云计算与网格计算360度比较
1,2,3伊恩福斯特，4Y ong赵1Ioan拉伊库，5Shiyong路
foster@https://www.doczj.com/doc/5012535708.html,，yozha@https://www.doczj.com/doc/5012535708.html,，iraicu@https://www.doczj.com/doc/5012535708.html,，shiyong@https://www.doczj.com/doc/5012535708.html,
1计算机科学系，芝加哥芝加哥，IL，美国大学
2Computation研究所，芝加哥，伊利诺伊州芝加哥大学，美国
3Math与计算机科学部，阿贡国家实验室，阿贡，IL，美国
4Microsoft公司，雷德蒙，华盛顿州，美国
5计算机科学系，韦恩州立大学，密歇根州底特律，美国
抽象的云计算已经成为另一个网络流行语后
2.0。不过，也有几十个不同的定义为云
计算和似乎有没有什么是云共识。
另一方面，云计算并不是一个完全新的概念;
它拥有错综复杂的连接到相对较新，但13年
网格计算模式的建立，以及其他有关
例如公用计算技术，集群计算和
在一般的分布式系统。本文比较和努力
对比云计算从不同的角度与网格计算
并给予两成的本质特征的认识。
1 100英里概述
云计算还暗示，在未来，我们将不
在本地计算机上的计算，而是集中设施
由第三方经营的计算和存储工具。我们相信
不会错过的收缩包装拆开包装和安装软件。
不用说，这不是一个新概念。事实上，早在1961年，计算机先驱约翰麦卡锡预言
“计算可能有一天会被组织成一个公共事业” -
又到如何推测这可能发生。
在20世纪90年代中期，这个词是用来形容电网
技术，使消费者获得计算
电源需求。伊恩福斯特等人假定，通过
规范使用要求的计算能力的协议，
我们可以推动建立计算网格，类似的创作
形式和公用事业的电力网。研究人员
后又在许多令人兴奋的方式对这些想法，
例如生产大规模（的T eraGrid联邦制度，
开放科学网格，caBIG，EGEE，地球系统网格）的
不仅提供计算能力，而且数据和软件，
需求。标准组织（例如，开放网格论坛，绿洲）
界定有关标准。更平凡，这个术语还
增选行业作为一个集群营销术语。但是，没有
提供可行的商业网格计算出现，至少
直到最近。
那么，“云计算”只是一个新的网格叫什么名字？在
信息技术，在技术，规模的命令
数量级，并在这个过程中，活力十足，每5
多年来，没有直接回答这个问题。
是的：我们的目标是相同，以降低计算成本，
提高可靠性，增加灵活性转变
电脑的东西，我们购买和经营自己
的东西是由第三方经营。
但是，没有：现在不同了，他们比10年以前。
我们有一个新的需要分析大量数据，从而激励
大大提高了计算的需求。经实现了
效益从主机转移到商品集群，
我们发现，这些集群是相当昂贵的操作。我们
具有较低成本的虚拟化。而且，最重要的是，我们有多个
正在花费数十亿美元的亚马逊，谷歌喜欢，
和微软创造真正的商业大系统
含有成千上万台电脑。前景
需要的只是一个信用卡，以获得按需访问
10万个数据中心分布数万+电脑
整个世界的资源用于解决问题
与大规模的，潜在的分布式数据，是非常令人振奋！因此，我们在不同的经营规模，并在这些新的操作系统，
更大规模的尺度可以从根本上不同的需求
克服困难的办法。也可让，实在是
通常只适用到完全新的问题。
不过，是：问题大多是在同云
和网格。有一个共同的需要，以便能够管理大型设施;界定方法供消费者发现，
请求，并使用由中央设施提供的资源;
并执行高度并行计算的往往是
执行这些资源。细节不同，但两个
社区正努力与许多相同的问题。
1.1定义云计算
有关于如何界定云[49]小共识。我们
添加另一个定义已经饱和名单
云计算定义为：
一个大规模的分布式计算模式是
带动规模经济，其中一池
抽象的，虚拟化，动态可扩展性，可管理
计算能力，存储，平台和服务
发表于外部客户的需求，在
互联网。
有一本定义几个关键点。首先，云
计算是一种专门的分布式计算模式，它
不同之处在于1）它是传统的大规模扩展，
2）可以被封装为一个抽象的实体，它提供
不同层次的服务的外部云，3至客户）它
由规模驱动[44]经济，4）服务可以
动态配置（通过虚拟化或其他方法）
和按需交付。
各国政府，研究机构和行业领导者
急于采用云计算，以解决他们的everincreasing
计算和存储所产生的问题
网络时代。有三个主要因素促成的
风和云计算：利益1）迅速下降
硬件成本和提高计算能力和存储
能力，以及多核心架构和现代的到来
超级计算机的数以十万计的核心组成; 仪表/模拟和互联网发布和归档; 3）服务广泛的采用
计算和Web 2.0应用程序。
1.2云，网格和分布式系统
许多挑剔的读者，我们将立即通知
云计算的定义有许多现有的重叠
如网格计算，效用计算技术，
服务计算，分布式计算和一般。我们
认为，云计算与网格不仅重叠
计算，这的确是演化出来的网格计算
网格计算的依赖和基础设施为骨干
支持。的演化一直是工作重点转移的结果
从基础设施，提供存储和计算
资源（这就是在网格的情况下）一个是经济
基于抽象的，旨在提供更多的资源和服务
（这就是在云的情况下）。至于公用计算，它不的计算基础设施的新模式，相反，它是一
在这种商业模式的计算资源，例如
计算和存储，被打包为计量服务
类似物理公用事业，例如电力和，
公共交换电话网络。效用计算是
通常使用其他计算基础设施的实施
（例如网格）的额外会计和监控服务。
阿云可以利用的基础设施由公司内部
作为公用计算或暴露给公众。
参见图1 1之间的关系的概述
云的重叠，它与其他域。网络2.0
几乎涵盖了整个频谱面向服务
应用中，云计算是在大型
一边。超级计算和集群计算有更
专注于传统的非职务申请。格
在所有这些领域，一般计算的重叠
考虑小规模比超级计算机和云。
图1：网格和云简介
网格计算的目标是“使资源共享和
协调解决问题的动态，多体制
“虚拟的组织[18]的[20]。也有几个关键
这一定义的特点：首先，提供一个网格
分布式计算模式或基础设施，跨越
跨越多个（旁白）虚拟组织可以在每个旁白
包括任何机构或身体分布式逻辑
相关项目/团体。这样一个模式的目标是
使联邦在动态资源共享，分布式
环境。由事实上的标准采取的办法
执行- Globus Toolkit的[16] [23]，是建立一个从不同的计算环境，资源的统一
界定标准的网络协议和中间件提供
调解访问各种异构资源。
苍白球地址，如安全，资源的各种问题
发现，资源配置和管理，工作
调度，监控和数据管理。
十年前的一半，伊恩福斯特发表了3点清单[19] 帮助确定什么是，什么不是一个网格：1）坐标资源不受集中控制，2）使用
标准，开放，通用的协议和接口，和3）
提供的服务不平凡的品质。虽然第3点举行
真正的云计算，无论点1点2，也不是明确的这是今天的云案。为云和远见
网格是相似的，细节和可能使用不同的技术，但两个社区都在努力与许多相同
问题。本文力图比较和对比云
计算与网格计算从不同的角度，给
把两者的本质特征的见解，并希望
画画是一个什么样的云，什么样的图片少多云应用程序可以预期，以支持云，什么挑战
云有可能在未来几年面临的，因为他们获得
动力和通过。我们希望这将有助于双方
社区获得更深的理解的目标，
假设，地位和方向，并提供更
详细查看这两种技术的一般观众。
2比较网格和云侧的侧
本节旨在通过比较网格和云宽
从建筑的角度不同，安全模型，
商业模式，规划模型，虚拟化，数据
模型，计算模型，以种源和应用程序。我们
也勾勒出的挑战和机遇号电网
计算和云计算带来的研究人员和
IT行业，最常见的两种，但有些特定
一方或另一方。
2.1商业模式
软件传统的商业模式取得了一次性
支付无限制使用（通常在一台计算机）的
软件。在云为基础的业务模式，客户将支付
消费基础上的供应商，很像效用
