第33卷第11期2012年11月 环境科学ENVIRONMENTAL SCIENCE Vol．33，No．11Nov．，2012 南四湖水体氮、磷营养盐时空分布特征及营养状态评价 舒凤月1，2，刘玉配1，赵颖1，吴艳鹏1，李爱华 1 （1．曲阜师范大学山东省南四湖湿地生态与环境保护高校重点实验室，曲阜273165；2．中国科学院水生生物研究所水生 生物多样性与保护重点实验室，武汉430072） 摘要：分析了南四湖水体TN 和TP 的时空变化规律，并采用综合营养状态指数（TSI ）对其营养状态进行了评价．结果表明，南四湖水体TN 和TP 含量分别为2.617mg ·L －1和0.110mg ·L －1；空间上各湖区水体TN 和TP 含量存在显著差异，TN 和TP 含量均以南阳湖最高，分别为3.830mg ·L －1和0.192mg ·L －1，独山湖TN 含量（2.106mg ·L －1）最低，而微山湖TP 含量（0.067mg ·L －1）最低；南四湖水体中TN 含量的季节差异不显著，但夏季（2.805mg ·L －1）和春季（3.049mg ·L －1）明显高于秋季（2.160mg ·L －1）和冬季（2.452mg ·L －1），各湖区TN 的季节变化没有一致规律；南四湖及各湖区TP 含量具有显著的季节差异，变化趋势均为夏季＞春季＞秋季＞冬季．总体来看，南四湖处于轻度富营养化状态．其中，南阳湖富营养化最严重，处于中度富营养化状态， 其它3个湖区均为轻度富营养化．综合分析表明外源污染仍是南四湖污染的主要来源，湖区网箱养殖和围网养殖所产生的污染应引起高度重视． 关键词：南四湖；总氮；总磷；综合营养状态指数；富营养化 中图分类号：X52 文献标识码：A 文章编号：0250-3301（2012）11-3748-05 收稿日期：2012-01-18；修订日期：2012-05-09 基金项目：曲阜师范大学“十二五”计划省级重点建设项目；国家林 业局948项目（2012-4-73）；山东省教育厅项目（J12LF04）；曲阜师范大学项目（XJ200920，2010A030） 作者简介：舒凤月（1974 ），男，博士，副教授，主要研究方向为底 栖动物分类和生态学， E-mail ：Shfyue01@163．com Spatio-Temporal Distribution of TN and TP in Water and Evaluation of Eutrophic State of Lake Nansi SHU Feng-yue 1，2 ，LIU Yu-pei 1，ZHAO Ying 1，WU Yan-peng 1，LI Ai-hua 1 （1．Key Laboratory of Wetland Ecology and Environment Conservation of Lake Nansi ，Qufu Normal University ，Qufu 273165，China ；2.Key Laboratory of Biodiversity and Conservation of Aquatic Organisms ，Institute of Hydrobiology ，Chinese Academy of Sciences ，Wuhan 430072，China ） Abstract ：Based on the seasonally investigating data from Lake Nansi during 2010to 2011，the spatial and temporal distribution characteristics of total nitrogen （TN ）and total phosphorus （TP ）in water were analyzed ，and the trophic state was also assessed．The results showed that the average concentrations of TN and TP were 2.617mg ·L －1and 0.110mg ·L －1respectively．The spatial variations of TN and TP in water were significantly different in four lake regions with the highest value of two parameters （3.830mg ·L －1and 0.192mg ·L －1respectively ）were all found in Lake Nanyang while the lowest value in Lake Dushan （2.106mg ·L －1）and Lake Weishan （0.067mg ·L －1）respectively．Seasonally ，the concentrations of TN in Lake Nansi had no significant difference ，but the concentrations of TN in summer （2.805mg ·L －1）and spring （3.049mg ·L －1）were obviously higher than that in autumn （2.160mg ·L －1）and winter （2.452mg ·L －1），and that in four lake regions showed no uniform variation trends．