论大数据时代对会计和审计的影响
学位类型：同等学力
论文作者：姬燕燕
培养学院：国际商学院
专业名称：会计学
指导教师：汤谷良教授
2015 年5 月学位论文版权使用授权书
本人完全了解对外经济贸易大学关于收集、保存、使用学位论文的规定，同意如下各项内容：按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本；学校有权保存学位论文的印刷本和电子版，并采用影印、缩印、扫描、数字化或其它手段保存论文；学校有权提供目录检索以及提供本学位论文全文或部分的阅览服务；学校有权按照有关规定向国家有关部门或者机构送交论文；学校可以采用影印、缩印或者其它方式合理使用学位论文，或将学位论文的内容编入相关数据库供检索；保密的学位论文在解密后遵守此规定。
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导师签名:
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年
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论大数据时代对会计和审计的影响
学位类型：同等学力
论文作者：姬燕燕
培养学院：国际商学院
专业名称：会计学
指导教师：汤谷良教授
2015 年5 月
The big data era's impact on accounting and auditing
学位论文原创性声明
本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，
独立进行研究工作所取得的成果。除文中己经注明引用的内容外，
本论文不含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。
对本文所涉及的研究工作做出重要贡献的个人和集体，均己在文
中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律责任由本人承
担。
特此声明
学位论文作者签名:年
T
月^ 曰
2.4
对于我公司而言，大数据对于会计的影响 (12)
2.4.1 对数据资产做战略性的规划 (12)
2.4.2 整合结构性数据与非结构性数据，扩展会计信息化程度 (13)
2.4.3 调整财务报告披露时间 (14)
2.5
大数据时代带来的风险及应对措施 (16)
2.5.1 大数据时代带来的风险 (16)
2.5.2 应对措施 (17)
第3 章大数据时代对审计的影响及应对措施 (17)
3.1
大数据对于审计的影响 (17)
3.1.1 审计方法 (18)
3.1.2 审计方式 (19)
3.1.3 审计成果的应用与审计整改的后续落实 (19)
3.2
审计机构在面临大数据时代的应对策略 (20)
3.2.1 清晰了解并认识到大数据审计分析的艰巨性、复杂性 (20)
3.2.2 加大对审计系统的研发投入 (21)
3.2.3 从以往的大数据审计项目中汲取经验 (21)
3.3
对于我公司而言，大数据对于审计的影响 (21)
3.3.1 加强财政收支审计 (21)
3.3.2 电商平台业务的审计 (22)
3.3.3 改变审计报告模式及审计内容 (22)
3.3.4 由原有的数字审计转变为大数据审计 (23)
第4 章研究创新与展望 (25)
4.1
大数据的复杂程度远超于人们想象 (25)
4.2
数据的安全与隐私 (26)
4.3
大数据系统与财务系统、审计系统需更好融合 (26)
4.3.1 构建会计分析型大数据企业 (26)
Abstract
Coming in large data, the traditional accounting and auditing profession, no matter from the accounting information, management accounting functions, or from the audit target and audit method, are subject to the unprecedented impact, also gives accounting and auditing industry has brought a new "industrial revolution". This article mainly from three aspects in financial accounting, management accounting and auditing,
in-depth analysis of the influence of the era of big data, and coping strategies for these effects are given are analyzed. At the same time, in the thorough examination of the influence, the timely introduction of the concept of data assets and data mining, the data assets and data mining model structure to carry on the comprehensive elaboration, through the model and instance, will the profound influence of the large data brings to the accounting, auditing, and corresponding countermeasures of comprehensive explanation. In addition, in the era of big data, the cloud platform, combining the concept of cloud computing and Internet of things, the introduction of concept and theory, the big data platform by OCR model, on the other side under the background of big data, accounting and auditing research methods.
Keywords：Big data，Accounting，Auditing
摘要
在大数据来临之际，传统会计行业和审计行业，无论从会计信息化、管理会
计职能，还是从审计目标及审计方法上，都受到了前所未有的冲击，也给予会计行业和审计行业带来了一次全新的“工业革命”。本文主要从财务会计、管理会
计和审计三个方面，全面深入的剖析大数据时代对其的影响，并针对这些影响所给出的应对策略进行了分析。同时，在全面剖析影响中，适时引入了数据资产、数据挖掘等概念，在对数据资产和数据挖掘的模型结构进行了全面阐述，通过模型及实例，将大数据给会计、审计带来的深远影响及相应对策进行了全方位的说明。此外，在大数据时代，将云平台、云计算和物联网概念相结合，引入大数据平台概念及理论，借由OCR 模型，从另一个侧面阐述大数据背景下，会计及审计的研究方法。
关键词：大数据，会计，审计1
第1 章引言
1.1
研究原因、方法
由于大数据时代的来临，给了会计、审计机关一次全新的、彻底的“工业革命”，其海量的数据、冗长的数据结构、看似毫无规律可循的内部数据关联性，
给经营决策带来了一定的困难。同时，由于非结构性数据与结构性数据的结合，也使得经营决策的深度和广度上上升到了一个水平。同时，也为会计、审计的理论完善、技术创新，提供了条件，也在研究方法上提出了更多、更高的要求。因此引入大数据、数据资产和数据挖掘概念，就变得势在必行了。
在大数据、大数据资产和数据挖掘的背景下，如何将传统会计、审计与之相
结合，并发挥大数据的优势，为会计预测、经营决策、审计目标提供数据支撑；通过什么样的方式能够高效的获取有用信息；以及如何能够在大数据时代转变会计审计职能，是本文研究的原因。
本文从大数据概念、特征、目前学术研究几个层面入手，着重对大数据时代
对财务会计、管理会计和审计方面的影响进行了深入剖析，也提供了应对的策略供参考。同时，在全面剖析影响中，适时引入了数据资产、数据挖掘等概念，在对数据资产和数据挖掘的模型结构进行了全面阐述，通过模型及实例，将大数据给会计、审计带来的深远影响及相应对策进行了全方位的说明。此外，在大数据时代，将云平台、云计算和物联网概念相结合，引入大数据平台概念及理论，借由OCR 模型，从另一个侧面阐述大数据背景下，会计及审计的研究方法。
在过去几年来，不断的有国内外的一些学者，提出大数据对会计审计研究方
法的创新理论和实践意义。本文作者在统合已有的理论和实践意义的基础上，提出了：确认大数据资产，并利用OCR 技术，拓展会计信息化程度，为会计信息化平台提供强有力数据支撑；以及利用云计算和云平台，提高审计价值等新观点。希望这些观点可以为将来的会计、审计工作提供一些新的工作思路。
1.2
大数据的概念
继互联网、物联网、云平台、云计算之后，又一次新的信息革命到来了——
大数据（Big data）。顾名思义，大数据，是由数量繁多、结构复杂、类型较多
的数据构成的集合体（姜巍，马建光，2013）。大数据之大，不仅仅是指数量多，而更重要的，其蕴含的价值较大。因此大数据在一定的时间内，可以被企业所撷取、分析、整理，并为企业、投资者或其他使用者所用。
产生大数据的，是来自于互联网、云计算、物联网等共同作用的结果（维克
4.3.2 借助大数据、云平台、云计算，大大提高审计效率效果 (27)
第5 章总结 (28)
参考文献 (29)
致谢 (30)
个人简历在读期间发表的学术论文与研究成果 (31)
2
托·迈克-舍恩伯格，肯尼斯·库克耶，2013，第20-22 页）。
一是互联网。随着互联网越来越深入人心，信息化加快了向社会各行业、各
阶层日益渗透的速度，在此过程中，也就出现了各类数据。同时，这些数据也在日益影响着人们的生活、情感，渗透在人们生活中的点滴。通过互联网，可以加快人们之间的了解，也能更广泛的熟知大众的需求、行为习惯等，这些都为大数据的产生提供了前提条件。
