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概率论与数理统计的习题集及答案

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概率论与数理统计

第一部份 习题

第一章 概率论基本概念

一、填空题

1、设A ,B ,C 为3事件,则这3事件中恰有2个事件发生可表示为 。

2、设3.0)(,1.0)(=?=B A P A P ,且A 与B 互不相容,则=)(B P 。

3、口袋中有4只白球,2只红球,从中随机抽取3只,则取得2只白球,1只红球的概率 为 。

4、某人射击的命中率为0.7,现独立地重复射击5次,则恰有2次命中的概率为 。

5、某市有50%的住户订晚报,有60%的住户订日报,有80%的住户订这两种报纸中的一种,则同时订这两种报纸的百分比为 。

6、设A ,B 为两事件,3.0)(,7.0)(==B A P A P ,则=)(B A P 。

7、同时抛掷3枚均匀硬币,恰有1个正面的概率为 。

8、设A ,B 为两事件,2.0)(,5.0)(=-=B A P A P ,则=)(AB P 。 9、10个球中只有1个为红球,不放回地取球,每次1个,则第5次才取得红球的概率 为 。

10、将一骰子独立地抛掷2次,以X 和Y 分别表示先后掷出的点数,{}10=+=Y X A {}Y X B >=,则=)|(A B P 。

11、设B A ,是两事件,则B A ,的差事件为 。

12、设C B A ,,构成一完备事件组,且,7.0)(,5.0)(==B P A P 则=)(C P ,=)(AB P 。

13、设A 与B 为互不相容的两事件,,0)(>B P 则=)|(B A P 。

14、设A 与B 为相互独立的两事件,且4.0)(,7.0)(==B P A P ,则=)(AB P 。

15、设B A ,是两事件,,36.0)(,9.0)(==AB P A P 则=)(B A P 。

16、设B A ,是两个相互独立的事件,,4.0)(,2.0)(==B P A P 则=)(B A P 。

17、设B A ,是两事件,如果B A ?,且2.0)(,7.0)(==B P A P ,则=)|(B A P 。

18、设2

1)(,41)(,31)(===B A P B P A P ,则=)(B A P 。 19、假设一批产品中一、二、三等品各占60%,30%,10%。从中随机取一件,结果不是三等品,则为一等品的概率为

20、将n 个球随机地放入n 个盒子中,则至少有一个盒子空的概率为 。

二、选择题

1、设0)(=AB P ,则下列成立的是( )

① A 和B 不相容 ② A 和B 独立 ③ 0)(0)(==B orP A P ④ )()(A P B A P =-

2、设C B A ,,是三个两两不相容的事件,且a C P B P A P ===)()()(,则 a 的最大值为

( )

① 1/2 ② 1 ③ 1/3 ④ 1/4

3、设A 和B 为2个随机事件,且有1)|(=AB C P ,则下列结论正确的是( ) ① 1)()()(-+≤B P A P C P ② 1)()()(-+≥B P A P C P

③ )()(AB P C P = ④ )()(B A P C P =

4、下列命题不成立的是 ( )

① B B A B A = ② B A B A =

③ (Φ=))(B A AB ④ A B B A ???

5、设B A ,为两个相互独立的事件,0)(,0)(>>B P A P ,则有 ( )

①)(1)(B P A P -= ②=)|(B A P 0 ③)(1)|(A P B A P -= ④=)|(B A P )(B P

6、设B A ,为两个对立的事件,0)(,0)(>>B P A P ,则不成立的是 ( ) ①)(1)(B P A P -= ②=)|(B A P 0 ③)|(B A P =0 ④=)(AB P 1

7、设B A ,为事件,0)()()(>+=B P A P B A P ,则有 ( )

① A 和B 不相容 ② A 和B 独立 ③ A 和B 相互对立 ④ )()(A P B A P =-

8、设B A ,为两个相互独立的事件,0)(,0)(>>B P A P ,则)(B A P 为( ) ①)()(B P A P + ②)()(1B P A P - ③)()(1B P A P + ④)(1AB P -

9、设B A ,为两事件,且=)(A P 3.0,则当下面条件( )成立时,有7.0)(=B P ①A 与B 独立 ②A 与B 互不相容 ③A 与B 对立 ④A 不包含B

10、设B A ,为两事件,则))((B A B A 表示( )

①必然事件 ②不可能事件 ③A 与B 恰有一个发生 ④A 与B 不同时发生

11、每次试验失败的概率为)10(<

①)1(3p - ②3)1(p - ③31p - ④213)1(p p C -

12、10个球中有3个红球7个绿球,随机地分给10个小朋友,每人一球,则最后三个分到球的小朋友中恰有一个得到红球的概率为( ) ①)103(13

C ②2)107)(103( ③213)107)(103(C ④3102713C C C 13、设8.0)|(,7.0)(,8.0)(===B A P B P A P ,则下列结论成立的是( ) ① A 与B 独立 ② A 与B 互不相容

③ A B ? ④ )()()(B P A P B A P +=

14、设C B A ,,为三事件,正确的是( )

① )(1)(AB P B A P -= ② 1)()()(+-=B P A P B A P

③ )(1)(C B A P ABC P -= ④ )()(A B P B A P =-

15、掷2颗骰子,记点数之和为3的概率为p ,则p 为( )

① 1/2 ② 1/4 ③ 1/18 ④ 1/36

16、已知B A ,两事件的概率都是1/2, 则下列结论成立的是( )

① 1)(=B A P ② 1)(=B A P ③ )()(AB P B A P = ④2

1)(=AB P

17、C B A ,,为相互独立事件,1)(0<

18、对于两事件B A ,,与B B A = 不等价的是( )

① φ=B A ② φ=B A ③ B A ? ④ A B ?

19、对于概率不为零且互不相容的两事件B A ,,则下列结论正确的是( ) ①A 与B 互不相容 ②A 与B 相容 ③)()()(B P A P AB P = ④)()(A P B A P =-

三、计算题

1、某工厂生产的一批产品共有100个,其中有5个次品。从中取30个进行检查,求次品数不多于1个的概率。

2、某人有5把形状近似的钥匙,其中有2把可以打开房门,每次抽取1把试开房门,求第三次才打开房门的概率。

3、某种灯泡使用1000小时以上的概率为0.2,求3个灯泡在使用1000小时以后至多有1个坏的概率。

4、甲、乙、丙3台机床加工同一种零件,零件由各机床加工的百分比分别为45%,35%,20%。各机床加工的优质品率依次为85%,90%,88%,将加工的零件混在一起,从中随机抽取一件,求取得优质品的概率。若从中取1个进行检查,发现是优质品,问是由哪台机床加工的可能性最大。

6、某人买了C B A ,,三种不同的奖券各一张,已知各种奖券中奖的概率分别为02.0,01.0,03.0;并且各种奖券中奖是相互独立的。如果只要有一种奖券中奖则此人一定赚钱,求此人赚钱的概率。

7、教师在出考题时,平时练习过的题目占60%,学生答卷时,平时练习过的题目在考试时答对的概率为95%,平时没有练习过的题目在考试时答对的概率为30%。求答对而平时没有练习过的概率

8、有两张电影票,3人依次抽签得票。求每个人抽到电影票的概率。

9、有两张电影票,3人依次抽签得票,如果第1个人抽的结果尚未公开,由第2个人抽的结果去猜测第1个人抽的结果。问:如果第2个人抽到电影票,问第1个人抽到电影票的概率。

10、一批产品的次品率为0.1,现任取3个产品,问3个产品中有几个次品的概率的可能性最大。

11、有5个除颜色外完全相同的球,其中三个白色,两个红色。从中任取两个,(1)求这两个球颜色相同的概率;(2)两球中至少有一红球的概率。

12、设B A ,是两个事件,用文字表示下列事件:B A AB B A B A ,,, 。

13、从1~100这100个自然数中任取1个,求(1)取到奇数的概率;(2)取到的数能被3整除的概率;(3)取到的数能被6整除的偶数。

14、对次品率为5%的某箱灯泡进行检查,检查时,从中任取一个,如果是次品,就认为这箱灯泡不合格而拒绝接受,如果是合格品就再取一个进行检查,检查过的产品不放回,如此进行五次。如果5个灯泡都是合格品,则认为这箱灯泡合格而接受,已知每箱灯泡有100个,求这箱灯泡被接受的概率。

15、某人有5把形状近似的钥匙,其中只有1把能打开他办公室的门,如果他一把一把地用钥匙试着开门,试过的钥匙放在一边,求(1)他试了3次才能打开他办公室的门的概率;(2)他试了5次才能打开他办公室的门的概率

16、10个塑料球中有3个黑色,7个白色,今从中任取2个,求已知其中一个是黑色的条件下,另一个也是黑色的概率。

17、装有10个白球,5个黑球的罐中丢失一球,但不知是什么颜色。为了猜测丢失的球是什么颜色,随机地从罐中摸出两个球,结果都是白色球,问丢失的球是黑色球的概率。

18、 设有三只外形完全相同的盒子,Ⅰ号盒中装有14个黑球,6个白球;Ⅱ号盒中装有5个黑球,25个白球;Ⅲ号盒中装有8个黑球,42个白球。现从三个盒子中任取一盒,再从中任取一球,求

(1)取到的球为黑色球的概率;

(2)如果取到的球为黑色球,求它是取自Ⅰ号盒的概率。

19、三种型号的圆珠笔杆放在一起,其中Ⅰ型的有4支,Ⅱ型的有5支,Ⅲ型的有6支;这三种型号的圆珠笔帽也放在一起,其中Ⅰ型的有5个,Ⅱ型的有7个,Ⅲ型的有8个。现在任意取一个笔杆和一个笔帽,求恰好能配套的概率。

