大数据平台课程标准
一、课程定位
现在企业为了提升客人使用体验，提高业务效率，在大数据蓬勃发展的阶段里，需要对现有业务系统进行转型升级；作为大数据载体，大数据平台工程师应用成为有大量数据的企业必备人才。
随着大数据应用的大量普及，开源框架，比如hadoop，spark等，也得到长足发展。本课程着力于系统数据的收集和搭建技术，使得作为大数据的研发/分析带来基础设施，让学员掌握；并通过本课程，掌握大数据平台的理念，为将来在不同企业使用各种基础设施的搭建和维护指明方向。
二、课程性质与作用
课程性质大数据平台搭建核心课程。
课程作用
大数据平台搭建核心课程，是整个大数据中基础的一环。在实际工作中，掌握本技术是是大数据方向的重要的岗位，即大数据平台工程师。在后续的大数据研发及大数据分析中，必须要在大数据平台搭建完成后才能在真实生产环境运行。本课程会涉及到其余的计算机知识，比如Linux操作系统、数据库、集群等知识。学习完本科课程之后，为了巩固和提高对大数据平台搭建的理解，在后续课程中加入有实际生产环境的搭建过程并验证。
三、课程目标
课程教学以生产环境搭建为目标，以实际项目为中心，以合理知识结构分解为手段，在理解大数据平台架构的过程中，主要以实际操作让学员对相关知识点掌握，达到理论与实际结合，教学与企业融合的内容。学员学成后，能够利用流程的大数据平台框架大家生产环境，并且在企业相关架构选择有微调时，能够触类旁通，也能完成搭建任务。课程内容始终围绕全面提升学生的理论和操作的熟练程度、规范化程度以及职业素质三个方面展开。
（一）知识目标
1.理解大数据概念及应用场景，先导课程Linux的操作
2.掌握大数据HDFS、HBase、Hadoop集群搭建及数据批处理。
3.熟练掌握Spark搭建并能够验证运行。
4.熟练掌握Storm搭建并掌握流处理概念。
5.Hadoop生态其他组件的安装和应用，Yarn &zookeeper。
6.离线工具ETL和hive的安装及应用。
（二）能力目标
1.全局的眼光理解大数据，理解大数据的应用，并有总体的概念。
2.理解企业中实际生产环境的大数据搭建，收集，分析，应用的过程。
3.具备在实际应用中，针对技术框架的微调，能够应对并能够调试验证成功。
四、课程设计
主要指课程设计的总体思路：
课程设计围绕大数据基础设施的搭建，并考虑到实际企业生产环境中的应用场景，从先导知识，基础知识，生态知识及扩展知识。
课程案例选取：
以搭建支持10GB的数据为目标，在目标3机器上部署大数据仓库，并能实际运行。模拟手机1GB的数据，能够通过Hive进行查询，为将来数据清洗和数据分析提供基础。
五、考核标准
本课程属于实践性、应用性比较强的课程，所以要加强过程性检查，每个学员均需要单独在实际环境中配置系统，并能够验证系统所有功能。
考核课程中提供100G的大系统数据，然后倒入到环境，然后进行查询和分析。
统计局大数据统计平台 建 设 方 案
目录 第一章项目概述 (5) 1.1项目名称 (5) 1.2 建设单位 (5) 1.3 编制依据 (5) 1.4项目背景 (5) 1.5建设周期 (8) 1.6建设意义 (9) 第二章建设需求 (11) 2.1建设目标 (11) 2.2 项目建设需求分析 (11) 2.3平台性能需求分析 (15) 第三章应用支撑平台建设方案 (19) 3.1 建设原则 (19) 3.2 建设目标 (21) 3.3 平台架构 (21) 3.4 大数据平台功能 (23) 3.4.1数据交换系统 (23) 3.4.2数据质量管理 (29) 3.4.3基础模型搭建 (34) 3.4.4多维分析模型搭建 (35) 3.4.5定制报表功能 (36) 3.4.6自助取数平台 (38) 3.4.7系统管理功能 (39) 3.5数据库设计 (40)
3.5.1数据库设计目标 (41) 3.5.2数据库架构 (41) 3.6大数据处理设计 (43) 3.6.1并行处理设计 (43) 3.6.2数据算法提速 (47) 3.7大数据存储设计 (51) 3.7.1数据分级存储 (51) 3.7.2分布式数据库 (52) 3.8软硬件配置 (54) 3.8.1 选型原则 (54) 3.8.2 容量估算 (55) 3.8.3 投资估算 (61) 第四章应用系统建设方案 (68) 4.1 应用系统功能架构 (68) 4.1.2 ETL工具 (69) 4.2业务分析系统 (71) 4.2.1“三新”统计 (72) 4.2.2文化产业统计 (76) 4.3 宏观经济预测系统 (86) 4.4 应用系统配套工具 (91) 第五章系统安全设计方案 (93) 5.1 区块链的数据安全 (93) 5.1.1区块链描述 (93) 5.1.2区块链数据保障 (94) 5.2 互联网接入安全 (94)
互联网健康医疗大数据云平台项目 商业计划书 编制单位：北京中咨国联项目管理咨询有限公司
（项目单位不填写以上各项） 互联网健康医疗大数据云平台项 目 商业计划书 （编制参考） 项目名称互联网健康医疗大数据云平台项目商业计划书 项目单位（盖章） 地址 电话 传真 电子邮件 联系人 中咨国联出品
保密承诺 本商业计划书内容涉及本公司商业秘密，仅对有投资意向的投资者公开。本公司要求投资公司项目经理收到本商业计划书时做出以下承诺： 妥善保管本商业计划书，未经本公司同意，不得向第三方公开本商业计划书涉及的本公司的商业秘密。 项目经理签字： 接收日期：_______年____月____日
