实验报告
一、实验数据：1994至2009年天津市城镇居民人均全年可支配收入数据
1994至2009年天津市城镇居民人均全年消费性支出数据
1994至2009年天津市居民消费价格总指数
二、实验内容：对搜集的数据进行回归，研究天津市城镇居民人均消费和人均可支配收入的关系。
三、实验步骤：
1、百度进入“中华人民共和国国家统计局”中的“统计数据”，找到相关数据并输入Excel，统计结果如下表1：
表1 1994年--2009年天津市城镇居民消费支出与人均可支配收
入数据
2、先定义不变价格（1994=1）的人均消费性支出（Yt）和人均可支配收入（Xt）
令：Yt=consum/price Xt=income/price
得出Yt与Xt的散点图，如图1.很明显，Yt和Xt服从线性相关。
图1 Yt和Xt散点图
3、应用统计软件EViews完成线性回归
解：根据经济理论和对实际情况的分析也都可以知道，城镇居民人均全年耐用消费品支出Yt依赖于人均全年可支配收入Xt的变化，因此设定回归模型为
Yt=β0+β?Xt﹢μt
（1）打开EViews软件，首先建立工作文件，File new Workfile ,然后通过Object建立Y、X系列，并得到相应数据。
（2）在工作文件窗口输入命令：ls y c x,按Enter键，回归结果如表2 ：
表2 回归结果
根据输出结果，得到如下回归方程：
Yt=977.908+0.670Xt
s=(172.3797) (0.0122)
t=(5.673) (54.950)
R2=0.995385 Adjusted R2=0.995055 F-statistic=3019.551
残差平方和Sum squared resid =1254108 回归标准差S.E.of regression=299.2978
（3）根据回归方程进行统计检验：
?拟合优度检验
由上表2中的得知，样本可决系数与修
正样本可决系数分别为0.995385和0.995055，计算结果表明，估计
的样本回归方程较好地拟合了样本观测值。
?F检验
提出检验的原假设为
H0：β?=β?=0
对立假设为 H1：至少有一个βi不等于零（i=1，2）
由表2得出F统计量为 F-statistic=3019.551
对于给定的显著性水平α=0.05，从附表4的表3中查得分子自由度为1，分母自由度为14的F分布上侧分位数F0.05（1，14）=4.6。而3019.551远远大于3.89，故否定H0。总体回归方程是显著的，即在天津市城镇居民全年人均消费性支出与人均可支配收入之间存在显著的线性关系。
?t检验
由表2得到X?的P值0.0000＜0.05，很显著。即可以认为天津市城镇居民全年人均可支配收入对人均消费性支出的影响是显著的。
(4)下面对上述一元线性函数“Yt=977.908+0.670Xt”用White检验进行异方差检验。
?White检验
在方程窗口中依次单击
View\ResidualTests\Heteroskedasticity Tests,出现检验方程设
定窗口，选择White检验，估计结果如表3
表 3
根据输出结果得到辅助回归方程为
et2=35774-1.3643xt+0.0003xt2
r2=0.4192 nr2=16×0.4196=6.7072 F=4.6919
去显著性水平α=0.05，χ20.05（2）=5.99＜nr2=6.7072，所以该模型存在异方差。实际上，由nr2对应的p值为0.0350＜0.05，就可认为天津市城镇居民人均消费性支出函数存在异方差。
（5）克服异方差。采用加权最小二乘法进行估计。
步骤如下：在工作文件菜单中点击Quick选Estimate Equation功能。在随后弹出的对话框的方程设定（Equation Specification）选择区键入y c x，再点击对话框中的Option键。在随后的对话框中选择Weighted LS/TSLS，并在Weight后面的空白处输入1/x，点OK,得到