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[2020年](财务知识)计量经济学概论精编

[2020年](财务知识)计量经济学概论精编
[2020年](财务知识)计量经济学概论精编

(财务知识)计量经济学概

中级计量经济学

南开大学国际经济研究所教授张晓峒

电话:23618850,电子邮箱:xttfyt@https://www.doczj.com/doc/5c15430562.html,

课名:中级计量经济学课时:60学时(其中上机12学时)

应具备的知识:

1.经济学(社会主义政治经济学,宏、微观经济学)

2.数理统计学(概率、概率分布,随机变量,假设检验,回归分析)

3.线性代数(矩阵运算,向量,特征根)

教材:

1.张晓峒,《计量经济分析》,经济科学出版社,2000,2003年。

2.张晓峒,《计量经济学软件EViews使用指南》,南开大学出版社,2003年。

课程主要内容:

1.计量经济模型(OLS估计,GLS估计,ML估计,2SLS估计,异方差,自相关,多重共线性,非线性模型的线性化处理,虚拟变量,工具变量,F检验,t检验,R2检验,DW检验,模型结构的稳定性(Chow)检验,JB检验,异方差检验等)。

2.时间序列模型(AR(p),MA(q),ARMA(p,q),ARIMA(p,d,q)模型,自相关函数,偏自相关函数,模型的识别,估计,诊断,预测)。

3.非经典计量经济学(随机变量的单整性、虚假回归、Wiener过程、统计量的渐进分布、单位根检验、动态回归、Hendry建模法与误差修正模型)。

参考书和文献:

1.林少宫译,《计量经济学》,(GujaratiD.,BasicEconometrics第3版),中国人民大学出版社,2000。[庞皓,程从云译,《基础经济计量学》(GujaratiD.,BasicEconometrics,

第1版McGRAW-HILLKOGAKUSHALTD.,1978),科学技术文献出版社重庆分社,1986年5月]

2.钱小军等译,《计量经济模型与经济预测》,(RSPindyckandDLRubinfeld,Econometricmodelsandeconomicforecasts,McGraw-HillCompaniesInc..),机械工业出版社,1999.11。

3.张晓峒主编,《经济计量学基础》,南开大学出版社,2001。

4.陆懋祖著,《高等时间序列经济计量学》,上海人民出版社,1999年8月。

5.王明舰,王永宏等译,《经济计量分析》(WH.Greene,EconometricAnalysis,1993.),中国社会科学出版社,1998。

6.刘明志译,JamesD.Hamilton著,《时间序列分析》,中国社会科学出版社,1999年12月,(TimeSeriesAnalysis,1994.)

7.顾岚主译,《时间序列分析,预测与控制》(BoxG.E.PandJenkinsG.M.,TimeSeriesAnalysis,ForecastingandControl,Holden-da yInc.1966,1967,1976,1994.)中国统计出版社;1997。

8.顾岚编著,《时间序列分析,在经济中的应用》,中国统计出版社;1994,1998。

课程要求:

1.理论与应用并重。介绍重要的理论推导,培养应用经济计量理论解决实际问题的能力(注重案例教学)。

2.介绍本学科最新研究成果。

计量经济学常用软件:

1.TSP(TimeSeriesPrograms)V.6.5,TSP(TimeSeriesProcessor)V.4.3

2.EViews(EconometricViews)V.2,V.3,V.4

3.PcGive(PersonalComputer,GeneralInstrumentalVariableEstimation)V.8.0,V.9.0,V.

10.0

4.PcFiml(PersonalComputer,FullInformationMaximumLikelihoodEstimation)V.9.0, 10.0

5.RATS(时间序列分析,协整分析,ARCH,GARCH模型,画图)

6.Hummer(T.D.WallaceandJ.L.Silver)

7.LIMDEP(W.H.Green,NewYorkUniversity)

8.Microfit(H.PesaranandB.Pesaran,OxfordUniversity)

9.SHAZAM(K.J.White,USA)

10.Mathematica V.3.0

11.S-PLUS V.5.0(包括回归分析、方差分析、判别分析、聚类分析、试验设计、非参数方法、生存分析、时间序列分析、谱分析、投影寻踪等。)

12.Ox V.1.11,GAUSS V.3.2.19

13.SPSS,SAS

关于计量经济学的主要刊物:

1.Econometrica,双月刊,美国计量经济学会主办,1933年创刊。

2.JournalofEconometrics,双月刊,瑞士出版,1973年创刊。

3.JournalofAppliedEconometrics,双月刊,美国JohnWiley&Sons出版社,1986年创刊。

4.EconometricTheory,每年五期,英国剑桥大学出版社,1985年创刊。

5.OxfordBulletinofEconometricsandStatistics,季刊,牛津大学经济与统计研究所主办,1936年创刊。

6.JournaloftheAmericanStatisticalAssociation,季刊,美国统计协会主办,1888年创刊。

7.TheJapaneseEconomicReview,季刊,日本经济与计量经济协会主办,1950年创刊。

8.《数量经济技术经济研究》,月刊,中国数量经济学会主办。

9.《经济研究》,月刊,中国社会科学院经济研究所主办。

相关数据网站:

中国国家统计局:美国:https://www.doczj.com/doc/5c15430562.html,

上海统计局:美国人口普查局:https://www.doczj.com/doc/5c15430562.html,

信息产业部:/mii/hyzw 美国会图书馆:https://www.doczj.com/doc/5c15430562.html,/

国家外汇管理局:美国商业部:https://www.doczj.com/doc/5c15430562.html,/

国际货币基金组织数据库:http:// 亚洲东盟网站:

经合组织数据库:http:// APEC网站:.sg

国信证券:.cn 美国IBM公司:/investor

中国人民银行网:美国:

经济杂志网:美国纳斯达克网:

北京大学网:/dataset/yearbook 搜索网站:

英文书搜索网站:

中国疾病预防控制中心:

/feiyan/default1.asp

“天行有常,不为尧存,不为桀亡。应之以治则吉,应之以乱则凶。”

------荀子《天论》

计量经济学定义:

定义:用定量的方法研究经济活动规律及其应用的科学。是由经济学与统计学,数学相结合形成的边缘学科。

英文:Econometrics.

中文:计量经济学,计量经济学。在1998年教育部审定的学科分类中属三级学科。

经济学(02)→应用经济学(0202)→数量经济学(020209)。

数量经济学中包括计量经济学,投入产出,数理经济学,及运筹学的一部分内容(线

性规划,优化,决策理论和风险分析等)。

研究内容与目的:

计量经济学的研究内容与目的主要包括如下三个方面:

1.定量描述与分析经济活动,验证经济理论。包括描述宏观、微观经济问题。

例1:如果说我国人民的生活水平还没有日本人民的生活水平高,这只是一种定性的描述。若用计量经济学方法进行定量分析,将会使我们对此问题理解的更深刻、更具体。

图1.1中日两国的恩格尔系数序列(1946-1998)

1946-1998年中日两国的恩格尔系数序列见图1.1。用中日两国恩格尔系数分别对时间t (1981年t=1)回归得模型如下:

中国:Engel=0.60–0.0077t(1981-98)(1.1)

(69.9)(-8.9)R2=0.83,DW=0.86,F=79.9

日本:Engel=0.29–0.0043t(1981-95)(1.2)

(24.0)(-12.1)R2=0.97,DW=1.2,F=372

通过以上模型和图1.1,使我们认识到如下6点。

(1)从恩格尔系数的下降速度看,中国是先慢后快;日本是先快后慢(1931年0.38)。

(2)中国1956年的恩格尔系数与日本1946年的恩格尔系数近似相等。食品支出约占总支出的63%。40多年间,日本降了0.4,中国降了0.2。

(3)从整体看,日本恩格尔系数的年下降速度是中国的2.3倍。从1980年以后考察,中国恩格尔系数的年下降速度是日本的1.8倍。

(4)1995年日本的恩格尔系数是0.222,1998年中国的恩格尔系数是0.445。以1981-1998年的平均速度,中国若要把恩格尔系数降至0.222至少需要30年!(中国城镇2002年0.37)(5)验证了经济理论。随着收入的增加,恩格尔系数的下降速度要减慢。

