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电子病历-数据字典(数据组数据元)

电子病历-数据字典(数据组数据元)
电子病历-数据字典(数据组数据元)

电子病历基本数据集标准WS445-2014-术后首次病程记录子集(2020年最新)

排序内部标识符数据元标识符(DE)数据元名称 1HDSD00.14.140DE01.00.014.00住院号 2HDSD00.14.062DE08.10.026.00科室名称 3HDSD00.14.007DE08.10.054.00病区名称 4HDSD00.14.003DE01.00.019.00病房号 5HDSD00.14.002DE01.00.026.00病床号 6HDSD0O.14.030DE02.01.039.00患者姓名 7HDSD00.14.115DE02.01.040.00性别代码 8HDSD00.14.074DE02.01.026.00年龄(岁) 9HDSD00.14.075DE02.01.032.00年龄(月)10HDSD00.14.046DE09.00.053.00记录日期时问11HDSD00.14.089DE06.00.093.00手术及操作编码12HDSD00.14.093DE06.00.094.00手术名称 13HDSD00.14.094DE06.00.187.00手术目标部位名称14HDSD00.14.095DE06.00.221.00手术日期时间15HDSD00.14.063DE06.00.073.00麻醉方法代码16HDSD00.14.088DE05.10.063.00手术过程 17HDSD00.14.101DE05.01.025.00术后诊断名称18HDSD00.14.100DE05.01.024.00术后诊断编码19HDSD00.14.119DE05.01.070.00诊断依据 20HDSD00.14.142DE09.00.119.00注意亊项 21HDSD00.14.117DE02.01.039.00医师签名 22HDSD00.14.076DE09.00.053.00签名日期时间23 24

管家婆数据字典

管家婆数据库表 名称代码 职员信息表employee 库存商品信息表Ptype 往来单位btype 摘要表Abstract 地区信息表AreaType 会计科目表atypecw 仓库信息表Stock 部门信息表Department 订单索引表DlyndxOrder 订单明细表BakDlyOrder 单据索引表Dlyndx 进货单明细表Dlybuy 销售单明细表BakDlyOrder 零售单索引表Dlyndxretail 零售单明细表Dlyretail 其他单据明细表(比如调拨单,收.付款等) Dlyother 凭证明细表Dlya 操作员表Loginuser 系统初始值表Sysdata 系统配置表Syscon 单据配置表vchcon 单据类型表Vchtype 自动盘赢盘亏表CheckedCount 列配置表ColConfig 商品库存分布表GoodsStocks 期初商品库存分布表IniGoodsStocks 库存上下限报警设置表GoodsWar 客户跟踪价格表Price 期初发货、委托、受托商品库存表IniCommission 发货、委托、受托商品库存表Commission 发货结算单明细表Sendjsdly 固定资产基本信息表(包括固定资产类别、增减方式、使 Fixbasic 用状况) 固定资产减少Fixdel 固定资产折旧明细FixDepDetail 固定资产明细表FixDetail 会计期间表MonthProc 期初借进借出商品表Lendborrow00 借进借出商品表Lendborrow 门店登记信息表Posinfo

常用表中的主要字段介绍 1.商品信息库(ptype) 注:销售退货取的入库商品的成本首先取最近加价值(recprice),如果没有的话才取当前库存成本值. 2.往来单位信息库(btype) 与商品信息库相同的字段这里就不介绍了

HC3I下载-什么是结构化和非结构化的电子病历系统

什么是结构化和非结构化的电子病历系统 电子病历一直是医院信息系统重要的组成部分和追求目标,而全结构化又是电子病历发展方向。下面阐述电子病历的全结构化相关的知识有助于用户鉴别什么是结构化和非结构化的电子病历系统。 结构化的电子病历是指从医学信息学的角度将以自然语言方式录入的医疗文书按照医学术语的要求进行结构化分析,并将这些语义结构最终以关系型(面向对象)结构的方式保存到数据库中。 全结构化电子病历是将所有病历文本内容格式化成若干元素的组合。将医生从繁重的录入工作中解放出来,最大程度降低医生的键盘输入,只需要应用鼠标即可完成病历的书写,减少医生在写病历上的时间,同时通过专业化的模板设计,提高病历书写质量。为科研资料提供精确查询。利用特有的自然语言结构化技术,把病历信息转化为知识,逐渐形成医院自己的知识库。只有通过结构化的电子病历,才能将病史、查体、化验检查结果、治疗方法和预后联系在一起,并分析出最科学的临床路径。提高医院的整体诊疗水平。 不能结构化的电子病历不能称之为真正意义上的电子病历,因为这样的病历只是非结构化的文本病历,在以后医学数据的处理过程中,无法采用关系型的计算方法对医学数据进行整合计算,从而为电子病历的衍生功能,如临床路径(Clinical Pathway)打下一个的数据基础,也无法对病历中的医学信息做检索,统计,分析。 易迅电子病历——数据全结构化存储 在易迅电子病历中,病历数据是按照以下四层结构进行存储的(如上

