车牌自动识别监控系统
详
细
方
案
深圳市惟达智能技术有限公司
2013年11月19日
第1章概述
1.1概述
随着各种停车场车辆的增多，车辆管理显得尤其重要。车辆管理必须要做到对各种车辆实时地进行严格的管理，对其出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登记（包括内部车辆和外部车辆）和识别，并将各种信息输入到数据库。因出入的车辆较多，如每辆车都要进行人工判断，既费时，又不利于管理和查询，保卫工作比较困难，效率低下。因此要改善这种管理模式，就要尽快实现车辆监控系统保安工作的自动化、智能化，并以计算机网络的形式进行管理，对所有出入车辆进行有效地、准确地监测和管理。
为此我公司提出车牌自动识别的监控系统，该系统是利用SNT-PR40D车牌自动识别器，自动抓拍车辆照片并识别车牌号码，将车牌号码，颜色，车牌特征数据，出入场时间信息等传给管理计算机。它可可对整个出入车辆情况进行监控和管理，包括出入口管理，内部管理，采集，存储数据和系统工作状态，以便管理员进行监控，维护，统计，查询和打印报表等工作。车辆出入停车场，完全处于系统监控之下，使车辆的出入，防盗等完全智能化并具有方便快捷，安全可靠的优点。
1.2系统设计原则
本系统的设计的基本原则是实用性、可靠性、先进性、开放性、可维护性，且具有良好的兼容、升级、扩展能力。
1.3系统主要特点
1)全嵌入式系统：采用嵌入式主机系统。模块化结构和高性能、高质量大规模集成电路板，
坚固可靠。软、硬件系统自动恢复技术设计。系统工作更加稳定可靠。
2)施工安装简便：系统采用一体化设计思想，车辆识别采用纯视频流的方式，不需破路，施
工简单，全部采用端子方式连接，调试方便。
3)维护方便：全套系统采用模块化设计，可随时任意更换任何模块。状态指示灯可以方便的
判断系统故障，无需大量专业的维护。
4)全天候工作：该系统可同时抓拍同一方向多个车道的车辆，采用自动照明技术，夜间辅助
光源自动启动，以确保夜间拍摄的图片清晰可见。
5)信息传输灵活：车辆照片及系统信息可通过电话拨号、ADSL、光缆、数据专线等各种有
6)自动监控，远程遥控：系统自动监控前端设备工作状态，当系统出现故障时，系统会及时
自动报警，并对故障点采取自复位措施，保证前端设备正常运行。也可以在后端控制中心
通过远程控制方式控制主系统自动开关机及各项参数的调整，设置。
7)后端管理：系统对照片进行后期处理及管理，实现对车辆数据的查询、检索、统计、维护、
更新和分拣等功能。
1.4系统设计依据
第2章系统结构和安装
2.1系统组成
图2-1 系统结构图
如图2-1所示，系统实时记录所有过往车辆的照片，通过图像分析和牌照自动识别提取车辆的关键特征（如车牌号码、车牌颜色、车型等）。系统主要包括车辆检测单元、快速摄像单元、照明单元及控制主机等部件，实现过往车辆的视频采集、车辆号牌全自动识别以及相关控制数据存储等功能，将嵌入式控制系统放在路口机柜中，然后通过光纤线路将车辆图像数据和数据库信息传回中心。
系统采用嵌入式控制主机，减少了系统对Windows的操作系统的依赖，采用Linux系统，保证系统的稳定性和长时间的运行。嵌入式系统不仅可以减少电源的损耗，而且具备在恶劣环境下正常工作，整个系统设计完全采用工业级标准设计，稳定可靠。嵌入式系统设备集成度高、体积小、功耗低，对室外机箱要求不高，系统工作稳定，是未来室外监控系统的发展趋势。系统由前端数据采集和处理、通讯、LED显示、中心管理四个模块组成。
（1）前端数据采集和处理
该功能是实时检测车辆的移动，并将相关信息如车辆的车牌号码通过车牌自动识别器识别后上传到中心的同时直接显示在LED屏上。
（2）通讯模块
通讯模块负责建立前端设备和中心设备的网络连接。
接收过往车辆的车牌号码、车牌颜色等相关信息并将其显示在LED屏上。
（4）中心管理
完成过往车辆信息查询、统计、打印报表输出及系统管理等功能。
2.2系统工作流程
当有车辆驶近监控点时，车牌识别器自动抓拍车辆照片，并识别出该车辆的车牌号码，记录时间、车牌号码、车辆照片，然后通过对比数据库，判断车辆是否合法车辆，如果合法，车辆正常驶入；如果不合法，系统进行声光报警，同时对上传的数据进行标记，以供日后查询，相关人员进行处理后才让车辆正常驶入。
具体流程图如下所示：
图2-2 车辆进入监控点流程示意图
2.3系统安装示意图
VD-PR40D车牌自动识别器安装在检测车道一侧，每个监控架设一个高度为1.5～1.9米的钢管，在钢管顶部位置各安装一套摄像机，摄像机镜头指向车道前方约5.5～6.9米的地面处对准车牌。
图2-3 安装位置图
视频采集卡
硬盘
计算机
网卡
图2-4 识别器接线图
第3章系统主要功能
系统主要功能如下图所示：
图3-1 系统主要功能
3.1信息采集功能
能对过往的车辆信息进行自动采集。采集信息包括机动车号牌号码、行驶时间、地点、车辆照片、车牌照片和车速等，对采集的信息符合金盾工程有关数据规范。
通过前端车辆数据采集系统进行图像抓拍、车牌自动识别、图像对比。本系统可监视多个监控点的车辆，满足对过往车辆的管理。主要有如下功能：
图3-2 信息采集
◆车辆自动检测
只有在有车辆通过监控点时才拍摄，能够捕获所有经过的车辆，在车速（5km/h～160km/h）范围内的监控区域内的监控区域内规范行驶的车辆图像捕获准确率达99％以上，图像质量清晰可辨，夜间图像具有强光抑制功能和逆光处理。
◆车辆照片记录
在车辆通过时，系统及时拍摄车辆前部特写图像和整个车辆全景图像各一张，并将图像存储到磁盘相应目录下，车辆通过的信息写入相关数据库，并在全景图像中标明车辆通行数据，如时间，地点，车速，方向等。
每辆车通过时抓拍2幅彩色照片，既能看清全景，又能看清车牌。
◆图像数据存储容量大
每辆车分别按特写和全景存贮成两张照片，单套系统至少要存储100万辆车。当超出100万辆车时，自动对最前面的图片数据依次进行覆盖，整个系统始终保留至少100万辆车的图像，并采用通用的“JPEG”压缩图像。
◆车辆图像与相关数据一一对应
准确记录车辆通过监控点的时间、地点、速度、行驶方向、车型、车貌、牌照及识别号码，信息与车辆照片一一相对应。
◆牌照自动识别
同时可对2002式个性化号牌进行自动识别，车牌识别率>94%。
◆车辆速度测定
具有自动测速功能，能够测出车辆通过时的速度，在5～80Km/h 的测速范围内，测出的速度值与实际速度值的误差应在±2％之内；在80～120Km/h的测速范围内，测出的速度值与实际速度值的误差应在±3％之内；在120Km/h以上测速值时，测出的速度值与实际速度值的误差应在±5％之内。
◆车型和颜色识别
具有车型分析功能，自动区分大小车型和常见红白蓝黄四种车牌颜色。
◆信息上传
各监控点应提供过往车辆等信息的自动上传功能，上传内容包括过往车辆的信息和图片。如因网络中断或其它故障，车辆信息存储于路口数据服务器中，待故障恢复后自动上传。
◆数据共享
车辆信息及照片能通过网络传输到监控中心进行汇总，能进行远程信息查询。能从监控中心对各站点进行嫌疑车辆参数设置，远程对各站点进行数据维护，在以太网环境的可做到实时传输。
3.2车辆信息查询功能
管理中心可以查询任一监控点的过往车辆历史记录，查询条件由车辆的车型、车牌号、颜色、经过时间等组合条件查询。车牌号码可以只给出少数几位，从而进行模糊匹配查询。
查询系统主要功能如下：
（1）经过车辆查询
随意查询监控点的通行车辆的记录。查询条件由车辆通过的时间、车牌号码、车牌颜色、进出口类型、进出口编号等组合形式，其中车牌号码可以只给出少数几位，从而进行模糊匹配查询。查到的信息包括：车牌号码、车牌颜色、通过时间、进出口类型、进出口编号、照片等。如需要查询在某个进出口的入口车辆，可以通过相关的条件进行选择，点击查询，查询结果以列表方式显示。
