食品试验设计与统计分析基础
一、名词解释
1.总体：具有共同性质的个体所组成的集团。
2.样本：从总体中随机抽取一定数量，并且能代表总体的单元组成的这类资料称为样本。
3.参数：由总体里所有观察值算得用以说明总体的数据特征，常用希腊字母表示。一般有总体平均数μ，总体方差δ2，总体标准差δ等几种参数恒定不变。
4.统计数：有样本里全部观察值算得说明样本特征的数据。包括样本平局数，标准差S，样本方差S2.
5.准确性：试验结果真是结果相接近的程序。
6.精确性：在相对相同的条件下，重复进行同一试验，其结果相接近的程度。
7.系统误差：认为因素造成的差异。
8.随机误差：各种偶然的或人为无法控制的因素造成的差异。
9.数量性状的资料：能够称量、测量和计数的方法所表示出来的资料。可分连续性.数量性状的资料和间断.数量性状的资料。
10.连续性资料：用计量的方法得到的数据性资料。
11.间断性资料：用计数的方法得到的数据性资料。
12.质量性状的资料：只能观察、分类或用文字表述而不能测量的一类资料。
13.两尾检验：具有两个否定域的假设试验。
14.一尾检验：具有单个否定域的月统计假设试验。
15.参数估计：又叫抽样估计，是样本统计数估计总体参数的一种方法。
16.点估计：用样本统计数直接估计相应总体参数的方法。
17.区间估计：在一定的概率保证下，用样本统计参数去估计相应总体参数所在范围。
18.置信区间：估计出参数可能出现的一个区间，使绝大多数该参数的点估计值都包含在这个区间内，所给出的这个区间称为置信区间。
19.α错误：把试验误差判断为真实差异，否定了正确的H0（措施：降低显著水平）。
20.β错误：把真实差异判断为试验误差，接受了错误的H0（措施：科学的试验设计，提高样本容量）。
21.置信度：保证参数出现在置信区间内的概率称为置信度。
22.直线回归：研究x、y变量间因果依存的方法。
23.直线相关：研究两个变量间直线关系的相关分析。
24.试验指标：根据研究的目的而选定的用来衡量或考核试验效果的质量特性。
25.试验因素：试验中所研究的试验指标的因素。
26.因素水平：试验因素所处的某种特定状态或数量等级。
27.试验处理：事先设计好的实施在试验单位上的一种具体措施或项目称为试验处理。
28.试验单位：施加试验材料的单位。
29.重复：指在一个处理有2个或2个以上的试验单位。
30.随机化：将各个试验单位完全随机的分配在试验的各个处理中。
31.局部控制：指当非试验因素，对试验指标的干扰不能从试验中排除时，通过采取一定的技术措施或方法来控制，从而降低或纠正它们的影响，提高统计推断的可靠性。
32.试验方案：根据试验目的和要求而拟定的进行比较的一组试验处理的总称，是整个试验工作的核心部分。
33.完全随机试验：将试验的所有处理各个复小区在试验中统一进行随机排列，但不设区组的方法。
34.随机区组设计：按局部控制的原则，将试验的所有共享单元化合成与重复数相等的区间，再将每个区组化合成与处理数相等的小区。
35.调查设计的概念：广义上，指整个调查范围计划的制定。狭义上，指抽样方法，抽样单位，抽样数目的确定等内容。
二、填空题
1.试验设计的基本原则：重复性、随机化、局部控制、唯一差异原则。
2.常用的抽样方法：顺序抽样、随机抽样。随机抽样又分为：简单随机抽样、随机区组抽样、分层随机抽样、分级随机抽样。
3.资料的整理：单项式分组法、组距式分组发。
4.统计表由表题、横标目、纵标目、线条、数字及合计构成。
5.统计表种类：简单统计表、复合统计表。
6.常用的统计图：长条图、圆图、线图、直方图、折线图。
7.连续性资料采用直方图和折线图，间断性和分类资料常用长条图或圆图，线图常用来表示动态变化情况。
8.平均数的种类：算数平均数、中数、众数、几何平均数、调和平均数。
9.变异数种类：全距、方差、标准差、变异系数。
10.泊松分布的特点：μ=δ2=λ。
11.标准正态分布：μ=0、δ2=1。
12.t分布适用于小样本资料，δ未知时。v分布适用于大/小样本，
δ2已知
13.统计假设检验原理：小概率事件不可能发生性原理。
14.方差分析的基本假设包括：效应的可加性，分布的正态性，方差的同质性。
15.X2检验：适用性检验和独立性检验。
三、简答题
1.调查设计的作用。
答：正确的调查设计能控制和降低抽样误差，提高调查的准确，为获得总体参数的可靠估计提供必需的数据。
2.科学实验的要求。
答：①必需特别重视对试验的合理设计和科安排；②注意试验过程的正确运行，保证试验结果的可靠性、准确性和代表性；③进行科学正确的统计分析，以真正揭示被研究对象的本质，得出科学的结论。
3.试验误差的来源。
答：①试验材料固有的差异；②测试方法不当或不正确；③仪器设备及试剂不合格或精度不高；④试验进行外用环境的差异；⑤操作不正确或操作人员生理上的差异。
4.完全随机试验设计的优缺点。
答：（1）优点：①遵循了重复性原则，随机性原则；②设计容易，简单灵活，不得已时各处理的重复次数可以不相等。
（2）缺点：①试验条件不均匀时，试验误差大；②不遵循局部
控制原则。
5.随机组区间试验设计优缺点。
答：（1）优点：①设计简单，容易掌握；②灵活多样，对试验的空间要求不严，区间可排位单、双、多排，也可分散排列；③对于单、双、多因素都可以用该方法，精确度高，可以进行无偏估计，目前应用最广泛的实验设计。
（2）缺点：处理数不宜太多，一般3—5个处理。
6.连续性资料整理步骤（常采用组矩式分组法）。
答：①求全矩；②确定组数；③确定组矩；④确定组限及组中值；
⑤制作次数分布表。
7.间断性资料的整理。
答：常采用单项式分组法，其步骤是用样本的观测值直接进行分组，每组均用一个观测值表示。分组时，将资料中的每个观测值归入相应的组内，然后记数制或次数分布表。
8.分类资料的整理。
答：对于分类资料，可按类别或特级进行分组，分别统计各组的次数，然后制成次数分布表。
9.算数平均数的特性：①样本各测值与平均数之差的和为零：
—；②样本中各观测值与平均数之差的平方和为最小，即离∑=0
（
x-x）
—。
均差平均和最小∑
∑2
2a-x
（
）
x-x）
（
＜
10.标准差的特性。
答：①标准差的大小受每个观测值的影响，若数值间变异大，其离均差亦大，由此求得的标准差必然大，反之则小。②计算标准差时，在样本各观测值加或减同一常数，标准差的值不变。③当样本资料中每个观测值乘以或除以一个不等于0的常数a时，所得的标准差原来的a倍或1/a。
11.二项分布的特点及特征数。
