数值分析上机实习报告
姓名
学号
专业土木工程
院系土木学院
序言
本次数值分析的上机实习第一题采用MATLAB。第二题采用Visual c#作为程序设计语言，利用Visual c#可视化的编程实现方法，采用对话框形式进行设计计算程序界面，并将结果用表格或文档的格式给出。最后一题采用的是MATLAB 程序编程求解的，两次利用不用的语言进行编程来感受不同语言编程对数值分析的解决问题的不同环境。
程序概述：
第一题是采用lagrange法分别对这个题进行分析，编好程序后分别带入不同的初值，分析出初值对结果的影响，分析这种方法的收敛速度。
第二题使用Visual c#程序设计语言完成了“松弛因子对SOR法收敛速度的影响”，通过在可视化界面下输入不同的n和w值，点击按钮直接可看到迭代次数及计算结果，观察了不同的松弛因子w对收敛速度的影响。
第三题使用MATLAB程序设计完成了“用Ru n ge-Kutt a 4阶算法对初值问题按不同步长求解的问题”，通过程序成功的求解了方程组，并对收敛问题进行了研究。
目录
实验课题（一） (4)
1、计算结果 (7)
2、结果分析 (9)
3、程序清单 (9)
实验课题（二） (10)
1、迭代次数计算结果 (10)
2、计算x()结果 (12)
3、对比分析 (13)
4、程序清单 (14)
实验课题（三）..................................... 错误！未定义书签。
1.原理......................................... 错误！未定义书签。
2.问题求解..................................... 错误！未定义书签。
3.结论......................................... 错误！未定义书签。
4.程序清单..................................... 错误！未定义书签。实习总结及体会..................................... 错误！未定义书签。
实验课题（一）
题目：1. 已知：a=-5,b=5, 以下是某函数 f(x)的一些点（x
k ,y
k
）, 其中
x
k
=a+0.1(k-1) ,k=1,..,101
x
k
=a+0.1k,
请用插值类方法给出函数f(x)的一个解决方案和具体结果。并通过实验考虑下
列问题
(1)Ln(x)的次数n越高，逼近f(x)的程度越好？
(2)高次插值收敛性如何？
(3)如何选择等距插值多项式次数？
(4)若要精度增高，你有什么想法？比如一定用插值吗？
(5)逼近某个函数不用插值方式，有何变通之举？
(6)函数之间的误差如何度量，逼近的标准又是什么？
(7)如何比较好的使用插值多项式呢？
x
k
=
Columns 1 through 7
-5.0000 -4.9000 -4.8000 -4.7000 -4.6000 -4.5000 -4.4000
Columns 8 through 14
-4.3000 -4.2000 -4.1000 -4.0000 -3.9000 -3.8000 -3.7000
Columns 15 through 21
-3.6000 -3.5000 -3.4000 -3.3000 -3.2000 -3.1000 -3.0000
Columns 22 through 28
-2.9000 -2.8000 -2.7000 -2.6000 -2.5000 -2.4000 -2.3000
Columns 29 through 35
-2.2000 -2.1000 -2.0000 -1.9000 -1.8000 -1.7000 -1.6000
Columns 36 through 42
-1.5000 -1.4000 -1.3000 -1.2000 -1.1000 -1.0000 -0.9000
Columns 43 through 49
-0.8000 -0.7000 -0.6000 -0.5000 -0.4000 -0.3000 -0.2000
Columns 50 through 56
-0.1000 0 0.1000 0.2000 0.3000 0.4000 0.5000
Columns 57 through 63
0.6000 0.7000 0.8000 0.9000 1.0000 1.1000
1.2000
Columns 64 through 70
1.3000 1.4000 1.5000 1.6000 1.7000 1.8000 1.9000
Columns 71 through 77
2.0000 2.1000 2.2000 2.3000 2.4000 2.5000 2.6000
Columns 78 through 84
2.7000 2.8000 2.9000
3.0000 3.1000 3.2000
3.3000
Columns 85 through 91
3.4000 3.5000 3.6000 3.7000 3.8000 3.9000
4.0000
Columns 92 through 98
4.1000 4.2000 4.3000 4.4000 4.5000 4.6000 4.7000
Columns 99 through 101
4.8000 4.9000
5.0000
y(x
k )=y
k
=
Columns 1 through 7
25.0000 24.0100 23.0400 22.0900 21.1600 20.2500 19.3600
Columns 8 through 14
18.4900 17.6400 16.8100 16.0000 15.2100 14.4400 13.6900
Columns 15 through 21
12.9600 12.2500 11.5600 10.8899 10.2397 9.6093 8.9991
Columns 22 through 28
8.4092 7.8405 7.2941 6.7705 6.2693 5.7866 5.3144
Columns 29 through 35
4.8403 4.3522 3.8463 3.3402 2.8832 2.5554 2.4475
Columns 36 through 42
2.6154
3.0219 3.4920 3.7149 3.3232 2.0435 -0.1277
Columns 43 through 49
-2.8066 -5.2470 -6.5469 -5.9893 -3.3862 0.7365 5.2312
Columns 50 through 56
8.6985 10.0000 8.6985 5.2312 0.7365 -3.3862 -5.9893
Columns 57 through 63
-6.5469 -5.2470 -2.8066 -0.1277 2.0435 3.3232 3.7149
Columns 64 through 70
3.4920 3.0219 2.6154 2.4475 2.5554 2.8832 3.3402
Columns 71 through 77
3.8463
4.3522 4.8403
5.3144 5.7866
6.2693 6.7705
Columns 78 through 84
7.2941 7.8405 8.4092 8.9991 9.6093 10.2397 10.8899
Columns 85 through 91
11.5600 12.2500 12.9600 13.6900 14.4400 15.2100 16.0000
Columns 92 through 98
16.8100 17.6400 18.4900 19.3600 20.2500 21.1600 22.0900
Columns 99 through 101
23.0400 24.0100 25.0000
1、计算结果
由于比较多每种方法中只选取了其中两个的图片例在下面：
2、结果分析
通过对以上的lagrange法的练习，我发现在初值的选取很重要，好的初值选出后可以很快的达到预定的精度，要是选的不好就很慢，而且在有的时候得出的还是非数字，所以初始值的选取很重要。
3、程序清单
编程实现程序清单如下所示：function yy=Lagrange(x,y,x0)
x=zeros(101,1);
for i=1:101
x(i)=-5+0.1*(i-1);
end
y=[25,24.01,23.04,22.09,21.16,20.25,19.36,18.49,17.64,16.81,16,15.21,14.44,13.69,1 2.96,12.25,11.56...
10.8899,10.2397,9.6093,8.9991,8.4092,7.8405,7.2941,6.7705,6.2693,5.7866,5.3144,4 .8403,4.3522,3.8463...