While the seasonal change of the concentrations of TP in water were significantly different not only in Lake Nansi but also in its four lake regions ，the variation trends were uniform with summer ＞spring ＞autumn ＞winter．Generally ，the water quality of Lake Nansi has reached light eutrophication ，among which ，Lake Nanyang was in middle eutrophic state ，while other three lake regions were in light eutrophic state．Integrated analysis indicted that external pollution was still the main influence factors of water quality in Lake Nansi ，meanwhile ，the pollution caused by pen fish culture was urgent for the control of non-point pollution sources． Key words ：Lake Nansi ；total nitrogen （TN ）；total phosphorus （TP ）；comprehensive nutrition state index ；eutrophication 南四湖位于山东省西南部，面积约1266km 2 ， 平均水深1.5m ，由南阳湖、昭阳湖、独山湖和微山湖4个湖区串联而成．1960年在湖腰建成二级坝枢纽，坝北为上级湖，坝南为下级湖．南四湖湿地属于淮河流域泗河水系，有直接入湖河道53条，其中30条注入上级湖，23条注入下级湖，总流域面积31700km 2 ．南四湖湿地属暖温带季风大陆性气候，多年年均温13．7?， 湿地动植物资源十分丰富，其中，水生维管束植物103种，软体动物38种，昆虫415种，鱼 类80种，鸟类205种．作为我国北方重要的渔业基 地，南四湖渔业养殖种类包括鲢鱼、鳙鱼、草鱼、鲤鱼、鳜鱼、乌鳢以及河蟹等，养殖方式主要有围网、 网箱和池塘 ［1，2］ ．20世纪80年代以来，随着工业废水、城镇生 DOI:10.13227/j.hjkx.2012.11.022
1.雾霾污染的相关概念和理论 （1）雾霾的概念 雾霾中的雾是近地面的云，霾是漂浮在空气中的硫酸、灰尘等组成的气溶胶。在一定光照，温度，湿度和动力因素雾和霾相结合就形成了雾霾。雾霾的主要成分是直径不大于微米的可入肺颗粒物，称为。首先 PM 是“particulate matter”的英文缩写，是指可吸入颗粒物质，在环境领域被称为颗粒物，在大气科学领域被称为大气溶胶粒子。按气象学定义，雾是水汽凝结的产物，主要由水汽组成；按中华人民共和国气象行业标准《霾的观测和预报等级》的定义，霾则由包含 PM 在内的大量颗粒物飘浮在空气中形成。通常将相 对湿度大于 90%时的低能见度天气称之为雾，而湿度小于80%时称之为霾，相对湿度介于80%~90%之间时则是霾和雾的混合物共同形成的，称之为雾霾。 （2）雾霾污染的形成机制 雾霾污染的形成机制非常复杂，既有人为原因，也有大气原因。人类活动中工业生产和居民生活使得污染物大量排放，为雾霾形成提供了物质基础，所以说“污染是元凶”；大气运动包含水平运动和垂直运动两种，在雾霾污染形成过程，空气运动扮演“帮凶”的角色。根据中国科学院最新调查发现，中国大陆雾霾污染源主要是燃煤、工业生产、汽车尾气、生物质燃烧以及扬尘沙尘。其中是主要污染物，其污染源所占比重如图 1-1 所示。 由于人类生产生活产生的排放物形成的一次颗粒物通过地面的界面反应，形成二次无机颗粒；同时其他废气通过大气输送和化学反应，形成二次有机颗粒物，这样就形成雾霾的物质基础。气溶胶与湿润的空气在大气条件出现水平方向连续静风和垂直方向逆温时，就产生雾霾，而雾霾的水汽遇冷凝结成雾或轻雾。 图 1-1 主要来源占比图 （3）雾霾污染的危害 1-3-1雾霾的危害是多方面的，包括对国民经济运行、居民生产生活以及居民身心健康。雾霾天气发生时，空气湿度低于百分之六十，可吸入颗粒物质均匀浮游在于空中，颗粒物质对大气具有一定的散射和吸收作用，使得空气能见度降低，影响交通通讯，工业生产和农业生产。可吸入颗粒物，尤其是可入肺颗粒物通过进入人体循环系统，造成呼吸道炎症、肺炎等病症，加重了人们对于雾霾污染的恐惧感，严重影响人们的身心健康。 雾霾天气发生后，严重的视程障碍威胁着城市道路、高速公路、航空港、海港、航道的安全。2013年1月北京雾霾事件中，曾发生多起交通事故，1月31日雾霾天气加 冻雨双重影响，导致望京往太阳宫方向高架桥上发生100多辆车追尾事故。 （4）雾霾的分类及物理特征 根据能见度和含水量将雾霾过程划分为雾、轻雾、湿霾、霾 4 个不同阶段。雾、湿霾阶段的相对湿度平均为 95%、91%，轻雾和霾阶段平均相对湿度接近，均为 79%。4 个阶段的主要发生顺序为霾?轻雾→湿霾→雾→湿霾→轻雾?霾，雾前湿霾阶段持续时间长于雾后。尺度>2μm 以雾滴为主的粗粒子数浓度、表面积浓度和体积浓度在雾阶段均显著大于其他 3 个阶段，其中霾阶段浓度最低。雾滴表面积浓度和体积浓度谱在 5μm、13μm 及μm 处分别存在峰值，对雾水体积和液水含量的贡献最大的尺度范围为 10~30μm，而轻雾、湿霾和霾阶段粗粒子谱均为单峰型。尺度>μm 的细粒子表面积浓度谱形在雾和湿霾阶段、轻雾和霾阶段分别相似，雾和湿霾阶段数浓度占优势的尺度范围分别为 ~μm 和 ~μm，轻雾及霾阶段数浓度优势粒子尺度范围均为~μm。4 个阶段数浓度最大差异出现在 ~μm 范围，从高到低依次为轻雾、霾、湿霾、雾。<μm、~μm 和>μm 的气溶胶粒子最高数浓度分别出现在霾、轻雾和雾阶段。从霾、轻雾、湿霾到雾的转换过程中，以 ~μm 为界，小粒子减少，大
