8种流行的java缓存框架介绍
OSCache
OSCache是个一个广泛采用的高性能的J2EE缓存框架，OSCache能用于任何Java应用程序的普通的缓存解决方案。OSCache有以下特点：缓存任何对象，你可以不受限制的缓存部分jsp页面或HTTP请求，任何java对象都可以缓存。拥有全面的API--OSCache API给你全面的程序来控制所有的OSCache特性。永久缓存--缓存能随意的写入硬盘，因此允许昂贵的创建(expensive-to-create)数据来保持缓存，甚至能让应用重启。支持集群--集群缓存数据能被单个的进行参数配置，不需要修改代码。缓存记录的过期--你可以有最大限度的控制缓存对象的过期，包括可插入式的刷新策略(如果默认性能不需要时)。
Java Caching system
JSC(Java Caching system)是一个用分布式的缓存系统，是基于服务器的java应用程序。它是通过提供管理各种动态缓存数据来加速动态web应用。JCS和其他缓存系统一样，也是一个用于高速读取，低速写入的应用程序。动态内容和报表系统能够获得更好的性能。如果一个网站，有重复的网站结构，使用间歇性更新方式的数据库(而不是连续不断的更新数据库)，被重复搜索出相同结果的，就能够通过执行缓存方式改进其性能和伸缩性。
EHCache
EHCache 是一个纯java的在进程中的缓存，它具有以下特性：快速，简单，为Hibernate2.1充当可插入的缓存，最小的依赖性，全面的文档和测试。
JCache
JCache是个开源程序，正在努力成为JSR-107开源规范，JSR-107规范已经很多年没改变了。这个版本仍然是构建在最初的功能定义上。
ShiftOne
ShiftOne Java Object Cache是一个执行一系列严格的对象缓存策略的Java lib，就像一个轻量级的配置缓存工作状态的框架。
SwarmCache
SwarmCache是一个简单且有效的分布式缓存，它使用IP multicast与同一个局域网的其他主机进行通讯，是特别为集群和数据驱动web应用程序而设计的。SwarmCache能够让典型的读操作大大超过写操作的这类应用提供更好的性能支持。SwarmCache使用JavaGroups 来管理从属关系和分布式缓存的通讯。
TreeCache / JBossCache
JBossCache是一个复制的事务处理缓存，它允许你缓存企业级应用数据来更好的改善性能。缓存数据被自动复制，让你轻松进行JBoss服务器之间的集群工作。JBossCache能够通过JBoss应用服务或其他J2EE容器来运行一个MBean服务，当然，它也能独立运行。JBossCache包括两个模块：TreeCache和TreeCacheAOP。TreeCache --是一个树形结构复制的事务处理缓存。TreeCacheAOP --是一个“面向对象”缓存，它使用AOP来动态管理POJO(Plain Old Java Objects) 注：AOP是OOP的延续，是Aspect Oriented Programming的缩写，意思是面向方面编程。
WhirlyCache
Whirlycache是一个快速的、可配置的、存在于内存中的对象的缓存。它能够通过缓存对象来加快网站或应用程序的速度，否则就必须通过查询数据库或其他代价较高的处理程序来建立。
redis和memcached什么区别？为什么高并发下有时单线程的redis比多线程的memcached效率要高？ 区别： 1.mc可缓存图片和视频。rd支持除k/v更多的数据结构; 2.rd可以使用虚拟内存，rd可持久化和aof灾难恢复，rd通过主从支持数据备份; 3.rd可以做消息队列。 原因：mc多线程模型引入了缓存一致性和锁，加锁带来了性能损耗。 redis主从复制如何实现的？redis的集群模式如何实现？redis的key是如何寻址的？ 主从复制实现：主节点将自己内存中的数据做一份快照，将快照发给从节点，从节点将数据恢复到内存中。之后再每次增加新数据的时候，主节点以类似于mysql的二进制日志方式将语句发送给从节点，从节点拿到主节点发送过来的语句进行重放。 分片方式： -客户端分片 -基于代理的分片 ●Twemproxy ●codis -路由查询分片 ●Redis-cluster（本身提供了自动将数据分散到Redis Cluster不同节点的能力，整个数据集合的某个数据子集存储在哪个节点对于用户来说是透明的） redis-cluster分片原理：Cluster中有一个16384长度的槽(虚拟槽)，编号分别为0-16383。每个Master节点都会负责一部分的槽，当有某个key被映射到某个Master负责的槽，那么这个Master负责为这个key提供服务，至于哪个Master节点负责哪个槽，可以由用户指定，也可以在初始化的时候自动生成，只有Master才拥有槽的所有权。Master节点维护着一个16384/8字节的位序列，Master节点用bit来标识对于某个槽自己是否拥有。比如对于编号为1的槽，Master只要判断序列的第二位（索引从0开始）是不是为1即可。这种结构很容易添加或者删除节点。比如如果我想新添加个节点D, 我需要从节点A、B、C中得部分槽到D上。 使用redis如何设计分布式锁？说一下实现思路？使用zk可以吗？如何实现？这两种有什么区别？ redis: 1.线程A setnx(上锁的对象,超时时的时间戳t1)，如果返回true，获得锁。 2.线程B 用get获取t1,与当前时间戳比较,判断是是否超时,没超时false,若超时执行第3步; 3.计算新的超时时间t2,使用getset命令返回t3(该值可能其他线程已经修改过),如果 t1==t3，获得锁，如果t1!=t3说明锁被其他线程获取了。 4.获取锁后，处理完业务逻辑，再去判断锁是否超时，如果没超时删除锁，如果已超时，不用处理（防止删除其他线程的锁）。 zk: 1.客户端对某个方法加锁时，在zk上的与该方法对应的指定节点的目录下，生成一个唯一的瞬时有序节点node1; 2.客户端获取该路径下所有已经创建的子节点，如果发现自己创建的node1的序号是最小的，就认为这个客户端获得了锁。 3.如果发现node1不是最小的，则监听比自己创建节点序号小的最大的节点，进入等待。
