公安监管场所智慧监管大数据分析平台
建
设
方
案
目录
第1章系统概述 (13)
1.1 建设背景 (13)
1.2 设计原则 (14)
1.2.1统一规划、分步实施 (14)
1.2.2优先改造、降低成本 (14)
1.2.3安全优先、效率为重 (14)
1.2.4事前、事中、事后原则 (14)
1.3 需求分析 (15)
1.3.1管理现状及分析 (15)
1.3.2信息化应用现状及分析 (16)
1.3.3现阶段业务需求 (17)
1.4 建设目标 (18)
1.4.1纵向一体 (19)
1.4.2横向关联 (19)
1.5 设计原则 (20)
1.5.1实战性 (20)
1.5.2规范性 (20)
1.5.3综合性 (20)
1.6 设计依据 (20)
第2章公安监管场所监管平台整体解决方案 ............... - 23 -
2.1 系统架构 ............................................................. - 23 -
2.1.1一个管理中枢.......................................... - 23 -
2.1.2一个统一门户.......................................... - 23 -
2.1.3一个数据中心.......................................... - 24 -
2.1.4六大核心业务平台.................................. - 24 -
2.2 系统拓扑图 ......................................................... - 25 -
2.2.1全省联网拓扑图...................................... - 25 -
2.2.2地市级网络拓扑图.................................. - 26 -
2.2.3建设思路 ................................................. - 26 -
2.3 智慧监管大数据分析平台.................................. - 28 -
2.4 大数据中心 ......................................................... - 29 -
2.5 智慧安防平台 ..................................................... - 29 -
2.6 智慧监管平台 ..................................................... - 30 -
2.7 智慧决策平台 ..................................................... - 30 -
2.8 智慧指挥平台 ..................................................... - 31 -
2.9 智慧运维平台 ..................................................... - 31 -
2.10 信息设施系统 ................................................... - 32 -第3章智慧监管大数据分析平台 (33)
3.1 软件平台架构 (34)
3.1.1智慧监管大数据业务平台存储层 (34)
3.1.2智慧监管大数据业务平台支撑层 (35)
3.1.3智慧监管大数据业务平台服务层 (35)
3.1.4智慧监管大数据业务平台应用层 (36)
3.2 智慧监管平台基本功能 (36)
3.2.1公安监管场所最新动态 (37)
3.2.2日历记事本 (38)
3.2.3各公安监管场所基本信息 (38)
3.2.4公安监管场所详情 (39)
3.2.5基本信息 (39)
3.2.6公安监管场所最新动态 (40)
3.2.7重要犯人一览 (40)
3.2.8重要监区一览 (41)
3.2.9数据图表 (42)
3.2.10犯人详情 (42)
3.2.11犯人基本信息 (42)
3.2.12犯人最新动态 (43)
3.2.13犯人维度数据 (43)
3.2.14犯人社交信息 (44)
3.2.15手持终端信息 (44)
3.2.16计分考核信息 (45)
3.2.17心里评测信息 (45)
3.3 系统逻辑结构设计 (45)
3.3.1私有云 (45)
3.4 平台关键技术 (51)
3.4.1基础设施建设 (51)
3.4.2大数据采集与存储 (51)
3.4.3大数据分析挖掘 (52)
3.4.4技术实现方式 (52)
3.4.5 BPMS业务流引擎 (52)
3.5 ETL服务 ............................................................... - 56 -
3.6 信息安全 ............................................................. - 59 -
3.7 动态数据缓存 ..................................................... - 61 -
3.8 流媒体服务 ......................................................... - 62 -
3.9 开发性接口 ......................................................... - 63 -
3.10 平台合理性说明 ............................................... - 64 -第4章智慧安防平台 ...................................................... - 67 -
4.1 总体设计理念 ..................................................... - 67 -
4.2 总体架构设计 ..................................................... - 69 -
4.2.1系统架构 ................................................. - 69 -
4.2.2网络拓扑图 ............................................. - 70 -
4.2.3总体拓扑图 ............................................. - 72 -
4.3 方案的亮点 ......................................................... - 74 -
4.3.1单目全景、不留死角.............................. - 74 -
4.3.2慧眼识人、极速响应.............................. - 75 -
4.3.3智慧存储、极致安全.............................. - 76 -
4.3.4横向集成、业务融合.............................. - 77 -
4.3.5应急指挥、全局把控.............................. - 78 -
4.3.6智慧监室、权益保障.............................. - 79 -
4.3.7警务督导、量化考核.............................. - 80 -
4.3.8智能运维、全面掌控.............................. - 81 -
4.3.9三维地图、立体防控.............................. - 82 -
4.3.10户外就医、保驾护航............................ - 83 -4.4 软硬件系统集成接入 ......................................... - 86 -
4.4.1视频监控系统集成接入 .......................... - 86 -
4.4.2门禁系统集成接入.................................. - 88 -
4.4.3报警系统集成接入.................................. - 90 -
4.4.4数字广播系统集成接入 .......................... - 92 -
4.4.5周界控制系统集成接入 .......................... - 93 -
4.4.6 LED显示屏联动报警模块 ........................ - 94 -
4.4.7 AB门系统集成接入 ................................. - 96 -
4.4.8 RFID人员动态管理系统集成接入 ........... - 97 -
4.4.9巡更系统集成接入................................ - 104 -
4.4.10在押人员呼叫系统集成接入 .............. - 105 -
4.4.11 LED显示系统集成接入 ........................ - 107 -
4.4.12远程押运车辆管理系统集成接入 ...... - 107 -
4.4.13人、车进出管理系统集成接入 .......... - 108 -
4.4.14远程网络提审系统集成接入 .............. - 109 -4.5 综合安防业务应用平台.................................... - 109 -
4.5.1综合智能业务管理................................ - 109 -
4.5.2报警分级管理........................................ - 112 -4.5.3报警联动 ............................................... - 113 -4.5.4预案管理 ............................................... - 114 -4.5.5视频巡查 ............................................... - 115 -4.5.6业务系统综合日志管理 ........................ - 116 -4.5.7日常工作检查督导................................ - 116 -4.5.8民警值班管理........................................ - 117 -4.5.9民警信息管理........................................ - 117 -4.5.10羁押人员信息管理.............................. - 118 -4.5.11预案管理.............................................. - 118 -4.5.12民警值班管理系统.............................. - 120 -4.5.13应急演练系统模块.............................. - 120 -4.5.14犯人信息系统接入模块...................... - 120 -4.5.15民警值班管理系统接入模块 .............. - 121 -4.5.16视频巡逻功能 ..................................... - 121 -4.5.17巡视自动排班 ..................................... - 121 -4.5.18手机侦测屏蔽系统.............................. - 122 -4.5.19警情案件管理 ..................................... - 122 -4.5.20警情随时发布 ..................................... - 123 -4.5.21一体化联防体系.................................. - 123 -4.5.22统计报表 ............................................. - 123 -4.5.23统计分析决策 ..................................... - 124 -
4.6 智慧安防平台优势 ........................................... - 125 -
