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知识库知识编辑解决方案1

知识库知识编辑解决方案1

知识库知识编辑解决方案

1、知识来源,用户自己编辑,从文档中解析,已附件的形式上传。

a、自己编辑,提供富文本组件,让用户自己编辑知识文档。可以是从它处拷贝的文本。

b、从文档中解析,知识编辑页面提供上传的通道,上传完直接解析出文本,然后赋值到富文本组件中,给用户编辑。支持的文档格式为(txt,word,pdf),需求中excl文档格式,只能用附件的形式上传了。

c、已附件的形式上传,知识编辑页面提供上传附件的通道,再通过文档插件直接在网页中打开。(注:考虑到用户的电脑环境,xp系统,低版本的浏览器,直接打开网页的方案有待确认)

注:查看了一下百度文库的知识编辑方式,他们目前只支持上传文档的形式,不会去上传后在编辑文档。

电子运维知识库管理系统建设方案

文件编号: 受控状态:■受控□非受控 保密级别:□公司级□部门级■项目级□普通级 采纳标准:GB/T 19001-2000 idt ISO 9001:2000标准 质量记录编号: 分发编号: 电子运维知识库管理系统 建设方案 Version 1。0 2007。12 Written By Creator 湖南科创信息技术股份有限公司 All Rights Reserved

目录 1. 概述 ...................................................... 错误!未定义书签。 . 建设背景 ............................................ 错误!未定义书签。 . 建设原则 ............................................ 错误!未定义书签。 . 建设内容 ............................................ 错误!未定义书签。 2. 系统体系结构 .............................................. 错误!未定义书签。 3. 系统功能 .................................................. 错误!未定义书签。 . 现有知识库功能....................................... 错误!未定义书签。 知识维护....................................... 错误!未定义书签。 知识审核....................................... 错误!未定义书签。 知识发布....................................... 错误!未定义书签。 模板维护....................................... 错误!未定义书签。 知识检索....................................... 错误!未定义书签。 公告管理....................................... 错误!未定义书签。 . 新增数据节点说明..................................... 错误!未定义书签。 项目管理知识库................................. 错误!未定义书签。 专家服务知识库................................. 错误!未定义书签。 技术资料知识库................................. 错误!未定义书签。 故障案例知识库................................. 错误!未定义书签。 技术经验知识库................................. 错误!未定义书签。 . 搜索引擎改造说明..................................... 错误!未定义书签。 . 新增接口 ............................................ 错误!未定义书签。 总部EOMS故障工单转入接口...................... 错误!未定义书签。 省EOMS系统故障案例库导入接口.................. 错误!未定义书签。 知识库查询接口................................. 错误!未定义书签。 专业类型自动检索接口........................... 错误!未定义书签。 4. 系统软硬件平台方案......................................... 错误!未定义书签。 . 系统现状 ............................................ 错误!未定义书签。 服务器部署及网络拓扑........................... 错误!未定义书签。 设备部署....................................... 错误!未定义书签。

客服型呼叫中心解决方案

Maixin客服型呼叫中心解决方案 一、客户服务存在的问题: ?针对客户数据不能有效管理和跟踪。 ?企业通信系统混乱、效率低下,无法快速反应及实现移动办公。 ?企业因更换联系号码导致之前的广告失效。 ?客户的历史沟通没有记录,坐席人员的通话质量无法监控。 ?客户回答无数次的相同服务问题产生厌烦。 ?需要满足各种电话账单查询、结果查询、充值卡续费等重复而大量的人力物力。 ?电话占线、没人接从而导致前期的广告投入付之东流。 ?对于大量电话销售订单处理,疲于奔命。 ?无法了解所做广告来源及广告反响效果分析。 二、Maixin客户型呼叫中心方案 客户服务系统是一个人员、业务流程、技术和战略相协调的系统,它提供了获取组织资源的恰当渠道,通过一种互动的沟通方式来创造客户价值和企业价值。客户服务系统是围绕服务展开的,它的核心理念是顾客满意和顾客忠诚,是通过取得顾客满意和忠诚来促进相互有利的交换,最终实现营销绩效的改进。同时通过优质服务塑造和强化公司良好的公共形象,创造有利的舆论环境,争取有利的政府政策,最终实现公司的长期发展。上海脉信呼叫中心和CRM一体化系统所提供的售后服务型解决方案可以为企业的售后服务提供完美的方案。 三、Maixin客户型呼叫中心特点: 售后服务应用型企业最为关注的是企业以一定的成本提供的服务能够让客户获得完美的体验,收获客户满意度和忠诚度。上海脉信呼叫中心系统服务行业解决方案,在设计中重点考虑整合支撑企业与客户的电话沟通渠道和服务流程(咨询、投诉、建议、服务确认、满意度调查、服务回访等),并充分考虑企业的多个分支机构、直营or加盟等情况,采用集中座席或集中与分布座席相结合等不同的方式,使得呼叫中心能够贴身地成为企业与客户沟通的统一的服务窗口,帮助企业创造全面通畅的客户沟通体验。 四、Maixin客服型呼叫中心功能概述 1、IVR自动语音流程功能:客户拨打上海脉信Maixin客服型呼叫中心系统,系统会自动进行语音答录,播报相应的欢迎词和语音指导提示。客户根据自己的需求进行选择,等待系统的转接。 2、自动话务分配ACD功能:系统对客户的来电实行自动的话务分配,即NewI-CallCenter系统会按照一定的方式计算出会话务量最少的坐席进行转接。若坐席员都在通话中,则系统自动播放音乐,生成在线等待队列。对于无人应答时,系统会自动转接IVR语音应答,或转接语音信箱。 3、坐席功能:坐席它实现语音与数据的同步传输,同时可随时对通话进行保留、转接、抢接等功能。对于客服型呼叫中心的坐席,更主要的是对客户资料的录入和订单的生成。