摘要 说明：在两页纸内完成本摘要。 【摘要内容参考】 1.公司基本情况（公司名称、成立时间、注册地区、注册资本，主要股东、股 份比例，主营业务，过去三年的销售收入、毛利润、纯利润，公司地点、电话、传真、联系人。） 2.主要管理者情况（姓名、性别、年龄、籍贯，学历/学位、毕业院校，政治 面目，行业从业年限，主要经历和经营业绩。） 3.项目/服务描述（互联网健康医疗大数据云平台项目/服务介绍，互联网健康 医疗大数据云平台项目技术水平，互联网健康医疗大数据云平台项目的新颖性、先进性和独特性，互联网健康医疗大数据云平台项目的竞争优势。）4.互联网健康医疗大数据云平台项目研究与开发（已有的技术成果及技术水 平，研发队伍技术水平、竞争力及对外合作情况，已经投入的研发经费及今后投入计划，对研发人员的激励机制。） 5.互联网健康医疗大数据云平台行业及市场（行业历史与前景，市场规模及增 长趋势，行业竞争对手及本公司竞争优势，未来3年市场销售预测。） 6.互联网健康医疗大数据云平台项目营销策略（在价格、促销、建立销售网络 等各方面拟采取的策略及其可操作性和有效性，对销售人员的激励机制。） 7.互联网健康医疗大数据云平台项目制造（生产方式，生产设备，质量保证， 成本控制。） 8.管理（机构设置，员工持股，劳动合同，知识产权管理，人事计划。） 9.融资说明（资金需求量、用途、使用计划，拟出让股份，投资者权利，退出 方式。）
智慧校园大数据云平台 建 设 方 案
目录 第1章建设思路和建设目标 (20) 1.1、总体建设内容概述 (20) 1.2、总体建设理念 (21) 1.2.1、搭平台 (21) 1.2.2、定标准 (22) 1.2.3、上应用 (23) 1.2.4、成体系 (24) 1.2.5、集中管 (26) 1.2.6、特色建 (26) 1.3、总体目标 (27) 1.3.1、培养人才目标 (27) 1.3.2、推动教育治理体系和治理能力现代化目标 (27) 1.3.3、平台建设目标 (28) 1.3.3.1、智慧校园平台建设标准化 (28) 1.3.3.2、平台云化 (29) 1.3.3.3、业务能力云化 (29) 1.3.3.4、服务集中化 (29) 1.3.3.5、应用移动化 (29) 1.3.3.6、应用扩展化 (29) 1.3.3.7、资源可持续化 (30) 1.3.3.8、管理可视化 (30) 1.4、总体架构设计 (30) 1.4.1、总体架构 (30) 1.4.2、云平台整体架构 (32) 1.4.3、系统技术路线设计 (32) 第2章智慧校园大数据总体规划 (34) 2.1、智慧校园大数据建设背景 (34)
2.1.1、战略机遇 (34) 2.1.2、大数据产业政策支持 (36) 2.2、智慧校园大数据的来源 (37) 2.2.1、个体智慧校园大数据 (38) 2.2.2、课程智慧校园大数据 (38) 2.2.3、班级智慧校园大数据 (39) 2.2.4、学校智慧校园大数据 (39) 2.2.5、区域智慧校园大数据 (39) 2.2.6、国家智慧校园大数据 (40) 2.3、智慧校园大数据采集技术图谱 (40) 2.4、智慧校园大数据建设面临问题 (41) 2.4.1、产品同质化严重 (41) 2.4.2、分析端是整体短板 (42) 2.4.3、缺乏统一的行业标准 (42) 2.4.4、大数据价值尚未体现 (42) 2.4.5、数据模型的科学性不足 (43) 2.4.6、数据的权利制度未明确 (43) 2.4.7、数据规模日益庞大 (43) 2.4.8、缺乏稳定高效的大数据环境 (43) 2.4.9、数据利用不充分 (44) 2.4.10、数据驱动带来的科研新挑战 (44) 2.5、智慧校园大数据云平台建设原则 (44) 2.5.1、要提前规划设计 (45) 2.5.2、要有清晰的边界 (46) 2.5.3、要保持连续性和规范性 (46) 2.5.4、采集粒度要尽可能小 (47) 2.5.5、智慧校园大数据数据源分析 (48) 2.5.5.1、数据涉及面窄 (48) 2.5.5.2、有效数据量少 (48)
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/5d3419710.html, 大数据背景下统计工作之我见 作者：吴灵玉 来源：《现代营销·理论》2018年第03期 摘要：随着信息技术的发展。以Web2.0技术为基础的社交网络、电子商务平台、微博等新兴服务快速发展。云计算提供了基础平台，造就了大数据时代。每时每刻都会有大量数据产生、传输……对这么庞大的数据进行分析、研究就显得尤为重要，以数据为对象的统计发挥的作用可见一斑。 关键词：大数据统计统计意义 2017年6月1日，菜鸟网络在其官方微博发布《菜鸟关于顺丰暂停物流数据接口的声明》，顺丰对此回应指出：菜鸟下线丰巢接口信息、暂停丰巢数据接口，是一场以信息安全为由的针对性封杀行动。并且顺丰还表示菜鸟要求丰巢提供与其无关的客户隐私数据。 矛盾的焦点在于对数据的掌控。那么，引发了“顺丰、菜鸟之争”的数据究竟有多重要？在这个大数据时代，数据是如何发挥作用的？ 数据本身具有的价值远远不及其背后隐藏信息的价值，而挖掘数据背后的信息，就需要通过对一系列数据进行汇总、分析，从而针对问题进行探讨与解决。 一、统计的重要性 从个人角度来讲，在生活方方面面都是数据。每天的消费金额、步行的计数、走过的路线等等都是数据，而使数据体现其价值的便是统计。 现在电子商务平台快速发展，很多人喜欢网上购物。购物会留下消费记录和足迹，通过对这些数据进行分析，商家可以得知顾客的消费倾向，从而有助于针对性的营销。而消费者自身对自己的消费记录分析，便可以调整自己的消费计划，做好预算。 从国家角度，我国国家统计局的统计数据在经济、政治、文化、教育等方方面面都有着重要意义。 对这些数据进行不同角度的统计、分析和解读，可以看出许多潜藏信息。例如，这是我国最近几个月的制造业PMI（采购经理指数）绘制的图表。制造业PMI指数在50%以上，反映制造业总体扩张。我们便可以得知，我国制造业总体扩张，并能分析出扩张速度。如果辅以其他指标，有助于详细分析行业发展走势等。 二、统计陷阱
