公安局人脸识别智能监控系统
实施方案
V 2.0
飞锐智能科技有限公司
20108月
一、情况分析
主要根据我司先前的工作经验，先估计系统需求情况如下：
1、配合本市311工程监控系统的建设，增加人脸识别的智能化系统功能；
2、对已建设的视频监控系统进行有效补充，主要是对若干监控点进行实时
抓拍人脸，存储之以备事后的快速搜索及人脸识别；
3、可以对存储的人脸进行检索；
4、可以对存储的人脸进行比对搜索；
5、系统支持与视频监控系统进行联动，即可根据人脸关联到对应监控录像
片段，人脸预警时自动切换显示对应的即时视频画面；
6、在有特殊重要行动或紧急需要时，将特定人员目标设置到若干人员出入
口的监控点上布控，通过动态抓拍及识别人脸，在目标出现时自动预警；
7、人脸识别要求有一定条件，而监控现场环境复杂多样，可能受到摄像机
安装、光线、姿态等条件制约，故用户方目前并不要求很高的识别效果；
8、能提供系统联通所需的网络资源。
系统结构示意图
图注：下半部是已有网络监控系统的大致构成形式，而上半部则是飞锐智能科技有限公司人脸识别智能监控系统的主要构成部分。
对上述对人脸识别的要求，可以以飞锐智能科技有限公司科技的人脸识别智能监控系统ISFaceWatch 3.0为骨干来实现。
二、实施方案
相关步骤如下：
1、大致实施流程
第一步：选择安装人脸抓拍的若干监控点位置
这方面一般是从公安的业务需要考虑，可能的考虑因素：
?人员经常出入或者事件频发的重要场所：
?出入口、通道的环境容易控制，适合人脸抓拍；
?监控点同时安装有视频监控设备（或者人脸抓拍摄像头同时作为一路监控画面接入已建视频监网络）；这样便于人脸与监控联动；
注意，初步选定的抓拍点，一般都要再进行现场勘察，以确定现场环境、光线、设备安装方式及位置的可行性；
第二步：安装中心端后台系统
安装中心后台系统，主要是相关的服务器设备上，安装上前端采集服务器、通信服务器、比对服务器；
在管理系统中，将各抓拍点的信息进行录入，以便系统进行管理。
另外就是布控管理机和报警处理机。
第三步：在选定的抓拍点安装飞锐智能科技有限公司视频盒
飞锐智能科技有限公司视频盒是独立的小型硬件，可就近安装于人脸抓拍现场，走网络连接到后台系统；
将抓拍点分批，分别安装视频盒，并接入网络；
同时，抓拍摄像头的画面也接入到视频监控中。
抓拍的人脸数据通过网络传送，送到中心端后台系统处理。
在现场可以进行人脸抓拍的联网测试；
第四步：试运行
考察人脸抓拍的情况；对相关的现场设备进行调优；
考察对存储人脸的检索及关联录像回放的效果；
考察对存储的人脸进行比对搜索的效果；
根据存储的人脸照片，设定一些布控对象，进行人脸识别；
第五步：验收
对建成的系统进行最终验收。
2、摄像机及场景画面
现有各类视频监控系统，其摄像机的画面基本都是针对较大范围场景监控，而要识别人脸，则是要让画面主要反映人员的脸部细节，并对人脸尺寸、清晰度、姿态角度有一定要求。
3、布控人员数据来源
数据来源支持：主要是本系统自己采集到的人脸数据。
三、主要部件
具体实施的系统主要分成四个部件：视频盒、前端监控机、中心端通信比对服务器、后端布控管理机。
1.视频盒
目前每个视频盒支持1路视频的处理。为嵌入式硬件。
主要完成人脸数据的初步采集，处理速度可达每秒5~8帧，支持多人脸检测。
飞锐智能科技有限公司视频盒是一个小型嵌入式设备，体积仅比1本32开的书略长略厚；它可直接接受1路模拟视频输入，硬件自动高速（可达每秒5~8帧）抓拍人脸，通过RJ-45网口输出人脸数据包（UDP），接入互联网，就可将数据传向预设地址。
飞锐智能科技有限公司视频盒体积小、功耗低，它便于在各个监控点的安装和管理；同时视频盒的对外输出接口也只需要一个以太网口，只要网络通畅，就容易与中心后台系统连接。
视频盒可以设定其自身IP地址（可用PC连接其串口，运行其配置软件），支持本地DHCP或者固定IP；
也可设定视频盒要将人脸数据送达的远端IP与端口。一般来说，要与对应的PC前端软件所监听的地址参数（前端软件的视频盒设备参数中的）一致。
现实中，视频盒要通过公网连接到布控中心局域网内的某台机器，则可在中
心接入路由器上相应设置NAT映射，以使视频盒人脸数据能成功送达。前端软
件可支持在一个端口上接收多个视频盒的人脸数据，其区分依据是数据包中的视频盒设备ID。
◆环境条件
监控点摄像机安置方位及照明情况尽可能按飞锐智能科技有限公司科技建议去调整。
2.前端采集服务器
◆硬件配置
每台双3.2G 双核至强CPU的服务器，大约能处理每秒80~90帧人脸数据的建模，相当于10~13个视频。若考虑到同时并发的概率为最高50%，则大约能应付20~25个视频盒的数据。
PC服务器：共4台，其主要配置为：
●CPU：2颗3.2G双核至强
●内存：2G
●硬盘：1块146G SCSI
●接入视频盒（连网方式）：一台机器接入20个视频盒
●网卡：100/1000M
●显卡：32M显存以上，可上1024x768真彩显示模式
●显示器：
●系统：Windows 2003，IE6以上，ADO2.7以上
◆软件功能使用
●设备类型选择视频盒
●人脸实时处理与送后台比对
多路实时多人脸处理。人脸在本地建模后，送往中心端服务器，在服务器上存储，并立即与布控对象库进行比对；
3.中心端通信比对服务器
◆硬件配置
PC服务器：1台，主要配置
●CPU：2颗3.2G双核至强
●内存：2G
●硬盘：500G*5块：这些空间除了数据库占用一部分之外，还有各前
端检测的人脸都在此保存。按每张照片平均最多5KB，可保存照片
大约数亿张，大约可保存数年的数据。
●系统：Windows Server 2003企业版
●网卡：1000M
◆软件功能使用
运行的软件包括：
●通信端软件：负责系统的联网、通信、部分预警业务处理
●比对端软件：负责布控对象的比对识别
●数据库软件：支持系统数据配置与业务数据存储
4.布控管理机
◆硬件配置
PC机：1台，主要配置为：
●CPU：P4酷睿2双核3.0G
●内存：1G
●硬盘：80G
●系统：Windows XP专业版
●网卡：100M
●显卡：128M显存以上，可上1024x768真彩显示模式，性能好
●显示器：
◆软件功能使用
运行布控管理端软件。
●系统管理
配置整个系统内的前端机及通道组、操作账户、系统运行参数等
●人脸查询
可以查询服务器存储的历来人脸照片数据。主要查询方式可按时间端、前端监控机为条件。
支持关联视频录像回放。
●人脸搜索比对
输入人脸照片，按指定条件（时间范围、前端位置范围等）搜索存储的人脸，比对出较相似的人脸供人工筛选；