答：（1）性质：
①P （x=k ）=P n （k ）≥（k=0,1,2，……，n ）；
②二项分布概率之后等于1，即k -n k n
0k k n q p ∑=C =（p+q ）n =1；
③P(x ≤m)= P n （k ≤m ）=k -n k m
0k k n q p ∑=C ；
④P （x ≥m ）= P n （k ≥m ）=k -n k m
0k k n q p ∑=C ；
⑤P （m 1≤x ≤m 2）=P n （m 1≤k ≤m 2）=k -n k 0k k n q p m 2
∑=C （m 1≤m 2）。
（2）特点：①当P 值较小时且n 不大时，分布是偏倚的。随着n 的增大分布逐渐趋于对称；②当P 趋于0.5时分布越对称；③对固定的n 及P ，当k 增加时，P n （k ）先随之增加并达到某极大值后又下降。
（3）特征数：平均数、方差（μ=np 、δ2=npq 、δ=npq ）、总体特征数。
12.正态分布的特征。
答：①正态分布曲线是以均数μ为中心，左右对称分布的单峰悬钟性曲线，在平均数的左右两侧，只要（x-M ）的绝对值相等，f （x ）值
就相等;②f （x ）在x=μ时达到最大值且f （μ）=1/δπ2
);③f （x ）是非负函数，以横轴为渐近线，分布从从-∞到+∞，且曲线在μ±δ处各有一个拐点；④正态分布是以系数μ和δ2的不同表现的一系列曲线，其中μ是正态分布的位置系数，δ2是正态分布的形状参数；⑤正态分布的次数多数集中于μ的附近，离均数越远，其相应的次数就越少；⑥曲线f （x ）与横轴之间围成的面积等于1。
13.统计假设检验方法步骤。
答：（1）方法：u 检验、t 检验、F 检验和X 2检验。
（2）步骤：①建立假设H 0:: μ=μ0 μ＜μ0
（两尾） （一尾） ；
H A：μ≠μ0μ＞μ0
②确定显著水平α=0.05或α=0.01；
③检验计算：均数标准误S=S/；统计量t值或u值：t=（?x-μ0）/S?x u= （?x-μ0）/δ?x 自由度df=n-1；
④统计推断：u检验时：|u|实际＞uα，应否定 H0，接受H A；
|u|实际＜uα，应接受H0，否定H A；
t检验时，若|t|实际＜t临界，接受H0，故P＞0.05或0.01；
若|t|实际＜t临界，则应否定H0，故P＜0.01或0.05。
生物统计 第一章绪论 1.什么是生物统计？它在动物科学研究中有何作用？ 2.什么是总体、个体、样本、样本容量？统计分析的两个特点是什么？ 3.什么是参数、统计数？二者有何关系？ 4.什么是试验或调查的准确性与精确性？如何提高试验或调查的准确性与精确性？ 5.什么是随机误差与系统误差？如何控制、降低随机误差，避免系统误差？ 6.统计学发展的概貌可分为哪三种形态？拉普拉斯、高斯、高尔顿、皮尔森、哥塞特、费 舍尔对统计学有何重要贡献？ 第二章资料的整理 1.资料可以分为哪几种类型？它们有何区别与联系？ 2.为什么要对资料进行整理？对于计量资料，整理成次数分布表的基本步骤是什么？ 3.统计表与统计图有何用途？常用统计表、统计图有哪些？编制统计表、绘制统计图有 何基本要求？ 4.某品种100头猪的血红蛋白含量资料单位：g／100ml列于下表，将其整理成次数分布表， 并绘制次数分布直方图与折线图。 表格1 4某品种100头猪的血红蛋白含量（g／100ml） 13. 4 13. 8 14. 4 14. 7 14. 8 14. 4 13. 9 13. 13. 12. 8 12. 5 12. 3 12. 1 11. 8 11. 10. 1 11. 1 10. 1 11. 6 12. 12. 12. 7 12. 6 13. 4 13. 5 13. 5 14. 15. 15. 1 14. 1 13. 5 13. 5 13. 2 12. 7 12. 8 16. 3 12. 1 11. 7 11. 2 10. 5 10. 5 11. 3 11. 8 12. 2 12. 4 12. 8 12. 8 13. 3
《生物统计附试验设计》 习题集 (动物医学专业用) 第一章绪论 一、名词解释 总体个体样本样本含量随机样本参数统计量准确性精确性 二、简答题 1、什么是生物统计？它在畜牧、水产科学研究中有何作用？ 2、统计分析的两个特点是什么？ 3、如何提高试验的准确性与精确性？ 4、如何控制、降低随机误差，避免系统误差？ 第二章资料的整理 一、名词解释 数量性状资料质量性状资料半定量（等级）资料计数资料计量资料 二、简答题 1、资料可以分为哪几类？它们有何区别与联系？ 2、为什么要对资料进行整理？对于计量资料，整理的基本步骤怎样？ 3、在对计量资料进行整理时，为什么第一组的组中值以接近或等于资料中的最小值为好？ 4、统计表与统计图有何用途？常用统计图、统计表有哪些？ 第三章平均数、标准差与变异系数 一、名词解释 算术平均数几何平均数中位数众数调和平均数标准差方差离均差的平方和（平方和）变异系数 二、简答题
1、生物统计中常用的平均数有几种？各在什么情况下应用？ 2、算术平均数有哪些基本性质？ 3、标准差有哪些特性？ 4、为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用？ 三、计算题 1、10头母猪第一胎的产仔数分别为：9、8、7、10、1 2、10、11、14、8、9头。试计算这10头母猪第一胎产仔数的平均数、标准差和变异系数。 2、随机测量了某品种120头6月龄母猪的体长，经整理得到如下次数分布表。试利用加权法计算其平均数、标准差与变异系数。 组别组中值（x）次数（f） 80—84 2 88—92 10 96—100 29 104—108 28 112—116 20 120—124 15 128—132 13 136—140 3 3、某年某猪场发生猪瘟病，测得10头猪的潜伏期分别为2、2、3、3、 4、4、4、 5、9、12(天)。试求潜伏期的中位数。 4、某良种羊群1995—2000年六个年度分别为240、320、360、400、420、450只，试求该良种羊群的年平均增长率。 5、某保种牛场，由于各方面原因使得保种牛群世代规模发生波动，连续5个世代的规模分别为：120、130、140、120、110头。试计算平均世代规模。 6、调查甲、乙两地某品种成年母水牛的体高（cm）如下表，试比较两地成年母水牛体高的变异程度。 甲地137 133 130 128 127 119 136 132 乙地128 130 129 130 131 132 129 130 第四章常用概率分布 一、名词解释 随机事件概率的统计定义小概率原理正态分布标准正态分布双侧概率（两尾概率）单侧概率（一尾概率）二项分布波松分布标准误t分布