大数据应用项目商业计划书 大数据应用项目商业计划书 企业大数据应用平台商业计划书 深圳富思数据分析技术开发有限公司 日期:二?一四年五月二十五日 大数据应用项目商业计划书 目录 目 录 ................................................................. ........................................................................ .. (2) 一、项目的概 述 ..................................................................... ........................................................... 4 1.1 项目提出的原 因 ................................................................. (4) 1.2 项目的先进性与优 势 ................................................................. . (4) 1.3 公司的定
位 ................................................................. .. (5) 二、项目的市场分 析 ..................................................................... (5) 2.1 企业大数据应用的广阔前 景: .................................................................... .. (5) 2.2 市场发展规 模 ................................................................. . (5) 三、产品功能介 绍 ..................................................................... . (5) 3.1 管理咨询产品介 绍 ................................................................. .. (5) 3.2 PGS智能管理系统介 绍 ................................................................. (6) 3.2.1 PGS的基于业务平台的技术架 构 ..................................................................... .. (6)
采购需求 （本需求仅供参考，具体以磋商文件为准） 前注： 1、本说明中提出的技术方案仅为参考，如无明确限制，供应商可以进行优化，提供满足用户实际需要的更优（或者性能实质上不低于的）服务方案，且此方案须经磋商小组评审认可； 2、供应商应当在响应文件中列出完成本项目并通过验收所需的所有各项服务等全部费用。成交供应商必须确保整体通过用户方及有关主管部门验收,所发生的验收费用由成交供应商承担；供应商应自行勘察项目现场，如供应商因未及时勘察现场而导致的报价缺项漏项废标、或成交后无法完工，供应商自行承担一切后果； 3、如对本磋商文件有任何疑问或澄清要求，请按本磋商文件“供应商须知前附表”中约定方式联系安徽省政采项目管理咨询有限公司，或在接受答疑截止时间前联系采购人，否则视同理解和接受，供应商对磋商文件、采购过程、成交结果的质疑，应当在法定质疑期内一次性提出针对同一采购程序环节的质疑。 一、项目概况 1、建设背景 按照安徽省委省政府领导“四个说清楚、三个转变”总体要求，引进大数据挖掘技术，利用互联网多手段多视角采集民意，与传统手段相互印证相互促进，丰富民意数据采集和分析手段，提高社情民意分析应用能力，推进安徽省社情民意调查工作高质量发展，建立安徽省统计调查队社情民意大数据分析系统。 2、建设目标 构建基于互联网大数据环境的社情民意新型工作平台，实现及时收集民意，掌握民众对政策的反馈；针对当前经济社会热点问题，系统搜索和挖掘全网信息，分析趋势、成因、规律等；同时借助互联网，增强民
意调查问卷内容设计的科学性。 3、建设内容 安徽省统计调查队社情民意大数据分析系统主要建设内容包括：社情民意大数据资源服务、社情民意大数据分析系统和应用展示系统。 社情民意大数据资源服务，主要进行数据的收集与存储。针对各类基层数据和互联网数据，提供数据源的接口，进行增量或者全量采集；对于采集到的数据，通过大数据技术手段进行存储，供上层业务平台进行计算分析和业务统计。 社情民意大数据分析系统，主要进行数据的分析计算与业务挖掘。通过大数据资源服务提供的海量历史或实时数据，通过各种算法进行分析统计和深度挖掘，供上层业务平台进行最终展现。 应用展示系统，主要针对最终数据结果进行业务展现。根据指标汇总结果，提供给领导层及业务部门进行查看。为领导进行相关政策的制定、实施提供及时、准确、全面的信息依据；为业务部门开展工作提供辅助技术手段。 