Web网站架构详解
前言 俗话说得好，冰冻三尺非一日之寒，滴水穿石非一日之功，罗马也不是一天就建成的，当然对于我们开发人员来说，一个好的架构也不是一蹴而就的。 初始搭建 开始的开始，就是各种框架一搭，然后扔到Tomcat容器中跑就是了，这时候我们的文件、数据库、应用都在一个服务器上。 服务分离
随着系统的的上线，用户量也会逐步上升，很明显一台服务器已经满足不了系统的负载，这时我们就要在服务器还没有超载时，提前做好准备。 由于我们是单体架构，优化架构在短时间内是不现实的，增加机器是一个不错的选择。这时，我们可能要把应用和数据库服务单独部署，如果有条件也可以把文件服务器单独部署。 反向代理
为了提升服务处理能力，我们在Tomcat容器前加一个代理服务器，我一般使用Nginx，当然你如果更熟悉Apache也未尝不可。 用户的请求发送给反向代理，然后反向代理把请求转发到后端的服务器。 严格意义上来说，Nginx是属于Web服务器，一般处理静态HTML、CSS、JS请求，而Tomcat 属于Web容器，专门处理JSP请求，当然Tomcat也是支持html的，只是效果没Nginx 好而已。 反向代理的优势，如下： o隐藏真实后端服务 o负载均衡集群 o高可用集群 o缓存静态内容实现动静分离
o安全限流 o静态文件压缩 o解决多个服务跨域问题 o合并静态请求(HTTP/2.0后已经被弱化) o防火墙 o SSL以及http2 动静分离
基于以上Nginx反向代理，我们还可以实现动静分离，静态请求如HTML、CSS、JS等请求交给Nginx处理，动态请求分发给后端Tomcat处理。 Nginx 升级到1.9.5+可以开启HTTP/2.0时代，加速网站访问。 当然，如果公司不差钱，CDN也是一个不错的选择。 服务拆分 在这分布式微服务已经普遍流行的年代，其实我们没必要踩过多的坑，就很容易进行拆分。市面上已经有相对比较成熟的技术，比如阿里开源的Dubbo(官方明确表示已经开始维护了)，Spring家族的Spring Cloud，当然具体如何去实施，无论是技术还是业务方面都要有很好的把控。
缓存 1介绍 缓存就是利用本地参考原则：当CPU要读取一个数据时，首先从缓存中查找，找到就立即读取并送给CPU处理；没有找到，就用相对慢的速率从内存中读取并送给CPU处理，同时把这个数据所在的数据块调入缓存中，可以使得以后对整块数据的读取都从缓存中进行，不必再调用内存。它们几乎被用在每一个计算层上：硬件、操作系统、Web浏览器、Web应用程序等。一个缓存就相当于是一个临时内存：它有一个有限的空间量，但访问它比访问原始数据速度要快。缓存也可以存在于各个层的架构中，但经常在离前端最近的那个层上发现，在那里可以快速实现并返回数据，无需占用下游层数据。 那么如何利用缓存使数据访问更快呢在这种情况下，有许多地方可以插入缓存。一种是在请求层节点上插入缓存，如图1所示。 图 1 在请求层节点插入缓存 在请求层节点上放置一个缓存，即可响应本地的存储数据。当对服务器发送一个请求时，如果本地存在所请求数据，那么该节点即会快速返回本地缓存数据。如果本地不存在，那么请求节点将会查询磁盘上的数据。请求层节点缓存即可以存在于内存中（这个非常快速）也可以位于该节点的本地磁盘上（比访问网络存储要快）。
图2 多个缓存 ] 当扩展到许多节点的时候，会发生什么呢如图2所示，如果请求层被扩展为多个节点，它仍然有可能访问每个节点所在的主机缓存。然而，如果你的负载均衡器随机分布节点之间的请求，那么请求将会访问各个不同的节点，因此缓存遗漏将会增加。这里有两种方法可以克服这个问题：全局缓存和分布式缓存。 1.1全局缓存 顾名思义，全局缓存是指所有节点都使用同一个缓存空间。这包含添加一台服务器或某种类型的文件存储，所有请求层节点访问该存储要比原始存储快。每个请求节点会以同种方式查询缓存，这种缓存方案可能有点复杂，随着客户机和请求数量的增加，单个缓存（Cache）很容易溢出，但在某些结构中却是非常有效的（特别是那些特定的硬件，专门用来提升全局缓存速度，或者是需要被缓存的特定数据集）。 在图3中描述了全局缓存常见的两种方式。当一个Cache响应在高速缓存中没有发现时，Cache自己会从底层存储中检索缺少的那块数据。如图4所示，请求节点去检索那些在高速缓存中没有发现的数据。
求职意向：java软件工程师 工作经验：2年 到岗时间：一周之内 期望薪资：面议 个人信息 年龄：25岁邮箱： 手机: 现居地：北京通州 专业技能 ?熟悉掌握JavaScript，Ajax，jQuery，JSON等前台技术并能够熟练使用EasyUI，zTree，ECharts等插件 ?熟悉掌握Servlet，Cookie，Session，JDBC，JavaBean，EL表达式，JSTL 等技术，深入了解MVC开发模式 ?熟悉使用Struts2框架，包括拦截器，OGNL表达式，Ajax并熟悉Struts2的工作流程 ?熟悉使用Spring框架，包括IOC和DI，AOP编程，声明式事务处理以及代理模式 ?熟悉使用Hibernate框架，包括一对多，多对多的对象关系映射，HQL，对象状态转换，数据缓存等 ?熟练运用SpringMVC，Mybatis 进行项目开发，掌握shiro 安全框架 ?熟悉使用MySQL和oracle数据库，使用其编写复杂的SQL语句，具有Mysql数据库的优化经验；掌握redis数据缓存技术 ?熟悉使用MyEclipse、HBilder，PLSQLDevelopment等开发工具，熟悉使用maven 项目管理工具，以及SVN 服务器的使用 ?熟悉Tomcat服务器的应用部署和集群配置
