云计算的架构–从技术角度剖析云计算
在写《剖析云计算》（编者注：InfoQ中文站随后推出该Minibook）一书的时候，我发现虽然云计算本身有三层之分，也就是SaaS，PaaS和IaaS，但这种分层本身主要是从用户体验的角度来而言，比如，SaaS 主要将应用作为服务提供给客户，IaaS是主要是将虚拟机等资源作为服务提供给用户。而本文将从技术角度来分析和总结云计算的架构。
综述
基于对现有的一些云计算产品的分析和我个人的一些经验，总结出一套云计算的架构，具体请看下图：
图1. 云计算的架构
这套架构主要可分为四层，其中有三层是横向的，分别是显示层、中间件层和基础设施层，通过这三层技术能够提供非常丰富的云计算能力和友好的用户界面，还有一层是纵向的，称为管理层，是为了更好地管理和维护横向的三层而存在的。接下来将一个个地给大家介绍每个层次的作用和属于这个层次的主要技术。
显示层
这层主要是用于以友好的方式展现用户所需的内容，并会利用到下面中间件层提供的多种服务，主要有五种技术：
1HTML：标准的Web页面技术，现在主要以HTML4为主，但是将要推出的HTML5会在很多方面推动Web页面的发展，比如视频和本地存储等方面。
2JavaScript：一种用于Web页面的动态语言，通过JavaScript，能够极大地丰富Web页面的功能，最流行的JS框架有jQuery和Prototype。
3CSS：主要用于控制Web页面的外观，而且能使页面的内容与其表现形式之间进行优雅地分离。
4Flash：业界最常用的RIA（Rich Internet Applications）技术，能够在现阶段提供HTML等技术所无法提供的基于Web的富应用，而且在用户体验方面，非常不错。
5Silverlight：来自业界巨擎微软的RIA技术，虽然其现在市场占有率稍逊于Flash，但由于其可以使用C#来进行编程，所以对开发者非常友好。
在显示层，大多数云计算产品都比较倾向HTML，、JavaScript和CSS这对黄金组合，但是Flash和Silverlight等RIA技术也有一定的用武之地，比如VMware vCloud就采用了基于Flash的Flex技术，
而微软的云计算产品肯定会在今后使用到Silverlight。
中间件层
这层是承上启下的，它在下面的基础设施层所提供资源的基础上提供了多种服务，比如缓存服务和REST 服务等，而且这些服务即可用于支撑显示层，也可以直接让用户调用，并主要有五种技术：
6REST：通过REST技术，能够非常方便和优雅地将中间件层所支撑的部分服务提供给调用者。
7多租户：就是能让一个单独的应用实例可以为多个组织服务，而且保持良好的隔离性和安全性，并且通过这种技术，能有效地降低应用的购置和维护成本。
8并行处理：为了处理海量的数据，需要利用庞大的X86集群进行规模巨大的并行处理，Google 的MapReduce是这方面的代表之作。
9应用服务器：在原有的应用服务器的基础上为云计算做了一定程度的优化，比如用于Google App Engine的Jetty应用服务器。
10分布式缓存：通过分布式缓存技术，不仅能有效地降低对后台服务器的压力，而且还能加快相应的反应速度，最著名的分布式缓存例子莫过于Memcached。
对于很多PaaS平台，比如用于部署Ruby应用的Heroku云平台，应用服务器和分布式缓存都是必备的，同时REST技术也常用于对外的接口，多租户技术则主要用于SaaS应用的后台，比如用于支撑Salesforce 的Sales Cloud等应用的https://www.doczj.com/doc/5e2212870.html,多租户内核，而并行处理技术常被作为单独的服务推出，比如Amazon的Elastic MapReduce。
基础设施层
这层作用是为给上面的中间件层或者用户准备其所需的计算和存储等资源，主要有四种技术：
11虚拟化：也可以理解它为基础设施层的“多租户”，因为通过虚拟化技术，能够在一个物理服务器上生成多个虚拟机，并且能在这些虚拟机之间能实现全面的隔离，这样不仅能减低服务器的购置成本，而且还能同时降低服务器的运维成本，成熟的X86虚拟化技术有VMware的ESX和开源的Xen。
12分布式存储：为了承载海量的数据，同时也要保证这些数据的可管理性，所以需要一整套分布式的存储系统，在这方面，Google的GFS是典范之作。
13关系型数据库：基本是在原有的关系型数据库的基础上做了扩展和管理等方面的优化，使其在云中更适应。
14NoSQL：为了满足一些关系数据库所无法满足的目标，比如支撑海量的数据等，一些公司特地设计一批不是基于关系模型的数据库，比如Google的BigT able和Facebook的Cassandra等。
现在大多数的IaaS服务都是基于Xen的，比如Amazon的EC2等，但VMware也推出了基于ESX技术的vCloud，同时业界也有几个基于关系型数据库的云服务，比如Amazon的RDS（Relational Database Service）和Windows Azure SDS（SQL Data Services）等。关于分布式存储和NoSQL，它们已经被广泛用于云平台的后端，比如Google App Engine的Datastore就是基于BigT able和GFS 这两个技术之上的，而Amazon则推出基于NoSQL技术的Simple DB。
管理层
这层是为横向的三层服务的，并给这三层提供多种管理和维护等方面的技术，主要有下面这六个方面：
15帐号管理：通过良好的帐号管理技术，能够在安全的条件下方便用户地登录，并方便管理员对帐号的管理。
16SLA监控：对各个层次运行的虚拟机，服务和应用等进行性能方面的监控，以使它们都能在满足预先设定的SLA（Service Level Agreement）的情况下运行。
17计费管理：也就是对每个用户所消耗的资源等进行统计，来准确地向用户索取费用。
18安全管理：对数据，应用和帐号等IT资源采取全面地保护，使其免受犯罪分子和恶意程序的侵害。
19负载均衡：通过将流量分发给一个应用或者服务的多个实例来应对突发情况。
20运维管理：主要是使运维操作尽可能地专业和自动化，从而降低云计算中心的运维成本。
现在的云计算产品在帐号管理，计费管理和负载均衡这三个方面大都表现地不错，在这方面最突出的例子就是Amazon 的EC2，但可惜的是，大多数产品在SLA监控，安全管理和运维管理等方面还有所欠缺。
举例
接下来，将以Salesforce的Sales Cloud和Google的App Engine这两个著名的云计算产品为例，来帮助大家理解本文所提到的云计算架构：
Salesforce Sales Cloud
也就是之前的Salesforce CRM（客户关系管理），属于云计算中的SaaS层，主要是通过在云中部署可定制化的CRM应用，来让企业用户在很低初始投入的情况下使用上CRM，并且可根据自身的流程来进行灵活地定制，而且只需接入网络就能使用。下图为其在技术层面上大致的架构：
图2. Salesforce Sales Cloud
采用的主要技术：
21显示层：基于HTML、JavaScript和CSS这对黄金组合。
22中间件层：在此层，Salesforce引入了多租户内核和为支撑此内核运行而经过定制的应用服务器。
23基础设施层：虽然在后端还是使用在企业环境中很常见的Oracle数据库，但是其为了支撑上层的多租户内核做了很多的优化。