20、有两张电影票,3人依次抽签得票,如果第1个人抽的结果尚未公开,由第2个人抽的结果去猜测第1个人抽的结果。问:如果第2个人抽到电影票,问第1个人抽到电影票的概率。

21、甲、乙、丙、丁4人独立地破译一个密码,他们能译出的概率分别为0.2 , 0.3 , 0.4 , 0.7, 求此密码能译出的概率是多少。

22、袋中10个白球,5个黄球,10个红球,从中取1个,已知不是白球,求是黄球的概率。

23、设每次试验事件A 发生的概率相同,已知3次试验中A 至少出现一次的概率为19/27,求事件A 在一次试验中出现的概率。

24、甲、乙、丙3台机床独立工作,由1个人看管,某段时间甲、乙、丙3台机床不需看管的概率分别为0.9,0.8,0.85,求在这段时间内机床因无人看管而停工的概率。

25、一批产品共有100件,对其进行检查,整批产品不合格的条件是:在被检查的4件产品中至少有1件废品。如果在该批产品中有5%是废品,问该批产品被拒收的概率是多少。

26、将3个球随机地放入4个杯子中,求杯子中球的个数的最大值为2的概率。

27、甲、乙2班共有70名同学,其中女同学40名,设甲班有30名同学,而女同学15名,求碰到甲班同学时,正好碰到女同学的概率。

28、一幢10层的楼房中的一架电梯,在底层登上7位乘客。电梯在每一层都停,乘客在第二层起离开电梯。假设每位乘客在哪一层离开是等可能的,求没有2位及2位以上乘客在同一层离开的概率。

29、某种动物由出生到20岁的概率为0.8,活到25岁的概率为0.4,问现在20岁的动物活到25岁的概率为多少?

30、每门高射炮(每射一发)击中目标的概率为0.6,现有若干门高射炮同时发射(每炮射一发),欲以99%以上的概率击中目标,问至少需要配置几门高射炮?

31、电路由电池A与2个并联的电池B和C串联而成,设电池A,B,C损坏的概率分别为0.2 ,0.3,0.3,求电路发生间断的概率。

32、袋中10个白球,5个黄球,从中不放回地取3次,试求取出的球为同颜色的球的概率。

33、假设目标在射程之内的概率为0.7,这时射击的命中率为0.6,试求两次独立射击至少有一次击中的概率。

34、假设某地区位于甲乙二河流的汇合处,当任一河流泛滥时,该地区即遭受水灾。设某段时期内甲河流泛滥的概率为0.1,乙河流泛滥的概率为0.2,当甲河流泛滥时乙河流泛滥的概率为0.3,求(1)该时期内这地区遭受水灾的概率;

(2)当乙河流泛滥时甲河流泛滥的概率。

35、甲、乙、丙3人同向飞机射击。击中飞机的概率分别为0.4,0.5,0.7。如果有1人击中,则飞机被击落的概率为0.2,如果有2人击中,则飞机被击落的概率为0.6,如果有3人击中,则飞机一定被击落。求飞机被击落的概率。

36、一射手命中10环的概率为0.7,命中9环的概率为0.3,求该射手3发子弹得到不小于29环的概率。

38、甲、乙2名乒乓球运动员进行单打比赛,如果每赛局甲胜的概率为0.6,乙胜的概率0.4,比赛既可采用三局两胜制,也可采用五局三胜制,问采用哪种比赛制度对甲更有利。

39、有2500人参加人寿保险,每年初每人向保险公司交付保险费12元。若在一年内死亡,则其家属可以从保险公司领取2000元。假设每人在一年内死亡的概率都是0.002,求保险公司获利不少于10000元的概率。

40、在12名学生中有8名优等生,从中任取9名,求有5名优等生的概率。

41、特色医院接待患者的比例为K型50%,L型30%,M型20%,对应治愈率为0.7,0.8,0.9,一患者已治愈,问他属于L型的概率?

42、某人从甲地到乙地,乘火车、轮船、飞机的概率分别为0.2,0.4,0.4,乘火车迟到的概率为0.5、乘轮船迟到的概率为0.2、乘飞机不会迟到。问这个人迟到的概率;又如果他迟到,问他乘轮船的概率是多少?

43、一对骰子抛掷25次,问出现双6和不出现双6的概率哪个大?

44、一副扑克(52张),从中任取13张,求至少有一张“A”的概率?

45、据以往资料表明,某三口之家,患某种传染病的概率有以下规律。孩子得病的概率为0.6,孩子得病下母亲得病的概率为0.5,母亲及孩子得病下父亲得病的概率为0.4,求母亲及孩子得病但父亲未得病的概率。

46、某人忘记了电话号码的最后一位数字,因而他随机地拨号。求他拨号不超过3次的概率;若已知最后一位数字为奇数,此概率是多少?

47、某场战斗准备调甲、乙两部队参加,每支部队能按时赶到的概率为α,若只有一支部队参加战斗,则取胜的概率为0.4;若两部队参加战斗,则必胜;若两部队未能按时赶到则必败。欲达0.9以上的概率取胜,求α的最低值。

48、工人看管三台设备,在1小时内每台设备不需要看管的概率均为0.8,求

(1)三台设备均不需要看管的概率;

(2)至少有一台设备需要看管的概率;

(3)三台设备均需要看管的概率。

四、证明题

1、 假设我们掷两次骰子,并定义事件=A “第一次掷得偶数点”,=B “第二次掷得奇

数点”,C =“两次都掷奇数点或偶数点”,证明A ,B ,C 两两独立,但A ,B ,C 不相互独立。

2、 设每次试验A 发生的概率)10(,<

A ”证明1)(=+∞

→n n A P Lim 3、设),(~p n b X ,证明)1(,p np DX np EX -==

4、证明,如果)()|(A P B A P >,则)()|(B P A B P >

5、当b B P a A P ==)(,)(时,证明:b b a B A P 1)|(-+≥

6、证明:0)(>A P ,则)

()(1)|(A P B P A B P -≥ 7、设C B A ,,三事件相互独立,则AB B A , 与C 相互独立。

8、设A A i ?,3,2,1=i ,则2)()()()(321-++≥A P A P A P A P

9、已知21,A A 同时发生,则A 发生,证明1)()()(21-+≥A P A P A P

10、10个考签中有4个难签,3人依次抽签参加考试,证明3人抽到难签的概率相等。

11、设A ,B 为两事件,证明 )()()(AB P B P A B P -=-

12、证明如果A 与B 独立,则A 与B 独立、A 与B 独立、A 与B 独立

13、如果0)(>A P ,证明A 与B 独立的充分必要条件是)()|(B P A B P =

第二章 随机变量及其分布

一、填空题

1、设随机变量X 的分布律为0),2,1,0(!)(>===λλ k k a k X P k

,则=a 。

2、设随机变量X 服从参数为1/3的0—1分布,则X 的分布函数为= 。

3、设随机变量2

1)(),4,1(~=≥a X P N X ,则=a 。 4、设随机变量X 的分布律为0),2,1()(>===λN k N

a k X P ,则=a 。 5、设随机变量X 服从(0,1)区间上的均匀分布,则随机变量2X Y =的密度函数为 。

6、随机变量X 的密度函数为8)1(2

)(--=x ke x f )(+∞<<-∞x ,则=k 。

7、随机变量X 的密度函数为),4,1(~N X 则~12-=X Y 。

8、若2112,)(,1)(x x x X P x X P <=>-=≤αβ,则=≤<)(21x X x P 。

9、设离散型随机变量X 的分布函数为

???

????+-=b a a a x F 320)( 221211≥<≤<≤--

1)2(==X P ,则=a ,=b 。 10、设连续型随机变量X 的密度函数为?????=-0

)(2x ke x f 00≤>x x 则 =k ,=≤<)21(X P ,==)2(X P 。

11、设5个晶体管中有2个次品,3个正品,如果每次从中任取1个进行测试,测试后的产品 不放回,直到把2个次品都找到为止,设X 为需要进行测试的次数,则==)3(X P 。

12、设)(x F 为离散型随机变量的分布函数为,若)()()(a F b F b X a P -=<<,

则==)(b X P 。

13、一颗均匀骰子重复掷10次,设X 表示点3出现的次数,则X 的分布律==)(k X P 。

14、设X 为连续型随机变量,且75.0)29.0(=≤X P ,X Y -=1,且25.0)(=≤k Y P , 则=k 。

15、设随机变量X 服从POISSON 分布,且)2()1(===X P X P ,则=≥)1(X P 。

16、连续型随机变量X 为22)44(61

)(+--=x x e x f π,??+∞∞

-=c c dx x f dx x f )()(,则=c 。

17、设)(),(21x F x F 为分布函数,0,021>>a a ,)()(2211x F a x F a +为分布函数,则 =+21a a 。

18、若连续型随机变量的分布函数??