4.6.1数字化集成 ........................................... - 125 -
4.6.2全覆盖监控 ........................................... - 125 -
4.6.3多样化存储 ........................................... - 125 -
4.6.4电子地图综合管控................................ - 126 -4.7 智慧安防平台拓扑图 ....................................... - 128 -4.8 智慧安防平台框架图 ....................................... - 129 -4.9 数字化监控管理系统 ....................................... - 130 -
4.9.1监控系统拓扑图.................................... - 131 -
4.9.2监控系统设计........................................ - 133 -
4.9.3智能分析应用........................................ - 139 -4.10 犯人点名、跟踪定位系统.............................. - 141 -
4.10.1系统架构图 ......................................... - 143 -
1.1.1定位系统设计......................................... - 143 -
4.10.2定位方案 ............................................. - 145 -
4.10.3实施架构 ............................................. - 146 -
4.10.4系统主要功能 ..................................... - 147 -4.11 门禁管理系统 ................................................. - 154 -
4.11.1人行通道AB门管理系统.................... - 156 -
4.11.2车行通道AB门管理系统.................... - 164 -
4.11.3监舍门禁管理系统.............................. - 166 -
4.11.4狱警办公室门禁.................................. - 168 -
4.12 在线巡更管理系统 ......................................... - 176 -
4.12.1电子地图、巡更路线、巡更点 .......... - 178 -
4.12.2巡更人员、巡更班组.......................... - 180 -
4.12.3巡更班次、巡更排班.......................... - 180 -
4.12.4巡更计划 ............................................. - 181 -
4.12.5报警记录显示和查询.......................... - 182 -
4.12.6巡更记录、漏巡等记录查询 .............. - 182 -
4.13 周界防范系统 ................................................. - 183 -第5章智慧监管平台 .. (187)
5.1 系统平台设计 (187)
5.1.1系统总体架构 (187)
5.1.2平台服务组成 (189)
5.1.3平台功能特点 (190)
5.2 总队/支队平台应用 (193)
5.2.1监控联网应用 (193)
5.2.2督导指挥应用 (194)
5.2.3运维考核应用 (196)
5.2.4第三方汇聚应用 (197)
5.3 监管场所平台应用 (199)
5.3.1视频监控应用 (199)
5.3.2第三方集成管理应用 (203)
5.3.3设备管理应用 (204)
5.3.4在押人员管理应用 (208)
5.3.5执勤管理应用 (209)
5.3.6电子地图应用 (212)
5.3.7统计报表 (213)
5.4 系统联动设计 (215)
5.5 视频监控系统 (218)
5.5.1系统概述 (218)
5.5.2系统设计 (218)
5.5.3前端图像采集系统系统 (220)
5.5.4存储系统 (226)
5.5.5大屏显示系统 (243)
5.6 门禁系统 (247)
5.6.1系统概述 (247)
5.6.2系统设计 (248)
5.6.3系统功能 (252)
5.7 应急报警系统 (260)
5.7.1系统概述 (260)
5.7.2系统设计 (260)
5.7.3系统功能 (261)
5.8 在押人员报告系统 (262)
5.8.1系统概述 (262)
5.8.2系统设计 (263)
5.9 在线巡更系统 (268)
5.9.1系统概述 (268)
5.9.2系统设计 (268)
5.9.3系统功能 (269)
5.10 讯问指挥系统 (270)
5.10.1系统概述 (270)
5.10.2系统设计 (270)
5.10.3系统功能 (272)
5.11 智慧监室 (275)
5.11.1系统概述 (275)
5.11.2系统设计 (276)
5.11.3系统功能 (276)
5.12 会见管理系统 (281)
5.12.1系统概述 (281)
5.12.2系统设计 (281)
5.12.3系统功能 (282)
5.13 电化教育（广播）系统 (284)
5.13.1系统概述 (284)
5.13.2系统设计 (284)
5.13.3系统功能 (286)
5.14 周界控制系统 (289)
5.14.2系统设计 (289)
5.14.3系统功能 (291)
5.15 人员定位系统 (293)
5.15.1系统概述 (293)
5.15.2系统设计 (294)
5.15.3系统功能 (294)
5.16 智能分析系统 (297)
5.16.1系统概述 (297)
5.16.2系统设计 (297)
5.16.3系统功能 (298)
5.17 智能运维系统 (305)
5.17.1系统概述 (305)
5.17.2系统设计 (306)
5.17.3系统功能 (307)
第6章智慧指挥、决策平台 ........................................ - 316 -
6.1 平台拓扑图 ....................................................... - 317 -
6.2 需求分析 ........................................................... - 320 -
6.2.1叫得应 ................................................... - 320 -
6.2.2看得到 ................................................... - 320 -
6.2.3连得上 ................................................... - 320 -
6.2.4语音调度 ............................................... - 320 -
6.3 录音................................................................... - 323 -
6.4 视频调度 ........................................................... - 325 -
6.5 GIS调度.............................................................. - 328 -
6.6 多路传真 ........................................................... - 329 -
6.7 短信收发 ........................................................... - 330 -
6.8 应急预案子系统 ............................................... - 331 -
6.9 周界防范子系统 ............................................... - 332 -
6.10 IP广播子系统 .................................................. - 333 -
6.11 指挥调度平台 ................................................. - 334 -第7章智慧运维平台 .. (335)
7.1 综合拓扑监控 (335)
7.2 网络设备监控 (335)
7.3 主机设备监控 (335)
7.4 数据库服务监控 (336)
7.5 中间件服务监控 (336)
7.6 应用软件服务监控 (336)
7.7 设备监控管理 (336)
7.8 资产管理 (336)
第1章系统概述
1.1 建设背景
公安监管场所是羁押依法被逮捕、刑事拘留的犯罪嫌疑人的机关。被判处有期徒刑的羁押人员，在被交付执行刑罚前，剩余刑期在三个月以下的，由公安监管场所代为执行。公安监管场所的任务是依据国家法律对被羁押的犯罪嫌疑人实行武装警戒看守，保障安全；对犯罪嫌疑人进行教育；管理犯罪嫌疑人的生活和卫生；保障侦查、起诉和审判工作的顺利进行。
公安监管场所的信息化建设，经过多年的不懈努力，取得了一定的成果。但鉴于基础条件，所使用的应用系统之间缺乏清晰的逻辑与物理关联，形成了一个个封闭的、孤立的、分散的信息孤岛。随着现代信息技术的发展，以及公安监管场所管理业务对现代信息技术依赖的加深，现行的应用系统存在信息割裂、管理不规范、智能化不足、被动式防御等问题日益突出，已经成为公安监管场所管理业务水平和效率提高的桎梏。
新形势下的公安监管场所信息化建设，以高效安全的网络设施为基础，科学规范的标准体系为前提，以功能完备的应用系统为重点，以坚持科学规划、统筹安排，分步实施、分类管理的原则进行开展的。
为适应新时期公安监管场所监管工作的要求，加快推进公安监管场所信息化建设，提高公安监管场所刑罚执行的技术保障能力、信息技术在公安监管场所工作中的应用水平、广大公安监管场所干警的综合素质、犯罪人员改造质量，急需针对公安监管场
所现有信息化系统进行技术升级和应用扩展。
1.2 设计原则
1.2.1 统一规划、分步实施
智能化公安监管场所牵涉系统多，设备量大，需要整体规划以达到项目实施目的。系统应用较为先进，可对各子系统分阶段部署以便用户有熟悉及适应的过程。
1.2.2 优先改造、降低成本
现有安防系统可优先公安监管场所利旧使用，降低系统成本。为保证日常办公需要，可逐步对原有网络系统更新改造。
1.2.3 安全优先、效率为重
公安监管场所承担了较多的高密级的任务，公安监管场所的安全防护为重中之重，项目可优先部署公安监管场所内智能安全系统，同时逐步引入办公管理系统，重视安全防护，加强工作效率。
1.2.4 事前、事中、事后原则
有效消除公安监管场所各单元之间的空间距离障碍，实现公安监管场所服务的统一集中管理；
实现事件的安全防范、事中处理、事后分析机制；
实现各信息系统之间的数据统一、事件联动；
实现安全防范工作的信息化、高效化和节能化；
实现管理的飞速发展，真正将人、车、物智能管理
实现人员管理自动化和办公处理自动化，提高办公效率和管理水平；
实现公安监管场所综合管理系统的大数据可视化，提高综合管理水平和综合保障能力。
1.3 需求分析
1.3.1 管理现状及分析
1.3.1.1 用户身份平台不统一
没有统一的用户身份平台，系统繁多，无法单点登录。
1.3.1.2 系统孤立、不能联动
各系统之间无法连接，形成信息孤岛，导致信息碎片化。
1.3.1.3 安防平台不完善
没有有效的安全防范手段，无法形成联动。
1.3.1.4 没有有效的分析机制
没有有效的分析机制，无法提升管理水平，反而造成工作负担；
1.3.1.5 综合管理无法可视化
没有大数据分析及应急应急响应机制，综合管理无法可
1.3.2 信息化应用现状及分析
XXX公安监管场所紧紧围绕公安监管场所工作中心任务，坚持实战实用、创新发展的理念，积极推进信息化的建设与应用，基本建成完善的信息化网络基础设施、计算机系统、安防系统和业务系统，为提高全监安防能力、提升警务效能发挥了积极作用。
随着公安监管场所信息化应用的逐步深入，现有应用系统逐渐暴露出软件系统技术陈旧，与当前工作需求已不相适应，信息和技术系统离散等问题。这些问题导致信息化网络和硬件设施的功效未能得到充分利用，信息化减负增效、实战实用的效能没有得到最大发挥，突出表现在四个方面：
1.3.
