1、测试度量的目的
测试度量活动首要考虑的是目的，测试中的度量一般有如下目的：
● 判断测试的有效性
● 判断测试的完整性
● 判断工作产品的质量
● 分析和改进测试过程
2、度量内容
度量的数据构成一个层次化的体系，就是度量框架。框架的上层是度量指标(Factor)，下层是直接度量(Metrics)。度量指标表示产品或过程的特征，需要从直接度量计算而来。而直接度量是可以直接收集到的数据。下面分别说明系统测试中需要测量的度量内容，注意区分其中的度量指标和直接度量。
1）进度（时间）度量
a) 计划的测试开始、结束时间
b) 实际的测试开始、结束时间
c) 执行测试用例的时间。
2）成本度量
a) 计划投入测试的工作量（人时）
b) 计划投入测试的资金
c) 实际投入测试的工作量（人时）
d) 实际投入测试的资金
e) 评审投入的工作量（人时）
f) 缺陷修正成本（提交缺陷、研究缺陷、改正缺陷、验证等所需时间）
g) 累积测试时间。对每一个发布的版本，累积测试时间等于该版本在演变过程中经历的所有测试的测试时间之和。包括完整测试、验证测试和回归测试。
3）规模度量
a) 被测对象的规模（功能点、代码行（有效代码行，注释行）等）
b) 系统需求数目
c) 测试用例数目（总用例数、计划执行数、实际执行数）
4）测试质量（效率）度量
a) 测试覆盖率
需求覆盖率：需求覆盖率=至少被测试用例覆盖一次的需求数/系统总需求数
测试用例覆盖率：测试用例覆盖率=计划执行的测试用例数/测试用例总数
测试用例执行率：测试用例执行率=实际执行的测试用例数/计划执行的测试用例数
测试用例通过率：测试用例通过率＝(实际执行的测试用例数-测试执行不通过的测试用例数)/实际执行的测试用例数
b) 缺陷检测率对某一版本，某一个环节（阶段）的缺陷检测率＝(A/(A+B))*100％。
其中：
测试人员查找出的不包括重复缺陷的数量。
用户（包括下一环节的部门）报告的不包括重复缺陷的数量。
c) 测试过程能力
单位缺陷开销＝测试投入的工作量（人时）/缺陷总数
5）产品质量度量
a) 版本发布前缺陷数
b) 版本发布后缺陷数
c) 评审发现的缺陷数
d) 缺陷修正率：缺陷修正率＝发布前已修正的缺陷数/发布前已知的缺陷总数。
e) 缺陷密度：千行代码缺陷率＝测试和评审中发现的缺陷数/被测目标的代码的规模（KL）
软件质量指标度量 V 1.0 2012.3
目录 1综述 (3) 1.1编写目的 (3) 1.2阅读指南 (3) 2软件质量指标 (4) 2.1需求功能点覆盖率 (4) 2.2用例执行覆盖率 (4) 2.3缺陷修复率（截至于**年*月*日） (5) 2.4缺陷遗留个数（截至于**年*月*日） (5) 2.5缺陷分布统计（模块缺陷率） (5) 2.6缺陷分布统计（严重缺陷率） (6) 2.7缺陷密度及收敛 (7) 3测试过程质量指标 (9) 3.1缺陷探测率 (9) 3.2有效缺陷率 (9) 3.1用例执行效率 (10) 3.2缺陷发现率 (10) 4交付质量指标 (12) 4.1加载回退率 (12) 4.2故障回退率 (12) 5版本说明 (13)
1综述 1.1 编写目的 本文档主要为测试经理、测试组长/测试人员、技术负责人、项目经理、开发人员等提供软件质量、测试质量、交付质量等衡量依据。通过不同指标的目标设定、过程跟踪、结果分析，为当期被测产品的质量提供可参考的数据，也为后续测试提供数据的基础积累，并作为制定方法流程的依据。 1.2 阅读指南 ●软件测试质量指标主要针对研发项目、商务项目被测产品出具数据 度量。 ●测试过程质量指标主要为测试经理、测试组长对测试人员的测试执 行质量出具数据度量。 ●交付质量主要为新需求的交付质量出具数据度量。 三者可单独使用，也可结合使用。
2软件质量指标 2.1 需求功能点覆盖率 【需求覆盖率】：计算测试用例总数之和除以与之一一对应的功能点数之和，主要查看是否有功能点遗漏测试的情况。 【公式】：∑测试用例数（个）/ ∑功能点（个） 说明：用例覆盖需求矩阵，一个需求对应多个功能点。 【数据来源】：《联通集中集团客户业务支撑系统销售管理用户需求说明书》《联通集中集团客户业务支撑系统销售管理需求跟踪矩阵》 【计算结果】需求覆盖率=113/8=14.13 2.2 用例执行覆盖率 【用例执行覆盖率】：计算测试用例执行总数除以与之一一对应的测试数之和，主要查看是否有测试用例执行遗漏或有效的情况。 【公式】：∑执行的测试用例个数（个）/ ∑测试用例个数（个）*100% 【数据来源】：《iSMS测试进度跟踪表》 【计算结果】：用例执行覆盖率=100%
软件评价指标 Last updated at 10:00 am on 25th December 2020
我们常说某某软件好用，某软件功能全、结构合理、层次分明。这些表述很含糊，用来评价软件质量不够确切，不能作为企业选购软件的依据。对于企业来说，开发单位按照企业的需求，开发一个应用软件系统，按期完成并移交使用，系统正确执行用户规定的功能，仅仅满足这些是远远不够的。因为企业在引进一套软件过程中，常常会出现如下问题： ● 定制的软件可能难于理解，难于修改，在维护期间，企业的维护费用大幅度增加； ● 企业对外购的软件质量存在怀疑，企业评价软件质量没有一个恰当的指标，对软件可靠性和功能性指标了解不足； ● 软件开发商缺乏历史数据作为指南，所有关于进度和成本的估算都是粗略的。因为没有切实的生产率指标，没有过去关于软件开发过程的数据，企业无法精确评价开发商的工作质量。 为此，有必要先了解软件的质量评价体系。美国的.Ｂoehm和先后提出了三层次的评价度量模型：软件质量要素、准则、度量。随后提出了自己的软件质量度量SQM技术，波音公司在软件开发过程中采用了SQM技术，日本的NEC公司也提出了自己的SQM工具，即SQMAT，并且在成本控制和进度安排方面取得了良好的效果。 第一层是软件质量要素，软件质量可分解成六个要素，这六个要素是软件的基本特征：