可见,通过定量分析,对这一问题的了解要比只做定性分析清晰的多。

2.寻找经济规律、建立经济计量模型,为制定经济政策服务。通过计量模型得到参数(边际系数,弹性系数,技术系数,比率,速率等)的可靠估计值,从而为制定政策,实施宏观调控提供依据。

例2:图1.2给出1952-1998年中国现金需求量(M0)和国内生产总值(GDP)的散点图。为充分展示改革开放前后M0与GDP之间关系的变化,用1952-1985年数据画散点图见图1.3。从图中可以看到,改革开放以后,M0与GDP关系的斜率比改革开放以前大一倍多。用1952-1985年数据得到的现金需求量模型如下:

图1.2图1.3

M0t=0.062GDP t+0.078GDP t D1(1952-1998)(1.3)

(2.4)(3.0)R2=0.99,DW=0.67

即M0t=0.062GDP t(1952-1978,D1=0)(1.4)

M0t=0.140GDP t(1979-1998,D1=1)(1.5)

通过图1.3和模型(1.3)-(1.5)可知三点。(1)市场经济与计划经济有明显不同。改革开放后,许多支出进入商品领域(如住房,医疗费等)。(2)改革开放后,GDP对现金的边际需求比改革开放前增加了1.26倍。(3)根据GDP规模,为确定年度的现金投放量提供科学依据。3.做经济预测。这是计量经济学利用模型所要解决的最重要内容,也是最困难的内容。计量经济学的发展史就是谋求对经济变量做出更精确预测的发展史。这要求(1)变量选择要准确,(2)模型形式要合理。

计量经济学的发展:

客观地认识与科学地表述经济规律是历代经济学与计量经济学工作者的奋斗目标。然而经济活动的多因素性、随机波动性以及事件发生的不可逆性一直影响着经济学的科学化进程。经济学与自然科学的一个最大不同点就是无法建立实验室,无法创造出其他因素不变的理想环境。自然科学中的变量常遵循函数关系,但对于经济问题却没有函数关系可言,只能建立统计模型。尽管这样,随着计量经济学的诞生,人们借助数学、统计学知识分析和预测经济问题。虽然这只有几十年的时间,却超过了经济学数百年积累起来的文字分析水平。

计量经济学的发展可分为三个时期:(1)20-40年代,(2)50-70年代,(3)80年代-2003。1.上世纪之前,在错综复杂的经济现象面前,经济工作者主要是使用头脑直接对材料进行归纳、综合和推理。十九世纪欧洲主要国家先后进入资本主义社会。工业化大生产的出现,经济活动规模的不断扩大,需要人们对经济问题做出更精确、深入的分析、解释与判断。这是计量经济学诞生的社会基础。

到本世纪初,数学、统计学理论日趋完善为计量经济学的出现奠定了理论基础。17世纪牛顿—莱布尼茨(Newton-Leibniz)提出微积分,19世纪初勒让德尔(Legendre)和高斯(Gauss)分别提出最小二乘法,1821年高斯提出正态分布理论。19世纪末英国统计学家高尔登(Galton)提出“回归”概念。20世纪20年代学生(Student)和Fisher提出抽样分布和精确小样本理论。尼曼(NeymanJ.D.,波兰裔美国人)和皮尔逊(Pearson)提出假设检验理论。至此,数理统计的理论框架基本形成。这时,人们自然想到要用这些知识解释、分析、研究经济问题,从而诞生了计量经济学。

“计量经济学”一词首先由挪威经济学家Frisch仿照生物计量学(biometrics)一词于1926年提出。1930年由Frisch,Tinbergen和Fisher等人发起在美国成立了国际计量经济学会。1933年1月开始出版“计量经济学”(Econometrica)杂志。目前它仍是计量经济学界最

权威的杂志。

30年代计量经济学研究对象主要是个别生产者、消费者、家庭、厂商等。基本上属于微观分析范畴。第二次世界大战后,计算机的发展与应用给计量经济学的研究起了巨大推动作用。从40年代起,计量经济学研究从微观向局部地区扩大,以至整个社会的宏观经济体系,处理总体形态的数据,如国民消费、国民收入、投资、失业问题等。但模型基本上属于单一方程形式。

2.1950年以Koopman发表论文“动态经济模型的统计推断”和Koopman-Hood发表论文“线性联立经济关系的估计”为标志计量经济学理论进入联立方程模型时代。

计量经济学研究经历了从简单到复杂,从单一方程到联立方程的变化过程。进入五十年代人们开始用联立方程模型描述一个国家整体的宏观经济活动。比较著名的是Klein的美国经济波动模型(1921~1941,1950年作)和美国宏观经济模型(1928~1950,1955年作)后者包括20个方程。联立方程模型的应用是计量经济学发展的第二个里程碑。

进入70年代西方国家致力于更大规模的宏观模型研究。从着眼于国内发展到着眼于国际的大型经济计量模型。研究国际经济波动的影响,国际经济发展战略可能引起的各种后果,以及制定评价长期的经济政策。70年代是联立方程模型发展最辉煌的时代。最著名的联立方程模型是“连接计划”(LinkProject)。截止1987年,已包括78个国家2万个方程。这一时期最有代表性的学者是L.Klein教授。他于1980年获诺贝尔经济学奖。

前苏联在本世纪20年代也开展过这方面的研究,但到30年代就中止了。60年代中期以来,前苏联及东欧一些国家开始大量编制投入产出模型并取得有益成果。

3.因为七十年代以前的建模技术都是以“经济时间序列平稳”这一前提设计的,而战后多数国家的宏观经济变量均呈非平稳特征,所以在利用联立方程模型对非平稳经济变量进行预测时常常失败。从70年代开始,宏观经济变量的非平稳性问题以及虚假回归问题越来越引

起人们的注意。因为这些问题的存在会直接影响经济计量模型参数估计的准确性。Granger-Newbold于1974年首先提出虚假回归问题,引起了计量经济学界的注意。Box-Jenkins1967年出版《时间序列分析,预测与控制》一书。时间序列模型有别于回归模型,是一种全新的建模方法,它是依靠变量本身的外推机制建立模型。由于时间序列模型妥善地解决了变量的非平稳性问题,从而为在经济领域应用时间序列模型奠定了理论基础。人们发现耗费许多财力人力建立的经济计量模型有时竟不如一个简单的时间序列模型预测能力好(Cooper1972年专门对两种模型的预测精度作了详细比较)。

此时,计量经济工作者面临三个亟待解决的问题:(1)如何检验经济变量的非平稳性,(2)如何把时间序列模型引入经济计量分析领域。(3)进一步修改传统的经济计量模型。

Dickey-Fuller1979年首先提出检验时间序列非平稳性(单位根)的DF检验法,之后又提出ADF检验法。Phillips-Perron1988年提出Z检验法。这是一种非参数检验方法。Sargan1964年提出误差修正模型概念。当初是用于研究商品库存量问题。Hendry-Anderson(1977)和Davidson(1978)的论文进一步完善了这种模型,并尝试用这种模型解决非平稳变量的建模问题。Hendry还提出动态回归理论。1980年Sims提出向量自回归模型(VAR)。这是一种用一组内生变量作动态结构估计的联立模型。这种模型的特点是不以经济理论为基础,然而预测能力很强。以上成果为协整理论的提出奠定基础。

计量经济学发展的第三个里程碑是1987年Engle-Granger发表论文“协整与误差修正,描述、估计与检验”。该论文正式提出协整概念,从而把计量经济学理论的研究又推向一个新阶段。Granger定理证明若干个一阶非平稳变量间若存在协整关系,那么这些变量一定存在误差修正模型表达式。反之亦成立。1988-1992年Johansen(丹麦)连续发表了四篇关于向量自回归模型中检验协整向量,并建立向量误差修正模型(VEC)的文章,进一步丰富了协整理论。