陆军军官学院五四比武 数学建模竞赛 参赛组编号：022******* 所属队别：学员二旅26队 参赛队员姓名：夏旭东刘小均刘豪 参赛选择的题号是： A 论文题目：地理区域气温时间分布特征
地理区域气温时间分布特征 摘要 1.问题一 问题一是对较短时间内气温的预测，为了能够较准确的预测较短时间段的气温，我们需要对所给数据进行处理，由于问题一是为了求出一天、几天或者一周的气温，我们首先需要计算出三个区每天的平均温度，其次引入三次指数平滑法，并建立时间序列模型，较精确的预测出较短时间的气温，预测结果如下： 20070624 20070624~26 20070624~30 原平均温度22.4 25.37 25 预测值23.91 26.17 26.43 2.问题二 问题二要预测冬季的最高或最低气温，实际上是在第一问的基础上，预测冬季三个月的气温，但这加大了运算量，其实对于最高气温和最低气温是在一个固定的时间段获得的，因此对一年四季随机抽取三天，观察其气温变化曲线，得出了两个时间段，即0-6时和12-16时能达到每日的最低和最高气温，再利用问题一中的基于EMD的神经网络预测，以所给数据为输入，预测下一年同期气温，比较得出最高和最低气温，如下图： 最高气温最低气温 时间20070221 20061223 平均温度17.6 -9.5 3.问题三 问题三要对2007年冬季气温整体进行分析，由于没有给出2007年的真实冬季气温，我们首先要预测出2007年冬季的气温，第二问我们利用基于EMD的神经网络预测法对2006年的冬季最高气温与最低气温进行了预测，而得出的预测值与真实值相比，非常接近。因此我们预测2007年冬季的平均气温，也在原有的模型基础上进行求解。然后分析：1.对07年冬季气温的整体性分析2.对07年冬季气温的地域情况的分析3.对2007年冬季气温最高和最低的时间的分析 关键词：主成分分析希尔伯特黄变换 EMD经验模态分解法神经网络预测时间序列法
北交《城市轨道交通客流调查》在线作业一 一、单选题（共 10 道试题，共 40 分。） 1. 车站高峰小时客流是确定车站设备( )的基本依据。 . 运行状况 . 使用时间 . 服务质量 . 容量或能力 正确答案： 2. 城市轨道交通发挥效益的关键在于( ) . 准时 . 形成网络 . 快捷性 . 延续性 正确答案： 3. 信息诱导设施不包括( ) . 方向性标识 . 说明性标识 . 宣传性标识 . 警告性标志 正确答案： 4. 通信枢纽与信息交换处理中心称为( ) . 信号系统 . 通信系统 . 运营控制中心 . 环控系统 正确答案： 5. 车站位于综合功能用地区位时，客流分布与其它交通方式的客流分布一致，有两个配对的早晚上下车高峰属于哪类客流时间分布类型( ) . 单向峰型 . 双向峰型 . 突峰型 . 无峰型 正确答案： 6. 下列不属于时间序列客流预测方法的是( ) . 移动平均法 . 指数平滑法 . 月度比例系数法
. 德尔菲法 正确答案： 7. 车站中对车站客流的通过量起着决定性的影响的是( ) . 服务人员 . 主要设施设备 . 列车 . 车站的容量 正确答案： 8. 路网由若干直径线组成，所有的线路都经过市中心向外呈放射状，换乘站一般都位于市中心的客流集散中心的结构为( ) . 放射状结构 . 放射+环形结构 . 栅格网状结构 . 网格+环线结构 正确答案： 9. 坐常规公共电、汽车到站换乘的乘客称为( ) . 一次乘客 . 二次乘客 . 三次乘客 . 四次乘客 正确答案： 10. 下列不属于城市轨道交通与常规公交换乘站点的客流特征的是( ) . 发量大而集中 . 多向集散和换乘 . 各小时段客流不均衡性 . 各小时段客流变化不大 正确答案： 北交《城市轨道交通客流调查》在线作业一 二、多选题（共 12 道试题，共 48 分。） 1. SWOT分析是一种对企业的( )进行综合分析。 . 优势 . 劣势 . 机会 . 风险 正确答案：
福建省沿海城市大气气态污染物时空分布特性研究 对福州、泉州和厦门三个沿海城市2016年大气SO2、NO2、O3、CO浓度的时空变化特征进行分析。结果表明，福州、泉州和厦门三地气态污染物的日均值和年均值均达到了国家环境质量标准二級（GB 3095—2012）。泉州的SO2浓度全年的总量和峰值都高于福州和厦门，福州处于盆地且相对于泉州和厦门靠近内陆，受季风影响较小，导致福州全年污染物除SO2外都处于一个较高的水平。 标签：福州；泉州；厦门；气态污染物；时空分布 doi：10.19311/https://www.doczj.com/doc/5a9387633.html,ki.16723198.2017.21.097 伴随着城市化和工业化的进程，我国大气污染制约了经济的发展。通过历史监测数据的统计整理和分析，依靠科技进步和资金支持，可以为相关部门的决策提供科学的依据、有便于污染物的宏观管理和控制，以达到对气态污染物污染的有效控制。 1 研究区域 以福州，泉州，厦门三个城市为研究对象可大致了解福建沿海城市大气污染物的时空分布情况。 2 气态污染物时空变化特征分析 2.1 气态污染物时间变化特征 大气中污染物浓度会随时间变化而呈现出一定的变化特征，气态污染物浓度时间分布特征主要从福州、泉州、厦门各污染物月均值的变化情况来分析，得出全年内各地污染物浓度随时间变化的分布特征。 2.2 气态污染物空间分布特征 综上表4 表5 表6表7可总结泉州的SO2浓度全年的总量和峰值都高于福州和厦门，参考三市2015年的GDP占比，泉州的第二产业占比高达61%，由此可以推断这是因为过高的工业产业占比导致的SO2排放量大于福州和厦门。福州处于盆地且相对于泉州和厦门靠近内陆，受季风影响较小，导致福州全年污染物除SO2外都處于一个较高的水平。同时三市的污染物浓度还与城市定位、产业结构、排放政策等有关。 3 结论 （1）福州、泉州、厦门全年空气质量均达到国家环境质量标准二级（GB 3095—2012）标二类区标准。（2）三地的污染物浓度随时间变化的趋势基本一致，
