2016-2022年中国智能硬件产业发展现状及投资风险报告
什么是行业研究报告
行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等，为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。
企业通常通过自身的营销网络了解到所在行业的微观市场，但微观市场中的假象经常误导管理者对行业发展全局的判断和把握。一个全面竞争的时代，不但要了解自己现状，还要了解对手动向，更需要将整个行业系统的运行规律了然于胸。
行业研究报告的构成
一般来说，行业研究报告的核心内容包括以下五方面：
行业研究的目的及主要任务
行业研究是进行资源整合的前提和基础。
对企业而言，发展战略的制定通常由三部分构成：外部的行业研究、内部的企业资源评估以及基于两者之上的战略制定和设计。
行业与企业之间的关系是面和点的关系，行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间；企业的发展永远必须遵循行业的经营特征和规律。
行业研究的主要任务：
解释行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位
分析影响行业的各种因素以及判断对行业影响的力度
预测并引导行业的未来发展趋势
判断行业投资价值
揭示行业投资风险
为投资者提供依据
2016-2022年中国智能硬件产业发展现状及投资风险报告
【出版日期】2016年
【关键字】智能硬件行业分析市场深度调查投资风险预测
【交付方式】Email电子版/特快专递
【价格】纸介版：7000元电子版：7200元纸介+电子：7500元
【网址】https://www.doczj.com/doc/62181161.html,/b/yuanqijian/4077508YXE.html
报告目录：
智能硬件是继智能手机之后的一个科技概念，通过软硬件结合的方式，对传统设备进行改造，进而让其拥有智能化的功能。智能化之后，硬件具备连接的能力，实现互联网服务的加载，形成“云+端”的典型架构，具备了大数据等附加价值。
智能硬件是一个科技概念，指通过将硬件和软件相结合对传统设备进行智能化改造。而智能硬件移动应用则是软件，通过应用连接智能硬件，操作简单，开发简便，各式应用层出不穷，也是企业获取用户的重要入口。
改造对象可能是电子设备，例如手表、电视和其他电器；也可能是以前没有电子化的设备，例如门锁、茶杯、汽车甚至房子。
智能硬件已经从可穿戴设备延伸到智能电视、智能家居、智能汽车、医疗健康、智能玩具、机器人等领域。比较典型的智能硬件包括Google Glass、三星Gear、FitBit、麦开水杯、咕咚手环、Tesla、乐视电视等。
2015年4月28日，2015全球移动互联网大会（GMIC）推出“TOS+”
智能硬件开放平台战略，并正式发布TencentOS系统。同时，腾讯也展示了与多家合作伙伴共同推出基于该系统的智能手表、微游戏机、虚拟现实产品以及手机四大智能硬件领域解决方案。
在未来10年物联网将带来一个价值14.4万亿美元的巨大市场，很多智能硬件产品应用都可以在万物互联时代找到自己的新位置，智能硬件创业者在物联网时代正面对着不小的挑战，成功与否的决定因素已经从单个变量增长到好几个变量，这既是行业转变的思路，更是进一步发展的挑战。
与以往不同，物联网时代将要面对一个更大的挑战，成功与否的决定因素已经从单个变量增长到好几个变量。物联网时代改变了行业创新模式，小的公司也可能变成一家很伟大的公司。
物联网为万物沟通提供平台，涵盖智能医疗、智能电网、智能教育等多个热点行业应用，还与云计算、大数据、移动互联网等息息相关，拥有广阔的市场前景。物联网被认为是继房地产、互联网之后的下个经济增长点，自然成为了海内外资本市场和国家政府的关注热点。
智能硬件作为物联网的关键组成元素，也一并走红起来。投中集团最新统计显示，2014年国内已经有25家硬件厂商通过VC等方式实现融资。
智能硬件行业即将迎来井喷式爆发。根据Gartner预测，相比2014年，今年全球互联设备将达到49亿台，增长30%；2020年规模会达到250亿台，思科认为是750亿台，IDC预测则是500亿台。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
目录：
第一章智能硬件基本概述
1.1智能硬件相关概念
1.1.1智能硬件的概念
1.1.2智能家居的概念
1.1.3智能可穿戴设备
1.2智能硬件产品及产业链
1.2.1智能硬件产品分类
1.2.2智能硬件产品架构
1.2.3智能硬件产业链
第二章2013-2016年智能硬件行业发展环境
2.1经济环境
2.1.1国民经济发展态势
2.1.2工业经济运行状况
2.1.3制造业加速转型升级
2.1.4电子信息制造业态势
2.1.5宏观经济发展走势
2.2政策环境
2.2.1智能制造政策
2.2.2“互联网+”政策
2.2.3智能硬件政策
2.2.4大数据政策
2.2.5物联网政策
2.3社会环境
2.3.1工业智能化
2.3.2工业互联网
2.3.3两化深度融合
2.3.4居民消费方式改变
2.4技术环境
2.4.1物联网技术
2.4.2云计算技术
2.4.3虚拟现实技术
2.4.4人工智能技术
第三章2013-2016年智能硬件行业发展分析3.1智能硬件行业发展周期分析
3.1.1行业生命周期
3.1.2产品发展阶段
3.1.3互联网时代发展历程
3.1.4移动互联网时代发展历程
3.1.5物联网时代发展历程
3.22013-2016年智能硬件行业发展态势3.2.1行业市场规模
3.2.2行业领域分布
3.2.3行业地域分布
3.2.4热门发展领域
3.32013-2016年智能硬件市场分析3.3.1市场竞争格局
3.3.2盈利模式分析
3.3.3商业模式创新
3.3.4行业壁垒分析
3.4智能硬件用户特征分析
3.4.1用户关注度
3.4.2用户偏好分析
3.4.3用户性别结构
3.4.4用户年龄结构
3.4.5用户地域分布
3.4.6用户收入情况
3.5智能硬件行业发展存在问题及对策
3.5.1产品问题分析
3.5.2行业存在问题
3.5.3面临安全挑战
3.5.4行业发展对策
3.5.5差异化竞争策略
第四章2013-2016年智能家居硬件市场发展分析4.12013-2016年智能家居发展态势
4.1.1产业发展阶段
4.1.2商业模式分析
4.1.3行业发展规模
4.1.4未来发展方向
4.1.5大数据应用前景
4.22013-2016年智能电视市场分析
4.2.1行业市场规模
4.2.2产业集群分析
4.2.3发展模式创新
4.2.4行业存在问题
4.2.5行业发展建议
4.32013-2016年智能路由器市场分析
4.3.1产业链分析
4.3.2行业市场规模
4.3.3市场格局分析
4.3.4线上渠道份额
4.3.5市场发展机遇
4.42013-2016年智能空气净化器发展状况4.4.1行业发展态势
4.4.2行业存在问题
4.4.3行业发展建议
4.52013-2016年智能机顶盒发展态势4.