24管理层：在安全管理方面，Salesforce提供了多层保护，并支持SSL加密等技术，除此之外，其还在帐号管理、计费管理和负载均衡这三方面有不错地支持。
Google App Engine
App Engine属于云计算中的PaaS层，其主要提供一个平台，来让用户在Google强大的基础设施上部署和运行应用程序，同时App Engine会根据应用所承受的负载来对应用所需的资源进行调整，并免去用户对应用和服务器等的维护工作，而且支持Java和Python这两种语言。由于App Engine属于PaaS 平台，所以关于显示层的技术选择由应用的自身需要而定，与App Engine无关，关于App Engine在技术层面上大致的架构，具体请看下图：
图3. Google App Engine
采用的主要技术：
25中间件层：既有经过定制化的应用服务器，比如上面已经提到过的Jetty，也提供基于Memcached 的分布式缓存服务。
26基础设施层：在分布式存储GFS的基础上提供了NoSQL数据库BigT able来对应用的数据进行持久化。
27管理层：由于App Engine是基于Google强大的分布式基础设施，使其在运维管理技术方面非常出色，同时其计费管理能做到非常细粒度的API级计费，而且App Engine在帐号管理和负载均衡这两方面都有非常好地支持。
虽然用一张这样简单的图和两个简短的例子来描述庞大的云计算整体架构的确是略显寒酸，但是应该能让大家从技术角度对云计算的架构有一个大致的了解。
聊聊SeaMicro的云主机
最近美国一家叫SeaMicro的创业公司推出能支持一款能支持512颗Intel ATOM芯片的云主机。我个人也对这台主机非常感兴趣，所以花了一点时间查阅了一些官方的文档和评论。下面是我对SeaMicro这台云主机的总结。
产品介绍
SeaMirco云主机主要在1/4Rack的体积内搭载多达512颗1.6GHz的ATOM，1TB内存和64块2.5寸硬盘或者SSD，并且总体功耗控制在2千瓦内（相当于8个台式机），其将从今年7月30日起大量上市，产品售价为每台13.9万美元，下图为其“真容”：
图1. SeaMirco云主机的“真容”
总体而言，它的目标是在传统PC服务器的1/4大小和1/4耗电的情况下实现相同的性能。
设计理念
在设计理念方面，SeaMicro主要有三点：
1现在数据中心最主要的工作负载是Web Serving，并不是传统的数据库等应用，而且这种负载也正处于不断增长中。
2Web Serving这种负载对硬件的需求有它自己的特点，因为其能被分割为细小的块，所以能很好地支持多核，并不特别需要现在逻辑非常复杂，并且能耗很高的强力CPU，所以省电的CPU将非常适合这个负载，比如Intel的ATOM。
3每台电脑都有很多重复的东西，比如主板的一些部件和电源等，而且这些东西非常耗电，如果这些设备能被共享，将有助于节省能源等开支。
组成部分
下图是我个人总结的SeaMicro云主机的内部架构
图2. Sea Micro云主机的内部架构（本人总结的）
总的来说，SeaMicro所采用的架构和传统的PC服务器相比有很大的不同，和Cisco的UCS系统有异曲同工之妙，它首先将主板上90%部件离去，并将剩余的核心组件分为Compute Card，IO Card和Ethernet Card这三种，并且通过一个超级电脑级的Fabric来进行串联，而且还提供一些基本的硬件管理功能。
Compute Card
也就是用于放置芯片的卡，一个Compute Card能安装8个ATOM芯片，能每个芯片配置1到2G内存，一台云主机里面有可以用64块Compute Card，所以总体能支撑512块ATOM芯片。
图3. Compute Card
IO Card
每台主机有8块IO Card，每块IO Card能支持8块2.5寸的硬盘或者SSD，并能对这些硬盘进行RAID 设置。
Ethernet Card
也共有8块Ethernet Card，每块Ethernet Card能支持8个1G或者2个10G的网络接口。
Fabric和Routing Logic
这些Card之间，主要通过一每秒能传送1.28Tbit的超级电脑级的Fabric来连接这些Card，这也意味着每个ATOM芯片能占用2.5G的带宽，并且Fabric同时支持流量管理和负载均衡等逻辑来保证其正常运行。SeaMirco Manager
为了方便用户的使用，其提供内置DHCP服务器，PXE启动，内建Terminal Server和系统管理等功能。由于8块IO Card和8块Ethernet Card通过ASIC技术被64块Compute Card共享，所以可以认为SeaMirco实现了基于硬件的I/O虚拟化。
使用场景和潜在的问题
首先，就像上面设计理念所提的那样，其比较专注于普通Web Serving应用。
还有，由于产品还没上市，我个人无法提出非常有见地的意见，但是下面这三个问题是不得不提的：
4有学习成本：由于其架构的创新型，使得在使用方法方面和传统的PC服务器相比有一定的区别，比较类似于Cisco UCS，所以会产生一定的学习成本。
5通用性不强：基于其本身的设计的原因和ATOM芯片在性能方面的缺失，使得其在通用性方面欠佳，不像Cisco的UCS那样是万金油的解决方案，这有可能会对其今后的发展带来一些不利的因素。
6不支持ECC内存：对于企业级应用而言，ECC内存绝对是一个必须的组件，具体原因可以看James Hamilton的这篇文章。
最后，放一点牢骚，无论对我个人而言，还是对整个国家而言，云计算这个浪潮绝对是不允许错过，所以我们一定要不断地向美国的先行者学习，并力争掌握云计算的核心技术，从而在下下波浪潮到来的时候独领风骚。有人会说：“这有点痴人说梦”，但我一直觉得男人之间的区别就在于是不是拥有并坚持其梦想。
深入分析IBM的云计算解决方案
经过上次高峰论坛的洗礼，使得我对IBM的云计算解决方案有了新的深入，虽然有很多闪光点，但是瑕不掩瑜，的确也有瑕疵的存在，那么在进行深入分析之前，先和大家聊聊在会场上我和一位IBM销售的争论，他是负责IBM XIV系统存储产品的销售，因为我在网上已经听到很多对XIV不利的评论，所以我特地将这样问题（比如Double Disk Failure和低利用率等）抛给他，想看一下他是怎么应对的，虽然他被我这几个略带挑拨性的问题给略微激怒了，但是他还是给出了明确并合理的答复，最后，还说了一句值得我回味的话，“对于用户而言，一个产品，比如存储设备，用户不会care什么架构和低利用率的，用户只会关心什么价格和能存多少东西“。所以本来主要会试着从用户这个角度来分析IBM的云计算解决方案。
6+1解决方案
图1. IBM 云计算6+1解决方案
该方案能够帮助企业提供6+1种情景的云环境，包括物联网云，分析云，平台云，IDC云，开发测试云，基础架构云，一个能够快速部署云计算环境的设备，也就是CloudBurst，并结合IBM在各个行业累计的经验，使其能帮助各类企业和机构解决其所需计算资源的问题，如果大家对其细节感兴趣的话，可以看一下这篇文章和jinzi的chart。接下来就是总体分析一下这些解决方案的优点和不足之处。
优点
IBM的云计算解决方案的优势主要体现在下面这五个方面：
1品牌：这绝对是IBM的核心竞争力，虽然现在已经没有七八十年代这么响亮了，但是还是有一定含金量的。