公司收取的基本公用设施，如电力，煤气，
水，并以该模型依赖于对规模经济
驱动器的价格为用户和利润下降，为供应商。今天，
亚马逊主要提供一个集中的云组成的
计算云EC2和数据云中三。前者是
收费根据每个实例小时每消耗
实例的类型以及后来的是收取每GB个月
存储使用。此外，数据传输是由结核收费/
一个月的数据传输，根据来源和目标
这种转让。该信用卡只需要得到前景
按需获取的数据在10万+几十处理器
中心分布在世界各地，是资源适用于有大量的，潜在的分布式数据的问题，
是令人兴奋！
商业模式的网格（至少在学术界发现
或政府实验室）项目是面向用户或在该
社区代表的这一建议有一定的数量
服务单位（即CPU的时间），他们可以花。例如，
在以这种方式运作的T eraGrid，需要越来越多
复杂的书面建议被越来越多的
计算能力。本的T eraGrid有十几个
电网地盘，所有在各主办机构在全国各地。
是什么让一个机构想加入的TeraGrid？当一
机构加入了资源设置的T eraGrid，它知道
社会上其他人现在可以利用这些资源
遍布全国各地。它也承认的事实，收益
获得其他12个网格网站。此相同的模式
对于工作相当好让世界各地，许多网格
鼓励机构参与获取各种网格
为所有用户提供额外资源，相应的
机构。
还有努力建立一个网格为一个全球性的经济
网格基础设施，支持贸易，谈判，
配置和资源分配的基础上，各级
提供的服务，风险和成本，用户的喜好，因此到目前为止，资源交换（如贸易为计算周期存储），
拍卖，博弈论为基础的资源协调，虚拟
货币经纪公司和中介机构的资源，以及各种其他经济模式已经提出并应用于
实践[8]。
2.2建筑
开始时在网格90年代中期，以解决大规模计算问题使用的资源分享网络
商品机器提供的计算能力
负担得起的只有超级计算机和大型专用集群当时。主要的动机是，这些高
高性能计算资源昂贵且难以
可以访问，所以出发点是利用联邦
资源可以包括计算，存储和网络
资源地理分布从多个机构，
而这些资源通常是异构和动态。
网格集中在整合现有资源，其
硬件，操作系统，本地资源管理，
安全基础设施。
为了支持所谓的“虚拟创造
组织“，在其中一个逻辑实体分配
资源可以被发现和共享，好像他们是从
同一组织，网格定义并提供一套
标准协议，中间件，工具包，并建立在服务除这些协议。互操作性和安全是
作为资源的网格基础设施的主要问题可能来自不同的行政领域，其中既有
全球和本地的资源使用政策，不同的硬件和软件配置和平台，以及各不相同
可用性和能力。
网格提供五个不同层次的协议和服务
协议中确定的网格架构（见图2）。在
织物层，网格，以提供不同的资源访问
类型，如计算，存储和网络资源，代码
仓库等，通常依靠现有的网格织物
组件，例如，当地资源管理者（即公共广播[5]，秃鹰[48]等）。通用组件，如
加拉（一般用于高级建筑的保留）[17]
和专门的资源管理服务，如Falkon [40]（虽然严格来说，也提供服务Falkon 超越织物层）。
图二：网格协议体系结构
连接层定义的沟通和核心
为方便和安全的网络认证协议
交易。GSI的（网格安全基础建设）[27]
每个网格交易协议的基础。
资源层定义了出版协议，
发现，谈判，监测，会计和支付
个别资源共享行动。革兰（网格
资源访问和管理）[16]协议用于
分配计算资源以及监测和
控制对这些资源的计算，和GridFTP的[2]
数据访问和高速数据传输。
集体层捕捉互动跨越珍藏
资源，目录服务，例如美迪生（监测和
发现服务）[43]允许用于监测和
发现资源的旁白，秃鹰- G的[24]和尼姆罗德- G的[7] 是共同分配，调度和经纪的例子
服务和MPICH的[32个网格]启用编程
系统和CAS（社区授权服务）[21]为
全球资源的政策。
应用层包含任何用户应用程序
建立在上述协议和API和经营旁白顶部
环境。有两个例子是网格工作流系统，
网格门户（即QuarkNet电子学习环境[52]
国家虚拟天文台（https://www.doczj.com/doc/5012535708.html,）
的T eraGrid科学网关（https://www.doczj.com/doc/5012535708.html,））。
云的开发，以解决互联网规模的计算
在一些假设的问题是从那些不同
该网格。云通常被称为一个大池
计算和/或存储资源，可通过
通过一个抽象的接口标准协议。云可
对许多现有协议之上的，如Web服务
（WSDL和SOAP）和一些先进的Web 2.0技术
如休息，使用RSS，AJAX等其实，在封面，它是
为云可能在现有电网实施
利用技术比10年多的社区在标准化的努力，安全，资源管理，虚拟化支持。
也有多个版本的定义为云
架构，我们定义为云一个四层架构
计算相对于网格体系结构，组成
1）面料，2）统一资源，3）平台，和4）应用
层。
图3：云架构
织物层包含原始硬件级别的资源，
如计算资源，存储资源和网络
资源的。统一的资源层包括资源
已抽象/封装（通常由虚拟化）
使他们能够接触到上层和终端用户
综合资源，例如，一个虚拟计算机/组，一
逻辑文件系统，数据库系统等，该平台层
增加了一个专门的工具，中间件和收集
对统一的资源，提供一流的服务
发展和/或部署平台。例如，一个Web
托管环境，调度服务等最后，
应用层包含应用程序将运行在
云。
在三个不同层次一般提供云服务
（IaaS，PaaS的和萨斯[50]）如下，虽然有些供应商可以选择暴露在超过一个级别的服务。基础设施服务（IaaS）[50]的规定的硬件，
软件和设备（主要是在统一的资源层，
但也可以包括织物层的一部分）提供软件
与资源使用情况为基础的定价应用环境
模型。基建规模可以向上和向下动态
基于应用的资源需求。典型的例子是
亚马逊EC2（弹性计算云）服务[3]和S3
（简单存储服务）[4]其中的计算和存储
基础设施与公用事业开放给公众使用的定价
模式;桉树[15]是一个开放源码的云
执行它提供了一个兼容接口
亚马逊的EC2，并允许设立一人云
在实验的前提和基础设施之前购买
商业服务。
作为服务（PaaS的）[50]平台提供一个高层次的
综合环境建设，测试和部署定制
申请。一般来说，开发人员需要接受一些
对这类软件的限制，他们可以写在交流
对于内置的应用程序的可伸缩性。一个例子是谷歌的应用引擎[28]，它使用户能够构建Web
应用程序在同一个可扩展的系统电源谷歌
申请。
软件即服务（SaaS）[50]提供特殊用途
软件是由消费者通过远程访问
因特网的使用为基础的定价模式。Salesforce是一行业领先者提供在线CRM（客户
关系管理）服务。从生活网
微软允许文件和文件夹共享和
同步多个设备。
虽然云在三个不同层面提供服务
（IaaS，PaaS的，和SaaS），为这些接口标准
不同层次仍有待确定。这导致
之间的互操作性问题，今天的云，并有
云供应商小企业投资奖励
在确定和实施新的额外资源
接口。作为成熟的云，和更先进
应用程序和服务的出现，需要的使用
多云，将有越来越多激励机制采用
有利于互操作性，以标准接口
捕捉新兴和成长环境，市场饱和的云
市场。
2.3资源管理
本节介绍资源管理中找到
网格和云，内容包括为计算模型，
数据模型，虚拟化，监测和出处。这些
主题是非常重要的，了解主要
网格和挑战，既云今天面临的，并会
必须克服的未来。
计算模式：大多数网格使用批处理不定期计算
模型，其中本地资源管理器（LRM的），例如公共广播，秃鹰，赛格管理网格计算的站点资源，
与用户提交批处理作业（经克）的一些要求
资源一段时间。许多网格已制订政策
这些批处理的执行工作，以确定用户和
凭据下运行的作业将会计和
安全起见，所需处理器的数量，以及
时间的分配。例如，工作可以说，舞台
从URL中输入数据到本地存储，运行
申请60 100处理器分钟，舞台了
某些FTP服务器的结果。这项工作将在LRM的等待的等待队列，直到100处理器提供了60
分，此时该处理器将拨100