支持关联视频录像回放。
●布控对象创建
可以通过查询人脸来得到需要的人脸照片来建模，也支持从前端录像中提取更多人脸（带监控录像方案，且相应时段的录像存在）；
5.报警处理机
◆硬件配置
PC机：1台，主要配置为：
●CPU：P4酷睿2双核3.0G
●内存：1G
●硬盘：120G
●系统：Windows XP专业版
●网卡：100M
●显卡：128M显存以上，可上1024x768真彩显示模式，性能好
●显示器：
◆软件功能使用
运行布控管理端软件。
●人脸报警的处理
接收服务器发来的报警信息，进行显示警示，供人工判别处理；
支持与视频监控系统的联动，报警同时切换实时视频，也可回放报警时刻的视频录像；
人工判别后，处理结果发回服务器存储到数据库中。
四、方案特色与优势
1.与311工程中已建的视频监控系统不冲突，而是用先进的人脸采集与人
脸识别技术显著提升了系统的水平；通过人脸识别，有效解决了海量视
频数据如何有效利用的问题；
2.采用人脸实时检测技术，可以不引起注意地快速记录人员的脸部照片；
3.比起视频录像，人脸照片数据量很少，大约是其数百甚至数千分之一，
存储硬盘消耗很少；
4.直接查阅照片，比看录像更好：人脸照片可以视作录像的关键索引信息，
人工查阅的速度可以更快，并且非常直观，大大提高了公安人员的工作
效率；
5.公安人员可以输入目标人员照片信息，由机器从存储的人脸数据中搜索
相似人脸，最终关联找到对应的录像片段；这样就大大改善了从海量视
频录像中查找需要片段的速度，降低了人员工作强度，提高了工作效率。
6.大量人脸数据的长期保存供利用，这些都提供给公安系统用户以远远超
出普通监控的功效和价值。
7.本系统内的人脸采集与识别，到最终预警提示，处理非常高效及时，能
够在不到1秒钟左右，从而为检查口的公安人员提供了快速反应的可能。
8.系统具有规模扩展能力。在检查站点增加后，增加相应前端机即可；规
模到一定程度，可以增强中心端服务器能力，可考虑双机甚至集群服务。
五、其他说明
上述提到可与视频监控系统的关联及联动，首先都需要视频监控系统提供相应的技术接口支持及相应的SDK软件开发包，以便集成；
本系统的软件部分功能具体可参考飞锐智能科技有限公司科技的《公安等相关行业解决方案》中人脸监控识别系统IS-FaceWatch章节。
为保证效果，现场情况最好经飞锐智能科技有限公司科技的技术人员了解后给出建议后实施。
附录A．摄像机安装环境与选型
摄像机安装的方位角度，要保证最佳的人脸采集方向和角度，尽量：
●选择大多数情况下能正对人脸的方向，不宜过于偏左或偏右；
●保证人脸在镜头中为正面，故俯冲角要小，尽量不超过10度；这需要计
算（简单的几何关系）并选择合适的水平安装距离和垂直安装高度；同
时选择或调试合适的镜头焦距（可计算）。
●避开逆光，防止画面中出现门外的强泛光，或是强灯光，或是墙面\镜面
\光亮地面的强反光；为此，可考虑一些措施——适当摆动摄像机，选择
某些超宽动态/有逆光补偿的摄像机，或是加外物使反光面不直接反光；
在水平安装距离确定后，也要保证较好的人脸采集大小，尽量：
●在镜头画面中，脸部眉毛到嘴的矩形框不小于64×64像素；为此，建议
抓拍处的画面宽度不超过1.6米；这需要选择/调试合适的镜头焦距（可
计算）；
另外，为保证抓拍人脸时现场光照足够，建议若镜头画面中人脸不够亮时，需要相应增加照明设备，对人员脸部补光（一般应达到250~800Lux）。
飞锐智能科技有限公司
2011年08月24日
人脸识别系统的原理与发展 一、引言 人脸识别系统以人脸识别技术为核心，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。它广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。2012年4月，铁路部门宣布车站安检区域将安装用于身份识别的高科技安检系统人脸识别系统；可以对人脸明暗侦测，自动调整动态曝光补偿，人脸追踪侦测，自动调整影像放大； 二、概述 人脸识别系统概述 广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。生物特征识别技术所研究的生物特征包括脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、声音(语音)、体形、个人习惯(例如敲击键盘的力度和频率、签字)等，相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、语音识别(用语音识别可以进行身份识别，也可以进行语音内容的识别，只有前者属于生物特征识别技术)、体形识别、键盘敲击识别、签字识别等。 人脸识别系统功能模块 人脸捕获与跟踪功能：人脸捕获是指在一幅图像或视频流的一帧中检测出人像并将人像从背景中分离出来，并自动地将其保存。人像跟踪是指利用人像捕获技术，当指定的人像在摄像头拍摄的范围内移动时自动地对其进行跟踪。 人脸识别比对：人脸识别分核实式和搜索式二种比对模式。核实式是对指将捕获得到的人像或是指定的人像与数据库中已登记的某一对像作比对核实确定其是否为同一人。搜索式的比对是指，从数据库中已登记的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在。 人脸的建模与检索：可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征，并将其生成人脸模板(人脸特征文件)保存到数据库中。在进行人脸搜索时(搜索式)，将指定的人像进行建模，再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别，最终将根据所比对的相似值列出最相似的人员列表。
