BCF范式第四范式第五范式

修正的第三范式（BCNF）

1．定义

当下面性质成立时，一个数据库模式中的表T及函数依赖集F被称为符合Boyce-Codd范式（BCNF）：任何F可推导出的函数依赖X->A都在T中，这里A 是不在X中的单一属性，X必须是T的一个超键。当一个数据库模式包含的所有表都符合BCNF时，这个数据库被称为符合BCNF.

2．说明

BCNF是比第三范式更严格一个范式。它要求关系模型中所有的属性（包括主属性和非主属性）都不传递依赖于任何候选关键字。也就是说，当关系型表中功能上互相依赖的那些列的每一列都是一个候选关键字时候，该满足BCNF。

BCNF实际上是在第三范式的基础上，进一步消除了主属性的传递依赖。

3．举例

有这样一个配件管理表

WPE(WNO,PNO,ENO,QNT),其中WNO表示仓库号，PNO表示配件号，ENO表示职工号，QNT表示数量。

有以下约束要求：

（1）一个仓库有多名职工；

（2）一个职工仅在一个仓库工作；

（3）每个仓库里一种型号的配件由专人负责，但一个人可以管理几种配件；

（4）同一种型号的配件可以分放在几个仓库中。

分析表中的函数依赖关系，可以得到：

（1）ENO->WNO;

（2）（WNO，PNO）->QNT

（3）（WNO，PNO）->ENO

（4）（ENO，PNO）->QNT

可以看到，候选键有：（ENO,PNO）;(WNO,PNO)。

所以，ENO,PNO,WNO均为主属性，QNT为非主属性。

显然，非主属性是直接依赖于候选键的。所以此表满

足第三范式。

而我们观察一下主属性：（WNO,PNO）

->ENO;ENO->WNO。显然WNO对于候选键

（WNO,PNO）存在传递依赖，所以不符合BCNF.

解决这个问题的办法是分拆为两个表：管理表EP

（ENO，PNO，QNT）；工作表EW（ENO，WNO）。

但这样做会导致函数依赖（WNO,PNO）->ENO丢失。4．应用

虽然，不满足BCNF，也会导致一些冗余和一致性

的问题。但是，将表分解成满足BCNF的表又可能丢失一些函数依赖。所以，一般情况下不会强制要求关

系表要满足BCNF。

五．第四范式（4NF）

1．定义

第四范式需要满足以下要求：

（1）必须满足第三范式

（2）表中不能包含一个实体的两个或多个互相独立的多值因子。

2．说明

显然，第四范式也是一个比第三范式严格的范式。

第四范式的意思是：当一个表中的非主属性互相独立时（3NF），这些非主属性不应该有多值。若有多

值就违反了第四范式。定义比较抽象，可以参照下面的例子理解。

3．举例

有这样一个用户联系方式表

TELEPHONE(CUSTOMERID,PHONE,CELL)。 CUS TOMERID为用户ID,PHONE为用户的固定电

话,CELL为用户的移动电话。

本来，这是一个非常简单的第3范式表。主键为CUSTOMERID，不存在传递依赖。但在某些情况下，这样的表还是不合理的。比如说，用户有两个固定电话，两个移动电话。这时，表的具体表示如下：

解决问题的方法为，设计一个新表

NEW_PHONE(CUSTOMERID,NUMBER,TYPE).这样就可以对每个用户处理不同类型的多个电话号码，而不会违反第四范式。

4．应用

显然，第四范式的应用范围比较小，因为只有在某些特殊情况下，要考虑将表规范到第四范式。所以在实际应用中，一般不要求表满足第四范式。

六．第五范式（5NF）

1．定义

第五范式有以下要求：

（1）必须满足第四范式

（2）表必须可以分解为较小的表，除非那些表在逻辑上拥有与原始表相同的主键。

2．说明

第五范式是在第四范式的基础上做的进一步规范化。

第四范式处理的是相互独立的多值情况，而第五范式则处理相互依赖的多值情况。

3．举例

有一个销售信息表SALES（SALEPERSON，VENDOR，PRODUCT）。SALEPERSON代表销售人员，VENDOR代表供和商，PRODUCT则代表产品。

在某些情况下，这个表中会产生一些冗余。可以将表分解为PERSON_VENDOR表（SALEPERSON，VENDOR）；PERSON_PRODUCT表（SALEPERSON，PRODUCT）；VENDOR_PRODICT表（VENDOR，PRODUCT）。

4．应用

第五范式的应用就更少了，很多时候，我认为分解为第五范式是完全没必要的。可能在某些情况下会有意义吧。不懂。。。

总结：

总之，规范化的过程就是在数据库表设计时移除数据冗余的过程。随着规范化的进行，数据冗余越来越少，但数据库的效率也越来越低。

这就要求你在数据库设计中，能结合实际应用的性能要求，规范到合适的范式。一般情况下，如何性能允许的话，都要求规范到第三范式的。

======================================= ============

例子：STC(Sid,Tid,Cid) 学生选课m:n，老师授课m:1，

有以下函数依赖：

(Sid,Cid)->Tid;(Sid,Tid)->Cid;Tid->Cid

这个表不符合BCNF但符合第三范式。

改为：ST(Sid,Tid);TC(Tid,Cid)。现在就符合BCNF 了。

3NF->BCNF 需要消除主属性对键的部分和传递函数依赖。

概率论与数理统计第三章课后习题答案

习题三 1.将一硬币抛掷三次，以X 表示在三次中出现正面的次数，以Y 表示三次中出现正面次数与 出现反面次数之差的绝对值.试写出X 和Y 的联合分布律. 222??222 ??= 2.盒子里装有3只黑球、2只红球、2只白球，在其中任取4只球，以X 表示取到黑球的只数，以Y 表示取到红球的只数.求X 和Y 的联合分布律. 324 C 35= 32 4 C 35= 322 4 C 35= 11322 4 C C 12C 35=132 4 C 2C 35 = 21322 4 C C 6C 35 = 2324 C 3 C 35 = 3.设二维随机变量（X ，Y ）的联合分布函数为 F （x ，y ）=?????≤ ≤≤≤., 020,20,sin sin 其他ππy x y x 求二维随机变量（X ，Y ）在长方形域? ?? ? ??≤<≤<36,40πππy x 内的概率. 【解】如图πππ {0,}(3.2)463 P X Y <≤ <≤公式 ππππππ(,)(,)(0,)(0,)434636 F F F F --+