二是云计算。云计算是基于互联网计算的，是分布式处理的进一步发展，能
够向各类互联网应用提供存储服务。同时，它也更为便捷的为受众群体提供快速、方便的网络访问。
三是物联网。物联网是新一代信息技术的组成部门，也称为Internet of
things（Lot）。顾名思义，就是物物相联的互联网。通过各类红外设备等传感设备，按约定的协议，把人与物、物与物联系起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
物联网实现了人、机器、物三者之间的互联互通，也产生了三者之间的数据
与相对关系。这些数据不仅有结构性数据，同时伴有大量的非结构性数据。这些数据类型较为复杂，也很庞大。
产业科技研究公司Gartner Group Inc.是这样定义大数据一词的：大数据是
海量、高速率、及/或多样的信息资产；这种信息资产需要新型的处理模式去促
成更强的决策能力、洞察发现能力和流程优化能力（Laney 2012）。因此，大数
据具有以下几个特征：
（1）数量大——海量数据的采集、整理是个难题；
（2）数据结构复杂——这些数据不仅仅有结构性数据，还有非结构性数
据。结构性数据诸如数字等，而非结构性数据诸如图片、声音、视频等。这些非结构性数据有可能与业务相关，因此结构性数据与非结构性数据并存，不易处理。（3）时效性——相较于滞后性的会计信息而言，大数据所提供的数据都是
具有时效性的，也就是说，数据的产生和处理是实时的，这也为经营决策提供了更为准确的数据支撑。
（4）商业价值高，但是密度低——比如说，在海量的数据面前，也许只有
一两个是有效的；从会计信息的角度而言，在连续不断产生信息的同时，也许有用的会计信息只有一两个或者一两部分。
1.3
大数据研究的几个层面
1.3.1
理论研究层面
理论研究层面无外乎几个方面：
一是大数据的特征及整体描述；3
二是大数据所带来的商业价值研究；
三是大数据发展的历史沿革及未来发展趋势、走向；
四是在海量数据面前，如何能做到安全、高效的对数据进行撷取、整理、分
析、汇总等。
图1.1 大数据涉及的理论研究层面
1.3.2
技术研究层面
①云平台/计算
云计算主要是为数据资产提供了存储、访问的场所及渠道，换言之，云计算
提供了基础架构平台。而大数据，是建立在云计算基础上，进行应用、运行。
②分布式处理技术
分布式处理平台，可以将不同地点、不同功能、不同数据的计算机联系起来，
在控制系统的统一控制下，数据的分析与处理据此完成。
③存储技术
所谓存储技术，其实是为了支撑大数据的分析，与大数据的处理。比如：google 和腾讯，分别有几十万台的服务器和硬盘，还在不断的扩大其存储设备。这些扩展大部分都是建立在廉价的服务器和硬盘之上，因此其有更多的时间去技术研发。
④数据挖掘
数据挖掘是大数据处理的核心。数据挖掘，又称资料勘探、数据采矿，是数
据库知识发现的一个步骤。它主要是指，从大量的、模糊不清的、随机的数据中，找出蕴含的、事先未知的，但是又有价值的数据。
以电商平台为例。当客户在大量浏览商品，并下单购买一样商品之后，数据
价值
特征
理论
发展沿革及趋势
安全性
第1 章引言 (1)
1.1
研究原因、方法 (1)
1.2
大数据的概念 (1)
1.3
大数据研究的几个层面 (2)
1.3.1
理论研究层面 (2)
1.3.2 技术研究层面 (3)
1.3.3 实践层面 (4)
第2 章大数据时代对会计的影响及应对措施 (5)
2.1
大数据对于财务会计的影响 (5)
2.1.1 对会计信息来源的影响 (6)
2.1.2 大数据时代对资产计量的影响 (6)
2.1.3 财务管理人员的管理职能发生了转变 (7)
2.2
大数据对于管理会计的影响 (7)
2.2.1 对初始成本的确定及后续成本的计量 (7)
2.2.2 为决策和规划提供有利的会计数据支持 (8)
2.2.3 为控制和评价管理提供准确数据帮助 (8)
2.3
会计机构在面临大数据时代的应对策略 (8)
2.3.1 建立大数据资产概念，积极响应海量数据需求。 (9)
2.3.2 确认大数据资产，可以使得会计信息质量得以充分实现。 (9)
2.3.3 拓展财务报表表外事项及财务报告罗列项目 (10)
2.3.4 提升财务价值，转变财务职能 (10)
2.3.5 保障财务信息安全性 (10)
2.3.6 加强数据挖掘技术在管理会计中的广泛应用.......................... 10 4
挖掘系统就会自动跟踪该客户的浏览记录，会在客户购买结束后或是关闭浏览网页的时候，自动保存喜好表单。
再比如，某视频网站，用户在点击直播或轮播节目的时候，数据挖掘系统就
会跟踪该用户的点击频率表、点击节目的类别等，同时也会创建“你可能喜欢的节目”或是“你可能感兴趣的节目”一栏，根据用户的喜好，推送节目。
当然，数据挖掘需要有一定的前提：1 是海量数据作支撑；2 是有庞大的计算
机系统做工具；3 是完善的数据管理功能；4 是综合性、多领域学科的发展平台。常用的数据挖掘方法，主要有：遗传算法、策决树、关联分析、序列模式分
析、聚类分析等。
图1.2 大数据涉及的技术研究层面
1.3.3
实践层面
①互联网的大数据
据了解，互联网的数据以每年50%的速度在增长。如阿里巴巴拥有大量的交
易数据和信用数据；而腾讯则应有海量的用户关系数据。这些数据都可以作为分析人们日常行为，从而挖掘出对企业有用的价值。
②政府的大数据
政府部门拥有海量的原始数据，诸如天气数据、交通数据、税收数据、医疗
数据、教育数据等，但这些数据目前并没有完全被开发出来，也没有被有效利用。而这些大数据一旦被广泛应用，其潜在价值就会被开发，数据之间的关联性也将逐一展现，价值是无可估计的。
③企业的大数据
企业的经营管理者，更多的是希望获得报表数据以外的，能对经营决策起到
重要作用的大数据，同时也希望能够获得具有时效性的大数据，而非是滞后性的技术
云平台/
计算
分布式处理
数据挖掘
存储5
会计信息。例如：用户的PV、VV 点播的习惯、视频观看习惯、购买行为习惯、网站阅读新闻的习惯等。通过这些行为习惯的分析，可以对网站的整体架构布局、零首页的内容修改、广告投放框架设计等提供数据支持。
④个人的大数据
所谓个人的大数据，其含义在于：个人在使用互联网的过程中，其使用痕迹、
注册过的信息、保存的表单、登陆的用户名及密码等，均可以被存储在数据库中，当然也有可能被第三方恶意盗取而使得隐私不能被保护。
图1.3 大数据涉及的技术研究层面
第2 章大数据时代对会计的影响及应对措施
随着大数据时代的到来，企业更注重数据的挖掘与深入分析。
对于财务而言，大数据时代与小数据时代的区别在于：1 是数据的突然增多，
且多为非结构性的业务数据；2 是面对这些海量数据，要求会计从业人员的反应时间短，反应速度快。因此如何收集数据、整理数据、分析数据、利用数据，并将这些有效数据进行整合、资源配置，是企业目前所需要面对的难题之一。
诚然，数据本身并不能提供任何信息，在大数据时代，如若企业不能将数据
充分收集、分析、利用，也不能对数据进行整合，会导致企业处于不利局面，不能有效的防范和化解风险。因此本章主要从大数据时代对会计的影响、应对措施等几方面，进行分析论证。
实践
个人大数据
企业大数据
政府大数据
互联网大数据6
2.1.1
对会计信息来源的影响
如前述所言，大数据所带来的，不仅有结构性数据，同时还伴有非结构性数
据，且非结构性数据可能会更多。传统的会计信息，多来自于结构性数据，且结构性数据更可被分析、利用，甚至是直接采纳。而大数据时代所带来的，更多的是非结构性数据，这也对会计信息来源产生了一定的影响（邱杰，邱俊，2012）。一是非结构性数据越来越多，并广泛存在于会计信息中。非结构性数据与结
构性数据的共同存在，这是大数据时代的标志之一，同时大数据技术也可实现将非结构性数据与结构性数据相结合，并加以分析，发现海量数据之间的相关关系，并通过定量的方式，来反映、分析、评判企业的经营发展。
二是强调海量数据之间的相关关系而非因果关系。在大数据背景下，所强调
的是相关关系而并非传统意义上的因果关系。比如：相关关系是指会发生什么，而因果关系是指为什么会发生。大数据往往通过相关关系来指出数据之间的关系。
三是传统会计分析强调的是准确、精准，而大数据时代强调的则是数据使用
效果。传统会计分析认为，会计信息的精准性无比重要，同时也不接受舞弊造假信息或是非系统性错误。但大数据时代则更多的关注会计信息分析带来的效果，而对精准性没有那么高的要求，或者说，绝对的精准并非是大数据时代所关注的。传统会计信息体系中，由于缺乏海量的数据所支撑，因此任何一个所获取的
数据/信息，都对会计信息产生至关重要的影响，也就需要这些信息保证其真实性、可靠性，才不会导致会计信息的失真。所以，在小数据时代，人们会通过反复的检查与论证、各类测试性程序和分析复核程序，来减少、避免错误的发生，也会采用测试样本是否存在系统性偏差。尽管所获取的信息不多，但是论证这些信息所花费的时间成本、人工成本确实不容小觑的。
在大数据时代，由于数据的繁多与复杂，因此人们不再过于担心某一数据出
现的偏差会给会计信息质量带来致命的影响，也不需要在通过耗费众多的成本来消除这些数据的不确定性。因此大数据时代所带来的效果，往往比传统会计信息的准确性更重要。
2.1.2
大数据时代对资产计量的影响
由于大数据在会计行业中产生越来越多效应，并逐渐被广泛使用，因此就不
得不考虑大数据对资产计量所带来的影响。
一是初始计量成本。传统会计中，初始计量成本，除历史成本外，还有可采
用公允价值计量。但是由于公允价值的非唯一性和不可靠性，又使得公允价值使用效果大打折扣，也给投资者使用带来一定的困难。
由于大数据时代的特性，越来越多的数据产生，会使得公允价值越来越透明
2.1
大数据对于财务会计的影响7
化，清晰化，从整体上提高了公允价值的可信度和可靠性。
二是计量单位。传统会计中的计量单位，通常采用“元”。但是在大数据时
代，将来有可能出现非“元”为单位的计量单位，如时间、数量等。
2.1.3
财务管理人员的管理职能发生了转变
小数据时代，传统财务管理人员，其职能往往在于财务核算、财务管理，而
当海量数据出现的时候，其数据的繁多与冗长、数据分析能力的不断提高，要求财务管理人员的职能越来越多的转向有价值的资源配置中去。
原有的职能，基本上把财务人员定位在收集单据、定制凭证、复核、结账、