人脸考勤系统的运用实现 目前将人脸识别技术应用于考勤系统的报道很少。张婷等人提出了一种用于考勤的人脸识别算法，但存在着考勤前需要为具有访问权限的每人制作一张IC卡的不足，如果IC卡丢失或损坏，则给考勤带来一定的麻烦。本文将运用Gabor滤波器和Fisher线性鉴别分析(FLDA)的人脸识别技术应用于单位考勤系统，采用建立人脸图像训练库代替文提出的IC卡，解决了IC卡在丢失或损坏情况下存在的问题，并实现了动态人脸识别考勤系统。动态人脸识别考勤系统(DynamicFaceRecognition-basedAttendanceSystem，DFRAS)，简称人脸考勤系统，是指利用人体面相所具有的唯一性、排他性而研制的考勤系统。它克服了传统打卡中磁卡、IC卡等考勤方式存在的代打卡、卡丢失等不足和缺陷，最为有效地杜绝了考勤管理中的人为因素，充分体现了考勤管理的公正，避免不必要的人事纠纷。 1、人脸考勤系统概述 人脸考勤系统，是将先进的人脸识别技术应用到考勤领域的一个成功产品。该产品首先录入员工的文字资料和动态采集人脸图像并训练，建立人脸图像库。考勤时，通过与计算机相连的摄像头动态捕捉员工的脸部照片，同时把捕捉到的人脸照片与预先采集的照片进行比对，如果是员工本人，则考勤成功，同时根据考勤时间判断人员出勤情况(正常、迟到、早退或加班等)，并记录考勤信息，如考勤日期、班次、上班时间等信息。如果不是员工本人考勤，则系统给出友好提示，并进行相应处理。所有考勤数据通过主机程序处理汇总后，生成相应管理报表或数据文本，可提供给人事部门进行人事考核或财务部门进行工资结算。 2、人脸考勤系统的关键技术
企业型 人脸识别考勤系统说明书
目录
1. 产品说明 1.1产品概述 企业型E5考勤机系列，专门针对企业级用户的考勤应用而设计，将最新FaceImage+V4.0人脸识别算法配合强大的DSP处理器，实现脱机使用，系统长期工作稳定。同时，通过专利设计的“多光源人脸识别”技术与高性能DSP 处理器的完美结合，分析人脸特征作为身份识别的依据，提供准确的人员通行权限/考勤记录。 新企业型E5考勤机系列，使用3.5寸全触摸大屏幕，更佳感官体验，不带机械键盘，结构精致，配合人性化的GUI 界面、语音提示操作及WEB管理软件，操作简便，符合企事业单位用户的使用习惯。采用主动式辅助光源技术，光线适应能力强，24小时全天候工作，是首款“真正意义上的在室外环境下”工作的人脸识别考勤机。该产品还具备智能自学习、USB数据导入导出、网络远程管理等众多功能，配备飞瑞斯新考勤软件，支持多种识别模式，广泛适用于企业、事业单位等需要考勤管理的场所。 1.2产品型号 支持选配： ?ID/IC韦根读卡模块集成（内置读卡模块） ?网络用户数据同步（联网版） ?远程视频监控（视频监控平台） 1.3功能特色 ?最新人脸识别算法 ?采取独特的FaceImage+V4.0最新人脸识别算法，结合“多光源人脸识别”先进技术和高性能DSP处理器，识别精度更高，识别速度更快 ?真正适应室外环境 ?全球首款真正意义上能在室外工作的人脸识别产品，具备优秀的光线适应能力；同时，不受种族肤色及性别的影响，不受面部表情，胡须和发型等变化的影响 ?24小时不间断工作 ?采用完全对人体无伤害的不可见辅助光源技术，白天黑夜都能良好识别，24小时不间断工作 ?稳定性高，低耗节能 ?采用高性能、低功耗DSP处理器，完全脱机操作，系统经过长期运行检测，工作稳定。同时，设备支持自动休眠模式，环保节能 ?操作简单，界面人性化 ?TFT液晶显示/触摸屏，人性化的GUI界面和WEB端管理软件，支持本地操作及提供实时显示功能，并有声音提示 ?人脸识别模式，不可替代性 基于人脸唯一性特征，无法被替代及复制 ?多种识别模式可选 可根据用户需求灵活设置：单人脸识别；单刷卡识别，ID/IC卡+人脸识别等多种识别模式?智能自学习功能 ?自动校对时间，自动捕获人脸，具备模板自学习功能，随着发型、肤色、年龄等变化动态更新人脸数据库，保证数据库的模板始终为用户最近信息资料，从而始终正确识别人脸 ?海量存储，U盘备份 ?SD卡本地数据存储，存储容量可根据要求扩充，支持USB存储设备数据导入/导出数据 1.4硬件组成配件
智慧工厂通道闸机考勤管理系统 应 用 及 解 决 方 案 https://www.doczj.com/doc/5d1116725.html,
目录 目录2 第一章前言3 1、背景及应用目的3 2、系统建设的必要性与可行性3 3、系统建设的主要意义3 第二章人脸识别闸机+考勤方案描述5 1、总体方案简介5 2、人脸闸机控制+考勤系统构架与使用模式6 1人脸闸机控制系统基本组成部分6 2人脸识别闸机控制系统使用模式7 3、人脸识别闸机控制可实现功能8 4、人脸识别闸机控制器参数10 第三章本司人脸识别技术优势11 1、人脸识别产品优势11 2、S HARPI F ACE技术优势11 错误!未定义书签。
第一章前言 1、背景及应用目的 随着经济的快速发展，出入口控制系统已经成为企事业单位必备的系统之一，当前某办公大楼仅有大门有出入口控制系统，每个楼层之间仅为传统防火门，当前无法有效的对通行楼层的人员身份进行有效掌控，存在一定的不足和隐患。 出入口控制系统主要是通过辨识通行人员权限来合理掌控区域通行的系统，传统出入口系统主要为密码、卡片、指纹等门禁系统。此类型系统有些容易丢失、复制而无法精确辨识身份，而指纹只能留下通行记录而无实际通行实时照片，且当前“指纹套”的出现，带来了一定的安全隐患，因此均有不足。企事业单位提升整体形象，加强各类人员身份的辨识需要更新更先进的技术来解决以上问题。 2、系统建设的必要性与可行性 人脸识别出入口控制系统，采用当前国际前沿的非接触式的人脸识别技术做为辨识身份的依据，能够有效解决卡片、密码被复制和遗失风险，能够轻松，使用时无需接触设备，使用方式非常符合人类与生俱来的辨识习惯，且能留下通行时的实时照片，人脸识别闸机+考勤出入口控制系统具备众多专业闸机所需功能，完全能够满足企事业单位出入口控制要求。系统采用专业人脸识别门禁设备与管理平台结合的方式，将安全掌控于轻松管理集于一身，能有效提升企事业单位的形象，有效提升管理效率。 3、系统建设的主要意义 1、加入人脸识别技术以后，可以有效的解决出入口人员身份辨识问题，大大提出入
AI智能人脸识别系统 技 术 方 案 北京XX软件科技 2019年X月
目录 第1章设计背景 (1) 第2章系统方案 (4) 2.1 智能人像比对平台 (4) 2.1.1 系统结构 (4) 2.1.2 设计原则 (5) 2.1.3 人像对比算法 (8) 2.1.4 人像资源库 (10) 2.1.5 软件系统介绍 (12) 2.1.6 移动终端介绍 (18) 2.1.7 网络环境 (19) 2.2 动态人脸监控识别平台 (19) 2.2.1 动态监控数据库 (22) 2.2.2 人像基础比对服务平台 (24) 2.2.3 可用实例分析 (25) 2.3 校园人脸识别系统 (27) 2.3.1 概述 (27) 2.3.2 系统组成 (28) 2.3.3 系统功能 (29) 2.4 系统集成 (31) 2.4.1 集成建设总体原则 (31) 2.4.2 本期集成项目集成规划思路 (52) 2.4.3 项目成果交付 (74) 2.4.4 项目质量服务体系 (77) 第3章售后服务计划 (89)