2服务：虽然在服务方面，肯定无法和奥美等本事就身处服务行业的公司相比，但是在IT领域还是独树一帜的。
3行业经验：由于IBM本身有很多来自各行各业的客户，使其累计很多相关经验，这将会用助于今后云的建设。
4丰富的产品线：不仅IBM有上面这六种云计算解决方案，而且其在软硬件各个方面都有丰富的产品线，比如硬件有大型机，Power系列和X86这三条产品线，而软件方面，则有DB2和WebSphere 为代表的五大品牌。
5充足的人力资源：身为一个曾经在IBM工作过三年的人，不得不感叹IBM的人才资源之丰富，从全球而言，有Erich Gamma和Grady Booch这样的泰斗（这两个人大家都应该认识吧），在国内也有一批顶尖的人才，比如云计算中心的jinzi和方兴，CDL的毛新生等。
不足之处
其瑕疵主要集中于下面这三点：
6摊子太大：虽然上面提到了IBM有丰富的产品线和充足的人力资源，但是要想一下子把多个有一定差别的云计算解决方案做好，做精那是很不容易的。
7缺乏独创性的技术和产品：这点主要是和现在私有云技术领先者Cisco和VMware相比，虽然IBM通过ex5架构对Cisco UCS做了一定的回击，但IBM很难撼动Cisco，VMware和EMC这对黄金组合在私有云上的技术优势和整合优势。总体而言，IBM的云计算解决方案基本是对之前一些解决方案的更新，而不是革命。
8高层的质疑：由于众所周知的原因，使得IBM的解决方案收到了质疑，虽然我个人觉得有点多虑，但是高层的看法肯定有他自己的见地。
有些朋友会提到其价格高，但我个人觉得价格高不是大问题，只要它能做到一分钱一分货就行。
最后，将和开头呼应，来聊聊那些用户会比较青睐IBM的云计算解决方案，首先，由于其价格的因素，IBM 的解决方案肯定是属于中高端，同时，由于其主推私有云解决方案，而在全球私有云界IBM最强大的竞争对手VCE（VMware，Cisco，EMC）联盟还没进入中国市场，使得对于那些需要私有云和相关云服务的政府和大中型企业会等中高端用户而言，IBM的云计算方案应该是一个不错的选择，毕竟品牌，服务，丰富的经验和充足的资源都是其亮点，但希望它能在其不足的地方进行补强，比如提供领先的产品和解决方案，并做精，同时扫除高层的质疑。
2 IT，身为一个新兴行业，在其发展历程中向其他行业借鉴了一些先进的思想和理念，比如 除了前面提到的从电力行业借鉴了公用事业这种商业模式和从丰田汽车流水线生产中总结出精 益这套编程模式之外，还在软件设计方面引入了架构这个在建筑行业非常核心的概念。 架构，对软件系统而言是极为重要的。因为它不仅定义了系统内部各个模块之间是如何整 合和协调的，同时也对其整体表现起着非常关键的作用。而云，作为一个非常复杂的大型软件 系统，其中包含着许许多多的模块和组件，所以如果能够理出其架构的话，将会非常有益。 为了让大家对云计算有更深入的理解，本章将会对云的架构进行深入剖析。除了云的架构 之外，本章还将会对云计算最主要和最常见的4种模式进行深入介绍。 2.1云的架构 在对云计算进行了三年多的研究之后，觉得云计算虽然涉及了很多产品与技术，表面上看 起来的确有点纷繁复杂，但是云计算本身还是有迹可循和有理可依的，所以在个人理解的基础 上，我总结出了一套云计算的架构，具体请看图2-1。
2.1 云的架构 17 2 6 这个云架构共分为服务和管理这两大部分。 在服务方面，主要以提供用户基于云的各种服务为主，共包含3个层次。其一是Software as a Service （软件即服务），简称SaaS ，这层的作用是将应用主要以基于Web 的方式提供给客户。其二是Platform as a Service （平台即服务），简称PaaS ，这层的作用是将一个应用的开发和部署平台作为服务提供给用户。其三是Infrastructure as a Service （基础设施即服务），简称IaaS ，这层的作用是将各种底层的计算（比如虚拟机）和存储等资源作为服务提供给用户。从用户角度而言，这3层服务是独立的，因为它们提供的服务是完全不同的，而且面对的用户也不尽相同。但从技术角度而言，云服务这三层是有一定依赖关系的。比如一个SaaS 层的产品和服务不仅需要用到SaaS 层本身的技术，而且还依赖PaaS 层所提供的开发和部署平台或者直接部署于IaaS 层所提供的计算资源上，而PaaS 层的产品和服务也很有可能构建于IaaS 层服务之上。 Google Apps Salesforce CRM Office Web Apps Zoho HTML JavaScript CSS Flash Silverlight https://www.doczj.com/doc/5e2212870.html, Google App Engine Windows Azure Platform Heroku REST 多租户 并行处理 应用服务器 分布式缓存 Amazon EC2 IBM Blue Cloud Cisco UCS Joyent 系统虚拟化 分布式存储 关系型数据库 NoSQL Software as a Service （软件即服务） 用户管理 监控系统 计费管理 安全管理 服务管理 资源管理 容灾支持 运维管理 客户支持 Platform as a Service （平台即服务） Infrastructure as a Service （基础设施即服务）
2015国内十大云计算解决方案案例 2015-08-26 eNet&Ciweek/云创 如果你不知道什么是云计算，下面这些案例或许能够给出一个易懂的答案，如果你知道什么是云计算，并且正在试图寻找解决企业当前所遇IT问题的办法，或许以下案例可以给你以思考和启发。 1、金融云案例 ——吴江农村商业银行 背景介绍： “在金融市场竞争十分激烈的吴江，要赢得竞争优势和市场优势，逼得我们要么第一，要么唯一。”吴江农商行董事长陆玉根曾深有感触地说。吴江农村商业银行是中国银监会成立以来全国第一家改制组建的股份制农村商业银行。吴江农村商业银行近年来专注“三农”、服务“三农”，以总资产超560亿元居全市15家银行之首，被称为“吴江人自己的银行”；在苏北、安徽、湖北等地的13家分支机构正成为助推欠发达地区经济发展的生力军，因而也被誉为农村金融的“吴江现象”。 像吴江农村商业银行这样的区域银行在中国不在少数。作为与实体经济接触最为紧密的金融触角，他们担负着将资金血液输送到小微企业部门的重要职责。这些中小银行运营成本高的问题很突出，其中，IT成本居高不下是重要原因。这也制约了金融支持实体经济的能力。有测算指出，在某些银行贷款类业务中，包括IT在内的操
作成本已经达到中小金融机构资金成本的10倍以上，这客观上造成了小微企业客户的融资难、融资贵。 建设方案： 通过阿里云的解决方案，吴江农商行构建了一个资源共享、集中管理、动态管控的智慧IT 基础架构。 在架构上，通过专线接入服务实现支付宝、阿里云、吴江农商行的互连互通，使金融业务运行在相对安全封闭的网络环境中，在业务连续性上，通过在青岛建立灾备中心，实现与杭州生产中心应用级灾备，底层数据实时同步，一旦发生故障，随时可以接管业务。 为保障本中心的高可用，还通过SLB构建应用池，将流量分发到不同VM上，在业务高峰期，弹性拓展和升级应用池。另外，阿里云的云盾附加服务可以进行应用、数据库、系统、网络安全护航。 价值所在： 据银监会统计，目前我国拥有2000多家区域银行，持卡用户在2-3亿间，由于规模、成本、技术等因素，多数银行尚未提供互联网相关业务。 2012年中国网络零售市场规模达到万亿，用户消费购买习惯发生了巨大变化，需要银行拥抱互联网进行转型。阿里云具备快速交付、灵活扩展、成本极低、安全可靠等优势，可以帮助吴江农商行实现与支付宝的快速对接，为其卡用户增加便利的网络支付渠道，增强了持卡用户活跃度和粘性。
