大数据时代的会计、审计发展趋势
当今，大数据伴随着云计算、移动互联网的发展，正在对全球经济社会产生巨大的影响。大数据给现代会计、审计提供了新的技术和方法，要求人们把握大数据的特点，变革现代会计、审计的思维与技术和方法，推动大数据时代会计、审计的发展。
大数据的涵义与特征
“数据”（data）这个词在拉丁文里是“已知”的意思，也可以理解为“事实”。2009年，“大数据”这个概念才逐渐开始在社会上传播。“大数据”概念真正变得火爆，却是因为美国奥巴马政府在2012年高调宣布了其“大数据研究和开发计划”。这标志着“大数据”时代真正开始进入社会经济生活。
互联网数据中心（IDC）为“大数据”下的定义：“大数据”是指为了更经济更有效地从高频率、大容量、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术，用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。大数据具有4V 特点：第一，数据体量巨大（V olume），从TB级别跃升到PB级别。第二，处理速度快（Velocity），1秒定律，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。第三，数据类型繁多（Variety），有网络日志、视频、图片、地理位置信息等多种形式。第四，价值密度低，商业价值高（Value）。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。
大数据的精髓在于促使人们在采集、处理和使用数据时思维的转变，这些转变将改变我们理解和研究社会经济现象的技术和方法。
1、在大数据时代，不再依赖抽样分析，可以收集和处理整体的所有数据。19世纪以来，当面临大的样本量时，人们都依赖于抽样分析。但是，抽样分析是由于信息缺乏和取得信息受限制的条件下采用的一种方法，这其实是一种人为的限制。如今，科学技术条件已经有了很大的提高，虽然人类可以处理的数据依然是有限的，但是可以处理的数据量已经大量增加，而且未来会越来越多。
统计抽样其实只是为了在条件和技术受限制的特定时期，是在不可能收集和分析全部数据的情况下的选择。统计抽样本身存在许多固有的缺陷，它的效果依赖于抽样的绝对随机性。但是，实现抽样的绝对随机性非常困难，一旦抽样过程中存在任何偏见，分析结果就会相距甚远。随着大数据分析取代了抽样分析，社会科学不再单纯依赖于抽样调查和分析实证数据，现在可以收集过去无法收集到的数据，更重要的是，现在可以不再依赖抽样分析。
2、在大数据时代，不再热衷于追求数据的精确度，而是追求利用数据的效率。当测量事物的能力受限制时，关注的是获取最精确的结果。但是，在大数据时代，当拥有海量数据时，大数据纷繁多样，优劣掺杂，绝对的精准不再是人们追求的主要目标，更重要的追求数据的及时性和使用效率。
现在，人们能够容忍模糊和不确定性出现在一些过去依赖于清晰和精确的领域，当然过去可能也只是有清晰的假象和不完全的精确，只要人们能够得到对一个事物更完整的概念，人们
就能接受模糊和不确定性的存在。相比依赖于小数据和精确性的时代，大数据因为更强调数据的完整性和混杂性，帮助人们进一步接近事情的真相。
3、在大数据时代，人们不再热衷于寻找事物的因果关系，而是充分利用事物的相关关系。寻找因果关系，是人类长期发展过程中形成的习惯。相关关系也许不能准确地告知某件事情为何会发生，但是它会提醒人们这件事情正在发生，在许多情况下，这种提醒的帮助作用已经足够大了。
在大数据时代，人们可不必非得知道现象背后的原因，而是要让数据自己“发声”。知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”。通过找到一个事物的良好的相关关系，就可以帮助人们捕捉到事物的现在和预测未来。如果A和B经常一起发生，人们只需要注意到B发生了，就可以预测A也会发生了。
大数据时代会计、审计的发展趋势
面对大数据所带来的新思维、新技术和方法的变革，会计、审计人员需要应时而变来适应思维模式及数据处理模式的变化。大数据对会计、审计发展的影响，主要表现在以下几个方面：
1、从事后的财务报告向实时财务报告发展
传统会计中，会计人员只是在企业生产经营业务发生后才编制财务报告，而且财务报告编制过程漫长，年度财务报告一般用三至四个月时间才能完成编制，严重影响了会计信息的及时性和利用效率。随着信息技术迅速发展，越来越多的人意识到实时财务报告的重要性，而大数据技术使实时财务报告成为可能。实时财务报告是信息技术与大数据技术较好交叉融合的产物，是信息化条件下会计技术和方法发展的必然产物，尤其对业务数据和风险控制“实时性”要求较高的特定行业，如银行、证券、保险等行业，在这些行业中实施实时财务报告迫在眉睫。
在大数据时代，企业要实现实时财务报告，首先要在企业内部局域网中实现企业的会计信息系统和管理信息系统的数据集成，这可以通过建立企业的中心数据库来实现；其次是将企业内部局域网与国际互联网相连，实时财务报告系统中所用到数据则来源于外部国际互联网和企业内部局域网的中心数据库。实时财务报告由会计人员对数据库信息进行网页化处理后供用户浏览，同时用户也可根据需求自己定制所需信息，通过ASP等动态页面生成技术即时生成所需的财务信息页面，为财务报告使用者提供实时的财务会计信息。
2、从会计的反映过去向预测未来发展
在大数据时代，会计人员需要更多地探寻如何利用大数据资源帮助企业预测或防范风险，并确保绩效和实现价值的持续增长。大数据能够让会计人员进行彻底革新，并有机会在企业中发挥更具战略性和“前瞻性”的作用。会计人员通过各种技术不断收集、储存和传递的海量数据会改变会计工作的工作重心，从数据分析和挖掘过程中向企业领导提出预测性的重要趋势，并为股东和利益相关方创造新的财富。
会计人员要实现从反映过去向预测未来发展，将需要做到以下三方面的工作：首先，要制定
数据评估的方法和服务，在符合法规且有效管理数据资产方面，发挥其对合规与内控方面的作用。其次，利用大数据提供更具针对性的决策支持，可以是通过实时方式，并决定何时与内部和外部利益相关方分享数据最有效，或何时将数据“兑现”为新产品。最后，利用大数据及其相关工具并不只是为了实时识别风险和提高会计服务能力，而是为了评估生产经营活动中所面临的短期和长期风险和规避。
3、从财务管理理念向综合管理理念发展
大数据的出现将颠覆现行财务管理的理念和模式，财务管理将不再局限于传统的财务领域，而是向销售、研发、人力资源等多个领域延伸和渗透，对于跟企业业务有关的一切数据的收集、处理和分析将成为财务管理的主要定位和主导任务。大数据时代的财务管理拓展了传统财务管理的领域和范围，一些原本不属于传统财务管理范畴的业务会进入大数据时代的财务管理视野，可以将其称之为“综合财务管理”。
综合财务管理因为大数据技术的支撑，能在企业决策时通过数据挖掘掌握大量的有用信息，这些信息有助于企业减少常规错误，有利于企业减少系统性风险，可以使企业对未来发展的预测更加准确。另外，大数据使得财务人员在进行相关数据分析时，及早觉察到异常情况，这样企业就可以提前采取措施，减少可能的损失或免受潜在的风险。综合财务管理极大地扩展了财务管理的领域和深度，从企业所处的行业背景分析、企业的竞争能力估计、企业无形资产评估、产品价值分析和自身财务状况出发，做到不仅“知己”，而且“知彼”。从这个意义上说，大数据时代，综合财务管理将成为企业的核心资源与核心竞争力。