第1章设计背景 随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展，城市监控的高清化进一步得到普及，摄像机数量大规模增长，使得人脸识别在数据的采集上阻碍大大减小，提升了人脸识别的质量与应用领域。在人脸识别的应用场景中，面部解锁、上班打卡、机场安检等一些场景被不断尝试，成为人脸识别最重要的应用场景。 据统计数据显示，仅在中国大陆，在未来三年内有望形成年销售额过百亿，并在未来十年内则有望形成年销售额过千亿的市场规模。从2010年起，其118个成员国家和地区，必须使用机读护照，人脸识别项目技术是首推识别模式，该规定已经成为国际标准。中国公安部一所正在加紧规划和实施中国的电子护照计划。在技术越来越先进的未来，技术的不断进步势必会倒逼信息安全标准的不断升级，因此包括身份证以及电子护照等证件的升级换代势必会给人脸识别领域带来更多的机会。 目前我公司人脸识别项目系统基于神经网络”深度学习”的模型选择算法，提供人脸布控、人脸比对、以图搜图、轨迹跟踪、白/ 黑名单管理等核心业务功能，克服了传统技术的缺点，可实现重点监控区域人员的快速查找。 1、平安城市：延安市公安局高清视频监控指挥系统，延安市公安局高清视频监控指挥系统建设项目是由延安市公安局负责牵头建设的市府2012年重点建设项目之一。作为市政府数字延安的重要组成部
人脸识别考勤系统解决方案一、人脸识别行业背景 严格规范的员工考勤管理是现代企事业单位提高管理效益的重要保证,而传统的以打卡、刷卡为代表的考勤产品，存在着替代打卡，效率低下，不易统计，管理和使用维护成本高等弊端。 指纹识别产品在考勤中的大规模应用，部分解决了代打卡的问题，但是超过5%左右的人群天生指纹很浅，无法用指纹识别。指纹考勤产品在天气干燥或者换季的时候，识别困难，由于必须接触，就给细菌的传播提供了一个便利的载体。 人脸识别是对人的脸部特征信息进行身份认证的生物特征识别技术。近年来，随着欧美发达国家人脸识别技术开始进入实用阶段后，人脸识别迅速成为近年来全球的一个市场热点，它具有如下显着优点： 非接触，智能交互，用户接受程度高。 直观性突出，符合人“以貌识人”的认知规律。 适应性强，不易仿冒，安全性好。 摄像头的大量普及，易于推广使用。 人脸识别杜绝代打卡 方便快捷识别时间少于1秒 非接触更卫生不怕细菌传播 通讯方式U盘、网络
综上所述，人脸识别被人们称为最自然、最直观的一种生物特征识别技术。 二、人脸识别技术介绍： 目前的人脸识别技术，分为二维人脸识别、三维人脸识别两大类。二维人脸识别是基于人脸平面图像的，但实际上人脸本身是三维的，人脸平面图像只是三维人脸在一个平面上的投影，在这个过程中，必然会丢失一
部分信息，因此，二维人脸识别性能的进一步提升，一直受到环境光线、姿态、表情等因素的不利影响。 三维人脸识别是基于三维人脸图像的，从理论上讲具备一些三维图像信息的技术优势，但一直存在采集设备昂贵，采集系统复杂，存储度高，人脸重建算法很复杂，识别速度较慢等缺点。 中控人脸识别+指纹考勤机在人脸识别方面采用了“双目立体”人脸识别算法，专用双摄像头，就好像一个人的一双眼睛，既保留了二维人脸识别简单的优点，又借鉴了三维人脸识别的部分三维信息，识别性能达到国际一流，识别速度快，利用人的面部指纹特征，通过特殊的光电扫描和计算机图像处理技术，对活体面部指纹进行采集、分析和对比，自动、迅速、准确地鉴别出个人身份，系统由活体指纹采集仪、图像板、计算机及指纹自动识别软件、应用系统和数据库组成。在实际应用中，由于预先建立了数据库，人只要将手在采集仪器上轻轻一按或人脸对着摄像头，仪器就采集到了指纹，机器会感到人像的特征，再自动地将这个与库中的采集好的指纹或人像进行比较，很快就可以验出被检人的身份。 三、用户需求分和析和解决方案： 1.1需求 目前贵单位用的主要是指纹或刷卡考勤，考勤存在如上所述诸多不便，而采用人员识别考勤系统，既彻底杜绝了代打卡考勤事件的发生，解决了传统打卡考勤系统“只认卡不认人”的弊端；又消除了指纹考勤系统
人脸识别门禁系统设计方案 1监狱人脸识别门禁系统概述随着监狱的推进，传统的监控管理模式面临着改革的挑战。一方面识安全保卫形式的日趋严峻；另一方面是机构压缩、人员精简。新的形势向安全保卫工作提出了新的需求。在监狱的统一安排下，根据技术要求的在区域内设置了人脸识别门禁系统，并对系统进行了合理有效的整合，使达到了物防、技防、人防的有机结合。监狱大门及AB门是监管场所与外界交接的重要部位。为严格控制监舍区，生产区人员出入，防范罪犯逃脱，实现有效的统一指挥，确保监管场所的安全，在监狱大门及AB门安装智能人脸识别管理系统。监狱人脸识别门禁管理系统由以下6个子系统组成：1.监狱外大门门禁管理系统2.干警通道门禁管理系统3.会见家属通道门禁管理系统4.车辆通道门禁管理系统（与干警通道共用一套系统）5.考勤系统6.在押罪犯面像管理系统2系统功能1.监狱外大门门禁管理系统: 身份证识别系统与人脸识别系统配合使用，严格控制外来人员进出状况，避免罪犯采用外来人员身份逃狱的可能性；此系统用于监狱所有干警人员的数据录入，包括面像采集，个人信息软件，派卡，以及外来人员的登记，包括身份证识别，面像采集，个人信息输入，派临时卡等。2.干警通道门禁管理系统： 采用IC 卡加红外人脸识别，双重验证，人脸IC 卡技术根据面相的唯一性、确定性和可分类性的特点，将先进的面相识别技术与智能卡读写技术高度结合，具有面相采集与IC 卡读写的全部功能和高效、准确、安全等特点。可严格监管和控制每个干警人员和外来人员的进出情况，杜绝非允许人员的进出。另与门禁系统组成报警盒矩阵，用于干警人员用A 卡换B 卡时，自动弹出相对应的柜子。3.会见家属通道门禁管理系统： 采用人脸识别+IC卡相结合的方式保证进出人员的高度统一，严防监犯扮家属从此通道脱逃，严格控制人员的外出。并完善地与蝴蝶闸配合使用。4.车辆通道门禁管理系统（与干警通道共用一套系统）： 与干警通道门禁管理系统和联合使用，严格控制外来人员的进出及检查。5.考勤系统：
平煤股份十矿科技进步奖励申报书 成果名称：建立人脸识别全员考勤系统的可行性研究与实施主要完成单位：人力资源科 工作起止时间：2015年1月至2016年12月 申报单位：人力资源科 申报日期：2016年4月14日
