公司简介
上海坤道信息技术有限公司(SIMUCAD Info Tech Co., Ltd) 是一家专注于高端计算机辅助工程(CAE)软件和高科技仪器设备的提供商和方案咨询服务供应商，致力于为机械电子产品之研发、生产和制造提供先进完善的设计、分析、测试和制造解决方案以及成熟高效的技术支持和咨询服务。
坤道公司的前身为Mentor Graphics 公司流体分析、热设计和热测试部门(原英国Flomerics公司中国代表处)负责政府客户、国防与航空航天领域及高校（包括中科院）的业务部门。目前是Mentor Graphics公司流体分析、热设计和热测试系列产品在中国大陆政府、国防与航空航天领域及高校（包括中科院）和国内中小企业客户的总代理，负责其产品的销售和服务事宜。同时，上海坤道公司还是美国C&R Technology公司
Sinda/Fluint、Thermal-Desktop全系列产品、ATS公司全系列流体及热测量设备和SpaceRadiation Association公司SpaceRadiation软件在中国大陆的总代理。
坤道公司配备了一支技术精湛、业务娴熟、专业经验丰富的技术服务队伍，为客户提供工程咨询服务、客户培训，并举办各类研讨会、技术培训班和用户大会，帮助客户解决技术难题。优质的技术支持服务成为坤道公司的核心竞争力。
坤道公司在软件应用、工程师培训和售后技术服务方面帮助客户成功建立和完善技术平台，得到了广大用户的首肯与认可。客户包含中国电子科技集团、中国航空工业集团、中国航天科技集团、中国航天科工集团、中国兵器集团、中船重工、总参、各军工企业、中科院、广大高等院校、各类质量监督和检测机构以及广大电子、半导体、通讯、计算机和机械行业公司及研究机构等。
公司产品
FloVENT专业暖通（HVAC）及环境级流场热分析软件：FloVENT是专业的暖通（HVAC) 、节能、数据中心流体及热分析软件，同时也是全球第一款环境级暖通及流场仿真软件，自从1989年推出以来就一直领导该行业的发展，在全球建筑通风仿真和数据中心热分析市场占有率超过50%。FloVENT可广泛运用于室内通风及空调设计、数据中心热分析、社区和建筑内外环境分析、洁净室设计、浓度扩散预测及火灾的仿真。
FloTHERM电子热设计软件系列：作为全球第一款专门针对电子器件/设备热设计而开发的仿真软件，FloTHERM可以实现从元器件级、PCB板和模块级、系统整机级到环境级的热分析。FloTHERM软件自1989年推出以来就一直居于市场领导地位（市场占有率高达70%）并引领该行业的技术发展。其研发人员是全球最早开始研究CFD理论的科研人员，也是最早一批将传统的CFD仿真技术工程化的技术先驱。
FloEFD流体及传热分析软件系列：FloEFD是新一代流体动力学分析的革命性工具。全球唯一完全嵌入三维机械CAD环境中高度工程化的通用流体传热分析软件，真正实现了仿真分析流程与设计流程的无缝结合，成为从事于流动、换热相关产品开发/设计工程师的高效工具。FloEFD不但可以令CFD专家更快捷地开展CFD分析工作，非CFD专业背景的机械/电子产品工程师也能快速掌握使用。
世界领先的半导体热特性测试仪---T3Ster：T3Ster运用JEDEC测试方法(JESD51-1)中先进的实时采样静态测试方法（Static Mode），广泛用于测试各类分离器件（包括二极管、三极管、MOSFET、IGBT等）、各类IC（SoC、SIP、MCM等）、大功率LED、导热材料、散热器、热管等的热阻、热容及导热系数、接触热阻等热特性。
全球领先的一维流体及传热分析软件---Flowmaster : Flowmaster是全球领先的一维流体及
传热分析软件，被广泛应用于航空航天、汽车、燃气轮机、船舶、兵器、能源动力、石油和天然气过程系统、水处理、流体管网等所有内流系统设计领域。
SINDA/FLUINT & Thermal Desktop 航空航天专业热分析软件：SINDA/FLUINT是基于有限差分方法应用于复杂系统热设计分析和流体分析的软件。长期以来，SINDA/FLUINT 已经成为航空航天业界用户最可靠的传热与流体设计工具，是美国NASA在轨飞行器热设计的标准工具。Thermal Desktop是一个利用集成参数、有限差分和有限元模拟方法、能让用户快速建模、分析和后处理复杂热/流体模型的软件工具，可作为SINDA/FLUINT软件的三维前处理工具。
风洞、温度及流速测量仪器系列：美国ATS公司是全球领先的电子热测试及热设计咨询公司，其开发的实验室级风洞、温度及流速测量仪器系列产品可以满足客户对电子系统和器件温度场及流场的高精度测量需要。
高精度热色成像系统----thermVIEW: thermVIEW是一种高精度的液晶热成像系统，可用于电路板，微型电路，混合元件和集成电路的温度测量，具有极高的性价比。广泛应用于多种行业，包括电子设备热管理和实效分析，燃气轮机传热行业和学术研究实验室。
欲了解关于以上产品的详情，请访问https://www.doczj.com/doc/5c10882769.html,
FloVENT软件是专业的暖通（HVAC) 、节能、数据中心流场及热分析软件，同时也是全球第一款环境级暖通及流场仿真软件，自从1989年推出以来就一直领导该行业的发展，在全球环境级通风仿真和数据中心热分析市场占有率超过50%。FloVENT软件可广泛运用于室内通风及空调设计、数据中心热分析、社区和建筑内外环境分析、洁净室设计、浓度扩散预测及火灾的仿真。
FloVENT软件包含的主要模块
? FloVENT—核心流场及热分析模块：模型建立、网格生成、求解计算等功能；
? Command Center—优化设计模块：进行目标驱动的自动优化设计，可以进行温度场、
流场、重量及结构尺寸等方面的自动优化设计：包含DoE(实验设计法)、SO (自动循序优化法)、RSO(响应面法优化法)等先进优化方法；
? Visual Editor—先进的仿真结果动态可视化后处理模块：用于仿真结果的可视化输
出，可以观察FloVENT软件的模型、尺寸和参数以及各种分析结果（包括温度场、流场、压力场和舒适度参数、污染物浓度等的截面云图、等温/等压面、动态气体/液体粒子流等），对比各种设计方案结果、自动生成分析报告；
? Parallel Solver—并行求解器模块：支持多CPU或多核CPU的FloVENT软件求解
器升级，在多CPU或多核CPU的电脑上可以显著提高FloVENT软件计算速度，减少计算时间，提高分析效率；
? FloMCAD Bridge —三维设计CAD（MCAD）软件接口模块：用于三维CAD的模型导
入和导出，不但完全支持Pro/ENGINEER，Solidworks，Catia等三维CAD几何模型的直接调用并自动简化，还可以通过IGES、SAT、STEP、STL格式读入如
Siemens-NX、I-DEAS和Inventor等MCAD建立的三维几何实体模型，可以大大减少对复杂几何模型的建模时间；
? FloVIZ—独立的仿真结果动态后处理软件：免费提供，可以自由无限安装（无需
licence）可以实现Visual Editor的所有功能。
FloVENT软件的分析目标
FloVENT软件的功能
