即共享最近邻个数为其相似度。 点1和点2的SNN 相似度：0（没有共享最近邻） 点1和点3的SNN 相似度：1（共享点4这个最近邻） 点1和点4的SNN 相似度：1（共享点3这个最近邻） 点2和点3的SNN 相似度：1（共享点4这个最近邻） 点2和点4的SNN 相似度：1（共享点3这个最近邻） 点3和点4的SNN 相似度：0（没有共享最近邻） 4.11对于SNN 相似度定义，SNN 距离的计算没有考虑两个最近邻表中共享近邻的位置。换 言之，可能希望基于以相同或粗略相同的次序共享最近邻的两个点以更高的相似度。 (a) 描述如何修改SNN 相似度定义，基于以粗略相同的次序共享近邻的两个点以更高 的相似度； (b) 讨论这种修改的优点和缺点。 答：(a) i) 把两个最近邻表中共享近邻按照距离从小达大排列，然后以一个最近邻表为基准，调 整另一个最近邻表中近邻的位置，总共调整步数为r ，其中共享的最近邻个数为n ，则 相似度可以简单定义为 ε+r n 或?? ? ??+ε r n log ，其中ε为平滑参数，可以简单设置为1=ε。 ii) 找出两个最近邻表中的最长子序列，最长子序列长度为L, 共享的最近邻个数为N ， 则相似度为L N ?。 (b) 以上相似度计算方法更好地体现了共享近邻在最近邻表中位置的因素对相似度评价的影响，增大了略同次序共享近邻的相似度；缺点是计算复杂度增大。 4.12一种稀疏化邻近度矩阵的方法如下：对于每个对象，除对应于对象的k-最近邻的项之 外，所有的项都设置为0。然而，稀疏化之后的邻近度矩阵一般是不对称的。 (a) 如果对象a 在对象b 的k-最近邻中，为什么不能保证b 在对象a 的k-最近邻中？ (b) 至少建议两种方法，可以用来使稀疏化的矩阵是对称的。 答：(a) 可能出现对象a 的密度较大而对象b 的密度小的情况。另一种典型情况是：在一个 只包含k+1个正常对象和一个异常对象的数据区域中，异常对象b 的k 个最近邻为k+1个正常对象中距离其最近的k 个对象，但正常对象a 的k 个最近邻不可能包含异常对象（这是因为异常对象b 本来就是距离正常对象最远的点，因此，它与正常对象a 的距离会大于任何其它正常对象与a 之间的距离） (b) 高等数学下册试题库 一、选择题（每题4分，共20分） 1. 已知A (1,0,2), B (1,2,1)是空间两点，向量 的模是：（ A ） A ）5 B ） 3 C ） 6 D ）9 解 ={1-1，2-0，1-2}={0，2，-1}， |AB |= 5)1(20222=-++. 2. 设a ={1,-1,3}, b ={2,-1,2}，求c =3a -2b 是：（ B ） A ）{-1,1,5}. B ） {-1,-1,5}. C ） {1,-1,5}. D ）{-1,-1,6}. 解 (1) c =3a -2b =3{1,-1,3}-2{2,-1,2}={3-4,-3+2,9-4}={-1,-1,5}. 3. 设a ={1,-1,3}, b ={2, 1, -2}，求用标准基i , j , k 表示向量c=a-b ; （ A ） A ）-i -2j +5k B ）-i -j +3k C ）-i -j +5k D ）-2i -j +5k 解c ={-1,-2,5}=-i -2j +5k . 4. 求两平面032=--+z y x 和052=+++z y x 的夹角是：（C ） A ）2π B ）4π C ）3 π D ）π 解 由公式（6-21）有 2 1112)1(211)1(1221cos 2222222 121= ++?-++?-+?+?= ??= n n n n α， 因此，所求夹角 32 1 arccos π α= =． 5. 求平行于z 轴，且过点)1,0,1(1M 和)1,1,2(2-M 的平面方程．是：（D ） A ）2x+3y=5=0 B ）x-y+1=0 C ）x+y+1=0 D ）01=-+y x ． 解 由于平面平行于z 轴，因此可设这平面的方程为 0=++D By Ax 因为平面过1M 、2M 两点，所以有 ?? ?=+-=+020D B A D A 解得D B D A -=-=,，以此代入所设方程并约去)0(≠D D ，便得到所求的 平面方程 01=-+y x 6．微分方程()043 ='-'+''y y y x y xy 的阶数是( D )。 A ．3 B ．4 C ．5 D ． 2 元宵节猜灯谜闯关题及答案 2.我国西晋的第一代皇帝名字是叫曹丕吗（不是）司马炎 3.成都的市花是水仙花吗。（不是）芙蓉花 4.号称"六一居士"的古代是.欧阳修吗。（是） 5."东北三宝"中的乌拉草的优点是纤维坚韧吗（是） 6.世界上第一个空中犯罪问题的国际公约是《东京条约》（是） 9.人体最大的器官是皮肤吗？（是） 11.目前世界各国普遍实行的社会保险属于强制保险吗？（是） 12.中国电影金鸡奖奖品是高达35公分的一座造型优美的鸡形雕像，这座雕像是铸银镀金的吗？（不是）铸铜镀金 13. 小提琴协奏曲《梁山泊与祝英台》是以黄梅戏唱腔为写作素材的吗?（不是）越剧 14. 普契尼的歌剧《图兰朵》是根据法国作家的作品改编的吗? 15.人们常说的瘦西湖是西湖吗? （不是） 16."半部论语治天下"之说是由赵普开始的吗？（是） 18.秦朝开始推行郡县制度在全国设.24郡吗？（不是）36郡 19.除了黑芝麻外有白芝麻吗?（有） 20.人的眼睛能出气吗?（能） 21.