一、概述 (2)
二、背景 (5)
三、人脑视觉机理 (8)
四、关于特征 (11)
4.1、特征表示的粒度 (11)
4.2、初级（浅层）特征表示 (12)
4.3、结构性特征表示 (15)
4.4、需要有多少个特征？ (17)
五、Deep Learning的基本思想 (18)
六、浅层学习（Shallow Learning）和深度学习（Deep Learning） (19)
七、Deep learning与Neural Network (21)
八、Deep learning训练过程 (22)
8.1、传统神经网络的训练方法为什么不能用在深度神经网络 (22)
8.2、deep learning训练过程 (23)
九、Deep Learning的常用模型或者方法 (25)
9.1、AutoEncoder自动编码器 (25)
9.2、Sparse Coding稀疏编码 (30)
9.3、Restricted Boltzmann Machine (RBM)限制波尔兹曼机 (34)
9.4、Deep Belief Networks深信度网络 (38)
9.5、Convolutional Neural Networks卷积神经网络 (42)
十、总结与展望 (57)
一、概述
Artificial Intelligence，也就是人工智能，就像长生不老和星际漫游一样，是人类最美好的梦想之一。虽然计算机技术已经取得了长足的进步，但是到目前为止，还没有一台电脑能产生“自我”的意识。是的，在人类和大量现成数据的帮助下，电脑可以表现的十分强大，但是离开了这两者，它甚至都不能分辨一个喵星人和一个汪星人。
图灵（图灵，大家都知道吧。计算机和人工智能的鼻祖，分别对应于其著名的“图灵机”和“图灵测试”）在 1950 年的论文里，提出图灵试验的设想，即，隔墙对话，你将不知道与你谈话的，是人还是电脑。这无疑给计算机，尤其是人工智能，预设了一个很高的期望值。但是半个世纪过去了，人工智能的进展，远远没有达到图灵试验的标准。这不仅让多年翘首以待的人们，心灰意冷，认为人工智能是忽悠，相关领域是“伪科学”。
但是自 2006 年以来，机器学习领域，取得了突破性的进展。图灵试验，至少不是那么可望而不可及了。至于技术手段，不仅仅依赖于云计算对大数据的并行处理能力，而且依赖于算法。这个算法就是，Deep Learning。借助于 Deep Learning 算法，人类终于找到了如何处理“抽象概念”这个亘古难题的方法。
2012年6月，《纽约时报》披露了Google Brain项目，吸引了公众的广泛关注。这个项目是由著名的斯坦福大学的机器学习教授Andrew Ng和在大规模计算机系统方面的世界顶尖专家JeffDean共同主导，用16000个CPU Core的并行计算平台训练一种称为“深度神经网络”（DNN，Deep Neural Networks）的机器学习模型（内部共有10亿个节点。这一网络自然是不能跟人类的神经网络相提并论的。要知道，人脑中可是有150多亿个神经元，互相连接的节点也就是突触数更是如银河沙数。曾经有人估算过，如果将一个人的大脑中所有神经细胞的轴突和树突依次连接起来，并拉成一根直线，可从地球连到月亮，再从月亮返回地球），在语音识别和图像识别等领域获得了巨大的成功。
项目负责人之一Andrew称：“我们没有像通常做的那样自己框定边界，而是直接把海量数据投放到算法中，让数据自己说话，系统会自动从数据中学习。”另外一名负责人Jeff则说：“我们在训练的时候从来不会告诉
机器说：‘这是一只猫。’系统其实是自己发明或者领悟了“猫”的概念。”
2012年11月，微软在中国天津的一次活动上公开演示了一个全自动的同声传译系统，讲演者用英文演讲，后台的计算机一气呵成自动完成语音识别、英中机器翻译和中文语音合成，效果非常流畅。据报道，后面支撑的关键技术也是DNN，或者深度学习（DL，DeepLearning）。
2013年1月，在百度年会上，创始人兼CEO李彦宏高调宣布要成立百度研究院，其中第一个成立的就是“深度学习研究所”（IDL，Institue of Deep Learning）。
为什么拥有大数据的互联网公司争相投入大量资源研发深度学习技术。听起来感觉deeplearning很牛那样。那什么是deep learning？为什么有deep learning？它是怎么来的？又能干什么呢？目前存在哪些困难
呢？这些问题的简答都需要慢慢来。咱们先来了解下机器学习（人工智能的核心）的背景。
二、背景
机器学习（Machine Learning）是一门专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能的学科。机器能否像人类一样能具有学习能力呢？1959年美国的塞缪尔(Samuel)设计了一个下棋程序，这个程序具有学习能力，它可以在不断的对弈中改善自己的棋艺。4年后，这个程序战胜了设计者本人。又过了3年，这个程序战胜了美国一个保持8年之久的常胜不败的冠军。这个程序向人们展示了机器学习的能力，提出了许多令人深思的社会问题与哲学问题（呵呵，人工智能正常的轨道没有很大的发展，这些什么哲学伦理啊倒发展的挺快。什么未来机器越来越像人，人越来越像机器啊。什么机器会反人类啊，ATM是开第一枪的啊等等。人类的思维无穷啊）。
机器学习虽然发展了几十年，但还是存在很多没有良好解决的问题：
例如图像识别、语音识别、自然语言理解、天气预测、基因表达、内容推荐等等。目前我们通过机器学习去解决这些问题的思路都是这样的（以
视觉感知为例子）：
从开始的通过传感器（例如CMOS）来获得数据。然后经过预处理、特征提取、特征选择，再到推理、预测或者识别。最后一个部分，也就是机器学习的部分，绝大部分的工作是在这方面做的，也存在很多的paper和研究。
而中间的三部分，概括起来就是特征表达。良好的特征表达，对最终算法的准确性起了非常关键的作用，而且系统主要的计算和测试工作都耗在这一大部分。但，这块实际中一般都是人工完成的。靠人工提取特征。
截止现在，也出现了不少NB的特征（好的特征应具有不变性（大小、尺度和旋转等）和可区分性）：例如Sift的出现，是局部图像特征描述子研究领域一项里程碑式的工作。由于SIFT对尺度、旋转以及一定视角和光照变化等图像变化都具有不变性，并且SIFT具有很强的可区分性，的确让很多问题的解决变为可能。但它也不是万能的。
然而，手工地选取特征是一件非常费力、启发式（需要专业知识）的方法，能不能选取好很大程度上靠经验和运气，而且它的调节需要大量的时间。既然手工选取特征不太好，那么能不能自动地学习一些特征呢？答案是能！Deep Learning就是用来干这个事情的，看它的一个别名UnsupervisedFeature Learning，就可以顾名思义了，Unsupervised的意思就是不要人参与特征的选取过程。
那它是怎么学习的呢？怎么知道哪些特征好哪些不好呢？我们说机器学习是一门专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为的学科。好，那我们人的视觉系统是怎么工作的呢？为什么在茫茫人海，芸芸众生，滚滚红尘中我们都可以找到另一个她（因为，你存在我深深的脑海里，我的梦里我的心里我的歌声里……）。人脑那么NB，我们能不能参考人脑，模拟人脑呢？（好像和人脑扯上点关系的特征啊，算法啊，都不错，但不知
道是不是人为强加的，为了使自己的作品变得神圣和高雅。）近几十年以来，认知神经科学、生物学等等学科的发展，让我们对自己这个神秘的而又神奇的大脑不再那么的陌生。也给人工智能的发展推波助澜。
三、人脑视觉机理
1981 年的诺贝尔医学奖，颁发给了 David Hubel（出生于加拿大的美国神经生物学家）和TorstenWiesel，以及 Roger Sperry。前两位的主要贡献，是“发现了视觉系统的信息处理”：可视皮层是分级的：