2.1 系统信息共享不足
各系统相对独立、分散、集成度较低，各系统之间功能无法融合，不同业务之间缺乏统筹协同，存在“应用烟囱”现象，系统间无法实现双向数据集成，缺少通用的基础支撑软件打通底层，难以解决“信息孤岛”问题。
1.3.
2.2 业务应用效果不佳
部分应用子系统操作比较复杂，流程数据不够直观，统计分析功能零散，用户界面陈旧，没有面向用户进行优化，应用推进力度也不够，导致部分应用系统业务功能应用效果不佳，与现实工作要求已不相适应。
1.3.
2.3 数据处理不够先进
系统间数据库相互独立、类型不一，缺乏统一的标准化接口，缺少安全机制下的跨部门信息交换，与省局系统之间不能自动交换，相应的数据规范与标准也不够完善，数据孤岛现象突出，围绕罪犯个体为核心的信息项不集中，影像资料、法律文书等数据也无法采集，执法证据保全不够完善，信息利用不方便，利用率低。
1.3.
2.4 服务实战效能不够
现有系统偏重档案数据录入、信息查询和统计报告功能，注重上对下的单向管理需要，缺乏不同层级角色的定位与细分。面向基层的助推、减负功能不足，面向管理层智能分析、风险预警、决策支持等功能不强，不能适应实战应用需要。
1.3.3 现阶段业务需求
XXX公安监管场所解决方案建设的目标是要在全监建成一个“纵向贯通、横向集成、运转高效、安全可靠”的智能应用平台，体现“大数据、高共享、智能化”的特征，达到全国先进水平。具体目标为三个“进一步提升”：
1.3.3.1 进一步提升管控能力
推进罪犯监管改造与安全防控业务应用功能的深度融合，完善公安监管场所/监区两级指挥体系，发挥两级指挥中心管理中枢作用，为公安监管场所安全稳定提供有力的科技支撑和机制保
障，确保公安监管场所长治久安。
1.3.3.2 进一步提升应用效能
推进系统整合和资源共享，实现“一人采集、全员共享，一证登录、全网漫游，一站集成、全警研判”，发挥信息化服务基层、减负增效、简便快捷的保障作用，进一步提升实战应用水平。
1.3.3.3 进一步提升执法水平
通过平台的深度应用，实现执法证据保全与执法网络督查，进一步健全公安监管场所执法标准，优化执法流程，提高执法透明度，增强执法效能，促进执法工作的规范化、科学化，打造公安监管场所机关公正文明执法的良好形象。
1.4 建设目标
针对公安监管场所目前普遍存在的问题，凭借多年监所行业经验和安防技术创新，实现以现代信息技术为支撑，建成覆盖整个公安监管场所的网络互联互通、信息资源共享、标准规范统一、应用功能完备的公安监管信息化体系。结合当下生物识别技术、物联网技术、视频智能分析等技术手段，着眼于管·防两方面，将安防综合应用、警务督察应用、可视化应急指挥应用、智能运维管理应用深度整合，积极推动监所安防信息化水平，全面掌控监所安全，打造新时代背景下“智慧型平安监所”，实现“向科技要警力，向科技要效率，向科技要安全”宏伟建设目标。
实现“纵向一体横向关联”
1.4.1 纵向一体
1、建立从省厅、省局、各公安监管场所单位互连互通的专用网络；
2、建立省厅、省局、各公安监管场所单位集中与分布相结合的两级数据中心，实现多级应用支撑：
3、各业务应用实现省厅、省局、公安监管场所、监区、分监区、监舍一体化的应用和管理；
4、建立统一的CA认证体系、电子印章系统、一机两用和移动介质管理系统等安全管理系统；
5、信息化的统一管理。
1.4.2 横向关联
1、建立集中统一的公共基础数据管理系统，为公安监管场所各业务应用提供标准统一的基础数据支撑；
2、建立与其他政法部门、政府部门的信息化应用接口。
智慧校园大数据云平台 建 设 方 案
目录 第1章建设思路和建设目标 (20) 1.1、总体建设内容概述 (20) 1.2、总体建设理念 (21) 1.2.1、搭平台 (21) 1.2.2、定标准 (22) 1.2.3、上应用 (23) 1.2.4、成体系 (24) 1.2.5、集中管 (26) 1.2.6、特色建 (26) 1.3、总体目标 (27) 1.3.1、培养人才目标 (27) 1.3.2、推动教育治理体系和治理能力现代化目标 (27) 1.3.3、平台建设目标 (28) 1.3.3.1、智慧校园平台建设标准化 (28) 1.3.3.2、平台云化 (29) 1.3.3.3、业务能力云化 (29) 1.3.3.4、服务集中化 (29) 1.3.3.5、应用移动化 (29) 1.3.3.6、应用扩展化 (29) 1.3.3.7、资源可持续化 (30) 1.3.3.8、管理可视化 (30) 1.4、总体架构设计 (30) 1.4.1、总体架构 (30) 1.4.2、云平台整体架构 (32) 1.4.3、系统技术路线设计 (32) 第2章智慧校园大数据总体规划 (34) 2.1、智慧校园大数据建设背景 (34)
2.1.1、战略机遇 (34) 2.1.2、大数据产业政策支持 (36) 2.2、智慧校园大数据的来源 (37) 2.2.1、个体智慧校园大数据 (38) 2.2.2、课程智慧校园大数据 (38) 2.2.3、班级智慧校园大数据 (39) 2.2.4、学校智慧校园大数据 (39) 2.2.5、区域智慧校园大数据 (39) 2.2.6、国家智慧校园大数据 (40) 2.3、智慧校园大数据采集技术图谱 (40) 2.4、智慧校园大数据建设面临问题 (41) 2.4.1、产品同质化严重 (41) 2.4.2、分析端是整体短板 (42) 2.4.3、缺乏统一的行业标准 (42) 2.4.4、大数据价值尚未体现 (42) 2.4.5、数据模型的科学性不足 (43) 2.4.6、数据的权利制度未明确 (43) 2.4.7、数据规模日益庞大 (43) 2.4.8、缺乏稳定高效的大数据环境 (43) 2.4.9、数据利用不充分 (44) 2.4.10、数据驱动带来的科研新挑战 (44) 2.5、智慧校园大数据云平台建设原则 (44) 2.5.1、要提前规划设计 (45) 2.5.2、要有清晰的边界 (46) 2.5.3、要保持连续性和规范性 (46) 2.5.4、采集粒度要尽可能小 (47) 2.5.5、智慧校园大数据数据源分析 (48) 2.5.5.1、数据涉及面窄 (48) 2.5.5.2、有效数据量少 (48)
智慧教育大数据云平台 建 设 方 案
目录 第1章概述 (19) 1.1、 1.2项目简介 (19) 1.1.1、项目建设目标 (20) 1.1.2、项目建设内容 (21) 1.1.3、项目建设期限 (23) 1.1.4、xxx市智慧教育大数据云平台建设依据 (23) 1.1.4.1、平台定位 (24) 1.1.4.2、总体建设原则 (25) 1.1.4.3、建设方式采用购买服务的形式 (26) 1.2、参考文献 (26) 第2章需求分析 (29) 2.1、XXX市教育信息化整体情况分析 (29) 2.2、基础网络情况分析 (30) 2.3、基础设施及成熟软件分析 (30) 2.4、应用系统现状分析 (31) 2.5、教育局用户群体与需求分析 (31) 2.5.1、办公室 (31) 2.5.2、督导室 (32) 2.5.3、基教科 (32) 2.5.4、规划财务科 (32) 2.5.5、教科院 (33) 2.5.6、教师工作科 (33) 2.5.7、职成教科 (34) 2.5.8、学校安全管理科、综合改革与政策法规科 (34) 2.5.9、体卫艺科 (36) 2.5.10、教育装备服务中心 (36) 2.5.11、教育质量评价中心 (36)