?三维流场分布
?动态和瞬态分析
?层流（自然冷却）和紊流（强迫冷却）的分析
?自然对流和强迫对流的分析
?同时分析对流、传导、辐射
?火灾、污染物分布分析(可同时计算五种不同的污染物) FloVENT主要应用范围
?数据中心热设计
?交通工具和建筑的舒适度及通风设计
?商场和写字楼暖通及空调设计
?剧院、机场、码头、仓储设施和仓库通风设计
?实验室、研究机构、医院、地下停车场的通风和污染控制。
FloVENT软件的特点
?创建智能模型
FloVENT具有用于空气流动设计的最完整、技术最先进的模型创建环境。用户可以从FloVENT 完备的智能部件（智能模型创建宏）工具栏中，选取零件，快速组装成包含各种散流器、换热器、栅格、CRAC单元和机箱的分析模型。智能部件凝聚着Mentor Graphics公司过去的20多年来建模方面的专家经验，能提高建模效率，减少求解时间，提高求解精度。
?与CAD高度集成
FloVENT还是行业内与CAD集成最好的软件。来自Pro/ENGINEER、Autodesk Inventor，Solidworks以及其它CAD软件的原始数据，以及DXF文件格式，均可输入到FloVENT中。不同于其他CAD到分析协同解决方案， FloVENT可自动准备几何结构以提高分析的效率和精度。
?最优求解器
20多年来，FloVENT求解器一直是专门致力于供热、通风和空调（HVAC）领域。其求解器基于笛卡尔坐标网格系统，能给出最精确的计算结果和每个网格最快的求解时间。不同几何特征尺度存在的极大差异的分析问题也可通过独特的“局域网格”技术加以解决。该技术允许不同部件的网格相互间可整体匹配、嵌套和非适形界面连接。
采用预定义的共轭残差求解器结合灵活的多重网格技术对耦合换热问题进行同步求解。实用、独特和精确的求解收敛判据可在工程精度（非学术的）和时间尺度上得到有用的计算结果。
?自动优化
基于智能部件的参数化模型和结构化笛卡尔坐标网格技术，使得FloVENT模型可运用实验设计法进行优化。实验设计法是一种确定设计参数（如流量分配、局部通风量等）与结果（舒适性指标、污染物排放效率等）之间关系的结构化方法。
通过创建和求解各种变量数值的模型，FloVENT的实验设计法优化能力有效地扩展了设计空间。它提供了空气流动对设计参数改变的敏感度信息，并能将仿真计算的次数减至最少，同时其结果可作为响应面优化和顺序优化设计工具的基础。
?强大的可视化工具
FloVENT可视化工具经专门开发以提高设计效率。完全渲染的模型，3D流体动画及温度、流动模拟结果动态演示工具，使得工程师可以准确的找到换热和通风问题所在，快速高效地改进设计。贴图和视频输出功能使得与非技术背景同事及客户的交流变得直观有效。
为什么选择FloVENT？
?空气流动的物理特性极其复杂
?计算流体动力学（CFD）是唯一可以分析空气流动规律的方法
? FloVENT可以分析特定环境下的空气运动规律，从一开始就确定和消除昂贵的设
计错误
?FloVENT 的优化设计给您带来更多的收益
?优化能量效率，控制污染和提高温度的舒适性
?可以实现自然通风
FloVENT在各个行业的应用案例
数据中心的冷却和热设计
?进行稳态分析，寻找敏感仪器或设备的最佳位置
?通过动态的空气流动，分析室内通风情况
?通风或冷却失效后的瞬态分析
?火警探测设计
软件提供验证现有或将来实施的数据中心设计气流、热性能以及数据中心变更的计算试验平台。有了这些关键信息，您将可以快速简单地执行以下操作：
?将散热所耗能量以及成本最小化
? 优化数据中心散热效率
?保证所有机架出口温度以及房间温度符合规格
?消除过热点，避免可能发生的设备故障和故障停机时间
APC 应用流场仿真分析数据中心的冷却问题
符合 Oregon能源认证标准的Mentor公司数据中心设计
FloVENT 被用来创建数据中心的首个实时制冷计算器
CH2M HILL 的工程师使用 FloVENT 软件预估 IBM Roadrunner 服务器产生的热负荷
交通运输工具及建筑
(飞机场，火车站，隧道，方舱、、、)
?建筑设计对乘客舒适度及其相关指标的影响
?风效应
?隧道内火车、微粒和烟气效果的瞬态仿真
火车车厢内部空气流动
客机机舱内的温度和通风控制
机舱内的暖通分析
纽约约翰.肯尼迪机场贵宾休息室
法国兰斯火车站高速列车车厢内的气流模拟
ALSTOM公司运用 FloVENT 软件进行列车设备的热设计
巴黎戴高乐机场
商场和写字楼
?流场可视化
?通风系统的流场设计
?烟雾追踪和火灾探测的瞬态分析
?人员舒适度和温度及通风控制 (热 & 冷却)
使用“魔法箭头”的中庭通风设计穿过中庭的流动矢量图
三维粒子流(颜色代表温度) 中庭位置的局部空气平均寿命LMA
通风气流矢量图 通风流动速度和温度切面图
办公室通风设计
会议室内烟雾运动规律
Buro Happold 公司对苏格兰东伦夫鲁郡某教室的仿真
Buro Happold 公司对伦敦White City办公部的BBC自助餐厅进行仿真
采用FloVENT设计实验室的鼠笼
购物中心和商场
?流场可视化
?通风系统的流场设计
?烟雾追踪、火灾探测和烟气的瞬态仿真
?行人和顾客的舒适度以及温度和通风控制
商场外部通风仿真
购物中心内部通风设计
冰箱、冷柜和冷库内冷空气流动分析
?冷却流 & 风扇效果
?压降
?冷空气幕
?管内流和管道布置
AECOM 公司为英国玛莎百货的超市冷藏食品厅做仿真
超市冷柜和过道的模拟，采用FloVENT技术设计冷柜自助式陈列橱
公共建筑
?火灾探测和烟气疏散
?人体舒适度
?经常受抛光特性影响
?主要问题通常不是热模式而是冷却模式设计
?烟气追踪选项
?泊车(通常在楼底) 通风系统设计
大型剧院暖通设计
FloVENT仿真有助于确保展览馆内的舒适度
印度洋Reunion岛Musée Des博物馆的设计
卢浮宫----改进地下服务区的通风系统
北爱尔兰首府Belfast市Lyric Hall的通风设计
Buro Happold 公司运用FloVENT模拟苏格兰 Perth 音乐大厅
游泳馆使用FloVENT进行室内暖通分析
法国 Elioth公司模拟Nice足球场的空气动力学问题
医院手术室
?病人保护
?设备和仪器的保护(消过毒的设备必须防止从病人和医护人员带来的污染)
?层流通风时避免灯光系统对通风带来的不利影响
?手术室对于病人和医护人员的温度舒适性
医院门诊室模拟
大数据分析的六大工具介绍 2016年12月 一、概述 来自传感器、购买交易记录、网络日志等的大量数据，通常是万亿或EB的大小，如此庞大的数据，寻找一个合适处理工具非常必要，今天我们为大家分学在大数据处理分析过程中六大最好用的工具。 我们的数据来自各个方面，在面对庞大而复杂的大数据，选择一个合适的处理工具显得很有必要，工欲善其事，必须利其器，一个好的工具不仅可以使我们的工作事半功倍，也可以让我们在竞争日益激烈的云计算时代，挖掘大数据价值，及时调整战略方向。 大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设il?的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案、及大型电子商务。大数据分析是在研究大量的数据的过程中寻找模式, 相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。 二.第一种工具:Hadoop Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是 以一种可黑、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop还是可伸缩的，能够处理PB级数据。此外，Hadoop依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。
Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地 在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下儿个优点: ,高可黑性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。，高扩展性。Hadoop是 在可用的计?算机集簇间分配数据并完成讣算任务 的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。 ，高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动 态平衡，因此处理速度非常快。 ，高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败 的任务重新分配。 ,Hadoop带有用Java语言编写的框架，因此运行在Linux生产平台上是非 常理想的。Hadoop上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如C++。 第二种工具:HPCC HPCC, High Performance Computing and Communications（高性能计?算与通信）的缩写° 1993年，山美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项 U：高性能计算与通信”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项U ,其U的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战 问题。HPCC是美国实施信息高速公路而上实施的计?划，该计划的实施将耗资百亿 美元，其主要U标要达到:开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络 传输性能，开发千兆比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。
几种常用软件开发工具比较(2008-10-27 10:11:59) 标签：职场it [转]近日和公司的系统分析员探讨了几种开发工具的特性，由其总结了下面的内容。 文章客观评价了各种开发工具的优缺点，本人把文章拿来和大家一起讨论一下，欢迎专业人事补充和指正。 一、跨平台特性 VB：无★ PB：WINDOWS家族, Solaris,Macintosh ★★★ C++ Builder/Dephi：WINDOWS家族，Linux ★★★ VC：无★ JAVA：所有能够运行JAVA虚拟机的操作系统★★★★ 二、组件技术支持 VB：COM,ActiveX ★★★ PB：COM,JavaBean,Jaguar,UserObject使用：CORBA+Acti veX ★★★ C++ Builder/Dephi：COM, ActiveX CORBA（本身自带CORBA中间件VisiBroker，有丰富向导）★★★★★ VC：COM,ActiveX，CORBA(没有任何IDE支持，是所有C编译器的功能,需要CORBA中间件支持) ★★★ JAVA：JavaBean,CORBA;ActiveX ★★★★ 三、数据库支持级别 数据访问对象： VB：DAO,ADO,RDO功能相仿；★ PB：Transaction,DwControl，可绑定任何SQL语句和存储过程，数据访问具有无与比拟的灵活性★★★★ C++ Builder/Dephi：具有包括DataSource,Table,Query,Midas,ADO在内的二十多个组件和类完成数据访问★★★ VC：同VB，但有不少类库可供使用，但极不方便，开发效率很低★★ JAVA：JAVA JDBC API,不同的IDE具有不同的组件★★ 数据表现对象： VB：DBGriD，与数据库相关的数据表现控件只有此一种，只能表现简单表格数据，表现手段单一★ PB：DataWindow对象（功能异常强大，其资源描述语句构成类似HTML的另外一种语言，可在其中插入任何对象，具有包括DBGrid在内的数百种数据表现方法），只此一项功能就注定了PB在数据库的功能从诞生的那 一天起就远远超过了某些开发工具今天的水平★★★★★ C++ Builder/Dephi：具有包括DBGrid,DBNavigator,DBEdit,DBLookupListBox在内的15 个数据感知组件，DecisionCube,DecisionQuery在内的6个数据仓库组件和包括QRChart, QRExpr在内的20多个报表组建，可灵活表现数据★★★
一、基因芯片： 1、基因芯片综合分析软件。 ArrayVision 7.0 一种功能强大的商业版基因芯片分析软件，不仅可以进行图像分析，还可以进行数据处理，方便protocol的管理功能强大，商业版正式版：6900美元。 Arraypro 4.0 Media Cybernetics公司的产品，该公司的gelpro, imagepro一直以精确成为同类产品中的佼佼者，相信arraypro也不会差。 phoretix™ Array Nonlinear Dynamics公司的基因片综 合分析软件。 J-express 挪威Bergen大学编写，是一个用JAVA语言写的应用程序，界面清晰漂亮，用来分析微矩阵（microarray）实验获得的基因表达数据，需要下载安装JAVA运行环境JRE1.2后(5.1M)后，才能运行。 2、基因芯片阅读图像分析软件 ScanAlyze 2.44 ，斯坦福的基因芯片基因芯片阅读软件，进行微矩阵荧光图像分析，包括半自动定义格栅与像素点分析。输出为分隔的文本格式，可很容易地转化为任何数据库。
3、基因芯片数据分析软件 Cluster 斯坦福的对大量微矩阵数据组进行各种簇（Cluster)分析与其它各种处理的软件。 SAM Significance Analysis of Microarrays 的缩写，微矩阵显著性分析软件，EXCEL软件的插件，由Stanford大学编制。4．基因芯片聚类图形显示 TreeView 1.5 斯坦福开发的用来显示Cluster软件分析的图形化结果。现已和Cluster成为了基因芯片处理的标准软件。 FreeView 是基于JAVA语言的系统树生成软件，接收Cluster生成的数据，比Treeview增强了某些功能。 5．基因芯片引物设计 Array Designer 2.00 DNA微矩阵（microarray）软件，批量设计DNA和寡核苷酸引物工具 二、RNA二级结构。 RNA Structure 3.5 RNA Sturcture 根据最小自由能原理，将Zuker的根据RNA