二、服务需求 1、服务范围 本项目需要针对安徽省统计调查队提出的业务功能需求，定制开发对应的应用软件系统，构建形成社情民意大数据分析平台。 2、服务要求 本项目应用软件系统，应满足如下功能要求： （1）社情民意大数据资源服务 每日采集包括网站、论坛、博客、微信以及搜索引擎等信息源，运用智能提取技术有效提取网页中的有效信息，通过数据索引和数据分词等手段精加工采集的数据，形成全面、客观的社情民意信息数据资源池，为社情民意分析展示提供数据资源服务。 根据安徽省统计调查队社情民意采集分析工作需要，采集互联网相关信息，建立专题资源库。 采集获取的源数据，在进行数据抽取、数据转换、数据装载等处理（即ETL过程）后，生成综合、规范的业务基础数据，通过数据交换接口，实现与社情民意大数据分析系统的数据实时交换。 （2）社情民意大数据分析系统 1) 民意词云 民意词云是用以显示指定时间，指定地域的民意关键话题的体现，词云权重的计算规则可以选择，提供多个维度的联合分析规则，比如从新闻文章内容进行分析、从文章贴吧等社交论坛对应的评论进行分析、从文章的转发量、阅读数、点击量等传播量方面进行分析，总体是从民意事件产生和人民群众互动2个方面来
大数据平台建设方案 （项目需求与技术方案） 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发
展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。
【电子政务】某新建统计局智能信息化建设电子云政务、信息化系统集成整体设计方案 XX网络技术有限公司 2018年X月X日
目录 第一章概述 (4) 1.1项目背景 (4) 1.2设计要求 (9) 1.3需求分析 (10) 第二章设计方案 (14) 2.1项目综述 (14) 2.2大楼和周界安防设计 (15) 2.2.1园区周界入侵探测报警系统 (15) 2.2.2网络监控系统 (19) 2.2.3出入口道闸管理系统 (23) 2.2.4访客管理子系统 (35) 2.2.5园区智能广播系统 (38) 2.3公共场所信息发布系统设计 (39) 2.3.1办公楼LED条屏 (39) 2.3.2门厅LED全彩屏 (40) 2.4重点房间及核心系统设计 (42) 2.4.1监控值班室 (42) 2.4.2大会议室 (44) 2.4.3党委会议室 (45) 2.4.5网络中心机房 (47) 2.4.6 指挥大厅 (49) 2.5基础支撑系统 (50) 2.5.1计算机网络系统 (50) 2.5.2视频会议系统 (57) 2.5.3图像接入系统 (65) 2.5.4主机与存储系统 (79) 2.5.5地理信息系统数据处理加工 (81) 2.5.6数据整合预入库阶段 (84) 2.5.7机房工程 (88)
2.6统计局电子云政务系统 (91) 1.内容框架 (91) 2.云中心设计方案 (92) 3.计算资源池建设 (95) 4.存储资源池建设 (99) 5.云管理平台建设 (104) 6.网络系统设计 (109) 7.局域网络设计 (113) 8.云安全管理建设 (118) 9.云备份系统建设 (126) 10.灾备中心设计 (128) 2.7统计局办事大厅 (130) 1.办事大厅信息发布系统 (130) 2.排队叫号系统 (163) 第三章施工组织计划 (186) （1）设计概述 (186) （2）工程工期进度控制综述 (186) （3）工程进度控制的方法、措施 (187) （4）施工进度计划 (190) （5）主要系统施工方案 (195) （6）现有设施保护方案 (199) （7）确保工程质量的技术措施 (203) （8）安全文明施工措施 (210) （9）消防保障措施 (222) （10）主要施工机械及劳动力配备计划 (235) （11）临时用水、用电、存货、工地办公室等要求 (247) （12）雨季施工防护措施 (249) （13）抢工措施 (251) （14）文明施工的管理 (258) （15）保证施工的环境保护措施 (262) （16）施工应急预案 (270) （17）系统测试验收 (281) （18）人员培训计划 (291) （19）质量控制体系 (292)
大数据应用项目商业计划书企业大数据应用平台商业计划书 深圳富思数据分析技术开发有限公司 日期：二○一四年五月二十五日
目录 目录 (2) 一、项目的概述 (4) 1.1 项目提出的原因 (4) 1.2 项目的先进性与优势 (4) 1.3 公司的定位 (5) 二、项目的市场分析 (5) 2.1企业大数据应用的广阔前景： (5) 2.2 市场发展规模 (5) 三、产品功能介绍 (5) 3.1 管理咨询产品介绍 (5) 3.2 PGS智能管理系统介绍 (6) 3.2.1 PGS的基于业务平台的技术架构 (6) 3.2.2 PGS智能管理系统功能介绍 (6) 3.3 儒道网云平台的企业大数据应用平台介绍 (8) 3.3.1 云平台的数据仓库技术 (8) 3.3.2 云平台的基于数据模型的数据挖掘技术 (8) 3.3.3 儒道网云平台的功能介绍 (8) 四、市场营销推广策略 (9) 4.1 为客户提供通用型的免费产品，快速抢占客户 (9) 4.2 为客户提供增值服务，增强客户粘附性 (9) 4.3 与客户形成战略合作 (9) 五、富思的商业模式 (9) 5.1、商业模式解读 (9) 5.1.1 富思大数据应用平台的运营机制的核心： (9) 5.1.2 富思大数据应用平台示意图 (10) 5.2、盈利模式 (10) 5.2.1 管理咨询的收入模式： (10) 5.2.2 PGS智能管理系统的收入模式 (10) 5.2.3 儒道网平台的收入模式： (11) 六、项目风险分析 (11) 6.1 技术风险 (11) 6.2 市场风险 (11) 七、未来公司的战略发展规划 (11) 7.1 公司的使命和愿景 (11) 7.2 建立与企业直接关联的大数据应用平台 (12) 7.3 实现数据应用与移动商务无缝对接 (12) 八、公司概况介绍 (12) 8.1 公司基本情况 (12) 8.1.1 公司股权结构 (13) 8.1.2 企业的经营能力与业绩 (13) 8.2 管理团队介绍 (13)