2.5.11.1、管理应用建设 (36) 2.5.11.2、教与学应用建设 (36) 2.5.11.3、社会公众应用建设 (37) 2.5.12、人事科 (37) 2.5.13、电教馆 (37) 第3章建设思路和建设目标 (38) 3.1、总体建设内容概述 (38) 3.2、总体建设理念 (39) 3.2.1、搭平台 (39) 3.2.2、定标准 (39) 3.2.3、上应用 (40) 3.2.4、成体系 (41) 3.2.5、集中管 (42) 3.2.6、特色建 (43) 3.3、总体目标 (43) 3.3.1、培养人才目标 (43) 3.3.2、推动教育治理体系和治理能力现代化目标 (43) 3.3.3、平台建设目标 (44) 3.3.3.1、智慧教育平台建设标准化 (44) 3.3.3.2、平台云化 (44) 3.3.3.3、业务能力云化 (44) 3.3.3.4、服务集中化 (45) 3.3.3.5、应用移动化 (45) 3.3.3.6、应用扩展化 (45) 3.3.3.7、资源可持续化 (45) 3.3.3.8、管理可视化 (45) 3.4、总体架构设计 (46) 3.4.1、总体架构 (46) 3.4.2、云平台整体架构 (47)
基于大数据的智慧公安系统研究 摘要：随着科技的不断发展，大数据时代的到来，公安系统融合大数据机制已 经成为顺应时代发展的必然趋势。大数据、云计算、物联网等新技术迅猛发展， 对公安信息化产生了深远而巨大的影响和作用。不仅仅能提升系统运行管理效率，也能融合云计算、物联网等技术的应用优势，为海量数据的协同管理奠定基础。 本文就大数据的智慧公安系统展开探讨。 关键词：大数据时代；智慧公安系统；整体框架 引言 大数据背景下，智慧公安建设是一项系统工程。它具有智能性、预测性、4V 性这3个性质特征。综合几方面情况看，大数据背景下，目前公安信息化和智慧 公安建设工作已经不能满足公安发展的需要，智慧公安建设面临的形势严峻，工 作任务繁重。公安机关应顺势而为，穹尽全力，积极投入到全警种全行业智慧公 安建设工作中去。 1基于大数据的智慧公安系统整体框架 所谓大数据，就是指具有海量性、高增长性以及多样化特征的信息结构，要 想将公安系统和大数据进行融合，就要建立全警种全行业信息管理机制，有效对 信息数据进行安全控制维护，从而一定程度上有效应用信息手段打击违法犯罪行为，为管控对象的全面预警管理和打击控制提供保障。为了进一步推进全警种全 行业基础性信息化发展进程，建立健全更加完整的常态化警务实战监督管控流程，就要整合智慧管控目标，确保相应工作都能按照标准化流程有序开展，且能提升 公安部门主动服务的发展能力，确保行业监管体系能为智慧公安系统框架结构的 建立创设良好的平台。基于此，要在大数据背景下建构具有打击力度以及防控严 密的管理模式，将智慧公安系统分为以下基础体系和层次结构。（一）基础体系。（1）从语义分析角度完善的管理数据信息系统体系，要对信息予以搜集和整理 汇总。（2）基于可信计算的安全保障管控结构。（3）从数据管理标准和管控要 求出发的规范化运行体系。（二）基础层次。要将大数据背景下智慧公安系统分 为五个基础性管控层次。（1）要建立大数据工程运行基础平台，也就是最基本 的计算机网络设备模式，要整合相关设备，以保证运行基础和物理环境的稳定性。（2）数据支撑平台层，在层次体系运行过程中，要完善安全认证过程，有效建 立公共数据交互系统，并且保证能应用系统的互操作管理模式，维护管理流程的 基本水平。（3）统一化的数据业务应用层，在平台和业务共同运行的应用层结 构中，数据采集过程要遵循相应的标准，确保能满足GAT543《公安数据元》中 的相关规定，有效提升数据应用的合理性和完整程度。（4）信息共享层，为了 保证数据应用的合理性和实效性，就要结合数据应用要求建立完整的数据交互共 享层，确保数据共享的及时性。（5）深度决策层，要将语义体系作为关键，整 合数据挖掘流程、数据对比分析流程、数据预警模式以及数据知识综合体系等， 从而辅助决策的制定，确保相应问题都能得到合理性评估和监督。（三）基础结构。在对大数据背景下智慧公安系统进行全面分析的过程中，也要对物理安全、 运行安全、信息对抗、数据安全以及内容安全予以判定，有效提升信息管理工作 的实效性，从而提升数据信息处理工序的合理性，要对信息的交换流程、显示过 程以及扩散体系进行保护，完善授权管理，并且一定程度上确保能维护信息获取
智慧校园云平台建设方案
目录 一、方案概述 (4) 1.1智慧校园云建设背景 (4) 1.2智慧校园云建设目标 (5) 1.3智慧校园云建设理念 (5) 1.4智慧校园云建设路线 (6) 二、智慧校园云需求分析 (8) 2.1教育教学资源的整合 (8) 2.2教育教学服务平台 (8) 2.3建设教师专业发展平台 (8) 2.4建设特色校园文化平台 (8) 2.5建设师生互动平台 (9) 2.6统一的应用集成环境 (9) 三、总体设计 (9) 3.1建设思路 (9) 3.2设计原则 (10) 3.3总体规划 (11) 3.4逻辑架构 (12) 3.5技术选型 (12) 3.6系统支撑服务 (13) 3.6.1统一身份认证 (13) 3.6.2统一校园门户 (15) 3.6.3统一数据中心 (15)
3.7应用业务系统设计 (16) 3.7.1基础平台 (16) 3.7.2教育教学 (27) 3.7.3德育管理 (60) 3.7.4校务办公 (74) 3.7.5总务后勤 (93) 3.8移动平台系统设计 (104) 3.8.1应用概述 (104) 3.8.2功能设计 (105) 3.8.3设计示例 (110) 3.8.4应用价值 (111) 四、基础支撑环境 (112) 4.1硬件支持系统设计 (112) 4.2基础硬件配置 (114) 4.2.1应用服务器 (114) 4.2.2数据库服务器 (115) 4.2.3存储 (116) 4.2.4存储网络交换机 (119) 4.3成熟软件配置 (119) 4.3.1操作系统 (119) 4.3.2数据库 (120)
智能交通大数据综合服务平台 1. 概述 随着经济发展、城市化进程的加快以及城市规模不断扩大，机动车拥有量及道路交通流急剧增加，城市紧缺的土地资源和高密度的土地利用模式，使得交通供给与交通需求之间的矛盾日益突出，交通拥堵、停车困难、环境恶化等交通问题不断加剧，影响了城市的可持续发展及人民生活水平的提高，阻碍了经济的发展。大城市也面临同样的问题，近年来机动车保有量持续快速增长，高峰交通拥堵日益加剧，交通发展面临严峻形势和新的挑战。很多城市在市区主要范围内实施“错峰限行”等交通管理措施。采取调控交通需求削减交通需求总量其原因之一是城市道路已经难以通过基础设施规划建设来改善交通。另一方面,如何利用智能交通系统(ITS)来缓解交通、提升交通效率也是可以着力的一个方向。 目前各交通管理部门建立了功能相对完善的交通指挥控制中心，包括交通信号控制系统、道路交通监控系统、交通诱导显示系统、停车管理系统、交通违章处理系统等，初步实现了交通信号控制、道路监控、交通信息综合查询、有/无线指挥调度及交通诱导等基础功能。ITS的各种信息采集技术（如微波采集技术、视频采集技术、环形线圈感应式采集技术等）被广泛地运用于交通数据采集，公安交管部门不仅具备了交通基础信息，还拥有了各类动态数据，如车辆实时营运信息、道路交通状况等，采集的数据类型包括属性数据、空间数据、影像数据等。对交通三要素（人流、车辆、道路）连续不断采集的多源交通数据流产生了巨量的交通数据，具有典型的“3V”特性：大容量、多样性、高速度，也具有价值、复杂性的特点，属于名符其实的交通“大数据”。仅以国内某城市内道路卡口数据为例，每天达到约15GB的数据量，要实现对城市道路交通的整体运营水平和人们出行规律的深度挖掘，就要以日、月甚至年为时间粒度对大数据进行计算和分析。 数据是智能交通的核心，数据为王的大数据时代已经到来[。如何高效地从海量数据中分析、挖掘所需的信息和规律，结合已有经验和数学模型等生成更高层次的决策支持信息，获得各类分析、评价数据，为交通诱导、交通控制、交通需求管理、紧急事件管理等提供决策支持，为交通管理者、运营者和个体出行者提供交通信息，成为当务之急。交通数据分析的发展趋势正如TDWI大数据分析报告指出的，由常规分析转向深度分析，如图1所示。
