“十三五”中国智能制造产业供需现状及未来发展前景分析
当前中国智能制造产业正处在新一轮技术革命十年周期的起点上，可穿戴设备、机器人、智能家居、智能医疗、智能汽车等正在成为行业热点词汇。这轮产业革命的本质是信息技术取代传统制造技术成为产业的核心价值来源，传统产业向互联网生态系统转移，标志着继移动互联网之后的新一轮技术创新浪潮，即泛智能化时代已经来临。
2015年我国智能制造产值在1万亿左右，2020年有望超过3万亿元人民币，年复合增长率约20%。智能制造产业中五大热点分别是：机器人、无人机、人工智能、3D打印、无人驾驶，本文将围绕这五大热点细分领域未来发展规模进行预测分析。
机器人：预计未来10年中国机器人市场将达6000亿元
伴随劳动力的结构性短缺以及劳动力成本的急剧上升，机械的使用放大并延伸了人的四肢能力，计算机的使用提升了人脑的功能，机器人的使用将大大拓展人类的综合能力，机器人时代即将到来，这使国内机器人产业迎来了大发展的春天。
根据《中国制造2025》的规划，2020、2025和2030年工业机器人销量的目标，分别是15万台、26万台和40万台，未来市场空间巨大。预计未来10年中国机器人市场将达6000亿元人民币。
四点动力推动产业发展：
制造业劳动力价格越来越高，而产品价格却越来越低，企业需要利用机器人改变传统制造业依赖密集型廉价劳动力的生产模式；
人类寿命和生活质量越来越高而能够提供老龄化服务的人力资源却越来越少，人类需要利用智能化机器设备提供优质服务；
自然和人为灾害以及战争仍频繁发生而人类难以适应此类环境，人类需要机器人代替人来执行任务；
人类探索深海、太空等极端环境的活动越来越频繁，而人类在此类环境中的生存能力低且代价高，需要利用机器人实现远程交互作业。
机器人已从早期的工业机器人发展为种类繁多的现代工业机器人、特种机器人和服务机器人。工业机器人已广泛应用于各大门类工业领域，应用正在扩展到越来越多的行业，包括3D打印、农业、装配、建筑、电子、物流和仓储、生产制造、医药、采矿以及运输等很多其它行业。
我国机器人市场容量巨大、多样，这是国外机器人产业发展不具备的独特优势，正如我国消费电子、互联网行业的国产品牌正不断实现对国外行业巨头的超越，我国机器人行业也会在不久的将来创造新的奇迹。
无人机：2018年中国民用无人机市场将达到110.9亿元
近年来无人机在民用市场的应用受到越来越多的关注，如农林植保和电力巡线两个领域，无人机需求较为迫切，且具备较大的市场规模。在其它行业的潜在需求也将逐步显现，中国民用无人机市场空间巨大，将进入快速发展期，或将在未来3年内，迎来第一个行业应用小高潮。
民用无人机用途极为广泛，未来市场主要集中于农林保值、影视航拍、电力巡视等领域。鉴于国内民用无人机政策的规范和低空空域改革的深化，我国民用无人机行业将呈现爆发式增长到2018年，我国民用无人机市场规模有望达到110.9亿元。
无人机迅猛发展主要原因：
一是技术壁垒降低。民用无人机得益于我国军用无人机技术转民（尤其是无人机航空发动机的民用化）降低了技术壁垒。
二是硬件成本下降。主要是一些精密零件的组装和空气动力学的设计。借助于国内完善的电子元器件供应链，国内的无人机企业能够以较低的成本生产和销售产品。
三是需求将爆发。无人机民用领域广泛，其潜在市场需求不亚于军用无人机，民用消费级无人机市场尚处于成长期，民用专业级无人机处于需求爆发前期，未来民用无人机将迎来“井喷”时期。
四是投资火爆。目前消费级无人机市场的爆发吸引了众多资本涌入其中。
五是政策管制逐步放开。当前我国低空领域改革已经进入深化阶段，政策限制逐步放开，将推动我国无人机的推广应用。
成本与价格上具备优势，而技术上又领先国外，国内无人机企业的成功虽是意料之外，但也在情理之中。目前无人机在农业、空中监测、研究等领域的应用可行性更高。目前无人机并非完全的智能化，无人机依旧需要专业的飞行人员来操控，市场专业性人才缺口大，人才培训市场具有很高的投资价值。
人工智能：预计2020年人工智能市场规模将近百亿
人工智能为21世纪科技领域最为前沿的技术之一，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。其所使用的技术旨在根据数据和分析赋予计算机能够做出类似人类的判断。我国在人工智能的研究上与发达国家相比不算落后，再加上我国在人工智能相关领域不断产生新的突破，未来人工智能将呈现跨越式增长，预计2020年人工智能市场规模将接近百亿。
我国自主知识产权的文字识别、语音识别、中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人等智能科技成果已进入广泛的实际应用。2014年，中国市场的工业机器人销量猛增54%，2014年我国智能语音交互产业规模达到100亿元；指纹、人脸、虹膜识别等产业规模达100亿元。
近年来，我国人工智能技术在人工智能基础研究、人脑研究、网络融合、3D智能打印等领域不断产生新的突破。未来随着人均可支配收入的增加，以及人口老龄化的时代来临，人工智能家庭化的现象将会普及，届时家用助老服务机器人、医疗机器人以及家用清洁机器人的市场需求将会激增。
3D打印：2018年市场规模或超过200亿元
当前我国整体经济存在下行压力，传统制造业亟待转型升级；中国作为传统制造业大国，在发展中国家低成本优势显现的大背景下，加快发展3D打印是我国由制造大国迈向制造强国的有效途径之一。
我国老龄化问题日益凸显，人口红利渐失，劳动力成本上升，亟待新型生产方式提高生产效率和效益，这为3D打印的发展提供动力。
国外3D打印相关技术专利陆续到期，为我国发展3D打印提供一定的技术便利。
目前传统制造方式已不能很好地满足人们在生产和生活方面日益增长的需求，3D打印是一个很好的补充。
此外，产学研结合更加紧密，“五大3D打印团队”都很好的将学校研究成果转化为产业价值。
政策、经济、技术以及社会文化四方面驱动3D打印发展。2014年，全球3D打印机市场规模达到38.5亿美元，预计2018年，市场规模将增长到125.8亿美元。中国3D打印市场规模近年均保持较高增长速度，增速维持在30%以上，预计2018年中国3D打印市场规模或超过200亿元。
目前我国制造业正处于行业转型升级期，要利用好这个机会，企业应敢于尝试3D技术在原有领域的更新升级，拓展3D技术在更多领域的应用。
航天航空领域是金属3D打印增长最快的领域。3D打印在飞机机翼机身、发动机零件、航空站零件补给、无人机系统中都有广泛应用，未来20年3D打印航空发动机零部件市场可达1.25万亿。
以国际层面的产业化导向，重点布局工业领域。我国已有技术主要关注轻型3D设备的研发，但对工业用途的机型缺乏长远规划，而3D打印技术的核心竞争力和主战场是工业领域的应用。
无人驾驶：2020年将成为无人驾驶汽车商业化元年
国内无人驾驶产业仍处于萌芽期，部分细分市场仍为空白。
从整车制造视角看，除运动控制系统、辅助驾驶系统ADAS和GPS等可以延用传统车辆制造已有的较为成熟的技术以外，其他大部分无人驾驶技术处于起步阶段，需要多主体包括整车厂、零部件供应商、技术提供商等联合研发、生产，涉及的产业链较长，目前大部分
关键技术在我国市场均没有成熟产品。