图3-3查询界面
图3-4 查询结果显示（2）车辆的详细情况
细信息，方便用户通过牌照号码再使用其它的系统。
（3）车流量统计
车流量统计对经过警务查报站的车辆进行统计，可以按天或按月进行统计，统计信息以二维折线图和柱状图显示。
（4）过往车辆查询。
3.3系统设置
系统管理是对用户、设备等相关数据进行设置，以便维护，有以下主要功能：
（1）系统设置
系统设置完成停车场编号、保存识别结果的计算机IP地址、图片保存目录、图片大小设置等功能。
图3-5 系统设置
（2）日志管理
日志管理主要完成查询历史日志操作，并以列表的方式显示查询结果。日志列表中显示系统历史操作记录，比如操作功能、操作时间、操作用户、事件描述等。
（3）设备管理
设备管理主要对设备编号、IP地址等信息进行新增、修改、删除等操作。
图3-6 识别器设置
第4章VD-PR40D车牌自动识别器简介
VD-PR40D车牌自动识别器（如图3-1）是深圳市惟达智能技术有限公司开发的基于DSP硬件识别的车牌识别系统。
图4-1 车牌自动识别器产品外观
本产品采用高速芯片作为识别算法的运行硬件平台，与传统的车牌识别系统不同，设备无需计算机即可实现车牌图像的采集、识别和测速，具有识别性能高、环境适应性强、安装维护简单等特点。无需改变目前已有的管理系统，可添加并运用于各类管理系统中，使其增加了车辆的车牌号码的智能识别能力，从而使整个系统更加强大，管理更加有效。
基于硬件识别的车牌识别方式，使识别与管理相分离，管理软件只需接收识别器（盒）传输的识别结果，这使得该系统能更灵活地运用于各类管理系统，无需对管理软件进行大的改动即可灵活地加入或去除车牌识别功能。并且极大的克服了软件识别的传统方式中由于识别核心在管理软件中实现，从而对识别核心的任何改动或者改进都必须对整个管理软件进行调试、检查，工作量大、繁琐且极易造成系统故障甚至因资源占用过高而崩溃。
本产品由于采用了以数字信号处理芯片作为算法运行的硬件平台，所有算法固化在硬件之中，因此可以脱离计算机实现其功能，使其具有极高的系统稳定性，并获得了更广阔的应用空间。
本产品集成了车牌识别系统所必须的所有硬件和软件，不再需辅助的设备即可完成其功能。在硬件上，集成了图像采集模块、数字信号处理器、存储器、通信模块、温控模块、单片机等；在软件上，车牌识别设备集成了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别、光学畸变校正、速度误差的非线性校正、视频测速等算法。由于采用纯硬件模式使其降低了对环境的要求，可以很容易安装、调试。
4.1.1接口说明
视频接口：2 路CVBS 模拟视频输入，BNC 物理接口；2 路CVBS 模拟视频输出，BNC 物理接口。
通讯接口：一个以太网接口，RJ45 物理接口二个串口，DB9 物理接口电源输入：外接AC 220 电源输入。
4.1.2高速硬件平台简介
功能包括：模拟视频输入，AD 转换，视频图像计算和处理，数据及图片输出。
主处理器：TI 公司生产的高速DSP 。
视频接口：一路模拟视频输入接口，通过A / D 模块，实现对视频图像的采集，P A L 制式。一路模拟视频输出接口。设备将接收到的视频信号分频输出，以便连接硬盘录像等其他需要视频信号的设备。
通信接口：提供两种方式的数据传输方式，10/100M 标准以太网接口及RS232 串口。
4.1.3软件模块简介
本产品提供ActiveX 软件接口，通过该接口获得车牌号码及车辆照片，也可读取或写入车牌自动识别相关信息。
4.1.4设备使用简介
本设备的前端与车道摄像机相连接，车道摄像机输出的模拟复合视频信号（兼容NTSC和PAL 制式）接入本设备的视频输入端口，本设备即可完成对车道内通行车辆的号牌自动识别，无需地感线圈或红外光幕的触发。同时，本设备将输入的模拟复合视频信号进行放大、整形后输出，供其他需要视频信号的设备使用，例如硬盘录像等。
本设备配置了RS232串口，可与GPRS 或CDMA 模块连接，以实现远距无线传输。设备通过串口输出识别结果时，输出信息包括：号牌小图、号牌识别号码、号牌颜色和识别可信度。
本设备还配置了一个10/100M以太网口，通过该网口输出识别结果时，输出信息包括：车辆大图、号牌小图、号牌识别号码、号牌颜色和识别可信度。
4.2.1能适应不同光照
在工程现场环境比较复杂，例如：烟雾、雨雪、日光不同角度的照射、车灯以及大型广告牌等都有可能对识别设备造成干扰，特别是采用外触发方式的识别设备，其识别率严重依赖于所抓拍的图片，当抓拍的瞬间，车辆牌照处在受干扰位置，会造成误识别。
我公司的车牌识别设备对视频图像进行逐帧实时处理，车辆在运动过程中，角度、光照是不断变化的，总会在某些时刻车牌是清晰的，一定会采集到一些车牌清晰的视频帧用于分析和识别，因此我公司的车牌识别设备对光线、气候的抗干扰能力极强。
4.2.2能适应各种自然环境
为适应环境温度的变化，本产品采用了宽温度范围的器件，并进行了大范围温度变化的实际测试，完全可以满足较大环境温度变化（-40℃~70℃）范围的应用。对于环境温度变化更大的地区，产品对内部温度采取半导体温度调节技术加以调整，可满足温度变化范围非常大地区的应用。同时具有很好的防雨、雪和高湿能力。
4.2.3能够抓拍0-40公里/小时车速的车辆
由于采用高速算法和高速的硬件平台，适应时速0-200公里/小时的车速，使得车辆在超高速（闯关冲卡车辆）行驶或超低速行驶时都能准确识别车牌号码抓拍图片，避免了因高速或低速车辆通行监控点无法捕获的现象发生。
4.2.4相对于应用系统的独立性
因车牌识别技术是正在迅速发展的领域，车牌识别和车牌图片匹配的算法的性能提升也是永无止境的研究领域，车牌识别系统必须具有相对于应用系统独立的特性才能在系统调整、维护、算法升级等过程中不影响应用系统的运行，车牌识别系统的意外损坏也不会暂停系统的正常运行。
4.2.5系统可靠性高
由于对本产品嵌入式的软硬件结构进行了优化、综合设计，不仅增加了系统识别车牌的性能，也增加了系统的可靠性。由于不依赖于任何操作系统，具有很高的系统可靠性，并可在10毫秒内实现系统的复位，不会在意外情况下延误应用系统的运行。
本设备提供丰富的硬件接口，可两种连接方式，一种为有线方式连接，即现场串口和以太网接口，用户可以直接通过这两种接口取得当前识别结果数据；另一种为无线方式连接，即设备提供的Modem串口可外接CDMA模块或GPRS模块，以利于用户在无法直接使用有线连接的场合下也能够方便地使用该设备。
本设备也提供了丰富的软件接口，用户可以很方便地使用设备，以发挥设备强大的工作处理能力和应用便捷性。此外，还采用了开放底层协议，提供开发包，支持快速的二次开发和集成。
4.2.7安装调试便捷
设备是对视频图像的逐帧处理，而无须外界信号触发，所以不用埋设地感线圈来建立外界触发源，这样避免破坏路面和增加项目投资，也避免了工程安装使用中与触发装置的信号联调过程。
识别单元与图像采集单元之间没有控制关系，图像采集单元向识别单元输出视频图像信号即可，在安装和调试过程中可以分段安装，逐段调试，过程可控。安装过程仅需调整好角度、焦距，识别单元设置好IP 地址，视频电缆、电源线、网线连接好即完成安装调试，极为便捷。
4.2.8远程维护与升级
系统具有远程监控数据接口，可以在监控中心远程监控所有识别器的工作状态，并可以根据需要在中心修改设备配置，能够快速排查锁定故障，为提高故障处理速度提供依据。
系统还支持远程在线升级，在必要时，可以在监控中心将所有线上设备直接升级，不必到现场逐一作调整，以节约维护成本。
4.3设备性能指标和参数
4.3.1技术指标
在车牌整洁情况下，且行驶车牌无遮挡，平均字母和数字识别率可达到99%以上；通过针对系统应用地区加强模板，可实现整牌识别率（含车牌汉字）达到98%以上。