java、c、c++、vc、vc++、vb的区别和联系 java:分三大平台java se (j2se),java ee(j2ee),java me(j2me) java se是java ee和java me的基础 java ee是目前位置企业级开发平台中最牛的 java me是用来开发移动嵌入式程序的，例如手机游戏 java 的优点是非常适合用于开发大型企业级项目，我们曾为网通公司开发过的上千万级的项目，用的后台程序就是java ee。 java的主要领域还有开源技术，那要学的东西就太多了，比如(Spring,Ibatis,DWR,Hibernate，Tapestry等) 缺点是要学的技术太多，二是在底层开发中不行 C：经久不衰的语言 主要应用在嵌入式编程，硬件驱动程序设计中，说白了是计算机底层的编程设计 优点是可以嵌入汇编，可以直接与硬件打交道，做底层开发 缺点是在企业级开发中，几乎无用武之地 我朋友是做这个的，在长沙这种小地方，年薪也能达到10万以上 与北京的java程序员收入差不多 在北京的话，年薪20万不是大问题。 c++ ：我非常钦慕的语言，又AT&T的贝尔实验室研发 主要开发工具是微软的Visual C++和Borload的BCB（Borload C++ Builder） 优点在于含有大量的库，如MFC，可直接调用windows库函数干很多事情 其中的消息处理机制令我感觉尤为经典 缺点是，要想精通真不容易 主要领域一是做桌面程序，像QQ，迅雷这种桌面软件 领域二是做游戏后台开发，大部分游戏（包括魔兽等）后台语言就是使用C++ 精通的话，收入和C程序员差不多 vc ：刚说过了，vc全名是（Microsoft Visual C++） 是微软研发的一种开发C++的开发工具（IDE） vc++：同vc 注意c++是语言，vc++是工具，是一门使用c++语言的工具，记清楚，以后不要问这样肤浅的话。 以上几种，对比一下学java，学的不仅仅是技术，而是一种思想，架构项目的思想 所以java是培养架构师,培养System Designer，Project Manager的 c语言和c++只能培养技术专家，资深程序员 vb：曾经很流行的一种桌面程序开发技术 微软研发的（Visual Basic）是一种工具，用的语言是Basic Basic是比尔盖兹发家致富的一大工具
以下是我在近三年做各类计量和统计分析过程中感受最深的东西，或能对大家有所帮助。当然，它不是ABC的教程，也不是细致的数据分析方法介绍，它只是“总结”和“体会”。由于我所学所做均甚杂，我也不是学统计、数学出身的，故本文没有主线，只有碎片，且文中内容仅为个人观点，许多论断没有数学证明，望统计、计量大牛轻拍。 于我个人而言，所用的数据分析软件包括EXCEL、SPSS、STATA、EVIEWS。在分析前期可以使用EXCEL进行数据清洗、数据结构调整、复杂的新变量计算（包括逻辑计算）；在后期呈现美观的图表时，它的制图制表功能更是无可取代的利器；但需要说明的是，EXCEL毕竟只是办公软件，它的作用大多局限在对数据本身进行的操作，而非复杂的统计和计量分析，而且，当样本量达到“万”以上级别时，EXCEL的运行速度有时会让人抓狂。 SPSS是擅长于处理截面数据的傻瓜统计软件。首先，它是专业的统计软件，对“万”甚至“十万”样本量级别的数据集都能应付自如；其次，它是统计软件而非专业的计量软件，因此它的强项在于数据清洗、描述统计、假设检验（T、F、卡方、方差齐性、正态性、信效度等检验）、多元统计分析（因子、聚类、判别、偏相关等）和一些常用的计量分析（初、中级计量教科书里提到的计量分析基本都能实现），对于复杂的、前沿的计量分析无能为力；第三，SPSS主要用于分析截面数据，在时序和面板数据处理方面功能了了；最后，SPSS兼容菜单化和编程化操作，是名副其实的傻瓜软件。 STATA与EVIEWS都是我偏好的计量软件。前者完全编程化操作，后者兼容菜单化和编程化操作；虽然两款软件都能做简单的描述统计，但是较之 SPSS差了许多；STATA与EVIEWS都是计量软件，高级的计量分析能够在这两个软件里得到实现；STATA的扩展性较好，我们可以上网找自己需要的命令文件（.ado文件），不断扩展其应用，但EVIEWS 就只能等着软件升级了；另外，对于时序数据的处理，EVIEWS较强。 综上，各款软件有自己的强项和弱项，用什么软件取决于数据本身的属性及分析方法。EXCEL适用于处理小样本数据，SPSS、 STATA、EVIEWS可以处理较大的样本；EXCEL、SPSS适合做数据清洗、新变量计算等分析前准备性工作，而STATA、EVIEWS在这方面较差；制图制表用EXCEL；对截面数据进行统计分析用SPSS，简单的计量分析SPSS、STATA、EVIEWS可以实现，高级的计量分析用 STATA、EVIEWS，时序分析用EVIEWS。 关于因果性 做统计或计量，我认为最难也最头疼的就是进行因果性判断。假如你有A、B两个变量的数据，你怎么知道哪个变量是因（自变量），哪个变量是果（因变量）？ 早期，人们通过观察原因和结果之间的表面联系进行因果推论，比如恒常会合、时间顺序。但是，人们渐渐认识到多次的共同出现和共同缺失可能是因果关系，也可能是由共同的原因或其他因素造成的。从归纳法的角度来说，如果在有A的情形下出现B，没有A的情形下就没有B，那么A很可能是B的原因，但也可能是其他未能预料到的因素在起作用，所以，在进行因果判断时应对大量的事例进行比较，以便提高判断的可靠性。 有两种解决因果问题的方案：统计的解决方案和科学的解决方案。统计的解决方案主要指运用统计和计量回归的方法对微观数据进行分析，比较受干预样本与未接受干预样本在效果指标（因变量）上的差异。需要强调的是，利用截面数据进行统计分析，不论是进行均值比较、频数分析，还是方差分析、相关分析，其结果只是干预与影响效果之间因果关系成立的必要条件而非充分条件。类似的，利用截面数据进行计量回归，所能得到的最多也只是变量间的数量关系；计量模型中哪个变量为因变量哪个变量为自变量，完全出于分析者根据其他考虑进行的预设，与计量分析结果没有关系。总之，回归并不意味着因果关系的成立，因果关系的判定或推断必须依据经过实践检验的相关理论。虽然利用截面数据进行因果判断显得勉强，但如果研究者掌握了时间序列数据，因果判断仍有可为，其
数据分析系统 操作手册 目录 一、前言 (2) 1.1、编写目的 (2) 1.2、读者对象 (2) 二、系统综述 (3) 2.1、系统架构 (3) 2.1.1系统浏览器兼容 (3) 三、功能说明 (4) 3.1、登录退出 (4) 3.1.1、登录 (4) 3.1.2、退出 (4) 3.1.3、用户信息 (5) 3.2、仪表盘 (5) 3.2.1、报表选择 (6) 3.2.2、布局方式 (7) 3.2.3、仪表盘管理 (8) 3.2.4、单个报表 (10) 3.3、应用中心 (13) 3.3.1、数据搜索 (13) 3.4、策略配置 (39)