协整理论之所以引起计量经济学界的广泛兴趣与极大关注是因为协整理论为当代经济学的发展提供了一种理论结合实际的强有力工具。最近十多年是计量经济学快速发展的十多年。特别是对非平稳经济时间序列的研究取得了长足进展。举两个例子给予说明。1.1982-1985年出版了一本由当代著名计量经济学家撰写的《计量经济学手册》,为三卷本,内含35章。尽管那时人们都知道大多数宏观经济时间序列都是非平稳的,但其中却没有一章讨论非平稳的时间序列问题。2.1985年在波士顿召开的世界计量经济学会大会上,在上百篇发表的论文中只有二、三篇是讨论非平稳时间序列的。

时至今日,在世界主要经济学、计量经济学杂志上几乎没有一份、没有一期不刊登有关单位根检验及协整问题的文章。为此专门举行的学术交流会、研讨会和学习班等已很常见。

下面介绍计量经济学在我国的发展状况。1960年中国科学院经济研究所成立了一个经济数学方法研究组。主要搞投入产出、优化研究。那时在大专院校的经济类专业还没开设计量经济学课程。文革中又把计量经济学作为资产阶级意识形态加以批判。改革开放以后,1979年3月成立了中国数量经济研究会(1984年定名为中国数量经济学会,并办有一份杂志,《数量经济技术经济研究》)。

1980年中国数量经济学会首次举办计量经济学讲习班,邀请Klein等七位美国教授讲课。自此,计量经济学的教学与科研迅速展开,取得许多研究成果。国家信息中心为参加联合国的“连接计划”研制了我国的宏观计量经济模型。吉林大学数量经济研究中心研制了“国家财政模型及经济景气分析系统”。

1998年7月教育部高等学校经济学科教学指导委员会首次将计量经济学列为我国大学经济类专业本科学生的8门必修课之一。多数学校已经把计量经济学列为硕士生和博士生的必修课程。目前我国已经有14个计量经济学专业博士点。42个硕士点。但从整体上说我国的计量经济学教学与科研水平与世界水平相比还有很大差距。还缺少在世界上知名的学者。

(完整word版)计量经济学知识点总结

第一章:1计量经济学研究方法:模型设定,估计参数,模型检验,模型应用 2.计量经济模型检验方式:①经济意义:模型与经济理论是否相符②统计推断:参数估计值是否抽样的偶然结果③计量经济学:是否复合基本假定④预测:模型结果与实际杜比 3.计量经济学中应用的数据类型:①时间序列数据(同空不同时)②截面数据(同时不同空)③混合数据(面板数据)④虚拟变量数据(学历,季节,气候,性别) 第二章:1.相关关系的类型:①变量数量:简单相关/多重相关(复相关)②表现形式:线性相关(散布图接近一条直线)/非线性相关(散布图接近一条直线)③变化的方向:正相关(变量同方向变化,同增同减)/负相关(变量反方向变化,一增一减不相关) 2.引入随机扰动项的原因:①未知影响因素的代表(理论的模糊性)②无法取得数据的已知影响因素的代表(数据欠缺)③众多细小影响因素综合代表(非系统性影响)④模型可能存在设定误差(变量,函数形式设定)⑤模型中变量可能存在观测误差(变量数据不符合实际)⑥变量可能有内在随机性(人类经济行为的内在随机性) 3.OLS回归线数学性质:①剩余项的均值为零②OLS回归线通过样本均值③估计值的均值等于实际观测值的均值④被解释变量估计值与剩余项不相关⑤解释变量与剩余项不相关 4.OLS估计量”尽可能接近”原则:无偏性,有效性,一致性 5.OLS估计式的统计性质/优秀品质:线性特征,无偏性特征,最小方差性特征 第三章:1.偏回归系数:控制其他解释变量不变的条件下,第j个解释变量的单位变动对被解释变量平均值的影响,即对Y平均值直接或净的影响 2.多元线性回归中的基本假定:①零均值②同方差③无自相关④随机扰动项与解释变量不相关⑤无多重共线性⑥正态性…一元中有12346 3. OLS回归线数学性质:同第二章3 4. OLS估计式的统计性质:线性特征,无偏性特征,最小方差性特征 5.为什么用修正可决系数不用可决系数?可决系数只涉及变差没有考虑自由度,如果用自由度去校正所计算的变差,可纠正解释变量个数不同引起的对比困难 第四章:1.多重共线性背景:①经济变量之间具有共同变化趋势②模型中包含滞后变量③利用截面数据建立模型可出现..④样本数据自身原因 2.后果:A完全①参数估计值不确定②csgj值方差无限大B不完全①csgj量方差随贡献程度的增加而增加②对cs区间估计时,置信区间区域变大③假设检验用以出现错误判断④可造成可决系数较高,但对各cs估计的回归系数符号相反,得出错误结论 3.检验:A简单相关系数检验法:COR 解释变量.大于0.8,就严重B方差膨胀因子法:因子越大越严重;≥10,严重C直观判断法:增加或剔除一个解释变量x,估计值y发生较大变化,则存在;定性分析,重要x标准误差较大并没通过显著性检验时,则存在;x回归系数所带正负号与定性分析结果违背,则存在;x相关矩阵中,x之间相关系数较大,则存在D逐步回归检验法:将变量逐个引入模型,每引入一个x,都进行F检验,t检验,当原来引入的x由于后面引入的x不显著是,将其剔除.以确保每次引入新的解释变量之前方程种植包含显著变量. 4.补救措施:①剔除变量法②增大样本容量③变换模型形式:自相关④利用非样本先验信息⑤截面数据与时序数据并用:异方差⑥变量变换 第五章:1.异方差产生原因:①模型中省略了某些重要的解释变量②模型设定误差③数据测量误差④截面数据中总体各单位的差异 2.后果:A参数估计统计特性:参数估计的无偏性仍然成立;参数估计方差不再是最小B参数显著性检验:t统计量进行参数检验失去意义C预测影响:将无效 3检验:A图示①相关图形分析data x y,看散点图,quick→graph→x,y→OK→scatter diagram→

工程经济学知识点.

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工程经济学知识点 1、工程经济学 最早在工程领域开展经济评价工作的是美国的惠灵顿(A. M. Wellington),他用资本化的成本分析方法来选择铁路的最佳长度或路线的曲率,他在《铁路布局的经济理论》(1887年)一书中,对工程经济下了第一个简明的定义:“一门少花钱多办事的艺术”。 20世纪20年代,戈尔德曼在(O. B. Goldman)《财务工程学》中指出:“这是一种奇怪而遗憾的现象,…在工程学书籍中,没用或很少考虑…分析成本以达到真正的经济性…”。也是他提出了复利计算方法。 20世纪30年代,经济学家们注意到了科学技术对经济的重大影响,技术经济的研究也随之展开,逐渐形成一门独立的学科。1930年格兰特(E. L. Grant)出版了《工程经济原理》,他以复利为基础讨论了投资决策的理论和方法。这本书作为教材被广为引用,他的贡献也得到了社会的承认,被誉为“工程经济学之父”。 2、技术与经济 1)技术的含义 ①狭义的技术,指劳动者的劳动技能和技巧,是其知识和经验的具体体现。 ②广义的技术,是指人类认识和改造客观世界的能力。它的具体内容包括劳动工具、劳动对象以及具有一定经验、知识和技能的劳动者,即生产力的三要素。 但是技术并非三要素的简单相加,而是三者的相互渗透和有机结合成的整体。比如,必须由掌握先进经验、知识和技能的劳动者,使用先进的劳动工具作用于相应的劳动对象,才能成为先进的技术,并转化为先进的生产力。因此,可以说技术是指一定时期,一定范围的劳动工具、劳动对象和劳动者经验、知识和技能有机结合的总称。 2)经济的含义 “经济”一词,在古汉语中具有“经邦济世”、“经国济民”的含义,是指治理国家,拯救庶民的意思。 我国现沿用的经济一词是在19世纪后半期,由日本学者从Economy一词翻译为汉字“经济”的,其含义与上述不同。现在通用的“经济”一词,是个多义词。 ①日常生活:一是指对生活有利的事或物。如“经济作物”等;二是指个人的生活用度。如某人的“经济条件”好坏等。 ②经济理论界 a指生产关系的总和;这是上层建筑赖以存在的基础,如经济制度、经济基础等词组中的“经济”的含义。 b指社会再生产过程各个环节的经济活动,如生产、分配、交换、消费等的社会经济活动。 c指一个社会或国家的国民经济的总称及其组成部分如工业经济、农业经济、商业经济、运输经济等。 d指节省或节约,如经济效益、经济合理性等,就包含和强调对人力、物力、资金、自然资源、时间的合理利用和节约使用的意思。 工程经济学中“经济”的含义,主要是指“节省”或“节约”的意思,也指国民经济总体,或工业经济、农业经济等部门经济的意思。 所以,也可以说:“工程经济学是研究技术的节约问题的”,“是研究技术方案的经济效益的”。 3)技术与经济的关系