工作经历 毗邻智慧软件开发科技有限公司 担任职位：java软件开发师 ●初期主要实现项目的维护和个性化需求的搜集整理 ●完成项目模块的编码和测试工作 项目经验 项目名称：泉翼达商城 框架构建：Spring + SpringMVC + Mybatis + Mysql + zTree +PageHelper+ + EasyUI +CKeditor+Nginx+Redis 项目描述：此系统主要实现的功能是用户网上预订果蔬功能，包括交易系统和后台管理系统、会员系统、积分系统、支付系统、物流系统、单点登录系统 功能模块：商品信息展示、购物车管理、订单管理、用户管理、商品管理、积分管理、支付管理等功能模块 项目职责： ?负责了此系统的商品信息模块和商品管理模块的用户需求分析，完成了文档的设计与编写 ?前台交易系统负责了商品信息模块和购物车管理模块的代码编写，实现了商品基本信息（如商品预览、商品明细、分类检索）的功能，以及购物车管理模块（实现添 加商品、删除列表、数量修改、清空购物车、结算功能） ?后台管理系统负责商品管理（实现商品列表、商品发布、商品删除、商品修改功能）和用户管理模块（实现登入/登出、用户注册、信息修改功能）
一、Memcached 1.1、memcached简介 Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web 应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提供动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程（daemon ）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。但是它并不提供冗余（例如，复制其hashmap条目）；当某个服务器S停止运行或崩溃了，所有存放在S上的键/值对都将丢失。 Memcached由Danga Interactive开发，其最新版本发布于2010年，作者为Anatoly Vorobey和Brad Fitzpatrick。用于提升LiveJournal . com访问速度的。LJ每秒动态页面访问量几千次，用户700万。Memcached将数据库负载大幅度降低，更好的分配资源，更快速访问。 1.2、Memcached是如何工作的 Memcached的神奇来自两阶段哈希（two-stage hash）。Memcached就像一个巨大的、存储了很多
Web服务器配置方法教程 服务器是一种高性能计算机，作为网络的节点，存储、处理网络上80%的数据、信息，因此也被称为网络的灵魂。那么该如何配置Web服务器呢?如果你不知道，请看的Web服务器配置方法详解吧! 一般在安装操作系统时不默认安装IIS，所以在第一次配置Web 服务器时需要安装IIS。安装方法为： 1、打开“控制面板”，打开“添加/删除程序”，弹出“添加/删除程序”窗口。 2、单击窗口中的“添加/删除Windows组件”图标，弹出“Windows组件向导”对话框。 3、选中“向导”中的“应用程序服务器”复选框。单击“详细信息”按钮，弹出“应用程序服务器”对话框。 4、选择需要的组件，其中“Inter信息服务(IIS)”和“应用程序服务器控制台”是必须选中的。选中“Inter信息服务(IIS)”后，再单击“详细信息”按钮，弹出“Inter信息服务(IIS)”对话框。
5、选中“Inter信息服务管理器”和“万维网服务”。并且选中“万维网服务”后，再单击“详细信息”按钮，弹出“万维网服务”对话框。 6、其中的“万维网服务”必须选中。如果想要服务器支持ASP，还应该选中“Active Server Pages”。逐个单击“确定”按钮，关闭各对话框，直到返回图1的“Windows组件向导”对话框。 7、单击“下一步”按钮，系统开始IIS的安装，这期间可能要求插入Windows Server xx安装盘，系统会自动进行安装工作。 8、安装完成后，弹出提示安装成功的对话框，单击“确定”按钮就完成了IIS的安装。 友情提示：如果想要同时装入FTP服务器，在“Inter信息服务(IIS)”对话框中应该把“文件传输协议(FTP)服务”的复选框也选中。 打开“Inter 信息服务管理器”，在目录树的“网站”上单击右键，在右键菜单中选择“新建→网站”，弹出“网站创建向导”：
什么是缓存服务器 无论企业有多大，Web缓存都有助于优化性能和节省带宽。而且如果选择了正确的缓存解决方案，它可以随着企业网络的增长而扩大，而无需进行昂贵且耗时的重建。 Web缓存提供了比将访问对象放在Internet Web服务器上更好的方法，它将需要频繁访问的Web页面和对象保存在离用户更近的系统中。当再次访问这些对象的时候加快了速度。 几年以前，理论是超高带宽的Internet连接会使Web缓存毫无用处，但是结果并非如此。即使最快的速率达到30-45Mbps的光纤Internet连接和速度在100 Mbps到1 Gbps速率的局域网相比仍然很慢，所以性能依旧是一个问题。除此之外，缓存提高了可用性，因为即使托管的Web服务器停机或者由于网络问题而不可达时，缓存的对象拷贝仍然可以访问。如果企业根据流量付费，缓存还可以降低Internet连通性的费用。即使是小公司，缓存也会有利，而且好的缓存解决方案将随着企业级别升级。[1] 编辑本段缓存概念 这是两种主要的Web缓存： 直接缓存，将用户频繁访问的来自Internet服务器的Web对象的拷贝保存在企业本地网络中。 