5.1产品形态分析
4.5.2行业发展态势
4.5.3行业发展格局
4.5.4行业发展机遇
4.62013-2016年智能照明市场分析
4.6.1行业市场规模
4.6.2产品类别分布
4.6.3行业驱动因素
4.6.4未来发展方向
4.7其他智能家居硬件发展分析
4.7.1智能床
4.7.2智能插座
4.7.3智能音响
4.7.4智能门禁
第五章2013-2016年智能可穿戴设备市场发展分析5.12013-2016年智能可穿戴设备发展态势
5.1.1行业规模分析
5.1.2产品应用分析
5.1.3市场需求状况
5.1.4营销机会分析
5.1.5用户粘度策略
5.1.6市场发展策略
5.22013-2016年智能手环市场分析
5.2.1手环方案现状
5.2.2品牌结构分析
5.2.3产品结构分析
5.2.4市场价格分析
5.2.5行业发展瓶颈
5.2.6行业发展趋势
5.32013-2016年智能手表市场分析
5.3.1产品功能分析
5.3.2市场发展环境
5.3.3swot分析
5.3.4市场份额分析
5.3.5市场普及难点
5.3.6发展前景预测
5.42013-2016年智能眼镜市场分析
5.4.1产品和功能简介
5.4.2典型产品分析
5.4.3颠覆应用行业
5.4.4行业发展瓶颈
5.4.5行业发展趋势
5.4.6未来前景展望
5.5其他智能可穿戴设备市场分析
5.5.1智能鞋
5.5.2智能衣服
5.5.3智能手套
5.5.4智能“创可贴”
第六章2013-2016年智能交通硬件市场发展分析6.12013-2016年智能交通发展态势
6.1.1行业运行状况
6.1.2市场需求分析
6.1.3行业发展前景
6.1.4行业发展趋势
6.22013-2016年智能汽车市场分析
6.2.1产业链分析
6.2.2行业发展阶段
6.2.3行业市场空间
6.2.4人工智能形态
6.32013-2016年智能自行车市场分析
6.3.1市场竞争分析
6.3.2行业发展问题
6.3.3产业发展方向
6.42013-2016年行车记录仪市场分析
6.4.1产业发展概况
6.4.2市场发展规模
6.4.3市场份额分析
6.5其他智能交通硬件市场分析
6.5.1云
6.5.2电动平衡车
6.5.3智能电动车
6.5.4车载导航仪
第七章2013-2016年智能医疗健康设备市场发展分析7.12013-2016年智能家用医疗健康检测设备市场综述7.1.1行业生命周期
7.1.2市场发展规模
7.1.3用户需求分析
7.1.4商业模式分析
7.1.5产业发展趋势
7.22013-2016年智能血糖仪市场分析
7.2.1行业发展特点
7.2.2行业技术发展
7.2.3重点产品分析
7.2.4市场发展空间
7.32013-2016年医疗机器人市场分析
7.3.1国外发展状况
7.3.2中国发展状况
7.3.3市场发展规模
7.3.4市场格局分析
7.3.5行业发展趋势
7.4其他智能医疗健康设备市场分析
7.4.1智能秤
7.4.2智能按摩器
7.4.3智能体温计
7.4.4智能血压计
第八章2013-2016年其他智能硬件发展分析8.12013-2016年无人机市场分析
8.1.1行业市场规模
8.1.2国际竞争格局
8.1.3行业融资规模
8.1.4行业发展难题
8.1.5行业监管措施
8.22013-2016年家政机器人发展态势8.2.1产业发展概况
8.2.2市场发展规模
8.2.3企业格局分析
8.2.4行业技术分析
8.2.5行业发展预测
8.32013-2016年3d打印设备发展态势8.3.1市场消费情况
8.3.2市场产品结构
8.3.3区域发展格局
8.3.4产业化风险分析
8.3.5市场发展空间
8.42013-2016年智能玩具发展综况8.4.1行业市场规模
8.4.2商业模式分析
8.4.3产业发展问题
8.4.4市场发展前景
第九章2013-2016年智能硬件重点企业经营状况分析9.1智能家居硬件重点企业分析
9.1.1美的集团
9.1.2海尔集团
9.1.3阿里巴巴
9.1.4乐视致新
9.1.5京东
9.2智能可穿戴设备重点企业分析
9.2.1苹果
9.2.2谷歌
9.2.3三星
9.2.4小米
9.3智能交通硬件重点企业分析
9.3.1戴姆勒股份公司
9.3.2一汽集团
9.3.3乐行天下
9.4智能医疗健康设备重点企业分析
9.4.1康康血压
9.4.2乐心公司
9.4.3糖护科技
9.5其他智能硬件重点企业分析
9.5.1大疆科技
9.5.2stratasys
9.5.3新松机器人
第十章2013-2016年智能硬件行业投资潜力分析10.1智能硬件投资态势
10.1.1行业投资热度
10.1.2投资领域分布
10.1.3投资主体分析
10.1.4投资风险预警
10.1.5投资趋势分析
10.2智能家居设备领域投资分析
10.2.1行业投资规模
10.2.2投资区域分布
10.2.3投资领域分析
10.2.4投资风险分析
10.3智能可穿戴设备领域投资分析
10.3.1投资领域分布
10.3.2市场投资规模
10.3.3产业投资特征
10.3.4行业投资风险
10.4智能交通设备领域投资分析
10.4.1投资机遇分析
10.4.2行业投资风险
10.4.3行业投资建议
10.5智能医疗健康设备投资分析
10.5.1行业投资态势
10.5.2行业投资机遇
10.5.3行业投资风险
第十一章2016-2022年智能硬件行业发展前景及趋势分析11.1智能硬件发展前景分析
11.1.1行业发展机会
11.1.2行业发展方向
11.1.3行业前景展望
11.2智能硬件发展趋势分析
11.2.1智能硬件总体趋势
11.2.2“互联网+”发展趋势
11.2.3智能硬件平台趋势
11.2.4移动应用发展趋势（AK WZY）
附录：
附录一：中国制造2025
附录二：2016年智能制造试点示范专项行动实施方案
图表目录：
图表智能硬件产品分类
图表智能硬件产品架构
图表智能硬件产业链结构
图表2014-2015年国内生产总值增长速度
图表2014-2015年规模以上工业增加值增速
图表2014-2015年固定资产投资（不含农户）及房地产开发投资名义增速
图表2014-2015年社会消费品零售总额名义增速
图表2014-2015年居民消费价格上涨情况
图表2014-2015年工业生产者出厂价格涨跌情况
图表2014-2015年各月累计主营业务收入与利润总额同比增速
图表2014-2015年各月累计利润率与每百元主营业务收入中的成本
图表2015年分经济类型主营业务收入与利润总额同比增速
图表2015年规模以上工业企业主要财务指标
图表2015年规模以上工业企业经济效益指标
图表2015年规模以上工业企业主要财务指标（分行业）
图表2001-2015年四国制造业增加值变化曲线
图表2008-2015年全社会r&d经费支出总额及占比
图表2008-2015年万元工业增加值用水量
图表2014-2015年工业、电子信息制造业增加值累计增速对比
图表2013-2015年电子信息制造业主要行业增速情况
图表2013-2015年电子信息制造业内外销增速情况
图表2013-2015年电子信息制造业各经济类型销售产值增速图表1990-2015年中国居民消费结构变化
图表2011-2015年线上消费占总体消费比重
图表2012-2015年移动端月均使用时长
图表2015年智能硬件品类渗透率
图表智能硬件行业生命周期
图表智能硬件产业发展阶段
图表智能硬件市场标志性事件
图表2015年智能硬件产品发展阶段