1. 功能性：软件所实现的功能满足用户需求的程度．功能性反映了所开发的软件满足用户称述的或蕴涵的需求的程度，即用户要求的功能是否全部实现了。 2. 可靠性：在规定的时间和条件下，软件所能维持其性能水平的程度。可靠性对某些软件是重要的质量要求，它除了反映软件满足用户需求正常运行的程度，且反映了在故障发生时能继续运行的程度。 3. 易使用性：对于一个软件，用户学习、操作、准备输入和理解输出时，所做努力的程度。易使用性反映了与用户的友善性，即用户在使用本软件时是否方便。 4. 效率：在指定的条件下，用软件实现某种功能所需的计算机资源（包括时间）的有效程度。效率反映了在完成功能要求时，有没有浪费资源，此外＂资源"这个术语有比较广泛的含义，它包括了内存、外存的使用，通道能力及处理时间。 5. 可维修性：在一个可运行软件中，为了满足用户需求、环境改变或软件错误发生时，进行相应修改所做的努力程度。可维修性反映了在用户需求改变或软件环境发生变更时，对软件系统进行相应修改的容易程度。一个易于维护的软件系统也是一个易理解、易测试和易修改的软件，以便纠正或增加新的功能，或允许在不同软件环境上进行操作。 6. 可移植性：从一个计算机系统或环境转移到另一个计算机系统或环境的容易程度。 第二层是评价准则，可分成22点。包括精确性（在计算和输出时所需精度的软件属性）；健壮性（在发生意外时，能继续执行和恢复系统的软件属性）；安全性（防止软件受到意外或蓄意的存取、使用、修改、毁坏或泄密的软件属性）；以及通信有效
软件测试度量(精华) 转至https://www.doczj.com/doc/5e13997806.html, 摘要： 任何过程的有效管理需要量化、测量和建模。软件度量为开发和软件过程模型的验证提供量化方法。度量帮助组织获得继续提高生产率、减少错误和提高过程接受率、产品、服务以及达到最终目标的信息。 这份白皮书发表了度量生命周期、各种软件测试度量元、度量元元素、过程评估以及达到理想的结果。 一、业务需要 在技术方面日益增加的竞争和飞跃，迫使公司采取创新的方法来评估自己的过程、产品和服务。这种评估将帮助他们改善业务，使他们能够取得成功，并且获得更多利益和较高的市场占有率。 度量是评估的基石也是任何业务改进的基础。 二、软件度量 度量是标准度量单位的量化结果。对于评估软件过程、产品以及服务使用的度量被称作软件度量。 Paul Goodman给出的软件度量定义： 软件度量是一中度量技术，这种技术应用在过程、产品和服务中用来支撑工程和管理信息，以及支持过程、产品以及服务的信息上的改进，如果需要的话。 三、度量的重要性 ● 度量是用来提高质量、产品生产力以及服务，从而达到客户满意度。 ● 对于管理组织很容易分析数据并且深入下去，如果需要的话。 ● 当过程不受控时有不同的度量方式作为监控者。
● 度量提供当前过程改进。 四、记忆要点 ● 度量那些可以收集的必须使用的准确以及完整数据。 ● 度量必须很容易解释以及评估。 ● 度量多样化使度量基准形式可以从组织到组织，也可以是个人到个人。 五、度量生命周期 建立度量时涉及的过程： 六、软件测试度量类型 基于测试执行的不同类型，下面就是软件测试度量的类型： 1、手工测试度量 2、性能测试度量 3、自动化测试度量 下面的图表展示了不同的软件测试度量
《当代经济研究》1998年第3期 生产资源配置效率及其测度理论研究 孙 巍 盖国凤 一、引言 资源的稀缺性要求人们必须做出选择,按照一定的规则或机制分配社会资源。我们把这种资源的分配过程称为资源配置(A llocati on of resourses )。经济学意义下的资源配置可以分为生产领域的资源配置和消费领域的资源配置。生产领域的资源配置是指可供选择的生产要素资源在特定社会机制作用下在不同产业之间及产业内部不同生产者之间的分配和组合。生产领域的资源配置为实现商品的供求平衡要保证生产资源在不同商品之间、同类商品不同品种之间以及同种商品不同生产者之间的合理分配。消费领域的资源配置是指可供选择的消费品在特定社会机制作用下在不同消费者之间的分配。消费资源的配置为实现公平、合理等特定的社会价值取向或发展目标要在不同地域、不同阶层的利益集团或消费者之间按照一定的原则或机制分配生产者提供的消费品。 决定社会资源如何配置的工具是资源配置的社会机制,其中包括经济机制、法律机制和行政机制等。不同的社会制度、不同的经济体制决定了不同的资源配置机制。市场经济是资源配置和经济运行主要靠市场机制的自发作用,而政府不起主导作用的经济体制。理论意义上纯粹的市场经济中,一切资源归个人所有,人们通过投资或“负投资”(即资源的消费)来增加或减少资源的拥有量;个人被假定为经济人,每个人都寻求个人利益的最大化;价格机制是理想的资源配置机制。在价格机制的自发调节下,通过对利润最大化的追求,实现生产要素资源在不同产业之间以及产业内部不同生产者之间的配置;通过对商品消费效用最大化的追求,实现商品资源在全社会的配置。在非理想的市场经济中,价格机制也对资源配置起主导作用。因此,厂商在市场机制作用下如何合理地配置可获得的各种生产资源以实现生产的有效性和利润的最大化,就成为实现资源合理 配置的关键。 二、生产资源配置有效性的内涵 理论上,生产资源配置的有效性可以从宏观经济、行业(或部门)和企业三个方面来理解。宏观经济意义上生产资源的有效配置是指在合理经济机制作用下,实现生产资源在全社会的最合理分配,使生产资源的效用得到最大限度地发挥,并通过生产活动的合理组织获得全社会产出的最大化。这里,所谓合理经济机制是指为实现社会既定发展目标而制定的能够分配社会资源、合理调节社会生产活动的法律法规和经济活动规范,其中即包括合理而有效的市场机制和调控机制,也包括与之相适应的法律机制和其他社会机制。