西南科技大学硕士研究生学位论文第III页
目录
1绪论 (1)
1.1课题背景及意义 (1)
1.2国内外研究现状 (2)
1.2.1个性化推荐系统现状 (2)
1.2.2就业推荐系统现状 (3)
1.3本文的主要内容 (4)
1.4论文组织结构 (5)
2推荐系统相关技术 (6)
2.1常用推荐算法介绍 (6)
2.1.1基于协同过滤的推荐算法 (6)
2.1.2基于内容的推荐 (9)
2.1.3基于规则的推荐算法 (10)
2.1.4混合推荐 (12)
2.2推荐系统评价指标 (12)
2.2.1用户满意度 (13)
2.2.2预测准确度 (13)
2.2.3覆盖率 (15)
2.3本章小结 (15)
3基于内容过滤的互惠推荐 (16)
3.1职位推荐系统特点分析 (16)
3.2基于内容过滤的互惠推荐模型 (18)
3.3中文分词 (20)
3.4文本相似度计算 (21)
3.4.1预处理 (21)
3.4.2权重值计算 (22)
3.4.3相似度计算 (23)
3.5互惠匹配度计算 (23)
3.6本章小结 (25)
4基于双重聚类的协同过滤推荐 (26)
4.1协同过滤推荐技术概述 (26)
西南科技大学硕士研究生学位论文第IV页
4.1.1协同过滤推荐技术描述 (26)
4.1.2协同过滤推荐算法流程 (26)
4.2建立用户偏好模型 (28)
4.3双重聚类的协同过滤推荐 (29)
4.3.1聚类分析 (31)
4.3.2预测未评分项目的评分 (32)
4.3.3双重聚类并进行推荐 (33)
4.4本章小结 (34)
5推荐系统设计与实现 (35)
5.1系统需求分析 (35)
5.1.1系统功能性需求分析 (35)
5.1.2系统的非功能性需求分析 (36)
5.2系统总体设计 (36)
5.3数据库设计 (38)
5.4开发工具及开发技术 (42)
5.4.1开发工具 (42)
5.4.2开发技术 (43)
5.4.3架构设计 (44)
5.5关键模块设计 (44)
5.5.1毕业生模块 (45)
5.5.2招聘企业模块 (45)
5.6运行实例 (46)
5.7本章小结 (49)
6实验设计与结果分析 (50)
6.1实验数据 (50)
6.1.1数据采集 (50)
6.1.2实验数据预处理 (50)
6.1.3实验数据统计 (51)
6.2实验评价指标 (51)
6.3实验与结果分析 (52)
6.3.1基于内容过滤的互惠推荐效果验证 (52)
6.3.2双重聚类的协同过滤推荐效果验证 (55)
西南科技大学硕士研究生学位论文第V页
6.3.3混合推荐效果验证 (56)
6.4本章小结 (60)
总结与展望 (61)
致谢 (63)
参考文献 (64)
攻读学位期间发表的的学术论文及研究成果 (68)
西南科技大学硕士研究生学位论文第1页1绪论
1.1课题背景及意义
2017年1月26日，国务院印发了《“十三五”促进就业规划》全文。在《规划》中明确了“十三五”近期促进就业的指导思想、基本原则、主要目标、重点任务和保障措施，并提出了要“加强重点群体就业保障能力，切实做好高校毕业生就业工作”的重点任务。近年来，高校毕业生的数量一直呈递增趋势如图（1-1），高校毕业生的就业问题受到社会各界的极大关注。
图1-12001年-2016年高校毕业生人数（来自中国教育网）
Fig.1-1The number of college graduates in2001-2016
随着互联网行业的发展壮大，互联网已经深深地融入了我们的日常生活之中，网络求职招聘也成为了求职招聘的重要部分。目前，几大就业网站有51job、智联招聘、拉勾网、海投网。其中针对高校毕业生求职的有智联招聘和51job的校园招聘和海投网的宣讲会查询功能。智联招聘和51job的校园招聘一栏不够完善，校园招聘信息较少，不能满足大量高校毕业生的求职需求，海投网的宣讲会查询功能信息完善，能提供宣讲会的详细信息，得到许多高校求职者的认可，然而由于提供信息量大，且没有职位推荐功能，学生需要不停地奔走于各大校园招聘会去寻找合适的公司和职位。目前，各类高校都建立了就业信息网，且就业信息丰富，成为了很多毕业生求职的首选途