：首页 > 技术文库 > 技术服务 > 信息产业化 > 文章内容:云计算的五大核心技术 云计算的五大核心技术 云计算的五大核心技术 newmaker 云计算系统运用了很多技术，其中以编程模型、数据治理技术、数据存 储技术、虚拟化技术、云计算平台治理技术最为关键。 1)编程模型 MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。MapReduce 模式的思想是将要执行的题目分解成Map(映射)和Reduce(化简)的方式，先通过Map程序将数据切割成不相关的区块，分配（调度）给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过Reduce程序将结果汇整输出。 2) 海量数据分布存储技术 云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS 的开源实现HDFS。 GFS即Google文件系统（Google File System），是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。GFS的设计思想不同于传统的文件系统，是针对大规模数据处理和Google应用特性而设计的。它运行于廉价的普通硬件上，但可以提供容错功能。它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务。 一个GFS集群由一个主服务器（master）和大量的块服务器(chunkserver)构成，并被很多客户（Client）访问。主服务器存储文件系统所以的元数据，包括名字空间、访问控制信息、从文件到块的映射以及块确当前位置。它也控制系统范围的活动，如块租约（lease）治理，孤儿块的垃圾收集，块服务器间的块迁移。主服务器定期通过HeartBeat 消息与每一个块服务器通讯，给块服务器传递指令并收集它的状态。GFS中的文件被切分为64MB的块并以冗余存储，每份数据在系统中保存3个以上备份。
赛迪顾问电子信息产业研究我国云计算应用现状分析与 对策研究
中国云计算应用现状分析与对策研究 中国电子信息产业发展研究院 赛迪顾问股份有限公司
刊首语 近几年来，云计算引领的第三次信息技术革命浪潮席卷全球，已经成为世界主要国家抢占新一轮经济和科技发展制高点的重大战略选择。作为新一代信息技术的核心，云计算技术与产业发展，以及云计算应用的推广普及，对于中国转变经济发展方式、完善社会管理手段、深入推进两化融合具有重要战略作用。当前，随着中央把云计算纳入战略性新兴产业重点发展，云计算新技术、新产品、新模式、新业态不断涌现，那么中国云计算应用的生态环境是否完善，需求动力是否充分？在政府、企业、家庭各个层面分别面临怎样的现状与挑战？如何推动中国云计算应用的理性、健康、可持续发展？上述问题都需要认真思考，为此，赛迪顾问从以下几个方面针对中国云计算应用展开探讨。 经过对中国云计算应用生态环境的研究，总结分析中国云计算应用在政策、产业、市场几个方面所处的宏观环境，清晰地勾勒出中国云计算应用的整体发展态势，为区域政府和相关企业把握中国云计算应用的宏观形势、定位自身发展方向提供决策支撑。 经过对中国云计算应用需求动力的研究，总结分析中国云计算应用在政府和机构、重点行业和企业、个人和家庭、新一代信息技术融合应用等几个方面的驱动因素，为区域政府选择应用示范突破点、为相关企业准确把握市场需求提供决策支撑。 经过对中国云计算应用发展现状研究，总结分析中国云计算应
用在政府、企业、家庭三个领域的发展趋势与实践效果，剖析中国云计算应用面临的挑战与阻碍因素。经过对应用中重点与难点的准确定位，探索一条实现中国云计算应用理性、健康、可持续发展的道路。 经过对上述三个方面的研究与分析，针对政府、企业、家庭和个人等云计算重点应用领域面临的顶层设计、标准研制、应用示范、模式探索、网络环境、信息安全等重要命题，提出具有针对性的发展战略对策。 作为工业和信息化部中国电子信息产业发展研究院直属的现代化上市咨询公司，赛迪顾问在云计算产业及应用领域拥有广泛而深厚的积累，不但针对服务器、存储、数据中心、移动智能终端、云计算IaaS/Paas/SaaS服务等产业链上下游各环节拥有多年的市场监测数据积累和渠道资源，还在云计算领域的企业研究、行业研究、政策研究、应用示范研究等方面拥有深厚积淀。赛迪顾问希望能与业内同仁携手，一起推动中国云计算产业和应用实现跨越式发展。
云计算关键技术及其发展的分析 近几年，云计算以网格计算为基础，成为一种新兴的计算模型。本文将对云计算的基本概念及其关键技术进行介绍，并以此为根据对云计算的发展和应用领域加以阐述。 标签：云计算；关键技术；发展 1 云计算的概念 云计算就是把传统计算机技术和网络技术的分布式处理和并行处理，以及网格计算和效用计算，还有网络存储等等功能，进行充分的发展融合形成的产物。借助于网络这个先进的工具，联系和整个若干个具有较低陈本的计算实体，通过进一步的整合，形成具有强大功能的系统，具有超强的计算能力和完美的功能。为终端用户提供多种服务形式的超强大的计算能力。 通过把“云”的处理能力不断的提高，从而使用户终端的处理负担被减轻，最终实现用户终端被简化成一个单纯的输入输出设备，同时用户终端对“云”的强大计算处理能力能够根据自己的需求进行享受，这就是云计算的核心理念。 强大的计算能力和安全可靠，以及无限量的存储空间和使用方便便捷，还有数据共享是云计算的特点。这种模型的运用，无论是个人还是企业，都必须花费大量的投资，对昂贵的硬件进行购置，就可以通过互联网来实现租赁和计算能力。 2 云计算关键技术 2.1 虚拟化技术 云计算最核心的特征就是虚拟化，同时这一特征也是云计算得以实现的基础。虚拟化技术将物理资源的逻辑与统一表示出来。虚拟化指的是以虚拟软件为基础进行的计算，而不是在真实硬件上运行的。虚拟化技术的运用，实现了资源的高效利用，而且能够以用户的实际需要作为出发点，及时调节资源的分配，平衡了动态负载，另外与硬件无关的特性所提供的系统自愈功能，使得系统的可靠性得以显著提升。虚拟化技术涵盖了计算机技术的方方面面。 2.2 分布式技术分布 最早将分布式技术大规模应用于向全球用户提供搜索服务的是Google搜索引擎，其分布式的架构能够使得数百万台计算机协同作业。分布式文件系统的最主要特征就是能够将大量的数据以分布式进行储存，从而完成大型任务的分解，以及多台计算机的并行计算。作为分布式技术中最关键的组成部分，无论是Google的GFS，还是Hadoop中的HDFS，这些分布式文件系统的设计都是为了实现海量文件的存储，这种方式能提高数据存储访问的可靠性和高效性。
云计算综述报告 姓名： 学号： 专业： 班级： 指导教师：