皮影戏中的皮影人物一般是用胶皮制成的吗？（不是）驴皮或牛皮 22.琥珀属于有机宝石吗？（是） 24.我国最早的地理学家是.徐霞客吗？（不是）郦道元 25.金字塔是位于尼罗河的西岸吗？（是） 26.老花眼和远视眼是一回事吗?（不是） 27.植物的叶子呈绿色，是由于叶子反射绿光吗？（是） 29.无籽西瓜的繁育是通过种子吗？（是） 30.成语"不毛之地"中的"不毛"是指不生长树木吗？（不是）五谷 31.人的唾液有杀菌作用吗?（有） 32.汉代以后所指的西域是指山海关以西吗？（不是）玉门关、阳关以西 33.衣服在水中浸泡的时间越长洗得越干净吗?（.不是） 34."二锅头"酒的得名是根据生产工艺吗？（是） 37.无线电视台的电视剧传播是通过微波吗？（不是）中波 38.在生活中，正常人体的五感-视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉，其信息量最大的是视觉吗？（是） 39.亚麻凉席清洗后是太阳晒干吗？（不是）自然阴干 41.月球上的一天比地球上的一天长吗？（长） 42.有"非洲屋脊"之称的是乞力马扎罗山吗？（是） 1 安全知识判断题题库 41、[判断题]负有危险化学品安全监督管理职责的部门和环境保护、公安、卫生等有关部门,应当按照当地应急救援预案组织实施救援,尽可能不拖延、推诿。（） 对 错 正确答案：错 42、[判断题]《安全生产许可证条例》规定的行政处罚,由安全生产许可证颁发管理机关决定。（） 对 错 正确答案：对 43、[判断题]只要具备燃烧三要素(可燃物、助燃物、点火源),即会引起燃烧。（） 对 错 正确答案：错 44、[判断题]企业对应急设备、设施的管理方面应制定的主要制度包括:安全生产责任制度;安全生产教育培训制度;安全生产检查制度。（） 对 错 正确答案：对 45、[判断题]盲板抽堵应根据管道内介质的性质、温度、压力和管道法兰密封面的口径等选择相应材料、强度、口径和符合设计、制造要求的盲板及垫片。高压盲板使用前应经超声波探伤，并符合JB∕T450的要求。（） 对 错 正确答案：对 46、[判断题]可能产生职业中毒危害的建设项目的职业中毒危害防护设施应当与主体工程同时设计,同时施工,同时投入生产和使用;建设项目竣工,应当进行职业中毒危害控制效果评价,并经卫生行政部门验收合格。（） 对 错 正确答案：对 47、[判断题]使用有毒物品作业的用人单位应当对从事使用有毒物品作业的劳动者进行离岗时的职业健康检查;对离岗时未进行职业健康检查的劳动者,不得解除或者终止与其订立的劳动合同。（） 对 错 正确答案：对 48、[判断题]危险化学品生产企业进行生产前，应当依法取得危险化学品安全生产许可证。（） 对 错 正确答案：对 49、[判断题]机动车辆严禁在易燃易爆危险场所内行驶,必要时必须装火星熄灭器。（） 对 错 正确答案：对 50、[判断题]职业安全健康管理体系中绩效测量和监测中被动测量是对与工作有关的事故、事件、其他损失、不良的职业安全健康绩效、职业安全健康管理体系的失效情况的确认、报告和调查。（） 对 错 正确答案：对 51、[判断题]企业应制订事故处置程序,一旦发生重大事故,做到临危不惧,指挥不乱。（） 对 错 正确答案：对 52、[判断题]遇湿易燃物品灭火时可使用的灭火剂包括干粉、干黄土、干石粉和泡沫灭火。（） 对 错 正确答案：错 53、[判断题]盐酸可用耐酸陶坛;硝酸应该用铝制容器;磷酸、冰醋酸、氢氟酸用塑料容器;浓硫酸、烧碱、液碱可用铁制容器,或镀锌铁桶储存。（） 对 错 正确答案：错 54、[判断题]分期建设、分期投入生产或者使用的建设项目,其配套的职业病防护设施应当在建设项目全部完成后进行验收。（） 对 错 正确答案：错 55、[判断题]违反《中华人民共和国突发事件应对法》规定,构成犯罪的,依法追究民事责任。（） 对 错 正确答案：错 56、[判断题]对于重大事故隐患,生产经营单位除季报、年报外,应当及时向安全监管监察部门和有关部门报告。（） 对 错 正确答案：对 57、[判断题]除有特殊需要外,有毒介质管道应采用焊接连接,不得采用法兰或螺纹连接。（）对 错 1.(2012北京,18,13分)已知函数f(x)=ax2+1(a>0),g(x)=x3+bx. (1)若曲线y=f(x)与曲线y=g(x)在它们的交点(1,c)处具有公共切线,求a,b的值; (2)当a2=4b时,求函数f(x)+g(x)的单调区间,并求其在区间(-∞,-1]上的最大值. 2.(2012安徽,19,13分)设函数f(x)=ae x++b(a>0). (1)求f(x)在[0,+∞)内的最小值; (2)设曲线y=f(x)在点(2, f(2))处的切线方程为y=x,求a,b的值. 3.(2012重庆,16,13分)设f(x)=aln x++x+1,其中a∈R,曲线y=f(x)在点(1, f(1))处的切线垂直于y轴. (1)求a的值; (2)求函数f(x)的极值. 4. (2012大纲全国,20,12分)设函数f(x)=ax+cos x,x∈[0,π]. (1)讨论f(x)的单调性; (2)设f(x)≤1+sin x,求a的取值范围. 5.(2012湖北,17,12分)已知向量a=(cos ωx-sin ωx,sin ωx),b=(-cos ωx-sin ωx,2cos ωx),设函数f(x)=a·b+λ(x∈R)的图象关于直线x=π对称,其中ω,λ为常数,且ω∈. （1）求函数f(x)的最小正周期 （2）若y=f(x)的图像经过点，求函数f(x)在区间上的取值范围 6.