平台知识库

全国文化市场技术监管与服务平台知识库 执法问题 1. 案件发起有几种形式?在系统中怎么操作才能出来信息填写界面? 答复:案件的发起有三种,分别为举报、自发检查、分配任务,这三种在发起时,都需要点击信息列表左下角的“加号”,才能进去填写信息界面,如下图: 2. 举报登记中,除了下拉菜单中可以选择的几项举报方式之外,还有其他的吗? 答复:除了下拉菜单中的举报方式之外,还有另外两种,分别为:如果从交办过来的举报,“举报方式”显示为“上级交办”;如果来自动态监管的数据,则会显示“动态监管”。 3. 怎样才能进行举报回复,哪些环节需要进行举报回复?

答复:在举报登记信息填写界面,举报回复如果选择“是”,需要在两个环节产生并回复举报人,一个环节是日常检查-现场检查之后,另一个是在处罚决定审批完成之后,由举报办理人员进行回复;隐藏举报人信息只有在交办时才会起作用,并且谁隐藏举报人信息谁来进行举报回复,不隐藏时由最后的承办单位的举报办理人员进行回复。 4. 站内信有什么作用? 答复:站内信是在举报交办的时候起作用的,当举报回复完成后,如果没有涉及到隐藏举报人信息,承办单位的上级所有涉及到举报交办的单位的举报办理人员都会收到站内信(从承办单位到举报初始登记单位都会收到);如果有隐藏举报人信息的操作时,遵循谁隐藏谁回复的规律,并且除了隐藏举报人信息的单位之外,所有涉及到举报交办的单位的举报办理人员都会收到站内信,例如:从部级交办到区县级,中间由省级隐藏了举报人信息,并且需要举报回复,省级回复完成后,部级、市级、区县都会出现站内信。 5. 处理方式中的选项和现场检查中的违规项有对应关系吗? 答复:当未勾选“违规项”时,处理方式只有两种“未发现违法行为”和“其他项”;当勾选“违规项”时,处理方式只缺少“未发现违法行为”。 6. 物品在解除、退还或者罚没时,物品审批的最后一步如果选择“不同意”,会有什么结 果? 答复:当物品审批最后一级选择“不同意”时,系统会取消相关操作,物品数量恢复成操作前的状态。并且罚没的操作只有在集体讨论之后才会出现。 7. 当场处罚决定书、行政处罚决定书和行政处罚履行催告书中的银行等相关信息不能编辑 吗? 答复:是的,如需调整需要通过管理员在系统后台完成修改。

(完整word版)知识库建设方案

恒信知识库建设方案说明书 一、知识库的定义 企业知识库是企业中各种形式的知识按照一定的知识表示方法集中存放的数据库,是一个完整的知识管理解决方案的重要组成部分,具有强大的知识集成、分类、存储、发布、决策支持等功能。这些知识不仅包括企业的宏观发展规划、企业文化等,也包含微观的各个部门的一切知识内容,如:培训资料、学习资料、客户资料、市场资料等等很多方面,同时与领域相关的理论知识、事实数据、市场动态新闻等知识,都在其内容之内。 二、知识库的作用 知识库积累了企业职员的知识、经验、创意、办事方法方式、技能,使其他职员有相同事件时有所参考,从而增强团队整体解决问题的能力,通过资料汇总快速查询的方式提高工作效率,为客户解决问题提供方便快捷的方法,提升公司的形象。通过知识的积累,使一般工作标准化,增强公司稳定性,减少人员流动带来的损失,通过理论常识的传播,建立学习型组织。 二、建立知识库的背景 随着公司规模的扩大和信息化的深入发展,公司内部的信息数据日益剧增,而这些信息都将是公司极其重要的资产和财富,必须进行妥善保护和管理,一旦丢失,损失惨重。公司目前各部门、区域在工作中,都积累了不少工作经验或工作标准,甚至都有各自部门工作的使用手册、制度等规范性文件,但都没有形成一个系统性的管理和归档,也没有共享给公司其他部门学习或借鉴。为此公司特建立知识库,将已有的资料、文档、课件等知识收集起来,整理后归档到知识库里。对知识进行有效得管理和合理利用,帮助公司有效储存一些"隐性"的重要知识内容(如:管理层的一些培训、重要发言等制作成的视频),使得显性的知识更易形成结构、体系,便于随时调用或再次利用,体现知识的延续性。后续管理员再对知识库进行不断的更新、完善,使得知识库能够保持良性循环使用,帮助到更多的员工成长,真正体