并致力于为工作时间的应用。
由于昂贵的调度决策，数据并分期
出，并有可能长龙时，许多网格不
原生支持交互式应用程序，虽然有
在网格社区的努力，使以较低的延迟
通过多层次的调度资源，以允许应用程序与
许多短期运行的任务，以有效地执行关于网格[40]。
云计算的计算模型可能会显得非常
不同，在云资源被共享的所有用户
同时相对于专用资源管（
由排队系统）。这应该允许延迟敏感
申请经营本机上的云，虽然确保
良好的服务质量水平不够被传递给最终用户
会不会是微不足道，并可能会是一个主要的
为云计算挑战云规模增长，
和用户数量。数据模型：虽然有些人认为未来的大胆谓词互联网电脑将走向云计算
集中，其中存储，计算和其他所有种
资源将主要由云置备，我们
设想，下一代互联网计算会
三角形的模型如图4所示：互联网计算会
大约数据，混浊计算，以及集中
客户端计算。云计算和客户端计算
并存和发展是相辅相成的，而数据管理
（映射，分区，查询，移动，缓存，
复制等）都将成为越来越重要
云计算和客户端计算的增加
数据密集型应用。
云计算的关键作用不言而喻，但
在客户端计算的重要性不能被忽视
无论是对几个原因：1）出于安全原因，人们
未必愿意上运行关键任务应用
云和发送敏感数据的处理和云
储存; 2）用户希望得到的东西做即使
互联网和云是关闭或网络通信
慢; 3）多核心技术，进步的
未来10年将有一个台式机的可能性
与100年代的超级电脑硬件线程/核心1000。
此外，许多最终用户将有不同的hardwaredriven 最终的功能，如可视化和
多媒体播放，这通常会在本地运行。
图4下一代互联网三角形模型计算。
数据的重要性已经引起了重视电网
在过去十年的社会;数据网格[10]已
专门用于解决数据密集型应用
网格环境与虚拟数据的概念，[22]
扮演了至关重要的作用。虚拟数据捕获的关系
之间的数据，程序和计算，并规定
各种抽象，可以提供一个数据网格：位置
透明的数据可以在不考虑要求
数据的位置，分布式元数据目录是从事维持
跟踪每个数据块的位置以及（其
副本）跨网网站和隐私和访问控制
执行;物化透明度：数据可以是重新计算
在飞行中或要求转让，取决于
数据的可用性和成本重新计算。有
透明度还表示，数据可以被消费
并制作不管他们的实际物理格式和
贮存，数据映射成一些抽象的结构
云计算与信息安全 信息安全是当前计算机科学的一个研究热点；云计算是一个新的技术，给信息安全提供了挑战和机遇。介绍了云计算的基本概念、云计算的安全问题，通过云计算用户以及云计算服务提供商两方面分析了云计算中确保信息安全的方法。 论文关键词：云计算，网格计算，信息安全，云安全 0 引言 信息作为一种资源，它的普遍性、共享性、增值性、可处理性和多效用性，使其对于人类具有特别重要的意义。信息安全的实质就是要保护信息系统或信息网络中的信息资源免受各种类型的威胁、干扰和破坏，即保证信息的安全性。信息安全服务至少应该包括支持信息网络安全服务的基本理论，以及基于新一代信息网络体系结构的网络安全服务体系结构。 1 云计算简介 何为云(cloud)？云实际上就是互联网(Internet)的别称，其实是指分布在Internet 中的形形色色的计算中心,包含成千上万甚至几十万、几百万台计算机或服务器。用户不再购买高性能的硬件,也不再购买或开发各种功能的软件,而是使用任何可上网的设备,连接'云' ,利用'云'提供的软件或服务,直接在'云'上处理并存储数据。云计算的概念最早可以追溯到图灵奖得主Jone McCarthy 在60年代发表的观点：“计算有可能在未来成为一种公共设施。”进入21世纪后，SaaS (Software as a Service),软件服务的概念越来越广泛的应用于业界。随后，从2007年开始，云计算开始出现，包括Google、Amazon、IBM、Microsoft 等业界的领袖企业都宣布了各自的与技术项目。 简言之网格计算，云计算( cloud computing)是一种基于Internet的计算。在云计算中,存储和运算将不再运行在本地计算机或服务器中,而是运行在分布于Internet上的大量计算机上,也就是说,云计算通过把原来由个人计算机和私有数据中心执行的任务转移给分布在Internet上由全体用户共享的大型计算中心来完成,实现了计算机硬件、软件等计算资源及对这些计算资源进行安装、配置与维护等服务资源的充分共享论文服务。 但是云计算远远不止这些。云计算目前的主要架构是基于一个新一代的数据中心，提供虚拟的计算和存储资源。而这些资源的消费和使用，可以按照事先规定的可以计量的标准进行收费。 2 云计算的安全问题 尽管很多研究机构认为云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心,但安全问题是云计算存在的主要问题之一。
高性能计算、分布式计算、网格计算、云计算--概念和区别 《程序员》2009-02 P34 “见证高性能计算21年” 高性能计算（High Performance Computing）HPC是计算机科学的一个分支，研究并行算法和开发相关软件，致力于开发高性能计算机（High Performance Computer）。 分布式计算是利用互联网上的计算机的中央处理器的闲置处理能力来解决大型计算问题的一种计算科学。 网格计算也是一种分布式计算。网格计算的思路是聚合分布资源，支持虚拟组织，提供高层次的服务，例如分布协同科学研究等。网格计算更多地面向科研应用，商业模型不清晰。网格计算则是聚合分散的资源，支持大型集中式应用（一个大的应用分到多处执行）。 云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算的资源相对集中，主要以数据中心的形式提供底层资源的使用，并不强调虚拟组织（VO）的概念。云计算从诞生开始就是针对企业商业应用，商业模型比较清晰。云计算是以相对集中的资源，运行分散的应用（大量分散的应用在若干大的中心执行）；
目录 高性能计算、分布式计算、网格计算、云计算--概念和区别 (1) 高性能计算 (3) 百科名片 (3) 概念 (3) 服务领域 (3) 网格 (5) 百科名片 (5) 网格的产生 (5) 网格技术的特征及其体系结构 (5) 高性能计算机的发展与应用 (17) 我国高性能计算机应用前景及发展中的问题 (17) 高性能计算机与大众生活息息相关 (17) 高性能计算机发展任重道远 (18) 分布式计算、网格计算和云计算 (21) 分布式计算 (21) 网格计算 (21) 云计算 (22) 网格计算和云计算的概念和区别 (24) 目标不同 (24) 分配资源方式的不同 (25) 殊途同归 (26) 钱德沛教授：云计算和网格计算差别何在？ (27) 云计算与网格计算的概念 (27) 网格计算的特点是什么呢？ (27) 云计算与网格计算区别何在 (28)