我们看看他们做了什么。1958 年，DavidHubel 和Torsten Wiesel 在JohnHopkins University，研究瞳孔区域与大脑皮层神经元的对应关系。他们在猫的后脑头骨上，开了一个3 毫米的小洞，向洞里插入电极，测量神经元的活跃程度。
然后，他们在小猫的眼前，展现各种形状、各种亮度的物体。并且，在展现每一件物体时，还改变物体放置的位置和角度。他们期望通过这个
办法，让小猫瞳孔感受不同类型、不同强弱的刺激。
之所以做这个试验，目的是去证明一个猜测。位于后脑皮层的不同视觉神经元，与瞳孔所受刺激之间，存在某种对应关系。一旦瞳孔受到某一种刺激，后脑皮层的某一部分神经元就会活跃。经历了很多天反复的枯燥的试验，同时牺牲了若干只可怜的小猫，David Hubel 和Torsten Wiesel 发现了一种被称为“方向选择性细胞（Orientation Selective Cell）”的神经元细胞。当瞳孔发现了眼前的物体的边缘，而且这个边缘指向某个方向时，这种神经元细胞就会活跃。
这个发现激发了人们对于神经系统的进一步思考。神经-中枢-大脑的工作过程，或许是一个不断迭代、不断抽象的过程。
这里的关键词有两个，一个是抽象，一个是迭代。从原始信号，做低级抽象，逐渐向高级抽象迭代。人类的逻辑思维，经常使用高度抽象的概念。
例如，从原始信号摄入开始（瞳孔摄入像素 Pixels），接着做初步处理（大脑皮层某些细胞发现边缘和方向），然后抽象（大脑判定，眼前的物体的形状，是圆形的），然后进一步抽象（大脑进一步判定该物体是只气球）。
这个生理学的发现，促成了计算机人工智能，在四十年后的突破性发展。
总的来说，人的视觉系统的信息处理是分级的。从低级的V1区提取边缘特征，再到V2区的形状或者目标的部分等，再到更高层，整个目标、目标的行为等。也就是说高层的特征是低层特征的组合，从低层到高层的特征表示越来越抽象，越来越能表现语义或者意图。而抽象层面越高，存在的可能猜测就越少，就越利于分类。例如，单词集合和句子的对应是多对一的，句子和语义的对应又是多对一的，语义和意图的对应还是多对一的，这是个层级体系。
敏感的人注意到关键词了：分层。而Deep learning的deep是不是就表示我存在多少层，也就是多深呢？没错。那Deep learning是如何借鉴
这个过程的呢？毕竟是归于计算机来处理，面对的一个问题就是怎么对这
个过程建模？
因为我们要学习的是特征的表达，那么关于特征，或者说关于这个层级特征，我们需要了解地更深入点。所以在说Deep Learning之前，我们有必要再啰嗦下特征（呵呵，实际上是看到那么好的对特征的解释，不放在这里有点可惜，所以就塞到这了）。
四、关于特征
特征是机器学习系统的原材料，对最终模型的影响是毋庸置疑的。如果数据被很好的表达成了特征，通常线性模型就能达到满意的精度。那对于特征，我们需要考虑什么呢？
4.1、特征表示的粒度
学习算法在一个什么粒度上的特征表示，才有能发挥作用？就一个图片来说，像素级的特征根本没有价值。例如下面的摩托车，从像素级别，根本得不到任何信息，其无法进行摩托车和非摩托车的区分。而如果特征是一个具有结构性（或者说有含义）的时候，比如是否具有车把手（handle），是否具有车轮（wheel），就很容易把摩托车和非摩托车区分，学习算法才能发挥作用。
4.2、初级（浅层）特征表示
既然像素级的特征表示方法没有作用，那怎样的表示才有用呢？
1995 年前后，Bruno Olshausen和David Field 两位学者任职Cornell University，他们试图同时用生理学和计算机的手段，双管齐下，研究视觉问题。
他们收集了很多黑白风景照片，从这些照片中，提取出400个小碎片，每个照片碎片的尺寸均为16x16 像素，不妨把这400个碎片标记为S[i], i = 0,.. 399。接下来，再从这些黑白风景照片中，随机提取另一个碎片，尺寸
也是16x16 像素，不妨把这个碎片标记为T。
他们提出的问题是，如何从这400个碎片中，选取一组碎片，S[k], 通过叠加的办法，合成出一个新的碎片，而这个新的碎片，应当与随机选择的目标碎片T，尽可能相似，同时，S[k] 的数量尽可能少。用数学的语言来描述，就是：
Sum_k (a[k] * S[k]) --> T, 其中a[k] 是在叠加碎片S[k] 时的权重系数。
为解决这个问题，Bruno Olshausen和David Field 发明了一个算法，稀疏编码（Sparse Coding）。
稀疏编码是一个重复迭代的过程，每次迭代分两步：
1）选择一组S[k]，然后调整a[k]，使得Sum_k (a[k] * S[k]) 最接近T。2）固定住a[k]，在400 个碎片中，选择其它更合适的碎片S’[k]，替代原先的S[k]，使得Sum_k (a[k] * S’[k]) 最接近T。
经过几次迭代后，最佳的S[k] 组合，被遴选出来了。令人惊奇的是，被选中的S[k]，基本上都是照片上不同物体的边缘线，这些线段形状相似，区别在于方向。
Bruno Olshausen和David Field 的算法结果，与David Hubel 和Torsten Wiesel 的生理发现，不谋而合！
也就是说，复杂图形，往往由一些基本结构组成。比如下图：一个图可以通过用64种正交的edges（边缘）（可以理解成正交的基本结构）来线性表示。比如样例的x可以用1-64个edges中的三个按照0.8,0.3,0.5的权重调和而成。而其他基本edge没有贡献，因此均为0 。
另外，大牛们还发现，不仅图像存在这个规律，声音也存在。他们从未标注的声音中发现了20种基本的声音结构，其余的声音可以由这20种
基本结构合成。
4.3、结构性特征表示
小块的图形可以由基本edge构成，更结构化，更复杂的，具有概念性的图形如何表示呢？这就需要更高层次的特征表示，比如V2，V4。因此V1看像素级是像素级。V2看V1是像素级，这个是层次递进的，高层表达由底层表达的组合而成。专业点说就是基basis。V1取提出的basis是边缘，然后V2层是V1层这些basis的组合，这时候V2区得到的又是高一层的basis。即上一层的basis组合的结果，上上层又是上一层的组合basis……（所以有大牛说Deep learning就是―搞基‖，因为难听，所以美其名曰Deep learning或者Unsupervised Feature Learning）
直观上说，就是找到make sense（有意义）的小patch（碎片）再将其进行combine，就得到了上一层的feature，递归地向上learning feature。
在不同object上做training是，所得的edge basis 是非常相似的，但object parts和models 就会completely different了（那咱们分辨car或者face 是不是容易多了）：
从文本来说，一个doc表示什么意思？我们描述一件事情，用什么来表示比较合适？用一个一个字嘛，我看不是，字就是像素级别了，起码应
该是term，换句话说每个doc都由term构成，但这样表示概念的能力就够了嘛，可能也不够，需要再上一步，达到topic级，有了topic，再到doc就合理。但每个层次的数量差距很大，比如doc表示的概念->topic（千-万量级）->term（10万量级）->word（百万量级）。一个人在看一个doc的时候，眼睛看到的是word，由这些word在大脑里自动切词形成term，在按照概念组织的方式，先验的学习，得到topic，然后再进行高层次的learning。4.4、需要有多少个特征？
我们知道需要层次的特征构建，由浅入深，但每一层该有多少个特征呢？任何一种方法，特征越多，给出的参考信息就越多，准确性会得到提升。但特征多意味着计算复杂，探索的空间大，可以用来训练的数据在每个特征上就会稀疏，都会带来各种问题，并不一定特征越多越好。