摘要 云计算(Cloud computing)已经成为了IT界的热门技术，甚至被视为将根本改变生活方式和商业模式的革命技术。借助云计算，网络服务提供者可以在瞬息之间，处理数以千万计甚至亿计的信息，实现和超级计算机同样的效能。云计算可以被视为网络计算和虚拟化的融合：即利用网格分布式计算处理能力，将IT资源构筑成一个资源池，再加上成熟的服务器虚拟化、存储虚拟化技术，是用户可以实时的监控和调配资源。 本文主要首先介绍云计算的概念和国内外的发展状况，然后介绍云计算的原理、核心技术，现状，最后是关于云计算的挑战及其展望。 关键词：云计算虚拟化云存储分布式计算 1 云计算的概念 计算机的应用模式大体经历了以大型机为主体的集中式架构、以PC机为主体的客户/服务器分布式计算架构、以虚拟化技术为核心面向服务的体系结构（SOA）及基于Web2.0应用特征的新型架构。计算机的应用模式、技术架构及实现特征的演变史云计算发展的时代背景。 云计算由英文Cloud computing直接翻译而来。这样通俗的得技术术语，却难以找到业界统一的定义。云概念这个术语的诞生和使用纯属偶然，在互联网技术发展的早期阶段，技术人员都习惯性的将互联网画成一朵“云”来代表，因为这样一来，人们就可以简化网络内部的技术细节和复杂机制来方便讨论新技术。 云计算的定义众多，目前广为认同的一点是，云计算是分布式处理、并行处理和网格计算的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是一种资源交付和使用模式，指通过网络获得应用所需的资源（硬件、软件、平台）。云计算将计算从客户终端集中到“云端”，作为应用通过互联网提供给用户，计算通过分布式计算等技术由多台计算机共同完成。用户只关心应用的功能，而不关心应用的实现方式，应用的实现和维护由其提供商完成，用户根据自己的需要选择相应的应用。云计算不是一个工具、平台或者架构，而是一种计算的方式。
云计算的安全技术综 述(改)
云计算的安全技术综述 ** 摘要：云计算是一类新兴的计算方式，也是一种按使用量付费的全新交付模式，因其使快速 有效处理海量的数据变为可能，从而引起社会各界的广泛关注。本文首先论述了云计算的兴起渊源，分析了算法的优越性，并介绍了该技术带来的安全问题及其相应的技术，最后介绍了相关应有及未来的发展方向。 关键词：云计算；云计算安全；安全技术及应用 Keyword:Cloud Computing,Cloud Computing Security,Security Technology and application 0 引言 云是一种并行和分布式系统组成的一组相互关联和虚拟化的计算机，它基于服务层协议动态配置，作为一个或多个统一的计算资源，基于服务商和消费者之间通过谈判建立[9]。而所谓的云计算，是通过基Internet的计算方式，把共享的软硬件资源、信息按需供给计算机和其他设备，是一种按使用量付费的全新交付模式。 随着社会信息化与网络技术的快速发展，各种数据呈现出一种爆发式的增长，正是因为云计算的存在，使快速有效处理海量的数据变成可能。而云计算多用户、虚拟化、可扩展的特性使传统信息安全技术无法完全适用于云计算平台。因此，云计算的存在又带来了一个新的安全问题，它成为制约云计算发展的一大重要因素。本文首先阐述了云计算的理论依据，然后再对其带来的安全问题、关键技术及其应用进行讨论。 1云计算的理论依据 云计算的概念是由2006年Google提出的，它可认为是分布计算、并行计算、网格计算等多种计算模式混合的进一步演化[17]。 1.1云计算的服务模型 现如今，云计算主要提供以下三个层次的服务：IaaS、SaaS和 PaaS。 基础设施级服务（IaaS）是通过Internet向用户提供计算机、存储空间、网络连接、防火墙等等的基本的计算机资源，然后用户可以在此基础上随心所欲的部署和运行各种软件，其中包括OS和应用程序，通过网络，消费者可以从完善的计算机基础设施获得服务。 软件级服务（SaaS）是一种通过Internet提供软件的模式，用户可以直接向供应商租用基于Web的软件，用来管理企业的运营却不需要购买，但是，云用户没有管理软件运行的基础设施、平台的权限，只能做一些非常有限的应用程序的设置。 平台级服务（PaaS）是将软件研发平台作为一种服务以SaaS的模式交付给用户，因此，PaaS实际上也是SaaS应用的一种，但它主要面向的是进行开发的工作人员，并为其提供在互联网上的自主研发、检测、在线部署应用。 1.2云计算的成功优势
云计算核心技术研究与分析 【摘要】现阶段科学技术的飞速发展，对人们的生产生活产生了巨大影响，计算机技术已经在各个领域得到了广泛应用，并成为人们生活中不可或缺的信息技术。云计算这一新型的技术在近些年得到了迅速发展，本文基于此，主要就云计算的核心技术进行分析研究。希望通过此次的理论研究对实际能起到一定指导作用。 【关键词】云计算核心技术研究 云计算是最近几年发展起来的热门词汇，这一含义已经跨越了科技界以及学术领域。云计算作为新型计算模式，对传统的计算软件有着强烈冲击，尤其云计算自身的优势，在不断的发展过程中也成为企业提高竞争力的重要技术工具。 一、云计算的主要特征及架构体系分析 1.1云计算的主要特征分析 云计算主要是基于互联网服务器等提供的动态扩展虚拟化的资源而形成的，其自身有着鲜明的特征。云计算主要是分布在大量分布式计算机基础上存在的，从其所具有的特征来看，其体现在规模的庞大，以及虚拟化，高可扩展性、通用性、廉价性等方面。以虚拟化特征为例，这一技术能够支持用户在任意位置，使用各种类型的终端来进行获取应用
服务，而这些服务请求是源于“云”，所以有着虚拟化的特征[1]。 1.2云计算的架构体系分析 云计算架构体系并不复杂，总体而言分为管理和服务这两个主要部分。管理架构主要分为用户层和机制层以及检测层，用户层主要用于客户支持及相关管理，同时具备了服务管理功能；机制层主要用于运行管理及维护管理，同时也涉及到了安全管理与资源管理；检测层主要对系统进行监控。服务层架构主要有软件服务层，主要面向于用户并为其提供浏览器服务，同时可将其与云层应用相关联。然后就是基础设备服务层以及平台服务层，基础设备服务层与平台服务层可从云计算供应商处得到相关应用并用于储存信息[2]。 二、云计算核心技术研究现状及主要技术分析 1、云计算核心技术研究现状分析。从云计算核心技术的研究现状分析来看，所涉及到的层面比较多样化，其中虚拟化与资源管理层面的研究比较早。虚拟化技术的研究在IBM VM/370就出现了，这一技术使得一台物理计算机能够进行多台虚拟机的运行，而在虚拟机上运行的操作系统也不同，这样就能够达到不同的虚拟机之间较强的独立性。同时在硬件之上的超级管理层，其在最高优先级上实行的运行，主要是对CPU以及网络和内存等虚拟化的完成进行负责，同时对上层的虚拟机提供资源访问接口，完成虚拟设备的管
云计算主要基于资源虚拟和分布式并行架构两大核心技术，同时互联网上有大量的开源软件为用户提供支撑，如Xen、KVM、Lighttpd、Memcached、Nginx、Hadoop、Eucalytus等。云计算技术有效地节约了云服务商的硬件投入、软件开发成本和维护成本。 1.分布式并行架构 分布式并行架构是云计算的另一个核心技术，用于将大量的机器整合为一台超级计算机，提供海量的数据存储和处理服务。整合后的超级计算机通过分布式文件系统、分布式数据库和MapReduce技术，提供海量文件存储、海量结构化数据存储和统一的海量数据处理编程方法和运行环境 2 虚拟化技术 虚拟化技术主要分为两个层面：物理资源池化和资源池管理。其中物理资源池化是把物理设备由大化小，将一个物理设备虚拟为多个性能可配的最小资源单位；资源池管理是对集群中虚拟化后的最小资源单位进行管理，根据资源的使用情况和用户对资源的申请情况，按照一定的策略对资源进行灵活分配和调度，实现按需分配资源。 云计算的应用主要是：