???><≤<=660010)(2x x x Ax x F ,则=A 。

19、设随机变量X 的概率密度||21)(x e x f -=

,则X 的分布函数为 。 20、若随机变量)5.0,1(~2N X ,则X 2的密度函数=)(x f 。

二、选择题

1、若函数)(x f 是一随机变量X 的密度函数,则( )

①)(x f 的定义域为[0,1] ②)(x f 值域为[0,1] ③)(x f 非负 ④)(x f 在1

R 连续

2、如果)(x F 是( ),则)(x F 一定不可以为某一随机变量的分布函数。

①非负函数 ②连续函数 ③有界函数 ④单调减少函数

3、下面的数列中,能成为一随机变量的分布律的是( ) ①),2,1,0(!1 =-k k e ②),2,1(!1 =-k k e ③),2,1,0(21 =k k ④),2,1(2

1 --=k k 4、下面的函数中,能成为一连续型随机变量的密度函数的是( )

①???=0sin )(x x f 其他23ππ≤≤x ② ???=0sin )(x x h - 其他

23ππ≤≤x ③???=0cos )(x x g 其他23ππ≤≤x ④ ???-=0cos 1)(x x u 其他

23ππ≤≤x

5、设随机变量)1,0(~N X ,)(x Φ为其分布函数,α=>)(x X P ,则=x ( )。

① )1(1α-Φ- ② )21(1α-Φ- ③ )(1α-Φ ④ )2

(1α-Φ 6、设离散型随机变量X 的分布律为),2,1()( ===k b k X P k λ,则λ=( )。

① 0>λ的实数 ② 1+b ③ 11+b ④ 11-b

7、设随机变量),(~2σμN X ,则σ增大时,)|(|σμ<-X P 是( )

① 单调增大 ② 单调减少 ③ 保持不变 ④ 增减不定

8、设随机变量X 的分布密度)(x f ,分布函数)(x F ,)(x f 为关于y 轴对称,则有( ) ①)(1)(a F a F -=-②)(2

1)(a F a F -=-③)()(a F a F =-④1)(2)(-=-a F a F 9、设)(),(21x F x F 为分布函数,)()(2211x F a x F a -为分布函数,则下列成立的是( )

① 52,5321-==

a a ②53,5221=-=a a ③23,2121=-=a a ④2

3,2121-==a a 10、要使??????∈=G x G x x x f 0cos 21)( 是密度函数,则G 为( ) ① ??????-2,2ππ ② ??????2,0π ③ ??

????ππ,2 ④ []ππ2, 11、设随机变量的分布密度为,)

1(1)(2x x f +=π则X Y 2=的密度函数为( ) ① )1(12x +π ② )4(22x +π ③ )41(12x +π ④ )4

11(12x +π 12、设连续型随机变量X 的分布函数为)(x F ,密度)(x f ,则( )

①0)(==x X P ②)()(x X P x F >= ③)()(x X P x F ==④)()(x X P x f ==

13、设随机变量X 的密度函数为??

???≤<≤<-=其他211002)(x x x x x f ,则=<)5.1(X P ( )

① 0.75 ② 0.875 ③ ?-5.10)2(dx x ④ ?-5

.11

)2(dx x

14、设随机变量X )1,1(~N ,分布函数为)(x F ,密度)(x f ,则有( ) ① )0()0(>=

③ )1()1(>=

三、计算题

1、10 个灯泡中有2个是坏的,从中任取3个,用随机变量描述这一试验结果,并写出这个随机变量的分布律和分布函数及所取的三个灯泡中至少有两个好灯泡的概率。

2、罐中有5 个红球,3个白球,有放回地每次任取一球,直到取得红球为止。用X 表示

抽取的次数,求X 的分布律,并计算{

}31≤

=k k k A k X P ,试求A 的值。 4、 已知离散型随机变量X 的分布律为

(1) 求)11(<<-X P ;

(2)求2X Y =的分布律;

(3)求X 的分布函数。

5、已知离散型随机变量X 的分布律为k k k p p C k X P --==44)

1()(,且95)1(=≥X P 求p 。

6、对某一目标射击,直到击中时为止。如果每次射击的命中率为p ,求射击次数X 的分布律。

7、已知离散型随机变量X 的分布律为k k X P 2

1)(==,其中 ,2,1=k ,

求??

? ??=X Sin Y 2π的分布律。 8、 设连续型随机变量X 的分布函数为:x B A x F arctan )(+=

求:(1)常数B A , (2)X 的概率密度。

9、已知随机变量X 的密度函数为 ?????-=0

1)(2x A x f 1||1||≥

(2)X 落入??

? ??-21,21的概率; (3)X 的分布函数。

10、某车间有20部同型号机床,每部机床开动的概率为0.8,若假定各机床是否开动是独立的,每部机床开动时所消耗的电能为15个单位,求这个车间消耗的电能不少于270个单位的概率。

11、 设随机变量)2,0(~U X ,求2X Y =的分布。

12、设测量误差X 的密度函数为3200)2(2

2401

)(--=x e x f π,求

(1) 测量误差的绝对值不超过30的概率;

(2) 测量3次,每次测量独立,求至少有1次测量误差的绝对值不超过30的概率。

13、在下列两种情形下,求方程012=++Xt t 有实根的概率。

(1)X 等可能取{1, 2,3, 4,5, 6};

(2))6,1(~U X

14、设球的直径(单位:mm ))11,10(~U X ,求球的体积的概率密度。

15、已知离散型随机变量X 只取-1,0,1,2,相应的概率为

a

a a a 167,85,43,21, 求a 的值并计算)0|1|(|≥≤X X P

16、设某种电子管的寿命X 的密度函数?????=0

100)(2x x f 100100≤>x x (1) 若1个电子管在使用150小时后仍完好,那么该电子管使用时间少于200小时的

概率是多少?

(2) 若1个电子系统中装有3个独立工件的这种电子管,在使用150小时后恰有1个

损坏的概率是多少。

17、设钻头的寿命(即钻头直到磨损为止所钻的地层厚度,以米为单位)服从指数分布,

钻头平均寿命为1000米,现要打一口深度为2000米的井,求

(1)只需一根钻头的概率;

(2)恰好用两根钻头的概率。

18、某公共汽车站从上午7时起第15分钟发一班车,如果乘客到达此汽车站的时间X 是7时至7时30分的均匀分布,试求乘客在车站等候

(1)不超过15分钟的概率;(2)超过10分钟的概率。

19、自动生产线在调整以后出现废品的概率为 0.1,生产过程中出现废品时重新进行调整,问在两次调整之间能以0.6的概率保证生产的合格品数不少于多少?

20、设在一段时间内进入某一商店的顾客人数服从POSSION 分布,每个顾客购买某种物品的概率为p ,并且各个顾客是否购买该物品是相互独立的,求进入商店的顾客购买该种物品人数的分布律。

21、设每页书上的印刷错误个数服从泊松分布,现从一本有500个印刷错误的500页的书上随机地取5页,求这5页各页上的错误都不超过2个的概率。

22、已知每天到某炼油厂的油船数X 服从参数为2的泊松分布,而港口的设备一天只能为三只油船服务,如果一天中到达的油船超过三只,超出的油船必须转到另一港口。求:

(1)这一天必须有油船转走的概率;

(2)设备增加到多少,才能使每天到达港口的油船有90%可以得到服务。

(3)每天到达港口油船的最可能只数。

23、某实验室有12台电脑,各台电脑开机与关机是相互独立的,如果每台电脑开机占总工作时间的3/4,试求在工作时间任一时刻关机的电脑台数超过两台的概率以及最有可能有几台电脑同时开机。

24、设有各耗电7.5KW 的车床10台,每台车床使用情况是相互独立的,且每台车床每小时平均开车12分钟,为这10台车床配电设备的容量是55KW ,试求该配电设备超载的概率。

25、一台电子设备内装有5个某种类型的电子管,已知这种电子管的寿命(单位:小时)服从指数分布,且平均寿命为1000小时。如果有一个电子管损坏,设备仍能正常工作的概率为95%,两个电子管损坏,设备仍能正常工作的概率为70%,若两个以上电子管损坏,则设备不能正常工作。求这台电子设备在正常工作1000小时后仍能正常工作的概率(各电子管工作相互独立)。

26、某地区18岁的女青年的血压(收缩压,以mm —Hg 计)服从)12,110(2

N 。在该地区任选一18岁的女青年,测量她的血压X 。(1)求{}105≤X P ,{}120100≤

确定最小的x,使{}05.0≤≥x X P 。95.0)645.1(,7976.0)6

5(=Φ=Φ

27、将一温度调节器放置在贮存着某种液体的容器内。调节器整定在d ℃,液体的温度X 是一个随机变量,且)5.0,(~2d N X (1)若d=90,求X 小于89的概率。(2)若要求保持液体的温度至少为80的概率不低于0.99,问d 至少为多少?9772.0)2(,99.0)327.2(=Φ=Φ 28、设随机变量的分布函数??

???>≤≤<++=e x e x x d d cx x bx a x F 11ln )(

(1)确定d c b a ,,,的值;(2))2

|(|e X P ≤ 29、设连续型随机变量X 的分布函数为?

??+=-0)(x Be A x F λ )0(00>≤>λx x 求(1)常数A ,B 的值;(2))11(<<-X P

30、有一个半径为2米的圆盘形靶子,设击中靶上任一同心圆盘的概率与该圆盘的面积成正比,并设均能中靶,如以X 表示击中点与靶心的距离,求X 的分布函数和密度函数。

31、设随机变量X 的密度函数??

?<<--=其他110||1)(x x x f x ,求12+=X Y 的密度函数。 32、设随机变量的分布律为

求随机变量SinX Y =的分布函数。

33、已知10个元件中有7个合格品和3个次品,每次随机地抽取1个测试,测试后不放回,直至将3个次品找到为止,求需测试次数X 的分布律。

34、已知X 的分布函数为?????????≥<≤<≤<≤--<=221100111

3221310)(x x x x x x F X ,求26??? ??=X Sin Y π的分布函数。 35、设某产品的寿命T 服从),160(2

σN 的正态分布,若要求寿命低于120小时的概率不超过0.1,试问应控制σ在什么范围内,并问寿命超过210小时的概率在什么范围内?