市统计局大数据中心2018年工作要点 根据省局大数据中心2018年信息化工作安排及南充市、县、乡三级目前统计信息化建设现状及存在的短板及问题，结合市局统计工作改革与发展对信息化提出的支撑与保障要求， 2018年大数据中心工作要点如下： 一、亮特点工作 （一）全力推进和做好统计大数据中心建设 不断深化优化新建大数据中心机房建设、网络系统、安全系统、应用系统的建设技术方案，做实做细各项准备，以便机房技术用房确定后，能在尽量短的时间内高效推进统计大数据中心的建设，并同步做好机房、高清视频会议暨综合管理展示大屏的建设、升级工作和局内现有机房各信息化系统的调试集成工作。 （二）建立基本完备的信息网络安全体系 在大数据中心的建设过程中，优化网络结构，通过部署防火墙、行为管理、堡垒机、数据库审计、日志审计等安全设备，建立起较全面的安全技术防护设施。通过采取多种措施，确保市县两级VRV安全客户端注册率每月均达100%，提升杀毒软件安装率，进一步完善安全管理有关制度。按《网络安全法》的要求，在新的大数据中心各项信息系统建设完成后，聘请有资质的专业测评公司对信息系统进行安全检测
及提出完善整改报告，通过等级保护测评。圆满完成省局及市政府及有关部门对我局的各类安全检查，确保全年不出任何安全事故，建成省内市州领先的基本完备的信息网络安全体系。 二、重点工作 （一）做好三农普、四经普有关数据处理工作 按省局有关工作时间安排，在国家审定农普数据反馈后，及时做好三农普市、县两级资料开发的数据处理系统搭建和汇总出表工作。做好四经普数据处理设备准备（PDA设备的管理、新设备的采购）、数据处理方案制定、处理环境的搭建、应用系统的技术培训、数据处理期间的技术保障等各类数据处理工作。 （二）继续推进县（区）、乡（镇）信息化基础建设 在2017年推进县、乡信息化标准化建设取得明显成效的基础上，针对各地还未达标和还存在的薄弱环节部分，按省中心有关工作要求，继续推进基层信息化基础建设。利用统计深改的形势背景，努力争取形成规范扎实的基层信息化管理体制，在机构设立、人员配备、网络建设（专网向社区延伸、市县专网增设备用网络线路）、环境设施（专用机房、二代防火墙、UPS电源等）、安全体系建设等方面持续推进，为后续统计改革发展对基层信息化工作提出的全新要求打下良好基础。并通过按月通报有关工作进展来促进各县区间
大数据平台建设方案 (项目需求与技术方案) 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展,信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌,信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门)为积极应对“互联网＋”和大数据时代的机遇和挑战,适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源,打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台,以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况,做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”,牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督,建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同,为决策提供及时、准确、可靠的信息依据,提高政务工作的前瞻性和针对性,加大宏观调控力度,促进经济持续健康发展。 1、制定统一信息资源管理规范,拓宽数据获取渠道，整合业务信
息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库,为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性,编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施,整合资源、协同共享,突出重点、注重实效,深化应用、创新驱动”的原则,全面提升信息化建设水平,促进全省经济持续健康发展。
（一）2019年4月8日-2019年4月14日提供1篇文章 第47篇：全国各地大数据管理局成立、建设 当下各级政府正在如火如荼地推进的智慧城市建设，大数据无疑更是关键中的关键。然而，从各地智慧城市、数字政府建设的具体实践来看，最大痛点和瓶颈也正是数据的匮乏。各地大数据匮乏的核心症结在于各级部门未能充分认识到大数据的重要性，缺乏汇集大数据的意识和动力，而关键则是缺乏相应的大数据相关机构。大数据管理局的成立表明，当地政府已充分认识到大数据的重要性，专职机构的设立也能真正敦促各级各部门更重视大数据建设。