云存储，将海量的用户数据存到云端，从而可以随时随地的获取自己的数据和信息。 云游戏，将游戏的运行和存储放到云端，根据游戏的大小来申请具体的硬件和软件空间，可以弹性的扩展游戏的服务范围和运算能力。 云安全，通过云端将各个终端的安全情况记录下来，从而得到一个很大的安全应用数据库，从而可以很好的对付各种攻击和漏洞。 云教育，将各种教育服务放到云平台，扩展服务的范围和内容。 基本上云计算的应用都是基于网络的服务，他将原来很多只能在本地完成的服务放到了网络，利用云计算系统的强大能力来扩展服务和应用。 本文内容由北大青鸟佳音校区老师于网络整理，学计算机技术就选北大青鸟佳音校区！了解校区详情可进入https://www.doczj.com/doc/5e2212870.html,网站，学校地址位于北京市西城区北礼士路100号！
Computer Knowledge and Technology电脑知识与技术第5卷第25期(2009年9月) 基于Google的云计算实例分析 蔡键1，王树梅2 （1.徐州师范大学现代教育技术中心，江苏徐州221116；2.徐州师范大学计算机科学与技术学院，江苏徐州221116） 摘要：首先介绍了云计算产生的背景、概念、基本原理和体系结构，然后以Google系统为例详细阐述了云计算的实现机制。云计算是并行计算、分布式计算和网格计算等计算机科学概念的商业实现。Google拥有自己云计算平台，提供了云计算的实现机制和基础构架模式。该文阐述了Google云计算平台：GFS分布式文件、分布式数据库BigTable及Map/Reduce编程模式。最后分析了云计算发展所面临的挑战。 关键词：云计算；集群；谷歌文件系统；大表；映射/化简 中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044(2009)25-7093-03 Cloud Computing System Instances Based on Google CAI Jian1,WANG Shu-mei2 (1.Xuzhou Normal University Modern Educational Technology Center,Xuzhou221116,China;2.Xuzhou Normal University,School of Computer Science&Technology,Xuzhou221116,China) Abstract:This paper introduces the backgrounds,concept,basic principle and infrastructure of cloud computing firstly.Then it surveys im-plementation mechanism of clouding computing based on the instances of Google.Cloud computing is the system in enterprises based on the concepts of computer science.These concepts include parallel computing,distributed computing and grid computing.Google has his own platform of cloud computing.It provides implementation mechanism and infrastructure of cloud computing.This paper surveys the platform of cloud computing:Google File System,Distributed database-BigTable and Map/Reduce.Finally the paper analyse the challenge of cloud computing. Key words:cloud computing;cluster;GFS;bigtable;map/reduce 自2007年第4季度开始，“云计算”变成了IT领域新的热点。而2008年被称为云计算的元年，Google、Amazon、IBM、微软等IT 巨头们以前所未有的速度和规模推动云计算技术和产品的普及。本文介绍一些关于云计算的一些基本概念及Google提出的云计算模型及实现机制。 1云计算综述 云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。 云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。 1.1云计算的概念 云计算现在还没有统一标准的定义，一些大公司在自己的技术文档里给出了自己的定义。例如云计算在IBM的文档中对云计算的定义是：云计算一词用来描述一个系统平台或者一种类型的应用程序。一个云计算的平台按需进行动态的部署、配置、重新配置以及撤销服务等。 而对云计算更加通用的的定义是：云计算是一种商业计算模型。它 将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根 据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。从这个定义上讲可把云 计算看成是“存储云”与“计算云”的有机结合。存储云对第三方用户公 开存储接口，用户通过这个接口可以把数据存储到“云”。计算云通过并 行计算和虚拟化技术给用户提供计算力，它的商业模式是给用户提供计 算力。 1.2云计算实现机制 图1简单的描述了云计算的实现机制。用户通过用户交互接口 (User interaction interface)来请求服务云。一个用户能够请求的所有服务 目录存放在服务目录（Services catalog）里。系统管理（System manage- ment）是用户管理计算机资源是否可用。服务提供工具（Provisioning tool）用来处理请求的服务，需要部署服务配置。监控统计（Monitoring 收稿日期：2009-05-07 作者简介：蔡键，硕士，讲师，主研领域为图形图像处理，网格技术。图1云计算实现机制 ISSN1009-3044 Computer Knowledge and Technology电脑知识与技术Vol.5,No.25,September2009,pp.7093-7095，7107 E-mail:info@https://www.doczj.com/doc/5e2212870.html, https://www.doczj.com/doc/5e2212870.html, Tel:+86-551-56909635690964