一、什么是云计算？ 云计算是指通过网络以按需、易扩展的方式来获得所需的信息服务，因 此，云计算又常常被称为云服务。 二、如何理解云计算？ 云计算中的“云”是一个形象的比喻，也就是说——大家以云可大可 小、可以飘来飘去的这些特点来形容云计算中服务能力和信息资源的伸 缩性和后台服务设施的位置透明性。 三、云计算的内涵： 不同的人从不同的角度来看云计算，都会有或多或少的不同， 如果从技术和系统角度来看，云计算的内涵应该包括以下8大部分： 1、IaaS———基础设施即服务，主要包括存储设施、计算设施和网 络设施等 2、PaaS———平台即服务，主要包括开发平台、运营管理平台等 3、SaaS———软件即服务，主要指各种可供云用户直接使用的各种 应用 4、云安全——回答如何保障各种云服务的安全问题，主要包括存储 安全、访问安全、传输安全、服务连续性等 5、云质量——回答如何保障各种云服务的质量问题，主要包括速度、 精度等 6、云标准——回答如何把上述5类问题标准化，以确保质量和不断 改进等 7、云运维——回答如何通过技术、管理等综合手段，确保整个云服 务系统的质量和不断改进等 8、云运营——回答如何通过整合上述7类问题，向用户提供乐意购 买的云服务等 在上述8大部分中，IaaS、PaaS和SaaS所对应的3个层次构成了云计算系统的基本技术架构，可把它称为“云计算的三层模式”，而云安全、云质量、云标准、云运维和云运营为整个云计算系统（又称为云服务系统）提供了全局保障。这8大部分的有机结合，确保了云服务系统可以向云用户提供高效率高质量的云服务。 四、云计算技术的核心是什么？ 云计算技术包含着很多内容，但其中最为关键的是虚拟化和高速网络， 换句话说，云计算是伴随着虚拟化和高速网络的发展和成熟而诞生的， 从这个角度来看，虚拟化和高速网络是云计算的基石。 五. 为什么虚拟化技术对云计算那么重要? 云计算的核心是实现弹性计算，目前来看，虚拟化技术是利用物理设备实现弹性计算的最好的技术，其逻辑思路是“物理→抽象→虚拟”，未来将会向自动化和智能化发展。 六．为什么说云计算是一种商业模式？ 简单地来说，商业模式就是指怎么卖东西。
云计算与几种常见计算的区别 集群计算(Cluster Computing) 计算机系统中，集群是将多个计算机，如PC或UNIX工作站，多个存储设备，以冗余方式互联，组成一个对用户来说是单一的高可用性的系统。集群计算能够被用来实现负载均衡，对一个企业来说，集群在许多情况下，能够达到高达99.999%的可用性。集群对外界来说，就像是一个唯一的计算机系统，用户好像在使用一台超级计算机，程序跑在集群上就好像在是单服务器上没有什么区别。 分布式计算(Distributed Computing） 分布式计算是一种把需要进行大量计算的数据分割成小块，由多台计算机分别计算，再上传运算结果后，将结果合并起来得出最后结果的计算方式。目前常见的分布式计算项目通常使用世界各地上千万志愿者计算机的闲置计算能力，通过互联网进行数据传输。如分析地外无线电信号，从而搜索地外的生命迹象的SETI@home项目，该项目数据基数很大，超过了千万位数，是目前世界上最大的分布式计算项目，已有一百六十余万台计算机加入了此项目（在中国大陆大约有1万4千位志愿者）。这些项目很庞大，需要惊人的计算量，由一台电脑计算是不可能完成的。 并行计算（Parallel Computing） 并行计算是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程。为执行并行计算，计算资源应包括一台配有多处理机（并行处理）的计算机、一个与网络相连的计算机专有编号，或者两者结合使用。并行计算的主要目的是快速解决大型且复杂的计算问题。此外还包括：利用非本地资源，节约成本―使用多个“廉价”计算资源取代大型计算机，同时克服单个计算机上存在的存储器限制。为利用并行计算，通常计算问题表现为以下特征：将工作分离成离散部分，有助于同时解决；随时并及时地执行多个程序指令；多计算资源下解决问题的耗时要少于单个计算资源下的耗时。 网格计算（Grid Computing） 网格计算是通过利用大量异构计算机（通常为桌面）的未用资源（CPU周期和磁盘存储），将其作为嵌入在分布式电信基础设施中的一个虚拟的计算机集群，为解决大规模的计算问题提供了一个模型。网格计算的焦点放在支持跨管理域计算的能力，这使它与传统的计算机集群或传统的分布式计算相区别。网格计算的设计目标是解决对于任何单一的超级计算机来说仍然大得难以解决的问题，并同时保持解决多个较小的问题的灵活性。这样，网格计算就提供了一个多用户环境。它的第二个目标就是：更好的利用可用计算力，迎合大型的计算练习的断断续续的需求
云计算与网格计算的比较 沈 舒 （四川大学，四川成都610207） 摘 要：如今，云计算越来越火，关注度也越来越高，但是很多人对它还不是非常了解，甚至还存在着一些误解。故将 云计算与网格计算作比较，并阐述云计算的相关特点，以使更多的人对云计算有所了解。关键词：云计算；网格计算；分布式计算；资源中图分类号：TP301 文献标识码：A 文章编号：1672-7800（2009）12－0010－02 0引言 根据一份最新报告显示，云计算有望成为一项革命性的技 术，虽然现在还不足以满足大众市场的需求，但无疑拥有改变现有格局的潜力。那么，什么是云计算呢？它与网格计算有什么关系？它们之间又有什么区别呢？ 1云计算与网格计算的定义 首先，什么是云计算呢？ 狭义云计算是指IT 基础设施的交付和使用模式，指通过 网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT 基础设施。 广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT 和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。 那么，什么又是网格计算呢？ 网格计算即分布式计算。分布式计算是近年提出的一种新的计算方式。所谓分布式计算就是在两个或多个软件互相共享信息，这些软件既可以在同一台计算机上运行，也可以在通过网络连接起来的多台计算机上运行。 网格的内涵包括两个方面：一个方面是所谓的效用计算或者随需计算，在这一点上面，网格计算跟云计算是非常相似的，都是通过一个资源池或者分布式的计算资源来提供在线的计算或者存储等服务；另外一个方面就是所谓的“虚拟超级计算机”，以松耦合的方式将大量的计算资源连接在一起提供单个 计算资源所无法完成的超级计算能力，这也是狭义上的网格计算跟云计算概念上最大的差别。 从以上定义来看，云计算与网格计算都试图将各种IT 资源看成一个虚拟的资源池，然后向外提供相应的服务。云计算试图让“用户透明地使用资源”，而网格计算当初的口号就是让“使用IT 资源像使用水电一样简单”。 2云计算与网格计算的关系 正如像大多数人了解的那样，网格计算与云计算的确有很 多的相似之处，这两者都能够被看成是分布式计算所衍生出来的概念，都是为了让IT 资源能够对用户透明，为了让IT 资源能够达到更好的使用率。 从这个提高资源利用率的角度出发，逐渐诞生了Web 服务的概念，然后网络公司通过部署数以万计的服务器构成庞大的计算资源，得以提供此前无法完成的新服务。企业或者个人能够通过互联网利用那些大网络公司所释放出来的计算资源，进行应用部署或者向外提供服务。这就是从网格计算到云计算的历史过程。 二者的意义就在于，无论是用户还是企业开发者，都能够通过互联网来获得数据或者进行计算，尽管本地资源有限，但是能够通过网络进行复杂的运算，其数据的计算过程对于用户来说就像互联网网络对于本地网络用户一样，正如大家所记得的那个网络云，后端的实现是透明的。 3云计算与网格计算区别 可以看出，网格计算和云计算虽有有相似之处，但它们的 区别也是明显的。主要有以下几点： 第一，网格计算的思路是聚合分布资源，支持虚拟组织，提 作者简介：沈舒（1987－），男，江苏南通人，四川大学计算机学院学生，研究方向为计算机应用技术。 软件导刊 Software Guide 第8卷%第12期 2009年12月Vol.8No.12Dec.2009
云计算考试题库 LG GROUP system office room 【LGA16H-LGYY-LGUA8Q8-LGA162】