广东药学院自编教材试验设计与统计分析 卫生统计学教研室 2014.8
第一章绪论 在医药卫生、食品等专业研究领域，常需要开展大量的试验来确定或验证研究者在科研过程中提出的科学假设，例如临床上研究某种新的降糖药的疗效时，研究者需要将研究对象（如糖尿病患者）随机地分组，使其中一组患者服用研究中的该降糖药，另一组患者服用传统的降糖药，进而比较两组药物的疗效。但在具体的试验实施之前，研究者需要面对很多问题，如试验中试验对象应如何选择和分组？如何在试验过程中避免服用不同试验药物对试验对象心理产生影响，继而影响到最终疗效的判断？选择什么样的指标可更好的反映药物疗效？样本量需要多少？试验数据应如何收集以及运用何种统计方法进行分析等等问题。因为研究过程中研究结果会受到诸多因素影响，如研究对象的年龄、性别和病情可能影响药物疗效，如果不采取科学的方法使这些因素在比较组间分布均衡，就不能得到令人信服的结论。因此为使科学研究在消耗最少人力和物力的情况下，最大限度地减少误差，获得科学可靠的结论，需要在研究开始之前对整个试验过程做出精心安排，制定详细具体的试验实施方案，即进行试验设计（experimental design）。一个科学合理的试验设计，可以达到事半功倍的效果，是试验获得成功的关键。 一、试验设计的基本要素 医学试验包括三个基本要素：即处理因素、试验对象和试验效应。如研究某降糖新药的疗效，处理因素为降糖新药及比较的传统降糖药；研究者需用糖尿病患者作为试验对象；试验效应是能反映药物疗效的指标，如患者空腹血糖或餐后血糖的下降。处理因素作用于试验对象后产生试验效应（图1），三个要素缺一不可，因此试验设计时要先明确三个基本要素，再制定详细的研究计划。 1. 处理因素 处理因素（treatment）是指研究者根据研究目的施加于试验对象，以考察其试验效应的因素。如临床上研究降糖药的疗效，降糖药即为处理因素。在试验过程中处理因素的状态称为水平（level），如比较降糖新药和传统降糖药的疗效，
食品试验设计与分析 一、名词解释 科技论文：是通过运用概念、判断、推理、证明或反驳等逻辑思维手段来分析、表达自然科学理论和技术开发研究成果的文字材料。 可行性研究报告：随着近代自然科学技术、科技管理和商品经济的高度发展，每开展一个新的研究项目或建设项目，投资者都要对投资效果进行预测，要多方周密地调查研究，寻找能够获得最佳投资效果的可行方案，以便为最终决策提供科学依据。这种调查研究叫可行性研究。 科技合同：科技合同（协议）是在科研、试制、成果推广、技术转让、技术咨询服务等科技活动中，采用经济合同这一法律形式签订的契约，合同各方必须具有法人资格，才能签订科技合同。 样本：是总体中所抽取的一部分个体。 总体：是指考察的对象的全体。 试验指标：在试验设计中，根据试验的目的而选定的用来衡量或考核试验效果的质量特性试验因素：凡对试验指标可能产生影响的原因或要素 正交试验设计：正交实验设计也称正交设计，是用来科学地设计多因素试验的一种方法。 二、填空。 1.根据研究方法不同，可把科技论文分为理论型、实验型、描述型。 2.科技应用文包括可行性研究报告、科技合同、和科技论文。 3.根据科技论文写作目的和作用的不同分为学术性论文、技术性论文、学位论文后者又可分为学士论文、硕士论文、博士论文。 4.试验设计的三原则重复原则、随机化原则、局部控制。 5.试验误差可分为三类，即随机误差、系统误差和疏忽误差。 6.统计推断包括假设检验和参数估计。 7.显著性检验方法，常用的有t检验、F检验、x2检验、μ检验等。 三、简答。 1.简述科技论文作用。 答：1.科技论文是科研成果的总结和记录，是进行学术交流的重要手段，也是进行科技成果鉴定和评审科技成果的重要依据。 2.科技论文是政府或企业进行重大技术决策的依据。 3.科技论文是科研工作的一个组成部分，是考核科技人员工作业绩的重要标准之一，也是科技人员申报、晋升技术职称的重要依据之一。 4.4.科技论文的数量越多，质量越高，标志着某个部门、单位、企业的研究水平越高，也是其科技工作成效和科学研究实力的具体体现。 2.试比较学术论文和学位论文在写作格式和风格方面的异同。 答：①学术论文的写作格式结构形式具有一定的规律，形成了一套独特的结构程序，一般包括8个部分前置部分（题名、论文作者、关键词、摘要）主题部分（引言、正文、结论、参考文献）；②风格客观朴素在学术论文里，不需要用一些华丽的或是带情感的词句；单独性
试验设计与统计分析 试题式样 一、名词解释 1、置信区间：在一定概率保证下，估计总体参数μ所在的区间或范围。 2、回归系数：x 每增加一个单位数时，平均地将要增加或减少的单位数。 3、相关系数：表示变数x 和y 相关密切及其性质的统计数称相关系数。 4、多重比较：方差分析中平均数间的比较，称多重比较。 5、置信系数：保证置信区间能覆盖参数的概率称置信系数。 二、填空 （每空1分，共10分） 1、多重比较结果常用的表示方法有 列梯形法 、 划线法 、 字母表示法 。 2、裂区试验主区如采用随机区组排列，总变异可分解为 A 因素 、 区组 、 主 区误差 、 B 因素 、 A×B 、 副区误差 。 3、当多个处理与共用对照进行显著性比较时，常用 最小显著差数法(LSD) 方法进行 多重比较。 三、选择题（每题1分，共5分） 1、田间试验的顺序排列设计包括 （ C ）。 A 、间比法 B 、对比法 C 、间比法、对比法 D 、阶梯排列 2、对一个单因素6个水平、3次重复的完全随机设计进行方差分析，若按最小显著差数法进行多重比较，比较所用的标准误及计算最小显著差数时查表的自由度分别为（ C ）。 A 、 , 3 B 、 , 3 C 、 , 12 D 、 , 12 3、下列哪种成对比较的无效假设的设立是正确的( B )。 A 、 H 0:d≤15 B 、 H 0:μd ≥12 C 、H 0:μ1-μ2≤10 D 、 H 0:d≠0 4、卡平方的连续性矫正的公式为( D )。 A 、Xc 2=∑(O i -E i )2/E i B 、Xc 2=∑(O i -E i -0.5)2/E i C 、 Xc 2=∑(|O i -E i |-0.5)2/O i D 、 Xc 2=∑(|O i - E i |-0.5)2/E i 5、回归系数b 的标准误等于（ A ） 四、判断题（每小题1分，共5分） 1、否定正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。