3.3402,2.8832,2.5554,2.4475,2.6154,3.0219,3.492,3.7149,3.3232,2.0435,-0.1277,-2.8 066,-5.247,-6.5469...
-5.9893,-3.3862,0.7365,5.2312,8.6985,10,8.6985,5.2312,0.7365,-3.3862,-5.9893,-6.5 469,-5.247,-2.8066...
-0.1277,2.0435,3.3232,3.7149,3.492,3.0219,2.6154,2.4475,2.5554,2.8832,3.3402,3.84 63,4.3522,4.8403...
5.3144,5.7866,
6.2693,6.7705,
7.2941,7.8405,
8.4092,8.9991,
9.6093,10.2397,10.8899,1 1.56,12.25,12.96...
13.69,14.44,15.21,16,16.81,17.64,18.49,19.36,20.25,21.16,22.09,23.04,24.01,25];
N=input();
x0=zeros(1,N);
for k=1:N
x0(k)=-5+10*(k-1)/(N-1);
end
m=length(x);
n=length(y);
if m~=n
error();
end
s=0;
for i=1:n
z=ones(1,length(x0));
for j=1:n
if j~=i
z=z.*(x0-x(j))/(x(i)-x(j));
end
end
s=s+z*y(i); end disp() s
figure()
plot(x,y, x0,s) end
实验课题（二）
题目：编写一个用SOR 法解方程组b x =A 得计算机程序，其中
n n ???
?
??
??
?????????----=A 4114114114
?????
??
?
????????----=3223 b
要求程序中不存系数矩阵A ,分别对不同的阶数取w=1.1, 1.2, ...,1.9进行迭代，记录近似解x (k)达到||x (k)-x (k-1)||<10-6时所用的迭代次数k ，观察松弛因子对收敛速度的影响，并观察当w ≤0或w ≥2会有什么影响？
1、迭代次数计算结果
（1）当n=10时，w=1.3,1.4,1.5,1.6,1.7,1.8由于太多仅列出其中四个，所求的迭代次数结果如下：
(2)当n=20时，求其迭代次数方法如上，只写出当w=1.1,1.3,1.5,1.7时的迭代次数，计算结果如下：
2、计算x()结果
(1)当n=10，由于松弛因子较多，在此取松弛因子分别为1.1、1.3、1.5、1.9的情况下迭代后的x()的值，所求的x()的结果分别如下所示：
w=1.1 w=1.3
w=1.5 w=1.9
(2)当n=20，由于松弛因子较多，在此取松弛因子分别为1.1、1.3、1.5、1.9的情况下迭代后的x()的值，所求的x()的结果分别如下所示：
w=1.1 w=1.3
w=1.5 w=1.9
3、对比分析
分析对比实验结果可得：w=0或2时，不进行迭代，迭代次数结果直接为0，松弛法迭代不收敛；当0
时，程序计算结果返回迭代次数，求得的x()的值显示为非数字，表明当w<0或w>2时，松弛法迭代是不收敛的。
4、程序清单
利用C#编程实现程序清单如下所示：
public string SOR(double[,] a, double[] b, double[] x0, int n, double w)
{
int i = 0;
int j = 0;
int k = 0;
int M = 0;
double[] x = new double[n + 1];
string YYY = null;
double err = 0;
double[] XI = new double[n + 1];
double e = 1E-06;
double[] Item1 = new[];
double[] Item2 = new[];
double[] Item3 = new[];
double[] Item4 = new double[n + 1];
for (i = 0; i <= n; i++) {
x(i) = x0(i);
}
k = 1;
while (k <= 10000) {
err = 0;
for (i = 0; i <= n; i++) {
XI(i) = x(i);
Item1(i) = (1 - w) * x(i);
Item2(i) = w * b(i) / a(i, i);
for (j = 0; j <= i - 1; j++) {
Item3(i) += w * a(i, j) * x(j) / a(i, i);
}
for (j = i + 1; j <= n; j++) {
Item4(i) += w * a(i, j) * x(j) / a(i, i);
}
x(i) = Item1(i) + Item2(i) - Item3(i) - Item4(i);
Item1(i) = 0;
Item2(i) = 0;
Item3(i) = 0;
Item4(i) = 0;
if (err < Abs(XI(i) - x(i))) {
err = Abs(XI(i) - x(i));
}
}
if (err < e) {
for (i = 0; i <= n; i++) {
YYY += "x(" + (string)i + 1 + ")=" + (string)x(i) + " " + Strings.Chr(10) +
Strings.Chr(13);
}
return YYY;
}
else {
k += 1;
}
}
}
private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
int n = 0;
double w = 0;
n = 19;
w = 1.9;
double[,] a = new double[n + 1, n + 1]; double[] b = new double[n + 1]; double[] x0 = new double[n + 1];
int M = 0;
int i = 0;
int j = 0;
for (i = 1; i <= n - 1; i++) {
a(0, 0) = -4;
a(0, 1) = 1;
a(n, n) = -4;
a(n, n - 1) = 1;
a(i, i) = -4;
a(i, i - 1) = 1;
a(i, i + 1) = 1;
}
for (i = 1; i <= n - 1; i++) {
b(0) = -3;
b(n) = -3;
b(i) = -2;
}
for (i = 0; i <= n; i++) {
x0(i) = 0;
}
Console.Write(SOR(a, b, x0, n, w)); Console.Read();
软件测试质量分析报告 1编写目的 为了发现程序的错误和缺陷，通过测试，检查该程序是否达到了预期的结果， 2 这些标准的软件，其质量难以得到保证。软件还应满足某些隐含的要求，例如希望有良好的可理解性、可维护性等，而这些隐含的要求可能未被写在用户规定的需求中，满足它的显性需求而不满足其隐含需求，那么该软件的质量是令人怀疑的。4：测试工具及方法 （1）单元测试 测试工具：Eclipse