36、某厂决定在工人中增发高产奖,并决定对每月生产额最高的5%的工人发放高产奖,已知每人每月生产额)60,4000(~2N X ,试问高产奖发放标准应把月生产额定为多少?

37、在长为1的线段随机地选取一点,短的一段与长的一段之比小于1/4的概率是多少? 38、设X 的分布密度为??????∈=),0(),0(0

2)(2πππx x x x f X 求SinX Y =的密度函数。

39、设X 的分布密度为||21)(x X e x f -=

求(1)||)2(2X Y X Y ==(3)||ln X Y =的概率密度。

四、证明题

1、设)(x F 为随机变量X 的分布函数,证明:当21x x <时,有)()(21x F x F ≤

2、证明:若X 服从参数为λ的指数分布,则)()|(r X P s X s r X P >=>+>

3、证明:X 服从()b a ,上均匀分布,则d cX Y +=也服从均匀分布。

4、设随机变量X 的分布函数)(x F X 为严格单调连续函数,则)(X F Y X =服从均匀分布。

5、设随机变量X 的分布密度)(x f ,分布函数)(x F ,)(x f 为关于y 轴对称,证明:

对于任意正数a 有 )(1)(a F a F -=-dx x f a )(210

?-= 6、设随机变量X 的分布密度)(x f ,分布函数)(x F ,)(x f 为关于y 轴对称,证明:

对于任意正数a 有 1)(2)|(|-=

7、设)(),(x g x f 是两个随机变量的密度函数,证明:对于任意正数)10(<<αα, 有)()1()(x g x f αα-+是某一随机变量的密度函数。

第三章 多维随机变量及其分布

一、填空题

1、因为二元函数?

??=10),(y x F 00≥+<+y x y x 不满足 ,所以),(y x F 不是某一个 二维随机变量的联合分布函数。

2

则===)2|1(X Y P 。

3、设X 和Y 是独立的随机变量,其分布密度函数为

???=01)(x f X 其他10<≤x ,?

??=-0)(y Y e y f 00≤>y y 则),(Y X 的联合分布密度函数为 。

4

若X 和Y 独立,则a= ,b= 。

5、设)1,2(~),3,0(~),2,1(~321N X N X N X ,且三个随机变量相互独立,则

=≤-+≤)6320(321X X X P 。

6、若随机变量),4(~),,2(~p b Y p b X ,且9

5)1(=≥X P ,则=≥)1(Y P 。 7、设),(Y X 的联合密度函数为???=+-0

),()(y x ce y x f 其他0,0≥≥y x 则=c 。 8、设),(Y X 区域D 上服从均匀分布,其中D 是由x 轴,y 轴及直线12+=x y 所围成的区域,则=<-<)2

1,81

(Y X P 。 9、设X 和Y 是两个随机变量,且73)0,0(=

≥≥Y X P ,74)0()0(=≥=≥Y P X P , 则{}=≥0),m ax (Y X P 。

10、设相互独立的X 和Y 具有同一分布律,且2

1)1()0(====X P X P ,则随机变量 {}Y X Z ,m ax =的分布律为 。

11、设相互独立的X 和Y 具有同一分布律,且2

1)1()0(====X P X P ,则随机变量 {}Y X Z ,m in =的分布律为 。

12、设平面区域D 由曲线x

y 1=及直线2,1,0e x x y ===,),(Y X 区域D 上服从均匀分布,则),(Y X 关于X 的边缘密度在2=x 处的值为 。

13、设相互独立的X 和Y 具有同一分布,且)2

1

,0(~N X ,则~Y X Z -= 。 二、选择题

1、设随机变量Y X ,相互独立,分布函数为)(),(y F x F Y X ,则),m a x (Y X 的分布函数为( )

① )}(),(m ax {x F x F Y X ② )}(),(m in{x F x F Y X

③ )()(x F x F Y X ? ④ [][])(1)(11x F x F Y X ---

2、设随机变量Y X ,相互独立,且)4,1(~),2,0(~N Y N X ,则下列各式成立的是( )

① 21)0(=

≤+Y X P ② 2

1)0(=≤-Y X P ③ 21)1(=≤+Y X P ④ 21)1(=≤-Y X P 3、设随机变量X ,Y 相互独立,)1,0(~N X ,

)1,0(~N Y ,则Y X +的密度函数为( ) ①22221y x e +-π ②42221y x e +-π ③42

21

x e -π ④ 42

21

x e -π

4、设随机变量Y X ,相互独立且同分布,5.0)1()1(===-=X P X P ,则下列结论正确的是 ( )

①5.0)(==Y X P ②1)(==Y X P ③41)0(=

=+Y X P ④41)0(==-Y X P 5、设随机变量Y X ,相互独立,且),(~),,(~2221σμσμN Y N X ,则Y X -为( )

① ),(222121σσμμ++N ② ),(2

22121σσμμ--N

③ ),(222121σσμμ-+N ④ ),(222121σσμμ+-N

6、设),(Y X 的联合密度函数为?????=01),(πy x f 其他122≤+y x 则X 与Y 为( ) ①独立同分布 ②独立不同分布 ③不独立同分布 ④不独立也不同分布

7、设随机变量Y X ,相互独立,且均服从(0,1)均匀分布,则下列中服从均匀分布的是( ) ① ),(Y X ② Y X + ③ 2X ④ Y X -

8、随机变量Y X ,相互独立同分布,则Y X +和Y X -( )

① 不独立 ② 独立 ③ 不相关 ④ 相关

9、设),(Y X 的联合分布律为

已知事件{}0=X 与事件{}1=+Y X 相互独立,则b a ,值为( )

① 31,61==b a ② 81,83==b a ③61,31==b a ④4

1,41==b a 三、计算题

1、设二维连续型随机变量(X ,Y)的联合概率密度为

求:(1)系数A ; (2) P{(X ,Y)∈D},其中D 为由直线y=x ,x=1,及x 轴围成的三角形区域。

求:(1) (X Y)的联合分布律;(2) Z 2X Y 的分布律;(3) U X Y 的分布律。

3、甲、乙两人约定晚上在某处见面,但没有说好具体时间,已知甲、乙到达该处的时间分别为随机变量X 和Y ,且甲到达的时间均匀分布在6时至8时之间;而乙到达的时间均匀分布在7时至10时之间。已知(X ,Y)的联合概率密度为:

?????≤≤≤≤=其他0107,8661),(y x y x f 求先到一人等候对方不超过10分钟的概率。

4、设随机变量X 和Y 相互独立,且)3,1(~),2,1(~U Y U X ,求方程有两个不相等的实根的概率。方程:022=++Y Xt t

5、一口袋中有4个球,标有1,2,3,4。从中任取1个,不放回,再从袋中任取1个球, 以X 和Y 表示第一、二次取得的球的数字,求X 、Y 的联合分布。

6、设随机变量X 和Y 相互独立,),(~2σμN X ,),(~ππ-U Y ,求Y X +的分布。

7、随机变量X 和Y 的联合分布函数为??? ??+??? ?

?+=

2arctan 2arctan 1),(2πππy x y x F 求边缘分布函数和边缘密度函数。 8、设二维随机变量X 和Y 的联合密度函数为0

3),(2xy x y x f +???=其他10,10<<<

),()1)(1(),(22+∞<<-∞+∞<<-∞++=

y x y x A y x f

(2)边缘密度函数;

(3))1(<+Y X P

9、甲、乙两人独立地进行两次射击,假设甲的命中率为0.2,乙的命中率为0.5,以X 和Y 表示甲和乙的命中次数,求X 和Y 的联合分布。

10、已知随机变量X 和Y 的分布律为

????????-411210411~X ???

?????211210~Y 且1)0(==XY P 求 (1)X 和Y 的联合分布;(2)X 和Y 是否独立。

11、一电子仪器由两部件构成,以X 和Y 表示两部件的寿命,已知X 和Y 的联合分布函数为

?

??>>+--=+---其他0,001),()(5.05.05.0y x e e e y x F y x x y (1)X 和Y 是否独立;(2)求两部件的寿命都超过100小时的概率。

12、设随机变量X 和Y 独立,其概率密度分别为

??

??????≤>=<<=-000)(1001)(y y e y f x x f y Y X ,其他 求Y X Z +=2的分布密度。 13、设随机变量X 和Y 独立联合密度为?

??<≤<≤=其他x y x x y x f 0,1003),( 求)4

1|81(=≤X Y P 14、设X 和Y 独立联合密度为?