（ √ ） 2、由固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理，而随机模型中试验结论则将用于推断处 理的总体。（ √ ） 3、u 测验中，对 时，显著水平为5%，则测验的值 为 1.96。 （ × ） 4 “唯一差异”是指仅允许处理不同，其它非处理因素都应保持不变。（ √ ） 5、A 群体标准差为5，B 群体的标准差为12，B 群体的变异一定大于A 群体。（ × ） 五、简答题（每题5分，共15分） 1、方差分析中，常用的数据转换方法有哪些？ （1）平方根转换 （2）对数转换 （3）反正弦转换 MSe/6MSe/62MSe/3MSe/3X SS n Q )2( A.-X X Y SS x X n s 2 /)(1 B.-+ X X Y SS x X n s 2 /)(11 .C -+ + X X Y SS x n s 2 /1 .D + H A :μμ<0αu
1. 研究变量间的关系用什么方法。回归相关 2. 比较多个平均数的差异用什么方法。方差分析 3. 方差组分估计解决的问题. 4.协方差分析能够解决的问题。 5. 聚类分析能够解决的问题。 7. 规划求解能够解决的问题。 8. PB 试验要解决的问题。 9．主成分分析要解决的问题。 10.随机单位组试验设计允许试验单元有差异，要求是什么,它的模型是什么. 11.相关系数的意义. 12.12,x x 与 y 二元三次回归方程?y . 13通径分析中谁反映两变量间的综合作用,反映变量间的直接作用。 14.有1、2、3、4四个处理，要比较它们的总体平均数的差异是否显著,试验单元情况如下图，请进行试验设计： 变化方向 15.SPSS 运算得树状图如下，现要聚成二类、三类、四类，分别写出各类所含地块号。 16.因素A 有4个水平，因素B 有3个水平，共有11、…、43个不同搭配 （1） 要研究搭配的不同平均数一致否，请说明试验数据在SPSS 中的数据格式 （2） 要研究A 、B 有无交互作用，请说明试验数据在SPSS 中数据格式。 17. 为求1 2,,x x y 的的二元二次回归方程，请说明数据在SPSS 中数据格式。能够 根据运算结果给出统计结论. 18.混料试验设计题（10分） y 与x 1、x 2、x 3有关系，x 1∈[0.2，1]，x 2∈[0.1，1]，x 3∈[0.1，1],现采用单纯形重心设计，请给出试验设计（每个试验x 1、x 2、x 3用实值）。 19.响应面分析试验设计题,y 与x 1、x 2有关系，x 1∈[3,11]，x 2∈[6,10]，现采用通用旋转组合设计，请给试验方案（每个试验x 1、x 2用实值）。
常见的实验设计与举例 一、单因素实验设计 单因素完全随机设计、单因素随机区组设计、单因素拉丁方实验设计和单因素重复测量实验设计是四种基本的实验设计，复杂的实验设计大多都是在这四种形式上的组合。研究者根据不同的研究假设、实验目的与条件使用不同的实验设计，但无论哪种实验设计都有一个共同的目标，即控制无关变异，使误差变异最小。 1.完全随机设计研究中有一个自变量，自变量有两个或多个水平，采用随机化方法，通过随机分配被试给各个实验处理，以期实现各个处理的被试之间在统计上无差异，这种设计每个（组）被试只接受一个水平的处理。完全随机实验的方差分析中，所有不能由处理效应解释的变异全部被归为误差变异，因此，处理效应不够敏感。 例：研究阅读理解随着文章中的生字密度的增加而下降。自变量为生字密度，共有四个水平：5:1、10:1、15:1、20:1，因变量是被试的阅读理解测验分数。实验实施时，研究者将32名被试随机分为四个组，每组被试阅读一种生字密度的文章，并回答阅读理解测验中有关文章内容的问题。 完全随机实验设计实施简单，接受每个处理水平的被试数量可以不等，但需要被试的数量较大，且被试个体差异带来的无关变异混杂在组内变异中，从而使实验较为不敏感。完全随机实验数据的统计分析，如果是单因素两组设计，采用独立样本t检验；如果是单因素完全随机多组设计则采用一元方差分析（One -Way ANOV A）。 2.随机区组设计研究中有一个自变量，自变量有两个或多个水平，研究中还有一个无关变量，也有两个或多个水平，并且自变量的水平与无关变量的水平之间没有交互作用。当无关变量是被试变量时，一般首先将被试在这个无关变量上进行匹配，然后将他们随机分配给不同的实验处理。 例：仍以文章的生字密度对阅读理解影响的研究为例，但由于考虑到学生的智力可能对阅读理解测验分数产生影响，但它又不是该实验感兴趣的因素，于是研究者采用单因素随机区组设计，在实验实施前，研究者首先给32个学生做了智力测验，并按智力测验分数将学生分为8个区组，然后随机分配每个区组内的4个同质被试分别阅读一种生字密度的文章。
发布日期 20140327 化药药物评价 >> 临床安全性和有效性评价 临床药代动力学试验的常见设计类型与统计分析 张学辉，卓宏，王骏 化药临床二部 一、临床药代动力学试验的统计分析问题现状 临床药代动力学试验在新药上市注册申请中占有重要地位。 与大样本量的 临床试验相比，这类试验样本数少、 观测指标少，其统计分析问题要简单很多， 未引起申请人或研究者的重视，一般较少邀请统计专业人员参与。甚至一些人 认为这类试验是描述性试验，不需要进行专业的统计分析。其实正是因为这类 试验的样本数少，才要更加重视其试验设计和统计分析的规范性，才能得出相 对可靠的专业结论。从目前申报资料看，存在较多问题： 1 ）研究设计时未充 分考虑三要素”（受试者、试验因素、观察指标），无法满足研究目标的专业 需要；2）研究设计不符合 四原则”（随机、对照、重复和均衡），不采用常见 的设计类型，设计出一些不同寻常的异型试验； 3）资料整理和统计分析方法 选用不当，与研究设计类型不匹配，尤其是滥用 t 检验和单因素多水平设计资 料的方差分析方法。 临床药代动力学试验的一般要求参见技术指导原则 ⑴。本文拟介绍这类试 验的常见研栏目 标题 作者 部门 正文内容