一、省级大数据局成立情况 据不完全统计，省级层面已有广东省、浙江省、山东省、贵州省、福建省、广西壮族自治区、吉林省、河南省、江西省、内蒙古自治区、重庆市、上海市12个地区设立了省级的大数据管理机构。 1.贵州省大数据发展管理局 2017年2月，贵州省将省公共服务管理办公室职责全部划入贵州省人民政府办公厅。将贵州省经济和信息化委员会承担的有关数据资源管理、大数据应用和产业发展（除电子信息制造业外）、信息化（除“两化融合”外）等职责，整合划入省大数据发展管理局。此外，贵州省信息中心（省电子政务中心、省大数据产业发展中心）调整由省大数据发展管理局管理。 2.福建省大数据管理局 2018年10月，在新一轮机构改革中，设置省政府部门管理机构数字福建建设领导小组办公室，加挂省大数据管理局牌子。 3.山东省大数据局 2018年10月，为主动适应数字信息技术的快速发展，解决部门信息“孤岛”和信息“烟囱”问题，加快推进“互联网+电子政务”，建设“数字山东”，在山东省政府办公厅大数据和电子政务等管理职责的基础上，组建省大数据局，作为省政府直属机构。 4.浙江省大数据发展管理局 2018年10月25日,浙江省大数据发展管理局挂牌。负责推进政府数字化转型和大数据资源管理等工作。通过组建这一机构，进一步加强互联网与政务服
魏强：大数据时代下的统计行业新思维 发布时间：2013.11.19 09:06 来源：赛迪网作者：烨岚 【赛迪网讯】11月19日消息，统计行业是与国家发展和居民生活情况等息息相关的行业，统计的基本任务是对国民经济和社会发展情况进行统计调查、统计分析，提供统计信息和咨询意见，实现统计监督，为各级政府部门的决策提供依据。随着新一代信息技术的不断发展，统计信息化水平取得快速发展，也赋予了“统计现代化”更多内涵。尤其是大数据技术理念的推广和普及，给多年来与数据打交道的统计行业带来了更加深刻的变革。 统计行业的“四大工程” 国家统计局在《“十二五”时期统计发展和改革规划纲要》中明确提出，把建设以企业一套表为核心的四大工程作为推动“十二五”统计建设与发展的重要抓手，是当前统计系统的“第一号任务”。所谓四大工程建设：一是建设真实完整、及时更新的基本单位名录库；二是建立规范统一、方便企业填报的企业一套表制度；三是建设功能完善、统一兼容的数据采集处理软件系统；四是建设安全畅通、便捷高效的联网直报系统。 基本单位名录库是我国所有法人单位、产业活动单位（分支机构）基本信息的数据库，通过对每个企业进行编号形成名录库。企业一套表则是一种制度，将之前混乱无序的统计表格模型打乱，用元数据的技术重新构建一套表，表内的内容则用指标去描述。数据采集处理软件系统通过整合打破了信息孤岛，统一了软件平台和填报方法。联网直报系统统一了网络，改变了手工报数的原始方式。由此可见，四大工程是管理业务的大变革，是统计制度的革新，是基于信息化的现代化的统计方法，真正实现了用信息化带动业务模式的创新。 时至今日，企业一套表的建设任务已基本完成，那么接下来要做什么呢？统计信息化要如何规划未来的发展呢？带着这个问题，记者采访了常年与国家统计局进行深入合作的统计行业专家——同方物联网本部数据资源工程事业部副总经理魏强，听他讲述了大数据时代下的统计行业新思维。 同方物联网本部数据资源工程事业部副总经理魏强 大数据时代下的统计行业新思维 四大工程是统计制度和管理业务的大变革 同方参与了四大工程建设中的企业一套表和数据采集处理软件系统两大工程，魏强认为四大工程不仅仅是一个软件，而是一套非常先进的管理模式和管理理念，这套管理模式将给统计行业带来深刻变革，也给地方统计局带来了更多的机遇与挑战。对于地方统计局来说，一是对国家统计局，二是对地方，两个方向的工作都非常重要，而双方的需求则不尽相同。例如，国家统计局更加关注涉及国民经济的三上企业，而地方则更关心能带动当地发展的文化、旅游等产业，面对这些地方政府的个性化需求，地方统计局需要将四大工程这套先进的管理模
探讨大数据环境下的统计信息化建设刘云 发表时间：2017-11-07T18:24:20.923Z 来源：《基层建设》2017年第19期作者：刘云[导读] 摘要：目前，我国高度重视统计信息化建设的改革和发展，并且力求与大数据环境相结合，尽量改善当前统计工作的现状。 国网河北省电力公司沧州市渤海新区供电分公司河北省沧州市 061001 摘要：目前，我国高度重视统计信息化建设的改革和发展，并且力求与大数据环境相结合，尽量改善当前统计工作的现状。然而，随着我国社会生产力与科学技术水平的不断提升，信息化建设的水平也应相对应的提升，只有这样，才能更好地提升办事效率，推动社会进步，同时提高为人民服务的质量。本文将对当下统计信息化的发展状况进行分析，并提出相应对策和建议，以便加强大数据环境下统计信息化的建设工作，促进统计信息化建设的进一步发展，使其能更好地服务于人民，服务于社会的发展。 关键词：大数据；统计信息化；建议 1当前统计信息化的发展状况 （1）统计信息化概述。统计信息化即通过改变传统的统计方式，综合利用包括信息处理技术，互联网技术在内的现代化手段和方式，发现统计信息资源。我国的统计信息化已经取得了初步的效果，大致分为三个阶段，第一步是对计算机的初步应用阶段，第二步是设计统计信息系统，并投入应用，第三步是对互联网技术的广泛应用。（2）“四大工程”对统计信息化的推动。“四大工程”属于一个有机的整体，采用统一的数据收集整理软件，将原始数据通过计算机平台传达到全国统一的数据中心，使各个机构能够共享原始数据，确保数据的真实性和准确性，同时提高办事效率，推动企业规范性进程。 2当前统计信息化现状 （1）统计数据质量低，应用少。由于专职统计的管理人员匮乏，因此在统计过程中常常会出现统计人员的高频度流动，很多新人并不了解统计工作，所以导致数据的质量低，而且受统计人员的主观因素较大。统计工作完成之后，对数据的应用较少，也没有进一步地分析和考证，所以达不到科研统计的最终目的，只是完成了对信息数据的收集，根本无法满足数据信息化建设的本质要求。