图表互联网时代智能硬件发展历程
图表移动互联网时代智能硬件发展历程
图表物联网时代智能硬件发展历程
图表2016-2022年全球智能硬件装机量及预测
图表2015年智能硬件行业领域分布情况
图表2015年智能硬件地域分布情况
图表智能硬件未来发展热门领域
图表智能硬件主要商家竞争优势分析
图表智能硬件盈利模式分析
图表2015年中国网民对智能硬件认知情况
图表2015年中国智能硬件产品渗透情况
《2010年度中国传媒产业发展报告》发布 过去一年，中国传媒业变化迅猛。广告方面，平面媒体尤其是二三线城市的平面媒体获得丰收，有大笔广告入账。这是否表明平面媒体由此进入一个新的拐点？形态方面，新的移动终端不断涌现，并成为新的媒体形态。这究竟只是尝试，还是一种可以预见的趋势？ 1月15日，阳光中国·2010传媒发展年会在京召开。本届年会由《中国新闻出版报》主办，中国人民大学、复旦大学、北京大学、清华大学、中国传媒大学、暨南大学、中国政法大学等7 所高校新闻院系联办。年会上，中国政法大学新闻与传播学院院长宋建武代表大会组委会发布《2010年度中国传媒产业发展报告》，试图从大量数据和媒体2010年的各种探索入手，探析产业结构如何构架以及传统媒体将会怎样发展。 【发展现状】 报纸 我国目前共出版报纸1937种，平均期印数20837.15万份，总印数439.11亿份，总印张1969.4 亿印张。与前一年相比，种数下降0.31%，平均期印数下降1.5%，总印数下降0.86%，总印张增长 2.01%。 近几年，我国报纸广告整体呈现上扬态势，尽管前两年受国际金融危机影响有所下降，而伴随经济形势的好转，广告市场也逐渐回温。根据中国政法大学传媒与文化产业研究中心监测数据显示，2009年，我国报业广告实收平均增长率仅为2.75%。这一数据在2010年前三个季度分别达到了23.53%、19.46%和13.78%。 在报业广告经营增长的同时，报业广告市场并未与整体广告市场同步增长；广告结构恶化。2010年我国报业广告一个明显的变化是支柱行业的广告集中度下降，房地产、IT 等优质的广告资源比重下降。央视CTR的调研数据显示，2010年上半年报业广告刊登额比2009年同期增长21.9%，其中，零售业增长35.7%，汽车大增50.9%，而作为报业第一大广告行业的房地产广告仅增长1.6% ，其在报纸媒体的广告投放份额已经从2008年的30%下降到2010年的24%。这些情况会影响到报业广告的进一步回升和增长。 期刊
２０１８年中国人工智能产业白皮书
册子 / 报告标题|章节标题 目录 主要发现 1第一章人工智能行业综述篇 3 1.1 全球及中国发展概况 4 1.1.1 全球市场 4 1.1.2 发展驱动力 6 1.1.3 面临挑战 11 1.2 人工智能产业链 12 1.2.1 基础层 13 1.2.2 技术层 14 1.2.3 应用层 16 1.3 中国人工智能领域投资 17 1.3.1 投资热点及趋势 17 1.3.2 进击的巨头 19第二章人工智能商业化应用篇 21 2.1 数字政府：政策利好加速政府智能化变革 23 2.2 金融：人工智能变革金融经营全过程 26 2.3 汽车：人工智能正在重塑汽车产业生态 30 2.4 医疗：人工智能加速医疗技术革新 34 2.5 零售：人工智能应用从个别走向聚合 38 2.6 制造业：人工智能应用潜力被低估 44第三章中国主要人工智能产业发展区域及定位 47 3.1 中国人工智能企业分布重点城市 48 3.2 人工智能产业园 57 3.3 杭州未来科技城人工智能发展建议 59 02
册子 / 报告标题|章节标题主要发现 1. 中国人工智能产业发展迅速，但整体实力仍落后于美国。中国已成为人工 智能发展最迅速的国家之一，2018年中国人工智能市场规模有望超过300亿 元人民币。人工智能企业数量超过1000家，位列全球第二。本次人工智能浪 潮以从实验室走向商业化为特征，其发展驱动力主要来自计算力的显著提升、 多方位的政策支持、大规模多频次的投资以及逐渐清晰的用户需求。与此同 时，中国处于人工智能发展初期，基础研究、芯片、人才方面的多项关键指标 与美国差距较大。 2. 中国企业价值链布局侧重技术层和应用层，对需要长周期的基础层关注 度较小。人工智能产业链分为基础层（芯片、算法框架）、技术层（计算机视 觉、自然语义理解、语音识别、机器学习）和应用层（垂直行业/精确场景）。中 国企业布局比较偏好技术相对成熟、应用场景清晰的领域，对基础层关注度 较小。瞄准AI专用芯片或将为中国企业另辟蹊径。 3. 科技巨头生态链博弈正在展开，创业企业则积极发力垂直行业解决方案， 深耕巨头的数据洼地，打造护城河。科技巨头构建生态链，已经占据基础设 施和技术优势。创业企业仅靠技术输出将很难与巨头抗衡，更多的创业企业 将发力深耕巨头的数据洼地（金融、政府事务、医疗、交通、制造业等），切入 行业痛点，提供解决方案，探索商业模式。 4. 政府端是目前人工智能切入智慧政务和公共安全应用场景的主要渠道， 早期进入的企业逐步建立行业壁垒，未来需要解决数据割裂问题以获得长 足发展。各地政府的工作内容及目标有所差异，因而企业提供的解决方案并 非是完全标准化的，需要根据实际情况进行定制化服务。由于政府一般对于 合作企业要求较高，行业进入门槛提高，强者恒强趋势明显。 5. 人工智能在金融领域的应用最为深入，应用场景逐步由以交易安全为主 向变革金融经营全过程扩展。传统金融机构与科技企业进行合作推进人工 智能在金融行业的应用，改变了金融服务行业的规则，提升金融机构商业效 能，在向长尾客户提供定制化产品的同时降低金融风险。 6. 医疗行业人工智能应用发展快速，但急需建立标准化的人工智能产品市 场准入机制并加强医疗数据库的建设。人工智能的出现将帮助医疗行业解决 医疗资源的短缺和分配不均的众多民生问题。但由于关乎人的生命健康，医疗 又是一个受管制较严的行业。人工智能能否如预期广泛应用，还将取决于产 品商业化过程中如何制定医疗和数据监管标准。 03
浅谈人工智能学习研究的现状 及其发展趋势 摘要：自上世纪五十年代以来，经过了几个阶段的不断探索和发展，人工智能在模式识别、知识工程、机器人等领域已经取得重大成就，但是离真正意义上的的人类智能还相差甚远。但是进入新世纪以来，随着信息技术的快速进步，与人工智能相关的技术水平也得到了相应的提高。尤其是随着因特网的普及和应用，对人工智能的需求，变得越来越迫切，也给人工智能的研究提供了新的更加广泛的舞台。本文强调在当今的网络时代，作为信息技术的先导，人工智能学习在人工智能科学领域中是一个着非常值得关注的研究方向，要在学科交叉研究中实现人工智能学习的发展与创新，就要关注认知科学、脑科学、生物智能、物理学、复杂网络、计算机科学与人工智能之间的交叉渗透点，尤其是重视认知物理学的研究。自然语言是人类思维活动的载体，是人工智能学习研究知识表示无法回避的直接对象，要对语言中的概念建立起能够定量表示的不确定性转换模型，发展不确定性人工智能；要利用现实生活中复杂网络的小世界模型和无尺度特性，把网络拓扑作为知识表示的一种新方法，研究网络拓扑的演化与网络动力学行为，研究网络化了的智