究设计类型与统计分析方法，供大家参考。 二、创新药物临床药代动力学试验 这里的创新药物是指新化学实体。这类药物通常在健康受试者中进行多项 的临床药代动力学试验，包括单次给药、多次给药、食物影响、药代动力学相互作用等药代动力学试验。后续还要进行目标适应症患者和特殊人群的药代动力学试验。 2.1创新药物单次给药药代动力学试验 创新药物的健康受试者单次给药药代动力学试验通常在I期耐受性试验结 束后进行。受试者例数一般要求每个剂量组8?12例，男女各半。药物剂量， 一般选用低、中、高三种剂量，有时会选用更多剂量。剂量的确定主要根据I 期临床耐受性试验的结果，并参考动物药效学、药代动力学及毒理学试验的结果，以及经讨论后确定的拟在∏期临床试验时采用的治疗剂量推算。高剂量组剂量必须接近或等于人最大耐受的剂量。 由于该类药物初上人体试验，出于安全性和伦理的考虑，每位受试者只给药一次，最常采用多剂量组平行设计。一般设计为在健康受试者（男女各半）中、随机、开放、多剂量组平行、单次给药的药代动力学试验。整理这类试验的药代动力学参数时，可以归类为两因素（剂量、性别）析因设计。各剂量组内性别间差异无统计学意义或者不考虑性别因素时，可以将该试验简化为单因素（剂量）的平行组设计。 安全性好的药物，在伦理允许情况下，也可采用多剂量组、多周期的交叉设计。交叉设计的优点是节省样本量、自身对照、减少个体间变异，缺点是多周期时间长、重复测量次数多、受试者依从性差易脱落、统计分析方法复杂。 当选用低、中、高三个剂量组时，通常采用随机、开放、单次给药、三剂量组
《食品试验设计与统计分析》教学大纲 课程编号：2200054 学时：32 学分：2 授课学院：农业与生物工程学院 适用专业：食品科学与工程 教材：王钦德，杨坚主编. 食品试验设计与统计分析(第一版).中国农业大学出版社，2003 主要参考资料： 1.李云雁，胡传荣.试验设计与数据处理.化学工业出版社，2005 2.明道绪.生物统计附试验设计(第三版).中国农业出版社，2002 3.袁志发，周静芋主编.试验设计与分析.高等教育出版社，2000 一．课程的性质、目的及任务 本课程的性质是专业选修课。 食品质量保持、贮藏方法、货架寿命、营养价值，安全性和经济特性的研究及卫生标准的制定等都离不开调查和试验，都必须通过试验设计与统计分析获得可靠的数据。 试验设计是以数理统计为理论基础，对科学研究中拟通过试验解决的具体问题提出科学而合理的试验方案，指导和保证试验环节的正确实施，力求以最经济的试验投入获得尽可能多的数据信息，然后用科学的统计方法进行数据处理，得出可靠的结论，从而进一步指导生产以及科研工作。食品试验设计与统计分析是试验设计在食品科学领域的具体应用，为食品科学工作者所必备的专业知识。学习本课程的主要目的是让学生掌握试验设计的基本原理和方法，培养学生分析问题和解决问题的能力，使学生能够独立设计试验和实施试验，正确制定试验方案，并能对试验结果进行正确的统计处理，培养学生成为具有一定试验设计水平的高级专业人才。针对食品数据的特点，巧妙地选用恰当高效的统计分析方法，解决实践中遇到的问题，得到可靠的结果和科学的结论。 二.教学基本要求 了解基本原理；熟练掌握所介绍的几种试验设计方法，能独立进行试验设计；熟练掌握所介绍的几种数理统计方法，能独立地对试验结果进行合理的统计分析；掌握常用数据处理软件的使用。 通过学习本课程，应具备以下能力：
一、判断题 1. 在采用分层随机抽样时，若各区层所包含的抽样单位数不同，则从各区层抽取单位数应根据其所包含的抽样单位数按比例配置。(√) 2.二项分布属于连续型概率分布(×) 3.一般情况下，长方形尤其是狭长形小区的试验误差比正方形小区的大(×) 4.准确性是指在试验中某一试验指标或性状的观测值与其真值接近的程度(√) 5.调和平均数主要用于反映研究对象不同阶段的平均速率(√) 6.在计算植物生长率时，用调和平均数比用算术平均数更能代表其平均水平(×) 7.就同一资料而言，调和平均>数几何平均数>算术平均数(×) 8.通常将样本容量n30的样本称为大样本，将样本容量n30的样本称为小样本(√) 9.正态分布属于离散型概率分布(×) 10.统计分析的试验误差主要指随机误差。这种误差越小，试验的准确性越高(×) 二、填空题 1. 正交试验设计表的主要性质有正交性、代表性、综合可比性。 2. 两个变量数据依据确定性关系可分为函数关系和相关关系2种类型。 3. 常用统计图的绘制方法主要有直方图、多边形图、条形图、圆图这4种图形。 4.在田间试验中,由观察、测量所得的资料，一般可分为数量性状资料和质量性状资料两大类。 5. 小样本抽样分布主要包括三类分布：t分布、 X2分布和F分布。 6. 随机事件可分为：必然事件、不可能事件和基本事件3种类型 7. 常用的田间试验设计方法主要有随机区组试验、随机裂区试验、拉丁方试验。 8. 正交试验设计表的主要类型有两种分别相同水平正交表和混合水平正交表 9. 田间试验常用的随机抽样方法有简单随机抽样、分层随机抽样、整群随机抽样和多级随机抽样 10. 试验地土壤差异测量的方法有目测法和肥力测定法 12. 试验处理重复的作用分别是估计试验误差和降低试验误差。 13. 试验地土壤肥力差异的表现形式大致可分为肥力梯度的变化和斑块状变化。 14. 在研究玉米种植密度和产量的相关关系中，其中种植密度是自变数，产量是依变数 15. 小麦品种A每穗小穗数的平均数和标准差值为18和3（厘米），品种B为30 和4.5（厘米），根据 CV A 大于_ CV B _，品种_ A _ 的该性状变异大于品种_ B _。 16. 田间试验常用的随机抽样方法有、、和等 17.根据试验的内容将田间试验分为：品种试验、栽培试验、品种和栽培相结合的试验3种类型。 18. 统计学中，一般来说常见抽样的方法有典型抽样、随机抽样和顺序抽样3种方法。 19. 在Excel表格中计算正态分布概率值和反正态分布随机变量的函数分别是NORMDIST 和NORMINV