3.4.1海洋温度、盐度和密度的分布与变化 世界大洋的温度、盐度和密度的时空分布和变化，是海洋学研究最基本的内容之一。它几乎与海洋中所有现象都有密切的联系。 从宏观上看，世界大洋中温、盐、密度场的基本特征是，在表层大致沿纬向呈带状分布，即东—西方向上量值的差异相对很小；而在经向，即南—北方向上的变化却十分显著。在铅直方向上，基本呈层化状态，且随深度的增加其水平差异逐渐缩小，至深层其温、盐、密的分布均匀。它们在铅直方向上的变化相对水平方向上要大得多，因为大洋的水平尺度比其深度要大几百倍至几千倍。图3—10为大洋表面温、盐、密度平均值随纬度的变化。 一、海洋温度的分布与变化 对整个世界大洋而言，约75％的水体温度在0～6℃之间，50％的水体温度在1.3～3.8℃之间，整体水温平均为3.8℃。其中，太平洋平均为3.7℃，大西洋4.0℃，印度洋为3.8℃。 当然，世界大洋中的水温，因时因地而异，比上述平均状况要复杂得多，且一般难以用解析表达式给出。因此，通常多借助于平面图、剖面图，用绘制等值线的方法，以及绘制铅直分布曲线，时间变化曲线等，将其三维时空结构分解成二维或者一维的结构，通过分析加以综合，从而形成对整个温度场的认识。这种研究方法同样适应于对盐度、密度场和其它现象的研究。
(一)海洋水温的平面(水平)分布 1.大洋表层的水温分布进入海洋中的太阳辐射能，除很少部分返回大气外，余者全被海水吸收，转化为海水的热能。其中约60％的辐射能被1m厚的表层吸收，因此海洋表层水温较高。 大洋表层水温的分布，主要决定于太阳辐射的分布和大洋环流两个因子。在极地海域结冰与融冰的影响也起重要作用。 大洋表层水温变化于-2～30℃之间，年平均值为17.4℃。太平洋最高，平均为19.1℃；印度洋次之，为1 7.0℃；大西洋为16.9℃。相比各大洋的总平均温度而言，大洋表层是相当温暖的。 各大洋表层水温的差异，是由其所处地理位置、大洋形状以及大洋环流的配置等因素所造成的。太平洋表层水温之所以高，主要因为它的热带和副热带的面积宽广，其表层温度高于25℃的面积约占66％；而大西洋的热带和副热带的面积小，表层水温高于25℃的面积仅占18％。当然，大西洋与北冰洋之间和太平洋与北冰洋之间相比，比较畅通，也是原因之一。 从表3—2可以看出，大洋在南、北两半球的表层水温有明显差异。北半球的年平均水温比南半球相同纬度带内的温度高2℃左右，尤其在大西洋南、北半球50°～70°之间特别明显，相差7℃左右。造成这种差异的原因，一方面由于南赤道流的一部分跨越赤道进入北半球；另一方面是由于北半球的陆地阻碍了北冰洋冷水的流入，而南半球则与南极海域直接联通。 表3-2三大洋每10°纬度带内表面水温的年平均值(℃)(据Defant，1961)
厦门市空气质量时空分布特征及气象条件关系研究? 林长城1 王宏1 陈彬彬1 赵卫红2 洪荣林3 (1. 福建省气象科学研究所，福建 福州350001 2. 福建省环境监测中心站，福建 福州350010 3. 厦门市专业气象台，福建 厦门 350020) 摘要 本文利用2002-2006年厦门市的空气质量监测资料和气象资料，对厦门市空气质量时空分布特征、与气象条件间的关系开展分析研究，寻找影响厦门市空气质量的主要因素，为厦门市政府和相关部门制定相应治理方案提供科学的依据。 研究结果表明：（1）2002-2006年期间厦门市空气质量的首要污染物为PM10，城市空气质量的优良率平均达98%，轻微污染的出现频率低于2%。厦门市PM10和SO2的浓度年变化相对保持稳定，NO2的浓度则呈逐年增大趋势。（2）厦门市PM10、SO2和NO2浓度的月际变化趋势基本相同，浓度值从7月份起开始逐月增大，进入春季的4月份则出现下降趋势；SO2和NO2浓度月平均值均为优，PM10浓度月平均值除了6-8月份为优外，其余月份的空气质量都为良。(3) 厦门市4个监测站间的PM10、SO2和NO2浓度变化具有较一致的正相关，在一定区域范围内存在同相位变化特征，可为今后开展厦门市空气质量精细预报提供科学依据；测点位置的周边环境及污染源分布对其空气质量产生明显影响。(4) 影响厦门市的主要天气系统是大陆高压最多，占44.74%，其次是切变线、副热带高压和槽线系统，低涡系统最少，只占3.3%。7类天气系统影响厦门市时，SO2和NO2浓度平均值均达到优级标准；PM10浓度在大陆高压和暖区辐合系统控制时最高，副热带高压和低涡控制时最低。从浓度的不同等级分布上看出，副热带高压控制时PM10浓度为优的出现频率高达77%，且不会出现轻微污染现象，大陆高压和暖区辐合控制厦门市时PM10浓度为优的出现频率低于26%；暖区辐合为7类天气系统中出现轻微污染事件最多的系统，其次为槽线、低涡、大陆高压等。(5) 2002-2006年期间影响厦门市的主要风向为西南风，其次为东北风和西北风，南风出现机会最小。