好了，到了这一步，终于可以聊到Deep learning了。上面我们聊到为什么会有Deep learning（让机器自动学习良好的特征，而免去人工选取过程。还有参考人的分层视觉处理系统），我们得到一个结论就是Deep learning需要多层来获得更抽象的特征表达。那么多少层才合适呢？用什么架构来建模呢？怎么进行非监督训练呢？
五、Deep Learning的基本思想
假设我们有一个系统S，它有n层（S1,…Sn），它的输入是I，输出是O，形象地表示为：I =>S1=>S2=>…..=>Sn => O，如果输出O等于输入I，即输入I经过这个系统变化之后没有任何的信息损失（呵呵，大牛说，这是不可能的。信息论中有个―信息逐层丢失‖的说法（信息处理不等式），设处理a信息得到b，再对b处理得到c，那么可以证明：a和c的互信息不会超过a和b的互信息。这表明信息处理不会增加信息，大部分处理会丢失信息。当然了，如果丢掉的是没用的信息那多好啊），保持了不变，这意味着输入I经过每一层Si都没有任何的信息损失，即在任何一层Si，它都是原有信息（即输入I）的另外一种表示。现在回到我们的主题Deep Learning，我们需要自动地学习特征，假设我们有一堆输入I（如一堆图像或者文本），假设我们设计了一个系统S（有n层），我们通过调整系统中参数，使得它的输出仍然是输入I，那么我们就可以自动地获取得到输入I的一系列层次特征，即S1，…, Sn。
对于深度学习来说，其思想就是对堆叠多个层，也就是说这一层的输出作为下一层的输入。通过这种方式，就可以实现对输入信息进行分级表达了。
另外，前面是假设输出严格地等于输入，这个限制太严格，我们可以略微地放松这个限制，例如我们只要使得输入与输出的差别尽可能地小即可，这个放松会导致另外一类不同的Deep Learning方法。上述就是Deep Learning的基本思想。
六、浅层学习（Shallow Learning）和深度学习（Deep Learning）
浅层学习是机器学习的第一次浪潮。
20世纪80年代末期，用于人工神经网络的反向传播算法（也叫Back Propagation算法或者BP算法）的发明，给机器学习带来了希望，掀起了基于统计模型的机器学习热潮。这个热潮一直持续到今天。人们发现，利用BP算法可以让一个人工神经网络模型从大量训练样本中学习统计规律，从而对未知事件做预测。这种基于统计的机器学习方法比起过去基于人工规则的系统，在很多方面显出优越性。这个时候的人工神经网络，虽也被称作多层感知机（Multi-layer Perceptron），但实际是种只含有一层隐层节点的浅层模型。
20世纪90年代，各种各样的浅层机器学习模型相继被提出，例如支撑向量机（SVM，Support Vector Machines）、Boosting、最大熵方法（如LR，Logistic Regression）等。这些模型的结构基本上可以看成带有一层隐层节点（如SVM、Boosting），或没有隐层节点（如LR）。这些模型无论是在理论分析还是应用中都获得了巨大的成功。相比之下，由于理论分析的难度大，训练方法又需要很多经验和技巧，这个时期浅层人工神经网络反而相对沉寂。
深度学习是机器学习的第二次浪潮。
2006年，加拿大多伦多大学教授、机器学习领域的泰斗Geoffrey Hinton 和他的学生RuslanSalakhutdinov在《科学》上发表了一篇文章，开启了深度学习在学术界和工业界的浪潮。这篇文章有两个主要观点：1）多隐层的人工神经网络具有优异的特征学习能力，学习得到的特征对数据有更本质的刻画，从而有利于可视化或分类；2）深度神经网络在训练上的难度，可以通过―逐层初始化‖（layer-wise pre-training）来有效克服，在这篇文章中，逐层初始化是通过无监督学习实现的。
当前多数分类、回归等学习方法为浅层结构算法，其局限性在于有限样本和计算单元情况下对复杂函数的表示能力有限，针对复杂分类问题其泛化能力受到一定制约。深度学习可通过学习一种深层非线性网络结构，实现复杂函数逼近，表征输入数据分布式表示，并展现了强大的从少数样本集中学习数据集本质特征的能力。（多层的好处是可以用较少的参数表示复杂的函数）
深度学习的实质，是通过构建具有很多隐层的机器学习模型和海量的训练数据，来学习更有用的特征，从而最终提升分类或预测的准确性。因此，―深度模型‖是手段，―特征学习‖是目的。区别于传统的浅层学习，深度学习的不同在于：1）强调了模型结构的深度，通常有5层、6层，甚至10多层的隐层节点；2）明确突出了特征学习的重要性，也就是说，通过逐层
客房清洁服务外包合同 用工单位：(以下简称甲方) 外包单位：(以下简称乙方) 甲、乙双方本着诚信及互利互惠的原则，就甲方将酒店客房清洁的工作任务外包给乙方负责并按_____元/间的计酬方式支付给乙方酬劳达成如下协议： 一、甲方权利义务： （一）甲方每天必须保障有20间房提供给乙方做清洁，如少于20间则按20间/天的基数计酬，高于20间，则按______元/间计酬。 （二）甲方须指明乙方的岗位职责并进行初步上岗培训。 （三）甲方应尊重乙方员工的民族习惯和宗教信仰，不因民族和性别不同歧视乙方员工。 （四）乙方员工有下列行为的，甲方有权要求乙方立即更换： 1、乙方员工违反操作规程，造成所负责的工作不能正常运行，或不能保证工作质量，给甲方造成损失的； 2、乙方员工严重违反甲方规章制度、岗位职责和劳动纪律的； 3、乙方员工在工作中谩骂他人或斗殴或以肢体、拳脚相击的； 一经发现，甲方有权要求乙方退回或更换，同时乙方必须保证出勤人数，不影响甲方的正常工作的进展； （五）甲方应根据工作需要，为乙方提供必要的劳保用品。 （六）甲方应根据实际情况，适当为乙方员工提供食宿等生活上的帮助。 （七）甲方不得私下和乙方员工签约，如有违约乙方有权向司法机关投诉并索赔违约金。
二、乙方的权利义务： 1、应根据甲方工作需求，选派符合甲方要求的乙方员工到甲方指定的工作地点工作。 2、教育乙方员工遵守中华人民共和国法律法规和甲方的工作规章制度。 3、除非征得甲方许可，乙方不能随意调换其员工的工作岗位，更不得随意召回其员工（乙方员工请假除外）。 三、违约责任： 如甲方未按本合同规定私下与乙方员工签订劳动合同或拖欠乙方酬劳，乙方可责令其限期改正；乙方逾期未改的，乙方有权单方面终止本合同并通过各种渠道追讨酬劳和违约赔偿。 四、合同期限： 本合同期限自年月日起，至年月日止。合同期满前日内如甲乙双方均未提出终止本合同，双方本着互惠互利的原则在本合同期满前日内签署新的合同。 五、结算方式： 甲方于工作结束后3-5个工作日结算上次的酬劳并将酬劳款项支付给乙方，乙方银行账户信息如下： 户名：XXX 收款帐号：6217XXXXXXXX（上海浦东发展银行XXXX支行） 如遇节假日可顺延1个工作日。 六、本合同一式两份，甲乙双方各执一份，具有同等法律效力，自双方授权代表人签字/盖章之日起生效。 甲方代表：乙方代表：
酒店布草洗涤合同协议书 书 The Standardization Office was revised on the afternoon of December 13, 2020