教育培训机构客户服务解决方案教学内容

学习-----好资料 1. 前言 随着社会发展进步,对人的专业技能要求也“水涨船高”,促使大量的人为了择业或者职业需求等目的去学习专业知识,因此越来越多的人加入到高等教育培训中。在庞大的教育培训市场面前,众多的教育培训机构在营销上也都有各自的方法模式,但是无外乎都是提高自己的教育培训质量,更好的为学生在招生、培训学习、毕业等阶段服务,让学生来地放心,学地安心。更好的做好服务成为了众多教育培训机构共同的理念。做好服务不仅是要停留在理念上,具体怎样操作,怎样树立一个服务品牌形象,需要有大量的工作去做。呼叫中心是个有效的工具手段,可以为学生提供全面、细致、方便快捷的服务,呼叫中心作为一种充分利用最新的通信手段,并结合计算机技术的现代化服务方式,可以帮助培训教育机构有效的改善服务质量、优化服务流程,并在很大程度上降低运营成本,开辟新的业务渠道,提高学生的满意度,增强学生对教育培训机构的认可度。 汉翔软通软件在多年呼叫中心建设中,积累了大量的行业应用经验,我们不断的在思考如何通过呼叫中心将各种商业运营模式、商业运营媒体有机的结合起来,更好的为商家、为客户服务,并且通过各种应用案例的建设,总结出一套行之有效的解决方案。 2. 建设呼叫中心的必要性 2.1 改善服务质量 对于呼叫中心提供的服务完全是面向学生的,并且是采用多种手段提供全面的服务,因此,可以说建立呼叫中心本身就是提高服务质量的措施。此外,还可以通过增加服务项目的方式改善服务质量。 学生可以随时随地通过电话、短信、Email网络等方式接入到教育培训机构呼叫中心与学校进行沟通,大大缩短了学生与学校之间的距离;同时,从学生的角度考虑,可以选择任意方便、经济的方式访问呼叫中心;或者根据学生比较习惯的沟通方式来访问呼叫中心。 呼叫中心对于已经记录相关信息的学生可以自动识别,当学生接入的时候可以立即识别学生的身份,并将学生的姓名、咨询历史等信息显示在座席端,这样使得学校提供的服务更加人性化,让学生感到非常亲切。 2.2 树立品牌形象 目前,教育培训机构服务形象的塑造,都是依靠提升学校服务人员素质、加强服务规范等方式来实现的。而呼叫中心的建立,则从另一个领域为教育培训机构建立了一个服务窗口,展现给学生的是一个完整、快捷的客服系统,大大提高学生的满意度和信任度,成为一个不折不扣的精品服务品牌。 更多精品文档. 学习-----好资料 在这里,呼叫中心的接入,可以由学校申请一个特服号码作为统一的电话接入号码,这样,方便学生记忆,更容易在学生心里树立一个品牌形象。 2.3 降低服务成本 在教育培训机构呼叫中心建立的基础上,原有一些服务功能可以减少人工参与,从而达到降低服务成本的目的。服务手段扩展到了短信发送、语音呼叫、网络服务等,减少了人工参与,大大降低了服务成本。 2.4 优化服务流程

知识与知识库系统

知识管理与知识库系统 1.知识管理 随着计算机科学技术的发展,以计算机为工具的信息处理技术经历了数值计算阶段和数据处理阶段之后,已经进入了知识管理与处理的阶段,也就是说,计算机可以像人类一样具有创造性思维的能力,即智能。这意味着计算机信息社会进入了一个知识信息处理的新时代,而知识库技术将使计算机应用系统拥有更多的智能。 作为一种管理行为,知识管理历史悠久。知识经济将是继农业经济和工业经济以后的又一种新的社会经济形态。知识不仅是与传统生产要素并列的一种资源,而且是当今唯一有意义的特殊资源,知识首次以一种无形的形式作为经济基础出现在人类发展的进程中。 1.1 知识管理的发展

知识作为一种组织资产的重要性在80年代中期已经被人们意识到知识管理一词正式出现于1989年,这一年为了给知识管理工作提供相应的技术支持,美国一家公司联合会实行了一项管理资产的实验项目,与知识管理相关的一些文章开始出现于一些知名杂志,如《斯隆管理评论》、《哈佛商业评论》、《组织科学》等 1991年野中郁次郎和组内广隆出版了名著《知 识创造型公司:日本公司如何建立创新动力机制》标志着知识管理的产生。 1.2 知识经济时代企业的核心竞争力 IDC研究报告显示,员工做的90%的所谓创新工作都是重复的,因为这些知识已经存在。另一份报告显示,员工的1/3时间用在了寻找某些他们永远没有找到的信息上。有72%的员工认为自己所在的企业没有把公司不同地方的知识很好的相互复用,也没有实现知识的整合,形成了“知识孤岛”。

由此看来,如何优化流程将员工宝贵的工作时间能够直接运用于协作顾客或解决问题的创造价值的活动上,对营造企业竞争优势非常重要。 1.3 知识管理的定义 知识管理就是运用信息化技术手段将人与知识充分结合,并且创造知识分享的文化,以加速员工学习、创造及应用知识,提升组织的核心能力,核心为人、组织和技术,简称HOT 。 1.4 为什么需要知识管理 1)外部环境压力 ●全球化、快速化、动态化的激烈市场竞争压力 ●知识成为21世纪的主要经济资源 2)竞争与生存的需求 ●知识利用可以产生竞争上的差异化,并使竞争对手难以模仿 ●知识会影响企业机会把握、响应速度和产品上市时间等最重要的企业生存 能力 3)知识的经济价值性 1.5 知识管理的实现方法 1)知识管理理念、方法的导入