能，从而适应信息时代数据挖掘的普遍要求，迎接人工智能学习与应用领域新的辉煌。 1.前言 自20世纪90年代以来，随着全球化的形式与国际竞争的日益激烈，对人工智能技术的研究与应用变的越来越被人们关注，且人工智能在制造中的运用以成为实现制造的知识化、自动化、柔性化以实现对市场的快速响应的关键。 人工智能已对现实社会做出了非常重大的贡献，而且其作用已在各领域发挥得淋漓尽致，特别是在计算机领域，人工智能的应用更加突出，可以说，哪里有计算机应用，哪里就在应用人工智能；哪里需要自动化或半自动化，哪里就在应用人工智能的理论、方法和技术。目前，人工智能应用的主要领域，也就是计算机应用的主要领域。 人工智能是一门研究人类智能的机理以及如何用机器模拟人的智能的学科。从后一种意义上讲，人工智能又被称为“机器智能”或“智能模拟”。人工智能是在现代电子计算机出现之后才发展起来的，它一方面成为人类智能的延长，另一方面又为探讨人类智能机理提供了新的理论和研究方法。 学习机制的研究是人工智能研究的一项核心课题。它是智能系统具有适应性与性能自完善功能的基础。学习过程具
2016年2月出版
正文目录 1、人工智能是利用人工计算实现人类智能 (4) 1.1、本质：人工智能的本质是对人类智能的模拟甚至超越 (4) 1.2、原理：利用一系列算法驱动电脉冲模拟人脑神经元的运作过程 (5) 2、全球人工智能千亿市场爆发在即，AI+引领未来商业模式新风向 (6) 2.1、人工智能起源于上世纪50 年代，2006 年起进入加速发展的新阶段 (6) 2.2、发达国家火热布局，2040 年或有可能实现广义人工智能 (7) 2.2.1、欧盟：人脑工程项目（HBP） (8) 2.2.2、美国：大脑研究计划（BRAIN） (8) 2.2.3、日本：大脑研究计划（Brain/MINDS） (9) 2.3、下游应用需求迫切+上游技术基础成型，人工智能全球市场规模超千亿 (10) 2.3.1、下游应用需求倒逼、上游技术成型推动，人工智能技术加速发展 (10) 2.3.2、人工智能逐渐受到机构重视，2020 年全球市场规模超千亿 (11) 2.4、人工智能推动传统产业变革，AI+将成为未来普遍的商业模式 (13) 3、人工智能领域风云迭起，科技巨头雄霸天下 (14) 3.1、北美及西欧地区公司数量激增，科技巨头和初创企业是主要玩家 (14) 3.2、感知层技术领域竞争白热化，机器学习等空白蓝海已成大势所趋 (15) 3.3、投资+收购+顶级人才招聘、科技巨头动作频频上演实力争夺 (17) 4、2020年我国人工智能市场规模近百亿，有望实现弯道超车 (19) 4.1、受益四大利好因素，人工智能发展势头良好有望实现弯道超车 (19) 4.2、投资机构青睐有加，2020 年中国人工智能市场规模近百亿 (20) 4.3、感知智能试点阶段，预计我国将在5~10 年内实现感知智能全面普及 (22) 5、行业火爆：企业数量激增发展迅猛，机器人等是典型应用场景 (24) 5.1、巨头基础层切入引发技术革新，创业公司应用层进入带来产业升级 (24) 5.2、机器人、虚拟服务等是目前的典型应用场景，未来将进入各行各业 (26) 5.3、产业投资偏爱应用类企业，软件服务和机器视觉是热门细分领域 (29) 6、海外人工智能企业一览 (29) 6.1、人工智能基础平台领域：IBMWatson (29) 6.2、机器学习领域：Wise.io 实现高效大数据分析 (31) 6.3、语音识别和自然语言处理领域：Facebook、Apple、Microsoft (32) 6.4、图像识别领域：Clarifai 超越传统图像识别界限 (35) 6.5、预测分析领域：Google 云计算能力打造顶级预测API (35) 6.6、先发优势、技术实力、下游爆发潜力是人工智能企业的核心竞争力 (37) 7、我国人工智能投资机遇 (38) 7.1、投资逻辑：短期看好应用开发领域，长期技术研究是投资大势 (38) 7.2、主要公司分析 (39) 7.2.1、科大讯飞 (39) 7.2.2、东方网力 (40) 7.2.3、佳都科技 (41) 7.2.4、新松机器人 (42) 图表目录
生活中的人工智能 ----人工智能发展现状及未来摘要：人工智能一词于1956年提出，经过半个多世纪的发展，已经渗透到各个领域。本文将对人工智能的发展作简要的介绍和分析，重点介绍近年来人工智能在各个领域的应用，以期我们对人工智能有更深入的了解。 关键词：人工智能、应用、发展 随着计算机技术的飞速发展，人工智能也取得了极大的发展，并且开始应用到我们生活中的方方面面。伴随着研究的深入，也许我们正要进入一个人工智能时代。 1.人工智能的兴起和早期发展 人工智能的发展历程大致可以分为下面五个阶段。 第一阶段: 20世纪50年代，人工智能的兴起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、LISP表处理语言等。但是由于消解法推理能力有限以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是重视问题求解的方法，而忽视了知识的重要性。 第二阶段: 60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮。DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR 探矿系统、Hearsay－II语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议( International Joint Conferences on Artificial Intelligence即IJCAI)。 第三阶段: 80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了飞速的发展。日本在1982年开始了“第五代计算机研制计划”，即“知识信息处理计算机系统KIPS”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。 第四阶段: 80年代末，神经网络飞速发展，。1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。 第五阶段: 90年代，人工智能出现新的研究高潮。由于网络技术特别是国际互连网技术的发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于Hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象 2.近年来人工智能的应用 随着人工智能的发展，人工智能已经渗透到了生活中的每个方面。 2.1“人机大战” 在人工智能的发展史上，出现了很多堪称经典的“人机大战”。 1985年，当时的国际象棋世界冠军“棋王”卡斯帕罗夫在德国汉堡举行了一场人机车轮大战。他在5个小时内，以32∶0的完美比分击败了所有电脑公司祭出的硬件和象棋软件程序。然而11年之后情况发生了变化，1996年“棋王”在与“深蓝”的比赛中第一次输了一盘；1997年，升级版的“湛蓝”在决定胜负的第六个回合中，只用了22步棋便迫使卡斯帕罗夫投子认输——这是“棋王”职业生