(2012湖北,18,12分)已知等差数列{a n}前三项的和为-3,前三项的积为8. (1)求等差数列{a n}的通项公式; (2)若a2,a3,a1成等比数列,求数列{|a n|}的前n项和. 8.(2012河北高三模拟，21，12分)设函数f(x)=x4+bx2+cx+d,当x=t1时, f(x)有极小值. (1)若b=-6时,函数f(x)有极大值,求实数c的取值范围; 公务员考试常识判断题及答案 考生要想在公务员考试中取得好成绩，在平时的时间中要多加练习行测常识模拟题，争取取得好成绩。 公务员考试常识判断题(一) 1、我国“神舟一号”实验飞船成功发射的时间是( )。 A、1999年 B、2001年 C、2003年 D、2006年 2、下列关于人类航天史的说法，正确的是( )。 A、载人飞船首次在地球轨道上实现交会和对接是在20世纪60年代 B、前苏联宇航员加加林是世界上第一个进行太空行走的人 C、成功将世界上第一颗人造地球卫星送入太空的是美国 D、首次实现登月的载人飞船是"阿波罗13号" 3、番茄红素主要存在于西红柿的果实中，科学证明，番茄红素可以有效防治因衰老、免疫力下降引起的各种疾病。烹饪西红柿时，能够使人体最大限度摄取番茄红素的做法是( ) A、水煮后喝汤 B、蒸煮后直接食用 C、过油炒菜食用 D、凉拌食用 4、下列有关现代科技的说法中，不正确的是( ) A、高温超导体是指其超导临界温度在摄氏零度以上 B、纳米材料是指结构单元的尺度达到纳米级而原有性能保持不变的材料 C、杂交水稻是通过基因重组改变水稻的基因来提高产量的 D、转基因食品是指转移动植物的基因并加以改变、制造出具备新特征的食品 5、计算机安全是当前安全保密工作的重点之一。下列选项中，( )属于对计算机安全保密认识的误区，如果不加以纠正，就有可能导致泄密事件的发生。 A、文件删除后就不可恢复 B、在内网上以文件共享方式传递文件是安全的 C、计算机病毒是造成计算机系统安全问题的主要原因 D、防火墙安装得越多，越有安全保障 公务员考试常识判断题答案 1、答案： A 解析： 神舟一号是中华人民共和国载人航天计划中发射的第一艘无人实验飞船，于1999年11月20日凌晨6点在酒泉航天发射场发射升空。故正确答案为A。 2、答案： A 解析： A项：1966年3月16日，美国发射载有阿姆斯特朗和斯科特的双子星座8号，绕地球飞行6、5圈，历时10小时41分，飞行中首次实现载人飞船与一个名叫阿金纳的对接舱体对接; B项：世界上第一个进行太空行走的宇航员是前苏联航天员列昂诺夫，加加林是第一个进入太空的人; C项：1957年，苏联成功地发射了第一颗人造地球卫星“伴侣”; D项：1969年7月16日，"土星5号“把”阿波罗11号”送往月球，实现了人类首次登月的壮举。 故正确答案为A。 3、答案： C 常识判断 一、单项选择题(共20题) 1、要鼓励市民采取绿色交通方式出行，首先要提供充足和优质的公共交通。这表明政府在履行 A.政治职能 B.经济职能 C.文化职能 D.社会公共服务职能 [解析]: D. 提供充足和优质的公共交通是政府社会公共服务职能之一. 2、《反垄断法》明令禁止政府滥用行政权力影响消费者的行为。目前政府解决这一问题最重要的环节是 A.严格立法，确保各项事业有法可依 B.严格依法行政，进一步完善政府管理体制的改革 C.严格司法，有法必依，违法必纠 D.严格法律监督，提高公众法制意识 [解析]: B. 严格依法行政，进一步完善政府管理体制的改革是禁止政府滥用行政权力影响消费者的行为重要的环节 3、近年来，世界各国学习中文、了解中国、增进与中国交往的需求日益增强，全球“汉语热”持续升温。这种现象出现的根本原因是全球“汉语热”持续升温。 A.汉语是联合国的一种工作语言 B.中国倡导和平共处五项原则 C.中国文化的独特魅力 D.中国综合国力的增强和国际地位的提高 [解析]: D. 由于中国综合国力的增强和国际地位的提高出现了 4、下列可以免税的个人收入是 A.稿酬所得 B.国债和国家发行的金融债券利息 C.财产转让所得 D.偶然所得 [解析]: B. <个人所得税法>规定国债和国家发行的金融债券利息 5、每天，天安门广场的国旗都是与太阳同时升起的，一年中升旗最早的一天应是 A.立春日 B.立夏日 C.夏至日 D.冬至日 [解析]: C. 夏至日一年中白昼最长. 6、私人物品和公共物品的差别是 A.私人物品具有竞争性和排他性的特点，而公共物品只具有排他性的特点 B.私人物品具有竞争性和排他性的特点，而公共物品不具有这两个特点 C.公共物品具有竞争性和排他性的特点，而私人物品只具有竞争性的特点 D.公共物品具有竞争性和排他性的特点，而私人物品不具有这两个特点 [解析]: B. 公共物品它一旦生产出来，生产者就无法决定谁来得到它。换言之，公共物品一旦提供出来，生产者无法排斥那些不为此物品付费的个人，或者排他的成本高到使排他成为不大可能的事情。私人物品的生产者能够决定谁可以获得 《高等数学》试卷1（下） 一.选择题（3分?10） 1.点1M ()1,3,2到点()4,7,22M 的距离=21M M （ ）. A.3 B.4 C.5 D.6 2.向量j i b k j i a +=++-=2,2，则有（ ）. A.a ∥b B.a ⊥b C.3,π=b a D.4 ,π=b a 3.