酒店布草洗涤合同书 甲方： 地址： 电话： 乙方： 地址： 电话： 根据《中华人民共和国合同法》及其他有关法律、法规的规定，甲乙双方在平等自愿、协商一致的基础上就布草洗涤服务达成如下协议： （一）甲方必须将所需洗涤的布草物品集中于固定的布草房内，乙方每天下午派人到甲方收洗一次。乙方工作人员和甲方工作人员交接布草数目要对清楚。洗涤质量不佳和原破损的后果应由乙方负责。 （二）甲方应提供免费停车位予乙方收送布草等洗涤物品的运输车辆停放，如甲方交接货地点在二楼以上，甲方应允许乙方人员使用员工电梯等升降设备，未经甲方容许，乙方不得使用客用电梯运送布草。 （三）乙方在布草收接过程中，收洗特脏布草，须注明在接收单上。送洗物的品种、数量交接完成后由双方指定的人员在乙方提供的交接单上签名确认，各执一份作为每月结算凭证，如一方遗失则以另一方凭证为准。 （四）乙方收洗甲方的布草，原则上24小时内送回甲方（因道路交通情况，或其它不可预知的突发事件影响而提前或推迟１～2小时送回应视为正常）。甲方节假日或大型接待，因布草不够周转而要求乙方加急洗涤或提前送还的，乙方可根据自身生产情况，尽可能满足。 （五）洗涤费结算以每月1日至月底为一个结算月，每月3日由乙方制表交甲方经理核对确认上月全月洗涤品种、数量、金额后，由甲方有关人员在乙方洗涤对帐表上签名确认并交回一份给乙方。对帐后甲方每月15日前日将上月洗涤款项支付给乙方。 （六）甲方新投入的布草，由乙方确认新布件投放日期，以便跟踪布件的使用寿命。 验收方式及质量要求 1、验收标准 甲方按双方约定的质量要点，对乙方送还甲方的洗涤成品进行验收。乙方必须保证所提供的洗涤质量完全达到约定质量要求即为合格。 2、验收程序 2-1甲乙双方责任人共同对乙方送还甲方的洗涤成品进行检查。 2-2检查内容为布草类别、数量与质量要点。 2-3甲方责任人根据验收实际情况填写布草验收交接单，特别是不同尺寸的布草数确认，双方共同签字确认。 2-4验收检查中确认洗涤质量不合格的由乙方无条件收回返工。 3、质量要求 经双方约定，乙方必须保证洗涤后送还甲方的布草达到以下要求： 3-1客房布草质量要点 清洗干净、无污渍残留；熨烫平整、挺括，外观无变色、串色、脱色及颜色发灰、发青、发黄等杂色现象；无残留异味；无因洗涤原因造成的织物发硬、起毛、划伤、破损；成品按甲方要求规范整理叠好。 3-2乙方必须保证布草洗涤质量达到四星级酒店使用标准；并有义务使用最优工艺和原料努力维护织物，以延长其使用寿命。不得使用任何有害人体健康的洗涤设备和原料。
垃圾清运服务协议 甲方：______________________居委会 乙方：______________________大酒店 根据《中华人民共和国经济合同法》及有关规定，经甲乙双方友好协商，本着平等互利的原则，就甲方向乙方收购垃圾事宜达成如下协议，双方共同遵守。1．甲方与乙方签定协议，负责处理乙方的垃圾（包括污水）和管理垃圾房。所有清洁工作必须按照深圳市卫生防疫站，卫生局和环保局的规定进行。如有违反深圳政府的规定及行为，甲方将负全部责任。甲方必须全部负责为乙方处理垃圾所需的有效的政府认可文件或牌照及其所需费用。 2．甲方指定一个或几个人员做专职的“垃圾处理服务人员”。他们将负责从酒店的垃圾房清出全部的乙方在此合同里所规定的垃圾。无论何种天气（雨天、雪天、冷天、热天等），垃圾的清运工作每天都要照常进行，包括节假日在内。3．甲方准备一份其指派的专职服务人员的值班安排表，并必须在每周星期四交一份给乙方的管事部经理。每两周一次。甲方指派的服务人员每天的值班时间如下： 早班：7：00-17：00 晚班：15：00-24：00
甲方将按照乙方所制定的规章制度来管理自己的员工，每天从上午6：30-24：00至少安排二名员工在垃圾房内清理垃圾，每天清运垃圾的时间为：早班7：00-8：00，晚班19：00-20：00。 4．甲方指派的服务人员要时刻听从乙方管事部经理、其助理或当值负责人的管理，并必须把待运出酒店的全部垃圾堆放整齐、妥当，保证垃圾处理的周围环境整洁、干净达到乙方规定的卫生要求。 5．在乙方人员对垃圾房和周围环境进行定期的维修，清洁卫生工作时，甲方指派的服务人员必须给予大力协助，使得此地区的卫生状况符合深圳市卫生保疫站及街道办事处的有关规定和要求。 6．对于将在乙方管辖区内工作的甲方的全部指派人员，甲方要提供他们的登记照（两张），身份证和完整的人事资料。此外，每个甲方的指派服务人员必须交有效健康证，以证明他们没有传染病或其它健康问题。 7．如甲方指派人员不具备第6项要求，这些人员不可以在乙方管辖区内的酒店任何地区工作或逗留。甲方需另指派符合第6项条件的人员替代。 8．对于在乙方管辖区内工作的甲主指派人员不论在任何地方任何情况下发生的交通事故 、物品遗失人身意外、伤及第三方（财产或人员），甲方必须为他们承担全部责任。乙方不承担任何形式的责任及索赔。 9．甲方必须承担垃圾处理涉及的一切费用，包括（堆放、运输、处理管理和其它），这些过程与清洁乙方垃圾房里的垃圾相关。甲方处理全部垃圾时，必须严
合同编号：YT-FS-7645-50 保洁服务承包合同范本 (完整版) Clarify Each Clause Under The Cooperation Framework, And Formulate It According To The Agreement Reached By The Parties Through Consensus, Which Is Legally Binding On The Parties. 互惠互利共同繁荣 Mutual Benefit And Common Prosperity
保洁服务承包合同范本(完整版) 备注：该合同书文本主要阐明合作框架下每个条款，并根据当事人一致协商达成协议，同时也明确各方的权利和义务，对当事人具有法律约束力而制定。文档可根据实际情况进行修改和使用。 甲方：_____(以下简称甲方) 乙方：_____(以下简称乙方) 甲方为确保酒店内整洁清新、以及高标准的卫生 环境，特将内保洁工作承包给乙方，具体承包协议如 下： 一、承包时间及费用 1.保洁承包时间从年月日起至年月日 2.保洁费暂定每月元(大写) 3.甲方按月支付保洁费用，承包协议生效后，甲 方于次月____日前支付乙方。如遇节假日特殊情况， 付款时间可提前或延顺。但时间必须在7日之内。 二、保洁的形式的范围 1.保洁形式为日常保洁，保洁时间为正常经营时 间，甲方安排节假日清洁。
2.保洁范围按甲方规定区域保洁范围是宾馆主体，客房，公共区域，餐厅。 3.保洁标准按国家卫生管理标准执行。 三、甲乙双方的权利和义务 (一)甲方的权利和义务： 1.甲方对乙方保洁情况进行检查。如发现有不符合标准之处，应责令 2.甲方无偿为乙方保洁人员提供用水、用电、提供存放保洁工具和更换工作衣的房屋。 (二)乙方的权利和义务： 1.乙方自行提供保洁工作必须的设备和清洁工具，按甲方规定标准进行保洁。 2.乙方应遵循安全生产规定，在保洁过程中，(除人力不可抗拒的灾害或因甲方存在安全隐患造成的安全事故和因甲方指挥安排不当出现事故由甲方负责外)所发生的人身事故、责任与费用由乙方承担。 3.乙方自行负责保洁员工的生活及相关法定福利。 4.乙方对甲方酒店客房住客的财产安全负责。
酒店洗涤服务合同 甲方： 乙方： 根据《中华人民国合同法》和有关规定， 兹（以下简称“甲方”） 与（以下简称“乙方”）本着互惠互利、友好合作的精神，经双方协商，达成下列条款： 一、洗涤容、价格 甲方委托乙方实施布草的洗涤工作，其洗涤单价以乙方盖章确认的价格（附件二：布草清洗报价单）计费。合同期乙方不得擅自调高洗涤单价。 二、洗涤工艺要求及洗涤原料标准 洗涤工艺及原料使用：乙方必须严格按照提供给甲方的关于洗涤程序的文件容执行（见附件一） 三、双方权利义务 1.乙方承诺在与甲方合作期，不接洗敏感行业洗涤业务。（包括但不限于以下 行业：医院、戒毒所、疗养院） 2.乙方负责甲方布草的收取、单店单独区分洗涤及送回工作，并须向甲方提供 由乙方盖章确认的授权收送布草的工作人员清单（见附件五）。 3.人员确认 布草交收负责人为甲方和乙方各自负责清点、交接布草工作的负责人。甲方布草交收负责人为楼层当值客房服务员，乙方布草交收负责人为乙方布草送货员。不在附件五之列的送货员不得参与甲方布草清点、交收工作。同样，乙方布草送货员有权拒绝与非甲方员工清点、交收布草。 4.人员着装 乙方布草送货员必须佩戴统一配发的布草送货员工牌，着乙方工服（没有工服的，必须着装整齐），员工不允许留长发。无工牌或者衣冠不整的，将不允许进入甲方酒店。 5.乙方布草交收人员工作纪律 乙方收送布草人员在酒店停留期间，要自觉遵守甲方的规章制度，服从安排： ①未经允许不得私自进入客房、布草间等酒店设施。 ②不得在酒店抽烟、随地吐痰、大声喧哗。 ③必须爱护酒店设施，操作布草车、手推车等工具时，注意保护酒店墙角、 电梯等设施，损坏照价赔偿。 ④运送布草时动作轻柔，避免制造噪音、影响酒店客人休息。 ⑤运送布草时不得影响甲方客人正常通行，尽量走消防通道，需要使用电 梯时，必须让客人先行，严禁与客人抢电梯。 ⑥布草送货员在交送布草期间应与甲方酒店服务员紧密配合，如有疑问，