“智慧警务”：大数据时代的警务模式 张兆端 摘要“智慧警务”是以互联网、物联网、云计算、智能引擎、视频技术、数据挖掘、知识管理等为技术支撑，以公安信息化为核心，通过互联化、物联化、智能化的方式，促进公安系统各个 功能模块高度集成、协调运作，实现警务信息“强度整合、高度共享、深度应用”之目标的警务发展 新理念和新模式。它标志着公安信息化正在走向数字化、网络化、智能化的高度融合———智慧化。 “智慧警务”运用先进信息技术手段，全面感测、分析、整合警务运行中的各项关键信息，通过对社 会各个方面各个层次的公安需求做出明确、快速、高效、灵活的智能响应，为公安工作提供高效的警 务管理手段和拓展便民服务的新空间。 关键词警务机制“智慧警务”大数据时代 二十世纪九十年代以来，信息技术日新月异，信息产业持续发展，信息网络广泛普及，信息化成为全球经济社会发展的显著特征。随着物联网、云计算、移动互联网的发展，一个以海量信息和数据挖掘①为特征的大数据时代②正在到来。在新一轮信息技术快速发展及广泛应用的背景下，人类的生产生活方式及社会管理方式正在向着“智慧”的方向发展，城市管理及公安机关的警务管理也正朝着一种新的发展理念及形态———智慧城市、“智慧警务”发展。“智慧警务”已逐渐成为新一轮警务改革与发展的潮流。 一、“智慧警务”的定义及性质 （一）智慧和“智慧警务”的涵义 在现代汉语中，智慧一般是指辨析判断、发明创造的能力；迅速、灵活、正确地理解事物和解决问题的能力。有智慧的人通常被称为智者。智者，聪明也，智商高、反应快、敏捷；慧者，灵也，悟性好、有灵性、情商高。与“智慧”密切相关的“智能”一词，指智慧和能力，如智能双全、智能机器人等。在计算机科学与技术中，有“人工智能”之说。维基百科解释，人工智能有时也称作机器智能，是指由人工制造出来的计算机系统所实现的智能。 有人认为，“智慧警务”是指在新一代信息技术快速发展背景下，全面梳理金盾一期工程的系统和资源，海量吸存数据，把传统的人流、物流、资金流形成的信息化“社会流”纳入管控，利用云计算、云平台进行智能分析和处理，以“人”为中心，掌控“屋、车、路、网、场、组织”等周边要素，形成的动态轨迹管控机制。杭州中奥科技有限公司认为，“智慧警务”是根据 作者单位：吉林警察学院
智慧教育云平台基础平台建设方案 基础平台基于SOA技术体系搭建，清晰的分层结构设计,实现业务组件模块化、流程化，以下分别从三个维度进行平台的规划建设： 1 “教”与“学”：建立智慧学习体系、通过智能、简单、 生动的应用功能提高教师、学生的教与学效果。 2 开放共享、合作共赢：坚持“开放共享、合作共赢”的合 作伙伴发展战略，构建能力开放平台、在线教育商城、EP自助管理平台、SA自助管理平台等为第三方厂商的接入、产品上架、考核结算提供了配套的功能。 3 经营分析、产品优化：构建业务经营分析平台对海量数 据进行深度发掘，多维度分析，从而促进产品的升级优化。基础应用服务 基础应用服务主要包括基础门户、搜索引擎、认证中心、结算支付中心、数据云中心，如图4-1-1 所示：
图4-1-1 基础应用服务结构图 基础门户：面向不同用户提供统一服务窗口，教研员、教师、学生、家长、管理者、相关社会公众等用户都会通过信息门户使用各项服务功能。 搜索引擎：实现全局搜索，根据不同的应用场景，支持平台内结构化数据搜索、非结构化数字资源搜索、第三方搜索引擎集成以及面向互联网的内容搜索集成等。 认证中心：实现统一的授权机制及提供一套方便、安全的口令认证方法，让用户用一套用户名和口令就可以使用网络上其有权使用的所有业务系统。同时，集中统一建设身份认证平台，也有效的避免了系统分散建设过程中的重复建设问题，大大减少了总体的投入。 结算支付中心：实现统一的结算接口，对接银行网关，实现多元化的支付方式，如网银转账、支付宝支付等。 数据云中心：统一数据交换标准，建立安全高效、充分
共享的数据云中心，消除“信息孤岛”。 4 智慧学习体系 智慧学习体系从学、练、评、测、问五个方面进行深度发掘优化，如图4-1-2 智慧学习体系，为教师、学生提供多元化的教学模式以及评测模型，全方位的为老师提供教学指导，为学生提供量身定制的学习智能模型。 5 “学”：课前预习资源、课后复习资源、名师专题、在线 直播、在线仿真 实验、学习任务动态推荐 6 “练”：在线作业、口语作业、作业辅导 7 “问”：在线答疑、名师在线、悬赏问答 8 “测”：智能测评、预习测评、课后成果测评、智能组卷 9 “评”：学习成果报告、成绩分析、综合评价
Data Base Technique ? 数据库技术Electronic Technology & Software Engineering 电子技术与软件工程? 157【关键词】大数据 公安工作 信息化水平 随着信息化程度的加深，大数据已经广 泛应用到各个领域，如城市规划、学校教育、 金融、电商平台、通讯等等。与大数据相关的 科学技术与应用也得到了国家和各级政府的支 持和一些经济学专家的关注。但由于大数据目 前在公安系统中的应用还不成熟，尤其是各地 市经济环境差距较大，信息化水平参差不齐， 因此给公安的工作带来了新的机遇和挑战。 1 大数据时代的特征 大数据是指在移动互联网公司的日常运 营中生成，累积的用户网络行为数据。它是在 海量的信息数据和数据类型中逐渐衍生出来 的。大数据之“大”，并不单单是表面的大， 它还可以迅速捕捉到许多有价值的信息给予参 考。大数据可以从数据量大、数据多样化、数 据价值密度低等四个方面来体现。 1.1 数据量大变化快 数据量大是大数据最基本的特征，随着 网络技术的发展，网民的数量在不断地扩大， 用户可以非常便捷的获得想要的信息，而且用 户在点击、浏览、下载、分享这一过程中又会 产生大量的数据，这就使海量的信息数据聚集 在一起。随着时间的推移数据的规模会越来越 大、更新频率会越来越快。 1.2 数据的类型多样化 与传统结构化数据不一样，在信息爆炸 的同时，也会根据不同的需求出现一些新的数 据类型。在互联网与传播媒介迅速发展的前提 下，一些没有形成完整结构的数据会大量涌现， 例如：网络链接、音视频流媒体数据、地理定 位信息等等。 1.3 较低的数据价值密度 以电子监控视频为例，要想在监控视频 拍到的画面中得到犯罪嫌疑人的体貌特征，就 得在大量的视频中找到能够利用的线索，这其 中虽然只有一两秒的画面可以提供线索，但这 一两秒的利用价值却是非常高的。因此在大数 据面前的数据价值密度就会很低。 1.4 数据处理具有较高的时效性 在这个瞬息万变的互联网时代，数据的 传播速度飞快，这就需要对数据进行及时的处 理和分析，否则它的价值就会大大降低。 2 大数据对公安工作的推动作用大数据背景下智慧公安的发展策略 文/李健财1,2 在大数据面前，公安机关可以全面的整合大量有价值的信息，对其进行深入的处理、发掘从而找到这个事态发展的客观规律，为预防打击犯罪、提高公安的工作效率、建设智慧公安提供强有力的支持。2.1 推动了公安数据信息的传递与共享随着公安系统信息化进程的不断深入，各地公安系统已建立起初步的信息存储系统和业务系统，如户籍信息、违法犯罪信息、房产登记信息、机动车相关信息等，大量的信息汇集到公安系统的数据库。在传统的条件下地域和技术的限制使得这些数据只能在小范围应用。在大数据的背景下，可以实现数据与数据之间的共享，打破了传统的公安工作时空的限制，如：国家的“天网行动”，利用信息共享公安机关可以跨区域跨国界查询跟踪在外潜逃人员，这样既节省了大量的警力同时也提高了打击犯罪的战斗力。2.2 推动侦察能力的提升，有效应对高科技犯罪计算机网络技术的飞速发展，给一些高智商、跨国的犯罪可乘之机。 新技术是把双刃剑，带来便利的同时也给高科技犯罪提供了更加先进的技术手段和方法。这种高科技犯罪闪得快、隐藏深、波及范围广，这就给广大网警办案带来了巨大的困难，如电信诈骗、网络犯罪等。