近年许多顶尖企业在技术研发上投入了大量精力，核心技术不断获得突破。而且成本下滑，一些无人驾驶汽车关键零部件成本有下探趋势。此外，无人驾驶符合汽车智能化和互联网化的趋势，是互联网浪潮下汽车行业变革的重大机遇，政府的重视度较高，《中国制造2025》也明确提出加快汽车等行业的智能化改造。这些因素将促进无人驾驶的快速发展。
2020年将成为无人驾驶汽车商业化元年，并从此进入爆发增长期。2025年全球无人驾驶汽车销量将达到约20万辆，有望产生2000亿至1.9万亿美元的产值，2035年将达到约1100万辆，届时无人驾驶汽车保有量将达到约5000万辆，其中北美市场上的份额将达到29%，中国为24%，西欧为20%。
当前距离无人驾驶汽车商业化还有一段距离，预计到2020年无人驾驶将初步实现商业化，具备较强资金、技术实力的投资者可以提前布局，为将来占领市场、制定行业国际标准争取主导地位。对于资金量相对较小的投资者，可以针对无人驾驶的细分领域进行突破，比如当前国内一些尚未完全成熟的无人驾驶技术。投资者应该注重校企合作，无人驾驶对技术、人才要求非常高，投资者可以积极挖掘高校资源，为技术研发提供有力支撑。
报告目录\REPORT DIRECTORY
第一章智能制造相关概述
1.1智能制造概念界定
1.1.1智能制造的内涵
1.1.2智能制造的特征
1.1.3智能制造的模式
1.1.4智能制造提出的脉络
1.2智能制造产业链分析
1.2.1产业链结构
1.2.2产业链落地顺序
1.2.3产业链投资逻辑
第二章中国智能制造产业的经济社会环境分析2.1宏观经济环境
2.1.1国民经济运行状况
2.1.2工业经济增长情况
2.1.3经济结构优化升级
2.1.4宏观经济发展形势
2.2制造业转型环境
2.2.1传统制造业内忧外患
2.2.2中国制造业发展新常态
2.2.3工业4.0引领制造业变革
2.2.4重塑中国制造业竞争优势
2.2.5中国建设世界制造强国
2.3社会文化环境
2.3.1中国人口结构及趋势
2.3.2劳动力成本持续上升
2.3.3国内消费结构升级
2.3.4创新创业风潮兴起
2.4技术环境
2.4.1智能制造关键性技术
2.4.2中国智能制造技术现状
2.4.3智能制造技术创新发展
2.4.4智能制造技术存在的问题
第三章中国智能制造产业的政策环境分析
3.1产业转型政策
3.1.1化解产能严重过剩矛盾3.1.2区域工业绿色转型试点3.1.3关键材料升级换代工程3.1.4工业转型升级重点项目3.1.52015年工业强基专项行动3.2智能制造政策
3.2.1智能制造试点示范专项行动3.2.2智能制造标准体系建设指南3.2.3智能制造科技发展规划思路3.2.4高端装备制造业规划思路3.3相关促进政策
3.3.1两化融合政策
3.3.2三网融合政策
3.3.3“互联网+”政策
3.3.4大数据产业政策
3.4中国制造2025
3.4.1战略形势
3.4.2战略目标
3.4.3战略对策
3.4.4战略重点
3.4.5战略支撑
第四章中国智能制造产业发展分析4.1智能制造产业国外经验借鉴4.1.1德国
4.1.2美国
4.1.3日本
4.1.4韩国
4.2中国智能制造产业的发展基础4.2.1制造业国际地位提升
4.2.2自主创新能力增强
4.2.3结构调整取得进展
4.2.4工业能耗强度降低
4.2.5工业布局不断优化
4.3中国智能制造产业发展态势4.3.1智能制造发展阶段
4.3.2智能制造发展特征
4.3.3智能制造迈向高端
4.3.4试点项目布局情况
4.3.5地方政府积极布局
4.4智能制造的实践模式——智能工厂4.4.1智能工厂基本框架
4.4.2产业布局初步显现
4.4.3催生新业态新模式
4.4.4企业间并购合作深化
4.4.5工业物联网成关键抓手
4.4.6数字化车间发展态势
4.5中国智能制造产业发展战略分析4.
5.1深化体制机制改革
4.5.2加强质量和品牌建设
4.5.3全面推行绿色制造
4.5.4提升自主创新能力
4.5.5健全人才培养体系
第五章中国智能制造产业集群分析5.1智能制造产业集群态势
5.1.1产业集群分布
5.1.2区域优势分析
5.1.3产业集群规律
5.1.4产业集群模式
5.2长三角地区智能制造产业
5.2.1转型发展先进制造业
5.2.2智能制造发展契机
5.2.3深化区内产业合作
5.2.4助力区域经济发展
5.2.5未来产业发展前景
5.3珠三角地区智能制造产业5.3.1制造业智能化升级
5.3.2珠三角制造业高端化5.3.3制造业区域竞争力提升5.3.4重点区域市场发展水平5.3.5智能制造产业发展前景5.4京津冀地区智能制造产业5.4.1京津冀协同推进产业升级5.4.2智能制造协作一体化发展5.4.3区域智能制造产业规模5.4.4智能制造产业扶持政策5.4.5智能制造产业规划目标5.5东北地区智能制造产业
5.5.1智能制造助力东北振兴
5.5.2积极谋取区域协同发展
5.5.3重点区域市场发展规模
5.5.4制约因素及发展策略
5.5.5智能制造业前景展望
5.6西南地区智能制造产业
5.6.1智能制造产业发展规模
5.6.2智能制造项目投资动态
5.6.3智能制造产业扶持政策
5.6.4智能制造产业规划目标
第六章中国智能装备行业发展分析6.1中国智能装备行业发展综述6.1.1行业运行特征
6.1.2产业空间布局6.1.3市场竞争格局6.1.4项目投资动态6.1.5行业发展机遇6.1.6发展问题及对策6.2工业机器人
6.2.1行业整体实力6.2.2产业运行特征6.2.3行业供需规模6.2.4区域市场格局6.2.5市场竞争主体6.2.6产业链价值分析6.3高档数控机床
6.3.1行业发展态势6.3.2行业技术进步6.3.3产品创新成果6.3.4项目投资动态6.3.5航天领域应用6.3.6行业规划目标6.43D打印设备6.4.1全球市场格局6.4.2中国市场规模6.4.3市场竞争态势6.4.4个人市场增长6.4.5发展瓶颈及对策6.5海洋工程装备
6.5.1行业运行特征
6.5.2全球市场规模
6.5.3中国市场格局
6.5.4行业发展态势
6.5.5未来战略方向
6.6先进轨道交通装备
6.6.1SWOT分析
6.6.2行业发展规模
6.6.3发展模式创新
6.6.4进军海外市场
6.6.5未来发展方向
第七章中国智能产品行业发展分析7.1移动智能终端市场发展综述
7.1.1用户结构7.1.2市场规模7.1.3行业特点7.1.4竞争格局7.1.5发展趋势7.2可穿戴设备7.2.1行业发展规模7.2.2市场需求状况7.2.3产品应用分析7.2.4区域分布格局7.2.5市场竞争态势7.2.6未来发展趋势7.3智能汽车
7.3.1行业生命周期7.3.2行业介入模式7.3.3市场竞争态势7.3.4商业模式分析7.3.5发展策略建议7.3.6未来前景展望7.4智能家电
7.4.1行业发展规模7.4.2市场主体分析7.4.3市场竞争格局7.4.4企业布局模式7.4.5产品运作模式7.4.6未来发展方向
7.5无人机
7.5.1市场发展规模
7.5.2行业融资规模
7.5.3军民融合典范
7.5.4市场竞争格局
7.5.5商业模式分析
第八章中国智能服务行业发展分析8.1传统制造业向服务型制造转型8.1.1发展服务型制造的内涵和意义8.1.2我国服务型制造业发展现状8.1.3发展服务型制造的制约因素8.1.4服务型制造业未来发展方向8.2智慧物流