报告、归档等工作中；而大数据时代，财务人员所面对的，不仅仅是财务信息、财务单据，而更多的是海量的业务信息，如何收集信息、分析信息，并将有用的信息放置在合理的资源中，通过高效的财务管理流程，实现有价值的财务数据，将资源配置在增长的领域中，是财务人员转变职能的体现之一。
2.2
大数据对于管理会计的影响
管理会计，是从传统财务会计分离出来，并与之并列的、旨在为企业经营管
理服务的一个会计学科。管理会计着重点在于提高企业经营管理、提高经济效益。因此在管理会计的核心理念中，创造价值与维护是最为重要的两点。鉴于此，管理会计要针对管理过程中的每个具体步骤、每个具体环节采取相应的措施，且这些措施要与之相匹配。管理会计的职能一般可分为三个方面：
一是对初始成本的确定及后续成本的计量。
二是为现时及未来的决策、规划提供会计数据支撑。
三是为控制、评价管理提供准确的数据帮助。
在大数据时代的冲击之下，管理会计的职能势必受到一些影响，也会产生一
些变化：
2.2.1
对初始成本的确定及后续成本的计量
在管理会计所提供的各类信息中，如何确定初始成本是核心。企业的经营活
动，都离不开成本的确认。同时，成本确认，也贯穿于企业预测、编制计划和预算等各环节中。因此如何对初始成本的确定和后续成本的计量，是大数据时代对管理会计的一大影响。
传统的成本确认和成本计量，其确认和计量的信息来自于企业内部，但在大
数据时代，就会使得这些信息发生了一些变化，同时这些内部信息对企业的需求也是不够的。外部信息可以为企业提供更为完整的决策依据，从宏观上外部信息提供了行业背景资料、企业所处行业的位置、竞争对手的信息和竞争定价策略、行业供应链的结构和变化趋势等等。
那么这些外部信息，就是企业内部各系统、各环节人员所不能提供也不能控9
运用，整合成为对企业会计有用的数据。
如：美国大数据创始公司Clearstory Data，通过帮助企业收集、整合客户
信息、并将整合后的客户信息通过大数据进行处理，其得出的数据结论，可以帮
助企业更高效的发现潜在客户群，也可以帮助企业挖掘潜在商机，突破旧有传统
模式，找寻新的发展机会。而且通过将信息可视化，帮助企业用最直观、便捷的
方式了解和处理数据。
再比如：在我国，目前北京航空航天大学计算机学院和百度公司就共同合作
完成了大型数据处理中心的建立与应用，为百度公司及其客户群，提供大数据的
研究与实践，搭建了共享多维度的平台。
在应对大数据到来之际，企业需要从几方面着手应对：
2.3.1
建立大数据资产概念，积极响应海量数据需求。
在我国，已经有很多行业开始着手建立大数据资产，如电力、财险公司、
航空、电信等行业。通过建立大数据资产，分析用户使用行为及用户使用效果，
分门别类的制定特定人群的销售政策，加强交叉销售和追加销售；同时，通过大
数据资产，可以有效的预测用户的行为习惯和趋势，为用户提供更加人性化、有
针对性的产品和销售政策。通过数据的分析，可以准确的判断出企业在行业中的
竞争地位、提炼出适合自身发展的有价值的信息，更有针对性的找准市场定位，
了解客户的基础信息、个性化需求，以便更好的预测现有用户的发展趋势和未来
用户的销售习惯，帮助企业更高效、准确的决策未来市场。所以说，先认识大数
据资产、优先建立大数据资产概念，促使企业主动的管理网络信息资源，是企业
应对海量数据的措施之一，也能提高企业的经营效益（程平，杨周南，周欢，2013）。
2.3.2
确认大数据资产，可以使得会计信息质量得以充分实现。
根据市场营销学，我们得知，无论客户在哪个行业中，只要下达了订单，就
会产生客户基础信息。其实包括但不限于：客户的年龄、所处地域、个人喜好、
消费喜好及其他个性化的数据。而这些客户的基础资料一旦提交给企业，企业的
信息资料库中便生成一份客户的基础表格，也将会永久保存客户的信息。在传统
小数据时代，技术人员和职能部门人员，无法对这些客户信息的内在关联性进行
挖掘；但在大数据时代，面对这些繁多冗长的客户资料，通过大数据资产就可以
将其进行分析和处理，为企业提供更为广泛的客户群体资料，为将来的市场定位
提供优质的数据支撑。
诚然，这些大数据并非孤立存在的。而是存在于企业的会计信息中。这些信
息，不仅可以如实、精准的反映企业现阶段的财务状况，还可以帮助企业通过分析、挖掘这些客户的行为习惯等，使得这些大数据资产得以充分发挥其作用，并10
为会计信息质量提供保证。
2.3.3
拓展财务报表表外事项及财务报告罗列项目
众所周知，在证监会及国资委需要披露的项目中，已远远不能体现大数据所
带来的信息革命。因此，应对大数据时代，需要拓展财务报表表外事项及财务报
告披露内容。
一是在大数据时代，由于内涵与外延不断拓展，影响财务报表数据的因素也
越来越多，投资者关注度不再仅限于财务报表数据，而是很多其他表外事项。将非结构性数据纳入到财务报表表外事项中，不仅可以从微观数据中反应出企业的经营发展状况，更能够从宏观角度审视出企业所处的行业环境、地位、发展趋势等，也能够更为全面的为投资者提供数据支撑。
二是大数据资产，还可以使得一些传统意义上无法定价的资产和负债，有了
定价，从而纳入到财务报告中。如环境资源和人力资源。此举提高财务报告的透明度。
2.3.4
提升财务价值，转变财务职能
2010 年，英国巴斯大学与CIMA 合作，对5426 为高级财务管理专家进行了一次全面的在线调查问卷。这些专家来自不同国家、不同地区，他们的职责也被分为了6 个部分，分别是：会计实务、财务报表、内部控制、会计信息、决策支持以及风险管理。
CIMA 的这项调查显示：在会计行业中，财务的职能正在从传统的会计核算转
变为战略管理指导与支持，换言之，转变成为价值增值型。
财务职能由原有的“核算型”转变成为“价值增值型”，需要财务人员从几方
面实现：1 是从公司宏观战略方面，对公司财务管理进行重新的定位，由原有的“核算型”转变为“价值增值型”，同时，充分利用公司各类资源进行管理知识
分析；另外一方面，提出财务共享中心概念，加强集团型财务管控模式，减少财务管理层级；2 是对财务管理核算流程加以优化配置，同时对客户的资金流程加以改造，将资源充分的优化配置。
财务职能的转变也离不开财务人员的职能转变，当财务人员逐渐从核算型转
变为价值提升型，其对业务的了解程度、对业务的主导地位也逐步显现。
2.3.5
保障财务信息安全性
云平台和云计算，给数据带来了更大的存储空间，那么使用信息变得越来越
便捷，同时如何防范恶意、非法访问，以及泄露用户数据等行为变得迫在眉睫。因此应对信息安全，就需要建立用户身份安全认证和访问认证，从而提高信息使用平台的可信度。并可针对信息平台进行信息系统审计，确保信息系统的安全性。
2.3.6
加强数据挖掘技术在管理会计中的广泛应用8
制的，因此这些非结构化数据就需要大数据的挖掘和利用，将这些结构化数据与非结构化数据加以分析，确定其内部关联性和相关性。因此基于大数据挖掘的企业能够更为准确的确定成本和成本计量，也为企业的生产、经营、销售、管理等环节降低风险、提高管理水平和管理效率提供了有效的数据支撑。
2.2.2
为决策和规划提供有利的会计数据支持
企业是自负盈亏的，因此在经营管理过程中，如何能够持续、稳定的增长是
企业管理会计的主要职责。现在企业的管理会计，重点是以顾客为中心，通过提
供多类别、有针对性的服务，将提高企业核心竞争力为目的，通过成本费用、利润、资金运作等方面，来制定多种的管理方案，而管理会计通过综合评价这些方
案的优劣性，来择优选出适合企业发展需要的最佳方案（许金叶，许琳，2013）。诚然，不论是企业的短期经营目标还是长期经营目标，无论是短期战略还是
中长期战略，如果没有海量的数据作为支持，就不可能得出全面、准确的决策。
尤其是在越来越以数据为主的时代，对大数据的分析和挖掘，显得尤为重要。
企业经营决策的前提，是要有准确的预测，而预测的前提则是有准确的分析。
分析就来自于数据的支撑。传统的分析，基本上都来自于企业内部，而企业内部
信息已经远远不能满足分析预测，因此使得预测能力大打折扣。
譬如说：以推广流量为例。一般情况下，企业会基于历史流量推广情况和推
广渠道，得出流量推广的预测。但是由于推广渠道、推广手段的局限性，使得企
业没能把受众群体的年龄层分布、客户使用习惯，人文地理的背景资料等一些因
素加以整理和分析，这就使得推广预测的准确性大打折扣。但是在大数据时代，
这些因素都是可以整理、存储并加以分析、挖掘的。
2.2.3
为控制和评价管理提供准确数据帮助
作为企业的经营管理人员，控制和评价其管理，是管理的基本职能，也是作
为经济责任审计的一个基础。在企业内部，经营管理活动，涉及到不同部门、不
同岗位，其职能也不尽相同。一般说来，经营管理人员首先要确定管理的基本原则，也就是哪些属于管理要求，哪些属于管理原则，而后才会对下属单位/下属
部门或人员的工作进行指导、监督和管理（邓德胜，张卫枚，张亚连，2012）。
同样的，作为管理会计而言，其控制和评价管理也是一样，也要先确定原则
和标准。同时，原则和标准决定着从一开始实施管理到最终能否实现管理目标。
而在大数据时代，由于数据的存储、分析和挖掘，使得非结构化数据和结构化数
据的内在关联可以显现，找出并利用这种内在关联性，对于确定控制和评价管理
能够提供准确的数据帮助（毛华扬，杨洁，2014）。
2.3
会计机构在面临大数据时代的应对策略
在大数据时代，需要我们将原本杂乱无章、零散的数据，通过合理的分析、12
成本归集。但是在激烈的市场竞争中，使得企业的产品很难严格区分这几种周期。在大数据时代，依据数据挖掘技术，可以严格区分出产品的生命周期。最终
提高产品的成本计量的准确性，也为经营决策提供数据依据。
2.4
对于我公司而言，大数据对于会计的影响
我所在的公司，是一家典型的互联网公司。所从事的业务，涵盖各个方面：
如在自己的网站，提供各种点播、轮播节目；广告的投放；移动互联网各终端节
目的点击、下载；使用国拨资金开展各项目；有电商平台，提供B2B2C 业务等等。在面对复杂而又繁多的数据，作为互联网公司，在小数据时代，我们所采取
的方式就是：一方面在传播效果分析数据，在事后（通常是一个节目或者一个频
道完成点播、轮播业务之后）才能提供一些点播率（如PV、VV 等）数据。但是
由于这些数据往往很滞后，因此不能为会计信息化平台及审计项目提供事前的数据支撑；也不能提供预测性数据支撑；另外一方面，由于传统的会计是在月末或季度末，开始进行财务分析，但也仅从财务数据的完整性和财务数据的可靠性方面进行分析，很少能够结合业务数据，从点播率、观看效果、广告客户的投放率、受众群体不同年龄分布等业务信息方面，进行财务分析。因此会计信息平台所获取的业务资源是有限的，同时财务人员也往往不太了解业务。