图所示): 第一层:病历文档(例如:病案首页,入院记录,病程记录等) 第二层:文档段(例如:主诉,现病史,个人史,体格检查等) 第三层:数据组(例如:个人史中的出生史,营养史等等) 第四层:数据元(例如:出生史中的产式,窒息等等) 病历数据按照上述四层结构进行存储后可在后续的查询统计中逐级查询到情况异常的病人,同时,文档段、数据组、数据元中的数据也可以在各个病历文档中进行同步。 易迅结构化电子病历,遵循新标准,支持结构化病历编辑,电子病历含医疗质控,安全治疗,护理病历,知识库等,支持病历高度自定义。

基于电子病历的医院信息平台建设技术解决方案(1.0版)_学习笔记(20210226085159)

基于电子病历的医院信息平台建设技术解决方案(1?0版) 学习笔记 1. 概述 1)卫生部提出了"十二五"期间卫生信息化建设总体框架,简称“3 5 2 1工程",即建设国家、省和地市3级卫生信息平台,加强公共卫生、医疗服务、新农合、基本药物制度和综合管理等5项业务应用,建设居民电子健康档案、电子病历等2个基础数据库和1个专用网络。 2)电子病历与电子健康档案。 电子病历(El e c t r o ni c M e dica 1 Rec o rd, EMR),是由医疗机构以电子化方式创建、保存和使用的,重点针对门诊、住院患者(或保健对象)临床诊疗和指导干预信息的数据集成系统,是居民个人在医疗机构历次就诊过程中产生和被记录的完整.详细的临床信息资源,是记录医疗诊治对象医疗服务活动记录的信息资源库,该信息资源库以计算机可处理的形式存在,并且能够安全的存储和传输,医院内授权用户可对其进行访问。 电子健康档案(E 1 ectron i c Hea 1 th Rec 0 rd, EHR) ?也称为电了健康记录,即电子化的健康档案,是关于医疗保健对象健康状况的信息资源库,该信息资源库以计算机可处理的形式存在,并且能够安全的存储和传输,各级授权用户均可访问。 电子病历是电子健康档案的主要信息来源利重要组成部分。电子健康档案对电子病历的信息需求并非全部,具有高度的目的性利抽象性,是电子病历在概念上的延伸和扩展。 3)基于电子病历的医院信息平台。以患者电子病历的信息采集、存储和集中管理为基础,连接临床信息系统和管理信息系统的医疗信息共享和业务协作平台,是医院内不同业务系统Z间实现统集成、资源整合和高效运转的基础和载体。医院信息平台也是在区域范围支持实现以患考为中心的跨机构医疗信息共享和业务协同服务的重要环节。 4)基于电子病历的区域医疗协同。是指以区域内电子病历信息的共享为基础,以医疗机构Z间的转诊、转检、会诊等业务为特征的医疗服务。基于电子病历的区域医疗协同需要电子病历共享库和区域卫生信息平台的支撑,该医疗服务平台为基于健康档案的区域卫生信息平台提供健康档案中有关医疗服务域的相关信息。 5)方法学: 业务建模:釆用u ML面向对象的分析与设计方法。 信息建模:釆用HL7开发框架(HDF)和HL7参考信息模型(HL7 R I M),电子病历文档借鉴H L7 CDA临床文档架构。 技术架构:按照s O A的设计理念,选择“松耦合"的技术体系。 2. 现状分析与总体设计思路 1)国外现状: 美国:200 6年度联邦政府预算屮为实现EMR设立了1025亿美元专款,要求医疗界在10年内彻底取消传统的纸张病历,让所有美国人拥有-?份个人健康记录。加拿大:

u8数据字典

用友U8的SQL SERVER 数据库结构说明表 在帐套中的两个表,一个表是RPT_GRPDEF,存放帐套中重要的表名及相关说明;另一个是RPT_ITMDEF,存放的是主要表中的相关字段说明; TableID ETableName CTableName 1 Accessaries 成套件表 2 AccInformation 帐套参数表 3 AdjustPVouch 4 AdjustPVouchs 5 Ap_AlarmSet 单位报警分类设置表 6 Ap_BillAge 帐龄区间表 7 Ap_Cancel 核销情况表 8 Ap_CancelNo 生成自动序号 9 Ap_CloseBill 收付款结算表 10 Ap_CtrlCode 控制科目设置表 11 Ap_Detail 应收/付明细帐 12 Ap_DigSet 13 AP_DispSet 查询显示列设置表 14 Ap_InputCode 入帐科目表---------- 15 Ap_InvCode 存货科目设置表 16 Ap_Lock 操作互斥表 17 Ap_MidExch 18 Ap_MyTableSet 查询条件存储表 19 Ap_Note 票据登记簿 20 Ap_Note_Sub 票据登记簿结算表 21 Ap_SstyleCode 结算方式科目表 22 Ap_Sum 应收/付总帐表 23 Ap_Vouch 应付/收单主表 24 Ap_Vouchs 应付/收单主表的关联表 25 Ap_VouchType 单据类型表 26 Ar_BadAge 坏帐计提帐龄期间表 27 Ar_BadPara 坏帐计提参数表 28 ArrivalVouch 到货单、质检单主表*** 29 ArrivalVouchs 到货单、质检单子表*** 30 AssemVouch 组装、拆卸、形态转换单主表 31 AssemVouchs 组装、拆卸、形态转换单子表 32 Bank 本企业开户银行及帐号 33 CA_ACR 按产品产量约当分配率表 34 CA_AllMt 分配率分配方法表 35 CA_AmoCt 各项费用成本表 36 CA_AsDIF 辅助部门内部固定分配率表 37 CA_AssCW 辅助费用耗用表 38 CA_AssMP 辅助部门计划单价表 39 CA_AWPC 各项费用耗用计划表

大数据分析及其在医疗领域中的应用-图文(精)

第7期 24 2014年4月10日 计算机教育 ComputerEducation ◆新视点 文章编号:1672.5913(2014)07—0024-06 中图分类号:G642 大数据分析及其在医疗领域中的应用 邹北骥 (中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410083) 摘要:互联网和物联网技术的快速发展给数据的上传与下载带来了前所未有的便利,使得互联网上 的数据量急剧增长,由此产生了针对大数据的存储、计算、分析、处理等新问题,尤其是对大数据的挖掘。文章分析当前大数据产生的背景,阐述大数据的基本特征及其应用,结合医疗领域,论述医疗 大数据分析的目的、意义和主要方法。 关键词:大数据;物联网;医疗;大数据挖掘 1 大数据早已存在,为何现在称之为大

数据时代 计算与数据是一对孪生姐妹,计算需要数据,数据通过计算产生新的价值。数据是客观事 物的定量表达,来自于客观世界并早已存在。例 如,半个世纪前,全球的人口数量就有数十亿,与之相关的数据就是大数据;但是在那个时代,由于技术的局限性,大数据的采集、存储和处理 还难以实现。 互联网时代之前,采集世界各地的数据并让它们快速地进入计算系统几乎是一件不可想象的 事情。20世纪80年代兴起的互联网技术在近30 年里发生了翻天覆地的变化,彻底地改变了人们的工作和生活方式【l】。通过互联网人们不仅可以下载到新闻、小说、论文等各类文字数据,而且可以轻而易举地下载到音乐、图像和视频等多媒体数据,这使得互联网上的数据流量急剧增长。据统计,现在互联网上每分钟流人流出的数 据量达到1 000 PB,即10亿 GBt21。 推动大数据产生的另一个重要因素是物联网技术。近几年发展起来的物联网技 术通过给每个物品贴上标签 并应用RFID等技术实现了

Piwik数据字典描述说明文档

目录 1 Piwik数据表解析 (2) 2 Piwik数据字段解析 (4) 2.1 piwik_access (4) 2.2 piwik_archive_blob_yyyy-MM (4) 2.3 piwik_archive_numeric_yyyy-MM (5) 2.4 piwik_goal (5) 2.5 piwik_log_action76e0 (6) 2.6 piwik_log_conversion (6) 2.7 piwik_log_conversion_item (8) 2.8 piwik_log_link_visit_action (9) 2.9 piwik_log_profiling (10) 2.10 piwik_log_visit (10) 2.11 piwik_logger_message (13) 2.12 piwik_option (14) 2.13 piwik_report (14) 2.14 piwik_segment (15) 2.15 piwik_sequence (16) 2.16 piwik_session (16) 2.17 piwik_site (16) 2.18 piwik_site_setting (17) 2.19 piwik_site_url (18) 2.20 piwik_user (18) 2.21 piwik_user_dashboard (18) 2.22 piwik_user_language (19) 3 Piwik数据库E-R模型 (20) 4 参考资料 (20)