行业知识库平台解决方案

行业知识库平台解决方案

XX公司行业知识库平台 解决方案 重点行业信息化知识库及服务体系构造

1 概要 行业发起建设行业知识库平台可对整个行业起到的促进作用如下: ? 推动大企业向高端咨询转型。 ? 引导中小企业向专业化服务转型。 ? 加强行业用户与软件企业的战略合作。 ? 拓展行业应用市场, 抵制国外对手占据高端应用,扩大市场份额。 ? 优化行业结构,提升软件行业发展速度。 行业信息化知识库,是指软件企业在服务于行业信息化建设过程中所积累的行业关键知识、实施经验、软件构件重用等的总称。行业知识库的内容包括以下内容: 图表 1 行业知识库参考模型 行业知识库系统是一个复杂而庞大的系统,随着时代的进步而不断发展和创新,不同时期存在不同的情况、业务模式和不同的操作方法,在应用过程中又不断发现问题,不断加以改进和完善。所有这些过程、模式和业逻辑,都需要行业知识作为基础架构进行支撑,通过 行业信息化知识库 行业信息化全景图 行业业务模型行业数据模型行业解决方 案 行业解决方案仿真系统 行业领域构件 行业标准 行业法规法律 行业分析报告

面向知识的架构(SOA)提升行业信息化整体应用水平。 2 项目特点 行业知识库包括两大部分,即行业知识库体系以及行业知识库本身。前者是知识库理论基础,其文档系统可以概括为: 1. 知识体系。行业的知识与分类、行业标准法规文件、行业业务模型、行业数据模型、 行业信息系统的构件、行业案例、行业分析报告和信息资源定义等 2. 技术体系。行业总体解决方案、行业技术框架、系统需求分析、硬件网络环境、系统 概要设计、系统详细设计、系统测试报告、行业系统软件源码、构件软件和构件实体等 3. 服务体系。产业链全程服务体系、服务组织机构、服务规则规章、服务方式方法、服 务技术支撑框架、售前售中售后条例等。 知识库本身是知识库解决方案的实现,包括知识库开发平台和知识库应用平台。XX公司知识库开发平台采用SOA架构,以服务方式提供知识构件。在知识应用平台上构件作为服务与知识库解决方案、业务模型、数据模型等知识一样进行注册等维护管理。 行业知识库建设将改变传统的生产经营模式,通过实施行业整个供应链的一体化管理,实现以市场为导向优化资源配置、提高效率、降低成本、提升效益的目标;把信息化融入到行业、企业的实际工作中,全面落实依法行政、依法管理、依法经营,运用信息化开展技术创新、管理创新和制度创新,建立全面准确量化的管理体系,实现管理从定性向定量、由静态向动态、由事后向实时的转变,提升行业生产经营管理水平,提高应对国际竞争环境的能力。 XX公司在行业知识库开发上从知识体系建设和技术体系建设出发,采用两个建设并进的策略进行。在知识体系建设上,首先对目标行业进行全业务梳理,摸清目标行业的家底,调查、收集和整理行业相关的法律法规、标准文件,按照元数据的标准进行编目和归类,生成可以管理和操作的知识元素库。同时在技术体系上,构建以SOA架构为基础的知识库技术平台,参照业务梳理的成果,按照知识库的知识组织思路,在新架构下支撑对老系统的升级改造和新业务的构件开发。

知识库设计方案库1.doc

知识库设计方案库1 鞍山项目知识库设计 本项目包括几种不同类型的知识库: 1)工程算例知识库,该知识库主要由准确的计算参数构成,可用于数量化的案例库,也可用作神经网络训练数据库 工程计算实例知识库所列字段: 1矿山名称、2工程名称、3所在采矿工程位置(如上盘、下盘等)、4工程分区特点、5地质模型图、6计算剖面图、7计算表示的开采状态(如XX年终了状态)、14岩性与岩体结构、18岩体质量(RMR 或者Q值)8边坡坡度、9边坡高度、10岩体平均重度、11滑面内摩擦角、12滑面粘聚力、13孔隙水压比、、16弹性模量、17泊松比、18渗透系数、19最大地震烈度、20爆破荷载、21破坏模式、22工程加固措施、23计算安全系数、24稳定状态判定、25稳定性分析方法 备注:该库存放针对鞍钢千山矿采场不同分区所开展的稳定性分析所得计算结果,尤其是敏感性分析结果。在提供上述参数外,对算例的实际工程背景进行介绍,同时尽可能多地提供各种参数变化的计算结果,即提供敏感性分析的计算结果。推理模式为案例匹配、神经网络推理 2)设计实例知识库,利用已有工程设计结果形成的知识库, 1矿山名称、2工程名称、3计算表示的开采状态(如XX 年终了状

态)、4所在采矿工程位置(如上盘、下盘等)、24边坡设计日期、25方案实施日期, 3岩性与岩体结构、14岩体质量(RMR 或者Q值)、5地质模型图、6计算剖面图、 7边坡坡度、8边坡高度、9岩体平均重度、10滑面内摩擦角、11滑面粘聚力、22安全系数、23稳定状态、12孔隙水压比、115弹性模量、16泊松比、17渗透系数、18最大地震烈度、19爆破荷载、20破坏模式、21工程加固措施、 备注:该库存放已经完成的工程设计实例,推理模式为案例匹配、 3)边坡破坏实例知识库 工程实例名称、地理位置、边坡高度、边坡角、地形,岩性、岩体结构、岩体质量等级(岩体质量{单轴抗压强度、RQD值、节理间距、节理特征、节理地下水}、断层节理对破坏影响、边坡破坏模式、破坏原因、稳定性状态、治理措施、灾害结果{机械设备、人员损失等}气候因素(日最大降雨量、温度)、其他因素(地震、人为因素) 备注:该库存放已经发生破坏的实例,各字段可以为定量,可谓定性描述,采用推理模式为检索、关联、相似等。 4)边坡破坏模式知识库,经验知识,形式为产生式规则,建立方式为专家经验、或根据专业文献相关章节抽取知识