计量经济学知识点整理:联立方程

联立方程模型 一、概念: 联立方程模型系统将变量分为内生变量和外生变量两大类。 由系统决定的,同时也对模型系统产生影响,它会受到随机项的影 响。一般都是经济变量。每一个内生变量的值都要利用模型中的全 部方程才能决定。 外生变量:是不由系统决定的变量,是系统外变量,取值由系统外决定。一般是确定性变量,或者是具有临界概率分布的随机变量,其参数不是 模型系统研究的元素。外生变量影响系统,但本身不受系统的影响。 外生变量一般是经济变量、条件变量、政策变量、虚变量。 先决变量:外生变量和滞后内生变量 注:联立方程模型中有多少个内生变量就必定有多少个方程 :根据经济理论和行为规律建立的描述经济变量之间直接结构关系 的计量经济学方程系统称为结构式模型。 结构方程的正规形式:将一个内生变量表示为其他内生变量、先 决变量和随机干扰项的函数形式 完备的结构式模型:g个内生变量、k个先决变量、g个结构方程 行为方程:描述变量之间经验关系的方程,含有未知的参数和随 机扰动项。例如:凯恩斯收入决定模型中的消费函数 制度方程:由法律、制度、政策等制度性规定的经济变量之间的 函数关系,如税收方程。 恒等式:定义方程式和平衡方程。 简化式模型:用所有先决变量作为每个内生变量的解释变量所形成的模型。 参数关系体系:描述简化式参数与结构式参数之间的关系。

二、识别 方程之间的关系有严格的要求,一个方程模型想要能估计,必须可识别。 ∴进行模型的估计之前需要判断模型是否可以识别(即是否能被估计)。 1、识别的基本定义:是否具有确定的统计形式。 注:识别的定义是针对结构方程而言的。 模型中每个需要估计其参数的随机方程都存在识别问题。 如果一个模型中的所有随机方程都是可以识别的,则认为该联立方程模型 系统是可以识别的。反之不识别。 恒等方程由于不存在参数估计问题,所以也不存在识别问题。但是,在判 断随机方程的识别性问题时,应该将恒等方程考虑在内。 恰好识别:某一个随机方程只有一组参数估计量 过度识别:某一个随机方程具有多组参数估计量 方程的线性组合是否得到的新方程具有与消费方程相同的统计形式,决定了方程也是否是可以识别的。 2、如何修改模型使不可识别的方程变成可以识别 (1)或者在其它方程中增加变量; (2)或者在该不可识别方程中减少变量。 (3)必须保持经济意义的合理性。 3、识 别条件 结构式: B ΓN Y X +=

计量经济学知识点(超全版)

1 .经济变量:经济变量是用来描述经济因素数量水平的指标。(3分) 2. 解释变量:是用来解释作为研究对象的变量(即因变量)为什么变动、如何变动的变量。(2分)它对因变量的变动做出解释,表现为方程所描述的因果关系中的因”。1 分) 3. 被解释变量:是作为研究对象的变量。(1分)它的变动是由解释变量做出解释的,表现为方程所描述的因果关系的果。(2分) 4. 内生变量:是由模型系统内部因素所决定的变量,(2分)表现为具有一定概率分布的随机变量,是模型求解的结果。(1分) 5. 外生变量:是由模型系统之外的因素决定的变量,表现为非随机变量。(2分)它影响模型中的内生变量,其数值在模型求解之前就已经确定。(1分) 6?滞后变量:是滞后内生变量和滞后外生变量的合称,(1分)前期的内生变量称为滞后 内生变量;(1分)前期的外生变量称为滞后外生变量。(1分) 7.前定变量:通常将外生变量和滞后变量合称为前定变量,(1分)即是在模型求解以前 已经确定或需要确定的变量。(2分) &控制变量:在计量经济模型中人为设置的反映政策要求、决策者意愿、经济系统运行条 件和状态等方面的变量,(2分)它一般属于外生变量。(1分) 9?计量经济模型:为了研究分析某个系统中经济变量之间的数量关系而采用的随机代数模 型,(2分)是以数学形式对客观经济现象所作的描述和概括。(1分) 10 .函数关系:如果一个变量y的取值可以通过另一个变量或另一组变量以某种形式惟一

地、精确地确定,则y与这个变量或这组变量之间的关系就是函数关系。(3分) 11 .相关关系:如果一个变量y的取值受另一个变量或另一组变量的影响,但并不由它们 惟一确定,则y与这个变量或这组变量之间的关系就是相关关系。(3分) 12 .最小二乘法:用使估计的剩余平方和最小的原则确定样本回归函数的方法,称为最小 二乘法。(3分) 13 .高斯-马尔可夫定理:在古典假定条件下,OLS估计量是模型参数的最佳线性无偏估计量,这一结论即是高斯—马尔可夫定理。(3分) 14 ?总变差(总离差平方和):在回归模型中,被解释变量的观测值与其均值的离差平方 和。(3分) 15 ?回归变差(回归平方和):在回归模型中,因变量的估计值与其均值的离差平方和,(2分)也就是由解释变量解释的变差。(1分) 16 ?剩余变差(残差平方和):在回归模型中,因变量的观测值与估计值之差的平方和,(2分)是不能由解释变量所解释的部分变差。(1分) 17 ?估计标准误差:在回归模型中,随机误差项方差的估计量的平方根。(3分) 18 .样本决定系数:回归平方和在总变差中所占的比重。(3分) 19 ?点预测:给定自变量的某一个值时,利用样本回归方程求出相应的样本拟合值,以此 作为因变量实际值和其均值的估计值。(3分) 20 ?拟合优度:样本回归直线与样本观测数据之间的拟合程度。(3分) 21 ?残差:样本回归方程的拟合值与观测值的误差称为回归残差。(3分) 22 ?显著性检验:利用样本结果,来证实一个虚拟假设的真伪的一种检验程序。(3分) 23 ?回归变差:简称ESS表示由回归直线(即解释变量)所解释的部分(2分),表示x 对y的线

