第一章数据结构基本概念
1、基本概念：理解什么是数据、数据对象、数据元素、数据结构、数据的逻辑结构与物理结构、逻辑结构与物理结构间的关系。
2、面向对象概念：理解什么是数据类型、抽象数据类型、数据抽象和信息隐蔽原则。了解什么是面向对象。由于目前关于这个问题有许多说法，我们采用了一种最流行的说法，即Coad与Yourdon 给出的定义：面向对象= 对象+ 类+ 继承+ 通信。
要点：* 抽象数据类型的封装性
* 面向对象系统结构的稳定性
* 面向对象方法着眼点在于应用问题所涉及的对象
3、数据结构的抽象层次：理解用对象类表示的各种数据结构
4、算法与算法分析：理解算法的定义、算法的特性、算法的时间代价、算法的空间代价。
要点：* 算法与程序的不同之处需要从算法的特性来解释
* 算法的正确性是最主要的要求
* 算法的可读性是必须考虑的
* 程序的程序步数的计算与算法的事前估计
* 程序的时间代价是指算法的渐进时间复杂性度量
第二章数组
1、作为抽象数据类型的数组：数组的定义、数组的按行顺序存储与按列顺序存储
要点：* 数组元素的存放地址计算
2、顺序表：顺序表的定义、搜索、插入与删除
要点：* 顺序表搜索算法、平均比较次数的计算
* 插入与删除算法、平均移动次数的计算
3、多项式：多项式的定义
4、字符串：字符串的定义及其操作的实现
要点：* 串重载操作的定义与实现
第三章链接表
1、单链表：单链表定义、相应操作的实现、单链表的游标类。
要点：* 单链表的两种定义方式（复合方式与嵌套方式）
* 单链表的搜索算法与插入、删除算法
* 单链表的递归与迭代算法
2、循环链表：单链表与循环链表的异同
3、双向链表：双向链表的搜索、插入与删除算法、链表带表头结点的优点
4、多项式的链接表示
第四章栈与队列
1、栈：栈的特性、栈的基本运算
要点：* 栈的数组实现、栈的链表实现
* 栈满及栈空条件、抽象数据类型中的先决条件与后置条件
2、栈的应用：用后缀表示计算表达式，中缀表示改后缀表示
3、队列：队列的特性、队列的基本运算
要点：* 队列的数组实现：循环队列中队头与队尾指针的表示，队满及
队空条件
* 队列的链表实现：链式队列中的队头与队尾指针的表示、
4、双向队列：双向队列的插入与删除算法
5、优先级队列：优先级队列的插入与删除算法
第五章递归与广义表
1、递归：递归的定义、递归的数据结构、递归问题用递归过程求解
要点：* 链表是递归的数据结构，可用递归过程求解有关链表的问题
2、递归实现时栈的应用
要点：* 递归的分层（树形）表示：递归树
* 递归深度（递归树的深度）与递归工作栈的关系
* 单向递归与尾递归的迭代实现
3、广义表：广义表定义、广义表长度、广义表深度、广义表表头、广义表表尾要点：* 用图形表示广义表的存储结构
* 广义表的递归算法
第六章树与森林
1、树：树的定义、树的基本运算
要点：* 树的分层定义是递归的
* 树中结点个数与高度的关系
2、二叉树：二叉树定义、二叉树的基本运算
要点：* 二叉树性质、二叉树中结点个数与高度的关系、不同种类的二
叉树棵数
* 完全二叉树的顺序存储、完全二叉树的双亲、子女和兄弟的位
置
* 二叉树的前序·中序·后序·层次遍历
* 前序·中序·后序的线索化二叉树、前驱与后继的查找方法
3、霍夫曼树：霍夫曼树的构造方法、霍夫曼编码、带权路径长度的计算
4、树的存储：树的广义表表示、树的双亲表示、树与二叉树的对应关系、树的先根·中根·后根·层次遍历。
5、堆：堆的定义、堆的插入与删除算法
要点：* 形成堆时用到的向下调整算法及形成堆时比较次数的上界估计
* 堆插入时用到的向上调整算法
第七章集合与搜索
1、集合的概念：集合的基本运算、集合的存储表示
要点：* 用位数组表示集合时集合基本运算的实现
* 用有序链表表示集合时集合基本运算的实现
2、并查集：并查集定义、并查集的三种基本运算的实现
3、基本搜索方法
要点：* 对一般表的顺序搜索算法（包括有监视哨和没有监视哨）
* 对有序顺序表的顺序搜索算法、用判定树（即扩充二叉搜索树）
描述搜索，以及平均搜索长度（成功与不成功）的计算。
* 对有序顺序表的折半搜索算法、用判定树（即扩充二叉搜索树）
描述搜索，以及平均搜索长度（成功与不成功）的计算。
4、二叉搜索树：
要点：* 动态搜索树与静态搜索树的特性
* 二叉搜索树的定义、二叉搜索树上的搜索算法、二叉搜索树搜
索时的平均搜索长度（成功与不成功）的计算。
* AVL树结点上的平衡因子、AVL树的平衡旋转方法
* 高度为h的AVL树上的最少结点个数与最多结点个数
* AVL树的搜索方法、插入与删除方法
第八章图
1、图：图的定义与图的存储表示
要点：* 邻接矩阵表示（通常是稀疏矩阵）
* 邻接表与逆邻接表表示
* 邻接多重表(十字链表)表示
2、深度优先遍历与广度优先遍历
要点：* 生成树与生成树林的定义
* 深度优先搜索是个递归的过程，而广度优先搜索是个非递归的
过程
* 为防止重复访问已经访问过的顶点，需要设置一个访问标志数
组visited
3、图的连通性
要点：* 深度优先搜索可以遍历一个连通分量上的所有顶点
* 对非连通图进行遍历，可以建立一个生成森林
* 对强连通图进行遍历，可能建立一个生成森林
* 关节点的计算和以最少的边构成重连通图
4、最小生成树
要点：* 对于连通网络、可用不会构成环路的权值最小的n-1条边构成最小生成树
* 会画出用Kruskal算法及Prim算法构造最小生成树的过程
5、单源最短路径
要点：* 采用逐步求解的方式求某一顶点到其他顶点的最短路径
* 要求每条边的权值必须大于零
6、活动网络
要点：* 拓扑排序、关键路径、关键活动、AOE网
* 拓扑排序将一个偏序图转化为一个全序图。
* 为实现拓扑排序，要建立一个栈，将所有入度为零的顶点进栈
* 关键路径的计算
第九章排序
1、基本概念：关键码、初始关键码排列、关键码比较次数、数据移动次数、稳定性、附加存储、内部排序、外部排序
2、插入排序：
要点：* 当待排序的关键码序列已经基本有序时，用直接插入排序最快
3、选择排序：
要点：* 用直接选择排序在一个待排序区间中选出最小的数据时，与区
间第一个数据对调，而不是顺次后移。这导致方法不稳定。
* 当在n个数据（n很大）中选出最小的5 ~ 8个数据时，锦标
赛排序最快
* 锦标赛排序的算法中将待排序的数据个数n补足到2的k次幂
2k-1 < n ￡2k
* 在堆排序中将待排序的数据组织成完全二叉树的顺序存储。
4、交换排序：
要点：* 快速排序是一个递归的排序方法