4、从抽样审计模式向总体审计模式发展
抽样审计模式，由于抽取样本的有限性，而忽视了大量的业务活动，无法完全发现和揭示被审计单位的重大舞弊行为，隐藏着严重的审计风险。在大数据时代，数据的跨行业、跨企业搜集和分析，可以不用随机抽样方法，而采用搜集和分析被审计单位所有数据的总体审计模式。大数据环境下的总体审计模式是要分析与审计对象相关的所有数据，使得审计人员可以建立总体审计的思维模式。
审计人员实施总体审计模式，可以规避抽样审计风险。审计人员能够收集总体的所有数据，就能看到更细微、深入的信息，就可对数据进行多角度的深层次分析，从而发现隐藏在细节数据中的对审计问题更具价值的信息。审计人员实施总体审计模式，能发现从抽样审计模式所不能发现的问题。总体具有局部根本没有的功能，当各个局部以合理的结构形成总体时，总体就具有全新的功能，总体的功能就会大于各个局部功能之和。大数据技术给审计人员提供了一种能够从总体把握审计对象的技术手段，从而帮助审计人员能从总体的视角发现以前难以发现的问题。
5、从单一审计报告向综合审计成果应用发展
目前，审计人员的审计成果主要是提供给被审计单位的审计报告，其格式固定，内容单一，包含的信息较少。随着大数据技术在审计中广泛应用，审计人员的审计成果除了审计报告外，还有在审计过程中采集、挖掘、分析和处理的大量的资料和数据，可以提供给被审计单位用于改进经营管理，促进审计成果的综合应用，提高综合审计成果的应用效果。
审计人员对大数据技术的应用，促进了审计成果的进一步综合应用。首先，审计人员通过对审计中获取的大量数据的汇总、归纳，从中找出内在规律、共性问题和发展趋向，为被审计单位投资者和其他利益相关者提供数据证明、关联分析和决策建议。其次，审计人员通过应用大数据技术，从不同的角度、不同的层面整合提炼以满足不同层次的需求。再次，审计人员将审计成果进行智能化留存，通过大数据技术，将问题规则化并固化到系统中，以便于计算或判断问题发展趋势。最后。审计人员将审计成果与被审计单位进行关联，可以减少实地审计的时间和工作量，提高审计工作的效率。
6、从精确的数字审计向高效的数据审计发展
直到今天，审计人员的数字审计技术依然建立在精准的基础上。这种思维方式适用于掌握“小数据量’的情况，因为需要分析的数据很少，所以审计人员必须尽可能精准地量化被审计单位的业务。相比依赖于小数据和精确性的时代，大数据因为更强调数据的完整性和混杂性，帮助审计人员进一步接近事情的真相，“局部”和“精确”的将不再是审计人员追求的目标，审计人员追求的是事物的“全貌”和“高效”。
在大数据环境下，传统的很多审计技术和方法显得效率低下和无法实施，大数据时代的超大数据体量和占相当比例的半结构化和非结构化数据的存在，已经超越了传统数据库的管理能力，必须使用新的大数据存储、处理和检索方法。围绕大数据，一批新兴的数据挖掘、数据存储、数据处理与分析技术将不断涌现。在实施审计时，审计人员应使用分布式拓朴结构、云数据库、联网审计、数据挖掘等新型的技术手段和工具，以提高审计的效率。
电商新动力会计来护航
核心提示：随着电子商务浪潮的来临，会计的信息化发展路径应当及时跟进，才能够保障电子商务更好发展。
作为一种新的经济形态，“互联网+”为“大众创业、万众创新”提供了前所未有的良好发展环境。在这一浪潮中，电子商务的发展迎来了崭新的契机。
日前，国务院出台《关于大力发展电子商务加快培育经济新动力的意见》，将电子商务的地位提升到“培育经济新动力”的层面，给电子商务的发展注入了强心针，一股新的更大的电子商务浪潮已然可期。
而会计将在这一电子浪潮中大有可为。随着近年来会计信息化程度的逐步加深，会计与电商实现无缝对接成为可能。会计在中小电商代理记账、报税服务，大型电商的审计服务等领域将护航电商发展，而另一方面，管理会计热潮也将成为电商发展的有效工具。
会计服务电商面临挑战
互联网技术的高速发展使得电商的发展轨迹与传统行业有所差别，这些差别所产生的特点给传统的财务会计带来了诸多挑战。
北京国家会计学院副教授刘霄仑对电子商务有着长期的观察，他认为，相较于传统行业，电子商务一方面历史较短，没有轨迹可供参考，另一方面资产较轻。更重要的是，目前业内对电子商务企业主流的价值判断，均采用现金流折现的方法，这种方法主观判断因素占据了一定的比重，对企业未来风险的波动很难估计。
电子商务的特点加大了会计核算的难度。华财会计在线董事长王久立告诉记者，电商本身经营场所的虚拟化，使得会计核算的主体难以确认，同时电商的交易都在网络上进行，对于交易的真实性、完整性及其他相关认定难度的增加。
王久立的担心不无道理。记者了解到，电商企业在经营过程中的交易凭证，多以数字信息的形式存在，该类数字信息虽然便于存储、传递和取用，但由于容易被修改而无法成为有效地纳税凭据。近年来，电子发票的合法地位虽然得到确认，但由于其无形性、不稳定性和易改动性使电子发票暂还不能成为报销凭据，这使得企业在会计处理中对于电子发票的处理难以依据普通发票程序进行处理。
在审计方面，电商同样面临着新难题。“大型电商的审计难点包括：资金的盘点，存货的盘点，收入确定和应付账款统计等方面。比如存货的盘点，大型电商的存货流动性相当大，并且仓库可能存在遍布全国各地，货物不断的从一个仓库转移到另一个仓库，甚至存在很多在途物资，要盘点某个时点的存货难度就非常大。”王久立告诉记者。
实际上，随着电子商务浪潮的来临，会计的信息化发展路径应当及时跟进，才能够保障电子商务更好发展。王久立认为，会计信息化系统与电子商务平台需要进行有效对接。会计信息化系统与电子商务系统两者的交易数据、库存、资金余额一旦出现不一致的情况，就不足以支撑企业对采购、销售、物流以及库存的管理，影响会计报表的准确性。
他同时表示，包括会计SAAS平台、会计核算工具、在线会计、在线记账、在线报税等新兴的会计技术需要进一步快速发展，进而在促进电商企业在国家政策法规下更加健康合规地运行。
管理会计提升电商企业发展内动力
会计核算技术的及时跟进，将从外部环境方面促进电商行业有序发展，而管理会计在电商企业自身的成长过程中，将提供更加有效的内动力。
刘霄仑总结后认为，实际上，管理会计在传统行业中的诸多工具，比如全面预算、绩效管理等，在电商企业中仍然可以发挥出重要作用，而且针对电商行业的特点，管理会计在某些方面能够产生更大的价值。
“管理会计首先能够较为准确地评估客户价值，就是如何了解、确认和计量客户的价值需求，并以此作为制订战略目标的指导。随后，管理会计能够在股东价值和股东期望的管理方面产生价值，最后是商业模式的管理。”刘霄仑告诉记者。
首先，管理会计能够有效地估计电商企业的客户价值，这决定了一家电商企业的投资价值。电商企业的价值模型需要更加成熟，不仅需要包括能够客观把握的数据，如市场增长率、人口变化等，同时也要考虑文化以及消费者心理的影响。
其次，从企业控制人的角度而言，管理会计对未来期望的管理将影响股东对电商企业未来价值的判断，进而对资金、股份、变现价值、控制权的分配产生影响。国内成熟的大型电商，像阿里巴巴，主要的工作就是正确地引导了股东对价值的认识。这一方面保证了资金的供应，另一方面也保证了企业未来有相当程度的影响力和控制力。