风向变化对厦门市SO2和NO2浓度分布并没有产生明显影响；偏南风下厦门市PM10浓度总体上比其余5个方位低，且空气质量出现优的频率高，但出现轻微污染的机会也多；北风影响下厦门市空气质量为优的机会最少，但不会有轻微污染事件发生；东北风、东风、西风和西北风影响下的空气质量基本以良为主，偶于也有轻微污染事件发生。 关键词：厦门 空气质量 气象条件 1．引言 随着城市社会经济高速发展、资源能源消耗和污染物排放总量的增长，近年来素有“海上花园”之称的厦门市空气质量呈下降趋势[1]，虽然当地政府和相关部门通过各种科学技术手段加大城市环境空气质量保护的治理力度，使得厦门市空气质量继续保持优良水平，但不可否认的是厦门市空气质量优级率已从2000年的75%下降到2005年的38%[1]，足以说明城市空气质量呈下降趋势的严峻。当前影响厦门市空气质量的首要污染物为PM10[2]，研究表明PM10细颗粒物对人体健康和城市能见度产生直接影响，加上其污染物在大气中滞留时间长，对城 ?基金项目：福建省气象局2006年开放式气象科学研究基金项目资助 作者简介：林长城（1958－），福建莆田人，汉族，高级工程师，主要从事大气物理与人工影响天气研究。
数理统计课程作业报告 题目：郑州市主要空气污染物相关性分析课程：数理统计 学院：物流工程院 专业：物流工程专业 姓名：原上草 学号： 666666666668 2015年12月20 日
目录 一、研究背景 (4) 二、污染物各月数据特征分析 (4) 三、郑州与杭州空气质量比较分析 (6) 四、多元线性回归模型 (7) 4.1 PM2.5浓度相关性分析 (7) 4.2建立模型 (8) 4.3求解模型 (8) 4.4残差分析 (9) 4.5模型预测 (9) 五、总结 (10) 参考文献 (11) 附件程序 (12)
摘要 本文选取了2014年12 月至2015年11月期间郑州市主要空气污染物浓度数据，首先分析了郑州市各个月空气中PM2.5、PM10、CO、SO2和NO2的污染物浓度数据的特征值, 探讨了空气污染物浓度的时间变规律；然后对比了郑州市和杭州市AQI指标，分析空气污染物的空间变化规律；最后采用MATLAB软件分析了PM2.5与其它主要空气污染物之间的相关性得到了 350.39*143.99*20.032 =-+++-的多元线性回归模型，用12月份的y x x x x 数据进行预测PM2.5浓度与真实值比较，结果表明该模型能较好的拟合PM2.5与其它污染物间相关性。 关键词:多元线性回归；特征分析；空气污染物；相关性
一、研究背景 随着城市社会经济快速发展、资源能源消耗和污染物排放总量的增长，城市的空气污染问题越来越突出，长期积累的环境风险开始出现。在2 0 1 2 年2月，国家出台了新版《环境空气质量标准》（GB3095—2012)，调整了部分污染物浓度限值，并增设PM2.5和O3浓度限值，对环境监测环境管理和环境评价提出了新的要求。城市环境空气质量的好坏与气象条件密切相关，研究和解决空气质量问题，通过分析各污染物浓度之间相关性，才可能准确掌握城市大气污染规律，对改善城市空气质量、提高人民健康水平有重要意义。本文重点分析了郑州市PM2.5浓度与其他主要空气污染物浓度的相关性。 二、污染物数据特征分析 郑州市属北温带大陆性季风气候，冷暖适中、四季分明，春季干旱少雨，夏季炎热多雨，秋季晴朗日照长，冬季寒冷少雪。四季分明的特点在污染物的时空分布上也是表现的十分明显。本文对郑州市最近12个月空气中PM2.5、PM10、CO、SO2和NO2的污染物浓度特征值进行分析，主要污染物的变化情况如下所示： 表一：PM2.5浓度特征值 表二：PM10浓度特征值
广西降水时空分布特征 [摘要]本文通过查询1970-2008年广西省的降水资料，对广西降水时空分布特征展开论述。经过调查、分析，发现广西降水分布地域性较为明显，而且各个季节的变化对其降水的分布及情况也产生了一定的影响。文中对广西降水的时间分布特征及地域分布特征展开分析，对气象研究具有一定的参考作用。 [关键词]广西降水时空分布特征 降水属于广西的重要天气现象之一，若持续降水且降水量过大，极有可能产生一定的灾害，包括引发洪水、山体滑坡、塌陷等方面，甚至威胁居民的人身安全及财产安全。因此，对降水的时空分布特征进行研究，可以有效的了解广西省的降水分布特点，从而及时对天气现象开展预测，以便在出现超大降水的情况时及时采取防治措施，降低其所带来的危害。 1降水的时间分布特征 本文中的相关数据资料来源为广西气象台的雨量库，主要以常规化的统计分析方法来进行相应的分析工作。 1.1年、月际变化特征 经过查阅广西气象台的雨量库得知，近十几年来，广西多数地方出现强降水情况，而且强降水的发生频率较高。其中，1994年的强降水日数最多，共120d，占该年的降水量的32.7%；而1989年的强降水日数最少，是近十几年来最少的，共61d，占该年的降水量16.7%，其强降水日数仅为1994年的一半。 此外，结合强降水日数与相应年际变化趋势，可以发现广西省全年都可以出现强降水天气，其实际降水强度在一年中的各个月份也各不相同。而且其强降水的月际分布有明显的双峰型特征，其峰值一般在6月份出现，降水量为16.8d；并于8月份出现第二峰，第二峰并没有第一峰的特征明显，主要为15.6d。在一年之中，广西省一般主要在5-8月份出现强降水情况，其强降水日数占据全年日数的70%左右，尤其是六月份的时候。通过查询资料还发现，强降水过程日数逐月分布呈现单峰型特征，尤其以6月份的强降水日数最多，为4.66d，而在汛期，即4-9月期间出现强降水过程日数占据全年强降水日数的百分之九十以上。 1.2降水日变化特征 由于白昼和夜间热力条件的差异，暴雨存在明显的日变化：等差值线总趋势呈东北—西南走向，即夜间暴雨频数的由桂西北地区向桂西南地区逐渐减少，桂西北的夜间暴雨比白天高出5～7次。以频次差值最大的凌云和岑溪两个测站作代表，分析桂西北和桂东南昼间和夜间暴雨的逐月变化的情况。在白天时段，两个测站的暴雨频次逐月变化有明显的差别：从数量上看，无论在那一月份，陆川