（2）各部门配合不当。统计信息技术化需要各部门之间相互协调，相互配合。然而由于在统计过程中，数据繁杂，各部门也相对比较繁忙，因而会加剧工作人员的压力，往往会出现一些顾此失彼的现象。还有一些统计人员对统计工作不够重视，所以对统计工作抱有敷衍了事的态度，导致统计数据丢失或者数据不准，严重影响统计数据最终的质量。（3）统计效率低下。从设计统计报表到对报表做最后的汇总，这是一个周期相对较长，占用较多人力，物力和财力的过程，所以效率也相对低下。由于暂时还没有高效的统计管理系统，可能会造成统计数据大量累积和不必要的重复劳动。 3加强统计信息化的方法 （1）完善统计制度。建立一套表制度，真正意义上实现政府统计部门资源共享，减轻调查对象的填表负担，在原始数据的基础上进一步优化统计体系。（2）职能机构的重新分配。打破各个部门的任务限制，按照统计的流程设立各部门，包括数据的采集、管理、分布、质量评估、分析等，使各部门都能高效的运转，各尽其职，相互监管，以此加快统计信息化的建设。（3）建立及时有效的数据分析系统。充分利用现代技术的高效性可以缩短数据传输过程中的时间。同时，通过对微博微信等社交平台的应用，可以更全面地满足各层次对统计数据的需求。 （4）做好系统的维护工作，保障数据安全。统计信息系统的日常维护工作是使其稳定高效运行的保障，因此，必须相应的安排专门的人员负责对系统的日常维护，同时记录相关数据，根据统计管理人员的反馈与系统开发人员及时沟通，做好系统故障的防护和升级。 4加强大数据环境下统计信息化建设工作的建议 4.1统计BMP流程再造 （1）重建技术改造的核心架构，其一，建立统一的元数据库系统，统计元数据库的建设，实际就是对统计数据的管理，对统计业务的整合。其二，根据数据大集中环境的体系结构，建立相应的制度元数据、技术元数据和管理元数据，通过元数据属性描述，对制度设计、数据采集、数据分析、数据管理等生产流程进行规划、控制和解释，实现标准化管理。（2）建立统一的业务处理平台，以规范的统计业务流程、统计信息标准为前提，以元数据体系为驱动，采用B/S（Browse/Server）浏览器方式与C/S（Client/Server）方式相结合的模式，开发集数据采集、数据汇总、查询为一体的专业通用统计信息综合处理软件平台，地方统计机构无需建设技术平台，统计的报表设计、数据采集、数据处理、分析、发布等系列统计业务集于一个“平台”完成。（3）建立分布式网络数据仓库，通过前台统一的业务处理平台，采用客户端浏览器、Web服务器、Application服务器的三层体系结构B/S/S，基于Web技术的数据仓库技术，在后台建立分布式网络数据仓库。其核心功能是通过数据转换技术，根据不同的分析需求建立不同的专题分析数据库，对多维数据库进行分析处理、数据挖掘。 4.2大数据环境下关于统计信息化建设的建议 （1）优化职能机构设置，打破部门、行业、科室限制，按照统计业务流程分别设立制度设计、数据采集、数据管理、数据发布、数据质量评估、数据分析、执法监察等部门。（2）不断完善一套表统计制度，建立真正意义上的统计基层一套表制度，需要统计发生“化学变化”，站在调查对象的角度，按着“元数据”的思路进一步优化指标体系。对调查对象而言，减轻填表负担；对政府统计部门而言，实现数据共享。（3）建立及时有效的数据发布和分析系统，一是利用现代信息技术努力缩短数据采集、传输、汇总、存储、发布等主要环节的时间，使得数据发布更加及时。二是增加对互联网、微博、社交平台等新媒体的发布，更好地满足社会各层面对统计数据的需求。三是在发布载体、时间、频率的选择上更加灵活，使政府统计更好地服务大众、服务社会。四是采用数据可视化技术直观地展示数据。（4）实施统计标准化管理，将国际通用的质量管理体系引入统计系统，对数据生产流程的每一个环节都制定相关标准，从而强化各流程质量控制，逐步实现统计生产流程和统计服务的质量管理标准化。 5结束语 综上所述，通过结合大数据环境，加大其网络改造与网络应用，提高政务统计信息的生产与处理技术水平，在积极推进大数据在政府统计中的应用的同时，必须加大力度做好政府的统计工作，包括统一、规范统计标准与统计指标，促进大数据环境下统计信息化建设的电子化与数字化发展，真正起到拓展、丰富统计信息的作用，使其提供更完善的政党服务与公众服务作用。 参考文献 [1]俞桂芳.浙江省富阳市基层统计体制改进的案例研究[D].电子科技大学,2013
创业／商业计划书 公司名称： 日期：2015年8月23号 团队成员寄语 在梧叶枯黄的日子里，我们在青春的安排下相遇，终于泪流的幸福滚落。回头望望曾经，一切一切故事都在瞬间泯灭。展望命运之神，未来却在艰难攀登中闪着死死光焰，真切地启示我们：梦不能没有辉煌。于是一群志同道合的学生，怀揣着无限的梦想，踏上了布满荆棘与陷阱的创业之路。
我们无畏。路上布满荆棘又如何？我们坚信以青春为盾，以创新为矛，以信念为斧，必能劈出一条路。路上充满陷阱又如何？我们以友谊为绳，以默契为网，以知识为棒，必能化险为夷。 我们自信，因为这是一个团结而又和谐的团队。（成员介绍） 因着这样一个团队，我们走到真实世界中。聆听着面前真实的世界之音，一切都在发生莫测的变化。但是无论未来如何，我们都会是每一个驿站的风华歌手，每天拨弄着生活的琴弦，合奏一曲绝美的天籁。 团队文化 1、价值观 对任何一个公司而言，若要自下而上并获得成功的话，必须有一套健全的原则，可供全体员工遵循，但最重要的是要大家对此原则产生信心。 ——小托马斯沃森本公司的宗旨是尊重人、信任人，为用户提供最优服务及追求卓越的工作。尊重人是尊重职工和顾客的权利和尊严，并帮助他们自我尊重。信任是信任职工的自觉性和创造力。提供服务是尊重顾客的权利，并最大限度地为他们服务。本公司的一举一动都以顾客需要为前提。无论顾客有任何问题，我们都会在24小时之内解决；如果不能立即解决，也会给予一个圆满的答复。追求卓越就是尽力以最优的方式达成结