ππππππ sin sin sin sin sin0sin sin0sin 434636 2 (31). 4 =--+ =- 题3图 说明：也可先求出密度函数，再求概率。 4.设随机变量（X，Y）的分布密度 f（x，y）= ? ? ?> > + - . ,0 ,0 ,0 ,)4 3( 其他 y x A y x e 求：（1）常数A； （2）随机变量（X，Y）的分布函数； （3）P{0≤X<1，0≤Y<2}. 【解】（1）由-(34) 00 (,)d d e d d1 12 x y A f x y x y A x y +∞+∞+∞+∞ + -∞-∞ === ???? 得A=12 （2）由定义，有 (,)(,)d d y x F x y f u v u v -∞-∞ =?? (34)34 00 12e d d(1e)(1e)0,0, 0, 0, y y u v x y u v y x -+-- ??-->> ? == ?? ? ?? ?? 其他 (3) {01,02} P X Y ≤<≤< 12 (34)38 00 {01,02} 12e d d(1e)(1e)0.9499. x y P X Y x y -+-- =<≤<≤ ==--≈ ?? 5.设随机变量（X，Y）的概率密度为 f（x，y）= ? ? ?< < < < - - . ,0 ,4 2,2 ), 6( 其他 y x y x k （1）确定常数k； （2）求P{X＜1，Y＜3}； （3）求P{X<1.5}； （4）求P{X+Y≤4}. 【解】（1）由性质有

第二讲：社会科学研究范式(1)

第二讲：社会科学研究范式（1） 所谓研究范式是在一定研究方法论基础上形成的研究的原则和方法体系。我们主要介绍四种典型的社会科学研究范式：科学主义研究范式（实证主义研究范式）、人文主义研究范式、社会批判研究范式、复杂系统研究范式。这四种研究范式各具优势和弊端。目前，整个社会科学研究范式的发展呈现出综合化和辩证化的趋势。 作为一个专门术语，“范式”是美国著名的科学哲学史家库恩(Thomas kuhn，1922-1996)《必要的张力(The Essential Tension)》(1958年)一文中首先引用的，后经其经典著作《科学革命的结构(The Structure of Scientific Revolutions) 》的出版而广为流传并逐渐应用于各门学科的研究中。什么是范式?范式的本质究竟是什么?这是我们首先应明确的一个概念。 “‘范式’一词的原文是Paradigm，原意是‘词尾变化’。在语法书中，词的变化是有规则的，库恩借用语法上的Paradigm这个词来说明范式具有‘范例’、‘模型’、‘模式’等意义。’范式尽管是库恩首创，但他并没有对范式下过定义，但从他的使用上看，这一概念与科学家集团或“科学共同体”这个概念密切相关。“范式就是指科学共同体用基本一致的思考方式来研究同一领域的特定问题，是常规科学研究所赖以运作的理论基础和实践规范。简言之，范式代

表了一种近乎固定的问题和解题方法。范式不是理论，但它对理论的形式起着很大的作用。 它主要包括三个方面的内容：（1）共同的基本理论、观点和方法；（2）共有的信念；（3）某种自然观（包括形而上学假定）。 在库恩看来，科学发展就是从一种科学研究传统过渡到另一种科学研究传统，常规科学的研究活动是由范式来指导的，科学革命其实就是范式的“格式塔转换”。虽然库恩有关“范式”的这个概念最初指涉的是自然科学的理论基础和实践规范，是对自然科学史进行研究时提出来的，但是近年来西方社会科学界对这个概念的借用十分广泛。 （一）科学主义研究范式 科学主义研究范式产生于近代。又可称作唯科学主义研究范式、实证主义研究范式。作为一般的科学研究范式，它产生于培根的经验哲学和牛顿—伽利略的自然科学方法。该范式在自然科学研究中取得了卓著成就，随之对社会科学产生深刻影响。通过孔德等的努力，科学实证分析逐渐成为社会科学研究的一种范式。对于教育教学研究来说，则主要通过冯特、桑代克等人在普通心理学和教育心理学中的努力，并取得巨大成就后，而逐渐确立了一种注重实证和分析的研究范式。

五种经典时间管理理论

五种经典时间管理理论来源: 6点优先工作制 该方法是效率大师艾维利向美国一家钢铁公司提供咨询时提出的，它使这家公司用了5年的时间，从濒临破产一跃成为当时全美最大的私营钢铁企业，艾维利因此获得了2.5万美元咨询费，故管理界将该方法喻为“价值2.5万美元的时间管理方法”。 这一方法要求把每天所要做的事情按重要性排序，分别从“1”到“6”标出6件最重要的事情。每天一开始，先全力以赴做好标号为“1”的事情，直到它被完成或被完全准备好，然后再全力以赴地做标号为“2”的事，依此类推…… 艾维利认为，一般情况下，如果一个人每都能全力以赴地完6件最重要的事情，那么他一定是一位高效率人士 帕累托原则 这是由19世纪意大利经济学家帕累托提出的。其核心内容是生活中80%的结果几乎源于20%的活动。比如，总是那些20%的客户给你带来了80%的业绩，可能创造了80%的利润；世界上创造了80%的财富是被20%的人掌握着，世界上80%的人只分享了 20%的财富。因此，要把注意力放在20%的关键事情上。 根据这一原则，我们应当对要做的事情分轻重缓急，进行如下的排序： A．重要且紧急（比如救火、抢险等）——必须立刻做。 B．重要但不紧急（比如学习、做计划、与人谈心、体检等）——只要没有前一类事的压力，应该当成紧急的事去做，而不是拖延。 C．紧急但不重要（比如有人因为打麻将“三缺一”而紧急约你、有人突然打电话请吃饭等）——只有在优先考虑了重要的事情后，再来考虑这类事。人们常犯的毛病是把“紧急”当成优先原则，而不是把“重要”当成优先原则。其实，许多看似很紧急的事，拖一拖，甚至不办，也无关大局。 D．既不紧急也不重要（比如娱乐、消遣等事情）——有闲工夫再说。 麦肯锡30秒电梯理论 麦肯锡公司曾经得到过一次沉痛的教训：该公司曾经为一家重要的客户做咨询。咨询结束的时候，麦肯锡的项目负责人在电梯间里遇见了对方的董事长，该董事长问麦肯锡的项目负责人：“你能不能说一下现在的结果呢？”由于该项目负责人没有准备，而且即使有准备也无法在电梯从30层1层运行的30秒钟内把结果说清楚。最终，麦肯锡失去了这一重要的客户。从此，麦肯锡要求公司员工凡事要在最短的时间内把结果表达清楚，凡事要直奔主题、直奔结果。麦肯锡认为，一般情况下人们最多记得住一二三，记不住四五六，所以凡事要归纳在3条以内`。这就是如今在商界流传甚广的“30秒电梯理论”或称“电梯演讲”。 办公室美学 秩序是一种美。均匀、对称、平衡和整齐的事物能给人一种美感。简洁就是速度，条理就是效率。简洁和条理也是一种美，是一种办公室的美学、工作的美学。 我们应当养成如下良好习惯： ★物以类聚，东西用毕物归原处； ★不乱放东西；