“缠中说禅”股市技术理论 ——市场哲学的数学原理 缠中说禅
前言关于“缠中说禅”股市技术理论......................................................................................................................- 1 - 第一章 形态学...........................................................................................................................................................- 2 - 第一节 自同构性结构.......................................................................................................................................- 2 - 第二节 均线位置形态.......................................................................................................................................- 3 - 第三节 级别.......................................................................................................................................................- 3 - 第四节 K线的包含关系....................................................................................................................................- 4 - 第五节 分型.......................................................................................................................................................- 5 - 第六节 笔...........................................................................................................................................................- 7 - 第七节 线段.......................................................................................................................................................- 7 - 第八节 走势中枢...............................................................................................................................................- 9 - 第九节 走势及走势类型..................................................................................................................................- 10 - 第二章 动力学.........................................................................................................................................................- 12 - 第一节 走势必完美.........................................................................................................................................- 12 - 第二节 走势分解.............................................................................................................................................- 13 - 第三节 趋势力度.............................................................................................................................................- 18 - 第四节 背驰与盘整背驰..................................................................................................................................- 18 - 第五节 走势中枢震荡.....................................................................................................................................- 21 - 第六节 中阴阶段.............................................................................................................................................- 22 - 第七节 转折的力度与级别..............................................................................................................................- 26 - 第八节 走势结构的两重表里关系..................................................................................................................