智能客服系统解决方案

xx汇联智能客服系统 解决方案 一、背景 随着移动互联网时代的到来,终端设备从传统的PC、电视、电话到新的智能手机、pad、穿戴设备等层出不穷,接入渠道从传统的网点、电话、网站、邮件到即时通讯、微博、微信、SNS等不断涌现,网络信息呈现出碎片化、移动化、实时化、个性化、多媒体化、大数据化的特点。一方面,对于信息服务提供商:全渠道的信息及资源,需要快速梳理并形成知识库,以便更好更及时的为客户服务;另一方面,对于信息的使用者:越来越快节奏的生活,价值移动互联全媒体时代来袭,使得人们对于服务提出了更高的要求:要求及时、快速、准确的全渠道服务。这就给信息管理和服务带来全新的挑战,传统的呼叫中心、客服中心已经面临无法承受之重。 与此同时,人工智能领域的智能机器人技术,在近年取得长足发展,与基因工程、纳米科学一起被称为21世纪三大尖端技术,是基础性、战略性的技术,能够对生产生活方式产生革命性的影响。 基于在政府、企业、金融等行业的多年行业经验积累,xx汇联采用多种人工智能技术,专门针对政府、企业、金融等特定领域,成功

开发出微喂智能机器人系统。系统支持自然语言人机交互,支持面向互联网、微信、移动APP等全渠道,支持语音识别和语音合成等技术。 二、系统特点介绍 丰富的行业背景,服务更专业 依托xx汇联领先的行业内容管理解决方案,借助三千多家行业客户项目的交付运维经验积淀,xx汇联智能机器人凭借预置的领域知识,应用多种人工智能技术和知识工程方法,深入理解用户问题的内在语义,挖掘用户真正关心的答案,xx推荐用户可能感兴趣的相关知识,可以跟用户进行各种语境下的多轮对话,与同类产品相比,更加专业,更加智能。 本体类方法,知识库构建更敏捷 xx汇联智能机器人,凭借新一代的知识本体类方法,从更符合人类思维的角度,将现实世界中的概念及概念之间的关系抽象为实体和方法,通过实体完成知识实例的积累,通过方法实现知识表达的丰富,能够基于客户历史数据更快速地完成知识库构建,相比同类产品,知识库构建周期缩短30%。 全方位问题解答,答案更丰富

知识库系统

企业知识管理系统 产品白皮书
2009.5
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目录
概述
知识库 系统
系统简介
系统规划
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随着企业组织机构和人员的增加,以及业务领域的拓展,使得随 之产生的大量文档、业务数据等知识元素,分散的沉淀在各个系 统之中
越来越多的知识停留在纸质的 沉淀和分散在各个系统中,知 识搜索和共享非常困难
知识分散度
前端客户服务人员无知识库系 统支撑,业务营销和服务解释 口径不统一
人员数量
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面对呈几何级数增长的大量电子数据信息,企业往往容易走入误 区,利用搜索引擎技术,为企业提供信息查询,满足企业内部的 信息检索
我们应该更多考虑,如何调整散布在各处 的知识片段,如何将知识与人进行自动关 联,如何打破人与人之间的沟通界限,形 成具有企业自身业务需求特点的知识平台
搜索引擎
知识平台
Page 4
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客服中心智能排班系统设计方案说明模板

客服中心智能排班系统设计方案说明 1 2020年4月19日

客服中心智能排班系统设计方案说明

目录 一、工程概述 ................................................................ 错误!未定义书签。 二、排班管理系统流程图 ............................................ 错误!未定义书签。 三、排班管理系统框架图 ............................................ 错误!未定义书签。 四、需求规格描述 ........................................................ 错误!未定义书签。 4.1历史话务统计.................................................... 错误!未定义书签。 4.2异动与规律 ....................................................... 错误!未定义书签。 4.3话务与人员预测................................................ 错误!未定义书签。 4.4人员与班次 ....................................................... 错误!未定义书签。 4.5自动排班 ........................................................... 错误!未定义书签。 4.6绩效与报表 ....................................................... 错误!未定义书签。 五、业务量与人员预测 ................................................ 错误!未定义书签。 5.1日常数据的收集和统计 .................................... 错误!未定义书签。 5.2话务量清洗方法................................................ 错误!未定义书签。 5.3预测基本原理和方法........................................ 错误!未定义书签。 5.4业务量预测的最佳实践 .................................... 错误!未定义书签。 5.5人员需求预测方法............................................ 错误!未定义书签。 六、自动排班介绍 ........................................................ 错误!未定义书签。 6.1排班要求 ........................................................... 错误!未定义书签。 6.2自动排班方案.................................................... 错误!未定义书签。 6.3班组排班方案.................................................... 错误!未定义书签。 6.4机动班方案 ....................................................... 错误!未定义书签。