◆单号牌识别时间：<0.4 秒
◆整牌识别率：>94% （整牌识别率= 完全正确号牌数/自然车流量）
◆号牌检测率：>99%
◆输出图像分辨率：720*576
◆设备输出接口：RS232、RS485 串口、10/100M以太网口
◆无线传输方式：ADSL、CDMA、GPRS、GSM
◆输出信息：车辆大图、号牌小图、号牌识别号码、号牌颜色和识别可信度
4.3.2物理和电器参数
◆机箱尺寸：235mm × 140mm × 37mm
◆平均无故障时间：MTBF ≥ 30000 小时
◆相对气压：86KPa~106Kpa
◆环境温度：-40~70℃
◆相对湿度：5%~90%
◆功耗：<10W
◆工作电压：AC 220V ± 10% 50Hz
4.4与同类产品比较
第5章主要设备技术要求说明5.1惟达智能VD-PSD LED补光灯
序号技术指标指标参数
1夜间抓拍有效距离1~30m
2LED色温5500K~7500K
3照明角度20°
4工作电压12VDC
5功耗5~6W
6工作温度-30℃~+70℃
7相对湿度5%~90%
8使用寿命≥8000小时
9YA4512防护罩尺寸37.6cm(长)×13.6cm(宽) ×10.35(高)
序号技术指标指标参数
1电视系统PAL
2影像传感器1/3” SONY Super HAD CCD 3数字信号处理器SONY HQ1
4总像素795(H) × 596(V)
5同步系统内部同步/ 电源同步(AC型) 6分辨率540TVL
7
最低照度彩色模式在低于4 Lux时自动转换为黑白模式
8一般情况0.05Lux@F1.0 9日夜转换彩色/黑白影像自动切换
10自动电子快门AES ON, AES OFF, 1/120 秒,1/190 秒,1/350秒, 1/610秒,1/1120秒,1/2000秒,1/3240秒, 1/4000秒
11背光补偿开/ 关
12自动增益控制开/ 关
13信噪比高于50dB (自动增益控制关闭)
14光圈控制视频驱动/ 直流驱动(可切换)
15自动白平衡AWB
16视频输出1Vp-p 复合影像讯号
17镜头接口CS / C (附转接头)
18电源供应12Vdc/24Vac; 90~260Vac
19电源功耗 3.5W
20操作温度-10℃~50℃
21相对湿度低于RH85﹪
22储存温度-20℃~60℃
23外型尺寸62(W)×58(H)×117(L)mm
24重量12Vdc/24Vac: 400g ; 90~260Vac: 550g
智能停车场管理系统车牌识别方案 1、车牌识别技术简介 停车场无卡车牌识别管理系统的核心技术为车牌识别技术。对此技术很多公司已进行了较为深入的研究，但是在车牌定位和字符分割等关键技术上还存在着诸多难题，车牌识别率一般在90%左右，其在停车场实际应用效果更不甚理想。 我公司多年来专注于车牌识别在停车场管理系统中的应用研究，引入了新的研发思路，较好的解决了车牌识别的关键难题，车牌识别率达到99.69%，配合我公司专业为车牌识别而开发的智能停车场管理软件，在各地的停车场工程项目中得到了客户的广泛赞誉。 2、无卡车牌识别管理系统与传统卡系统的对比：
10 系统安装需安装接收、读卡设备车牌识别，安装方便 11 系统维护射频卡易损坏，读卡设备需保养 和维护，成本较高 设备通用性强，维护成本低 12 车主成本需购买射频卡无需购买任何设备 13 新车加入新车加入，必须购买新卡和进行 软件操作，较烦琐 新车加入只需在系统添加客 户资料，操作简单 14 报表管理基础数据不直接，各种车辆管理 报表和查询车辆记录生成繁琐 基础数据功能强大，报表功能 与查询功能完美实现 3、系统建设 3.1系统作业流程图 1）车辆进入： 1、车辆驶入车牌摄像机识别区域，触发地感线圈或虚拟线圈。 2、车牌识别系统自动获取车辆的的图像并识别出车牌识号，然后通过检索数据库得出车辆类别。 3、显示屏显示该车的车牌号及有效期（月租车或临停车），欢迎光临等提示语。 4、语音播放识别出来的车牌，欢迎光临等提示语。 5、如果非满位或该车属固定车辆情况，闸机自动放行，同时记下车辆进入时间。车辆越过进口，驶入停车场内，车位显示屏刷新车位。
停车场管理系统自动车牌识别计费系统技术方案
目录 1 企业概况 (4) 1.1 公司简介 (4) 1.2 资质证书 (4) 2 概述 (10) 2.1 系统方案总体设计 (10) 2.2 项目背景 (11) 2.3 方案概述 (12) 3 系统介绍 (14) 3.1 车牌识别系统简介 (14) 3.2 系统优势 (15) 3.3 系统组成 (16) 4 主要设备参数性能介绍 (19) 4.1 CA-AB900道闸 (19) 4.2 INEX- TI200 200万高清识别一体机 (20) 4.3 CA-600读卡控制器 (22) 技术参数： (22) 4.4 软件监控界面 (23) 4.5 其他辅件 (23)
5 售后服务 (24) 5.1 保修时间及范围 (24) 5.2 维修及维护服务 (24) 5.3 更新改进服务 (24) 5.4 客户档案，完善产品质量 (25) 6 部分工程案例 (26)
1企业概况 1.1公司简介 北京市仟安科技有限责任公司是设计、研发、生产、销售、服务为一体的高新技术企业。公司凝聚了大批实力雄厚的研发团队和技术团队，凭着对智能化应用领域多年来的积淀和对未来智能化领域发展的导向，为用户提供有价值的产品和服务。 公司经过多年的开发研究，引进国外最先进的高新技术，不断完善自我。主要研发停车场主板软件、生产智能道闸、停车场收费系统、车位引导系统、派车系统、门禁系统、自动检售票系统等安防权限认证、消费认证产品。仟安的智能系统解决方案也已得到客户的全面认可和好评。经国家技术监督部门检验、产品的技术含量及外光造型已达到世界先进水平。现“仟安”产品已遍布全国各大城市及地区，并已成功销往海外。 公司以“冲破束缚，发展无限”为企业宗旨，积极引领核心技术创新，不断为全球用户创造完美产品。逐渐形成了“开拓、创新、共赢、务实”的企业文化，建立了朝气蓬勃的精英团队。 公司自创建以来，一直保持了高速发展态势，现已成为国内停车场系统服务领域的领跑者，致力于成为中国领先的安防服务品牌。 1.2资质证书
速泊车牌识别停车场方 案 -CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN
速泊车牌识别停车场方案 第一章设计方案 前言 陕西速泊电子有限公司是一家集研发、生产、销售和服务为一体的高新技术企业。公司云集了一批从事智能交通、收费管理系统资深研发技术人员，拥有强大的技术实力，开发的“智能停车场管理系统”，具有技术先进、可靠性强、管理功能强等特点，是小区停车场现代化管理，堵塞征费漏洞的明智选择。 随着社会的进步和科技的发展，人们的生活水平的不断提高。越来越多的人拥有了私家车，所以现代化的小区规划中有一个十分重要的内容就是停车场管理的智能化。智能化的停车场管理系统就是顺应这一时代发展要求而产生的高技术产物。它不仅可以有效地解决乱停乱放造成的交通混乱，而且可以促进交通设施的正规化建设。 目前大多数小区虽然已经安装了停车场管理系统，但因其存在的漏洞很多，IC卡片不能脱机发行，临时卡片随意丢弃，从而造成了客户公司对小区管理的成本增高、劳动强度加大、服务效率降低、资金流失严重和车辆失窃等各种弊端，无法保障投资者的收益及停放车辆的安全，因而严重制约了小区管理事业的发展。为此，我公司开发了针对目前这种小区的系统升级。 我公司除了升级产品主要是自主研发的车牌识别停车场系统，此解决方案在国内属于首创，具有识别率高，售后服务量超低，价格低廉的特点，适合国内任何停车场使用。 由于是对现有的停车场管理系统进行改造升级，本着为客户节约的原则，我们所给出的是基于现有的系统兼容的方案，若项目进行中发现现有系统的设备无法满足需求，我们会对现有系统的设备进行更换。