大数据在公安系统的应用可以体现在利用犯罪分子在网络上所留下的痕迹如：网络浏览、链接的点击、网络住宿登记、视频监控画面等等，这些数据可以为公安所用，为案件的侦破提供有价值的线索，节省了警力物力，有效打击高科技犯罪。2.3 推动公安情报工作建设在传统的公安情报工作中，人力是搜集情报的主要支撑。单单依靠人力搜集情报会有很大的局限性，会出现一些情报的不及时性等。大数据时代，通过各类前置的智能感知设备，公安机关可以收据大量的实时社会运行数据，并根据海量的信息，找出其中的关联性，从而找出事态发展的趋势，以此来为警务工作服务，从而能够更好的预防 犯罪，维护社会的稳定与和谐。3 目前公安工作存在的与大数据时代不相适应的情况大数据的应用给公安工作的开展带来了巨大的进步空间，但同时也存在一些与大数据发展脱节的情况。因此我们要正确认识与分析这些情况，找出解决问题的方案，从而更好地推动智慧公安建设。3.1 思维观念落后，经验主义盛行受限于各地经济环境以及信息化发展的差异，因所处的时代和受教育的程度不同，一些民警对大数据的认识还是不到位，思维还停在原来人海战术的管理理念，靠经验主义办事。这就会造成对数据的选择与应用不准确，不能把握事物之间的联系，也就发现不了一些新的 有价值的情况。3.2 数据信息采集薄弱，共享程度低，系统不完善大量信息只是简单地汇聚到一起，数据没有进行深度的治理，从而忽略了信息的质量；同时，由于各地的信息化程度不同，导致信息共享的范围存在壁垒，从而影响了数据信息的有效使用。3.3 数据的处理能力和挖掘水平低大数据时代的核心不是数据本身而是能对其进行有价值的分析和利用，深度的数据挖掘才能充分用好数据。在公安系统的日常工作中，对信息的分析与处理很少，虽然目前建设了一批应用系统，但大多集中在查询这一方面，在数据的深度挖掘、关联性分析和模型比对应用上仍缺失严重，使得数据的利用价值大大降低。4 大数据背景下智慧公安的发展策略4.1 转变观念，适应智慧公安的需求公安机关必须适应大数据的发展需求，立足“数据文化”思维，加强对大数据知识的宣传力度，可以请行业专家进行宣讲，提高民警的大数据意识。加强公安技能培训，提高全警的大数据应用水平，推动智慧公安建设。4.2 从质量把关，提高数据的水平对于公安工作来讲提供的数据越多对于案件的分析与处理越有利，这往往导致数据只注重数量不注重质量。公安机关一要建立数据采集规范制度和监督系统，固本强基做好基础信息的采集工作。二要加强与其他部门的合作，将各部门资源进行整合与利用，毕竟单靠公安的力量来收集的数据是有限的。4.3 强化大数据系统的深度应用水平大数据的关键不在收集而在分析，从而实现数据的价值。数据价值的高低由数据的应用水平来决定。传统的数据处理软件已经不能满足大数据的处理需求。（1）要开发多种科学可行的方法，拥抱互联网，以互联网思维深度应用数据；（2）加强国际交流与合作，学习国外先进的技术和经验。作者简介李健财（1984-），男，广东省广州市人。硕士在读。高级工程师。研究方向为针对公安行业开展GIS 工程、大数据分析挖掘、云计算应用及信息安全等领域的应用系统开发和管理工作。作者单位1.航天精一（广东）信息科技有限公司 广东省广州市 5106652.南昌大学信息工程学院 江西省南昌市 330031
智慧交通大数据信息化 建 设 方 案 北京XX科技有限公司 2019年X月
目录 第1章系统概述 (1) 第2章建设原则与要求 (3) 2.1 建设原则 (3) 2.2 建设目标 (4) 2.3 建设标准 (4) 第3章系统总体集成设计要求 (8) 3.1 集成设计思路 (8) 3.2 视频综合管理平台建设 (9) 3.2.1 建设背景 (9) 3.2.2 总体建设架构设计 (9) 3.2.3 平台基本功能模块要求 (13) 3.2.4 平台基本技术要求 (14) 3.2.5 各级平台软件基本组成要求 (16) 3.2.6 平台基本管理功能要求 (21) 3.2.7 平台业务功能要求 (26) 3.2.8 平台互联互通和接入设计规范 (52) 3.2.9 与其他系统的互联 (59) 3.3 视频信息传输网络建设 (60) 3.3.1 IP视频专网建设要求 (60) 3.3.2 网络安全解决方案 (69) 3.4 已经建设视频资源整合接入 (75) 3.4.1 已建视频资源整合方式 (76) 3.4.2 视频综合平台接入方式 (76) 3.4.3 原有模拟矩阵系统整合 (78) 3.5 海量信息存储与管理要求 (81) 3.5.1 存储总体要求 (82) 3.5.2 存储设计原则 (83) 3.5.3 海量数据存储架构 (85) 3.5.4 存储容量计算 (89) 第4章各业务系统建设要求 (90) 4.1 高清监控系统建设 (90) 4.1.1 高清监控系统概述 (90) 4.1.2 高清视频监控应用背景 (92) 4.1.3 高清视频监控应用的意义 (93) 4.1.4 HD-SDI高清监控系统 (94) 4.1.5 IP高清监控系统 (99) 4.1.6 中心系统要求 (101) 4.1.7 选点与布点原则 (126) 4.1.8 项目工程设计要求 (131) 4.1.9 部分产品推荐 (145) 4.2 智能卡口系统建设 (172)
基于大数据的智慧教育云平台赋能 区域智慧教育发展 1.方案背景 随着教育信息化发展的不断深入，信息技术已渗透到教育的各个领域，教师针对性教学与学生个性化学习越来越成为学校教育信息化关注的焦点，然而在实际教学应用过程中，面临很多实际需要解决的问题。 数据及其价值的流失。在传统教学过程中，教师为了检测日常学习效果，常常会布置随堂练习和课后作业，随时统计这些数据需要耗费教师大量的时间和精力，这些数据就留在学生的练习册或者周测试卷里。每一次考试的数据，数据分析仅限于基于数据统计的分析，没有关联学生的学习行为以及其他维度，没有充分挖掘数据的价值。 对于教师而言，教师的教学过程未能实现精准化，教师以一人之力难以从预习、听课、复习、自学、作业、考试等各类场景应用中，观察并掌握全班所有学生的个性特点、学习行为与学业成果，更不能精准地指导每位学生的学习。 对于学生而言，学生的学习过程未能实现个性化，学生不能充分了解自己，教师又难以关注到每个学生，因此在课堂内外，即便有信息化应用的支持，也只能获得标准化的学习内容和学习策略指导。
对于教育管理部门而言，全校乃至全区域历次考试学情分析报告 不能及时掌握，只能掌握高利害的成绩报告，没有过程性的分析，不利于教学监管。 基于此，通过全过程伴随式的数据采集，全面进行数据的分析， 最后形成面向各个维度的学情分析报告，从而指导教师进行精准教学，学生进行个性化提升的项目显得尤为重要。国务院在《关于印发国家教育事业发展“十三五”规划的通知》中指出：“鼓励学校利用大数据技术开展对教育教学活动和学生行为数据的收集、分析和反馈，为推动个性化学习和针对性教学提供支持”。 学生学业质量也是教育教学的重要成果之一，建立中小学学业质 量分析，是对教学过程和质量进行指导管理的基础性建设，是提高教学质量和效能的有效平台，也是学校教育能力建设的重要组成部分。 2.方案目标 基于大数据的智慧教育云平台赋能区域智慧教育发展，按照国家、省、市教育信息化发展规划要求，在智能化信息生态环境中构建以学习者为中心的教学新模式，开展以大数据为基础的发展性评价、学习分析和个性化学习资源推荐，从传统的教、学、考、评、管等环节单点系统的垂直建设，向各系统相互协同的一体化建设转移；从单点系统应用向以大数据、云计算、移动互联为手段，以各级教育部门与学校互联互通、教与学大数据动态汇聚流转为基础的信息化方向发展；通过教学大数据收集、智能分析和预测帮助教师针对性的安排教学进
公安监管场所智慧监管大数据分析平台 建 设 方 案