反向缓存，企业内部Web服务器的Web对象的拷贝保存在企业网络边缘的代理服务器上以提高外界访问企业站点的性能。 Web缓存可以根据不同等级进行配置： 本地缓存：将Web对象缓存的拷贝保存在本地计算机中。大多数流行的Web浏览器默认情况下保留一个先前访问对象的缓存。例如，Internet Explorer称之为“临时Internet 文件”。本地缓存拷贝只是在用户频繁地从同一台机器访问页面时有用。 代理缓存：代理服务器是为公司内的多个用户/客户计算机缓存Web对象的单独机器。它们是位于客户端和托管的Web服务器之间的计算机，而且它们比本地缓存效率更高，因为在企业本地网络中的任何用户或计算机访问某个Web对象时，缓存拷贝对想访问该对象的任何其他用户/计算机是可用的，无需到Internet服务器上再次下载它。代理缓存可以在网络边缘与防火墙结合使用。 微软的ISA Server和BlueCoat的工具一样，既包括防火墙也包括缓存代理服务器。缓
Redis的5个常见使用场景概括 大家平时在使用Redis的时候有没有总结过Redis常用于哪些场景呢。下面科多老师带着大家一起来总结一下，希望能够帮助到各位同学。 1、会话缓存（Session Cache） 最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache）。用Redis 缓存会话比其他存储（如Memcached）的优势在于：Redis提供持久化。当维护一个不是严格要求一致性的缓存时，如果用户的购物车信息全部丢失，大部分人都会不高兴的，现在，他们还会这样吗？ 幸运的是，随着 Redis 这些年的改进，很容易找到怎么恰当的使用Redis 来缓存会话的文档。甚至广为人知的商业平台Magento也提供Redis的插件。 2、全页缓存（FPC） 除基本的会话token之外，Redis还提供很简便的FPC平台。回到一致性 问题，即使重启了Redis实例，因为有磁盘的持久化，用户也不会看到页面加载速度的下降，这是一个极大改进，类似PHP本地FPC。 再次以Magento为例，Magento提供一个插件来使用Redis作为全页缓存后端。 此外，对WordPress的用户来说，Pantheon有一个非常好的插件wp-redis，这个插件能帮助你以最快速度加载你曾浏览过的页面。 3、队列 Reids在内存存储引擎领域的一大优点是提供 list 和 set 操作，这使得Redis 能作为一个很好的消息队列平台来使用。Redis作为队列使用的操作，就类似于本地程序语言（如Python）对 list 的 push/pop 操作。 如果你快速的在Google中搜索“Redis queues”，你马上就能找到大量的开源项目，这些项目的目的就是利用Redis创建非常好的后端工具，以满足各种队列需求。例如，Celery有一个后台就是使用Redis作为broker，你可以从这 里去查看。 4、排行榜/计数器 Redis在内存中对数字进行递增或递减的操作实现的非常好。集合（Set） 和有序集合（Sorted Set）也使得我们在执行这些操作的时候变的非常简单，Redis只是正好提供了这两种数据结构。所以，我们要从排序集合中获取到排名最靠前的10个用户–我们称之为“user_scores”，我们只需要像下面一样执行即可： 当然，这是假定你是根据你用户的分数做递增的排序。如果你想返回用户及用户的分数，你需要这样执行： ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES
多层技术架构 本系统构建于J2EE平台，采用分层提供服务支持的设计思想，将系统划分为数据库层、中间件层、EMALL基础服务层、业务表现层和系统接口层。系统对每一层定义明确的功能接口，同时在层次内实现组件化的接口实现。层次化、模块组件化的实现，使系统具备了最大程度的灵活度，从而能对业务需求的变化作出快速的反应，使系统具有很好的扩展性。 首先我们来看一个系统技术架构图： 上图可以清晰的了解到整个系统的层次划分，系统从最底部的数据库层开始，一层一层的向上提供接口服务，最终实现用户按业务要求的可见操作界面和其他系统接口。各层次专著于自身功能的接口实现，整个层次保持相对的稳定。系统通过不改变接口，各个层次、各个组件进行优化的策略，能在不影响整个业务的前提下，不断的完善和改进。 一、数据库层 对于平台中的所有应用，都存在着各种各样的配置信息、业务数据、系统运行状态等信息。数据库层对这些数据信息本身进行归档，提供快速查询的底层接口，并保证数据的完整性、可靠性。 在数据库方面，我们采用Oracle或者是MySQL。这两种数据库分别有不同的适用环境。 1、Oracle ◆适合大型的电子商务应用。 ◆能使用所有的网客通平台功能。如访问量排行榜、降价排行榜、销售排行榜、访问量统计等等，就以往的经验来看，这些功能每天要处理的数据都会超过一千万。这种数据量如果使用传统的统计方法，统计一次的时间就可能会以天来计算了。如果使用Oracle，再配合我们专门对Oracle进行优化的高效率的统计程序，那么只需十数秒便可完成。 ◆此外，如果只用一台数据库无法应付日益增长的服务器访问量，可以使用Oracle RAC（真正应用集群），通过增加数据库服务器进行集群。 2、MySQL ◆适合中小型的电子商务应用。 ◆无法使用网客通平台一些高级应用，如排行榜、统计分析、MIS系统对接等。这是由于MySQL设计上强调访问速度，牺牲了一些数据库的高级功能，虽然用程序也可以实现这些功能，但是在性能上无法满足需求。 ◆不支持数据库集群。