填空题 1.数据资料按其性质不同各分为资料和资料两种。 2.有共同性质的个体所组成的集团称为。从总体中抽取部分个体进行观测，用以估计总 体的一般特性，这部分被观测的个体总称为。 3.由总体中包含的全部个体求得的能够反映总体性质的特征数称为；由样本的全部观察 值求得的用以估计总体参数的特征数叫。 4..试验误差可以分为误差和误差两种类型。 5.从总体中抽取的样本要具有代表性，必须是抽取的样本。 6.样本根据样本容量的多少可以分为和。 8.小麦品种A穗长的平均数和标准差值为12cm和3cm，品种B为18cm和3.5cm，根据__________，判断品种______的 该性状变异大。 9.某海水养殖场进行贻贝单养和贻贝与海带混养的对比试验，收获时各随机抽取抽取50绳测其毛重，结果如下所示： 平均数X(kg)极差R(kg)标准差S(kg)变异系数CV% 贻贝单养42.70307.0816.58贻贝与海带混养52.1030 6.3412.16根据和，判断的效果好。 10.在统计学中，常见平均数主要有和。 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 简答题 1.如何控制、降低随机误差，避免系统误差？ 2.什么是准确性，精确性？如何提高试验的正确性？ 3.统计表与统计图有何用途？常用统计图、统计表有哪些？ 4.生物统计学中常用的平均数有几种？各在什么情况下应用？ 5.为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用？ 多选题 1.下列总体中属于有限总体的是（）。 A 保定地区棉田中棉铃虫的头数 B 20m2的试验小区中鲁玉4号玉米的株高 C 66.7万公顷鲁玉4号玉米的株高 D 320株水稻中糯稻的株数 2.下列数据资料中属于连续型变数资料。
食品试验设计与统计分析习题答案 课程大纲： 一、课程性质与目的 本课程是为食品质量与安全专业本科生开设的专业基础选修课，通过本课程的学习将使学生掌握正确地收集、整理、分析数据的方法，培养学生分析问题和解决问题的能力，使学生能够独立进行试验设计，并能利用统计知识对试验结果进行正确的处理，为以后的学习打下必要的基础。 二、课程简介 《食品试验设计与统计分析》是数理统计的原理和方法在食品科学研究中的应用，通过该门课程的学习，将学习到如何正确地收集、整理、分析数据，从而得出客观、科学的结论的方法，以及掌握基本的试验（调查）设计和统计分析方法，从而可以对食品科学研究中拟通过试验解决的具体问题提出科学而合理的试验方案，并用科学的统计方法进行数据处理，得出可靠的结论，从而为今后的工作和学习打下必要的基础。 三、教学内容
第一章绪论（1学时） 主要内容：介绍试验设计与统计分析课程的性质、地位及其重要性，介绍本门课程对今后学习及工作的影响；介绍食品科学试验的特点与要求。 学习要求：了解试验设计与统计分析在食品科学研究中的应用及发展概况；熟悉食品科学实验的特点与要求。 自学：试验设计与统计学发展概况。 第二章数据资料的整理与特征数（2.5学时） 主要内容：统计常用术语概念；资料的分类及整理方法；常用统计表和统计图的绘制；资料特征数的计算；异常数据的检出。 学习要求：理解统计常用术语的含义；理解不同类型资料的性质并掌握资料的整理方法；掌握统计表和统计图的绘制；掌握资料特征数的计算方法；掌握异常数据的检出方法。 自学：部分统计表和统计图的绘制；部分异常数据的检出方法。 作业：课后习题。
《食品试验设计与统计分析》教学大纲 -CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN
《食品试验设计与统计分析》教学大纲 课程编号：2200054 学时：32 学分：2 授课学院：农业与生物工程学院 适用专业：食品科学与工程 教材：王钦德，杨坚主编. 食品试验设计与统计分析(第一版).中国农业大学出版社，2003 主要参考资料： 1.李云雁，胡传荣.试验设计与数据处理.化学工业出版社，2005 2.明道绪.生物统计附试验设计(第三版).中国农业出版社，2002 3.袁志发，周静芋主编.试验设计与分析.高等教育出版社，2000 一．课程的性质、目的及任务 本课程的性质是专业选修课。 食品质量保持、贮藏方法、货架寿命、营养价值，安全性和经济特性的研究及卫生标准的制定等都离不开调查和试验，都必须通过试验设计与统计分析获得可靠的数据。 试验设计是以数理统计为理论基础，对科学研究中拟通过试验解决的具体问题提出科学而合理的试验方案，指导和保证试验环节的正确实施，力求以最经济的试验投入获得尽可能多的数据信息，然后用科学的统计方法进行数据处理，得出可靠的结论，从而进一步指导生产以及科研工作。食品试验设计与统计分析是试验设计在食品科学领域的具体应用，为食品科学工作者所必备的专业知识。学习本课程的主要目的是让学生掌握试验设计的基本原理和方法，培养学生分析问题和解决问题的能力，使学生能够独立设计试验和实施试验，正确制定试验方案，并能对试验结果进行正确的统计处理，培养学生成为具有一定试验设计水平的高级专业人才。针对食品数据的特点，巧妙地选用恰当高效的统计分析方法，解决实践中遇到的问题，得到可靠的结果和科学的结论。二.教学基本要求 了解基本原理；熟练掌握所介绍的几种试验设计方法，能独立进行试验设计；熟练掌握所介绍的几种数理统计方法，能独立地对试验结果进行合理的统计分析；掌握常用数据处理软件的使用。 通过学习本课程，应具备以下能力：
请认真阅读完再下载：预览的题目顺序完全和您自己的试题顺序完全相同再下载！ 试验设计与生物统计2-0001 浙江广播电视大学形成性测评系统课程代码：3305826 参考资料 试卷总分：100 单选题(共8题,共40分) 1.(5分) 下列不属于算术平均数的特征的是（）。 A、平均数没有单位 B、平均数大小与每个样本值都有关 C、离均差的平方和最小 D、各观测值与平均数之差的总和等于0 参考答案：A 2.(5分) 某水稻试验中，从320株水稻杂交后代中随机抽样，全部样本中紫色株头有20株，黄色株头的有10株，该试验的样本容量是（）。 A、320 B、30 C、20 D、10 参考答案：B 3.(5分) 一批数据中最大值与最小值之间的差距称为（）。 A、极差 B、差值 C、区组 D、组距 参考答案：A 4.(5分) 标准差与平均数的比值称为（）。 A、方差 B、标准差 C、变异系数 D、变数 参考答案：C 5.(5分) 对花的颜色、芒的有无、果实性状的圆扁等性状的观察记载数据，称为（）。 A、质量变数 B、数量变数 C、连续性变数 D、间断性变数 参考答案：A 6.(5分) 在某冷藏库中，抽取红色切花的概率是40%，抽取玫瑰的概率是50%，那么抽取红色玫瑰切花的概率是（）。