概率论习题第三章答案

第三章连续型随机变量 3、1设随机变量 ξ 的分布函数为F(x),试以F(x)表示下列概率: 。 )()4();()3();()2();()1(a P a P a P a P >≥≤=ξξξξ 。 ）（解：)0(1)()4(); (1)()3(); 0()(P 2); ()0()()1(+-=>-=≥+=≤-+==a F a P a F a P a F a a F a F a P ξξξξ 3、2函数x 211 F(x)+=就是否可以作为某一随机变量的分布函数,如果 在其它场合恰当定义。 在其它场合恰当定义；）（,0)3(,0)2(1<<∞-∞<<∞ <<∞-x x x 解:(1)F(x)在),(∞-∞内不单调,因而不可能就是随机变量的分布函数; (2)F(x)在)0∞，（内单调下降,因而也不可能就是随机变量的分布函数; (3)F(x)在） ，（－0∞内单调上升、连续且,若定义 ???≥<<∞=01 0)()(~x x X F x F － 则)(~ x F 可以就是某一随机变量的分布函数。 3、3函数 sinx 就是不就是某个随机变量ξ的分布函数？如果ξ的取值范围为 []。，）；（，）；（，）（?? ??????????πππ230302201 解:(1)当?? ????∈2,0πx 时,sinx 0≥且1sin 20=?πxdx ,所以 sinx 可以就是某个随机变量的分布密度; (2) 因为12sin 0≠=?πxdx ,所以sinx 不就是随机变量的分布密度; (3) 当 ?????? ∈23, ππx 时,sinx<=0所以sinx 不就是随机变量的分布密度。 3、4设随机变量ξ具有对称的分布函数p(x),即p(x)=p(-x) 证明:对任意的a>0,有

三大研究范式

解读教育研究三大范式 首都师范大学教育学院潘茂明 内容摘要在教育研究的发展进程中，研究范式随着教育本身的发展而发生相应的变革，同时其他相关学科的发展也深刻地影响着它的发展。不可否认，实证主义、批判主义和解释主义这当今教育研究三大范式所着眼于教育的不同角度和层面，它们各自擅长于解决不同的问题。本文通过文献分析三大范式的特点，理顺它们的共性，旨在于使读者能理解并合理使用这三大范式。 关键词实证主义批判主义解释主义 一、前言 从古希腊时期开始的教育研究发展至今，经历了一个由不成熟到成熟、从融于哲学之中到自成体系的风雨历程，在25个世纪的历史长河中，研究范式的发展与革新始终是推动教育研究向前迈进的基础动力，而在教育科学日益分化和融合的今天，对教育研究中最基础的构成——研究范式做一番历史的回顾与未来的展望无疑有着重大的理论与现实意义。 (一)教育研究范式的界定 “范式”的形成，是一门学科成熟的标志，它是由美国科学家库恩提出的，其基本含义即为学科的科学群体所认同，学科的内容和研究要素、过程、方法等须形成基本规范和结构式的框架。教育研究作为一门具体科学研究，它的研究范式即是指教育科学的研究群体对本群体所从事的教育研究活动的基本规范和结构式的框架的共同认识。需明确的是，本文所涉及的教育研究范式是与教育研究活动相关的范式，不包含与具体学科内容有关的方面，仅对教育研究过程、方法意义上的范式进行探讨。 （二）当今三大研究范式 毋庸置疑，自西方教育教育理论经过几百年的历史发展,已取得了丰硕的成果。梳理各个时期的关于教育研究范式的观点有很多，期中最具代表性的是Popkewitz（1984）的教育研究科学研究范式分类：经验分析科学、符号科学与批判科学，这是直接受Hanbermas（1968）的认识兴趣分类的启发的结果。当代一些学者则主张从女性主义、后现代主义、新实用主义、建构主义的视角来研究教育研究范式。Cohan等人建立在人们的“知识的质疑，认识，获得途径，传播方式的研究”这一认识层面上的，等分化出:实证的，规范的，解释的，自然的及批判的这三个进行科学研究的范式。但若从形成比较系统的理论观点及影响范围来看,笔者认为教育研究范式形成至今主要有实证主义、解释主义和批判主义三个占主导地位的研究范式。 二、教育研究三大范式的特点 （一）实证主义研究范式 实证主义哲学的创始人是圣西门的学生兼秘书孔德。孔德不仅建立了实证哲学体系，而且致力于将实证的科学精神贯彻到一切知识领域之中。他主张把自然科学研究方法，诸如观察法、实验法、调查法、比较法等应用到社会科学研究中，认为只有将实证精神贯彻到人类知识的一切领域，才能为社会改造和教育奠定坚实的基础。在实证主义的推动下，从19世纪下半叶开始，教育科学研究领域也开始引入自然科学研究方法。 实证主义把自己的理论看成是统摄一切科学的“科学哲学”，主张用实证方法取代抽象思辨，认为可观察的事实是唯一不证自明的知识。这种以追求自然科学化为特征，以应用为目的的研究范式提出后，得到了广泛的认同和支持。一大批学者投身于教育实验、教育测量，使得传统的哲学——思辩的理论教育学改变为科学的教育学。实证主义研究范式，在本体论上，