另外，管理会计构建商业模型方面能够发挥更大的作用。“这里面的商业模型包含因素比较多。细分客户、价值主张、主要任务、核心资源、重要伙伴等等要素都要考虑在商业模型中。商业模型的主要作用是通过模型调动企业的资源，同时管理风险。这是电商企业在构建商业模型时所要考虑的最关键因素。
大数据时代下我国会计行业 进入2014 年以来，“大数据时代”这个词屡屡出现在各大媒体之上，不仅是会计行业，大到卫星升天，小到淘宝的小店都与它密不可分。频频出镜正是它的作为时代前沿的佐证，而对于各行各业覆盖之广更是预示着它席卷全球之势的凶猛。在我看来，大数据绝不是是为人们所传颂的潮流，它更像是一次技术革新，或者说是产业革命。 一、大数据为何物。 说起大数据，在不了解的人看来，它只不过是数据的储存和调用。这种看法并不是不对，但只是说明了大数据万分之一的功能。大数据，顾名思义必定以数据为本，并且把储存数据盘活在现代互联网的交流之上。最早提出“大数据”概念的是全球闻名的咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据早已渗透于各行各业之中，并且成为了重要的生产因素。它的所在为各种职业的职能体现奠定了基础。”大数据时代绝不只是IT 领域的升级。它源于IT ，却在其他领域，例如管理、金融、自然科学之中起到了巨大作用。它的出现可以说是整个产业的进化。 所谓大数据，必然是拥有大量的数据储存，体现在数量的巨大和覆盖面的宽广。有别于以往的认识，大数据会尽量做到完全的数值化，在会计上不仅要把以前用已经数据保留的部分继承，更要把还未数值化的部分数值信息化保存下来。但是大数据绝不是保存大量的数据显得漂亮，要利用数据做一些更有意义的事情。利用它并不是单纯的提供
数据，而是提供决策的理论依据，让原本死板的会计数据灵活起来；让数字不只是体现大小，更是多的是表达意义。 二、我国会计行业信息数据化的劣势。 1、会计部门落后的计算机硬件。虽然会计电算化在我国推广已有数十年之久，但是目前会计信息数据化的程度仍然堪忧。首先，当前我国还有不少的小公司、个体商户停留在手工记账的阶段。仍然保留在账本上会计数据还远远达不到信息化，更不要说把原本模糊的意义数值化；其次，大量装备与各大公司企业用于会计核算的电子计算机已经服役有五年以上，完成现有的会计工作还有些力不从心，更不要提进行大数据的处理。大数据时代要求企业拥有或者租用高性能的计算机服务器，提供数据储存和数据挖掘的使用。就目前来看仅仅少部分大公司具备这种硬件条件，绝大多数企业还只是停留在电算化的层面上。 2、不完备的网络建设。计算机硬件提供了数据的大量储存调用调出，而互联网为数据的交流使用提供保证。从上世纪后半夜我国开始建设互联网，发展至今已有不小成就，不过距离大数据的要求还有一段距离。第一，我国互联网的覆盖还不够广，在就大多数地区有线网络的覆盖基本达标，但是面对当今社会各种移动数据终端所需的无线网覆盖有限，在移动信息终端迅猛发展的今天我国的网络建设还是慢了一步。第二、网络质量有待提高。高延迟、低速率是我国互联网的特征，这严重限制了数据的持续传递和交换数据的速度。面对高强度的数据交流时往往捉襟见肘。第三，因为防火前的存在与外国服务器的数据交流受到阻碍。全球信息的统一交流也是大数据的一方面。
上海汽车集团股份有限公司财务部夏明涛一、引言伴随着大数据时代的到来，大数据的运用将逐步改变传统的思维和行为方式，这都将对当前的企业传统经营带来巨大的影响。第一，企业未来关注的重点将不再是标准化、规模化的生产和制造，“规模效应”将会在互联网上体现，比如维基百科。因此，优秀的公司将专注于产品的设计和品牌的建设，而一些标准化、重复化的制造工艺将更多地由低成本、专业的公司去承担。第二，大数据将会改变企业的经营模式。传统的企业主要关注产品的生产和销售，企业经营收入的实现是通过产品的出售而实现；而在大数据时代下，优秀的公司通过数据分析和应用，更专注于客户的精准定位及产品和服务的紧密联系，从“一次销售，一次收入”转为“一次销售、多次收入”的经营模式。第三，未来企业的成本结构中，“料工费”的占比将逐步降低，而面向客户、面向市场的费用将会越来越大。因此，企业产品竞争力的提高，不将再是一味扩大生产规模，而是需要通过整合企业业务和财务等数据，以准确的决策和企业资源的有效配置来实现企业价值的增长。而作为企业内部“以数据说话”的财务分析和管理，在大数据时代也同样面临着挑战。 第一，信息化水平的提升可以大幅减少传统会计核算的工作量，财务人员可以投入更多的时间和精力在高价值量的财务分析上；第二，借助大数据技术，财务管理和分析的水平可以得到大幅提升，为管理层做出准确的决策给予支持；第三，通过对企业各业务条线数据的整合，将财务数据和业务数据有效融合，推动财务管理的转型和升级。因此，如何适应大数据所带来的变化，如何让财务管理实现从“事实说明”到“价值创造”的转变，这些都将是未来一段时间内所必须面对和解决的问题。二、大数据时代特征当下是信息大发展的时代，互联网、移动互联网、物联网、车联网、gps、安全监控、金融服务等每天都在大量的产生数据。 大数据的运用所带来的是思维模式的变化，带来的是生活方式的变化，而对企业来说，更重要的是带来企业创造和实现价值途径的转变。搜索引擎巨头谷歌就是大数据应用的一个缩影。 以汽车行业为例，为应对激烈的竞争，近年来各家整车制造企业都在大规模扩张，希望通过产能的扩大来降低单车固定制造成本，从而提高企业和产品
大数据时代的会计、审计发展趋势 当今，大数据伴随着云计算、移动互联网的发展，正在对全球经济社会产生巨大的影响。大数据给现代会计、审计提供了新的技术和方法，要求人们把握大数据的特点，变革现代会计、审计的思维与技术和方法，推动大数据时代会计、审计的发展。 大数据的涵义与特征 “数据”（data）这个词在拉丁文里是“已知”的意思，也可以理解为“事实”。2009年，“大数据”这个概念才逐渐开始在社会上传播。“大数据”概念真正变得火爆，却是因为美国奥巴马政府在2012年高调宣布了其“大数据研究和开发计划”。这标志着“大数据”时代真正开始进入社会经济生活。 互联网数据中心（IDC）为“大数据”下的定义：“大数据”是指为了更经济更有效地从高频率、大容量、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术，用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。大数据具有4V 特点：第一，数据体量巨大（V olume），从TB级别跃升到PB级别。第二，处理速度快（Velocity），1秒定律，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。第三，数据类型繁多（Variety），有网络日志、视频、图片、地理位置信息等多种形式。第四，价值密度低，商业价值高（Value）。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。 大数据的精髓在于促使人们在采集、处理和使用数据时思维的转变，这些转变将改变我们理解和研究社会经济现象的技术和方法。 1、在大数据时代，不再依赖抽样分析，可以收集和处理整体的所有数据。19世纪以来，当面临大的样本量时，人们都依赖于抽样分析。