* 当待排序关键码序列已经基本有序时，快速排序显著变慢。
5、二路归并排序：
要点：* 归并排序可以递归执行
* 归并排序需要较多的附加存储。可以采用一种"推拉法"（参
见教科书上习题）实现归并排序，算法的时间复杂度为O (n)、
空间复杂度为O(1)
* 归并排序对待排序关键码的初始排列不敏感，排序速度较稳定
6、外排序
要点：* 多路平衡归并排序的过程、I/O缓冲区个数的配置
* 外排序的时间分析、利用败者树进行多路平衡归并
* 利用置换选择方法生成不等长的初始归并段
* 最佳归并树的构造及WPL的计算
第十章索引与散列
1、线性索引：
要点：* 密集索引、稀疏索引、索引表计算
* 基于属性查找建立倒排索引、单元式倒排表
2、动态搜索树
要点：* 平衡的m路搜索树的定义、搜索算法
* B树的定义、B树与平衡的m路搜索树的关系
* B树的插入（包括结点分裂）、删除（包括结点调整与合并）
方法
* B树中结点个数与高度的关系
* B+树的定义、搜索、插入与删除的方法
3、散列表
要点：* 散列函数的比较
* 装填因子a 与平均搜索长度的关系，平均搜索长度与表长m 及表中已有数据对象个数n的关系
* 解决地址冲突的（闭散列）线性探查法的运用，平均探查次数的计算
* 线性探查法的删除问题、散列表类的设计中必须为各地址设置三个状态
* 线性探查法中的聚集问题
* 解决地址冲突的（闭散列）双散列法的运用，平均探查次数的计算
* 双散列法中再散列函数的设计要求与表长m互质，为此m设计为质数较宜
* 解决地址冲突的（闭散列）二次散列法的运用，平均探查次数的计算
* 注意：二次散列法中装填因子a 与表长m的设置
*解决地址冲突的（开散列）链地址法的运用，平均探查次数的计算
数据结构学习总结 经过一学期的学习，我对数据结构有了我自己的认识。一开始，我以为它和C语言和C++一样，都是讲一门语言。但学习之后，发现事实并不是这样，在数据结构的学习中，有线性表，有队，有栈，有树，有图等等。这些看起来没有关系，其实之间有着千丝万缕的联系。线性表是其中最简单的，所以在前几章学习，后面依次逐章变难，学起来也很吃力。 《数据结构与算法》以基本数据结构和算法设计策略为知识单元，系统地介绍了数据结构的知识与应用、计算机算法的设计与分析方法，主要内容包括线性表、树、图和广义表、算法设计策略以及查找与排序算法等。 线性表是最基本、最简单、也是最常用的一种数据结构。线性表中数据元素之间的关系是一对一的关系，即除了第一个和最后一个数据元素之外，其它数据元素都是首尾相接的。线性表的逻辑结构简单，便于实现和操作。因此，线性表这种数据结构在实际应用中是广泛采用的一种数据结构。线性表具有如下的结构特点：均匀性：虽然不同数据表的数据元素可以是各种各样的，但对于同一线性表的各数据元素必定具有相同的数据类型和长度。有序性：各数据元素在线性表中的位置只取决于它们的序号，数据元素之前的相对位置是线性的，即存在唯一的“第一个“和“最后一个”的数据元素，除了第一个和最后一个外，其它元素前面均只有一个数据元素直接前驱和后面均只有一个数据元素（直接后继）。在实现线性表数据元素的存储方面，一般可用顺序存储结构和链式存储结构两种方法。链式存储结构将在本网站线性链表中介绍，本章主要介绍用数组实现线性表数据元素的顺序存储及其应用。另外栈、队列和串也是线性表的特殊情况，又称为受限的线性结构。 链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点（链表中每一个元素称为结点）组成，结点可以在运行时动态生
数据结构设计与技巧讲义 【考查目标】 1.理解数据结构的基本概念；掌握数据的逻辑结构、存储结构及其差异，以及各种基本操作的实现。 2.掌握基本的数据处理原理和方法的基础上，能够对算法进行设计与分析。 3.能够选择合适的数据结构和方法进行问题求解。 一、线性表 （一）线性表的定义和基本操作 （二）线性表的实现 1.顺序存储结构 2.链式存储结构 3.线性表的应用 二、栈、队列和数组 （一）栈和队列的基本概念 （二）栈和队列的顺序存储结构 （三）栈和队列的链式存储结构 （四）栈和队列的应用 （五）特殊矩阵的压缩存储 三、树与二叉树 （一）树的概念 （二）二叉树 1.二叉树的定义及其主要特征 2.二叉树的顺序存储结构和链式存储结构 3.二叉树的遍历 4.线索二叉树的基本概念和构造
5.二叉排序树 6.平衡二叉树 （三）树、森林 1.书的存储结构 2.森林与二叉树的转换 3.树和森林的遍历 （四）树的应用 1.等价类问题 2.哈夫曼（Huffman）树和哈夫曼编码 四、图 （一）图的概念 （二）图的存储及基本操作 1.邻接矩阵法 2.邻接表法 （三）图的遍历 1.深度优先搜索 2.广度优先搜索 （四）图的基本应用及其复杂度分析 1.最小（代价）生成树 2.最短路径 3.拓扑排序 4.关键路径 五、查找 （一）查找的基本概念 （二）顺序查找法 （三）折半查找法 （四）B-树
（五）散列（Hash）表及其查找 （六）查找算法的分析及应用 六、内部排序 （一）排序的基本概念 （二）插入排序 1.直接插入排序 2.折半插入排序 （三）气泡排序（bubble sort） （四）简单选择排序 （五）希尔排序（shell sort） （六）快速排序 （七）堆排序 （八）二路归并排序（merge sort） （九）基数排序 （十）各种内部排序算法的比较 （十一）内部排序算法的应用 【知识点解析】 1.线性表 线性表是一种最简单的数据结构，在线性表方面，主要考查线性表的定义和基本操作、线性表的实现。在线性表实现方面，要掌握的是线性表的存储结构，包括顺序存储结构和链式存储结构，特别是链式存储结构，是考查的重点。另外，还要掌握线性表的基本应用。 2.栈、队列和数组 栈和队列是两种特殊的线性表，在这方面，要求我们掌握栈和队列的基本概念，以及他们之间的区别。对于栈和队列的存储结构(包括顺序存储结构、链式存储结构)要有较深的理解，对于栈和队列的应用，例如，排队问题、子程序调用问题、表达式问题等，要搞清楚。
钢结构用重点难点分析 WTD standardization office【WTD 5AB- WTDK 08- WTD 2C】