A、20% B、40% C、50% D、90% 参考答案：A 7.(5分) 某玉米品种成熟期测得5株的株高分别为240、243、245、250、257（单位：cm），那么该玉米品种的平均株高是（）cm。 A、240 B、245 C、247 D、257 参考答案：C 8.(5分) 有100粒玉米种子，30粒为黄色、30粒为紫色、40粒为白色，采用复置抽样，连续两次抽到白色玉米的概率为（）。 A、0.16 B、0.3 C、0.4 D、0.6 参考答案：A多选题(共5题,共30分) 9.(6分) 下列属于常用变异数的有（）。 A、极差 B、方差 C、标准差 D、平均数 参考答案：ABC 10.(6分) 下列有关样本的表述正确的是（）。 A、样本是总体中抽取的一部分 B、样本内个数为样本容量 C、随机样本能代表总体 D、样本和总体是具有相对性的 参考答案：ABCD 11.(6分) 下列有关频率和概率的表述正确的是（）。 A、频率和概率是用于描述事件出现可能性的数量指标 B、事件A在n次试验中出现了a次，那么事件A出现的频率为a/n C、频率也可以称为概率 D、当次数n充分大时，能对随机事件出现的概率做出估计 参考答案：ABD 12.(6分) 正态分布在在理论和实践上所具有重要的意义在于（）。
山西农业大学信息学院 《食品试验设计与统计分析》教学大纲 课程名称：食品试验设计与统计分析 Food experiment design and statistical analysis 课程编号：102D0006 课程类型：学科基础课 开课学期：大二第一学期 学时/学分32/2 适用专业：食品科学与工程专业、食品质量与安全专业 一、前言 1、课程的性质 本课程是食品科学与工程专业、食品安全专业的专业基础课，它属于应用数学的一个分支，是应用数理统计的原理与方法解决生物工程试验中数据资料的收集、数据的整理->分析->描述、分析结果的总结->解释->表达等问题的一门应用性学科。 2、教学目标 设置本课程的目的与任务，就是使学生掌握试验设计与统计分析的基本原理与方法，并且能够应用这些原理与方法，来解决在食品科学试验研究过程中遇到的一些实际问题。 3、教学要求 通过这门课程学习，要求学生掌握统计分析的基本方法和原理，试验设计的基础和原则，常用的试验设计的方法和分析步骤。同时还要求学生掌握相关统计分析的软件，如Excel，Spss，SAS等. 4、先修课程 概率论，高等数学等 二、课程内容 第一章绪论 教学内容及总体要求：主要介绍试验设计的定义、作用，在食品当中的地位，通过教学让学生了解统计学在食品科学实践当中的地位。 教学目标：分别从基础型生物科学研究、应用基础型生物科学研究和应用型生物科学
研究的过程看生物统计学在科学实践中的地位。 教学方式方法建议：板书与多媒体相结合的方式，以板书为主，多媒体为辅。 学时：2 第一节试验设计与统计分析研究中的应用及发展 1 定义 2 发展简史 第二节食品试验设计与统计分析的功用 1食品试验设计与统计分析课程的内容 2食品试验设计与统计分析课程的功用 第三节试验设计与统计分析在食品科学实践中的地位 1 食品科学实验的特点与要求 2试验设计与统计分析在食品科学研究中的应用 思考题： 1 试验设计的定义 2 统计学在食品科学研究中的作用。 第二章数据资料的整理与特征数（时数 4） 教学内容及总体要求：主要介绍试验设计与统计分析当中常用术语，资料的分类及整理方法，统计表和统计图的制作等；要求学生掌握用excel制作统计表和统计图的方法，数据资料的整理方法，以及了解常用统计表和统计图的制作，掌握常用术语、算术平均数的特性、标准差和变异数。 教学目标：重点掌握总体和样本的概念，与科学试验的关系；随机变数的性质与分类；次数分布表与图的制作；算术平均数等主要平均数种类，定义公式与应用；极差、方差与标准差、变异系数、标准误的概念、公式与应用；EXCEL的频数表工具和描述统计工具的应用。难点为统计数和参数之统计意义的理解，应该将抽象概念用于学生熟悉的不同事物，最后归纳总结。 教学方式方法建议：板书与多媒体相结合的方式，以板书为主，多媒体为辅。 学时：4
参数：由总体计算的特征数；统计量：由样本计算的特征数 随机误差：由于许多无法控制的内在和外在的偶然因素造成的 系统误差：是与分析过程中某些固定的原因引起的一类误差 参数的无偏估计：当一个统计量的数学期望值等于相应总体参数值时，该统计量为其总体参数的无偏估计 统计假设检验：一种由样本的差异去推断样本所在总体是否存在差异的统计方法 显著水平：决定接受或否定H0的小概率标准 试验指标：在试验设计中，根据研究的目的而选定的用来衡量或考核试验效果的质量特性 试验因素：试验中，凡对试验指标可能产生影响的原因或要素 因素水平：试验因素所处的某种特定状态或数量等级 试验处理：事先设计好的实施在试验单位上的一种具体措施或项目 试验单位：在试验中能接受不同试验处理的独立的试验载体 重复：在一个试验中，将一个处理实施在两个或两个以上的试验单位上 全面试验：试验中，对所选取的试验因素的所有水平组合全部给予实施的试验 部分实施：从全部试验处理中选取部分有代表的处理进行试验，如正交实验设计和均匀设计平均数的种类：算术平均数、中数、众数、几何平均数、调和平均数 统计检验假设的基本步骤：建立假设，确定显著水平α，检验计算，统计推断 试验设计的基本原则：重复、随机化、局部控制、平衡性原则 试验误差的控制：疏忽误差的控制、系统误差的控制（对照实验、利用标准样品检验或校正测定结果）、随机误差的控制 方差和标准差的意义及其特性：方差是由于离均差平方和常随样本含量而改变，为消除样本大小的影响以便比较，用观测值的个数除平方和得到平均平方和。方差是为了正确反映资料的变异度；标准差是方差的算术根，用以表示资料的变异程度 为什么要对资料进行整理？对于连续性资料，整理的基本步骤有哪些？通过生产记录、臭氧检验和试验研究得到的大量原始资料都是零星的、孤立的和杂乱无章的，少有规律性可循，但通过对它们进行科学的整理和分析，则可发现其规律性，揭示事物本质。资料整理是进一步分析的基础。基本步骤：确定全距、组数、组距、组中值和组限，然后将全部观测值计数归组。 显著水平与假设检验结果的关系：当估计出的概率值p＜α时，否定H0；p＞α，接受H0 什么是方差分析？在科学研究中有何意义？方差分析是一种在若干能相互比较的资料组中，把产生变异的原因加以区分开来的方法与技术。意义：能将引起变异的多种因素的各自作用剖析出来，做出量的估计，进而辨明哪些因素其主要作用，哪些起次要作用；能充分利用资料所提供的信息将试验中由于偶然因素造成的随机误差无偏的估计出来，从而提高对实验结果分析的精确性，为统计假设检验的可靠性提供科学的理论依据。方差的实质是关于观测值变异的原因的数量分析。 什么是回归分析？直线回归方程和回归截距、回归系数的统计意义是什么？ 回归分析是对符合回归理论模型的资料进行统计分析的一种数理统计方法。回归系数b表示当x变化一个单位时，依变量y平均变化的数量。回归截距a是x=0时y的值，其专业意义并不明显。 什么叫相关分析？相关系数、决定系数的意义是什么？ 相关分析是对符合相关理论模型的资料进行统计分析的一种数理统计方法。相关系数是表示x和y两个变量间线性相关的程度和性质的统计量。决定系数是相关系数的平方，是在依变量的变异中由自由变量的影响而产生的变异所占的比例，比例越大，自变量对依变量的影响就越大，用所得的回归方程进行估计或预测的效果就越好。