函数11 22222-++--=y x y x y 的定义域是（ ）. A.(){ }21,22≤+≤y x y x B.(){}21,22<+ A.x -11 B.x -22 C.x -12 D.x -21 10.微分方程0ln =-'y y y x 的通解为（ ）. A.x ce y = B.x e y = C.x cxe y = D.cx e y = 二.填空题（4分?5） 1.一平面过点()3,0,0A 且垂直于直线AB ，其中点()1,1,2-B ，则此平面方程为______________________. 2.函数()xy z sin =的全微分是______________________________. 3.设133 23+--=xy xy y x z ，则=???y x z 2_____________________________. 4. x +21的麦克劳林级数是___________________________. 三.计算题（5分?6） 1.设v e z u sin =，而y x v xy u +==,，求.,y z x z ???? 2.已知隐函数()y x z z ,=由方程05242222=-+-+-z x z y x 确定，求.,y z x z ???? 3.计算σd y x D ??+22sin ，其中22224:ππ≤+≤y x D . 4.求两个半径相等的直交圆柱面所围成的立体的体积（R 为半径）. 四.应用题（10分?2） 1.要用铁板做一个体积为23 m 的有盖长方体水箱，问长、宽、高各取怎样的尺寸时，才能使用料最省？ . 试卷1参考答案 一.选择题 CBCAD ACCBD 二.填空题 1.0622=+--z y x . 2.()()xdy ydx xy +cos . 3.1962 2--y y x . 4. ()n n n n x ∑∞=+-01 21. 《中华人民共和国安全生产法》（修订版）知识竞赛 试题 一、单项选择题（共70题，每题1分） 1、《安全生产法》的修改应由（）进行： A.国家安全生产监督管理总局 B.国务院安全生产委员会 C.全国人民代表大会及其常务委员会 D.国务院法制办 2、修改后的《安全生产法》一般由（）讨论通过并正式施行： A.国家安全生产监督管理总局 B.国务院安全生产委员会 C.全国人民代表大会或其委员会、常务委员会 D.国务院法制办 3、以下不属于本次《安全生产法》修改总体思路的是（） A.强化依法保安 B.落实企业安全生产主体责任 C.强化政府监管 D.强化安全生产责任追究 4、关于《安全生产法》的立法目的，下列表述不准确的是: A.加强安全生产工作 B.防止和减少生产安全事故 C. 推动经济社会跨越式发展 D.保障人民群众生命财产安全 5、《安全生产法》确立了（）的安全生产监督管理体制。 A.国家监察与地方监管相结合 B.国家监督与行业管理相结合 C.综合监管与专项监管相结合 D. 行业管理与社会监督相结合 6、关于安全生产工作的机制，表述错误的是（）： A.政府监管 B.生产经营单位参与 C.行业自律 D.社会监督 E.员工参与 7、对生产经营单位开展安全生产标准化工作，新的安全生产法的态度是（）： A.提倡 B.强制 C. 鼓励 D.原则性要求 8、除（）外，以下关于安全生产方面的要求，生产经营单位必须履行： A.安全生产法律法规、行政规章 B.国家、行业或地方安全标准 C.地方政府安全监管方面指令 D.行业安全生产自律公约 9、工会在生产经营单位安全生产方面的职权表述正确的是（）： A.验收劳动防护用品质量并监督发放 B.对生产经营单位的违法行为，可以组织员工罢工 C.监督企业主要负责人安全承诺落实情况 D.通过职工代表大会可以决定企业的安全生产决策 10、作为生产经营单位，其主要负责人不包括（）： A. 法人代表 B. 分管负责人 C. 安全管理机构负责人 D. 外设机构负责人 11、《安全生产法》对（）的安全生产工作任务、职责、措施、处罚等方面做出了明确的规定。 A. 各级行政机关及其安全生产监督管理部门 B. 各级行政机关及其生产经营单位主要负责人 C.各级人民政府及其安全生产监督管理部门 D. 各级人民政府及其生产经营单位主要负责人 12、《安全生产法》之所以称为我国安全生产的基本法律，是就其在各个有关安全生产法律、法规中的主导地位和作用而言的，是指它在安全生产领域内具有（），主要解决安全生产领域中普遍存在的基本法律问题。 A. 适用范围的基本性、法律制度的广泛性、法律规范的概括性 B. 适用范围的广泛性、法律制度的概括性、法律规范的基本性 C. 适用范围的概括性、法律制度的基本性、法律规范的广泛性 D. 适用范围的广泛性、法律制度的基本性、法律规范的概括性 13、依据《安全生产法》的规定，除须由决策机构集体决定安全生产投入的之外，生产经营单位拥有本单位安全生产投入的决策权的是（）： 行测常识判断练习题及答案 行测多做对几题,名次就会提前,结果也许就迥然不同，多做习题，熟能生巧。你想知道行测常识判断练习题有哪些吗?接下来就一起分享本人为大家整理的行测常识判断练习题吧! 行测常识判断练习题：自测练习 1.羊群效应，一般用以比喻人都有一种从众心理，从众心理很容易导致盲从，而盲从往往会陷入骗局或遭到失败。 根据该定义，下列不属于羊群效应的是( )。 A.股市里，大部门散户追涨时信心百倍、蜂拥而至，大盘跳水时，纷纷慌忙而逃 B.