Eclipse简介： Eclipse是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言，它只是一个框架和一组服务，用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是，Eclipse附带了一个标准的插件集，包括Java开发工具（JavaDevelopmentKit，JDK）。 虽然大多数用户很乐于将Eclipse当作Java集成开发环境（IDE）来使用，但 （ Eclipse 于 （structuraltesting）等，软件测试的主要方法之一，也称结构测试、逻辑驱动测试或基于程序本身的测试。 白盒测试法的覆盖标准有逻辑覆盖、循环覆盖和基本路径测试。其中逻辑覆盖包括语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖、判定/条件覆盖、条件组合覆盖和路径覆盖。优点和缺点 1.优点
·昂贵 ·迫使测试人员去仔细思考软件的实现 ·可以检测代码中的每条分支和路径 ·揭示隐藏在代码中的错误 ·对代码的测试比较彻底 2. 划分了等价类后，就可以说，如果对该集合中某个元素所进行的测试没有发现错误的话，那么对该集合中其他元素所进行的测试也不大可能会发现错误。 使用等价类划分方法设计测试用例主要有两个步骤：（1）确定等价类；（2）生成测试用例 黑盒测试的优缺点 优点:
项目运营总结与分析报告 一、项目概况 1、项目背景 饰品行业是从珠宝首饰、工艺礼品行业中分离出来而形成的一个新兴产业。饰品作为新经济的增长点，在发达国家已逐步走向成熟。世界四大时尚之都巴黎、纽约、伦敦、米兰以及亚洲的汉城、东京、香港等国际著名的饰品之都，年贸易总量（包括转口贸易）近1000亿美元，已形成一个庞大、规范的市场化体系，领导全球饰品行业的潮流和发展。当今中国随着与国际社会的全面接轨，人们的生活理念发生了巨大变化，崇尚时尚、追逐流行已成为中国人的生活主旋律，从而成就了新世纪中国饰品行业的无限商机。本项目所推广的小饰品既符合大学生所需的时尚，又符合女性爱美的特点。 以杨家墩商业街为例，据资料分析，商业街的饰品店在滨江高教园是具有一定的影响力的。此外，一些实体批发商成功向网络零售商转行，这种比例也在逐渐增加。在滨江高教园，艺校女生人数比例明显高于男生人数来说，小饰品市场的发展也是存在着一定的空间，所以本次实训，我们组利用小饰品的厂商货源这个渠道作为主要的推广项目。 2、项目简介 本次项目以直接销售和网络销售为主，了解到女生一般性会在节日、生日时会互相赠送礼物，我们以摆地摊的形势向其推销我们组的主营产品手工布艺。吴山夜市摆地摊需要租摊位、我们小饰品的款式不符合消费人群等原因我们放弃了吴山夜市，将目标锁定在杨家墩夜市上。 二、项目运营过程 1、第一阶段：准备阶段 项目运营的前期阶段我们先对滨江高教园区的饰品店进行初步的调查，了解相近的小饰品在市场上的售价大多集中在20-50元中间，并且做工一般。在为摆摊的准备上，购置摆摊所需要的桌布等，并且查询了天气预报做好预防措施。 2、第二阶段：运营前期 在运营的前期，由于各种原因我们所订购的手工布艺挂件没有到货，因此我们第一天销售的产品只有手链。第一天摆摊，我们选择龙翔作为实验地，但是事情进行的不是很顺利，我们到龙翔之后找到一块摊位刚摆好就被城管
同济大学2009—2010学年《国家学生体质健康标准》测试数据汇总与分析报告 同济大学体育部 2010．6
目录 1、《标准》测试人数情况汇总 (3) 2、《标准》测试总分平均分情况汇总 (3) 2.1各年级男、女生《标准》测试总分平均分情况汇总 (3) 2.2各学院学生《标准》测试总分平均分情况汇总 (4) 2.3各体育专项课学生《标准》测试总分平均分情况汇总 (5) 3、《标准》测试达标率情况汇总 (6) 3.1各年级男、女生《标准》测试达标率情况汇总 (6) 3.2各学院学生《标准》测试达标率情况汇总 (7) 3.3各体育专项课学生《标准》测试达标率情况汇总 (9) 4、学生身体形态、机能、身体素质现状 (11) 4.1身体形态现状 (11) 4.2身体机能现状 (12) 4.3身体素质现状 (14) 5、结论 (15) 6、建议 (16)
2009—2010学年同济大学学生体质健康 《标准》测试数据汇总报告 1、2009—2010学年同济大学学生体质健康《标准》测试人数情况汇总 2009—2010学年同济大学学生体质健康《标准》测试工作共测试学生13461人，其中男生8414人，女生5047人。一年级测试人数为4224人，二年级测试人数为2258人，三年级测试人数为3852人，四、五年级测试人数为3127人。测试人数整体上呈正常情况，二年级人数偏少是由于有部分学院二年级时搬至嘉定校区《标准》测试在三年级时再测的原因，四、五年级测试的学生人数少于三年级。（祥见表1.1、图1.1） 图1.1 测试学生样本量情况 一年级 二年级 三年级 四、五年 2、2009—2010学年同济大学学生体质健康《标准》测试总分平均分情况汇总2.1各年级男、女生《标准》测试总分平均分情况汇总 各年级学生体质健康《标准》测试总分情况详见表2.1。全体男生《标准》测试总分平均值为65.54分，全体女生《标准》测试总分平均值为69.30分。一、二、三、四五年级男生《标准》测试总分平均值分别为：64.89、64.60、68.55、63.14分；各年级女生《标准》测试总分平均值分别为：68.43、69.47、71.38、67.90分。从整体分数上来看三年级男、女
数据分析 我们设样本一为抽样总体，样本二为男生的抽样总体，样本三为女生的抽样总体。 一、生活费水平的分析 1. 对样本一的分析 由整理后输入计算机的数据，我们绘制出样本一生活费水平的频数分布表和直方图，结果如下： 样本一生活费水平的频数分布表 频率百分比有效百分比累积百分 500以下26 500-70024 700-9009 900以上6 总数65 由上图可以看出：样本一（即本科生抽样全体）月生活费500元以下所占频数最高。 样本一（总体）平均月生活费置信区间的构造表 One-Sample Statistics N Mean Std. Deviation Std. Error Mean 频数65
从上述分析可知：我们有95%的把握认为重庆工商大学本科生的月生活费平均水平在元~元之间。 样本一男生月生活费水平的频数分布表 Statistics 频数 N Valid38 Missing0 Mean Std. Error of Mean Std. Deviation 频数 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid500以下14 500-70015 700-9004 900以上5 Total38 由上图可以看出：样本二月生活费500-700所占频数最高，是月生活费的众数。分析众数后，我们进一步分析月生活费的平均水平，得出结果如下： T-Test
One-Sample Statistics N Mean Std. Deviation Std. Error Mean 频数38 从上述分析可知：我们有95%的把握认为重庆工商大学科生男生的月生活费平均水平在 元~元之间。 3．对样本三的分析 由整理后输入计算机的数据，绘制出样本三女生月生活费水平的频数分布表和直方图，结果如下： 样本三女生月生活费水平的频数分布表 Statistics 频数 N Valid27 Missing0 Mean Std. Error of Mean Std. Deviation