2016年云计算技术发展特点分析 (一)全球云计算技术发展热点1.容器技术助力云计算发展Docker技术快速迭代。2014年1月Docker1.0版本正式发布，它的前身是DotCloud的一个开源项目。利用Linux 和核心工具支撑容器之间的隔离。Docker迭代速度非常快，2015年11月Docker正式发布1.9版本，该版本包含了正式用于产品的swarm和多宿主机互联功能，为Docker引擎添加了新的卷管理系统，并修改了compose使其更好的支持多种环境。2015年11月DockerEurope2015在西班牙巴塞罗那召开，Docker公司宣布了对Docker平台中容器安全方面的三大改进，即支持利用Yubikey进行硬件签名、对DockerHub中镜像进行安全扫描和支持用户名字空间。最近一项调查显示，69%的公司将会在下一年的生产环境中使用容器。容器逐步成为主流云计算技术之一。2014 年OpenStack社区决定开始支持容器和第三方容器支持者，创造一个多种技术混合的多元环境，Openstack将相关技术命名为“容器编辑引擎”。VMware已经宣布将支持容器，强调采用虚拟机作为介质部署容器可对容器安全性和管理控制 进行补充。Redhat将Docker集成到自己的操作系统RHEL 中以KVM承载Docker，并推出了RHEL7AtomicHOST容器虚拟化系统，Atomic定义了Redhat认证的Docker宿主、
容器元、容器开发包等，瞄准了原本安全堪忧的Docker，从整体架构的各个层面进行可信认证。2014年秋亚马逊正式推出了弹性容器服务，在AWS客户启动容器后，ECS将负责扩展容器，提高了云移植性并降低了成本。容器技术推动自动化运维。运维自动化的最关键部分是运行环境的定义。Docker帮助开发者很简单的实现开发环境和生产环境一致，意味着目录、路径、配置文件、储存用户名密码的方式、访问权限、域名等种种细节的一致和差异处理的标准化，Docker可以简单的实现不同机器上的环境标准化。2.更加高效的Unikernel技术引发关注根据x86架构，无论是传统的虚拟机还是最近兴起的容器(Container)技术，用户应用仍然运行在“用户态”，对硬件的访问和操作仍然需要借助运行在“内核态”的操作系统来进行，这样应用对硬件资源的访问就需要经过用户态到内核态之间的上下文切换，从而损失了一定的性能。最近几年，以LibOS为基础的Unikernel技术受到了一定的重视。Unikernel将应用及其依赖的运行时环境全部运行在“内核态”，即全部在X86CPU的特权模式(Ring0)下运行，完全摒弃了传统意义上的操作系统，对硬件的访问完全由Hyperisor层实现。其优势在于：(1)更好的安全性：与传统操作系统相比攻击界面更小，受到攻击的可能性随之减小。(2)更小的体积：由于不需要完整操作系统的支撑，Unikernel实例的大小仅为传统VM的4%左右。(3)更短的启
浅析云计算安全 摘 要首先介绍云计算安全的产业发展情况，之后重点讨论数据安全、应用安全、虚拟化安全、云服务滥用等云安全问题，并提出应对策略，最后指出云计算安全的发展方向。 关键词云计算安全；虚拟化；云服务滥用 当前，云计算已经成为通信、IT界关注的重点，各方均看好其市场发展前景。云计算本质上是传统电信IDC增值业务的延伸和扩展，通过互联网对用户提供IT基础资源(包括计算、存储、网络、软件等)的按需租用，能够降低用户的IT运维成本，使得用户可以专注于自身业务。由于云计算的独特优势，欧美等国家政府均大力推广使用此项技术，云计算的广泛普及对工业化和信息化的快速融合及国民经济发展均有促进作用。 云计算具有按需服务、宽带接入、虚拟化资源池、快速弹性架构、可测量的服务和多租户等特点，不但对传统的安全提出了挑战，同时也为IT系统引入了新的风险。因此，在云计算快速推进、广泛普及的同时，有必要重点对云安全技术进行研究，在云中引入更强大的安全措施，否则，云的特性以及云提供的服务不仅无法有效利用，而且还可能给国家、企业、个人用户带来严重的安全威胁。 一般来说，云计算的安全包括两个不同的研究方向：1)云安全，即保护云计算系统本身的安全；2)安全云，属于云计算应用范畴，即利用云的特性，将云作为一种安全服务提供给第三方。本文的随后章节将对云计算安全的第一个层次进行阐述。 1云计算模型 本文使用NIST(美国国家标准与技术研究院)给出的云计算模型[1]。简要地说，云模型可以解读为一个平台，两个支付方案(按使用量收费和按服务收费)，三个交付模式(Iaa S、Paa S、S aaS)，四个部署模式(私有云、公有云、社区云、混合云)、五个关键特性(基础资源租用、按需弹性使用、透明资源访问、自助业务部署、开放公众服务)，详见图1。 Broa d Ne twor k Access Rapid El a sticity Mea surd e S er vice On-Dem and S elf-Se rvice Re s our c e P ooling Sof twa r e a s a S ervic e(Sa a S) Public Priva te Hy brid Community De p loy me nt M ode ls Se rvice M ode ls Es s entia l Charoc te ris tic s Platf orm a s a S e rv ic e(Pa a S) Inf ra stru c tu re as a Se rv ic e(I a a S) 图1云计算模型 N IS T制订的《云计算工作定义》[1]归纳了云计算的三种交付模式，即基础设施即服务(Ia a S，In fra s tru cture as a S ervice)，平台即服务(P aa S，Platform as a Service)，软件即服务(SaaS，Software as a Service)。 下面从集成特色功能、复杂性、扩展性以及安全性等方面对三种交付模型进行比较。 一般来说，Saa S会在产品中提供强大的集成化功能，对用户而言使用简单，安全威胁较小，但可扩展能 裴小燕1张尼2 1中国联合网络通信有限公司北京100033 2中国联通研究院北京100032 研究与开发Re s ea rch&Deve lop me nt 24
虚拟云计算技术的分析论文 虚拟云计算技术的分析论文 引言科技文明像车轮一样带动现实社会不断前行，虚拟计算机网络搭载这列火车也走出自己前行的轨迹，放射出大量信息引发人们心灵的震动。在这其中，虚拟云计算技术又借助当今网络服务平台的东风，将网络应用发扬光大，进而也为计算机网络带来光明的发展前景。 1、虚拟云计算技术的综述 IBM公司于2007年底宣布了虚拟云计算计划，“云计算一词既可以描述某一系统平台又或者是某种类型的应用程序。所谓“云”计算技术，其实是能够将网络、互联网、软件联合使用的一种形象的比喻说法，在云计算平台核心是服务器，它可以是物理的也可以是虚拟的。高级的虚拟云计算通常包括一些常见的计算资源，例如存储区域网络，网络设备，防火墙等其他安全设备。虚拟云计算在定义应用方面，它描述的是一种可以通过接入互联网Internet进行访问的可扩充的应用程序。“云应用”使用大数据中心或者功能强劲的服务器来运行网络应用程序与网络服务。所有用户都可以通过适当的互联网接入装置或者标准的浏览器来访问一个云计算应用程序。一个虚拟云计算的平台按用户需求进行实时部署、按需配置、更新配置以及撤销服务等。首先，在虚拟云计算中的各种云都被看做是一种能够并行的分布形式，硬件是网络环境中的独立运行的计算机，支配和调度计算机中的软件和应用;其次虚拟云计算是有待探索的多技术体，一般情况下，当今计算机软件技术与虚拟云相互依存，相互扶持，共同发展、共同进步、共同获利，其侧重点是在计算机软件技术中应用计算机网络云计算的特点;最后是广大多网民用户群体，已经有很好的基础设施建设，不需要花费人财物，直接接入云应用畅游，既解决了计算机技术人员对网络资源库的负荷超载的烦恼，也解决了用户资源浪费的困扰。虚拟云计算具备规模大，安全性高以及虚拟性等等特点，虚拟云计算技术，凭借自身的’优势，及用户之所需，智能分析用户需求，为用户提供意想不到的资料来源，为用户带来一个又一个惊喜，让用户对虚拟云欲罢不能，深深陷入对云灵活方便强大实用的依赖。 2、虚拟云计算技术的分类以虚拟云计算技术的适用范围、技术特点、功能指标以及其他要素，能够将虚拟云计算技术划分成各种相应类型。从其服务的用户的角色、用户对云的渴望来看，可以将虚拟