为解决上述会计难点，也为了能够确保在日益变化的行业中保持领先优势；
能在数据挖掘过程中获取更多的、对经营决策提供帮助的信息；较好的将大数据系统与现有财务系统更好的结合，都是公司所面临的困境与难题，也是公司接下来的研究工作。
同时，由于公司处于互联网行业中，而且是一家很早介入新媒体业务的互联
网公司，同时拥有牌照方资质和各类资源的一家公司。互联网业务风云变化的特点，就决定了公司所经营的业务需要满足公司长远目标，而其长远目标势必要依靠管理人员精确地眼光和准确的数据分析与预测。因此，我将以公司现有情况为例，对大数据时代的会计信息化管理做一简单的阐述。
2.4.1
对数据资产做战略性的规划
将数据看成是资产的重要一部分，也就是说，数据资产是一个整体，也是内
部资产的一个组成部分。所以对于数据资产，有个战略性的规划。主要从是三个方面着手：
一是数据的管理与存储。解决的就是从数据如何产生——数据如何管理的过
程，也就是数据后续的记录、存储问题。
二是数据分析。随着数据越来越多，业务模式开展的越来越广泛，用户也随
之越来越多。这些数据来源于不同的类型、不同地域，内容也不尽相同，因此需要使用数据挖掘等技术对数据进行分析，并逐步搭建会计大数据平台。11
根据美国兰德公司的统计，每100 家企业中，就有85%的企业因为经营决策
的失误，造成企业经营困难。因此越来越多的企业更加重视管理会计在企业中的作用。
但由于大数据时代对管理会计职能产生的一些影响，因此企业加强数据挖掘
技术，使得企业可以从容面对管理会计职能的变化，也能从容的面对大数据时代海量数据所带来的复杂性、看似无相关性等特点。
数据挖掘的技术，在收集海量数据、整合数据、分析数据、剖析数据背后的
隐含含义等方面，都具有特殊的功能和技术优势。因此无论是从兼收并蓄的特征出发，还是从数据的挖掘技术考虑，将二者有效的结合在一起，才是发展趋势。大数据时代相较于小数据时代，其优势在于能够更为全面、广泛的对全体样
本量进行分析，而非是样本级别的分析；能够进行复杂数据类型的分析，而非精确类型分析；能够进行相关性分析而非因果关系分析。因此这三大特征也是加强数据挖掘技术的前提条件。
一是行业内竞争对手相关信息分析。诚如管理会计的职能变化所述，大数据
时代海量信息带来了行业内竞争对手的背景、竞争策略以及定价策略。企业能否在行业取得领先地位，保持行业内的竞争优势，取决于对竞争对手相关信息的了解程度。
在大数据时代，如何从多渠道获取优质信息，分析这些优质信息并从分析中
得出准确的答案，是企业的核心任务。利用数据挖掘技术，能够从海量的信息中，将繁多冗长、毫无相关性的数据中，挖掘其内在含义，帮助企业判断竞争对手的优势、识别竞争对手的定价策略和竞争发展趋势，确定其价值链及价值活动，是应对大数据时代管理会计的一大运用。
二是现有及潜在客户的分析。企业最终会将产品面向市场，因此不同产品不
同的受众群体。即使是相同的受众群体，其客户之间也会存在千差万别的区别。因此为让企业产品更好的生存在市场中，对现有客户和潜在客户的分析，也是应对大数据时代管理会计的主要内容。
企业通过数据挖掘技术，可以更为有效的获得客户的基本资料，也能更为高
效的整合这些资料，找出客户的消费特点、行为习惯、购买习惯，以及客户所处的人为地理特征等；将客户的市场进一步细分，预测客户需求；找出影响客户购买的因素，以及挖掘出影响客户满意度的因素，从而能够更好的改进企业服务意识和服务水平，在现有客户市场保有的情况下，进一步扩大市场，挖掘潜在客户，从而提高企业的经济效益。
三是针对产品生命周期划分的分析。产品生命周期是以成本归集的对象，按
照开发期、导入期、成长期、成熟期、下降期和终结期,对整个产品的周期进行14
通过对传统会计凭证附件的补充，使得非结构性数据得以保存，同时也可以
逐步实现会计凭证电子化。随着公司会计信息化进程的逐步深入，越来越多的会计人员开始逐步意识到非机构性数据对会计凭证的重要意义。目前，公司已经将部分重要的会计凭证进行电子化保存。主要的做法：
一是对原始凭证进行电子化采集。通过扫描仪或者照相机等光学设备，进行
扫描或拍照，把纸质版资料变为电子版资料。
二是利用识别算法对文字形态进行分析，判断其计算机内编码。
三是将识别出来的文字，采用通过格式保存在文本中。
（1）纸质的原始资料进行拍照或扫描后，形成电子版文档。便于保存，亦
可用于其它系统，方便资源共享与信息查询。
（2）如果在OCR 识别过程中，出现识别信息错误或是无法识别的情况，则
需要人工进行补录。以保证信息的完整性。
当然，在电子版文档形成后，也应进行人工的校对与复核，保证资料的准确
性。
图2.2 电子凭证形成流程
2.4.3
调整财务报告披露时间
传统的财务报告，是在业务终了后，汇总各方面数据并出具的。也就是说，
财务报告具有一定的滞后性，严重影响了财务报告的及时性与使用效率。同时受结构性数据的不全面影响，财务报告披露内容往往以财务数据为主。也为经营决结构性数据
非
结构性数据
原始凭证
原始凭证电子版
拍照或扫描
电子影像或图片
OCR 识
别
完整电子档案13
三是数据再利用。也就是说，把分析得来的数据，变成驱动业务的指南针，
用数据挖掘出来的价值，直接在用于业务的开展中，为业务拓展提供数据支撑。比如：公司内部有专门从事用户行为分析、传播效果分析的人员，其从宏观、
微观角度去收集、分析、挖掘数据价值。宏观上，利用公开场合得到的各类研究报告，通过对比分析相似度较高的同行业数据，得到相同业务的背景数据；在微观上，实时对点播、轮播、电商等业务进行跟踪，通过得到相应PV、VV 数据，以及用户购买行为习惯等数据，将上述这些数据加以分析、整合，形成一个庞大的数据库。该数据库可直接供各相关部门查阅，通过数据，来评判业务发展之处，其可行性报告的可信度；亦可用于预测业务发展趋势，该实时数据，为公司经营决策提供了可靠的数据支撑。
同时，对于数据库的运行，我们也参照了google等公司做法，从公开市场中，
可直接购买到云平台服务，减少了技术投资，也避免了后续平台维护等技术服务费。在云平台中，可以实现业务数据与财务数据之间的集合，也为形成数据资产提供了场所。在此基础上，我们都数据资源进行进一步的分析、挖掘，将大数据进行资产化，在得到有价值的数据之后，亦可推动企业的经营决策。
2.4.2
整合结构性数据与非结构性数据，扩展会计信息化程度
为了更好的实现会计大数据功能，将结构性数据与非结构性数据相结合，我
们打破了原有的、传统的会计信息系统。将非结构性数据，也引入到会计信息系统中。这就解决了传统的会计信息仅从凭证入手，无法将非结构性数据纳入到信息系统中；同时也改变了对非结构性数据无所适从、无从下手的局面。
由于结构性数据与非结构性数据同时并存于会计信息中，而结构性数据仅占20%，非结构形式数据多达80%，因此非结构性数据所提供信息量、蕴含的价值是结构性数据无法比拟的。只有把这些原始数据通通收集起来，统一进行管理和有效分析，才能挖掘出其潜在价值，成为会计信息化新的起点。
在现在公司财务部门，已将重要的原始会计凭证与扫描等技术得来的非结构
性数据同时保存于会计凭证中。从而保证了会计凭证的完整性，也实现了非结构性数据电子化保存，更有利于资源的整合与配置。
数据提取
非结构性数据结构性数据
原始凭证
信息加工
图2.1 扩展会计信息化15
策、财务预测带来一定的负面影响。
因此随着大数据时代的到来，越来越具有实时性价值的信息的出现，更多的
财务人员与管理人员意识到：改变财务报告披露时间是迫在眉睫的。因此，在公司内部，我们转变了财务报告的披露时间，由原有的事后财务报告转向实时财务报告。
这主要包括：一是要实时更新业务端信息数据，将用户行为分析数据、用户
购买行为习惯、视频点播数量、广告投放平台数据等，及时进行分析与汇总，并将数据及时上传至业务端信息库中；二是财务人员要将财务端系统与业务端数据库系统进行关联，亦或是将业务端数据及时补充至财务数据中，以便更好的做出财务分析；三是实时更新财务端数据及财务分析数据，以便更快捷、及时的向报表使用者提供实时的数据。
1、
利用大数据，发挥财务预测功能
以往的财务分析和财务管理，对预测功能体现的并非淋漓尽致。大致主要受
到几方面的影响：
一是数据的滞后性，导致无法进行准确预测。如通常情况下，只有在视频中
发生点播、轮播等内容后，才能从运营商处得知收费情况，在月底方能预估出该部分应收取的收入；
二是财务人员所涉及的业务知识较少，不能很好的将财务数据与业务数据相
结合，发挥财务预测功能。传统行业的财务人员，由于其所涉及的业务知识较少，对业务了解情况较少，不能很好的利用业务数据，因此很难发挥预测功能。
在大数据时代，由于业务数据的实时更新，因此要求财务人员及时掌握相关
数据，发挥预测及风险防范功能，明确公司业务发展趋势及走向。大数据更能体
大数据时代下我国会计行业 进入2014 年以来，“大数据时代”这个词屡屡出现在各大媒体之上，不仅是会计行业，大到卫星升天，小到淘宝的小店都与它密不可分。频频出镜正是它的作为时代前沿的佐证，而对于各行各业覆盖之广更是预示着它席卷全球之势的凶猛。在我看来，大数据绝不是是为人们所传颂的潮流，它更像是一次技术革新，或者说是产业革命。 一、大数据为何物。 说起大数据，在不了解的人看来，它只不过是数据的储存和调用。这种看法并不是不对，但只是说明了大数据万分之一的功能。大数据，顾名思义必定以数据为本，并且把储存数据盘活在现代互联网的交流之上。最早提出“大数据”概念的是全球闻名的咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据早已渗透于各行各业之中，并且成为了重要的生产因素。它的所在为各种职业的职能体现奠定了基础。”大数据时代绝不只是IT 领域的升级。它源于IT ，却在其他领域，例如管理、金融、自然科学之中起到了巨大作用。它的出现可以说是整个产业的进化。 所谓大数据，必然是拥有大量的数据储存，体现在数量的巨大和覆盖面的宽广。有别于以往的认识，大数据会尽量做到完全的数值化，在会计上不仅要把以前用已经数据保留的部分继承，更要把还未数值化的部分数值信息化保存下来。但是大数据绝不是保存大量的数据显得漂亮，要利用数据做一些更有意义的事情。利用它并不是单纯的提供