中考语文作文训练 介绍五种经典的写作范式

介绍五种经典的写作范式 编者说明：作文的章法是阅卷老师认真阅卷的基础，因此章法训练的重要性就不言而喻了。“范式”是一种完整而又可以重复操作的大方法，借鉴时，应该吸取精髓的东西，灵活地运用，不必苛求一模一样地模仿。五种范式只是基本式，熟练以后尽量融合多种范式作文，《中考新视野》中的满分作文都灵活地运用了多种范式。 这五种范式涉及到记叙文、议论文、散文三类文体，在运用这些范式时切记：写记叙文就要写得有波澜，写议论文就要突出逻辑推理，写散文就得语言、画面都隽永含情。 第一种（记叙文）：以时为序，脉络分明 【基本构思】：主体部分往往有三个左右的场景，这三个场景以时间为序。 【文章特点】：场景细致，线索分明，层次清楚。 【典型范文】 八·十八·二十八 “啪!”一巴掌猛地打在屁股上。我大哭起来。“老师怎么教你的，小草是绿的，太阳是红的。看看你，怎么画的尸我透过泪眼，看着那张被撕掉的画：小草是黄的，太阳也是黄的。为什么非要把小草画成绿的，把太阳画成红的?我戴爸爸那个太阳镜，看到的小草和太阳就是黄的。我不解。 “还有你的作文，”老师的喊声把我拉回现实，“让你写爸爸、妈妈，你怎么写的?妈妈是书童，爸爸是车夫。”“本来就是嘛，妈妈陪我读书，爸爸背我上学，不是书童、车夫，是什么?”我不服，和老师顶嘴。 那年我八岁，还是一个不规则的多边形，新颖、多变，极富想象力。周长长，面积小，人生阅历浅。 “太过份了。”我回到家，把书包一扔，坐在沙发上生闷气。“怎么了?”爸爸关切地问。“今天考试，居然有人作弊，老师也没看到。”“他有没有抄你的?你有没有受影响?”说到作弊，父母如临大敌，紧张地问。“那倒没有。只是这样对努力学习的同学太不公平了。我要去举报。”“别傻了，没影响到你不就行了。举报，万一人家报复怎么办?再说了，那么多作弊的，你举报得过来吗?”听听父母的话，有道理，于是打消了举报的念头。 回到房间，我想起刚刚被老师读过的作文．写友情的．只是我所描述的友情与我遇到的相差甚远。文中用了很华丽的辞藻，而我拥有的友情都是简简单单，平平淡淡，却又很温馨的。“文章很唯美，但很违心。”我苦笑着对自己说。

概率论与数理统计习题及答案第三章

习题3-1 1. 而且12{P X X =. 求X 1和X 2的联合分布律. 解 由12 {0}1P X X ==知12{0}0P X X ≠=. 因此X 1和X 2的联合分布必形 于是根据边缘概率密度和联合概率分布的关系有X 1和X 2的联合分布律

(2) 注意到12{0,0}0P X X ===, 而121{0}{0}04 P X P X =?== ≠, 所以X 1和X 2 不独立. 2. 一盒子中有3只黑球、2只红球和2只白球, 在其中任取4只球. 以X 表示取到黑球的只数, 以Y 表示取到红球的只数. 求X 和Y 的联合分布律. 解 从7只球中取4球只有354 7 =C 种取法. 在4只球中, 黑球有i 只, 红 球有j 只(余下为白球4i j -- 只)的取法为 4322i j i j C C C --,0,1,2,3,0,1,2,i j i j ==+≤4. 于是有 022 322 1{0,2}35 35 P X Y C C C ====,111322 6{1,1}35 35 P X Y C C C ====, 121322 6 {1,2}35 35 P X Y C C C ====,202322 3 {2,0}35 35 P X Y C C C ==== , 211 322 12{2,1}35 35P X Y C C C ==== ,220 322 3{2,2}35 35P X Y C C C === = , 301 322 2 {3,0}3535P X Y C C C === =, 310 322 2 {3,1}3535 P X Y C C C ====, {0,0}{0,1}{1,0}{3,2}0P X Y P X Y P X Y P X Y ============. 3. (,)(6),02,24, 0,.f x y k x y x y =--<<<

经典心理学实验范式整理

实验心理学经典范式整理 潜变量分析(latent variable analysis） 近年来提出一种新的研究方法，即潜变量分析。传统研究方法认为一个执行测验的成绩就能够代表一种执行功能，而潜变量分析采用多个执行测验对同一执行功能进行测量，并从中提取它们的共性，形成该执行功能的潜变量。对测量同一执行功能的多个任务应涉及不同的实验刺激和实验程序，以避免在潜变量提取后的执行结构中仍含有非执行的成分。潜变量提取的方法在很大程度上缓解了诸如纯度，结构有效性等问题，有助于进一步探讨各执行功能间，以及执行功能与其他一些认知结构间的关系。Miyake等报告的一项研究表明，虽然三项执行功能(对优势反应的抑制，注意转换和记忆刷新)间存在一定的相关，但也清晰地表现出相互可分离性;并且，这三种执行功能在一系列复杂执行任务(包括神经心理学测验)中的贡献是不一样的。然而，由于潜变量提取需要进行多项测验，结构方程建模还需要较大的样本量，使得这种研究方法在实施的过程中存在较大的困难。 n-back范式 n-back范式要求被试者将刚刚出现过的刺激与前面第n个刺激相比较，通过控制当前刺激与目标刺激间隔的刺激个数来操纵负荷。当n=1时，要求被试者比较当前刺激和与它相邻的前一个刺激;当n=2时，则比较当前刺激和与它前面隔一个位置上的刺激;当n=3时，要求比较的是当前刺激和它前面隔两个位置上的刺激，依此类推获得不同程度的任务难度。任务类型包括字母匹配任务，位置匹配任务和图形匹配任务三类。在位置匹配任务中，要求被试者判断两个刺激呈现的位置是否相同，而不管两者是否为同一个字母或图形;在字母或图形匹配任务中，则要求被试者判断两个刺激是否为同一字母或图形，而不管他们的呈现位置如何。该范式的优点在于将任务设计成在工作记忆上施加一连续的，参数可变的负荷，而其他任务需要保持恒定。P.O.Harvey等(2004)用n-back范式评估年轻抑郁症住院病人的刷新加工，抑郁病人在n-back任务中显示了较差的操作。 他们的结果说明:排除包括2-back和3-back条件的复杂信息管理，1-back条件是一个更纯的刷新加工测量方法。n-back任务也被广泛用于工作记忆的神经成像研究中。神经成像研究应用n-back任务有如下几个理由(Braveretal，1997;Cohenetal，1997;Jonidesetal，1997):首先，比较神经成像研究早期应用的任务，n-back任务是一