本系统自动识别进入停车场车辆的号码和车牌特征，验证用户的合法身份，自动比对黑名单库，自动报警，并可对整个停车场情况进行监控和管理，包括出入口管理，内部管理，采集，存储数据和系统工作状态，以便管理员进行监控，维护，统计，查询和打印报表等工作。车辆出入停车场，完全处于系统监控之下，使停车场的出入，收费，防盗，车位管理完全智能化并具有方便快捷，安全可靠的优点。 1 概述 在现代化停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方面。尤其是对特殊停车场、大院而言，要求对各种车辆实时地进行严格的管理，对其出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登和识别，如为内部车辆则正常放行，为了改善这种与现代化停车场、大院不相称的管理模式，需要尽快实现停车场保安工作的自动化、智能化，并以计算机网络的形式进行管理，对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。要求系统提供相应的应用软件，实现营区管理的高效率、智能化。 2 识别系统主要指标： 1) 极致优化的嵌入式车牌识别算法：综合识别率高于%； 2) 视频流识别优化处理：最大程度地保证识别准确率；
停车场系统使用说明书 安捷智能科技有限公司 目录 1、功能特点 (4) 2、软件安装环境要求 (5) 3、软件安装 (5) 3.1 安装数据库SQL Server 2000 (5) 3.2 SQL Server 2005的安装 (8) 3.3停车场软件安装 (14) 3.3.1 在XP _SP3系统中的安装 (14) 3.3.2 在Win7_SP1 32系统中的安装 (15) 3.3.3在多机系统中 (16) 3.4 视频卡驱动安装 (17) 3.5 软件狗驱动安装 (17) 4、软件功能设置 (18) 4.1系统登录 (18) 4.2修改密码 (19) 4.3交接班自动信息汇总功能 (19) 4.4 注册系统及新IC卡初始化 (20) 4.4.1 注册系统 (20) 4.4.2新IC卡初始化 (21) 4.5 系统参数设置 (21)
4.7 停车场设置 (24) 4.8 控制器设置 (24) 4.9 操作员组管理 (26) 4.10 操作员管理 (26) 4.11 节假日设置 (27) 4.12节假日规则设置 (27) 4.13 车牌识别配置 (28) 4.14 设置收费标准 (29) 4.15 全天最高收费标准 (29) 4.16 测试收费标准 (30) 4.17 制器数据上传下载 (30) 4.18 格式化控制器 (31) 5、软件操作 (32) 5.1 出入监控 (32) 5.2 中央收费 (34) 5.3 内部消费 (36) 5.4 人工出场 (37) 6、卡片管理 (38) 6.1 卡片类型及其功能介绍 (38) 6.2 新IC卡初始化 (38) 6.3 卡片注册、延期、充值、挂失、恢复、回收、修改 (39)
车牌自动识别停车场管理系统技术方案
前言 随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展，小区用户对车辆管理的要求越来越高。过去的人工刷卡的管理方式已经不适应现代化发展的需要，针对目前快节奏，高速度的工作模式，要求管理方法和制度要有一个根本的改善，这种改善不但要适应用小区管理的需求，也要适应社会的需求，要适应人的感官的需求和习惯性操作的需求。但是目前任何高科技产品都不能完全代替人类的手工操作，不能完全取代人的思维，更不能与人的思维方式相吻合。因此我们在做自动化管理系统的设计时，要尽可能地强调自动化手段，但又不可忽略人工干预的因素，二者巧妙地结合起来，可达到事半功倍的效果。
本设计方案就是基于以上的思想基础，针对小区车辆管理的实际情况，结合各种现代化高科技手段完成的。 我们的目标是为小区用户的车辆管理提供一个车牌识别功能的解决方案。我们采用的是当前国内最先进的车牌识别技术。此设计方案着重考虑了识别的准确性，及车牌自动识别算法在各种停车场车辆管理系统中的灵活嵌入，既考虑到用户的需求，又囊括了各种高科技技术，而且增加了一些管理手段，尽可能地为用户提供一个完善的小区车辆管理系统。 第1章用户需求分析 在现代化停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方面。尤其是对特殊停车场、大院及政府机关、小区而言，要求对各种车辆实时地进行严格的管理，对其出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登记（包括内部车辆和外部车辆）和识别。对大规模的场区中，各种出入的车辆较多，如每辆车都要进行人工判断，既费时，又不利于管理和查询，保卫工作比较困难，效率低下。为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关、小区等不相称的管理模式，需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化，并以计算机网络的形式进行管理，对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。要求系统提供相应的应用软件，实现营区管理的高效率、智能化。 该系统是利用视频流的车牌自动识别算法，无需地感触发，对车辆进行抓拍、号牌识别，当车辆进入小区入口时，车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码，将车牌号码，颜色，车牌特征数据，入场时间信息等传记录下来，固定车辆可无障碍出入停车场，临时车辆人工审核后入场，为用户提供了一种崭新的服务模式。 系统自动识别进入小区车辆的号码和车牌特征，验证用户的合法身份，自动比对黑名单库，自动报警，并可对整个停车场情况进行监控和管理，包括出入口管理，内部管理，采集，存储数据和系统工作状态，以便管理员进行监控，维护，统计，查询和打印报表等工作。车辆出入小区，完全处于系统监控之下，使小区的出入，收费，防盗，车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷，安全可靠的优点。
车牌识别停车场及车位引导与反向寻车系 统解决方案 车牌识别停车场及车位引导与反向寻车系统解决方案 1、方案概述 多奥车牌识别停车场及车位引导与反向寻车系统是经过不断的优化，并结合国内外停车场具体需求而设计。系统引导车主在到达时快速找到停车空位，而在离开取车时准确找到自己的车。它是一款高效智能、快捷精确、科学经济的综合性系统。系统由前端高清数字摄像机对车位进行实时监控，通过车牌识别和车型分析模块对图像进行分析，分析判断后点亮摄像机上的车位状态指示灯，并将车牌和车位状态等信息传输到后端服务器上作存储、统计，服务器上的系统软件再将信息发布到车位显示屏和反向寻车终端上，车主只需要通过输入车牌号码或停车时间等相关信息便能够在寻车终端里的电子地图上获取最佳的寻车路线，快速找到自己的车。领先的网络通信一体化技术，提升客户停车体验及项目形象，施工布线简单，节省大量施工线材。车位引导与反向寻车解决方案以全自动的方式管理停车场，提高停车场的使用