一、2010年中国传媒业发展情况概览 自2004年至今，中国传媒产业产值实现了翻番。而移动传媒与互联网发展快速，正在逐步成为传媒产业发展的主要方向和动力，而相较于此，报业、期刊、广播、电视等传统媒体尽管保持一定比例的增长，但在总体产业格局中的比重正在下降，整个中国传媒产业结构也正发生着改变。 1、报纸 我国目前共出版报纸1937种，平均期印数20837.15万份，总印数439.11亿份，总印张1969.4亿印张。与前一年相比，种数下降0.31%，平均期印数下降1.5%，总印数下降0.86%，总印张增长2.01%。 近几年，我国报纸广告整体呈现上扬态势，尽管前两年受金融危机影响有所下降，而伴随经济形势的好转，广告市场也逐渐回温。根据中国政法大学传媒与文化产业研究中心监测数据显示，2009年，我国报业广告实收平均增长率仅为2.75%。这一数据在2010年前三个季度分别达到了23.53%、19.46%和13.78%。根据慧聪邓白氏的调研数据，2009年，我国报纸媒体的全年广告投放额突破900亿，达到了911亿元。截至2010年8月，报纸媒体的广告额已经达到了637.64亿元，比上年同期增长达到18.2%。 在广告经营增长的同时，需要注意两个问题，一是报业广告市场并未与整体广告市场同步增长，二是广告结构恶化。2010年我国报业广告一个明显的变化是支柱行业的广告集中度下降，房地产、IT等优质的广告资源比重下降。如央视CTR的调研数据显示，2010年上半年报业广告刊登额比2009年同期增长21.9%，其中，零售业增长35.7%，汽车大增50.9%，而作为报业第一大广告行业的房地产广告仅增长1.6%，其在报纸媒体的广告投放份额已经从2008年的30%下降到2010年的24%。这些情况会影响到报业广告的进一步回升和增长。 2、期刊 2009年全国共出版期刊9851种，平均期印数16457万册，总印数31.53亿册，总印张166.24亿印张，定价总金额202.35亿元。与上一年相比，种数增长3.16%，平均期印数下降1.85%，总印数增长1.53%，总印张增长5.23%，定价总金额增长7.96%。定价总金额较“十一五”第一年的152亿多元增长了近33%，总印数增长近11%,总印张增长超过21%。 但与此同时，期刊业的广告经营额与发行收入出现下降趋势，2009年期刊广告经营总额为30.37亿元，较上年的31.02亿元下降2.1%，发行收入为166.3亿元，较上年的167.1亿元下降了 4.8%。此外，我国期刊业年总产值和年广告总收入在我国整个新闻出版行业10000亿元的年产值中，占比不到4%。同时，期刊结构目前无法适应市场的需要。在9800多种期刊中，科技期刊有4900多种，大学学报2000多种，行业期刊有1000多种，这意味着超过三分之二的期刊不面向市场，而真正面向市场的消费类期刊不到1000种，这与发达国家的期刊结构差距较大，我国的期刊结构亟待转型。 3、广播电台
楚天都市报讯(记者谢玲通讯员武仁)高温时节正值人才市场供需淡季，建筑业猎头却频频出手。记者获悉，今年来该行业需求量增幅超两成，企业之间互挖墙脚也成为人才流动的关 键原因。 武汉市人才中心昨日举行的一场中高级人才封闭招聘会上，数家建筑房产业人力资源负责人前来揽才，吸引了不少职场人士的关注，薪资待遇、发展空间、管理模式是中高级人才求职时最关注的因素。 武汉市人才中心招聘负责人朱培介绍，今年3月以来建筑类职位需求比去年同期增长超过两成，项目总经理、财务总监、景观设计等职位需求量增长高达150%以上。年薪10万以上的中高级人才需求旺盛，年薪20万元以上的总监、副总级别人才更是一将难求。 业内人士分析，房地产调控政策造成人员流失成为需求量上升的主要原因，而企业互挖人才也加剧了人才流动。另外，北京、深圳等地已成为该行业一线人才吸纳地，但武汉在薪酬待遇上竞争力不足，不仅无法吸引外流人才，甚至面临人才外流的窘境，不得不提前储备人才。 第一才经网猎头分析，建筑行业规模还在扩大，人才梯队却没有跟上来，而且不少企业缺乏人才培养机制。目前其它行业的人才想进入的机会减小，难度增大，行业外人才向房地产行业流动趋缓，人才主要在行业内调整，也使得“挖人”趋势愈发明显。
（2011-2012年）中国建筑行业 年度研究报告 ?行业外部环境分析 ?行业发展周期分析 ?行业财务数据分析 ?各省市竞争力对比分析 ?细分市场分析 ?产业链上下游分析 ?企业竞争格局分析 ?重点企业分析 ?行业贷款规模及结构分析 ?行业融资需求及特征分析 ?行业准入标准 ?行业目标授信客户指引 ?行业风险预警及风险评级
● 09年全年，我国建筑企业完成总产值7.68万亿元，同比增长 23.81%。建筑行业自2003年以来始终处于较快增长的状态，年 平均增长率保持在15%以上，并由于其特殊的行业性质呈现出经济繁荣时迅猛发展，经济衰退时稳健保底的特点。 ● 建筑业2008年显著跑赢大盘，2009年显著跑输大盘，2010年存在板块轮动机会。 ● 建筑业是周期性与防御性并存的行业，投资策略可参考进可攻，退可守。 ● 在国民经济发展的三架马车投资、消费、出口中，尤以固定资产 投资对建筑业影响最为直接和突出。可以说固定资产投资规模是 建筑业发展的生命线。 ● “十二五”期间全社会固定资产投资结构与重点调整会对建筑业 发展产生影响；但城镇化的高速进行又会促进建筑业增长。 ● 总的来说，依靠中国经济的复苏与庞大财政刺激计划的支持未来 3年建筑业仍将保持高速发展的势头，但由于此类信息已为市场 所反应所以如无新的重大利好消息出现，建筑业上市公司将不会 有惊人的市场表现，但其作为市场稳定剂的作用仍不容忽视。 建筑业指数：1447.8 收盘日期：10月29日 2009年行业基本信息: 行业总产值： 76807.74亿元人民币 行业总收入： 981,800,236,199.47元人民币 行业总利润： 37,182,499,713.3元人民币 目录 一、 建筑业前三年发展回顾 .......................................................................................................... 错误！未定义书签。 （一）整个股票市场建筑行业的产值构成情况…………………………………………………………………...错误！未定义 （二）建筑业持续快速增长 .......................................................................................................... 错误！未定义书签。 （三）建筑行业上市公司收入与利润增长 .................................................................................. 错误！未定义书签。 （四）建筑业2008年跑赢大盘，2009年大幅跑输大盘，2010年存在板块轮动机会 ........... 错误！未定义书签。 （五）建筑业投资模式：进可攻，退可守——周期性与防御性并存....................................... 错误！未定义书签。 （六）用更长远的眼光看待建筑业的发展 .................................................................................. 错误！未定义书签。 二、 建筑业整体财务指标分析 ............................................................................................................ 错误！未定义书签。 （一）偿债能力分析 ...................................................................................................................... 错误！未定义书签。