.数据分析与可视化1.什么是数据分析？ 数据分析是基于商业目的，有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价信息的一个过程。其过程概括起来主要包括：明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现和撰写报告等6个阶段。 1、明确分析目的与框架 一个分析项目，你的数据对象是谁？商业目的是什么？要解决什么业务问题？数据分析师对这些都要了然于心。基于商业的理解，整理分析框架和分析思路。例如，减少新客户的流失、优化活动效果、提高客户响应率等等。不同的项目对数据的要求，使用的分析手段也是不一样的。 2、数据收集 数据收集是按照确定的数据分析和框架内容，有目的的收集、整合相关数据的一个过程，它是数据分析的一个基础。 3、数据处理 数据处理是指对收集到的数据进行加工、整理，以便开展数据分析，它是数据分析前必不可少的阶段。这个过程是数据分析整个过程中最占据时间的，也在一定程度上取决于数据仓库的搭建和数据质量的保证。 数据处理主要包括数据清洗、数据转化等处理方法。 4、数据分析 数据分析是指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索、分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目提供决策参考。 到了这个阶段，要能驾驭数据、开展数据分析，就要涉及到工具和方法的使用。其一要熟悉常规数据分析方法，最基本的要了解例如方差、回归、因子、聚类、分类、时间序列等多元和数据分析方法的原理、使用范围、优缺点和结果的解释；其二是熟悉1+1种数据分析工具，Excel是最常见，一般的数据分析我们可以通过Excel完成，后而要熟悉一个专业的分析软件，如数据分析工具SPSS/SAS/R/Matlab等，便于进行一些专业的统计分析、数据建模等。 5、数据展现 一般情况下，数据分析的结果都是通过图、表的方式来呈现，俗话说：字不如表，表不如图。借助数据展现手段，能更直观的让数据分析师表述想要呈现的信息、观点和建议。 常用的图表包括饼图、折线图、柱形图/条形图、散点图、雷达图等、金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图等。 6、撰写报告 最后阶段，就是撰写数据分析报告，这是对整个数据分析成果的一个呈现。通过分析报. .告，把数据分析的目的、过程、结果及方案完整呈现出来，以供商业目的提供参考。一份好的数据分析报告，首先需要有一个好的分析框架，并且图文并茂，层次明晰，能够让阅读者一目了然。结构清晰、主次分明可以使阅读者正确理解报告内容；图文并茂，直观地看清楚问题和结有助于阅读者更形象、可以令数据更加生动活泼，提高视觉冲击力，论，从而产生思考。另外，数据分析报告需要有明确的结论、建议和解决方案，不仅仅是找出问题，后者数据的初衷就是为解决一个同时也失去了报告的意义，是更重要的，否则称不上好的分析，商业目的才进行的分析，不能舍本求末。 数据分析常用的方法有哪些？他们多用来分析哪些类型的数据？通过分析可以得到怎样2. 的结果和结论？怎样得到保证其信度和效度？常用数据分析方法：聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析； (scatter 、散点图)、直方图(Histogram)：柏拉图数据分析常用的图表方法(排列图、点
测试数据分析报告模板 向上级或群众就调查、观察的结果提出详细书面材料或作口头叙述。的测试数据分析报告模板，希望大家喜欢。 学生进入高中就当地实际有如下不同：学生从在家生活，多数变为住校生活，生生活环境变化;有熟悉的同伴，也有开始结识新的同伴;有原来相互了解的老师，现在必须接受新的面孔;有相对混沌的年龄步入初步思考未来的朦胧。我们学校心理健康教育组针对我校学生入学基础薄弱，常常伴随一些心理异常现象表现，学校、班级、家长存有教育困惑的实际，对高一学生开设了“走进自我”心理健康教育校本课程，内容包括：学会合作，营造和谐心理活动课、了解他人，认识自我——我给同学找优点、给我自己找不足心理活动课、中学生应有的心理品质、良好的养生处事原则、亲子沟通视频观看与讨论。在完成1-4班的教学过程后，对高一全体学生进行了一次心理健康测试。目的：一是对学生的心理健康状况有一个全面的掌握，了解个别学生的特殊心理状况，会同班主任及家长进行必要的心理辅助工作;二是对照学生开设心理健康教育课程后的作用。现就测试情况报告如下： 一、量表简介 《中国中学生心理健康量表》(MSSMHS)自王极盛教授(1997)撰写的《中国中学生心理健康量表的编制及其标准化》。该量表共有60个项目组成，包括10个分量表。它们分别为强迫症状、偏执、敌对、人际关系敏感、抑郁、焦虑、学习压力感、适应不良、情绪不稳
定、心理不平衡。即可以从整体上衡量受试者的心理健康状况，也可以根据每个量表的平均分进行评价。 二、计分方法与结果解释 《中国中学生心理健康量表》是采用五级计分法，即无为1分，轻度为2分，中度为3分，偏重为4分，严重为5分。该总均分是由60个项目的得分加在一起除以60，得出受试者心理健康的总均分，表示心理健康总体状况。10个分量表分别由6个项目组成的，将每个分量表6项得分之和除以6，就是该量表的因子分。如果心理健康总均分或因子分低于2分，表示心理比较健康;超过2分(包括2分)，表示存在一定程度的心理问题;总均分或因子分是5分，表示存在着严重的问题。 三、测试结果总体概述 考虑学生实际，排除假选择的可能性，学校对因子分2.5分以上的进行了统计，全年级各因子所占比例为：强迫症状19.16%、偏执13.53%、敌对14.05%、人际关系敏感20.81%、抑郁16.43%、焦虑20.53%、学习压力感22.93%、适应不良24.33%、情绪不稳定26.67%、心理不平衡9.11%。从以上数据看出如下问题：1、学生心理健康状况不容乐观，情绪不稳定、适应不良、学习压力感、焦虑、人际关系敏感五项都超过学生数的20%。2、学生进入高一后，大部分学生住校，开始远离父母，进行相对独立的生活，增加了与同学相处的时间，但是学生不同的学校，相互熟悉需要一个过程，因此表现在适应不良、情绪不稳定、人际关系敏感比较明显的比例较高，当然情绪不稳还应
一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。 2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。 二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。 1）U验使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值)有无差别； B 配对样本t检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似；