知识库建设方案

恒信知识库建设方案说明 书 、知识库的定 义 企业知识库是企业中各种形式的知识按照一定的知识表示方法集中存放的数据 库, 个完整的知识管理解决方案的重要组成部分,具有强大的知识集成、分类、存储、发 布、决 策支持等功能。这些知识不仅包括企业的宏观发展规划、企业文化等,也包含微观的各个部 门的一切知识内容,如:培训资料、学习资料、客户资料、市场资料等等很多方面,同时与领 域相关的理论知识、事实数据、市场动态新闻等知识,都在其内容之 内。 二、知识库的作 用 知识库积累了企业职员的知识、经验、创意、办事方法方式、技能,使其他职员 有相同 事件时有所参考,从而增强团队整体解决问题的能力,通过资料汇总快速查询的方式提高 工 作效率,为客户解决问题提供方便快捷的方法,提升公司的形象。通过知识的积累,使一般 工作标准化,增强公司稳定性,减少人员流动带来的损失,通过理论常识的传 播, 建立学习型组织。 、建立知识库的背 景 随着公司规模的扩大和信息化的深入发展,公司内部的信息数据日益剧增,而这些信息 都将是公司极其重要的资产和财富,必须进行妥善保护和管理,一旦丢失,损失惨重。公司 目前各部门、区域在工作中,都积累了不少工作经验或工作标准,甚至都有各自部门工作 的 使用手册、制度等规范性文件,但都没有形成一个系统性的管理和归档,也没有共享给公 司 其他部门学习或借鉴。为此公司特建立知识库,将已有的资料、文档、课件等知识收集起来, 整理后归档到知识库里。对知识进行有效得管理和合理利用,帮助公司有效储存 一些 "隐性"的重要知识内容(如:管理层的一些培训、重要发言等制作成的视频),使得显性的知 识更易 形成结构、体系,便于随时调用或再次利用,体现知识的延续性。后续管理员再对知识库 进 行不断的更新、完善,使得知识库能够保持良性循环使用,帮助到更多的员工成长,真 正体

智能客服系统解决方法.docx

中科汇联智能客服系统 解决方案 一、背景 随着移动互联网时代的到来,终端设备从传统的 PC、电视、电话到新的智能手机、 pad、穿戴设备等层出不穷,接 入渠道从传统的网点、电话、网站、邮件到即时通讯、微博、微信、 SNS 等不断涌现,网络信息呈现出碎片化、移动化、实时化、个性化、多媒体化、大数据化的特点。一方面,对于信息服务提供商:全渠道的信息及资源,需要快速梳理并形 成知识库,以便更好更及时的为客户服务;另一方面,对于信息的使用者:越来越快节奏的生活,价值移动互联全媒体时 代来袭,使得人们对于服务提出了更高的要求:要求及时、快速、准确的全渠 道服务。这就给信息管理和服务带来全新的挑战,传统的呼叫中心、客服中心已经面临无法承受之重。 与此同时,人工智能领域的智能机器人技术,在近年取得长足发展,与基因工程、纳米科学一起被称为21世纪三大尖端技术,是基础性、战略性的技术,能够对生产生活方式产生革命性的影响。 基于在政府、企业、金融等行业的多年行业经验积累,中科汇联采用多种人工智能技术,专门 针对政府、企业、金融等特定领域,成功开发出微喂智能机器人系统。系统支持自然语言人机交互,支持面向互联网、微信、移动APP 等全渠道,支持语音识别和语音合成等技术。 二、系统特点介绍 丰富的行业背景,服务更专业 依托中科汇联领先的行业内容管理解决方案,借助三千多家行业客户项目的交付运维经验积淀,中科汇联智能机器人凭借预置的领域知识,应用多种人工智能技术和知识工程方法,深入理解用户问题的内在语义,挖掘用户真正关心的答案,关联推荐用户可能感兴趣的相关知识,可以跟用户进行各种语境下的多轮对话,与同类产品 相比,更加专业,更加智能。 本体类方法,知识库构建更敏捷 中科汇联智能机器人,凭借新一代的知识本体类方法,从更符合人类思维的角度,将现实世界中的概念及概 念之间的关系抽象为实体和方法,通过实体完成知识实例的积累,通过方法实现知识表达的丰富,能够基于客户历史数据更快速地完成知识库构建,相比同类产品,知识库构建周期缩短30%。 全方位问题解答,答案更丰富 中科汇联微喂智能机器人通过知识库、集成业务系统数据库、集成企业级搜索三种答案途径,为用户提供全方位的解答,针对不同类型的问题,提供不同形式的的解答,满足用户的全面需求。 富媒体丰富展示,体验更智能 中科汇联微喂智能机器人与用户的交互方式包含文字、图片、语音、视频、附件等各种富媒体形式,当客户 提出的问题答案包含图片、视频等多媒体内容时,直接在答案中进行展示,给客户提供更丰富、更智能的使用体 验。 多轮对话,答案准确性更高 中科汇联微喂智能机器人,机器人推理和判断能力,解决人与机器交互过程中的信息不全、指代消解的问题,对于不理解的问题,使用多轮会话的方式,精准定位问题,提供标准答案,保证答案的准确性。 全线渠道支持,服务更便捷 系统提供权限渠道支持,保障系统使用单位对于用户的服务更有力度,用户可以通过过Web、微信、移动APP、邮件、电话、短信,随时随地与跟智能机器人进行实时交互。 机器人 +人工,成本更低