8.2.1行业技术基础8.2.2行业发展规模8.2.3市场竞争加剧8.2.4市场投资升温8.2.5行业政策机遇8.2.6发展路径分析8.3智能检测
8.3.1行业运行特征8.3.2行业发展规模8.3.3市场竞争格局8.3.4区域分布格局8.3.5行业发展模式8.3.6未来前景展望
智能制造系统解决方案和智能工厂发展趋势 当前，我国大多数企业、行业智能制造系统都还处于局部应用阶段，只有少数大企业单项业务信息技术覆盖面较高，关键业务环节应用系统之间实现了一定的协同和集成。从制造企业生产力水平来看，大量企业处于工业2.0要补课，有些企业处于工业3.0待普及，有个别企业处于工业4.0要示范。 智能制造系统解决方案发展趋势 据行业专业人士分析，今后国内智能制造系统解决方案将面临三大发展趋势。 第一大趋势：智能制造是一项系统性工程，系统解决方案领域的合作将更加活跃。 智能制造发展具有复杂性、系统性，涉及设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命周期，涉及执行设备层、控制层、管理层、企业层、云服务层、网络层等企业系统架构，需要实现横向集成、纵向集成和端到端集成。限于资金投入不足、技术研发周期较长以及工艺壁垒等因素，单个系统解决方案商很难满足各个细分行业的智能制造发展需要，企业间将不断加强协同创新，以强化智能制造系统解决方案供应能力。 第二大趋势：智能制造系统架构将进一步完善，工业软件领域的集成与发展将成为重点。 从企业系统架构来看，国内目前还没有出现能够打通整个架构体系的智能制造解决方案商，但随着技术水平的不断进步，系统解决方案提供商将不断完善架构体系。智能制造系
统解决方案主要依托于软硬件产品及系统，实现制造要素和资源的相互识别、实时交互、信息集成。从硬件层面来看，基于成本大幅降低的现实需要，硬件中通用性强的部分将日趋模块化、标准化发展。从软件层面来看，工业软件存在于智能制造的每个角落，智能制造解决方案将更加倚重于与硬件层关系密切的软件部分（SFC、MES、ERP、PLM）的集成与发展，其中MES是软件层中最核心部分。 我国智能工厂发展趋势分析 当前，智能制造热度高企，石化、钢铁、机械装备制造、汽车制造、航空航天、飞机制造等行业纷纷开始探索建设智能工厂。《中国制造2025》明确提出要推进制造过程智能化，在重点领域试点建设智能工厂/数字化车间，这必将加速智能工厂在工业行业领域的应用推广。预计未来3-5年，全国将涌现出一批智能工厂。 智能工厂的内涵及建设重点 智能工厂是实现智能制造的重要载体，主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施，实现生产过程的智能化。企业基于CPS和工业互联网构建的智能工厂原型，主要包括物理层、信息层、大数据层、工业云层、决策层。其中，物理层包含工厂内不同层级的硬件设备，从最小的嵌入设备和基础元器件开始，到感知设备、制造设备、制造单元和生产线，相互间均实现互联互通。以此为基础，构建了一个“可测可控、可产可管”的纵向集成环境。信息层涵盖企业经营业务各个环节，包含研发设计、生产制造、营销服务、物流配送等各类经营管理活动，以及由此产生的众创、个性化定制、电子商务、可视追踪等相关业务。在此基础上，形成了企业内部价值链的横向集成环境，实现数据和信息的流通和交换。
中国体育产业发展态势 十九大报告提出:“广泛开展全民健身活动，加快推进体育强国建设”、“人民健康是民族昌盛和国家富强的重要标志”、“推动中华优秀传统文化创造性转化、创新型发展”。 2018“两会”政府工作报告指出：深入推进体育改革、增加体育产品和服务供给、提升体育健康服务水平，最终使体育成为健康生活方式的一部分，从而促进全民健身、竞技体育和体育产业的发展。
中国体育产业发展态势 ?中国体育产业发展特征：发展空间大、发展速度快、产业结构快速调整、产业融合发展。 ?产业融合发展：体育与文化、旅游等产业呈现融合发展趋势。 ?体育文化发展：群众体育、竞技体育、青少年体育、体育赛事、体育场馆等发展迅速，不断完善面向大众的体育健身服务体系。 ?体育旅游发展：中国连续多年保持世界第一大出境旅游客源国和全球第四大入境旅游接待国地位； 旅游业将向高品质和全域化发展，逐渐涌现多个体育小镇、综合体育公园、休闲旅游场所等体育旅游目的地及高端体育赛事游等体育旅游产品。
中国体育产业发展态势
关于广东
广州概貌 广州是一线城市，是广东省省会、副省级市、国家 中心城市、超大城市、国际大都市、国际商贸中心、国 际综合交通枢纽、国家综合性门户城市，是粤港澳大湾 区、泛珠江三角洲经济区的核心城市以及一带一路的枢 纽城市。 广州具有优秀的体育基础及深厚的旅游文化基础。广 州自2010年举办第16届亚洲运动会以来，体育产业发展 形势良好，体育服务业和体育制造业加快发展，竞赛表 演业、健身服务业、体育用品业、体育彩票为主的体育 产业结构初步形成，产业发展规模扩大。
2019年中国人工智能行业市场现状及发展前景分析未来智 能制造将成为行业主战场 未来智能制造将是人工智能的主战场 国家工业信息安全发展研究中心认为，目前我国人工智能和制造业融合有着广泛的基础，智能制造是“中国制造2025”的主攻方向，而人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。但新一代人工智能技术在制造业重点领域的应用刚刚起步，人工智能与制造业的融合尚处于初级阶段，未来智能制造将是人工智能的主战场。 1、人工智能+制造业创造新业态 目前中国人工人工智能迈向了2.0阶段，以通过互联网联系在一起的一套巨大的智能系统为标志。从智能制造业角度出发，人工智能技术正在深入改造制造行业。新一代人工智能技术与制造业实体经济的深度融合，成为应用市场一大亮点，催生了智能装备、智能工厂、智能服务等应用场景，创造出自动化的一些新需求、新产业、新业态。
2、政策春风利好工智能发展 2017年，人工智能被首次写入到政府工作报告中，2018年政府工作报告中提出：“发展壮大新动能，做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进‘互联网+’。发展智能产业，拓展智能生活。”，2019年的政府工作报告中，对人工智能的描述也由“加快人工智能等技术研发和转化”、“加强新一代人工智能研发应用”变为“深化大数据、人工智能等研发应用”，可见在国家层面上，对人工智能产业的重视程度日益加深。 3、2018年中国人工智能产业规模超400亿 在政策和技术的推动下，中国人工智能产业发展迅速。跟据中国信通院数据，2015年到2018年中国人工智能产业规模复合平均增长率为54.6%，高于全球平均水平(约36%)。2018年，中国人工智能产业市场规模已达到415.5亿元。其中，企业技术集成与方案提供、关键技术研发和应用平台两个应用领域据发展火热。