钢结构焊接分项工程重点难点分析要求施工单位对进场材料必须设专人现场验收，在自检合格的基础上向监理报审。监理对运至现场的各种材料要进行检查，发现对材料质量有怀疑时，有权提出禁止进场。 1.建筑钢结构用钢材及焊接填充材料的选用应符合设计图的要求，并应具有钢厂和焊接材料厂出具的质量证明书或检验报告；其化学成分、力学性能和其它质量要求必须符合国家现行标准规定。当采用其它钢材和焊接材料替代设计选用的材料时，必须经原设计单位同意。 2.钢材的成分、性能复验应符合国家现行有关工程质量验收标准的规定；大型、重型及特殊钢结构的主要焊缝采用的焊接填充材料应按生产批号进行复验。复验应由国家技术质量监督部门认可的质量监督检测机构进行。 3.钢结构工程中选用的新材料必须经过新产品鉴定。钢材应由生产厂提供焊接性资料、指导性焊接工艺、热加工和热处理工艺参数、相应钢材的焊接接头性能数据等资料；焊接材料应由生产厂提供贮存及焊前烘焙参数规定、熔敷金属成分、性能鉴定资料及指导性施焊参数，经专家论证、评审和焊接工艺评定合格后，方可在工程中采用。 4.焊接T形、十字形、角接接头，当其翼缘板厚度等于或大于40mm 时，设计宜采用抗层状撕裂的钢板。钢材的厚度方向性能级别应根据工程的结构类型、节点形式及板厚和受力状态的不同情况选择。
钢板厚度方向性能能级别Z15、Z25、Z35相应的含硫量、断面收缩率应符合附录A的规定。 5.焊条应符合现行国家标准《碳钢焊条》(GB/T5117)、《低合金钢焊条》(GB/T5118)的规定。外观不应有药皮脱落，焊芯生锈等缺陷。 6.焊丝应符合现行国家标准《熔化焊用钢丝》(GB/T14957)、《气体保护电弧焊用碳钢、低合金钢焊丝》(GB/T8110)及《碳钢药芯焊丝》(GB/T10045)、《低合金钢药芯焊丝》(GB/T17493)的规定。 7.埋弧焊用焊丝和焊剂应符合现行国家标准《埋弧焊用碳钢焊丝和焊剂》(GB/T5293)、《低合金钢埋弧焊用焊剂》(GB/T12470)的规定，焊剂不应受潮结块。 8.气体保护焊使用的氩气应符合现行国家标准《氩气》(GB/T4842)的规定，其纯度不应低于％。 9.气体保护焊使用的二氧化碳气体应符合国家现行标准《焊接用二氧化碳》(HG/T2537)的规定，大型、重型及特殊钢结构工程中主要构件的重要焊接节点采用的二氧化碳气体质量应符合该标准中优等品的要求，即其二氧化碳含量(V/V)不得低于％，水蒸气与乙醇总含量(m/m)不得高于％，并不得检出液态水。 10.焊钉及焊接瓷环的规格、尺寸及偏差应符合现行国家标准《圆柱头焊钉》(GB10433)中的规定。检查数量：按量抽查1%，且不应小于10套。 11.当采用其它焊接材料替代设计选用的材料时，必须经原设计单位同意。
数据结构以及C语言常问与难点 1.序言 2.常问与难点，为避免重复发帖，特设此帖并置顶，以供浏览查阅。 3.内容主要是将本版的好帖子收集起来，并加以整理，仅给出知识点分析与问题解答，并不给出原帖链接，致歉。 4.本版中的好东西会慢慢添加进来（各位版主齐心协力，每天添加一个知识点，用不了多久就会很强大），本帖观点只 是各位版主和我个人的分析，不一定尽善尽美，但一定是尽心尽力。各位热心研友如有修正和补充，请在回复中说明。 5.特代表研友感谢各位版主的辛勤奉献，代表版主感谢热心研友对王道的支持（呵呵）。特别地，祝备考10的研友们一 切顺利，考上理想的学校。珍惜时间，努力才是王道。 1.目录，共占用一个代码区 2. 3. 1.如下结构体定义的全部细节解释，附有完整程序。涉及知识点：结构体定义，typedef，指针使用的部分知识。 4.typedef struct LNode{ 5. ElemType data; 6. struct LNode *next; 7.} LNode, *LinkList; 8. 9. 2.符号&的含义，指针进阶。涉及知识点：引用机制，实参与形参，C语言中地址与指针（以及指向指针的指针），指 针的传递（暂不涉及数组与指针的知识，将在以后介绍）。 10. 11. 3.如下方式动态分配内存的全部细节解释。涉及知识点：动态分配内存，define，强制类型转换，malloc()，顺序 表存储结构，顺序表与数组，链表结点的内存分配，指针细节，附完整程序。 12.L.elem = (ElemType *)malloc(LIST_INIT_SIZE*sizeof(ElemType)); 复制代码 1.正文，每个问题占用一个代码区 复制代码 1. 1.如下结构体定义的全部细节解释，附有完整程序。涉及知识点：结构体定义，typedef，指针使用的部分知识。 2.typedef struct LNode{ 3. ElemType data; 4. struct LNode *next; 5.} LNode, *LinkList; 6. 7.如下是一个最简单的结构体定义：
数据结构知识点概括 第一章概论 数据就是指能够被计算机识别、存储和加工处理的信息的载体。 数据元素是数据的基本单位，可以由若干个数据项组成。数据项是具有独立含义的最小标识单位。 数据结构的定义： ·逻辑结构：从逻辑结构上描述数据，独立于计算机。·线性结构：一对一关系。 ·线性结构：多对多关系。 ·存储结构：是逻辑结构用计算机语言的实现。·顺序存储结构：如数组。 ·链式存储结构：如链表。 ·索引存储结构：·稠密索引：每个结点都有索引项。 ·稀疏索引：每组结点都有索引项。 ·散列存储结构：如散列表。 ·数据运算。 ·对数据的操作。定义在逻辑结构上，每种逻辑结构都有一个运算集合。 ·常用的有：检索、插入、删除、更新、排序。 数据类型：是一个值的集合以及在这些值上定义的一组操作的总称。 ·结构类型：由用户借助于描述机制定义，是导出类型。 抽象数据类型ADT：·是抽象数据的组织和与之的操作。相当于在概念层上描述问题。 ·优点是将数据和操作封装在一起实现了信息隐藏。 程序设计的实质是对实际问题选择一种好的数据结构，设计一个好的算法。算法取决于数据结构。 算法是一个良定义的计算过程，以一个或多个值输入，并以一个或多个值输出。 评价算法的好坏的因素：·算法是正确的； ·执行算法的时间； ·执行算法的存储空间（主要是辅助存储空间）； ·算法易于理解、编码、调试。 时间复杂度：是某个算法的时间耗费，它是该算法所求解问题规模n的函数。 渐近时间复杂度：是指当问题规模趋向无穷大时，该算法时间复杂度的数量级。 评价一个算法的时间性能时，主要标准就是算法的渐近时间复杂度。 算法中语句的频度不仅与问题规模有关，还与输入实例中各元素的取值相关。 时间复杂度按数量级递增排列依次为：常数阶O（1）、对数阶O（log2n）、线性阶O（n）、线性对数阶O（nlog2n）、平方阶O （n^2）、立方阶O（n^3）、……k次方阶O（n^k）、指数阶O（2^n）。