计量经济学重点知识整理

计量经济学重点知识整理 1一般性定义 计量经济学是以经济理论和经济数据的事实为依据,运用数学和统计学的方法,通过建立数学模型来研究经济数量关系和规律的一门经济学科。 研究的主体(出发点、归宿、核心): 经济现象及数量变化规律 研究的工具(手段): 模型数学和统计方法 必须明确: 方法手段要服从研究对象的本质特征(与数学不同),方法是为经济问题服务 2注意:计量经济研究的三个方面 理论:即说明所研究对象经济行为的经济理论——计量经济研究的基础 数据:对所研究对象经济行为观测所得到的信息——计量经济研究的原料或依据 方法:模型的方法与估计、检验、分析的方法——计量经济研究的工具与手段 三者缺一不可 3计量经济学的学科类型 ●理论计量经济学 研究经济计量的理论和方法 ●应用计量经济学:应用计量经济方法研究某些领域的具体经济问题 4区别: ●经济理论重在定性分析,并不对经济关系提供数量上的具体度量 ●计量经济学对经济关系要作出定量的估计,对经济理论提出经验的内容 5计量经济学与经济统计学的关系 联系: ●经济统计侧重于对社会经济现象的描述性计量 ●经济统计提供的数据是计量经济学据以估计参数、验证经济理论的基本依据 ●经济现象不能作实验,只能被动地观测客观经济现象变动的既成事实,只能依赖于经济统计数据 6计量经济学与数理统计学的关系 联系: ●数理统计学是计量经济学的方法论基础 区别: ●数理统计学是在标准假定条件下抽象地研究一 般的随机变量的统计规律性; ●计量经济学是从经济模型出发,研究模型参数 的估计和推断,参数有特定的经济意义,标准 假定条件经常不能满足,需要建立一些专门的 经济计量方法 3、计量经济学的特点:

工程经济学考试知识点

1. 现金流量图表示某一特定经济系统现金流入、流出与其发生时点对应关系的数轴图形, 称为现金流量图。 2. 资金的时间价值 资金在运动中随时间推移而增值 前提:货币参与生产活动 3. 名义利率和实际利率 名义利率:周期利率乘以一年的周期数。 年名义利率=月利 率1%×12 = 12% 实际利率:周期利率连续计息后的利率。 4. 资金等值 是指在特定利率下,不同时点上,绝对数额不等而经济价值相等的资金。 5. 折旧固定资产在使用过程中,由于不断损耗而逐步丧失其使用价值,将这部分减损的价 值逐步转移到产品中去,并从产品的销售收入中回收的过程叫折旧。将折旧费计入成本 费用是企业回收固定资产投资的一种手段。 6. 总成本 指工程项目在一定时期内为生产和销售产品而消耗的全部成本和费用,由生产 成本和期间费用组成。 7. 经营成本 在一定期间内由于生产和销售产品及提供劳务而实际发生的现金支出。 经营成本=总成本费用-固定资产折旧-计入成本的贷款利息-摊销费 8. 静态投资回收期 是指在不考虑资金时间价值条件下,以项目净收益抵偿项目全部投资 所需要的时间。Pt , 若 Pt ≤Pc 则项目可以考虑接受; 9. 净现值(NPV ) 是指把项目计算期内各年的净现金流量,按照基准收益率折算到投资 起点的现值之和。 10. 净年值(NAV ) 净年值是指通过资金时间价值的计算将项目的净现值换算为项目计 算期内各年的等额年金。NAV NPV A P i n =(/,,) 11. 内部收益率 当工程项目累计净现值恰等于0(NPV =0)时的折现率ic ,称内部收益率。 12. 净现值率(NPVR ) 项目的净现值与投资总额现值的比值 13. 财务评价财务评价是根据国家现行财税制度和价格体系,分析、计算直接发生的财务效 益和费用,编制财务报表,计算评价指标,考察项目的盈利能力、清偿能力以及外汇平 衡等财务状况,据以判断项目的财务可行性,为项目投资决策提供科学的依据。 14. 盈亏平衡分析 是根据项目正常年份的产品产量(销售量),固定成本、可变成本、税 金等,研究项目产量、成本、利润之间变化与平衡关系的方法,也称量、本、利分析。 15. 敏感性分析 是要找出项目的敏感因素,并确定其敏感程度,以预测项目承担的风险, 对项目提出合理的控制与改善措施,避免不利因素的影响,以便达到最佳经济效益。 16. 概率分析 是使用概率预测各种不确定性因素和风险因素的发生对项目评价指标影响 的一种定量分析法。 17. 第Ⅰ类有形磨损: 外力作用下(如摩擦、受到冲击、超负荷或交变应力作用、受热不 均匀等)造成的实体磨损、变形或损坏。 第Ⅱ类有形磨损:自然力作用下(生锈、 腐蚀、老化等)造成的磨损。 有形磨损都造成设备的技术性陈旧。换句话说,设备 的有形磨损导致设备的性能、精度等的降低,使得设备的运行费用和维修费用增加,效 率低下,反映了设备使用价值的降低。 18. 无形磨损 又称精神磨损、经济磨损 指表现为设备原始价值贬值的磨损。 第Ⅰ类无形磨损:设备制造工艺改进→制造同种设备的成本↙→原设备价值贬值 设备不需要补偿!使用价值不变!技术进步引发有形磨损减慢、无形磨损加速 第Ⅱ类无形磨损:技术进步→出现性能更好的新型设备→原设备价值贬值 19. 设备磨损的补偿 设备发生磨损后,需要进行补偿,以恢复设备的生产能力。由于机器 设备遭受磨损的形式不同,补偿磨损的方式也不一样 局部补偿(有形磨损:修理;无形 磨损:现代化改装) 完全补偿(用原型设备更换、用新型设备更换) 20. 经济寿命 根据设备使用费用所确定的设备寿命。指设备从投入使用开始,到因继续使用在经济上不合理而被更新所经历的时间。 1 )1(-+==m m r P L i

计量经济学知识点总结

绪论 计量经济学:根据理论和观测的事实,运用合适的推理方法使之联系起来同时推导,对实际经济现象进行的数量分析。 计量经济学(定量分析)是经济学(定性分析)、统计学和数学(定量分析)的结合。 目的:把实际经验的内容纳入经济理论,确定变现各种经济关系的经济参数,从而验证经济理论,预测经济发展的趋势,为制定经济策略提供依据。 类型:理论计量经济学和应用计量经济学 计量经济学的研究步骤: (一)模型设定:要有科学的理论依据选择适当的数学形式方程中的变量要具有可观测性 (二)估计参数:参数不能直接观测而且是未知的 (三)模型检验:经济意义的检验、统计推断检验、计量经济学检验、模型预测检验 (四)模型应用:经济分析、经济预测、政策评价和检验、发展经济理论计量经济模型:计量经济模型是为了研究分析某个系统中经济变量之间的数量关系而采用的随机代数模型,是以数学形式对客观经济现象所作的描述和概括。 计量经济研究中应用的数据包括:①时间序列②数据截面③数据面板④数据虚拟变量数据 第二章 简单线性回归模型:只有一个解释变量的线性回归模型 相关系数:两个变量之间线性相关程度可以用简单线性相关系数去度量 总体相关系数:对于研究的总体,两个相互关联的变量得到相关系数。 总体相关系数Var方差Cov协议方差

总体回归函数:将总体被解释函数Y的条件期望表现为解释变量X的函数 总体 个体随机扰动项 引入随机扰动项的原因? ①作为未知影响因素的代表②作为无法取得数据的已知因素的代表③作为众多细小因素的综合代表④模型的设定误差⑤变量的观测误差⑥经济现象的内在随机性。 简单线性回归的基本假定? (1)零均值假定时,即在给定解释变量Xi得到条件下,随机扰动项Ui的条件期望或条件均值为零。 (2)同方差假定,即对于给定的每一个Xi,随机扰动项Ui的条件方差等于某一常数。 (3)无相关假定,即随机扰动项Ui的逐次值互不相干,或者说对于所有的i和j(I不等于j),ui和uj的协方差为零。 (4)随机扰动项ui与解释变量Xi不想管 (5)正态性假定,即假定随机扰动项ui服从期望为零、方差为的正态分布。 最小二乘准则:用使估计的剩余平方和最小的原则确定杨讷回归函数 最小二乘估计量评价标准:无偏性、有效性、一致性。 统计特性:线性特性、无偏性、有效性。 E()= P28