??<≤<≤-=其他x y x x y y x f 0,100)2(8.4),( 求边缘密度。

15、设X 和Y 独立联合密度为???<≤=其他10

),(22y x y cx y x f 求(1)c (2)边缘密度。(3)条件分布

16、设X 和Y 独立,且服从).0(2σN ,求22Y X Z +=的概率密度。

全国历自学考试概率论与数理统计(二)试题与答案

全国2011年4月自学考试概率论与数理统计(二) 课程代码:02197 选择题和填空题详解 试题来自百度文库 答案由王馨磊导师提供 一、单项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分) 在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。 1.设A , B , C , 为随机事件, 则事件“A , B , C 都不发生”可表示为( A ) A .C B A B .C B A C .C B A D .C B A 2.设随机事件A 与B 相互独立, 且P (A )=5 1, P (B )=5 3, 则P (A ∪B )= ( B ) A .253 B .2517 C .5 4 D .2523 3.设随机变量X ~B (3, 0.4), 则P {X ≥1}= ( C ) A .0.352 B .0.432 C .0.784 D .0.936 解:P{X ≥1}=1- P{X=0}=1-(1-0.4)3=0.784,故选C. 4.已知随机变量X 的分布律为 , 则P {-2<X ≤4}= ( C ) A .0.2 B .0.35 C .0.55 D .0.8 解:P {-2<X ≤4}= P {X =-1}+ P {X =2}=0.2+0.35=0.55,故选C. 5.设随机变量X 的概率密度为4 )3(2 e 2 π21)(+-= x x f , 则E (X ), D (X )分别为 ( ) A .2,3- B .-3, 2 C .2,3 D .3, 2 与已知比较可知:E(X)=-3,D(X)=2,故选B. 6.设二维随机变量 (X , Y )的概率密度为? ??≤≤≤≤=,,0, 20,20,),(其他y x c y x f 则常数 c = ( A ) A .4 1 B .2 1 C .2 D .4 解:设D 为平面上的有界区域,其面积为S 且S>0,如果二维随机变量 (X ,Y )的概率密度为 则称 (X ,Y )服从区域D 上的均匀分布,

数三概率论与数理统计教学大纲

数三《概率论与数理统计》教学大纲 教材:四川大学数学学院邹述超、何腊梅:《概率论与数理统计》,高等教育出版社出,2002年8月。 参考书:袁荫棠:《概率论与数理统计》(修订本),中国人民大学出版社。 四川大学数学学院概率统计教研室:《概率论与数理统计学习指导》 总学时:60学时,其中:讲课50学时,习题课10学时。 学分:3学分。 说明: 1.生源结构:数三的学生是由高考文科生和一部分高考理科生构成。有些专业全是文科生或含极少部分理科生(如:旅游管理,行政管理),有些专业约占1/4~1/3的理科生(国贸,财政学,经济学),有些专业全是理科生(如:国民经济管理,金融学)。 2.高中已讲的内容:高中文、理科都讲了随机事件的概率、互斥事件的概率、独立事件的概率,即教材第一章除条件概率以及有关的内容以外,其余内容高中都讲了。高中理科已讲离散型随机变量的概率分布(包括二项分布、几何分布)和离散型随机变量的期望与方差,统计基本概念、频率直方图、正态分布、线性回归。而高中文科则只讲了一点统计基本概念、频率直方图、样本均值和样本方差的简单计算。 3.基本要求:学生的数学基础差异大,不同专业学生对数学课重视程度的差异大,这就给讲授这门课带来一定的难度,但要尽量做到“分层次”培养学生。高中没学过的内容要重点讲解,学过的内容也要适当复习或适当增加深度。讲课时,既要照顾数学基础差的学生,多举基本例子,使他们掌握大纲要求的基本概念和方法;也要照顾数学基础好的学生,使他们会做一些综合题以及简单证明题。因为有些专业还要开设相关的后继课程(如:计量经济学),将用到较多的概率统计知识;还有一部分学生要考研,数三的概率考研题往往比数一的难。 该教材每一章的前几节是讲述基本概念和方法,习题(A)是针对基本方法的训练而编写的,因此,这一部分内容须重点讲解,并要求学生必须掌握;每一章的最后一节是综合例题,习题(B)具有一定的综合性和难度,可以选讲部分例题,数学基础好的学生可选做(B)题。 建议各章学时分配(+号后面的是习题课学时): 第一章随机事件及其概率 一、基本内容 随机事件的概念及运算。概率的统计定义、古典定义及公理化定义。概率的基本性质、加法公式、条件概率与乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式。事件的独立性,独立随机试验、

《概率论与数理统计》期末考试试题及解答

一、填空题(每小题3分,共15分) 1. 设事件B A ,仅发生一个的概率为0.3,且5.0)()(=+B P A P ,则B A ,至少有一个不发 生的概率为__________. 答案:0.3 解: 3.0)(=+B A B A P 即 )(25.0)()()()()()(3.0AB P AB P B P AB P A P B A P B A P -=-+-=+= 所以 1.0)(=AB P 9.0)(1)()(=-==AB P AB P B A P . 2. 设随机变量X 服从泊松分布,且)2(4)1(==≤X P X P ,则==)3(X P ______. 答案: 161-e 解答: λλ λ λλ---= =+==+==≤e X P e e X P X P X P 2 )2(, )1()0()1(2 由 )2(4)1(==≤X P X P 知 λλλ λλ---=+e e e 22 即 0122 =--λλ 解得 1=λ,故 16 1)3(-= =e X P 3. 设随机变量X 在区间)2,0(上服从均匀分布,则随机变量2 X Y =在区间)4,0(内的概率 密度为=)(y f Y _________. 答案: 04,()()0,. Y Y X y f y F y f <<'===? 其它 解答:设Y 的分布函数为(),Y F y X 的分布函数为()X F x ,密度为()X f x 则 2 ()()())))Y X X F y P Y y P X y y y y y =≤=≤ =≤- - 因为~(0,2)X U ,所以(0X F = ,即()Y X F y F = 故

《概率论与数理统计》讲义#(精选.)

第一章 随机事件和概率 第一节 基本概念 1、排列组合初步 (1)排列组合公式 )! (! n m m P n m -= 从m 个人中挑出n 个人进行排列的可能数。 )! (!! n m n m C n m -= 从m 个人中挑出n 个人进行组合的可能数。 例1.1:方程 x x x C C C 765107 11=-的解是 A . 4 B . 3 C . 2 D . 1 例1.2:有5个队伍参加了甲A 联赛,两两之间进行循环赛两场,试问总共的场次是多少? (2)加法原理(两种方法均能完成此事):m+n 某件事由两种方法来完成,第一种方法可由m 种方法完成,第二种方法可由n 种方法来完成,则这件事可由m+n 种方法来完成。 (3)乘法原理(两个步骤分别不能完成这件事):m ×n 某件事由两个步骤来完成,第一个步骤可由m 种方法完成,第二个步骤可由n 种方法来完成,则这件事可由m ×n 种方法来完成。 例1.3:从5位男同学和4位女同学中选出4位参加一个座谈会,要求与会成员中既有男同学又有女同学,有几种不同的选法? 例1.4:6张同排连号的电影票,分给3名男生和3名女生,如欲男女相间而坐,则不同的分法数为多少? 例1.5:用五种不同的颜色涂在右图中四个区域里,每一区域涂上一种颜

色,且相邻区域的颜色必须不同,则共有不同的涂法 A.120种B.140种 C.160种D.180种 (4)一些常见排列 ①特殊排列 ②相邻 ③彼此隔开 ④顺序一定和不可分辨 例1.6:晚会上有5个不同的唱歌节目和3个不同的舞蹈节目,问:分别按以下要求各可排出几种不同的节目单? ①3个舞蹈节目排在一起; ②3个舞蹈节目彼此隔开; ③3个舞蹈节目先后顺序一定。 例1.7:4幅大小不同的画,要求两幅最大的排在一起,问有多少种排法? 例1.8:5辆车排成1排,1辆黄色,1辆蓝色,3辆红色,且3辆红车不可分辨,问有多少种排法? ①重复排列和非重复排列(有序) 例1.9:5封不同的信,有6个信箱可供投递,共有多少种投信的方法? ②对立事件 例1.10:七人并坐,甲不坐首位,乙不坐末位,有几种不同的坐法? 例1.11:15人中取5人,有3个不能都取,有多少种取法? 例1.12:有4对人,组成一个3人小组,不能从任意一对中取2个,问有多少种可能性?

概率论与数理统计知识点总结详细

概率论与数理统计知识点 总结详细 Newly compiled on November 23, 2020

《概率论与数理统计》 第一章 概率论的基本概念 §2.样本空间、随机事件 1.事件间的关系 B A ?则称事件B 包含事件A ,指事件A 发生必然导致事件B 发生 B }x x x { ∈∈=?或A B A 称为事件A 与事件B 的和事件,指当且仅当A ,B 中至少有一个发生时,事件B A ?发生 B }x x x { ∈∈=?且A B A 称为事件A 与事件B 的积事件,指当A ,B 同时发生时,事件B A ?发生 B }x x x { ?∈=且—A B A 称为事件A 与事件B 的差事件,指当且仅当A 发生、B 不发生时,事件B A —发生 φ=?B A ,则称事件A 与B 是互不相容的,或互斥的,指事件A 与事件B 不能同时发生,基本事件是两两互不相容的 且S =?B A φ=?B A ,则称事件A 与事件B 互为逆事件,又称事件A 与事件B 互为对立事件 2.运算规则 交换律A B B A A B B A ?=??=? 结合律)()( )()(C B A C B A C B A C B A ?=???=?? 分配律 )()B (C A A C B A ???=??)( 徳摩根律B A B A A B A ?=??=? B — §3.频率与概率 定义 在相同的条件下,进行了n 次试验,在这n 次试验中,事件A 发生的次数A n 称为事件A 发生的频数,比值n n A 称为事件A 发生的频率 概率:设E 是随机试验,S 是它的样本空间,对于E 的每一事件A 赋予一个实数,记为P (A ),称为事件的概率 1.概率)(A P 满足下列条件: (1)非负性:对于每一个事件A 1)(0≤≤A P (2)规范性:对于必然事件S 1)S (=P

概率论与数理统计试题库

《概率论与数理统计》试题(1) 一 、 判断题(本题共15分,每小题3分。正确打“√”,错误打“×”) ⑴ 对任意事件A 和B ,必有P(AB)=P(A)P(B) ( ) ⑵ 设A 、B 是Ω中的随机事件,则(A ∪B )-B=A ( ) ⑶ 若X 服从参数为λ的普哇松分布,则EX=DX ( ) ⑷ 假设检验基本思想的依据是小概率事件原理 ( ) ⑸ 样本方差2n S = n 121 )(X X n i i -∑=是母体方差DX 的无偏估计 ( ) 二 、(20分)设A 、B 、C 是Ω中的随机事件,将下列事件用A 、B 、C 表示出来 (1)仅A 发生,B 、C 都不发生; (2),,A B C 中至少有两个发生; (3),,A B C 中不多于两个发生; (4),,A B C 中恰有两个发生; (5),,A B C 中至多有一个发生。 三、(15分) 把长为a 的棒任意折成三段,求它们可以构成三角形的概率. 四、(10分) 已知离散型随机变量X 的分布列为 2101 31111115651530 X P -- 求2 Y X =的分布列. 五、(10分)设随机变量X 具有密度函数|| 1()2 x f x e -= ,∞< x <∞, 求X 的数学期望和方差. 六、(15分)某保险公司多年的资料表明,在索赔户中,被盗索赔户占20%,以X 表示在随机抽查100个索赔户中因被盗而向保险公司索赔的户数,求(1430)P X ≤≤. x 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 Ф(x) 0.500 0.691 0.841 0.933 0.977 0.994 0.999 七、(15分)设12,,,n X X X 是来自几何分布 1 ()(1) ,1,2,,01k P X k p p k p -==-=<< , 的样本,试求未知参数p 的极大似然估计.