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/62181161.html, 浅析人工智能的现状及发展趋势 作者：范胜廷陈华 来源：《新教育时代·教师版》2017年第41期 摘要：人工智能是现代社会所独有的一门新兴技术科学，主要是研究、研发用于模拟、 扩展、延伸人的智能的方法、理论、技术以及应用系统。近年来，随着信息技术、计算机技术的迅速发展，人类在人工智能方面取得了一定的研究成果。本篇论文中，笔者主要对人工智能的现状进行了分析，并探讨了人工智能的发展趋势，以供参考。 关键词：人工智能现状发展趋势 人工智能科学技术归属于计算机科学，是其中的一个重要分支，人工智能领域的研究主要包括图像识别、语言识别、机器人、专家系统以及自然语言处理等。自诞生以来，人工智能理论和技术逐渐发展成熟，在社会、科技、文化、经济等领域中发挥着越来越重要的作用。 一、人工智能的现状 人工智能主要是通过研究智能的实质，企图以此为根据，开发出能够以类似于人类智能方式做出反应的智能机器。人工智能的进步，不仅可以替代脑力劳动，还可以替代某些脑力劳动职能。现阶段来说，电子仪器、机器人、电脑等诸多具有某一智能行为的机器不断涌现，这些人工智能设备可以自拟人的精神活动，同时也致力于在一些方面做出优化与改善，最终使其具备超人的功能，来帮助人类开展危险系数较高、较为复杂的工作[1]。与此同时，一些可以代 替人类劳动、用于工业生产的机器人得到了研发，这些机器人的实际应用，可以使人类的工作、生活更加高效、便利。但就目前的机器人生产技术来看，只能用于制造一些只有某一种功能的机器人，要研发人性化、多功能的机器人，还需要很长的一段时间。除此之外，还出现了一些用于商业用途的人工智能产物，如单位内部的决策支持系统、客户信息系统以及常见的法津顾问、医学顾问等软件。在我国的日常生活中，还有诸多人工智能产物，如飞机、汽车的导航系统以及家用电器中的智能芯片、电动游戏中的人工智能程序等等。可以说，人工智能的应用范围十分广泛，在社会、科技、文化、经济及人们日常生活中均得到了应用，由此可见，人工智能有着良好的发展前景与广阔的发展空间。 二、人工智能发展过程中面临的问题 现阶段，随着信息技术、计算机技术的迅速发展，人类在人工智能方面取得了一定的研究成果，诸多人工智能产物已经投入实际应用，并为方便人类的工作、生活提供了良好的帮助。但是，任何一种技术都是有利有弊的，人工智能也不例外，超智能概念的提出，让人们对智能机器产生了质疑与忧虑[2]。正如电影情节中一样，随着人工智能的高速发展，未来是否会有 一天人类世界被智能机器所统治，这是摆在人类面前的一个重要问题。然而，若是因为害怕人工智能产物的负面影响，而采取抑制人工智能的发展的这一措施，却是万万不可取的。面对风
中国传媒产业年度发展报告 重点：在报纸的品种布局上，三级党报结构实现了党报对中央、省、地市的全面、均衡覆盖；晚报都市类报纸的集中度明显提高，在36个中心城市出版的晚报和都市类报纸，占全国同类报纸总量的49%；受城镇居民生活方式和消费结构的影响，多样化的生活服务类报纸主要集中在中心城市，而功能单一的广播电视节目报依然在地市级生活服务类报纸中占据主导地位（占77%）；全国性行业报纸主要集中在中央，企业报的分布则直接反映了中央和地方特大型、大型国有骨干企业的布局现状。2003年报刊治理后，报纸在县市一级的分布为数极少，现存54种报纸主要是民族自治县党报、晚报及县域专业类报纸，县级生活服务类报纸目前为空白。 我国现有报纸的总量、结构和布局，反映着我国报纸出版业发展的基本格局。国家按照控制总量、优化结构、合理布局的原则对报纸出版业进行宏观调控，逐步形成了报纸总量适度增长、结构不断优化、布局日趋合理的基本格局，为我国报业的持续、稳定、健康发展奠定了基础。 截止到2005年7月，全国共出版报纸1926种。其中，中央级报纸218种，占我国报纸总量的11.3%；省级报纸806种，占总量的41.8%；地市级报纸848种，占总量的44%；县市级报纸54种，占总量的2.8%。在各省、自治区、直辖市中，出版报纸最多的省份为XX省，共出版100种报纸；出版报纸最少的为XX回族自治区，共出版15种报纸。我国报纸的结构经过历次调整，逐步形成了以党报为龙头、各门类报纸共同发展的局面。2005年，全国出版各级党报438种，党报成为我国为数最多的单一品种报纸；出版晚报都市类报纸285种（其中晚报153，都市报132种），在全国报纸结构中所占比重仅次于党报；出版生活服务类报纸245种，其中广播电视报仍占有51%的比重；出版行业、专业及其他各类报纸958种，在20个细分子类别中，数量最多的是企业报，占这类报纸总量的16.9%。在不同刊期的报纸中，日报和周一刊报纸是我国报纸的主要类型，分别占报纸总量的49.7%和29.8%。我国72%的日报是党报和晚报都市类报纸。 第二部分：报纸出版业的发展态势 重点：我国经济的持续快速增长，社会各项事业的不断进步，为中国报纸出版业创造了良好的发展环境；党的“十六”大把深化文化体制改革、大力繁荣和发展文化事业和文化产业提到了空前的战略高度，为中国报业的改革发展提供了有力的政策支持和保障；
人工智能的现状及今后发展趋势展望 一．引言 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI，也称机器智能。“人工智能”一词最初是在1956年的Dartmouth学会上提出的。它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。 二．目前人工智能技术的研究和发展状况 目前，人工智能技术在美国、欧洲和日本依然飞速发展。在AI技术领域十分活跃的IBM公司，已经为加州劳伦斯·利佛摩尔国家实验室制造了ASCI White电脑，号称具有人脑的千分之一的智力能力。而正在开发的更为强大的新超级电脑———“蓝色牛仔”（Blue Jean），据其研究主任保罗·霍恩称，“蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。 三．技术应用 随着AI技术的发展，现代几乎各种技术的发展都涉及到了人工智能技术，可以说人工智能已经广泛应用到许多领域，其典型的应用包括： 1符号计算 计算机最主要的用途之一就是科学计算,科学计算可分为两类:一类是纯数值的计算,例如求函数的值;另一类是符号计算,又称代数运算,这是一种智能化的计算,处理的是符号。符号可以代表整数、有理数、实数和复数,也可以代表多项式、函数、集合等。随着计算机的普及和人工智能的发展,相继出现了多种功能齐全的计算机代数系统软件,其中Mathematic和Maple是它们的代表。由于它们都是用C语言写成的,所以可以在绝大多数计算机上使用。 2模式识别 模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。这里,我们把环境与客体统称为“模式”。用计算机实现模式（文字、声音、人物、物体等）的自动识别，是开发智能机器的一个关键的突破口，也为人类认识自身智能提供线索。计算机识别的显著特点是速度快、准确性和效率高。识别过程与