1、与SaaS不同的，这种“云”计算形式把开发环境或者运行平台也作为一种服务给用户提供。 A、软件即服务 B、基于平台服务 C、基于WEB服务 D、基于管理服务 2、云计算是对（）技术的发展与运用 A、并行计算 B、网格计算 C、分布式计算 D、三个选项都是 3、公司通过（）计算云，可以让客户通过WEBService方式租用计算机来运行自己的应用程序。 A、S3 B、HDFS C、EC2 D、GFS 4、互联网就是一个超大云。（） A、正确 B、错误 5、不属于桌面虚拟化技术构架的选项是 A、虚拟桌面基础架构（VDI） B、虚拟操作系统基础架构（VOI） C、远程托管桌面 D、OSV智能桌面虚拟化 6、（）不属于桌面虚拟化技术构架的选项是。 A、SAAS B、PAAS C、IAAS D、HAAS 7、与网络计算相比，不属于云计算特征的是（） A、资源高度共享 B、适合紧耦合科学计算 C、支持虚拟机 D、适用于商业领域 8、云计算的基本原理为：利用非本地或远程服务器（集群）的分布式计算机为互联网用户提供服务（计算、存储、软硬件等服务）。 A、正确 B、错误 9、将平台作为服务的云计算服务类型是（） A、IaaS
B、PaaS C、SaaS D、三个选项都是 10、Raid1是备份量极高的Raid策略，相应的他的保护能力也很强（）。 A、正确 B、错误 11、我们常提到的"Window装个VMware装个Linux虚拟机"属于（） A、存储虚拟化 B、内存虚拟化 C、系统虚拟化化 D、网络虚拟化 12、IaaS是（）的简称。 A、软件即服务 B、平台即服务 C、基础设施即服务 D、硬件即服务 13、超大型数据中心运营中，什么费用所占比例最高（） A、硬件更换费用 B、软件维护费用 C、空调等支持系统维护费用 D、电费 14、将基础设施作为服务的云计算服务类型是（） A、IaaS B、PaaS C、SaaS D、三个选项都是 15、SAN属于 A、内置存储 B、外挂存储 C、网络化存储 D、以上都不对 16、利用并行计算解决大型问题的网格计算和将计算资源作为可计量的服务提供的公用计算，在互联网宽带技术和虚拟化技术高速发展后萌生出云计算。 A、正确 B、错误 17、不属于网络虚拟化的概念是 A、VLAN B、VPN C、VEPA D、SAN 18、不属于原生架构（裸金属架构）的虚拟化系统是 A、VMware Workstation B、ESX Server C、微软的Hyper-V D、H3C CAS
金海：大家好，我是金海，华中科技大学计算机学院的。今天想和大家分享的是从网格计算到云计算——虚拟化的探索与实践。 我的演讲主要分为几个方面： 1、网格计算和云计算 2、计算系统虚拟化基础理论与方法研究973项目简介 3、桌面虚拟化技术实践 4、最后进行一个小的总结 什么是网格计算呢？动态多机构虚拟组织中的资源共享和协同问题求解。 下面我先说一下网格计算的本质： 1、资源异构 2、多机构 3、虚拟组织 4、以科学计算为主 5、采用高性能计算机 6、问题求解环境紧耦合 说到云计算大家比较喜欢，现在没有非常权威的专家说，云计算是什么样的定义，虚拟的资源把它变成一种服务，这就叫做云计算，从这个定义本身来看，你可以看出，云计算它的本质是什么呢？我们比较一下网络计算，我们就给出云计算这几个本质。 第一，云计算并不强调资源，首先在构建领域资源的时候，它是由机构来进行构件，就是它自己的一个云计算平台。云计算是以现在从这几年比较热的虚拟经济。WAS上面各种包括视频共享网站，等等各种它都有很多的商业应用。对云计算来说，并不强调某一个云计算中心我需要非常强大的超级计算机，座谈早上李院士在报告当中就说得非常清楚，云计算是以普通的服务器械集群，作为它的一个基本共享单元。通过大量的分散在各个地方的这种服务器集群，来完成它
的服务。所以从我们在整个计算机体系结构这个角度来看，有分故事系统的一种集中的管理。它需要把这些资源分布在各个地方。 另外，它是采用是普通服务器集群，分在各个不同地方，因此是一种松耦合环境下的处理，就是在松耦合环境下做海量处理的处理方式，变成一种环境，这是云计算的一个本质。 说到虚拟化这是云计算的一个基础的基础，大家谈云计算跟网络计算，在技术层面上有甚么最基础的差异，虚拟化怎么来定义，因为很早就有虚拟化，虚拟化本身就是把底层物理设和上层的操作化，或者上层的软件进行分离的一种去耦合技术，各个层面做各个层面的工作，大家不要捆绑在一起，它希望能够把它进行去耦合，目的就是为了实现信息资源的利用效率和灵活性的最大化。 大家也知道，在云计算出来之前，我们大量集群的时候，它的利用率其实是非常低的，其原因就在于各个机器都采用单一的集群，比如E—mail服务器，每个服务器它的峰值是不一样的，因此会带来整个系统利用率非常不均衡，平均利用率会非常低。我们采用虚拟化技术以后，就可以把这些资源整合在一台机器上，或者相邻的一些机器上，来提高它的利用效率和灵活性的最大化，这就是虚拟化的基础。 说起虚拟化，本来昨天还想公布，我们CSDN这本杂志，网上评的云计算十大事件，我们就没有公布。后来追诉虚拟化历史是可以追溯到1959年，ifip这个组织大家很多人都不知道，这几年这个组织影响力比较小，对ifip这个组织部知道，其实ifip这是非常老的组织，是1959年在奥地利的维也纳成立的一个叫国际信息化联合组织，这个组织它有一个非常大的会议，就是是全世界计算机大会，成立于2000年的时候这个大会是在中国举行，当时国家主席江泽民亲自到场。当时1959年成立ifip的时候，有一篇文章就是再讲。这片文章就是后来虚拟化的基础，一也是操作系统的一个基础，当时是因为资源不够，所以采用共识的方法用一个CPU的资源，当时虚拟化是这种目的，但是现在虚拟化是因为我们资源太多了，这么多的资源怎么样有效的利用这个虚拟化资源，这是虚拟化最早的一个历史。
云计算和网格计算有什么本质区别 https://www.doczj.com/doc/5012535708.html,/z/q157731426.htm?w=%CD%F8%B8%F1%BC%C6%CB%E3%BC%BC%CA %F5&spi=1&sr=1&w8=%E7%BD%91%E6%A0%BC%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%8A%80%E6%9 C%AF&qf=10&rn=360 [标签：云计算,本质区别,区别] 我对云了解的比较深入，对网格 计算不太了解，但是初步观察发现相 似之处很多，求解两者本质区别 限量版回答:4 人气:108 解决 时间:2009-10-03 20:35 满意答案 耐心看吧 您可能非常关注云计算和网格计 算的比较。本文介绍了云计算服务类 型，云计算和网格计算的相似与不同。 同时本文探讨了云计算优于网格计算 的地方，两者面临的共同问题以及一 些安全方面的问题。本文以Amazon Web Services 为例。 实现云计算需要三个部分：瘦客 户机（或者能够在胖瘦之间切换的客 户机）、网格计算和效用计算。网格 计算将独立的计算机连接成一个大的 基础设施，充分利用闲置的资源。效用计算就是支付在共享服务器上使用的服务，就好象支付公共事业一样（比如电力、天然气等）。 通过网格计算，可以把计算资源作为能够开启关闭的公用事业来提供。云计算更进一步，可以随需提供计算资源。这样在使用公用定价时就可以避免过度供给。在满足数百万用户的需求时也消除了过度供给的需要。 基础设施即服务 消费者通过Internet 可以从完善的计算机基础设施获得服务。这类服务称为基础设施即服务（Infrastructure as a Service，IaaS）。基于Internet 的服务（如存储和数据库）是IaaS 的一部分。Internet 上其他类型的服务包括平台即服务（Platform as a Service，PaaS）和软件即服务（Software as a Service，SaaS）。PaaS 提供了用户可以访问的完整或部分的应用程序开发，SaaS 则提供了完整的可直接使用的应用程序，比如通过Internet 管理企业资源。 作为Infrastructure as a Service (IaaS) 在实际应用中的一个例子，The New York Times 使用成百上千台Amazon EC2 实例在36 小时内处理TB 级的文档数据。如果没有EC2，The New York Times 处理这些数据将要花费数天或者数月的时间。 IaaS 分为两种用法：公共的和私有的。Amazon EC2 在基础设施云中使用公共服务器池。更加私有化的服务会使用企业内部数据中心的一组公用或私有服务器池。如果在企业数据中心环境中开发软件，那么这两种类型都能使用，而且使用EC2 临时扩展资源的成本也很低—比方说测试。结合使用两者可以更快地开发应用程序和服务，缩短开发和测试周期。 Amazon Web 服务