概率论与数理统计期末考试试题及解答

概率论与数理统计期末考 试试题及解答 Prepared on 24 November 2020

一、填空题(每小题3分,共15分) 1.设事件B A ,仅发生一个的概率为,且5.0)()(=+B P A P ,则B A ,至少有一个不发生的概率为__________. 答案: 解: 即 所以 9.0)(1)()(=-==AB P AB P B A P . 2.设随机变量X 服从泊松分布,且)2(4)1(==≤X P X P ,则 ==)3(X P ______. 答案: 解答: 由 )2(4)1(==≤X P X P 知 λλλλλ---=+e e e 22 即 0122=--λλ 解得 1=λ,故 3.设随机变量X 在区间)2,0(上服从均匀分布,则随机变量2X Y =在区间) 4,0(内的概率密度为=)(y f Y _________. 答案: 解答:设Y 的分布函数为(),Y F y X 的分布函数为()X F x ,密度为()X f x 则 因为~(0,2)X U ,所以(0X F = ,即()Y X F y F = 故 另解 在(0,2)上函数2y x = 严格单调,反函数为()h y =所以 4.设随机变量Y X ,相互独立,且均服从参数为λ的指数分布,2)1(-=>e X P ,则=λ_________,}1),{min(≤Y X P =_________. 答案:2λ=,-4{min(,)1}1e P X Y ≤=- 解答: 2(1)1(1)P X P X e e λ-->=-≤==,故 2λ= 41e -=-. 5.设总体X 的概率密度为 ?????<<+=其它, 0, 10,)1()(x x x f θ θ 1->θ. n X X X ,,,21 是来自X 的样本,则未知参数θ的极大似然估计量为_________. 答案: 解答: 似然函数为 解似然方程得θ的极大似然估计为

概率论与数理统计模拟试题

模拟试题A 一.单项选择题(每小题3分,共9分) 1. 打靶3 发,事件表示“击中i发”,i = 0,1,2,3。那么事件 表示( )。 ( A ) 全部击中;( B ) 至少有一发击中; ( C ) 必然击中;( D ) 击中3 发 2.设离散型随机变量x 的分布律为则常数 A 应为 ( )。 ( A ) ;( B ) ;(C) ;(D) 3.设随机变量,服从二项分布B ( n,p ),其中0 < p < 1 ,n = 1,2,…,那么,对 于任一实数x,有等于( )。 ( A ) ; ( B ) ; ( C ) ; ( D ) 二、填空题(每小题3分,共12分) 1.设A , B为两个随机事件,且P(B)>0,则由乘法公式知P(AB) =__________ 2.设且有 ,,则 =___________。 3.某柜台有4个服务员,他们是否需用台秤是相互独立的,在1小时内每人需用台秤的概 率为,则4人中至多1人需用台秤的概率为:__________________。 4.从1,2,…,10共十个数字中任取一个,然后放回,先后取出5个数字,则所得5个数字全不相同的事件的概率等于___________。 三、(10分)已知,求证 四、(10分)5个零件中有一个次品,从中一个个取出进行检查,检查后不放回。直到查 到次品时为止,用x表示检查次数,求的分布函数: 五、(11分)设某地区成年居民中肥胖者占10% ,不胖不瘦者占82% ,瘦者占8% ,又知肥胖者患高血压的概率为20%,不胖不瘦者患高血压病的概率为10% ,瘦者患高血压病的概率为

5%, 试求: ( 1 ) 该地区居民患高血压病的概率; ( 2 ) 若知某人患高血压, 则他属于肥胖者的概率有多大? 六、(10分)从两家公司购得同一种元件,两公司元件的失效时间分别是随机变量和,其概率密度分别是: 如果与相互独立,写出的联合概率密度,并求下列事件的概率: ( 1 ) 到时刻两家的元件都失效(记为A), ( 2 ) 到时刻两家的元件都未失效(记为B), ( 3 ) 在时刻至少有一家元件还在工作(记为D)。 七、(7分)证明:事件在一次试验中发生次数x的方差一定不超过。 八、(10分)设和是相互独立的随机变量,其概率密度分别为 又知随机变量 , 试求w的分布律及其分布函数。 九、(11分)某厂生产的某种产品,由以往经验知其强力标准差为 7.5 kg且强力服从正态分布,改用新原料后,从新产品中抽取25 件作强力试验,算 得,问新产品的强力标准差是否有显著变化?( 分别 取和0.01,已知, ) 十、(11分)在考查硝酸钠的可溶性程度时,对一系列不同的温度观察它在100ml 的水中溶解的硝酸钠的重量,得观察结果如下:

概率论与数理统计考研复习资料

概率论与数理统计复习 第一章 概率论的基本概念 一.基本概念 随机试验E:(1)可以在相同的条件下重复地进行;(2)每次试验的可能结果不止一个,并且能事先明确试验的所有可能结果;(3)进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现. 样本空间S: E 的所有可能结果组成的集合. 样本点(基本事件):E 的每个结果. 随机事件(事件):样本空间S 的子集. 必然事件(S):每次试验中一定发生的事件. 不可能事件(Φ):每次试验中一定不会发生的事件. 二. 事件间的关系和运算 1.A ?B(事件B 包含事件A )事件A 发生必然导致事件B 发生. 2.A ∪B(和事件)事件A 与B 至少有一个发生. 3. A ∩B=AB(积事件)事件A 与B 同时发生. 4. A -B(差事件)事件A 发生而B 不发生. 5. AB=Φ (A 与B 互不相容或互斥)事件A 与B 不能同时发生. 6. AB=Φ且A ∪B=S (A 与B 互为逆事件或对立事件)表示一次试验中A 与B 必有一个且仅有一个发生. B=A, A=B . 运算规则 交换律 结合律 分配律 德?摩根律 B A B A = B A B A = 三. 概率的定义与性质 1.定义 对于E 的每一事件A 赋予一个实数,记为P(A),称为事件A 的概率. (1)非负性 P(A)≥0 ; (2)归一性或规范性 P(S)=1 ; (3)可列可加性 对于两两互不相容的事件A 1,A 2,…(A i A j =φ, i ≠j, i,j=1,2,…), P(A 1∪A 2∪…)=P( A 1)+P(A 2)+… 2.性质 (1) P(Φ) = 0 , 注意: A 为不可能事件 P(A)=0 . (2)有限可加性 对于n 个两两互不相容的事件A 1,A 2,…,A n , P(A 1∪A 2∪…∪A n )=P(A 1)+P(A 2)+…+P(A n ) (有限可加性与可列可加性合称加法定理) (3)若A ?B, 则P(A)≤P(B), P(B -A)=P(B)-P(A) . (4)对于任一事件A, P(A)≤1, P(A)=1-P(A) . (5)广义加法定理 对于任意二事件A,B ,P(A ∪B)=P(A)+P(B)-P(AB) . 对于任意n 个事件A 1,A 2,…,A n ()()() () +∑ + ∑ - ∑=≤<<≤≤<≤=n k j i k j i n j i j i n i i n A A A P A A P A P A A A P 111 21 …+(-1)n-1P(A 1A 2…A n ) 四.等可能(古典)概型 1.定义 如果试验E 满足:(1)样本空间的元素只有有限个,即S={e 1,e 2,…,e n };(2)每一个基本事件的概率相等,即P(e 1)=P(e 2)=…= P(e n ).则称试验E 所对应的概率模型为等可能(古典)概型. 2.计算公式 P(A)=k / n 其中k 是A 中包含的基本事件数, n 是S 中包含的基本事件总数. 五.条件概率 1.定义 事件A 发生的条件下事件B 发生的条件概率P(B|A)=P(AB) / P(A) ( P(A)>0). 2.乘法定理 P(AB)=P(A) P (B|A) (P(A)>0); P(AB)=P(B) P (A|B) (P(B)>0). P(A 1A 2…A n )=P(A 1)P(A 2|A 1)P(A 3|A 1A 2)…P(A n |A 1A 2…A n-1) (n ≥2, P(A 1A 2…A n-1) > 0) 3. B 1,B 2,…,B n 是样本空间S 的一个划分(B i B j =φ,i ≠j,i,j=1,2,…,n, B 1∪B 2∪…∪B n =S) ,则 当P(B i )>0时,有全概率公式 P(A)= ()()i n i i B A P B P ∑=1