云计算典型应用案例
郑萌
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云计算已成为业界趋势
l 云计算是一种新兴的计算模式，通过网络将应用、数据及IT资源通过服务的方式 来提供。
l 云计算的推动力
l 商业需求： 降低IT成本、简化IT管理和快速响应市场变化 l 运营的需求：规范流程、降低成本、节约能源
2010
l 计算的需求：更大的数据量、更多的用户
l 技术的进步：虚拟化、多核、自动化、Web技术
云计算
随需应变的计算
1990
网格计算
? 用并行计算解 决大的计算问 题
效用计算
? 把计算资源 作为一种可计 量的服务提供 出来
软件即是服务
? 基于网络的 应用订购
? 整合的端到 端业务，能 够快速响应 任何客户需 求、市场机 会或者外部 威胁
? 在任何时间、 任何地点访问 动 态 提 供 的 IT 资源
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云计算的理想
} 开放标准
} 一个云 vs. 多个云 } 基于开放标准的云的交互性 } 开放云标准组织 (DMTF)
} Open Cloud Standards Incubator (OCSI) } IBM、惠普、VMware、Citrix 等多家国际厂商参与
} 安全管理、高可用性、性能管理及服务管理能力 } 着重于业务价值的实现 } 企业架构的平滑过渡，保护既有投资
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云计算安全浅析 摘要云计算是一种基于Internet的新兴应用计算机技术。是以互联网为中心，提供可靠安全的数据存储、方便快捷的互联网服务和强大的计算能力。云计算已经被普遍认为是继个人计算机、互联网之后的第三次IT革新浪潮，得到了各国政府、IT厂商及用户的高度重视。目前，我国也已经将云计算列入国家战略性新兴产业，云计算将在未来迎来更大的发展空间。在此趋势下，云计算安全问题显得越来越重要，需要引起社会各界更多的关注。 1 云计算 1.1 云计算的定义 云计算（cloud computing）不是专指一门技术，云计算是技术趋势的代名词。 计算机技术的发展经历了由合到分，再由分到合的阶段。 第1阶段：在计算机发展的初期，由于技术发展的限制，计算设备都非常的庞大，计算机一般都集中在机房使用。技术的局限使早期的计算技术走的是集中计算的道路。 第2阶段：计算技术的发展使计算机的成本得到了大幅度的下降，而计算速度同时又大幅度提高，计算机逐步地进入了每个人的生活，个人拥有一台电脑已成为了一件十分正常的事情，计算技术的发展使计算的“分”成为了当前计算技术的重要特征。 第3阶段：随着网络技术的发展，数据通信的带宽逐步增加，一直制约信息技术发展的带宽问题的逐步解决带给了我们新的机遇，也将云计算这一新的思想方法带给了我们，使计算和存储的集中化、资源池化的管理模式成为了可能。这一变化就像我们从以前各家都自己打井取水到现在使用自来水的变化历程，资源的集中管理大大提高了资源的使用和管理效率，方便了使用者对资源的使用。 现在有很多人都想知道云计算的严格定义，但奇怪的是到目前为止好像没有一个定义能被各方所认可，人们看到的定义越多反而对云计算的了解越糊涂，这种情况在以前的技术概念定义中是很少见的，一般我们对于某种进步很快的新技术都能很快给出相对较为严格的定义，而且大家在了解了这个定义后都能较为确切地理解这个技术。为什么云计算会
关于举办“Hadoop与Spark大数据平台开发与案例分析”高级工程师 实战培训班的通知 地点北京上海 时间12月20-22 01月09-12 一、课程介绍 1.需求理解 Hadoop 设计之初的目标就定位于高可靠性、高可拓展性、高容错性和高效性，正是这些设计上与生俱来的优点，才使得Hadoop 一出现就受到众多大公司的青睐，同时也引起了研究界的普遍关注。 对电信运营商而言,用户上网日志包含了大量用户个性化需求、喜好信息,对其进行分析和挖掘,能更好地了解客户需求。传统经营分析系统小型机加关系型数据库的架构无法满足对海量非结构化数据的处理需求,搭建基于X86的Hadoop 平台,引入大数据处理技术的方式,实现高效率、低成本、易扩展的经营分析系统混搭架构成为电信运营商最为倾向的选择。本课程将全面介绍Hadoop平台开发和运维的各项技术，对学员使用该项技术具有很高的应用价值。2.培训课程架构与设计思路 （1）培训架构： 本课程分为三个主要部分： 第一部分：重点讲述大数据技术在的应用，使学员对大数据技术的广泛应用有清晰的认识，在这环节当中会重点介绍Hadoop技术在整个大数据技术应用中的重要地位和应用情况。 第二部分：具体对hadoop技术进行模块化分拆，从大数据文件存储系统技术和分布式文件系统平台及其应用谈起，介绍Hadoop技术各主要应用工具和方法，以及在运维维护当中的主流做法，使学员全面了解和掌握Hadoop技术的精华。 第三部分：重点剖析大数据的应用案例，使学员在案例当中对该项技术有更深入的感观印象 （2）设计思路：
本课程采用模块化教学方法，以案例分析为主线，由浅入深、循序渐进、由理论到实践操作进行设计。 （3）与企业的贴合点： 本课程结合企业转型发展及大数据发展战略，围绕企业大数据业务及行业应用市场拓展发展目标，重点讲授Hadoop的应用技术，提升企业IT技术人员的开发和运维能力，有很强的贴合度。 二、培训对象 各地企事业单位大数据产业相关人员，运营商 IT信息化和运维工程师相关人员，金融业信息化相关人员，或对大数据感兴趣的相关人员。 三、培训目标 掌握大数据处理平台（Hadoop、Spark、Storm）技术架构、以及平台的安装部署、运维配置、应用开发；掌握主流大数据Hadoop平台和Spark实时处理平台的技术架构和实际应用；利用Hadoop+Spark对行业大数据进行存储管理和分析挖掘的技术应用；讲解Hadoop生态系统组件，包括Storm，HDFS，MapReduce，HIVE，HBase，Spark，GraphX，MLib，Shark，ElasticSearch等大数据存储管理、分布式数据库、大型数据仓库、大数据查询与搜索、大数据分析挖掘与分布式处理技术 四、培训大纲 （1）课程框架 时间培训内容教学方式 第一天上午 第一部分：移动互联网、大数据、云计算相 关技术介绍 第二部分：大数据的挑战和发展方向 理论讲授+案例分 析 下午 第三部分：大数据文件存储系统技术和分布 式文件系统平台及其应用 第四部分：Hadoop文件系统HDFS最佳实战 理论讲授+案例分 析+小组讨论 第二天上午第五部分：Hadoop运维管理与性能调优 第六部分：NOSQL数据库Hbase与Redis 理论讲授+案例分 析+实战演练