3.4.1、数据采集 (39) 3.4.2、报表 (46) 3.4.3、数据类型 (53) 3.4.4、预设搜索 (58) 3.5、系统管理 (61) 3.5.1、代理注册设置 (61) 3.5.2、用户角色 (62) 3.5.3、系统用户 (65) 四、附件 (67) 一、前言 1.1、编写目的 本文档主要介绍日志分析系统的具体操作方法。通过阅读本文档，用户可以熟练的操作本系统，包括对服务器的监控、系统的设置、各类设备日志源的配置及采集，熟练使用日志查询、日志搜索功能，并掌握告警功能并能通过告警功能对及日志进行定位及分析。 1.2、读者对象 系统管理员：最终用户
项目负责人：即所有负责项目的管理人员 测试人员：测试相关人员 二、系统综述 2.1、系统架构 系统主界面为所有功能点的入口点,通过主菜单可快速定位操作项。系统主要分为四大模块，分别为 1）：仪表盘 2）：应用中心 3）：策略配置 4）：系统管理 2.1.1系统浏览器兼容 支持的浏览器 IE版本IE8至IE11等版本 Chrome 36及以上版本 Google chrome(谷歌 浏览器) Firefox 30及以以上版本 Mozilla Firefox (火 狐浏览器)
数据分析报告范文 数据分析报告范文数据分析报告范文： 目录 第一章项目概述 此章包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及推荐等。 第二章项目市场研究分析 此章包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。 第三章项目数据的采集分析 此章包括数据采集的资料、程序等。第四章项目数据分析采用的方法 此章包括定性分析方法和定量分析方法。 第五章资产结构分析 此章包括固定资产和流动资产构成的基本状况、资产增减变化及原因分析、自西汉结构的合理性评价。 第六章负债及所有者权益结构分析 此章包括项目负债及所有者权益结构的分析：短期借款的构成状况、长期负债的构成状况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。 第七章利润结构预测分析
此章包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利潜力分析、利润的真实决定性分析。 第八章成本费用结构预测分析 此章包括总成本的构成和变化状况、经营业务成本控制状况、营业费用、管理费用和财务费用的构成和评价分析。 第九章偿债潜力分析此章包括支付潜力分析、流动及速动比率分析、短期偿还潜力变化和付息潜力分析。第十章公司运作潜力分析此章包括存货、流动资产、总资产、固定资产、应收账款及应付账款的周转天数及变化原因分析，现金周期、营业周期分析等。 第十一章盈利潜力分析 此章包括净资产收益率及变化状况分析，资产报酬率、成本费用利润率等变化状况及原因分析。 第十二章发展潜力分析 此章包括销售收入及净利润增长率分析、资本增长性分析及发展潜力状况分析。第十三章投资数据分析 此章包括经济效益和经济评价指标分析等。 第十四章财务与敏感性分析 此章包括生产成本和销售收入估算、财务评价、财务不确定性与风险分析、社会效益和社会影响分析等。 第十五章现金流量估算分析 此章包括全投资现金流量的分析和编制。
第一课SAS 系统简介 一.SAS 系统 1什么是SAS 系统 SAS 系统是一个模块化的集成软件系统。所谓软件系统就是一组在一起作业的计算机程序。 SAS 系统是一种组合软件系统。基本部分是Base SAS 软件 2 SAS 系统的功能 SAS 系统是大型集成应用软件系统,具有完备的以下四大功能： ●数据访问 ●数据管理 ●数据分析 ●数据显示 它是美国软件研究所（SAS Institute Inc.）经多年的研制于1976年推出。目前已被许多 国家和地区的机构所采用。SAS 系统广泛应用于金融、医疗卫生、生产、运输、通信、政府、科研和教育等领域。它运用统计分析、时间序列分析、运筹决策等科学方法进行质量管理、财务管理、生产优化、风险管理、市场调查和预测等等业务，并可将各种数据以灵活多样的各种报表、图形和三维透视的形式直观地表现出来。在数据处理和统计分析领域，SAS 系统一直被誉为国际上的标准软件系统。 3 SAS 系统的主要模块 SAS 系统包含了众多的不同的模块，可完成不同的任务，主要模块有： ●●●●●●●● ●●●SAS/BASE（基础）——初步的统计分析 SAS/STAT（统计）——广泛的统计分析 SAS/QC（质量控制）——质量管理方面的专门分析计算 SAS/OR（规划）——运筹决策方面的专门分析计算 SAS/ETS（预测）——计量经济的时间序列方面的专门分析计算 SAS/IML（距阵运算）——提供了交互矩阵语言 SAS/GRAPH（图形）——提供了许多产生图形的过程并支持众多的图形设备 SAS/ACCESS（外部数据库接口）——提供了与大多数流行数据库管理系统的方便接口并自身也能进行数据管理 SAS/ASSIST（面向任务的通用菜单驱动界面）——方便用户以菜单方式进行操作SAS/FSP（数据处理交互式菜单系统） SAS/AF（面向对象编程的应用开发工具） 另外SAS系统还将许多常用的统计方法分别集成为两个模块LAB和INSIGHT，供用户
常用统计软件介绍
常用统计软件介绍 《概率论与数理统计》是一门实践性很强的课程。但是,目前在国内,大多侧重基本方法的介绍,而忽视了统计实验的教学。这样既不利于提高学生创新精神和实践能力,也使得这门课程的教学显得枯燥无味。为此,我们介绍一些常用的统计软件，以使学生对统计软件有初步的认识,为以后应用统计方法解决实际问题奠定初步的基础。 一、统计软件的种类 1.SAS 是目前国际上最为流行的一种大型统计分析系统，被誉为统计分析的标准软件。尽管价格不菲，SAS已被广泛应用于政府行政管理，科研，教育，生产和金融等不同领域，并且发挥着愈来愈重要的作用。目前SAS已在全球100多个国家和地区拥有29000多个客户群，直接用户超过300万人。在我国，国家信息中心，国家统计局，卫生部，中国科学院等都是SAS系统的大用户。尽管现在已经尽量“傻瓜化”，但是仍然需要一定的训练才可以使用。因此,该统计软件主要适合于统计工作者和科研工作者使用。 2.SPSS SPSS作为仅次于SAS的统计软件工具包，在社会科学领域有着广泛的应用。SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生于20世纪60年代末研制。由于SPSS容易操作，输出漂亮，功能齐全，价格合理,所以很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域，世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS 的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。迄今SPSS软件已有30余年的成长历史。全球