memcache、redis、tair性能对比测试报告 第1章限制条件 前一周所做的分布缓存技术预言中有包括ehcache、memcache、redis、tair，还包括了基于MongoDB的分布式技术。测试中，考虑到各自功能的差异化特点，其中选择了memcache、redis、tair功能特性相近的缓存服务器进行性能对比，所以ehcache、MongoDB将不做为本次测试的规范，其原因如下： 1）Ehcache是组件级别的缓存，要搭建一个独立的缓存服务器，需要用到ehcache server 模块，这是个war包，能运行在web 容器中，决定整个缓存服务器性能的好坏因素太多，比如web服务器，集群方式等。跟memcache、redis、tair没有对比性。 2）MongoDB是面向文档的数据库，跟缓存没有可比性。 第2章测试场景概述 性能测试包括单机环境和分布式环境，主要针对memcache、redis、tair各缓存服务器在缓存了不同级别的数据下,多个线程并发操作向缓存set/get缓存数据，考虑到网络方面的负载，又将每次set/get操作的缓存数据的大小分为三个不同的级别：1KB,10KB,100KB,通过对上述的条件进行排列，取得以下的测试场景。 第3章单机环境测试 3.1.测试场景： 1.当各缓存的数据库空时，以单线程通过各缓存客户端set调用向服务端推送数据，比较 10000操作所消耗的时间，以上动作通过使用不同大小的单个缓存对象重复三次。2.在场景一完成的情况下，以单线程通过各缓存客户端get调用向服务端获取数据，比较 10000操作所消耗的时间，以上动作通过使用不同大小的单个缓存对象重复三次。3.并发200个线程通过缓存软件的客户set调用向服务端推送数据，每个线程完成10000 次的操作，比较服务器的tps大小，以上动作通过使用不同大小的单个缓存对象重复三
Ehcache是现在最流行的纯Java开源缓存框架 2014-12-22 13:28 37723人阅读评论(0) 收藏举报分类： java（405） c:\t _blank Ehcache是现在最流行的纯Java开源缓存框架，配置简单、结构清晰、功能强大，最初知道它，是从hibernate的缓存开始的。网上中文的EhCache材料以简单介绍和配置方法居多，如果你有这方面的问题，请自行google；对于API，官网上介绍已经非常清楚，请参见官网；但是很少见到特性说明和对实现原理的分析，因此在这篇文章里面，我会详细介绍和分析EhCache的特性，加上一些自己的理解和思考，希望对缓存感兴趣的朋友有所收获。 一、特性一览，来自官网，简单翻译一下： 1、快速轻量 过去几年，诸多测试表明Ehcache是最快的Java缓存之一。 Ehcache的线程机制是为大型高并发系统设计的。 大量性能测试用例保证Ehcache在不同版本间性能表现得一致性。 很多用户都不知道他们正在用Ehcache，因为不需要什么特别的配置。 API易于使用，这就很容易部署上线和运行。 很小的jar包，Ehcache 2.2.3才668kb。 最小的依赖：唯一的依赖就是SLF4J了。 2、伸缩性 缓存在内存和磁盘存储可以伸缩到数G，Ehcache为大数据存储做过优化。 大内存的情况下，所有进程可以支持数百G的吞吐。 为高并发和大型多CPU服务器做优化。 线程安全和性能总是一对矛盾，Ehcache的线程机制设计采用了Doug Lea的想法来获得较高的性能。 单台虚拟机上支持多缓存管理器。
通过Terracotta服务器矩阵，可以伸缩到数百个节点。 3、灵活性 Ehcache 1.2具备对象API接口和可序列化API接口。 不能序列化的对象可以使用除磁盘存储外Ehcache的所有功能。 除了元素的返回方法以外，API都是统一的。只有这两个方法不一致：getObjectValue和getKeyValue。这就使得缓存对象、序列化对象来获取新的特性这个过程很简单。 支持基于Cache和基于Element的过期策略，每个Cache的存活时间都是可以设置和控制的。 提供了LRU、LFU和FIFO缓存淘汰算法，Ehcache 1.2引入了最少使用和先进先出缓存淘汰算法，构成了完整的缓存淘汰算法。 提供内存和磁盘存储，Ehcache和大多数缓存解决方案一样，提供高性能的内存和磁盘存储。 动态、运行时缓存配置，存活时间、空闲时间、内存和磁盘存放缓存的最大数目都是可以在运行时修改的。 4、标准支持 Ehcache提供了对JSR107 JCACHE API最完整的实现。因为JCACHE在发布以前，Ehcache的实现（如net.sf.jsr107cache）已经发布了。 实现JCACHE API有利于到未来其他缓存解决方案的可移植性。 Ehcache的维护者Greg Luck，正是JSR107的专家委员会委员。 5、可扩展性 监听器可以插件化。Ehcache 1.2提供了CacheManagerEventListener和CacheEventListener接口，实现可以插件化，并且可以在ehcache.xml里配置。 节点发现，冗余器和监听器都可以插件化。 分布式缓存，从Ehcache 1.2开始引入，包含了一些权衡的选项。Ehcache的团队相信没有什么是万能的配置。 实现者可以使用内建的机制或者完全自己实现，因为有完整的插件开发指南。 缓存的可扩展性可以插件化。创建你自己的缓存扩展，它可以持有一个缓存的引用，并且绑定在缓存的生命周期内。 缓存加载器可以插件化。创建你自己的缓存加载器，可以使用一些异步方法来加载数据到缓存里面。 缓存异常处理器可以插件化。创建一个异常处理器，在异常发生的时候，可以执行某些特定操作。