Piwik数据字典说明文档 1Piwik数据表解析 Piwik数据库的所有表以“piwik_”作为前缀,一共22张表。下图是采用Navicat查看到的所有Piwik数据表。 下面,分别介绍各数据表的存储功能描述。 (1)piwik_access:用户访问权限表; (2)piwik_archive_blob_yyyy-MM:定期归档统计表,主要用于非数值的统计; (3)piwik_archive_numeric_yyyy-MM:定期归档统计表,主要统计数值; (4)piwik_goal:目标表,自定义的转化目标可以根据路径或是页面名称进行精确或是模糊的匹配进行跟踪,每个转化目标需设置一个转化价值字段;

数据库常用数据字典

Static Data Dictionary Views In Trusted Oracle Server, each of the dictionary tables and views contains a column that indicates the label of each row in the table or view. Trusted Oracle also provides some additional dictionary tables and views, and some Oracle8 dictionary tables and views contain columns that support compatibility with Trusted Oracle applications. See your Trusted Oracle documentation for more information about Trusted Oracle dictionary tables and views. Data Dictionary Views The following is an alphabetical reference of the data dictionary views accessible to all users of an Oracle Server. Most views can be accessed by any user with the CREATE_SESSION privilege. The data dictionary views that begin with DBA_ are restricted. These views can be accessed only by users with the SELECT_ANY_TABLE privilege. This privilege is assigned to the DBA role when the system is initially installed. ALL_ALL_TABLES This view describes all of the tables (object tables and relational tables) accessible to the user. ALL_INDEXES This view contains descriptions of indexes on tables accessible to the user. To gather statistics for this view, use the SQL command ANALYZE. This view supports parallel partitioned index scans. ALL_SEQUENCES This view lists descriptions of sequences accessible to the user. ALL_TABLES This view contains descriptions of relational tables accessible to the user. To gather statistics for this view, use the SQL command ANALYZE. ALL_TRIGGERS This view lists trigger information for triggers owned by the user, triggers on tables owned by the user, or all triggers if the user has the CREATE ANY TRIGGER privilege. ALL_USERS This view contains information about all users of the database. ALL_VIEWS

Oracle常用数据字典表(系统表或系统视图)及查询SQL

Oracle常用数据字典表(系统表或系统视图)及查询SQL 2014年12月15日?数据库?共4187字?暂无评论?阅读861 次 文章目录 ?数据字典分类 ?dba_开头 ?user_开头 ?v$开头 ?all_开头 ?session_开头 ?index_开头 ?伪表 ?数据字典常用SQL查询 数据字典是Oracle存放有关数据库信息的地方,其用途是用来描述数据的。比如一个表的创建者信息,创建时间信息,所属表空间信息,用户访问权限信息的视图等。 数据字典系统表,保存在system表空间中。查询所有数据字典可用语句“select * from dictionary;”。 数据字典分类 数据字典主要可分为四部分: 1)内部RDBMS表:x$*,用于跟踪内部数据库信息,维持DB的正常运行。是加密命名的,不允许sysdba以外的用户直接访问,显示授权不被允许。

2)数据字典表:*$,如tab$,obj$,ts$等,用来存储表、索引、约束以及其他数据库结构的信息。 3)动态性能视图:gv$*,v$*,记录了DB运行时信息和统计数据,大部分动态性能视图被实时更新以反映DB当前状态。 4)数据字典视图:user_*、all_*、dba_*,在非Sys用户下,我们访问的都是同义词,而不是V$视图或GV视图。 数据库启动时,动态创建x$,在X$基础上创建GV$,在GV$基础上创建V$X$表-->GV$(视图)--->V$(视图)。 数据字典视图可分为静态数据字典视图和动态数据字典视图。 静态数据字典是指在用户访问数据字典时内容不会发生改变。这类数据字典主要是由表和视图组成,应该注意的是,数据字典中的表是不能直接被访问的,但是可以访问数据字典中的视图。 静态数据字典中的视图分为三类,它们分别由三个前缀够成:user_*(该用户方案对象的信息)、all_*(该用户可以访问的所有对象的信息)、dba_*(全部数据库对象的信息)。 动态数据字典是Oracle包含的一些潜在的由系统管理员如SYS维护的表和视图,由于当数据库运行的时候它们会不断进行更新,所以称它们为动态数据字典。这些视图提供了关于内存和磁盘的运行情况,所以我们只能对其进行只读访问而不能修改它们。Oracle中这些动态性能视图都是以v$开头的视图,比如v$access。 dba_开头 dba_users数据库用户信息

