基于机器学习的多级垃圾邮件过滤系统研究与设计
林伟
【期刊名称】《科学时代》
【年(卷),期】2011(000)010
【摘要】传统的垃圾邮件过滤方法只是单方面的从邮件系统管理员的角度将邮件理解为“垃圾邮件”和“合法邮件”两类进行二元处理，很少考虑不同用户对垃圾邮件概念的不同理解和定义，没有更多的从用户角度来过滤和处理垃圾邮件。本文设计了一种面向用户的多层过滤系统，该系统融合了多种机器学习方法，能够在服务器端针对不同的用户采取不同的过滤方案，使用户收到垃圾邮件的概率更小，提高邮件系统的服务质量。
【总页数】2页(257-258)
【关键词】垃圾邮件;机器学习;系统设计
【作者】林伟
【作者单位】四川警察学院计算机系
【正文语种】中文
【中图分类】TP393.098
【相关文献】
1.基于机器学习的垃圾邮件过滤技术 [J], 王忠桃; 彭鑫
2.一种基于机器学习的垃圾邮件智能过滤方法 [J], 周威成; 马素霞; 齐林海
3.基于多个机器学习算法的投票式邮件过滤模型 [J], 李永亮; 刘海燕; 陈军
4.基于关联规则的协同垃圾邮件过滤系统研究 [J], 傅国强
5.一种基于主动贝叶斯分类技术的垃圾邮件过滤方法 [J], 李笛; 张玉红; 胡学钢