但是，抽样分析是由于信息缺乏和取得信息受限制的条件下采用的一种方法，这其实是一种人为的限制。如今，科学技术条件已经有了很大的提高，虽然人类可以处理的数据依然是有限的，但是可以处理的数据量已经大量增加，而且未来会越来越多。 统计抽样其实只是为了在条件和技术受限制的特定时期，是在不可能收集和分析全部数据的情况下的选择。统计抽样本身存在许多固有的缺陷，它的效果依赖于抽样的绝对随机性。但是，实现抽样的绝对随机性非常困难，一旦抽样过程中存在任何偏见，分析结果就会相距甚远。随着大数据分析取代了抽样分析，社会科学不再单纯依赖于抽样调查和分析实证数据，现在可以收集过去无法收集到的数据，更重要的是，现在可以不再依赖抽样分析。 2、在大数据时代，不再热衷于追求数据的精确度，而是追求利用数据的效率。当测量事物的能力受限制时，关注的是获取最精确的结果。但是，在大数据时代，当拥有海量数据时，大数据纷繁多样，优劣掺杂，绝对的精准不再是人们追求的主要目标，更重要的追求数据的及时性和使用效率。 现在，人们能够容忍模糊和不确定性出现在一些过去依赖于清晰和精确的领域，当然过去可能也只是有清晰的假象和不完全的精确，只要人们能够得到对一个事物更完整的概念，人们
大数据环境下政府审计模式转变与应对策略1 【摘要】在大数据环境下，数据呈现海量化、虚拟化的特征，审计分析从抽样分析向全量分析转变，传统的审计方法和审计模式已不适应大数据审计的发展，现代审计迫切需要审计技术的革新和审计模式的转变。本文基于大数据环境下审计工作面临的新情况，探讨了大数据审计平台的架构，以此为依托建立以省级审计机关为主体的全省、市、县三级省级机关相互协同、相互联动的协同审计模式，并提出了在协同审计模式下的审计机关应对策略。为实现我国政府审计“全覆盖”，推动未来大数据审计模式的创新和发展提供思路和借鉴。【关键词】大数据，大数据审计平台，政府审计模式 一、引言 党的十八届四中全会通过的《中共中央关于全面推进依法治国若干重大问题的决定》指出：“要完善审计制度，保障依法独立行使审计监督权。对公共资金、国有资产、国有资源和领导干部履行经济责任情况实行审计全覆盖。强化上级审计机关对下级审计机关的领导。探索省以下地方审计机关人财物统一管理。推进审计职业化建设。”以上决定折射出两个方面的内容：一是要拓宽审计监督范围，审计任务加重了；二是要加强审计从中央到地方到基层的垂直管理，增强审计监督的独立性。但是当前，仅凭我国8万多政府审计人员利用传统的审计作业方式来实现审计全覆盖还存在诸多的困难。同时，随着大数据时代的到来，审计面临的财务数据、业务数据呈几何倍数增长，数据规模空前强大，审计面临的环境更加复杂:被审对象内容多元化，审计数据海量化、虚拟化，舞弊与犯罪手段隐蔽化、智能化。传统的手工审计技术和“一对一”现场审计模式在面对大数据、虚拟化数据面前可能存在进不了门、打不开账的局面，难以获得充分的审计证据。且在现有审计力量不足的前提下，传统的审计模式使得审计效率不高，审计质量难以保证，在一定程度上削弱了审计服务于国家治理的功能作用，降低了政府审计的公信力和执行力。因此，在大数据环境下，如何利用大数据处理技术，云平台技术推动审计的技术革新和制度创新，增强审计参与国家治理的监督、评价、防御功能，不仅是为政府审计全覆盖提供理念支持和技术支撑，也是加强政府审计垂直管理，推动审计信息化建设，实现“国家治理现代化”的重要途径。 二、大数据的产生及对审计的影响 1本文受重庆市社会科学规划项目(2014PY11)、重庆市教委人文社科重点项目（14SK001）、重庆科技学院2016年度校内基金资助。
摘要：在大数据时代下，想要财务视角读取公司经营的“本质”这三个 方面尤为关键： 1、对财务指标分析中所出现的异常应保持合理怀疑，并在投资决策 时提高警惕。 2、财务指标分析应适当"拉长视角"。 3、及时关注审计意见变化以及非标准审计意见内容。 大数据时代下，如何从财务视角读取事物本质，并借此增加投资成功率，是投资者面临的一项重要课题。 【案例】 丁公司主要从事农产品销售及土地发包业务，上市后净利润持续维持在亿元以上水平，长期以来是广大股民心中的"绩优股"。然而，丁公司靓丽业绩的背后却是通过伪造销售合同以及向公司关联方提高销售单价虚增收入和利润的舞弊案。 关键指标怎么看 1、"假收入"的一般套路
关于虚增收入，我们在之前的系列文章中提到，假收入一般分为两类，一类是通过向虚假客户、供应商等进行虚假的销售与采购，形成账面上的虚假收入；另一类是通过利用既有客户或供应商，虚增既有交易的规模。 在本案例中，丁公司同时使用上述两种造假手段来达到增加利润目的。无论是虚假收入还是虚增交易规模，都会形成虚假的应收账款和无法实际售出的存货。然而，丁公司并没有通过更为隐蔽的虚增预付账款及在建工程的方式来"消化"这些虚假应收账款，而是明目张胆将之"寄放"于应收账款和存货科目。随后，为消除造假痕迹，丁公司通过计提减值准备的方式予以"回收"。天网恢恢，疏而不漏。上述舞弊事项最终还是被监管机构发现，丁公司最终受到严厉处罚。 2、异常波动的关键绩效指标 丁公司主要的营收来自于销售农作物，具有比较规律的季节性变动。根据丁公司20X0年至20X2年公告的季度收入情况，第二季度为销售旺季，在第四季度会再有一次销售小高峰。然而，在分析20X2年销售趋势时，我们发现20X2年第四季度销售额出现重大下滑，该趋势与此前三年明显不一致。如果我们有对（拟）投资标的，特别是绩优股进行技术分析及商业逻辑推理的习惯，就不难发现20X2年数据的异常。 同时，我们可结合资产负债表的应收账款季度余额趋势，来看看损益表季节性波动异常是否还伴随有其他异常情况。在本案例中，20X2年第四季度收入为全年低谷，但其应收账款余额却呈相反走势，这也大大背离一般的商业逻辑。 因此，通过上述两个财务指标分析，不难发现这家"绩优股"似乎"有点水分"。 审计意见如何读
大数据时代审计信息化面临的问题 发表时间：2019-09-20T16:05:07.063Z 来源：《中国电业》2019年第9期作者：王佳俊[导读] 21世纪是大数据时代，大数据时代审计工作同样也面临着新要求，尤其是在审计信息化系统运行中，国网山西省电力公司晋中供电公司，山西晋中 030600 摘要：21世纪是大数据时代，大数据时代审计工作同样也面临着新要求，尤其是在审计信息化系统运行中，应该进行适应性调整和改变。下面首先分析了当前大数据时代审计信息化面临的主要问题，进而具体探讨了相关解决策略，以供参考。 关键词：大数据时代；审计信息化；问题 引言 为了更好地适应大数据时代的发展要求，审计行业需要积极的应用先进技术并且创新发展思维，努力实现审计信息化建设。为了推进审计信息化建设的进程，需要深入分析当前审计信息化存在的问题，并采取措施以提高对审计信息化风险的控制能力。 1大数据技术与审计信息化的科学认知 大数据也被称为巨量资料，主要指涉及的数据量较为庞大，无法通过应用现代软件，在一定时间里完成归纳、分析、转换成为信息使用者的重要参考资料。审计信息化在很大程度上改变了传统手工审计的一些不足，主要体现在审计人员需要在信息技术的支持下，应用电算化方法和技术对会计信息进行审计工作。 