率，降低大中型停车场的运营成本，大大提高了使用场所的整体社会效益和经济效益。 2、视频方案与超声波方案比较 比较项目视频方案超声波方案 采集方式实时抓拍车位图像信息，采用图像处理技术，通过图像比对号牌识别监控车位使用状态的装置，并识别车牌采用超声波测距原理，利用超声波发射、被测物体反射、回波接收后的时差来判断车位是否被占用 系统功能一套系统两大功能，集车位引导和反向寻车于一身，减少设备数量及施工布线，提高停车场美观度只有车位引导功能，如需寻车，需另外增加独立的刷卡式寻车系统，两套系统相当独立，管理麻烦，设备数量较多，施工布线繁琐 先进性采用先进的视频探测技术，提升整个停车场档次，全程智能化，无需人工介入，顾客只需输入车牌号码，即可查看车辆图片及寻车路径，实现轻松取车系统不够人性化，顾客停车后必须进行刷卡定位，而顾客无刷卡定位习惯，常出现因忘记刷卡、卡片遗失等因素而造成无法寻车现象 精确性先进的车牌识别技术，可实现精确寻车，引导顾客到达准确的停车位置刷卡寻车，一般20个车位左右放一个定位器，只能进行区域性引导，无法实现精确寻车 稳定性采用TCP/IP协议，具有自动重新连接功能CAN总线稳定性较好，RS485稳定性一般 3、工作流程 4、系统原理 多奥车牌识别停车场及车位引导与反向寻车系统解决方案是通过在车道中心线上方安装高清数字摄像机，一个摄像机监测1个车位（最多可检测4个车位），对车位信息图片进行实时抓拍，对抓拍到的车位信息图片进行分
目录 目录 (1) 第一章设计说明 (2) 一、前言 (2) 二、公司简介 (3) 三、设计思路 (3) 第二章系统概述 (5) 一、系统的组成 (5) 二、系统的特点 (5) 三、技术参数 (5) 第三章系统工作流程图、配置图 (6) 一、流程图 (6) 二、入场流程图： (6) 三、出场流程图： (7) 第四章系统主要产品简介 (9) 一、自动快速道闸 (9) 二、数字式车辆检测器 (9) 三、出、入口控制机 (9) 第五章车牌自动识别简介 (10) 一、车牌识别系统的施工定位及安装 (10) 二、车牌识别技术参数 (12) 第六章系统软件功能简介 (13) 一、管理功能设定 (13) 二、系统自维护功能： (16) 三、理财功能： (16) 四、系统软件组成： (17) 五、系统软件特点： (17)
第七章售后服务 (17) 一、咨询服务 (17) 二、维修服务 (17) 三、更新服务 (18) 第一章设计说明 一、前言 首先感谢贵公司对我公司的信任，让我们参与小区停车场的智能管理收费系统设计、选型工作。随着中国经济的高速发展，汽车增长迅猛，出现了停车难、管理难的社会问题，同
时，人们的居住与办公环境也在不断改善，智能大厦、小区已逐步开始普及。在智能大厦、小区的规划建设中，有一个非常重要的内容，就是停车场的智能化、现代化管理系统的建设。一个好的停车场除了必须有合理的交通设施组织规划外，还应具备先进的硬件管理设备，以保证车辆进出快捷顺畅、安全有序；同时还需要完善的管理软件，以保证管理科学、收费公正合理、资金不流失，以维护消费者的合法权益，保护投资者的利益。基于目前现状，我公司已研制开发出具有先进科学水平的停车场管理系统以供选择。 二、公司简介 公司具有独立的法人资格，在停车场智能化管理系统和停车场交通设施行业中,是全国最具有规模的专业公司，从研发设计、生产、销售、施工、服务，每个环节都是我公司自行完成，采用材料保证质量，符合国家标准。自成立以来，上海丽装秉承技术领先优势，在停车场智能管理系统的软、硬件方面，已经突破了芯片、集成电路、控制系统、软件开发等一大批系统设备国产化的技术瓶颈，开发出了拥有自主知识产权的智能电动道闸，入口控制机和读卡控制机，系统管理软件及联网管理软件，图象处理软件，自动出卡机构、入口控制机外观、读卡控制机外观、智能电动道闸等外观设计；“停车场智能设备、交通设施”均被中国技术监督情报协会确认为“中国质量过硬服务放心信誉品牌” 三、设计思路 1、项目概况：该项目的停车场有6个出入口，设计为3进3出。根据停车场的使用和管理要求，保证车辆安全、快捷的进出、停泊，完整的记录车辆进出的各类数据，提高停车场管理的智能化程度，确实完善该项目的配套服务功能是本次方案深化设计的主要出发点。 2、依据规范： 1、《智能建筑设计标准》GB/T50134-2000 2、《民用建筑电气设计规范》JGJ/T16-92 3、《安全防范工程与要求》GA/T75-94 4、《防盗报警控制器通用技术条件》GBI2663-90 5、《建筑电气工程施工质量验收规范》GB50303-2002 6、《智能建筑工程质量验收规范》GB50339-2003 3、管理模式：鉴于项目的实际情况，我们将车库设计为1进1出的车牌自动识别管理模式，将出口控制机、出口管制自动道闸设置在出口通道的直通道起步位置，在抓拍车牌时要
地感线圈施工规范 车辆检测器的地感线圈是停车场管理系统中的重要部件，它的工作稳定性直接影响整个系统的运行稳定性，因此地感线圈的制作是工程安装过程中很重要的一个工作环节。制作地感线圈前要考虑以下几点： ⑴线圈材料 在理想状况下（不考虑一切环境因素的影响），电感线圈的埋设只考虑面积的大小（或周长）和匝数，可以不考虑导线的材质。但在实际工程中，必须考虑线导线的机械强度和高低温抗老化问题，在某些环境恶劣的地方还必须考虑耐酸碱腐蚀问题。 由于导线一旦老化或抗拉伸强度不够导致导线破损，则检测器将不能正常工作。在实际的工程中，建议采用1.0mm以上铁氟龙高温软导线。 ⑵线圈形状 ①矩形安装 通常探测线圈应该是长方形。两条长边与金属物运动方向垂直，彼此间距推荐为1米。长边的长度取决于道路的宽度，通常两端比道路间距窄0.3米至1米。 ②倾斜45°安装 在某些情况下需要检测自行车或摩托车时，可以考虑线圈与行车方向倾斜45°安装。 ③“8”字形安装
在某些情况下，路面较宽（超过六米）而车辆的底盘又太高时，可以采用此种安装形式以分散检测点，提高灵敏度。 这种安装形式也可用于滑动门的检测，但线圈必须靠近滑动门。 ⑶线圈的匝数 为了使检测器工作在最佳状态下，线圈的电感量应保持在100uH－300uH之间。在线圈电感不变的情况下，线圈的匝数与周长有着重要关系。周长越小，匝数就越多。一般可参照下表： 线圈周长线圈匝数 3米以下根据实际情况，保证电感值在100uH－ 200uH之间即可 3—6米5-6匝 6—10米4-5匝 10--25米3匝 25米以上2匝 由于道路下可能埋设有各种电缆管线、钢筋、下水道盖等金属物质，这些都会对线圈的实际电感值产生很大影响，所以上表数据仅供用户参考。在实际施工时用户应使用电感测试仪实际测试电感线圈的电感值来确定施工的实际匝数，只要保证线圈的最终电感值在合理的工作范围之内(如在100uH—300uH之间)。 ⑷输出引线 在绕制线圈时，要留出足够长度的导线以便连接到环路感应器，又能保证中间没有接头。绕好线圈电缆以后，必须将引出电缆做成紧密双绞的形式，要求最少1米绞合20次。否则，未双绞的输出引线将会引入干扰使线圈电感值变得不稳定。输出引线长度一般不应超过5米。由于探测线圈的灵敏度随引线长度的增加而降低，所以引线电缆的长度要尽可能短。 ⑸埋设方法 线圈埋设首先要用切路机在路面上切出槽来。在四个角上进行45度倒角，防止尖角破坏线圈电缆。切槽宽度一般为4到8毫米，深度30到50毫米。同时还要为线圈引线切一条通到路边的槽。但要注意：切槽内必须清洁无水或其它液体渗入。绕线圈时必须将线圈拉直，但不要绷得太紧并紧贴槽底。将线圈绕好后，将双绞好的输出引线通过引出线槽引出。 在线圈的绕制过程中，应使用电感测试仪实际测试电感线圈的电感值，并确保线圈的电感值在100uH—300uH之间。否则，应对线圈的匝数进行调整。