数据结构与算法课程学习总结 2010年 5月 17日 班级：08计本（2）班姓名：谷敏敏学号：0804012023 时光飞逝，转眼之间，经过十几周的学习，“数据结构与算法”这门课程也已经接近尾声。通过学习、实验，我们明白“数据结构与算法”这门课是我们计算机专业人才培养计划中的一门必修的核心课程，同时也是计算机科学与技术专业同学的一门重要的基础专业课，重要之处不言而喻，所以，对于这门课大家也是比较认真投入的，学的也是比较尽心。当然这还与老师独特的教学风格以及不少的实验训练是密不可分的。 对于本学科的知识内容的概括、总结可如下所示： 1.第一章中是介绍的本学科的的一些基础、相关概念，如数据、数据元素、数据类型 以及数据结构的定义。其中，数据结构包括逻辑结构、存储结构和运算集合。逻辑 结构分为四类：集合型、线性、树形和图形结构，数据元素的存储结构分为：顺序 存储、链接存储、索引存储和散列存储四类。紧接着介绍了一些常用的数据运算。 最后着重介绍算法性能分析，包括算法的时间性能分析以及算法的空间性能分析。 2.第二章具体地介绍了顺序表的概念、基本运算及其应用。基本运算有：初始化表、 求表长、排序、元素的查找、插入及删除等。而关于元素查找方法课本例举了多种 方法，有：简单顺序查找、二分查找和分块查找。排序方法有：直接插入排序、希 尔排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序及归并排序等。最后介绍了顺序串的 概念以及字符处理问题，其重点核心内容在于串的模式匹配。 3.第三章介绍的是链表及其应用，链表中数据元素的存储不一定是连续的，还可以占 用任意的、不连续的物理存储区域。与顺序表相比，链表的插入、删除等功能是不 需要移动元素的，只需变化指针的取向即可，算法简单快捷，。链表这一章中介绍 了链表的节点结构、静态与动态链表的概念、链表的基本运算（如求表长、插入、 查找、删除等）、单链表的建立（头插法和尾插法）以及双向循环链表的定义、结 构、功能和基本算法。 4.第四章和第五章是关于堆栈和队列的介绍与应用。堆栈与队列是两种运算受限制的 线性结构。其基本运算方法与顺序表和链表运算方法基本相同，不同的是堆栈须遵 循“先进后出”的规则，对堆栈的操作只能在栈顶进行；而队列要遵循“先进先 出”的规则，课本中列出了两种结构的相应的基本算法，如入栈、出栈、入队、出 队等。在介绍队列时，提出了循环队列的概念，以避免“假溢出”的现象。同时， 对于其应用也分别讲述了如括号匹配问题等。 5.第六章介绍了特殊矩阵和广义表的概念与应用。其中，特殊矩阵包括对称矩阵、三 角矩阵、对角矩阵和稀疏矩阵等，课本中分别详细介绍了它们的存储结构。稀疏矩 阵的应用包括转置和加法运算等。最后介绍了广义表的相关概念及存储结构，关于 关于广义表的应用有：m元多项式的表示问题。 6.第七章是关于二叉树及其应用。在介绍有关概念时，提到了二叉树的性质以及两种 特殊的二叉树：完全二叉树和满二叉树。接着介绍二叉树的顺序存储和链接存储以 及生成算法。重点介绍二叉树的遍历算法（递归算法、先序、中序和后序遍历非递 归算法）和线索二叉树。二叉树的应用：基本算法、哈弗曼树、二叉排序树和堆与 堆排序。本章为本课程重点内容，需要重点掌握。
2018考研计算机：数据结构重难点及 复习建议 新东方在线推荐： 一、重难点解析和复习建议 数据结构的考查目标定位为掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法，掌握数据的逻辑结构、存储结构以及基本操作的实现;能够对算法进行基本的时间复杂度和空间复杂度的分析;能够运用数据结构的基本原理和方法进行问题的分析求解，具备采用C、C++或JAVA语言设计程序与实现算法的能力。 当然，考生也不必因此而专门复习一遍C或C++程序设计，毕竟复习时间有限，而且数据结构要求的重点在于算法设计的能力，而不是编写代码的能力，因此，只要能用类似伪代码的形式把思路表达清楚就行，不用强求写出一个没有任何语法错误的程序。 下面我们来解析一下知识点： 线性表这一章里面的知识点不多，但要做到深刻理解，能够应用相关知识点解决实际问题。链表上插入、删除节点时的指针操作是选择题的一个常考点，诸如双向链表等一些相对复杂的链表上的操作也是可以出现在综合应用题当中的。 栈、队列和数组可以考查的知识点相比链表来说要多一些。最基本的，是栈与队列FILO和FIFO的特点。比如针对栈FILO的特点，进栈出栈序列的问题常出现在选择题中。其次，是栈和队列的顺序和链式存储结构，这里一个常考点是不同存储结构下栈顶指针、队首指针以及队尾指针的操作，特别是循环队列判满和判空的2种判断方法。再次，是特殊矩阵的压缩存储，这个考点复习的重点可以放在二维矩阵与一维数组相互转换时，下标的计算方法，比如与对角线平行的若干行上数据非零的矩阵存放在一维数组后，各个数据点相应的下标的计算。这一章可能的大题点，在于利用堆栈或队列的特性，将它们作为基础的数据结构，支持实际问题求解算法的设计，例如用栈解决递归问题，用队列解决图的遍历问题等等。 树和二叉树：这一章中我们从顺序式的数据结构，转向层次式的数据结构，要掌握树、二叉树的各种性质、树和二叉树的不同存储结构、森林、树和二叉树之间的转换、线索化二叉树、二叉树的应用(二叉排序树、平衡二叉树和Huffman树)，重点要熟练掌握的，是森林、树以及二叉树的前中后三种遍历方式，要能进行相应的算法设计。这一部分是数据结构考题历来的重点和难点，复习时要特别关注。一些常见的选择题考点包括：满二叉树、完全二叉树节点数的计算，由树、二叉树的示意图给出相应的遍历序列，依据二叉树的遍历序列还原二叉树，线索化的实质，计算采用不同的方法线索化后二叉树剩余空指针域的个数，平衡二叉树的定义、性质、建立和四种调整算法以及回溯法相关的问题。常见的综合应用题考点包括：二叉树的遍历算法，遍历基础上针对二