未来发展十大前景行业 【篇一：未来发展十大前景行业】 编辑:biyu 中国未来最有前景的行业是什么?我写这一段的主要目的 是给大家择业、投资等提供一些参考性的指导意见。按照前景的优 劣我想主要有以下几个行业： 1、排在第一位的是水务行业，包括水资源、污水处理、海水淡化技 术等。很多朋友或许会说，为什么会是水呢?因为水是一种谁也离不 开的、不可替代的、再生有较大成本的资源;而某种资源价值的高低 取决于需求和供给之间的关系，或者说资源的稀缺性。从需求方面 来看，随着中国经济的不断发展，对水的需求是刚性上涨的，而且 水的需求弹性是很小的，也就是说需求者愿意为了水资源出无穷高 的价格;另外13亿多人的中国，水需求无疑是相当巨大的。 来看供给，中国水资源的供给是相当紧缺的，看一些数据。中国水 资源总量达到2.8万亿立方米，但人均水资源占有量只有2200立方米，相当于世界人均水平的1/4;中国的水资源在时间和空间上分布 不均匀，夏秋多，冬春少;南多北少、东多西少;除了自然禀赋方面的 原因外，环境污染正严重影响中国的水资源供给;据官方统计，中国 半数以上的主要水道都受到污染，水既无法饮用，也无法用于灌溉，现有超过3亿人(接近中国1/4人口)缺乏干净的饮用水;据国家环保总局的监测，2005年全国七大水系的411个地表水监测断面中有27%的断面为劣Ⅴ类水质，全国约1/2的城市市区地下水污染严重;水体 污染实际上减少了可供人类使用的水资源数量，人为制造了水资源 紧缺。其实，缺水是全世界多数国家面临的问题，我猜想未来战争 的一个重要起因很可能是大国争夺水资源。 其实，现在已经有外资以高溢价收购或控股中国的水务项目。8月 18日，扬州自来水股权转让项目招标，转让49%的净资产价值1.8 亿元，中标公司有30年的指定区域内供水特许经营权;共有4家水 务公司进行投标，跨国公司中法水务以8.95亿元的投标价格独占鳌头，报价为资产价值的5倍左右。8月22日，天津自来水项目49% 股权转让，评估资产价格为7亿多元，其中，招标方的硬性条款规 定必须溢价30%以上在各竞标公司报价中，中法水务为11.9亿元，威立雅水务21.8亿元。对于外资高溢价收购各地水务项目，有控制 权的地方政府往往举双手赞成：一是可以增加地方政府的收益，二 是为当地引进了外资，三是现在没有提高水价，老百姓没受影响。
智能制造的现状与未来 杜超 （南京航空航天大学机电学院航空宇航制造工程系，南京，210000） 摘要：科学技术不断发展，推动我国各领域进步，由先进制造技术、信息技术、人工智能技术集于一身的智能制造技术已出现。智能制造以一种高度柔性与高度集成的方式，通过计算机来模拟人类专家实现生产制造过程。综述国内外智能制造发展现状，结合德国提出的“工业”和我国提出的“中国制造2025”战略论述智能制造的未来发展。 关键词：智能制造；工业；中国制造2025；未来发展 The present situation and future of intelligent manufacturing Chao Du (Aerospace Manufacturing Engineering, Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,Nanjing 210000) Abstract:The continuous development of science and technology promote the progress of various fields in our country. Intelligent manufacturing technology has emerged with advanced manufacturing technology, information technology and artificial intelligence technology. Intelligent manufacturing is a highly flexible and highly integrated way, through the computer to simulate human experts to achieve manufacturing process. The development status of intelligent manufacturing at home and abroad is reviewed, and the future development of intelligent manufacturing is discussed in combination with the "industrial " submitted by German and the "China made 2025" submitted by China. Key words:intelligent manufacturing; industrial ; China made 2025; future development 引言 近年来，在工业领域与信息技术领域，都发生了深刻的变革。在工业领域主要包括工业机器人、3D打印等，而在信息技术领域主要包括大数据、云计算、社交网络、移动互联、人工智能等。这些变革带来了制造业的新一轮革命，特别是作为信息化与工业化高度融合产物的智能制造得到了长足发展。与以往发生的工业革命相同，西方发达国家在新的一轮制造业革命中依然扮演着重要的角色。具有代表性的是美国创新战略、先进制造业国家战略计划；日本的新产业创造战略；欧盟的智能制造系统(IMS2O20)路线图计划、德国的“工业”计划；韩国的高级先进制造技术计划(G-7)等[1]。中国也提出了“中国制造2025”，加快从制造大国转向制造强国。 1 智能制造的概念 智能制造技术[2]是指在制造工业的各个环节，以一种高度柔性与高度集成的方式，通过计算机来模拟人类专家制造的智能活动，对制造问题进行分析、判断、推理、构思和决策，旨在取代或延伸制造环境中人的部分脑力劳动；并对人类专家的制造过程进行收集、存贮、完善、共享、继承和发展。智能制造技术是制造技术、自动化技术、系统工程、人工智能等学科相互渗透和融合的一种综合技术。智能制造技术的研究对象是世界范围内的整个制造环境的集成化与自组织能力，包括智能制造处理技术、自组织加工单元、自组织机器人、智能
体育产业化前景如何 作为中国体育产业之父，魏纪中直言中国体育还没有达到真正产业化。依据是，中国的体育产品多是官商结合的产物，中国的体育产业资源多掌握在政府手中，没有形成真正的市场化。国内还没有独立设计的产品，都是从国外引进。 魏纪中认为限制中国体育产业发展的两大问题：一是体制问题；二是认识问题。中国体育产业的发展应该借鉴其他领域的改革。“文化体制改革是体育体制改革的一个方向”。 现状多是官商结合 新京报：2008年北京奥运会之后，中国的体育产业究竟发展到了一个什么阶段？ 魏纪中：要弄清楚体育产业发展到什么阶段，首先要弄清楚体育产业是什么。现在看来，这个概念并没有明确。什么是产业？产业是从经济基础来的，所以要回到它的本源。第一必须有产品，第二产品必须社会化，必须有市场，有交换，必须不断扩大。交换的扩大，就需要规模的生产，有规模的生产，就有企业，企业群构成了一个产业。 新京报：按照您这个标准，中国是否已经拥有了自己的体育产业？ 魏纪中：我国的体育产业还没有达到真正产业化。第一在于现在还没有独立设计的产品，都是从国外引进的。其次是现在的资源没有在市场上，主要资源还在政府的手里。第三，我们生产和制造的产品并不完全在于企业，多数是官商结合的产物。 新京报：可是我们也有一些体育产品了？ 魏纪中：我们可以逐一分析。