2大数据时代审计信息化面临的问题分析 2.1数据信息采集不全面 在大数据时代审计信息化对于数据信息的采集工作提出了较高要求，而传统审计信息话系统运行中数据信息的采集很难满足这一要求，在数据信息采集的全面性上存在缺陷，如此也就必然很难发挥出数据信息采集的最大作用价值。因为大数据相关技术的应用最为典型的特点就是要求相关数据信息较为全面详尽，数据量一般要求比较大，而如果运用传统的审计信息化管理模式，仅仅围绕和审计工作相关的数据指标进行收集和整理，必然很难发挥出较强的作用价值，不符合大数据时代新要求。 2.2保存数据中存在的问题 通常在保存信息数据时存在的问题，主要体现在审计的档案、数据等资料被非法侵入并泄漏与篡改，这种问题的产生原因主要有三方面：第一，在大数据时代下黑客与病毒一直都是致命的威胁，这种威胁会随着大数据技术的进步而进步，从而使其对审计工作所带来的影响不断增加。第二，如今在设计审计工作中的信息系统时有所缺陷，甚至在安全方面的性能还存有很大的不足。第三，如今在审计工作中的相关人员，自身在信息化技术方面的应用与操作能力较为不足，导致无法及时应对信息化所面临的问题。 2.3审计人员的综合素质有待提高 审计人员需要在工作中不断地提高自身的职业道德素养与专业技能水平。在职业道德素养方面，需要审计人员时刻遵循保密原则，严格保密被审计单位的重要信息，不能随意将其泄露来获取不正当的利益。对审计单位的纸质与电子资料承担保密责任。在专业技能方面，审计人员由原来的掌握财经类的知识或法律变为还需要拥有熟练应用计算机的能力。 3解决大数据时代审计信息化问题的策略 3.1原始数据的详细收集 在未来大数据时代落实审计信息化管理必然需要首先把握好原始数据的有效收集和整理，能够尽量确保相关审计工作所有数据信息都可以得到有效收集，符合大数据时代的基本要求。基于此，未来审计工作人员需要加大对于所有原始数据的详细分析，把握好所有数据信息的应用价值，尽量增多审计数据样本量。当然，为了更好提升相关审计信息化管理效益，所有数据信息的搜集不仅仅需要确保其更多更全面，同样也需要关注其准确性程度，避免因为考虑到大数据的低信息密度而在信息采集中出现疏忽现象，尤其是在相关数据信息关键字段的录入中，更是需要详细严格把关。 3.2加强对大数据的管理 确保审计信息数据的安全是构建信息化审计的基础条件，在充分的利用大数据技术所提供的便利同时，还需要在其中增加财力、物力与人力的投入，以此来加强对于信息数据的安全管理。主要可以通过以下几方面展开：第一，加强对于审计信息数据的保存平台管理，并根据平台的实际状况制定科学、合理的管理体系，在日常储存信息数据的过程中严格遵守管理体系所展开，从而确保信息数据的安全。第二，建立信息数据的分析系统，通过这种系统能够对信息数据的储存平台中，存有的相关信息展开分析，在建立分析系统时，可以通过物理或逻辑这两种隔离方式展开，这样不仅能够确保对于信息数据的分析准确，也能够确保信息数据的传输的安全性。第三，对审计信息数据展开分层管理，在实际开展分层管理时，需要根据信息数据自身的重要程度展开分层，并针对信息数据建设相应的授权，从而来确保所有等级信息数据的安全性，对于较为敏感的信息数据，需要对其展开有所针对的保护措施，以免信息数据出现篡改或是盗取等问题。 3.3规范大数据下的审计取证方法 为了有效地降低审计数据取证的风险，可以结合审计工作的实际要求来规范审计取证方法。首先，相关部门需要研发接口一致的审计软件，并且在数据资料的打印、输出、录入等环节均要制定详细的流程，全方位的规范审计工作方式，提高审计信息数据的管理与保存水平，有效实现审计部门之间的协调管理。其次，合理、科学的应用大数据信息数据库，在存储被审计企业的相关信息时，需要对其进行全面的调查工作，并及时地将信息更改的部分输入到数据库中，方便日后的审计工作。最后，创新审计方式。传统的审计方式有其自身的优点，在创新过程中可以吸收其优点再引进先进的技术，形成钩稽关系测试、电子函证等新型审计方式。有效地提高审计信息化的管理效率。在对被审计企业进行数据取证时，需要严格按照相应流程进行，并遵循协调、保密与沟通等基本原则来开展审计工作，在审计完成后需要将审计结果上传至数据库，并按照性质分类，确保审计信息化工作的高效开展。 3.4完善大数据下的审计准则 在大数据时代，电子商务活动显著增加，这给审计部门的数据采集工作加大了工作量。为了提高数据采集的效率，需要审计部门完善基于大数据背景下的审计信息化准则，并且对数字认证机构进行严格的审核，对机构的资质审核需要上升到法律层面。此外审计部门应结合当前的审计工作情况来主动发现审计工作中的问题，积极针对问题建立相关审计条例，进而实现在大数据时代下创新审计思路及流程，提高审计信息化工作的时效性，有效的规避信息数据采集所面临的风险。
大数据时代对传统会计行业的影响 摘要：网络信息化的迅速发展带来了大数据时代，冲击着传统会计业两大基本职能：会计核算与监督。由此，会计行业面临一次重大改革，从传统会计业两大基本职能入手，全面深入的剖析大数据时代对其影响，针对利弊影响分析策略，探讨传统会计业未来的转型与发展。 关键词：大数据传统会计业 转型发展 大数据时代相比于原来的小数据时代，企业需要处理海量、非结构性的业务数据。财务部门需要对数据进行快速收集、整理、分析、利用并且将有效信息整合实现资源优化配置，这使得数据的挖掘和整理成为企业关注的热点问题。但依靠传统会计方法难以处理如此庞大的数据，这也成为每个企业面临的难题。 一、传统会计行业影响分析 小数据时代，传统会计的职能是核算与监督，当海量数据出现后，会计核算将不再是简单的财务核算、财务管理，财务管理人员的职能也向着一专多能、甚至多专多能的方向发展。 信息化技术特别是会计电算网络化的发展逐渐取代传 统的会计核算，并且延伸出更多的会计职能。通过互联网技
术，代理记账公司可以同时管理上百家企业的会计账务，这种高效的方式也意味着上百个会计核算岗位消失。当然，除去核算功能，会计另一项重要的职能一会计监督，这是代理记账公司不能履行的职能，目前多数大中型公司设立的财务部门，主要是运行会计监督职能，将财务集中管控，加强集团控制力度。从未来发展来看，一个完善的企业信息化系统应该是一个闭环组织，并且嵌入内控制度进行管理，将会计监督职安置在每一个业务环节前端，相互控制，相互监督，这比传统的会计监督要更有效，更便捷。举例来说，企业的费用报销系统，财务核算部门通过互联网对收支状况实时监控，每笔业务的来源、费用使用到最后报销支付，报销人员不再需要签字确认以及单据审核，整个业务都已被记录；又如对一个制造类企业进行会计成本核算，使用传统的会计处理方法，根据库房车间等部门的月报数据，使用先入先出法，首先数据验查是第一环节，接着登记台账、分配成本、收录凭证等一系列环节，程序繁琐且容易出错。使用ERP系统，流程简便。会计成本的计算就变成了维护费率、工单验收、实际成本分析和标准成本差异。原有对业务的实物操作可以省略，从原料入库到工单验收都不会修改，最大程度保证了数据的连贯性和准确性。 综上所述，传统的财务部门需要逐渐发展为信息化财务部门，而目前大多数企业的信息部门主要为后勤辅助性质没