云计算的五种定义 导读：本文介绍云计算的五种定义. 关键词：云计算 笔者最近加入了一个关于云计算的LinkedIn/Google讨论群。一位成员发表本应是个天真问题的贴子：云计算与我们知道的所谓网格计算之间有什么不同？笔者马上给出了自己的答案，但一夜之间，十几封回信已经潮水般地涌了进来，形成一个显示有关这个术语的有趣的细微差别的电子邮件链。 笔者当然希望这不会让自己被踢出这个群，但在笔者看来，复制其中的一些回信来抛砖引玉可能是件有趣的事情。出于隐私的考虑，这里没有公布任何人的名字，并且为了清楚起见以及文章长度所限，此处对一些定义进行了编辑。以下就是前5条定义： 1. 厂商一如既往模糊新术语的真实定义。 笔者认为（也是其他人的看法）云计算与公用计算不同，而后者与网格计算也不同：“网格计算通常指的是用于运行计算任务（如图像处理）而不是很长的流程（如Web 网站或电子邮件服务器）的汇集资源的环境。” “公用计算通常指的是支持很长的流程的汇集资源的环境，公用计算一般关注于通过提供完成任务所需的最优数量的资源来满足服务水平。” “云计算（对于许多人来说）是指通过Internet提供的各种服务，这些服务在服务提供商的基础设施上提供计算功能（例如，Google Apps或Amazon EC2或https://www.doczj.com/doc/5012535708.html,）。云计算环境可能实际存在于网格中，或存在于公用计算环境中，但这对服务的用户并不重要。” 2. 云计算与网格、软件服务化、平台服务化 云计算＝网格计算。工作负载被传送给由分派任务的主控节点和工作的从属节点组成的IT基础设施。主控节点控制分配给工作负载的资源（多少从属节点运行并行化的工作负载）。这些对于客户机是透明的，客户机只看到工作负载被分配给云/网格，然后结果返回给它。从属节点可以是，也可以不是虚拟主机。 云计算＝软件服务化。这是Google的应用模型。在这种模型中，应用处在“云”中，即Web中的某个地方。 云计算＝平台服务化。这是Amazon EC2等的模型。在这种模型中，一个外部实体维护IT基础设施（主/从节点），而客户购买这个基础设施上的时间/资源。正是这种“在云中”致使云计算分布在Web上，处在从它租用时间的机构之外。 3. 云仅仅指的是从本地向Web上的服务迁移。 从本地保存文件到把它们存储在安全的、可伸缩的环境中。从开发存储容量限制在GB 空间的应用到不存在存储容量上限的应用，从使用微软Office到使用基于Web的office。
随着网络技术的广泛应用和深化，网络信息与服务趋于海量，海量数据挖掘处理、分布异构等问题逐渐显现，随之新概念新技术也层出不穷，以云计算与网格计算为例，都是通过将各种IT资源看成一个虚拟资源池，通过互联网向外提供相应的服务。那么云计算和网格计算到底谁更有优势？各有什么特点？本文对这两种技术的概念进行了简要说明，并对其异同之处进行了分析对比。 云计算 云计算是一种借助互联网提供按需的、面向海量数据处理和完成复杂计算的平台。云计算是网格计算、并行计算、分布式计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等计算机技术和网络技术发展融合的产物。其基本原理是用户端仅负责数据输入和读取，复杂的数据处理工作交给云计算系统中的“云”来处理，“云”是由数以万计的各种各样的计算机、服务器和数据存储系统共同组成。 云计算具有以下特点： ①按需采用“即用即付费”的方式分配计算、存储和带宽资源。客户可以根据自己的需要、随时随地自动获取计算能力，云系统对服务（存储、处理能力、带宽、活动用户）进行适当的抽象，并提供服务计量能力，自动控制和优化资源使用情况。
②云计算描述了一种可以通过互联网进行访问的可扩展和动态重构的模式。它使用多租户模式可以提供各种各样的服务，根据客户的需求动态提供物理或虚拟化的资源（存储、处理能力、内存、网络带宽和虚拟机）。从而在一定程度上实现了网络上数据与应用的共享。 ③虚拟化，用户在任意位置使用多种不同的终端都可以获取所需要的应用服务，所请求的资源来自“云”，而不是固定的、有形的实体。 ④高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，云计算与本地计算相比，可靠性更高。 网格计算 网格计算是利用互联网地理位置相对分散的计算机组成一个“虚拟的超级计算机”，其中每一台参与计算的计算机就是一个“节点”，而整个计算是由数以万计个“节点”组成的“一张网格”，网格计算是专门针对复杂科学计算的计算模式。 网格计算模式的数据处理能力超强，使用分布式计算，而且充分利用了网络上闲置的处理能力，网格计算模式把要计算的数据分割成若干“小片”，而计算这些“小片”的软件通常是预先编制好的程序，不
网格和单元的基本概念 前记：首先说明，和一般的有限元或者计算力学的教材不一样，本人也不打算去抄袭别人的著作，下面的连载是一个阶段的学习或者专业感悟集大成，可以说深入浅出，也可以说浅薄之极——如果你认为浅薄，很好，说明我理解透了，也祝贺你理解透了！好了，废话少说，书归正传。 无论是CSD（计算结构力学）、CTD（计算热力学）还是CFD（计算流体动力学）——我们统一称之为工程物理数值计算技术。支撑这个体系的4大要素就是：材料本构、网格、边界和荷载（荷载问题可以理解为数学物理方程的初值问题），当然，如果把求解技术也看作一个要素，则也可以称之为5大要素。网格是一门复杂的边缘学科，是几何拓补学和力学的杂交问题，也是支撑数值计算的前提保证。本番连载不做任何网格理论的探讨（网格理论是纯粹的数学理论），仅限于尽量简单化的应用技术揭秘。 网格出现的思想源于离散化求解思想，离散化把连续求解域离散为若干有限的子区域，分别求解各个子区域的物理变量，各个子区域相邻连续与协调，从而达到整个变量场的协调与连续。离散网格仅仅是物理量的一个“表征符号”，网格是有形的，但被离散对象既可以是有形的（各类固体），也可以是无形的（热传导、气体），最关键的核心在于网格背后隐藏的数学物理列式，因此，简单点说，看得见的网格离散是形式，而看不见的物理量离散才是本质核心。 对计算结构力学问题，网格剖分主要包含几个内容：杆系单元剖分（梁、杆、索、弹簧等）、二维板壳剖分（曲面或者平面单元）、三维实体剖分（非结构化全六面体网格、四面体网格、金字塔网格、结构化六面体网格、混合网格等），计算热力学和计算流体动力学的网格绝大部分是三维问题。对于CAE工程师而言，任何复杂问题域最终均直接表现为网格的堆砌，工程师的任务等同于上帝造人的过程，网格是一个机体，承载着灵魂（材料本构、网格、边界和荷载），求解技术则是一个思维过程。 网格基本要素是由最基本的节点（node）、单元线（edge）、单元面（face）、单元体（body）构成，实质上，线、面、体只不过是为了让网格看起来更加直观，在分析求解过程中，线、面、体本质上并没有起多大的作用，数值离散的落脚点在节点（node）上，所有的物理变量均转化为节点变量实现连续和传递。在所有的CAE环境下，网格的基本要素均可以直接构成，但对于复杂问题而言，这是一个在操作上很难实现的事情，因此，基于几何要素的网格划分技术成为现代网格剖分应用的支点，和网格基本要素完全相同，对应的几何要素分别称之为点（point）、线（curve）、面（surface）和实体（solid）。 数值离散求解器是不能识别几何元素的，要对其添加“饲料”，工程师必须对几何元素进行“精加工”，因此，从这个意义上来说，网格剖分的本质就是把几何要素转换为若干离散的元素组，这些元素组堆砌成形态上近似逼近原有几何域的简单网格集合体。因此，这里说明了一个网格“加工”质量的基本判别标准——和几何元素的拟合逼近程度，理论上，越逼近几何元素的网格质量越好，当然，几何逼近只是一个基本的判别标准，网格质量判别有一系列复杂的标准，后文详细阐述。 本篇将专门解释几个基本概念：点网格；一维线网格；二维三角形面网格、二维四边形面网格；三维四面体网格（tetrahedra）、三维金字塔单元（pyramid）、五面体单元（prism）、三维六面体单元（hexahedra）；结构化网格（structural grid）、非结构化网格（nonstructural grid）、混合网格（blend grid）。需要专门