内容摘要：（包括用途、原理、技术关键、特点或主要改进点、或合理化建议方案） 1、全员考勤系统的可行性研究 随着企业信息化的加快,考勤管理是企事业单位人事管理中必不可少的一部分。在现代考勤记录中引入人脸识别技术来进行企业的员工考勤,设计并实现了基于人脸识别的考勤系统,可以有效的避免代打卡及人工考勤弄虚作假现象。目前集团公司采取的仍是传统的人工考勤管理模式，这种考勤管理模式无法实现劳动生产率提高，减员增效的目的。而人脸考勤系统,作为一种现代化的考勤管理模式对提高劳动生产率，实现企业减员增效具有经济和社会效益。 人脸识别考勤系统是利用人脸进行身份确认的考勤登记及管理系统。它通过人脸和计算机建立数字化的身份确认,能凭几秒钟的人脸识别辨认出使用者的身份,做到了“认人不认密码”。该文介绍了建立人力资源全员考勤系统的目的、意义、必要性，如何在集团公司建立建立人力资源全员考勤系统及社会经济效益。 2、社会效益 在当前严峻经济形势下，如何采取有效措施实现减员增效、提高劳动生产率，降低企业用工成本是集团公司渡难关、保生存的工作重点。因此，建立人脸识别全员考勤系统具有现实意义和巨大的社会效益：一是提高考勤管理效率，工作人员能够在各个岗位上的工作状态得到及时的反馈，为人力资源管理者和决策者提供实时、准确的考勤信息；二是可以有效监控那些长期出勤不正常人员，对整顿劳动组织，提高劳动生产率具有重要现实意义；三是针对一些出勤不正常人员银行账户成为一些基层领导的小金库，有效避免一些基层单位领导贪污、腐败，私设小金库、戴帽工资现象；四是可以为职工创造一个和谐稳定的考勤环境。
人脸识别考勤系统解决方案 一、人脸识别行业背景 严格规范的员工考勤管理是现代企事业单位提高管理效益的重要保证, 而传统的以打卡、刷卡为代表的考勤产品，存在着替代打卡，效率低下，不易统计，管理和使用维护成本高等弊端。 指纹识别产品在考勤中的大规模应用，部分解决了代打卡的问题，但是超过5%左右的人群天生指纹很浅，无法用指纹识别。指纹考勤产品在天气干燥或者换季的时候，识别困难，由于必须接触，就给细菌的传播提供了一个便利的载体。 人脸识别是对人的脸部特征信息进行身份认证的生物特征识别技术。近年来，随着欧美发达国家人脸识别技术开始进入实用阶段后，人脸识别迅速成为近年来全球的一个市场热点，它具有如下显著优点： ◆非接触，智能交互，用户接受程度高。 ◆直观性突出，符合人“以貌识人”的认知规律。 ◆适应性强，不易仿冒，安全性好。 ◆摄像头的大量普及，易于推广使用。 ◆人脸识别杜绝代打卡 ◆方便快捷识别时间少于1秒 ◆非接触更卫生不怕细菌传播 ◆通讯方式 U盘、网络
综上所述，人脸识别被人们称为最自然、最直观的一种生物特征识别技术。 二、人脸识别技术介绍： 目前的人脸识别技术，分为二维人脸识别、三维人脸识别两大类。二维人脸识别是基于人脸平面图像的，但实际上人脸本身是三维的，人脸平面图像只是三维人脸在一个平面上的投影，在这个过程中，必然会丢失一部分信息，因此，二维人脸识别性能的进一步提升，一直受到环境光线、姿态、表情等因素的不利影响。 三维人脸识别是基于三维人脸图像的，从理论上讲具备一些三维图像信息的技术优势，但一直存在采集设备昂贵，采集系统复杂，存储度高，人脸重建算法很复杂，识别速度较慢等缺点。 中控人脸识别+指纹考勤机在人脸识别方面采用了“双目立体”人脸识别算法，专用双摄像头，就好像一个人的一双眼睛，既保留了二维人脸识别简单的优点，又借鉴了三维人脸识别的部分三维信息，识别性能达到国际一流，识别
智能人脸识别系统技术方案
目录 1智能人像比对平台 1.1系统结构 建立标准统一的共享人像库，并在此基础上，部署完整的人像比对判定平台。该系统由人像标准化采集系统，人像数据库子系统、基础比对服务平台、人脸识别应用平台4大部分组成，支持前端人像采集、静态人脸查询、移动警务通人脸识别一体化服务。 该平台支持统一人像数据交换接口，兼容大多数人像数据交换标准。统一的安全标准接口，兼容PKI密钥，网络加密狗等常见的安全标准接口。系统总体结构如下： 系统采用B/S架构，以浏览器方式进行人像预处理、人像比对、结果查询、用户管理、系统运行状态查询等管理操作，减少了系统后台管理、人口治安及其他警种成百上千终端安装和维护难度，方便未来多警种共享应用。系统可提供标准的WebService接口，将业务系统获取的人像照片与相关人像库进行比对。 1.2设计原则 本着统一标准、分级管理、资源共享、无缝对接的设计原则，以人像比对算法为核心，整合多区域现有资源，实现准确识别、快速反映，覆盖全面的智能人像识别应用平台。 1.2.1先进性 该平台算法由中国科学院自动化研究所研究员、国际知名人脸识别专家、IEEE院士李子青教授领衔研发，是基于中国自主知识产权，针对公安各警种业务特点专门研发的综合智能人像识别应用系统平台。
1.2.2开放性 人像采集与比对平台具有统一的服务接口，兼容公安部拟指定的统一人像数据交换标准草案。统一的安全验证，兼容PKI密钥，身份认证等常见的安全验证机制。 1.2.3扩展性 整个平台系统接口分为系统级别之间的接口与单个系统开放出来的服务接口组成。系统可“随需而变，以不变应万变”提供多种可靠服务功能。 1、系统级接口 系统级接口指的是不同地区部署的人像辅助识别平台之间的接口，主要有两种访问方式第一种采用页面查询的方式，以只查询方式进行访问，通过系统提供的Guest权限进行页面访问。适用于不同平台之间快速的调阅查询。第二种通过请求服务与直接调阅的形式进行数据库的查询，系统预留标准数据库查询接口，以市，县二层结构进行数据库间的查询调用，采用本系统建立的数据中心，纵向上进行直接的调用，高层中心保留下级中心的数据库信息索引。即市级中心直接查询市级与县级中心，市级中心直接查询县级中心。横向上以请求服务形式进行调用，横向系统间不保留对方的数据库信息索引，而是通过请求服务方式进行。 2、服务接口 服务接口适用于该系统与其他业务应用系统做二次开发或者集成用接口，包括所有系统级接口与平台应用接口。 人像基础比对服务平台通过WebService进行与其他系统的交换机制，通过标准的XML或者Jason格式文件进行数据交换，兼容《GA/T 922.2-2011标准第二部分人像数据采集标准》中的数据格式交换。 服务接口主要以WebService与ActiveX等方式提供。满足各业务系统二次开发，集成使用。 服务接口说明
大学课堂人脸识别考勤系统 应用解决方案 广东铂亚信息技术股份有限公司 2013年12月
目录 1、系统应用背景 (3) 2、系统建设意义 (4) 3、人脸识别技术介绍 (5) 3.1人脸识别技术的特点 (6) 3.2人脸识别技术与其他生物识别技术的比较 (7) 4、系统设计 (7) 4.1系统组成 (7) 4.2系统工作原理 (7) 4.3系统功能 (8) 4.3.1系统基本功能 (8) 4.4产品介绍 (9) 4.4.1主要特性 (9) 4.4.2技术参数： (10) 5、系统优势 (11)