基于大数据背景下财务会计向管理会计转型作者：吕兰英 来源：《现代营销·经营版》2020年第01期 摘要：随着科学技术的飞速发展，各个行业在大数据背景下都面临着转型升级的发展需要。对于企业的财务管理，财务会计向管理会计转变既是信息时代的必然趋势，也是企业发展的实际需要。企业要想实现自身的最大化经济效益以及持续稳健发展，必须要意识到会计的重要性，积极推动财务会计向管理会计的转型，以此提高财务管理的效率及质量。本文针对大数据背景下财务会计向管理会计转型展开分析。 关键词：大数据背景;财务会计;管理会计;转型 随着大数据时代的到来和市场经济的快速发展，大数据在企业中发挥着越来越重要的作用，指导着企业的决策制定和发展。传统模式下的财务会计已经无法满足时代发展需要，企业要想在大数据背景下实现自身的长远发展，需要财务会计部门的大力支持和通力配合，积极改革与创新财务会计，使其朝着管理会计的方向发展。目前如何实现财务会计向管理会计的转型，已经成为企业的重要研究课题。 一、管理会计与财务会计的异同点分析 现代企业的经营权和所有权相互分离，为发挥会计在规避风险、处理信息、整合资源等方面的作用，保证企业的健康稳定运转，进而出现管理会计和财务会计。通常管理会计与财务会计既有联系、又有区别，其中相同点表现为：两者都要求会计人员具备一定的风险预测辨识能力和财务处理能力;都是以企业经营产生的数据为依据，对企业出现的问题进行审视，构建各自的工作机制，保证企业决策的系统性及科学性，降低企业运营风险，促进企业经济效益的提高。另外，两者的不同点表现为以下几个方面。 （一）依据标准不同 管理会计强调企业内部管理，相对机动灵活，基本是与内部审计相结合来干预企业管理，不受《企业会计准则》的约束;财务会计是根据《企业会计准则》来约束或规范业务。 （二）服务对象不同 管理会计主要服务于企业管理部门，为其管理决策提供依据;财务会计主要是对外服务，如为社会大众、工商税务、银行提供服务，财务报表是其具体的工作，需要真实体现企业的财务状况，以便国家制定符合行业发展需求的政策。
大数据时代下的财务管理 ACCA(特许公认会计师公会)与IMA(美国管理会计师协会)近日联合发布的一份新报告指出，“大数据将如何(而不是在何种程度上)影响商业世界?”是会计师和财会专业人士最应该问自己的一个问题。 这篇名为《大数据：机遇和风险》(Big data: its power and perils)的报告阐述了各种规模的企业、政府以及监管机构利用这种非结构化信息财富的可能性，但也指出了大数据所带来的法律和道德上的潜在风险。 大数据的优势 在ACCA和IMA最近开展的一次调查中，有76%的亚太地区受访者和62%的全球范围内受访者认为大数据对企业未来极其重要，具备赋予有远见卓识的企业超越竞争对手优势的潜能。企业和政府可以收集到的数据量和数据种类正在快速增长，提供了一个潜在的信息宝库。组织、理解和分析大数据的能力成为企业进行重大投资的核心任务。 ACCA中国事务总监梁淑屏表示：“问题不在于大数据的重要性何时凸显，事实上其重要性已经不容忽视。能够分析和应用这类信息，才是潜力之所在。大数据是财会行业近几年面临的最大机遇。财务部门运用其分析技能，能够为高级管理层提供更多变量的实时动态，这将使他们跃居企业战略核心位置。” “财务职能部门不应该仅限于提供年终报告，这个问题我们已经讨论了多年，而大数据让我们的想法变为现实。此外，财务职能部门的道德管理工作也会变得至关重要。结合其分析技能和职业道德，财务职能部门最终将成为企业战略和成功的基石。” 大数据不仅在私营部门显示出不可估量的价值，它还能使审计人员和监管机构更容易发现大规模的欺诈情况。监管部门已经开始在其调查中使用大数据了。 大数据的危险
大数据时代下的企业审计 发表时间：2019-11-07T16:07:49.417Z 来源：《电力设备》2019年第14期作者：尚超 [导读] 摘要：大数据时代的到来，对审计行业产生了巨大的影响，云审计应运而生。 (国网山西省电力公司运城供电公司山西运城 044000) 摘要：大数据时代的到来，对审计行业产生了巨大的影响，云审计应运而生。如何在大数据背景下抓住良好发展机遇进行审计工作的提升和改善成为把握这场信息革命的关键。 关键字：大数据；企业审计 1引言 当今时代信息技术飞速发展，大数据已经侵入各行各业，审计作为较为重要的一个专业技术领域也受到了大数据云计算改革的波及。传统审计的模式已经难以适应数据爆炸时代的需求，当下迫在眉睫的就是转变以往的审计工作模式。大数据背景下作为一种新的能够解决企业传统审计方式的一系列弊病的模式逐渐被企业认可和应用，这是信息化时代的必然要求。 2大数据时代下的企业审计面临的机遇 2.1有利于提高审计技术 大数据背景下，数据规模急剧扩张，瞬息万变，各种新型企业不断出现，社会主义市场经济环境越来越复杂，被审计单位的业务性质和业务规模等也发生了极大的变化，各种系统的功能、程序也千差万别，给当下的审计工作带来了极大的挑战，而正是对审计质量要求的不断提高，促使审计技术得到了前所未有的发展。大数据背景给审计技术带来了新的发展机遇，信息技术的不断发展，以互联网为依托的各种审计技术不断出现。计算机成为审计工作的核心，审计技术越来越数据化，新型的审计技术，如Big Table、云计算等，为分析海量大数据提出了可能性，是审计技术发展上的一次飞跃。 2.2有利于审计方式的完善和提高 传统的审计方式属于事后审计，在经济业务完成之后对审计对象整体进行部分抽样审计，而由于审计方式、技术、资源等方面的限制，这种通过传统的抽样调查得出的审计结果也隐含巨大的风险，无法对被审计单位的复杂经营项目进行准确、全面的评价，而由于审计疏漏造成的经济风险不仅危害着整个行业的发展，甚至对整个社会主义市场经济的发展都有着非常大的负面影响。大数据的出现对解决传统审计方式滞后的问题带来了新的方向，提供了更系统的审计环境，现代信息技术，创新了审计方式，帮助审计人员更加全面、系统地对信息进行审计，挖掘更深层次的内容，从而得出隐藏在数据中的更加具有价值的信息，发现潜在的风险。 2.3有利于被审计信息的充分性和安全性 大数据时代的到来，市场上的审计信息越来越复杂，被审计信息数量急剧增加，造成了审计信息的安全性难以保证。为了保障数据的安全有效性，审计人员必须在数据审计中采取充分的措施，保障数据信息的安全性，被审查单位要定期对本单位的数据信息控制系统进行测试和评估，确认信息系统本身是否存在漏洞，避免将来影响数据审查的准确性和真实性。大数据时代的到来促使被审查单位对自身的数据进行内部控制，在数据传输、数据监测等方面创新方式方法，善于利用对相关关系的审查和利用，依据因果关系搜集和发现审计需要的信息和资源，通过相关关系增加审查的时效性，减小误差，增强可信度。 2.4有利于提高审计人员的业务水平和职业素养 大数据时代的审计工作面对海量的数据信息，对审计人员的计算机应用技术、数据分析能力和预测判断的能力等提出了非常高的要求，一些新型的数据处理软件，如云计算等都对审计人员的综合素质提出了非常高的要求。传统的审计人员工作方式、思想观念比较落后，大数据时代的到来，激烈的市场竞争，审计行业对人才的高标准、严要求，都激励着审计人员不断更新着自身的思维模式，不断学习先进的信息技术，了解新观念，接触新型的审计方式，从而不断提高自身的审计水平，积极投入大数据的审计工作中去，而只有这样才能在激烈的竞争中站稳脚跟，才能真正发挥自身的价值和潜力。 