数据，而是提供决策的理论依据，让原本死板的会计数据灵活起来；让数字不只是体现大小，更是多的是表达意义。 二、我国会计行业信息数据化的劣势。 1、会计部门落后的计算机硬件。虽然会计电算化在我国推广已有数十年之久，但是目前会计信息数据化的程度仍然堪忧。首先，当前我国还有不少的小公司、个体商户停留在手工记账的阶段。仍然保留在账本上会计数据还远远达不到信息化，更不要说把原本模糊的意义数值化；其次，大量装备与各大公司企业用于会计核算的电子计算机已经服役有五年以上，完成现有的会计工作还有些力不从心，更不要提进行大数据的处理。大数据时代要求企业拥有或者租用高性能的计算机服务器，提供数据储存和数据挖掘的使用。就目前来看仅仅少部分大公司具备这种硬件条件，绝大多数企业还只是停留在电算化的层面上。 2、不完备的网络建设。计算机硬件提供了数据的大量储存调用调出，而互联网为数据的交流使用提供保证。从上世纪后半夜我国开始建设互联网，发展至今已有不小成就，不过距离大数据的要求还有一段距离。第一，我国互联网的覆盖还不够广，在就大多数地区有线网络的覆盖基本达标，但是面对当今社会各种移动数据终端所需的无线网覆盖有限，在移动信息终端迅猛发展的今天我国的网络建设还是慢了一步。第二、网络质量有待提高。高延迟、低速率是我国互联网的特征，这严重限制了数据的持续传递和交换数据的速度。面对高强度的数据交流时往往捉襟见肘。第三，因为防火前的存在与外国服务器的数据交流受到阻碍。全球信息的统一交流也是大数据的一方面。
大数据时代对传统会计行业的影响 摘要：网络信息化的迅速发展带来了大数据时代，冲击着传统会计业两大基本职能：会计核算与监督。由此，会计行业面临一次重大改革，从传统会计业两大基本职能入手，全面深入的剖析大数据时代对其影响，针对利弊影响分析策略，探讨传统会计业未来的转型与发展。 关键词：大数据传统会计业 转型发展 大数据时代相比于原来的小数据时代，企业需要处理海量、非结构性的业务数据。财务部门需要对数据进行快速收集、整理、分析、利用并且将有效信息整合实现资源优化配置，这使得数据的挖掘和整理成为企业关注的热点问题。但依靠传统会计方法难以处理如此庞大的数据，这也成为每个企业面临的难题。 一、传统会计行业影响分析 小数据时代，传统会计的职能是核算与监督，当海量数据出现后，会计核算将不再是简单的财务核算、财务管理，财务管理人员的职能也向着一专多能、甚至多专多能的方向发展。 信息化技术特别是会计电算网络化的发展逐渐取代传统的会计核算，并且延伸出更多的会计职能。通过互联网技
术，代理记账公司可以同时管理上百家企业的会计账务，这种高效的方式也意味着上百个会计核算岗位消失。当然，除去核算功能，会计另一项重要的职能一会计监督，这是代理记账公司不能履行的职能，目前多数大中型公司设立的财务部门，主要是运行会计监督职能，将财务集中管控，加强集团控制力度。从未来发展来看，一个完善的企业信息化系统应该是一个闭环组织，并且嵌入控制度进行管理，将会计监督职安置在每一个业务环节前端，相互控制，相互监督，这比传统的会计监督要更有效，更便捷。举例来说，企业的费用报销系统，财务核算部门通过互联网对收支状况实时监控，每笔业务的来源、费用使用到最后报销支付，报销人员不再需要签字确认以及单据审核，整个业务都已被记录；又如对一个制造类企业进行会计成本核算，使用传统的会计处理方法，根据库房车间等部门的月报数据，使用先入先出法，首先数据验查是第一环节，接着登记台账、分配成本、收录凭证等一系列环节，程序繁琐且容易出错。使用ERP系统，流程简便。会计成本的计算就变成了维护费率、工单验收、实际成本分析和标准成本差异。原有对业务的实物操作可以省略，从原料入库到工单验收都不会修改，最大程度保证了数据的连贯性和准确性。 综上所述，传统的财务部门需要逐渐发展为信息化财务部门，而目前大多数企业的信息部门主要为后勤辅助性质没
学会理性思考 在目前有关中国经济改革的争论中，情绪发泄多于理性思考，直觉判断压过逻辑分析。对一个民族来说，大众情绪是一种血性，有它的价值，但仅有情绪是不够的，我们必须学会理性思考，因为仅靠情绪发泄不能解决我们面临的问题。 什么是理性思考？我理解的理性思考，至少包含以下四个方面的内容。第一，理性思考要求我们在评价一种变革和政策的优劣时，必须尽量超脱于自身的地位、身份、利益，必须讲公共理性，学会换位思考。俗话讲，“公道不公道，打个颠倒”。比如说，不能因为自己是干部就只考虑干部的利益，自己是医生就只考虑医生的利益；也不能因为自己是农民就只从农民的角度考虑问题，自己是患者就只从患者的角度考虑问题。这其实也正是罗尔斯正义论的实质所在。罗尔斯的正义论要求我们透过“无知的面纱”理解社会制度，不能“对号入座”，只从自身利益评判是非，否则就无公正可言，民主政治也会演变为多数人的暴政。当然，在现实中，每一项政策起步的时候，每个人都处在特定的位置，变革涉及自己的切身利益，要做到完全超脱是很难的，但也正因为如此，我们才必须强调理性思考的重要性。至少对学者来说，应该做到超脱，否则，就谈不上学者的独立性。 第二，理性思考要求我们在评价一种变革和政策优劣时，必须考虑政策的可行性，把这项政策与可行的替代政策(alternative)相比较，而不能把现实中根本不可行的理想目标作为反对一项政策的理
由。以讨论收入分配为例，设想社会由两个居民组成，考虑A、B、C 三种状态：在A状态下，每人各得100；在B状态下，第一个人得120，第二个人得180；在C状态下，每人各得150。再进一步设想现在处于状态B。那么，如果这三种状态都是可行的，社会最优的安排应该是状态C；但是，如果状态C不可行，我们就不能用状态C批评状态B。如果不考虑可行的选择，非要两个人收入均等，我们只能走向状态A，两个人都受到损害。当然，如果全社会的价值观是平均分配偏好于任何收入差距，由状态B退到状态A也可以，但我们绝不能把不可行的状态C当目标去追求，否则就是不理性的。在当前有关改革的讨论中，一些人全然不考虑政策的可行性，不考虑政策的激励相容条件是否满足，习惯于用乌托邦理想蛊惑人心，对解决改革中出现的问题有害无益。 第三，理性思考要求我们在评价一种变革和政策的优劣时，必须摆事实，讲道理，实证数据和逻辑分析相结合，而不能以感觉代替事实，用直觉判断代替逻辑推理。直觉对我们理解现象是重要的，但通常是不够的，如果没有严谨的逻辑分析，没有科学的理论指导，由直觉导出的结论可能是错误的。 比如说，直觉可能告诉我们国家用行政办法把药品的价格压低对患者有好处，但实际情况并非如此，价格被强行压低之后，许多效果不错的国产药从市场上消失了，患者不得不付更高的价格使用进口药；直觉可能告诉我们国有企业更有利于降低收入分配差距和解决就
教育心理学的意义 增加对学校教育过程和学习过程的理解。心理教育学知识是所有老师的专业基础。有助于科学的总结教育教学经验。提供了学校教育、教学改革和研究的理论和方法。 行动研究的基本环节：计划行动观察反思 心理发展的基本特征：连续性与阶段性定向性与顺序性不平衡性与差异性 关键期 康拉德·劳伦斯儿童心理发展的关键期是指某些行为或心理机能在发展的某一特定时期，在适当的条件下才会出现，如果错过了这个时期或是缺乏必要的恰当条件，这种行为或是基能就难以产生甚至永远不能产生，并对以后的发展产生严重的影响。 皮亚杰图式、同化、顺应和平衡 认知发展的阶段 感知运动阶段（0-2）前运算阶段（2-7）具体运算阶段（7-11）形式运算阶段（11-16） 人格：是指决定个体的外显行为和内隐行为并使其与他人的行为有稳定区别的综合心理特征埃里克森婴儿期（0-1.5）儿童早期（1.5-3）学前期（3-6、7）学龄期（6、7-12）青年期（12-18）成年早期：亲密感到孤独感成年中期：繁殖感对停滞感成年晚期自我调整与绝望的冲突。评价：积极和消极他注重社会文化因素及人与人之间的相互作用对人格发展的影响。比较符合人发展的实际情况。 自我意识：自我认识自我体验自我监控自我意识的发展：生理自我社会自我心理自我常见的认知方式：场依存场独立冲动型陈思型辐合型与发散型立法型、执法型与司法型学习风格：学习者特有的认知、情感和生理行为，它是反映学习者如何感知信息、如何与学习环境相互作用并对之作出反应的相对稳定的学习方式。多元智能理论霍华德·加德纳 性格特征差异：对客观世界的差异，对工作、劳动和学习的态度；性格的理智特征；性格的情绪特征；性格的意志特征。 巴甫洛夫的经典性条件反射理论基本规律：获得与消退刺激的泛化与分化 桑代克的常识错误学习的基本规律效过律练习律准备律 斯金纳将不同的行为分为应答性行为操作性行为 布鲁纳的认知发现学习理论 学习观 1 人之生长和表征理论 2 学习的实质是主动地形成认知结构 3 学习包括获得转化和评价三个过程教学观1 教学的目的在于理解学科2提倡发现学习3学科基本结构的教学原则（动机原则结构原则程序原则强化原则） 学习动机：激发个体进行学习活动、维持已引起的学习活动，并致使行为朝向一定的学习目标的一种内在过程或内在心理状态。 奥苏泊尔认识内驱力自我提高内驱力附属内驱力韦纳成败归因理论 马斯洛需要层次图生理需要安全需要社交需要尊重的需要自我实现的需要 班杜拉自我效能感理论人的行为受行为的结果因素与先行因素影响 影响因素：成败经验对他人的观察言语却说情绪和生理状态 奥苏泊尔影响迁移的认知结构变量可利用性可辨别性稳定性 影响学习迁移的主要因素相似性原有认知结构学习的心向与定势 陈述性知识是指人类心智表征事实、观念与概念的方式，由于可以用口头或书面语言的方式来陈述这种知识。陈述性知识的基本单元是组块。 知识学习的分类：符号学习概念学习命题学习 工作记忆及其认知过程3个重要特征 1 信息保存时间短暂 2 它的工作或活动状态 3 工作记忆容量相当有限7±2个组块 工作记忆对教育的意义