由于职场竞争越来越激烈，大部分都认为公务员是个稳定的职业，于是大批高校毕业生甚至已经有了工作的年轻人纷纷报考公务员。 C.班主任老师和数学老师在考试前告诉学生这次考试很难，结果大部分同学在考试中表现失常。 D.平时无人问津的衣服款式或颜色，一旦被媒体宣传为本年度流行款式或颜色，大家就会抢购。 2.群体，通常指的是相对于个体的各种社会成员的聚合，实际上就是一种人的集合体。可分为正式群体、非正式群体和准群体。准群体是指没有组织结构，人与人之间有某种联系，有一定程度的共同关注点，有可能在某些时候形成集团，但目前还没有组织起来的人群。 以下属于准群体的是( )。 A.某地，某大型家族举行大型宴会祭袓，在宴会上很多人都互相不认识 B.在网络某社区，一些从未谋面的野外运动爱好者商 议去某地登山 C.国庆期间，十余万名来自各地的游客到颐和园游览参观 D.某部官兵在训练途中看到有汽车遭遇泥石流，迅速组织救援 3.对抗，在生态学中指生活在一起的两种不同种类的生物，一方或双方遭受损害的关系。对抗通常是不同生物为占据同一生态位而产生的结果。可分为侵害、抗生和竞争，一种生物受益而另一种生物遭受损害的属于侵害;一种生物遭受损 害而另一种生物不受影响的属于抗生;两种生物相互施加不利 影响的属于竞争。以下属于竞争的是( )。 A.小菜蛾的天敌蜂把卵产在小菜蛾的幼虫体内。当蜂卵孵化成功幼蜂时，幼蜂便会吃掉小菜蛾的幼虫 B.有种鸟儿常在鳄鱼身上寻找寄生虫，而由于掠食者不敢在鳄鱼身边攻击这些鸟类，使得鸟儿更安全 C.池塘中如果蝌蚪的密度过大，蝌蚪会分泌一种毒物，限制其他的蝌蚪的生长发育，甚至增加其死亡率 D.萝卜蚜和桃蚜混合饲养达一定密度时，产蚜量均显著下降，但桃蚜产蚜量显著高于萝卜蚜 4.倒脱靴是围棋死活问题中的一种独特的棋形，指在对方踢掉自己的数子后，自己再反过来叫吃，擒住对方数子。 下列关于倒脱靴的贴切描述是：( ) A.置之死地而后生 B.一箭双雕 C.虎口脱险 D.赴汤蹈火 5.遗产：是指公民死去时所遗留的个人合法财产，它 一.选择题（3分?10） 1.点1M ()1,3,2到点()4,7,22M 的距离=21M M （ ）. A.3 B.4 C.5 D.6 2.向量j i b k j i a ρρρ ρρ??+=++-=2,2，则有（ ）. A.a ρ∥b ρ B.a ρ⊥b ρ C.3,π=b a ρρ D.4 ,π=b a ρρ 3.函数1 122 2 22-++ --= y x y x y 的定义域是（ ）. A.(){ }21,22≤+≤y x y x B.( ){} 21,22<+ 10.微分方程0ln =-'y y y x 的通解为（ ）. A.x ce y = B.x e y = C.x cxe y = D.cx e y = 二.填空题（4分?5） 1.一平面过点()3,0,0A 且垂直于直线AB ，其中点()1,1,2-B ，则此平面方程为______________________. 2.函数()xy z sin =的全微分是______________________________. 3.设133 2 3 +--=xy xy y x z ，则 =???y x z 2_____________________________. 4. x +21 的麦克劳林级数是___________________________. 5.微分方程044=+'+''y y y 的通解为_________________________________. 三.计算题（5分?6） 1.设v e z u sin =，而y x v xy u +==,，求 .,y z x z ???? 2.已知隐函数()y x z z ,=由方程052422 2 2 =-+-+-z x z y x 确定，求 .,y z x z ???? 3.计算 σd y x D ?? +2 2sin ，其中22224:ππ≤+≤y x D . 4.如图，求两个半径相等的直交圆柱面所围成的立体的体积（R 为半径）. 5.求微分方程x e y y 23=-'在00 ==x y 条件下的特解. 四.应用题（10分?2） 2016文学常识知识题库及答案 １、下列对文学常识的表述，不正确的一项是（）A、《鲁提辖拳打镇关西》节选自《水浒传》，作者施耐庵。B、《关睢》和《蒹葭》两首诗都选自《诗经》。C、《江城子?密州出猎》中的“江城子”为词牌名。D、《破阵子?为陈同甫赋壮词以寄之》选自《稼轩长短句》，作者苏轼。２、下列文学常识表述有误的是（）A、《春》和《背影》的作者是朱自清。B、《马说》和《捕蛇者说》的作者分别是柳宗元、韩愈。C、“大漠孤烟直，长河落日圆”出自唐代诗人王维的《使至塞上》。 D、《最后一课》的作者都德和《我的叔叔于勒》的作者莫泊桑都是法国作家。３、下列文学常识表述不完全正确的是（）A、《关睢》是我国第一部诗歌总集《诗经》中的作品，《天净沙?秋思》是元朝马致远所作的散曲。B、《枣核》和《背影》是叙事散文，《白杨礼赞》和《春》是抒情散文。C、按写作年代的先后排列下面的文章正确的顺序是《出师表》《捕蛇者说》《醉翁亭记》《陋室铭》。D、鲁迅的《孔乙己》、契诃夫的《变色龙》和马克?吐温的《竞选州长》都是小说。４、下列判断有误的一项是（）A、莎士比亚是英国杰出的戏剧家和诗人。《威尼斯商人》是莎士比亚的著名喜剧。B、在中国文学史上的“唐宋八大家”中，有苏氏三父子，他们是父亲苏洵，儿子苏轼和苏辙。