工程经济学知识点

1、工程经济学 最早在工程领域开展经济评价工作的是美国的惠灵顿(A. M. Wellington),他用资本化的成本分析方法来选择铁路的最佳长度或路线的曲率,他在《铁路布局的经济理论》(1887年)一书中,对工程经济下了第一个简明的定义:“一门少花钱多办事的艺术”。 20世纪20年代,戈尔德曼在(O. B. Goldman)《财务工程学》中指出:“这是一种奇怪而遗憾的现象,…在工程学书籍中,没用或很少考虑…分析成本以达到真正的经济性…”。也是他提出了复利计算方法。 20世纪30年代,经济学家们注意到了科学技术对经济的重大影响,技术经济的研究也随之展开,逐渐形成一门独立的学科。1930年格兰特(E. L. Grant)出版了《工程经济原理》,他以复利为基础讨论了投资决策的理论和方法。这本书作为教材被广为引用,他的贡献也得到了社会的承认,被誉为“工程经济学之父”。 2、技术与经济 1)技术的含义 ①狭义的技术,指劳动者的劳动技能和技巧,是其知识和经验的具体体现。 ②广义的技术,是指人类认识和改造客观世界的能力。它的具体内容包括劳动工具、劳动对象以及具有一定经验、知识和技能的劳动者,即生产力的三要素。 但是技术并非三要素的简单相加,而是三者的相互渗透和有机结合成的整体。比如,必须由掌握先进经验、知识和技能的劳动者,使用先进的劳动工具作用于相应的劳动对象,才能成为先进的技术,并转化为先进的生产力。因此,可以说技术是指一定时期,一定范围的劳动工具、劳动对象和劳动者经验、知识和技能有机结合的总称。 2)经济的含义 “经济”一词,在古汉语中具有“经邦济世”、“经国济民”的含义,是指治理国家,拯救庶民的意思。 我国现沿用的经济一词是在19世纪后半期,由日本学者从Economy一词翻译为汉字“经济”的,其含义与上述不同。现在通用的“经济”一词,是个多义词。 ①日常生活:一是指对生活有利的事或物。如“经济作物”等;二是指个人的生活用度。如某人的“经济条件”好坏等。 ②经济理论界 a指生产关系的总和;这是上层建筑赖以存在的基础,如经济制度、经济基础等词组中的“经济”的含义。 b指社会再生产过程各个环节的经济活动,如生产、分配、交换、消费等的社会经济活动。 c指一个社会或国家的国民经济的总称及其组成部分如工业经济、农业经济、商业经济、运输经济等。 d指节省或节约,如经济效益、经济合理性等,就包含和强调对人力、物力、资金、自然资源、时间的合理利用和节约使用的意思。 工程经济学中“经济”的含义,主要是指“节省”或“节约”的意思,也指国民经济总体,或工业经济、农业经济等部门经济的意思。 所以,也可以说:“工程经济学是研究技术的节约问题的”,“是研究技术方案的经济效益的”。 3)技术与经济的关系 技术和经济是人类社会进行再生产活动不可缺少的两个方面。它们之间的关系是相互联

计量经济学重点知识归纳整理

1.普通最小二乘法(Ordinary Least Squares,OLS):已知一组样本观测值 {}n i Y X i i ,2,1:),(?=,普通最小二乘法要求样本回归函数尽可以好地拟合这组 值,即样本回归线上的点∧ i Y 与真实观测点Yt 的“总体误差”尽可能地小。普通 最小二乘法给出的判断标准是:被解释变量的估计值与实际观测值之差的平方和 最小。 2.广义最小二乘法GLS :加权最小二乘法具有比普通最小二乘法更普遍的意义, 或者说普通最小二乘法只是加权最小二乘法中权恒取1时的一种特殊情况。从此 意义看,加权最小二乘法也称为广义最小二乘法。 3.加权最小二乘法WLS :加权最小二乘法是对原模型加权,使之变成一个新的不 存在异方差性的模型,然后采用普通最小二乘法估计其参数。 4.工具变量法IV :工具变量法是克服解释变量与随机干扰项相关影响的一种 参数估计方法。 5.两阶段最小二乘法2SLS, Two Stage Least Squares :两阶段最小二乘法是一种既适 用于恰好识别的结构方程,以适用于过度识别的结构方程的单方程估计方法。 6.间接最小二乘法ILS :间接最小二乘法是先对关于内生解释变量的简化式方程 采用普通小最二乘法估计简化式参数,得到简化式参数估计量,然后过通参数关 系体系,计算得到结构式参数的估计量的一种方法。 7.异方差性Heteroskedasticity :对于不同的样本点,随机干扰项的方差不再是常数, 而是互不相同,则认为出现了异方差性。 8.序列相关性Serial Correlation :多元线性回归模型的基本假设之一是模型的随机 干扰项相互独立或不相关。如果模型的随机干扰项违背了相互独立的基本假设, 称为存在序列相关性。 9.多重共线性Multicollinearity :对于模型i k i i X X X Y μββββ++?+++=i k 22110i , 其基本假设之一是解释变量X 1,X 2,…,Xk 是相互独立的。如果某两个或多个解释

计量经济学知识点重点总结

一、一些应该掌握的概念(课都上完以后回顾时候提到的应该知道的一些知识,有可能会出简答题) 1、中心极限定理 2、大数定理 3、正态分布 4、契比雪夫不等式 5、方差,期望 6、协方差及其相关系数, 二、一些基本题型 1、随机变量分布,“离散型100%考,图形不会的补考!”(此为他课上威胁性话语,所以重视程度排在第一位了……不知道是不是真考,《北方工业大学》版本有一个其他的数据的例子,供参考) 例:设对任意x,定义F(x)=P{X≤x}=P{w|X(w)≤x} X 1 2 3 P 1/3 1/3 1/3 求F(x)=P(X≤x)的分布 1)x<1时,F(x)= P(X<1)=0 2)1≤x<2时,F(x)= P(X≤1)=P(X=1)=1/3 3)2≤x<3时,F(x)= P(X≤2) =P(X=1)+ P(X=2)=2/3 4)3≤x时,F(x)= P(X≤3) =P(X=1)+P(X=2)+ P(X=3)=1 图形:次图形为右连续 F(x) 0 1 2 3 x 2、需求量,很容易考(原话) P15的例1.5,实在打不出来,留个地,大家自己写上去吧。 3、联合概率密度(简单被积分数,身高、体重作为随机变量) 例:用X表示身高,Y表示体重,(X,Y)为二维随机变量 定义F(l,w)=P{X≤l1, Y≤w1} 当两个事件相互独立时,得出

F(l,w)=F X(l) * F Y(w) 即同时满足身高、体重条件的概率为满足身高事件的概率与满足体重的概率乘积。 4、古典概型例子 例一:有藏品100个,其中5个次品,求取8个里面最多2个次品的概率?解:书上p6,例1.1 其中应注意公式: n! C m n =---------------------- m!(n-m)! (公式打得难看了一点,但是很有用) 例二:黑球a个,白球b个,放在一起抓阄。1≤k≤a+b,求在第k个位置抓到黑球的概率? 解: a*(a+b-1)! / (a+b)! =a/(a+b) 此用来证明第k次抽签时与前面抽到的概率都相等,(本人认为考的可能性小,哈哈) 例三:n个人坐一圈,求其中2个熟人坐一起的概率 解: P=2/(n-1) 即为,把两个人看作一个整体,与其他n-1个人排列,有n-1种方法,他们之间的座位左右更换,有两个,所以得出上式。太简单了,估计不会考吧? 例四:n个人,至少2个人同生日的概率 如p6,例1.2 P=1 - 365*364*…(365-n+1)/365n 例五:n双不同的鞋,取2k只,(2k