所谓生产资源在全社会的最合理分配,是指生产资源在不同部门、不同行业、不同地区或不同生产群体按生产活动的客观需要,在特定社会机制作用下实现的效用最大化分配。所谓社会产出的最大化,是指通过生产活动的合理组织使技术水平得以充分发挥,生产者和经营者的积极性得以充分调动,从而使生产资源的效用得到有效利用,实现满足社会需要的产出最大化,市场经济条件下社会生产资源的有效配置是通过以市场机制为主的经济机制促使厂商利润最大化目标和社会经济目标保持最大限度的一致性来实现的。 行业(或部门)生产资源的有效配置是指在特定社会生产资源配置机制作用下,生产资源在产业内部的合理分配。企业(以盈利为目的)生产资源的有效配置是指在特定经济环境与条件下,使获得的所需资源得到最大限度利用,实现利润最大化的资源配置状态。狭义上,厂商以成本最小化为目标配置资源,但成本最小化并不能保证利润的最大化,只有在技术(包括生产技术和管理技术)水平充分发挥和规模经济的前提下才能实现成本最小化和利润最大化的统一。 目前,经济理论界对生产资源配置的有效性问 — 62—
度量与分析指南xxx科技股份有限公司
变更记录 版本号修改点说明变更日期变更人审批人V1.0创建EPG 修改点说明的内容有如下几种：创建、修改（+修改说明）、删除（ +删除说明）
目录 1.简介 (1) 1.1目的 (1) 1.2适用范围 (1) 1.3背景描述 (1) 2.度量分析过程概述 (1) 2.1简要说明 (1) 2.2方法概述 (2) 2.3度量方法（项目级） (3) 2.3.1工作量度量 (3) 2.3.2工作进度度量 (5) 2.3.3缺陷度量 (6) 2.3.4变更度量 (8) 2.3.5不符合项度量 (9) 2.3.6规模数据度量 (11) 2.4度量方法（组织级） (12) 2.4.1工作量 (12) 2.4.2进度偏差率 (13) 2.4.3测试缺陷关闭率 (14) 2.4.4评审缺陷关闭率 (15) 2.4.5缺陷分布情况 (16) 2.4.6不符合项解决情况 (17) 2.4.7生产率 (18) 3.附录 (19)
1.简介 1.1 目的 本规程文件是为度量过程中所进行的数据采集、记录及分析工作提供规范 性的指导。 1.2 适用范围 适用于所有项目所产生的产品质量和过程能力的度量分析。 1.3 背景描述 在项目策划阶段，如果没有项目历史数据积累将无法对项目规模、工作量、进度等指标进行准确的估计。项目进行过程中，没有项目度量数据的收集，将无法对项目状态和质量进行有效的分析，也无法对公司过程改进工作提供量化的数据支持。因此，有效开展度量与分析活动是非常重要的。 采集度量数据，目的在于使过程可视化，分析造成过程现状的原因和寻找 可能的改进措施；存储数据，目的在于保存历史信息，显示变化趋势，提供过程 改进的依据。 无论采集的度量数据代表什么或者数值如何表现，都必须使用某种分析方 法来提取和解释隐藏在数据中的信息。解释清楚数据意义的本身就是一个过程， 即数据分析的过程。 2.度量分析过程概述 2.1 简要说明 EPG根据本公司现阶段项目和开发的特点，以及过程改进的目标，经过权衡，决定选择工作量、进度、缺陷、变更和规模数据作为公司项目的标准度量项。 通过对本公司既往项目实施状况的调查和分析，EPG认为，我们在限定规模、保证进度、合理分配工作量、保持优良质量等方面还存在一些缺陷，所以需 要通过这些项目属性进行度量、分析和监控，有效改进研发过程，达成公司的质量目标和盈利目标。
EMS：效率度量系统用户说明书 内容 1 介绍 2准备投入产出数据 2.1 使用微软Excel文件 2.2 使用文本文件 2.3 非自由处置的投入和产出 3准备权重限制 3.1 使用微软Excel文件 3.2 使用文本文件 4 开始EMS和调入数据 5 运行一个DEA模型 5.1 准备结果格式 5.2 选择技术结构 5.3 选择效率测度 5.4 高级模型选择 6 结果 7 致谢 8声明 1 介绍 效率度量系统（EMS）是基于微软Windows 9x/NT系列的计算数据包络分析效率测度的软件。这本手册的目的就是介绍这个软件的应用，并非介绍DEA，关于DEA你可以参考下列书籍： ? H. O. Fried, C. A. K. Lovell, and S. Schmidt (1993), The measurement of productive e_ciency: Techniques and applications, Oxford University Press, New York ? R. F¨are, S. Grosskopf, and C. A. K. Lovell (1994), Pr oduction Frontiers,Cambridge University Press, Cambridge ? A. Charnes, W. W. Cooper, A. Y. Lewin, and L. M. Seiford (1994), Data Envelopment Analysis: Theory, Methodology, and Application, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht ? W. W. Cooper, L. M. Seiford, and K. Tone (2000), Data Envelopment Analysis: A Comprehensive Text with Models, Applications, References