像中超、cba都是官商结合的产物，都有政府的支持，而且很多资金也要依靠政府和国有企业的支撑。当然，有一些项目起步比较快。比如网球公开赛，无论是北京的网球还是上海的网球，政府已经有所下放，他们和运动员签约。网球基本已经生存、持续和发展。还有上海的f1，也是市场的产物，但是由于走得过快，超过了市场的需求，中国市场还没有达到这样的要求，所以政府还要支持一把。 改革借鉴其他领域 新京报：如何跨越这个阶段，向更高层次发展呢？ 魏纪中：应该借鉴其他领域的改革。比如文化产业改革，他们先是从体制改革。从体制上开始，有事业和产业区分，事业和产业的关系是怎样？不同的事业和不同的产业，文化体制改革对此有一个明确方向，所以中央下发了《文化体制改革的决定》。从另一个方面看，文化体制改革是体育体制改革的一个方向，它们都属于上层建筑，所以我们都可以叫它们产业。从经济基础来看，是不一样的。除了文化外，还有教育和医疗。以前把教育和医疗推向市场，现在都走回来了。这些领域都有一个共同性，那就是不能忽略其公益性，不能全部产业化，这是一个大的方向。把这个问题搞清楚了，对体育产业改革问题就比较清楚了。 新京报：限制我国体育产业发展的最大问题是什么？ 魏纪中：两个问题。一是体制问题；二是认识问题。 新京报：可是其他领域也有体制问题，为什么就可以改，比如文化改革。 魏纪中：这是因为既得利益者的利益问题受到了影响。文化改革就是下定决心，把文化改革贯彻下去。他们在研究文化改革的时候，我也去了，发表了意见。只要能够确定改革方向，体育改革也是可以执行的。只要中央抓了，就能有效果。 新京报：体育产业改革的认识问题又体现在哪些方面呢？ 魏纪中：应该认识到体育产业有很强的公益性，我们在发展体育产业的时候，不能把体育的公益性忘记了。 前景发展取决于市场 新京报：从体育产业发展程度衡量，我们距离美国有多长的距离？
前景最好的十大行业是哪些 导读：我根据大家的需要整理了一份关于《前景最好的十大行业是哪些》的内容，具体内容：，哪些行业是大家喜欢的，我为大家整理了，2017十大最有前途职业排行榜，希望大家喜欢!未来最吃香、最高薪、最有潜力、最有前景的行业都在这啦!!【通道入口】 最有"前途"的十大新兴职业 未来10年最有前景的十大高薪职业! 女生十大最吃香的职业最有前途的十大女生职业 2017年最有发展前景的十大专业 2017中国最热门的十大职业排行榜 未来几年，据说这9个行业前景最为乐观! 盘点未来最有前景及最具赚钱潜力的十大行业 未来中国最有前途的十大高薪职业 2017十大最有前途职业排行单 1.电子商务 2015年"双十一"双十一网购狂欢节让世界看到了中国的电商消费能力，仅当日一家公司的交易总额高达912亿人民币。据有关机构调查，电商未来的市场在十几万亿，因此造就的百万富翁也会多不胜数，可见电商领域潜力。而从事电商行业相关的职业在这种大的浪潮的推动下必将趁一把好东风。 2.新能源行业
第十八届五中全会制定能源"十三五"规划将加快建设安全、清洁、高效、低碳的现代能源体系。新能源的开发利用必定会成为国家能源发展的重点。推广新能源汽车，电动汽车正逐步走进人们的生活，今年的新能源汽车行业必将会引来很多外来资本投入，新能源的其他相关产业也必将成为能源行业的新宠。 3.教育和培训 在互联网时代组织的发展效率加速，因此对人才的需求也在加速，庞大的就业压力，越来越要求求职者的个人素质不断提高，据某人才招聘网站2015人才调查报告显示，2015年研究生学历求职是本科学历的1.倍，是大专学历的4倍之多。因此而必将产生更多的人员去参加培训，提高自己。2015年高级培训发展人才将是稀缺人才，同时更多是家长会重视孩子的教育问题，频繁出现的各种为孩子上学换户口，走后门可见一斑，所以可以预见未来幼儿教育市场发展潜力巨大。 4.O2O行业 2015年9月5日国务院办公厅印发《三网融合推广方案》全面推进"三网"融合，加快建设光纤网络,提高网络速度，加快物流快递发展，以互联网为载体，线上线下相结合层递消费这是一种新型的消费模式，发展起来会冲击传统的零售行业，据此产生的一系列衍生技术和行业也会兴起，比如移动支付，微商等。而关于这方面的人才，微商运营，移动支付技术，程序开发未来更是稀缺。 5.医疗保健行业 随着国人的生活水平和收入水平的同时提高，几十年前的生活陋习被摒
智能制造时代工业机器人的应用前景研究 众所周知，目前，机器人已被广泛应用。近些年来，我国科学技术的快速发展，不仅推动了社会生产力的进步，还为社会带来了较多科技成果。除了人们在生活中经常使用的计算机、汽车、手机以外，工业机器人也是一项新型的高科技技术成果。 标签：智能制造;工业机器人;发展趋势 引言 随着时代的快速发展，人民生活水平的提高，推动科技水平不断进步，工业生产模式发生巨大变化，人工智能和工业机器人取代传统劳动力，可以说是时代必然的产物，是未来智能制造中不可或缺的一部分。 1工业机器人的分类 现如今国家大力支持智能机器人的研究和发展，工业机器人已经在这种政策和条件的支持下获取了连续不断的优化与革新，因此当前在国内所呈现的工业机器人类型也是十分广泛的，为各行各业的发展注入了活力。首先可以从工业机器人的基本属性方面进行考虑，比如应用领域、关键技术、承载能力等，这些方面都是可以作为划分依据的。如果将应用领域作为工业机器人类型的划分依据的话，不难发现，工业机器人在众多领域中都有广泛的应用，这也就影响工业机器人具备了不同的技术性能，在工业制造中、医疗事业等领域中的应用成就了具备更多服务能力的工业机器人。针对工业机器人的关键技术特点进行划分，随着关键技术的不断改进和完善，能够将其分成3代机器人：示教再现工业机器人、离线编程机器人和智能机器人，而一代又一代的工业机器人将其具备的关键技术不断地更新和改革，从而实现更高的对指令进行工作的能力。针对工业机器人的承载能力的不同，可以将其划分为以下几种类型：超大型机器人、大型机器人、中型机器人、小型机器人和超小型机器人，因此可以理解各种类型的机器人所能够承载的重量的范围，那么在正式应用之前应该针对需求选择合适的负荷能力。 2工业机器人的发展现状 工业机器人问世已有七八个年头了，从简单的机械机构到现在完善的机电一体化，再到所追求的智能机器人，就在这几十年里，机器人技术已经取得了长远的进步。众所周知，近年来国内人工成本急剧上升，让国内制造业承担严重压力，很多企业急需向低成本与智能化转型，可谓说智能制造时代的来临绝非偶然，是整个市场的必然趋势。根据《2018-2023年中国工业机器人产业市场前景及投资机会研究报告》显示，自打2009年开始，全球的工业机器人的销量都保持高速增长，研究数据表明，2016年全球的销量达到31.05万台，2017年销量达到了36.33万台，相比于2017年的销量同比增长17.7%;在智能制造大环境的驱使下，工业机器人的应用市场将会不断扩大，显而易见地工业机器人市场需求也将持续
智能制造技术的发展 (共10页) 姓名：陈加定 学号：SF1105006 南京航空航天大学 2011/12/23