传媒行业详细分析报告 【201X年09月】 一、行业发展环境：驱动传媒行业基本面发展动力依然不变跨年来看，板块成长主动力主要因素依然延续：经济 转型、消费升级带来的长期机会；行业处于较快成长期、相对成长优势；并购重组加速公司规模成长。 1、经济转型、消费升级带来的长期机会 经济转型和深化改革大趋势下，文化产业大繁荣是重点所向 20XX 年以来，不断出台推动文化产业发展的相关政策。201X 年11 月12 日三中全会落下帷幕，公布了《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》，在使市场在资源 配臵中起决定性作用深化经济体制改革，和紧紧围绕坚持党的领导、人民当家作主、依法治国有机统一深化政治体制改革之后，提出：“紧紧围绕建设社会主义核心价值体系、社 会主义文化强国深化文化体制改革，加快完善文化管理体制和文化生产经营机制，建立健全现代公共文化服务体系、现代文化市场体系，推动社会主义文化大发展大繁荣”。 人均收入提升、人口结构变迁推动的消费升级是未来10 年的命题 根据世界银行数据显示，继201X 年我国人均GDP 突破6000 美元之后，201X 年我国人均GDP 有望进一步提升至6629 美元，未来十年都处于跨越中等收入陷阱迈向高收入
国家的关键时期，推动人均GDP 及人均收入持续增长是期间最大命题。 同时，从人口结构上来看，中国社会一方面80 后已成 消费主力、90 后正在快速崛起，另一方面也开始步入老龄 化阶段。年轻人消费观更加激进以及人口步入老龄化都将推动消费率提升和储蓄率持续下降。 2、行业处于快速成长期、相对成长优势 我们梳理了20XX 年以来传媒行业各细分领域的成长性，201X 年前三季度，虽然整体营业收入增速虽然有所下降，但净利润增速则有较大幅度增长，在细分行业中尤以电影动画板块最为突出，互联网和整合营销行业净利率也保持较高水平；同时除广播电视外，其他各领域净利润增速均保持在20%以上。各细分领域毛利率基本保持稳定。 传媒行业与其他行业对比而言，成长性和毛利率水平均有较大优势。从营收增速水平来看，近几年电影动画、互联网、整合营销等几个细分领域成长性均在20%以上，互联网 和电影动画更是在35%以上。净利润增速来看，除互联网领 域有一定波动外，新媒体均能保持。 中国传媒产业规模将超万亿元—— 201X中国传媒产业发展报告 4月19日，《中国传媒产业发展报告》在清华大学举办 的“传媒发展论坛”上发布。《中国传媒产业发展报告》蓝
中国建筑行业分析报告(完整版) 【最新资料，WORD文档，可编辑修改】
目录 第一章建筑业基本情况 (1) 第一节建筑业的定义及分类 (1) 第二节行业主要产品分析 (2) 一、产品结构 (2) 二、主要产品及应用领域 (2) 第三节行业地位及重要性 (2) 第二章 2011年建筑业行业发展环境分析 (4) 第一节 2011年宏观经济环境分析 (4) 一、国内宏观经济形势 (4) 二、国内经济趋势判断 (10) 第二节 2011年建筑业政策环境分析 (11) 一、主要政策汇总 (11) 二、重点政策及重大事件分析：稳中求进的政策基调，绿色化和信息化的发展 方向 (12) 三、产业政策发展趋势：优化结构，加强信息化，推进绿色化，实现安全化15 第三节 2011年建筑行业社会环境分析 (15) 第四节 2011年建筑行业技术水平及工艺流程 (16) 一、行业主要技术术语及简要解释 (16) 二、行业生产工艺技术 (17)
三、2011年行业劳动生产率：平稳提高 (18) 四、行业技术发展方向：注重科技创新，实现绿色节能 (20) 五、行业最新技术动态：多项成果填补我国建筑业技术空白 (21) 第三章 2011年建筑行业发展情况分析 (21) 第一节供给分析及预测 (21) 一、供给总量分析 (21) 二、供给结构分析 (22) 三、供给预测 (25) 第二节需求分析及预测 (25) 一、需求总量分析 (25) 二、需求结构分析 (26) 三、需求预测 (28) 第三节市场分析及预测 (29) 一、建筑业供求平衡分析及预测 (29) 二、建筑业产值效率分析 (31) 第四节 2011年全球市场及我国进出口情况分析 (32) 一、全球市场情况分析 (32) 二、我国建筑业海外市场分析 (34) 第五节投融资分析及预测 (35) 一、固定资产投资分析 (35) 二、兼并重组情况分析 (37) 第六节经营情况分析及预测 (38)
国内外智能家居发展现状侯海涛 (沈阳“0200 随着经济的发展.社会信息化的程度不断提高,智能家居的概念逐步走进了人们的生活。 1国外智能家居的发展情况 自从世界上第l幢智能建筑1984年在美国出现后,美国、加拿大、欧洲、澳大利亚和东南亚等经济比较发达的国家先后提出了各种智能家居的方案。智能家居在美国、德国、新加坡、日本等国都有广泛的应用。新加坡模式的家庭智能化系统包括三表抄送功能、安防报警功能、可视对讲功能、监控中心功能、家电控制功能、有线电视接人、住户信息留言功能、家庭智能控制面板、智能布线箱、宽带网接人和系统软件配置等。那么,什么是智能化家居? 几年前一些经济比较发达的国家提出了“智能住宅”的概念,住宅智能化是智能家居的先导,智能家居是住宅智能化的核心。那么达到一个什么样的标准才可以称之为智能化家庭呢?智能化家庭与智能大厦概念与定义一样.至今尚没有取得一致的认同。美国电子工业协会于1988年编制了第1个适用于家庭住宅的电气设计标准,即《家庭自动化系统与通讯标准》,也有称之为家庭总线系标准 (HBs;我国也从1997年初开始制定《小康住宅电气设计(标准导则》(讨论稿。在《导则》中规定了小康住宅小区电气设计总体上应满足以下要求:高度的安全I生,舒适的生活环境,便利的通讯方式,综合的信息服务,家庭智能化系统。同时也对小康住宅与小区建设在安全防范、家庭设备自动化和通讯与网络配置等方面提出了三级设计标准.即:第一级为“理想目标”,第二级为“普及目标”,第三级为“最低目标”。 智能家居最终目的是让家庭更舒适,更方便, 更安全,更符合环保。随着人类消费需求和住宅智能化的不断发展,今天的智能家居系统将拥有更加丰富的内容,系统配置也越来越复杂。智能家居包括网络接入系统、防盗报警系统、消防报警系统、电视对讲门禁区系统、煤气泄露探测系统、远程抄表(水表、电表、煤气表系统、紧急求助系统、鳓螺寺匀2D舛年第5期 92 远程医疗诊断及护理系统、室内电器自动控制管理及开发系统、集中供冷热系统、网上购物系统、语音与传真(电子邮
2019年中美人工智能产业分析报告 2019年8月
目录 一、走进人工智能新时代 (6) 1、人工智能是什么 (6) 2、中美两国引领全球人工智能发展 (8) 二、多角度对比中美人工智能投资 (11) 1、看规模，中国人工智能投资额已超过美国 (11) 2、看轮次，中国人工智能投融资更偏早期 (12) 3、看投向，中国重应用层而美国重基础层 (13) 三、人工智能带来新机会，中国有望从AI芯片突围 (18) 1、人工智能的发展加速芯片专用化进程 (18) 2、高端人才缺乏是中美AI芯片领域投资差异的最大原因 (21) （1）美国在芯片领域起步早，巨头众多，培养并积累了丰富的人才 (21) （2）美国芯片和互联网巨头众多，为资本退出提供更多选择 (22) （3）美国芯片产业链齐全，产业布局完整 (24) 3、换道超车，中国在AI芯片上可以有所作为 (25) （1）AI芯片处于发展早期，竞争格局未定 (25) （2）边缘AI芯片领域，广阔的应用场景为中国提供巨大机会 (28) （3）芯片自主可控呼声高涨，政策为芯片研发保驾护航 (28) 四、深入落地，计算机视觉仍有广阔的应用场景 (30) 1、计算机视觉是中国人工智能市场的最大组成部分 (30) 2、多重因素促成中美计算机视觉领域投资差异 (33) （1）安防千亿市场成为拉动中国计算机视觉发展的最大需求 (33) （2）我国计算机视觉技术领先，在数据方面占有优势 (35) （3）中国消费者对新技术接受度更高 (36)