1、系统应用背景 在高校的教学和学生工作管理过程中，考勤是一项重要的内容。学生的出勤率直接影响到学校的学风建设。与一般的企事业单位相比，高校的日常考勤工作具有一定的特殊性，考勤工作中的特殊情况较多、参与考勤的学生数量大等特点均增加了高效日常考勤工作的难度。因此，如何提高考勤工作的效率与质量是我国高校日常管理工作中面临的一项重要考验。 当前我国大多数高校在学生日常考勤工作中主要采用的依然是人工考勤方式或智能卡考勤方式。这些考勤方式虽然能起到一定的作用，但问题也很突出，老师并不认识每一位学生，人工考勤和智能卡考勤均有可能存在冒名顶替代考勤现象；随着我国高校改革的日益推进，学分制已经成为我国高校最常见的教学方式。在学分制教育模式下，学生不必严格按照学院的班级建制进行课堂学习，而是可以根据自身的兴趣与实际情况在学校教学框架下自由选择科目，只要在毕业之前修满学生培养方案中的最低学分即可顺利毕业。这种教学方式为高校的考勤工作带来了一定的困难，同一课堂的学生可能来自多个学院、多个专业、多个班级，教师在教学过程中不熟悉学生，因此导致学生考勤工作中出现了大量学生逃课、弄虚作假的现象。对高校正常教学秩序以及教学质量带来了严重的负面影响，同时也降低了学生自身的组织性以及纪律性，对于高校校风与学风的培养与形成十分不利。 因此，传统的点名考勤方式不适用于学校的考勤需求，我们推荐使用智能人脸识别考勤系统解决学生课堂考勤问题。采用人脸识别验证的方式对上课的学生身份进行核实，实现人、地、时三者合一,去除考勤虚假，以及根据用户的需求实现了对任意一时段的考勤结果的统计。提高了学校的考勤工作的效率，减轻了教师上课的负担。真正的
人脸识别考勤校园解决方案 行业背景： 传统考勤制度占据了辅导员工作时间，影响了辅导员的其他业务；统计结果不及时，数据容易遗漏，对学生进行教育和自我教育难及时到位，甚至容易出现无法处分学生的现象。管理人员、教师、学生无法及时了解考勤与晚归状况，监控失效；由于对学生进行教育和自我教育难及时到位，任课教师、宿舍门卫及宿舍管理员很容易失去考勤与晚归管理的积极性。，学校对学生的管理失控，一旦学生出现伤亡事故，律师认为依据《学生伤害事故处理办法》，学院因为缺乏过硬的考勤与晚归的管理记录，则很容易因管理“疏忽”成为被告。这是教育部新的《普通高等学校学生管理规定》所不允许的，以下是为克服传统考勤制度缺点，我们设计了人脸识别考勤系统。 系统亮点： 我司采用最先进的人脸识别技术，设计了人脸识别考勤系统，指纹识别考勤系统，刷卡识别考勤系统为一体的考勤设备。不但解决了传统考勤制度统计结果不及时，数据容易遗漏，学生，家长，老师无法及时了解考勤与晚归状况，监控失效等情况。而且极大满足了学生安全迫切需要，解决了家长和学校的后顾之忧。 系统组成： 我司的人脸识别考勤系统是由（人脸识别，指纹识别，刷卡识别）为一体的考勤机，能满足所有学校现有的一卡通平台，功能全面，操作灵活，考勤管理软件方便简单实用。人脸识别考勤机可独立使用，无需连接电脑，即可完成人员登记、人脸考勤、存储记录等功能。考勤管理软件可进行班次设置、出勤调整、数据统计、输出报表等功能，并附送WEB考勤查询系统，管理人员通过局域网就可以查看到自己的考勤记录。 精选
精选 拓扑图 如下： 系统特点： · 人脸识别 杜绝代打卡 · 方便快捷 识别时间少于1秒 · 非接触 更卫生 不怕细菌传播 · 通讯方式 U 盘、网络 · 软件功能 强大成熟稳定 ·精准识别：黑暗中也可识别 · 方便快捷：不用按，只用看 · 直观性好：彩屏显示 · 管理软件：功能强大，自动升动 系统业务流程： 寝室管理员 考勤服务器 （出勤调整， 数据处理，报 表统计） 考勤报表 人脸考勤 学院学生 人脸登记 数据库 人脸识别
深圳亿维 人脸检测智能监控系统 技术方案
目录 第1章前言 (1) 1.1 项目背景 (1) 1.2 设计依据 (2) 1.3 设计原则 (2) 1.3.1 先进性 (2) 1.3.2 实用性 (2) 1.3.3 易用性 (3) 1.3.4 扩展性 (3) 1.4 用户需求 (3) 第2章系统方案 (5) 2.1 系统结构 (5) 2.2 系统功能 (7) 2.2.1 营业网点监控功能设计说明 (7) 2.2.1.1 ATM机监控 (7) 2.2.1.2 营业厅大门监控 (7) 2.2.1.3 营业厅监控 (8) 2.2.1.4 监控室 (8) 2.2.2 智能化 (8) 2.2.3 集中管理（联网模式） (9) 2.2.4 网络连接 (9) 2.2.5 人脸采集的现场因素分析 (10) 2.2.5.1 安装方位 (10) 2.2.5.2 镜头焦距 (10) 2.2.5.3 光照 (10) 2.2.5.4 场景复杂程度 (11) 2.2.5.5 人员的姿态和服饰 (12) 2.2.6 扩展与升级 (12) 2.3 系统构成 (13) 2.3.1 亿维锐创智能监控主机 (13) 2.3.1.1 功能特点 (13) 2.3.2 亿维锐创智能视频叠加器 (15) 2.3.2.1 功能及特点 (15) 2.3.2.2 系统参数 (15) 2.3.3 远程管理软件（联网模块） (16) 2.3.3.1 远程运行状态监控 (17) 2.3.3.2 远程录像检索回放 (17) 2.3.3.3 远程人脸检索查看 (17) 2.3.3.4 远程实况监看 (17) 2.3.3.5 系统维护 (18) 2.3.3.6 典型应用 (18) 2.4 配置选型 (18) 2.4.1 主要硬件 (18)
人脸检测智能监控系统 技术方案 设计单位：深圳市云驰数字技术有限公司
目录 第1章前言 (1) 1.1 项目背景 (1) 1.2 设计依据 (2) 1.3 设计原则 (2) 1.3.1 先进性 (2) 1.3.2 实用性 (2) 1.3.3 易用性 (3) 1.3.4 扩展性 (3) 1.4 用户需求 (3) 第2章系统方案 (5) 2.1 系统结构 (5) 2.2 系统功能 (7) 2.2.1 营业网点监控功能设计说明 (7) 2.2.1.1 ATM机监控 (7) 2.2.1.2 营业厅大门监控 (7) 2.2.1.3 营业厅监控 (8) 2.2.1.4 监控室 (8) 2.2.2 智能化 (8) 2.2.3 集中管理（联网模式） (9) 2.2.4 网络连接 (9) 2.2.5 人脸采集的现场因素分析 (10) 2.2.5.1 安装方位 (10) 2.2.5.2 镜头焦距 (10) 2.2.5.3 光照 (10) 2.2.5.4 场景复杂程度 (11) 2.2.5.5 人员的姿态和服饰 (12) 2.2.6 扩展与升级 (12) 2.3 系统构成 (13) 2.3.1 云驰数字监控主机 (13) 2.3.1.1 功能特点 (13) 2.3.2 云驰数字视频叠加器 (15) 2.3.2.1 功能及特点 (15) 2.3.2.2 系统参数 (15) 2.3.3 远程管理软件（联网模块） (16) 2.3.3.1 远程运行状态监控 (17) 2.3.3.2 远程录像检索回放 (17) 2.3.3.3 远程人脸检索查看 (17) 2.3.3.4 远程实况监看 (17) 2.3.3.5 系统维护 (18) 2.3.3.6 典型应用 (18) 2.4 配置选型 (18) 2.4.1 主要硬件 (18)