近几年，一遇假期堵成狗，已成为中国现代交通的常态，为了改善这种现状，各地高速设置ETC专用通道，不少出行者反应，在ETC实现全国联网之后，使用ETC通道过高速收费站比以往减短的时间少了不止10秒钟，这也成为减少高速拥堵情况的一大原因。 ETC通道能实现快速汽车快速通过，自动栏杆机功能的重要性不言而喻，但是车牌自动识别技术也发挥不可替代的作用。近年来，车牌自动识别技术已被广泛应用于城市智能交通系统中，如闯红灯抓拍、超速行驶违章抓拍以及交通治安卡口系统等，尤其是交通治安卡口系统，其作为治安刑侦管理的重要科技手段之一，对车牌自动识别技术提出了更高的要求，促进了车牌自动识别技术的快速发展。 车牌识别技术（LicensePlateRecognition，LPR）是以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。 与传统的射频卡刷卡管理系统相比，车牌自动识别系统最大的优点是：第一、可以完全实现无干扰、不停车通行；第二、真正实现车辆一车一杆的通行管理要求，杜绝传车卡互换情况的发生；第三、实现车场管理收费的完全电脑化记录、统计，最大程度减少了停车费用的流失。
车牌自动识别流程 系统前端采用了嵌入式高清一体化摄像机，可实现百万级分辨率的视频和图片码流输出，内置了高性能DSP芯片，支持内置智能算法、可实现视频检测、车牌自动识别等功能。采用了动态视频识别技术，实现对视频流每一帧图像进行识别，从而达到增加识别比对次数，大大提高了识别的效率和准确率。 车辆牌照的自动识别主要是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。 识别的具体步骤分为车牌定位、车牌提取、字符识别。在自然环境中，相机首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，最后选定一个最佳的区域作为牌照区域，并将其从图象中分割出来。 完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别，车牌识别算法采用基于模板匹配算法，首先将分割后的字符二值化，并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，最后选最佳匹配作为结果，通过这种多次比对的
深圳市罗拉智能科技有限公司 车牌自动识别一体机 技 术 方 案 市罗拉智能科技
目录 第一章系统介绍............................................................................................................................................ - 2 -1.1）系统概述........................................................................................................................................ - 2 -1.2）系统特性........................................................................................................................................ - 2 -1.3）解决问题........................................................................................................................................ - 3 -1.4）功能模块........................................................................................................................................ - 4 -1.5）总体设计........................................................................................................................................ - 6 -1.6）设计依据........................................................................................................................................ - 6 -1.7）系统优势........................................................................................................................................ - 7 -1.8）系统拓扑图.................................................................................................................................... - 8 -1.9）产品细节鉴赏..................................................................................................... 错误!未定义书签。 1.10）系统安装方式................................................................................................................................ - 9 -1.11）系统进出场流程图...................................................................................................................... - 13 -1.12）项目车道布设图.......................................................................................................................... - 16 -1.13）项目方案设计效果图......................................................................................... 错误!未定义书签。 1.14）系统功能概述.............................................................................................................................. - 18 -1.15）系统进出场流程图.. (21) 1.16）用户使用 (22) 1.17）图像对比 (22) 1.18）系统管理软件 (23) 第二章主要设备介绍 (24) 2.1）车牌识别一体机 (24) 2.2）专用LED补光灯 (27) 2.3）18寸防护罩 (28) 2.4）镜头 (29) 2.5）快速道闸 (30) 2.6）道闸车辆检测器 (31) 2.7）车道信息显示屏 (32)