- 30 - 第三章 操作指导.....................................................................................................................................................- 32 - 第一节 三个互相独立的程序..........................................................................................................................- 32 - 第二节 均线构成的买卖系统..........................................................................................................................- 32 - 第三节 均线、轮动与缠中说禅板块强弱指标..............................................................................................- 33 - 第四节 走势中枢与买卖点..............................................................................................................................- 34 - 第五节 构筑顶底.............................................................................................................................................- 37 - 第六节 区间套.................................................................................................................................................- 38 - 第七节 级别的递增及操作..............................................................................................................................- 40 - 第八节 每日走势分类.....................................................................................................................................- 40 - 第九节 牛市中的爆跌行情分析......................................................................................................................- 41 - 第十节 缺口.....................................................................................................................................................- 44 - 第十一节 预测.................................................................................................................................................- 44 - 第十二节 回避市场风险..................................................................................................................................- 49 - 第十三节 走势的心理较量..............................................................................................................................- 52 - 第十四节 分段操作.........................................................................................................................................- 53 - 第十五节 踏准节奏.........................................................................................................................................- 53 - 第十六节 市场获利机会的绝对分类..............................................................................................................- 54 - 第十七节 有些人是不适合参与市场的..........................................................................................................- 55 - 第十八节 赌徒心理.........................................................................................................................................- 56 - 第十九节 安全买股法.....................................................................................................................................- 56 - 第二十节 中小资金的高效买卖法..................................................................................................................- 57 - 第二十一节 最大利润操作法..........................................................................................................................- 58 - 第二十二节 走势分析中必须杜绝一根筋思维..............................................................................................