Redis 是一个基于内存的高性能key-value数据库。(有空再补充，有理解错误或不足欢迎指正) Reids的特点 Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。 因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。 Redis的出色之处不仅仅是性能，Redis最大的魅力是支持保存多种数据结构，此外单个value的最大限制是1GB，不像 memcached只能保存1MB的数据，因此Redis可以用来实现很多有用的功能，比方说用他的List来做FIFO双向链表，实现一个轻量级的高性能消息队列服务，用他的Set可以做高性能的tag系统等等。 另外Redis也可以对存入的Key-Value设置expire时间，因此也可以被当作一个功能加强版的memcached来用。 Redis的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。 Redis支持的数据类型 Redis通过Key-Value的单值不同类型来区分, 以下是支持的类型: Strings Lists Sets 求交集、并集 Sorted Set hashes
为什么redis需要把所有数据放到内存中？ Redis为了达到最快的读写速度将数据都读到内存中，并通过异步的方式将数据写入磁盘。所以redis具有快速和数据持久化的特征。 如果不将数据放在内存中，磁盘I/O速度为严重影响redis的性能。在内存越来越便宜的今天，redis将会越来越受欢迎。 如果设置了最大使用的内存，则数据已有记录数达到内存限值后不能继续插入新值。 Redis是单进程单线程的 redis利用队列技术将并发访问变为串行访问，消除了传统数据库串行控制的开销 虚拟内存 当你的key很小而value很大时,使用VM的效果会比较好.因为这样节约的内存比较大. 当你的key不小时,可以考虑使用一些非常方法将很大的key变成很大的value,比如你可以考虑将key,value组合成一个新的value. vm-max-threads这个参数,可以设置访问swap文件的线程数,设置最好不要超过机器的核数,如果设置为0,那么所有对swap文件的操作都是串行的. 可能会造成比较长时间的延迟,但是对数据完整性有很好的保证. 自己测试的时候发现用虚拟内存性能也不错。如果数据量很大，可以考虑分布式或者其他数据库 分布式 redis支持主从的模式。原则：Master会将数据同步到slave，而slave不会将数据同步到master。Slave启动时会连接master来同步数据。 这是一个典型的分布式读写分离模型。我们可以利用master来插入数据，slave提供检索服务。这样可以有效减少单个机器的并发访问数量。
本文介绍利用Squid反向代理搭建CDN缓存服务器加快Web访问速度的搭建方法. 案例： Web服务器：域名https://www.doczj.com/doc/5b2813800.html, IP：192.168.21.129 电信单线路接入 访问用户：电信宽带用户、移动宽带用户 出现问题：电信用户打开https://www.doczj.com/doc/5b2813800.html,正常，移动用户打开https://www.doczj.com/doc/5b2813800.html,很慢，甚至打不开 解决方案：在移动机房放置一台CDN代理服务器，通过智能DNS解析，让电信用户直接访问Web服务器、让移动用户访问CDN代理服务器，解决移动用户访问Web服务器慢的问题 具体操作： CDN代理服务器： 系统：CentOS 5.5 主机名：https://www.doczj.com/doc/5b2813800.html, IP:192.168.21.160 安装Squid软件，配置反向代理搭建CDN缓存服务器 安装前准备： 1、关闭SELinux vi /etc/selinux/config #SELINUX=enforcing #注释掉 #SELINUXTYPE=targeted #注释掉 SELINUX=disabled #增加 :wq 保存，关闭。 shutdown -r now重启系统 2、开启防火墙80端口（后面配置squid的端口为80）
vi /etc/sysconfig/iptables 添加下面的内容 -A RH-Firewall-1-INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 80 -j ACCEPT /etc/init.d/iptables restart #重启防火墙使配置生效 3、修改主机的路由模式 vi /etc/sysctl.conf net.ipv4.ip_forward = 1 #0为关闭，1为开启路由使用sysctl -p 命令查看系统运维 https://www.doczj.com/doc/5b2813800.html, 温馨提醒：qihang01原创内容?版权所有,转载请注明出处及原文链接 4、修改主机hosts文件，增加域名解析记录 vi /etc/hosts 192.168.21.129 https://www.doczj.com/doc/5b2813800.html, #添加解析记录 ===================================================================== ====== 安装开始 1、安装Squid yum install squid #安装(Squid 2.6) service squid start #启动 service squid restart #重启 chkconfig squid on #设置开机启动 2、配置Squid cp /etc/squid/squid.conf /etc/squid/squid.confbak #备份 vi /etc/squid/squid.conf #编辑文件 