C 两独立样本t检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验 非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。 A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下； 主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。 三、信度分析 检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。 分类： 1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度 2、在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的在体项一致性如何，常用方法分半信度。 四、列联表分析 用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。
市场总结与分析报告 如果说从到公司来就一直以火一般的热忱投入到工作中，那是虚伪的空话。可以说，这段时间工作的过程也是我自己心态不断调整、成熟的过程。最初觉得只要充分发挥自己的特长，那么不论所做的工作怎样，都不会觉得工作上的劳苦，刚参加工作的我便迷茫的不知自己的定位。所以，调整好心态的我渐渐的明白了，在各个岗位都有发展才能、增长知识的机会。 心态的调整使我更加明白，不论做任何事，务须竭尽全力，这种精神的有无可以决定一个人日后事业上的成功或失败。一个人倘若能处处以主动、努力的精神来工作，那么无论在怎样的岗位上都能丰富他人生的经历。 拥有积极的心态，就会拥有一生的成功。 其次，对我这几个月来的工作状况和市场状况做一个分析总结： 时间过得就是快，转眼我来公司也已经五个多月了，可以说我的年龄是公司最小的，也是唯一的九零后，所以公司的同事们对我都挺照顾的。我在这短短的五个月里学到的东西还是挺多的，特别是在重庆培训的时候还有出去跑市场的时候，这些对我来说都是很好的锻炼机会。不过现在我也只是刚过认知阶段，正在成长，还有待更加深入的学习和了解，使自己能够达到熟能生巧、灵活应用。 我进入市场也有一个多月了，也出去跑过几次，虽然现在没有什么客户，但我明白，无论做什么事情都是要脚踏实地，一步一步的走，一步登天是不可能的，我相信慢慢的我手里的客户会越来越多的，但这都是需要前期的积累和努力，前期肯定是比较困难的，肯定是什么样的人都会遇到，但只要认认真真，脚踏实地的做，我相信没有什么事是做不好的。 现在我主要是负责红河的市场，红河还是一个比较有潜力的市场，红河的工矿企业还是比较多的，而且每年国家给红河供电局的钱在云南好像是排第二还是第三，所以每年供电局和工矿企业的大修技改项目应该是挺多的。 经过跟红河的一些供电局沟通，还是能掌握一定的信息，譬如说，红河的三项不平衡还是挺严重的，还有就是有些县级的地方根本就没有无功补偿，供电局的人都说他们会好好抓一抓，这对我们来说都是一些很好的机会；虽说他们对我们的变压器经济运行存在顾虑，怕红河地区用不到，我感觉这都没什么，关键是他们知道我们有这个东西，后期可以让他们慢慢了解。 然后就是跟设计院的沟通，感觉他们对我们的元器件都是比较喜欢的，但只是感兴趣是没用的，关键是要让他们用上我们的产品，但这也不是我们给他们介绍介绍他们就能用的，我感觉跟他们沟通的厂家应该挺多的，所以要想设计院能肯定我们的产品，这都是需要我们跟设计院好好沟通，一回生二回熟嘛。 还有就是现在国家大力提倡节能降损，特别是红河，上次不是还在元阳参加了一个由红河工信委组织的一个工矿企业节能降损的专题讲座，还说等过完年还得在蒙自再组织一次，而且这次会是很多知名的工矿企业参加，所以这些都是一些很好的机会。得抓住这些机会，抓住这个非常有潜力的市场。 经过这一个多月的市场分析，我总结如下： 近几年来，红河地区工矿企业较多，经济发展较快，人民生活水平日渐提高，这些都大大的拉动了电力的需求，进而促进电气产品的需求。 低压电气是电气工业的重要组成部分，在机械行业中是基础配套件，在配电系统中低压成套开关设备主要由各种低压电器元件构成，低压电器元件的功能及性能对低压成套开关设备起着至关重要的作用。发电设备所发出电能的 80％以上是通过低压电器分配使用的。每增加 1万kW发电设备，约需4万件左右的各类低压电器元件与之配套。在工业自动化系统
大数据的意义在于提供“大见解”：从不同来源收集信息，然后分析信息，以揭示用其他方法发现不了的趋势。在利用大数据发掘价值的所有行业中，医疗行业有可能实现最大的回报。凭借大数据，医疗服务提供商不仅可以知道如何提高盈利水平和经营效率，还能找到直接增进人类福祉的趋势。以下是大数据在医疗行业的一些常见用途，包括商业运作和健康管理： 1.分析电子病历：医生共享电子病历可以收集和分析数据，寻找能够降低医疗成本的方法。 医生和医疗服务提供商之间共享患者数据，能够减少重复检查，改善患者体验。但目前，大部分的电子病历都无法共享，这在很大程度上是出于安全和合规的考虑，但找到一个安全的方法来挖掘患者数据，这能改善医护质量并降低医疗成本。 关键词：患者数据共享、信息安全、提高医疗质量、降低医疗成本 2.分析医院网络系统：不妨想想我们在分析入院治疗的趋势时获得的好处。例如，对儿科 病房医疗设备的统合分析可以更早地识别潜在的婴儿感染趋势。或者，再想想减少术后葡萄球菌感染的好处。通过利用大数据，医院可以知道，医生在术后开的抗生素能否有效地防止感染。 关键词：入院治疗趋势分析 3.管理数据用于公共健康研究：医务人员会被铺天盖地的数据所淹没。诊所和医院会提交 关于健康状况和免疫接种的数据，但没有大数据的话，这些数据毫无意义。大数据分析能够对患者的原始数据进行标准化整合，用以充实公共健康记录，而丰富多样的公共健康记录能催生更合理的法规，并提供更好的医疗。 关键词: 公共健康记录、患者数据 4.循证医学：大多数医院和急诊室都实行“食谱化医学”，也就是说，医生对收治的病人 采用同一套检查项目来确定病因。而利用循证医学，医生可以将病人的症状与庞大的患者数据库进行比对，从而更快地做出准确诊断。在这里，大数据扮演的角色是从不同来源采集信息，并对数据实施标准化。在这种情况下，带有“高血压”的记录就可以映射到另一条带有“血压升高”的记录。 关键词：循证、患者数据库
( 工作总结 ) 单位：_________________________ 姓名：_________________________ 日期：_________________________ 精品文档 / Word文档 / 文字可改 数据分析年度工作总结开头Beginning of annual work summary of data analysis
数据分析年度工作总结开头 在数据分析岗位一年以来，在公司部门领导和党支部的的正确领导下，认真贯彻执行党的各项方针、政策，紧紧围绕公司开展的“积极主动谋发展，务实奋进争一流”的主题实践活动，深入学习实践科学发展观，全面完成了各项工作目标，现简单的向领导汇报一下我一年来的工作情况。 一、虚心学习，不断提高政治素质和业务水平。 作为一名党员和公司的一份子，具备良好的政治和业务素质是做好本职工作的前提和必要条件。一年来，我一方面利用工作和业余时间认真学习了科学发展观、十一届全国人大二次会议和xx在中纪委十七届三次全会上的讲话精神，进一步提高了自己的党性认识和政治水平;一方面虚心向周围的领导、同事学习工作经验、工作方