我的演讲主要分为几个方面： 1、网格计算和云计算 2、计算系统虚拟化基础理论与方法研究973项目简介 3、桌面虚拟化技术实践 4、最后进行一个小的总结 什么是网格计算呢？动态多机构虚拟组织中的资源共享和协同问题求解。 下面我先说一下网格计算的本质： 1、资源异构 2、多机构 3、虚拟组织 4、以科学计算为主 5、采用高性能计算机 6、问题求解环境紧耦合 说到云计算大家比较喜欢，现在没有非常权威的专家说，云计算是什么样的定义，虚拟的资源把它变成一种服务，这就叫做云计算，从这个定义本身来看，你可以看出，云计算它的本质是什么呢？我们比较一下网络计算，我们就给出云计算这几个本质。 第一，云计算并不强调资源，首先在构建领域资源的时候，它是由机构来进行构件，就是它自己的一个云计算平台。云计算是以现在从这几年比较热的虚拟经济。WAS上面各种包括视频共享网站，等等各
种它都有很多的商业应用。对云计算来说，并不强调某一个云计算中心我需要非常强大的超级计算机，座谈早上李院士在报告当中就说得非常清楚，云计算是以普通的服务器械集群，作为它的一个基本共享单元。通过大量的分散在各个地方的这种服务器集群，来完成它的服务。所以从我们在整个计算机体系结构这个角度来看，有分故事系统的一种集中的管理。它需要把这些资源分布在各个地方。 另外，它是采用是普通服务器集群，分在各个不同地方，因此是一种松耦合环境下的处理，就是在松耦合环境下做海量处理的处理方式，变成一种环境，这是云计算的一个本质。 说到虚拟化这是云计算的一个基础的基础，大家谈云计算跟网络计算，在技术层面上有甚么最基础的差异，虚拟化怎么来定义，因为很早就有虚拟化，虚拟化本身就是把底层物理设和上层的操作化，或者上层的软件进行分离的一种去耦合技术，各个层面做各个层面的工作，大家不要捆绑在一起，它希望能够把它进行去耦合，目的就是为了实现信息资源的利用效率和灵活性的最大化。 大家也知道，在云计算出来之前，我们大量集群的时候，它的利用率其实是非常低的，其原因就在于各个机器都采用单一的集群，比如E —mail服务器，每个服务器它的峰值是不一样的，因此会带来整个系统利用率非常不均衡，平均利用率会非常低。我们采用虚拟化技术以后，就可以把这些资源整合在一台机器上，或者相邻的一些机器上，来提高它的利用效率和灵活性的最大化，这就是虚拟化的基础。
引言：网格作为一种能带来巨大处理、存储能力和其他IT资源的新型网络，可以应付临时之用。网格计算通过共享网络将不同地点的大量计算机相联，从而形成虚拟的超级计算机,将各处计算机的多余处理器能力合在一起，可为研究和其他数据集中应用提供巨大的处理能力。有了网格计算，那些没有能力购买价值数百万美元的超级计算机的机构，也能利用其巨大的计算能力。 一. 网格技术 1.计算的“乌托邦”？ Gartner公司的Rob Batchelder认为，网格的构想一直是计算领域的“乌托邦”，在科技应用上虽有巨大前景，但最大的缺陷是缺乏明显的商业应用。自20世纪90年代在欧美出现以来，网格主要被用于帮助分散的大学研究人员分析粒子加速器和巨型望远镜的数据。但在过去的两年中，网格的概念和GlobusToolkit已在研究和教育领域得到广泛应用，数十项全球性的大项目采用这些技术，以挑战科学计算中的海量计算问题。 目前网格技术虽主要为学术机构所控制，但企业也在陆续跟进。事实上，全球网格论坛（GlobalGridForum)的主要赞助企业就包括Unilever——一家以经销肥皂、冰淇淋著称的企业。与许多正在研究和评估网格技术的企业一样，Unilever自己对于如何利用此技术仍秘而不宣。而Johnson&Johnson与Merck等制药公司、BMW与波音等制造企业却已利用这一技术的处理能力和存储空间进行仿真试验，例如药品能否保护细胞免受病毒侵袭？飞机机翼是否会在暴风雨中折断？ 基因研究是网格技术的自然应用，这一领域所需的投资很难由一家企业来承担，生物科技企业可用网格技术来分析基因数据;医生可以用网格技术制作出病人器官的三维模型，作为诊断疾病的辅助手段;网格可以处理来自商店现金记录或金融市场的数据流。其他行业，如航空、保险、运输和国防，也会从中受益。如此看来，网格计算并非是可望不可及的乌托邦，其商业应用的广阔前景就在眼前。
云计算和超计算的介绍与比较 20世纪后半期，全世界范围掀起第三次产业革命的浪潮，人类开始迈入后工业社会--信息社会。在信息经济时代，其先进生产力及科技发展的标志就是计算技术。时至今日，计算科学，尤其是以超级计算机（或高性能计算机）为基础的计算科学已经与理论研究、实验科学相并列，成为现代科学的三大支柱之一。 现代超级计算基于先进的集群技术构建，即常说的网格计算技术（GridCompuTIng）。网格计算是伴随着互联网发展起来的，专门针对复杂科学计算的新型计算模式。这种计算模式利用互联网把分散在不同地理位置的电脑组织成一个虚拟的超级计算机，其中每一台参与计算的计算机就是一个节点，而整个计算是由成千上万个节点组成的一张网格，所以称之为网格计算。这种超级计算机有两个优势，一个是数据处理能力超强，另一个是能充分利用网上的闲置处理能力。实际上，网格计算是分布式计算（DistributedCompuTIng）的一种。需要说明的是，网格计算是一种传统的、更加专业化的定义方式，而超级计算则是更加通俗化的概念。两者从本质上是一致的。 超级计算中心（即超算中心）是指基于超级计算机系统对外提供计算资源、存储资源以及技术咨询等服务的机构或单位。超级计算在一个国家的发展中，特别是一些尖端科技的发展中，发挥着不可替代的作用，生物科技、石油勘探、气象预报、国防技术、工业设计、城市规划等经济、社会发展的关键领域都离不开超级计算。各个国家，尤其是经济、科技水平比较发达的国家，都把促进超级计算的发展作为重要的规划内容。 超级计算与云计算如本刊前文所述，云计算是一种将全球范畴、高度可扩展、灵活的服务通过互联网进行发布与消费，采取按需求和实际使用付费的商业模式。云计算代表着全新的价值：它可以让企业获得高度可扩展和灵活的互联网服务；SaaS的瘦客户端应用减轻了软件的采购和维护成本；所有的功能都以服务的方式提供给用户。 云计算是从网格计算演化而来，能够随需应变地提供资源。网格计算可以在云中，也可能不在，这取决于什么样的用户在使用它。如果用户是系统管理员和集成商，他们就会关心如何维护云，如升级、安装和虚拟化服务器与应用程序等；如果用户是消费者，就不必关