智能制造技术的发展 摘要：介绍了智能制造提出的背景、主要研究内容和目标, 人工智能与 I M T、 I M S的 关系, I M S 和 C I M S, 智能制造的物质基础及理论基础, 智能制造系统的特征及框架 结构, 并简要介绍了智能加工中心 IMC, 智能制造技木的发展趋势，以及智能制造系统研 究成果及存在问题。 关键词：智能制造，智能制造技术，IMS，IMC，IMT。 一、智能制造技术提出的背景 制造业是国民经济的基础工业, 是决定国家发展水平的最基本因素之一。从机械制造业发展的历程来看, 经历了由手工制作、泰勒化制造、高度自动化、柔性自动化和集成化制造、并行规划设计制造等阶段。就制造自动化而言, 大体上每十年上一个台阶: 50～60年代是单机数控, 70 年代以后则是CNC机床及由它们组成的自动化岛，80年代出现了世界性的柔性自动化热潮。与此同时, 出现了计算机集成制造, 但与实用化相距甚远。随着计算机的问世与发展, 机械制造大体沿两条路线发展: 一是传统制造技术的发展, 二是借助计算机和自动化科学的制造技术与系统的发展。80年代以来, 传统制造技术得到了不同程度的发展，但存在着很多问题。先进的计算机技术和制造技术向产品、工艺和系统的设计人员和管理人员提出了新的挑战, 传统的设计和管理方法不能有效地解决现代制造系统中所出现的问题, 这就促使我们借助现代的工具和方法, 利用各学科最新研究成果, 通过集成传统制造技术、计算机技术与科学以及人工智能等技术, 发展一种新型的制造技术与系统, 这便是智能制造技术 ( Intelligent Manufacturing Technology, IMT) 与智能制造系统( Intelligent M anufacturing System，IMS)。 90 年代以后, 世界各国竞相大力发展 I M T 和I M S 的深层次原因有：(1)集成化离不开智能；(2)机器智能化比较灵活；(3)智能化的经济效益较高；
中国体育产业发展前景及趋势分析 体育产业发展前景展望 体育是金色的，耀眼的不仅仅挂在健儿胸前的金牌，还有一座远未被充分开掘的“金矿”——体育产业。 2014年，国务院总理李克强主持召开国务院常务会议，部署加快发展体育产业、促进体育消费推动大众健身。此次常务会议，从国家层面力挺体育运动产业，这无疑为这一产业的深化改革吹响了号角。 体育产业成为下一个“金矿”已经若隐若现。在业界看来，简政放权，给体育产业不断松绑，将释放出源源不断的发展活力，其前景值得期待。 2013年，体育产业领域并不平静，如期而至的改革大潮和社会各界要求改变体育发展现状的倒逼与追问，当然还来自于体育界自身在改革破冰过程中所感受到的困惑与纠结；2014年，体育产业领域迎来了新的机遇与挑战，求新求变所积聚的内在动力，改革大势所释放的利好与激励，当然也还来自于改革所必然触动的自身利益以及由此带来的挑战。 （一）政策红利释放 2014年9月2日，李克强总理主持召开国务院常务会议，确定加快发展体育产业，促进体育消费和大众健身，并制定了取消审批、优化环境等具体措施。国务院支持体育产业发展，使得体育产业摆上了前所未有的重视高度，其灿烂前景值得期待，体育产业黄金时代正式开启。 似乎在一夜之间，体育产业成为产业政策红利的一个释放窗口。 继财政部发布9月初调整体育彩票竞猜规则后，备受关注的体育产业改革政策也相继落地。此次国务院常务会议，从三方面具体提出了改革体育产业的措施。 1、简政放权、放管结合，取消商业性和群众性体育赛事审批，放宽赛事转播权限制，最大限度为企业“松绑”。姚明就曾吐槽，要想办一个简单的街头3人球赛都得经过审批。下放赛事审批权限，将激发民间资本参与举办体育比赛的热情；转播权的出售，也可以带来充分的市场竞争，这些都会带来很大的商业效应。 2、盘活、用好现有体育设施，积极推动公共体育设施向社会开放，在更好地服务群众的同时提高自我运营能力。近期，“大妈广场舞”成了舆论关注的热点。抛开其中的种种议论不谈，老年人对健身场地的“争夺”，从一个方面反映了我国全民健身事业发展的滞后，也表明体育消费尚有巨大潜力有待开掘。城市里的体育场馆，很多都建立在市中心，供给重要比赛使用，不仅利用率低，也不能满足广大普通民众的健身需要。
一、人工智能的内涵及分类 （一）人工智能的内涵 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能是计算机学科的一个分支，既被称为20世纪世界三大尖端科技之一（空间技术、能源技术、人工智能），也被认为是21世纪三大尖端技术之一（基因工程、纳米科学、人工智能）。人工智能被发达国家视为人类的最后科学尖端，科研领域皇冠上的明珠。 （二）人工智能的分类 人工智能的概念很宽泛，按照人工智能的实力可分为三大类： 1、弱人工智能：在特定领域等同或者超过人类智能或效率的机器智能。 2、强人工智能：各方面都能和人类比肩的人工智能。 3、超人工智能：在包括科学创新、通识和社交技能等各个领域都超越人类的人工智能。 人工智能的革命就是从弱人工智能，通过强人工智能，最终达到超人工智能的过程。目前人类已经掌握弱人工智能，生活中弱人工智能无处不在，比如Siri、垃圾邮件过滤器、谷歌翻译、电商网站上的商品推送、谷歌无人驾驶汽车等等。 人脑与电脑的最大差别在于，一些我们认为困难的事情，如微积分、金融市场策略、翻译等，对于电脑来说都十分容易；但一些人类认为容易的事情，如视觉、动态、移动、直觉，对于电脑来说却是十分困难。而要达到人类级别的智能，电脑必须要理解更高深的东西，比如微小的脸部表情变化，以为为什么喜欢这个而不喜欢那个，要达到这样的水平首先在硬件方便要增加电脑处理速度，其次在软件方面要让电脑变得智能。 美国发明家、未来学家Kurzweil估算出人脑的运算能力是10^16 cps（calculations per second，每秒计算次数，描述运算能力的单位），即1亿亿次计算每秒。现在世界上最快的超级计算机，中国的天河二号，运行能力已达到3.4亿亿次，已经超过人脑，但由于其成本高、规模大、功耗高，使其并不能够被商业及广泛运用。Kurzweil认为考虑电脑发展程度的标杆是看1000美元能买到多少cps，当1000美元能买到人脑级别的1亿亿运算能力的时候，强人工智能就成为生活的一部分。而目前1000美元能买到10万亿cps（人脑的千分之一），根据加速回报定律，科技的进步将呈指数型增长，按照这个速度，到2025年1000美元就可以买到和人脑运算速度抗衡的电脑了。 二、人工智能的产业链分析 从发展路径及阶段上看，实现人工智能需经历三个阶段：计算智能（能存会算）、感知智能（能听会说、能看会认）和认知智能（能理解会思考）。