法和相关业务知识，取人之长，补己之短，加深了与各位同事之间的感情，同时还学习了相关的数据库知识，提高了自己在数据分析和处理上的技术水平，坚定了做好本职工作的信心和决心。 二、踏实工作，努力完成好领导交办的各项工作任务。 一年来，在主管的带领和同事们的支持下，自己主要做了以下几项工作： 一是认真做好各项报表的定期制作和查询，无论是本部门需要的报表还是为其他部门提供的报表。保证报表的准确性和及时性，并与报表使用人做好良好的沟通工作。并完成各类报表的分类、整理、归档工作。 二是协助主管做好现有系统的维护和后续开发工作。包括topv 系统和多元化系统中的修改和程序开发。主要完成了海关进出口查验箱报表、出口当班查验箱清单、驳箱情况等报表导出功能以及龙门吊班其他箱量输入界面、其他岗位薪酬录入界面的开发，并完成了原有系统中交接班报表导出等功能的修改。同时，完成了系统在相关岗位的安装和维护工作，保证其正常运行。
***系统测试结果及分析报告报 告
目录 1 概述 ............................................................. 错误!未定义书签。 项目名称 ................................................... 错误!未定义书签。 编写目的 ................................................... 错误!未定义书签。 项目背景 ................................................... 错误!未定义书签。 定义 ....................................................... 错误!未定义书签。 产品发布标准 ............................................... 错误!未定义书签。 参考资料 ................................................... 错误!未定义书签。 2 测试情况概要...................................................... 错误!未定义书签。 测试环境 ................................................... 错误!未定义书签。 测试内容 ................................................... 错误!未定义书签。 主要功能测试内容...................................... 错误!未定义书签。 主要性能测试内容...................................... 错误!未定义书签。 用户界面测试.......................................... 错误!未定义书签。 安全性测试............................................ 错误!未定义书签。 3 测试结果分析...................................................... 错误!未定义书签。 功能测试 ................................................... 错误!未定义书签。 性能测试 ................................................... 错误!未定义书签。 用户界面测试 ............................................... 错误!未定义书签。 安全性测试 ................................................. 错误!未定义书签。 能力 ....................................................... 错误!未定义书签。 缺陷和限制 ................................................. 错误!未定义书签。 测试情况统计分析 ........................................... 错误!未定义书签。 测试用例质量.......................................... 错误!未定义书签。 测试质量.............................................. 错误!未定义书签。 代码质量.............................................. 错误!未定义书签。 4 测试资源消耗...................................................... 错误!未定义书签。 5 发布建议 ......................................................... 错误!未定义书签。
山东移动淄博分公司 2015年度总结分析报告 山东移动淄博网络部 2015 年 版权所有侵权必究 All rights reserved 目录 1网格优化工作总结 (10) 1.1淄博网格概述 (10) 1.2省巡检指标分析 (12) 1.3主要优化工作： (14) 1.3.1工参核查 (14) 1.3.2拉网测试 (14) 1.3.3天馈调整 (15) 1.3.4参数调整 (15) 1.4网络问题反馈 (15) 1.4.1缺少基站导致弱覆盖 (16)
1.4.2美化罩无法调整导致周围SINR差 (16) 1.4.3超高站覆盖过远导致SINR差 (17) 1.4.4超低站导致周围弱覆盖 (17) 1.5网格优化案例 (18) 1.5.1覆盖优化 (18) 1.5.2SINR优化 (19) 1.5.3覆盖优化 (21) 1.6总结 (22) 2MR弱覆盖优化整治 (22) 2.1MR弱覆盖问题点分析 (23) 2.1.1楼宇较密集导致弱覆盖 (23) 2.1.2站间距过大导致弱覆盖 (24) 2.1.3站点数据删除导致弱覆盖 (24) 2.1.4超高超低站导致弱覆盖 (24) 2.1.5天馈线问题 (25)
2.2MR弱覆盖整改计划 (25) 2.3MR弱覆盖处理 (26) 2.3.1参数类 (26) 2.3.2天馈类 (28) 2.3.3新加站类 (30) 3KPI指标分析优化 (32) 3.1指标监控内容和KPI指标定义 (32) 3.2TOP小区查找和分析处理 (33) 3.2.1接入性top分析处理 (34) 3.2.2保持性top分析处理 (36) 3.2.3移动性top分析处理 (37) 4VOLTE工作总结 (39) 4.1省公司VOLTE工作部署落实情况 (39) 4.2V O LTE优化开展与问题总结 (41) 4.2.1日常网格、CQT点测试 (41) 4.2.2VoLTE场景化测试 (41)
电视用户数据分析
文档修改记录
目录 1 总体描述 (4) 1.1 建设目标 (4) 1.2 整体架构 (4) 2 功能实现 (6) 2.1 数据采集模块 (6) 2.1.1 数据收集 (6) 2.1.2 数据处理 (6) 2.2 数据分析 (7) 2.3 数据可视化 (8) 2.4 系统管理 (9) 3 初步方案 (10) 3.1 C平台接口日志分析 (10) 3.2 流水文件分析 (11) 4 技术实现 (11)