(完整版)数据字典的含义与例子

数据字典的含义与例子 数据字典是系统中各类数据描述的集合,是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要成果。通常包括:数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程五个部分。 数据字典是对数据流图的详细描述。 一、数据字典各部分的描述 ①数据项:数据流图中数据块的数据结构中的数据项说明 数据项是不可再分的数据单位。对数据项的描述通常包括以下内容: 数据项描述={数据项名,数据项含义说明,别名,数据类型,长度, 取值范围,取值含义,与其他数据项的逻辑关系} 其中“取值范围”、“与其他数据项的逻辑关系”定义了数据的完整性约束条件,是设计数据检验功能的依据。 ②数据结构:数据流图中数据块的数据结构说明 数据结构反映了数据之间的组合关系。一个数据结构可以由若干个数据项组成,也可以由若干个数据结构组成,或由若干个数据项和数据结构混合组成。对数据结构的描述通常包括以下内容: 数据结构描述={数据结构名,含义说明,组成:{数据项或数据结构}} ③数据流:数据流图中流线的说明 数据流是数据结构在系统内传输的路径。对数据流的描述通常包括以下内容:数据流描述={数据流名,说明,数据流来源,数据流去向, 组成:{数据结构},平均流量,高峰期流量} 其中“数据流来源”是说明该数据流来自哪个过程。“数据流去向”是说明该数据流将到哪个过程去。“平均流量”是指在单位时间(每天、每周、每月等)里的传输次数。“高峰期流量”则是指在高峰时期的数据流量。 ④数据存储:数据流图中数据块的存储特性说明 数据存储是数据结构停留或保存的地方,也是数据流的来源和去向之一。对数据存储的描述通常包括以下内容: 数据存储描述={数据存储名,说明,编号,流入的数据流,流出的数据流, 组成:{数据结构},数据量,存取方式} 其中“数据量”是指每次存取多少数据,每天(或每小时、每周等)存取几次等信息。“存取方法”包括是批处理,还是联机处理;是检索还是更新;是顺序检索还

t6数据字典

Tag:数据库用友数据库表名参照表 1 Accessaries 成套件表 2 AccInformation 帐套参数表 3 AdjustPVouch 4 AdjustPVouchs 5 Ap_AlarmSet 单位报警分类设置表 6 Ap_BillAge 帐龄区间表 7 Ap_Cancel 核销情况表 8 Ap_CancelNo 生成自动序号 9 Ap_Cl oseBill 收付款结算表 10 Ap_CtrlCod e 控制科目设置表 11 Ap_Detail 应收/付明细帐 12 Ap_DigSet 13 AP_DispSet 查询显示列设置表 14 Ap_InputCod e 入帐科目表

15 Ap_InvCod e 存货科目设置表 16 Ap_Lock 操作互斥表 17 Ap_MidExch 18 Ap_MyTabl eSet 查询条件存储表 19 Ap_Note 票据登记簿 20 Ap_Note_Sub 票据登记簿结算表 21 Ap_Sstyl eCode 结算方式科目表 22 Ap_Sum 应收/付总帐表 23 Ap_Vouch 应付/收单主表 24 Ap_Vouchs 应付/收单主表的关联表 25 Ap_VouchType 单据类型表 26 Ar_BadAge 坏帐计提帐龄期间表 27 Ar_BadPara 坏帐计提参数表 28 ArrivalVouch 到货单、质检单主表*** 29 ArrivalVouchs 到货单、质检单子表*** 30 AssemVouch 组装、拆卸、形态转换单主表

31 AssemVouchs 组装、拆卸、形态转换单子表 32 Bank 本企业开户银行及帐号 33 CA_ACR 按产品产量约当分配率表 34 CA_AllMt 分配率分配方法表 35 CA_AmoCt 各项费用成本表 36 CA_AsDIF 辅助部门内部固定分配率表 37 CA_AssCW 辅助费用耗用表 38 CA_AssMP 辅助部门计划单价表 39 CA_AWPC 各项费用耗用计划表 40 CA_Batchmx_temp 41 CA_Batchmxhy_tmp 42 CA_Batchmxhy_tmp1 43 CA_bmmx_tmp 44 CA_CBSys 系统设置表 45 CA_ClassDef 产品类别定义 46 CA_ComPD 完工产品处理表