测试质量衡量标准 质量衡量标准(标尺) 可清晰量化的衡量产品质量 测试覆盖率-代码块覆盖,功能覆盖,用例覆盖....这么多覆盖率,每个覆盖率,合理的目标是多少?50%?80%100% 按照找到的缺陷数目,多少是被用户找到的,多少是被内部非测试团队找到的,多少是被测试团队找到的,以此为衡量质量的标尺之一? 重复发生的回归性缺陷数目 补丁和Service package数量,来衡量质量 我们有这么多可以用来衡量质量的标准,那么,哪些应该是核心的标准,最重要的普遍标准.怎么把各个标准和质量关联上? 制定发布的质量指标,怎样才是正确的指标,可以指导我们决定发布还是延迟发布产品直到我们达到该指标. 怎么定义测试效率?包括怎么衡量s变化对测试的影响.. 怎么定义测试"完成"了? 复杂领域产品测试: 音频和视频质量测试 "看起来效果对吗?" "听起来效果对吗?" 效果"好"吗? 各种主观类型的测试判断 测试工具对系统本身的影响(测不准原理?): 性能测试工具本身对机器性能的影响所导致的测不准效果. 如何确定一个软件的测试结束点 在软件消亡之前，如果没有测试的结束点，那么软件测试就永无休止，永远不可能结束。软件测试的结束点，要依据自己公司具体情况来制定，不能一概而论！个人认为测试结束点由以下几个条件决定： 1．基于“测试阶段”的原则：
每个软件的测试一般都要经过单元测试、集成测试、系统测试这几个阶段，我们可以分别对单元测试、集成测试和系统测试制定详细的测试结束点。每个测试阶段符合结束标准后，再进行后面一个阶段的测试。举个例子来说：单元测试，我们要求测试结束点必须满足“核心代码100％经过Code Review”、“功能覆盖率达到100％”、“代码行覆盖率不低于80％”、“不存在A、B类缺陷”、“所有发现缺陷至少60％都纳入缺陷追踪系统且各级缺陷修复率达到标准”等等标准。集成测试和系统测试的结束点都制定相关的结束标准，当然也是如此。 2．基于“测试用例”的原则： 测试设计人员设计测试用例，并请项目组成员参与评审，测试用例一旦评审通过，后面测试时，就可以作为测试结束的一个参考标准。比如说在测试过程中，如果发现测试用例通过率太低，可以拒绝继续测试，待开发人员修复后再继续。在功能测试用例通过率达到100%，非功能性测试用例达到95%以上，允许正常结束测试。但是使用该原则作为测试结束点时，把握好测试用例的质量，非常关键。 3．基于“缺陷收敛趋势”的原则： 软件测试的生命周期中随着测试时间的推移，测试发现的缺陷图线，首先成逐渐上升趋 势，然后测试到一定阶段，缺陷又成下降趋势，直到发现的缺陷几乎为零或者很难发现缺陷为止。我们可以通过缺陷的趋势图线的走向，来定测试是否可以结束，这也是一个判定标准。 4．基于“缺陷修复率”的原则： 软件缺陷在测试生命周期中我们分成几个严重等级，它们分别是：严重错误、主要错误、次要错误、一般错误、较小错误和测试建议6种。那我们在确定测试结束点时，严重错误和主要错误的缺陷修复率必须达到100%，不允许存在功能性的错误；次要错误和一般错误的缺陷修复率必须达到85%以上，允许存在少量功能缺陷，后面版本解决；对于较小错误的缺陷修复率最好达到60%~70%以上。对于测试建议的问题，可以暂时不用修改。 5．基于“验收测试”的原则： 很多公司都是做项目软件，如果这种要确定测试结束点，最好测试到一定阶段，达到或接近测试部门指定的标准后，就递交用户做验收测试。如果通过用户的测试验收，就可以立即终止测试部门的测试；如果客户验收测试时，发现了部分缺陷，就可以针对性的修改缺陷后，验证通过后递交客户，相应测试也可以结束。
软件质量指标度量 1综述 (2) 1.1编写目的 (2) 1.2阅读指南 (2) 2软件质量指标 (3) 2.1需求功能点覆盖率 (3) 2.2用例执行覆盖率 (3) 2.3缺陷修复率（截至于**年*月*日） (4) 2.4缺陷遗留个数（截至于**年*月*日） (4) 2.5缺陷分布统计（模块缺陷率） (4) 2.6缺陷分布统计（严重缺陷率） (5) 2.7缺陷密度及收敛 (5) 3测试过程质量指标 (8) 3.1缺陷探测率 (8) 3.2有效缺陷率 (8) 3.1用例执行效率 (9) 3.2缺陷发现率 (9) 4交付质量指标 (11) 4.1加载回退率 (11) 4.2故障回退率 (11) 5版本说明 (12)
1综述 1.1编写目的 本文档主要为测试经理、测试组长/测试人员、技术负责人、项目经理、开发人员等提供软件质量、测试质量、交付质量等衡量依据。通过不同指标的目标设定、过程跟踪、结果分析，为当期被测产品的质量提供可参考的数据，也为后续测试提供数据的基础积累，并作为制定方法流程的依据。 1.2阅读指南 ●软件测试质量指标主要针对研发项目、商务项目被测产品出具数据 度量。 ●测试过程质量指标主要为测试经理、测试组长对测试人员的测试执 行质量出具数据度量。 ●交付质量主要为新需求的交付质量出具数据度量。 三者可单独使用，也可结合使用。
2软件质量指标 2.1需求功能点覆盖率 【需求覆盖率】：计算测试用例总数之和除以与之一一对应的功能点数之和，主要查看是否有功能点遗漏测试的情况。 【公式】：∑测试用例数（个） / ∑功能点（个） 说明：用例覆盖需求矩阵，一个需求对应多个功能点。 【数据来源】：《联通集中集团客户业务支撑系统销售管理用户需求说明书》《联通集中集团客户业务支撑系统销售管理需求跟踪矩阵》 【计算结果】需求覆盖率=113/8=14.13 2.2用例执行覆盖率 【用例执行覆盖率】：计算测试用例执行总数除以与之一一对应的测试数之和，主要查看是否有测试用例执行遗漏或有效的情况。 【公式】：∑执行的测试用例个数（个） / ∑测试用例个数（个）*100% 【数据来源】：《iSMS测试进度跟踪表》 【计算结果】：用例执行覆盖率=100%