http_port 80 transparent #设置squid端口，默认为3128，设置为80，客户端打开网站的时候不需要输入端口号 cache_mem 1024 MB #分配内存大小 cache_dir ufs /var/spool/squid 4096 16 256 #设置缓存文件大小 cache_effective_user squid #设置用户 cache_effective_group squid #设置用户组 access_log /var/log/squid/access.log #设置访问日志文件 cache_log /var/log/squid/cache.log #设置缓存日志文件 cache_store_log /var/log/squid/store.log #设置缓存记录文件 visible_hostname https://www.doczj.com/doc/5b2813800.html, #设置squid服务器主机名 cache_mgr root@https://www.doczj.com/doc/5b2813800.html, #设置管理员邮箱（设置为自己的邮箱地址） acl all src 0.0.0.0/0.0.0.0 #设置访问控制列表，默认开启 http_access allow all #设置访问权限，默认注释掉的 cache_peer 192.168.21.129 parent 80 0 no-query originserver name=web #用户访问web时，Squid向192.168.21.129的80端口发送请求 cache_peer_domain web https://www.doczj.com/doc/5b2813800.html, #设置web域名为https://www.doczj.com/doc/5b2813800.html,
Web缓存技术概述 [日期：2006-05-31] 来源：作者：[字体：大中小] 王世克吴集金士尧 摘要WWW是互联网上最受欢迎的应用之一，其快速增长导致网络拥塞和服务器超载，缓存技术被认为是减轻服务器负载、降低网络拥塞，减少客户访问延迟的有效途径之一。本文首先描述了Web缓存系统的基本要素及理想属性，然后介绍目前围绕Web缓存技术已经开展的研究，最后讨论Web缓存技术需要进一步研究的问题。 关键字WWW 缓存技术代理 1 引言 WWW是互联网上最受欢迎的应用之一，其快速增长造成网络拥塞和服务器超载，导致客户访问延迟增大，WWW服务质量问题日益显现出来。缓存技术被认为是减轻服务器负载、降低网络拥塞、增强WWW可扩展性的有效途径之一，其基本思想是利用客户访问的时间局部性（Temporal Locality）原理，将客户访问过的内容在Cache中存放一个副本，当该内容下次被访问时，不必连接到驻留网站，而是由Cache中保留的副本提供。 Web内容可以缓存在客户端、代理服务器以及服务器端。研究表明，缓存技术可以显著地提高WWW性能[1][2]，它可以带来以下好处： （1）减少网络流量，从而减轻网络拥塞； （2）降低客户访问延迟，其主要原因有：①缓存在代理服务器中的内容，客户可以直接从代理获取而不是从远程服务器获取，从而减小了传输延迟；②没有被缓存的内容由于网络拥塞及服务器负载的减轻而可以较快地被客户获取； （3）由于客户的部分请求内容可以从代理处获取，从而减轻了远程服务器负载； （4）如果由于远程服务器故障或网络故障造成远程服务器无法响应客户请求，客户可以从代理中获取缓存的内容副本，使得WWW服务的鲁棒性（Robustness）得到了加强。Web缓存系统也会带来以下问题： （1）客户通过代理获取的可能是过时的内容； （2）如果发生缓存失效，客户的访问延迟由于额外的代理处理开销而增加。因此在设计W eb缓存系统时，应力求做到Cache命中率最大化和失效代价最小化； （3）代理可能成为瓶颈。因此应为一个代理设定一个服务客户数量上限及一个服务效率下限，使得一个代理系统的效率至少同客户直接和远程服务器相连的效率一样。
web缓存服务器介绍 对于web缓存服务器的了解，大多数人都不是很了解，只是道听途说，对于其真正的作用，专职优化、域名注册、网站空间、虚拟主机、服务器托管、vps主机、服务器租用的中国信息港就在这里为你详细探讨！ 无论企业有多大，Web缓存都有助于优化性能和节省带宽。而且如果选择了正确的缓存解决方案，它可以随着企业网络的增长而扩大，而无需进行昂贵且耗时的重建。 Web缓存提供了比将访问对象放在Internet Web服务器上更好的方法，它将需要频繁访问的Web 页面和对象保存在离用户更近的系统中。当再次访问这些对象的时候加快了速度。 几年以前，理论是超高带宽的Internet连接会使Web缓存毫无用处，但是结果并非如此。即使最快的速率达到30-45Mbps的光纤Internet连接和速度在100 Mbps到1 Gbps速率的局域网相比仍然很慢，所以性能依旧是一个问题。除此之外，缓存提高了可用性，因为即使托管的Web服务器停机或者由于网络问题而不可达时，缓存的对象拷贝仍然可以访问。如果企业根据流量付费，缓存还可以降低Internet连通性的费用。即使是小公司，缓存也会有利，而且好的缓存解决方案将随着企业级别升级。 缓存概念 这是两种主要的Web缓存： 直接缓存，将用户频繁访问的来自Internet服务器的Web对象的拷贝保存在企业本地网络中。 反向缓存，企业内部Web服务器的Web对象的拷贝保存在企业网络边缘的代理服务器上以提高外界访问企业站点的性能。 Web缓存可以根据不同等级进行配置： 本地缓存：将Web对象缓存的拷贝保存在本地计算机中。大多数流行的Web浏览器默认情况下保留一个先前访问对象的缓存。例如，Internet Explorer称之为“临时Internet文件”。