C、《木兰诗》是我国南北朝时 期北方的一首乐府民歌，它叙述了木兰女扮男装、代父从军、建功立业、辞官还乡的故事。D、我们学过的鲁迅的《故乡》、《藤野先生》都出自他的散文集《朝花夕拾》。５、选出下列文学常识判断错误的一项（）A、《桃花源记》的作者是陶渊明，宋代人，他的作品还有《岳阳楼记》。B、苏轼《水调歌头》中的“但愿人长久，千里共婵娟”，表达了与亲人共赏人间美景的心愿，体现了诗人积极乐观的人生态度。C、《雪》选自鲁迅的散文诗集《野草》，他的代表作品有小说《孔乙己》。D、《左传》相传是春秋时期左丘明所作，是根据鲁史写的编年体史书。６、下面对文学名著的点评不正确的一项是（）A、《格列佛游记》是一部杰出的讽刺小说，作者用虚构的情节和纪想的手法，揭露批判了当时英国统治阶级的腐败与罪恶。B、《童年》是高尔基以自身经历为原型创作的自传体小说三部曲中的第一部，这部小说生动地再现了19世纪七八十年代俄罗斯下层人民的生活状况。C、《鲁滨逊漂流记》的主人公鲁滨逊热衷于航海，性格坚毅。他在小人国、大人国历险多年，吃尽千辛万苦，终于得到了可观的财富。 D、《水浒》中的英雄性格各不相同，但在“义”这一点上却是共同的。晁盖劫取生辰纲是“义”，宋江私放晁盖是“义”，鲁提辖拳打镇关西也是“义”。７、下面表述有错误的一项是（）A、《漱玉词》《稼轩长短句》的作者分别是李清照、辛弃疾。B、封建王朝的官吏降职或者远调叫做“谪”。C、《变色龙》《我的 常识判断实战训练 1、下列符合《网络安全法》规定的是： A李某在某电商平台消费时，预留个人信息表示同意店家收集其信息 B王某因窃取他人网络数据被判处拘役三个月，五年内不得从事网络运营关键岗位的工作 C甲网站为提高知名度与张某约定有偿使用其信息做宣传，后来张某发现网站超出双方当初约定的范围使用自己的信息，有权要求删除 D网络运营商应采取监测、记录网络运行状态等技术措施，保护网络安全，并且留存相关的网络日志不少于三个月 2、下列生活现象与经济学原理对应错误的是： A一个商品买的人多了，价格自然就上升了——供给需求 B人不愿意去离家远的地方买东西——成本理论 D没有物业管理的楼道里，灯泡坏了没人换——替代品与互补品 3、关于法律格言“不知自己之权利，即不知法律”。下列阐释正确的是： A不知道法律的人不享有权利 B任何人只要知道自己的权利，就等于知道整个法律体系 C权利人所拥有的权利，既是事实问题也是法律问题 D权利构成法律上所规定的一切内容，在此意义上，权利即法律，法律亦权利 4、余光中的《乡愁》中写道：乡愁是一湾浅浅的海峡，我在这头，大陆在那头。有关“这头”的叙述，错误的是： A北回归线从中南部穿过 B北部为亚热带气候，南部为热带气候 C为中国第一大岛 D人口多分布在东部平原 5、“天下虽安，忘战必危”是我国古代著名的军事思想，充满着朴素的辩证法智慧。下列选项体现的哲学思想与这句话相同的是： A不谋全局者，不足以谋一域 B有心栽花花不开，无心插柳柳成荫 C贾人旱则资舟，水则资车，以待乏也 D富贵而恣势弄权，乃自取灭亡之道 6、关于中国共产党历史上的重要会议，下列说法不正确的是（） A．古田会议：解决新型人民军队建设问题 B．遵义会议：纠正“左倾”的军事路线 C．洛川会议：决定北上抗日的总方针 D．瓦窑堡会议：确定建立抗日民族统一战线的方针政策 7、下列不属于收入再分配手段的是（） A．最低工资保障 B．最低生活保障 C．税收 D．社会保险 8、“天下九塞，雁门为首”，下列诗词描写“雁门关”的是（） A．黑云压城城欲摧，甲光向日金鳞开 B．出关去，往辽东，诏徙十万填新丰 C．长城饮马寒宵月，古戍盘雕大漠风 D．八百里分麾下炙，五十弦翻塞外声，沙场秋点兵 9、国家气象局地面观测规范规定，降水量仅包括垂直降水，即由空中降落到地面上的水汽凝结物。按照这一标准，下列哪组现象都会被计入“降水量”（） A．雹、霜、雾 B．雨、雪、霜 C．雪、露、雾 D．雨、雪、雹 10、《萨马拉斯颂歌》1958年被正式确定为现代奥林匹克运动会永久会歌，并改名《奥林匹克颂歌》。下列关于该会歌的表述错误的是（） A．《奥林匹克颂歌》是首庄严悠扬的乐曲 B．开、闭幕式都要演唱《奥林匹克颂歌》C．《萨马拉斯颂歌》改编自古罗马管弦乐 D．《萨马拉斯颂歌》出现时间早于五环旗11、关于宇航员在太空的生活，下列说法不正确的是（） A．宇航员可使用特定的加热器对食品进行加热 B．宇航员从太空返回地面后，失重状态消失，质量会有所增加 C．宇航员应睡在固定的睡袋中，以免被气流推动误碰仪器设备开关 D．在同一航空器中的宇航员可以直接交谈，无需借助无线电通讯设备 行测题库：常识判断练习及答案解析（10.23） 1.以下不属于中国的世界文化遗产的是： A.故宫 B.莫高窟 C.西藏布达拉宫 D.云南三江并流 2.下列措施中能拉动内需的是： A.提高准备金率 B.提高利率 C.降低汇率 D.降低贴现率 3.我国的根本政治制度是： A.人民代表大会制度 B.人民民主专政 C.社会主义制度 D.政治协商制度 4.关于我国之最，以下说法正确的是： A.人口最多的省——四川省 B.最大的岛屿——台湾岛 C.最热的地方——乌鲁木齐 D.最大的淡水湖——洞庭湖 5.下列关于“十二五”时期的历史定位，叙述不正确的是： A.全面建设小康社会的关键时期 B.深化改革开放、加快转变经济发展方式的攻坚时期 C.综合国内外形势，是一个可以大有作为的重要战略机遇期 D.是追求GDP增长指标，实现经济飞速发展的重要时期 6.