目录 第1章系统概述 (15) 1.1 建设背景 (15) 1.2 设计原则 (16) 1.2.1统一规划、分步实施 (16) 1.2.2优先改造、降低成本 (16) 1.2.3安全优先、效率为重 (16) 1.2.4事前、事中、事后原则 (16) 1.3 需求分析 (17) 1.3.1管理现状及分析 (17) 1.3.2信息化应用现状及分析 (18) 1.3.3现阶段业务需求 (19) 1.4 建设目标 (20) 1.4.1纵向一体 (21) 1.4.2横向关联 (21) 1.5 设计原则 (22) 1.5.1实战性 (22) 1.5.2规范性 (22) 1.5.3综合性 (22) 1.6 设计依据 (22) 第2章公安监管场所监管平台整体解决方案 ............... - 25 - 2.1 系统架构 ............................................................. - 25 -
2.1.1一个管理中枢.......................................... - 25 - 2.1.2一个统一门户.......................................... - 26 - 2.1.3一个数据中心.......................................... - 26 - 2.1.4六大核心业务平台.................................. - 26 - 2.2 系统拓扑图 ......................................................... - 27 - 2.2.1全省联网拓扑图...................................... - 27 - 2.2.2地市级网络拓扑图.................................. - 28 - 2.2.3建设思路 ................................................. - 29 - 2.3 智慧监管大数据分析平台.................................. - 30 - 2.4 大数据中心 ......................................................... - 31 - 2.5 智慧安防平台 ..................................................... - 31 - 2.6 智慧监管平台 ..................................................... - 32 - 2.7 智慧决策平台 ..................................................... - 32 - 2.8 智慧指挥平台 ..................................................... - 33 - 2.9 智慧运维平台 ..................................................... - 33 - 2.10 信息设施系统 ................................................... - 34 -第3章智慧监管大数据分析平台 (35) 3.1 软件平台架构 (36) 3.1.1智慧监管大数据业务平台存储层 (36) 3.1.2智慧监管大数据业务平台支撑层 (37) 3.1.3智慧监管大数据业务平台服务层 (37) 3.1.4智慧监管大数据业务平台应用层 (38)
智慧公安大数据平台立项可行性分析
目录 第1章项目概述 (1) 1.1项目背景 (1) 1.2项目必要性 (1) 1.3建设目标 (3) 1.4编制依据 (3) 第2章项目建设单位概况 (6) 第3章需求分析 (7) 3.1功能及性能需求 (7) 3.2系统集成需求 (8) 3.3数据来源 (9) 3.4运行环境 (9) 3.5安全需求 (9) 第4章总体设计 (12) 4.1总体设计原则 (12) 4.2总体目标 (13) 第5章效益及风险分析 (14) 5.1效益分析 (14) 5.1风险分析及对策 (14)
第1章项目概述 1.1项目背景 党中央、国务院高度重视大数据在经济社会发展中的作用，不管是推动政府的简政放权，放管结合，还是推进新型工业化、城镇化、农业现代化，都要依靠大数据、云计算。所以，它应该是大势所趋，是一个潮流。国务院办公厅在《运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》（国办发（2015）51号）中明确指出：加快推进国家政务信息化工程建设，统筹建立国家信息资源库，加快建设完善国家重要信息系统，提高政务信息化水平。 目前，随着警务改革的不断推进，公安网络系统、信息中心、信息安全系统的规模不断扩大，各类信息应用系统日趋复杂，迫切需要借助云计算平台，实现灵活、高效的软硬件资源分配和管理，从而有效整合公安的各类信息资源，提升公安信息系统的安全性、稳定性、可扩展性。另一方面，随着社会公共安全管理的日趋复杂，公安行业通过大数据应用，把大量的关联信息进行汇总处理，可以重新认知和感知我们的外部环境。不但能快速锁定疑犯，而且还可以预防和打击犯罪。公安云计算+大数据系统，将成为面向各警种的管理和分析利器，通过高效的云计算平台提供强大的大数据应用承载能力，面向各警种提供集中资源、集中管理、集中监控、配套实施的统一大数据应用环境，为各警实战应用提供强大支撑、服务、保障作用。云计算和大数据是改变未来公安工作发展的新趋势，并且已经实实在给公安科技管理与创新来了深刻的变革，有力地推动了公安各警种的工作优化和提升。 1.2项目必要性 第一，构建“智慧公安”是未来警务形态演进的必然趋势。 近年来，随着公安信息化建设的持续推进，我国公安机关的警务改革已开始迈进智能化发展的快车道，警务与人之间的相互感知和联系越来越紧密，“公安大数据分析系统”建设已成为当代警务发展的新趋势。 第二，构建“智慧公安”是新一轮信息技术变革下的时代潮流。
工业互联网先进应用案例集 案例1 北控水务BECloud TM智慧水务云平台 北控水务集团是北京控股集团有限公司旗下专注于水资源循环利用和水生态环境保护事业的旗舰企业。北控水务集产业投资、设计、建设、运营、技术服务与资本运作为一体，是综合性、全产业链、领先的专业化水务环境综合服务商，业务涵盖市政水、流域水、工业水、村镇水、海淡水及环卫固废、科技服务、金融服务、清洁能源等领域。2017年起，集团将全面创新提到集团战略层面，在行业内率先践行智慧化运营管理理念，通过将行业专业理论经验与和工业互联网平台以及云计算、大数据、机器学习等IT与OT技术的融合，链接水务行业的实际需要导向和技术领域的可能性，引领开发了包括智慧水务运营管理平台BECloud TM、数字双胞胎、全流程智能控制系统等智慧化的大数据解决方案，紧扣水厂关键工艺环节智能化、生产过程智能优化控制、建设水务行业智能水厂，建立智能水厂标准体系和信息安全标准体系，推动水务行业的整体提升与大跨步发展。 和利时作为中国领先的自动化解决方案供应商，20多年来始终围绕工业现场生产制造和企业运营提供技术、产品和服务，累计实施了几万个各类工业自动化项目，包括流程、离散和运营等不同类型工业领域和门类，深刻理解企业面临的生产和运营问题。随着云计算、大数据、人工智能、物联网、边缘计算等新一代信息技术的迅猛发展，和利时不断开发出融合新ICT技术或顺应技术发展趋势的产品，今天已经基本形成了包括边缘控制器、边缘智能控制系统、边缘网关、数字化工厂生产运营管理系统、工业云为一体的工业互联网平台（数字工厂操作系统HolliCube），并基于该平台实现了中药调剂设备云、通用设备云、智慧水务
智慧交通大数据信息化整体建设 设 计 方 案 北京XX科技有限公司 2021年X月