约有25万家产品用户，它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业，是世界上应用最广泛的专业统计软件。在国际学术界有条不成文的规定，即在国际学术交流中，凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析，可以不必说明算法，由此可见其影响之大和信誉之高。因此,对于非统计工作者是很好的选择。 3.Excel 它严格说来并不是统计软件，但作为数据表格软件，必然有一定统计计算功能。而且凡是有Microsoft Office的计算机，基本上都装有Excel。但要注意，有时在装 Office时没有装数据分析的功能，那就必须装了才行。当然，画图功能是都具备的。对于简单分析，Excel 还算方便，但随着问题的深入，Excel就不那么“傻瓜”，需要使用函数，甚至根本没有相应的方法了。多数专门一些的统计推断问题还需要其他专门的统计软件来处理。 4.S-plus 这是统计学家喜爱的软件。不仅由于其功能齐全，而且由于其强大的编程功能，使得研究人员可以编制自己的程序来实现自己的理论和方法。它也在进行“傻瓜化”,以争取顾客。但仍然以编程方便为顾客所青睐。 5.Minitab 这个软件是很方便的功能强大而又齐全的软件，也已经“傻瓜化”，在我国用的不如SPSS与SAS那么普遍。
不同的领域需要不同的图软件开发工具，这需要根据大家的需求不懂来决定。下面来跟大家介绍一些流行的软件开发工具。 1. 桌面程序：Java、C++、C#、VB、C均可。 2. 网站服务器端开发：JSP(Java语法)、PHP、ASP(C#语法)、Web App 框架等 3. 网站客户端：HTML、CSS、Javascript、Flash等等 4. 智能手机程序：安卓使用Java，iPhone使用Objective-C 5. 底层、工具开发：C、C++ 6. 多功能脚本程序：Python、Perl、Ruby等等 7. 人工智能：Prolog、PDDL 8. 工业控制：C、PLC、汇编 9. 通用应用层数据交换处理技术：标记语言XML/XPATH/XSLT、JSON、YAML等等
软件开发平台包括基础开发平台和快速开发平台，基础开发平台是从0开始写代码，而快速开发平台一般是做好了一些现成中间件，节省一定代码量。也有完全不用写代码的，直接通过配置开发软件的快速开发平台。 1、.NET底层的：天纵开发平台 2、JAVA底层的：普元开发平台、起步开发平台 3、EXCEL表格类：勤哲、云表 黑帽科技是一家集软件定制开发、软件外包、智慧信息化建设的软件开发服务商，黑帽科技拥有成熟的APP定制开发、小程序定制开发、软件项目外包开发平台。是专业的互联网产品解决方案提供商，可提供互联网产品咨询、网站设计、网站开发、手机应用开发、移动应用开发。黑帽科技为政府、企业以及团体提供行业解决方案和产品工程解决方案以及相关软件产品、平台及服务。我们通过规范的软件服务管理流程、精确的需求响应、迅捷的软件交付能力，全面构造公司的核心竞争力，并打造一支专业的技术服务团队，成功服务于数百家用户，赢得了广大客户的尊重和认可。 想要了解更多详情内容请拨打联系电话或登录浙江黑帽科技有限公司官网
Chapter4 Introduction to Analysis-of-Variance Procedures Chapter T able of Contents 52Chapter4.Introduction to Analysis-of-Variance Procedures SAS OnlineDoc?:Version8 Chapter4 Introduction to Analysis-of-Variance Procedures 54Chapter4.Introduction to Analysis-of-Variance Procedures The following section presents an overview of some of the fundamental features of analysis of variance.Subsequent sections describe how this analysis is performed with procedures in SAS/STAT software.For more detail,see the chapters for the individual procedures.Additional sources are described in the“References”section on page61. De?nitions Analysis of variance(ANOV Ais a technique for analyzing experimental data in which one or more response(or dependent or simply Yvariables are measured un-der various conditions identi?ed by one or more classi?cation variables.The com-binations of levels for the classi?cation variables form the cells of the experimental design for the data.For example,an experiment may measure weight change(the dependent variablefor men and women who participated in three different weight-loss programs.The six cells of the design are formed by the six combinations of sex (men,womenand program(A,B,C.
大数据可视化分析平台 一、背景与目标 基于邳州市电子政务建设得基础支撑环境,以基础信息资源库（人口库、法人库、宏观经济、地理库）为基础，建设融合业务展示系统,提供综合信息查询展示、信息简报呈现、数据分析、数据开放等资源服务应用。实现市府领导及相关委办得融合数据资源视角，实现数据信息资源融合服务与创新服务,通过系统达到及时了解本市发展得综合情况，及时掌握发展动态，为政策拟定提供依据。 充分运用云计算、大数据等信息技术,建设融合分析平台、展示平台,整合现有数据资源結合政务大数据得分析能力与业务编排展示能力，以人口、法人、地理人口与地理法人与地理实现基础展示与分析，融合公安、交通、工业、教育、旅游等重点行业得数据综合分析，为城市管理、产业升级、民生保障提供有效支撑。 二、政务大数据平台 1、数据采集与交换需求：通过对各个委办局得指定业务数据进行汇聚，将分散得数据进行物理集中与整合管理，为实现对数据得分析提供数据支撑。将为跨机构得各类业务系统之间得业务协同，提供统一与集中得数据交互共享服务。包括数据交换、共享与ETL等功能。 2、海量数据存储管理需求:大数据平台从各个委办局得业务系统里抽取得数据量巨大，数据类型繁杂，数据需要持久化得存储与访问。不论就是结构化数据、半结构化数据，还就是非结构化数据，经过数据存储引擎进行建模后，持久化保存在存储系统上。存储系统要具备髙可靠性、快速查询能力。 3、数据计算分析需求:包括海量数据得离线计算能力、髙效即席数