1总体描述 1.1建设目标 互联网电视是建立在通信网络上的互动性视频服务，可以非常灵活地实现电子菜单、节目预约、实时快进、快退等操作。通过对OTT用户的实时数据收集，统计分析，建设实时数据分析系统，对OTT的EPG界面设计、容运营有着重要意义。 系统在通过对OTT业务运营平台数据收集的基础上，实时（定期）获取用户行为数据，结合业务运营平台数据日志、用户端APK上报日志等数据，通过大数据处理平台（如Hadoop），对OTT的各纬度指标进行统计分析，并提供用户自定义分析功能，进行数据展示，为EPG的界面设计和运营建设提供决策依据。 1.2整体架构
负责整个互联网电视运营中心平台或者分平台系统的原始基础数据的获取，包括2部分容：（1）平台日志：结合运营平台的日志管理模块，实现获取并接收用户的行为数据；（2）APK日志上报。提供数据接口，且支持FTP等传输导入。 数据抓取用于接入存储数据，目前分为三部分： （1）C平台各业务系统通过AOP方式将各接口调用情况输出标准日志，由FLUME进行抓取；再通过KAFKA将数据输送到STORM 中；STORM 将元数据直接存放到HDFS中。 （2）各业务系统的错误日志转换为json后直接存放到ES中，方便查找。 （3）将流水文件（需转换为csv格式）和流水日志（导出txt格式）通过文档上传系统上传到HDFS中，文件所在的文件夹以当天日期命名（减少需处理的文件数量，提高效率）。 ●数据分析 基于hadoop大数据处理技术，将数据收集获取到的基础数据，进行数据预处理、数据统计计算，包括数据排重、数据清洗、结果展示指标计算等，并将原始数据、结果表数据进行存储和备份。根据多维度的数据展示需求，设计结果表数据，并对其进行实时统计计算，并将结果数据，推送给前端展示平台。另外还提供用户自定分析功能，用于对原始数据和结果表数据的自定义查询和分析功能，便于非数据分析人员对系统进行二次分析。 数据分析用于对指定数据进行切割分解为各个维度，给展示系统提供数据支撑：（1）由STORM 对C平台接口日志进行处理，将处理后的数据存放到ELK中进行展示。 （2）由SPARK离线处理HDFS上的流水文件，将处理后的数据保存到mongodb中。（设定时任务每天零点自动开始SPARK任务，对以前一天日期命名的文件夹下的数据进行处理）。 ●可视化系统（BI） BI系统负责可视化数据分析模块建设，将数据分析的数据，在显示终端进行可视化图形展示。BI系统是对分析后结果进行展示，用于图形化展示最终的分析结果：初期是使用ECharts 等图表插件绘制展示图形； 后期由项目根据传来的数据和模型自动绘制图形。
测试报告编写指南 摘要 测试报告是把测试的过程和结果写成文档，并对发现的问题和缺陷进行分析，为纠正软件的存在的质量问题提供依据，同时为软件验收和交付打下基础。本文提供测试报告模板以及如何编写的实例指南。 关键字 测试报告缺陷 正文 测试报告是测试阶段最后的文档产出物，优秀的测试经理应该具备良好的文档编写能力，一份详细的测试报告包含足够的信息，包括产品质量和测试过程的评价，测试报告基于测试中的数据采集以及对最终的测试结果分析。下面以通用的测试报告模板为例，详细展开对测试报告编写的具体描述。PARTⅠ首页 0.1页面内容： 密级 通常，测试报告供内部测试完毕后使用，因此密级为中，如果可供用户和更多的人阅读，密级为低，高密级的测试报告适合内部研发项目以及涉及保密行业和技术版权的项目。 XXXX项目/系统测试报告 报告编号 可供索引的内部编号或者用户要求分布提交时的序列号 部门经理______项目经理______
开发经理______测试经理______ XXX公司XXXX单位（此处包含用户单位以及研发此系统的公司）XXXX年XX月XX日 0.2格式要求： 标题一般采用大体字（如一号），加粗，宋体，居中排列 副标题采用大体小一号字（如二号）加粗，宋体，居中排列 其他采用四号字，宋体，居中排列 0.3版本控制： 版本作者时间变更摘要 新建/变更/审核 PARTⅡ引言部分 1.1编写目的 本测试报告的具体编写目的，指出预期的读者范围。 实例：本测试报告为XXX项目的测试报告，目的在于总结测试阶段的测试以及分析测试结果，描述系统是否符合需求（或达到XXX功能目标）。预期参考人员包括用户、测试人员、、开发人员、项目管理者、其他质量管理人员和需要阅读本报告的高层经理。 提示：通常，用户对测试结论部分感兴趣，开发人员希望从缺陷结果以及分析得到产品开发质量的信息，项目管理者对测试执行中成本、资源和时间予与重视，而高层经理希望能够阅读到简单的图表并且能够与其他项目进行同向比较。此部分可以具体描述为什么类型的人可参考本报告XXX页XXX章
数据分析工作总结 数据分析工作总结 在数据分析岗位一年以来，在公司部门领导和党支部的的正确领导下，认真贯彻执行党的各项方针、政策，紧紧围绕公司开展的“积极主动谋发展，务实奋进争一流”的主题实践活动，深入学习实践科学发展观，全面完成了各项工作目标，现简单的向领导汇报一下我一年来的工作情况。一、虚心学习，不断提高政治素质和业务水平。 作为一名党员和公司的一份子，具备良好的政治和业务素质是做好本职工作的前提和必要条件。一年来，我一方面利用工作和业余时间认真学习了科学发展观、十一届全国人大二次会议和xx在中纪委十七届三次全会上的讲话精神，进一步提高了自己的党性认识和政治水平；一方面虚心向周围的领导、同事学习工作经验、工作方法和相关业务知识，取人之长，补己之短，加深了与各位同事之间的感情，同时还学习了相关的数据库知识，提高了自己在数据分析和处理上的技术水平，坚定了做好本职工作的信心和决心。 二、踏实工作，努力完成好领导交办的各项工作任务。 一年来，在主管的带领和同事们的支持下，自己主要做了以下几项工作：一是认真做好各项报表的定期制作和查询，无论是本部门需要的报表还是为其他部门提供的报表。保证报表的准确性和及时性，并与报表使用人做好良好的沟通工作。并完成各类报表的分类、整理、归档工作。 二是协助主管做好现有系统的维护和后续开发工作。包括topv系统和
多元化系统中的修改和程序开发。主要完成了海关进出口查验箱报表、出口当班查验箱清单、驳箱情况等报表导出功能以及龙门吊班其他箱量输入界面、其他岗位薪酬录入界面的开发，并完成了原有系统中交接班报表导出等功能的修改。同时，完成了系统在相关岗位的安装和维护工作，保证其正常运行。 三是配合领导和其他岗位做好各种数据的查询、统计、分析、汇总工作。做好相关数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。 四是完成领导交办的其他工作，认真对待，及时办理，不拖延、不误事、不敷衍，尽力做到让领导放心和满意。 三、存在的不足和今后的努力方向 一年来，在办公室领导和同事们的指导帮助下，自己虽然做了一些力所能及的工作，但还存在很多的不足：主要是阅历浅，经验少，有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密，视角不够灵活，缺乏应变能力；理论和专业知识不够丰富，导致工作有时处于被动等等。 针对以上不足，在今后的工作中，自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风，摆正自己的位置，尊重领导，团结同志，共同把办公室的工作做细做好。