食品试验设计与统计分析基础 一、名词解释 1.总体：具有共同性质的个体所组成的集团。 2.样本：从总体中随机抽取一定数量，并且能代表总体的单元组 成的这类资料称为样本。 3.参数：由总体里所有观察值算得用以说明总体的数据特征，常 用希腊字母表示。一般有总体平均数μ，总体方差δ2，总体标准差δ等几种参数恒定不变。 4.统计数：有样本里全部观察值算得说明样本特征的数据。包 括样本平局数，标准差 S，样本方差 S2. 5.准确性：试验结果真是结果相接近的程序。 6.精确性：在相对相同的条件下，重复进行同一试验，其结果 相接近的程度。 7.系统误差：认为因素造成的差异。 8.随机误差：各种偶然的或人为无法控制的因素造成的差异。 9.数量性状的资料：能够称量、测量和计数的方法所表示出来 的资料。可分连续性 .数量性状的资料和间断 .数量性状的资料。 10.连续性资料：用计量的方法得到的数据性资料。 11.间断性资料：用计数的方法得到的数据性资料。 12.质量性状的资料：只能观察、分类或用文字表述而不能测量 的一类资料。 13.两尾检验：具有两个否定域的假设试验。 14.一尾检验：具有单个否定域的月统计假设试验。 15.参数估计：又叫抽样估计，是样本统计数估计总体参数的 一种方法。
16.点估计：用样本统计数直接估计相应总体参数的方法。 17.区间估计：在一定的概率保证下，用样本统计参数去估计 相应总体参数所在范围。 18.置信区间：估计出参数可能出现的一个区间，使绝大多数该 参数的点估计值都包含在这个区间内，所给出的这个区间称为置信区间。 19.α错误：把试验误差判断为真实差异，否定了正确的H（措施： 降低显著水平）。 20.β错误：把真实差异判断为试验误差，接受了错误的H（措施： 科学的试验设计，提高样本容量）。 21.置信度：保证参数出现在置信区间内的概率称为置信度。 22.直线回归：研究 x、y 变量间因果依存的方法。 23.直线相关：研究两个变量间直线关系的相关分析。 24.试验指标：根据研究的目的而选定的用来衡量或考核试验 效果的质量特性。 25.试验因素：试验中所研究的试验指标的因素。 26.因素水平：试验因素所处的某种特定状态或数量等级。 27.试验处理：事先设计好的实施在试验单位上的一种具体措 施或项目称为试验处理。 28.试验单位：施加试验材料的单位。 29.重复：指在一个处理有 2 个或 2 个以上的试验单位。 30.随机化：将各个试验单位完全随机的分配在试验的各个处理 中。 31.局部控制：指当非试验因素，对试验指标的干扰不能从试验中排除时，通过采取一定的技术措施或方法来控制，从而降低或纠正它 们的影响，提高统计推断的可靠性。
本科《生物统计附试验设计》复习思考题 一,名词解释题 1.中位数:将资料所有观测值按从小到大的顺序排列,处于最中间的数. 2.I型错误:是拒绝H0时犯下的错误,其错误是把真实差异错叛为非真实差异. 3.总体:是由研究目的的确定的研究对象的个体总和. 4.参数:是指由总体计算的特征数. 5.相关分析:即两个以上的变量之间共同受到另外因素的影响. 6.回归分析:即一个变量的变化受到一个或几个变量的影响. 7.精确性:是重复观测值之间彼此接近的程度. 8.显著水平:是检验无效假设的水准.但另一方面它也是进行检验时犯错误概率大小. 9.随机单位组设计:它的原理与配对设计类似,抽每一头试验动物具有相等的机会,接受任一处理而不受人为影响. 10.统计量:由样本计算的特征数. 11.准确性:是观察值与真实值间的接近程度. 12.随机误差:是由试验中许多无法控制的偶然因素所造成的试验结果与真实结果之间产生的误差,是不可避免的. 13.系统误差:是由于试验处理以外的其它条件明显不一致所产生的带有倾向性的偏差. 14.样本:是在总体中进行抽样,从中抽取的部分个体. 15.众数:资料中出现最多的观测值或次数最多的一组中值. 16.样本标准差:统计学中样本平方差S^2的平方根 17.试验处理:在一项试验中,同一条件下所做的试验称为一个处理. 18.几何平均数:几个观测值相乘之积开n次方所得的方根称为几何平均数. 19.顺序抽样法:是将有限总体内所有个体编号,然后按照一定顺序每隔一定的数目,均匀抽出一个个体,组成样本,对样本进行调查. 20.试验指标:用来平衡量试验效果的量. 21.随机抽样法:是将总体内所有的个体编号,然后采取抽签,拈阄或用随机数字表的方法将部分个体取出而做为样本进行调查. 22.小概率原理:小概率事件在一次试验中实际不可能发生的原理. 23.重复:在试验中,同一处理内设置的动物数量,称为重复. 24.局部控制:在试验设计时采用各种技术措施,控制和减少非试验因素对试验指标的影响. 25.算术平均数:资料中各观测值的总和除以观测个数所得的商. 26.变异系数:是标准差相对平均数的百分数,用CV表示. 27.II型错误:在接受H0时犯下的错误,其错误是把真实差异错判为非真实差异. 28.因素水平:每个试验因素的不同状态(处理的某种特定状态或数量上的差别)称为因素水平. 29.配对设计:是指将条件一致的两头动物酿成对子,然后采取随机的方法在同一对子内两头动物进行分配处理. 30.试验处理:指对受试对象给予的某种外部干预或措施,是试验中实施的因子水平的一个组合. 31.调和平均数:资料中各观测值倒数的算术平均数的倒数称调和平均数. 32.效应:是指因素对某试验指标所起的增进或减退的作用. 33.顺序抽样:它是按某种既定顺序从总体(有限总体)中抽取一定数量的个体构成样本. 34.独立性检验:判断二项,多项分部计数资料两类因子相关性或独立性的显著性检验方法. 35.适合性检验:是判断实际观察的属性分配是否符合已知属性分配的理论或学说的一种检验方法. 36.单因素试验:在试验中所考虑的因素只有一个时,称为单因素试验. 37.局部控制:在试验时采取一定的技术,措施或方法来控制或降低试验因在各素对试验结果的影响. 38.分等按比例随机抽样:先按某些特征或变异原因将抽样总体分成基于等次在各等次内按其占总体的的比例随机投篮各等次的样本,然后将各等次抽取的样本合并在一起即为整个调查样本.