据查询需求与低时延得实时计算能力。随着数据量得不断增加, 需要数据平台具备线性扩展能力与强大得分析能力，支撑不断增长得数据量，满足未来政务各类业务工作得发展需要，确保业务系统得不间断且有效地工作。 4、数据关联集中需求:对集中存储在数据管理平台得数据，通过正确得技术手段将这些离散得数据进行数据关联，即：通过分析数据间得业务关系，建立关键数据之间得关联关系，将离散得数据串联起来形成能表达更多含义信息集合，以形成基础库、业务库、知识库等数据集。 5、应用开发需求：依靠集中数据集，快速开发创新应用，支撑实际分析业务需要。 6、大数据分析挖掘需求：通过对海量得政务业务大数据进行分析与挖掘，辅助政务决策，提供资源配置分析优化等辅助决策功能，促进民生得发展。
数据分析指标体系 信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台还是在电商平台上销售产品的商户，都需要掌握大数据分析的能力。越成熟的电商平台，越需要以通过大数据能力驱动电子商务运营的精细化，更好的提升运营效果，提升业绩。因此构建系统的电子商务数据分析指标体系是数据电商精细化运营的重要前提。 电商数据分析指标体系可以分为八大类指标：包括总体运营指标、网站流量指标、销售转化指标、客户价值指标、商品类目指标、营销活动指标、风险控制指标和市场竞争指标。不同类别指标对应电商运营的不同环节，如网站流量指标对应的是网站运营环节，销售转化、客户价值和营销活动指标对应的是电商销售环节。能否灵活运用这些指标，将是决定电商平台运营成败的关键。 1.1.1.1总体运营指标 总订单数量：即访客完成网上下单的订单数之和。 销售金额：销售金额是指货品出售的金额总额。 客单价：即总销售金额与总订单数量的比值。 销售毛利：销售收入与成本的差值。销售毛利中只扣除了商品原始成本，不扣除没有计入成本的期间费用（管理费用、财务费用、营业费用）。
毛利率：衡量电商企业盈利能力的指标，是销售毛利与销售收入的比值。 ~ 1.1.1.2网站流量指标 独立访客数（UV）：指访问电商网站的不重复用户数。对于PC网站，统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上添加一个cookie来标记这个用户，这样每当被标记cookie的用户访问网站时，统计系统都会识别到此用户。在一定统计周期内如（一天）统计系统会利用消重技术，对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。而在移动终端区分独立用户的方式则是按独立设备计算独立用户。 页面访问数（PV）：即页面浏览量，用户每一次对电商网站或者移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次，用户对同一页面的多次访问，访问量累计。 人均页面访问数：即页面访问数（PV）／独立访客数（UV），该指标反映的是网站访问粘性。 单位访客获取成本：该指标指在流量推广中，广告活动产生的投放费用与广告活动带来的独立访客数的比值。单位访客成本最好与平均每个访客带来的收入以及这些访客带来的转化率进行关联分析。若单位访客成本上升，但访客转化率和单位访客收入不变或下降，则很可能流量推广出现问题，尤其要关注渠道推广的作弊问题。 跳出率（Bounce Rate）：为浏览单页即退出的次数/该页访问次数，跳出率只能衡量该页做为着陆页面（LandingPage）的访问。如果花钱做推广，着落页的跳出率高，很可能是因为推广渠道选择出现失误，推广渠道目标人群和和被推广网站到目标人群不够匹配，导致大部分访客来了访问一次就离开。 页面访问时长：页访问时长是指单个页面被访问的时间。并不是页面访问时长越长越好，要视情况而定。对于电商网站，页面访问时间要结合转化率来看，如果页面访问时间长，但转化率低，则页面体验出现问题的可能性很大。 人均页面浏览量：人均页面浏览量是指在统计周期内，平均每个访客所浏览的页面量。人均页面浏览量反应的是网站的粘性。
《软件开发环境与工具》教学大纲 课程编号：000０0408 课程中文名称：软件开发环境与工具 课程英文名称：Ｄｅveｌoｐing Enviｒonmeｎt anｄＴool ｆor Softｗare 总学时：40 实验学时:8 学分:2．5 适用专业：软件工程 一、课程性质、目的和任务（30０字内） 《软件开发工具与环境》是软件工程专业中面向应用软件开发方向的一门重要的专业选修课程。 本课程主要介绍软件开发整个过程的基本知识，包括必要的软硬件、网络、应用软件的体系结构；软件开发基础、软件开发过程、软件开发平台及工具等。 教学内容包括软件开发基础、开发工具与开发环境、软件开发管理等方面的内容。 软件开发基础简要介绍软件体系结构、软件的开发过程,编程语言、常见的开发环境及开发环境的选择,数据库基础等。使学生具备简单应用程序的开发基础 开发环境与工具中以SQL Seｒver 2000为例介绍一种数据库平台、以Visual Sｔudio ２010 foｒC＃为例介绍一种软件开发集成环境,以PowerＤesiｎer为例介绍一种软件设计工具。使学生了解和掌握软件开发过程各个阶段的工具及如何选择开发工具。 课程重点介绍基于．net环境的Ｃ#的开发方法，包括Vｉｓual Studｉｏ集成开发环境、Visual C#语言基础、C#面向对象程序设计及Viｓual C#程序设计等,使学生能够通过Visual Ｃ#快速开发出自己的控制台应用程序、Wiｎdｏwｓ窗体应用程序及Ｗeb应用程序。
通过实验,使学生熟悉工具,并能使用工具开发自己的应用。 二、课程教学内容及学时分配(每章均包括以下三项内容） 分为课堂教学和实验两部分。 1、课堂教学部分： 第1章软件概论 教学内容： 1.1软件基本概念 1．２软件架构 １．３软件开发过程 1．4软件开发环境与工具的 基本要求: 通过本章学习,使学生能够正确理解软件的基本概念、软件的发展历程、软件的生命周期及提出的各种模型，以及软件开发环境与工具的概念、类型和组成。 重点、难点： 软件开发环境及工具的组成,以及二者之间的关系。 学时：3 第2章软件分析与设计基础 教学内容： 2.1面向过程分析与设计 2．２面向对象分析与设计 2.3数据库建模与设计 基本要求: 通过本章学习,使学生能够了解和掌握软件分析与设计中常用的两种方法：结构化方法和面向对象的方法,并掌握利用面向对象的分析与设计工具Powerdｅsｉgner的使用方法。同时掌握数据库建模的步骤及方法。 重点、难点: 结构化方法和面向对象的方法。 学时:4
大数据报表标准功能点简介