工程经济学知识点整理

名词解释 1、基本预备费:指在可行性研究阶段难以预料的费用,又称工程建设不可预见费。主要指 涉及变更及施工过程中可能增加工程量的费用。 2、涨价预备费:对建设工期较长的项目,在建设期内价格上涨可能引起投资增加人而预留 的费用,亦称为价格变动不可预见费。 3、固定资产:指使用年限在一年以上,单位价值在规定标准以上,并且在使用过程中保持 原有物质形态的资产。 4、固定资产折旧:是指固定资产因磨损和损耗而转移到产品或服务中去的那部分价值。 5、静态投资回收期是指项目的净收益回收项目全部投资所需要的时间。 6、净现值:是指把项目计算期内各年的净现金流量,按照一个给定的标准折现率折算到建 设期初的现值之和。 7、盈亏平衡分析;又称损益平衡分析,它是通过盈亏平衡点分析项目的成本与收益的平衡关 系的一种方法,也是在项目的不确定性分析中常用的一种方法。 8、价值工程也称价值分析是通过各相关领域的协作,对所研究对象的功能与成本进行系统 分析,不断创新,旨在提高对象价值的一种思想方法和管理技术。 选择填空设备及工器具购置费用 建筑工程费用 静态投资安装工程费用 建设投资工程建设其他费用 基本预备费 1.项目总资金 涨价预备费 流动资金建设期贷款利息 2.设备及工器具购置费的估算 进口设备购置费=进口设备货价+进口从属费用+国内运杂费 国际运费=离岸价(FOB价)*运费率 运输保险费=(离岸价+国际运费)*国外保险费率 进口关税=(进口设备离岸价+国际运费+运输保险费)*进口关税率 增值税额=组成计税价格*增值税税率目前进口设备适用税率为17% 组成计税价格=关税完成价格+进口关税+消费税 外贸手续费=(进口设备离岸价(FOB价)+国际运费+运输保险费)*外贸手续费率 海关监管手续费=进口设备到岸价*海关监管手续费费率(对全额征收关税的货物不收海关监管手续费) 基本预备费=(建筑工程费+设备工器具购置费+安装工程费+工程建设其他费用)*基本预备费率 3.国内运杂费的构成:运费与装卸费;包装费;设备供销部门手续费;采购与仓库保管费 4.流动资金=流动资产-流动负债流动资产=应收账款+存货+现金 流动负债=应付账款流动资金本年增加额=本年流动资金-上年流动资金 5.计提折旧的范围:(1)房屋及建筑物(2)在用固定资产(3)季节性停用和维修停用的固定资产(4)以融资租赁方式租入的固定资产(5)以经营租赁方式租出的固定资产 6.固定资产折旧计算方法有平均年限法、工作量法、双倍余额递减法和年数总和法 7.总成本费用=生产成本+期间费用生产成本=直接材料费+直接燃料和动力费+直接工

(完整版)计量经济学知识点(超全版)

1.经济变量:经济变量是用来描述经济因素数量水平的指标。(3分) 2.解释变量:是用来解释作为研究对象的变量(即因变量)为什么变动、如何变动的变量。(2分)它对因变量的变动做出解释,表现为方程所描述的因果关系中的“因”。(1分)3.被解释变量:是作为研究对象的变量。(1分)它的变动是由解释变量做出解释的,表现为方程所描述的因果关系的果。(2分) 4.内生变量:是由模型系统内部因素所决定的变量,(2分)表现为具有一定概率分布的随机变量,是模型求解的结果。(1分) 5.外生变量:是由模型系统之外的因素决定的变量,表现为非随机变量。(2分)它影响模型中的内生变量,其数值在模型求解之前就已经确定。(1分) 6.滞后变量:是滞后内生变量和滞后外生变量的合称,(1分)前期的内生变量称为滞后内生变量;(1分)前期的外生变量称为滞后外生变量。(1分) 7.前定变量:通常将外生变量和滞后变量合称为前定变量,(1分)即是在模型求解以前已经确定或需要确定的变量。(2分) 8.控制变量:在计量经济模型中人为设置的反映政策要求、决策者意愿、经济系统运行条件和状态等方面的变量,(2分)它一般属于外生变量。(1分) 9.计量经济模型:为了研究分析某个系统中经济变量之间的数量关系而采用的随机代数模型,(2分)是以数学形式对客观经济现象所作的描述和概括。(1分) 10.函数关系:如果一个变量y的取值可以通过另一个变量或另一组变量以某种形式惟一地、精确地确定,则y与这个变量或这组变量之间的关系就是函数关系。(3分) 11.相关关系:如果一个变量y的取值受另一个变量或另一组变量的影响,但并不由它们惟一确定,则y与这个变量或这组变量之间的关系就是相关关系。(3分) 12.最小二乘法:用使估计的剩余平方和最小的原则确定样本回归函数的方法,称为最小二乘法。(3分) 13.高斯-马尔可夫定理:在古典假定条件下,OLS估计量是模型参数的最佳线性无偏估计量,这一结论即是高斯-马尔可夫定理。(3分) 14.总变差(总离差平方和):在回归模型中,被解释变量的观测值与其均值的离差平方和。(3分) 15.回归变差(回归平方和):在回归模型中,因变量的估计值与其均值的离差平方和,(2分)也就是由解释变量解释的变差。(1分) 16.剩余变差(残差平方和):在回归模型中,因变量的观测值与估计值之差的平方和,(2分)是不能由解释变量所解释的部分变差。(1分) 17.估计标准误差:在回归模型中,随机误差项方差的估计量的平方根。(3分) 18.样本决定系数:回归平方和在总变差中所占的比重。(3分) 19.点预测:给定自变量的某一个值时,利用样本回归方程求出相应的样本拟合值,以此作为因变量实际值和其均值的估计值。(3分) 20.拟合优度:样本回归直线与样本观测数据之间的拟合程度。(3分) 21.残差:样本回归方程的拟合值与观测值的误差称为回归残差。(3分) 22.显著性检验:利用样本结果,来证实一个虚拟假设的真伪的一种检验程序。(3分)23.回归变差:简称ESS,表示由回归直线(即解释变量)所解释的部分(2分),表示x对y的线性影响(1分)。 24.剩余变差:简称RSS,是未被回归直线解释的部分(2分),是由解释变量以外的因素造成的影响(1分)。 25.多重决定系数:在多元线性回归模型中,回归平方和与总离差平方和的比值(1分),

工程经济学知识点

1.威灵顿:被公认为最早探讨工程经济问题的学者。《铁路布局的经济理论》是第一部工程经济学著作。 戈尔德曼:《财务工程》中第一次提出复利法来确定方案的比较值、进行投资方案评价的思想。 格兰特:出版《工程经济学原理》,誉为“工程经济学之父” 2.可比性原则: 满足需要上的可比:产品品种可比;产量可比;质量科比。 消耗费用的可比 时间的可比 价格的可比 3.对工程项目来说,总投资由建设投资、建设期利息和流动资金投资三大部分构成。 建设投资亦称固定投资,包括固定资产投资、无形资产投资、其他资产投资。 预备费用包括基本预备费和涨价预备费 4.投资项目的资金来源可划分为项目资本金和项目负债资金两大类。项目资本金包括资本金和资本溢价5.总成本费用=生产成本(直接费用+间接费用)+期间费用(营业费用+财务费用+管理费用)6.主要税种:流转税类(增值税、消费税、营业税);所得税类;特定目的税类;资源税类;财产和行为税类;关税。 7.借贷及利率的影响: 企业选择自有资金的理由一是其永久性;二是其“免费”性。 企业选择借贷的理由一是自有资金有限,不足以满足需要;二是为了通过借债获得比所支付的利息更高的收益;三是获得税务抵扣,即利息计入期间费用,从而减少所得税支出。 8.资金时间价值的大小从投资角度看,主要取决于投资收益率、通货膨胀率和项目投资的风险。 9.项目的经济评价指标:(P55) 时间型指标 价值型指标 效率型指标 10. 互斥方案的选择包括绝对经济效果检验和相对经济效果检验 可比条件:①被比较方案的费用及效益计算口径一致。 ②被比较方案具有相同的计算期。 ③被比较方案现金流量具有相同的时间单位。 11. 寿命期不同的互斥方案的选择中现值法包括最小公倍数法和年值折现法 12. 独立方案互斥化法基本步骤: ①列出全部相互排斥的组合方案。如果有m个独立方案,那么组合方案数N=2m-1(不投资除外),这N 个组合方案相互排斥。 ②在所有组合方案中,除去不满足约束条件的组合,并且按投资额大小顺序排列。 ③采用净现值、差额内部收益率法选择最佳方案组合。 效率指标排序法包括内部收益率排序法和净现值率排序法 13. 财务评价和国民经济评价的比较 财务评价根据国家现行财税制度和生产价格体系,分析预测项目直接发生的财务效益和费用,编制财务报表,计算财务评价指标,考察拟建项目的盈利能力、清偿能力以及外汇平衡等财务状况,据此判别项目的财务可行性。 国民经济评价按照资源配置的原则,采用影子价格体系和社会折现率等国民经济评价参数,从国民经济考察投资项目所耗费的社会资源和对社会的贡献,评价项目的经济合理性。 14. 使用不同来源的资金所需付出的代价是不同的。资金结构是指项目的资金来源与数量构成。资金的来源与数量的选择,与项目所需的资金量有关,并且影响到项目的经济效果。 收益率与贷款利率的差别(R-RL)被资金构成比KL/K0所放大,这种放大效应称为财务杠杆效应,KL/K0