3大数据时代下的如何开展企业审计 3.1建立健全数据共享机制 加强审计信息化建设和应用，建立审计数据中心，集中存储和管理采集到的财务、物资、项目和其他业务部门数据，并实现审计信息模块与各业务信息系统的无缝对接和成果共享，充分发挥大数据审计在线查找疑点、精准定位、高效实施、综合分析提炼等方面的优势，为现场审计提供技术支撑和保障，实现审计一线作业与后台数据分析一体化，拓展审计的深度和广度，提高审计的质量和效率。 3.2以业务系统中的原始数据为审计基础 在审计工作中，被审计单位和部门往往以业务系统多、数据量大为借口，只按审计人员要求提供处理后的数据，而此数据在转换过程中容易存在一定的数据损耗，也存在人为修改数据掩盖问题的可能。因此在采集被审计单位数据信息时，应取得其原始数据，再通过审计信息系统进行转换、处理，从而保证数据的完整性和准确性。同时，在采集整理以及分析过程中，审计人员要对数据差错充分关注，不能将错误数据弃之不理。实际工作中，大量不符合逻辑和规律的数据差错既可能意味着被审计单位信息系统存在问题和漏洞，也有可能是重点问题和疑点所在，审计人员要通过对存在问题集中的字段进行分析，准确查找疑点，揭示被审计单位存在的问题。 3.3加强专业分析人才培养 说到底，大数据审计还是需要审计人员去分析、去落实，审计人员的知识、水平、技能直接影响审计分析的成效和审计工作的质量。大数据环境下，要扩大审计监督的广度和深度，就必须加强对专业分析人才的培养和锻炼。通过整合资源、在青年业务骨干中选拔培养等方式，建立专业化的数据分析团队，并定期进行技能提高培训，组织开展研讨、交流，分享工作中遇到的典型问题和案例，不断拓展审计分析人员的视野和技能，确保大数据审计目标的顺利完成，并有效防范大数据环境下的审计风险。 3.4加强数据安全控制 提高大数据环境下审计数据安全性，需要加强数据安全控制。一要完善数据安全制度。制定大数据环境下审计业务开展的相关操作规范要求，从制度层面规范数据的采集、分析、管理、访问、运用和保密各个环节，保证大数据环境下的审计工作开展有章可循。二是防范网络攻击。预防并阻止运行隐藏有病毒的程序或软件，针对可能存在的网络攻击，制订实时预警监测和事后追溯全流程方案，严禁外部计算机接入数据中心网络等。三是加强用户数据访问限制。严格限制接触数据人员的范围，并随着审计项目人员的变动及时调整数据访问权
新形势下，大数据审计的几点思考 随着社会不断发展进步，各行业信息化、数据化程度越来越高，数据化已深入到社会经济生活的各个方面，一个全新的大数据时代已经到来。而对于审计工作来说，大数据环境下，势必对审计思路、审计方式方法、组织模式及相关制度等方面产生深远的影响，同时，要求审计工作从信息化初级建设阶段逐步走上大数据建设、利用阶段。在这样的环境和形势下，如何将各行业各部门的形形色色的各类数据整合起来，转换成为审计工作需要的大数据，利用大数据开展审计工作，值得我们认真思考。 利用数据是开展好审计工作的关键点。大数据环境下，单兵作战、单系统分析、单审计项目应用已经不能适应审计发展的新需要。要着力树立大局意识，有效整合资源、形成合力，建立多部门、多系统、跨行业的大数据审计资源，从而实现在组织架构、现场管理、数据资源、信息传递等多方面的审计大协同作业。我们应该逐步考虑建立各专业数据审计平台，最终构建全国范围的审计数据技术支持总平台。依托网络化管理及云计算技术逐步将各个数据平台、各个数据中心及各级审计机关数据资源进行整合，最终建立起审计大数据资源平台。 做好目前大数据环境下审计工作：一是充分利用现有条件，努力探索。大数据环境的利用，不是一蹴而就的，是一个循序渐进的过程，如果要等数据全了再开展审计，大数据环境下的审计就是一句空话。这就要求我们对现有数据充分利用，探索在现有数据下的审计工作的
开展。二是做好审前投入。这里的前期投入主要是指大数据分析工作。可适当设立分析课题，对某些热点或风险点问题进行常规分析研究，给予团队一定的时间和人力保障，对共性问题进行分析研究。三是做好法律保障。进一步完善相关的法律法规和制度，从法律上、制度上规范国家审计范围内各个单位和部门的各类电子数据的规范性以及报送数据的及时性、准确性和真实性。 信息是把双刃剑，大数据更是如此。我们在享受大数据带来的成果时，也不断地饱受大数据的侵扰。因此，在大数据的风险防范管理方面应该投入更多的精力。这就需要做好以下几个方面的工作：一是严格数据传输存储使用过程的保密管理。二是建立分层的数据分析形式。三是建立数据授权制。
大数据时代下的财务变革与转型 当前中国经济增速放缓，中速增长成为新常态，传统企业成本优势的消失，互联网经济迅猛发展，大数据、智能化、移动互联、云计算等互联网信息技术不断创新应用，众多传统行业都已经受到了不同程度的冲击，很多传统企业的经营方式也面临着颠覆，如今几乎所有传统企业都在转型，拥抱互联网。互联网+时代企业管理需要三大转型，首先是管理模式转型，注重对市场的快速响应，其次是组织模式创新，以用户为中心创建能迅速自我调整的新型组织，再者是人才培养模式转型，发现具有创新能力的复合型人才。 在公司面临的社会环境、商业环境发生了巨大变化的情况下，湖北新公司也在积极寻求突破，主动转型，进行结构调整，实现价值创造与企业效率提升。2015年公司董事会制定二大战略，一是对公司进行结构调整，划小核算单元。根据各业务单元特点分别采取“股份制+合伙人”模式、“事业合伙人”、分公司模式、阿米巴模式进行独立运营；二是实行股权激励，条件成熟时进入资本市场。股权激励的对象主要是有事业心、信任公司、能够创造价值、愿意承担风险跟公司一起发展的核心员工。 财务使命是以最经济有效的方式提供高质量的管理信息、专业服务和业务控制，以满足、支持和配合公司的业务发展需要。西方发达国家的先进企业，其财务职能主要提供决策支持、内部控制和风险管理等。为了适应公司结构调整的需要，跟上公司发展变化的步伐，公司财务也需要进行一些变革，与公司的业务增长向吻合。 一、新公司公司财务变革的方向 1、改善财务运营系统，以决策支持为导向。 大数据时代，财务的职能已经从财务管理延伸到提升公司整体绩效，财务必须能够提供专业、全面的财务信息和业务建议以支持企业战略决策。为公司战略决策提供财务分析，如收购兼并、定价、供应链等；为管理层及经营者提供分析性模型和工具，以支持更为精确的预测；为管理层提供动态的预算、预测信息和实时的经营信息；细化车间成本核算和数据分析，为车间运营提供强有力的支持。 2、面向业务经营，提供更多的增值服务 财务人员必须与采购、销售、生产、研发、物流等业务人员加强沟通，到业务中去，了解业务，熟悉业务，懂得业务部门的语言，真正参与到企业经营中，为业务部门提供更多的增值服务，提供真实准确的业务数据，能够帮助业务部门进行成本分析、定价分析，风险分析等，帮助业务人员了解如何才能改善，如何才能进一步赢利。 3、财务运营管理的重点是完善三个体系 预算管理体系：是落实公司战略目标、控制运营过程的重要工具，财务部门通过对预算体系的控制去执行公司战略，并在执行的过程中，对战略进行不断充
大数据时代国家审计面临的机遇与挑战 Document serial number【NL89WT-NY98YT-NC8CB-NNUUT-NUT108】