基于知识的智能问答技术

题目:基于知识的智能问答技术(PDF) 作者:许坤,冯岩松(北京大学) ———————————————————— 作者简介: 许坤,北京大学计算机科学技术研究所博士生,研究方向为基于知识库的智能问答技术,已连续三年在面向结构化知识库的知识问答评测QALD-4, 5, 6中获得第一名。 冯岩松,北京大学计算机科学与技术研究所讲师。2011年毕业于英国爱丁堡大学,获得信息科学博士学位。主要研究方向包括自然语言处理、信息抽取、智能问答以及机器学习在自然语言处理中的应用;研究小组已连续三年在面向结构化知识库的知识问答评测QALD中获得第一名;相关工作已发表在TPAMI、ACL、EMNLP等主流期刊与会议上。作为项目负责人或课题骨干已承担多项国家自然科学基金及科技部863计划项目。分别在2014 和2015 年获得IBM Faculty Award。 引言 近年来,信息抽取技术的快速发展使得快速构建大规模结构化、半结构化知识库成为可能。一大批结构化知识库如雨后春笋般涌现出来,如Google Knolwedge Graph (Freebase)、Yago,DBpedia、微软ProBase、搜狗知立方及百度等企业内部的知识图谱等。 同时,这些大规模知识库也被应用于关联检索、个性化推荐、知识问答等任务中。相比于传统基于文本检索的问答系统,利用知识库回答自然语言问题可以为用户提供更精确、简洁的答案,因此一直受到学术界和工业界的广泛关注。

目前基于知识库的问答技术可以大致分为两类。第一类基于语义解析的方法。这类方法通过学习相关语法将自然语言转问题转换成可以用来描述语义的形式化语言,如逻辑表达式等。构建这样的语义解析器需要大量的标注数据,例如,自然语言问题及其对应的语义描述形式。然而,针对Freebase这样大规模的结构化知识库,在实际中很难收集到足够多的高质量训练数据。另外,语义描述形式与知识库的结构之间的不匹配也是这类方法普遍遇到的一个问题,例如,在Freebase中并没有―爸爸‖或―妈妈‖这样的谓词关系,只有―父母‖,因此,如果想表示―A 是B的母亲‖这样的关系,则需明确表示为―‖ 并且―‖。 另一类知识问答技术是传统的基于信息检索的方法。这类方法不会将自然语言问题完全转换成形式化的语义描述,而是首先利用实体链接技术从知识库中收集候选答案集合,然后构建排序模型对候选答案进行排序。因为不需要完整地解析自然语言问题的语义结构,因此,这类方法构造训练数据的过程相对简单,只需收集问题答案对即可。实验表明,基于检索的方法对语义简单的自然语言问题比较有效,但是难以处理语义结构复杂的问题,尤其是包含多个实体和关系的自然语言问题。例如,对于自然语言问题―What mountain is the highest in North America?”,检索类的方法由于缺乏对highest的正确解析,通常会将所有坐落在北美的山脉返回给用户。事实上,为了得到正确的答案,问答系统还需要根据山脉高度对候选答案进行排序,并选择海拔最高的山脉返回给用户。该过程通常需要人工编写解析规则对答案进行筛选,费时费力。此外,由于自然语言描述的多样性,人们也无法事先穷举所有这样的规则。 然而事实上,Freebase这样的结构化知识库希望存储关于真实世界的知识条目,而像维基百科页面这样的文本百科资源则存储支持这些事实的文本描述。例如,在维基百科页面中,我们可以找到一段与候选答案有关的文本 Denali (also known as Mount McKinley, its former official name) is the highest mountain peak in North America, with a summit elevation of 20,310 feet (6,190 m) above sea level。

知识库建设方案讲解学习

知识库建设方案

恒信知识库建设方案说明书 一、知识库的定义 企业知识库是企业中各种形式的知识按照一定的知识表示方法集中存放的数据库,是一个完整的知识管理解决方案的重要组成部分,具有强大的知识集成、分类、存储、发布、决策支持等功能。这些知识不仅包括企业的宏观发展规划、企业文化等,也包含微观的各个部门的一切知识内容,如:培训资料、学习资料、客户资料、市场资料等等很多方面,同时与领域相关的理论知识、事实数据、市场动态新闻等知识,都在其内容之内。 二、知识库的作用 知识库积累了企业职员的知识、经验、创意、办事方法方式、技能,使其他职员有相同事件时有所参考,从而增强团队整体解决问题的能力,通过资料汇总快速查询的方式提高工作效率,为客户解决问题提供方便快捷的方法,提升公司的形象。通过知识的积累,使一般工作标准化,增强公司稳定性,减少人员流动带来的损失,通过理论常识的传播,建立学习型组织。 二、建立知识库的背景 随着公司规模的扩大和信息化的深入发展,公司内部的信息数据日益剧增,而这些信息都将是公司极其重要的资产和财富,必须进行妥善保护和管理,一旦丢失,损失惨重。公司目前各部门、区域在工作中,都积累了不少工作经验或工作标准,甚至都有各自部门工作的使用手册、制度等规范性文件,但都没有形成一个系统性的管理和归档,也没有共享给公司其他部门学习或借鉴。为此公司特建立知识库,将已有的资料、文档、课件等知识收集起来,整理后归档到知识库里。对知识进行有效得管理和合理利用,帮助公司有效储存一些"隐性"的重要知识内容(如:管理层的一些培训、重要发言等制作成的视频),使得显性的知识更易形成结构、体系,便于随时调用或再次利用,体现知识的延续性。后续管理员再对知识库进行不断的更新、完善,使得知识库能够保持良性循环使用,帮助到更多的员工成长,真正体现它的价值所在。 三、建立知识库的意义