电子病历

电子病历 开放分类:HOT医院 编辑词条分享 MSN ? 1 简介 ? 2 发展阶段 ? 3 目的 ? 4 特点 ? 5 主要内容 ? 电子病历有很多种叫法,研究电子病历的权威机构美国医学研究所(IOM)在1991年时叫计算机化的病人记录 CPR ,还有一种叫法是电子病人记录 EMR ,这两个其实本质上没有差别,都是指把病人的信息计算机化。现在国际上几乎全用电子健康记录(EHR)了,不光是病人的信息,还包括健康人的保健信息、公共卫生信息,从学术意义上讲,电子健康记录(EHR)比电子病历的叫法更准确。 纸质病历的电子化

电子病历 这个阶段是电子病历的发展的初级阶段,其典型做法就是让医生使用MS Word或类似文本处理器来直接输入病历文本,此时医生不再手写电子病历。这时的电子病历系统包含的数据量少,解决了“天书病历“的问题,能实行院内病历数据的初步共享。但没有数据分析功能,系统可能应用于某个科室或医院,不能跨医院使用。 这种电子病历系统主要带来两个问题。 1.病历数据输入方式原始,只是将手写换成打字。很多医生由于年龄等原因,打字速度慢,系统使用困难。 2.病历模板的滥用。一些系统针对某些病症预先编写了病历模板,但在使用中存在病历模板的滥用,一些医生使用复制粘贴操作使用病历模板,这很容易使用复制粘贴使用其他的病历数据。造成多份病历数据间内容雷同,降低病历质量。这在病程记录中体现的比较多。 结构化电子病历 此时的电子病历数据的输入界面是标准的表单界面,可以是HTML表单或WinForm表单。用户可以直接输入文本,也可以使用鼠标点击选择项目。这种方式操作方便,使得医生避免大量的打字操作,而且数据颗粒化,便于数据的存储和分析。 这种系统需要大量的电子病历表单模板,需要配置很好的图形化表单设计器。 此时的电子病历初步实现了方便的输入数据,而且具有一定的数据分析的基础。目前国内电子病历发展刚进入这个阶段。 完整的电子病历 随着电子病历的不断发展,出现了比较完整的电子病历系统,其特点有

200个电子病历系统(EMR)精华资料汇总.pdf

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电子病历系统情况说明

电子病历系统 ---需求分析 姓名:关文慧 学号:20130702059 班级:13信工(2)班

1引言 本文档主要是用来描述电子病历系统的需求说明,本文档主要是用于双方对项目需求形成共识,并指导项目的设计与研发工作。 1.1 编写目的 通过编写本文档,就珠海拱北医院所提出的电子病历系统的需求说明,做出相关的回应并且提出该项目的相关方案建议。 1.2 项目背景 电子病历系统是在信息化医疗系统的基础上发展起来的,但随着技术的进步和医院信息化业务范围的不断拓展、业务种类的不断丰富、业务流程的复杂化、组织机构数量的不断增加以及医疗信息系统的安全性提高,医疗信息系统无论在业务功能满足程度上,还是在业务处理性能支持程度上,都渐渐有了更高的业务要求和安全要求。 卫生部信息化工作领导小组办公室和卫生部卫生信息标准专业委员会于2009年7月推出《电子病历基本架构与数据标准》。该标准首次制定了我国电子病历业务架构和数据标准的基本框架。主要包括电子病历的基本概念和体系架构,电子病历的基本内容和信息来源,电子病历信息模型,电子病历数据组与数据元标准,电子病历基础模板与数据集标准等内容。电子病历标准的出台,必将推动医院电子病历的建设和应用,引来电子病历的建设高潮。 综上所述,为了更好地满足医院电子病历的处理需求,适应电子医疗信息化后对外信息披露要求,应对外部监管单位的统计制度,提高整个医院的管理水平与质量,同时减轻相关医生与其他医疗工作人员的工作压力,需要逐步建设一套统一的、完备的、强大的、可靠的、稳定的电子病历系统。 1.3 项目目标 1)能够实现常规电子病历的功能(通过用户提供的病历样本验证)。

oracle 基本配置与数据字典-入门

oracle: 三个配置文件listener.ora、sqlnet.ora、tnsnames.ora ,都是放在$ORACLE_HOME\network\admin目录下 ref: https://www.doczj.com/doc/5814263198.html,/blog/832429 使用数据库连接时,Oracle检查本地主机中的tnsnames.ora文件以确定要连接到哪个数据库。PLSQL、TOAD等客户端工具也是根据tnsnames.ora 来解析数据库连接 login.sql SQLPLUS 启动环境配置文件,为用户设置自定义的参数 显示所有环境参数 show all define 定义自定义变量,以及编辑工具_editor https://www.doczj.com/doc/5814263198.html,/uid-23177306-id-2531274.html SQLPLUS学习总结 这个总结很好! show parameter service_name 开启、关闭数据库 sqlplus /nolog conn / as sysdba !! 在11g,必须conn sys/pass as sysdba/sysoper 才能执行以下命令!! startup shutdown 常用命令大全: https://www.doczj.com/doc/5814263198.html,/chinafine/articles/1755405.html oracle 配置文件init.ora dbhome_1\srvm\admin dbhome_1\dbs select sysdate from dual; pseudo columns with normal table: select a.ename, sysdate, user, current_date,systimestamp from emp a; 关于大小写:

M编码原则与数据字典参考

一、PM编码原则与数据字典参考 (一)、主要编码原则 市场经营管理 1、业主编码六位地区码+四位年份码+三位流水号由系统自动编码 例:3206002009001 说明: (1)编码由三个层级共13位数字码长。 (2)第一层次为6位数字码,采用国标地区代码。预留两位县区码。 (3)第二层次为4位数字码,采用当前年度。 (4)第三层次为3位数字码,由计算机按先后顺序产生。 2、工程编码分公司组织代码+年四位码月两位日两位+三位流水号由系统自动编码 例:WYJSZBGS20081002001(如:浙北公司2008年10月2日第一个承接的工程)说明: (1)编码由三个层级的数字、字母码组成。 (2)第一层次为8位左右的字母码,取组织机构代码。 (3)第二层次为8位数字码,分别为项目登记时的年月日组成。 (4)第三层次为3位数字码,流水号留999个空间,由计算机按先后顺序产生。 3、合同编码分公司组织代码+年四位码+月两位+日两位+三位流水号由系统自动编码 例:WYJSZBGS20081002001(如:浙北公司2008年10月2日第一个承接的工程)说明: (1)编码由三个层级的数字、字母码组成。 (2)第一层次为8位左右的字母码,取组织机构代码。 (3)第二层次为8位数字码,分别为合同登记时的年月日组成。 (4)第三层次为3位数字码,流水号留999个空间,由计算机按先后顺序产生。 4、项目编码合同编码+“-01”系统自定义 例:WYJSZBGS20081002001-01(如:浙北公司2008年10月2日第一个承接的工程的第一个项目) 说明: (1)编码分四个层级由数字、字母码组成。 (2)第一层次为8位左右的字母码,取组织机构代码。 (3)第二层次为8位数字码,分别为合同登记时的年月日组成。

结构化电子病历系统需求分析报告

结构化电子病历系统 。 需求分析报告 》 … 文件编号:WN-QR-需求分析 版本 <> ?

目录 结构化电子病历系统 (1) 需求分析报告 (1) 第1章引言 (4) 编写目的 (4) 术语定义 (4) 参考资料 (4) 第2章概述 (4) 系统功能结构 (4) 系统功能概述 (4) 日常工作 (4) : 查询统计 (5) 系统维护 (5) 第3章日常工作 (5) 系统目标 (5) 功能总述 (5) 功能特点 (6) 业务流程图 (6) 功能组成 (8) 功能需求描述 (8) 病区一览 (8) 每日提示 (9) ) 病历编辑 (9) 医嘱处理 (10) 医技申请单 (12) 病历归档 (13) 质量管理平台 (13) 第4章查询统计 (14) 系统目标 (14) 功能总述 (14) 功能特点 (14) 功能组成 (14) 功能需求描述 (15) . 病历数据查询 (15) 医技报告单查询 (15) 手术查询 (16) 病历阅读记录查询 (16) 时限质量查询 (17) 第5章系统维护 (17)

总述 (17) 功能组成 (17)