停车场智能化管理系统 车牌识别解决方案 第一章背景 随着科技经济的不断发展，汽车开始普及普通的家庭，大量的车辆为停车场的管理带来了新的问题。传统的停车场管理主要通过给进入车场的车辆分发IC卡，记录车辆进出时间，作为计费的主要依据，不管是固定车辆还是临时车辆，进出停车场都必须在出入口停车刷卡后，才能进出停车场，在车辆出入繁忙的时段，这种管理方式往往造成塞车的现象，耽误车主宝贵的时间。 针对以上现象，江苏都市驼铃信息系统工程有限公司推出了全新管理理念，利用车牌识别技术取代传统的IC卡技术，解决车辆进出时必须停下刷卡而造成的停车场进出口塞车现象。 第二章关于车牌识别技术 车牌识别技术（License Plate Recognition，LPR）以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。
我公司识别核心汲取了国外及目前车牌识别算法的精华，并在此在基础上作了优化和改进，使得定位及识别的速度及准确性得到了很大的提升，特别是对光照的要求，因为过多地依赖环境无疑对安装及推广应用形成了障碍。由于安装位置的不固定性，车牌的反光，逆光，背光等因素将直接影响车牌的识别，改进过的算法对以上车牌的识别得到了很大提升。 DLL的集成识别模块形式和绿色免安装为客户集成带来了许多的便利，在线的及时学习及即时加入技术可以识别新的车牌汉字及即时提升识别的准确率。 第三章系统建设 3.1 系统作业流程图 说明： 1）车辆进入： ①、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域，触发地感线圈。 ②、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号，然后通过检索数据库
一、关于车牌识别 车牌自动识别技术（License Plate Recognition， LPR）是以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如车牌号码、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。 二、系统组成 2.1车牌识别工作原理 高清车牌识别系统采用高清网络摄像机对进入停车场的车辆进行抓拍，上传计算机处理车牌信息，引导车辆进入，保存记录；在停车场出口通过高清网络摄相机对驶出的车辆进行图像抓拍，经计算机自动识别，与数据库中车牌信息对比，对固定车自动放行，对于临时车根据停车时间进行管理，实现车辆的进出监控和管理。 一台电脑能管理一进一出，和多台电脑组成局域网，能实现多进多出的停车场联网管理。入口通过摄像机抓拍图片，经TCP/IP网络上传给本客户端电脑，产生入场记录保存在数据库，出口通过摄像机抓拍图片，由客户端电脑处理识别结果，比对服务器电脑数据库，计算停车时间，根据对应的收费方案计算收费，显示在客户端电脑管理界面，配置语音播报和显示屏显示。 2.2 高清车牌识别管理系统组成 高清车牌识别管理软件由识别模块和传统刷卡模块组成，集成传统软件稳定优势，融合识别模块，采用和汲取了国外及目前车牌识别算法的精华，并在此在基础上作了优化和改进，使得定位及识别的速度及准确性得到了很大的提升。特别是对光照的要求，因为过多地依赖环境无疑对安装及推广应用形成了障碍。由于安装位置的不固定性，车牌的反光，逆光，背光等因素将直接影响车牌的识别，改进过的算法对以上车牌的识别得到了很大提升。
车牌自动识别停车场管理系统技术方案 简介 在现代化停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方面。尤其是对特殊停车场、大院及政府机关、小区而言，要求对各种车辆实时地进行严格的管理，对其出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登记（包括内部车辆和外部车辆）和识别。对大规模的场区中，各种出入的车辆较多，如每辆车都要进行人工判断，既费时，又不利于管理和查询，保卫工作比较困难，效率低下。为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关、小区等不相称的管理模式，需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化，并以计算机网络的形式进行管理，对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。要求系统提供相应的应用软件，实现营区管理的高效率、智能化。 多奥车牌自动识别停车场管理系统是利用视频流的车牌自动识别算法，无需地感触发，对车辆进行抓拍、号牌识别，当车辆进入小区入口时，车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码，将车牌号码，颜色，车牌特征数据，入场时间信息等传记录下来，固定车辆可无障碍出入停车场，临时车辆人工审核后入场，为用户提供了一种崭新的服务模式。
多奥车牌自动识别停车场管理系统自动识别进入小区车辆的号码和车牌特征，验证用户的合法身份，自动比对黑名单库，自动报警，并可对整个停车场情况进行监控和管理，包括出入口管理，内部管理，采集，存储数据和系统工作状态，以便管理员进行监控，维护，统计，查询和打印报表等工作。车辆出入小区，完全处于系统监控之下，使小区的出入，收费，防盗，车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷，安全可靠的优点。在正常城市车牌清洁程度情况下，行驶车牌无遮挡，平均字母和数字识别率可达到99%以上，通过针对系统应用地区加强模板，可实现整牌识别率（含车牌汉字）达到99%以上。 单号牌识别时间：<0.2 秒 整牌识别率：>95% （整牌识别率 = 完全正确号牌数/自然车流量） 号牌检测率：>98% 允许车辆行驶速度：0~60 公里/ 小时 输出图像分辨率：720*288 输出信息：车辆大图、号牌识别号码、号牌颜色、车辆类型、进出时间 多奥车牌自动识别停车场管理系统硬件技术特点
车牌自动识别停车场管理系统 设 计 方 案 xxx科技有限公司 地址： 电话：手机：
网址： QQ: 智能停车场解决方案 景第一章背 随着我国机动车增长速度的加快，停车场管理系统已经被广泛的应用起来，使车辆管理更加科学化，正规化。经过几年的推广应用，在广泛使用的同时，也发现了一些弊端和漏洞 一、月租卡与车无法准确对应 现有系统，当月租用户刷卡出入车场时，无法自动判定该卡是否对应该车，这样就造成了，用户卡片随意互借，丢失计时卡，车辆数目不准确，用不法手段获取他人月租卡进行高档车辆盗窃的严重安全隐患。 二、临时卡无法自动录入车牌 现有系统，当临时卡用户进入车场时，无法自动在数据库中存储牌照号，这样在查询停车场中某辆临时停放车辆的进出情况时，会变得非常麻烦，无法快速查找。需要依次调取所有进入车辆图片进行人工辨别。同时也无法对离场临停车辆进行车牌和卡片的双重验证，同样也存在安全隐患。 三、车辆进出效率低下。 现在小区规模越来越大，业主车辆越来越多，在经过停车场管理系统刷卡验证时，经常会出现业主找卡，忘记带卡，刷卡时无法靠边的情况，这样就严重影响了通行速度，造成车辆拥堵。在上下班高峰期的时候这种情况尤其严重。 针对以上的系统弊端和漏洞，我公司通过多年的技术研发和验证测试，推出了目前最先进的车牌自动识别系统，作为停车场系统的子系统，通过计算机的图像处理自动识别记录车牌，辨别同一车牌的车辆出入场时是否一致，是目前识别速度最快的车牌识别系统。其软件模块可以嵌入到停车场系统软件中，配合硬件共同实现车牌自动识别功能，使停车场系统更加完善精确。 在智能交通系统中，车牌自动识别系统是一个非常重要的发展方向，车牌自动识别系统正是在这种应用背景下研制出来的能够自动实时地检测车辆经过和识别汽车牌照的智能交通管理系统。 第二章关于车牌识别技术