学前教育研究的科学范式与人文范式

学前教育研究的科学范式与人文范式 丁海东 《学前教育》2007年10期 https://www.doczj.com/doc/5f9986356.html,/user1/6/archives/2007/16260.html 早在20世纪之初，瑞典教育学家胡森就提出过在教育研究中存在着两个范式——科学范式和人文范式的问题：“一是模仿自然科学，强调适合于用数学工具来分析的经验的、可定量化的观察。研究的任务在于确定因果关系，并做出解释。另一类范式是从人文学科推衍而来的，所注重的是整体和定性的信息，以及说明的方法。”[1]在现代学前教育研究中，科学范式和人文范式的并存已经成为一种不争的事实。 一、学前教育研究的两条路径：科学范式和人文范式 学前教育研究的科学范式与人文范式分别标识着两条不同的研究路径，并各自反映出不同的价值取向和思维方式：科学范式反映的是对于儿童发展与学前教育研究中的“物”取向和科学实证的思维方式，以一种“事实互动”的视界和价值中立的立场，运用调查、实验、测量、统计等外在于人的工具性手段和方法，追求对学前儿童发展和学前教育事实的量化处理、客观描述和因果分析，以为现实性问题直接地提供可操作的教育对策和方法；人文范式反映的是“人”的取向和人文理解的思维方式，强调学前教育的人文性和对于儿童作为“人”的存在的观照和尊重，在以哲学的思辩和理性的逻辑运用于对儿童的发展与教育的终极把握和宏观思考的同时，并不排除研究者情感意志和主观愿望的个性化表达，甚至以一种设身处地的直觉、体验、感悟，在“价值互动”中来整体综合地获取关于学前教育表面现象背后的深刻的意义和内涵。 倘若进一步具体的比较学前教育研究中这两种范式的功能差异，可以说，在一定意义上，科学范式指向于儿童发展与教育“是怎样的”或“是什么”的事实分析，并更多的表现出为教育实践中的手段和操作方法提供更直接的客观依据和因素参照，因而常常成为学前教育的应用研究所惯用的思路和手法。诸如关于婴幼儿身心某方面发展的量化评估、不同教养背景或教学方案下的质量差异比较、托幼机构教学质量的因素分析、乃至特定时期学前教育事业层面的财政投入等等，这些事实性问题的研究，大体是以科学范式的研究为基本路径，并以寻求问题解决的操作性对策和方法为主要目的。人文范式则指向于学前教育“应该是怎样的”或“应该是什么”的价值判断，从而倾向于为学前教育提供一种理论的构想和通往未来的目的，所以就成为学前教育的基础研究的主导路径。目前，在我国学前教育研究领域，关于儿童精神与文化、儿童生活与教育、学前教育的目的与属性、学前课程的价值构架、幼儿园教育教学的原理等基础理论问题的研究，寻求立足与现代哲学、文化学、人类学、心理学、美学、生态学、历史学、人种学等多学科的思维模式和考察视野，以对于构建学前儿童发展与教育的基本理论的努力探索，较为集中地体现着了人文范式的价值取向和思维路径。应该说，科学范式和人文范式在学前教育的研究中都各具独特的价值和功用，并不存在孰优孰劣的问题。 二、学前教育研究中的“流行语”：对科学范式的推崇与对人文范式的排斥 事实求是地讲，在学前教育的研究领域，的确是流传着类似于以下所举的几种话语的。这些话语大都可以推演和归结到对科学范式的推崇和对人文范式的排斥。

任务驱动型作文写作的两种基本方法

任务驱动型作文写作的两种基本方法 来源：四川中学语文教师社区431151554 注：本文适合初学任务驱动型作文写作的同学借鉴，结构明显，思路清晰，以明显的结构体现清晰的思路，适合考场作文。本文来自语文月刊，更多详情请关注语文月刊微信公众号。方法之一：条陈理由，彻解问题 ——“任务驱动型作文”写作的基本框架 任务驱动型作文的全称是叙事体新材料任务驱动型作文。其实质也就是有些地方所说“时评类”作文，其本质还依然是材料作文，只是在材料的基础上，增加了明确的指向性任务，意在增强写作的目的性、防止套作。这种作文题重在考查学生对一事物或社会现象的态度与看法，思维的深度与广度，表达的清晰与晓畅。因此，在写作这类作文时，有些基本的东西是必不可少的，只有具备了其中的基本要素，才能达到要求；只有具备了其中的基本框架，才能在考场中立于不败之地。 任务驱动型作文的基本框架有哪些构件组成呢？笔者认为，有如下五部分。 （一）一个响亮的标题 就是在审题的基础上，明确立意，选择写作的角度，拟定一个有抢眼的题目。这个标题应尽量是从材料中抽取而出的“核心立意”，并就此选取材料中关键词句加以组合而成的简洁短语或句子。尽力不用态度而用看法或观点。能运用约定俗成的词句加以改造更为上策。能标新立异就更加理想。 （二）引述+表态+观点 正文第一段就用“引述+表态+观点”的形式，以达到“闪亮登场”的效果。引述可是直接的，也可以是间接的，但必须是有针对性的。表态一定要坚决、果断和明确。观点的呈现，不要拖泥带水，而要开门见山。 （三）分点分层阐述理由 有了态度与观点，没有理由就站不住脚。因此，作文的第三步必然阐述你的理由。阐述一定要具有条理性，就是分点；还要注意内容的层次性，如由浅及深，由表及里，有具体到抽象等。如此才能展示一个学生思维的深广度。 （四）进一步深入阐述 这个步骤一般的同学很难发挥。到底要怎样才能深入呢？笔者认为，最基本的办法就是针对问题提出可行的有时代意义的解决方法，即解决问题。另外，还可以“横向拓展”“纵向挖掘”和进行简易的批驳。尤其是反驳，可以预设反方，然后，进行委婉的劝说，以体现作者思维的周密性，达到任务型作文“文明说理”的要求。 （五）联系实际，快速收尾。 任何一篇文章都要考虑其现实意义，如果没有了现实意义，该文章就逊色多 了。因此，学生习作也好，考场作文也好，联系实际是必需的。但是，这一 环节不能太婆婆妈妈，应如一部乐曲演奏完毕，戛然而止、曲终人散、回味无穷。 任务型作文的结构七种模式及典型范文 一、叙事体新材料任务驱动型作文写作范式 【两种最优化“文章图样”】 1.文章最优化结构模型①——“起、承、转、合” 2.文章最优化结构模型②——“起、转、承、合” 第Ⅰ式-- 起承转合 【真题】18．阅读下面的材料，根据要求写一篇不少于800字的文章。(60分) 几个同学聚在一起谈论传家宝。小张说，他家的传家宝是一个青花罐，有年头有故事。小杜说，他家的传家宝是爷爷留下的几枚勋章。小程说，她家把“忠厚传家久，诗书继世长”的