概率论与数理统计课程教学大纲

概率论与数理统计课程教学大纲 一、课程说明 (一)课程名称:概率论与数理统计 所属专业:物理学 课程性质:必修 学分:3 (二)课程简介、目标与任务; 《概率论与数理统计》是研究随机现象规律性的一门学科;它有着深刻的实际背景,在自然科学、社会科学、工程技术、军事和工农业生产等领域中有广泛的应用。通过本课程的学习,使学生掌握概率与数理统计的基本概念,并在一定程度上掌握概率论认识问题、解决问题的方法。同时这门课程的学习对培养学生的逻辑思维能力、分析解决问题能力也会起到一定的作用。 (三)先修课程要求,与先修课与后续相关课程之间的逻辑关系和内容衔接; 先修课程:高等数学。后续相关课程:统计物理。《概率论与数理统计》需要用到高等数学中的微积分、级数、极限等数学知识与计算方法。它又为统计物理、量子力学等课程提供了数学基础,起了重要作用。 (四)教材与主要参考书。 教材: 同济大学数学系编,工程数学–概率统计简明教程(第二版),高等教 育出版社,2012. 主要参考书: 1.浙江大学盛骤,谢式千,潘承毅编,概率论与数理统计(第四版), 高等教育出版社,2008. 2.J.L. Devore, Probability and Statistics(fifth ed.)概率论与数 理统计(第5版)影印版,高等教育出版社,2004. 二、课程内容与安排 第一章随机事件 1.1 样本空间和随机事件; 1.2 事件关系和运算。

第二章事件的概率 2.1概率的概念;2.2 古典概型;2.3几何概型;2.4 概率的公理化定义。第三章条件概率与事件的独立性 3.1 条件概率; 3.2 全概率公式; 3.3贝叶斯公式;3.4 事件的独立性; 3.5 伯努利试验和二项概率。 第四章随机变量及其分布 4.1 随机变量及分布函数;4.2离散型随机变量;4.3连续型随机变量。 第五章二维随机变量及其分布 5.1 二维随机变量及分布函数;5.2 二维离散型随机变量;5.3 二维连续随机变量;5.4 边缘分布; 5.5随机变量的独立性。 第六章随机变量的函数及其分布 6.1 一维随机变量的函数及其分布;6.2 多元随机变量的函数的分布。 第七章随机变量的数字特征 7.1数学期望与中位数; 7.2 方差和标准差; 7.3协方差和相关系数; *7.4大数律; 7.5中心极限定理。 第八章统计量和抽样分布 8.1统计与统计学;8.2统计量;8.3抽样分布。 第九章点估计

概率论与数理统计必考大题解题索引

概率论与数理统计必考大题解题索引 编制:王健 审核: 题型一:古典概型:全概率公式和贝叶斯公式的应用。 【相关公式】 全概率公式: ()()()()()() n 1122S P()=|()||()() (|)() =()(|)()(|). i n n E S A E B A P A B P B P A B P B P A B P B P AB P B A P A P A P A B P B P A B P B +++= =+12设实验的样本空间为,为的事件,B ,B ,……,B 为的划分,且>0,则有: P ?…其中有:。特别地:当n 2时,有: 贝叶斯公式: ()()i 1 00(1,2,,),()(|)() (|)()(|)() =()(|)() (|)()(|)()(|)() i i i i n i i j E S A E A P B i n P B A P A B P B P B A P A P A B P B P AB P A B P B P B A P A P A B P B P A B P B =>>===== +∑12n 设实验的样本空间为。为的事件,B ,B ,……,B 为S 的一个划分,且P ,……则有:特别地: 当n 2时,有: 【相关例题】 1.三家工厂生产同一批产品,各工厂的产量分别占总产量的40%、25%、35%,其产品的不合格率依次为0.05、0.04、和0.02。现从出厂的产品中任取一件,求: (1)恰好取到不合格品的概率; (2)若已知取到的是不合格品,它是第二家工厂生产的概率。 解:设事件 表示:“取到的产品是不合格品”;事件i A 表示:“取到的产品是第i 家工 厂生产的”(i =123,,)。 则Ω== 3 1i i A ,且P A i ()>0,321A A A 、、两两互不相容,由全概率公式得 (1)∑=?=3 1 )|()()(i i i A A P A P A P 1000/37100 210035100410025100510040=?+?+?=

概率论与数理统计试题库及答案(考试必做)

<概率论>试题A 一、填空题 1.设 A 、B 、C 是三个随机事件。试用 A 、B 、C 分别表示事件 1)A 、B 、C 至少有一个发生 2)A 、B 、C 中恰有一个发生 3)A 、B 、C 不多于一个发生 2.设 A 、B 为随机事件, P (A)=0.5,P(B)=0.6,P(B A)=0.8。则P(B )A U = 3.若事件A 和事件B 相互独立, P()=,A αP(B)=0.3,P(A B)=0.7,U 则α= 4. 将C,C,E,E,I,N,S 等7个字母随机的排成一行,那末恰好排成英文单词SCIENCE 的概率为 5. 甲、乙两人独立的对同一目标射击一次,其命中率分别为0.6和 0.5,现已知目标被命中,则它是甲射中的概率为 6.设离散型随机变量X 分布律为{}5(1/2)(1,2,)k P X k A k ===???则A=______________ 7. 已知随机变量X 的密度为()f x =? ? ?<<+其它,010,x b ax ,且{1/2}5/8P x >=,则a =________ b =________ 8. 设X ~2(2,)N σ,且{24}0.3P x <<=,则{0}P x <= _________ 9. 一射手对同一目标独立地进行四次射击,若至少命中一次的概率

为8081 ,则该射手的命中率为_________ 10.若随机变量ξ在(1,6)上服从均匀分布,则方程x 2+ξx+1=0有实根的概率是 11.设3{0,0}7P X Y ≥≥=,4{0}{0}7 P X P Y ≥=≥=,则{max{,}0}P X Y ≥= 12.用(,X Y )的联合分布函数F (x,y )表示P{a b,c}X Y ≤≤<= 13.用(,X Y )的联合分布函数F (x,y )表示P{X a,b}Y <<= 14.设平面区域D 由y = x , y = 0 和 x = 2 所围成,二维随机变量(x,y)在区域D 上服从均匀分布,则(x,y )关于X 的边缘概率密度在x = 1 处的值为 。 15.已知)4.0,2(~2-N X ,则2(3)E X += 16.设)2,1(~),6.0,10(~N Y N X ,且X 与Y 相互独立,则(3)D X Y -= 17.设X 的概率密度为2 ()x f x -=,则()D X = 18.设随机变量X 1,X 2,X 3相互独立,其中X 1在[0,6]上服从均匀分 布,X 2服从正态分布N (0,22),X 3服从参数为λ=3的泊松分布,记Y=X 1-2X 2+3X 3,则D (Y )= 19.设()()25,36,0.4xy D X D Y ρ===,则()D X Y += 20.设12,,,,n X X X ??????是独立同分布的随机变量序列,且均值为μ,方差为2σ,那么当n 充分大时,近似有X ~ 或 X ~ 。特别是,当同为正态分布时,对于任意的n ,都精确有 X ~ 或~ . 21.设12,,,,n X X X ??????是独立同分布的随机变量序列,且i EX μ=,

《概率论与数理统计》基本名词中英文对照表

《概率论与数理统计》基本名词中英文对照表英文中文 Probability theory 概率论 mathematical statistics 数理统计 deterministic phenomenon 确定性现象 random phenomenon 随机现象 sample space 样本空间 random occurrence 随机事件 fundamental event 基本事件 certain event 必然事件 impossible event 不可能事件 random test 随机试验 incompatible events 互不相容事件 frequency 频率 classical probabilistic model 古典概型 geometric probability 几何概率 conditional probability 条件概率 multiplication theorem 乘法定理 Bayes's formula 贝叶斯公式 Prior probability 先验概率 Posterior probability 后验概率 Independent events 相互独立事件 Bernoulli trials 贝努利试验 random variable 随机变量

probability distribution 概率分布 distribution function 分布函数 discrete random variable 离散随机变量distribution law 分布律hypergeometric distribution 超几何分布 random sampling model 随机抽样模型binomial distribution 二项分布 Poisson distribution 泊松分布 geometric distribution 几何分布 probability density 概率密度 continuous random variable 连续随机变量uniformly distribution 均匀分布exponential distribution 指数分布 numerical character 数字特征mathematical expectation 数学期望 variance 方差 moment 矩 central moment 中心矩 n-dimensional random variable n-维随机变量 two-dimensional random variable 二维离散随机变量joint probability distribution 联合概率分布 joint distribution law 联合分布律 joint distribution function 联合分布函数boundary distribution law 边缘分布律

《概率论与数理统计》课程教学大纲

《概率论与数理统计》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程编号:450006 课程名称:概率论与数理统计 课程类别:公共基础课(必修) 学时学分:理论48学时/3学分 适用专业:计算机、自动化、经管各专业 开课学期:第一学期 先修课程:高等数学 后续课程: 执笔人: 审核人: 制(修)订时间:2015.9 二、课程性质与任务 概率论与数理统计是研究随机现象客观规律性的数学学科,是高等学校理、工、管理类本科各专业的一门重要的基础理论课。通过本课程的教学,应使学生掌握概率论与数理统计的基本概念,了解它的基本理论和方法,从而使学生初步掌握处理随机事件的基本思想和方法,培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。 三、课程教学基本要求 本课程以课堂讲授为主,致力于讲清楚基本的概率统计思想,使学生掌握基本的概率、统计计算方法。注意培养基本运算能力、分析问题和解决实际问题的能力。讲授中运用实例来说明本课程应用的广泛性和重要性。每节课布置适量的习题以巩固所学知识,使学生能够运用概率统计思想和方法解决一些实际问题。 四、课程教学内容及各教学环节要求 (一)概率论的基本概念