3、对比美国，看好中国计算机视觉应用领域进一步拓宽 (37) （1）新零售 (38) （2）医疗影像 (38) （3）保险行业 (39) （4）工业制造 (39) 五、主要风险 (40) 1、人工智能芯片研发不及预期 (40) 2、计算机视觉技术发展不及预期 (40)
人工智能技术及其发展趋势 一、单选题 1.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）。（3.0分） A.步态识别 B.声纹识别 C.文本识别 D.虹膜识别 我的答案：C √答对 2.（），中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。（ 3.0分） A.2018年3月15日 B.2018年10月31日 C.2018年12月31日 D.2019年1月31日 我的答案：B √答对 3.（）是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。（3.0分） A.文本识别 B.机器翻译 C.文本分类 D.问答系统 我的答案：C √答对 4.关于专用人工智能与通用人工智能，下列表述不当的是（）。（3.0分）
A.人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域 B.专用人工智能形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能 C.通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题 D.真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统 我的答案：D √答对 5.下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。（3.0分） A.一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片 B.能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算 C.目前处于成熟高速发展阶段 D.相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能 我的答案：C √答对 6.生物特征识别技术不包括（）。（3.0分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别 我的答案：A √答对 7.立体视觉是（）领域的一个重要课题，它的目的在于重构场景的三维几何信息。（3.0分） A.人机交互
我国传媒产业运行现状分析 中国传媒行业发展状况 1、2015年“新常态”下传媒产业仍持续增长，媒介技术更迭加速 2015年中国宏观经济的放缓并没有阻滞新兴媒体的高速增长，而宏观政策的扶持也无法改变传统媒体江河日下的窘境。在这一年中，传统媒体面临着市场萎缩和人才流失等诸多问题，尤其是传统报业发行量与广告量都在经历着两位数的持续下滑，电视媒体也面临增长乏力和马太效应的双重挤压，唯有电影在“口红效应”与消费升级的带动下持续爆发式增长。新兴媒体在继续保持高速增长的同时，市场格局也在发生着重大变化。互联网巨头企业（BAT）携资本优势在新兴媒体和传统媒体领域大肆扩张、争夺优质资源，媒介融合的态势也正在发生逆转。随着O2O、互联网金融、生态圈等新模式、新思维的出现，也使得新兴媒体呈现出了更多的活力。 （1）“新常态”下传媒产业仍持续增长 经济下滑态势下“口红效应”促使影视娱乐产业进入爆发式的增长期。2015年的中国电影市场站上了440亿元票房的新高地，增速达到自2010年以来最高。作为全球第二大电影市场的中国，电影票房在2016年将突破500亿元，在2017年有望超越美国，成为世界第一。综艺娱乐节目也在2015年进入井喷式发展阶段，全年共有215档综艺节目面世，突破中国综艺节目产量最高峰。随着网络视频行业的崛起，2015年成为“网络自制剧元年”，网络视频产量较2014年增长了7.7倍。 外部经济环境的波动无疑会对传媒产业产生影响。从中国经济长期保持持续稳定增长的大趋势来看，传媒产业在中国经济发展过程中保持总量的稳定增长是毋庸置疑的，但经济短周期的波动和传媒产业在经济环境影响下的内部调整也是不可避免的。2015年是中国经济全面进入“新常态”的一年，一方面经济基本面下行压力依然较大，GDP增速从2014年的7.3%下降到2015年的6.9%，而有关预测显示2016年GDP 增速可能还有继续下行的风险。经济下行的大环境导致企业经营压力普遍增大，使得企业在广告投放上变得更加慎重。 （2）媒介技术更迭加速，下一代互联网概念被不断刷新 中投顾问发布的《2016-2020年中国传媒产业投资分析及前景预测报告》指出，对于当前的中国传媒产业而言，技术的更迭无疑是最大的变量。在传统媒体时代，技术的迭代周期可能是几十年甚至更长，但在新媒体时代，技术的迭代周期已经被压缩到10年左右，甚至未来还有加速的趋势。中国已经成为了一个当之无愧的互联网大国，半数中国人已经接入互联网，网民规模增速提升，同时网民个人上网设备进一步向手机端集中。艾瑞咨询的统计数据显示，2015年中国互联网广告收入超过2000亿元，同比增长35.9%，而其中约50%以上来源于移动互联网广告收入。与此同时，截至2015年12月，我国移动智能终端规模达12.8亿台，智能终端设备渗透率已经超过90%。
中国建筑业行业分析报告(说明：本报告为word格式，下载后可直接使用)
摘要 按照国名经济分类标准，建筑业包括房屋和土木工程建筑业、建筑安装业、建筑装饰业和其他建筑业四个子行业，见下表： 表1建筑业子行业分类 2011年，面对复杂多变的国际形势和国内经济运行出现的新情况新问题，我国建筑业实现了平稳较快的发展。 回顾2011年—— 投资比重攀升：2011年，我国的建筑业全社会固定资产投资额为3252.75亿元，增速为42.9%，投资额占到全社会固定资产投资总额的1.08%，占比较2010年上升0.11个百分点，为近几年来最高，可见在国内外经济形势波动较大，政策环境趋紧的形势下，我国的建筑业表现较好，固定资产投资依然保持了较高水平。 产值稳定增长：2011年，我国建筑业的总产值为117734.16亿元，比上年增长23.66%，增速与2010年基本持平。可见，在国内通货膨胀迟迟不退，国际经济形势起伏不定的大背景下，我国建筑业不仅经受住了考验，而且保持了稳定的增长，整体表现良好。 增加值增速稳中有降：2011年年全社会建筑业增加值32020亿元，比上年增长10.0%。全国具有资质等级的总承包和专业承包建筑业企业实现利润4241亿元，增长24.4%，其中国有及国有控股企业1172亿元，增长36.0%。 建筑企业持续增收：截止到2011年9月，我国建筑业的企业总收入为65377.02亿元，比上年增加12857.4亿元，增速为24.48%，其中，工程结算收入为64482.36亿元，其他收入894.65亿元。 新签合同额增速下降：2011年，我国建筑行业的新签合同累计为126922.29亿元，与2010年相比同比增长15%，增幅略有所下降。随着国家抑制通货膨胀的紧缩性货币政策