第４０卷第６期２０１８年１１月湖北大学学报(自然科学版)ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｕｂｅｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ(ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅ)Ｖｏｌ.４０一Ｎｏ.６一Ｎｏｖ?２０１８一收稿日期:２０１８０３０５ 基金项目:武汉快速城市化过程中的资源环境承载力研究(４００￣０９９６７３)资助 作者简介:莫彩芬(１９９３)?女?硕士生?Ｅ￣ｍａｉｌ:１２６３６６４０９１＠ｑｑ.ｃｏｍ?陈红兵?通信作者?实验师?Ｅ￣ｍａｉｌ:ｈｂｃｈｅｎ７１１２＠１６３.ｃｏｍ文章编号:１０００２３７５(２０１８)０６０５９３０８ 近两年武汉市环境空气质量时空分布特征 及污染源解析 莫彩芬?陈帅?陈红兵?柯杰?陈默 (湖北大学资源环境学院?湖北武汉４３００６２) 摘要:运用主成分分析和聚类分析法?对２０１６ ２０１７年武汉市环境空气１０个国控点１０个市控点的６个空气质量指标数据进行分析?揭示武汉市环境空气质量时空分布差异性?辨识主要污染因子?解析污染成因.结果表明:２０１６ ２０１７年?武汉市空气质量有变好的趋势?主要是因为ＰＭ２.５和ＰＭ１０同期月均浓度下降?ＳＯ２二ＮＯ２二ＰＭ１０二ＰＭ２.５浓度排序依次为:冬>春>秋>夏?ＣＯ浓度排序依次为:冬>秋>春>夏?Ｏ３浓度排序依次为:夏>秋>春>冬?武汉市监测点位空气质量从好到坏的顺序为:远郊区>中心城区>工业园(区)或经济开发区?春季的主要污染物因子为ＮＯ２二ＣＯ二Ｏ３二ＰＭ１０?夏季的主要污染物因子为ＮＯ２二ＳＯ２二ＰＭ２.５?秋季的主要污染物因子为ＮＯ２二ＰＭ２.５二ＣＯ二Ｏ３二ＰＭ１０?冬季的主要污染物因子为ＮＯ２二ＣＯ二Ｏ３二ＰＭ２.５二ＰＭ１０?近两年?机动车尾气二工业废气排放以及建筑扬尘构成武汉市空气污染的主要来源?秸秆燃烧对空气质量的影响逐渐减小. 关键词:空气质量?时空分布?主成分分析?聚类分析?污染源解析 中图分类号:Ｘ８３２一一文献标志码:Ａ一一ＤＯＩ:１０.３９６９/ｊ.ｉｓｓｎ.１０００￣２３７５.２０１８.０６.００８ Ｓｐａｔｉｏ￣ｔｅｍｐｏｒａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆａｉｒｑｕａｌｉｔｙａｎｄｓｏｕｒｃｅｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆｐｏｌｌｕｔｉｏｎｉｎＷｕｈａｎ ＭＯＣａｉｆｅｎ?ＣＨＥＮＳｈｕａｉ?ＣＨＥＮＨｏｎｇｂｉｎｇ?ＫＥＪｉｅ?ＣＨＥＮＭｏ (ＦａｃｕｌｔｙｏｆＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＳｃｉｅｎｃｅ?ＨｕｂｅｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ?Ｗｕｈａｎ４３００６２?Ｃｈｉｎａ)Ａｂｓｔｒａｃｔ:ＰＣＡａｎｄＣＡｗｅｒｅａｐｐｌｉｅｄｆｏｒａｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅｓｐａｔｉｏ￣ｔｅｍｐｏｒａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆａｉｒｑｕａｌｉｔｙａｎｄ ｉｄｅｎｔｉｆｙｉｎｇｔｈｅｍａｉｎｐｏｌｌｕｔｉｏｎｆａｃｔｏｒｓａｎｄｔｈｅｃａｕｓｅｓｏｆｐｏｌｌｕｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎ６ａｉｒｑｕａｌｉｔｙｉｎｄｉｃｅｓｏｆ１０ｓｔａｔｅ￣ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｄａｎｄ１０ｃｉｔｙ￣ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｄｉｎＷｕｈａｎｆｒｏｍ２０１６ｔｏ２０１７.ＴｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅａｉｒｑｕａｌｉｔｙｃｈａｎｇｅｄｂｅｔｔｅｒｉｎＷｕｈａｎｆｒｏｍ２０１６ｔｏ２０１７ｂｅｃａｕｓｅｏｆｔｈｅｄｅｃｌｉｎｅｏｆｔｈｅａｖｅｒａｇｅｄｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｏｆＰＭ２.５ａｎｄＰＭ１０ｉｎｔｈｅｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙｓｅａｓｏｎ?ＣｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｏｆＳＯ２?ＮＯ２?ＰＭ１０ａｎｄＰＭ２.５ｓｏｒｔｅｄｉｎｔｈｅｏｒｄｅｒ:ｗｉｎｔｅｒ>ｓｐｒｉｎｇ>ａｕｔｕｍｎ>ｓｕｍｍｅｒ?ＳｏｒｔｏｆＣＯｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｗａｓｉｎｔｈｅｏｒｄｅｒ:ｗｉｎｔｅｒ>ａｕｔｕｍｎ>ｓｐｒｉｎｇ>ｓｕｍｍｅｒ?ＳｏｒｔｏｆＯ３ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｗａｓｉｎｔｈｅｏｒｄｅｒ:ｓｕｍｍｅｒ>ａｕｔｕｍｎ>ｓｐｒｉｎｇ>ｗｉｎｔｅｒ?