论会计和审计中的重要性原则 余应敏 [内容提要]重要性是指在特定环境下,可能影响会计报表使用者判断或决策的错报或漏报的 严重程度。它是会计、审计理论与实务中的一个基础概念和基本原则,在会计和审计理论与实务中有着十分广泛的运用。重要性原则对会计信息披露和审计意见的形成具有重要作用。运用重要性原则,有利于把握住问题的实质,抓住关键点,最终实现“较小的成本、较大的效益”的目的。鉴于我国对这一课题的研究尚不深入,相关准则规定不具体、不便于实务操作的实际,重视和加强对重要性原则的应用研究及相关准则的制订、完善工作乃当务之急。 [关键词]重要性原则标准错报漏报专业判断 国际会计和审计界都很重视重要性原则的运用,它自被引入会计和审计领域后,便成为会计审计理论与实务中一个重要的基础概念和应用原则。它的引用对于强化对经济活动和经营决策有重大影响的关键性问题的核算,简化核算工作、提高会计工作效率、保证会计信息质量,以及实施以评审内部控制为基础的现代审计方法等均具有十分重要的意义。因此研究现代会计审计理论与方法必须首先研究重要性原则及其应用。 目前,世界各国对于重要性原则(ｍａｔｅｒｉａｌｉｔｙ)的表述虽不尽相同,但对重要性 概念的认识却是基本一致的:都认为信息的错报或漏报可能影响到会计报表使用者的决策就是重要的。国际会计准则委员会(ａｌｓｃ)认为:“如果信息的错报或漏报会影响使用者根据财务报表采取的经济决策,信息就具有重要性。重要性取决于在发生遗漏或错报的特定环境下所判断的项目或错误的大小。”国际审计实务委员会1987年10月公布的《国际审计准则第25号》指出:“重要性涉及财务资料误报(包括遗漏)的数量或性质,不论是个别的还是合计的,根据周围的环境,作为这种误报的结果将会对人们依据这些资料做出尽可能合理的判断 或决策产生影响。” 在我国,企业会计准则亦要求企业会计核算必须遵循重要性原则,但并未对其作出明确的定义,只是规定:对于重要的经济业务应当分别核算、单独反映、力求准确、作重点说明;对于不重要的经济业务在不影响会计信息真实性的情况下,可以简化核算、合并反映。根据中国注册会计师协会于1996年发布的《独立审计具体准则—审计重要性》的定义,重要性是指:“被审计单位会计报表中错报或漏报的严重程度,这一程度在特定环境下可能影响会计报表使用者的判断或决策。” 显然,(1)重要性概念总是针对会计报表而言的。判断一项经济业务是否重要应视其在会计报表中的错报或漏报对会计报表使用者所作决策的影响而定。若一项业务在报表中的错报或漏报足以改变或影响报表使用者的判断,则其是重要的;
浅谈跨文化交际在小学英语教学中的重要性 东方市第三小学符将娇 “跨文化交际”教学在英语教学中占有非常重要的地位，在小学阶段更是如此。在小学英语教学中，英语教师可根据小学生的认知水平、思维特点，以课堂教学作为“跨文化交际”教学的主要途径，在课堂教学过程中灵活运用各种教学方法；把课外活动作为实现文化教学的重要途径，充分利用生活中的各种资源来开展“跨文化交际”教学。 一、小学英语“跨文化交际”教学的重要性 传统的小学英语教学一般侧重于语音、词汇、语法的传授和机械的句型练习，往往忽视英美国家文化背景知识的渗透。重语言轻文化的教学方式导致学生不能灵活地运用英语语言。小学生只能记忆单词，了解课文内容，完成课后练习，但不理解其文化背景知识。语言是文化的载体，学习一个国家的语言，必须学习这个国家的文化背景知识。《英语课程标准》明确指出：语言有丰富的文化内涵。接触和了解英语国家文化有益于对英语的理解和使用，有益于加深对本国文化的理解与认识，有益于培养世界意识。因此，在教学中，教师应根据学生的年龄特点和认知能力，逐步扩展文化知识的内容和范围。 小学英语“跨文化交际”教学势在必行。因为我们必须要在小学这个打基础的重要阶段就把“跨文化交际”教学放在突出的地位，让学生从一开始就在有文化背景的环境下学到地道的英语。在小学英语教学中进行“跨文化交际”教学，也是新英语课程对小学英语教师提出的一个新要求。
二、小学英语“跨文化交际”教学的实现方式与途径 教学实践及理论告诉我们，小学英语“跨文化交际”教学的主要实现方式与途径应以课堂教学为主，而课外活动则可作为其重要的实现途径。 1.课堂教学是进行文化教学的主要方式 就目前而言，课堂教学依然是教学活动的主要方式，而且学生和教师在课堂上的时间也最长。课堂教学是进行文化教学的主要阵地，教师应把英语语言教学置于跨文化的环境中，把跨文化交际列为英语教学的一个不可或缺的重要组成部分。 (1)对比差异，激活教材。教材是学生学习英语的重要资源，然而小学英语教材的编撰对文化项目没有作分门别类系统的介绍，在教材中只是以零星、不完整的形式出现，这就需要教师结合具体教学内容，将教材中那些有关英语国家文化背景知识和社会风俗习惯的典型实例挖掘出来，让学生领会英汉文化的差异，以提高学生的语言交际能力。如课文中经常出现的打招呼用语，中西方的差别相当大。中国人通常用“去哪啊？”“忙吗？”“吃了吗?” 等等表示友好的问候，并不关心答语的实质内容。而在英国人看来，这些问题是非常奇怪的，也容易产生歧义甚至文化冲突。英国人见面问好通常用Hello / Hi / Good morning /How are you？等等。在教学过程中，教师应努力激活教材内容，进行文化比较，及时点拨学生领会文化异同现象。通过这样的教学方法，才能真正让学生了解语言背景知识，培养其跨文化交际，学以致用，有效地提高其在真实场景下的语言运用和交际能力。 (2)巧设悬念，激起探究。学源于思，思起于疑。教师要巧妙设疑，创设悬念，使学生产生求知欲和探索欲。在小学英语教学中，教师通过巧设悬念，能让学生更加深刻地理解中外文化的差异。
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/538419053.html, 大数据背景下企业会计信息质量研究 作者：冯萍 来源：《财会学习》2018年第25期 摘要：大数据时代，对企业会计信息质量也带来了深远的影响。本文针对大数据时代企业会计信息质量，首先简要概述了大数据时代对会计信息质量的影响，并就大数据时代提升企业会计信息质量进行了详细的论述分析。 关键词：大数据时代；企业会计信息质量；影响分析 会计信息作为企业经济活动中的重要信息数据，也是企业进行经济决策的重要数据基础，对于经济运行也有着非常重要的影响。随着当前经济社会发展信息化智能化的迈进，大数据时代来临，大数据由于具有信息来源纷繁多样、信息规模海量化等一系列的特点，信息数据质量出现了参差不齐的问题。同样，在大数据时代，会计信息质量也深受影响，会计信息质量控制方面出现了不少的问题。因此，做好大数据时代企业会计信息质量控制，增强大数据时代财务数据分析能力，不论是对于企业长远发展，还是对于经济社会有序运行，都具有重要意义。 一、大数据对企业会计信息质量影响分析 在会计信息数据的可靠性方面，以往会计信息披露主要为纸质方式，会计信息需要经过层层审批，一定程度上来说有利于提高会计信息质量。在大数据背景下，会计信息获取更加容易，会计信息的发布更加便捷，再加上会计信息容易受到网络安全影响，导致了会计信息的可靠性也会受到相应的影响。 在会计信息数据的及时性方面，由于大数据时代在智能化网络化的迅速发展下，会计信息数据披露的时效性也得到了大幅改善提升。然而越是会计信息披露的及时性得到了大幅改善提高，越是对会计信息数据质量提出了较高的要求，如果会计信息数据出现失真问题，其大范围快速传播对经济活动造成的损失也将是非常严重的。 在会计信息数据的相关性方面，大数据时代下会计信息数据统计范围大幅增加，与传统的会计信息数据有重点有侧重的抽样统计相比，会计信息数据的相关性降低。同时会计信息数据统计范围的扩大，造成了会计信息数据筛选难度大幅增加，会计信息数据归集分析的工作量和工作难度也大幅增加。 在会计信息数据的完整性方面，大数据时代下会计信息数据出现了碎片倾向，海量的信息数据下，财务会计信息数据通常会独立披露，由于会计信息数据发布的系统性统一性受到影响，造成了数据分析容易出现片面性的问题。 二、大数据时代提高企业会计信息数据质量的措施分析
论科学思维及其重要性 作者：花殿下 高士其：“思维科学是培养人才的科学。”要培养一个人成才，很重要的一个因素在于思维，在于科学的思维。因为单纯的进行知识与技术的灌输而没有一种正确思维方法来予以归纳整理和指导应用，是不能成为四化建设所需要的合格人才，它只能造成头脑僵化，缺乏应变能力和创造能力的一代人。只有具备了正确的思维方法，培养独立思考和分析问题，解决问题的实际能力，才能把所学的知识与技术活化地运用到生活实际和客观世界的改造之中去。 科学思维指导着科学方法的形成与发展，在我们改造自然、造福人类的活动中有着重要的意义。但何谓科学思维呢？在此，我们深入地去了解科学思维：科学思维，即形成于并运用于科学认识活动、对感性认识材料进行加工处理的方式与途径的理论体系；是真理在认识的统一过程中，对各种科学的思维方法的有机整合，是人类实践活动的产物。 在科学认识活动中，科学思维必须遵守三个基本原则，它们是：逻辑性原则：逻辑性原则就是遵循逻辑法则，达到归纳和演绎的统一。科学认识活动的逻辑规则，既包括以归纳推理为主要内容的归纳逻辑，也包括以演绎推理为主要内容的演绎逻辑。科学认识是一个由个别到一般，又由一般到个别的反复过程，是归纳和演绎的统一；方法论原则：所谓方法论原则，就是掌握方法准则，实行分析与综合的结合。分析与综合是抽象思维的基本方法，分
析是把事物的整体或过程分解为各个要素，分别加以研究的思维方法和思维过程。只有对各要素首先作出周密的分析，才可能从整体上进行正确的综合，从而真正地认识事物。综合就是把分解开来的各个要素结合起来，组成一个整体的思维方法和思维过程。只有对事物各种要素从内在联系上加以综合，才能正确地认识整个客观对象；历史性原则：历史性原则就是符合历史观点，实现逻辑与历史的一致。逻辑与历史的统一是科学思维的又一个重要原则。历史是指事物发展的历史和认识发展的历史，逻辑是指人的思维对客观事物发展规律的概括反映，亦即历史的东西在理性思维中的再现。历史是第一性的，是逻辑的客观基础；逻辑是第二性的，是对历史的抽象概括。历史的东西决定逻辑的东西，逻辑的东西是从历史中派生出来的。逻辑和历史统一的原则，在科学思维中，特别是在科学理论体系的建立中，有着重要意义。 科学思维的三个原则，在逻辑上要求严密的逻辑性，达到归纳和演绎的统一；在方法上要求辩证地分析和综合两种思维方法；在体系上，实现逻辑与历史的一致，达到理论与实践的具体的历史的统一。 “科学的发展史就是一部思维的发展史”，科学是发展的，科学思维和科学方法论也是发展和变化的。路甬祥：“大凡在近现代科学上能独树一帜，在理论上有重大发现，在技术上有划时代明创造的卓越科学家和发明家，往往都十分重视在哲理思维引导下的科学思维，并在科技方法论上显示了新颖独特的风格”。科学思维与我们的生活处处相关我们必须学习和掌握科学思维及其方法，把握时代的发展。