概率论第三章题库

第三章 多维随机变量及其分布 一、选择题 1、（易）设任意二维随机变量（X ，Y ）的两个边缘概率密度函数分别为f X (x )和f Y (y )，则以 下结论正确的是（ ） A.? +∞ ∞-=1)(dx x f X B. ? +∞ ∞ -= 2 1 )(dx y f Y C. ? +∞ ∞ -=0)(dx x f X D. ? +∞ ∞ -=0)(dx y f Y 2、（易）设二维随机变量221212(,)~(,,,,)X Y N μμσσρ,则X ~（ ） A. 211(,)N μσ B. 221(,)N μσ C. 2 12 (,)N μσ D. 2 22(,)N μσ 3、（易）设二维随机变量(X ，Y )服从区域D ：x 2 +y 2 ≤1上的均匀分布，则(X ，Y )的概率密度为（ ） A. f(x ，y)=1 B. 1(,)0, x y D f x y ∈?=? ?， （,）,其他 C. f(x ，y)=1 π D. 1 (,)0, x y D f x y π?∈?=???， （,）,其他 4、（中等）下列函数可以作为二维分布函数的是（ ）. A .1,0.8,(,)0, .x y F x y +>?=? ?其他 B .?????>>??=--.,0,0,0,),(00其他y x dsdt e y x F y x t s C . ??= ∞-∞ ---y x t s dsdt e y x F ),( D .? ????>>=--. , 0, 0,0,),(其他y x e y x F y x 5、（易）设二维随机变量(X ，Y )的概率密度为f (x ，y )=?????<<<<,, 0; 20,20,41 其他y x 则P{0

高考满分作文的3种经典结构

高考满分作文的3种经典结构 结构易错点 一、缺乏逻辑无所谓层次结构 思维是议论文的生命，议论文从审题、立论、谋篇、布局、结尾，以及整个行文中，处处都要运用思维方法。 好的议论文应既有思想的深度又有思维的宽度，中档的议论文有思维的线性发展而缺乏开阔感和灵动感，下等的议论文思维没有延伸或者断裂为几个片段。 在议论文“三要素”中，这些年来，论点和论据问题已经得到足够的重视，但是，议论文如何在“论证”过程演绎推进，一线的师生对这个问题仍重视不够。 具体体现就是：一篇800多字的文章，基本就在一个层面上展开讨论，这种“同层面绕来绕去”的情况实际是受前几年“文化散文”的影响。正如孙绍振老师批评的那样：“好像议论文就是先有一个论点，然后铺开三个例子，四个故事，五个名言，最后得出结论，证明论点。” 把随意一篇满分作文的某两个中间段对调位置，读起来居然还是“通顺”的———因为缺乏逻辑，所以无所谓层次、无所谓结构———这也是现在中学生写议论文最可怕的恶俗习惯，甚至每年的高考满分作文，这种问题也屡见不鲜。 可把它称为无逻辑无层次无灵魂的高考议论文。 高考满分作文的3种经典结构，高中生一定要学会！干货

易错实例分析： ?无层次（主体论述只有一个层面） 请看《细雨未必看不见，闲花未必听无声》（北京2007年高考满分作文）的中间主体部分： “仰天长啸出门去，我辈岂是蓬蒿人”的李白，不畏贵妃研墨，力士脱靴的后果，不畏玄宗的赐金放还。虽有昭昭明月之德，日月齐辉之才，终化为泡影，他是长安的细雨，他是朝廷的闲花…… 胸纳幽兰，神容主若。他，一个不爱仕途，但爱美人，不爱富贵但爱超然的翩翩公子，虽出身显赫却博古通今……他忧郁而终，短短31载，弹指一挥间，却创作出人间最动人的诗词。这滴细雨，这片闲花，发出炫目的光，震撼你我的心灵。 萧红，近代最伟大的女作家，却饱受了人世间的一切悲苦———亲人逝世，家族歧视，爱人背叛，恩师离去，穷困潦倒……这片闲花，给中国文坛注入了清泉，注入了活力。 这就是典型的一个论点三个例子，三个事例除了有时间先后之分，内在并无逻辑的先后，此文实际并没有有效地论证。 ?伪层次（看似有几个层次，但没有拓展和演进） 请看湖南的一篇高考满分作文《诗意地生活》中间主体部分： 诗意地生活，世事烦扰不再。

概率论第三章练习题

习 题 三 1．（１）盒子中装有３只黑球，２只红球，２只白球，在其中任取４只球．以Ｘ表示取到黑球的只数，以Ｙ表示取到红球的只数．求Ｘ和Ｙ的联合分布律．（２）在（１）中求Y}-3P{X 3},Y P{X 2X},P{Y Y},P{X <=+=>． ２．设随机变量)Y X,(的概率密度为 ?? ?<<<<--=其他,0,42,20),6(),(y x y x k y x f （１） 确定常数k ． （２）求3}Y 1,P{X <<． （３）求 1.5}P{X <． （４）求4}Y P{X ≤+． ３．设随机变量)Y X,(具有分布函数 ?? ?>>+--=----其他,0,0,0,1),(F y x e e e y x y x y x 求边缘概率密度． ４．将一枚硬币掷３次，以Ｘ表示前２次出现Ｈ的次数，以Ｙ表示３次出现Ｈ的次数．求Ｘ，Ｙ的联合分布律以及)Y X,(的边缘分布律． ５．设二维随机变量)Y X,(的概率密度为 ?? ?≤≤≤≤-=其他,0,0,10), 2(8.4),(x y x x y y x f 求边缘概率密度． ６．设二维随机变量)Y X,(的概率密度为 ?? ?≤≤=其他,0,1,),(22y x y cx y x f (1)确定常数C. (2)求边缘概率密度.

7.设二维随机变量)Y X,(的概率密度为 ?? ?<<=-其他,0,0,),(y x e y x f y 求边缘概率密度. 8.设X 和Y 是两个相互独立的随机变量,X 在区间)1,0(上服从均匀分布,Y 的概率密度为 ?????≤>=-.0,0,0,2 1)(2Y y y e y f y 求X 和Y 的联合概率密度. 9.设X 和Y 是两个相互独立的随机变量,其概率密度分别为 ?? ?≤≤=.,0,10,1)(X 其他x x f ???>=-.,0,0,)(Y 其他y e y f y 求随机变量Y X Z +=的概率密度. 10. 设随机变量X 和Y 相互独立,且具有相同的分布,它们的概率密度均为 ?? ?>=-.,0,1,)(1其他x e x f x 求随机变量Y X Z +=的概率密度. 11. 设二维随机变量)Y X,(的概率密度为 ?????>>+=+-其他,0,0,0,)(2 1),()(y x e y x y x f y x (1) 问X 和Y 是否相互独立? (2) 求Y X Z +=的概率密度. 12. 某种商品一周的需求量是一个随机变量，其概率密度为 ?? ?≤>=-.0,0,0,)(t t e t t f t 设各周的需求量是相互独立的．求 （１） 两周的需求量的概率密度． （２） 三周的需求量的概率密度．