建国60多年来，人民民主专政的国家政权不断巩固，人民代表大会制度、中国共产党领导的多党合作和政治协商制度、民族区域自治制度和基层群众自治制度不断完善。上述制度： ①是由我国的国家性质决定的政权组织形式 ②是我国人民当家作主和享有广泛民主权利的制度保障 ③是符合我国国情的政治制度，必须毫不动摇地坚持 ④有利于调动亿万人民群众的积极性和创造性 A.①③ B.①②③④ C.②④ D.②③④ 7.关于泥石流下列说法不正确的是： A.泥石流常见于山区或者其他沟谷深壑，地形险峻的地区 B.暴雨、长时间的连续降雨为泥石流的动力来源 C.我国西南地区的泥石流多发生于6~9月，西北地区的泥石流多发生于5~6月 D.人为的不合理开发往往成为泥石流的诱发性因素 8.“以德治民，取信于民”体现了哪家的思想? A.墨家 B.道家 C.儒家 D.法家 《高数》试卷1（上） 一．选择题（将答案代号填入括号内，每题3分，共30分）. 1．下列各组函数中，是相同的函数的是（ ）. （A ）()()2ln 2ln f x x g x x == 和 （B ）()||f x x = 和 ( )g x =（C ）()f x x = 和 ( )2 g x = （D ）()|| x f x x = 和 ()g x =1 2．函数() 00x f x a x ≠=?? =? 在0x =处连续，则a =（ ）. （A ）0 （B ）1 4 （C ）1 （D ）2 3．曲线ln y x x =的平行于直线10x y -+=的切线方程为（ ）. （A ）1y x =- （B ）(1)y x =-+ （C ）()()ln 11y x x =-- （D ）y x = 4．设函数()||f x x =，则函数在点0x =处（ ）. （A ）连续且可导 （B ）连续且可微 （C ）连续不可导 （D ）不连续不可微 5．点0x =是函数4 y x =的（ ）. （A ）驻点但非极值点 （B ）拐点 （C ）驻点且是拐点 （D ）驻点且是极值点 6．曲线1 || y x = 的渐近线情况是（ ）. （A ）只有水平渐近线 （B ）只有垂直渐近线 （C ）既有水平渐近线又有垂直渐近线 （D ）既无水平渐近线又无垂直渐近线 7． 211 f dx x x ??' ???? 的结果是（ ）. （A ）1f C x ?? -+ ??? （B ）1f C x ?? --+ ??? （C ）1f C x ?? + ??? （D ）1f C x ?? -+ ??? 8． x x dx e e -+?的结果是（ ）. （A ）arctan x e C + （B ）arctan x e C -+ （C ）x x e e C --+ （ D ）ln()x x e e C -++ 9．下列定积分为零的是（ ）. （A ）4 24arctan 1x dx x π π-+? （B ）44 arcsin x x dx ππ-? （C ）112x x e e dx --+? （D ）()121sin x x x dx -+? 10．设() f x 为连续函数，则()1 2f x dx '?等于（ ）. （A ）()()20f f - （B ） ()()11102f f -????（C ）()()1 202 f f -????（D ）()()10f f - 二．填空题（每题4分，共20分） 1．设函数()21 00x e x f x x a x -?-≠? =??=? 在0x =处连续，则a = . 2．已知曲线()y f x =在2x =处的切线的倾斜角为5 6 π，则()2f '=. 3．21 x y x =-的垂直渐近线有条. 4． ()21ln dx x x = +?. 5． ()4 22 sin cos x x x dx π π - += ?. 知识竞赛题库 本题库共235题，其中选择题150题，判断题50题，多选题35题 一、选择题(150题) 1.我国人民行使国家权力的机关是（A ）。 A全国人民代表大会B地方各级人民代表大会C国务院D地方各级人民政府 2.国务院总理、副总理、国务委员连续任职不得超过（B ）。A一届 B两届C三届D四届 3. 中央军事委员会领导全国武装力量。中央军事委员会主席对（ C ）负责。A全国人民代表大会B全国人大常委会C国务院D全国政协 4.党的临时支部可否发展党员（ B ）。 A．可以 B.不可以 5.现阶段党员教育的工作指导思想有几点（ B ）。 A．2 B.3 C.4 6.哪年十月，党的十四大报告中，同志指出了“在新历史时期，对共产党有新要求。”( A ) A.1992年 B.1993年 C.1994年 7.支部委员会会议程序主要有几项（B ）。 A.4 B.5 C.6 8.劝退党员程序有几项（ A ） A.3 B.4 C.5 9.哪一年成立中国共产党（ B ）。 A.1919年 B.1921年 C.1949年 10.谁提出的“一国两制”的方针（ C ）。 A. B. C. 11.党的组织优势主要是指( C )。 A.由分布在全国各条战线上的几十万党组织 B.党集中了中华民族的众多优秀分子 C.在马克思主义指导下按照集中制组成的统一的整体 12. 党的（A ），作出了把党和国家的工作重点转移到社会主义现代化建设上来和实行改革开放的战略决策，表明中国从此进入社会主义事业发展的新时期。 A、十一届三中全会 B、十一届四中全会 C、十二届三中全会 13. 党小组长由（C ）。 