如今，关于职业规划、行业预测的话题越累越多，网络上关于未来十年、三十年最受欢迎的职业、最具发展前景的行业、最赚钱的行业、职业排行有成百上千万条，让人眼花缭乱。 然而，无论你打开多少个网站，你总会发现这些排名中有几个职业却是固定的，是媒体、专家以及职业规划大师们在他们的文章中均有提及的。因此，从多个知名网站中统计，由小编代为选择整理，推出未来三年内人才最为稀缺、发展最有前景的6大行业，希望能够为您的职业选择提供些许参考和指导。 保险业人才急缺 目前，我国境内有54家保险，保险中介机构170家，保险兼业代理机构7万多家，从业人员已达120万人。保费收入从不足5亿到2100多亿，中国保险业二十多年来取得了惊人成就。然而，巨大的市场仍然为保险行业提供了无限的发展机会，而外资保险公司的介入使中国的保险市场竞争越来越激烈，同时市场对保险的专业化也提出了更高的要求，具有专业背景的理赔、核保人员供不应求，而具有专业资质的保险精算师、保险经纪人、保险公估人更是奇货可居，作为朝阳行业的保险业，人才的匮乏还将持续很长一段时间。因此现在入门正当时。 电信业发展最快，收入最高 谁也不能否认，电信是中国发展最快的行业之一，发展速度之快，加上其倍受争议的行业垄断，使中国电信多年来被看作是世界上少有的电信市场肥缺，其薪酬也最高。曾经一度电信行业的薪资水平依然雄居各行业榜首，行业年薪均值达到了52677元，而在管理层，电信/通信业的经理人的薪酬增幅也最大，薪酬增幅在30%以上的占35.7%。随着国家在电信基础设施方面的投入，电信业发展依然后劲无穷。 信息化行业人才稀缺且“钱”途无量 我国社会经济的发展正在实现从以物质与能量为经济结构的重心，向以信息与知识为经济结构的重心的转变，企业不分大小、类别的均在上信息化，因此信息化人才（如管理软件顾问、项目经理、咨询顾问等）成为企业不可或缺的高价值人才。近两年来单纯的IT技术人才越来越多，而价值依旧居高不下，信息化专业人才属于该行业的中高级人才，年薪随时间和层次的不同跨度普遍较大，可以从10万元到几十万甚至百万不等，此类专业人才“钱”景看好。 管理咨询业专业人才太少，需求太大 管理咨询业发展势头不可低估。02时年专家预测，在未来的10年中，中国管理咨询行业需求将以每年10倍的速度增加，到2010年我国管理咨询行业的有效需求总额将达到100亿美元。如今正是咨询行业发展的鼎盛时期，人才市场需求庞大，作为创业板最青睐的产业之一，吸引了越来越多的投资。与强劲的发展势头相比，我国管理咨询行业的人才却明显不足，国内专业管理咨询人才少之又少，远远不能满足市场的需求，人才的不足和市场的需求之间存在着巨大矛盾，需大量专业人才缓解矛盾。 环境能源行业人才不足成发展“瓶颈” 环保产业被称为21世纪的朝阳产业，有着巨大的发展潜力。目前，我国环保产业面临严重人才不足，现有的环保技术人才难以适应国民经济的发展。如果环保技术人员按环保从业人员的5%计算，将需要50万人。我国现有的环保技术人员离实际需求相差甚远，培养环保技术人才的任务十分艰巨。同时，政府的政策支持、社会的认可以及中国丰富的可再生资源，使得我国新能源产业发展前景十分广阔。 营销行业人才需求巨大，提升速度最快 市场营销已经渗入到各种各样的企业，人们对市场营销的观念也有了更深的认识，所以对这方面人才的需求将继续看好。“买卖”商品是企业、商家盈利的基本手段，因此营销高手成为企业竞相抢夺的人才。如随着房地产之间的竞争不断加剧，购买商品房作为大多数人
全球智能制造装备行业发展现状及前景分析 智能制造产业链涵盖智能装备（机器人、数控机床、服务机器人、其他自动化装备），工业互联网（机器视觉、传感器、RFID、工业以太网）、工业软件（ERP/MES/DCS 等）、3D打印以及将上述环节有机结合的自动化系统集成及生产线集成等。全球范围来看，除了美国、德国和日本走在全球智能制造前茅，其余国家也在积极布局智能制造发展。（一）全球智能制造行业发展现状及前景分析 1、全球智能制造行业发展概况 智能制造产业链涵盖智能装备（机器人、数控机床、服务机器人、其他自动化装备），工业互联网（机器视觉、传感器、RFID、工业以太网）、工业软件（ERP/MES/DCS等）、3D 打印以及将上述环节有机结合的自动化系统集成及生产线集成等。全球范围来看，除了美国、德国和日本走在全球智能制造，其余国家也在积极布局智能制造发展。 2、全球智能制造行业规模分析 智能制造装备是智能制造的主要体现载体智能制造装备涉及的工业机器人、3D打印设备、数控机床、智能控制系统、传感器等主要行业，产业规模实现快速增长。根据工信部的统计，2010年以来我国制造业产值规模占全球的比重在19%-21%之间。2016年，我国智能制造行业产值规模达12233亿元。据此测算，2016年，全球智能制造产值规模在8687亿美元左右。 1、全球工业机器人市场现状及前景分析 （1）全球工业机器人行业发展概况 工业机器人是智能制造业最具代表性的装备。日本、美国、德国和韩国是工业机器人强国。日本号称“机器人王国”，在工业机器人的生产、出口和使用方面都居世界榜首;日本工业机器人的装备量约占世界工业机器人装备量的60%。 （2）全球工业机器人市场规模分析 据国际机器人协会统计，1998年以来全球新装工业机器人年均增速达9%。金融危机影响后，全球机器人行业市场规模不断扩大，2015年全球工业机器人销量超过25.4万台。
智能制造发展规划（2016-2020年） 智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。加快发展智能制造，是培育我国经济增长新动能的必由之路，是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择，对于推动我国制造业供给侧结构性改革，打造我国制造业竞争新优势，实现制造强国具有重要战略意义。 根据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》《中国制造2025》和《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》，编制本规划。b5E2RGbCAP 一、发展现状和形势 全球新一轮科技革命和产业变革加紧孕育兴起，与我国制造业转型升级形成历史性交汇。智能制造在全球范围内快速发展，已成为制造业重要发展趋势，对产业发展和分工格局带来深刻影响，推动形成新的生产方式、产业形态、商业模式。发达国家实施“再工业化”战略，不断推出发展智能制造的新举措，通过政府、行业组织、企业等协同推进，积极培育制造业未来竞争优势。p1EanqFDPw 经过几十年的快速发展，我国制造业规模跃居世界第一位，建立起门类齐全、独立完整的制造体系，但与先进国家相比，大而不强的问题突出。随着我国经济发展进入新常态，经济增速换挡、结构调整阵痛、增长动能转换等相互交织，长期以来主要依靠资源要素投入、规模扩张的粗放型发展模式难以为继。加快发展智能制造，对于推进我国制造业供给侧结构性改革，培育经济增长新动能，构建新型制造体系，促进制造业向中高端迈进、实现制造强国具有重要意义。DXDiTa9E3d 随着新一代信息技术和制造业的深度融合，我国智能制造发展取得明显成效，以高档数控机床、工业机器人、智能仪器仪表为代表的关键技术装备取得积极进展；智能制造装备和先进工艺在重点行业不断普及，离散型行业制造装备的数字化、网络化、智能化步伐加快，流程型行业过程控制和制造执行系统全面普及，关键工艺流程数控化率大大提高；在典型行业不断探索、逐步形成了一些可复制推广的智能制造新模式，为深入推进智能制造初步奠定了一定的基础。但目前我国制造业尚处于机械化、电气化、自动化、数字化并存，不同地区、不同行业、不同企业发展不平衡的阶段。发展智能制造面临关键共性技术和核心装备受制于人，智能制造标准/软件/网络/信息安全基础薄弱，智能制造新模式成熟度不高，系统整体解决方案供给能力不足，缺乏国际性的行业巨头企业和跨界融合的智能
