基于数据包络模型的银行效率分解分析
摘要：商业银行效率评价的有力、常用工具为数据包络分析法。本文选取11家银行进行实证分析，使用中介法确定数据包络分析模型中的输入、输出指标，并将绩效分析分解为营运能力和获利能力两个方面进行分析，避免了笼统指标绩效，使其更具实用价值与政策指导作用。
关键词：商业银行绩效；数据包络分析；营运能力；获利能力中图分类号：f8321 文献标识码：a 文章编号：1001－
828x(2011)03-0179-01
一、综述
目前研究企业绩效问题主要采用的有层次分析模型，网络包络分析等方法。网络包络分析法dea是著名运筹学家a.charnes和
w.w.cooperes4学者以“相对有效”的概念为基础，以凸分析和线性规划为工具的评价方法。它应用数学规划模型计算比较决策单元之间的相对效率，对评价对象做出评价。主要思想：把输入和输出的权重看成一个变量，通过建立模型，来求解最优的权重，进而分析决策单元的有效性，并以此对决策单元进行排序，找出非dea有效的决策单元的问题所在，并提出相关改进意见。正因为层次分析法ahp问题所在使得dea分析显示出它的优势。berger和humphrey 进行了有关银行绩效的研究和综述，并认为银行效率评估方法中最具有应用优势是dea评价方法。我国学者魏权龄首先将dea方法在中国加以推广。