心理学在教育事业中的重要意义今天所谓的素质教育，就是通过科学的教育途径，充分发挥人的天赋条件，提高个体新体心理水平，使人得到充分和谐发展所实施的教育。在《中国教育改革和发展纲要》中，也明确提出了社会所需要的人才必须具备以下四种素质：思想道德素质、科学文化素质、劳动技能素质和身体心理素质。从上如两则材料来看，大力提倡素质教育，教育工作者必须学会运用心理学的知识来分析学生的思想和行为，把握学生的思想动态，引导学生的行为。不仅如此，还应该对学生进行心理素质教育的培养。 一方面，教师运用心理学的知识去了解学生，与学生进行交流。这种方式，既能让老师的工作做得更好，又可以克服传统的以说服教育为主模式的弊端，变为交流式的教育，便于拉近老师和学生之间的距离，提高了老师教育工作的实效。这样，老师和学生就会形成一种新的朋友关系，而不是只是单纯地让学生记忆知识。两者之间会形成交流，让老师在教学中考虑学生的因素，在学习中学生会更加积极主动。这样，学生便不是记忆的工具，他们会学会积极地思考。这才是教育的目的——让学生学会思考，积极思考。 另一方面，学校要贯彻促进学生全面发展的教育方针，而德智体美劳各育都是以学生发展水平为基础。教育要面向社会，面向未来，需要培养出能适应社会发展的人才。当今社会，物欲横流，各种功利、浮躁的思想势必会影响学生的思想观念，与同学们的价值观发生冲突，必然会出现各种心理问题。未来的人才不应为名利所累，不应背负着功利的包袱。急功近利，不可能会有多大的作为。社会需要的是能够脚踏实地、认认真真搞工作的人才，能够为社会，为他人，做出自己应有的贡献。 故而，必须对学生进行心理素质教育，并予以适当的引导，恰恰可以让学生摒弃这种庸俗的思想，促进学生的发展。让他们自信，成功时不骄傲；遇到困难时不气馁；遇到挫折时有足够的勇气去面对，学会很快得适应环境，而不是怨天尤人。在学习、生活中，保持良好的心理状态，能够帮助学生表现出集中的注意力、清晰的记忆和敏捷的思维，有助于提高学习效率。对于给人的成长、发展，都有着积极的意义。 总之，心理学在教育事业和人才培养中有着重要的意义。运用心理学的知识，无论是去掌握、引导学生的成长，还是培养学生良好的心理素质。这心都是心理学在人才培养教育中的重要体现。
论会计审计的重要性原则
论会计审计的重要性原则 论会计和审计中的重要性原则余应敏 ［内容提要］重要性是指在特定环境下,可能影响会计报表使用者判断或决策的错报或漏报的严重程度。它是会计、审计理论与实务中的一个基础概念和基本原则,在会计和审计理论与实务中有着十分广泛的运用。重要性原则对会计信息披露和审计意见的形成具有重要作用。运用重要性原则,有利于把握住问题的实质,抓住关键点,最终实现“较小的成本、较大的效益”的目的。鉴于我国对这一课题的研究尚不深入,相关准则规定不具体、不便于实务操作的实际,重视和加强对重要性原则的应用研究及相关准则的制订、完善工作乃当务之急。 ［关键词］重要性原则标准错报漏报专业判断国际会计和审计界都很重视重要性原则的运用它自被引入会计
和审计领域后,便成为会计审计理论与实务中一个重要的基础概念和应用原则。它的引用对于强化对经济活动和经营决策有重大影响的关键性问题的核算,简化核算工作、提高会计工作效率、保证会计信息质量,以及实施以评审内部控制为基础的现代审计方法等均具有十分重要的意义。因此研究现代会计审计理论与方法必须首先研究重要性原则及其应用。 目前，世界各国对于重要性原则（matefi ality ）的表述虽不尽相同，但对重要性概念的认识却是基本一致的:都认为信息的错报或漏报可能影响到会计报表使用者的决策就是重要的。国际会计准则委员会 （alsc ）认为：如果信息的错报或漏报会影响使用者根据财务报表采取的经济决策,信息就具有重要性。重要性取决于在发生遗漏或错报的特定环境下所判断的项目或错误的大小。”国际审计实务委员会1987 年10 月公布的《国际审计准则第25 号》指出：“重要性涉及财务资料误报（包括遗漏）的数量或性质, 不论是个别的还是合计的,根据周围的环境,作为这种误报的结果将会对人们依据这些资料做出尽可能合理的判断或决策产生影响。”
跨文化交际与礼仪的重要性 随着经济全球化的发展，不同国家之间的交流和接触日益频繁，来自不同国家，有着不同文化背景的人们之间的交流成为人们普遍关注的问题。所谓的跨文化交际，是指来自不同文化背景的人从事交际活动、相互交流的过程。而跨文化交际与普通交际的差别就在于一个“跨”字，即交际双方来自不同的文化背景。然而，在跨文化交际中，由于交际双方的文化背景、习惯、习俗等的不同，交际者之间往往因不了解别国的风俗礼仪而产生误会甚至是冲突。因此，学习各国不同民族的文化礼仪、风俗习惯成为跨文化交际活动中一个不可忽视的重要内容。而跨文化的交际需要双方适当的礼仪作为连接的桥梁。是否能够在交流活动中成功地进行跨文化交际，最重要的一点是是否具备一定的跨文化礼仪知识。 荀子曰：“人无礼则不生，事无礼则不成，国无礼则不宁。”中国自古以来就有“礼仪之邦”的美誉。所谓“礼”，是教人尊敬与关心他人，使之合乎情理。所谓“节”是教人在言谈举止上要恰到其分，使之合乎事理。可见，小到人与人的交往，大到国家间的交往，都必须遵守社交礼仪规范，否则就会失礼失态。拥有长久历史的礼仪文化是古人留给我们的一笔丰厚财富，这对于跨文化的交际与礼仪的发展有着重要的作用。 下面，我们将从文化、涉外秘书工作、送礼习俗、商务交谈等角度阐释跨文化交际与礼仪的重要性。 一、跨文化交际与礼仪在文化方面的重要性 文化是人们行动的指南，指导人们的一切行动文化。在跨文化交际与礼仪中，文化是核心的部分。影响跨文化交际与礼仪的文化因素包括一个民族的历史传统、宗教、价值观念、社会组织、风俗习惯、社会所处的发展阶段和社会制度等。了解各国文化中存在的不同的文化模式和交往规则可以帮助交际者认识到文化差异对交际的影响，提高对跨文化现象的敏感度。它也可以帮助交际者理解跨文化交际语境中交际对象的行为取向。 二、跨文化交际与礼仪在涉外秘书工作中的重要性 涉外秘书往往会与不同国家的人员进行交流，这对于他们来时既是机遇也是挑战。由于不同的语言和文化背景而产生的跨文化交际的障碍比比皆是，作为秘书要处理好跨文化交际活动，避免跨文化交际障碍的出现，促进跨文化交际活动
基于大数据背景下财务会计向管理会计转型作者：吕兰英 来源：《现代营销·经营版》2020年第01期 摘要：随着科学技术的飞速发展，各个行业在大数据背景下都面临着转型升级的发展需要。对于企业的财务管理，财务会计向管理会计转变既是信息时代的必然趋势，也是企业发展的实际需要。企业要想实现自身的最大化经济效益以及持续稳健发展，必须要意识到会计的重要性，积极推动财务会计向管理会计的转型，以此提高财务管理的效率及质量。本文针对大数据背景下财务会计向管理会计转型展开分析。 关键词：大数据背景;财务会计;管理会计;转型 随着大数据时代的到来和市场经济的快速发展，大数据在企业中发挥着越来越重要的作用，指导着企业的决策制定和发展。传统模式下的财务会计已经无法满足时代发展需要，企业要想在大数据背景下实现自身的长远发展，需要财务会计部门的大力支持和通力配合，积极改革与创新财务会计，使其朝着管理会计的方向发展。目前如何实现财务会计向管理会计的转型，已经成为企业的重要研究课题。 一、管理会计与财务会计的异同点分析 现代企业的经营权和所有权相互分离，为发挥会计在规避风险、处理信息、整合资源等方面的作用，保证企业的健康稳定运转，进而出现管理会计和财务会计。通常管理会计与财务会计既有联系、又有区别，其中相同点表现为：两者都要求会计人员具备一定的风险预测辨识能力和财务处理能力;都是以企业经营产生的数据为依据，对企业出现的问题进行审视，构建各自的工作机制，保证企业决策的系统性及科学性，降低企业运营风险，促进企业经济效益的提高。另外，两者的不同点表现为以下几个方面。 （一）依据标准不同 管理会计强调企业内部管理，相对机动灵活，基本是与内部审计相结合来干预企业管理，不受《企业会计准则》的约束;财务会计是根据《企业会计准则》来约束或规范业务。 （二）服务对象不同 管理会计主要服务于企业管理部门，为其管理决策提供依据;财务会计主要是对外服务，如为社会大众、工商税务、银行提供服务，财务报表是其具体的工作，需要真实体现企业的财务状况，以便国家制定符合行业发展需求的政策。
论有效沟通的重要性 石油大王洛克菲勒说：“假如人际沟通能力也是同糖或咖啡一样的商品的话，我愿意付出比太阳底下任何东西都珍贵的价格购买这种能力。”由此可见沟通的重要性。而对于联系日益紧密的现代人来说，有效的沟通对于一个人的学习、生活、工作有越来越重要的影响，如何处理好这些人与人、人与团队、团队与团队沟通上的问题，正确了解沟通过程以及影响沟通的因素，正确掌握处理沟通障碍的方法，成为现代人急需了解和解决的难题。实践证明，良好的沟通对于任何群体和组织的工作都十分重要，尤其对于即将走上工作岗位的我们来说，了解有效沟通这门学科，掌握正确的沟通方法和技巧，是非常必要的。 沟通在工作中就如人的血脉，如果沟通不畅，就如血管栓塞，会导致器官缺血坏死。所以沟通是相当重要的。生活中没有沟通过，就没有快乐人生。事业中没有沟通，就没有成功。工作中没有沟通，就没有了乐趣和机会。由此可见沟通的重要性。 一、有效沟通的重要性 1、提高工作效率，化解矛盾 工作中的任何一个决策都需要一个有效的沟通过程才能施行，沟通的过程就是对决策的理解传达的过程。决策表达得准确、清晰、简洁是进行有效沟通的前提，而对决策的正确理解是实施有效沟通的目的。每当决策下达时，决策者要和执行者进行必要的沟通，以对决策达成共识，使执行者准确无误的按照决策执行，避免因为对决策的曲
解而造成的执行失误。想要完成某项工作的群体成员之间进行交流包括：相互在物质上的帮助、支持和在感情上的交流、沟通，信息的沟通是联系群体共同目的和群体中有协作的个人之间的桥梁，良好的沟通能化解不必要的矛盾，取得事半功倍的效果。 2、从表象问题过渡到实质问题的手段 想要解决任何问题，只有从问题的实际出发，实事求是才能解决问题。而在沟通中获得的信息是最及时、最前沿、最实际、最能够反映当前工作情况的。当我们在学习、工作中遇见各种各样的问题时，如果单纯的从事物的表面现象来解决问题，不深入了解情况，接触问题本质，会给我们带来不必要的困惑和麻烦。 个人与个人之间、个人与群体之间、群体与群体之间开展积极、公开的沟通，从多角度看待一个问题，那么在解决遇到的问题时就能统筹兼顾，未雨绸缪。甚至在许多问题还未发生时，就从表象上看到、听到、感觉到，经过研究分析，把一些不利因素扼杀掉，使我们的工作更加平稳顺利的展开和进行。 二、影响有效沟通的因素 1.能力限度 沟通是一个说与听相互作用的过程，双方既需要合适的表达能力，也需要恰当的倾听能力。一个人的语言表达能力（包括口头与书面）直接决定了沟通的有效性。另一方面，倾听是沟通中的核心过程。倾听能促发更深层次的沟通。而且，也只有善于倾听，方可深入探测到对方的心理,以及他的语言逻辑思维。所以，善于沟通者必定是善于倾