果，但并不是要求完美、无缺。卓越不仅指突出的工作成就，而 且最大限度地培养追求杰出工作的理想和信念，激发出为企业尽忠竭力的巨大热忱。 2、薪酬 本公司秉承着这样一个理念：干的好加薪是必然的。 从三方面来考察员工业绩： 第一是结果。结果是最重要的。无论过程多么艰辛，胜利是第一位的。 第二是执行。执行的过程反映了员工的素质，是非常重要的一个过 程监控量。 第三是团队精神。个人只是埋头做事不行，必须要与他人合作。 3、管理 公司只有实现管理层与员工的双向沟通，才能共同理解，共同进步。本公司不存在单项命令和远处申诉的情况，存在两条制度化的通道让你申诉。 第一条是与高层管理员面谈。员工可以选择任何个人感兴趣的事情来与高层管理人员讨论。这咱面谈是保密的，由员工自由选择。面谈的内容可以包括个人对问题的倾向意见，自己所关心的问题等。员工反映的这些情况公司将会交有关部门处理。
企业大数据应用平台 企业大数据应用平台商业计划书 目录 目录 (2) 一、项目的概述 (4) 1.1 项目提出的原因 (4) 1.2 项目的先进性与优势 (4) 1.3 公司的定位 (5) 二、项目的市场分析 (5) 2.1企业大数据应用的广阔前景： (5) 2.2 市场发展规模 (5) 三、产品功能介绍 (5) 3.1 管理咨询产品介绍 (5) 3.2 PGS智能管理系统介绍 (6) 3.2.1 PGS的基于业务平台的技术架构 (6) 3.2.2 PGS智能管理系统功能介绍 (6) 3.3 儒道网云平台的企业大数据应用平台介绍 (8) 3.3.1 云平台的数据仓库技术 (8) 3.3.2 云平台的基于数据模型的数据挖掘技术 (8) 3.3.3 儒道网云平台的功能介绍 (8) 四、市场营销推广策略 (9) 4.1 为客户提供通用型的免费产品，快速抢占客户 (9)
4.2 为客户提供增值服务，增强客户粘附性 (9) 4.3 与客户形成战略合作 (9) 五、某的商业模式 (9) 5.1、商业模式解读 (9) 5.1.1 某大数据应用平台的运营机制的核心： (9) 5.1.2 某大数据应用平台示意图 (10) 5.2、盈利模式 (10) 5.2.1 管理咨询的收入模式： (10) 5.2.2 PGS智能管理系统的收入模式 (10) 5.2.3 儒道网平台的收入模式： (11) 六、项目风险分析 (11) 6.1 技术风险 (11) 6.2 市场风险 (11) 七、未来公司的战略发展规划 (11) 7.1 公司的使命和愿景 (11) 7.2 建立与企业直接关联的大数据应用平台 (12) 7.3 实现数据应用与移动商务无缝对接 (12) 八、公司概况介绍 (12) 8.1 公司基本情况 (12) 8.1.1 公司股权结构 (13) 8.1.2 企业的经营能力与业绩 (13) 8.2 管理团队介绍 (13)
高校大数据云平台 建 设 方 案
目录 第1章建设思路和建设目标 (20) 1.1、总体建设内容概述 (20) 1.2、总体建设理念 (21) 1.2.1、搭平台 (21) 1.2.2、定标准 (21) 1.2.3、上应用 (23) 1.2.4、成体系 (23) 1.2.5、集中管 (26) 1.2.6、特色建 (26) 1.3、总体目标 (27) 1.3.1、培养人才目标 (27) 1.3.2、推动教育治理体系和治理能力现代化目标 (27) 1.3.3、平台建设目标 (28) 1.3.3.1、高校平台建设标准化 (28) 1.3.3.2、平台云化 (28) 1.3.3.3、业务能力云化 (29) 1.3.3.4、服务集中化 (29) 1.3.3.5、应用移动化 (29) 1.3.3.6、应用扩展化 (29) 1.3.3.7、资源可持续化 (29) 1.3.3.8、管理可视化 (30) 1.4、总体架构设计 (30) 1.4.1、总体架构 (30) 1.4.2、云平台整体架构 (32) 1.4.3、系统技术路线设计 (32) 第2章高校大数据总体规划 (34) 2.1、高校大数据建设背景 (34)
2.1.1、战略机遇 (34) 2.1.2、大数据产业政策支持 (36) 2.2、高校大数据的来源 (37) 2.2.1、个体高校大数据 (38) 2.2.2、课程高校大数据 (38) 2.2.3、班级高校大数据 (39) 2.2.4、学校高校大数据 (39) 2.2.5、区域高校大数据 (39) 2.2.6、国家高校大数据 (40) 2.3、高校大数据采集技术图谱 (40) 2.4、高校大数据建设面临问题 (41) 2.4.1、产品同质化严重 (41) 2.4.2、分析端是整体短板 (42) 2.4.3、缺乏统一的行业标准 (42) 2.4.4、大数据价值尚未体现 (42) 2.4.5、数据模型的科学性不足 (42) 2.4.6、数据的权利制度未明确 (43) 2.4.7、数据规模日益庞大 (43) 2.4.8、缺乏稳定高效的大数据环境 (43) 2.4.9、数据利用不充分 (44) 2.4.10、数据驱动带来的科研新挑战 (44) 2.5、高校大数据云平台建设原则 (44) 2.5.1、要提前规划设计 (45) 2.5.2、要有清晰的边界 (46) 2.5.3、要保持连续性和规范性 (46) 2.5.4、采集粒度要尽可能小 (47) 2.5.5、高校大数据数据源分析 (48) 2.5.5.1、数据涉及面窄 (48) 2.5.5.2、有效数据量少 (48)