ＴｈｅｄｅｃｒｅａｓｉｎｇｏｒｄｅｒｏｆＷｕｈａｎｃｉｔｙ ｓａｉｒｑｕａｌｉｔｙｗａｓ:ｏｕｔｅｒｓｕｂｕｒｂｓ>ｃｅｎｔｅｒｕｒｂａｎａｒｅａ>ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｐａｒｋｏｒｅｃｏｎｏｍｉｃｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｚｏｎｅ?ＴｈｅｍａｉｎｐｏｌｌｕｔｉｏｎｆａｃｔｏｒｓｏｆｓｐｒｉｎｇｗｅｒｅＮＯ２?ＣＯ?Ｏ３?ＰＭ１０?ｔｈｅｍａｊｏｒｐｏｌｌｕｔｉｏｎｆａｃｔｏｒｓｏｆｓｕｍｍｅｒｗｅｒｅＮＯ２?ＳＯ２?ＰＭ２.５?ｔｈｅｍａｊｏｒｐｏｌｌｕｔａｎｔｆａｃｔｏｒｓｏｆａｕｔｕｍｎｗｅｒｅＮＯ２?ＣＯ?Ｏ３?ＰＭ１０ａｎｄＰＭ２.５?ｔｈｅｍａｉｎｐｏｌｌｕｔｉｏｎｆａｃｔｏｒｓｏｆｗｉｎｔｅｒｗｅｒｅＮＯ２?ＣＯ?Ｏ３?ＰＭ２.５ａｎｄＰＭ１０?Ｉｎｔｈｅｐａｓｔｔｗｏｙｅａｒｓ?ｍｏｔｏｒｖｅｈｉｃｌｅｅｘｈａｕｓｔ?ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｅｍｉｓｓｉｏｎｓａｎｄｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｆｕｇｉｔｉｖｅｄｕｓｔｗｅｒｅｔｈｅｍａｉｎｓｏｕｒｃｅｏｆａｉｒｐｏｌｌｕｔｉｏｎｉｎＷｕｈａｎｃｉｔｙ?ｓｔｒａｗｂｕｒｎｉｎｇｇｒａｄｕａｌｌｙｈａｄｒｅｄｕｃｅｄｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｔｏａｉｒｑｕａｌｉｔｙ.Ｋｅｙｗｏｒｄｓ:ａｉｒｑｕａｌｉｔｙ?ｓｐａｔｉｏ￣ｔｅｍｐｏｒａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ＰＣＡ?ＣＡ?ｐｏｌｌｕｔｉｏｎｓｏｕｒｃｅｓｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ
雾霾时空分布特征及形成原因文献综述 1.雾霾污染的相关概念和理论 （1）雾霾的概念 雾霾中的雾是近地面的云，霾是漂浮在空气中的硫酸、灰尘等组成的气溶胶。在一定光照，温度，湿度和动力因素雾和霾相结合就形成了雾霾。雾霾的主要成分是直径不大于2.5 微米的可入肺颗粒物，称为PM2.5。首先PM 是“particulate matter”的英文缩写，是指可吸入颗粒物质，在环境领域被称为颗粒物，在大气科学领域被称为大气溶胶粒子。按气象学定义，雾是水汽凝结的产物，主要由水汽组成；按中华人民共和国气象行业标准《霾的观测和预报等级》的定义，霾则由包含PM 2.5在内的大量颗粒物飘浮在空气中形成。通常将相对湿度大于90%时的低能见度天气称之为雾，而湿度小于80%时称之为霾，相对湿度介于80%~90%之间时则是霾和雾的混合物共同形成的，称之为雾霾。 （2）雾霾污染的形成机制 雾霾污染的形成机制非常复杂，既有人为原因，也有大气原因。人类活动中工业生产和居民生活使得污染物大量排放，为雾霾形成提供了物质基础，所以说“污染是元凶”；大气运动包含水平运动和垂直运动两种，在雾霾污染形成过程，空气运动扮演“帮凶”的角色。根据中国科学院最新调查发现，中国大陆雾霾污染源主要是燃煤、工业生产、汽车尾气、生物质燃烧以及扬尘沙尘。其中PM2.5是主要污染物，其污染源所占比重如图1-1 所示。 由于人类生产生活产生的排放物形成的一次颗粒物通过地面的界面反应，形成二次无机颗粒；同时其他废气通过大气输送和化学反应，形成二次有机颗粒物，这样就形成雾霾的物质基础。气溶胶与湿润的空气在大气条件出现水平方向连续静风和垂直方向逆温时，就产生雾霾，而雾霾的水汽遇冷凝结成雾或轻雾。 图1-1 PM2.5主要来源占比图 （3）雾霾污染的危害 1-3-1雾霾的危害是多方面的，包括对国民经济运行、居民生产生活以及居民身心健康。雾霾天气发生时，空气湿度低于百分之六十，可吸入颗粒物质均匀浮游在于空中，颗粒物质对大气具有一定的散射和吸收作用，使得空气能见度降低，影响交通通讯，工业生产和农业生产。可吸入颗粒物，尤其是可入肺颗粒物通过进入人体循环系统，造成呼吸道炎症、肺炎等病症，加重了人们对于雾霾污染的恐惧感，严重影响人们的身心健康。 1.3.2雾霾天气发生后，严重的视程障碍威胁着城市道路、高速公路、航空港、海港、航道
城市轨道交通客流时间分布特征分析 发表时间：2017-07-14T11:11:45.070Z 来源：《基层建设》2017年第7期作者：宋振凤 [导读] 摘要：随着城市化进程的不断推进，城市人口迅速集聚，城市交通拥堵成为不可回避的难题。 深圳地铁集团有限公司运营总部客运一分公司 518000 摘要：随着城市化进程的不断推进，城市人口迅速集聚，城市交通拥堵成为不可回避的难题。城市轨道交通的出现可以在一定程度上缓解城市发展的难题。然而，人口的快速集聚仍然给城市轨道交通的高效运转带来了较大的压力，通过对城市轨道交通的客流特征以及客流在时间分布上的影响因素进行探讨，有利于管理决策者更好地运营管理城市轨道交通，促进城市更好的快速、高效、安全的发展。 关键词：城市轨道交通；客流特征；时间分布特征 随着城市轨道交通新线的不断建设和投入使用，轨道交通系统已经朝着高密度、高效率、网络化的趋势发展。城市轨道交通列车时刻表是轨道系统的重要组成部分，是保证轨道交通运行安全，维持线路列车与旅客秩序，达到资源最优化的关键因素，其详细规定了每条线路上列车从首站的发车时间，在各个站的到发时间和停站时间。