智能车牌识别停车场管理收费系统软件操作说明书 2017-05-17 10:56 多奥智能车牌识别停车场管理收费系统软件操作说明书 一、数据库的安装 1.1安装数据库Microsoft SQL Server 2000 1)选择SQL Server 2000文件夹下的autorun.exe 应用程序。 2)选择第一项，即安装SQL Server 2000组件（C）。 3)选择安装数据服务器（S）。 4)选择本地电脑（L）。 5)选择创建新的SQL Server实例，或安装客户端工具（C）。 6)选择服务器和客户端工具（S）。 7)选择默认。点击下一步。 8)选择典型，点击下一步。 9)选择使用本地系统账户，点击下一步。 10)选择混合模式与空密码，点击下一步。 11)继续下一步直到安装结束。重启电脑，数据库安装完成后。 二、停车场软件的安装 2.1安装停车场软件 1)打开光盘，运行Set_Up.EXE，根据提示安装完成后出现。 2)选择“创建本地数据库”，点击“执行选择”后出现连接数据库的界面，
3)点击“连接数据库”后，创建数据库、备份数据库、还原数据库的按钮会显示出来。 4)点击“创建数据库”，创建数据库成功后，退出。再选择“安装加密狗” 5)点击“执行选择”，出现SoftDog Windows驱动安装和卸载程序界面 6)勾选“USB狗驱动”点击“安装”，安装成功后，退出。加密狗驱动安装完成。 三、停车场软件操作 3.1软件的登陆 1)运行软件的安装包，安装好软件。 2)创建好数据库后，点击图标打开软件 3)出现智能停车场管理系统登录窗口，如图示2，输入用户编号101，点击三次回车，进入软件操作界面。或者输入用户编号101后，直接点击“确定”按钮进入软件操作界面
停车场出入口智能车牌识别相机使用说明 1车牌识别相机概述 (4) 1.1应用场景 (4) 1.2性能指标 (4) 1.3优势 (5) 2相机必要配置 (5) 2.1网络设置 (5) 2.2算法配置软件使用 (6) 2.3算法设置说明 (8) 2.4FTP服务器安装设置 (13) 3注意事项 (23) 3.1模组镜头选择和调整 (23) 3.2PC端网络防火墙 (23)
OPEN 开关量输出，连接道闸，不分正负极 TRIG 开关量输入，连接车辆检测器（触发抓拍识别），不分正负极485 连接LED显示屏，区分正负极 AUDIO IN 音频输入 AUDIO OUT 音频输出 DC12V 直流电源12V输入 ETHERNET 网络接口 USB接口储存抓拍图片（预留接口，暂时无法使用） RESET 复位按键（一般情况下请勿使用）
整机尺寸图（单位mm）： 1车牌识别相机概述 1.1应用场景 A. 停车场出入口车牌识别， B. 小区出入口车牌识别； C. 低速路段车牌识别(车速小于40KM)； 1.2性能指标 A. 白天识别>99%，夜间识别率>98%; B. 单帧识别时间120ms->600ms；
C. 支持蓝牌，黄牌，双层黄牌，军牌，警车，双层军牌，个性车牌，使馆车牌 D. 清晰度：200万像素（传感器MN34229强光抑制专用） E. 镜头6mm（车牌识别距离3-6米） F. 整机功率9W 1.3优势 A. 算法成熟稳定可靠； B. 相对同类型产品价格优势明显； 2相机必要配置 2.1网络设置 A.确保相机上电并连接好有网线，然后打开《相机搜索工具》目录 B.鼠标双击运行"DeviceSearch.exe"程序 C.鼠标左键单击"搜索按钮"，网络中的所有车牌识别相机都将显示出来，利用鼠标 单击选中对应的相机IP后，就可以鼠标左键单击"设置参数"修改相机的IP地址了，
PA-WT车牌识别 停 车 场 管 理 系 统 方 案
目录 第一章前言................................ 错误！未定义书签。第二章系统设计依据及总则..................... 错误！未定义书签。 一、本方案设计依据：........................ 错误！未定义书签。 二、设计说明................................ 错误！未定义书签。 1、设计目标及原则........................ 错误！未定义书签。 2、系统概述 (2) 3、系统基本功能及特点 (5) 系统结构框图 (6) 图像识别系统主要设备 (7) 4 出口处电脑功能......................... 错误！未定义书签。 5 管理电脑功能 (11) 三．系统软件功能 (11) 第三章系统设计 (12) 注意事项 (13) 第四章售后服务 (14)
前言： 车牌识别技术是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。 目前国内有两种识别方式，1、软件识别，就是摄像机直接接入PC机，通过电脑上位机软件对摄像机抓拍图片进行分析识别，优点成本低，缺点：对电脑要求较高，长时间运行识别速度会有一定影响。2、DSP嵌入式硬件识别，摄像机直接接入DSP嵌入式车牌识别器，通过专业的DSP芯片对摄像机抓拍图片进行分析，优点：对电脑要求低，设备自带防死机功能，算法丰富，识别速度快，适用于工业环境长时间运行。缺点：成本相对于软识别成本较高。 系统简介 我司采用DSP嵌入式硬件图像处理器研制开发的PA-WT汽车牌照自动识别车辆出入管理系统，具有方便快捷、准确可靠、保密性好、灵敏度高、节省
停车场车牌自动识别系统的工作原理 停车场车牌自动识别系统是以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别。它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。 停车场车牌自动识别系统既然是“系统”，当中软硬件架构的好坏，当然会影响“呈现的结果”。至于什么样的软件跟硬件，适合什么样的环境，这就必须因环境而异，因为不同的应用环境，对于辨识率的要求未必相同，现在各大厂商都选择了自己善长的场景并对其算法做了针对性的处理，比如火眼臻睛车牌识别系统就是专门针对停车场的，他对停车场的大角度，雨雾天气，顺逆光等场景做了专门的算法处理机制。 停车场车牌自动识别系统适用范围：主要用于纯智能车牌识别停车管理系统或卡加车牌识别停车场系统，如住宅小区停车场、办公大楼停车场、商业停车场、购物中心停车场、
厂区等单位内部车辆专用停车场及高速公路收费。 停车场车牌自动识别系统组成：该系统主要由智能车牌识别高清网络摄像机、一体化道闸、车牌及车位屏、停车场管理系统软件及智能车牌识别软件等组成。下面针对其组成及其特点做一简要介绍： 一、停车场车牌自动识别系统特点 （一）结构简单，安装、使用、维护方便； （二）自动识别，无需停车刷卡，直接不停车通行； （三）多重安全保障，有效防止一卡多用及收费漏洞； 二、基本设施及特点 （一）全自动挡车道闸 1、特别设计一套卸荷装置，以防止外力损坏； 2、行程控制以光电开关代替机械行程开关； 3、特别设计一套平衡机构，确保运行轻快、平稳、输入功率小； 4、增设紧急手动装置，以防止意外事件的发生； 5、增设一套防砸车控制系统，确保车辆安全； 6、全电路无触点控制系统，确保车辆安全。 （二）中文电子显示屏 1、采用全进口LED发光管，确保亮度； 2、采用全进口集成块和单片机，确保编程可靠，修改方便； 3、全中文滚动显示，内容丰富； 4、防雨式设计，确保全天候可靠运行； 5、板块式设计，维修，更换便捷，且不影响系统的运行； 6、深色底设计，增加显示亮度。 （三）数字式车辆检测器 1、以数字量逻辑判断代替传统的模拟量开关判断，确保判断的准确性； 2、全天候性能设计，排除了外界环境变化对系统影响(天气变化、使用时间变化等)；