SFA方法和因子分析法综述 （姬晓鹏，管理科学与工程，1009209018） 1.1DEA方法和SFA方法的区别 1.数据包络分析（DEA） 数据包络分析(data envelopment analysis)简称DEA,采用线性规划技术，是最常用的一种非参数前沿效率分析法。它由A.Charnes和W.W.Cooper[1]等人于1978年创建的，以相对效率为基础对同一类型的部门的绩效进行评价。 该方法将同一类型的部门或单位当作决策单元(DMU)，其评价依据的是所能观测到的决策单元的输入数据和输出数据。输入数据是指决策单元在某种活动中所消耗的某些量，如投入资金量、原料量等，输出数据是指决策单元消耗这些量所获得的成果和产出，如产品产量、收入金额等。将各决策单元的输入输出数据组成生产可能集所形成的生产有效前沿面，通过衡量每个决策单元离此前沿面的远近，来判断该决策单元的投入产出的合理性，即技术效率[2]。 一般的评价方法比较同一类型的决策单元的效率，需要先对决策单元的输入输出指标进行比较，并通过加权得到一个综合评分，然后通过各个决策单元的评分来反映其效益优劣。数据包络分析法则巧妙地构造了目标函数，并通过Charnes －Cooper变换（称为2 C－变换）将分式规划问题转化为线性规划问题，无需统一指标的量纲，也无需给定或者计算投入产出的权值，而是通过最优化过程来确定权重，从而使对决策单元的评价更为客观。对建筑设计企业进行评价的问题，很适于数据包络分析法的评价模型。 DEA方法也存在着一些缺点：首先，当决策单元总数与投入产出指标总数接近时，DEA方法所得的技术效率与实际情况偏差较大；其次，DEA方法对技术有效单元无法进行比较；此外，由于未考虑到系统中随机因素的影响，当样本中存在着特殊点时，DEA方法的技术效率结果将受到很大影响。彭晓英等用因子分析法对指标进行筛选和综合，再采用DEA方法进行评价，解决了DEA方法对指标数量限制的问题，并对煤炭资源型城市的生态经济发展进行了评价[3]。 SFA与DEA方法都是前沿效率评价方法，它们都是通过构造生产前沿面来计算技术效率的。与DEA方法相比，SFA方法利用生产函数来构造生产前沿面，并采用技术无效率项的条件期望来作为技术效率，其结果受特殊点的影响较小且
2020手机软件测试员工作总结 一、前提条件 1.培养个人素质： a）对工作一丝不苟的谨慎态度和一如既往的高昂热情。 b）探索精神，打破沙锅问到底。 c）追求完美，创造性思维，想出富有创意甚至超常的手段来寻找 缺陷。 d）善于表达观点，并组织好语言，描述操作过程应做到通俗易懂。 2.理解职责所在： a）测试用例、测试计划的编写，测试资源、测试质量的协调保证。 b）测试执行，部分自动化测试、性能测试。 c）国外、国内，外场测试的支持。 二、测试目的 测试的目的是为了发现尽可能多的缺陷，这个观点很容易让人接受，但是却很难落实到实际工作中，因为测试的目的常常被定位为 “证明软件没有问题”。软件质量是否优良在投产后才能有所体现。 准确理解测试的目的十分重要。如果认为测试的目的是为了说明 程序中没有缺陷，那么测试人员就会向这个目标靠拢，因而下意识地 设计很多不易暴露错误的测试示例，这些测试用例恰恰证明软件实现 了预期功能，这样的测试是不真实的。成功的测试在于发现了迄今尚 未发现的缺陷。 三、测试流程 1.项目需求评审：
a）评审原则：检查需求的准确性，无歧义性，完整性，一致性， 可执行性，可验证性，可修复性，可追溯性。不要只检查文档的表面 文字和界面，要深入思考，该功能是否符合逻辑，敢于提出问题。 b）评审要点：是否描述可输入/输出值的属性，如边界值，度量 单位，时序要求等。是否描述清楚软件模块与模块间衔接处的处理情 况及返回值。专用名词是否一致性等等。 2.制定测试计划 a.对测试项目实行划分进程，明晰在某个时间应该完成某个测试 任务。尽量细分测试阶段及人员分配。 b.了解、收集并整理测试所需的资源。 c.制定可用度量指标定义的测试成功条件。 3.设计测试用例： a）基本要素：测试目的、前提条件、输入数据或操作过程、期望 的响应。 b）不同的测试例其用途理应不同，不要冗余。 c）设计测试用例在除了常用数据外，还需要考虑极限值、边界值、重复值、0值及负值，即不同的测试用例需要不同类型的数据值来实行测试。 d）设计测试用例时需要注意的是，除了对整体流程及功能注意外，还要注意强度测试、性能测试、压力测试、边界值测试、稳定性测试、安全性测试等多方面。 4.测试过程 a）集成测试：将一些程序模块集成在一起时，测试它们能否正常 运行。
软件测试过程的度量 1）测试度量的作用 A:为制定测试计划时提供依据 需要多长时间?需要什么物质条件？需要多少人，什么素质的人？在规定的时间内能完成到什么程度？ 哪些模块及功能需要重点关注？测试工作量占整个项目的比例？测试结束后我们能达到什么样的目标？等等 ( 这些数据是我们在项目启动过程中，制定测试计划，尤其在规划资源的过程中，一些必要的参考值。不同项目可能会有其特殊性，但从总体上看，他们还是有一些规律可寻的，过去的经验数据可以作为一个大概估算，如果项目经验丰富，那么可以从历史数据中找出和新项目类似的情况，以能更为准确的完成计划。) B：提高测试流程可控性 提高测试效率和质量 提高测试人员的成就感 2)在测试哪个过程做度量 （产品早期的市场评估、测试策略分析、可测试性需求分析、测试工具分析、用例设计阶段、执行阶段和FOA 阶段） 我们需要在测试的几个关键阶段做度量，它们分别是：用例设计阶段、执行阶段和FOA 阶段。测试用例设计阶段包括测试方案的最终确定、测试工具的设计、测试用例编写等，测试执行阶段很明显，即我们测试的各个过程，如集成测试、系统测试、性能测试、回归测试等，也包括开发人员完成的单元测试的度量工作。FOA 阶段是检验测试质量的第一步，通过FOA 我们可以获得很多为产品质量做贡献的度量，这也是体现测试价值的度量。看起来几乎包括了测试过程的全部。其实这里包括的只是测试的具体工作阶段。 3）测试度量的内容 两种度量类型： A：项目度量：规模、测试工作量、测试进度、测试生产率 B：质量度量：缺陷率（阶段）、缺陷排除率、可靠性等 四个基本度量项：规模、工作量、进度、缺陷 4) 测试用例设计阶段的度量 A：规模：测试方案数量、测试用例数量、测试工具设计数量、测试用例/人月 B：工作量：文档的草稿编写工作量、评审前阅读工作量、评审工作量、修改工作量 C：进度：每件具体工作的计划开始结束时间、实际开始结束时间、计划工时数、实际工时数、计划完成率 D：缺陷：评审过程中出现的错误数量、缺陷数量，级别 5）测试执行阶段的度量： ? 测试用例执行率? 测试用例通过率 ? 测试用例问题发现率? BUG数量 ? BUG级别统计? BUG分布统计（模块） ? BUG分布统计（阶段）? BUG密度 ? BUG关闭率? 人均BUG发现效率 ? 测试用例执行工作量项目? 回归测试执行工作量