学习心理学的意义 一、认识内外世界 学习心理学,可以加深人们对自身的了解。通过学习心理学,你可以知道自己为什么会做出某些行为,这些行为背后究竟隐藏着什么样的心理活动,以及自己现在的个性、脾气等特征又是如何形成的等等。例如,学习了遗忘规律,你就可以知道自己以往的背单词方法存在哪些不足;了解了感觉的适应性,就可以解释为什么"入芝兰之室,久而不闻其香"了。 同样,你也可以把自己学到的心理活动规律运用到人际交往中,通过他人的行为推断其内在的心理活动,从而实现对外部世界的更准确的认知。例如,作为教师,如果你了解了学生的知识基础和认知水平,以及吸引学生注意力的条件,你就可以更好地组织教学,收到良好的教学效果了。有助于了解自己，加强自我修养。学习心理学,可以加深人们对自身的了解。通过学习心理学,你可以知道自己为什么会做出某些行为,这些行为背后究竟隐藏着什么样的心理活动,以及自己现在的个性、脾气等特征又是如何形成的等等。例如,学习了遗忘规律,你就可以知道自己以往的背单词方法存在哪些不足;了解了感觉的适应性,就可以解释为什么"入芝兰之室,久而不闻其香"了。 二、调整和控制行为 心理学除有助于对心理现象和行为做出描述性解释外,它还向我们指出了心理活动产生和发展变化的规律。人的心理特征具有相当的稳定性,但同时也具有一定的可塑性。因此,我们可以在一定范围内对自身和他人的行为进行预测和调整,也可以通过改变内在外在的因素实现对行为的调控。也就是说,可以尽量消除不利因素,创设有利情境,引发自己和他人的积极行为。例如,当我们发现自己存在一些不良的心理品质和习惯时,就可以运用心理活动规律,找到诱发这些行为的内外因素,积极地创造条件改变这些因素的影响,实现自身行为的改造。再如,奖励和惩罚就是利用条件反射的原理,在培养儿童的良好习惯和改造儿童的不良行为与习惯方面发挥着重要的作用. 三、直接应用在实际工作上 我们上面已经提到,心理学分为理论研究与应用研究两大部分,理论心理学的知识大部分是以间接方式指导着我们的各项工作的,而应用研究的各个分支在实际工作中则可以直接起作用。教师可以利用教育心理学的规律来改进自己的教学实践,或者利用心理测量学的知识设计更合理的考试试卷等;商场的工作人员利用消费和广告心理学的知识重新设计橱窗、陈设商品,以吸引更多的顾客,如现在街上流行的"打折风"就是一个应用实例;再如经理利用组织与管理心理学的知识激励员工、鼓舞士气,等等。这方面的应用很多,各位读者可以在自己的工作中有意地加以体会和利用。在工作、学习和生活中，一个人难免会碰到种种心理难题和心理困惑。例如，恋爱问题、婚姻问题、自卑问题、人际关系问题以及失眠、焦虑、忧郁等等，学了心理学，能很好地进行自我分析和自我调节，不致于陷入心理困惑之中而不能自拔，最后导致心理疾病，甚至是精神病。 学心理学是很有必要的。理论上可以科学地解释心理现象，对破除迷信，形成科学的世界观和人生观是有重要意义的。实践角度看还可以提示心理现象的
重要性与审计风险、审计证据的关系 一、审计重要性与审计风险之间的关系 1、审计风险与审计重要性的关系。《我国独立审计具体准则第10号——审计重要性》第二条指出：“审计重要性是指被审计单位会计报表中错报或漏报的严重程度，这一程度在特定环境下可能影响会计报表使用者的判断或决策。”简单地说，审计重要性就是错报的可容忍程度，其量化标准即重要性水平。也就是说，在重要性水平之内的错报，是可以容忍，可以接受的。因此，审计风险与审计重要性之间有着密切的关系。 2、评估审计风险与审计重要性之间是反向关系，即评估审计风险越高，所确定的重要性水平就越低，这样才能保证终极审计风险在一定水平内。反之，评估审计风险越低，重要性水平越高，这样可以节约审计成本。《我国独立审计具体准则第10号——审计重要性》第八条指出：“注册会计师应当考虑重要性与审计风险之间存在的反向关系。重要性水平越高，审计风险越低;重要性水平越低，审计风险越高。”这里的审计风险指的就是评估审计风险。 3、可接受审计风险与审计重要性之间是正向关系，即可接受审计风险越高，所确定的重要性水平越高，这样可以保证审计成本的节约。反之可接受审计风险越低，所确定的重要性水平也应越低，这样才能保证审计质量的控制。因为可接受审计风险越低，说明审计人员要求的财务报表错报的可容忍程度越低，则其重要性水平也应越低，才能满足较低的审计风险的要求。终极审计风险与审计重要性之间也是正向关系。终极审计风险基本上取决于可接受审计风险。 4、水平与审计风险呈反向变动关系。重要性、审计风险、审计证据，在其中一者既定的情况下，其余两者呈反向变动关系。注意这里的重要性是指注册会
The Importance of Studying Intercultural Communication
Recently, we have already studied the intercultural communication. Speak to the importance of studying intercultural communication, we may first talk about what is intercultural communication. Theoretically speaking, intercultural communication is a broad concept which has broad application: it may refer to communication between different races, nations or countries and between different political and economic systems; it may refer to communication between different genders, age groups, occupations, social classes or educational levels; it may also refer to communication between different regions of one country. In the meantime, the intercultural communication have three forms: interracial communication, interethnic communication and intracultural communication. The worldwide interest in intercultural communication grows out of tremendous changes in technology, economy ,immigration pattern and the emergence of multiculturalism. The advanced new technology and the increase of cultural migration, also the economic globalization and the growth of the word population are the main reasons for increasing intercultural communication. With the globalization of the world economy and wide use of the internet which is tearing down national boundaries, intercultural communication has become part of our daily life. As a result, understand other culture is indispensible and need for intercultural knowledge and skills that lead to intercultural communication competence become essential in our society. The importance of studying intercultural communication cannot be overstated. First of all, we can increase our cultural awareness by studying intercultural communication. Because such awareness is the first step to intercultural communication competence. Simply, intercultural awareness can be viewed as a cognitive process of understanding other’s values, attitudes, beliefs and outlooks. Second, It can reduce communication barriers and facilitate adaption to global and domestic workplace diversity by studying intercultural communication. Different cultures have different communication styles, so it is not enough to have a good communication only knowing the grammar and vocabulary of a language. Therefore, when communicating with others from