本地缓存拷贝只是在用户频繁地从同一台机器访问页面时有用。 代理缓存：代理服务器是为公司内的多个用户/客户计算机缓存Web对象的单独机器。它们是位于客户端和托管的Web服务器之间的计算机，而且它们比本地缓存效率更高，因为在企业本地网络中的任何用户或计算机访问某个Web对象时，缓存拷贝对想访问该对象的任何其他用户/计算机是可用的，无需到Internet服务器上再次下载它。代理缓存可以在网络边缘与防火墙结合使用。 微软的ISA Server和BlueCoat的工具一样，既包括防火墙也包括缓存代理服务器。缓存服务器也可以是单独的机器，运行免费的缓存软件或商业产品，例如： Linux版的Squid免费缓存代理 MOWS基于Java分布式web和缓存服务器 Vicomsoft RapidCache Server for Windows或Macintosh WinProxy for Windows 可升级的缓存解决方案 随着公司的扩大，单一的Web缓存服务器可能无法处理所有的通信或存储足够的Web 对象。在这种情况下，可以扩展缓存解决方案以建立一个缓存阵列——一组共同工作以便在组内分配缓存负载的缓存代理服务器。万一某个缓存服务器停机，还提供缺省的容量。
Java编程提高性能时需注意的地方 最近的机器内存又爆满了，出了新增机器内存外，还应该好好review一下我们的代码，有很多代码编写过于随意化，这些不好的习惯或对程序语言的不了解是应该好好打压打压了。 下面是参考网络资源和总结一些在java编程中尽可能做到的一些地方 1.尽量在合适的场合使用单例 使用单例可以减轻加载的负担，缩短加载的时间，提高加载的效率，但并不是所有地方都适用于单例，简单来说，单例主要适用于以下三个方面 第一，控制资源的使用，通过线程同步来控制资源的并发访问 第二，控制实例的产生，以达到节约资源的目的 第三，控制数据共享，在不建立直接关联的条件下，让多个不相关的进程或线程之间实现通信 2.尽量避免随意使用静态变量 要知道，当某个对象被定义为stataic变量所引用，那么gc通常是不会回收这个对象所占有的内存，如 1 2 3 public class A{ static B b = new B(); } 此时静态变量b的生命周期与A类同步，如果A类不会卸载，那么b对象会常驻内存， 直到程序终止。 3.尽量避免过多过常的创建java对象 尽量避免在经常调用的方法，循环中new对象，由于系统不仅要花费时间来创建对象，而且还要花时间对这些对象进行垃圾回收和处理，在我们可以控制的范围内，最大限度的重用对象，最好能用基本的数据类型或数组来替代对象。 4.尽量使用final修饰符 带有final修饰符的类是不可派生的。在Java核心API中，有许多应用final的例子，例如https://www.doczj.com/doc/5b2813800.html,ng.String。为String类指定final防止了使用者覆盖length()方法。另外，如果一个类是final的，则该类所有方法都是final的。java编译器会寻找机会内联(inline)所有的final方法(这和具体的编译器实现有关)。此举能够使性能平均提高50%。 5.尽量使用局部变量 调用方法时传递的参数以及在调用中创建的临时变量都保存在栈(Stack)中，速度较快。其他变量，如静态变量，实例变量等，都在堆(Heap)中创建，速度较慢。 6.尽量处理好包装类型和基本类型两者的使用场所 虽然包装类型和基本类型在使用过程中是可以相互转换，但它们两者所产生的内存区域是完全不同的，基本类型数据产生和处理都在栈中处理，包装类型是对象，是在堆中产生实例。 在集合类对象，有对象方面需要的处理适用包装类型，其他的处理提倡使用基本类型。
启动Redis服务器 启动客户端 Redis命令目录key(建) 保存键值对set key value 查询指定键对象get key 删除给定键的对象del key1key2…
设置键过期时间EXPIRE key exptime 剩余时间ttl key 查看搜索有键值keys键 migrate指令（移动将数据移动另外一个数据） 将key原子性地从当前实例传送到目标实例的指定数据库上，一旦传送成功，key保证会出现在目标实例上，而当前实例上的key会被删除。 MOVE key db 将数据库的key移动到指定的数据库db当中。如果当前数据库(源数据库)和给定数据库(目标数据库)有相同的名字的给定key,或者key不存在于当前数据库,那么MOVE没有任何效果。因此，也可以利用这一特性，将MOVE当作锁(locking)原语(primitive)。
Obejct{refcount|encoding|idletime} 通常用在debug或者了解为了节省空间使用特殊的编码情况,当redis用作缓存时候,也可以通过OBJECT命令中的信息,决定key的驱逐策略. object refcount key:返回给定key引用所存储的值的次数. object encoding key:返回给定key所存储的值编码可以有 raw(一般字符串)或int(用字符串表示64位数字是为了节约空间)。 ziplist或linkedlist。ziplist是为节约大小较小的列表空间而作的特殊表示。 intset或者hashtable。intset是只储存数字的小集合的特殊表示。 zipmap或者hashtable。zipmap是小哈希表的特殊表示。 ziplist或者skiplist格式。ziplist用于表示小的有序集合，而skiplist则用于表 示任何大小的有序集合。 object idletime key:返回给定key自存储的空闲时间 persist key 将key从带生存时间转换为持久的不带生存时间.