智能客服系统解决方案

智能客服系统解决方案 The manuscript was revised on the evening of 2021

中科汇联智能客服系统 解决方案 一、背景 随着移动互联网时代的到来,终端设备从传统的PC、电视、电话到新的智能手机、pad、穿戴设备等层出不穷,接入渠道从传统的网点、电话、网站、邮件到即时通讯、微博、微信、SNS等不断涌现,网络信息呈现出碎片化、移动化、实时化、个性化、多媒体化、大数据化的特点。一方面,对于信息服务提供商:全渠道的信息及资源,需要快速梳理并形成知识库,以便更好更及时的为客户服务;另一方面,对于信息的使用者:越来越快节奏的生活,价值移动互联全媒体时代来袭,使得人们对于服务提出了更高的要求:要求及时、快速、准确的全渠道服务。这就给信息管理和服务带来全新的挑战,传统的呼叫中心、客服中心已经面临无法承受之重。 与此同时,人工智能领域的智能机器人技术,在近年取得长足发展,与基因工程、纳米科学一起被称为21世纪三大尖端技术,是基础性、战略性的技术,能够对生产生活方式产生革命性的影响。 基于在政府、企业、金融等行业的多年行业经验积累,中科汇联采用多种人工智能技术,专门针对政府、企业、金融等特定领域,成功开发出微喂智能机器人系统。系统支持自然语言人机交互,支持面向互联网、微信、移动APP 等全渠道,支持语音识别和语音合成等技术。 二、系统特点介绍 ●丰富的行业背景,服务更专业 依托中科汇联领先的行业内容管理解决方案,借助三千多家行业客户项目的交付运维经验积淀,中科汇联智能机器人凭借预置的领域知识,应用多种人工智能技术和知识工程方法,深入理解用户问题的内在语义,挖掘用户真正关心的答案,关联推荐用户可能感兴趣的相关知识,可以跟用户进行各种语境下的多轮对话,与同类产品相比,更加专业,更加智能。 ●本体类方法,知识库构建更敏捷

行业知识库平台解决方案要点

XX公司行业知识库平台 解决方案 重点行业信息化知识库及服务体系构造

1 概要 行业发起建设行业知识库平台可对整个行业起到的促进作用如下: ?推动大企业向高端咨询转型。 ?引导中小企业向专业化服务转型。 ?加强行业用户与软件企业的战略合作。 ?拓展行业应用市场, 抵制国外对手占据高端应用,扩大市场份额。 ?优化行业结构,提升软件行业发展速度。 行业信息化知识库,是指软件企业在服务于行业信息化建设过程中所积累的行业关键知识、实施经验、软件构件重用等的总称。行业知识库的内容包括以下内容: 图表 1 行业知识库参考模型 行业知识库系统是一个复杂而庞大的系统,随着时代的进步而不断发展和创新,不同时期存在不同的情况、业务模式和不同的操作方法,在应用过程中又不断发现问题,不断加以改进和完善。所有这些过程、模式和业逻辑,都需要行业知识作为基础架构进行支撑,通过面向知识的架构(SOA)提升行业信息化整体应用水平。

2 项目特点 行业知识库包括两大部分,即行业知识库体系以及行业知识库本身。前者是知识库理论基础,其文档系统可以概括为: 1. 知识体系。行业的知识与分类、行业标准法规文件、行业业务模型、行业数据模型、 行业信息系统的构件、行业案例、行业分析报告和信息资源定义等 2. 技术体系。行业总体解决方案、行业技术框架、系统需求分析、硬件网络环境、系统 概要设计、系统详细设计、系统测试报告、行业系统软件源码、构件软件和构件实体等 3. 服务体系。产业链全程服务体系、服务组织机构、服务规则规章、服务方式方法、服 务技术支撑框架、售前售中售后条例等。 知识库本身是知识库解决方案的实现,包括知识库开发平台和知识库应用平台。XX公司知识库开发平台采用SOA架构,以服务方式提供知识构件。在知识应用平台上构件作为服务与知识库解决方案、业务模型、数据模型等知识一样进行注册等维护管理。 行业知识库建设将改变传统的生产经营模式,通过实施行业整个供应链的一体化管理,实现以市场为导向优化资源配置、提高效率、降低成本、提升效益的目标;把信息化融入到行业、企业的实际工作中,全面落实依法行政、依法管理、依法经营,运用信息化开展技术创新、管理创新和制度创新,建立全面准确量化的管理体系,实现管理从定性向定量、由静态向动态、由事后向实时的转变,提升行业生产经营管理水平,提高应对国际竞争环境的能力。 XX公司在行业知识库开发上从知识体系建设和技术体系建设出发,采用两个建设并进的策略进行。在知识体系建设上,首先对目标行业进行全业务梳理,摸清目标行业的家底,调查、收集和整理行业相关的法律法规、标准文件,按照元数据的标准进行编目和归类,生成可以管理和操作的知识元素库。同时在技术体系上,构建以SOA架构为基础的知识库技术平台,参照业务梳理的成果,按照知识库的知识组织思路,在新架构下支撑对老系统的升级改造和新业务的构件开发。

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