U8分析报表包含两个工具，分别为分析报表工具和业务模型设计器，其中分析报表工具包括分析报表系统管理、分析报表门户、数据仓库管理、数据整合平台。 一、分析报表工具 1.分析报表系统管理 分析报表系统管理包含基础设置、数据配置、数据抽取、权限管理四个功能。 a)基础设置 在基础设置中有两个地方需要设置，企业目录和加密服务器设置。企业目录功能是确立企业实际分析管理的数据范围。 加密服务器设置的功能是通过设置加密服务器IP地址或机器名，将加密监听程序指向加密服务器，以读取加密点。 b)数据配置 报表项目用于设置进行财务报表分析的报表项目。 图2-1 U8分析报表项目页面 自定义分类提供按照存货、客户、供应商档案进行自定义分类定义，对任何档案用户可以按照不同业务需要设置自定义分类。系统自动带入企业目录账套最新年度的档案分类，可修改。 分类维护：可对当前自定义分类下的分类明细进行新增、修改、删除操作。
档案归类：可对当前自定义分类下的分类明细所对应的档案明细提供个别编辑操作。 点击分类维护栏中的编辑，进入分类管理页面；同样点击档案归类栏下的编辑可进入档案归类页面。 c)数据抽取 数据抽取用于同步数据源数据到ODS数据仓库，抽取的结果形成ODS数据仓库，供企业查询及决策。数据抽取的方式有两种：手动抽取与自动抽取。自动抽取可以设置抽取计划，选择在业务系统空闲时完成数据抽取。抽取日志提供了数据抽取完成的情况的查看。 d)权限管理 角色用户功能可以进行角色、用户的增加、删除、修改操作，用户密码的修改操作，以及用户与角色的所属关系等维护工作。 权限管理，可对用户或角色授予新建报表权限、语义层权限、目录结构权限。目录结构的权限方式分为浏览、修改、完全控制（删除），可根据实际业务需要授予适合的权限。 2.U8分析报表门户 U8分析报表门户的核心对象即为报表，是基于业务模型做查询，并通过查询生成报表的平台；是一种兼分析报表设计和前端展示的平台。在U8分析报表中，我们根据财务、供应链业务模型预置了一些报表(包括财务，营销、库存、采购等主题)，对于用户的个性化报表需求，可以单独定制。 对于已经设计好的报表，可以进行查看、分析、导出、定位查找等操作。 分析报表门户针对财务、营销、库存、采购设定了四个分析主题，点击分析主题button打开分析首页。如图所示，点击财务分析主题按钮，财务首页报表则打开。
关于超市数据分析系统的运用介绍 一、基本概述： 此系统为了实现超市数据的信息化管理，提高超市在运作中的效率，减少人力的消耗，提高管理质量，将超市信息管理环节简单化。此系统主要部分是在现有POS系统上数据的基础上进行数据分析与挖掘，可以使超市管理者进行业务分析以统计，管理者可以及时的对超市的上架商品进行调整,使企业可以有效的实现利润最大化。 二、建设内容 业务需求分析 超市数据分析系统的设计的服务对象主要有超市的老板和管理人员。 它涉及的面广、数据量大，如果对整个系统不能很好的设计，将会给超市的效益带来巨大压力，那么如何能在激烈的竞争中扩大销售额、降低经营成本、扩大经营规模，使自己能够不被淘汰是超市所要考虑和面对的。那么我们所设计的超市分析系统可以帮助超市分析现有那些商品可以让超市最大化获利。据统计超市的盈利手段有改善服务质量、充足的商品供给、有效的管理机制、及时和正确的决策以及地理的选择和其他因素。如下图显示了各个成分的比例关系。其中好的销售系统包括商品供给和正确的决策。 超市盈利比例饼状图 系统功能描述 采用流程图的方式将此系统功能概述清晰的呈现出来。
系统模块： 销售数据分析 此部分主要基于数据挖掘技术，找出原始的数据中可以产生对管理者有用的信息。假如管理者发现这个季度的营销额比上一个季度减少了很多，那么他就可以通过此系统进行分析，找出这个季度滞销的商品或者上一个季度畅销而这个季度下滑的商品。当然系统具有面向客户的可视化窗口，管理者只需要输入便可以得到想要的结果。 销售额内涵分析
1、销售指标分析：主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与计划的差距。 2、销售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比毛利状况，以及是否在商品毛利方面存在不足。 消费者数据分析 消费者分析是客流量、客单价分析，针对消费者的行为进行数据挖掘。主要指本月平均每天人流量、客单价情况，与去年同期对比情况。这组数据在分析门店客流量、客单价时特别要注重门店开始促销活动期间及促销活动前的对比分析，促销活动的开展是否对于提高门店客流量、客单价起到了一定的作用。 准确的找到消费者的消费特征，对于超市管理者来说是非常重要的。消费者的消费时间可以让管理者实时的了解什么商品需要大量采购，什么商品需要减少采购量。 客单内涵分析：
Web开发工具 一、Web简介 超文本（hypertext）一种全局性的信息结构，它将文档中的不同部分通过关键字建立链接，使信息得以用交互方式搜索。它是超级文本的简称。 超媒体（hypermedia）是超文本（hypertext）和多媒体在信息浏览环境下的结合。它是超级媒体的简称。用户不仅能从一个文本跳到另一个文本，而且可以激活一段声音，显示一个图形，甚至可以播放一段动画。 超文本传输协议（HTTP）Hypertext Transfer Protocol超文本在互联网上的传输协议。 Internet采用超文本和超媒体的信息组织方式，将信息的链接扩展到整个Internet上。Web就是一种超文本信息系统，Web的一个主要的概念就是超文本连接，它使得文本不再象一本书一样是固定的线性的。而是可以从一个位置跳到另外的位置。可以从中获取更多的信息。可以转到别的主题上。想要了解某一个主题的内容只要在这个主题上点一下，就可以跳转到包含这一主题的文档上。正是这种多连接性把它称为Web。 所谓网站(Website)，就是指在网际网路（因特网）上，根据一定的规则，使用HTML 等工具制作的用於展示特定内容的相关网页的集合。简单地说，网站是一种通讯工具，就像布告栏一样，人们可以通过网站来发布自己想要公开的资讯（信息），或者利用网站来提供相关的网路服务（网络服务）。人们可以通过网页浏览器来访问网站，获取自己需要的资讯（信息）或者享受网路服务。 Web的特点可以从以下几个方面考虑： # (1)Web图形化 Web是图形化的和易于导航的（navigate） Web 非常流行的一个很重要的原因就在于它可以在一页上同时显示色彩丰富的图形和文本的性能。在Web之前Internet上的信息只有文本形式。Web可以提供将图形、音频、视频信息集合于一体的特性。同时，Web是非常易于导航的，只需要从一个连接跳到另一个连接，就可以在各页各站点之间进行浏览了。 (2)Web与平台无关 无论你的系统平台是什么，你都可以通过Internet访问WWW。浏览WWW对你的系统平台没有什么限制。无论从Windows平台、UNIX平台、Macintosh还是别的什么平台我们都可以访问WWW。对WWW的访问是通过一种叫做浏览器（browser）的软件实现的。如Netscape 的Navigator、NCSA的Mosaic、Microsoft的Explorer等。 (3)Web是分布式的 大量的图形、音频和视频信息会占用相当大的磁盘空间，我们甚至无法预知信息的多少。对于Web没有必要把所有信息都放在一起，信息可以放在不同的站点上。只需要在浏览器中指明这个站点就可以了。使在物理上并不一定在一个站点的信息在逻辑上一体化，从用户来看这些信息是一体的。