钢结构工程焊接技术重点、难点及控制措施本文针对钢结构工程焊接技术的重点和难点，按多年来的工程实践经验主要阐述十种实用焊接变形的控制措施和方法；焊接残余应力的控制措施；焊接裂纹的防治措施；焊接工艺评定的范围；焊缝质量检查；框架结构制作与安装焊接；安装焊接工艺；钢结构变形的预防等。 1、概述 钢结构焊接时，焊接热源对结构不均匀加热引起的结构形状和尺寸的变化，称为焊接变形。在变形的同时，结构内部还产生应力、应变，因为这时结构并未承受外载时，就存在这些应力，所以这些应力居于内应力范畴，称为焊接残余力。属于不均匀分布的自平衡内应力。 焊接变形及应力在焊接过程中往往是难以避免的。它们将影响到焊接结构尺寸精度和焊接接头的强度，轻者需耗费不少人力、物力去矫正、修理，严重的会使构件报废。此外，焊接变形和应力对焊接结构以后使用是的承载能力也产生不可低估的影响。焊接残余应力和焊接变形是能量存在同一构件的不同形式，服从于能量存在同一构件的不同形式，服从于能量守恒定律；它们相辅相成，并互相转化。减少一方必须增大一方： 设：焊缝的总能量为E总，E总=E有+E损+ρ残+ε=1 （1） （1）式中，E有—冶金反应时的有用能；E损---无用能，损耗能；ρ残--焊接残余应力；ε-焊接变形，当焊接完成后，构件中只存在两种能量形式； E残+ε=c<1 （2） c---常量 于是（2）式有了工程应用的价值，这就是我们在工程实际中控制焊接残余应力和焊接变形的基本观点。我们从事钢结构设计、制作安装的技术人员必须了解和掌握焊接变形及应力产生的原因及其基本规律、影响因素，以便在制作安装过程中能够控制焊接变形和应力。 2、焊接应变与变形的控制 2.1焊接变形的控制 （1）尽量减少焊缝的截面积，施焊量以满足连接需要即可，俗话说：“不过焊”，（对一般的角焊缝）是按照有效焊角尺寸来决定其焊缝强度的，所以对于凸出很高的焊缝，多出的焊缝金属，按规范作用并不能提高其许可强度，反而增大了应力集中系数，消弱了坡口的综合性能。对厚板，对接焊缝，可采用U型刨边形成U型坡口，可进一步减少焊缝金属量。 （2）焊缝的数量愈少愈好，每条焊缝尽量采用多层多道焊，厚板焊接特别要注意。 （3）焊缝尽可能称、布置要靠近中和轴施焊（由于收缩力引起钢板变形力臂小），因此减少变形。 （4）环绕中和轴的焊缝要平衡：应用对称施焊的原则，时一个收缩力对另一个收缩力相互平
精品文档 这次课程设计的心得体会通过实习我的收获如下1、巩固和加深了对数据结构的理解，提高综合运用本课程所学知识的能力。2、培养了我选用参考书，查阅手册及文献资料的能力。培养独立思考，深入研究，分析问题、解决问题的能力。3、通过实际编译系统的分析设计、编程调试，掌握应用软件的分析方法和工程设计方法。4、通过课程设计，培养了我严肃认真的工作作风，逐步建立正确的生产观念、经济观念和全局观念。从刚开始得觉得很难，到最后把这个做出来，付出了很多，也得到了很多，以前总以为自己对编程的地方还不行，现在，才发现只要认真做，没有什么不可能。 编程时要认真仔细，出现错误要及时找出并改正，（其中对英语的要求也体现出来了，因为它说明错误的时候都是英语）遇到问题要去查相关的资料。反复的调试程序，最好是多找几个同学来对你的程序进行调试并听其对你的程序的建议，在他们不知道程序怎么写的时候完全以一个用户的身份来用对你的用户界面做一些建议，正所谓当局者迷旁观者清，把各个注意的问题要想到；同时要形成自己的编写程序与调试程序的风格，从每个细节出发，不放过每个知识点，注意与理论的联系和理论与实践的差别。另外，要注意符号的使用，注意对字符处理，特别是对指针的使用很容易出错且调试过程是不会报错的，那么我们要始终注意指针的初始化不管它怎么用以免不必要麻烦。 通过近两周的学习与实践，体验了一下离开课堂的学习，也可以理解为一次实践与理论的很好的连接。特别是本组所做的题目都是课堂上所讲的例子，在实行之的过程中并不是那么容易事让人有一种纸上谈兵的体会，正所谓纸上得来终觉浅绝知此事要躬行。实训过程中让我们对懂得的知识做了进一步深入了解，让我们的理解与记忆更深刻，对不懂的知识与不清楚的东西也做了一定的了解，也形成了一定的个人做事风格。 通过这次课程设计，让我对一个程序的数据结构有更全面更进一步的认识，根据不同的需求，采用不同的数据存储方式，不一定要用栈，二叉树等高级类型，有时用基本的一维数组，只要运用得当，也能达到相同的效果，甚至更佳，就如这次的课程设计，通过用for的多重循环，舍弃多余的循环，提高了程序的运行效率。在编写这个程序的过程中，我复习了之前学的基本语法，哈弗曼树最小路径的求取，哈弗曼编码及译码的应用范围，程序结构算法等一系列的问题它使我对数据结构改变了看法。在这次设计过程中，体现出自己单独设计模具的能力以及综合运用知识的能力，体会了学以致用、突出自己劳动成果的喜悦心情，也从中发现自己平时学习的不足和薄弱环节，从而加以弥补。 精品文档
数据结构重点难点 1.数据结构重点内容： 什么是数据结构？ 数据元素和数据项的基本概念。 4大类逻辑结构。 算法的时间复杂度。 线性结构的基本特征； 在线性表（n个元素）的第i个位置前插入一个元素核心语句； 链表插入的核心语句； 栈 ( Stack )的定义和特点； 栈的操作实现(1) 入栈(2)出栈； 会做入栈出栈的题；实现递归； 队列的定义和特性； 顺序循环队列的表示和实现； 链式队列的存储结构； 判断链队列是否空； 串的基本概念； 串长的求法； 空串和空白串的区别； 串相等的条件； 串联接操作； 串的表示和实现； 数组的两种顺序映象的方式：1)以行序为主序，2)以列序为主序； 稀疏矩阵的压缩存储； 广义表的定义； 广义表的长度定义； 广义表的深度定义；
非空广义表的表头、表尾； 二叉树的定义； 二叉树的特点； 二叉树的性质； 二叉树的第i层上至多有多少个结点； 深度为k的二叉树中至多含有2k-1个结点；二叉树的先（根）序遍历； 二叉树的中（根）序遍历； 二叉树的后（根）序遍历； 线索二叉树的生成——线索化； 森林与二叉树的转换； 树与二叉树的转换； 树的先根遍历和后根遍历； Huffman树定义； 构造Huffman树的步骤并会做题；Huffman树编码； 图的结构定义； 图的数组(邻接矩阵)存储表示并会做题；图的邻接表存储表示并会做题； 有向图的十字链表存储表示并会做题； 深度优先搜索遍历图； 广度优先搜索遍历图； 普里姆算法求最小生成树； 克鲁斯卡尔算法求最小生成树； 求每一对顶点之间的最短路径； 顺序表的查找； 有序表的折半查找； 有序表的折半查找适用条件； 二叉排序树的构建过程；
钢结构施工难点、重点及解决方案 钢结构焊接最易出现的问题及解决措施 1、焊接施工不注意选择最佳电压 【现象】 焊接时无论是打底、填充、盖面，不管坡口尺寸大小，均选择同一电弧电压。这样有可能达不到要求的熔深、熔宽，出现咬边、气孔、飞溅等缺陷。 【措施】 一般针对不同情况应该分别选择相应长弧或短弧能得到较好的焊接质量和工作效率。例如打底焊接时为了能得到较好的熔深应该采用短弧操作，填充焊或盖面焊接时为了得到较高的效率和熔宽可以适当加大电弧电压。 2、焊接不控制焊接电流 【现象】 焊接时，为了抢进度，对于中厚板对接焊缝采取不开坡口。强度指标下降，甚至达不到标准要求，弯曲试验时出现裂纹，这样会使焊缝接头性能不能保证，对结构安全构成潜在危害。 【措施】 焊接时要按工艺评定中的焊接电流控制，允许有10～15%浮动。坡口的钝边尺寸不宜超过6mm。对接时，板厚超过6mm时，要开坡口进行焊接。 3、不注意焊接速度与焊接电流，焊条直径协调使用