在我们生存的这个地球上，居住着近65亿人，每个人的面孔都由额头、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、双颊等少数几个区域组合而成，它们之间的大体位置关系也是固定的，并且每张脸的大小不过七八寸见方，然而，它们居然就形成了那么复杂的模式，从而形成了在这个世界上找不出两张完全相同的人脸的结论。那么，区分如此众多的不同人脸的“特征”到底是什么？能否设计出具有同样的人脸识别能力的自动机器？这种自动机器的人脸识别能力是否能够超越人类自身？ 人脸识别技术是21世纪十大高科技之一，保护信息安全日益成为IT产业的重要课题。生物识别在我国的发展从2003年开始进入第三轮的快速发展期，产品体系建立，技术标准逐渐完善，行业内企业数量继续增加，产品成本大幅度下降，技术获得市场认可，各领域应用趋于普及化态势，行业体系亦然成型。 人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。 中科院自动化研究所是我国最具权威的生物特征识别认证科研机构，中国自动化学会、中国图像图形学会、国家自然科学基金委员会、中国科学院、清华大学、北京大学、浙江大学、武汉大学、西北大学、广东中山大学等一批高校及国际生物识别领域著名学者、权威专家对我国在生物识别领域的发展起到了积极的推动作用。以国内顶级科研单位、著名高校的生物特征识别科研成果为依托，北京中科模识科技有限公司、长春鸿达、西安青松、中科奥森、北京数字指通软件技术有限公司、北大高科、杭州中正生物认证有限公司、北京行者、上海银晨科技、道肯奇等一批生物识别领域的高新技术公司慢慢发展起来，带动着行业的发展。一般来说，人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别（身份确认或者身份查找）。系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图像或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。目前人脸识别的算法有四种：基于人脸特征点的识别算法、基于整幅人脸图像的识别算法、基于模板的识别算法、利用神经网络进行识别的算法。 人脸识别目前主要应用于1、门禁系统：受安全保护的地区可以通过人脸识别辨识试图进入者的身份。2、摄像监视系统：在例如机场、体育场、超级市场等公共场所对人群进行监视，以达到身份识别的目的。例如在机场安装监视系统以防止恐怖分子登机。3、网络应用：利用人脸识别辅助信用卡网络支付，以防止非信用卡的拥有者使用信用卡等。4、娱乐。 据商务通讯公司(# # Co. Inc.)预测，到2007年欧美整个生物特征识别市场规模有望达到34亿美元以上，其中人脸识别市场将占据35%左右的市场份额（约为12亿美元）。在过去的数年里，这一市场平均每年以29.1%的速度在高速增长，其中人脸识别技术市场在过去四年中每年的增长速度为31.5%至33.3%之间，明显高于整个市场的增长速度。相关的市场预测数据并未包含构成完整的生物特征识别系统的周边设备、系统运行软硬件平台、网络环境。按常规来推断，生物特征识别系统中与生物特征识别技术直接相关的部分成本一般占整个系统造价的20%-25%左右，那么保守地估计，整个生物特征识别系统到2007年将形成年销售136-170亿美元的市场，其中人脸识别市场将形成年销售47.6-59.5亿美元的市场规模。据上海银晨科技预测，在我国相关领域的行业市场（如公安、国安、军队、金融等），人脸识别系列产品的市场总容量即在100万套以上。到2007年，以上五大门类的人脸识别产品预计将形成人民币112.2亿的市场规模，其中包括构建人脸识别系统的外设及软硬件运行环境。按照每年平均30%的增长速度来预测，到2010年人脸识别产品将形成人民币246.5亿的市
门禁式人脸识别动态比对 1、产品简介 我司道闸式人脸识别比对一体机集图像采集、人脸检测、人脸跟踪和人脸识别等功能为一体，有效地解决了人脸识别系统的高成本问题，在识别速度、识别效果和软硬件成本之间达到了很好的平衡，可广泛应用于小区门禁、考勤、道闸通道、梯控等场景。 2、产品特性 ●全球第一家低成本嵌入式方案人脸抓拍，跟踪，识别一体机 ●自适应多种光照条件，多种角度的场景 ●自动选取最优人脸照片进行比对 ●人脸检测率≥98%;适应上下左右偏转±60 度；人脸识别准确度≥97% ●人证比对 1：1 通过率≥ 99%;实抓人脸 1：N（N=1500）通过率≥ 97%； 百万级XX库首中率≥90%;现场照片识别率≥99% ●200 万像素图片，平均处理时间≤500ms ●1s 内实现人脸比对 ●有效识别距离支持 1-3m，区域中同时抓拍人数支持 1-3 人 ●支持 1500 个人脸白或黑
●支持离线人数统计，性别识别，年龄识别 ●支持离线黑白报警 ●支持根据客户需XX现外观定制，可提供模组、枪机、半球。
3、核心特色 ●采用基于改进的多任务级联卷积神经网络的人脸检测技术，降低了对图 片质量的要求，大幅提升了人脸的检测速度 ●基于改进光流的人脸跟踪技术，对视频序列中的人脸进行快速跟踪，通 过人脸评价手段仅选取高质量的人脸图像进行人脸识别，有效地降低了系统的负载 ●基于改进残差网络(ResNet)的人脸识别技术，在对高质量人脸图像进行 对齐处理后，利用改进 ResNet 网络提取人脸特征，计算其与库中人脸的相似度 ●最新处理器搭载高性能 GPU+CPU 并行混合分布式架构，性能提升 5-10 倍，为复杂的数学和几何计算带来超强计算能力 ●深度学习模型由亿万级样本训练得来，具有很好的泛化性能 ●所有处理均在一体机中完成，无需配备额外台式电脑或服务器 ●可扩展性强，基于识别结果可方便地开发多种应用功能 ●一体机的识别结果可通过网络进行集中【可选】，为大数据分析提供支 撑