分析总结报告格式 分析汇报一般格式 本汇报中所采集的数据均为统计期间（1个季度/年度内）的有效求职人数和需求人数。 一、供求总体情况 表1供求总体人数 上期结转本期新增合计需求人数求职人数求人倍率 注：上期结转：上期登记但仍在有效期内的供求数据 本期新增：本季度新登记的供求数据 合计＝上期结转+本期新增 求人倍率＝需求人数/求职人数 二、各产业劳动力需求情况 表2按产业分组的需求人数 产业需求人数所占比重第一产业第二产业第三产业合计 三、行业需求情况
表3按行业分组的需求人数 行业需求人数所占比重农、林、牧、渔业采掘业制造业电力、煤气及水的生产和供应业建筑业地质勘查业、水利管理业交通运输、仓储及邮电通信业批发和零售贸易、餐饮业金融业、保险业房地产业社会服务业卫生、体育和社会福利业教育、文化艺术和广播电影电视业科学研究和综合技术服务业国家机关、政党机关和社会团体其他行业合计 注：“农、林、牧、渔业”数等于表2“第一产业”数。 “采掘业”、“制造业”、“电力、煤气及水的生产和供应业”、“建筑业”合计受数等于表2中“第二产业”数。 其他各栏除“其他行业”外合计等于表2中“第三产业”数。 为保持表2和表3间数据平衡，“其他行业”如出现数据，各按照表中各栏（除其他行业外）的实际需求人数所占权数分配到各栏，按上述对等原则再归纳计算产业合计数。 ·英文汇报格式·会议汇报格式·读书汇报格式·工作汇报的格式 四、用人单位需求情况 表4按用人单位性质分组的需求人数
单位性质需求人数所占比重企业其中：（按企业登记注册类型分）国有企业集体企业私营企业联营企业股份有限公司外商投资企业港、澳、台投资企业其他企业事业机关其他合计 五、各类职业供求情况 表5按职业分组的供求人数 职业类别劳动力供求人数比较需求人数所占比重求职人数所占比重求人倍率单位负责人专业技术人员办事人员和 有关人员 商业和 服务业人员 农林牧渔 水利生产人员 生产运输 设备操作工 其他无要求合计 注：关于出现“无要求”时求人倍率的计算，表中求职“无要求”一栏如出现数据，可按照表中前七栏的实际需求人数分配到各栏（小数点四舍五入），再以需求人数/[求职人数（实际）+加权计入数]，得出求人倍率。但表中不需体现加权分配后的人数，仍只填写实际求职
测试分析报告 1.引言 1.1 编写目的 对测试项目实施情况进行分析，根据测试结果总结测试的覆盖范围、程序的问题点。1.2 背景 使用即将安装到现场的测试设备（温湿度探头、单片机、控制设备、PC）等进行测试，测试环境与实际环境基本相符。 1.3 定义 [列出本文件中用到的专问术语的定义和外文首字母组词的原词组。] 1.4 参考资料
2.测试概要
3.测试结果及发现 3.1程序启动 1.程序启动可以在配置文件正常时，读取出正常的温湿度探头和房间信息，以及系统 配置数据。 2.出现配置文件被打开时，也可以正常打开。 3.文件消失或者破损时，程序可以正常打开，但是无法读取数据。 以上测试结果属于正常。 3.2设备属性数值设定 1.设备属性对话框可以根据当前数据正确范围内的数值。 2.用户可以在设备属性对话框中设定规定范围内的数据。 3.用户在属性对话框中输入范围外的数据后，会进行提示。 以上测试结果属于正常。 3.3系统数据的设定（串口数据） 1.在规定范围内的数据可以设定并保存。 2.在规定范围外的数据提示用户重新输入，不做保存。 3.串口配置后，如果通讯不通会进行提示。 4.串口配置后，会立即按照设定完的串口属性进行通讯。 以上测试结果属于正常。 不足: 1.通讯过程中，突然拔出串口，程序没有明显提示用户串口通讯失败，但是可以通过 通讯查看发现没有接受数据。
3.4探头控件的布局 1.可以从配置文件中正确读取探头控件的位置，显示在房间控制中。 2.用户拖动控件后，退出程序时，能够将最终位置保存到文件中。 3.在房间范围内可以正常拖放探头控件。 4.拖动区域超出房间，将不移动探头控件。 以上测试结果属于正常。 不足: 1.在窗口大小发生变化时出现滚动条时，拖动控件出现位置偏置，需要修正。3.5探头控件的数据显示 1.通讯正常时，能够正常显示温湿度参数。 2.在通讯超时后，能够显示温湿度探头异常。 以上测试结果属于正常。 3.6房间控件的数据显示 1.通讯正常时，能够显示房间名称和平均温湿度。 2.在通讯超时探头异常后，能够显示异常的温湿度平均值【用—显示】。 以上测试结果属于正常。 3.7单片机通讯 1.温湿度在正常范围内不通知单片机 2.出现正常范围外的温湿度数值，将通知单片机进行工作 以上测试结果属于正常。 不足： 1.由于没有使用问答式的通讯方式，仅仅是软件发送控制命令给单片机，所以出现单 片机故障时，软件系统不从得知。
财务分析报告范文 §1 报告目录 一、??? 利润分析 （一）集团利润额增减变动分析 1.??水平分析 2.???结构分析 （二）各生产分部利润分析 1、生产本部（含QY分厂）利润增减变动分析： 2、一季度AY分公司利润增减变动分析： 二、收入分析 （一）销售收入结构分析： （二）销售收入的销售数量与销售价格分析： （三）销售收入的赊销情况分析 三、成本费用分析 （一）产品销售成本分析 （二）各项费用完成情况分析 四、现金流量表分析 （一）现金流量表增减变动分析 （二）现金流量分析 五、有关财务指标分析
（一）获利能力分析 （二）短期偿债能力分析 （三）长期偿债能力分析 六、存在问题及分析 （一）销售成本的增长率大于产品销售收入的增长率 （二）借款增加，获利能力降低，偿债风险加大 七、意见和改进措施 §2重点关注 现代企业竟争是管理的竟争。面对日益萎缩的利润空间，我们需要知道：居高不下的成本究竟是客观原因还是主观原因造成的？材料利用率能否控制？现销收入能否更多些？赊销收入资金回笼能否更快些？在目前产销两旺的形势下，企业资金能否良性循环？ §3问题重点综述 由于人民币销售价格的同比下落，销售成本又居高不下，销售毛利率下降，利润总额同比减少万元；赊销收入同比增加，不良及风险应收款项比例加大；经营现金净流量不足以抵付经营各项支出；负债及应付款项、利息增加，贷款还本付息压力加重；但销售、生产还较正常，资产负债率稍高，也算正常，目前短期还债能力较强。 2009年一季度财务分析 一、利润分析： （一）集团利润额增减变动分析
1、利润额增减变动水平分析 ⑴净利润分析： 一季度公司实现净利润万元，比上年同期减少了万元，减幅34%。净利润下降原因：一是由于实现利润总额比上年同期减少万元，二是由于所得税税率增长，缴纳所得税同比增加万元，其中利润总额减少是净利润下降的主要原因。 ⑵利润总额分析：利润总额万元，同比上年同期万元减少万元，下降26%。 影响利润总额的是营业利润同比减少万元，补贴收入增加17万元。 ⑶营业利润分析：营业利润万元，较上年万元大幅减少，减幅35%。主要是产品销售利润和其他业务利润同比都大幅减少所致，分别减少万元和万元。 ⑷产品销售利润分析：产品销售利润万元同比万元，下降36%。影响产品销售利润的有利因素是销售毛利同比增加万元，增长率27%；不利因素是三项期间费用万元，同比增加万元，增长率%。期间费用增长是导致产品销售利润下降的主要原因。 由于今年一季度淡季不淡，销售收入同比增长53%，销售运费、工资、广告及相应的贷款利息、汇兑损失也比上年大幅增长。销售费用、管理费用、财务费用，同比增加额分别是万元、万元和万元，其中销售费用和财务费用同比增长最快，分别增长98%和67%。 ⑸产品销售毛利分析：一季度销售毛利万元，销售毛利较上年增加万元，增长率27%；销售毛利同比增加的原因是收入、成本两项相抵的结果。产品销售收入同比增加万元，增长53%；产品销售成本同比增加万元，增长57%。 2、利润增减变动结构分析及评价 从2009年一季度各项财务成果的构成来看，产品销售利润占营业收入的比