【现象】 焊接时不注意控制焊接速度与焊接电流，焊条直径、焊接位置协调起来使用。如对全熔透的角缝进行打底焊时，由于根部尺寸窄，如焊接速度过快，根部气体、夹渣没有足够的时间排出，易使根部产生未熔透、夹渣、气孔等缺陷；盖面焊时，如焊接速度过快，也易产生气孔；焊接速度过慢，则焊缝余高会过高，外形不整齐；焊接薄板或钝边尺寸小的焊缝时，焊接速度太慢，易出现烧穿等情况。 【措施】 焊接速度对焊接质量和焊接生产效率有重大影响，选用时配合焊接电流、焊缝位置（打底焊，填充焊，盖面焊）、焊缝的厚薄、坡口尺寸选取适当的焊接速度，在保证熔透，气体、焊渣易排出，不烧穿，成形良好的前提下选用较大的焊接速度，以提高生产率效率。 4、施焊时不注意控制电弧长度 【现象】 施焊时不根据坡口形式、焊接层数、焊接形式、焊条型号等适当调整电弧长度。由于焊接电弧长度使用不当，较难得到高质量的焊缝。【措施】 为了保证焊缝质量，施焊时一般多采用短弧操作，但可以根据不同的情况选用合适的弧长以获得最优的焊接质量，如V形坡口对接、角接的第一层应使用短些的电弧，以保证焊透，且不发生咬边现象，第二层可以稍长，以填满焊缝。焊缝间隙小时宜用短弧，间隙大时电弧可稍长，焊接速度加快。仰焊电弧应最短，以防止铁水下流；立焊、
引言 用计算机解决问题一般步骤： 一般来说，用计算机解决一个具体问题时，大致经过以下几个步骤：首先要从具体问题抽象出一个适当的数学模型，然后设计一个解此数学模型的算法，最后编出程序进行测试调整知道的到最终解答。寻求数学模型的实质就是分析问题，从中提取操作的对象，并找出这些操作对象之间含有的关系，然后用数学的语言加以描述。 三种经典的数学模型 图书书目自动检索系统——线性关系 博弈问题——树 城市道路问题——图 数据结构（data structure ） 简单的解释：相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。 数据间的联系有逻辑关系、存储联系，通常的数据结构指的是逻辑结构。 前面提到的三种经典的数学模型体现了数据结构的基本结构，数据结构通常有如下四种关系：（1）集合结构 （2）线性结构 （3）树形结构 （4）图状结构 ☆ 线性表（一） N 个数据元素的有限序列 存储结构：顺序存储结构、链式存储结构 当需要在顺序存储的线性表中插入一个数据元素时，需要顺序移动后续的元素以“腾”出某个合适的位置放置新元素。删除元素呢？ ☆ 线性表（二） 链式存储 插入新元素的时候只需要改变指针所指向的地址。 ☆ 二维数组与线性表 如果某一线性表，它的每一个数据元素分别是一个线性表，这样的二维表在数据实现上通常使用二维数组。 二维数组的一个形象比喻—— 多个纵队形成的方块 m * n ☆ 数组地址计算问题 题目描述：已知N*(N+1) / 2个数据，按行的顺序存入数组b[1],b[2],…中。其中第一个下标表示行，第二个下标表示列。若aij (i>=j ,j=1,2,…,,n)存于b[k]中，问：k,i,j 之间的关系如何表示？给定k 值，写出能决定相应i,j 的算法。 具体问题 数学 模型 算法 编程、调试 得到答案
关于数据结构课程设计心得体会范文 心得体会是指一种读书、实践后所写的感受性文字。是指将学习的东西运用到实践中去，通过实践反思学习内容并记录下来的文字，近似于经验总结。下面是小编搜集的关于数据结构课程设计心得体会范文，希望对你有所帮助。 关于数据结构课程设计心得体会(1) 这学期开始两周时间是我们自己选题上机的时间，这学期开始两周时间是我们自己选题上机的时间，虽然上机时间只有短短两个星期但从中确实学到了不少知识。上机时间只有短短两个星期但从中确实学到了不少知识。 数据结构可以说是计算机里一门基础课程，据结构可以说是计算机里一门基础课程，但我觉得我们一低计算机里一门基础课程定要把基础学扎实，定要把基础学扎实，然而这次短短的上机帮我又重新巩固了 c 语言知识，让我的水平又一部的提高。数据结构这是一门语言知识让我的水平又一部的提高。数据结构这是一门知识，纯属于设计的科目，它需用把理论变为上机调试。 纯属于设计的科目，它需用把理论变为上机调试。它对我们来说具有一定的难度。它是其它编程语言的一门基本学科。来说具有一定的难度。它是其它编程语言的一门基本学科。我选的上机题目是交叉合并两个链表，对这个题目，我选的上机题目是交叉合并两个链表，对这个题目，我觉得很基础。刚开始调试代码的时候有时就是一个很小的错觉得很基础。 刚开始调试代码的时候有时就是一个很小的错调试代码的时候误，导致整个程序不能运行，然而开始的我还没从暑假的状导致整个程序不能运行，态转到学习上，每当程序错误时我都非常焦躁，态转到学习上，每当程序错误时我都非常焦躁，甚至想到了放弃，但我最终找到了状态，一步一步慢慢来，放弃，但我最终找到了状态，一步一步慢慢来，经过无数次的检查程序错误的原因后慢慢懂得了耐心是一个人成功的必然具备的条件! 同时，通过此次课程设计使我了解到，必然具备的条件! 同时，通过此次课程设计使我了解到，硬件语言必不可缺少，要想成为一个有能力的人，必须懂得件语言必不可缺少，要想成为一个有能力的人，硬件
数据结构学习难点讲解 数据结构复习 本章的重点是了解数据结构的逻辑结构、存储结构、数据的运算三方面的概念及相互关系，难点是算法复杂度的分析方法。 需要达到<识记>层次的基本概念和术语有：数据、数据元素、数据项、数据结构。特别是数据结构的逻辑结构、存储结构及数据运算的含义及其相互关系。数据结构的两大类逻辑结构和四种常用的存储表示方法。 需要达到<领会>层次的内容有算法、算法的时间复杂度和空间复杂度、最坏的和平均时间复杂度等概念，算法描述和算法分析的方法、对一般的算法要能分析出时间复杂度。 -------------------------------------------------------------------------------- 对于基本概念，仔细看书就能够理解，这里简单提一下： 数据就是指能够被计算机识别、存储和加工处理的信息的载体。 数据元素是数据的基本单位，有时一个数据元素可以由若干个数据项组成。数据项是具有独立含义的最小标识单位。如整数这个集合中，10这个数就可称是一个数据元素.又比如在一个数据库(关系式数据库)中，一个记录可称为一个数据元素，而这个元素中的某一字段就是一个数据项。 