A、党小组会选举产生 B、党支部大会选举产生 C、党支部委员会指定 14. 党员缺乏革命意志，不履行党员义务，不符合党员条件，党的支部应当对他进行教育，要求他限期改正；经教育仍无转变的，应 当(B)。 A、给予处分 B、劝他退党 C、自动退党 C 、有最大值与最小值 D 、无最小值 高等数学》练习测试题库及答案 n ,n 为奇数 C ． {f(n)}, 其中 f(n)= 1n n n ， n 为偶数 1n 4. 数列有 界是数列收敛的（ ） A ．充分条件 C.充要条件 5．下列命题正确的是（ ） A ．发散数列必无界 C ．两发散数列之和必发散 sin( x 2 6． lim 1） （ ） x 1 x 1 A.1 B.0 C.2 D.1/2 7．设 lim(1 k x x x e 6 则 k=( ) A.1 B.2 C.6 D.1/6 8.当 x 1 时， 下列与无穷小（ x-） 等价的无穷小是（ ） 1 1.函数 y= 2 2 是（ ） A.偶函数 B.奇函数 C 单调函数 x 2.设 f(sin )=cosx+1,则 f(x) 为( 2 ） A 2x 2 － 2 B 2－ 2x 2 C 1＋x 2 D 无界函数 D 1－x 2 3．下列数列为单调递增数列的有 （ A ． 0.9 ，0.99，0.999，0.9999 B ． 3， 2，5， 4 2345 D. { 2n 1 2n B. 必要条件 D 既非充分也非必要 B ．两无界数列之和必无 界 D ．两收敛数列之和必收 A.x 2 -1 B. x 3-1 C.(x-1) D.sin(x-1) 9. f （x ）在点 x=x 处有定义是 f （x ）在 x=x 处连续的（ ） A. 必要条件 C.充分必要条件 10、当 |x|<1 时，y= B.充分条件 D.无关条件 ） A 、是连续的 B 、无界函数 ．选择题 ） 11、设函数 f (x )=(1-x ) cotx 要使 f (x )在点：x=0连续，则应补充定义 为 ( ) A 、 B 、 e C 、-e D 、 -e 12、下列有跳跃间断点 x=0 的函数为( ) A 、 xarctan1/x B 、 arctan1/x C 、 tan1/x D 、 cos1/x 13、设 f(x) 在点 x 0连续， g(x) 在点 x 0不连续，则下列结论成立是( ) A 、 f(x)+g(x) 在点 x 0 必不连续 B 、f(x) ×g(x) 在点 x 0 必不连续须有 C 、复合函数 f[g(x)] 在点 x 0 必不连续 A 、 、f[f(x)] 16、函数 f(x)=tanx 能取最小最大值的区间是下列区间中的( A 、[0, л] B 、( 0, л) C 、[- л/4, л/4] D 、( - л/4, л/4 ) 17、在闭区间 [a ,b] 上连续是函数 f(x) 有界的( ) A 、充分条件 B 、必要条件 C 、充要条件 D 、无关条件 18、f(a)f(b) <0 是在[a,b] 上连续的函 f(x) 数在( a,b )内取零值的( A 、充分条件 B 、必要条件 C 、充要条件 D 、无关条件 D 、 在点 x 0 必不连续 14、设 f(x)= 在区间 (- ∞,+ ∞) 上连续，且 f(x)=0 ，则 a, 满足 A 、a >0,b >0 、a >0,b <0 C 、a <0,b >0 、a <0,b <0 15、若函数 f(x) 在点 x 0 连续， 则下列复合函数在 x 0 也连续的有( C 、tan[f(x)] 山西四建集团党务工作知识复习题（140题） 一、填空题（30个） 1、申请入党的人,要填写入党志愿书,要有两名正式党员作介绍人,要经过支部大会通过和上级党组织批准,才能成为正式党员。 2、月工资3000元以上至5000元（含5000元）的在职党员，其交纳党费的比例为1%。 3、党员自愿多交党费不限。自愿一次多交纳1000元以上的党费，全部上缴中央。 4、党员应当增强党员意识，主动按月交纳党费。 5、要求入党的人必须自愿向党组织提出申请，递交入党申请书。 6、入党积极分子名单确定以后，党支部应领取《入党积极分子培养考察表》，由党支部定期进行考察写实。 7、入党积极分子被列为发展对象后，党支部要安排党性强、作风正派的两名正式党员，对其进行政治审查，党支部应写出综合政治审查报告。 8、在对发展对象进行短期集中培训的基础上，各基层党支部向公司党委汇报有关发展对象的政审、考察、公示等情况，同时报送相关材料，党委工作部审查合格后，领取《入党志愿书》。 9、为了使入党介绍人能够认真担负起对被介绍人进行教育和考察的责任，一般情况下，一名正式党员不宜同时担任两名以上发展对象的入党介绍人。 10、《入党志愿书》记载了一个党员入党时的主要情况和党组织的全部审批过程，表明了接收一个同志入党的严格手续和加入党组织的严肃性。 11、预备党员应在预备期满前一个月主动写好转为正式党员的书面申请交给党支部。 12、对外单位转来的预备党员，党组织应及时审查其全部入党材料。属采取不正当手段弄虚作假、伪造手续进入党内的，经支部党员大会讨论通过，并报上级党组织批准，取消其预备党员资格；其中确实具备党员条件的，须重新履行入党手续。 13、党员100人以上的，设立党的基层委员会。高等数学下册试题(题库)及参考答案
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