大数据时代国家审计面临的机遇与挑战 在信息迅猛发展的今天，现代社会已经进入了大数据和互联网+的时代，社会的各个方面均面临着巨大的变革。而国家审计作为国家治理不可缺乏的重要组成部分，强化信息化的建设和数据应用必然是今后一个时期的发展趋势。 一、大数据概述 （一）大数据时代背景 何为大数据呢所谓大数据（Big Data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力以适应海量、高增长率和多样化的信息资产。而大数据的概念的提出主要来源于信息技术的发展。1966年摩尔定律的提出，为大数据现象的提出奠定了基础。2011 年 5 月，全球信息存储资讯领导者——易安信（EMC）正式提出了大数据的概念。 （二）大数据在国家中的重要地位 2012 年，国务院提出，我们应当全面提高电子政务服务能力，引导政府相关业务运用逐渐向云计算模式进行转变。为切实落实这一意见，预防电子政务体系建设过程中有可能出现的风险，审计署于同年发布《关于进一步推进审计信息化建设的指导意见》，引导审计部门研究并建立一系列评价指标体系，来对电子政务相关政策的落实情况进行评价。2015年9月，经李克强总理签批，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统部署大数据发展工作。《纲要》明确，推动大数据发展和应用，在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式，建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制，构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系，开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局，培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。《纲要》部署三方面主要任务。一要加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力。大力推动政府部门数据共享，稳步推动公共数据资源开放，统筹规划大数据基础设施建设，支持宏观调控科学化，推动政府治理精准化，推进商事服务便捷化，促进安全保障高效化，加快民生服务普惠化。二要推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型。发展大数据在工业、新兴产业、农业农村等行业领域应用，推动大数据发展与科研创新有机结合，推进基础研究
大数据时代会计人员面临的挑战与应对策略 摘要：大数据时代为企业的快速发展和国际化发展 提供了良好的平台，而这也为企业会计人员提出了新的挑战。大数据时代背景下，会计人员呈现出所处理的信息数量庞大且种类多样、会计目标可实时监测、会计从业人员角色向风险防控方向转变等新特点。在此背景下，会计人员也面临着如信息处理技术落后、安全认识不足、行业人才缺乏、会计人员继续教育不足等问题，在对这些问题进行分析后，从会计人员发展和企业发展角度提出大数据时代背景下，企业会计人员面对挑战的应对策略，并逐条分析，为会计人员队伍的稳定发展提供良好的理论支撑，为企业管理决策提供科学根据，将会计人员面临的挑战变为机遇，为企业更好的发展奠定理论基础。 关键词：大数据；会计信息；会计核算；会计数据 一、大数据背景下会计呈现的新特点 1.会计数据和信息数量庞大且多样 大数据时代表现出的最直接特点就是信息的数量庞大 和多样，不管来源是关系型数据库还是非关系数据库，会计数据和信息数量都是十分庞大和多样的，并且随着技术水平的提高和未来整体会计行业的快速发展，人们将需要更多以
大数据时代为背景的会计数据和信息。所以，未来会计数据的来源将更加丰富，并向着由内向外拓展、种类由结构化向非结构型发展的趋势延伸，会计数据整体在数据和信息的量和质上将呈现新的局面。 2.会计目标可实时监测 大数据时代背景下表现出的另一个重要特性就是会计 目标可实时监测，解决了传统会计中利用静态结构数据来表达财务情况，从而不能及时准确得出财务报告，使企业财务状况受到制约的弊病。利用大数据时代先进的技术手段，使会计基本信息的获得更加及时、准确，符合现代经济的快速发展节奏，这有利于企业更好的对未来财务状况作出预测及对会计目标进行实时监测，有利于有效分析静态结构和非结构化数据，更有利于对企业财务状况进行分析预测，将会计目标执行情况落实的更加充分。 3.会计从业人员角色向风险防控方面转变 大数据时代背景下，会计人员所扮演的角色由单纯的会计实务处理向企业财务风险防控方向转变，不仅使大数据对会计人员产生商业价值的影响，还对社会和政府民生领域等都产生一定影响。会计人员对企业风险的防控能力得到提高，专业技能得到提升，企业财务向更加规范化、科学化方向发展，会计人员角色也更加专业化、职业化。 二、大数据时代会计人员面临的挑战
大数据下的管理会计 一、大数据与管理会计的概述 大数据，指的是通过多种工具对从实地了解、社交网络、电子商务网站等各种渠道所获得的各类型的数据快速处理实时获 取信息的过程。随着互联网、物联网的普遍应用以及云计算的发展，数据呈现爆炸式的增长。数量与类型的急剧大量化对于我们快速、有效的从海量的数据中挖掘有价值的信息提出了挑战。 管理会计是为内部高层管理人员服务的，主要是通过现代化技术对企业内外部的数据进行加工、处理、分析，从而使管理人员可以根据其信息对日常经营活动进行预测、决策、控制及评价。在大数据时代下，随着数据资源的集聚，以传统的方式和方法来进行基于管理会计的分析和决策，已经不能适应这个时代的要求。要想更好的实现管理会计信息化，就必须转变传统的管理思维以适应大数据时代潮流，运用现代化的管理技术进行精细管理、智能分析与决策。 二、大数据下管理会计的发展趋势 随着中国制造2025的提出，企业的转型升级便开始提上了日程。管理会计作为管理者决策的依据，对于企业高效运转和发展壮大起到了关键的作用。因此大数据时代下，管理会计要适应环境的变化就必须进行相应的转变和变革。 1、管理会计在思维模式上的转变
在传统模式下，很多企业往往注重于财务会计的作用，却忽视了管理会计。管理会计仅是通过对财务数据的结果进行分析来支撑管理层对于日常经营活动做出决策，更加强调会计做账与最终的财务报告，却不注重对于企业日常活动如原材料、生产状况以及生产流程的控制。同时，管理者使用现有的数据所获取的信息相对滞后，这对于目前互联网普遍化，市场环境迅速变化的信息化社会，管理者极有可能做出错误的决策而没有把握住机遇。 在大数据时代下，从各种渠道下收集到的数据呈爆炸式增长，对于获取信息的及时与准确是尤为重要的。为支撑制造业转型升级，管理会计应该转变其思维模式，把着重点放在企业的经营过程。管理会计人员应该根据收集到的各种关于供给、生产、销售等相关环节的数据对企业相关产品的成本、收入及风险进行分析，对于各业务流程进行标准控制，并对于实际与成本的差异进行分析、评价及反馈，来实现业务系统与财务系统的集成化，实现数据共享，从而提高管理会计的实时性与企业的经营效率，进一步防范经营风险与财务风险。 2、管理会计在管理职能上的转变 管理会计主要是为企业内部而服务的，其基本职能是对企业经营活动进行前景预测、决策、控制以及考核评价。在传统模式下，管理会计更多是从会计角度出发，仅仅只是为管理者提供信息，并不注重管理层真正的信息需求。在此过程中忽视了外部环境的变化对企业的影响，获取的信息对于管理者来说是有限的，