(完整word版)《计量经济学》各章主要知识点

第一章:绪论 1.计量经济学的学科属性、计量经济学与经济学、数学、统计学的关系; 2.计量经济研究的四个基本步骤 (1)建立模型(依据经济理论建立模型,通过模型识别、格兰杰因果关系检验、协整关系检验建立模型); (2)估计模型参数(满足基本假设采用最小二乘法,否则采用其他方法:加权最小二乘估计、模型变换、广义差分法等); (3)模型检验:经济意义检验(普通模型、双对数模型、半对数模型中的经济意义解释,见例1、例2),统计检验(T 检验,拟合优度检验、F 检验,联合检验等);计量经济学检验(异方差、自相关、多重共线性、在时间序列模型中残差的白噪声检验等); (4)模型应用。 例1:在模型中,y 某类商品的消费支出,x 收入,P 商品价格,试对模型进行经济意义检验,并解释21,ββ的经济学含义。 t t t P x y 31.0ln 25.0213.0ln -+=∧, 其中参数21,ββ都可以通过显著性检验。 经济意义检验可以通过(商品需求与收入正相关、与商品价格负相关)。 商品消费支出关于收入的弹性为0.25()/ln(25.0)/ln(11-∧ -=t t t t x x y y ); 价格增加一个单位,商品消费需求将减少31%。 例2:研究金融发展与贫富差距的关系,认为金融发展先使贫富差距加大(恶化),尔后会使贫富差距降低(好转),成为倒U 型。 贫富差距用GINI 系数表示,金融发展用(贷款余额/存款总额)表示。回归结果

为: 229.164.034.2t t t x x GINI -+=∧, 模型参数都可以通过显著性检验。 在x 的有意义的变化范围内,GINI 系数的值总是大于1,细致分析后模型变的毫无意义; 同样的模型还有:GINI 系数的值总是为负 231.1412.734.13t t t x x GINI -+-=∧。 3.计量经济学中的一些基本概念 数据的三种类型:横截面数据、时间序列数据、面板数据; 线性模型的概念;模型的解释变量与被解释变量,被解释变量为随机变量(如 果一个变量为随机变量,并与随机扰动项相关,这个变量称为内生变量),被解释变量为内生变量,有些解释变量也为内生变量。 第二章:回归模型 1.两个变量的相关关系,相关关系与随机因果关系的区别; 2.总体回归函数与线性总体回归函数; 3.一元与多元线性回归模型,回归模型的基本假设; 4.最小二乘估计的基本原理与最小二乘估计量的具体表达式,随机扰动项的方差的估计方法; 5.最小二乘估计的数值性质与最小二乘估计的统计性质,样本容量变化对统计性质的影响; 6.在回归模型中(包括对数模型)计量单位变化对模型参数估计的影响(例3); 7.样本回归直线及其性质;

计量经济学概述

计量经济学概述 一、计量经济学定义 1. 定义 有几个比较权威的定义: (1) 计量经济学是一门发展迅速的经济学分支,其目标是给出经济关系的经验内容。 (2) 计量经济学科定义为实际经济现象的定量分析,这种分析根据的是由适当的推断方法联系在一起的理论和观测的即时发展。计量经济学运用数理统计知识分析经济数据,对构建与数理经济学基础上的数学模型提供经验支持,并得出数量结果。 (3) 计量经济学是将经济理论、数学和统计推断等工具应用于经济现象分析的社会科学。 综上所述,计量经济学是一门有关经济关系的经验估计的经济学分支。计量经济学依据经济理论,使用数学和统计推断等工具,用观测数据对经济和商务活动进行实证研究,测度和检验经济变量间的经验关系,从而给出经济理论的经验内容,在经济理论的抽象世界和人类活动的具体世界之间搭建桥梁。 经济理论、数学和统计学知识在计量经济学这一领域进行研究的必要前提,这三者中的每一个对于真正理解现代经济生活中的数量关系是必要的,但不是充分的,只有结合在一起才行。因此,一个优秀的计量经济学家必须是合格的数学家和统计学家,还应该是一个经过系统经济学训练的经济学家。 2. 要素 经济理论、数学和统计方法 3. 目标 计量经济学从根本上说,是对经验规律的认识以及将这些规律推广为经济学定律的系统努力,这些定律被用来进行预测,即关于什么可能发生或者什么将会发生的预测。因此,广义上说,计量经济学可以成为预测的科学。 因为使用统计学的分析方法,所以计量经济学有别于像数学那样的传统的科学,具体在以后我们会涉及到。 4. 发展历程 最早是在W.Petty在1690年写的《政治算术》中出现计量经济学。其观点是尽可能地排除主观因素,强调比较那些用于数据分析的数量,重量以及衡量尺度的重要性。 1911年H.L.Moore在他所著的《工资的法则》中,开始用统计的手法对工资的边界生产力进行了验证。

工程经济学知识点整理

工程经济学知识点整理

1、工程经济学 定义:在有限资源的条件下,运用有效的方法,对各种工程项目进行评价和选择,以确定出最佳方案,从而为实现正确的投资决策提供科学依据的一门应用性经济学科。 研究对象(P2):工程项目的经济性(一个项目具有独立的功能和明确的费用投入) 出发点:企业或投资者角度,以市场价格作为参照的财务评价; 地区或国家角度,综合考虑资源配置效率的国民经济评价; 考虑到就业率、分配公平和社会稳定等方面的社会评价。 研究特点(P3):边缘性:自然科学和社会经济科学之间的边缘性学科;

(编英语综述)应用性:对具体问题进行分析评价,为将要采取的行动提出决策的依据; 预测性:在问题决策之前进行的,有科学的依据才能有科学的决策; 综合性:研究处理技术经济问题需要运用多学科知识进行综合分析与评价; 数量性:为科学准确评价方案的经济效果,工程经济学采用许多定量分析。 2、时间价值 定义:资金时间价值是指资金在扩大再生产及其循环周转过程中,随着时间变化而产生的增值。产生增值的两个条件: (1)货币作为资本或资金参加社会周转; (2)经历一定的时间。影响增值的因素主要包括:增值形式 (1)借贷中的利息; (2)生产经营

(1)资金数量和投入的时间; (2)资金的周转速度; (3)资金效益高低; (4)资金使用代价的计算方式及利率高低等。现金流量(现金流入、现金流出及净现金流量的统称) 三要素:大小、流向、发生时间 六个基本公式 已知量未知量系数表达 系数计算式 式 P F (F/P,i, n) F P (P/F,i, n)

A F (F/A ,i ,n ) F A (A/F ,i ,n ) A P (P/A ,i ,n ) P A (A/P ,i ,n ) 3、投资的估算 固定资产投资估算 扩大指标估算法(生产指数估算法): 11n Q I I R Q ??=?? ??? I :拟建项目固定资产投资额

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