1、教学目的 理解随机现象、样本空间、随机事件、概率等概念,掌握事件的关系与运算,掌握古典概犁及其计算、条件概率的计算、全概率公式和贝叶斯公式的应用。 2、教学重点与难点 (1)教学重点 ① 概率、条件概率与独立性的概念; ② 加法公式;乘法公式;全概率公式;贝叶斯公式。 (2)教学难点 ① 古典概型的有关计算;② 全概率公式的应用; ③ 贝叶斯公式的应用。 3、教学方法 采用传统教学方式,以课堂讲授为主,课堂讨论、多媒体演示、课下辅导等为辅的教学方法。加强互动教学,学生对课程的某一学术问题通过检索资料、实际调查来提高自学能力和实践应用能力。 4、教学要求 (1)理解随机试验、样本空间、随机事件等基本概念;熟练掌握事件的关系及运算 (2)理解频率和概率定义;熟练掌握概率的基本性质 (3)理解等可能概型的定义性质;,会计算等可能概型的概率 (4)理解条件概率的定义;熟练掌握加法公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式(5)理解事件独立性概念,掌握应用独立性进行概率计算 (二)随机变量及其分布 1、教学目的 了解随机变量的概念;理解离散型随机变量的分布律和连续型随机变量的概率密度的概念及性质,会利用性质确定分布律和概率密度;理解分布函数的概念及性质,会利用此概念和性质确定分布函数,会利用概率分布计算有关事件的概率;掌握正态分布、均匀分布、指数分布、0-1分布、二项分布、泊松分布,会求简单的随机变量函数的分布 2、教学重点与难点 (1)教学重点 ① 随机变量及其概率分布的概念; ② 离散型随机变量分布律的求法;

概率论与数理统计复习题--带答案

概率论与数理统计复习题--带答案

;第一章 一、填空题 1.若事件A?B且P(A)=0.5, P(B) =0.2 , 则P(A -B)=(0.3 )。 2.甲、乙各自同时向一敌机炮击,已知甲击中敌 机的概率为0.7,乙击中敌机的概率为0.8.求 敌机被击中的概率为(0.94 )。 3.设A、B、C为三个事件,则事件A,B,C中 不少于二个发生可表示为(AB AC BC ++)。 4.三台机器相互独立运转,设第一,第二,第三 台机器不发生故障的概率依次为0.9,0.8,0.7,则这三台机器中至少有一台发生故障的概率 为(0.496 )。 5.某人进行射击,每次命中的概率为0.6 独立 射击4次,则击中二次的概率为 ( 0.3456 )。 6.设A、B、C为三个事件,则事件A,B与C都 不发生可表示为(ABC)。 7.设A、B、C为三个事件,则事件A,B,C中 不多于一个发生可表示为(AB AC BC I I); 8.若事件A与事件B相互独立,且P(A)=0.5, P(B) =0.2 , 则P(A|B)=(0.5 );

9.甲、乙各自同时向一敌机炮击,已知甲击中敌机 的概率为0.6,乙击中敌机的概率为0.5.求敌机被击中的概率为(0.8 ); 10.若事件A与事件B互不相容,且P(A)=0.5, P(B) =0.2 , 则P(B A-)=(0.5 ) 11.三台机器相互独立运转,设第一,第二,第三 台机器不发生故障的概率依次为0.8,0.8,0.7,则这三台机器中最多有一台发生故障的概率为(0.864 )。 12.若事件A?B且P(A)=0.5, P(B) =0.2 , 则 P(B A)=(0.3 ); 13.若事件A与事件B互不相容,且P(A)=0.5, P(B) =0.2 , 则P(B A)=(0.5 ) 14.A、B为两互斥事件,则A B= U(S )15.A、B、C表示三个事件,则A、B、C恰 有一个发生可表示为 (ABC ABC ABC ++) 16.若()0.4 P AB A B= U P AB=0.1则(|) P B=,() P A=,()0.2 ( 0.2 ) 17.A、B为两互斥事件,则AB=(S ) 18.保险箱的号码锁定若由四位数字组成,则一次 )。 就能打开保险箱的概率为(1 10000

概率论与数理统计基本知识

概率论与数理统计基本知识点 一、概率的基本概念 1.概率的定义: 在事件上的一个集合函数P ,如果它满足如下三个条件: (1)非负性 A A P ?≥,0)( (2)正规性 1)(=ΩP (3)可列可加性 若事件,...,2,1,=n A n 两两互斥 则称P 为概率。 2.几何概型的定义: 若随机试验的样本空间对应一个度量有限的几何区域S ,每一基本事件与S 内的点一一对应,则任一随机事件A 对应S 中的某一子区域D 。(若事件A 的概率只与A 对应的区域D 的度量成正比,而与D 的形状及D 在S 中的位置无关。)==(每点等可能性)则称为几何概型。 的度量 对应区域的度量 对应区域S D )()()(Ω=Ω= A m A m A P 3.条件概率与乘法公式: 设A,B 是试验E 的两个随机事件,且0)(>B P ,则称) () ()|(B P AB P B A P = 为事件B 发生的条件下,事件A 发生的条件概率。(其中)(AB P 是AB 同时发生的概率) 乘法公式:)|()()|()()(B A P B P A B P A P AB P == 4.全概率公式与贝叶斯公式: (全概率公式)定理:设n A A A ...,21是样本空间Ω的一个划分,n i A P i ,...,2,1,0)(=>,B 是任一事件,则有∑== n i i i A B P A P B P 1 )|()()(。 (贝叶斯公式)定理:设n A A A ...,21是样本空间Ω的一个划分,n i A P i ,...,2,1,0)(=>,B 是任一事件,则∑== =?n k k k i i A B P A P A B P A P B A P n i 1 ) |()() |()()|(,,...,2,1。 5.事件的独立性: 两事件的独立性:(定义)设A 、B 是任意二事件,若P(AB)= P(A)P(B),则称事件A 、B 是相互独立的。(直观解释)A 、B 为试验E 的二事件,若A 、 B 的发生互不影响。 二、随机变量和分布函数:

(完整版)概率论与数理统计课程标准

《概率论与数理统计》课程标准 一、课程概述 (一)课程定位 《概率论与数理统计》(Probability Theory and Mathematical Statistics),由概率论和数理统计两部分组成。它是研究随机现象并找出其统计规律的一门学科,是广泛应用于社会、经济、科学等各个领域的定量和定性分析的科学体系。从学科性质讲,它是一门基础性学科,它为建筑专业学生后继专业课程的学习提供方法论的指导。 (二)先修后续课程 《概率论与数理统计》的先修课程为《高等数学》、《线性代数》等,这些课程为本课程的学习奠定了理论基础。 《概率论与数理统计》的后续课程为《混凝土结构设计》、《地基与基础》等课程。通过该课程的学习可为这些课程中的模型建立等内容的知识学习奠定良好的基础,在教学中起到了承上启下的作用。 二.课程设计思路 本课程的基本设计思路是极力用较为通俗的语言阐释概率论的基本理论和数理统计思想方法;理论和方法相结合,以强调数理统计理论的应用价值。总之,强调理论与实际应用相结合的特点,力求在实际应用方面做些有益的探索,也为其它学科的

进一步学习打下一个良好的基础。 三、课程目标 《概率论与数理统计》是一门几乎遍及所有的科学技术领域以及工农业生产和国民经济各部门之中。通过学习该课程使学生掌握概率、统计的基本概念,熟悉数据处理、数据分析、数据推断的各种基本方法,并能用所掌握的方法具体解决工程实践中所遇到的各种问题。 (一)能力目标 力求在简洁的基础上使学生能从整体上了解和掌握该课程的内容体系,使学生能够在实际工作中、其它学科的学习中能灵活、自如地应用这些理论。 (二)知识目标 1.理解掌握概率论中的相关概念和公式定理; 2.学会应用概率论的知识解决一些基本的概率计算; 3.理解数理统计的基本思想和解决实际问题的方法。 (三)素质目标 1.培养学生乐于观察、分析、不断创新的精神; 2.培养具有较好的逻辑思维、较强的计划、组织和协调能力; 3.培养具有认真、细致严谨的职业能力。 四、课程内容 根据能力培养目标的要求,本课程的主要内容是随机事件、随机变量、随机向量、数字特征、极限定理。具体内容和学时分配见表4-1。 表4-1 课程内容和学时分配

概率论与数理统计试题与答案

概率论与数理统计试题 与答案 Company number:【0089WT-8898YT-W8CCB-BUUT-202108】

概率论与数理统计试题与答案(2012-2013-1) 概率统计模拟题一 一、填空题(本题满分18分,每题3分) 1、设,3.0)(,7.0)(=-=B A P A P 则)(AB P = 。 2、设随机变量p)B(3,~Y p),B(2,~X ,若9 5 )1(= ≥X p ,则=≥)1(Y p 。 3、设X 与Y 相互独立,1,2==DY DX ,则=+-)543(Y X D 。 4、设随机变量X 的方差为2,则根据契比雪夫不等式有≤≥}2EX -X {P 。 5、设)X ,,X ,(X n 21 为来自总体)10(2 χ的样本,则统计量∑==n 1 i i X Y 服从 分布。 6、设正态总体),(2σμN ,2σ未知,则μ的置信度为α-1的置信区间的长度 =L 。(按下侧分位数) 二、选择题(本题满分15分,每题3分) 1、 若A 与自身独立,则( ) (A)0)(=A P ; (B) 1)(=A P ;(C) 1)(0<

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