- 58 - 第二十三节 机械化操作..................................................................................................................................- 59 - 第二十四节 操作中的一些细节问题..............................................................................................................- 62 - 第二十五节 具体走势的分析..........................................................................................................................- 63 - 第二十六节 逗庄家玩的一些杂史..................................................................................................................- 85 -
酒店客房清洁承包合同范本 酒店客房清洁承包合同范文篇一 甲方： 乙方： 一、保洁承包时间：从年月日至年月日止。 二、保洁承包费：标准房元/间：套房、麻将房元/间。 三、保洁形式及范围： 1、保洁形式为日常的清洁房间卫生及铺床、物品配备等工作;工作时间为每天早上8：30——下午16：30分。 2、保洁范围是甲方指定的客房及客房范围内的公共区域。 3、保洁标准是按甲方具体要求执行。 四、甲、乙双方权利与义务 (一)甲方的权利与义务： 1、甲方有权指派专人定期或不定期按照卫生保洁标准进行检查，如发现卫生不符合甲方要求，先以口头形式通知乙方保洁人员立即整改，若不及时整改，再以书面形式通知乙方承包人，并酌情给予一定的经济处罚。
2、甲方为乙方无偿提供用水，用电以及保洁工作所需的清洁用具等。 3、甲方为乙方提供工作间便于员工更换服装和存放清洁工具。 4、甲方负责为乙方保洁人员培训客房清洁的基本知识，保洁人员要统一着装上岗。 5、甲方人员临时随便小打扫的房间里不能算做乙方做房的量。 6、团队预订房，如乙方人员不能在规定时间内交出OK房时，甲方有权安排甲方人员参与做房，该房算甲方提成。 (二)乙方的权利与义务： 1、乙方聘用的保洁工作人员必须身体健康(健康证自办)，品德良好，无违法犯罪纪录。 2、乙方定期或不定期指派管理人员对保洁工作进行检查，并定期征求甲方对保洁工作的意见和建议，对存在的问题要及时处理。 3、乙方可根据自身的工作特点和甲方的脏房量，自行安排工作和人员调配，但要保证足够人手按时保质量完成当日保洁工作。 4、乙方应遵守安全操作规程，服务工作流程的有关规定，在卫生保洁过程中，要采取严格的安全措施，服务流程，
酒店布草洗涤合同书 甲方： 地址： 电话： 乙方： 地址： 电话： 根据《中华人民共和国合同法》及其他有关法律、法规的规定，甲乙双方在平等自愿、协商一致的基础上就布草洗涤服务达成如下协议： （一）甲方必须将所需洗涤的布草物品集中于固定的布草房内，乙方每天下午派人到甲方收洗一次。乙方工作人员和甲方工作人员交接布草数目要对清楚。洗涤质量不佳和原破损的后果应由乙方负责。 （二）甲方应提供免费停车位予乙方收送布草等洗涤物品的运输车辆停放，如甲方交接货地点在二楼以上，甲方应允许乙方人员使用员工电梯等升降设备，未经甲方容许，乙方不得使用客用电梯运送布草。 （三）乙方在布草收接过程中，收洗特脏布草，须注明在接收单上。送洗物的品种、数量交接完成后由双方指定的人员在乙方提供的交接单上签名确认，各执一份作为每月结算凭证，如一方遗失则以另一方凭证为准。 （四）乙方收洗甲方的布草，原则上24小时内送回甲方（因道路交通情况，或其它不可预知的突发事件影响而提前或推迟１～2小时送回应视为正常）。甲方节假日或大型接待，因布草不够周转而要求乙方加急洗涤或提前送还的，乙方可根据自身生产情况，尽可能满足。 （五）洗涤费结算以每月1日至月底为一个结算月，每月3日由乙方制表交甲方经理核对确认上月全月洗涤品种、数量、金额后，由甲方有关人员在乙方洗涤对帐表上签名确认并交回一份给乙方。对帐后甲方每月15日前日将上月洗涤款项支付给乙方。 （六）甲方新投入的布草，由乙方确认新布件投放日期，以便跟踪布件的使用寿命。 验收方式及质量要求 1、验收标准 甲方按双方约定的质量要点，对乙方送还甲方的洗涤成品进行验收。乙方必须保证所提供的洗涤质量完全达到约定质量要求即为合格。 2、验收程序 2-1甲乙双方责任人共同对乙方送还甲方的洗涤成品进行检查。 2-2检查内容为布草类别、数量与质量要点。 2-3 甲方责任人根据验收实际情况填写布草验收交接单，特别是不同尺寸的布草数确认，双方共同签字确认。 2-4 验收检查中确认洗涤质量不合格的由乙方无条件收回返工。 3、质量要求 经双方约定，乙方必须保证洗涤后送还甲方的布草达到以下要求： 3-1 客房布草质量要点 清洗干净、无污渍残留；熨烫平整、挺括，外观无变色、串色、脱色及颜色发灰、发青、发黄等杂色现象；无残留异味；无因洗涤原因造成的织物发硬、起毛、划伤、破损；成品按甲方要求规范整理叠好。
酒店清洗抽油烟罩合同 委托方：四川英祥国际大酒店有限公司 承揽方：自贡细心保洁服务部 根据《中华人民共和国合同法》及其他有关法律、行政法规的规定，甲乙双方在平等自愿协商一致的基础上，就甲方委托乙方清洗厨房抽油烟机的有关事宜达成以下协议，以兹双方共同遵守： 第一条项目概况： 1、中厨 1.1、厨房烟罩 1.2、横烟管道 1.3、楼顶风柜口 2、粤厨 2.1、厨房运水烟罩 2.2、横烟道 2.3、楼顶风柜口 3、西餐 3.1、厨房运水烟罩口 3.2、横烟道 3.3楼顶风柜口 4、员工餐厅 4.1、厨房抽油烟罩 第二条承包方式： 由乙方：包工、包料、包工期、包质量、包安全的全包工程。 第三条工程造价： 完成本工程全部工作，总金额为人民币RMB: 3400.00 元，( 大写：叁仟肆佰元整)。 第四条施工工期： 4.1工程总工期为 2 天，合同生效后次日开始施工(具体进场施工时间甲方通知乙方)； 4.2因甲方正常对外经营，乙方施工应尽最大限度利用甲方经营间隙或晚间施工，减少因施工对甲方经营的影响。 第五条双方责任： 5.1甲方责任：
5.1.1向乙方免费提供必要的场地及施工用水、用电。 5.1.2按合同约定向乙方支付合同价款。 5.2乙方责任： 5.2.1按施工安全规范做好施工质量、安全管理，乙方在施工期间遵守甲方关于外来施工单位及其人员的行为规范的规章制度，严格执行施工规范、维持现场整洁、道路畅通、围栏设施，处理好由于施工带来的扰客问题; 不得毁损甲方财物。 5.2.2乙方安全措施切实可行,安全器械和工具符合国家和行业标准，高空作业时必须系好安全带;乙方在施工过程中采取必要的安全措施，确保过往行人安全.造成任何事故和施工人员及第三方人身安全,责任全部由乙方自行承担; 5.2.3乙方在完工验收前，必须做到三清：“场地清、工具设备材料清、人员清”。 第六条付款方式及时间： 6.1乙方出具一般发票，甲方以现金方式付款； 6.2施工完毕甲乙双方验收合格后一周内一次性付清全部工程款。 第七条验收： 7.1清洗工程由甲方相关负责人验收签字确定。 7.2清洗质量： 7.2.1排烟罩清洗：先用铲刀将油垢铲除，再用热水配除油剂高压清洗，清洗完工排烟罩95℅以上能见不锈钢，无油泥、油渍。 第八条责任： 甲乙双方任何一方不能全面履行合同条款，均属于违约。违约所造成的损失，按工程总造价的5℅赔偿给对方。 第九条定事项： 9.1本合同自甲、乙双方授权代表签字并加盖公章之日起生效。本合同在执行期间如有未尽事宜，由甲、乙双方另行协商。 9.2本合同一式两份，甲方一份，乙方一份，经甲乙双方签字盖章后生效，具有同等法律效力。 甲方代表：乙方代表： 日期：年月日日期：年月日