浅谈网格计算相关技术与应用(一) 论文关键词]数据库浮点运算虚拟化资源共享论文摘要]论述网格计算的发展概况，在科学领域的应用范围，网格服务的特点以及在未来网络下场中的发展潜力。 一、网格计算的由来与发展 网格计算是伴随着互联网技术而迅速发展起来的，是将地理上分布的计算资源（包括数据库、贵重仪器等各种资源）充分运用起来，协同解决复杂的大规模问题，特别是解决仅靠本地资源无法解决的复杂问题，是专门针对复杂科学计算的新型计算模式。这种计算模式是利用互联网把分散在不同地理位置的电脑组织成一个“虚拟的超级计算机”，其中每一台参与计算的计算机就是一个“节点”，而整个计算机是由成千上万个“节点”组成的“一张网格”，所以这种计算方式叫网格计算。这样组织起来的“虚拟的超级计算机”有两个优势，一个是数据处理能力超强，另一个是能充分利用网上的闲置处理能力。简单地讲，网格是把整个网络整合成一台巨大的超级计算机，实现计算资源、存储资源、数据资源、信息资源、知识资源、专家资源的全面共享。 近几年，随着计算机计算能力的迅速增长，互联网络的普及和高速网络成本的大幅降低以及传统计算方式和计算机的使用方式的改变，网格计算已经逐渐成为超级计算发展的一个重要趋势。网格计算是一个崭新而重要的研究领域，它以大粒度资源共享、高性能计算和创新性应用为主要特征，必将成为21世纪经济发展的重要推动力。 二十世纪九十年代以来，世界各个国家，尤其是发达国家，建立了很多超级计算应用中心和工程研究中心，美国还制定了新一轮规划的先进计算框架（ACIP），发展面向21世纪的先进计算技术。我国在科技部的领导和主持下，经过专家组及相关单位的努力，作为我国高性能计算和信息服务战略性基础设施的国家高性能计算环境发展很快。在已经建成的５个国家级高性能计算中心的基础上，又于中南、西北等地建立了新的国家高性能计算中心，科技部加强了网络节点的建设，形成了以科学院为主体的计算网格。教育部也启动了网格计算工程，第一批１２个网点正在建设之中，国家基金委也列出专项基金资助网格计算。 网格是借鉴电力网的概念出来的，网格的最终目的是希望用户在使用网格的计算能力时，就如同现在使用电力一样方便简单。 二、网格计算的应用 （一）分布式超级计算 网格计算可以把分布式的超级计算机集中起来，协同解决复杂大规模的问题。是大量的闲置计算机资源得到有效的组织，提高了资源的利用效率，节省了大量的重复投资，使用户的需求能够得到及时满足。 （二）高吞吐率计算机 网络技术能够十分有效地提高计算的吞吐率，它利用CPU周期窃取技术，将大量闲置计算机的计算资源集中起来，提供给对时间不太敏感的问题，作为计算资源的重要来源。 （三）数据密集型计算 数据密集型计算的问题求解通常同时产生很大的通讯和计算需求，需要网格能力才可以解决。网格已经在药物分子设计、计算力学、计算材料、电子学、生物学、核物理反映、航空航天等众多领域得到广泛应用。 （四）给予更广泛信息共享的人与人交互 网格的出现更急突破了人与人之间地理界线的限制，使得科技工作者之间的交流更加的方便，从某种程度上说，可以实现人与人之间的智慧共享。 （五）更广泛的资源贸易 随着大型机性能的提高和微机的更加普及，其资源的闲置问题越来越突出，网络技术可以有效地组织这些闲置资源，使得有大量的计算需求用户能够获得这些资源，而资源提供者的应
云计算的五大特征 我们都知道，云计算采用计算机集群构成数据中心，并以服务的形式交付给用户，使得用户可以像使用水、电一样按需购买云计算资源。从这个角度看，云计算与网格计算的目标非常相似。但是云计算和网格计算等传统的分布式计算也有着较明显的区别：首先云计算是弹性的，即云计算能根据工作负载大小动态分配资源，而部署于云计算平台上的应用需要适应资源的变化，并能根据变化做出响应；其次，相对于强调异构资源共享的网格计算，云计算更强调大规模资源池的分享，通过分享提高资源复用率，并利用规模经济降低运行成本：最后，云计算需要考虑经济成本，因此硬件设备、软件平台的设计不再一味追求高性能，而要综合考虑成本、可用性、可靠性等因素。 基于上述比较并结合云计算的应用背景，云计算的特点可归纳如下。 1）弹性服务。服务的规模可快速伸缩，以自动适应业务负载的动态变化。用户使用的资源同业务的需求相一致，避免了因为服务器性能过载或冗余而导致的服务质量下降或资源浪费。 2）资源池化。资源以共享资源池的方式统一管理。利用虚拟化技术，将资源分享给不同用户，资源的放置、管理与分配策略对用户透明。 3）按需服务。以服务的形式为用户提供应用程序、数据存储、基础设施等资源，并可以根据用户需求，自动分配资源，而不需要系统管理员干预。 4）服务可计费。监控用户的资源使用量，并根据资源的使用情况对服务计费。 5）泛在接入。用户可以利用各种终端设备（如PC电脑、笔记本电脑、智能手机等）随时随地通过互联网访问云计算服务。 正是因为云计算具有上述5个特性，使得用户通过云计算存储个人电子邮件、存储相片、从云计算服务提供商处购买音乐、储存配置文件和信息、与社交网站（例如Facebook，LinkedIn，MySpace ）互动、通过云计算查找驾驶及步行路线、开发网站，以及与云计算中其他用户互动。使用户处理生活、工作等事务更加便捷快速。这也是为什么云计算能在短时间内迅速的传播并流行发展起来的重要因素。
浅析网格计算技术的应用与发展 郑琦1卢德利2 （1：吉林建筑工程学院，长春130021；2：吉林医药设计院有限公司，长春130021） 摘要：网格计算是伴随着互联网而迅速发展起来的、专门针对复杂科学计算的新型计算模式。我们可以将服务器、存储系统和网络联合在一起，数据文件、应用程序和系统看起来就像是一个巨大的虚拟计算系统，为用户提供功能强大的多系统资源来处理特定的任务。本文简述了网格计算的概念、关键组件，介绍了网格计算在若干领域的应用，概述了网格计算现状和发展前景。 关键字：网格计算；分布式系统；资源共享 中图分类号：文献标识符：文章编号: Analyze Briefly The Application and Development of Grid Computing ZhengQi1 Lu De-li2 （1:JiLin Institute of Architecture and Civil Engineering ,Changchun 130021; 2:JiLin Pharmaceutical Design Institute Co.Ltd,Changchun 130021） Abstract：Grid computing is a new computation pattern that aims at the complex science computation specifically, accompanied by the rapid development of the Internet. We can be able to servers, memory systems and networks together. It can provide users with a powerful multi-system resources to handle specific tasks, like a huge virtual computing systems. This paper has summarized the concept and the key components of grid computing.Introduced a number of grid computing in the field of application. Grid computing provides an overview of the current situation and development prospects. Key Words: Grid Computing; Distributional System; Resource Sharing 0 引言 随着超级计算机的不断发展，它已经成为复杂科学计算领域的主宰。但以超级计算机为中心的计算模式存在明显的不足，而且目前正在经受挑战。超级计算机虽然具有非常强大处理能力，但它造价极高，通常只有一些国家级的如航天、国防等部门才有能力配置这样的设备。而随着人们日常工作遇到的商业计算、科学计算越来越复杂，人们越来越需要数据处理能力更强大的计算机，而超级计算机的价格使得它进入普通人的工作领域成为一种奢望。于是人们在寻找造价低廉而数据处理作者简介：郑琦（1978～），女，吉林省长春市人，助教，硕士