气相色谱仪各项指标的计量检定 近年来，气相色谱仪的研发、生产水平有了质的飞跃。纵观国内各大厂商、各个型号的产品，其技术指标都有大幅度提高。有必要在规程修订中对基线噪声、漂移、检测限等指标更新，以提升整个行业的水平。 一、温度的计量 气相色谱仪对于温度的计量主要体现在柱箱温度上，一般有以下性能指标： (1)柱箱温度的稳定性 由于气相色谱仪的正常工作条件规定环境温度不大于35℃，而且柱箱温度控制范围在室温以上20℃，因此计量柱箱温度稳定性项目时，温度设置为仪器的最低可控温度55℃即可（室温35℃），这样能比较严格的考查柱箱的温度稳定性。 (2)程序升温重复性 对于多组分样品，程序升温必不可少，而其每次程序升温的一致程度尤为关键。原来大多是设定好温度程序，然后用数字多用表或检定专用仪接铂电阻温度计测量。此外，还有一种方法也可以进行尝试。设定好温度程序，用标准物质重复进样，以其保留时间的稳定性重复性来验证程序升温的重复性。图l是正己烷中的Cl0到C44的16个组分在程序升温中的谱图，可以看出峰形分离良好，乡次进样后计算其定性重复性可低至0.1%。当然，用标准物质计量程序升温重复性时，对色谱柱的要求比较高，计量部门到客户处检定色谱仪时，大多要换色谱柱，比较麻烦。另外，如何选择合适的标准物质也很关键。 (3)设定温度与实际温度的误差 柱箱温度的设定值与显示值在色谱仪上基本一致。但设定值与实测值相比，还是有误差的，有些甚至相差l0℃。所以，在计量柱箱温度稳定性的同时，也可以计量其设定温度与实际温度的相对误差。 (4)温度梯度 气相色谱仪柱箱温度是由加热器加热后通过风扇搅拌空气达到平衡的，所以存柱箱体空间内难免存在温度梯度。在柱箱的有效工作空间内的垂直方向（选上、中、下三点）和水平方向（选前、中、后三点）测量其温度值即可得到温度梯度。不过，该项曰由于需要同时接5个铂电阻且固定于箱体内，比较繁琐，只在气相色谱仪型式评价时测量。 二、压力与流量的计量 实验表明，当TCD检测器的载气、FID检测器的氢气有0.05mL/min的波动时，基线就会有明显的漂移。所以无论是采用机械阀控制气路还是采用EPC控制气路，气相色谱仪的气体流量稳定性至关重要。仪器生产商通过实测的方法拟合出不同气体在传感器的响应曲线，并且考患到传感器之间的离散性，在仪器设计中编写流量校正算法，在生产过程中对仪器的流量传感器进行校准。因此，在仪器计量载气流量稳定性时，应选择低、中、高不同的流量来测定，并选取最大值作为载气流量稳定性的结果。 载气流量的测量一般用皂膜流量计，测量检测器出口的载气流量。皂膜流量计是比较经典的测量工具，它是利用肥皂液在标准量管中形成皂膜，被测气体流人量管时，推动皂膜在量管巾运动，由单位时间里皂膜在量管中移动的位置，计算气体的流量、它简单、方便、直观，并且十分准确，所以广泛用于气体小流量的测量。由于皂膜的形成、时间的计算需要人
软件测试标准 前言 前一版的《软件测试标准》，在测试工作中发挥了很好的指导作用。本次修改在原标准基础上，提出了新的测试理念、工作方法、组织方式，使之更贴近实际工作，真正起到纲领的作用。 一、软件测试 1、软件测试的目的 软件测试是指为了度量和提高被测试对象的质量、对测试对象进行工程设计、使用和维护的与软件开发过程并发的生命周期过程。软件测试的目的为：验证软件产品的实现状态以及实现质量。 2、软件测试相关概念 2.1白盒测试 指基于程序结构的测试，测试目标是检查程序内部逻辑结构和逻辑路径，是代码级的测试。 2．2黑盒测试 基于程序功能的测试，根据输入输出的关系推断程序功能的正确性。 2．3测试用例 测试方案，包括数据输入和相应的期望输出。依据测试用例来执行具体操作。 2．4预防性测试 其原理为：只要测试在生命周期中进行得足够早，就能够提高待测软件的质量。 2．5测试风险分析 其目的为：确定测试对象、测试的优先级、测试的深度。 2.6软件测试模型 公司目前采用V模型，实现测试与软件开发的同步进行。 2.7等价类划分 将测试对象按某种约定划分为有限个组成部分，提高测试的有效性。 2.8边界值分析 分析测试对象的所有边界值及边界附近的临界值。 二、测试工作流程 三、开发—测试流程
程序员 测试员BUG管理 关闭BUG 得到BUG 修改BUG 版本更新新的开发任务 得到新版本 提交新BUG 验证BUG 执行新的测试任务BUG审核 定期检查、审核BUG 定期编译 说明： 1、新版本提供时间，由程序员与测试员按实际情况协调； 2、BUG 审核的范围包括对BUG 的抽查；对标注为不修改或待讨论BUG 的管理； 3、软件涉及到功能性修改时，应该先提供修改设计说明，讨论通过后方可进行修改。 四、测试角色与职责 角色 职责范围 管理 负责测试全过程组织管理 分析 负责进行测试分析、编写测试用例 执行 执行测试任务 文档管理 负责对测试文档、开发文档管理 五、BUG 主要参数 1、当前状态 记录BUG 的状态，包括已修改、未修改、已验证。 2、严重程度 BUG 严重程度分为四个级别 级别一：死机，数据丢失，主要功能完全丧失，系统悬挂 级别二：主要功能丧失，导致严重的问题，或致命的错误声明
软件质量度量指标V ?