服务合同：酒店会议服务合同电子版 ——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印—— 甲方（出租方） 乙方（承租方） 经双方协商一致，就乙方租用甲方会议室事宜达成以下协议： 一、租用地点 甲方为乙方提供位于贰沙汇三楼名为聚贤厅的会议室，给乙方举行会议。 二、使用期限 20 年月日时至20 年月日时止。 三、使用费用
a）场地费用：元整（￥元）； b）场地费用包含音响、投影仪、24张桌子、60张椅子、白板；c）支付方式：口现金口刷卡 四、费用须知 a）乙方须在签订本协议的同时支付场地费用； b）如产生其他费用，乙方须在会议结束后当日内一次性支付剩余费用； c）其他费用： 1. 桌子：30元/张/天（不足一天按一天算）； 2. 椅子：20元/张/天（不足一天按一天算）； 3. 横幅：20元/米（包安装，需提前一天预订）； 4. 座位牌（水牌）2元/个 5. 笔：2元/支； 6. 草稿纸：8元/本； 7. 饮用水：5元/支； 8. 养生茶：50元/壶（含杯子）； 9. 商务药膳餐：68元/份；10.药膳餐：1500元/围（10人座）；11.打印：黑白2元/张，彩色3元/张；12.茶果糕点：200元/份（需提前一天预订）；13.设备损坏赔偿：投影仪4000元、投影幕1000元、调音台3000元、音响3000元/个、椅子200元、桌子400元、地毯600
元。 五、乙方责任 a）乙方保管会议室内财务的安全，注意防火、防盗，会议期间不影响甲方的正常办公； b）保持会议室内场地的清洁卫生，严禁在会议室范围内乱吐痰、乱扔垃圾，未经甲方同意不能在使用场地内搭设座架； c）乙方不得擅自将该会议室转租、转让、转借给第三方，或和第三方交换使用； d）请于使用前如实提供会议内容，不得在会议室内进行非法违纪活动，如经发现即停止服务并做处理。 六、甲方责任 a）甲方在双方议定的租用期限内向乙方提供场地，并提供照明、投影、话筒、桌椅等完好设备供乙方使用 b）当乙方会议期间，甲方应严禁在过道其他公共区域大声喧哗、
酒店保洁合同协议书文件编号TT-00-PPS-GGB-USP-UYY-0089
X X X酒店保洁合同甲方：XXX五星级酒店 乙方：绵阳易盟网络信息技术有限公司 一、合同的宗旨及原则 本合同经双方友好协商，本着平等协商等价有偿的原则，就乙方对甲方提供日常保洁服务，协商如下。 二、合同的范围 酒店保洁区域： 1．酒店大堂区域。（大堂门厅、前场地、大厅电梯、电话亭、沙发、绿色植物、吧台、公共卫生间） 2．五楼宴会多功能餐厅公共区域。（包厢以外走廊、沙发、绿色植物、公共卫生间） 3．六楼茶楼（包厢以外走廊、公共卫生间、绿色植物） 4．五楼至十六楼员工楼梯。（六楼行政区域走廊、电梯、六楼到十六楼两个安全通道） 5．七楼到十六楼客房部。(客房以外走廊、走廊墙面)
6．不包含地毯清洗和窗户清洗（六楼行政区域）的保洁服务，如有需要按市场价收取费用。 注：具体工作内容根据甲方的实际情况安排工作，具体操作方式按照甲方SOP（日常保洁标准工作程序）执行；不在合同范围内的保洁服务，按市场价收取费用。 三、合同履行期限： 本合同自年月日起至年月日止。 四、合同双方的责任 （一）甲方权力与义务 1、按合同约定向乙方按时支付保洁服务费。 2、无偿为乙方提供保洁用水用电。 3、对乙方保洁质量应及时监督检查，发现质量问题及时要求乙方返 工，直至达到质量标准。 4、约束相关人员遵守保洁区内保洁制度，共同维护保洁区内环境。 5、为乙方提供必要的物料仓库和工作条件。 6、在合同期内免费提供原有的保洁机具给乙方使用，乙方负责维修 保养。
7、积极采纳乙方在保洁方面的合理化建议。 8、甲方不得私自聘用乙方员工为其服务或鼓动乙方员工辞职，不得 聘用与乙方解除劳动合同未满三个月的员工。 （二）乙方权力与义务 1、乙方派出的工作人员在业务上受甲方和乙方的双重领导。 2、认真完成合同双方规定的作业项目和标准，确保卫生质量。 3、乙方派出的保洁人员不少于人从事日常保洁。(排班表由甲方提 供） 4、乙方必须为派出的保洁人员购买一年的家政意外险。要统一着乙方单 位工装，（费用由乙方承担）衣帽整洁，进入工作现场，遵守甲方的各项内部规章制度。 5、乙方派出的保洁人员在工作期间不得擅自离开工作岗位，应接受 甲方主管保洁负责人的监督指导。 6、乙方在承包的保洁工作范围内，因工作未达到保洁质量标准，被 有关社会职能部门（环卫、城管等）进行处罚的罚款由乙方承担。 7、乙方在保洁工作中未达到保洁的质量标准（经限期整改可以达到 保洁质量标准的），经甲方两次口头警告通知，仍未达到标准，甲方
清洁外包服务承包合同 （共三套） 清洁外包服务承包合同1 甲方：_______________(以下简称甲方) 乙方：_______________(以下简称乙方) 甲方为确保酒店内整洁清新、以及高标准的卫生环境，特将内保洁工 作承包给乙方，具体承包协议如下： 一、承包时间及费用 1.保洁承包时间从年月日起至年月日 2.保洁费暂定每月元(大写) 3.甲方按月支付保洁费用，承包协议生效后，甲方于次月____日前支 付乙方。如遇节假日特殊情况，付款时间可提前或延顺。但时间必须在7 日之内。 二、保洁的形式的范围 1.保洁形式为日常保洁，保洁时间为正常经营时间，甲方安排节假 日清洁。 2.保洁范围按甲方规定区域保洁范围是宾馆主体，客房，公共区域，餐厅。 3.保洁标准按国家卫生管理标准执行。 三、甲乙双方的权利和义务 (一)甲方的权利和义务： 1.甲方对乙方保洁情况进行检查。如发现有不符合标准之处，应责令 2.甲方无偿为乙方保洁人员提供用水、用电、提供存放保洁工具和更 换工作衣的房屋。 (二)乙方的权利和义务： 1.乙方自行提供保洁工作必须的设备和清洁工具，按甲方规定标准进 行保洁。 2.乙方应遵循安全生产规定，在保洁过程中，(除人力不可抗拒的灾 害或因甲方存在安全隐患造成的安全事故和因甲方指挥安排不当出现事故 由甲方负责外)所发生的人身事故、责任与费用由乙方承担。 3.乙方自行负责保洁员工的生活及相关法定福利。
4.乙方对甲方酒店客房住客的财产安全负责。 5.乙方指派的服务人员要时刻听从甲方管事部经理、其助理或当值负责人的管理。 6..对于在甲方管辖区内工作的乙主指派人员不论在任何地方任何情况下发生的交通事故、物品遗失、人身意外、伤及第三方(财产或人员)，乙方必须为他们承担全部责任。甲方不承担任何形式的责任及索赔。 7.乙方必须保证指派的人员守时、忠诚、老实、吃苦、肯干、品行端正。 8、任何情况下，乙方指派人员都不准从甲方管辖区拿走甲方任何物品。 9、如乙方指派工作人员有严重过失，则甲方有权立即终止此合同， 10、甲方指派的所有工作人员，当值时必须穿制服及配戴工卡。 11、甲方指派的所有工作人员，必须严格遵守乙方制定的各项有关安全、保安及卫生的规章制度。 四、违约责任 甲乙双方无正当理由不得无故终止和解除合同，否则违约方应向对方支付违约金。 五、本合同未尽事宜，由甲乙双方协商解决。 六、本合同一式两份，甲乙双方各执行一份，双方签字盖章生效。 甲方(公章)：_________ 乙方(公章)：_________ 法定代表人(签字)：_________ 法定代表人(签字)：_________ _________年____月____日 _________年____月____日 清洁外包服务承包合同2 甲方：__限公司 乙方: 身份证号：联系方式： 甲乙双方经友好协商，就甲方清洁卫生工作承包给乙方一事，达成以下一致协议，以资共同遵守： 一、清洁范围：