高考任务驱动型作文的结构七种模式及典型范文

高考“任务驱动型作文”常用结构模式及典型范文【真题】18．阅读下面的材料，根据要求写一篇不少于800字的文章。(60分) 几个同学聚在一起谈论传家宝。小张说，他家的传家宝是一个青花罐，有年头有故事。小杜说，他家的传家宝是爷爷留下的几枚勋章。小程说，她家把“忠厚传家久，诗书继世长”的祖训当传家宝。 你认为什么样的传家宝更有价值?请综合材料内容及含意作文，体现你的思考、权衡与选择。 要求选好角度，确定立意，明确文体，自拟标题；不要套作，不得抄袭。 良训胜千金，传家更有价 1．所谓“传家宝”，……。三种“传家宝”各有价值。小张家的青花罐，……；小杜家的勋章，……；小程家的祖训，……。在我看来，小程家的传家宝最有价值。（概念界定，概括比较，选定任务，表明态度） 2．与小张家的传家宝青花罐相比，小程家的传家宝祖训，在……更有价值。……（具体比较一，原因分析） 3．与小杜家的传家宝勋章相比，小程家的传家宝祖训，在……更有价值。……（具体比较二，原因分析） 4．其实，小程家的传家宝祖训（“忠厚传家久，诗书继世长”）之所以更有价值，对于我们来讲，还有更深层的原因，那就是它承载在中华民族优秀的文化精神。忠厚者，……；诗书者，…… 。所以，在我看来，小程家的祖训，不仅是一家之传家宝，更是我们国人传家之宝。 （由表及里，分析深层原因，文化原因或历史原因或心理原因） 5．遗憾的是，如今中国经济迅猛发展，物质生活走向小康，国人却渐渐忘却了这份“忠厚”与“诗书”的良训，逐利于虚伪奸诈之道，世风日下，精神之花枯萎，……。传承中华良训，予国人以精神给养，正当其时。 （联系失衡的当下，背景分析，凸显其“最有价值”） 6．有年代有故事的青花罐，爷爷的几枚勋章，固然……，却无……；唯有小程家的祖训，方可助今人长传忠厚之德，久继诗书之脉，实现内心的丰盈与精神的富足。故曰，小程家的传家之宝最有价值！ （再次概括比较，重申态度） 六段= 起+ 承+ 承+ 承+ 转+ 合 任务驱动型作文写作六法： 1.析材料 2.论危害 3.挖根源 4.提办法 5.联现实 6.作结论（作呼告）

概率论答案第三章测试题

第三章测试题 1箱子里装有12件产品,其中两件是次品.每次从箱子里任取1件产品,共取两次(取后不放回).定义随机变量X Y ，如下: 0X=1???，若第一次取出正品，若第一次取出次品 0Y=1??? ，若第二次取出正品，若第二次取出次品 (1)求出二维随机变量X Y （，）的联合分布律及边缘分布律； （2）求在Y=1的条件下，X 的条件分布律。 解 （2） 2 设二维随机变量 X Y （，）的概率密度Cy(2-x),0x 1,0y x, f(x,y)=0,.≤≤≤≤??? 其他 （1）试确定常数C ；（2）求边缘概率密度。 解 （1）1)(=??+∞∞-+∞∞-dy dx x f 即1)2(100=??-x dxdy x Cy x ，5 12 = ∴C 3设X Y （，）的联合分布律为： 求（1）Z X Y =+的分布律；（2）V min(X ,Y )=的分布律 （2）

4设X 和Y 是两个相互独立的随机变量，X 服从(0,1)上的均匀分布，Y 的概率密度为： y 212Y e ,y 0 f (y )0,y 0 -??>=? ≤?? （1）求X 和Y 的联合概率密度； （2）设含有a 的二次方程为2 a 2Xa Y 0++=，试求a 有实根的概率。 解 （1）X 1,0x 1 f (x )0,other <<<==∴-other y x e y f x f y x f y Y X , 00,10,21)()(),(2 （2）2 a 2Xa Y 0++=有实根，则0442≥-=?Y X ，即求02 ≥-Y X 的概率 ?-=??=??=≥---≥-1 01 00 20 2 2 22 121),(}0{dx e dy e dx dxdy y x f Y X P x x y y x 3413.0)0()1(211 2 2=Φ-Φ=?- dx e x π ，π23413.010 22=?∴-dx e x

教育研究范式

教育研究的范式 范式”的形成，是一门学科成熟的标志，它是由美国科学家库恩提出的，其基本含义即为学科的科学群体所认同，学科的内容和研究要素、过程、方法等须形成基本规范和结构式的框架。教育研究作为一门具体科学研究，它的研究范式即是指教育科学的研究群体对本群体所从事的教育研究活动的基本规范和结构式的框架的共同认识。 范式决定了准则，人们借此选择和明确探究的问题及研究思路，它以一种返利的形式决定该领域研究者的科学研究方法和程序。 随着范式的不断变化发展，范式作为一个介于共同体和外部世界之间的相对稳定的有意义的系统，本身具有着丰富的文化涵义。首先，范式建构主导着科学共同体成员心理价值，使他们在探索自然的道路上不断获得成功的同时, 也使自己成为具有共同心理价值意识的群体，成为归有所属的真正的科学家；其次，范式规范着主体行为方式，尤其是规则范式中所具有的一系列规则以其既得的有效性和权威性规范着共同成员参与科学活动的行为方式；最后范式对科学家具有示范效应。例如经典著作、典型事例、教科书、已解决的难题等不仅为某种科学研究的出现提供了模型，给科学家从事某项研究提供了榜样，而且教师等做了示范作用。 因此教育研究的示范指导我们在具体的教育过程中，除了加强对各种示范类型的理解和运用还要有不断的创新和发展，才能使范式符合时代和社会的变化发展。例如科学和人文是21世纪教学的两大重点，因此在教育范式研究中还要体现时代性，研究方法的科学化和教育研究成果的客观性，坚信教育研究能够达到自然科学那样的规范水平。教育研究人文精神则强调教育研究的人文性质、教育研究成果的价值标准，坚信教育研究只有通过人文途径和方法才能规范化。二者的结合已经成为人们的共识，日益把实验室研究与现场的实情研究结合起来; 坚持把科学研究与哲学分析结合起来, 使事实与价值在研究上获得一致；强调教育研究过程中理性因素与情感因素结合，无论研究者还是被研究者, 都以完整的“人”进人研究情境和过程，以求研究成果更合乎实际情境中的人。