数据结构的定义虽然没有标准，但是它包括以下三方面内容：逻辑结构、存储结构、和对数据的操作。这一段比较重要，我用自己的语言来说明一下，大家看看是不是这样。 比如一个表(数据库)，我们就称它为一个数据结构，它由很多记录(数据元素)组成，每个元素又包括很多字段(数据项)组成。那么这张表的逻辑结构是怎么样的呢? 我们分析数据结构都是从结点(其实也就是元素、记录、顶点，虽然在各种情况下所用名字不同，但说的是同一个东东)之间的关系来分析的，对于这个表中的任一个记录(结点)，它只有一个直接前趋，只有一个直接后继(前趋后继就是前相邻后相邻的意思)，整个表只有一个开始结点和一个终端结点，那我们知道了这些关系就能明白这个表的逻辑结构了。 而存储结构则是指用计算机语言如何表示结点之间的这种关系。如上面的表，在计算机语言中描述为连续存放在一片内存单元中，还是随机的存放在内存中再用指针把它们链接在一起，这两种表示法就成为两种不同的存储结构。(注意，在本课程里，我们只在高级语言的层次上讨论存储结构。) 第三个概念就是对数据的运算，比如一张表格，我们需要进行查找，增加，修改，删除记录等工作，而怎么样才能进行这样的操作呢? 这也就是数据的运算，它不仅仅是加减乘除这些算术运算了，在数据结构中，这些运算常常涉及算法问题。 弄清了以上三个问题，就可以弄清数据结构这个概念。
1）工程施工组织难度大 本工程为钢结构工程，其分项较多，存在我公司内部的组织与协调，还存在我公司与业主、监理、总包、设计院的协调与配合。 对策： 针对本工程施工组织难度大和本工程自身的特点，我公司拟在工程施工前编制合理的施工组织设计方案，并在工程前期调动资源的优势，采用先进数控设备保证加工精度，对现场的安装，针对本工程的特点编制详细的有针对性的安装方案，同时做好测量监测和精度控制，以便于后期的现场施工。 在现场施工组织方面，配合总包单位，加强与其它相关专业的协调与沟通，充分利用现场提供的场地，先期做好相关准备、拚装工作，现场工作面具备安装条件，组织有效的流水施工，同时，及时将已完工的工作面交付后续专业施工，与各专业协调统一，共同保证本工程的质量和进度。 （2）施工工期非常紧张 根据甲方及招标文件确定的工期，本工程施工工期较为紧张,尤其是加工工期。 对策： a、技术力量保证： 针对本工程特点，我公司拟在工程施工前期投入我公司有着丰富类似工程施工经验的工程师和管理人员,着重做好以下工作： ①根据各加工厂的加工能力及技术特点合理分配各加工厂的加工任务； ②对各加工厂派驻现场代表，监督其按照合理的加工工艺制作，并保证其施工质量满足相关规范和甲方的要求； ③现场各分区安装方案的确定； b、资源保证： 针对各分项的施工方案，在安装准备期间做好相关人力、机械、材料资源的准备工作： ①人力资源保证：本工程人力资源的投入分为两个阶段：加工阶段、现场安装阶段；在钢结构加工阶段，利用我公司山东地区长期合作加工厂强大的钢结构加工能力，投入相应人力资源，在现场达到安装条件前，完成相应部分钢结
自考02331数据构造重点总结(最后修订) 第一章概论 1.瑞士计算机科学家沃思提出：算法+数据构造=程序。算法是对数据运算描述，而数据构造涉及逻辑构造和存储构造。由此可见，程序设计实质是针对实际问题选取一种好数据构造和设计一种好算法，而好算法在很大限度上取决于描述实际问题数据构造。 2.数据是信息载体。数据元素是数据基本单位。一种数据元素可以由若干个数据项构成，数据项是具备独立含义最小标记单位。数据对象是具备相似性质数据元素集合。 3.数据构造指是数据元素之间互有关系，即数据组织形式。 数据构造普通涉及如下三方面内容：数据逻辑构造、数据存储构造、数据运算 ①数据逻辑构造是从逻辑关系上描述数据，与数据元素存储构造无关，是独立于计算机。 数据逻辑构造分类：线性构造和非线性构造。 线性表是一种典型线性构造。栈、队列、串等都是线性构造。数组、广义表、树和图等数据构造都是非线性构造。 ②数据元素及其关系在计算机内存储方式，称为数据存储构造（物理构造）。 数据存储构造是逻辑构造用计算机语言实现，它依赖于计算机语言。 ③数据运算。最惯用检索、插入、删除、更新、排序等。 4.数据四种基本存储办法：顺序存储、链接存储、索引存储、散列存储 （1）顺序存储：普通借助程序设计语言数组描述。 （2）链接存储：普通借助于程序语言指针来描述。 （3）索引存储：索引表由若干索引项构成。核心字是能唯一标记一种元素一种或各种数据项组合。 （4）散列存储：该办法基本思想是：依照元素核心字直接计算出该元素存储地址。 5.算法必要满足5个准则：输入，0个或各种数据作为输入；输出，产生一种或各种输出；有穷性，算法执行有限步后结束；拟定性，每一条指令含义都明确；可行性，算法是可行。 算法与程序区别：程序必要依赖于计算机程序语言，而一种算法可用自然语言、计算机程序语言、数学语言或商定符号语言来描述。当前惯用描述算法语言有两类：类Pascal和类C。 6.评价算法优劣：算法"对的性"是一方面要考虑。此外，重要考虑如下三点： ①执行算法所耗费时间，即时间复杂性； ②执行算法所耗费存储空间，重要是辅助空间，即空间复杂性； ③算法应易于理解、易于编程，易于调试等，即可读性和可操作性。
●数据:能够被计算机识别、存储和加工处理的信息的载体。 ●数据元素:数据的基本单位,可以由若干个数据项组成。数据项是具有独立含 义的最小标识单位。 ●数据结构的定义: ●逻辑结构:从逻辑结构上描述数据,独立于计算机。线性结构:一对一关系。线性结构:多对多关系。 ●存储结构:是逻辑结构用计算机语言的实现。顺序存储结构:如数组。链式存储结构:如链表。索引结构:索引表。散列存储结 构:如散列表。 ●对数据的操作:定义在逻辑结构上,每种逻辑结构都有一个运算集合。常用的有:检索、插入、删除、更新、排序。 ●数据类型:是一个值的集合以及在这些值上定义的一组操作的总称。原子类型:简单类型,由语言提供。结构类型:由用户借助 于描述机制定义,是导出类型。 ●程序设计的实质是对实际问题选择一种好的数据结构,设计一个好的算法。算法取决于数据结构。 ●算法是一个自定义的计算过程,以一个或多个值输入,并以一个或多个值输 出。 ●评价算法的好坏的因素:算法是正确的;执行算法的时间;执行算法的存储空间;算法易于理解、编码、调试。 ●时间复杂度:是某个算法的时间耗费,它是该算法所求解问题规模n的函数。 渐近时间复杂度:是指当问题规模趋向无穷大时,