开发研究人脸识别系统设计 张春悦，韩飞* (沈阳工学院信息与控制学院，辽宁抚顺113122) 摘要:近年来人员逐渐增多,为方便考勤制度的管理,人脸识别技术在各大中小企业、学校等单位得到广泛使 用。该设计以人脸识别系统为基础，该系统使用VS2012作为系统开发平台,以SQL Server2008作为数据库,该系统主要分为2个部分，考勤系统和基于人脸识别技术。系统采用WVC模式。 关键词:人脸识别;数据库;WVC模式 1系统相关技术简介 面部识别的原理主要由两部分组成：模式识别技术和计算机视觉技术。模式识别是计算机科学、数学等主要研究目标所形成的科研任务,其研究对象主要包括指纹、语#、人脸等。计算机视觉技术主要指电脑设备及计算机技术模拟生物视觉,它的主要作用是代替人眼采集图片和视频，从而得到对应场景信息。 人技术錄些领域相对安全，识别效率高、领域广。主要有两种应用形式:第一种为数据库检索，其功能即为从图像库存中找相似的图像，该方式对人脸识别要求较高，时间要求较低，主要应用于公安部门或智能试图方面。第二种为实时检索,要求精准度要高,但数据库比较小,适合于考勤等人员较少的系统。 人脸识别技术对时间有着高要求，只需将图像放大即可。为了能快速查找出人脸的基本特征，首先要求特征具有辨识度;其次要求具有很好的辨识能力,判断具体是谁的人脸信息;最后要求被提取的信息可以腿被搜索到。在本系 统的人脸识3!1考勤制度的研究中,默认前提条件就是系统正在进行考勤，只能在人脸对应摄像头的时候减少脸部的偏转。 人脸识别方法主要包括3种经典的方式，网络神经、图像匹配和特征脸方式。而常用的方法很多，有特征脸、局部 特征、柔性形状、弹性匹配等很多种类。 2系统MVC设计 基于面部信息的识别，考勤系统使用MVC设计模式, MVC设计模型基于包括系统操作,面部识别算法和数据库操作等功能的系统平台。这些优点不仅可以确保数据库的安全性，还可以使模块相互独立。即使更改了模块,也不会影响整个系统的正常使用。 2.1MVC模式简介 作者简介:张春悦(1997-),女，汉族，辽宁盘山人，沈阳工学院学生，研究方向：电气智能化. 通讯作者:韩飞(1987-),女，汉族，辽宁清原人，沈阳工学院信息与控制学院，讲师，硕士，研究方向：建筑电气智能化. MVC设计模式包括Model、View、Controller及模 型、视图、控制器,并且把它应用在软件设计开发中。MVC 设计模型的主要思想是将代码与模型分开并查看其实现, 这将用户界面与程序本身以及模型和视图中的控制模式。 模型应用功能层:Model表示实现系统的城和数据之间的规则,Model封装了数据以及数据之间的相互操作。在整个MVC设计模式里面，Model主要负责数据处理功能,主要实现娠请求，数据删,咖參改，状态和事务处理。最重要的是,MCV模式使模型独立于视图，这样当View 改变时Model并不会受到其影响系统还是可以正常运行。 视图表示层:View层是与用户的交互层,即为用户交 互界面。View层可以直接从Model层直接进行数据交换，当View的数据发生变化时，可以直接同步到Model 层,使之数据同样也发生变化。 控制器层:控制匙制层直接接受用户的输入,并且可以通过调用View和Model完成用户需求,Controller层 沟通连接Model层以及View层。 2.2系统整体结构设计 根据MVC设计方案，本文将系统的整体结构划分为 数据库服务器、系统显示以及系统API3个部分。其中, API是后台数据库和系统显示的直接接口,它包含数据管理，用户管理,人脸识别管理，用户登录管理,系统设定以及 考勤设定六个独立的模块。使用MVC设计模式使数据库更安全，并使系统升级更方便。 2.3系统功能模块详细设计 通过结合系统的需求和本机实际存在工作的需要，本文档将人脸识别存在系统划分为以下模块：面部信息管理和员工信息管理的信息管理、考勤规则设置分为班次设置、节假日设置以及异常情况设置、考勤记录统计以个人查询、时段查询以及按部门查询为核心、考勤信息查询为按个人信息统计、按时段信息统计、按部门信息统计。 3结束语 本文简要介绍了面部识别系统的设计，提出了考勤系统的一些问题的解决办法，但实际运行中还需要考虑诸多因素,例如光照条件，人体姿势角度,人脸特征提取等。 参考文献： [1]孙冬梅，裘IE定.生物特征识肢术综述[J].电子報2001. [2]刘靖.基于Gabor特征量和核函数判决分析方法的人 脸识别⑴.计算机应用,2005. (收稿日期=2019-03-13) 《湖北农机化》2019年第12期
汉王“人脸通”安装使用简易操作流程 （U盘用户） 2010年05月
汉王“人脸通”安装使用简易操作流程 （U盘用户） 第1步、固定考勤机的高度与位置，保证人脸录入环境和考勤环境相同。 （必须在室内避光的地方，高度必须按图纸上-1.20米的尺寸安装） ?采用的是红外人脸识别技术；自然光中的红外线太强，对人脸识别的影响严重； ?安装在室内时，也要注意要距离窗户2米以上；室外、半室外均不可以安装，特别是一些公司的大门门卫处，几面都是玻璃，透光反光很强，不能安装。(加装窗帘后可行) ?在室内任何强度的灯光光线均不影响识别效果； ?安装完成后将机器上面的保护膜扯掉（对设备今后的使用很重要） 第2步、建立工号姓名列表文档。 （注：.txt为文件扩展名，如果电脑关闭了扩展名显示选项， .txt 和.xls在文件名上是不会显示出来的。） 步骤如下：在电脑上新建一个excel电子表格，文件名必须改为：，打开，A列输出工号，第一位不能为0，B列输出对应工号的姓名，姓名中间不要有空格（如有现成电子表格人员名单，只需将人员姓名复制到中B列即可，A列输入编号，这样更方便）；A、B列工号和姓名要一一对应，不得出现只有工号或者姓名的行次，C列和后面的所有列不得输入何内容。工号和姓名输入完毕后保存文件，然后： 点击文件另存为保存位置：桌面保存类型：文本文件（制表符分隔）（*.txt）保存确定是（Y）关闭是否保存对的更改选否（N） 返回桌面，工号姓名列表文档在桌面生成
第3步、在考勤机上设定一个管理员（右图）。 设备未登记管理员时，按考勤机MENU功能菜单界面 按↑/↓键管理员配置并按OK进入；或按对应的数字键2快捷进入。 若已登记管理员，按MENU进入管理员验证界面，验证通过后进入功能菜单界面。 第4步、把文件导入考勤机，录入人脸时输入工号直接显示工号所对应的中文姓名。 将复制到U盘的根目录下面后 FK605 603 610 628系列用户操作如下（右图）： 考勤机处于考勤界面把U盘插入考勤机U盘接口管理员认证