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4.1 加载回退率 错误!未定义书签。 软件质量指标度量 错误!未定义书签。 2软件质量指标 2 .1?需求功能点覆盖率？错误 味定义书签。 2 .2?用例执行覆盖率潴误味定义书签。 2 .3?缺陷修复率（截至于**年*月*日）?错误!未定义书签。 2.4?缺陷遗留个数（截至于* *年*月*日）?错误 味定义书签。 27?缺陷密度及收敛 3测试过程质量指标？错误!未定义书签。 3. 1 缺陷探测率 3 .2?有效缺陷率11? 4. 2 故障回退率 1综述 1.1 编写目的？错误!未定义书签。 1.2 阅读指南？错误!未定义书签。 错误!未定义书签。 2 .5?缺陷分布统计（模块缺陷率） 错误!未定义书签。 2.6 缺陷分布统计（严重缺陷率 ） 错误!未定义书签。 错误!未定义书签。 错误!未定义书签。 3.1 用例执行效率 错误!未定义书签。 3.2 缺陷发现率12? 4?交付质量指标 错误!未定义书签。 错误!未定义书签。
5?版本说明?错误!未定义书签。 作者:
1综述 1.1编写目的 本文档主要为测试经理、测试组长/测试人员、技术负责人、项目经 理、开发人员等提供软件质量、测试质量、交付质量等衡量依据。通过不同指标的目标设定、过程跟踪、结果分析，为当期被测产品的质量提供可参考的数据，也为后续测试提供数据的基础积累，并作为制定方法流程的依据。 1.2阅读指南 软件测试质量指标主要针对研发项目、商务项目被测产品出具数据度量。 测试过程质量指标主要为测试经理、测试组长对测试人员的测试执行质量出具数 据度量。 交付质量主要为新需求的交付质量出具数据度量。 三者可单独使用，也可结合使用。
5 个常用的软件质量指标 在软件开发中，软件质量是衡量软件是否符合需求、标准的重要体现。除了代码质量外，影响软件整体质量的因素还有很多。因此，要确保软件的整体质量，就需要在各个环节严格控制。 本文列出了衡量软件质量的5个最常用的指标。 1、SLOC（Source Lines of Code，源代码行） 计算代码行数可能是最简单的衡量指标，主要体现了软件的规模，并为项目增长和规划提供了相关数据。例如，如果每月统计一次代码的行数，就可以绘制一个项目发展概览图。当然，由于存在项目重构或是设计阶段等因素，这种方式并不太可靠，但是可以为项目的发展提供一个视角。 可以只统计逻辑代码行（Source Logical Line of Code，SLLOC），这样可以获得稍准确的信息。逻辑代码行不包含空行、单个括号行和注释行。可以使用Metrics 工具来统计。 代码行数不应该用来评估开发者的效率，否则，可能会产生重复、不可维护的或不专业的代码。 2、每个代码段/模块/时间段中的bug数 要想实现更好的测试以及更高的可维护性，bug 跟踪是必不可少的。每个代码段、模块或时间段（天、周、月等）内的 bug 可以很容易通过工具统计出来（如 Mantis）。这样，可以及早发现并及时修复。 Bug 数可以作为评估开发者效率的指标之一，但必须注意，如果过分强调这种评估方法，软件开发者和测试者可能会成为敌人。在生产企业中，要保证员工彼此之间的凝聚力。 为了更好的实现评估，可以根据重要性和解决成本将 bug 划分为低、中、高三个级别。 3、代码覆盖率 在单元测试阶段，代码覆盖率常常被拿来作为衡量测试好坏的指标，也用来考核测试任务完成情况。可以使用的工具也有很多，如 Cobertura 等。 代码覆盖率并不能代表单元测试的整体质量，但可以提供一些测试覆盖率相关的信息，可以和其他一些测试指标一起来使用。 此外，在查看代码覆盖率时，还需注意单元测试代码、集成测试场景和结果等。
测试度量指标介绍 在CMMI4体系的测试过程中定义了四个度量指标：测试覆盖率、测试执行率、测试执行通过率、测试缺陷解决率。为了使专/兼职测试人员理解这四个度量指标，了解如何利用现有资源收集度量数据，本文介绍这四个指标的含义及数据收集方法。 1 测试覆盖率 测试覆盖率是指测试用例对需求的覆盖情况。 计算公式：已设计测试用例的需求数/需求总数。 测试覆盖率从纬度上说包括广度覆盖和深度覆盖；从内容上说包括用户场景覆盖、功能覆盖、功能组合覆盖、系统场景覆盖。 首先说广度，是否需求规格说明书中的每个需求项都在测试用例中得到设计。其次说深度，通俗的说，是不使我们的测试设计流于表面，是否能够透过客户需求文档，挖掘出可能存在问题的地方。例如：重复点击某个按钮10次，或者依次执行新增、删除、新增同一数据的记录、再次删除该记录操作。在笔者的实际工作中碰到过这么一个例子，一个使用PL/SQL编写的系统，在某个查询界面，重复点击《查询》按钮6次后，系统就会出现查询功能失效的问题。经调试，开发人员发现是由于gdi资源未完全释放的缘故。 在设计测试用例时，我们很少单独设计广度或深度方面的测试用例，而一般是结合在一起设计。为了从广度和深度上覆盖测试用例，我们需要考虑设计各种测试用例，如：用户场景（识别最常用的20%的操作）、功能点、功能组合、系统场景、性能、语句、分支等。在执行时，需要根据测试时间的充裕程度按照一定的顺序执行。通常是先执行用户场景的测试用例，然后再执行具体功能点、功能组合的测试。 测试覆盖率数据的收集，我们可以通过需求跟踪矩阵RTM来实现。在需求跟踪矩阵，测试人员填写的“系统测试用例”列的数据，如图一所示。测试人员通过计算RTM列出的需求数量，和已设计测试用例的需求数量，可以快速的计算出测试覆盖率。通过RTM，测试人员，包括项目组成员都可以很清楚的、快速的知道当前这个项目测试的测试覆盖情况。 图一需求跟踪矩阵例子 注：本RTM例子中，笔者将“概要设计”、“详细设计”、“编码”等列隐藏，只显示与测试覆盖率计算有关的内容。
DEAMalmquist方法在效率测度中的研究——以我国证券公司经营效率为例