优秀作文范式三(形象类)

优秀作文范式三（比拟、形象类）之一：妈妈，我走了 妈妈，我走了。 ——一粒种子的告白 亲爱的妈妈，我走了，我要走出自我小天地，去见识别样大世界。 妈妈。不要责怪风伯伯带走了我，我走了，选择我自己的路，去流浪四方。 人们都说“父母在，不远游”，可是我却离开了你温暖的怀抱，不再承欢膝下！妈妈，在您的培育下，我已经长大；飞翔的翅膀逐渐强壮，飘游的念想占据了我的整个心房，妈妈，我要实现它！ 春天，在您的温暖心脏里，我萌生了要探访外面世界的愿望。于是，在春风的呼唤声中，在春雨的洗礼中，在春阳的抚摸中，我在您的枝头探出了脑袋。啊！如茵的小草、芬芳的花朵、解冻的湖水、翩飞的蝴蝶、歌唱的鸟儿……这一切是多么美丽、多么生机勃勃！看到这些景象，我倍感精力充沛，于是，我伸伸腰，使自己长大了些，甚至开出虽然微小，但也娇艳的花朵，为春天增色几分。 炎炎夏日，太阳失去了春天的妩媚和温柔，像一个恶毒的巫婆，使劲地煎烤着我们，我变得无精打采，耸肩垂耳，胆战心惊。为了抵抗太阳的威力还有狂风暴雨的袭击，我只好不停地从您那儿吸收养料和水分，努力使自己变得强壮起来，终于，我抖落了零落的花瓣，剩下的花萼涨满了生命的琼浆，我变成了一枚小小的果实屹立枝头！ 秋天是个离别的季节，风伯伯带来了远方的精彩，我的心变得不安分起来，妈妈，我想走出在您庇护下的这方自我小天地，到远方飘泊去。在那遥远的地方，我会安定下来，不再流浪，妈妈，请不要悲伤！在来年的春天里，或许我会在荒凉的沙漠生根发芽，建立另外一个家，那儿会因为我的到来而拥有无限生机；或许我会在陡峭的绝壁上生根发芽，建立另外一个家，那儿会因为我的到来而增添无限景致；或许我会在繁忙的道路旁生根发芽，建立另外一个家，那儿会因为我的到来而减少无限尘埃；或许…… 妈妈，请不要思念我，请不要牵挂我，在您的养育下，我已经足够强壮，我能适应恶劣的环境，我能抗击风霜雨雪，相信，走出自我小天地的我，一定能够创出一番新天地。 妈妈，我走了，带着爱与希冀离去，去实现自己的梦想 亲爱的妈妈，当清晨第一缕阳光再次照射在天地间的时候，请不要再早起去亲吻你的孩子，他已经走了，您再也找不到他了！或许他会出现在诗人的赞歌里，或许他会出现在摄影师的作品里，或许他出现在人们的话语里——那么，请为他骄傲！ 之二：肩膀 眼睛看到的是阳光，耳朵听到的是鸟语，鼻子嗅到的是花香，口中许下的是承诺，双手握住的是机遇，肩膀上扛起的是责任。 当盘古用肩膀扛起蓝天时，他肩负的责任是为大地上、蓝天下所有生灵创造生存空间。于是他的血液流淌成江河，身躯矗立成高山，呼吸幻化为微风，汗水挥洒作细雨。当他用双肩挑起日月，他用生命成就肩负的责任。 当女娲用肩膀扛起五色石时，她肩负起了为暴雨中的生命创造一方晴空的责任。于是她燃起熊熊烈火，任滚滚浓烟暗淡她明亮的双眸，任红热炭火灼伤她细嫩的皮肤。当他用柔弱肩膀担起五色石飞向倾斜的天柱，她用美丽成就肩负的责任。 当大禹一次次用肩膀担起泥沙时，他肩负的责任不是一个小家的安危，而是天下苍生的忧乐。于是，他三过家门而不入，用毅力和智慧对抗洪水的暴虐。当他挺起坚实的胸膛，用有力的肩膀担起治水的重任，他用无私成就肩负的责任。

概率论与数理统计第三章测试题

第3章 多维随机变量及其分布 一、选择题 1．设,X Y 是相互独立的随机变量，其分布函数分别为()(),X Y F x F y ，则()m i n ,Z X Y =的 分布函数是（ ） (A) ()()()max ,Z X Y F z F z F z =???? (B) ()()()min ,Z X Y F z F z F z =???? (C) ()()()111Z X Y F z F z F z =---???????? (D) ()()Z Y F z F y = 2．设两个相互独立的随机变量X 和Y 分别服从正态分布N(0,1) 和 N(1,1)，则 （A ）2 1)0(=≤+Y X P （B ）2 1)1(=≤+Y X P （C ）2 1)0(=≤-Y X P （D ）2 1)1(=≤-Y X P 3．设二维随机变量(),X Y 服从于二维正态分布，则下列说法不正确的是（ ） (A) ,X Y 一定相互独立 (B) ,X Y 的任意线性组合12l X l Y +服从于一维正态分布 (C) ,X Y 分别服从于一维正态分布 (D) 当参数0ρ=时，,X Y 相互独立 4．,ξη相互独立且在[]0,1上服从均匀分布，则使方程220x x ξη++=有实根的概率为（ ） (A) 1 (B) 12 (C) 0.4930 (D) 4 5．设随机变量,X Y 都服从正态分布，则（ ） (A) X Y +一定服从正态分布 (B) ,X Y 不相关与独立等价 (C) (),X Y 一定服从正态分布 (D) (),X Y -未必服从正态分布 6．设随机变量X, Y 相互独立，且X 服从正态分布),0(21σN ，Y 服从正态分布),0(22σN ，则 概率)1|(|<-Y X P （A ）随1σ与2σ的减少而减少 （B ）随1σ与2σ的增加而减少 （C ）随1σ的增加而减少，随2σ的减少而增加 （D ）随1σ的增加而增加，随2σ的减少而减少 7．设),(Y X 的联合概率密度为： ?? ?<+=, , 0; 1,/1),(22他其y x y x f π 则X 与Y 为 （A ） 独立同分布 （B ）独立不同分布 （C ）不独立同分布 （D ）不独立不同分布 8．设X i ~ N (0 , 4), i =1, 2, 3, 且相互独立, 则 ( ) 成立。