假设各条线路上列车的区间运行时间和站台停站时间确定，通过优化决策列车在各条线路首站的发车时间，那么整个路网的时刻表也就得到了。对于城市轨道的客流的特性研究和时间分布具有重要的研究意义，能够指导运营管理机构更加高效合理的规划地铁的间隔时间、频率等等。 1 城市轨道交通客流形成 趋势客流、转移客流和诱増客流是城市轨道交通客流的主要组成部分。趋势客流是指城市轨道交通各车站及其沿线由于经济、交通、服务便捷等因素影响而増加的客流量；转移客流是指因为系统具有安全、准时、快速等优势，客流由私家车、公交和自行车等交通方式转移到城市轨道交通；诱増客流是指由于城市轨道交通的修建实施促进沿线主地开发利用，导致集聚大量人口、加强市域之间的可达性、提升服务质量、増加居民出行强度而直接或间接増加的客流。 城市轨道交通客流由城市土地利用开发的整体布局、土地性质、所处区域、城市交通的组织管理等因素共同决定。如果供给满足，确定了城市的总体规划和土地利用布局，城市轨道交通客流的产生和分布也就随之产生了。同时，由于城市轨道交通作为一种高效、快速、大运量的城市客运系统，改变了居民的出行方式和市域的可达性，还会对城市土地利用及空间布局产生一定的影响，如加快城乡一体化进程与加强城市轨道交通沿线土地的利用开发等，从而直接或间接影响城市轨道交通客流的产生和分布。此外，城市轨道交通系统的结构组织和客流的流量流向是由乘客的出行距离、城市交通基础设施的服务的水平、出行者的出行目的和经济水平以及政府部口所采取的交通对策和措施等因素综合决定的。城市轨道交通与其他交通方式不仅是相互竞争的关系，更是一种相互协调配合的关系。即城市客流的产生、分布、方式划分和流量分配并不是一个单方向的毫无联系的作用机制，而是一种存在动态反馈的循环的平衡机制因此，城市轨道交通客流的形成是基于城市整体规划、城市空间分布、不同组团之间相互联系及不断发展演化、城市综合交通发展总体战咯、城市各种客运交通方式的特点及服务质量水平、出行者的出行目的和家庭规模经济状况等因素的基础上。 2 城市轨道交通客流分布及时间特征 城市轨道交通的客流属于动态流，它随天、时、地的变化而变化，这种变化恰恰反映了城市社会经济活动和生活方式以及交通系统本身的特征。不均衡性是城市轨道交通客流的重要特征之一，主要包括时间和空间分布上的不均衡性。此外，随机性是城市轨道交通客流的另外一个重要特征。如举行大型汇演、体育比赛、重大政治商务集会等情况均会引起客流量大幅度増加导致客流分布的变化。如果城市轨道客流在短时间内急剧増大，运营组织需要针对具体情况调整列车运行图，来适应一定时期的客流特征。 根据客流在轨道交通系统不同运营时段内的变化情况，车站每小时的进出站客流可分为以下几种分布类型。 ①单向峰型。单向峰型是指城市轨道交通站点位于居住区或者工作区，其具有鲜明的潮汐特征，或者站点周边地区的用地类型比较单一，进出站客流集中分布在早晚商峰，有乘车时的早高峰和下车时的晚高峰。②双向峰型。双向峰型是指城市轨道交通站点所处的区位有居住区，也有工作区，是综合型用地类型时，城市轨道交通客流的分布在乘车和下车时均会出现早晚高峰。③全峰型。全峰型是指当城市轨道交通站点位于的交通走廊经济、文化发展程度商或者站点所处的区域有大量公共建筑、商务办公大楼、公用设施等，客流分布会一直处于高峰，无明显低谷，全天上下车的客流均比较大。④突峰型。突峰型是指当城市轨道交通站点的位置距离大型商务、娱乐活动等设施（体育场、电影陈、商场等）较近，进出站客流随活动开始和结束所呈现的不同分布規律。如演唱会或者体育比赛开始前，会持续出现下车高峰期；在活动结束后，会持续出现短时间内的上车高峰期。⑤无峰型。无峰型是指当城市轨道交通由于新建、自身条件的原因导致运能有限，或者站点所处的区域还没有完全开发，此时客流没有出现明显的上下车高峰，全天的客流都比较小。 3 城市轨道交通客流时间分布影响因素 影响城市轨道交通客流的因素比较多，如城市轨道交通站点沿线的土地利用、开发等，地面交通的服务水平和服务质量、城市轨道交通建设投资及力度、城市轨道交通的票价、机动车发展政策等。上述因素根据属性特征分类可以分为外部因素和内部因素，相比内部因素对客流的影响，外部因素更加明显，且具有随机性，是重点研究探讨对象。 城市轨道交通线网结构变化，城市轨道交通线网规划依托于城市，是为了适应城市交通的快速发展而做出的长期规划。因此，城市轨道交通线网的规划及建设是一个系统工程，是一个有序并逐渐完善的过程，因此会导致后续建成线路对已经开通运营线路客流产生影响。后续建成线路即新线接入线路主要通过换乘站和客流覆盖区域影响己有线路的客流，此外运营模式也是一个重要的影响因素。如果整个路网中每条线路是共线运营模式，那么其对客流的影响将完全不同于独立运营模式。 城市轨道交通内部服务水平中发车间隔对客流的影响最大。如果发车间隔増大，乘客的候车时间尤其在早晚高峰时期将会延长，在列车容量有限的情况下每次会有更多的乘客上车，车内将会十分拥挤，这样的结果将导致服务水平急剧下降。城市轨道交通外部环境中地面公共交通的发展和服务将对客流产生直接的影响。城市轨道交通作为公共交通的主体发挥着至关重要的作用，只有存在与其协调性较商的接驳系统才能充分发挥其功能。只有城市轨道交通的内外部服务水平和质量不断提高，才能吸引更多的乘客选择乘坐轨道交通。为乘客提供安全、舒适、便捷的服务使城市轨道交通相对于其他交通方式更加具有竞争力。 城市轨道交通的出现改变了人们的出行方式，使人们的工作、生活和娱乐分布在不同的地域，有对应的居住区、商业区、工业区。随着城市轨道交通的飞速发展，居住地在城市轨道交通沿线高度集聚，同时商业及基础配套设施也逐渐完善。因此，按照市场规律的改变，城市轨道交通沿线土地类型也随之变化。由于居住、商业、工业、娱乐休闲用地类型不同，那么产生的交通需求和客流也会有所不同。工