国际体育产业概况及发展趋势 一、国际体育产业概况 专家预测：体育产业将成为世界21世纪四大产业之一，将以平均每年20%的速度增长。在体育产业发达的北美、西欧和日本，体育产业的年产值已经进入了国内十大支柱产业之列。 2000 年，全球体育产业总产值达4000亿美元，体育产业产值占各国GDP的比例如下：美国2-3%；瑞士3.37％（另有统计是1.8%）；芬兰1.7％；西班牙1.68％；英国1.56％；德国1.25％；法国1.09％；意大利1.06％；澳大利亚、加拿大、日本等约占1%～1.5%。 主要国家体育产业统计数据 美国 美国的体育产业非常发达，2010年总产值高达4410亿美元。四大职业联赛每年为美国带来经济效益的同时，也带来就业、旅游等相关经济效益，若将体育产业直接产值与间接产值加在一起，总和将接近1万亿美元。 美国体育产业产值占GDP的比重从80年代的1%，到90年代的2%，现在已接近3%。美国体育产业产值是汽车产业的2倍、影视产业的7倍。 加拿大 加拿大人均国内生产总值居世界前列，居民消费水平较高，为体育产业稳步发展奠定了基础。加拿大经常参加体育活动的人口约占全部国民的54%。1995年体育产业总产值为88.58亿美元，占GDP比重为1.1％。近几年体育用品市场发展比较迅速，规模约为60亿美元，其中运动鞋、服占市场份额的一半以上。 澳大利亚 2000-2001 年体育产业产值为53亿美元（不包括体育用品生产与销售）。2004-2005年体育产业产值最高的项目是体育俱乐部和职业体育相关收入，为18.841 亿澳元（约合19亿美元），而利润最高的项目是体育场地设施收入，为9010万澳元，利润率为8.1%。 澳大利亚体育休闲用品主要出口目的地是新西兰和美国，对新西兰的出口额比对美国更高。 俄罗斯 2008年俄罗斯体育用品市场销售额为38亿美元，体育用品商店数量增长了18%。尽管俄国内有十余家体育用品厂商生产的产品也具有市场竞争力，但体育用品市场80%的份额被进口产品占有。 与国民参与体育运动兴趣最高的德国（28%）和澳大利亚（23%）相比，俄罗斯只有10%
未来五年，中国体育产业发展前景及趋势分析 体育产业发展前景展望体育是金色的，耀眼的不仅仅挂在健儿胸前的金牌，还有一座远未被充分开掘的金矿--体育产业。2014 年，国务院总理李克强主持召开国务院常务会议，部署加快发展体育产业、促进体育消费推动大众健身。此次常务会议，从国家层面力挺体育运动产业，这无疑为这一产业的深化改革吹响了号角。体育产业成为下一个金矿已经若隐若现。在业界看来，简政放权，给体育产业不断松绑，将释放出源源不断的发展活力，其前景值得期待。2013 年，体育产业领域并不平静，如期而至的改革大潮和社会各界要求改变体育发展现状的倒逼与追问，当然还来自于体育界自身在改革破冰过程中所感受到的困惑与纠结；2014 年，体育产业领域迎来了新的机遇与挑战，求新求变所积聚的内在动力，改革大势所释放的利好与激励，当然也还来自于改革所必然触动的自身利益以及由此带来的挑战。（一）政策红利释放2014 年9 月2 日，李克强总理主持召开国务院常务会议，确定加快发展体育产业，促进体育消费和大众健身，并制定了取消审批、优化环境等具体措施。国务院支持体育产业发展，使得体育产业摆上了前所未有的重视高度，其灿烂前景值得期待，体育产业黄金时代正式开启。似乎在一夜之间，体育产业成为产业政策红利的一个释放窗口。继财政部发布9 月初调整体育彩票竞猜规则后，备受关注的体育产业改革政策也相继落地。此次国务院常务会议，从三方面具体提出了改革体育产业的措施。1、简政放权、放管结合，取消商业性和群众性体育赛事审批，放宽赛事转播权限制，最大限度为企业松绑。姚明就曾吐槽，要想办一个简单的街头3 人球赛都得经过审批。下放赛事审批权限，将激发民间资
2020年中国人工智能产业发展分析报告
目录 一、对2020年形势的基本判断 (4) （一）从产业链建设看，人工智能数据、算法、算力生态条件日益成熟。 4 （二）从政策推动来看，全国各级地方将根据自身实际情况申报和落地人工智能创新应用先导区。 (6) （三）从投融资情况看，我国人工智能产业投资市场将关注易落地的底层技术公司。 (7) 二、需要关注的几个问题 (9) （一）我国人工智能领域的基础创新投入严重不足。 (9) （二）我国人工智能产业的算力算法核心基础相对薄弱。 (10) 三、应采取的对策建议 (13) （一）以算力为核心加强人工智能基础能力建设。 (13) （二）体系化梳理我国人工智能产业供应链现状。 (13) （三）推动国内人工智能企业加快开拓国内外应用市场并提升出海抗风险能力。 (14) （四）在国际社会上提出发展“负责任的人工智能”。 (14)
【内容提要】 2019年以来，中国人工智能产业发展迅猛，在产业链建设、政策推动、投融资发展上取得新进展，但也面临各种内外部压力和挑战。展望2020年，全国各级地方将根据自身实际情况申报和落地人工智能创新应用先导区，国内人工智能产业投融资将更关注落地前景好的底层技术公司，但产业整体面临的外部形势将更为严峻。需关注的问题有我国人工智能领域的基础创新投入严重不足，国内人工智能产业的算力算法基础相对薄弱，以算法战、深度伪造为代表的人工智能技术滥用给我国经济社会带来潜在负面影响等。基于上述分析，赛迪智库电子信息研究所提出，以算力为核心加强人工智能基础能力建设、体系化梳理我国人工智能产业供应链现状、加快开拓国内外应用市场并提升出海抗风险能力、发展“负责任的人工智能”等措施建议。 2019年人工智能数据、算法、算力生态条件日益成熟，我国人工智能产业发展将迎来新一轮战略机遇，智能芯片、智能无人机、智能网联汽车、智能机器人等细分产业，以及医疗健康、金融、供应链、交通、制造、家居、轨道交通等重点应用领域发展势头良好。展望2020年，全国各级地方将根据自身实际情况申报和落地人工智能创新应用先导区，国内人工智能产业投融资将更关注易落地的底层技术公司，但同时产业发展的外部形势将更为严峻，美国对我国人工智能产业的压制可能从上游元器件转向下游行业应用。
未来十年最有前景、最赚钱的十大行业 什么行业前景最好?什么行业最能赚钱?创业、赚钱一直都是投资者最关注的话题。许多人都想看出或者预测未来几十年后中国的经济走势，都希望提前知道未来在中国什么行业最为火热，下面是是个行业，让我们来一探究竟吧，看看2016年最有前景的行业是什么。 未来最有前景的十大行业 1、互联网服务行业 这两年，互联网行业正在以摧枯拉朽之势改变着越来越多的传统行业，而它们巨大的吸金能量和对人才的巨大需求和渴望，也使得这两年互联网企业的涨薪速度曲线几近陡直向上。一般来说，在一线城市，以BAT为代表的一线互联网企业给应届毕业生的起薪并不高，但只要工作拼命，能力出众，实际上入职后的2、3年里就很容易拿到10万元以上的
年薪。而在三线互联网公司，同等条件下，普通技术员工的年薪一般能达到15万元左右。而准二线的互联网公司的普通员工薪水基本也能达到或超过20万元，与许多传统行业相比，这样的收入水平绝对令人艳羡。工作经验超过5年后，互联网企业中的收入差距就会拉大。 作为一个彻底的新兴行业，没有传统行业那么多的关系户、论资排辈或刚性的学历要求，而是更看重你的实战能力，如果你能力出色，快速成长为某部门的技术骨干或重要员工，那你的年薪就将直奔30万元。如果你身上的确有别人难以轻易取代的过人之处，比如某个模块的技术权威，后台存储开发的技术核心，或者在测试、前端开发、运营维护等环节成为公司骨干的话，那40万-50万元的年薪也在向你招手。 未来趋势：互联网本身是个瞬息万变的大行业，不同子行业的热门程度往往与所在行业的垄断程度、发展速度和从业公司数量有关，目前较为热门的有互联网金融、电商、视