目录 第1章系统概述 (1) 第2章建设原则与要求 (3) 2.1 建设原则 (3) 2.2 建设目标 (4) 2.3 建设标准 (4) 第3章系统总体集成设计要求 (8) 3.1 集成设计思路 (8) 3.2 视频综合管理平台建设 (9) 3.2.1 建设背景 (9) 3.2.2 总体建设架构设计 (9) 3.2.3 平台基本功能模块要求 (13) 3.2.4 平台基本技术要求 (14) 3.2.5 各级平台软件基本组成要求 (16) 3.2.6 平台基本管理功能要求 (21) 3.2.7 平台业务功能要求 (26) 3.2.8 平台互联互通和接入设计规范 (52) 3.2.9 与其他系统的互联 (59) 3.3 视频信息传输网络建设 (60) 3.3.1 IP视频专网建设要求 (60) 3.3.2 网络安全解决方案 (69) 3.4 已经建设视频资源整合接入 (75) 3.4.1 已建视频资源整合方式 (76) 3.4.2 视频综合平台接入方式 (76) 3.4.3 原有模拟矩阵系统整合 (78) 3.5 海量信息存储与管理要求 (81) 3.5.1 存储总体要求 (82) 3.5.2 存储设计原则 (83) 3.5.3 海量数据存储架构 (85) 3.5.4 存储容量计算 (89) 3.6 系统集成方案 (89) 3.6.1 集成建设总体原则 (89) 3.6.2 本期集成项目集成规划思路 (104) 3.6.3 项目成果交付 (118) 3.6.4 项目质量服务体系 (121) 3.6.5 项目服务承诺 (128) 第4章各业务系统建设要求 (133) 4.1 高清监控系统建设 (133) 4.1.1 高清监控系统概述 (133) 4.1.2 高清视频监控应用背景 (135) 4.1.3 高清视频监控应用的意义 (136) 4.1.4 HD-SDI高清监控系统 (137)
智能交通大数据及云应用平台解决方案 随着日益增长的交通“大数据” ，给交通管理创新带来的新挑战，以及对交通管 理工作提出的新要求，交通信息化建设必然步入云计算智慧应用阶段，利用云计算破解当前诸多交通瓶颈问题。精品文档，超值下载 什么是交通大数据 交通概念很大，所涉及的范围很广，如城市道路交通指数、地铁运行数据、 一卡通乘客刷卡数据、港口集装箱数据、机场航班数据、轨道交通运营数据、远 洋及内河航道船舶数据、物流车辆及货物数据、公交车实时数据、出租车行车数据、空气质量状况、气象数据、道路事故数据、高架匝道运行数据、以及衍生的 相关拥堵、事故、违法信息等都属于交通数据。我们通常所提的城市公安交通管 理大数据是指在城市智能交通建设和运营的过程中，从视频监控、卡口电警、路况信息、管控信息、营运信息、 GPS定位信息、 RFID 识别信息等每天产生的大量数据，并借助信息化手段将这些相互关联的数据整合到一起（比如车辆信息、地 图信息、人员信息、违规违章记录信息等等），形成一个有价值数据链，从而知 道城市交通信息化建设，为公安交通实战应用服务，为市民出行服务。 什么是云分析 云分析系统具备超高的计算性能，单机设备每天处理的信息量最大高达 2000 万张图片。云分析具备对卡口、电警以及部分监控设备拍摄的车辆图像信息的结构化智能分析功能，主要包括识别图像中车辆的品牌、型号、年款、车身颜色、 类别、异常特征（如遮挡面部、遮挡号牌）、唯一性局部特征（如年检标志、车 内饰物）等关键信息。 可对提交的图像中的车辆车牌颜色及车牌号进行二次识别，通过大数据进 行，时间、地理、轨迹等的对比识别，以得出分析结果。 过去几年，智能交通系统建设取得了长足的进步与发展，针对道路交通违法、交通安全等，不断在不同的时间，不同的阶段建立了交通卡口、违法检测、道路 智慧监控、交通事件监测等信息化系统，但这些信息化系统所采用的设备、平台均来自于不同的厂家，采用的标准，上下级不能很好的实现级联，与公安系统融合度不高，无法进行集中管理，资源共享，发挥统一的实战作用。
智慧公安云平台信息化系统集成大数据项目 技 术 方 案 北京XX科技有限公司 2021年X月
目录 目录 (2) 第1章系统概述 (5) 1.1 项目概述 (5) 1.2 设计依据 (5) 1.3 设计原则 (6) 1.4 技术规范和标准本 (7) 第2章系统详细设计 (10) 2.1 系统组成 (10) 2.2 系统结构 (10) 第3章公安人工智能平台大数据系统 (11) 3.1 公安AI人脸识别系统 (11) 3.1.1 系统结构 (11) 3.1.2 设计原则 (12) 3.1.3 人像对比算法 (17) 3.1.4 人像资源库 (20) 3.1.5 软件系统介绍 (22) 3.1.6 移动终端介绍 (30) 3.1.7 网络环境 (32) 3.2 智慧公安信息管理平台 (32) 3.2.1 平台概述 (32) 3.2.2 功能模块设计 (35) 3.3 公安大数据挖掘平台 (63) 3.3.1 系统总体框架 (63) 3.3.2 方案详细描述 (65) 第4章指挥中心基础支撑系统 (97) 4.1 工程概况 (97) 4.2 其他质量保证措施 (103) 4.3 安全、消防、保卫管理 (105) 4.4 液晶大屏幕显示系统 (110) 4.4.1 液晶拼接幕墙系统组成 (110) 4.4.2 系统主要技术指标 (111) 4.4.3 系统设备功能及技术参数 (113) 4.5 LED显示系统 (154) 4.5.1 LED屏幕安装方式 (156) 4.5.2 3.75室内双基色屏 (156) 4.5.3 LED系统简介及组成 (161) 4.6 会议系统 (165) 4.6.1 系统设计概述 (165) 4.6.2 系统拓扑图 (189) 4.6.3 设备技术指标与特点 (189) 4.7 分布式可视化平台 (297) 4.7.1 建设规模 (299) 4.7.2 系统结构 (300)
表一：部分特大城市平均出行时耗（摘自：1980年代以来我国特大城市居民出行特征分析） 表二：部分城市居民出行方式构成的变化（摘自：1980年代以来我国特大城市居民出行特
据调查统计,北京市居民短距离出行次数占居民出行总量的68%。短距离出行中,居民大多采用步行、自行车,共占70%以上,公共交通仅占9%,另外还有7%的居民会选择小汽车。有车家庭成员在短距离出行中,驾驶或乘坐小汽车出行占28%,乘坐公交车出行仅占6%;而家庭车辆主要使用者在短距离出行中,驾车出行比例则高达70%。 据统计,2005年北京全市居民出行总量是2920万人次,人均出行率为2.64人次/日,平均出行距离9.3公里,出行周转量为20180万人·公里/日,公交出行的平均时耗为63分钟,小汽车出行的平均时耗为40分钟。各种交通方式的分担率为:自行车占30.3%,公共交通占29.8%,小汽车占29.8%,出租车占7.6%,其它方式占2.5%。截至2006年底,北京市机动车保有量为287万辆,其中私人机动车为206万辆,小汽车日均出行3.16次/车,平均单次出行距离14公里,平均单次出行时耗40分钟,平均载客1.26人/车。预计2010年机动车总量将达到380万辆。 表三：北京2005年城市居民出行方式构成 北京市2000年和2005年居民出行方式构成情况：从2000年和2005年北京市的出行调查可以发现,北京市出行的主要交通方式为自行车、步行、公交车和小汽车,这四种出行方式分担率之和分别占总出行的91.89%和90.52%。对比2000年和2005年交通结构的变化情况可以发现,2005年自行车出行比例大幅下降;公交出行比例增加,在各种机动化交通方式中位居第一;非机动化方式出行比例也由71.80%下降到58.25%。可见,北京正在逐步建立以公共交通为主导的现代化城市交通模式,但和国内其他城市相比还有一定的差距,以广州为例,其公交分担率在1995年为17.49%,2003年为26.85%。 表四：2000与2005年北京市居民出行方式构成 表五：国内部分大中城市出行方式统计