优秀毕业论文 精品参考文献资料C ontents 1 Introduction 一l 1．1 Background and Significance ·1 1．2 Review ofdomestic and foreign 。3 1．2．1 Foreign securities company's research on DEA 3 1．2．2 Domestic securities in the company's research on DEA ·’4 1．2．3 Comments 6 1．3 Research ideas and methods - ·7 1．3．1 Research ideas ·7 1．3．2 ResearchMethods 7 1．3．3 Research ideas diagram 8 1．4 TIliS article features and defioency 8 1．4．1 Features 8 1．4．2 DefiCiency 9 2 Theoretical Analysis of securities firm operating efficiency 。l O 2．1 Definition ofthe concept ofeffidency ·一10 2．1．1 Connotation efficiency concept 10 2．1．2 Evolution ofefficiency interpretation 11 2．1．3 E伍ciency classification 12 2．1．4 Calculation ofemciency 一13 2．2 Efficiencyofsecurities companies ·‘15 2．2．1 Securities connotation efficiency ·‘15 2．2．2 Situation Securities Efficiency ’16 2．3 Securities Management Efficiency Measurement 1 6 2．3．1 Efficiency Measure Classification Technology 1 6 2．3．2 Classification microeconomic efficiency Measurement ofbody ‘17 2．4 DEAMethod19 2．4．1 DEAModel’S Development 一19 2．4．2 DEAEvaluation Method ··19 2．4．3 Application ofDEAMethod ’20 3 Select Model and DEA-Malmquist Index ·‘22 3．1 DEAModel 一22 3．1．1 CCR Model ·一22 111
2000年6月系统工程理论与实践第6期 文章编号:100026788(2000)0620118205 产出资源配置效率的参数测度与非参数测度及其比较分析 孙 巍1,杨庆芳2,杨树绘3 (11吉林大学经济学博士后流动站,吉林长春130012;21吉林工业大学经济管理学院,吉林长春130025;31安达实业股份有限公司,广东深圳518000) 摘要: 投入压缩和产出扩张是生产资源配置效率改进的两个基本途径Λ本文基于前沿生产函数理 论研究了产出资源配置效率的C-D生产函数参数测度模型与非参数测度模型,根据微观经济学理论 研究了产出效率分解,并通过实证测算分析验证了产出资源配置效率理论与方法的正确性和实用性, 比较了两种方法的差异和各自的特点Λ 关键词: 资源配置效率;生产前沿面;产出效率 中图分类号: F27013 α T he Param etric and N on2Param etric M easu rem en ts of the O u tpu t A llocati on Efficiencies and T heir Com parison SU N W ei1,YAN G Q ing2fang2,YAN G Shu2hu i3 (1.Econom ics Po stdocto ral Stati on,J ilin U n iversity,Changchun130012;2.M anagem en t Schoo l,J ilin U n iversity of T echno logy,Changchun130025;3.A nda E state L i m ited Co.,Shenzhen518000) Abstract: Inpu t comp ressi on and ou tpu t ex ten si on are the tw o basic app roaches to i m2 p rove the efficiency of p roducti on resou rce allocati on.T he paper estab lished the C2D param etric m easu rem en t models and the non2param etric models based on the fron tier p roducti on functi on s.T he decompo siti on of the ou tpu t efficiency w as conducted acco rd2 ing to m icroeconom ics.T he theo ry and app roaches p rove to be co rrect and u sefu l.A nd the differences of the param etric and non-param etric app roaches w ere compared. Keywords: resou rce allocati ou efficiency;p roclucti on fron tiers;ou tpu t efficiency 产出资源配置效率的非参数测度方法是在假定投入不变条件下对所观测样本构成的实际生产曲面向相对生产前沿面的最大扩展程度的测度,是现有样本产出向相对有效凸多面体包络面多维扩展程度的度量Λ而产出效率参数测度方法是在预先确定投入产出函数具体形式的前提下,对既定函数的生产曲面向样本总体决定的最大可能生产曲面的延伸程度的度量Λ非参数方法和参数方法的差别在于生产前沿面形式的差别,具体来讲就是无具体函数形式的凸多面体前沿面和由具体函数形式决定的生产前沿曲面的差别Λ因此,两种基于不同测度理论与方法的效率测度结果是有差别的,但总体上来讲两种测算结果应该具有结论的一致性,即都表现为产出面的可扩展程度的度量Λ可扩展程度越大,现实产出效率越低,可扩展程度越小,现实产出效率越高Λ A igner和Chu于1968年提出了用线性规划或二次规划方法估计确定性前沿生产函数(T he A igner—Chu determ in istic fron tier functi on)的参数方法Λ确定性前沿生产函数把影响产出量的各种可控因素和不可控因素不加区分地统统归入一个单侧的误差项中,作为对生产非有效性的反映,其模型可写作 ln u=lu f(X)-Ε. α收稿日期:1999201228 资助项目:国家自然科学基金(79500008);国家社会科学基金(96CJB005)