第1章引言 1.1 编写目的 通过住院业务流程学习及用户调研,参考电子病历书写规范及各大医院的病历书写规定,了解电子病历系统的发展动态,编写出此份报告,目的是为了使开发人员更加准确地把握需求,以开发出一套不仅能满足用户录入病历的需要,还能够对临床数据做深层次应用的系统。 1.2\ 1.3 术语定义 EMR: 电子病历 SDE:结构化数据录入 1.4 参考资料 <实用医学信息学> 丁宝芬,<病历书写规范> 唐维新 第2章概述 2.1 系统功能结构 1日常工作 2查询统计 3系统维护 2.2系统功能概述 2.2.1< 2.2.2日常工作 住院医生的日常工作围绕“明确诊断,根据诊断、病情变化制定诊疗方案”来开展医疗活动,具体工作主要有病史收集、书写病历、下达医嘱、开医技申请单、进行手术等。 根据住院医生每日主要工作内容,电子病历系统的日常工作模块主要包括病区一览、每日提示、病历编辑、医嘱编辑、医技申请单、病历归档、质量管理平台。 “病区一览”以床头卡或列表形式显示病人,便于医生了解整个病区情况,了解每个病人的详细信息,并且是医生进入其他操作的第一通道;“每日提示”显示和当前医生有关的院内新闻、病历书写提示、待审核病历、新医技报告等内容,帮助医生更加高效地进行一天的医疗活动;“病历编辑”以结构化病历录入(Structured Data Entry,SDE)为主,结合其他辅助录入功能,帮助医生快速完成病历书写工作,并能方便地进行浏览、打印病历工作,此外,以结构化病历数据为基础,可进一步实现临床指南和辅助决策;“医嘱编辑”除提供符合业务要求的医嘱编辑功能外,还需要自动审核医嘱内容的完整性、是否为重复医嘱,提供医嘱的自动监测和咨询功能,支持处方规则、合理用药(美康)、皮试提示、

Oracle常用数据字典的查询使用方法

查看当前用户的缺省表空间 1. SQL>select username,default_tablespace from user_users; 查看当前用户的角色 1. SQL>select * from user_role_privs; 查看当前用户的系统权限和表级权限 1. SQL>select * from user_sys_privs; 2. SQL>select * from user_tab_privs; 查看用户下所有的表 1. SQL>select * from user_tables; 显示用户信息(所属表空间) 1. select default_tablespace,temporary_tablespace 2. from dba_users where username='GAME'; 1、用户 查看当前用户的缺省表空间 1. SQL>select username,default_tablespace from user_users; 查看当前用户的角色 1. SQL>select * from user_role_privs; 查看当前用户的系统权限和表级权限 1. SQL>select * from user_sys_privs;

2. SQL>select * from user_tab_privs; 显示当前会话所具有的权限 1. SQL>select * from session_privs; 显示指定用户所具有的系统权限 1. SQL>select * from dba_sys_privs where grantee='GAME'; 显示特权用户 1. select * from v$pwfile_users; 显示用户信息(所属表空间) 1. select default_tablespace,temporary_tablespace 2. from dba_users where username='GAME'; 显示用户的PROFILE 1. select profile from dba_users where username='GAME'; 2、表 查看用户下所有的表 1. SQL>select * from user_tables; 查看名称包含log字符的表 1. SQL>select object_name,object_id from user_objects

什么是结构化电子病历

结构化电子病历的特点及优势 结构化电子病历(Structured EMR)在数据处理上和上一代电子病历(非结构化电子病历: Non-Structured EMR)有本质的区别 在非结构化电子病历系统中,除了表格式数据外,所有的医疗文书都以文本的方式保存到数据库中。这些文本包括plain text 或带格式的文本。随着XML 技术的出现,一些非结构化电子病历也以XML的方式保存数据。那么结构化电子病历和非结构化电子病历最显著的区别在哪里呢? 1.1 结构化电子病历的定义 结构化电子病历是指从医学信息学的角度将以自然语言方式录入的医疗文书按照医学术语的要求进行结构化分析,并将这些语义结构最终以关系型(面向对象)结构的方式保存到数据库中。 由于医学信息学上关心的医学术语都是以关系型(面向对象)结构的方式保存在数据库中,在医学数据的处理过程中,可以采用关系型(面向对象)的计算方法对医学数据进行整合计算,从而为电子病历的衍生功能,如临床路径(Clinical Pathway)打下一个非常好的数据基础。 由于结构化电子病历是以关系型(面向对象)结构保存到数据库中,其元数据包含各种数据类型,如表示时间的datetime 类型,表示长度、体积的float 类型,甚至还可以是自定义的数据类型。这样在后期的数据挖掘分析模型中,不仅会有医学术语(Measures),如发病周期,肿瘤大小等,还包括度量这些医学术语的指标值,如时间,大小尺寸等,这样就可以根据实际需要构建数据挖掘的立方体(CUBE,从而为临床数据分析和挖掘使用。 例1:如果描述一个‘胸部疼痛 3 日'病症的句子,我们就按照词语的类别, 把它划分为‘胸部'(名词)、‘疼痛'(动词、行为短语)、‘3('数词)和‘日'(单位名词) 4 个部分。‘胸部'是这一句话中描述‘身体部位 '的元素, ‘疼痛'是描述‘症状'的元素, ‘3是'‘数值'元素, ‘日'是‘时间单位 '元素。那么如

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