该算法时间复杂度的数量级。评价一个算法的时间性能时,主要标准就是算法的渐近时间复杂度。 ●算法中语句的频度不仅与问题规模有关,还与输入实例中各元素的取值相关。 ●时间复杂度按数量级递增排列依次为:常数阶、对数阶、线性阶、线性对数阶、平方阶、立方阶、……k次方阶、指数阶。 ●空间复杂度:是某个算法的空间耗费,它是该算法所求解问题规模n的函数。 ●算法的时间复杂度和空间复杂度合称算法复杂度。 ●线性表是由n≥0个数据元素组成的有限序列。n=0是空表;非空表,只能有一个开始结点,有且只能有一个终端结点。 ●线性表上定义的基本运算:构造空表:Initlist;求表长:Listlength;取结点:GetNode;查找:LocateNode;插入:InsertList;删 除:Delete。 ●顺序表是按线性表的逻辑结构次序依次存放在一组地址连续的存储单元中。在存储单元中的各元素的物理位置和逻辑结构中各结 点相邻关系是一致的。地址计算:? ●在顺序表中实现的基本运算:插入:平均移动结点次数为?;平均时间复杂度均为?。删除:平均移动结点次数为?;平均时间复杂 度均为?。 ●线性表的链式存储结构中结点的逻辑次序和物理次序不一定相同,为了能正确表示结点间的逻辑关系,在存储每个结点值的同时,
《数据结构》课程教学大纲 课程代码：090131110 课程英文名称：Data structure 课程总学时：48 讲课：40 实验（上机）：8 适用专业：信息与计算科学专业 大纲编写（修订）时间：2017.11 一、大纲使用说明 （一）课程的地位及教学目标 本课程是信息与计算科学专业的一门重要的专业基础课,它较详细地阐述了使用计算机解 决具体问题时所建立的数学模型的逻辑结构与存储结构的多种类型以及对数据具体进行操作的算法实现。通过本课程的学习，使学生了解和掌握使用高级语言编程时组织数据的基本理论和方法，是学生进一步学习计算机方面相关专业课程的必备基础。 （二）知识、能力及技能方面的基本要求 1.基本知识：掌握时间效率和空间效率的概念，掌握数据结构中的线性表、树、图等基本结构。 2.基本理论和方法：掌握线性表的基本操作，栈、队列、串、数组的基本操作，树的应用方法，图的应用方法及数据的查找、排序操作等。 3.基本技能:学生应该能够使用高级语言正确定义数据的逻辑结构和选择有效的存储结构 解决具体问题，其算法实现应注重时间效率和空间效率。数据对象查找与排序操作等较常用基本操作，学生应掌握算法学会合理使用。 （三）实施说明 1．教学方法：课堂讲授中要重点对基本概念、基本方法和解题思路的讲解；采用启发式教学，培养学生思考问题、分析问题和解决问题的能力；引导和鼓励学生通过实践和自学获取知识，培养学生的自学能力；增加讨论课，调动学生学习的主观能动性；注意培养学生提高利用标准、规范及手册等技术资料的能力。讲课要联系实际并注重培养学生的创新能力。 2．教学手段：在教学中采用电子教案及多媒体教学系统等先进教学手段，以确保在有限的学时内，全面、高质量地完成课程教学任务。 （四）对先修课的要求 要求学生有高级语言的基础知识与编程经验，应该学习过C语言程序设计等课程。 （五）对习题课、实验环节的要求 1.对习题课的要求 学习完每部分内容，都要做相关的练习题，加深对课堂所学知识的理解，检验学生对所学内容的掌握程度，引导学生对所讲例题举一反三，从而达到熟练编程的能力。 2.对实验环节的要求 上机实践环节在理论课后一周左右进行。通过上机调试运行自编程序，熟练掌握程序设计、调试程序的方法。 3. 本课程的课程设计单独设课，单独考核，具体要求参见相应的课程设计教学大纲。 （六）课程考核方式 1．考核方式：考试 2．考核目标：在考核学生对数据结构基本知识、基本方法的基础上，重点考核学生的分析能力及算法设计能力。
钢结构施工难点、重点及处理办法 （1）工程施工组织难度大 本工程为钢结构工程，其分项较多，存在我公司内部的组织与协调，还存在我公司与业主、监理、总包、设计院的协调与配合。 对策： 针对本工程施工组织难度大和本工程自身的特点，我公司拟在工程施工前编制合理的施工组织设计方案，并在工程前期调动资源的优势，采用先进数控设备保证加工精度，对现场的安装，针对本工程的特点编制详细的有针对性的安装方案，同时做好测量监测和精度控制，以便于后期的现场施工。 在现场施工组织方面，配合总包单位，加强与其它相关专业的协调与沟通，充分利用现场提供的场地，先期做好相关准备、拚装工作，现场工作面具备安装条件，组织有效的流水施工，同时，及时将已完工的工作面交付后续专业施工，与各专业协调统一，共同保证本工程的质量和进度。 （2）施工工期非常紧张 根据甲方及招标文件确定的工期，本工程施工工期较为紧张,尤其是加工工期。 对策： a、技术力量保证： 针对本工程特点，我公司拟在工程施工前期投入我公司有着丰富类似工程施工经验的工程师和管理人员,着重做好以下工作： ①根据各加工厂的加工能力及技术特点合理分配各加工厂的加工任务； ②对各加工厂派驻现场代表，监督其按照合理的加工工艺制作，并保证其施工质量满足相关规范和甲方的要求； ③现场各分区安装方案的确定； b、资源保证： 针对各分项的施工方案，在安装准备期间做好相关人力、机械、材料资源的准备工作： ①人力资源保证：本工程人力资源的投入分为两个阶段：加工阶段、现场安装阶段；在钢结构加工阶段，利用我公司山东地区长期合作加工厂强大的钢结构
加工能力，投入相应人力资源，在现场达到安装条件前，完成相应部分钢结构制作；在钢结构安装阶段，利用充足的人力资源，根据工作面情况，组织流水作业，各分项独立完成，保证进度需要。 ②机械设备保证：我公司山东地区长期合作加工厂在2006年下半年，钢结构加工生产线任务不饱满，完全可满足本工程加工的需要。钢结构现场安装方面，拟用于本工程的安装机械一台80吨履带吊、一台50吨履带吊、四台25吨汽车吊，可按照现场安装进度的需要进场，保证本工程的施工。 C、施工组织保证 针对本工程特点，我公司拟建立一个有着丰富类似工程施工经验的工程项目部，下设若干工程队，每队设置若干的专业专项班组。组织流水作业，并按照工作情况调配施工人员，保证工程进度的需要，保证工程工期。 （3）质量要求高 由于本工程构件数量大，单重大，构件施工后承重大，施工工序多、配合紧密，如果一道工序存在质量问题，将对工程的总体施工质量产生重大影响，所以必须高质量、严要求、精心施工。 对策： 严格按照ISO9001-2000质量保证体系的要求，进行本工程加工到现场安装各环节的质量控制。在工程施工前编制好各主要关键点的技术方案，编制各阶段的质量控制点，并且严格按照创优的要求，进行自检、互检和专检，不合格产品不流入下一工序，确保本工程质量达到优良标准。